openclaw怎么训练为运维大佬

部署本地的 openclaw 已经可以剪视频了，大家都知道了吧， 这个让硅谷大佬每日一封的 openclaw 阿月，我呢也是拉到本地试了几天，现在就带大家把本地部署和接入飞书每一步都走明白。为了防止偶然性啊，我呢也是连续测试了四台电脑，确保每一步都可行，接下来你们只要跟着做就可以。点好关注收藏， 我这里依旧用的是 windows 系统来操作，因为 macos 系统呢，环境相对比较简单，不像 windows 这么复杂。首先呢，我们要确认好 windows 的 安装环境，安装的时候呢，全部都点 next， 一 直到完成即可，建议呢，不要去变更中间的安装路径。 呃，安装完成后呢，我们可以检查一下环境，我们在命令提示符的窗口输入这两个指令，如果输入指令后跳出版本号，那就说明安装已经成功了。这里提到的两个环境文件呢，我在文档里面也全部都准备好了。 好，接下来呢，我们就开始全区安装 oppo 卡使用管理员 c m d 指令输入，这个指令安装完毕后呢，再输入这一条指令， 好开始了。 ok， 这一步跳出来的呢是风险提示，我们直接选择 yes。 然后呢我们选择 quickstart， 这一步呢是选择大模型，我这里呢用的是千万，因为他是国内的，如果大家有惯用的呢，也可以自己进行勾选好，然后我们这里模型选择默认的即可。 之后呢会跳转到大模型的首页进行授权验证，大家验证通过就可以了。那通过后呢，这里也同样有一个选项，我们直接选第一个默认的模型。 ok， 下一步呢，这里可以看到很多的应用选项，这其实呢就是指令输入的终端，因为这些都是国外的，所以我们先不管，选最后一个，跳过，后面呢我会给大家介绍如何接入国内的飞书。 ok， 继续，这里会问你需要配置什么 skills？ 呃，我们也跳过，没问题，因为这个不着急，后面都可以手动去配置的。 好，这个也不用管我们用不上，直接跳过。好，然后我们稍等一会，会自动弹出一个网页，然后你会发现这个网页是打不开的，没关系，我们这个时候呢，再运行一个 c m d 的 指令， 好，这就是欧奔 cloud 的 兑换框了，我们来尝试和他打个招呼， ok， 他 回复我了，那到这里呢，其实基本上就成功了，还是比较简单的啊。然后呢，我们再来尝试为大家接入一下飞书，很多小伙伴呢，在这一步呢，其实就被劝退了，因为怎么样都接入不了这里，大家看好我怎么操作。 首先呢，我们进入飞书的开放平台，我这里呢用的是个人版，我们来创建一个企业自建应用， 进到这个凭证与基础信息界面，把你的 app id 和密钥保存下来，这个很重要啊，后面会用到的。然后 我们添加一个机器人，再到权限管理这一步，为他添加一些权限。这里的权限列表呢，其实官方呢是有指导文件的，但是呢就藏的比较深，我呢也是给你们找出来，直接放到文档里面了，你们直接一键复制过来就 ok。 好，然后我们需要配置一下这个事件回调功能，在这里的订阅方式选择长链接这一步呢是必须的，而且是绕不开的，也是大家碰到卡点最多的一步，很多小伙伴呢在这里呢就是一直报错，好，不用担心，我呢，已经整理了一份非常长的傻瓜教程，大家直接照做就 ok 了。 然后选择以后呢，我们添加事件，然后添加搜索接收消息， ok， 然后我们就去点击创建应用，然后再发布就 ok 了。 好了，配置工作完成之后呢，我们就要开始给欧邦克劳接入飞速杀键了。由于 windows 的 系统环境问题呢，所以大家的电脑情况都不太一样，所以会出现不一样的报错问题。网上的很多视频呢，也没有把这个问题针对性的讲清楚，我自己呢也试了三到四台电脑来做尝试，都非常有挑战。 如果你手边也报错的话呢，不用担心，我这里想到了一个邪修的办法。好，那既然 oppo klo 可以 控制我的电脑，那为什么他不能自己安装飞出插件呢？我们来试试看吧，直接和他对话。呃，你自己安装一下飞出插件，然后呢，他就会开始疯狂的工作，并自行去验证安装环境和插件配置 啊。五分钟左右后呢，他就会告诉我，他工作完成了，需要我提供给到他飞出机器人的 app id 和密钥。这个呢，其实我们在上一步已经有了，我们直接复制给他，让他呢继续去工作。这里的工作过程当中呢，我们的机器人可能会下线几次，原因呢是他需要去重启网关， 如果呢，你感觉他下线太久的话呢，我们可以用 open cloud get away 这个指令重新把它呼出来。最后呢，他会要求你在飞车上和他对话进行测试，并为你排除最终的一些故障。 ok， 全部搞定，已经可以在飞车上正确回复我了，并且呢，刚才在外部的对话记录他也全部都记得， 呃，我们这里呢，再用手机给他发一条消息试试看。好，他也同样接受成功了。好了，这里欧本卡接入飞书的配置呢，就完全对接成功，基本上都是他自己完成的，我呢只是配合他提供了一些必要的信息， 妥妥的全能小助理。接下来我们来看看他能为我们做一些什么吧。比如呢，我现在想要订一张机票，我就让他帮我查询一下最便宜的航班，他立刻就给我列了具体的信息，包括航班号，价格以及其他的一些航班信息。不过这一步呢，是需要接入 api 的， 大家可以自行去网上找免费的接入就可以。 好，那现在过年了嘛，马上大家呢也会送礼嘛，那我就让他去浏览电商的页面。呃，不过这里呢，需要先安装一个 oppo club 官方的浏览器插件，我们直接从官方渠道进行安装就可以了。具体的步骤呢，已经放在文档里了，大家直接照做就可以。我让他给我打开。 ok， 成功，呃，然后我继续让他为我搜索燕窝。好，也成功了。 好，那我们现在在拿最近小伙伴在学习的 ai 的 线上作业丢给欧本克，看他能不能帮忙完成。 首先我们要让他找到作业的本地目录，并让他完成里面的题目。他立刻就找到了，并且迅速告诉我，完成了。啊，这速度还是真的蛮快的啊，但是呢，人呢，还是比较懒的。如果呢，你抄作业都不想抄啊？没事，直接让他把填完的东西返回给我。好，他已经做完了，我们来看看啊。 呃，代码呢？全部都完成了，不过呢，我也是看不懂啊。看懂的高手可以来说说他完成的这个准确率怎么样。 好了，那这次安装说明就先讲到这里了，关于 open cloud 的 更多能力，有时间呢我们可以再去测一下。好，那既然已经部署成功了，有兴趣的同学呢，也可以再去深度探索一下 啊。对了，现在呢，各大厂呢，也出了针对 open cloud 的 云端部署，我这个呢，也可以跟大家快速的分享一起。好，这里是阿月，希望我的视频能够帮助到你，让你更了解呀，我们下期再见。

韵文 alps 龙虾删除所有存量告警，并添加 note 一 biu 告警， ok， 那 我们可以这样，我们为什么想让龙虾删除所有告警呢？是因为我们觉得现在这个比较的多，对吧？我们让这个龙虾去删除所有的存量的告警， 我们就可以这样去跟他说，我们说就是把这个，把这个幺三五这个集群，对吧？那这 alias 在 哪呢？ 对吧？我们可以说现在这样，就是说说一下你现在有的 skill， 是 吧？说一下这块， 哒哒哒哒哒哒哒哒哒哒。我们看一下咱那个轨迹流动那个 key， 那 啊，来了，飞出 dog， 飞出 k 八 s scope 北京操作这个机群，对吧？然后比如说，就是我们说操作， 嗯，删除这个集群的所有普罗米修斯，告警，入，对吧？然后这时候呢，我们就可以 get 这个入， 然后杠 w 一 直一直看着，对不对？哎？我们让他删一下，看他能不能去干，对吧？应该也是没问题的， 嗯，应该是删掉了，对吧？你看，对吧？没有了。然后呢，我们让它去加一条节点，嗯，就是， 对吧？已经删除完成了，我们让它去添加一条这个 node node cpu 大 于零的告警。 cpu 使用吧，比如说 cpu 使用， 或者说 cpu 使用率吧，大于零的告警，对吧？我们可以添加一条这个，然后再我们再卧室着看看这边，然后这个告警能从飞书发出来，就说明这是对的嘛，对吧？ 哎，它这边已经有了，对吧？然后我们再来看看这个钢压模它长成什么样子，哎？ cpu usage， 它是 sumrate 小 于等于一百， 小于等于一百， model 小 于一百， ok， 这也是对的。然后看一下这个已添加告警规则，然后重点我们看一下这块的告警，呃，看一下 alert 啊， alert critical not grouped， 呃，当然这，然后这边已经已经在喷定了，对吧？然后你要一会要看一下，呃呃，其实我们直接等着等着这里就行了，对吧？我们再打一个，等等等，对吧？哎， 对吧？而且他刚才跟我们添加，他说告诉我们这个 rate， 对 吧？任意节点 cpu 大 于零，对吧？然后我们来看一看这块，嗯，刷新一下， 查询一下 pending， 它这个加的时间是多长时间？一分钟，对吧？那我们还得等一等，它现在已经已经那啥了，对吧？而且我们这边其实已经收到了，对吧？ a lot of manager 啊，啊，对， node， 你 看 node cpu usage post positive， 对 吧？它只不过跟之前的也一起发出来了，对吧？然后当前是七点七点六，对吧？ ok， 它这个规则是 summary 版 note 小 e 版应该啊，它这边没，呃呃，没打印，这个 好像没打印，这个具体是哪个 note 吧， 是吧？好像没有打印， ok？ summary， 呃，描述大于等于零 label's node， 我 们看一下这里的这个小一百这块这个这个规则啊，对啊，我们找一个 query execute 啊， ok， 没有 node 标签，是吧？摆 node 三，摆 node 小 于等于一百，我们看一下这个原始原始值啊。 sum， 它果然是没有 node 标签，对吧？ 这不是咱们的就是不是咱们配置的问题，是它这个原始的应该是没有做这个 group by 吧，对吧？应该是一个 instance 标签嘛，对吧？然后我们就可以这样，我们说把这个，呃，我们说什么呀？我们说 把那个修改，修改上面的告警，然后它的这个，呃， note 标签儿替换成这个 instance， 对 吧？ 哎，对吧？我们把它替换成这个，然后这时候我们还是监听这个监听着，对吧？ 对吧？当然这块又爆了一个别的，对吧？他说已经修改了，对吧？让我们来看一看，他确实修改了吗？对吧？啊？确实改成 instance 了，然后我们要看一下这个告警， 但是这块还没有，没有，那个没有出来，对吧？没出来的话其实我们可以，呃，但是这块它已经变了，是吧？哦，我们可以保险起见的话，我们可以 delete， 把这个 let me 删掉，对吧？我们让它重新去发一次，对吧？嗯， 然后我们刷新一下，然后我们现在应该是只有这一条，因为我们删除之后的话，我们的规则只有一条，对吧？那只有一条的话，我们应该只能收到这条稿件，我们再看看这个效果，嗯嗯 嗯，对。呃， fairing critical node usage current group 三零。 呃，这我们就得看一看了，看一看这个应该是之前他的那个问题，然后他最后其实也告出来了，对吧？ ok， 没问题，对吧？挺好的，挺好的，对吧？ ok， 我 们这边就可以，就可以截张图之类的，嗯。

一说到最强核显， amd 粉丝， yes 七八零 m 八九零 m 八零六零 s 都是真能打级别的核显，但是在非牛的玩家里， amd 的 核显硬解一直没有适配。作为非官方非牛代言人提前透露，非牛马上发布 amd gpu 加速的适配，并且会一锅端的推出一键部署。非牛 open club， 咱们今天先来尝尝馅儿，为什么总是你仰仗各位，那不得开香槟庆祝一下吗？然后去薅了一台三九五的机器， 飞牛官方合作伙伴，林克 gtr 九 pro、 amd amx 加三九五插电开机。 咱们先来看一下林克这台 aimax 加三九五的系统信息。 amd ryzen ai max 加三九五内建八零六零 s 的 核显十六核三十二现成。我这台是一百二十八 g 的 统一内存，八千兆赫的频率， gpu 识别正常，双万兆的网卡啊，这都是免驱的啊，直接识别，我现在给它装了一块四 t 的 硬盘。 ok， 咱们先来看一下这个包升级的地方。第一，支持了 amd gpu 的 硬件转码播放视频， 支持了 amd gpu 的 相册人脸识别和智能识别，也就是 ai 相册的全支持，全硬件加速需要安装 amd 的 rocm 七点二驱动和非牛自研的 ai 引擎。安装飞牛 ai 引擎和 amd rocm 七点二驱动， 飞牛影视的设置已经自动打开了 gpu 加速。咱们来播放个视频给大家看，四 k 蓝光史比特 hdr 杜比全景声走起，我们让纳斯端应解启动， gpu 应解成功，咱这三九五你就说是啥解不了吧，随便拖。 接下来咱们来提升一下难度啊，这是杜比世界版本的 hdr 视频，颜色对应，牛，注意看啊，也是服务器端硬解杜比世界四 k 杜比全景声，这就是典型的全杜比，所以即便你的电视或者你的设备不支持杜比世界，他也不会出现色彩映射错误， 惨绿惨绿的。在 ai 相册里面也可以识别出这块和弦， ai 设置里面下面就多出了启动 gpu 计算的按钮，咱们启动 gpu 设置成功，咱们先看机操啊！人脸识别情况走起！一共是五百四十五张，计点计用，然后我们来看资源管理器，但愿让大家还能够看到 gpu 占有率只有轻轻松松的百分之十四， cpu 根本就不带动的啊，所以 gpu 人脸识别， ok， 这负荷有点太轻了是吧？哼，分分钟你看就识别完了，接下来上强度智能识别走起，你看直接就几十几十张的跑， 用 cpu 的 时候大家懂了吧，都是一张好几分钟 gpu 硬解，直接拉满 c p u， 非常轻松。五百张哇，智能识别秒没 amd 玩家，你就说狂喜不狂喜，但这只是基础操作。 amd 粉丝飞牛玩家第二部，欧拉玛 本地大模型，在飞牛 amd 的 平台上部署欧拉玛，我给大家看有多简单，直接输欧拉玛。 最新版本的欧拉玛已经升级为一点一的版本，已经可以直接对接 lcm 的 硬件加速，你只需要安装然后就可以了，一键打开欧拉玛，牛皮，我已经给大家下好了，千问三点五，一百二十二 b q 四量化的模型 gptos 一 百二十 b q 四量化的模型，塞进显存的容量分别是七十六 g 和六十一 g， 哎，正好适合咱 aimex 加三九五，咱们来调戏调戏 ai， ok， 这生成速度还可以哦，大约二十点五六， tokens 每秒 amx 加用户进阶玩法。第三步，一键部署 openclaw， 直接调用欧拉玛的本地 ai 模型。所以你看你家什么机器，二十四小时开机啊， 你的纳斯，你家什么机器算力过剩啊，你的纳斯，我说你要累死纳斯。所以你看你在纳斯上部署 本地大模型，部署 openclaw， 资源的利用最大化。所以之前好多次老张直播的时候都告诉大家，我一直认为 nas 才是 ai 的 最好平台。好，接下来咱们一键部署 openclaw， 这个很快会给大家推送啊，推送之后，你直接在应用中心就可以找到一个叫做非牛 openclaw 的 应用，然后它依赖的应用都会直接部署，所以真的就是一键部署。 yes， 一键启动，我们是本地模型，所以直接选择欧拉玛自动识别本地模型，包括 ip 端口号，一概不需要懂，自动读取出现有的 本地大模型，然后啥也不用管，保存， ok， 恭喜你， openclaw 配置完毕，然后这大家说这怎么用啊？非常简单，你看这打开 openclaw 图形化界面了啊，远程访问网页版就可以和你的 openclaw 互动了，咱们问他，你是什么东西？ 恭喜你打开新世界的大门，再也没有 token 焦虑了。 在小龙虾给大家生成的第一个文件屋缝对接飞牛啊，来大家看吧， 很多小伙伴玩小龙虾是希望在即时通讯工具中能够直接对接的飞牛的，这个 open claw 直接内置了飞书的对接， 企业微信和钉钉的对接一键安装。一个意外发现啊，因为是在非牛的应用中心中直接安装了一个非牛的官方应用，所以你根本不需要管什么端口映射、外网穿透这些技术的问题。因为非牛纳斯自带 f n connect， 你 可以随时随地在你的手机 外网访问你布置的 open club， 一 键打开移动端，直接无缝连接之前的对话。所以在飞牛上玩龙虾，事实上，你根本不需要去对接 实时通讯工具，这事变得更简单哦。依然是老规矩，明天中午老张直播间大家准备了很多好东西， ro 明天中午不见不散！

刚装了一个 openclo， 还没来得及嘚瑟呢，昨天看服务器日制吓我一跳，有人正在暴力破解我的 ssh 密码， 具体的 ip 就 这些，你说作为一个做暖通的工程师，我根本不懂什么运维安全加固，每天画图都来不及，哪有时间搞这个呀？ 但是咱这不是用的 open clone 吗？对不对？它是有智能体的，它可以帮我做。大家看一下，这是我和橙子的对话，我给他的身份设定是服务器守护者，白帽黑客，复合型安全运维角色。它的核心职责就是保卫服务器的安全，定时巡检，有异常告诉我， 你看设置好了，现在它就不一样了，每小时自动巡检一次，一旦发现异常攻击马上通知我，并且直接把他的 ip 给封了。所以啊，不会运维没有关系，有 ai 啊对不对？暖通工程师加 opencloud 等于私人安全助手。

大家好，我是小雨老师，那么之前咱们运维兄弟总是嚷嚷着什么 ai ops， ai ops， 但实际上现在龙虾兴起，咱们才是咱们普通运维能够接触 ai ops 或者说应用 ai ops 的 一个 好机会。那小雨老师这边也全新上架了一门课程，就是 open cloud 龙虾加飞书的打造，你个人的这个 ai ops， 或者说你的这个运维小助手的一个 一个东西，那么它能实现哪些东西呢？就是比如说管理我们日常的 k 八 s 多个集群，然后监控日制几点级别的问题，对吧？ 呃，我们可以通过飞书上的那些 chart 跟他去聊，甚至我们可以让他去监听飞书里面的一些那个告警，然后自动去处理告警，对吧？等等这些事情， 然后我们也会去呃，给它固化成几个 skill， 对 吧？呃，我觉得嚷嚷着 ai ops 的 兄兄弟们一定要来尝试一下这个这个课程， 对吧？然后现在也是龙虾，比如说正盛的时候，对吧？它至于它有些问题的话，我们后面再去慢慢去聊，对吧？然后这个课程的话是限时优惠，这个，呃，应该是三天， 然后现在为了喜迎这个春天，包括即将到来的这个清明节，对吧？然后咱们全店的这个运维开发的课程，运维课程进行一个呃，六折起，对吧？然后需要的兄弟抓紧去购买，然后因为只有两三天了， ok， 那 么多。

说个人人都能学会的 ai 工作流的方法，是我最近一直在用的，真的非常牛。这是由 yc ceo gary tan 开发的， yc 本人，他运营着全球最大的孵化器，他最近开源了自己的工作流框架，叫做 gstack， 也就是把 cloud code 变成一个虚拟的工作团队，把他自己过去积累的这些创业的流程，帮助你去找到工作流。 我用最简单的话术来解释一下，就是有 ceo 帮你去评估你自己现在的想法，有工程师帮你去 review 你 的方案，有设计师会帮你去做页面设计，然后也有 qa 帮你去跑测试，所以你基本上用一句话就可以让 yc 带一个团队给你去开会，给你做方案了。 说一下我是怎么发现的，就是我自己有一个产品， ai 超级个体的三六五系统呢，我定价是三六五。上一周我想要把这一套产品从麦克变成一个内容营销加直播的模式，以前我自己去屡屡三天，可能还在原地的打转，那这次我让居斯带帮我跑了一遍，我发现我自己真的是想的太浅了。 这套 gps 怎么用呢？很简单，就三步，我告诉你们打开 cloud code， 第一步，我们输入这个 office hour 的 指令，然后把你想要做想要说的事情呢整理出来，然后他会用 y c 的 六个问题逼你把这些都捋清楚，然后你的想法啊，你的经验啊，全部都跑完。所以我上周跑完的时候呢，我发现自己之前想的方向真的很散。 那第二步就是输入 plan ceo review 这一个指令， ai 就 会站在 ceo 的 角度帮你去审视你现在的方案是不是足够完美的， 一整套跑下来我才意识到，就是我一直在想怎么把产品做好，而不是用户从哪里来，这个是我营销比较忽略的一个问题，不过其实我早早就意识到了，因为这可能跟我自己的价值观是有关系的，因为我不喜欢做一堆垃圾给我的用户，对吧？ 第三步，输出跟沉淀。据 stat 的 结论呢，我可以直接写进我自己的 obsidian， 变成可以执行的作战方案，这个就是我已经列出来的方案了。 我现在把 gedit 接近我的 excel 知识库呢，以后我有任何产品的想法，然后任何开发的想法，我就直接让 ai 帮我走一遍这个流程就好了。输出我自己想要的东西，然后自动的去归档，所以我就不用再保存文档，或者说也不用自己下载，全部都他自己整理好了。 如果你们也想让自己的想法变成可实操的话，可以用 gedit 开发的这个 gedit 去跑一跑自己的工作流，完全是免费的。如果你们。

嗯，哈喽，大家好，今天给大家完善一下那个无限多功能的一个部署文档。呃，整个视频的话应该是不会对那个安装步骤去做具体的讲解，主要是讲解一下一些参数文档，以及一些具体的一些配置该如何去操作。 首先关于那个软件的安装，这边就不去做那个具体讲解了，大家按照默认配置去安装就可以了。 这边第二步的话，主要是那个欧莱曼的那个环境变量跨域的一个配置，大家按照那个具体的配置去设置就可以了。具体的话可以那个按住系统键打开搜索那个环境变量，你去配置一下，然后点这个环境变量， 再到这边点新建。新建呢，对应把这两个词去配置一下就可以了。我这边呢是已经配置过了就，呃，不做添加了，就你们到时候直接点确定就可以了。另外一个那个跨域配置也是一样的去添加，我这边是已经有添加过的，所以就去做配置了 这边，嗯，对，能看到是已经完成配置了，然后到时候点确定就行了。我这边已经配置好就不做配置了啊，记得重启那个配置完之后下重启一下沃尔玛的那个软件，大家在那个右下角自己找到自己的那个沃尔玛 退出一下，然后再同时那个启动一下就可以了。启动的话也是一样，这里在那个搜索一下就可以了。启动的话也是一样，这里在那个搜索一下就能距离启动， 然后这边自己安装好之后，最好是验证一下整个啊多克以及多克 compos 的 一个，以及最后饿了马的整个三个组建的一个正常安装，正常是都是没有报错的，大家可以自己去验证一下 啊，我这边那个当前版本是这样的，正常是能正常回显出具体版本才是对的。 然后这边的话，呃，还有一个就是验证一下那个本地奥拉玛的一个返回状态，可以自己刻一下，正常是会有一个返回一个 run 的 一个状态， 剩下就是第三第二步就是那个去拉这个千问三点五九 b 的 一个模型啊，我这边呢是已经拉取过了，就不去拉取了，大家自己可以提前再把这一步配置好，执行之后等他自己后台安装就可以了 啊。这边我这边是已经安装好，就那个不去做那个这一步跳过这一步了，然后 get 位的一个部署，因为啊中间有部署那个 npc 一个插件的一个搜索， 所以啊要部署多个服务，这边的话就用采用那个多个 compos 的 方式去做一个部署啊，相应的话大家自己在那个新建对应的一个文件，按照步骤去配置就可以了啊。这边是一个目录结构以及对应的这个 npc 的 一个客户端，大家到可以到那个 啊，给大家刚给他的官网去自己去下载就可以了啊，相应的那个啊， tokyo file 就 大家以及那个 open color 截图都在这个文部署文档里面，大家自己去啊复制粘贴一下就可以了。以及这边是接下来是一个那个啊， 多个那个 compose 页面的一个配色。这边的话，大家如果上面没有去做目录修改的，这边对应的那个挂载目录这些都是不要去偶尔修改的。嗯 嗯，这边大家自己去按照那个复制粘贴一下，以及那个要讲一下就是 open call 的 jason。 这里面主要是需要注意的是这个嫩 啊，这个 get 位的那个绑定模式需要改为任模式，指定为任模式，这样子，那个相应的我们的 windows 环境就那个才能访问上。大家同时也要配置一下跨域啊，也会提示相应的一个跨域报错，不被允许的一个报错。 嗯，大家到如果都把配置文件新建好之后到注意目录去直接那个啊，多个 compos build 就 好。 呃，这里让它自己 build 吧。然后这里可能要讲一下在那个拉取的过程当中，可能镜像的拉取会导致拉取失败的一个问题。这个大家可能要改一下那个，呃，多克尔的一个镜像站，镜像站的话我那个，呃 配置是在那个这里去直接去修改，修改完之后大家也是要重启一下。这个配置的话我也放到最底下了，大家自己去啊，对应添加下就行了，这个就不做另外那个说明了，另外那个去修改去验证了。 这边看一下最新的一个部署啊，这边先那个暂停一下吧，一会到后面啊，部署完了之后我再给大家那个继续补充那个截图 啊。这边的话最终就是也是啊，它重新构建完也已经运行起来了，大家可以执行那个 logx 的 命令去查看一下对应的一个日制 啊，这边可以看到啊，它是已经 get 位的，是已经正常跑起来了。然后这边的话前面是一个关于那个餐具的一个服务报错，这个呃是预期内的，就不用管它，可以忽略就行。 嗯，然后大家啊，因为就可以直接去访问这个 web 控制台了，应该是能正常啊，这个的话是没有触感，大家可能需要去对应网关里面去查，初步化一下。 呃，怎么去出实话呢？大家呃都可认识一下，然后找到这一个用 ec 杠 it 执行，找到这个 open call get 位的这个容器 id， 就 这个，然后 bash 进入容器之后执行这个命令 get 位获取一个图层， ok， 这就是呃最新的一个图层，大家把这个后面这一段复制一下，或者把一整个 url 这边直接那个 ctrl 访问就可以了。这现在最后一个是啊授权的一个问题，这个授权的命令的话啊，是刚我这边也是放到那个啊，配着多颗那个药物里面去 有给到的，大家去对应的也是在容器里面去执行这个 list 的 命令，然后去授权一下，那这个就是我们刚刚的一个机器，这个时间也对得上是 just now。 呃，完成授权之后，大家就可以查那个查看具体的，再重新刷新一下。对，这边的话最新就已经更新进来了 啊，这边也说一下，就最新的一个啊版本就啊是有些金融升级的内容比较多，所以这边都还没还没验证，所以大家啊可以自己去验证一下啊，整个步骤的话只是修改一下配置文档里面多个 file 的 这一部分 版本，我这边之前没有验证过，所以就改成那个我之前部署的一个版本，指定成最新的啊，之前的一个版本，大家可以自己去修改一下就可以了，以及这边当前啊可以测试一下一个啊，我这边的话是 没有没有再去做 wifi 软，比如说查一下今日天深圳天气， 看一下一个响应的一个情况，他是不是能正常去返回一个结果。接下来就是关于那个，呃搜索引擎的一个配置，大家，呃可以看到我这边刚刚去搜索一下，但是没办法直接搜索到那个天气的，需要大家去修改一下这个啊 memory 的一个配置，以及对应修改那个 agent 里面去添加对应的一个配置，这边啊 memory 的 就直接新建一个，这个文档也是默认是不存在的。我们这边的话啊也已经新建上来了，大家可以自己去添加就可以了。然后以及关于那个 agent 的 一个添加 啊，稍等一下，就直接再找到一个具体的行里面去添加这个提示词 就可以了。稍等一下，嗯，对，嗯，复制一下这一段， 嗯，随便找个 ask 的 一个地方， 找个地方粘贴一下就可以了，保存一下。还需要去啊，去安装一下这个 skill 啊，再使用那个 open color 的 open 那 个 color 哈的一个命令去 c i 命令直接去安装。 嗯，这边能看到它也是对应安装成功了，安装成功之后我们那个重启一下，在这里面重启的话也是可以的。 ok， 重启完之后大家就可以来这里面去验证一下这个最新的一个啊查询效果了 啊，这边前面的话用那个查询今日天气，它是默认掉的那个 weather 的 一个天气啊，进来去查询的啊， 查询其他的一些内容，大家你像比如说查询今日金价你自己就能看得到啊，那个 openclock 它是其实是独取到我们那个 agent 的 一个配置，对应的那个 mirror 的 一个配置啊，优先使用这个插件来去查询。你看这边的话，当前就可以使用插件来查询到啊，一个最新的一个啊价格了， 这个的话整体使用上就基本是 ok 了，那到这的话基本是已经通了，具体的话就看大家怎么去调一下龙虾了， 后面可能也会分享一些那个龙虾的一些具体的一些相关使用场景，或者有用的一些技巧。最后的话就是关于这个部署文档，大家如果有需要的话关注我私信一下我就可以了。

呃，大家好，今天给大家带来的是在 windows 上可以直接部署的一个无线拓客版的 open curl， 大家也可以看到这是我当前的一个拓客消耗的一个使用情况，基本是没有花钱的。然后这边其实也是前天就已经部署好了，最近部署好在用了，但可能 工作上比较忙，所以没有时间去更新旧使用工具以及去做那个教程的更新。 这边的话我先会先讲一下环境的一个要求，就或者硬件要求的一个情况啊，以及会讲一下那个啊将架构是怎么去实现的。 最后的话可能会讲一下啊，参数里面就这边是使用多款去部署的参数的一些啊，配置是如何去配置的？首先说一下那个环境的要求和那个硬件的要求，在使用那个本地部署的话，其实 如何做到那个无限拓展，其实就是用本地的那个显卡去做那个大模型的一个部署。嗯，本地模型呢，我这边是用的啊，千万的那个三点五九币的一个模型，然后使用的话是使用罗马的一个框架去做一个这个模型的部署。 嗯，这个模型的话是需要那个四点五到六 g 的 一个显存，所以这边建议是需要八 g 以上的一个显存的一个显卡才能去做到一个使用 啊，这边本地部署了是用那个啊 windows 去做部署的 v 十一去部署啊。其次给大家讲一下这个方案的架构是怎么实现的，因为 open core 它其实本身与 我们的 china 就是 频道去做那个通信的话，其实是依赖于公网的一个端口 webshop 的 这个协议端口来去实现的，所以本身是需要有那个公网的一个能力，这边在本地的公网的话，是通过去购买了一个阿里云的服务端， 呃，清江应用服务器部署了一个 mps 的 一个服务端来实现公网的一个端口转发，然后，呃将我们 windows 机器的一个端口进行 open code 这个幺八七八九的端口进行转发。 呃，首先的话就这边也大概说一下，就是本地都可部署了三个服务，对应的话就是这个是用做端口连接服务端并做端口转发以及转访问到对应的那个 open curl 的 一个 getaway 容器， 以及这边部署了一个参数的一个搜索引擎，用做 open curl 的 去做搜索，默认搜索不用那个，呃，默认的那个搜索引擎，因为那个还需要那个 api k 以及它也有每月的一个调用次数的一个上限。 呃，这边的话，呃对应的话是欧朗玛的话是部署到那个宿主机，也就是 windows 当前环境下去实现的。呃，可以大家可以在这边叫 这种方式直接去部署实现的，然后，嗯，这边端口是要改一下的，然后一会也会给大家看一下，就这边其实也对应你需要将那个环境变量去做一下修改，因为需要去实现跨域的一个访问配置， 这个的话是通过环境变量这边的话有一个叫欧拉玛的一个参数， 允许跨域的一个配置以及那个 host 的 绑定， host 需要修改一下，然后它才能对应去啊，让那个 open curl get away 去直接能访问到 啊。最后呢就给大家说一下整个方案中关于那个参数的一些配置以及需要注意的点吧，像简单的那个啊应用的安装我这边就不做介绍，像多壳的这些安装，大家选到 对应的进入官网，进入对应选对应的版本，直接下载，然后点点点的方式去安装就可以了。这饿了吗的话是也是通过那个 pro shop 直接用命令安装也行，通过那个下载那个离线包 安装包的方式来进行。点点点你是一路往下点就行了，用默认配置不需要去做外的一个配置。然后像那个注意一下，就是刚刚说的需要改一下那个 roma 的 那个监听端，监听地址加和端口，监端口可能不用变，就主要是监听地址要改成零点，零点零去 监听所有的那个地址以及的话啊，大家需要一个轻量应用服务器，这个的话就不局限于说阿里云，就各个厂商的都可以，大家自己看下哪个便宜点就可以，自己去购买就行了。主要用做部署那个 n p s 的 一个服务，这个服务的话，嗯 啊，这边也有对应的一个啊，文档说明就使用文档，这个是开源的，就大家可以用其他的软件去实现，也可以，就反正链路流程是通的啊。这边最后的话就给大家说一下整个配置啊，我这边打开一下， 就首先啊多个 compose 的 一个配置，是当前是这样子的一个配置，然后目录的话，我这边是分了三个一个目录啊，对应的话是这样子，首先第一个就 opencode 的 这个服务， 这个的话我们这边做端口映设，这个端口需要跟自己的那个启动命令对得上，启动命令的话是在这里面就这个多个 file， 这里面啊这个端口跟这个端口对应上就行了。 然后以及呃这边的话，大家新进一个 open color data 的 一个目录去保存，就做那个呃映设目录映设，然后以及方便本地去做直接修改。比如说这边当前的一些配置，可以直接那个在本地就直接去修改实现， 到时候直接重启一下容器，就能实现配置上的一些更新。然后这边的话以及第二个服务，就 npc 就客户端连接那个清凉饮用服务器用于转发端口的一个配置。这个的话，呃我我把这个包也直接放上来了，然后通过它让它直接实现多个 friend， 里面直接实现自己复制解压以及对应的安装执行去实现那个呃自动启动 以及打印日期。这个的话需要大家填一下，自己填一下这个啊，那个 k 跟搜物端口，这个的话大家参考这个在服务端去做配置就可以了。这边是 web 端管理里面 进入相应的 web 服务器里面可以去做那个查看到对应的那个 vk 以及搜我 ip 加端口，这个搜搜我的 ip 一 般就是你对应的尽量应用服务器的一个公网 ip， 这个大家自己根据自己的去做配置就可以了。 然后以及这边的话，呃这个这个是不需要去做任何修改的这个插入的一个配置， 然后这边的话，呃或者这个如果大家有需要的，可以那个关注我，那个我给大家新建一个，提供一个我们当前我当前在用的就尽量拥有服务器啊，在资源没达到上限啊，就我贷款没到上线之前应该大家都可以自己先用着，没什么关系， 先跑着用，然后这边的话整体的方案就这样子，其他基本没有什么特别需要注意的。

欧本可乐席卷了一个多月，首波套利玩家已经尝到甜头了。我找了三个实战案例啊，分享给大家。有人做欧本可乐托管服务，上线第一天仅一单，第二天的收入就超过了两百美元，采用的是包月制， 它正在优化转化率，目标是日入一千美金。而这类似的服务，其实后续的服务费才是盈利的核心。还有人结合 polly market 市场，利用五分钟 btc 合约价格缺口，同时买 yes 和 no， 总价低于一美金就能稳赚百分之四。机器人二十四小时自动运行，零人工干预， 完成了八千多单，套利十五万美金。更有人靠这个逻辑，将一点五万美金滚到五十二点九万。另一位老哥用三周的时间盈利近十万美金， 他靠 oppo klo 搭建 ai 助手应用商店啊，不研究提示，此用户直接购买现成的配置和操作指南， ai 助手自主开发技能，上架售卖，全程自动化。 oppo klo 的 风口还在继续，这些玩卡的门槛并不高，找准切入点就会有机会。

你还在熬夜加班，别人的公司已经全自动运行了。就在刚刚，我潜入了一个硅谷，即刻大佬的后台，看到了一个让我彻底怀疑人生的画面。你是不是每天还在为了排期写报告、回邮件这些破事焦头烂额？ 人家呢？他今年定下了一个恐怖的目标，把公司里所有重复性的脏活累活，全部扔给 ai 智能体 agent 去干！ my goal this year is to delegate most of the recurring work in my business to agents and right now， i'm putting two ecosystems to the test， open claw and claude content schedule。 他 现在每天只干嘛？喝咖啡？想创意。而他的公司像一台全自动的印钞机一样在后台疯狂运转。他把两套目前地表最强的 ai 系统 open claw 和 claud 拉出来，进行了一场赛博打工人大比拼。结果爆出的内幕直接颠覆了所有人对 ai 的 认知。 pulling backlog management reporting all the glue in my business that eats up my day， i want that running on autopilot with agents， so that me and my human team。 如果自动赚钱你还能忍，那接下来的硬核拆解绝对会让你大呼过瘾！到底用哪个 ai 最爽？ 大佬给出了致命结论， claude 就 像一个穿西装的高智商军师，你跟他聊天，让他帮你写文案，想站他能做到完美无瑕。但问题是，他是个算盘，你得剥一下他才动一下。 strategy product thinking building tools， claude and claude code are still my go to， but that's exactly it claude feels more like a collaborator pairing with me。 你 一关电脑，他就罢工了。而 openclaw 呢？这就是个纯纯的黑奴牛马。虽然他界面粗糙，经常报错，但他最大的恐怖之处在于全自动托管。大佬专门买了一台麦克电脑放在桌子上，让 openclaw 住在里面。他只要在后台发一个任务指令， 这个 ai 就 会没日没夜的在后台帮你发消息，汇报工作。 run without me babysitting this is where openclaw really shines because it was designed for autonomous delegation since day one my team of agents work from a file system on dedicated machines that i control they run recurring jobs they own tasks and they report back to me through slack and telegram it feels like communicating with a remote team member。 这根本不是在使用工具，这特么就是雇了一个不要工资不要社保的远程超级员工！ of skills now the openclaw system and my agents we'll just run these tasks automatically in the background according to their recurring schedules and then when they do i'll receive telegram messages from my agents you know and then。 你 以为这就完了？错，大佬联防被 ai 平台割韭菜的终极秘籍都浇底了！ ai 进化这么快，今天用 openclo， 明天可能就用别的了，怎么保证自己的心血不白费？答案就是两个字，技能 skills 大佬根本不把具体的业务逻辑写在软件里，而是写成了一个个简单的文本文件 markdown。 这叫技能包，需要做自媒体，把爆款文案技能包塞给 ai。 需要写代码，把程序员技能包塞给 ai。 不 管外面哪个 ai 平台最火，只要你手里捏着这些核心的技能包，所有的 ai 平台都只能乖乖给你当打工仔。 now claude was the first to introduce the concept of skills last year， but since then skills have been adopted across all the major platforms you can use skills in openclaw， you can use them in cursor skills work in codex and then of course you can use them in clod and clod code and clod co work they work everywhere now that convergence on a single standard is a huge deal。 这才是真正的降维打击。你不是在用软件，你是在制定规则，培养一只至忠诚于你的赛博大军。 the principle behind all this is the whether you're on openclaw or clod or whatever comes next design jobs not tasks to find the process wrap it in a skill。 看完这位大佬的操作，我出了一身冷汗。以前我们说开公司拼的是谁能招到更多更便宜的人，但未来的商业法则已经被彻底改写了，以后的顶级公司可能只有一个人类老板，剩下的全是不知疲倦的 ai 特种兵。 那么问题来了，当这种自动化 ai 员工彻底普及 and gaps the answer is we don't we bet on our process and this is where it all comes back to skills skills are mostly markdown files sometimes a few scripts and examples and they define repeatable pro。 当一个人靠着几台电脑就能干翻一整个百人团队的时候， 你觉得那些还在靠重复性劳动和出卖时间换取微薄薪水的普通人还能有活路吗？你是想成为那个敲键盘的螺丝钉， 还是成为指挥这群赛博大军的指挥官？在评论区留下你的思考，因为如何驾驭机器将是你未来几十年唯一的护城河。这里是 ai 风向标，关注我，下期带你硬啃更多这帮硅谷狂人绝对不敢轻易告诉你的残酷真相！

各位好，今天我们来分享 openclaw 系统的架构设计。 openclaw 不是 简单的服务堆砌，而是一个围绕 getaway 构建的统一智能代理平台。通过六层架构设计，它实现了从接入层到自动化层的完整闭环。接下来我会逐一展开每一层的核心设计思路和技术实现细节。 opencloud 的 核心架构定位非常清晰，以 get 位为中心构建统一控制平面。在单个 get 位实体内部，我们集中管理了渠道接入、设备连接、绘画、状态、消息路由、 a 帧的调度等关键能力。 整体架构分为六层，从接入层到自动化层层层叠统。部署上，通常一台主机运行一个 get 位，但在特殊场景下也支持同机部署多个完全隔离的 get 位实体。 接入层是系统的入口，负责统一汇聚各种外部对象。它包括三类核心对象，外部消息渠道、控制端、客户端和节点设备。 外部消息渠道如 whatsapp、 telegram 等，由 git 位内部维护。对应的适配器控制端如 client web 管理界面，通过 web socket 接入。节点设备如 micros、 alrad 等也通过 web socket 连接并申明自己的能力。 这些对象不直接通信，而是统一汇聚到 get 位，进行中转、叫验和编排。 get 位控制层是整个系统的中枢纽， 相当于平台的总线和总调度台。它通过 web socket 提供控制平面，通过 http 提供健康检查、工具调用以及 canvas、 r u i 等辅助接口。 这一层负责连接握手、身份认证、协议校验、消息归一化、事件发布、通道状态维护和系统级控制。 所有连接、所有消息、所有控制指令都要经过这一层的统一调度。绘画与路由层决定了系统为什么能在多渠道、多群主、多用户场景下仍保持上下文隔离。他把来自不同渠道的消息抽象成统一事件， 再根据绘画键、渠道群主用户身份和 agent 绑定规则完成路由绘画。系统负责上下文、历史生命周期重置策略、压缩策略和持久化存储。 为减少病发冲突，系统按绘画维度串行处理，同意绘画中的任务顺序执行不同绘画，再交给局调度机制协调。 agent 运行时是真正负责理解请求、调用模型执行任务的核心引擎。 它嵌入在 get 位内部，主链路包括接收、输入、装配、上下文、读取、工作空间、文件选择、模型、触发、推理、调用工具、处理、工具、结果流逝、输出、写回、绘画与记忆、 工作空间中的 agents m d、 so m d、 tools r amp。 d 等文件，共同决定 agent 的 角色设定、行为边界、工具权限和上下文风格。简单说， getaway 偏向平台控制与调度， agent run time 偏向智能推理与执行。 agent 的 能力不止来自模型，更来自强大的工具系统。 openclaw 内置了文件命令、执行进程、网页浏览器、绘画记忆、消息节点等多类工具 节点。系统把能力延伸到设备侧，比如相机、屏幕、录制、定位以及 converse 交互能力。记忆系统负责跨绘画信息保留和语义解锁。多 agent 机制则支持主 agent 调用，子 agent 用于专业分工、复杂任务拆解和隔离执行。这些能力共同构成了 agent 的 执行基础设施。最后一层是扩展与自动化层，这体现了 opencloud 可扩展架构设计。插件系统可以扩展新的渠道、新工具、新后壳、新的记忆后端， 甚至新的模型提供者。互可和矿分别提供事件驱动和时间驱动的自动化能力，适合做通知、同步巡检和批处理流程。因此呢， openclaw 不 只是一个聊天代理，而是一个可以持续外接能力的自动化平台， 能够根据业务需求不断扩展边界。现在我们来看完整的架构全景。六层架构，从接入层到扩展层，层同共同构建了以 get 位为中心的统一智能代理平台。 接入层统一汇聚，控制层统一调度，路由层上下文隔离、 agent run time 智能执行能力。系统提供工具支撑，扩展层持续增强能力。六层之间通过 get 位这个控制中疏紧密连接，形成了一个完整、灵活、可扩展的智能代理平台架构。 以上就是 openclaw 的 完整架构设计，通过六层鞋桶，我们构建了一个以 getway 为中心的统一智能代理平台，既保证了系统的统一控制和调度，又实现了足够的灵活性和可扩展性。谢谢大家！

ai 元年来了，尤其是最近最火的 oppo cola， 个人企业为了不被市场淘汰都在使用，我按照网站的教程怎么弄都弄不好，明明是开源免费的工具，找博主问一下就要我好多钱，烦死了，我一分钱都没花，点两下就安装好了呀。 oppo cola 就 点两下你就安装成功了， 一分钱都没有花？你一个连服务器都没摸过的人说这种话我怎么就不信呢？不仅如此，我还接入了微信和 qq 等通讯工具，已经用起来了。那我又是配置环境，又是改代码，又跑不起来，这算什么情况吗？ 算你选错了平台。我用这个应用系统放 open call， 傻瓜式点两下的操作，全面适配中文环境，全面可塑化能力，小白一眼就能看懂，而且还能持续迭代， 真正跨入 ai 新时代。那我连技术还有点笨也能安装吗？别慌，这个应用系统有技术在线帮你解答，这个总要花点钱吧？分文不要立刻马上告诉我这个应用系统叫什么名字，傻瓜，是部署 opencloud， 这就是 gnsh。

大家好，今天我们来探讨一下 openclaw 在 生产环境中的一个部署和维护。将 openclaw 从开发环境部署到生产环境，需要考虑高可用、可监控和可维护等多个方面的一些情况。 本次的分享将为大家提供生产部署的核心要点，并针对常见问题给出排查和解决方案，帮助大家构建一个稳定可靠的生产系统。本次分享呢，将会分为四个部分，首先我会介绍生产部署的一个核心要点，接着我将针对四个典型问题给出详细的一个排查指南， 我们会探讨监控与日制的最佳实践。最后我会给出一些重要的安全配置与建议。生产部署的核心要点主要包含四个方面，高可用监控、日制和安全。 首先是高可用，其次是监控，再次是日制。最后的就是安全，首先是高可用，我们通过 get 位集成部署来避免单点故障，并利用 radis 进行状态管理和分布式锁的控制，确保系统的一个稳定性。其次就是监控， 建立一个完善的监控体系，实时要掌握系统的状态、性能指标和业务指标，做到问题早发现早处理。 第三是日制管理，规范了日制分割，便于问题的定位，同时配置轮转策略，防止磁盘空间耗尽。最后就是安全，我们要对敏感信息进行加密存储，启动了插件的白名单，并实时网络隔离，全方位保障系统的安全。 右侧展示的是我们高可用集群部署的一个架构示意图，直观的呈现了这一思路。在生产环境中，我们经常会遇到四个高频的问题，第一个就是 ktv 收不到消息， 第二个就是模型调用失败，第三个 agent 响应慢，第四个就是多个 agent 的 消息的一个串台。针对这些问题，我们需要按照特定的步骤进行排查，例如检查配置日制网络和代码的逻辑， 特别是对于消息串台的问题，通过邦点式配置来指定特定的 agent， 实现精准的一个路由。在生产环境中，我们经常会遇到四个高频问题， get 位收不到消息，模型调用失败， agent 响应慢和多 agent 串台的问题。首先 agent 收不到消息，我们可以检查微博户口的一个配置，网络连通信和 get 位的日制，有些配置的是微博 socket。 所以说这个 ktv 收不到消息最大的问题可能就是我们这个 webshop， 要么是 webshop， 这里面配置有一些问题， 还有涉及到一些 app 可以 secure 的， 可以不匹配等等。再一个模型调用失败，就需要检查我们调用模型的时候所传输的一个 api k 网络代理是否正确，还有大模型的一个服务状态。 第三个就是 a 镜头响应慢， a 镜头响应慢的话，一般的话就要去检查代码的逻辑，资源占用和外部依赖的一个服务性能。 最后就是多 a 帧消息的一个串台，解决它的话就是通过绑定配置特定的 a 帧，实现一个精准的路由。问题排查的一个逻辑的话，我们就要遵循观察现象、定位原因、验证修复的一个闭环逻辑，高效的去解决我们一个生产中间出现的问题。 监控和日子是我们了解系统运行的状态，排查问题的重要手段，建立完善的告警规则，进行日子的集中分析， 是保障系统稳定运行的一个最佳实践。再一个的话就是一个安全的一个配置建议，安全是我们生产环境的一个生命线，我们必须重视敏感信息的加密存储，插件的一个安全的管理，网络隔离的保护，以及定期的安全审计，确保系统和数据的安全。 敏感信息加密呢，我们就一般最主要是 api、 k， 数据库密码等敏感信息需要加密存储，避免铭文泄露。 再一个就是我们一个插件的白名单的一个机制，只允许运行经过审核的插件，防止恶意插件带来的一些安全的风险。再一个就是网络隔离的保护， 将 open club 部署在专用的网络环境中，限制外部访问。最后就是定期的一个安全审计，及时发现和修复安全漏洞。总结一下，生产环境的部署与运维需要我们综合考虑高可用监控、日制和安全多方面的， 只有遵循规范的流程，建立完善的体系，才能让我们的系统稳定的运行，让我们能够安心的运维。希望今天的分享能够帮助大家更好的管理和维护，谢谢大家！欢迎大家在我的评论区点赞加关注，也可以聊一聊你们在生产环境部署和运维的一些心得，欢迎大家一起探讨。

我用 cloud code 做了一个赛博朋克风格的韵味面板，太酷了！今天给大家看个 ai 写出来的酷炫桌面应用。 每次管服务器都要打开终端，敲一堆命令，启动、关闭、重启，看状态全靠手打，万一敲错一个字母，服务直接挂掉，这谁顶得住啊？ 所以我让 cloud code 帮我做了这个 openclaw 运维面板。一句话描述需求， ai 直接生成完整项目，毛玻璃卡片，霓虹发光按钮，身子渐变背景，这不是游戏界面，这是 ai 写出来的正经运维工具， 四个按钮搞定一切，启动、关闭、重启、检查状态，命令执行的每一行输出实时滚动。在日制面板里，这个发光的状态还三十秒自动轮询，服务挂了。你第一时间知道这些逻辑全是 cloud code 自动生成的。 cloud code 全程编写，技术栈也不复杂， electron 加原声， c s s 零框架，依赖跨平台，支持 windows 和 macos， ai 自动处理，双平台兼容逻辑。 windows 上用 netstat 找端口， taskkill 杀进程， macos 上找 login shell， 一 套代码，两个平台全部搞定。你觉得这个 ai 写的 ui 好 看吗？评论区打一，我出一期教程，教你怎么做。打二，你觉得还能加什么功能？