openai 旗下的重磅视频创作平台 sora 关闭了,才过去仅仅六个月啊,从 app store 第一到宣布关闭,非常让人遗憾啊。 那因为这么热门的一个产品,生命周期却比大多数创业公司都凉的快,那么表面上看这个是产品失败,但是我觉得这件事背后的逻辑以及商业模式还是值得咱们好好聊一聊的。首先啊,就是对于 ai 社交这件事, sora 他 是想做一个 ai 版的 tiktok, 想让 ai 生成的内容像短视频一样刷起来停不下来。但是呢,这个愿景很美好啊,也非常成立,因为 ai 做的内容天马行空的, 而且能把 ai 内容做成视频的只有像 sora 这种仙区,对吧?但是咱们好好去想一想, tiktok 或者说短视频,它为什么好看呢?是因为里边有真人呀,有情绪,有故事,对吧?那 ai 生成的内容再精致,它本质上是没有灵魂的, 那人类对于真实的渴望,这个需求还是比我们想象中的要强很多,那这个需求你用再强的技术也替代不了的。 所以说 sorry 的 内容他做的再好看,那用户刷着刷着新鲜感一过就走了,那长时间下来,他就做不好留存。不过光是产品逻辑也不至于说明 sorry 的 失败,你看字节的 cds, 他 做的也非常好, 那马斯克的 grog 现在也在发力,所以说第二环就是他的真正杀手,其实还是在算力这一块。那 open ai 它的官方就说的很直接, computing demand grows, 那 资源要集中,那其实说的就是这个性价比划不来的意思。 你看现在图片和文字代码的推理技术是非常稳定的,但是每生成一段扫码的 gpu 在 燃烧,那大家可以想象一下,十秒钟的视频 相当于生成五万张的算力,对吧?那现在的 agi 竞赛已经是到了白热化的阶段,那每一块 gpu 都像是弹药一样, 你不能把弹药烧在一个月活暴跌的社交 app 上。所以呢,砍掉 sorry 这个不是在产品层面做的,而是更多的在战略层面做的取舍。那目前 openai 的 高管也都在琢磨,这个算力资源到底放在哪更合适呢? 另外呢,其实还有一层就是关于 ipo 啊,其实两年过去了, openai 它也做了不少事,包括 search、 gpt、 ai 浏览器等等啊,那都是靠着 ai 的 各种发散思路一路撑到了现在,那它现在的估值也到了一个必须要讲一个主线故事的阶段。那么砍掉 sorry, 同 时中指和迪士尼那个十亿美元的合作,表面上看是损失,但是你换个角度来看,这个其实是给投资人发出一个信号,什么呢?就是宣布我们不是什么都做的 ai 公司,我们是专注于做 agi 的 公司 故事越纯粹,那么估值支撑就越稳定。那你反过来再看,如果 open ai 它还在继续做视频,做社交、做内容分发,在这些地方分散精力的话,那么资本市场的趋势就会越来越模糊, 投资人就会问你到底哪块做的好,哪块值得我们最信任?那假如商业逻辑被质疑,那么 ipo 的 定价就会非常的波动,那这一块在战略的垂直性来看,其实可以对标早期的英伟达这些公司啊,他们之所以能拿到行业最高的估值倍数,很大程度上就是因为故事讲的足够纯粹啊,那让市场知道钱花在哪, 未来在哪,然后我要做的最好。所以大家看到 sorry 的 终点,不是说 ai 视频的终点,而是 open ai, 再重新定义自己,哪怕是自己最擅长的领域,也不是说什么都要做。此外呢,我还觉得值得市场警觉的信号有两个, 一个就是连迪士尼都退出了,意味着内容行业里最有钱、最有资源、最有商业化意愿的那批大玩家和 open ai 一 对齐之后,算了一笔账,也发现现在还不是好时候。那么 ai 变现这块可能真的没有大家想的那么容易。 所以说 open ai 剩下正在烧钱的产品,包括 ai 耳机、智能音响这些,是不是也可能面临着同样的问题呢? 第二点就是 open ai 它把 sorry 砍掉,那接下来字节跳动的 cds 是 不是要在 ai 视频这个赛道上大杀四方了?毕竟字节它本身就是靠短视频起家的, 算法、内容生态,还有用户心智这些全都有,那现在技术也成熟了,这个位置也空出来了,对他们来说就是最佳的时期,这完全是立好的。朋友们,那么关于 ai 视频未来的方向,你们怎么看?关注卓野认知变现,咱们下个视频见。
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大家注意啦, sora 宣布了官亭服务作为全球顶尖的 ai 视频生成软件啊,它这一退出,国内同类公司可就迎来了明确的利号。字节跳动的 cds 二点零呢,直接跃升为全球 ai 视频技术绝对第一!虽 虽然啊,字节没有一股股东,但他的合作方可是直接受益了啊!所以西姐呢,第一时间给大家挖到了三家核心的收益公司,赶紧点赞收藏吧,错过啊,可就亏大了!第一名,涨月科技,字节的全资子公司量子悦动直接持股百分之五点九八,是公司的第三大股东,业务绑定那叫一个声啊! 第二名,视觉中国,他给 cds 提供正版素材训练,数据是版权合规的坚实底座。第三名,浪潮信息,作为字节 ai 服务器的龙头供应商,为 cds 的 训练啊和推理集群提供了服务器的支持。

siri 死了,关闭了 a p i, 关闭了网站。三月二十四号, openai 直接发布了一个公告,而且还同步终止了和迪士尼十亿美金的合作。为什么这么着急呢?我给大家盘一盘,有三个核心原因,第一呢,就是钱不够烧了,成本太高。 siri 生成视频虽然非常牛,但算力消耗是一个无底洞,严重的拖垮了其他行业项目的一个预算。 openai 现在要把钱花在刀刃上。第二,竞争太远,重心转移,面对骨骼的疯狂的追击和打压, openai 决定换一个赛道,他们要关掉所有花里胡哨的 c 端的玩具,把所有力气呢集中到企业级的商业产品上面, 全力备战 q 市的上市。第三呢,当然是为了讨好这个资本,给 ipo 铺路,关掉这种有争议的种植产项目,就是为了向华尔街证明,我要更聚焦更赚钱。 再看这是翻车的,和迪士尼合作十亿美金的授权计划直接被取消了,虽然没有产生实际的资金往来,但是面子上也挂不住。网友都在骂啊,收网周期实在太短了, 信任彻底崩塌。但这对中国的 ai 模型应该是一个好事,智捷的习大是二点零,可快手的可零,凭借本土的生态和技术闭环,现在被公认为是新的好用的 ai 模型。那首尔团队不做视频,转到去做机器人研究,所谓的世界模型, 其实是帮机器人理解现实的物理世界,不是失败,而是技术迁移。 oppo a i 要把一堆工具合并成一个超级应用。

曾经把全球科技界掀翻,号称要做世界模拟器的 open ai sora 直接官宣原地退场了。二零二四年二月,他刚发布的时候,那叫一个顶流风光,首周,全球百万用户抢着进他的等待列表。 去年九月, sora 二上线配套的 app, 五天全球下载量破百万,直接登顶中美等几十个国家的 app 四到免费榜的第一名。结果今年二月, sora 的 网站月访问量比去年十月跌了近百分之七十。 今年一月单月用户总消费才三十六点七万美元,环比暴跌百分之三十二。现在更绝, openai 直接官宣, sorry, 全线下线 app api, 连拆的 gpt 的 视频功能都全砍了,连跟迪士尼谈好的十亿美金投资也不要了。 肯定有人问,说好好的顶流,说没就没了?那为什么呢?今天咱们就用财经脱口秀的路子,掰开揉碎,讲透三个核心问题, sora 官亭的真实原因,美国 ai 藏不住的致命短板,以及咱们中国哪些赛道直接迎来了躺赢的黄金窗口? 首先,第一个 sora 为什么被砍?别听网上瞎扯,技术不行,核心就俩字,缺钱。第一, open 要,要充 i p o 了得。给资本市场讲赚钱的故事。 sora 的 技术再牛,它不赚钱,一个月几十万美元的收入,连烧的算力钱都不够。对于要今年四季度充 ipo 的 open a r 来说,它就是个脱估值的赔钱货,必须砍。 第二,算力不够用,要给新大哥腾位置。 open a r 已经干完了下一代大模型 spa 的 预训练,马上要发布新品,所有的算力资源必须全推到能够拉估值的核心大模型上, sora 这种烧算利益又不赚钱的业务直接成了牺牲品。第三,战略彻底转舵了,原来的 sora 团队现在直接改名叫 agi development, 不 搞视频了,转头去做机器人的世界模拟了。 说白了, open ai 现在要凹印,能快速变现的生产力工具 agent, 超级应用,长期不赚钱的业务全部砍掉。那 sora 退场,咱们中国哪些赛道直接迎来了爆发机会? 第一个,国产纹身视频大模型的替代赛道直接迎来窗口期, sara 这个曾经的全球标杆主动退场,全球市场空白直接摆在这儿。咱们国内的纹身视频模型,比如豆包的 seasons, 二点零技术已经完全跟上来了,而且咱们有全球最成熟的短视频生态,根本不愁落地,场景不会像 sara 那 样叫好,但是不叫做国产替代的机会直接拉满。第二个垂直场景的 ai 视频商业化赛道直接起飞。 咱们有全球最大的电商带货短距短视频的内容需求, ai 视频能直接变成赚钱的工具,给电商商家生成带货视频,给短距团队做内容量产,给企业做宣传物料,全是实打实的付费需求,有完整的商业闭环,这是美国根本比不了的优势。 第三个, ai 机器人的仿真模拟赛道直接抢跑 open ai, 放弃了 sora 的 世界模拟器,咱们有全球最完整的制造业和机器人产业链, ai 视频的场景模拟能力能直接用在工业机器人训练服务机器人场景模拟仿真上,把世界模拟器从概念变成实实在在的生产力。 第四个,普惠算力的生态赛道直接拉开距离。美国是巨头垄断算力,咱们国内是从云端到边缘端的普惠算力生态,不会因为卷带模型就砍掉中小开发者的算力,能支撑 ai 视频、 ai 应用的长期发展,形成健康的产业生态,而不是巨头的独角兽。 最后跟大家再说一句, ai 这行从来不是谁喊得响,谁的噱头足就会赢,而是谁把技术落地,找到商业闭环,走得稳走得远,谁才会是最后的赢家。 sorry 的 退场,从来不是 ai 视频的终点,恰恰是咱们中国 ai 产业从跟跑到领跑的全新起点。

你以为 sora 突然停服,只是 openai 没钱烧了?错,这是一场精心设计的过河拆桥。当科技资本榨干了普通创作者的剩余价值,他们就会冷酷地掐断电源,把算力留给更高级的客户,比如五角大楼和华尔街。今天,我们用四分钟揭开 sora 停服背后的三个残酷真相。 第一个真相,算力是通往平民创意的断头台。为什么 sora 必须死?因为在资本的账本里,普通人的创意不配消耗昂贵的电力。据测算,运行 sora 每天要烧掉一千五百万美元。你生成的每一段六十秒视频背后都是几千度电和昂贵的显卡租金。 对于正在冲刺 ipo 的 openai 来说,这种普惠创意简直是商业自杀。更讽刺的是, openai 首席应用官 fj simo 直接把视频业务称为支线任务, 翻译成大白话就是赚普通人的订阅费,太累太慢。不如把这些算力卖给国防部模拟战场,或者卖给华尔街做高频交易。苏拉的官亭宣告了一个残酷的现实,算力正在成为新的石油大厂,宁愿让 gpu 空赚等待企业级高级任务,也不愿分配给一个想拍短视频的普通学生。 你以为你在用 ai 改变世界,其实你只是在消耗大肠,舍不得给你的算力施舍。当时明发现这笔买卖不划算,他会毫不犹豫地收回你手中的画笔。第二个真相, 艺术洗白一场针对创作者的数字化猎物。二零二五年底,一批名为阿弗测试员的艺术家发布了著名的致企业 ai 领主宣言,揭露了骚扰背后丑陋的剥削逻辑。首先,这些顶尖艺术家名义上是合作伙伴,实际上是免费的 bug 测试员和数据标注员。 他们用人类积累了数千年的审美去喂养那个最终要取代他们的模型。更恶心的是,艺术家被要求必须经过 open e i 审核才能发布生成的视频。 这种艺术洗白让世界产生错觉,以为苏染是艺术家的工具,而真相是,艺术家只是被用来美化模型缺陷的粉刷匠。最傲慢的是版权抢劫逻辑, sora 二曾推行 adult 模式,除非你主动写信求饶,否则你的作品默认会被 ai 吞食。日本基布利工作室等创作者团体的抗议,才揭穿了这种先掠夺后谈心的算法流氓行径。别再自我感动了艺术家们,大厂要的不是你的灵感,而是你的尸体。当 模型学会了你的笔触,你对它们唯一的价值就是作为垃圾被清理掉。第三个真相, sora 的 死是为了让更恐怖的怪兽被清理掉。第三个真相, sora 的 死是为了让更恐怖的怪兽被清理掉。第三个真相, sora 的 死是为了让更恐怖的怪兽不如服务五角大楼。 随着 open ai 成为美国国防部的合作伙伴, sora 的 物理引擎研究被秘密转向军事模拟和无人机路径规划。 open ai 官方称, sora 团队将转向世界模拟以推进机器人技术。 这意味着他们不再满足于生成虚拟视频,而是要利用 sora 学到的物理规律去接管物理世界。能产生代码这种生产力的工作是有价值的,而仅仅产生视觉美感的创意劳动是卑微的,可被抛弃的 sora 并没有消失,他只是参军了。 当你还在为无法生成高清视频而遗憾时,他正在后台学习如何像人类一样在现实世界中行走、拆解和控制。 这哪是创意的羡慕,这分明是监控与控制的开端。索尔官亭后留下的不是机会,而是一片狼藉, bi 废料泛滥。 siri 的 遗产是充斥在短视频平台上的虚假雷同且缺乏灵魂的内容。当真实性彻底崩塌,人们不再相信救灾的视频,不再相信感人的瞬间。我们正在进入一个数字虚无主义时代。对手的寒冬虽然可令三点零或 vivo 三点一试图填补空白,但他们面临同样的版权死局。 随着迪士尼十亿美元交易的作废,全球创作者都意识到,建立在清泉沙滩上的技术大厦终究会塌方。别为死去的骚 ra 哭泣,会被收割的自己警醒。 骚 ra 的 死,是二十一世纪科技界最著名的骗局之一。他给了普通人一个可以比肩好莱坞的梦,却在梦最美的时候,为了利润和权力掐断了电源。他留给我们最深刻的教训是,任何宣称平权的闭源技术,最终都会走向特权。 在这个算力及权力的时代, solo 的 羡慕只是大厂清理低端业务的开始。当下一次神级降临时,请先看清楚他手中的合同,是通往自由的邀请函,还是通往电子屠宰场的路标。关注 it 情报局,每天三更硬核资讯,带你穿透科技泡沫,看见真实世界!

一个每天花一千五百万美元的产品,整个生命周期的收入加起来只有两百一十万美元。这就是 openai 旗下视频 ai 应用 zora 在 二零二六年三月二十四日正式宣布关停之前留下的真实账单。 这款曾经在发布初期登顶苹果全球应用榜的明星产品,就这么用六个月时间,完成了从万众瞩目到悄然谢幕的完整弧线。但它留下的问题,整个行业都需要认真回答。技术上的经验为什么换不来商业上的成功? 先说说 sora 到底是一款什么样的产品,它的核心技术叫神经物理世界模拟器,简单来说,就是用文字提示生成高度逼真的视频片段, 连篮球在混凝土台阶上弹跳时的重力感、玻璃破碎时的光影变化,都能模拟到令人信服的程度。这种能力在技术层面确实惊人,业内把它称为物理法则的数字化复刻。 但问题就出在这里,追求极致的物理模拟背后的计算代价是非限性暴增的。 sorry 的 标准输出往往停留在幺零八零 p, 需要靠额外的 ai 算法再升格到四 k 拥挤场景和复杂纹理时,经常出现细节模糊的情况。 更要命的是,这种架构下,视频生成时长被锁死在最高二十五秒以内。一个只能生成二十五秒视频的工具,怎么满足抖音、 instagram 创作者动辄一两分钟乃至三分钟的内容生产需求?答案很简单,满足不了。 再看用户留存数据, sora 在 二零二五年十一月冲到了约三百三十三万的下载量顶峰,随后就开始刹不住车的往下滑,到二零二六年二月已经跌到了一百一十三万。 这段时间里, sora 遭遇了两大致命打击,第一,深度伪造内容泛滥,平台被迫引入层层内容审查,可用性大幅降低。第二,竞争对手快速崛起,比如可灵,在用户体验和商业性价比上形成了压倒性优势。 今年在内对可灵三点零、 sora 二点零、谷歌 vo 三点一等顶尖模型进行了多项第三方测评,结论高度一致。 sora 在 单真的电影感和艺术氛围上仍有亮点, 但一旦涉及长时间连续推演、多语言、本地话、音频支持和高频商业调用,综合性价比与头部竞品相比被拉开了明显差距。讲到这里,大家应该能清楚的看到, sora 失败的根本不是技术不够好,而是技术方向走偏了。他把所有资源压住在极致物理模拟这个方向上, 服务的潜在客户是极少数。好莱坞特效团队面对的是天花板极低的超级小众市场,还背着无解的版权纠纷包袱。 而可零瞄准的是全球数以千万级的创作者、经济从业者,以及同样数量庞大需要视频营销内容的中小企业。这才是一个真正打得开、跑得动、卖得出去的超级市场。 这背后还有一层更重要的经济逻辑。国家数据局在二零二六年三月中国发展高层论坛上透露,中国每日 tolkien 消耗量两年时间增长超过一千倍, 从二零二四年出的每日一千亿个狂飙到如今的每日一百四十万亿个,这不是某一家公司的用户数据,是整个国家的大模型应用,在实体经济各个角落全面铺开,真正落地变现的产业信号。 再往大了说,中国公司用来支撑持续研发的底气,来自主营业务的营收、净利润的稳健现金流。这种用传统主营业务反哺前沿 ai 研发,再用 ai 技术拉伸主营业务效率的内循环飞轮,才是咱们在这条赛道上最深厚的护城河。而 open ai 那 边呢? 七千三百亿美元的估值,每年几十亿美元的现金消耗,还要面对 ipo 前投资者对盈利时间表的强烈追问。 sora 的 官亭,正是在这种极限资本压力下不得不做出的痛苦取舍。 这场视频 ai 的 生死较量,本质上是两种研发哲学的正面碰撞,一种是追求技术完美却脱离市场的实验室思维。另一种是以用户需求为矛、以商业闭环为终点的工程化实用主义。 到二零二六年的今天,市场已经给出了非常清晰的答案,技术的胜利,必须经得起商业逻辑的检验。好了,关注超爱财经,我们下期再见!

openai 正式宣布关闭 sora, 这款曾经轰动全球的视频神器,在公测几亿年后就退出了历史舞台。很多人感到失望,但这背后是一场残酷的资源博弈。 openai 官方直言,关闭 sora 是 为了将宝贵的算力资源集中投入到真实世界的物理人物中,与其烧钱做视频,不如让 ai 走进现实, 资本层面也是一地鸡毛。随着 sora 官勤, openai 与迪士尼高达十亿美金的合作也就此终结,这标志着 ai 与传统娱乐巨头的跨界实验宣告失败。 为什么这时候砍掉山姆奥特曼,面临着巨大的上市压力。 sora 这种高能耗低变现的项目只会拖累财务报表,为了 ipo 的 估值必须断壁求生。 还有一个不能忽视的原因,法律风险、版权争议、深度伪造。这些问题让 sora 成了一个烫手山芋。当法律风险超过了商业收益,关停只是时间问题。 open ai 退场了,但战场还在, google 与马斯克还在坚持,而 angelopik 一 开始就选择了不碰这个领域。 ai 行业的变化之快,连巨头也得认怂。关注 fire ai, 带你看懂 ai 巨头背后的商业逻辑。

索尼死了,让当初无脑吃他的人怎么办?最近 open ai 官宣,旗下的索尼彻底停运营了,根本原因无非是烧钱烧不起了,被中国 ai 竞品逼得太紧,只能收缩战线,断壁求生。据估算, 索尼一天就要烧一千五百万美元,一年下来几十亿美元,赚的那点钱连零头都不够,这种赔本买卖谁也撑不住。反观咱们中国的 ai 模型,尤其是字节跳动的 cds, 强的不是一点半点。首先看成本, siri 生成十秒视频成本要三到五美元,而 cds 生成十五秒视频才十五块左右,换算下来成本连 siri 的 零头都不到。再看可控性, 美国产品生成视频就像抽盲盒,经常出现角色变脸、动作错乱的问题,可用率极低。而 cds 能精准控制镜头、人物动作和场景,还支持文本、图片、音频多种输入,想生成什么样的视频就能精准实现,不用反复重试。并且 siri 最高只支持幺零八零 p, 而 siri 能直接生成二 k 高清视频, 适配大屏展示、广告制作等专业场景,还能快速生成短视频,贴合日常使用需求。最后是商业化落地能力,从而始终没找到赚钱的路子。 而 cds 已经应用到漫剧、广告、跨境电商等领域,帮企业大幅降低制作成本,真正实现了从技术到实用的转化,这也是它能给 open ai 带来巨大压力的核心原因,从而易死。 最尴尬的就是当初那些猛吹 ai 是 第四次工业革命的人,之前吹的天花乱坠,说 ai 要彻底改变世界,结果一个明星产品说停就停, 连打的啪啪响,不知道他们现在该怎么连自己说过的话,其实中美 ai 竞争,咱们的底气就在这,我们可以输无数次,试错成本低,哪怕前面几次都不如人。只要在一个领域赢一次,就 不能让美国同行伤筋动骨,从而的落幕就是最好的例子。更危险的是,现在美国股市法宝全压在 ai 上,好多 ai 公司根本不赚钱,估值却高的离谱, 他们把所有赌注都压在 ai 上,一旦预期没能实现,整个股市都得地动山摇。这种孤注一掷的做法,就等着看笑话吧。科技爱好者必读科技圈热点事件!

刚刚, openai 宣布关闭 sora 服务,很多人觉得是产品失败。真相是在 ipo 之前, openai 只会做一件事,把所有资源砸到最有竞争力也最赚钱的地方。更关键的是, sora 已经落后于自导的 c、 d n 的 二点零。当一个方向既不赚钱又打不过对手,砍掉就是最好的选择。

三月二十五日, openai 已一直无缓冲期公告宣布全面官停现象级 ai 视频生成平台 saura 及其相关服务。这款曾被寄予 agi 里程碑厚望的产品,仅存活二十五个月便黯然退场,绝非偶然。 其背后是 openai 长期战略失准、资源盲目分散,以及在估值与负债下的无奈断臂。 老李之前就说过,多样化对企业来说是致命的陷阱,而 openai 再次印证了这个观点。 openai 的 悲剧根源在于战略贪大求全,试图在 ai 全赛道抢占高地,最终陷入全线铺开、全线平庸的困局。 这种战略误判直接导致其在核心领域失守,非核心项目沦为烧钱累赘。首先,在视频赛道,它的先发优势竞失,被竞品全面碾压。 oppo ai 曾寄望缩软重塑视频深层领域,却因资源分散导致技术迭代迟缓。反观字节跳动 c 等十二点零, 凭借深耕短视频场景的海量数据与极致的成本控制,在流体仿真、微表情还原、音画同步等核心指标上 反超索尔,且十秒四 k 视频生成成本仅一到三元人民币,远低于索尔的十二点五美元。更致命的是, c 等十二点零已打通技术到产品到变现闭环,二零二五年月营收超两千万美元, 而 sora 全年营收仅一百四十万美元,留存率不足百分之一,高下立判。其次,它的核心赛道大语言模型与编程被 anspy gemini 双重夹击。在本应领先的大语言模型 lm 与代码工具领域, openai 同样节节败退。按说品专注深耕文本与代码,旗下 cloud 三在逻辑推理、代码准确性上全面碾压 gpt 复试成为程序员与企业用户的首选,直接分流大量核心用户。 谷歌杰米尼依靠生态优势,在多模态融合、搜索与办公场景整合上更具竞争力,进一步挤压 openai 的 市场空间。资源被多线作战稀释的 openai, 连核心赛道的领先地位都难以为系。 那么在战略失误的背后,是估值虚高于高负债的致命枷锁。 openai 巅峰期估值达八百亿美元,但其二零二五年全年营收仅十八亿美元,运营成本却高达七十亿美元,巨额亏损持续扩大。为维持运转,公司不断举债, 截至二零二六年初,总负债突破一百二十亿美元,年利息支出高达八亿美元。随着资本市场对 ai 概念降温,融资渠道收紧, oppai 已无退路,只能优先猜测高耗能、低回报的非核心项目 索尔成为首个被牺牲的牺牲品。索尔的官亭,是 oppai 为战略贪大求全付出的惨痛代价, 也为整个行业敲响警钟。脱离商业落地的炫技式创新、不可持续、极致聚焦才是巨头竞争的关键。 ansible 放弃视频图像业务,专攻文本与代码,实现逆势崛起。国产 ai 如智捷、 cids、 二点零更是凭借垂直场景深根实现商业化闭环。 反观 oppai, 贪多求全的战略导致资源被无限稀释,核心业务受冲击,非核心项目拖垮,现金流最终陷入被动。 说软的退场不是 ai 的 黄昏,而是行业虚伪纯真的洗礼。 ai 竞争的核心不再是全面开花的广度,而是极致聚焦的深度。 唯有坚守核心赛道,打通商业闭环、严控成本合规,才能在 ai 浪潮中站稳脚跟。未来, ai 的 价值终将回归本质,解决实际问题,创造真实价值。

大家好,欢迎来到 ai 深浅。几天前曾凭一己之力拉高全球 ai 视频生成行业天花板的标杆产品 solo, 在 面试一年多后正式宣告全面停服, 不仅关闭了面向 c 端用户的客户端,也下线了面向开发者的模型接口,迪士尼十亿美元大单也因此作废。这场突如其来的谢幕,背后有哪些技术迭代和战略取舍?今天我们就好好聊聊全球 ai 视频赛道的里程碑事件。从关前的核心原因来看,企业战略的根本性转向是主要因素。 oppo i 正从全赛到广撒网的布局模式转向核心业务的深度聚焦,抛掉低盈利的业务单元,为后续上市梳理业务架构。企业内部已将核心资源全面向通用智能体、企业级服务企业、机器人技术等高壁类、高毛利的赛道倾斜。 据称, oppai 已完成下一代旗舰大模型 spot 预训练,立即会在未来几德内上线。此次官听骚扰也有为了 spot 预留,充足了推底算力的考量。 站在终点回看视频生成业务,虽然在初期取得极高的关注度,但其背后是海量的算力投入,漫长的商业化回报周期与持续走高的运营成本,最终在核心业务优先级排序中被边缘化,成为整个站内收缩的首个包袱。 技术先发优势的快速消解是其退出市场的核心导控所让。面试之初曾凭借尝试长视频生成换面试机一致性的突破建立了行业技术标杆, 但全球 ai 产业的迭代速度远超预期,仅一年多的时间,全球多家 ai 企业便快速补齐技术短板。国内以字节跳动为代表的 cds 二点零意图全球最大的短视频内容生态与海量真实用户需求,在文本对齐、轻度 画面细节还原、场景化适配等核心指标上快速追平,甚至在轻量化部署、多媒体编辑融合、本土化创作适配等维度实现反超。当技术壁垒被快速磨平,骚扰的用户吸引力持续下滑,无法形成稳定的用户留存,市场基本盘持续萎缩。 商业闭环的彻底失败,是压垮 solo 的 最后一根稻草, solo 始终未能构建起可持续的商业模式。 c 端面临大量免费精品的出击,付费转化路径始终不畅。弊端,训练数据与生成内容的版权合规风险始终是其商业化的最大阻碍。没有稳定的弊端,收入覆盖、高昂的算力研发成本,这款明星产品最终沦为企业的财务负担。 其实,当下的 ai 视频赛道,核心竞争聚焦在以下四大维度,这是场景的商用落地能力、算力效率与成本控制、版权合规以 ip 生态建设以及生成编辑分发的全链路能力整合。 而中美赛道的差距呈现鲜明分化。美国企业在底层模型架构、长时期生成的基础基础积累上仍有先发优势。而国内以抖音、 cds、 快 手可零为代表的企业,则凭借独有的短视频内容生态与海量真实场景数据,在模型迭代效率、商业化落地速度、随之场景适配与全要素解决方案打造上实现领先,形成了差异化核心竞争力。 从来没有哪一项技术能靠一时的经典守住永恒的封顶,所有的落幕,很有可能是 ai 浪潮的一次清醒的转身。这里是 ai 深浅,我们关注技术绿叶千,更思考它如何悄然改变生活的文理。我们下次再见。

突发, openai 正式官停, sora 视频平台不只是消费端, app 开发者, api chat, gpt 里面的视频生成功能通通砍掉。 sora 的 三十天用户留存率只有百分之一,六十天留存率直接归零。注意,这是免费的情况下,都没人用 sora 的 官亭给算律股敲响了警钟, ai 视频没人用,下游应用迟迟跑不通,那上游的芯片光模块服务器凭什么股价吹那么高?泡沫破不破看来只是时间问题而已。

三月二十四日,苏拉正式停顶。消息出来刚两天,吉梦的优惠政策变了,原本高级会员生成视频消耗积分打四折的优惠直接取消了。有会员吐槽,花几千块充的高级会员,说改就改,谁给的勇气? 先简单说下,极梦字节旗下的 ai 视频工具,用的是 c d s 二点零模型,去年底靠电影机效果活出圈。极梦高级会员年费原价五千一百九十九元,首年优惠价两千五百九十九元,相当于打五折。 当初吸引很多人充值的是另一个优惠,会员生成视频消耗积分打四折,非会员生成一条视频要花幺二零积分,会员只要四十积分。 但最近情况变了,有长期用急梦的用户发现,优惠政策从四者改成了现实。四者,三月二十六日,连现实两个字都看不见了,直接恢复原价。 sora 尸骨未寒,急梦就迫不及待要发死人财了。 即使涨价不是最让人生气的。很多用户前不久就一直吐槽 cds 二点零上线后,用户暴增, 算力根本扛不住。有高级会员晒截图,前方还有超过两万人排队,排在第一万三千一百四十八位,预计等待十一小时, 还有百分之九十九现象,进度卡在最后百分之一数小时,审核不通过,前功尽弃。有用户说了一句扎心的话,花钱买的服务,他随时都可以收回,这说的过去吗?他说的正是现在的情况,当初宣传的死折,现在说没就没了,现实多久谁说了算? 老黄查了下,国内也不是没别的选择,比如快手家的可林,走的是无差别开放路线,不搞会员这一套。问题是,用户已经买了极梦的高级会员,钱花了退不了 排队,忍着涨价,忍着优惠没了,也只能忍着。所以回到开头那个问题, sora 刚死,极梦就涨价,谁给的勇气? sora 死了,海外低价渠道没了,极梦成了国内创作者为数不多的选择。 你爱用不用,反正排队排到天荒地老,该涨价还是涨价。但老黄更想说的是另一件事,一个健康的 ai 生态,不应该是一家独大,爱用不用,他应该有更多选择。用户能在不同平台之间流动,定价要靠服务说话,不是靠垄断说话。 可零不涨价,不是因为他不想赚钱,是因为他知道用户会用脚投票。吉梦今天能涨价,是因为用户还没走, 看等可灵质朴、百度的视频模型都跟上来了,用户还会留在这里吗?市场竞争,最终拼的不是谁先涨价,而是谁值得用户留下来。你觉得呢?我是老黄,在 ai 风暴里陪你一起看懂这场变格。

就在昨天, openai 正式宣布关停 sora, 从二零二四年二月第一次惊艳亮相,到今天彻底关门, sora 只活了二十五个月, chat gpt 里的视频生成功能也一并下线。迪士尼随即宣布撤回原定十亿美元的投资计划,三年授权合约就此告吹。 消息出来的那一刻,很多人的第一反应是 sora 被自己打败了。但我告诉你,这个判断是错的。首先, sora 的 技术并没有比 cedens 差太多,技术从来不是他死亡的原因。根据 openai 公开的资料显示, 一个重度用户一天可以在 sora 上生成几十条视频,每条视频的服务器成本估算在一到二美元之间。但 openai 对 这些用户的收费包含在每月二十美元的 chat gpt 订阅里,分摊到视频上几乎接近零, 卖的越多,亏的越狠。奥特曼自己也承认了这一点。那为什么同样做视频, runway, pika 还活着, sora 却先死?这个问题很多人没想清楚。 runway 和 pika 活着,不是因为他们比 sora 强,而是因为他们从一开始就走了一条完全不同的路。 runway 和 pika 从来不是面向普通用户的工具,他们的目标用户有一个特点,他们愿意为专业影视制作人、广告公司。这类用户有一个特点,他们愿意为专业工具付高价,而且付费是理所当然的。 runway 的 订阅费从每月十五美元到七十六美元不等,还有企业定制方案。但 sora 的 用户是谁?是那些被免费生成视频吸引进来的普通消费者?是那些好奇心驱动的尝鲜用户,这类用户不会为视频生成付高价,因为他们不靠它赚钱。 runway 卖的是生产工具, sora 卖的是娱乐玩具,生产工具可以收高价,娱乐玩具永远面临凭什么要我付钱的灵魂追问。还有人就问了,字节的 seasons 凭什么就能活下去?而 open ai 的 sora 却不行, 答案只有四个字,流量入口。字节有 tiktok, 有 抖音。这意味着一个用 seasons 生成的广告视频投放到抖音上,点击率高,转化好,品牌主就会继续掏钱买更多,顺便还能通过用户反馈数据迭代下一代模型。但 open ai 有 什么? 它没有视频平台,没有流量入口,没有让视频直接变现的通道。那 runway 和 pick 呢?它们现在活着是因为专业用户愿意为工具付高价,但这个市场天花板极低,它们很难做大。 而且随着字节、快手这些有流量入口的巨头把视频生成能力越做越强, runway 和 pick 卡的专业用户池子会被进一步压缩。 sora 今天死了, runway 和 pick 可能只是死得晚一点。 那智杰和快手会成为最后的赢家吗?从现在的格局来看,他们是最接近赢家的两个选手。但我不认为这场战争已经结束。智杰的优势是 tiktok 和抖音的流量闭环,可灵的优势是快手平台的内容生态。但这两家的软肋也很明显, 一旦 tiktok 在 海外继续面临监管压力,字节的国际化变现就会出现裂缝。而快手本身的用户规模和商业化能力,天花板比字节低得多。因此值得关注的是谷歌,谷歌有 youtube, 用户基数是 tiktok 的 两倍以上。 一旦谷歌把 vivo 深度整合进 youtube 创作后台,免费给创作者使用,用免费打收费,字节和快手的护城河会瞬间变浅。所以现在的格局是字节和快手领先,但谷歌随时可能掀桌子。 sora 的 这次官停,最让人寒心的是他对待生态的态度。他们不仅停了独立 app, 连面向开发者的 a p i 也一并拔了。要知道,之前很多创业公司都把自己的商业模式完全建立在 sora 之上, 结果半年心血瞬间灰飞烟灭。在巨头眼里,你不过是测试他们产品的耗材。我的建议非常简单, 不要把自己绑定在任何一个单一的闭源模型上。今天它能关停 sora 的 a p i, 明天就能因为某个战略转向,关停你赖以生存的文本 a p i。 无论是做个人工具还是企业流程,一定要拥抱开源的调度框架,保持技术的可插拔性。 sora 死了,但这并不是 ai 的 失败,这恰恰是 ai 走向成熟、走向深水区的标志。它死亡的方式比它活着的时候更值得你认真研究。记得关注,这里是 ai 商业慢谈,每周分享最新的 ai 资讯和商业理解。

sora 谢幕,单日耗资千万 ai 视频赛道的商业反思,而他每天的开销是一千五百万美元。日内,头部 ai 公司亲手叫停了这款备受关注的产品。今天这期我要跟大家聊一件事儿, sora 是 如何落幕的,以及这件事背后藏着一个关于 ai 行业的真实教训。很多人还没想清楚,这期信息量有点猛,先帮我点个赞收藏,咱们慢慢说。就在昨天,二零二六年三月二十四日, openai 正式宣布停止运营 sora。 sora 是 什么?就是那个二零二四年二月亮相,备受外界关注,号称用文字就能生成高清视频的 ai 产品,从发布预览到正式上线,到全面停止服务,总共只运营了二十五个月。官宣停止运营当天, sora 团队的员工是从公司公告里知道这个消息的。而就在宣布停运的前一天晚上,他们还在跟迪士尼开会,第二天早上合作叫停,项目搁置。 大家可能不知道, sora 其实有过非常高光的时刻,二零二四年二月初次亮相时,一段六十秒的视频让科技圈眼前一亮。当时不少人觉得这款产品有望革新视频深层领域,给影视短视频行业带来新变化。 然后他在二零二五年十月正式推出了独立 app, 也就是 sora 二上线首月收入峰值五十四万美元, 然后一路下滑,二零二六年一月掉到三十六点七万美元,随后便停止运营了。表面上看,这只是一个商业失败的故事,但深挖下去,你会发现完全不一样的东西。 大多数人看到 sora 停运,第一反应是,哦,没人用亏钱了正常,但真实的逻辑比你想的复杂得多。第一层,钱的问题。 sora 每天要烧掉大约一个亿,一年烧掉超过五十亿美元, 生成一个十秒的视频,成本是一点三美元,但用户愿意为此付多少钱,远远不够覆盖成本。整个产品生命周期的总额是两百一十万美元。这就好比你开了一家餐厅,每天进货花一百块,但一天只卖出去一块五的菜,坚持一年,赔的是天文数字。 但是这只是第一层,还有更关键的原因,加速了产品的停运。觉得我说的有道理的先点个赞,咱们继续。第二层,版权争议带来的压力远超亏损。多家影视相关机构提出意认为 sora 涉及创作权益相关争议。日本内容产业相关组织呼吁 open ai 暂停相关训练, 相关机构报告也指出,产品内容合规方面存在不小隐患。除此之外,虚假内容生成问题也频发,有人用产品生成公众人物的不时视频, openai 多次管控整改,依旧难以彻底杜绝隐患。版权争议、内容合规、压力效向。相关纠纷每一项都是急待解决的难题, 处理不好就会引发连锁问题。关注 ai 视频领域的朋友评论区可以聊聊你怎么看待这个行业信号。第三层, 战略调整才是核心原因。 openai 现在要 ipo 了,预计二零二六年第四季度上市。企业上市筹备阶段最看重的是稳定的盈利方向,企业服务、编程工具、 通用 ai 研发等赛道变线路径清晰,更容易获得资本认可。但一个每天烧一千五百万美元,累计收入只有两百一十万的视频 app anthropapic, 已经抢走了百分之七十的企业新客户。 open ai 需要做的不是继续烧钱维持 sora, 而是把资源全部压到能变现的地方。 所以, sora 并非被市场淘汰,而是公司基于整体布局做出的战略取舍。这也释放出一个关键信号,就算是头部 ai 企业,也要在技术研发和商业落地之间找到平衡,盲目烧钱不可持续。 当然, sora 停运之后,国内 ai 视频领域的相关企业或许会迎来短暂的关注度提升,但这种热度很难长久。 毕竟 openai 放弃这款产品,核心是商业模式不成熟,并非技术落后,行业竞争格局并没有大变。今天咱们说了三件事,第一, sora 每天烧一千五百万美元,整个生命周期只赚了两百一十万,成本与收入之间差了几千倍。 第二,版权争议和内容合规难题是推动产品停运的重要因素,不只是亏损问题。第三, openai 是 主动调整业务,并非被动关停。为了聚焦核心盈利业务, sora 成为了战略调整的一部分。关注 ai 赛道的朋友可以留意行业动态,国内 ai 视频相关企业的市场动向多是短期市场情绪带动,理性看待即可。最后问你一个问题, 你觉得 sora 的 退场是 ai 行业的正常优胜劣汰,还是行业发展的一次警示?评论区告诉我,我每条都看,咱们来个大讨论, 我每天都会分享 ai 行业的热门动态,关注我不错过前沿资讯。这期逻辑有点深,顺手转发给也在关注 ai 行业的朋友,说不定帮他们看清楚一件重要的事儿。下一期咱们来聊黄金市场走势,解读近期金价动态,感兴趣的可以先关注,不迷路。

索拉突然关停,是对现实残酷,现实的一种妥协。我们看到的是他生成视频非常惊艳是吧?但是你看不到的其实是背后真的每天千万美元的算力成本。 这其中最核心的反差在于国内的类似的大模型,比如说 c 点是二点零,之所以他可以高调入集,是因为他背后有庞大的短视频抖音呐,是吧?这是一个庞大的流量池,作为支撑,他生成的视频呢,就可以直接转化成为广告的收益,跟用户的流量, 就形成了一个非常完美的商业闭环。但 openai 的 说了,他虽然技术很领先,但他没有这样的流量池,他如果只是靠普通用户那点会员费,恐怕连服务器的电费都覆盖不了。 这里面哈,他就结识了一个非常深刻的一个商业哲学,就是你的技术在前沿,如果说不能找到非常清晰的可持续的价值变现的路径,那么他就是一个昂贵的玩具,他不是真正的生产力。更加致命的是什么呢?就是无休止的版权诉讼。 你想啊,说了,他能做的出这么好的视频,他一定底层在训练的时候那个数据用了很多没有授权的一些数据啊,其他人拍的电影电视之类的是吧?他没有授权,那么他就会 受到这个版权保护和这个艺术素材,这些巨头他们可能都会俯视眈眈, 都会想要去跟你去要版权费。那么说了,他就可能会面临动辄几十亿, 面临动辄几十亿上百亿亿的侵权风险。这可能真的不仅仅是法律问题啊,他绝对就是对创作理论和知识产权边界的一个灵魂拷问, 就跟普罗米修斯盗火一样,这个技术确实带来了光明,但是呢,也可能引来神话。他关掉普通用户的入口呢,下来呢,就是把 api 这个接口卖给企业大客户。这其实并不仅仅是战略升级,而是躲避这个法务灾难的一个唯一的正确路径。 因为在今天日渐收紧了全球监管的压力之下,每天都要在风大的边缘试探,还不如说把门关上,将这个巨大的法律跟人力的风险转借给有能力承担的几个客户。 这不仅仅是商业模式的转变,更是对技术、权力跟社会责任之间的深刻反思。当技术拥有了颠覆性的力量的时候,他就必须受到更严格的约束,要承担更沉重的社会代价。多拿这个案例,无疑给所有学电影啊,做事情内容呢,这些人敲醒了一个警钟, 包括其他的都一样哈。千万不要把核心生产力全部压在某个 ai 神器上, ai 它永远只是辅助,它就是一个工具,你就像画笔对于画家一样,摄像机对于导演一样, 工具他来了又走,他迭代的速度很快的,远超过我们的想象。但是真正让你在这个技术大师牌的时代下能活下来的,永远都是你扎实的试听审美,还有你讲故事的逻辑,还有你不可代替的导演思 维。技术就是个手段,但是讲好故事,他才是真正目的。无论你是做文字的啊,做影像的,还是做声音的。 我们人类对故事的需求其实是永恒的,对美的追求,它是发自于我们的本能,对情感的共鸣 啊,是深入骨髓的,这些支根于人性的东西,才是作为创造者永远拔不掉的底座,也是穿越一切技术周期的永恒密码。 说哪的陨落,他不是 ai 的 终结,而是对人的价值的重新肯定。他仅是我们回归本源,深耕核心能力,才能立于不败之地。

这是最后一期,也是最详细最完整的一期,全网都在聊的未来经济、风口、数字化经济。但今天,我想从啊,一个更刺痛的新闻开始讲, openai 宣布要和 solo 这个视频产品告别了,相关的应用也会陆续的下线。你听到这里,先别着急吃瓜,我反而 想说,这件事情比一个产品没了更重要,因为它解释了一个真相,未来的数字经济,不是谁更会炫技,而是谁更能扛得住成本,控制得住风险,做得出闭环。 我今天用一个非常主观,但也非常实用的角度来讲,为什么看起来啊,最炸裂的 ai 视频会突然选择退场?这对普通人、创作者以及想抓住风口的人啊,意味着什么?真正的机会在哪里?你接下来该把注意力放到什么事情上, 先把情绪放下。这不是 ai 不 行了,而是现实来了。很多人看到告别 solo, 第一的反应就是,是不是 ai 视频又要凉了,不行了,是之前吹过头了。我更愿意把它理解成一句话,不是技术不够强,是因为现实太复杂, 天然就比文字、图片更加的敏感,他像真人更容易引发误解,更容易被拿去做一些不该做的事情啊。争议大、压力大,审核难度大、风险高,这就是视频的宿命。 所以你会发现,真正决定一个产品能不能长期存在的,往往不是效果,而是代价啊。 solo 的 退场,暴露了 ai 时代的三座大山,我说三个关键词你就懂了,成本、版权和信任。 第一座大山,成本。视频生成不是点一下就出,背后是非常重的计算消耗,你看到的所谓的十五秒的短视频平台,看到的却是一大串的巨大的资源账单。当用户规模上来之后,成本就会变得非常真实,非常刺眼。 所以很多公司最后都会走向同一个选择,要么去提高门槛,要么收缩范围,要么调整方向。第二座大山,版权 视频生成绕不开的一个问题就是,你很难保证用户不会拿现成的角色、现成的形象、现成的风格去做内容,只要他相的足够真,他就一定会碰到边界。而一旦规模化,边界问题就不是个案,而是系统性的问题。 第三座大山,信任最要命的其实是信任。当一个工具能做出看起来像真的东西时,社会就会出来一句话,我怎么确认这是真的?当人们对于视频本身产生怀疑,受影响的就不只是平台,而是整个传播环境。 这就是为什么 ai 视频更容易被推到舆论的中心。所以从结果看,告别骚扰不是失败,而反而是一种选择。 把最容易引发系统性争议的方向先收起来啊。普通人真正应该要学的不是追工具,而是看规律。 到这里你就会发现,很多的人追风口追的是某个具体的产品,但真正的聪明的人追风口追的是规律啊。我主观的总结 ai 的 时代,四个规律就是四个字,从炫技到落地。过去大家看到的就是一个新工具,第一反应是太牛了,太强了,太震撼了。 但很快现实问题就会逼你回答三个问题,他能不能持续的供给?他到底能不能合规可控?他能不能形成商业闭环? 如果不能,再强的效果也只是烟花,那机会在哪里?我认为不在生成视频,而在产生体系。我给你一个反常识的观点,未来真正赚钱的不是会生成视频的人,而是会搭建生产体系的人。什么意思?就是从单条内容升级到可复制的内容工厂,再升级到可规模化的商业链路。 你想想,工具会变,平台会变,热点会变,但有三样东西不会变,选择题能力、表达能力和转化能力。 所以我建议普通人把注意力从工具挪开去抓住三个更稳的方向啊。方向一,内容的结构化能力。你能不能把一个复杂的话题拆成一个钩子,三段逻辑,一个结论,一个行动啊,工具再变成一套可以永远值钱的东西。 方向二,内容的可信度资产。当 ai 越来越多,观众最稀缺的不是信息,是信任谁能够持续的输出,不夸张,不煽动,能够解释清楚的内容, 谁就有长期的价值。方向三,内容的商业闭环风口不是播放量,风口是播放量能不能变成结果,能不能引导关注,能不能形成私域,能不能沉淀产品,能不能做咨询、 训练营、课程服务等等一些,这才是数字经济真正的底盘。把话讲透,数字经济的本质是可复制的效率。 最后我用一句话结束数字经济不是让你靠一次爆款翻身,而是让你用系统把效率复制一百次。当你看到某个产品下线,别慌,你只要问自己三个问题, 他退场是不是说明风险还是比较高?市场的第二,市场的需求还在不在?第三,下一阶段机会会往哪个阶段迁移啊?需求不会消失,他只会从容易引发争议的形态,迁移到更可控,更可以落地的形态。 所以今天啊,你记住一句话,不要追一个工具的热闹,要追一个时代的规律。所有的告别给所有人提了一个醒,未来真正能留下来的,不是炫技的那批,而是最稳的那批。如果你想继续啊,我让我继续把这个事情讲透, 那么评论区打两个字,机会。下一期我会从内容生产体系给你啊,详细的拆解。那么你也可以艾特豆包,让豆包把本条视频总结成思维导图,我们下期见!

曾经封神的 ai 视频之王 sora, 居然被 open ai 亲手关停,从万众追捧到直接下架,他只活了不到半年。 今天这期,把索尔死亡的真正内幕一次性扒干净。还记得索尔刚出来的时候有多疯狂吗?一分钟高清视频连贯运镜,真实质感。全网都在喊,视频行业要被彻底颠覆了, 好莱坞慌了,剪辑师慌了,连普通人都觉得以后拍视频动动嘴就行, 可谁也没料到,巅峰有多耀眼,摔得就有多干脆。 sara 第一个死法就是烧钱,烧到 open ai 扛不住它生成十几秒视频的算力成本高到普通人不敢信。 单条视频的硬件开销远超想象,用户免费爽玩平台在背后疯狂流血, 服务器与算力成本每天都在滚雪球式暴涨。一边是天文数字的投入,一边是几乎为零的盈利,商业化路径遥遥无期, open ai 等着 ipo, 任何不赚钱的项目都必须砍掉,资本不会长期为情怀买单。 sora 再强,也只是个吞金巨兽,养不起只能扔。 sora 的 模型学遍了全球电影、动漫名画,效果越逼真,侵权就越严重,真要追究起来,赔多少钱都填不上坑。 技术再逆天,在版权面前也只能低头认栽。这颗雷从一开始就埋在了 sora 的 脚下。还有一类扎在教育行业,把枯燥知识点做成动画,课间、学校、机构、老师都有持续需求, 使用频率高,付费稳定,版权也更干净。没有泡沫,全是实在生意。 s o r a 的 死,不是 ai 视频的结束,而是泡沫破了,神话醒了, 靠炒作活不久能解决问题,能赚钱才是硬道理。你觉得下一个倒下的会是谁?评论区告诉我。