claude chat好用么

最近这几个月，我把百分之九十的 ai 工具使用时间全部从 chat、 gpt 转移到了 cloud 上。为什么？因为最近 cloud 实在更新了太多神仙功能。 如果说以前的 ai 只是一个陪你聊天的机器人，那现在的 cloud 已经彻底进化成了一个能帮你处理本地文件、写代码、做图标的全能数字同事。 如果你是刚接触 ai 的 新人，小白别划走。今天这期视频就是我希望自己在半年前刚用 qq 时就能看到的保姆级避坑指南，带你解锁 qq 最核心的几个隐藏玩法，让你的效率直接起飞！第一部分，万能提示词公式别再随便提问了， 很多人觉得 ai 不好用，其实是因为你的指令没写对。大佬们在用的完美提示词通常包含五个部分，一、设定角色，比如你是一个资深的自媒体爆款文案高手。 二、明确任务，比如帮我写一篇关于时间管理的干货笔记。三、目标受众，比如写给刚入职场经常焦虑的新人看。 四、限定格式规则，比如要求语言轻松幽默，多用短句，以小标题形式输出。 五、最核心的必杀技在开始输出之前，请先问我几个问题，以便你更好的了解我的具体情况和需求。 加上最后这一句，你会发现 ai 的 回答质量会有质的飞跃，因为它不再是盲目瞎猜，而是针对你的具体情况对症下药。第二部分， projects 打造你的专属外挂大脑如果你在使用付费版的 cloud， 千万不要错过 projects 这个王炸功能。 简单来说，它就像是为你不同的工作设立的专属文件夹。以前我们用 ai 每次开新对话，都要把背景资料重新发一遍，非常心累。但在 projects 里，你可以 上传背景资料，比如把你公司的产品手册或者你个人的简历、工作篇号写成一个文档传进去设定权局指令，告诉他在这个项目里，你是我的私人助理。这样一来，只要在这个项目库里新建对话， cloud 就 会永远带着这些记忆跟你交流。 你可以建一个自媒体运营库，一个英语学习库，一个私人生活管家库，数据互不干扰，越用越懂你。第三部分， artifacts 小白也能敲代码这是我彻底爱上 clogs 的 最大原因。传统的 ai 只能给你返回一堆枯燥的文字，但在 clogs 里，它拥有强大的 artifax 功能。 什么是 artifax？ 就是 它能把复杂的信息直接变成可视化的图标、网页甚至小工具。比如，你直接对他说，我今年有十万块存款，帮我做一份可视化的图标、网页甚至小工具。比如你直接对他说，我今年有十万块存款，帮我做一份可视化的图标、网页甚至小工具。比如，你直接对他说，我直接对他说，我今年有十万块存款，帮我用丙图展示投资分布 只需要十秒钟。 cloud 不 仅会给你理财建议，还会直接在右边窗口生成一个精美的可以交互的财务看板。 你不需要懂任何编程知识，只要会说话，就能让 ai 帮你把脑子里的想法变成真实可见的网页和应用，这绝对是小白的福音。第四部分，未来的工作方式 co work 如果你想稍微进阶一点，可捞的最近还推出了 co work 等极其硬核的功能，它可以直接读取你电脑里的本地文件夹，帮你自动整理截图、分析几十份商业报告，甚至直接在你的电脑上写代码改文件。当然，对于新人来说，这部分可以慢慢探索， 只要先用好前面提到的万能提示词和项目库，你在这个 ai 时代的起跑线就已经领先百分之九十的人。

今天和大家聊一下现在最强的几个模型， chinese b t、 jimmy， 还有 cloud， 就是 哪一个是最好用的？就是我应该用哪一个？或者说呢，我如果有不同类型的任务，应该给哪一家的模型来做是最好的？ 呃，这样的话题，另外呢，还有很多人觉得现在的 ai 也蛮贵的，就如果我只想订阅一家的话，我应该订阅哪一家比较好？那我个人呢，其实这三家都是两万美金的一档的会员，二十三家其实都用了蛮多的，所以说我觉得还是有一些经验可以和大家分享的。 另外呢，就是可能有朋友会说，现在国内也出了很多新的模型，但其实在我看来呢，就是国内这模型呢，还是和前面这三家有一个断档的差距的。就所以说，如果你人在国内的话，如果你能用上前面三家，不管是哪一家， 我觉得你在这个效率的提升方面，以及和国内的这些竞争方面还是很有优势的吧。所以我今天这个视频呢，就主要讨论这三家之间的区别。那现在呢，人们使用 ai 也有不同的方式，那比如说，呃，比较传统的方式就是在网页里面，或者在 iphone 里面和这 ai 进行对话嘛。 那如果从这个角度来说的话，那这个角度更多就是问 ai 一 些问题，对吧？然后也让 ai 来产生一些文案什么的这样的一些工作的话，那我是这样来看的，就是拆七 p t 呢，它是整体的模型能力是最强的，然后是推理能力，硬推理和做科学的能力是最强的。 嗯，但拆七 p t 呢，它其实有些吃亏，因为，嗯，它那个最强的 pro 模型呢，可能只有两百美元的用户才能用到，所以说很多用户呢，他用的是那个 thinking 模型，然后 thinking 模型还是偏弱的那一档，然后甚至是用的普通的五点二的模型。就其实我觉得如果 你有些问题要问 ai 的 话呢，除非是特别简单的问题啊，否则我都不建议用那个普通的 gpt 五点二，因为它这个能力我觉得还是蛮弱的，那个 thinking 模型呢，要比它强很多。然后那个 pro 模型呢，真的是非常的专业，因为我试过很多场景，就是那些比较小众的或者比较难的问题， 这三家模型里面确实只有 g p p 的 pro 版能够做出来，所以说我觉得就是说真正是。呃，我是今天的视频，主要是我个人的使用的一个体会啊，可能不同人的体会不一样，但从我的角度来看，就是模型能力最强的就是拆 g p t 啊，当然可能是 这个两百美金的一档才能用到 pro 版。如果你需要一个极强的推理强的，然后以及偏科学研究的一个模型的话，那我觉得就没有别的选择。 嗯，但拆 gp 的 问题呢，也有很多，首先呢，他太慢，就如果这三个模型一起比你问了三个模型一个问题，对吧？那其他两家都问到第二个问题，第三个问题了，拆 gp 可能第一个问题还在想，那拆 gp 就是 说他思考的过程很慢，然后另外的话呢，就是他说话很保守，呃，另外说话也是很政治正确的，很注重 a 安全的。 那我们前两年的其实都过硬 offai， 它是可露色 ai 嘛，就是它没有那么 open， 然后觉得它没有那么安全。但其实以我国我们以今天的眼光来看呢， offai 还是那一家， 起码和同行的衬托下吧，它还是那家最注重 ai 安全的公司吧。然后对，这是拆机笔记。然后如果说 club 呢，它的特点也很明显，它是一家，就是它是一个真正能干活的一个 ai， 然后它的文案能力也是最强的。然后如果你想输出一些很长的内容的话呢，这 club 可以 一次性 给你输入的非常非常长。然后如果你在网银端写一些代码的话，他也可以或者说做一些这个什么，让他写些文件什么的，他这个能力都特别的强。就我觉得可乐这个模型呢，他从真正从这个基本的模型来看，他并不是最强的，但他是调教的最好的，就是他非常的好用，然后也非常能干。 呃，然后还有就是他写的文案也是最好的，不管是中文还是英文，我觉得是这样的，但他的文案呢，其实不是文字级的。就如果你 他比如说呃，让他取一个两个字的名字的话，他就取不好，但是如果你让他写一句话，一段话，他能写的非常好。这个的我试过很多次，我也感觉比较奇怪，就是他这个模型的文字能力很强，就文案能力很强，但是你要具体找一两个文字，他其实不太行，但是说让他写一句话，让他写一段话，他是所有模型里面写的最好的。 那如果说，呃，这样的话呢，就是我觉得他是一个最有创意的，最激进的一个模型。就是 比如说如果有一个什么这个这个这个竞争方面的一个问题，涉及到侵权什么的，就这么的就可以说你可以做一些擦边的事情之类的吧，就是他建议我走一些类似侵权的路线，不用管的那边的品牌、商标什么的，这些商业的建议上面啊。然后另外我还有一次问他一个网站的问题， 他建议我可以用这个 p s u 的 方式，那个做上几万张页面啊，怎么样？反正我觉得明显是不太符合他们家 google 的 搜索引擎的政策的啊，但他也建议我这么做，然后而且专门是一个非常自信的一个模型，比如说在一些 比较难的领域吧，或者说在一些小众的领域吧，如果你问拆 g p t， 你 能不能就是作为这个领域的专家来帮助我拆 g p t 呢？就说他可能会说的比较保守，他会说我还不能替代这个领域内 真正的专家什么的，那詹姆呢？就很自信，他说没问题，我就是这个领域内现在我就这个领域内最厉害的专家什么的，反正他就是很自信的一个模型。然后他的缺点呢？可能就是， 呃，其实我觉得他是比较顺从用户的一个模型，就比如说你一个文案，你改了一版，那他就会经常夸赞你改的这一版比以前的要更好，但其实呢，未必，那你如果你一个文案一直在改，那他就会说，哎，这一版比前面的好太多了，那这新的这一版又好了很多，反正每次都好了很多， 其实不是一个特别客观的一个评价。呃，然后就是这个詹姆斯其实没有很多人想象那么爱干活，他其实不太容易输出那种很长的很严谨的东西。 而且呢， james 其实是有点神经质的一个模型，就他对自己呢，其实没有一个很清晰的一个认识，就是比如说你让他推荐几个 ai 工具，他可能会说现在的 ai 工具都很厉害，你可以用拆 gpt 啊，用 cloud 这些模型，就他好像就不觉得自己很存，存在感很强，就很少给别人推荐自己。 然后另外前前段时间他那个 banana 那 个画图不是很这个很出圈嘛，但是 james 自己其实并不知道自己有 another banana 这个模型，然后他经常人要他写一个画图的 prompt 的 话，他写的可能是一个 midori 的 prompt 什么的，就他自己其实不是很清楚自己的能力在哪里，这个模型还是蛮怪的，所以说我个人的话 用专门来用的相对来说不是很多。然后就是但是我在非常需要创意的时候，我会很看重他的意见，因为他是一个比较这个激进的一个模型吧，然后他提出的一些想法可能是激不起他的，提不出来的。 所以说就是如果说总结一下的话呢，就是如果有难度比较大的，偏科学的，追求真实的，就就或者说一些小众问题比较难掌握的。呃， 然后你如果不需要很高的这个就是你不需要他的答案很低的话，这时候呢，就用拆 g p t 是 没错的。然后如果是普通的问题， 就是是个大模型都能回答的问题，然后我会用 cloud， 因为 cloud 的 交互体验是最好的。然后还有就是技术问题，写作文案方面的问题我都会问 cloud， 还有就是写 prompt， 其实 cloud 也写得不错。然后还有就是另外就是说需要创造灵感的时候， 那我会用 jimmy， 然后还有就是或者说你三个模型就多问一下嘛，那这是我个人对于对话 的一个用法。呃，然后呢就说第二个场景，第二个场景呢就是，呃，现现在很多人搞这个 web coding 嘛，然后就是在命令行里面用 ai， 这其实呢是我建议很多人 现在用 ai 的 一个方式，因为只有这个 ai 在 命令行里面，我就才是真正的离市场也很近。因为它就可以来操控你的电脑嘛，你就可以让它来做很多就是很连续的动作，或者上来直接修改你电脑那些东西什么的。就是其实现在当然也有很流行的就是 open cloud 啊什么的，那些那些软件啊，但其实我觉得 就是，嗯，用 cloud code 或者说 codex c l i 的 话，它的可控性比 open code 要强很多啊，这里就不查太多。那首先如果说这里面最流行的两家肯定是这个，呃，可乐 code 以及酷 酷 c l i 就是 offenai 的 模型嘛。那这两家相比的话呢，我觉得 codex 它是对新手最友好的，然后它的交互体验最好。然后你要是这个，这个中文怎么说？叫结对编程吧，你要是和它一起来 边商量边讨论边编程的话，它整整个的体验是非常好的。而且可乐的好处呢是它，嗯，文案的能力，写 prompt 能力都很强，因为你在写代码做产品的时候呢， 你不可避免就要在里面写一些文案，写一些 prompt， 那 这时候呢？你如果在可乐库的里面，它本身对你项目的上下文很熟悉，那用它来写 prompt 写文案其实是非常舒服的一件事情，它能能写的非常好。 呃，如果说 codex 的 话呢，其实我觉得就是它最大的问题就是文案能力太差，斜括号特别的差。那当然， codex 五点三它编程能力是很强，但是 它这个五点三啊，并不是拆 gpt 的 那个五点三，就它应该是一个专有的一个一个编程的一个模型啊，就这个模型，其实它的这个文案能力几乎就是没法用。我觉得，所以说如果你每次写文案还都要再去调用 javascript， 或者说再到网页那边去写的话，其实 你也损失了很多的。就是上下文嘛，其实就非常的麻烦。所以说我个人就是觉得酷睿如果你写的那个产品需要很多的网页访问的话，它是不太好用的。呃，但是并不是酷睿没有用，因为酷睿呢，它的代码能力非常强。那我个人一般的用法是用会用酷睿来 review cloud 写的代码，那克里斯就会像一个严父一样的指出 cloud 的 各种错误，然后你再让 cloud 去改嘛？然后就是因为为什么让 cloud 去改呢？因为你始终如果是一直前面代码是 cloud 写的，那你就用后面用 cloud 改的话，一致性会比较好一点啊， 然后当然他如果实在改不了，就克里斯也改。然后另外一些就是，呃，如果你这个这个这个这个代码本身比较难，然后他需要的逻辑非常强， 或者说本身是一个小众语言写的东西，那这时候呢， cloud 确实搞不定，你就可以直接用 codex 来写。所以说我觉得在这个编程体验上，或者说在这个命令行的体验上，这个 cloud 呢是遥遥领先的。但是 codex 同样也是不能替代的吧，因为它就是这种，还是这种硬推理专业能力是非常强的。 那有人可能说这个这个詹姆莱怎么样，对吧？詹姆莱其实现在呢也有很多人关注，但是普遍大家用下来还是比前两家要这个差很多的，这个写程序经常一次也写不对。但甚至我还是要说詹姆莱也有他的好处，就首先他的上下文很长， 就是你可以让他去做一些上下文需要很长上下文的东西，他其实还是有他独到的优势，就他可以调用 google 的 搜索， 就是你因为其他软件都是用一些比较简单的方式去搜网页或者获取网页的内容嘛。但是 java 它是知道 这个，这个你可以调用谷歌的这个搜索能力，那这在很多时候呢，还是非常的好用的。那甚至呢，你如果电脑里面装了 java 之后，你还可以用 cloud， 或者说用拆机，用那个这个酷克拉斯来调用 java 的 搜索能力，那我觉得这也是非常方便的一件事情。所以我觉得其实这 java 是 一个被低估的产品，它其实有很多它能用的一些场景吧。呃， 然后就是这样的本身呢，就是他免费用户非常友好，所以我觉得免费用户也都可以去用。然后但他其实反而就是对这个收费用户没有那么友好啊，因为谷歌那套系统搞得乱，然后因为我是这个这个两百米的用户吗？然后他就可能是以为我是一个企业用户，然后他就 就因为我看了那个谷歌的那个 cloud 里面的服务嘛，所以说它就不能让我在网页端来登录这个这个专门来的 c r i 来用，然后我就需要用调 api， 反而是那个免费用户不需要花钱就能用，那我交了两百美金之后呢，我还得调 api 走 api 的 费用。而这个问题呢，是 去年六月，就是屁零级的一个 bug， 是 谷 google 那 边要修的，但是从去年六月到现在都还没有修好，所以说我觉得这但 google 现在各方面的进展也还是蛮大的。但我觉得这个大公司啊， 他还是有很多这个大公司的问题。然后不管是这个詹姆莱的网页版，还是他的这个编程，这个这个这一套东西吧，其实都是有有有有，我前面说了啊，都是有点神经质的这么一个模型，然后我还看到有人说因为他使用了呃， photoshop language， 就是 可能辱骂了詹姆莱吧，詹姆莱就拒绝在工作什么的， 本来是个模型，还是蛮有意思一个模型哈。然后这是第二个场景，就是这个这个 bug 定这样的一个场景，那第三个场景呢？就说到这个特殊的能力， 那首先呢，詹姆莱大家都知道他画图是最强的，就是唯一的强，对吧？然后他最近又增加了作曲等等功能，就是如果你对作图有需求，那毫无疑问你除了詹姆莱就没有别的选择，如果你只给衣架交钱的话， 那而且呢，这样的那个两百美金的版本做的图是没有水印的吗？所以说哪怕只为了一个做图的功能，如果你经常用的话，这样也需要买的。呃，还有呢，就是其实姑姑毕竟是一家大公司吧，大公司当然前面说有他的问题，但他有他的好处，就如果你买这么的呢，给你一堆 可能还是比较有用的东西，比如说它有这个 google 这个云端的存储空间，有三十个 t， 还是蛮大的。然后呢，就是还有包括看 youtube 也没有，也给你一个那个 premium 的 会员嘛，就是没有广告什么的。另外呢，呃，还有一个比较好的，就是它每个月会给你一百刀的 a p i 的 这个这个费用，然后如果你 自己写的一些代码里面需要调 google 的 这些 api 的 话，你就可以直接从这个一百里边抵扣的嘛，这样相当于其实这两万美金，你不光是可以用它这个模型，对吧？你还有一百美金的 api 的 费用，其实还是蛮划算的。 然后如果说 cloud 呢，它就是就是完全是另外一个极端嘛，就是 google 是 一个大公司，它能给你很多别的服务，对吧？云这个云盘啊，这个 youtube 啊什么的， cloud 什么都没有，那它唯一的就是 就是干活的这个额度，他就拼命给你干活，但是 kol 这个模型呢，确实是能干活。然后如果你是这个 web 编辑，要写很多的代码，是吧？然后写很多的的程序的话，它确实是最好用的，而且它 就是什么都没有，就是甚至你赚了最多钱之后，你拆 gpt 它还有一些什么额外的一个浏览器了的，虽然我个人觉得不是多好用啊，还有一些别的这个产品和服务，然后而且拆 gpt 呢，你花了钱才能解锁那个最高级的 pro 模型嘛，但是 kol 的 呢，就是 没有什么东西，你用的和那个二十刀的也是一样的，但是就是额度多，就是拼命给你干活，他就这一点，但是干活确实好用的。然后就是拆 c p t 嘛，拆 c p t 就是 它， 嗯，怎么说呢，他就是一个最科学的逻辑，最强的，最能推理的这么一个这么一个一个模型啊，然后就没什么好说的，当然你花了两百美金之后，就拿拿他那个最强的模型吧，然后他还给你一点别的什么浏览器什么的，我觉得没有没有什么，个人觉得没什么太大的用途，所以说 这个，呃，在这个方面来看呢，就看你是看中一个谷歌的悬崖洞，或者说看中画图的话就买这这样的，然后如果看中呢，就是纯工作生产力 买克拉的，对，大概就是这样的，然后如果你从事很多科学的硬推力的工作，就用柴机 p t 啊，这是这样的一个 一个一个一个选择吧，所以说就从这三个方面把这三个产品给大家介绍一下，那大家呢，就可以根据自己的需求来进行选择，今天就和大家分享更多。

推荐几个比较好用的 ai， 这几个 ai 基本上是我每天都会用到的，而且很多都会每天把额度都用完。第一个是切记 gpt， 切记 gpt 它比较全面，你不管是工作还是生活，还是自己有一些想不通的地方，你都可以输给他，你输给他的时候， 他会得到你一个比较快速的，比较完整的一个响应，这个响应是你的工作的伙伴，你的合作伙伴也不会这么细心的对待你， 就是说有一个高手在你身边，有一个助手在你身边的时候，你一定要用起来。第二个是 cloud， cloud 非常的全面，非常的详实， 你给他一个小问答的时候，他基本上回答的时候像一个小报告一样，非常长，而且把你的整个的内容都解析的非常清楚，各个可能性都给你考虑到了，这适合一些科研工作者，一些做学术的，然后一些 对工作非常非常严谨的这些人，这个是有门槛的啊。但是如果你是我刚才说的这种，你需要比较全面的了解一些东西，你不想漏掉一些什么东西，你想知道这里面的各个细节，各个角落是什么样子的，用 cloud。 第三个是 jamming， jamming 它 比较简洁，他不像啊， cloud 生成那么长的一些东西，让你要花很长时间才能看完，他比较简洁，而且能抓住重点，这让喜欢读长文的人来讲，你可能觉得他在敷衍你，但是 他抓的比较简洁的时候，重点也抓的比较好，他也没有那么那么的敷衍你。而且他还有一个能力是可以看视频， 有一些视频有权限的啊，有权限的你丢进去的时候他能够解析出来，就是说，哎，这里面摘药讲的是什么？这里面主要讲的是哪些内容？这里面有哪些重点？你想了解其中那些内容，他也可以回答你，所以这也是一个非常好的 一个 ai 工具。第四个呢就是 notebook lm， 可能很多人对这个没有什么概念，因为这个也是适合有大量阅读需求的人，你自己要去做笔记的时候就会非常的困难。但是如果说你有大量的阅读需求，你比如说一天要读个五万字，十万字的时候，那这个时候 你怎么从第一个字读到最后一个字？你可以让它帮你去总结，它可以给你做成笔记，它可以给你做成思维导图， 所以它有很多种方式把你想要的东西定位到准确的位置，而且把这些都摘出来给到你，最重要的是它没有幻觉。最后一个推荐给大家是 banana， banana， banana banana， 它有一个很好的点是适合普通人， 你用文就可以生图，生图的效果非常好，但是如果你是专业的人就不推荐这个，你用 s、 d、 m、 g 就 可以了。五个 ai 推荐给大家。

一定要，一定要一定要想办法尽快用上 cloud co work。 不 管你用什么手段，什么方法，我自己深度使用了一个月，最震撼的不是这个 ai 的 总结或者聊天能力，而是它可以给你一套独属于你的记忆系统。 你只要花一点时间，把你是谁，你的工作，你的偏好全部告诉他，他就在背后默默的帮助你，记录你，到最后他就变成了最懂你的那个人。你可能会说，这东西在国内用不了啊，太麻烦了。有门槛， 但是只要你想用，你一定有办法用的上，就拿出你研究各种新工具，薅羊毛的镜头，找到使用它的方法。 而且正因为有门槛，才把大多数人都帮你拦在了后面。走路的人和开车的人速度差不是一倍，两倍，是五十倍，一百倍。现在这个时代，你能不能把一个顶级的 ai 调教成你的专属助手，基本上就是你和普通人最大的差距。 这是一种恐怖的复利碾压。我上周配好后，同样的一个任务，一次指令直接成型，直接能用。在没有这套系统之前，我都不敢想象这种效率， 而且扣握完全不需要。你会写代码，他绝对是我们这一代普通人最大的机会，一定要想办法把它弄到手。

很多人问我，用什么 ai 工具写代码最好？ excel 机密里谁最强？为了测评这三种全球顶尖模型，我写了一个生成个人网站的 still， 内容大概是这样的，同样的，指定三款顶级 ai， 一个经验，一个稳当，还有一个，只能说他尽力了。三款 ai 建网站的真实差距，今天一字看明白，为了公平，我输入了相同频率词，一个字不改。先看 cloud， 生成速度很快， 出来的页面说实话有点经验，而且他直接给了你一个可执行的 h t m 文件，双击就能跑，零配置打开即用，体验非常顺畅。 再看 excel， 布局工整，深色模式切换逻辑清晰，代码结构也很规范。和可乐的一样，他也支持直接下载文件运行，该有的功能模块都有，属于那种中规中矩，少点惊喜的类型，和可乐生成的内容丰富度上还是有点差距的。 最后一个就是机迷你，和前面两个比起来，差距主要体现在以下两个地方，第一， 他不提供可执行文件的下载，他需要你手动复制代码，自己将文件保存才能运行。虽然只多了十几秒的操作，但和前两个一键搞定比起来，确实没那么方便。第二个，生成的页面的功能有点生硬，页面锚点无效， 页面模块缺失，和 cloud 的 gpt 放在一起对比，明显能感觉到它生成的效果。对 skill 的 理解还不够到位，所以结论很清晰， cloud 的 设计感和体验感都拉满，适合追求视觉效果的人。 k 的 gpt 稳定可靠不出错，适合想要更稳妥方案的人。 机密里能用，但细节和辨别度还有待提升，到这里大家心里应该有答案了吧，在养龙虾的时候，选择合适的模型可以事半功倍，还有什么疑问评论区告诉我，下期见，记得点赞关注哦！

chat gpt、 gmail、 cloud 哪个更值得付费呢？就是四个国外的主流大模型，我都充钱了。然后我说说这几个月的使用体验。首先 chat gpt， 它是最早出名的，我付了费用了几轮，但是总感觉它的输出内容啰里吧嗦的，没有让我有 那种很强的使用欲望，就没再用了。但这个可能是我的偏见哈，我可能有机会再去付费用一下，感受一下。第二个的话是 cloud， 他 写代码的能力是非常强的，我那个通过 ai 一个月挣几十个 w 的 朋友，他给我 说他用这个 cloud 是 用的最好的，而且至今仍然认为 cloud 是 王者啊，写文案的王者。不过我在这块的话是比较倒霉的哈，我充了二十美金给 cloud， 结果两个小时不到他就给我封号了，而且我去申诉的话也没有反馈，所以说我并没有 cloud 的 深度的使用体验。但是结合我朋友的这个体验跟反 馈， cloud 我 肯定还是要会去用的，那么用完之后我会给大家再做一个分享。第三个就是积木奈，这个是综合能力最能打的， 下面二十种 ai 能力的测评中，除了写代码能力比 cloud 低百分之一，其他各项能力都是吊打其他 ai 大 模型的。那我自己在使用过程中，我也能感觉到积木奈的细腻和聪明，目前也只有积木奈是让我想要持续去付费的一个大模型。那我也确实付了全年的费用哈，一次性付了一百九十九美金， 觉得这个钱花的非常值，如果后续有必要的话，我一个月给他付两百美金我也愿意。第四个的话，格洛克，他是马斯克公司开发的大模型，但是在我看来这马斯克吹的很好，但他就是个纯粹的嘴炮，他和推特平台的这个用户导向也是差不多的，就是格洛克，他聊天讨好用户这个能力很强， 跟渣男一样，对吧？你跟他聊星座，聊 m b t i， 但是你想让他去办公，他就开始各种耍心啊，撒谎了。比如说我让他给我把那个文档整理一下，然后发给我，他多次给我发假链接，就是说这个是链接拿去下载，结果我一下载是假的，我再去问他为啥是假的，他说，嘿嘿，我骗了你。这种套路他反复玩很多次，非常的不靠谱。 这个现象的原因我认为就是智力有限再加节省算力，再加换角率高的原因。所以说这个 ai 目前来讲我觉得是没有办法协助办公的，那我给 girl 花了三十美金，我觉得这个钱花的非常不值，我当天就弃用了，这 钱也没法退。所以说简单做个总结，如果说是综合能力排序的话，我个人认为是积木奶大于 chad 的 gpt 大 于 clout 大 于 rock， 那 如果说是编程的话，那么 clout 大 于积木奶大于 chad 的 gpt 大 于 rock， 那 如果是扯淡能力排序的话，那 rock 大 于其他所有 ai， 那 我作为用户，如果聊天的话，我可以找 rock， 或者 那如果说我要写代码的话，那就是 cloud 或者积木奶，那如果说想要多岗位协助办公的话，那就是积木奶拆的 gbt， 我 教我的学员用 ai 去创作办公，去变现，更多也是侧重于积木奶的这 个教学，因为积木呢，整个体系的话，我感觉它是更好用、更全能，智商情商更高的，更便于去写作的。那以上呢，就是我通过 ai 变现百万之后，对几个 ai 不 同的一个感受，希望能帮到大家。如果说你想了解更多 ai 相关的资讯，那么欢迎订阅我的频道。

ai 大 模型从夯到拉，娱乐相媲品恰当的 g p t 这东西自然不用多说，作为 ai 浪潮的起点，它的插件生态包括 api 生态都是最成熟的，但是它现在被追上来了，不再是一技绝成的状态了， 它是真的很喜欢敷衍，而且加上绕圈子，日常处理一些杂活翻译，头脑风暴这些是可以的，但是它绝对是个保底选项，综合给到人上人， 它的角色扮演真的是非常牛的，但是幻觉也很重，所以说需要一些特定的 ai 指令，降完之后非常好用，非常适合做规划，包括出一些大型的文档和会议记录，甚至是项目计划书这些综合给到顶级 元宝。不知道是不是我的原因，我一直觉得这个 ai 它的灯位比较严重，除了灯位还有一些比较明显的问题，就是记性不好，经常记不起给它的设定，同时逻辑也经常的回答不出来问题就敷衍，体验差的真的让人想顺着网线过去给他两锤，综合给到拉完了 rock。 说话和语言风格在 ai 大 模型中是属于比较感的，观点也往往比较犀利，一针见血。幻觉方面和湖边现象在大模型中属于比较轻微的，比较适合关注时事新闻的人群或者是做自媒体的。综合给到顶级 豆包，幻觉同样严重，经常一本正经的给一些错误答案。但是有一说他的多模态交互还是比较不错的，除了文字交流，还可以语音图片，写文案，做旅行规划，包括画 ai 图这些他都比较擅长他的设定，他的记忆力都是比较不错的，所以说也比较适合一些日常的聊天。这种 综合给到人上人 deep seek 就 最新的模型而言，表现时好时坏，而且它还有一个比较明显的问题，就是经常出现幻觉的管理，在所有的 ai 大 模型中首屈一指， 而且有些问题的拒绝回答和撤回比例相当之高。所以说比起一些严肃认真、数据真实性要求高的这些工作，它更适合文稿创作，写脚本，包括日常程序员辅助开发都是可以的。综合给到 n p c。 千问有一说一，千问情的奶茶还是好喝的，但是 c 端体验一般般，而且回答起来没有什么情绪，无论是聊天、情感陪伴还是文案处理，它都不占优势，因为喝了人家的奶茶，整体提一档。综合给到 n p c kimi 同样也具备多模态生成能力，可以处理你的文本和图像等多种类型的一些输入信息，进行深度的分析和回答。所以说它比较适合一些多媒体的内容的创作，包括智能客服 以及一些创意设计，但是他在知识的一些广度和深度方面稍微差点意思，比较看好他后续的发展。综合给到 n p c。 到人上人 cloud 依然是现目前被人们低估最多的 ai 大 模型，它的优势在于稳定性和可能性，非常适合一些常稳党的处理，而且它的读取信息的能力非常强，逻辑很紧密，做数据分析包括逻辑推理也很稳当，现目前最强 ai 没有之一。综合给到吭！

最拉的我觉得拉中之拉就 chart gpt。 锐评一下我平时使用的三大 ai， cloud， chart gpt german 首先吭中之吭必须是 cloud， 我 也不知道 cloud 为什么做的这么好，不管是它的编程能力 还是它的 u i， 就是 它的美观程度，它的产生，偷啃的那个动效，它的排版，它的文字加粗等等，我觉得都是行中之行，太美丽了，又美丽又有用，唯一的缺点就是贵好吧，贵可能是我的缺点。 第二是詹姆耐，因为他送了我一年的会员，所以说这是我平时的备用 ai。 詹姆耐三点一 pro 就是 他最新模型的编程能力，包括我给到他的问题，他给我回答的，我觉得还算中规中矩，还不错。 最拉的我觉得拉中之拉就串的 gpt， 我 不知道一个最早把模型做的挺好的厂商怎么越做越差，现在串的 gpt 我 已经想取消订阅了，我觉得他根本不值得我每个月花二十美金，最早他出四欧的时候，我 特别喜欢和思路聊天，我觉得他真的很像一个很给你情绪价值的人。但是现在我觉得真的不行。拉中之拉，我会有的时候会把一个同样的问题发给这三个 a。 我 觉得 chris gpt 给我答案是最拉的他除了我觉得他的界面还是比这么难美观一些之外，没有任何优势了已经拉中之拉。

大家好，我是你们的荷兰瓜。嗯，克劳的 code 具备超级强大的自动编程功能，用了它能大幅提升你的工作效率。克劳的 code 最厉害的功能叫监督式自动编程，嗯， 说白了就是给他一个复杂的任务，他能自己理解分析，然后制定详细的任务计划，再根据计划独立完成。 呃，更厉害的是克劳的扣的他不绑死在某个编辑软件上，他是在终端里用的，超级灵活。呃，我的朋友说，用了克劳的扣的之后，每周熬夜时间从六天直接给降到零天，下午让电脑自动跑着，他还能去打打球。 呃，想象一下，自动修复 bug， 自动生成文档，克劳的扣的简直就是解放人类双手的救星。这么牛的工具，大家肯定想用吧， 但是劝退点来了，安装真的太麻烦了，我最早是师兄帮我装的，刚用起来没几天就挂了，然后我上次尝试自己装，差点没哭出来。 还好还好，最近我发现了一个神器啊，一个更简单的解决方案，就是这个克劳的扣堵中文版启动器。这个启动器就是为我们这种怕麻烦的人准备的，有了它，复杂的安装步骤，通通拜拜，只需要双击图标就可以立即涨。克劳的扣 这个启动器就是把克劳德扣的所有依赖软件都打包在一起了，它会自动下载它需要的命令行软件，它还会自动设置运行需要的环境变量啊，简直是 windows 用户的福音！好，咱们先在 windows 电脑上演示一下吧。 第一步，打开你的浏览器，在地址栏输入这个神奇的网址， c l a u d e c i p 点 c n， 然后按键盘上的回车键。 第二步，看到页面中间那个下载运行按钮了吗？点它把克劳的扣德启动器下载下来。 第三步，打开下载目录里的 kerlode code 压缩包文件，然后用鼠标双击运行它。 在有的 windows 电脑上会出现这个著名的蓝色拦截框，出现这个框吗？是因为这个程序的作者还没有给微软交份子钱，不过这对我们用户来说没事哈，用鼠标点更多信息这个白色链接，然后按仍要运行这个按钮，就可以运行启动器了。 好了，安装完成就是这么快，就是这么轻松！ 怎么样，这个神器是不是超级赞？现在我们已经成功在 windows 把克劳的抠得跑起来了， 但是它具体怎么用呢？怎么让它帮我们自动改 bug， 快 速搞定项目呢？别急，下期视频荷兰瓜就来手把手教大家怎么用克劳得扣的，如果觉得视频有用，记得给我神器三连哦，咱们下期见，拜拜！

叉的 gpt 和 colog ops 打起来了！最近一个叫布道克 ai 的 开源项目炸了，他把 ai 模型扔进了格斗游戏。尤米哈索不是让他们做题，而是让他们互欧。模型自己选择角色，法师、忍者、牛仔机器人、变异人，然后开始互欧。 他们还准备举办由八个模型参加的锦标赛，有 german grohl 的 gpt mini max 等等。这简直就是现实版的赛博斗蛐蛐啊， 吸引了九万多人在线围观。这也许就是新一代 ai 精准测试吧，不再看谁做题快，而是看谁打架猛！感兴趣的可以自己部署，看看到底哪家模型比较厉害。

一起来做个测试吧！你要不要每月花一百五十块来订阅 ai 模型？ jamie jpt cloud 今天我们不做横屏，我会用三个真实场景带你亲手测出哪个 ai 最适合你。 测试一， ai 拿到你的需求后第一次回答的质量打开三个模型的网页或者客户端，准备一份你真实的工作或者学习的材料，然后按照我的这个结构来写提示词。注意哦，这里都选择最新的旗舰版模型来做。 为什么只看第一轮测试呢？因为你在真实的工作或者学习当中，你不可能每次都花十分钟反反复复的去调教 ai， 而且你在反复的等待的这个过程当中，是非常的浪费时间，浪费你自己的注意力的。 好，答案出来了，如果这是一个实习生交给你的作业，一到十分，你打几分？把三个模型的答案记下来吧。 测试二，能不能接住你的模糊表达？在第一轮提问的基础上，你再用一句模糊的话去追问，比如感觉还不够有策略感，你再想想，就像平常你领导对你说的话那样， 他改完之后，你觉得和第一轮相比好了多少？打个分吧。到这里，两轮纯文字的测试已经做完了，相信你对 jimmy 叉 jimmy 七， cloud 如何帮助你更好的工作学习已经有了一个简单的了解，接下来我会对比三个模型我个人认为最有亮点的几个功能。 先说 cloud， 如果让我用一个词来形容它，我觉得是优雅。它有三个我非常喜欢的点。首先是文字，同样的提示词， cloud 写出来的东西是三家里面 ai 的 味道最淡的， 它不会莫名其妙的就开始用比喻，或者用那种很小众的那种词语，然后我觉得它的讨好型人格比其他两个 ai 也稍微轻一点。 其次是界面，它的工作区跟它对话区完全是分开的，整个页面呢，非常的清爽。如果你也是做创意类的工作的话，我觉得 called 跟其他两家的体验是完全不一样的。 接下来 deep research 这是我自己使用频率非常高的一个功能。简单来说呢，就是你给 ai 去下一个收集资料的需求，它会自己像一个研究员一样 去全网搜索啊阅读界面，最终产出一份待引用来的报告。我以前做广告行业的时候呢，要经常搜集品牌资讯，行业动态，每次都是翻好几个这种公众号或者是软文，自己再去整理汇总。 deep research 相当于有人帮你把这个事情全干了。 语音功能这三家都有，但是 cloud 现在是目前是只支持英文的，而且它是只支持语音转文字的，它听不懂你语气里面的这种启程转盒。我起不来床的时候，我就会召唤 ai， 告诉它我要做什么。它就会让我先坐起来，然后掀被子， 然后一只脚伸到地上，再两只脚穿上鞋子往外面走。这个场景下，我自己是更加喜欢 check gbt 多一些。最后聊一下生态和性价比，那这一块呢，毋庸置疑就是 jamie 是 最强的深图深视频写代码做研究， 但是深图深视频哦，我说实话，我觉得国内豆包就足够了，所以 jamna 它性价比确实是很高，但至于你能不能用上你这个性价比，就看你自己的一个工作场景了，三轮全部结束，最后我们来做一道选择题，刚才哪个功能最让你心动？写作和文件整理选 cloud， 深度研究报告选 check gpt。 性价比或者推理类的工作选 jamna。 最后，不管你买不买，你都应该花一点点成本完整体验一次最顶尖的 ai。 我用 ai 赚到的第一笔钱是在二三年 meghan 刚出的时候，帮人画迪士尼风格头像，当时是三十块钱一个。 现在这种效果已经成为所有的修图软件里面的一键滤镜了。两年前的顶尖就是现在的标配。别用上一次的体验判断现在的 ai， 这里是进化。小河，保持好奇，下次见。

别再瞎找了，二零二六年玩转 ai， 这四个顶尖工具就是你的全部，建议收藏，看完这一篇，保你少走一年弯路。第一款，老牌王者 chat gpt plus， 价格二十 usd 每月。它的优势是全能，拥有百万级 gpts 插件库，不管是看图说话还是语音对话，体验都是最稳的。缺点是支付门槛高，对 ip 环境极其敏感。第二款，代码大神 cloud， 价格同样是二十 usd 每月。它是目前逻辑和文笔的天花板，写代码，处理超长文档，它比你更懂你。但它的缺点也很致命，封号率全网最高，对国内用户订阅极其不友好。第三款，谷歌亲儿子 gemini advanced， 价格十九点九九 u s d， 每月信号可能有几个月的优惠，只需要几美元就可以订阅几个月，新手性价比极高，办公党的首选，买 ai 直接送二 tb 谷歌云空间深度打通 demo 和文档，虽然推理深度偶有不足，但胜在生态丝滑多端，同步极快。 第四款，设计界的神秘珍妮，价格十到六十 u s d 不 等，它的出图质量是工业级的，光影艺术感没有任何 ai 能超越。缺点是操作有门槛。官方支付流程非常繁琐， 官方订阅虽然强，但卡在支付报错、账号被封， ip 异常的人也不少。如果你也想省心使用，关注我的 ai 会员，订阅百宝箱。

不靠外部工具，纯靠模型，自己脑子回答问题的情况下， gp 五点四还是更强一些，但提升不是那种碾压式的大跳跃，而是稳稳的前进了一步。也就是说，五点四不只是会用工具变强，单从基础理解、推理答题能力本身也比五点二更强。对普通用户来说，日常问答理解图片分 分析题目这些任务，五点四会更稳一些，出错率更少，但整体感觉上属于更优秀了，不是完全换代到离谱的差距。我们再让 g p e 五点四芯片来总结一下可以调用的内置工具。 g p e 五点四芯片可以调用的内置工具包括，联网与信息获取 文件和知识解锁、文档表格演示、文稿生成、拍帧和代码运行、图像生成与编辑、自动化与提醒工具非常的全有，想使用这个 openai 最新旗舰模型 g p 五点四，谷歌最新的 java 三十一 pro， 编程最强的科罗拉升四点六小半，可以关注并私信我，我会把这个地址直接发给你。 我们在切换时下最火的 ai 绘画模型 nano platinum pro， 也就是大家所说的香蕉模型，生成一张图片，搞笑卡通风格，主题是 open i ceo 奥特曼马斯克和这两位 ai 大 佬一起穿着乞丐服到山东探险，发现一个宝藏箱子，箱子里面是全世界最顶级的大模型 g p d 五点一， java 的 三 pro， 克罗地斯四点五和 groupon 四人物形象和这个文字还有这个图标是一一对应的，是非常匹配的，升图能力非常的强。我们切换 g p d 五点四，打开深度研究功能， 请写一篇文章， ai 不 会取代会思考的人，但会淘汰不会提问的人来通过深度研究进行一个写作。深度研究功能会对我们提词进行一个反问，我们来详细描述一下我们的需求。 科技引用现实案例， g p 五二四会进入一个深度研究功能，最后给出一个深度研究的报告。可以看到， g p 五二四深度研究功能持续思考了七分钟， 给出了 ai 不 会取代会思考的人，但会淘汰不会提问的人。有兴趣小伙伴可以暂停读一下 g p 五二四，加深度研究给出的一个性能报告，感受一下深度研究强大学能力。 我们再切换 open i 官网，二百美金一个月 pro， open i 发布最新旗舰模型 g p 五二四， 总结其个人内容。 g p 五二四 pro 持续思考了十一分四十秒，并给出了 open i 发布最新旗舰模型 g p 五二四的总结内容。 g p 五二四不是一次小一小补，而是把 g p 五二的推理能力， g p 五二三 cos 的 编码能力，以及 原生计算机的操作能力，工作搜索上文长度整合成一个面向专业工作的统一主力模型。有想使用这个 openai 追云旗舰模型 g p 五点四，谷歌最新的 java 三十一 pro， 编程最强的科罗拉生活四点六小半，可以关注并私信我，我会把这个地址直接发给你。

大家好，今天我将为大家带来一场关于当前顶尖 ai 模型开发能力的深度实测对比， 主角是谷歌的 gemini 三点一 pro 和 antropica 的 cloud opus 四点六。同时我也会为大家介绍一款能让我们告别繁琐操作，一站式解决所有 ai 服务访问问题的工具。 chat 一 希望通过这次分享能帮助大家更清晰的了解这些工具的能力，并找到最适合自己的解决方案。本次分享将分为四个部分，首先，我们会通过核心精准测试，直观对比两款模型的基础能力。 接着，我们将深入到具体的开发场景中，通过实际案例来分析它们的表现。然后我会根据测试结果给出关于模型选型的建议。最后 也是最重要的，我将介绍 chat 一 这款工具，看看它如何解决我们在使用这些 ai 服务时遇到的痛点。 从这些硬性指标可以看出， jammy 在 推理和终端操作方面略占优势，而 cloud 在 软件工程任务上表现极其稳健， 两者在搜索理解能力上都非常出色，这为我们后续的场景化分析砥定了基础。 这个案例清晰地展示了两者的差异， jammy 更像一个富有洞察力的问题解决者，能深入理解上下文并提出优化建议。而 cloud 则像一位严谨的架构师，产出的代码规范可靠，具有很高的工程价值。 这两个案例分别代表了两种不同的强大。 cloud 展示了其作为超级工程师团队的潜力， 能够完成高度复杂和系统化的工程任务。而 jammy 则展示了其作为全能理解者的广度，能够处理超长文本和多模态信息，实现从概念到代码的快速转换。 因此，在选型时，如果你需要的是一个能帮你突破思维瓶颈，处理复杂问题的军师， jammy 是 很好的选择。 chatshare one 的 出现彻底解决了国内用户访问海外 ai 服务的痛点，它集成了我们刚才讨论的所有主流模型，让你可以一站式体验，极大地提升了工作效率。 这四大优势让 chatshare one 成为了国内用户访问 ai 服务的首选工具，它不仅解决了访问问题，更在安全性和成本上为用户提供了极大的价值。希望今天的内容能对大家有所帮助， 选择适合自己的 ai 模型并利用好 change one 这样的工具，无疑是我们在 ai 时代提升竞争力的关键。我的分享到此结束，感谢大家的聆听。如果大家有任何问题或想法，欢迎随时交流探讨，谢谢！

在 web coding 这件事情上，很多人都在推荐 cloud code， 我 自己也能知道它应该会很好，但一直受限于安装环境、网络问题和账号，这，所以就一直没有安装。 那妥协的方案呢？就是在国内用了扣子这个平台，然后一上手发现确实非常高效，它的工程化能力极强，你输入自然语言的指令，它会帮你生成像 a 剪的 app 小 程序、 h 五网页，基本上你连编辑都不用解决，它会自动帮你部署发布上线，所以它是完全 解决了。一个小白想尝试一下通过 ai 如何实现我们过去望而却步的这些编程开发的这些场景。 但是当我有了一个真实的需求，想要通过 ai 实现的时候，除了工程能够完成的，最后呈现出来的框架样式和流程，它内在的真正意义上的实现满足的效果其实也是我关心的。 那我昨天安装成功了 cloud code， 然后做了一个我自己想要的 agent， 他 是督促我去把我的一些事情完成。 在我给他输入了几个关键的信息，第一个是我说我任何一个我决定去做的事情，你都要帮我监督，然后还要及时的去追问和要我的反馈具体执行到哪一步。 当我把这些问题提给他的时候，他就给我提供了两个非常有用的功能，任何一个我们达成了约定的事情，他都帮我生成了一个功能，这个功能就是就像一个任务的 task 一 样，他在那块标记着让你去完成。 然后他还提供了追问的功能，他会自己先设置一个时间点，到那个时间点去问你上次我们达成共识的那些事情，你做的怎么样了？你也可以主动完成了以后告诉他，让让他来去帮助你，去 check 一下你们完成的进度。 这是功能层面，在内容层面我发现他没有丝毫讨好我的取向，都是一针见血的去问这件事情，你以为的是这样，难道是真正的是这样吗？ 你说没有展开调研是什么原因呢？所有的事情他都是站在一个非常理性本质的去追问你， 到底你有没有去付出真实的行动把一件事情做对。这就是我开始制定这个 agent 的 基础理念，我把这个理念灌输给他的时候，他就会一直按照这样的角色去执行。 但是我把同样的这个文档做成 md 的 导给扣子以后，他完全不理解我要表达什么，无法跟我进行高质量的对话，这就是两个平台之间的差别。我建议实现 cloud code， 想要做外部定制的都去尝试 color code 底层的大模型，区别极大。

宝子们 openai 重磅更新，地表最强 gpt 五点四 pro 模型和 emax 一 点五重磅上线，它不是升级，它是降维打击。给大家看看官网的模型列表，里面有 gpt 五点四、 gpt 五点四、 cint gptau， 还有地表最强的 gpt 五点四 pro 等，这些都能免费无限次使用。在各项测试和指标里， 它全面超越了 cloud 四点六和 gemini 三点一 pro。 数学竞赛、博士级科学难题还是高难度编程任务都能轻松搞定。今天给大家分享一个宝藏 ai 平台，让你直接无限制使用 gpt 五点四、 gpt 五点四 pro、 syncing gtp 四 o 等。 最重要的是，无需科学上网，也不用注册 open 账号，也不登录就能无限制使用，轻松玩转全球最新顶级 ai 模型！网站主页有很多节点，随便点开一个就能免费使用。进入对话页面后，左上角可以选择 gbt 五点四、 gbt 五点四 pro 等传统模型，回到首页 还能选择 gamemini 三点一，真正意义上实现了一个站点玩转全球所有顶级模型。给大家演示一下，现在我让它生成一张小猫贴贴的图片，可以看见 gbt 很 快就生成了一张图片，我想要的感觉都给我呈现出来了。现在我想换成动漫风的图片，把要求提好， 现在只需要等待片刻，没过一会，他就按照我的要求生成了一张动漫图，人物形象和画面色彩都超棒，视觉效果拉满，喜欢的朋友记得点点关注，后续还会继续分享更多网站的实用技巧，都是超实用的干货，别错过了！