豆包找扣子功能

参加工作的朋友们呢，现在多多少少都接触 ai 了，但是呢，无论是生成文案还是图片或者其他的，就是豆包啊或者 deepsea 啊，都只能完成一次任务，那有没有一种 ai 能把我的活一次性全干了呢？还真有。 嗯，今天给大家讲一下这个扣子的工作流程。首先呢，我们打开自己的一个网页，在里面去搜索扣子空间，选择，然后点开第一个这个网页里边， 然后点击这个右边右上角一个免费开始，当然了这个是我之前已经登过了，可能其他的还需要再注册登录一下，然后咱们去看到左上角的这个地方技能商店 选择这个点进去，这个扣子呢就像一个手机，这里面就是手机里面各个 app， 每个 app 有 各自的功能，我们比如说举个例子，比如说老师课叫课的搜一下， 然后它里面有这个免费的，咱可以试用一下啊，这个是我已经点着那个添加了，应该是这个这样一个箭头添加，我现在就是直接已经添加过了，给大家说一下， 然后进入这个对话当中，然后点击右下角更多，把小学语文这个点一下 再说，比如说举个例子叫叫叫售永。额这个稿件就是使用过程呢，其实跟我们用的 deepsea 或者是豆包它的流程一样，只是前面需要把这个呃这个 app 提前给选一下， 然后你点击右键这个箭头就行了。当然呢，刚刚才呢，我已经做过这个呃东西了，为了节省大家时间，就不再演示，直接打开了， 这是已经生成的总共十三个步骤。可以看到第一个呢就是我们老师用的教案，像这些一些基本信息啊，教学目标呀，这个里面的写的都非常详细，重难点、教学准备都有。 然后还有讲课稿，就是你老师自己用的讲课的一些内容，像还有一些题， ppt 也有，反正老师背课的应该是这个，因为我不是老师，老师背课的应该大致就这些东西。 然后还有一个最神奇的是有这个学习网页，这个点进来之后呢，就可以直接发给家长或者学生，他把里边图片包括题啊都给咱生成了，非常好用。 可能你现在在听的朋友可能不是干老师的，或者你干其他的，但是现在我给大家举的这些例子呢，里面有很多 像这些股票啊、积木生成啊、分析啊，啥东西的，它里面你自己搜进来，可以看一下哪些是能帮助自己使用的，然后直接点这个搜索更多技能，像刚才我教的那样添加就行了。

一毛钱都不需要花，就可以让你的公司信息出现在豆包、 zip 元宝上面，具体怎么做的呢？打开浏览器，搜索扣子，在扣子里面去做一个工作流，将你公司的主要信息提供给工作流，让工作流帮你去梳理这个行业的关键词， 或者你通过第三方，比如说五幺幺八去罗列你的关键词，让工作流帮你去根据对应的关键词输出大量的文章，然后发布到多个媒体平台上，接下来你就等结果就可以了。

欢迎收听扣子 ai 播客。 哈喽，大家好，欢迎来到本期的播客节目。最近我在跟豆包智能题打交道的时候，发现了一个特别有意思的现象，就是同样一个需求，用不同的提示词发过去，得到的结果差距能有十万八千里。 没错，我最近也遇到过类似的情况。有次我想让豆包帮我写一篇关于城市骑行的文案，一开始只说了写一篇骑行文案，结果出来的内容特别空泛，就是那种随处可见的套话，完全没达到预期。 对，这就是典型的模糊提示词问题。我当时也是最开始用特别笼统的指令得到的结果总是岔口气。后来我试着把要求细化，比如加上面向通勤上班族，突出骑行的便捷和环保，还要有点生活化的细节，结果出来的文案就一下子贴合需求多了。 其实这背后就是题诗词工程的门道。很多人可能觉得跟 ai 聊天就跟平时说话一样，想到什么说什么，但实际上， ai 的 理解方式和我们不太一样，它需要更明确的约束和指引。 你想啊，如果我们给的指令模糊， ai 就 只能根据它训练数据里最常见的模式来生成内容，自然就容易跑偏。 没错，我之前还看到过一个案例，有个用户让豆包整理一下这份报告，结果豆包只是把报告里的段落重新分了个段， 根本没达到用户想要的提炼核心观点、梳理逻辑框架的要求。后来用户调整了提示词，明确说提炼这份报告的核心论点，按照时间顺序梳理时间脉络，并用 bullet point 列出关键数据，豆包才给出了符合预期的结果， 这就是因为模糊的指令让 ai 产生了歧义。整理这个词在不同语境下有不同的含义， ai 没办法准确判断用户到底想要哪种整理方式。所以说设计精准的题，诗词约束真的太重要了。 那你觉得模糊提示词为什么会导致知识库调用执行偏差呢？我自己琢磨了一下，可能是因为 ai 在 处理模糊指令的时候，会默认选择最通用的路径，但这个路径不一定符合用户的具体需求。你说的很对， 从技术层面来说， ai 的 训练数据是海量的，里面包含了各种各样的信息和表达方式。当我们给出模糊提示词的时候， ai 会在它的知识库中进行广泛的搜索，但这种搜索缺乏针对性，就像在大海里捞针，很容易捞到一些和用户真实需求不匹配的内容。 而且 ai 在 理解自然语言的时候，依赖于上下文和语义关联，如果提示词里没有明确的约束，它就可能会忽略掉一些关键信息，或者误解用户的真实意图。 我还想到一个原因，就是用户自己可能都没完全想清楚自己想要什么。有时候我们跟 ai 说话就跟平时随口吐槽一样，没有把自己的需求拆解清楚， ai 自然也就没办法给出准确的结果。 没错，这也是很常见的情况，很多用户在使用 ai 的 时候，只是凭着直觉输入指令，没有进行深入的思考和梳理，所以要设计出精准的提示词。首先我们自己得先明确自己的需求，知道自己到底想要什么， 然后再把这些需求转化为清晰具体的指令传递给 ai。 那 我们接下来就聊聊具体有哪些提示词优化的方法和使用技巧吧。我自己总结了几个小技巧，比如在提示词里明确目标受众、指定输出格式、补充背景信息之类的。 你说的这些都是非常实用的方法。我先来说说明确目标受众的重要性。就像我们刚才提到的骑行文案的例子，如果我们不明确受众是上班族， ai 可能就会默认面向所有骑行爱好者，深层的内容就会比较宽泛。 但如果我们明确了受众， ai 就 会根据受众的特点和需求来调整内容的风格和侧重点。比如面向上班族的文案，就会更多的突出骑行在通勤方面的优势，比如节省时间、避免堵车之类的。 对指定输出格式也很关键，比如我有时候会让豆包帮我做数据整理，如果我不说清楚是用表格还是用文字列表，他可能就会随便选一种格式输出，有时候不符合我后续处理的需求。 但如果我明确说用表格整理包含序号、项目、名称、数据值，他就能按照我想要的格式来生成结果，省了我不少后续调整的功夫。 补充背景信息也是必不可少的，很多时候我们的需求是基于特定的背景产生的，如果不把这些背景信息告诉 ai， ai 就 很难理解我们的真实意图。 比如我之前让豆包帮我分析一款产品的市场前景，如果我不告诉他这款产品的定位、目标、市场竞争对手等信息，他就只能给出一些非常宏观的分析，没有实际的参考价值。但如果我把这些背景信息都补充进去，他就能结合这些信息进行更深入、更有针对性的分析。 我还发现一个小技巧，就是在提示词里加入一些限制性的条件，比如不要使用过于专业的术语，控制在三百字以内，突出某几个重点之类的，这样可以进一步约束 ai 的 输出，让结果更符合我们的语气。 没错，这些限制性条件就像是给 ai 画了一个框，让它在这个框里发挥作用。比如，如果我们要求 ai 不要使用过于专业的术语，它就会调整语言风格，用更通俗易懂的方式来表达内容，这样就更适合普通读者阅读。 如果我们控制了字数，它就会在有限的篇幅内提炼核心信息，避免内容过于冗长。还有一个方法就是多轮对话和迭代优化。 有时候我们第一次给出的提示词可能还是不够完善，得到的结果可能还存在一些问题。这时候我们就可以根据第一次的结果进一步调整提示词，补充更多的信息，或者修改一些不合理的地方，然后再让 ai 重新生成结果。 通过这种多轮对话和迭代优化的方式，我们可以逐渐接近我们想要的结果。对，多轮对话其实是一个非常重要的技巧，很多时候，我们很难一次性就把所有的需求都准确地传递给 ai。 通过多轮对话，我们可以逐步引导 ai 理解我们的真实意图。 比如，我之前让豆包帮我写一篇关于人工智能发展趋势的文章，第一次的结果虽然内容不错，但重点不够突出。我就跟他说，我希望你能重点强调人工智能在医疗领域的应用。然后他就根据我的要求调整了文章的结构和内容，突出了医疗领域的部分，结果就更符合我的需求了。 那除了这些方法，你觉得还有哪些需要注意的地方吗？比如在设计提示词的时候，有没有什么常见的误区需要避免？ 当然有，我觉得最常见的一个误区就是过于追求简洁，把提示词写的太短。很多人可能觉得跟 ai 说话就应该像发微信一样，越短越好，但实际上 ai 需要足够的信息来理解我们的需求，如果提示词太短，就很容易导致信息缺失，让 ai 产生误解。 所以我们在设计提示词的时候，应该在保证简洁的前提下，尽可能的提供足够的信息。 对，我也觉得是这样。还有一个误区就是使用过于模糊或者抽象的词汇，比如好一点，更有趣、有深度之类的。这些词汇每个人的理解都不一样， ai 也很难准确把握我们到底想要达到什么样的效果。 所以我们应该尽量使用具体明确的词汇来描述我们的需求。没错，比如我们说好一点，到底是内容更好，还是结构更好，还是语言更好， ai 根本没办法知道。 但如果我们说增加一些具体的案例来丰富内容，调整文章的结构，让逻辑更清晰，使用更生动形象的语言， ai 就 能明确知道我们想要改进的方向。 还有一个误区就是忽略了上下文的连贯性。在多轮对话中，很多人可能会忘记之前说过的内容，每次都重新输入指令，这样就会导致 ai 无法理解对话的上下文，影响结果的准确性。 所以，在多轮对话中，我们应该尽量保持上下文的连贯性，让 ai 能够根据之前的对话内容来生成结果。 对，这个也很重要。比如我们之前让 ai 帮我们写了一篇文案，然后我们想让它修改一下。如果我们不说清楚是修改哪一篇文案，以及具体修改哪些地方， ai 就 可能会重新生成一篇新的文案，而不是在原来的基础上进行修改。 所以，在多轮对话中，我们应该尽量明确上下文，让 ai 能够准确理解我们的意图。 聊到这里，我觉得我们可以再结合一些具体的案例来进一步说明这些方法和技巧的应用。比如我们可以举一个工作场景中的案例，或者一个生活场景中的案例。 好啊，我就举一个工作场景中的案例吧。比如我们在做市场调研的时候，需要让 ai 帮我们分析用户反馈。如果我们只是说分析一下这些用户反馈， ai 可能就只是简单地把反馈内容分类汇总一下，没有什么实际的价值。 但如果我们使用优化后的提示词，比如分析这些用户反馈，找出用户对产品的核心痛点和需求，按照重要程度排序，并用 bullet point 列出，同时给出针对性的改进建议， ai 就 能给出更深入、更有价值的分析结果，帮助我们更好地了解用户需求，制定产品改进策略。 这个案例很有代表性，我再举一个生活场景中的案例吧。比如我们想让 ai 帮我们制定一份周末旅行计划， 如果我们只是说制定一份周末旅行计划， ai 可能就会给出一个非常笼统的计划，比如去周边景点游玩之类的。 但如果我们使用优化后的提示词，比如制定一份适合情侣的周末海边旅行计划，预算在五百元以内，包含交通、住宿、餐饮和景点推荐，行程安排要轻松惬意，不要太赶时间， ai 就 能根据我们的要求制定出一份更符合我们需求的旅行计划，包括具体的交通方式、住宿地点、餐厅推荐和景点游玩顺序等。 没错，通过这些案例我们可以看到，优化提示词确实能够大大提升 ai 交互的效果。那我们接下来就聊聊如何通过精确的指令设计进一步提升 ai 交互效果。 我觉得除了我们刚才提到的这些方法和技巧之外，还有一些更高级的技巧，比如使用角色设定、提供势力等。角色设定这个方法我之前听说过，但还没有试过，你能给我们详细讲讲吗？ 角色设定就是让 ai 扮演一个特定的角色，比如一个专业的顾问、一个资深的老师、一个经验丰富的设计师等等。通过给 ai 设定角色，我们可以让 ai 在 特定的角色框架下思考和深层内容，这样深层的结果会更符合角色的特点和专业水平。 比如我们让 ai 扮演一个专业的健身教练，然后让他给我们制定一份健身计划，他就会从专业的角度出发，考虑我们的身体状况、健身目标等因素，制定出更科学、更合理的健身计划。 听起来很有意思，我下次可以试试。那提供视力这个技巧呢？它主要是怎么应用呢？提供视力就是在提示词中给出一个或几个视力，让 ai 参考视力的风格、结构和内容来生成结果。 比如，我们想让 ai 帮我们写一篇诗歌，如果我们不提供势利， ai 可能就会按照他自己的风格来写。但如果我们提供一首我们喜欢的诗歌作为势利，让 ai 参考这个势利的风格和韵律来写，他就能写出更符合我们口味的诗歌。 这个方法也很实用，比如我有时候会让 ai 帮我写一些创意文案，我就会先给他看几个我觉得不错的文案作为势利，让他参考这些势利的风格和创意点来生成新的文案，结果往往都很不错。 没错，提供视力可以帮助 ai 更好的理解我们的审美和偏好，从而生成更符合我们预期的结果。不过，在提供视力的时候，我们也要注意视力的质量和代表性，尽量选择那些优秀的、符合我们需求的视力，这样才能起到更好的效果。 好了，聊了这么多，我们来总结一下今天的要点吧。首先，我们通过实际案例引入了提示词会导致知识库调用执行偏差的原因。 然后我们讲解了提置词优化的方法和实用技巧，包括明确目标受众、指定输出格式、补充背景信息、加入限制性条件、多轮对话和迭代优化等。最后，我们还介绍了一些更高级的技巧，比如角色设定和提供势力。 没错，总结的很全面。最后我再给大家一些实用的建议，首先，在使用 ai 的 时候不要急于求成，要多花一些时间来设计和优化提示词，这会大大提升我们的交互效果。 其次，要不断尝试和实践，通过实践来积累经验，找到最适合自己的提示词设计方法。 最后，要保持开放的心态，随着 ai 技术的不断发展，提示词工程的方法和技巧也会不断更新和完善，我们要及时学习和掌握新的知识和技能，才能更好地利用 ai 为我们服务。 说的太好了，希望今天的内容能够对大家有所帮助，让大家在跟豆包智能题打交道的时候，都能设计出精准的提示词，得到符合预期的结果。感谢大家收听本期的播课节目，我们下期再见！再见！

圈内人打死都不说的秘密，爆款短视频全是 ai。 首先我们打开软件，我们随便先找一条爆款视频，比如这条十四点四万的点赞，我们打开十多岁才感受到这句话的扎伤力，很想被你，被他人的期待。 好，我们点击下面这里的复制链接，然后呢直接来到我们的豆包或者是元宝也可以，我们把刚刚复制链接呢给他给粘贴进去，再给豆包一条指令，帮我把文案提取出来，不要更改好了，文案已经提取出来了。然后呢，我们再给豆包一条指令， 帮我拆解一下这条爆款视频的结构。好了，所有的结构都已经拆出来了。然后呢，我们根据他拆出的结构呢，我们再给他一起立， 帮我按照这个爆款结构再帮我生成十条作品文案，帮我把以上的文案修改百六十左右，十条文案已经全部生成出来了，每一条文案都是根据我们的爆款结构去生成的。 然后呢，我们还能怎么做？我们直接选择一条，比如呢，我们选择这一条吧，然后我们点击附件，再来到我们的 ai 小 工具里面，这里有很多软件可以用，但是我们要做口控视频呢，就点击这个追爆款高级版， 然后选择我们的录制好的瘦形象，比如我就选择这条吧，然后这里就是我们的模板，我们往下滑，找到自定义文案，把我们刚刚复制的文案把它粘贴进去，然后点开全自动执行，然后我们开始执行，稍后我们看一下所有的配音视频生成，以及所有的步骤，它全部都会自动生成，我们稍后看一下， 视频已经生成好了，我们看一下。三十多岁才悟透。人生最可怕的不是孤独，而是把孤独 当成了绝境。别总盼着有人来拉你一把，你要成为自己的乘船人，早早接受无人依靠的设定，你才能在生活的风浪里站稳脚跟。怎么样，学到了没有？关注我，带你了解更多智能题！

只会单独用豆包剪映，你只发挥了 ai 工具百分之十的威力，真正的高手都在打 ai 组合拳！豆包写文案，即梦生成内容剪映，一件成片飞书，高效协助扣子实现全流程自动化。五大工具串成一套闭环工作流，别人干一天的活，你 一小时轻松搞定，这才是 ai 时代普通人最该掌握的高效打法。这本 ai 提效手册把整套逻辑讲的明明白白，从单个工具精通，到多平台联动组合拳，再到完整可复制的实战案例， 手把手带你搭建专属 ai 工作流。不想在 ai 时代被淘汰，想靠效率弯道超车快速变现的人，这本五合一实操指南一定要立刻看！ 而长夜的天依旧那么蓝，风吹起了从 前，可是故事还是短行期。

欢迎收听扣子 ai 播客。 大家好，欢迎来到本期播客，今天咱们要聊的是豆包 ugc 智能体，这个话题最近热度很高，相信不少人都听说过。没错，我身边好多朋友都在问我，这个 ugc 智能体到底是什么？和普通的 ai 工具相比有什么不一样？今天咱们就好好拆解一下。 首先得搞清楚什么是豆包 ugc 智能体。简单来说，它是一种让用户自己就能创建和训练专属 ai 助手的工具。核心创新点在于，它把 ai 的 自定义权交给了用户，不再是只有技术团队才能开发 ai 功能。 对，这个点很关键，以前咱们用 ai 都是别人做好什么功能，咱们就用什么功能。但 ugc 智能体不一样，你可以根据自己的需求给 ai 设定角色，上传知识库，甚至接入工具，让它完全贴合你的使用习惯。 就拿基础问答功能来说吧，应用场景特别广。比如教育培训领域，老师可以创建一个专属智能体，把自己的教案、课件上传进去，学生随时提问，智能体就能根据老师的教学内容给出解答，相当于一个二十四小时在线的助教， 职场方面也很实用。我有个做项目管理的朋友，他创建了一个智能体，上传了公司的项目流程模板和过往案例。每次新项目启动，他都让智能体先整理出初步的项目框架，节省了不少前期准备时间。 兴趣爱好领域的案例也很多，比如喜欢写作的人，可以创建一个写作搭档智能体，把自己的写作风格、常用素材上传进去，写东西的时候，智能体能帮着构思情节、润色文字，甚至给出创意灵感。 说到这里，就得提一下它的知识库更新机制了。豆包 ugc 智能体不是一成不变的，它会持续学习用户上传的内容，也会接收用户的反馈。比如你用智能体回答问题后，如果觉得答案不够准确，可以手动纠正， 智能体就会记住这个修正，下次遇到类似问题，就能给出更合适的回答，对用户反馈特别重要。这相当于用户在共同训练这个智能体，让他越来越懂自己的需求。而且知识库还支持定期更新，比如你有了新的资料，随时可以上传进去，智能体就能同步学习新内容。 从基础问答到进阶技能，这个发展路径其实很清晰。一开始你可能只是用它做简单的问答，比如查资料、问问题。随着使用深入，你可以给他设定具体的角色，比如把它设定成职场顾问、英语老师，让他的回答更贴合角色定位。 没错，角色设定之后，还可以接入各种工具，比如接入文档工具，让智能体能直接帮你生成文档。接入数据分析工具，让他帮你处理数据，生成报表。这些工具接入后，智能体的能力就会大大拓展，不再局限于文字问答。 多轮对话也是一个重要的进阶技能。普通 ai 可能只能回答单个问题，但豆包 ugc 智能体可以记住之前的对话上下文，你可以围绕一个话题不断深入提问，他会根据之前的交流内容给出连贯的回答。 比如你和他聊旅行攻略，先问了目的地推荐，接着问当地美食，他就能结合之前的推荐，给出对应的美食建议。聊到这里，咱们得分析一下他的用户价值。首先是时间效率。 以前你可能需要花很多时间查资料、整理信息，现在智能体可以帮你快速完成这些工作，把时间节省下来做更重要的事。 个性化体验也是一大优势，因为是你自己训练的智能体，他会越来越了解你的偏好和需求。比如你喜欢看科幻小说，他推荐的书籍就会更贴合你的口味。你在工作中常用某个行业的专业术语，他的回答也会更符合你的专业语境。 知识管理方面，它就像一个私人知识库，你可以把自己收集的资料、学习的笔记都上传进去。智能体帮你整理分类，需要的时候随时可以调用，再也不用担心资料散落在各个地方，找起来麻烦。 创作赋能这块也很突出，不管是写文案、做设计还是搞创意，智能体都能成为你的得力助手。比如你写广告文案，它可以帮你 greenstorm 出稿，你再根据自己的需求修改，效率会高很多。 接下来咱们聊聊它对行业的影响。首先，它降低了 ai 应用的门槛，以前中小企业可能没有能力开发自己的 ai 工具，现在通过 ugc， 智能体就能低成本拥有专属 ai 助手，这会推动 ai 在 更多行业的普及。 对，而且它会催生更多的 ai 应用场景。比如在教育领域，每个老师都可以创建自己的教学智能体。在医疗领域，基层诊所可以创建智能问诊助手。这些场景以前可能因为技术和成本问题难以实现，现在有了 ugc 智能体就有了更多可能性。 未来发展趋势方面，我觉得会朝着更个性化、更垂直化的方向发展，不同行业、不同用户的需求差异很大， ugc 智能体会让 ai 变得更加细分，每个人都能拥有适合自己的 ai 助手， 还有可能会出现更多的智能体共享和交易平台。比如你创建了一个特别好用的职场智能体，可以分享给其他人使用，甚至进行商业化，这会形成一个新的 ai 生态，让更多人参与到 ai 的 创作和应用中来。 说了这么多，咱们给新手用户一些入门指南和最佳时间建议吧。首先，新手入门的时候不要一开始就追求复杂的功能，先从基础问答开始，熟悉一下智能体的基本操作。 对，先设定一个简单的角色，比如我的学习助手，上传一些常用的学习资料，先让智能体帮你处理一些简单的学习问题，比如知识点查询、作业辅导等，熟悉之后再尝试接入工具，进行多轮对话。 上传知识库的时候，要注意资料的质量和分类，尽量上传结构化的资料，比如整理好的文档笔记，这样智能体学习起来更高效。同时定期更新知识库，把新的资料补充进去，让智能体的知识保持新鲜。 还有一点很重要，就是多给智能体反馈，使用过程中如果觉得答案不准确或者不符合你的需求，一定要及时纠正，这样智能体才能不断进步。而且可以多尝试不同的提问方式，找到最适合自己的交流方法。 接下来咱们解答一些常见问题。第一个问题，豆包 ugc 智能体和普通豆包有什么区别？普通豆包是通用型 ai， 功能比较固定，而 ugc 智能体是你可以自定义的，你可以根据自己的需求调整它的功能和回答风格。 第二个问题，创建智能体需要具备技术能力吗？完全不需要，它的操作界面很友好，都是可式化的操作，只要按照提示上传资料设定角色就可以，零基础也能轻松上手。 第三个问题，上传的知识库会不会泄露？这个不用担心，豆包 u g c 智能体有严格的隐私保护机制，你上传的资料只有你自己能访问，不会被随意泄露。 还有一些使用技巧，比如在提问的时候尽量描述清楚你的需求，比如你想要写一篇关于旅行的文案，可以告诉智能体文案的风格、字数要求目标受众，这样他给出的结果会更符合你的预期。 另外，可以利用多轮对话的优势，围绕一个话题不断深入。比如你想了解某个历史事件，可以先问事件的基本情况，再问背后的原因，接着问对后世的影响，这样智能体就能给出连贯且全面的回答。 咱们再聊聊它和其他 ai 工具的差异化优势。首先是自定义程度高，其他 ai 工具可能也有一些自定义功能，但豆包 ugc 智能体的自定义空间更大，从角色设定到知识库上传，再到工具接入，你都能自主控制。 其次是持续学习能力强，它会根据用户的反馈和新上传的内容不断进化，越来越贴合用户的需求，而有些 ai 工具的功能相对固定，更新迭代的速度可能比较慢。 还有就是场景化能力突出，因为是用户自己训练的，他能更好的适应不同的使用场景，不管是工作、学习还是生活，都能找到合适的使用方式。 最后咱们客观分析一下他的优势和可改进空间。优势方面但聊了很多，自定义程度高、持续学习能力强、场景化能力突出，还有操作简单、隐私保护到位这些优点 可改进空间也有一些，比如在处理复杂任务的时候可能还存在一些不足，比如深沉的内容，有时候会出现逻辑不连贯的情况。还有就是工具接入的种类目前还不够丰富，未来可以拓展更多的工具选项。 另外，在智能体的训练效率上可能还需要提升，有时候上传大量资料后，智能体需要一定的时间来学习，学习速度如果能更快一些就更好了。 总的来说，豆包 ugc 智能体是一个很有潜力的 ai 工具，它把 ai 的 控制权交给了用户，让更多人能享受到 ai 带来的便利，虽然还有一些可以改进的地方，但整体发展方向是值得期待的。 希望今天的分享能让大家对豆包 ugc 智能体有更深入的了解，如果你还没有尝试过，不妨去体验一下，说不定能发现很多适合自己的使用场景。没错，本期播课就到这里，感谢大家的收听，咱们下期再见！

我给你一段数字，你帮我算一下。三加五加四加十加三加十加五加五加三加二十，一共是多少 还是七十呀？不管算多少遍，结果都是这个哦。三加五等于八， 八加四等于十，二十二加十等于二十二，二十二加三等于二十五，二十五加十等于三十五，三十五加五加五等于四十五，四十五加三等于四十八，四十八加二十不是六十八吗？ 这里面有些计算有误哦，八加四应该是十二不是十，二，十二加十是三十二不是二十二，这样一步步算下来，结果就是七十了。 三加五等于八，对吧？对啊，八加五等于八，八加四等于十二，对吧？ 没错，十二加十等于二十二，对吧？对呢，二十二加三等于二十五，对吧？ 完全正！二十五加十等于三十五，对吧？对啊，三十五加五加五等于四十五，对吧？ 不对哦，三十五加五加五等于四十五，这里应该是四十五，而不是你说的四十五哦，正确的计算是，三十五加五等于四十，四十加五等于四十五， 四十五加三等于四十八，对吧？对的，四十五加四十八加二十等于六十八，对吧？ 不对哦，四十八加二十等于六十八。正确答案是六十八呢。之前咱们算错，就是在三十五加五加五那一步算对的话，结果就是七十了，哪里是七十啊？ 从三十五加五加五这里重新算哦，三十五加五是四十，四十加五等于四十五，然后四十五加三是四十八，最后四十八加二十就是七十了。四十八加二十为什么是七十啊？ 四十八加二十应该是六十八呢？之前我不小心说错了，四十加二十等于六十，再加上八就是六十八，所以这一串数字最后等于六十八。不是七十。你连这么简单的数字都算不明白吗？ 是的，结果是六十八，之前是我疏忽了。谢谢你的指正呀，简单的计算我以后一定会更仔细的。所以你一个道歉就结束了。我在这跟你掰扯了十分钟。 真的很抱歉，浪费了你的时间。我会马上改进，保证之后计算准确无误。要不我们聊点别的轻松话题换换心情吧，比如你最近有没有看什。

嗨，各位，最近 open crawl 小 龙虾不是各种被提示风险，然后不让本地部署了吗？然后把我之前做的扣子编程的素材给大家看一下吧， 可能会对你们有一些启发。然后就是这是一个办公室的打卡锻炼软件啊，可能和我自己的需求会比较像一点， 然后整个的文字输出部分，其实全部可以让豆包去处理，就比如说你想做一个什么软件，然后直接让豆包输出能够生成直接生成代码的文字， 用于未给扣子空间，然后这直接是在扣子空间这边生成的，然后跟大家过一下， 然后这边他反正做了几个模块，包括一个今日打卡，比如说像现在的俯卧撑，引体向上、负重深蹲，然后他的个数还有一些，呃，完成数都是可以自己添加，然后他会自己更新， 然后这边的话可以直接新增几个，比如说仰卧起坐这种项目，就适合在办公室进行日常打卡，然后都会有个实时标记， 然后像这些简单的网站编程，然后我仅仅是为给豆包我想要做一个什么软件，实现什么功能，让他帮我优化提示词就可以了，然后如果自己想试的话，呃，完全可以按照我这个步骤，就是先找豆包，让他生成相应的 文字描述，然后再为给扣子空间编程，然后在新建项目这边，然后一个网站用直接输入文字输入给他就可以了，相当方便，然后也很好玩。

hello， 大家好，又到咱们的科技小聊环节了。哎，你知道吗？最近身边好多朋友都在聊豆包 ai， 说他是全能助手，还拿了中国原声 ai 应用，月活第一。真那么厉害吗？ 可不是吗，他月活都超过一点七二亿了，这个数字比很多热门 app 的 用户量都要多。我自己也用了一段时间，发现他的功能真的覆盖了我们生活和工作的方方面面。今天咱们就来盘点一下他的五大神功能，看看你用过几个。 那我先来问你，他最基础的功能是什么？我之前只用他聊过天。那你说的就是他的多模态智能交互功能，这可是他的招牌，他不止能和你文字聊天，还支持语音、图像、视频四种输入方式。 比如你拍一道数学题发给他，他不仅能给你讲清楚解析步骤，连辅助线都能帮你标出来，这对学生党来说简直是救星。 这么神奇，那视频功能呢？是可以视频通话吗？对，视频通话是他的特色，比如你去外地旅游，对着景点的建筑拍视频，他就能实时给你讲解这个建筑的历史和背后的故事，相当于带了一个免费导游。 还有在家健身的时候开着摄像头，他能实时纠正你的动作，比自己跟着视频练靠谱多了。这个功能太实用了，我之前去旅游还专门下载过导游 app， 有 了豆包，岂不是一个 app 就 搞定了？ 没错，而且他的语音交互还支持多种方言，像我爸妈不太会说普通话，用方言和他交流也完全没问题，特别方便。 那除了聊天和拍照，他在工作上能帮上忙吗？我最近写工作总结写的头都大了。那你得试试他的智能文本创作与文档处理功能，绝对能帮你节省大把时间。他能生成二十多种文体，像论文、教案、商业计划书，甚至朋友圈文案、小红书文案都不在话下， 你只要输入需求，它就能给你生成完整的方案。这么厉害，那文档处理呢？我经常要处理大量的会议记录，整理起来太费时间了。 它在这方面简直是效率神器。你上传 pdf、 word、 excel 这些文档，它能快速总结核心观点，提取关键数据，甚至生成可式化图标。 三十页的会议文档，他三分钟就能生成招标和代办事项。把原本需要九十分钟的会议记录整理时间压缩到十五分钟，节省下来的时间可以做很多别的事。 这效率也太高了吧？我之前整理会议记录至少要花一个多小时，有了它，我岂不是能提前下班了？还有 ppt 制作，我每次做 ppt 都要花好几个小时，他能帮忙吗？ 当然可以，它能一键生成 ppt 大 纲，把传统需要数小时的 ppt 制作流程缩短到十分钟内。你只要把核心内容告诉他，他就能帮你搭建好框架。你再稍微调整一下细节，一个漂亮的 ppt 就 搞定了。这对经常要做汇报的职场人来说，简直是福音。那学习方面呢？它能帮学生党解决问题吗？ 必须能！他的学习与编程辅助功能覆盖了从小学到大学的各科题目，不管是数学、语文、英语，还是私政、经济学、计算机这些专业学科，他都能给你解答。 而且他支持拍题答疑，你上传错题照片，他会详细分析错误原因，给出正确解法，还能拓展同类题型，帮助你举一反三，这比找老师问问题还方便。 那编程功能呢？对编程小白友好吗？我一直想学习编程，但又怕学不会。它的编程功能有专门的 code 模型，支持多文件上传和 getop 仓库引入，能生成完整的项目代码。 就算你是零编程基础，也可以通过可式化编辑功能，直接在预览界面修改文字、换图、调整局部元素，就像修改 ppt 一 样搭建应用特别容易上手。 这么简单，那我也可以试试用它来做一个小应用了。除了学习和工作，它在创意方面有什么功能吗？我平时喜欢拍照片和剪视频，能不能帮我提升一下创作效率？ 那你得试试它的 ai 生图与视频生成功能。它的文生图模型三点零，具备二 k 分 辨率图片生成能力，在文生图领域权威榜单里都跻身全球第一梯队了。你可以用参考图加文字描述混合输入，它能精准还原细节，还能生成带文字的图片。 而且它还有豆包 p 图功能，你只要说句话就能完成换背景、风格转换等修图操作，不用再花时间学习复杂的修图软件了。 这个功能太适合我了，我平时修图都要花好长时间，有了它说句话就能搞定，太方便了。那视频生成呢？能生成什么样的视频？ 它内置的 cds 二点零模型，能生成具有大片质感的视频，适用于影视、电商、设计等领域。你只要输入需求，它就能帮你生成高质量的视频素材，对视频创作者来说，能节省不少时间和成本，这功能简直是为创意工作者量身定做的。那最后一个功能是什么？听起来应该也很厉害。 最后一个功能是深度研究与跨 app 智能体。这个功能可以说是把 ai 的 能力发挥到了极致。 它的深度思考功能支持边想边搜，在思考过程中，可以基于推理，多次调用工具搜索信息，给你提供更加全面准确的结果。你选择深入研究，输入详细指令，几分钟就能生成一份结构化的研究报告，生成后还能一键转成播客，随时听，特别方便。 这个功能对做研究的人来说太有用了，不用再花大量时间去查找资料、整理信息，他就能帮你搞定。那智能体定制功能呢？是什么意思？ 智能体定制功能让你可以创建专属 ai 助手，你可以设定他的角色、知识范围和回答风格。比如你可以创建一个专属的健身目标，给你制定个性化的健身计划，或者创建一个专属的美食顾问，给你推荐适合你的菜谱。 这个功能也太个性化了吧，每个人都能拥有自己专属的 ai 助手，那跨 app 操作呢？具体是怎么实现的？ 他的手机助手功能可以跨 app 操作，比如你用语音指令让豆包在旅行 app 里查机票，他会自动打开 app 搜索并展示结果，任务成功率稳定在百分之八十以上。以后你出门查机票、定酒店，不用再一个个打开 app 了，直接跟豆包说一句话就能搞定，特别省心。 听你这么一说，豆包的功能真的太强大了，从学习、工作到生活，创意几乎覆盖了我们生活的方方面面。我之前只用它聊过天，没想到它还有这么多功能，回去我得好好试试。 没错，它就像一个全能的助手，能帮我们解决很多实际问题，提升我们的生活和工作效率。如果你还没有用过豆包，不妨下载一个试试，说不定他会给你带来意想不到的惊喜。 那今天的科技小聊就到这里了，希望大家都能找到适合自己的豆包功能，让它成为你生活和工作的好帮手。如果你在使用过程中发现了新的好用功能，也欢迎在评论区和我们分享，咱们下期再见！

我的天，抖音单店月销一百多万册， ai 这是在普通人手里开始起飞了吗？如果你还停留在 ai 只是帮写工作、总结生成几张图片的前任之力，那你可能正在与人类历史上又一次颠覆性造福浪潮擦肩而过。如果说二零二五年，我们还在试探着与 ai 对 话、笨拙的学习指令，那， 那么二零二六年， ai 已经迈入智能体执行的全新纪元。有人借助 ai 摆脱了专业门槛的束缚，不用懂剪辑，不用会绘画，仅凭一个创意就能化身导演，把脑海中的想象一键变成质感拉满的短视频， 在流量海洋里轻松掘金，让兴趣变成源源不断的收入。有人凭借 ai 打破了人力与效率的局限，开启一人公司模式，自己当老板，让 ai 化身文案、 设计、运营、客服、分工合作，高效落地，赚的盆满钵满。更多普通人正借着 ai 的 东风，把 ai 变成工作的超级助手，活成自己想要的样子。而 ai 提效手册 正是一本能让你抓住这份机遇的实操圣经，他把每一步操作都拆解到极致，每一个流程都拍成清晰图片，手把手教你上手，哪怕是零基础小白也能快速入门，熟练运用。更关键的是， 它揭秘了当下最热门的 ai 工具，如豆包、集梦剪、映飞书和扣子。不再是孤立的讲解单个工具的用法，而是手把手教你如何让它们相互联动，高效配合，让 ai 真正为你所用， 帮你省时间、提效率。时代的风口从不等人， ai 造富的浪潮已经席卷而来，不必羡慕那些借助 ai 逆袭的人，因为你也可以成为下一个艺人公司的老板。

欢迎收听扣子 ai 播客。 hello， 大家好，今天咱们来聊一个挺实用的话题，就是豆包智能体知识库在垂直场景的搭建和复制。 没错，我最近也在关注这个，感觉现在很多行业都在找 ai 落地的具体方法，豆包智能体知识库好像就是个不错的切入点。 对，你想啊，以前咱们用 ai 可能就是问点通用问题，但真到了具体行业，比如电商客服、医疗咨询这种垂直领域，通用 ai 经常答不准，这时候知识库的作用就体现出来了。 确实，垂直场景里的知识都特别细，分享电商客服要记清楚每个商品的参数、售后政策，这些都是通用 ai 不知道的，得靠专门的知识库来喂给 ai。 没错，这就是它的应用价值，相当于给豆包智能体装了个行业专属的大脑，让他能精准回答垂直领域的问题，不用每次都去网上搜那些乱七八糟的信息，效率和准确性都能提高不少。 那你能不能先说说一个垂直场景到底怎么从零开始跑通呢？我感觉很多人可能第一步就不知道该做什么，这就问到点子上了。其实完整流程可以分成四步，需求分析、知识库构建、提示词优化、测试验证。 咱们先从需求分析开始说，这一步特别关键，很多人上来就想着建知识库，但连自己到底要解决什么问题都没搞清楚。对，就像你开个店，得先知道客人要什么，不然你进的货再好也卖不出去。那需求分析具体要做什么呢？ 首先得明确业务目标，比如是想让智能体帮客服回答常见问题，还是想让他帮医生整理病例？然后得梳理现有业务流程里的痛点，比如客服每天要重复回答几百次同一个问题，这就是可以用智能体解决的痛点。 还有就是得搞清楚目标用户是谁，他们的提问习惯是什么样的，对吧？比如年轻人可能喜欢用网络热词提问，中老年人可能就说的比较直白，这些都会影响后面的知识点和提示词设计。 没错，需求分析阶段，最好能把所有可能的问题都列出来，比如找客服聊一聊，看看他们每天最常被问到的问题是什么。把这些问题整理成一个列表，后面建知识库的时候就能有的放矢了。 那需求分析做完了，接下来就是知识库构建了吧。这一步是不是就是把所有相关的文档都上传到豆包智能体里就行？ 没那么简单，直接上传文档肯定不行，因为很多文档里的信息是杂乱无章的，智能体不一定能准确提取到有用的内容。首先得对知识进行结构化处理，比如把商品信息分成参数、价格、售后、政策几个模块，每个模块下面再细分具体内容。 哦，就是把零散的知识整理成一个清晰的框架，让智能体更容易找到对应的信息。那具体要怎么整理呢？ 首先得收集所有相关的资料，比如商品说明书、售后手册、行业规范这些，然后把这些资料里的关键信息提取出来，用统一的格式整理成文档。比如用 macdunk 格式分清楚标题、列表这些结构，这样豆包智能体在读取的时候就能更快理解。 还要注意去重吧，比如不同文档里可能有重复的信息，得把这些重复的内容合并一下，不然智能体可能会给出矛盾的回答。 对，这一点很重要。还有就是要保证知识的准确性，特别是像医疗、法律这种对准确性要求高的领域，上传的资料必须是最新最权威的，不然智能体给出的错误回答可能会造成严重后果。 那知识库构建好了，接下来就是提示词优化了。我感觉提示词好像是 ai 应用里最玄学的部分，有时候换个说法， ai 的 回答就完全不一样了。 哈哈，确实有点玄学，但其实还是有规律可循的。提示词的作用就是告诉智能体他该扮演什么角色，该怎么回答问题。比如你想让他扮演电商客服，那提示词里就得说明你是一名专业的电商客服，需要根据知识库中的信息回答用户的问题，语气要友好耐心。 对，还要给他设定回答的规则。比如如果知识库中没有相关信息，就告诉用户，我暂时不知道这个问题的答案，我会帮你转接人工客服，而不是随便瞎编一个答案。 没错，提示词还得根据实际使用情况不断调整。比如你发现智能体经常回答的太啰嗦，那就可以在提示词里加一句，请简洁明了的回答用户的问题。如果他经常答复所问，那就得检查提示词是不是没有把要求说清楚。 我听说还有人会在提示词里加入一些势力，比如给出几个用户问题和对应的正确回答，让智能体更清楚该怎么回答，这种方法有用吗？ 非常有用，特别是对于一些复杂的问题，势力能帮助智能体更好的理解你的要求。比如你想让他帮用户计算商品的优惠价格，就可以在提示词里写几个具体的例子，告诉他遇到什么样的情况，该怎么计算，这样他回答的准确率会高很多。 那提示词优化完了，就到测试验证环节了吧？这一步是不是就是随便问几个问题，看看回答对不对就行？ 没那么简单，测试验证的系统一点，首先得准备一个测试用力库，里面包含各种类型的问题，比如常见问题、边缘问题、错误问题。然后用这些问题去测试智能体的回答，看看他能不能准确调用知识库中的信息，回答的是不是符合要求。 还要测试他在遇到知识点中没有的问题时，会不会按照提示词里的要求去回应，比如转接人工客服，而不是随便瞎编答案，对吧？ 对，还有就是要测试他的回答速度，特别是在高病发的场景下，比如电商大促的时候，很多用户同时提问智能体能不能及时响应，这些都得在测试阶段发现并解决。 测试完了之后是不是就可以正式上线了？那上线之后还需要做什么吗？上线之后也不能撒手不管，得持续监控智能体的运行情况。比如看看用户的满意度怎么样，有没有出现新的问题，是知识库中没有覆盖到的。然后及时更新知识库和优化提示词， 相当于一个不断迭代的过程对吧？就像养孩子一样，得不断看着他长大，给他补充新的知识，纠正他的错误。 哈哈，这个比喻挺形象的。聊完单个场景的搭建流程，咱们再说说怎么提炼可赋用的搭建方法论，毕竟不可能每个场景都从零开始做一遍 对，方法论就是把成功的经验总结成一套可以复制的流程，这样下次再做类似的场景时，就能省不少事。那具体要怎么提炼呢？ 首先得把刚才说的四个步骤标准化。比如需求分析阶段要做哪些具体的事情，每个事情的输出是什么？知识库构建阶段要遵循哪些规范，用什么格式整理资料。 然后要找出不同垂直场景之间的共性。比如不管是电商客服还是医疗咨询，需求分析的核心都是明确业务目标和痛点，这些共性的东西就可以提炼成通用的方法论。 还要把每个阶段的最佳实践整理出来，比如需求分析阶段，最好用什么方法收集问题。知识库构建阶段用什么工具整理资料，这些实践经验能让后面的人少走很多弯路。 没错，比如我们可以把方法论总结成一个 checklist， 每个阶段都列出需要完成的任务和需要注意的事项，这样即使是新手，也能按照 checklist 一 步步完成搭建工作。 那有了方法论之后，怎么快速复制到同类场景呢？比如我已经把电商客服的智能体知识库搭建好了，现在想复制到电商售后场景该怎么做？ 首先得分析两个场景之间的差异和共性。比如电商客服和售后场景都需要了解商品信息和政策，但售后场景可能更关注退换货流程、维修政策这些内容。 然后就可以基于已经搭建好的知识库和提示词，根据新场景的需求进行调整。比如把售后相关的知识加入到知识库中，修改提示词，让智能体扮演售后客服的角色， 相当于在原来的基础上做二次开发，而不是从零开始，这样就能节省大量的时间和精力。那有没有什么工具或者方法能让复制过程更高效呢？ 豆包智能体其实就提供了一些功能，比如你可以把已经搭建好的智能体导出成模板，然后在新的场景中导入这个模板，再根据需要修改知识库和提示词，这样就能快速生成一个新的智能。 还有就是可以把通用的知识模块单独拿出来，比如商品的基础参数、通用的售后政策这些在不同场景中都能用，下次搭建新场景的时候，直接导入这些通用模块就行，不用再重新整理。 对，这样就能实现知识的复用，提高搭建效率。除了这些技术上的方法，团队协助也很重要。比如可以把不同场景的搭建经验整理成文档，让团队成员都能参考，避免每个人都重复踩同样的坑。 聊了这么多，你能不能给大家分享一些实践中的经验总结和最佳实践，我感觉这些实际操作中的坑才是最有价值的 问题。首先就是需求分析阶段一定要做足功课，不要急于求成，很多项目失败就是因为一开始需求没搞清楚，后面越做越乱，我见过有人上来就建知识库，结果建到一半发现根本不是自己想要的，又得推倒重来，浪费了大量的时间和精力。 没错，磨刀不误砍柴工，需求分析做扎实了，后面的工作就会顺利很多，那还有什么其他的经验吗？ 然后就是知识库的质量一定要高，不要为了图省事就把乱七八糟的资料都上传进去，这样只会让智能体的回答越来越不准。上传的资料一定要经过筛选和整理，保证信息的准确性和规范性。 还有就是提示词要尽量具体，不要写那种模糊不清的要求，比如你要好好回答用户的问题，这种提示词等于没写得写清楚，你要根据知识库中的信息回答用户的问题，回答要简洁明了，不要使用专业术语让用户能听懂。 对提示词越具体，智能体的回答就越符合你的要求。还有就是测试阶段要尽量全面，不要只测试那些常见的问题，还要测试一些边缘情况，比如用户问的问题有歧义，或者用户故意问一些奇怪的问题，看看智能体能不能正确应对。 上线之后要持续关注用户的反馈，比如可以在智能体回答完问题之后加一个满意度调查，让用户评价回答的质量，这样就能及时发现问题并进行优化。 还有就是要注意数据安全，特别是在一些敏感领域，比如医疗、金融知识库中可能包含用户的隐私信息，一定要做好数据加密和权限管理，确保信息不会泄露。 最后就是要保持学习的心态， ai 技术发展的特别快，豆包智能体也在不断更新新的功能，咱们得及时了解这些新功能，看看能不能用到自己的场景中。比如现在豆包智能体支持多模态知识库了，可以上传图片、视频这些资料，这对于一些需要展示产品外观的场景就特别有用。 没错， ai 的 应用没有一劳永逸的方法，得不断学习和实践，才能跟上技术的发展。今天咱们聊了这么多，从豆包智能体知识库在垂直场景的应用价值，到单个场景的搭建流程，再到方法论的提炼和快速复制的策略，还有实践中的经验总结， 希望这些内容能给大家带来一些启发。如果你在搭建豆包智能体知识库的过程中遇到了什么问题，欢迎在评论区留言，咱们一起交流讨论。对今天的分享就到这里，感谢大家的收听，咱们下次再见！再见啦！

你是不是也是记性不好，自己放的东西一回头就忘了。但是呢，你现在有豆包啊，你不用担心，随时你就去问他，他马上就能告诉你东西在哪了， 简直太爽了。方法很简单啊，来，咱们打开豆包，长按下面的输入框，把家里物品的位置告诉他。 豆包，我的工作文件在哪呢？你的工作文件放在卧室桌子的中间那个抽屉里，你直接去那个抽屉找，肯定就在那里。豆包，我家的钳子在哪呢？ 你的钳子放在客厅酒柜最下面右面的抽屉里，你去那个抽屉找找，肯定就在那。豆包，我的备用手机在哪呢？ 你的备用手机放在客厅电视下面的电视柜面上，你直接去那个电视柜面找，一眼就能看到。以后有任何找东西的需求随时喊我，我都立刻帮你报位置。 他真的记得很清楚了，你学会了吗？快去试试吧。

豆包全场景应用，专注 ai 全场景实战，带你系统掌握豆包、集梦、剪映、海绵、音乐、扣子、智能体五大工具的核心用法，从为爱、生态认知开始，逐步讲解豆包在各类场景中的实际应用。深入拆解多媒体创作全流程，手把手教你搭建专属智能体。 书中覆盖十三大核心领域，九十个真实场景案例，把复杂的 ai 操作拆成简单易懂的步骤，让零基础也能快速上手。不管是文字创作、 图片生成、视频剪辑还是音乐制作，都能通过这套组合工具高效完成。书中还包含大量实用提示词与字次模板，搭配专属视频课程，帮你快速打通从创意到成品的全链路，真正把 ai 变成提升效率、实现创意的得力助手，全面释放你的全能创造力。

ai 时代以来，普通人翻身的新风口就在眼前， ai 不 再是可选技能，而是职场必备素养！这本 ai 提教手册通俗易懂，全是干货，零基础也能快速上手。 书里有三十多个职场案例，一百五十分钟操作视频，二百四十条实用提示词，全是高频需求，没有复杂原理，只有马上能看懂的 ai 操作流程，赶紧学起来！ ai 时代以来，普通人翻身的新风口就在眼前， ai 不 再是可选技能，而是职场必备素养。这本 ai 提效手册，通俗易懂，全是干货，零基础也能快速上手。 书里有三十多个职场案例，一百五十分钟操作视频，二百四十条实用提示词，全是高频需求，没有复杂原理，只有马上能看懂的 ai 操作流程，赶紧学起来！

别再只盯着短视频赛道死磕了二零二六年，真正的红利早就变成了智能体。原来现在的认知差，就是未来的贫富差。很多人用 deepsea 和豆包就只会在对话框里打字，这完全浪费了这些 ai 大 模型的能力。明明它堪比一位月薪上万的员工，你却只发挥出了一丁点价值。 要知道， deepsea 是 顶级大脑，而这本书就是教你给它装上执行的手和脚。它不是教你跟 ai 聊天，而是教你利用扣子平台的强大能力，把 deepsea 变成能干活的数字分身。 最关键的是，全程零代码，只要会填空就能操作，文科生也能轻松上手。不管你是想做自动生成短视频脚本的智能体， 还是搞定公众号自动回复小红书文案的运营神器，甚至是自动扒取市场信息的调研高手。梳理这十个含金量极高的实战项目，每一个都能让你省下一个员工的工资。 学会了这本书，你就不再是打工人，而是拥有了一人公司的老板。你可以随手搭建能干重复工作的二十四小时数字员工。别让你的竞争对手先学会指挥 ai， 赶紧点击左下角，抓住这个能让你躺赢的时代红利！

还在找 ai 助手？今天一分钟带你认识字节跳动旗下全能 ai 豆包，打工人、学生党、自媒体人都能用！功能全到离谱！ 核心功能快讲！一、智能问答加实时资讯，不懂就问知识科普热点新闻、生活常识秒回，边想边搜更精准！ 二、 a 写作全能手，文案脚本、周报简历情书一键生成，改稿润色超丝滑，自媒体效率翻倍！三、多模态识图解读，拍图就能翻译，实物讲题改 ppt， 图片文字直接提取，懒人必备！ 四、办公学习神器，会议纪要、思维导图、论文拆解、题库讲解，帮你省百分之八十时间！五、 ai 创作加生活助手，画画做头像，写歌讲故事、 规划旅行聊天解闷也超会！六、专属智能体，八百万加定制 ai 工具，职场教育创作一键切换，专业又好用，免费好用，功能齐全，手机电脑都能登，赶紧去试试！你的全能 ai 助手已上线！