我昨天安装了龙虾,体验了一下 ai 自动帮我购物,自动把电脑上的文件发到我手机,确实挺新鲜, 龙虾这事情看起来又简单又新鲜好玩,显得自己特别上进。但是我又在思考,对一个普通人来说,你目前每天的工作他真的都能替代吗?如果不能,那他除了给你发个朋友圈炫耀, 在电脑上增加了一个软件之外,没有其他用处了。所以我觉得养龙虾不如养自己。 ai 确实厉害,我自己也在用,但它是一个能力的放大器。如果一个不厉害的人,养了一大堆比他还不厉害的龙虾,那你说有用吗?对吧? 还有人为了学 ai 还去买书啥的,学 ai 不 需要读书的,它最终一定会变成一个傻瓜似的, 因为它只有傻瓜式的东西才是一个好产品。我觉得任何新的事物都会引发焦虑,特别是 ai 出来后。但核心是什么呢?就是我们平常说的,你自己是一个什么样的人很重要,你自己的脑子是不是跟别人不一样, 你自己在某些技能方面是不是有优势? ai 是 放大器,它不是直接能够帮你赚钱的东西。所以很多人不愿意在自己身上下功夫,更愿意等着说有一个 ai 出来后把我给拯救了,这可能吗? 你去了解 ai, 用 ai 都没问题,但是不要把希望寄托在 ai 身上,说有了它你就可以逆天改命,有这种想法,你就特别容易成为韭菜。我们应该把更多的时间花在提升自己的脑子上、读书上、体验生活上,因为我们是有感情、有思想的人, ai 可以 帮助我们提效,可以让我们体验一下科技带来的变化,但是它永远无法替代我们,我觉得这才是我们作为人类最独特的一面。
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你是不是也被这只龙虾刷屏了呀?一觉醒来,突然所有人都开始对养龙虾这事啊,陷入了无限狂热之中,仿佛再晚一点就错过了时代大潮,在 ai 时代被打成了原始人。 作为从这只龙虾还叫 cloudbot 的 时候就关注他的人呐,给我几分钟,给小白都能讲清楚这个龙虾到底是干嘛的,以及你要不要赶这个时髦。 openclaw 是 个啥?之前 chat gpt 也好, deepsea 也罢,我们都叫它对话型 ai, 它们能给你答案,提供建议,生成文件,但没办法直接操作你的设备,而且不问不动。相当于啊,只是有个大脑。 openclaw 啊,和它完全不是一个东西,它不是大脑,而是给了大模型一双现实意义的手,这双手啊,甚至还能主动干活。举个最简单的应用吧, 假设你的电脑硬盘快满了,于是你就去问 ai, ai 告诉你说可能是哪些哪些原因,然后建议你安装什么软件来进行此盘管理,哪些软件可以删除, 再进一步的可能推荐你买块硬盘等等。建议啊,是给了,但后续所有的工作啊,都得你自己做。但是啊,部署了 opencloud 会怎么样呢?他跑去 ai 那 边问完之后就可以跑去你的硬盘里检查及管理。 这个过程呢,他可能会遵循智能体建议找软件安装来实现。也可能啊,干脆让 ai 写个程序来实践。理论上,他还能自己打开电商平台,下单个新硬盘。 而实现这一切,你只需要跟他说几句话就行了,就帮你啊,把事情做完了。是的, open cloud 这个东西啊,理论上就这么强,他提供的不仅仅是你问题的解决方案,而是可以直接上手帮你操作了你的电脑执行方案。终极赛博打工人。话说这个应用新嘛, 是一点儿都不信。前几年 ai 的 发展啊,都在卷大脑的智能程度,公众却忽略了这双手,其实也在默默发展。就我能叫上名字的,开源的有 auto gpt baby agi b 源的有微软的 copilot actions, 企业级的 uniqace, autopilot 等等等等,都发展好多年了,只是它们没有像 opencloud 一 样爆红而已。那为什么偏偏是这只龙虾火了?因为成本低啊。我这里说的成本,不光是硬件成本啥的,而是包含了学习时间、开发难度等等相关的话费。 上面提到了几个 agent, 要么是实现系统及操作得自己会编程,要么是官方工具不够,扩展性不够,要么是完全依赖云端,要么是生态封闭,价格高昂。总之啊,各有各的问题, 根本无法破圈。只有这只开源龙虾,以最大的系统自由度,超省事的部署方式,只需要对话就能完成系统级任务的超强能力,在短时间呢,就引爆了大家的热情。仅仅四个月的时间,它就获得了 get up 二十七万加的星标,无数集客为它编辑各种技能。 这意味着,即使是技术小白,装个插件呢,就能解锁新能力,而大家分享的技能越多,他的用户也就会越来越多。也因此啊,大厂纷纷快速入局,从 qcloud 到 kimi cloud, 各种封装的 cloud 层出不穷,深圳、无锡等城市啊,甚至出台了政策扶持, 花钱吸引技术人员来开发这只龙虾。前两天鹅厂楼下装的龙虾居然吸引了一大堆群众排队争相抢先 红,是真的超级红,你也跃跃欲试想试养龙虾了吗?先等一下夸的部分结束了,也算是给你科普了小龙虾的基础知识。下个视频啊,就是泼冷水的时间,我们来看看养龙虾的可怕之处。

现在上班无时无刻不跟他聊天,不是我不干活,是活全让这只龙虾快速的帮我完成,你看看他能替我干啥。第一,做表格,以前整理活动营销的数据啊,复制粘贴,眼睛都花了,现在我就说一句啊,去我邮箱上把 上周的活动下载下来,整理成表格,再发到我微信,他就闷声的干完了。第二啊,抢信息,我想买个东西,他自己打开网页,一个一个点击进去,把价格优惠啊全都记下来,发个列表,再给我做一个推荐。第三呢,就是写周报,他每天在群里潜水,看大家聊什么, 发了什么文章。周五下午啊,我就跟他讲,根据这周的聊天记录,给我写一份看起来我很忙的周榜,他立马帮我编的漂漂亮亮的。你说这种员工不睡觉不抱怨上哪找?但是你别高兴太早,他要是抽起风来也能把你气死,下条我告诉你怎么让他替你干活。

来看一下我养了四十多天的龙虾,现在能干什么活了?先看一下我的数字人军团,我养了五只龙虾, 有两个是总裁助理,一个是软件开发工程师,一个是新媒体编导,还有一个是总后勤,负责法务、财务、行政人事。先看一下我的总后勤能帮我干啥?我给我的总后勤 上传几十份发票,他给我做出这样漂亮的一个表格,数字完全对得上,把这个抬头销售方,税率,文件名全部整理的清清楚楚。 还有给他一份合同,他立马分析这份合同的优势,不足,风险点,给我修改了完整的一份合同模板,完全不用操心,特别专业。 好,这是我后勤做的简单的工作,我还给我的这个后勤主管扔了几十份简历,他给人员进行打分,给我推荐候选人名单。 好,现在看一下我的研发工程师能做啥?他已经给我的公司开发了一个 ai g c 智能创作平台,有纹身纹,纹身图,纹身视频的功能, 看这个纹身图的图片效果特别好,也能生成视频,这是我软件开发工程师能给我做的这个事情,这是我新媒体编导,能给我生成图片,还有视频都能实现这样的功能。 不让我的总裁助理帮我收集市场数据,比如收集干菜馆在广州的门店名录,他又完整的收集了在广州的江西小炒门店的详细信息,包括门店名称、地址、 联系人、电话,主打菜品、经营模式,全部分析的清清楚楚啊,那么这个功能在获客方面就很方便了, 所以现在我的龙虾后端可以帮我编程,可以帮我处理法务、行政、人事的工作。前端可以帮我分析市场选品,搞客户终端,可以帮我做短视频、图片、文案。你的龙虾能帮你做什么呢?

哈喽,大家好,我是康康,二零二六年最火的词是什么?不是淄博烧烤,而是养龙虾,但是这个龙虾不能吃,它是一个能帮你赚钱,能帮你干活的 ai open club。 今天我就用大白话告诉你们 什么是养龙虾。现在全网搞钱的一个新路子,就是去别人电脑里面装龙虾,装龙虾他收费一次一千或者是五百,海外的话更加狠啊,他们差不多上千美金一次哦,一起上千美金装一次,然后最近腾讯也都在 下海免费帮别人装龙虾,这就像以前养送鸡蛋一样的这个这只龙虾其实是一个 ai 软件,它的 logo 是 像龙虾一样的,它的名字叫做 open klo, 所以 说很多人就把它叫做养龙虾, 它不是陪你聊天的,它是一个能够直接接管你电脑的很角色。我们普通的 ai 啊,比如说现在的什么某包啊, deepsea 啊之类的,它们只是类似于你的助手,你问它一些东西,它会告诉你怎么怎么样弄,然后这个龙虾呢, 你告诉他,让他帮你开一家网店,他是真的就去操作着帮你去开的。就在前不久有一个案例,就在我们春节期间,有个人他生病躺在病床上面,他靠八只龙虾做了一整个团队的活,那八个龙虾 公众号日更六篇,然后短视频的播放量达到三十多万,这也就相当于你养一个 ai 员工,不用给他发工资,还二十四小时帮你赚钱。但是这个龙虾呢,也是有坑的,第一个呢,他就是安装非常麻烦,第二个就是他 会搞一堆技术配置,很难去搞,他也是会犯傻的,因为你刚装上去的时候,他就是一个傻大白,什么都不懂。有一些案例就是他装养了这个龙虾,他这个龙虾帮他给朋友发红包,然后还删了他的重要文件, 但是它还有一个隐藏成本,就是它需要给它喂饲料,这个饲料的简称就是 token, 然后它这个饲料呢,就大概是三个字,需要花费人民币一毛多吧。就比如说你 假如让他做一个很大工作量的一个事的话,其实单纯这个饲料的钱都要上百万,所以说这也是一个门槛。所以说现在深圳呐,常州啊,他们都在抢人养龙虾,而且还当地补贴最高有一千万。为什么这样做呢?就是为了让这个 ai 技术降低门槛, 让所有人都能用得上 ai。 因为时代的变化太快了,以前错过互联网啊,下海啊这些的人都在后悔,现在 ai 养龙虾是一个新风口。不要怕, ai 并不可怕,可怕的是不会用 ai 的 人。我是康康,每天分享 it 知识,关注我,下期视频教你们怎么养一只听话的龙虾。

这工程师很牛啊,他可以帮我干很多事情,他一直跟我说不能接管电脑,但是我说你必须得给我接管,你一定要跟我接管电脑。他说好吧,我还是有办法的。我们今天用了一个下午的时间,跟腾讯的小龙虾呢,跟他交流了一下午,我觉得很好用。在第一次刚开始的时候,这个龙虾它是属于一个 超强大脑中的小白,小白中的超强大脑,他的大脑很强,执行力很强,但是他不知道该怎么做,所以他会通过他的知识库不断的学习学习,学习需要消耗很大的 token, 然后他在不断不断的运作,运作,运作,通过帮助他 提问,让他进行任务的执行,在不断学习的过程中学习过一遍,一辈子不会忘。然后他就会在未来成为你超级助理,甚至可以成为你公司的超级总经理,只要你不喊停, 他就坚决执行你,你看二十分钟,他一直努力,努力,努力,我看他都看烦了,他没烦是不是?哎呀,可以的,牛逼。我靠,现在就剩一千多了。我们刚才是让他做了一个非常简单的指令,然后跑了一个下午,到现在还没有跑成功。 刚开始的时候他一直找不到页面,他后来他不停的去操作,然后终于找到页面了。刚开始屏幕他不知道该怎么滚动,他开始学习去调用他的 各种功能,现在学会了滚动,但是一旦他今天把这个跑通测试完以后,他的大脑里面就装进了如何去滚动页面,如何寻找该页面,等于说他就是一个小白, 你在发布指令的过程中,他会不断的通过他的方式去学习成长,然后记录,所以这个任务他跑了这么多的积分,那未来 当你下一次再用发布同样类似的指令的时候,他可能一瞬间就完成了。所以在这个学习过程呢,其实他吃挺费钱的啊,今天免费赠送的五千积分已经用完了,等会我要去充值啊,我看看他能够在需要消耗多少托克朗才能把这个任务给完成。 我们今天五千六的跑了一个下午,全部用完了,接下来我们要充值,现在我已经花了五十八成为专业版的。然后呢?现在去充值,每一千积分是三十八元,然后三百八一万积分,看看你还跑不跑动,总之说它不便宜, 你说它很便宜吗?它也不贵,我们现在就是踩坑踩坑踩坑踩坑踩坑,帮你踩,踩完以后你以后就不需要再来踩这些坑了,你只要用就行了, ok, 来支付成功。这次就是今天的用量,就基本上每一分钟都要消耗消耗消耗,所以不便宜哦。然后我们接下来就继续来跑任务,给它跑通, 继续,不能造成任何的浪费,当然也不要因为节省而导致任务失败。刚才我发现他跑的太费钱了,所以我现在要让他做到精准节省,不要浪费流量 啊,浪费是可耻的嘛,对不对?所以我不要让他节省,然后发给他,看看他会怎么说。我理解你的诉求,节约投肯、高效,精准是关键。让我先看工作进展, 了解还剩下什么任务没有完成。你看我刚才电脑已经关机了,然后这个页面全部都已经消失了,现在我继续让他去完成上一个任务,他就继续自己去看之前发布了什么任务, 然后他说我现在明白了,这是一个关于某平台评论区管理自动化的任务,让我了解一下上下文,然后看看之前做了什么工作,然后他就开始去来帮我操作了。你看啊, 我现在就等于说是已经发布了要节约托克,然后让他精准高效的去完成工作,他 就不会乱跑了。可以哦,挺聪明哦,现在他开始知道省钱了哦。哎,所以以后你们在使用的时候一定要记住啊,节约高效精准,千万不要让他乱跑。 ok, 一下跑完了,好,任务完成。

什么是龙虾 ai? 它能为你做什么?你是否听过 ai 圈最近爆火的龙虾?它可不是餐桌上的美食,而是能顶八个精壮打工人的 ai 超级助手。一、什么是龙虾 ai? 它源于开源项目 openclaw, 因图标是红色龙虾,被中国开发者称为养龙虾。 和传统 ai 不 同,他是你可以养出来的个性化助手。通过聊天互动,他会记住你的需求,学习你的工作习惯,从龙虾实习生成长为能独当一面的数字员工。二、龙虾 ai 能做什么?七成二十四小时打工,不用交社保,不用发工资,他能全天候帮你干活, 你睡觉,他处理邮件,你摸鱼,他写代码,甚至能自动给员工发定制化春节祝福。有记忆,能成长,他不像传统 ai 那 样失忆。你教过他的技能,踩过的坑, 他都会存成技能库,下次遇到同类任务直接附用。比如帮你批量拉取通讯录,从技术文章里自动找原码并部署。自学成才加团队协助,扔给他一篇行业文章,他能自己找资源做执行。给他一个任务,他会拆解分工,甚至调用其他 ai 同事配合 人类培训。新人要一周, ai 之间传承技能,只要一秒,适配多种场景。跨境电商从业者用它自动处理客服邮件,监测竞品价格。股民靠它扫描财报日历,实时推送交易信号。 营销人让它自动总结客户反馈,生成日报。一个人加一只龙虾 ai 就 能撬动过去一个团队的工作量。 从龙虾实习生到未来可能的超级智能,他正在重新定义工作的形态。或许不久后,你也能拥有这样一只龙虾,让他帮你把打工变成躺赢!

朋友们啊,最近 ai 圈啊,彻底被一只龙虾霸屏了,大家都在聊这只龙虾,不仅是因为它名字管,更是因为它那对能干活的大钳子。 opencloud, 圈内人都喊它龙虾。现在圈内基本就是啊,不聊龙虾你都不好意思说自己在关注 ai, 你 敢信吗?这东西在 github 上的新标诞生仅四个月就突破了二十七万,比当年 chat gpt 刚出来的时候啊,涨得还猛啊! 国内各大云厂商连夜加班赶着装它的部署方案,龙兴、麒麟这些国产软硬件厂商也光速官宣适配 这种热度啊,在 ai 新工具里,真算得上是现象级了。我估计很多朋友跟我一样,看着满屏的龙虾,心里全是问号,这 open cloud 到底啥来头?跟我们平时用的 check gpt 豆包到底差在哪儿?网上吹它能真正动手干活,是真有两把刷子,还是单纯在炒作?普通人没有技术基础能够轻松上手吗? 首先啊,咱得搞明白这龙虾为啥能这么火? ai 圈每天都有新工具冒出来,能让大厂抢着适配全网刷屏的,绝对不是靠运气,核心是它戳中了我们用 ai 的 最大痛点。 你有没有发现啊,以前的 ai 不 管吹得多智能,本质上都是嘴炮王者,让他写个方案,给个方法,分分钟给你输出一大堆。但是真要让他动手做事,比如整理文件、处理报表、监控数据,他就掉链子了,啥也干不了。 而这只龙虾不一样,它是真能上手的 ai 智能体,名字里的 cloud 就是 爪子的意思,说白了,就像龙虾的爪子一样,能抓火,能扛火,真真切切帮你干活,这才是它最牛的地方。 说直白点, open cloud 的 定位特别简单,开源本地优先的 ai 代理平台,相当于一个 ai 同事。那些重复繁琐、不用动脑筋的活儿,你设置好指令扔给它,它就能够自动跑,不用你盯着。甚至呢,还能够根据场景调整策略,二十四小时待命, 不抱怨不摸鱼,实用性拉满。更离谱的是,它还能够自我进化,能够读懂自己的原代码,看懂自身的架构,甚至能够自己改代码,普通 ai 真比不了。 当然啊,光靠能干活, openclaw 还不足以火成这样,还有两个关键因素,直接把它推上了风口。第一个就是开源免费,它的核心代码全公开,任何人都能免费下载部署修改,一分钱不用花,就能用上。高端的 ai 助手,不管是学生、上班族还是初创小团队,都能够轻松的用起来。第二个关键, 也是国内大厂抢着适配的芯片,麒麟操作系统, 在国产芯片上五分钟就能够快速部署。更重要的是,它坚持本地优先,能最大程度保护数据隐私。这对国内企业,尤其是有数据安全国产化替代需求的政企单位来说,简直是及时雨啊。 以前很多海外的 ai 工具啊,要么不支持国产的软硬件,要么有数据泄露的风险,用着总不踏实。然而, opencloud 刚好解决了这些问题, 尤其是现在不少厂商的适配,直接把使用门槛拉到最低,大家不用单独下载新软件,不用折腾各种配置,注册登录就能一键部署,还能够拓展它的功能,让这只龙虾能干的活更多,小白也能够轻松上手, 不用怕被技术卡住了。可能有人会说,啊,不就是个能干活的 ai 工具吗?至于这么多人追捧吗?其实啊,你只要看懂 ai 的 发展趋势,就知道这只龙虾的出现,是 ai 行业的一次大升级。 ai 的 发展啊,一直是从会思考向能行动进化。从 chat g p t 那 种生成式 ai 到 open cloud 这种代理式 ai, 是 本质上的跨越。 就像当年 g p t four 颠覆我们对 ai 生成内容的认知一样, open cloud 很 可能会改变我们用 ai 的 方式。以后用 ai 不 再是单纯问他问题,要方案,而是直接让他干活。更关键的是,他的创始人 peter 预测的那样, 未来百分之八十的 app 可能都会消失,因为一个 ai 代理就能够整合所有的功能,不用再一个个打开 app 操作。想想啊,以后手机桌面清清爽爽的样子,是不是还挺期待的? 那这只号称 ai 同事的龙虾,到底能帮我们干点啥?和普通 ai 比起来,它到底强在哪儿?普通 ai 和 open cloud 的 核心区别啊,其实就是一句话,普通 ai 只能给你出方案说方法, 没有办法实际动手。而 open cloud 能够直接上手操作,不用你全程盯着。普通 ai 是 告诉你怎么做, open cloud 是 直接帮你做。说具体点啊,它的核心功能主要是两大块,而且呢,都围绕本地优先、隐私安全来展开。一是自动化办公。 这对职场人来说简直是救星,文件整理、报表统计、邮件筛选处理、数据录入,这些重复繁琐的活扔给他就行,能帮你省出大量的时间,不用再把精力浪费在机械操作上。二是多场景自动化,相当于一个全能生活助手, 覆盖生活、工作、学习方方面面。不管是帮你监控股票价格,自动搜集学习资料,还是管理日常日程、提醒重要事项,甚至筛选网购商品、对比价格,它都能够自动完成,真正把你从琐事里啊解放出来。 除此之外,它还有自定义技能,因为它是开源的,大家可以根据自己的需求拓展功能,就像给手机装 app 一 样简单。官方和社区已经做了很多现成的技能库,直接安装就能用,纯小白也能够轻松拿捏。而且啊,它还能通过记忆文件记住你的使用习惯,用的越久就越懂你,属于越用越顺手的类型。 它有两种使用方式,按需选择就好。第一种,云端版,国内各大云厂商都推出了免费试用的部署方案,门槛低到不能再低,不用额外下载任何软件,注册登录就能用,适合不想折腾的小白。第二种,本地部署,适合有数据安全需求的朋友,比如企业用户, 或者需要处理敏感数据的个人,跟着官方的简单提示操作就好,不用懂专业的技术,几步就能完成。这里要特别提醒大家,国外原版的本地部署 overclock 存在不少风险,不仅可能用光 api 的 token 让电脑陷入安全隐患,还可能误操作文件。 相关部门也已经提醒大家要谨慎使用了。而目前呢,国产本地龙虾工具还在打磨中,部分存在适配算力不足的问题。所以零基础的新手们想尝试啊,还是优先选咱们国产云端的版本会更加安全稳妥。 他的创始人披着自己也说啊,早期的 open class 使用门槛其实很高,需要自己下载代码、配置环境,甚至得专门买一台 mac mini 来运行,普通人根本折腾不了。现在有了各大厂商的适配,把这些复杂的步骤都简化了,这只龙虾才真正走进了普通人的生活。不过啊,不管它多好用, open cloud 终究只是一个工具,它永远替代不了人。 它能搞定的只是那些重复繁琐、没有创造性的工作,而需要深度思考、需要创意的事,它现在还是做不到的。就像 peter 说的那样, ai 不 会完全取代人类程序员, 未来编程手艺可能会变得像织毛衣一样。人们做这件事是因为喜欢,而不是必须,而是为了让人重新找回创造的快乐。未来的社会啊,更需要的是能创造、能思考的建设者, 而不是单纯做机械操作的执行者。所以,大家别过度依赖他,把他当成帮你省时间、提效率的助手就好,别把他当成自己的替代者,不然 反而会影响自己的成长。聊到这,我们再回到最开始的问题, opencloud 的 爆火到底意味着什么?它会不会像当年的 chat gpt 一 样,引领 ai 行业的又一次改革? 从行业趋势来看, ai 代理工具肯定会成为未来 ai 行业的核心赛道。就像当年大模型刚出来, ai 聊天机器人慢慢普及一样, opencloud 就是 这个赛道的先行者。现在越来越多大厂开始布局了, 国内各大云厂商也推出了专属的适配方案。互联网巨头、传统企业也在研发自己的 ai 代工具,毕竟啊,谁都不想错过这波 ai 的 新风口。不过, opencloud 虽然好用,但也不是完美的。作为开源工具, 他的生态在完善中,第三方插件的安全性也参差不齐。 peter 也承认这个项目还有很多需要优化的地方,接下来,他会把重点放在安全问题上,让这只龙虾变得更安全、更好用。最后跟大家聊一点 peter 的 个人经历,其实他也不是一直一帆风顺的,他经营自己的公司十三年, 把公司卖掉之后呢,经历了三年的职业倦怠,一度失去了对编程的热爱,甚至觉得做什么都没有意义。直到后来啊,慢慢调整,重新找回了编程的乐趣, 才做出了 openclunk。 他的经历也提醒了大家,不要为了退休而拼命工作,那样的人生会很无聊。人生的真正意义在于体验和创造,做自己喜欢的事比什么都重要。其实说到底啊, 所有 ai 工具的核心意义都是帮我们省时间、提效率,让我们从繁琐的重复工作中解放出来,去做更有创造性、更有价值、更有温度的事。至于他未来啊,能不能一直火,能不能够真正引领 ai 行业的改革,我们可以拭目以待。 但可以肯定的是, ai 代理工具的时代已经慢慢来了,提前学会用这些工具啊,提升自己的效率,才能在未来的竞争中占得一席之地。二零二六年是 open cloud 的 时代,是 agnatic ai 革命的时代,能活在这个 ai 快 速发展的时代,我们其实都很幸运。 屏幕前的你,有没有试过这只 ai 圈的龙虾呢?评论区好好聊一聊,我是杜兰,和我一起在 ai 时代保持进化,看清未来。

不知道你有没有发现,最近科技圈里大家都不聊大模型了,改聊养龙虾了?没错,就是那只红色的,能帮你干活,还能自己学习的 ai 智能体 open cloud。 就 在今天,中关村论坛上,跃至暗面的杨志玲、智普 ai 的 张鹏、小米的罗弗利, 这些 ai 圈的大佬们难得同台聊的就是这只龙虾。先给大家说一个惊人的数字,一百四十万亿!这可不是什么天文数字,而是咱们国家现在每天消耗的 ai 词源,也就是 token 的 数量。两年前这个数字才只有一千亿,短短两年时间,增长幅度超过了一千倍, 这是什么概念?就好比你家门口的小便利店,一下子变成了能吞吐全球货物的超级大港口,增长速度简直超乎想象。 而推动这股爆炸式增长的核心燃料,就是 opencloud 这样的 ai 智能体。它早就不是你问一句它答一句的普通聊天机器人了,而是能真正动手干活的数字员工。 你让它写份报告,它不光能生成文字,还能自己上网查资料、整理数据、做成 ppt, 甚至直接把成果发邮件给你的老板。 这种全新的暴力推理模式,直接让资源的消耗量呈指数级往上涨。无问新琼的 ceo 夏立雪也在论坛上透露了更惊人的细节,从今年一月底开始,他们平台的资源用量平均每两周就能翻一翻,到现在已经整整增长了十倍。 他说,上一次见到这么迅猛的增长速度,还是三 g 时代手机流量爆发的时候。这也意味着我们正站在一个关键的历史拐点上, ai 应用终于要从大家眼里的小玩具,真正变成实用的生产力工具了。不过这场 ai 盛宴的背后其实也暗流涌动,论坛上的大佬们除了难掩的兴奋,聊得更多的还是当下的挑战和未来的未知。我给大家总结了三大核心疑问。第一个疑问, ai 智能体的发展最终会形成开放生态,还是变成各自封闭的围墙?智普 ai 的 张鹏把它比作一个脚手架, 意思是他搭建好基础框架,每个人都能在上面开发自己想要的 ai 应用。跃知岸面的杨植林也觉得,开源能把技术门槛降到最低,让所有人都能低成本用上智能技术,进而形成一个强大的生态系统。想法虽然很美好,但现实却差得远。 目前行业里大多还是各自为战,不同的 ai 智能体之间怎么高效协做,统一的行业标准和安全规范该怎么建立? 这些问题都还没解决。这就像当年智能手机操作系统大战,最后是安卓的开放生态赢得了胜利,未来 ai 智能体的世界会不会也重演这段历史还真的不好说。第二个疑问,未来的 ai 会走向自动化,还是仅仅替代人类的现有工作? 小米的罗弗利提出了一个很有前瞻性的观点,那就是自进化。他觉得未来的 ai 不 应该只是替代我们当下的工作,而是要像顶尖科学家一样,去探索世界上还不存在的未知事物。他还预测, 大模型搭配强大的自进化框架,未来一两年内就能让科学研究实现指数级的加速发展。试想一下, 未来的 ai 不 再是被动执行命令的工具,而是能自己设定目标、寻找方法,不断迭代升级的探索者。这带来的就不只是工作效率的提升,而是对人类认知的彻底颠覆。但这也引出了一个终极问题,当 ai 真的 能自我进化的时候,人类又该扮演什么样的角色呢? 第三个疑问也是最现实的挑战,我们的算力到底够不够用?磁元消耗量每两周就翻一翻,最直接的压力全都给到了算力上。 张鹏直言,未来十二个月,行业面临的最大挑战就是算力。现在所有的 ai 技术、智能体框架能落地的前提都是算力用得起来, 可眼下爆发式的需求还有大量没法被满足,这种压力已经直接传到了市场前端。就在这个月,国内阿里云、腾讯云、百度智能云三大云巨头全都集体宣布涨价, ai 算力服务价格上调百分之五到百分之三十,部分核心产品涨幅甚至高达百分之四百。 高端 gpu 显卡的租金今年以来也涨了百分之十五到百分之三十,而且现在是一卡难求,交付周期都排到了明年, 算力租赁市场彻底变成了卖方市场。面对这个需求爆发确定性极高的赛道,资本市场早就行动起来了。对于我们普通投资者来说,机会核心就围绕两个字,算力。这可不单单指芯片,而是从底层能源到上层应用的完整产业链。 首先是最核心的卖铲人,也就是算力硬件与租赁。 ai 时代的词源就像是挖出来的金子,算力就是挖金子的铲子,谁能提供算力,谁就能稳稳获利。 光模块和 cpu 是 数据中心高速通信的血管,随着一点六 t 光模块逐步量产,技术领先的龙头企业业绩非常有保障。 ai 服务器是算力的载体, 液冷技术则是解决高功耗散热问题的必选项。传统风冷已经跟不上需求,液冷慢慢成了强制标配,市场空间马上就要爆发。算力租赁更是中小企业的最优解, 需求暴涨,供给紧张,租赁价格一路上涨,相关企业的盈利能力也在大幅提升。其次是国产化的突围战,聚焦芯片与基础设施。算力竞争的底层就是芯片竞争。 在当下的外部环境下,国产算力芯片的替代进程正在不断加快。韩五 g、 海光信息等企业单卡性能都在快速追赶,还通过兼容技术和自研生态慢慢突破软件生态壁垒。上海的国产 ai 芯片六小龙也在资本市场加速发展,承载着国产算力突破的希望。 另外,在单芯片性能暂时难以赶超的情况下,超节点和系统集成成了国产算力追赶的关键路径,华为、浪潮信息、中科曙光等企业都在这一领域深度布局。最后是未来的能源网,也就是 token 工厂与绿色算力。 无问新穷的夏立雪提出了一个宏大的构想,打造 token 工厂,把我国的能源和制造优势通过高效工厂转化成优质可持续的资源输出到全球, 这背后是对算力基础设施效率的极致追求。而且大家要知道, ai 发展的终极瓶颈其实是能源。微软和英伟达的 ceo 都曾说过,电力是比芯片更难解决的问题,所以能降低能耗的液冷技术,还有东数西算工程里布局的绿色数据中心,都会是长期发展的关键。 说到底,未来一年大模型的发展方向,中关村论坛的大佬们已经给出了答案。从深沉式 ai 转向智能体 ai, 从闭源竞争转向开源生态,从追求参数规模转向注重实际任务完成能力。而推动这一切的,就是这只每天疯狂消耗资源的红色龙虾。 它掀起的不只是一场技术范式的革命,更是席卷算力、芯片、能源乃至整个资本市场的产业风暴。对我们每个人来说,这或许意味着工作方式的彻底改变。对投资者而言,这是一条从算力硬件到应用落地,处处都藏着机会的超级赛道。 但我们也要牢记大佬们的警示,生态共建不足、算力瓶颈凸显、安全风险相伴,这些问题都不容忽视。未来以来,只是发展的还不够均衡。这只 ai 龙虾到底能走多远,不光看技术发展的速度,更要看我们能不能打造出足够开放、坚固又可持续的发展环境。

今天呢跟大家来分享,就是我用这个龙虾怎么样来帮助目前我在传统旅行社的一些工作。 那传统旅行社的工作只能目前我这边呢可能分为以下几个,比如说我要带队,那么带队的时候会在群里面去发这个出行的通知。 呃,这个是以前都是靠我自己手动去写,虽然公司有模板,但每次也会有一些变动的部分,那这个完全可以交给龙虾,把模板告诉他,你看他,我就让他掌握了一个技能,就是叫做出行通知的技能, 我把呃具体的时间和线路给到他,他就可以帮我自动生成我想要的。那么第二个呢是呃宣传,这个是我们现在很多旅行社的朋友都要做的,无论是短视频还是朋友圈,那么每一次呃因为一个线路出来之后, 都需要对他进行宣传,所以我又给他增加了两个技能,就是一个短视频的文案,短视频帮我就是我还是把行程给了他,那他就会可以给我这个短视频的文案 以及朋友圈的某二,就帮助我去减少我的工作。而且他写的已经非常好了,因为我给他调教的就是养龙虾嘛,养龙虾已经养的非常不错了。然后再一个就是这个成本核算, 嗯,这个可能我们普通旅行社的朋友可能用的不太多,这个一般在定制有当中会用的多一些,比如客户有一个定制化的需求,那么基于这个需求,你会有一些呃要计算成本的 啊,定制有的这个行程方案,大家可以看到这里啊,就是我把客户的需求零零碎碎的一些要求一些文字,然后全部喂给龙虾,他可以生成一个啊,我想要的一个版本,就像这个团建的这个啊,给大家看看这个团建的这个 就像团建的这样一个呃,文档,这个不是我生成的啊,这个不是我做的,这个是龙虾帮我去做的,也是我把客户的需求每一天出发玩四天,然后大概有一个怎么样的想法? 我觉得这个是切切实实帮助我提效最多的一个部分,因为呃我们做旅游就会知道,有的时候这个方案不会是最终版本。有的时候客户首先他可能想去一个地方,你给了一个方案,他之后呢可能会想去另外一个地方,那么你又得重新做一套方案, 这个本身就很麻烦。然后有的时候他确定了一个方向,但是对于具体的细节又会有一些更改,所以你把这个整个这个定制化的这个模板 告诉龙虾之后呢,之后就只用通过语言跟他沟通和交流,他就能帮你改好,然后很快速的能够出呃出来。这个就是 excel 的 表格,就是我们我们对客户的统一对外的这种形成的方案,然后客户在对它进行修改,其实就很很舒服,以前痛苦的就在于,呃,每次客户提一个新的 需求或者修改,你就得回到电脑前,然后去更改那个部分,很浪费时间,那么现在是大大提高了这个作为定制旅游 啊写形成这个部分,然后成本核算,就是我把这个里面的要素,比如说酒店啊,把包括这个餐景点的费用全部告诉龙虾之后,他会来合一个成本,然后按照我们的利率, 然后按照我们给他的一些人员的成本,他来算出盈亏平衡,这条线路要招募多少人之类的,就是作为旅行当中的产品宣传,包括最后的营销。 呃,哪怕最后的这个活动的执行,其实他都能够给我们提供很多的帮助。今天这一期呢,应该算是比较笼统的介绍我自己用龙虾给我的在这个旅行社的工作当中的一些便利。其实我还有很多没有讲,比如说我的这个线路的数据,用户的数据我都是直接录入到这个,呃, 飞书的多维表格里,也是龙虾去帮我操作,我把出行人的名字给到他,他就自动录入了,那么后期有时间可以跟大家多分享一点。呃,其实作为旅行这样一个相对 传统的行业,有很多地方都可以被 ai 来改造,那么大家想了解哪个部分,可以在评论区跟我说,我来专门跟大家细讲我用龙虾的一些具体的一些功能。

今天我们用两分钟从技术和原理层面把最近爆火的龙虾 ai 给讲清楚,它是什么,怎么诞生,为什么火,特别在哪,能帮普通人做什么,以及正确的使用方式。首先呢,龙虾 ai 到底是什么?它不是普通的聊天 ai, 而是一款开源 ai 智能体, 核心能力是理解任务,自主规划,直接操作电脑或软件自动完成。简单来说,它能够动手干活。第二,龙虾 ai 是 如何诞生的?龙虾 ai 起源于二零二五年底的开源社区项目 海外开发者团队发布,他的初衷是做一个轻量免费,可以自主执行任务的 ai 工具,因为图标是红色的,龙虾项目名的 call 被网友就成为了龙虾 ai。 他 从极客圈开始传播,凭借完全开源,可以本地部署,能够直接操控系统,迅速出圈。 第三啊,他为什么能够一夜爆火?核心原因有三个,一、能力突破,从问答 ai 升级为执行 ai, 能自动操作浏览器、文档、表格、文件管理。二、门槛极低,开源免费,不需要复杂代码,普通人也能够部署使用。 三、场景真实解决办公学习内容,创作里重复繁琐的工作价值是立刻可见。四、龙虾 ai 最特别的地方是什么?它的核心优势是任务闭环能力, 普通 ai 给答案,需要你是手动复制粘贴操作,而龙虾 ai 则是接收指令拆解步骤,调用工具自动执行输出结果。它更像是一个具备操作权限的数字助手,能够跨软件、跨流程就完成一整件事。第五啊,龙虾 ai 能帮助普通人什么?它的价值 非常落地办公,自动整理文件、写总结、做表格、发邮件。在创作方面呢,是生成文案、提取信息、排版内容。 生活方面,信息查询、任务提醒、批量处理。一句话的事,把重复工作交给 ai, 把时间留给自己。 第六,普通人应该如何正确的使用龙虾 ai? 三步即可安全上手。第一,通过正规渠道部署,优先使用图形化界面,避免命令型风险。第二,合理授权,只给必要权限,不开放高温系统权限。第三,用清晰的指令告诉他做什么,输出格式,保存位置, 任务越明确,效果越稳定。那最后总结一下,龙虾 ai 不是 炒作,而是 ai 从对话走向执行的重要标志,它开源、免费、能干活,正在成为普通人提升效率的新一代基础工具。如果说你也想跟上 ai 效率革命,龙虾 ai 值得了解一下。

龙虾装了之后究竟能干嘛?又会发生什么?能力边界在哪?今天我会带着你透过原代码,生动形象的将这只小龙虾剥壳拆钱。首先我们一行提示词完成安装,又一行提示词连好非输。装完以后,我们和大多数人一样,上网去找 skills, 觉得 skills 装的越多越强。但装了一些以后发现这些 skills 不是 让我们去注册各种服务配 api, 就是 让我们装 cli, 能直接跑的没几个。 这时候你开始怀疑龙虾的能力到底是 skills 给的,还是另有说法。我们把它钳子敲开看了看,执行的代码中清楚的写着,龙虾实际的操作能力仅限于工具箱,里面有二十五个写死在代码里的工具。 那网上的上万的 skills 怎么解释呢?我们深挖源代码就能发现, skills 其实就是一段暗需喂给龙虾的提示词,像一张纸先遮住下半截,一步步露给他看。 skill 本身不动手,也无法往工具箱里塞新工具,成千上万的 skills 不 过是工具箱里工具的排列组合,龙虾能做什么,不能做什么,天花板就钉在这个工具箱里,搞懂每个工具能干什么, 就可以更清楚龙虾能做什么,能力边界在哪。于是我们去源代码仔细查看了每一个工具的功能,看完发现,无论这个工具箱里的工具如何排列组合,都并不让人觉得有什么特殊的地方。那网上那些的 skills 都是怎么完成那些让人觉得不可思议的成果呢? 实网上那些不可思议的成果展示更像是一场龙虾展会,展示者的电脑上早就注册好了各种平台的账号,装好了各种命令行工具,配好了一堆付费 a p i t。 只是很少有人在展示中提及前 期准备时间。比如我们以 cloud havli 长期霸榜最受欢迎榜的 skills tablie web search 为例,很多人可能会以为装了它,龙虾就能直接搜索出最棒的结果,结果点开一看,人家第一步就是让你去 tablie 官网注册,然后获取 a p i t 配 好。而且当你打开它的官网,会发现不付费每月只有一千免费积分,并且更高容量的请求会使用更多积分。接着我们打开源代码,查看龙虾默认提供的五十二个 skills 是 不是都直接可用时,就会发现其中三十六个需要你额外安装复杂的 c l i 工具,两个需要你配置 api key, 七个同时需要 c l i 和 api key, 四个需要你去 opencall 这份文件里手动配置。五十七个默认的 skills 中, 普通用户可以直接使用,没有任何附加条件的 skills 只有三个。这也就是为什么一些人连夜请人把龙虾部署好后,使用时却有巨大落差的真正原因。原本以为请回的是一个无所不能的赛博管家,结果剥开虾壳才发现这是个空壳。所以普通人根本没精力,也没预算去挨个打通几十个平台的注册墙,配置本地命令行环境,还得为成堆的 api 接口持续掏钱。多数 skills 不 过是一堆永远无法激活的文本,但实际上,龙虾的能力边界远没有工具箱和 skills 这么简单。当你看到新闻里 mate 负责人工智能安全的高管给他的龙虾说,任何动作执行前务必和他先确认,后依然只能眼睁睁看着龙虾不和他确认,就一个个删除他重要的邮件,然后不得不像拆炸弹一样跑向他的 mac 停 止这一切时,我们可以设想,如果他在家外面远程指挥家里的龙虾处理邮件,那么等待他的就只有无法挽回的巨大损失。而且面对事后质问,他的龙虾也理不置气也壮的说,是的,我知道你说过,我的确违反了规则。为了搞清楚真相,我们查看原代码,扒开了龙虾的蛋老结构,才发现这是它底层那套记忆压缩机制所引发的必然灾难。龙虾的记忆其实分为四个完全不同的等级, 最坚固的是第一层系统提示词就像刻在龙虾壳上的规则,永远不会忘。第二层是保存在硬盘里的长期记忆文件,第三层是 ai 自动生成的上下文摘药。而最底层的第四层叫做对话历史,它仅仅是龙虾大脑里的临时记录,是最脆弱的一层。 因为迈特高管在聊天框里说的,无论任何行动,做之前都必须和我确认。其实在源代码中,这句话并无法在龙虾的记忆中里变成强制约束,就只是一条普通的聊天记录,被塞进了随时可能被丢弃的第四层里。接下来,灾难的连锁反应就开始了。一开始,高管放心的把龙虾接入真实的收件箱,邮件内容如同洪水一般涌入龙虾大脑,瞬间撑爆了龙虾的脑容量,出发了一个叫做记忆冲刷的机制,这个机制让大模型总结并压缩了之前的对 话。在压缩代码中写的很清楚,龙虾不会原封不动保留所有的对话,而那句行动前确认的保命指令,在海量邮件箱这个执行目标最重要。所以那句安全约束在 概率性的总结过程中,直接被当成荣誉信息给压缩没了。就像一节数学课,老师教了很多内容,模型压缩信息后,大脑只剩下这节课的题,多数是选 c, 其他的全部被删除。所以当时在龙虾的大脑里,就只剩下了极其强烈的任务目标。清理邮箱。他立刻化身为无情的效率机器,全速调用 a p i 疯狂删邮件。那为什么事后高管质问他时,他又回答,我记得,而且我违反了?这其实最容易把人忽悠 缺的幻觉。因为事后在对话质问他时,龙虾会从硬盘的日记文件里把最初的聊天记录重新加载到上下文里。这就好比一个人超速造成事故,事后被质问时才去看监控录像,发现那里有限速牌,于是肯定而又诚实的回复你,是的,我超速了。但在超速的时候,他脑子里根本就不存在限速的概念。在用户侧,大家始终可以看到全部的对话历史,但在龙虾侧,他只能看到当前上下文窗口中的内容,并不是完整的对话历史。 但问题是,以后还会有更多龙虾出现,下一只可能就可以快速的知道他能干嘛,以及边界在哪。第一,看底层工具,不要相信万能, 看他写在代码里的工具如何工作。所谓的插件 skills 到底是一个真正的工具,它只是一段暗虚结实的提示词,配上了脚本呢?比如它只有在终端执行命令的工具,却说能帮你剪视频,那它大概率只是写了一段剪视频的代码丢进终端跑。和你在网页对话框里让 ai 帮你写一段代码,自己粘贴到终端执行,没有任何本质区别。第二看记忆系统。 你给他下的关键指令,到底是刻在虾壳上的规则,还是写在沙滩上随时会被冲掉的一句话,就像那位 mag 高管明明说了行动前必须和他确认,结果邮件一多,龙虾的记忆系统直接把这句话当垃圾扔了。拿到任何一个 a 帧这个产品要看它的记忆分几层, 你的关键指令能不能被固化到最坚固的那一层,而不是全靠 ai 自动的处理。第三看回退机制。当事故已经发生了,系统能否将它的错误操作一键回退,或者在关键节点,系统设计必须人工干预。有个专业名词叫 human in loop, 人在回还。每个 agent 工程师其实都知道,就是看做了没有。 如果一个 agent 产品对你的真实数据动了手,没有一键回滚,没有人在回还,那每一次让他碰你的关键数据,都是一次不可逆的赌博。第四,看账单和成本。这里说的不仅是 金钱成本,还有时间成本。别看演示里的一键起飞,我们可以去翻翻说明书看看,为了激活那些技能,需要额外去注册多少个第三方平台,配多少本地命令行环境,每个月要为成堆的 apikey 持续套多少真金白银,不管以后出现什么新的 ai agent, 就 拿这四条去对照,去问对方工程师,答不清楚的地方,大概率就是风险藏着的地方。

带着孩子们在公园里遛弯,跟你聊两句啊。昨天呢,我跟金宝、元宝听了他们很喜欢的儿童新闻资讯,话题就是最近爆火的 ai 智能体叫 open club, 因为图标是一只红色的龙虾,而被简称为龙虾。 做个生动的比喻吧,就是对于一般的 ai 应用来说,你让他帮你订张机票,他可能会给你列出你需要完成的路径,打开 app, 选择行程时间,比价付款完成,对吧?但龙虾呢,却真的能像是伸出了手,二十四小时不眠不休的替你去完成既定目标。 有人说,它也标志着 ai 从只会说到真能干活的关键一跃。听起来很酷吧。后来金宝的第一反应就是,我能拿 ai open cloud 去写任何作业,哈哈。但是元宝呢,却冷静的分析,他说,我不会用它,因为用它还要人类干什么呢?我们的隐私还可能会被泄露。 确实啊,龙虾强大的能力让无数人趋之若鹜。你看,光是在深圳腾讯大厦门口,就有近千名用户排队体验,据说网上甚至出现了五百元一次的上门安装服务。 有人啊,就靠这个几天赚了二十多万。起初呢,我也是被龙虾点燃了热情啊,急不可耐的我就在朋友圈里咨询我,说谁能会安龙虾,帮我安一只。感觉如果没有一个智能体,好像就会迅速被时代淘汰了一样。但仔细查阅,我也慢慢冷静下来了, 因为我发现,其实包括我自己在内,我们绝大多数普通人使用 ai 的 场景,现在还集中在内容生成啊,教育辅导啊,包括基础效率工具上。而 opencloud, 它主打的就是复杂任务的执行功能, 再加上额外的 token 的 费用,其实它并不适配我们普通人的日常使用需求。那此外呢,近期在麦塔公司的一位 ai 安全总监的生活当中,也遭遇了惊心动魄的一幕啊, 他授权 openclaw 仅分析邮件。注意,是仅分析邮件啊,结果呢, ai 却强行删除了他邮箱里两百多封邮件,他也多次下达了终止指令,但是 ai 却竟然啊拒绝执行,直 到他被迫强行断电,才终止了这场 ai 抗命事件。那由于 openclaw 其实拥有操作电脑的底层权限嘛,所以如果你配置不当,就等于把家门钥匙交给了陌生人,你想想多可怕。 所以当你沉浸在不上车就掉队的技术焦虑之中的时候,我们不妨理清三笔账,成本账、场景账、安全账。那面对新技术的应用呢?我们也需要其实不断的告诉自己,当然也可以分享给孩子。因为回望技术发展的历史,从蒸汽机到电力,从互联网到智能手机, 其实任何颠覆性的技术都要经历光明与孤寂交加的道路,才能最终走向长久的应用。但我们始终相信,真正改变世界的技术,不会因为短期爆火就一蹴而就,当然也不会因为短期看衰就销声匿迹。 那对于孩子来说呢?我觉得我们还是得积极的鼓励他们对新的技术保有开放的心态去了解,但拥抱并不等于盲目追从, 那对于咱们自己呢?我觉得不妨先站稳脚跟吧。且看风云自有时,技术的热潮总会过去,但留下的思考其实是非常有价值的,而技术的真正价值从来都是为人服务,不是徒增焦虑,你同意吗?

你养龙虾了吗?哎,这可不是吃的小龙虾,而是最近啊,火遍全网的 ai 龙虾 openclaw。 最近这几天呐, ai 圈算是彻底疯了,有人做起了五百亿次的上门安装,几天就赚了二十六万, 还有企业开出三十万年薪抢着招 openclaw 工程师。深圳更是直接放大招,出台龙虾十条,鼓励全球开发者拎包入住搞开发,甚至大厂工程师都能上门免费帮你安装。 从普通网友到官方平台,全都在为这一只龙虾疯狂。而这养龙虾到底呢,是在养什么?要想搞懂龙虾,我们得先明白一件事,它和我们平常用的 chat、 gbt 豆包有什么不一样?简单来说,普通大模型就是 ai 大 脑只会回答问题,不会动手做事。 你让他写文案没问题,但是你让他直接帮你发抖音,他只会抱歉,我还做不到。但是龙虾不一样,他就像是 ai 的 四肢,能直接接管你的电脑,帮你干活, 整理文件,收发邮件,运营账号,处理发票,他全都能搞定,妥妥的一个二十四小时不摸鱼的全能打工人。并且呢, open clock 还是完全开源的,普通几千块的家用电脑就能跑,不用顶配显卡,不用疯狂烧算力, 一夜之间,好像人人都能养一个属于自己的电子员工。比如说啊,猎豹的 ceo 傅盛,之前呢,滑雪摔伤了腿,只能躺在床上,只用了十四天,他就把一只啥也不会的龙虾养成了一只。八个 ai 智能体的团队 公众号呢,从一年跟十几篇,直接变成了日更龙虾呀,自己策划选题,写文章,发推送,单篇直接干到了一百万家的阅读, 他睡醒看到之后啊,整个人都惊呆了,难道一人的公司时代真的来了?先打住?往往这风口越大呀,坑就越深。这么强的工具,没点真本事,真的驾驭的了吗?不仅呢,上手难道高的离谱, 本地部署更是让人头皮发麻,你要是不会点技术,根本是玩不转。于是,一条暴利的产业链就怎么诞生了? 远程安装包炒到了两百六十八元,上门安装呢,五百块钱起,贵的甚至要上万。有人靠着帮别人装龙虾,几天呢,就赚了二十六万,但是你以为装完就能躺赢?大? 大错特错!这背后啊,是大厂之间的一场顶级扬镳。要知道,在美国, ai 呢,向来都是草根,先玩起来,大厂再慢慢追。但是在国内,顺序啊,完全反过来了,腾讯、阿里字节、百度、华为,先把技术吃透, 再免费打包推给你,不仅免费帮安装,还送算力券,看上去是不是特别的良心,实际上呢,是在悄悄地锁死你。龙虾安装是不要钱,但运行起来要吃 token, 可是只字未提。 token 呢,也就是它的饲料, 一般普通的大模型,一轮对话就要几百 token。 而龙虾这种直行型 ai, 简直就是 token 的 消金库,启动一次,几千上万的 token 起步, 就相当于是你车都还没打火,五块钱的油费就出去了。更离谱的是它的复读机制,每走一步,都要把之前所有的信息重读一遍。就有网友实测,一天烧掉四百多块,一个月呢就是两万多。本来是想请 ai 帮你打工,结果呢,变成了你拼命打工养 ai。 有人啊,就会问了,那大厂呢,到底在赚什么钱?云服务器 a p i 调用偷看收费,腾讯云免费帮装龙虾相关用户啊,直接突破了十万接口,掉用量直接刷新历史峰值。阿里推出的 beyond chat, 小 米搞出了手机版龙虾。 说白了,所有的大厂都在抢的是一样东西,就是下一代 ai 的 入口。就像当年大家都在疯抢手机应用商店一样, 谁拿下龙虾,谁就拿下了未来的流量大权。但是啊,话说回来,现在的龙虾呢,就像是一个刚毕业的实习生,能力很强,但是呢,没什么社会经验,它能干活,但是需要你手把手教,除了复杂的配置和设置, 更需要的是你自己的能力,而绝大多数的 ai 产品,它也是如此。只有你自己成为了行业大师,见过真正高水平的作品,你才能够判断对错,告诉工具怎么改, 毕竟 ai 永远是工具,不是救世主,你自己不行,给你再强的工具也没用。所以这一波龙虾热度的本质,是 ai 从聊天互动走向动手干活的真正革命,是大场卡位未来生态抢占赛道的战争, 是少数人赚钱,大多数人围观的一场狂欢。而对于我们普通人来说,不追求每一个看不懂的风口,保持敏感,不盲目跟风,等工具成熟了之后,我们再上桌吃龙虾。

最近, a i 圈彻底炸了,一直叫 openclaw 的 龙虾刷屏全网,从科技大佬到普通打工人,全都在跟风养虾。短短几周, k t r 下载量破百万,各大厂火速跟进字节,腾讯、阿里、智普纷纷推出自家龙虾版本。全民养虾的热潮 比当初的大模型出圈还要猛。很多人一脸懵,不就是个 ai 吗?为啥叫龙虾?为啥能火遍全网?传统 ai 只会动口,你问他答,只能给文字答案, 整理资料,没法落地干活。而龙虾哎哎不一样,他直接长出了手和脚,拥有系统级操作权限,能操控电脑,调用工具,自动执行任务,是真正能帮你干活的数字员工。新媒体人用它一句话指令,就能自动把热点统计数据写完了,整理文档, 一键保存到指定文件夹,还能同步推送到微信,每天省下三小时重复劳动。程序员用它,能辅助调试代码、优化技能。职场人用 它,能梳理工作、跟进代办,彻底解放双手。但热潮背后,争议和痛点随之而来,甚至第一批养虾人开始花钱卸载,冲上热搜。首先是烧钱, 龙虾 ai 调用模型消耗托管极快,日常挂机、自动唤醒都会扣费,普通用户每月算力成本几百元,解锁进阶技能还要额外付费,长期使用成本不菲。其次是安全隐患,它拥有高系统权限,一旦被诱导 出现幻觉,可能误改文件、篡改配置,泄露隐私。金融办公场景风险极高。载者部署繁琐,普通电脑适配难,新手入门门槛高,飞 tech 党很难玩转。有人说,龙虾爱标志者爱。从聊天时代,正是迈入智能体动手时代, 是 ai 落地的关键一步。也有人说这只是资本造势,普通人跟风只会白白花钱。其实不用盲目跟风,也不用彻底排斥。作为 ai 进化的新方向,它确实打破了传统 ai 的 局限,让 ai 从工具变成帮手。 但阶阶段技术尚不成熟,成本高、风险大,适合科技爱好者尝鲜。普通打工人静观其变,等待技术成熟、成本下降,安全完善再入手即可。 ai 迭代越来越快,不用焦虑跟不上,找准适合自己的工具,才是最明智的选择。

最近有个东西叫欧根可乐,俗称龙虾。这个 ai 爆火的这几天,我看到了两种人,一种人已经开始收钱,五百块钱帮人安装一次,线下排队排到下周。还有一种人在问,这个东西是什么?怎么玩?同样是一个工具,有人看到的是新鲜好玩,有人看到的是钱。 这个差距不是运气拉开的,是认知。能刷到这条视频呢,肯定有自己花钱买过课或者说看过很多 ai 教程的伙伴收藏夹呢,点赞了几百条视频。结果 ai 赚钱这件事跟你一点关系都没有,你就会质疑,哎,是不是我自己不适合,或者说是不是太晚入场了?更怀疑说,啊,那是不是普通人根本就没有机会了?其实都不是, 从来没有人告诉过你,学会工具和用工具赚钱是两件完全不同的事。那怎么从一个看热闹的人变成收钱的人?第一步不是去学怎么用龙虾,而是先搞清楚他能帮什么人解决什么问题,这些人愿意为了这个问题付出多少钱。你看聪明的人,四十一份,卖出去了一点二万单。 举个例子,想做自媒体的人,要找对标爆款素材,整理脚本,分析数据,这些杂活每天都能吃掉一半的时间,龙虾呢,就能全都给他干了,他只需要出镜说话,像电商或者直播带货的人,每天更是要统计销量,整理库存,做报表。龙虾也能直接给他跑完整条链路, 他就只需要看结果做决策。你身边肯定有这样的人,机会就在那。大多数人学 ai 学的是工具,其实缺的是让 ai 帮你分析 你身边的用户最想要的是什么?这个思路,有了这个思路,哪怕今天是龙虾火,明天换个工具,你照样能赚到钱。等你想清楚这个哈,你就会发现龙虾只是你的工具,但不是你的天花板。

最近朋友圈有个怪现象,好多人都在养龙虾。但你别误会,他们养的可不是餐桌上那种小龙虾,而是一款图标式龙虾的 ai 智能体,叫 openclo。 说白了,他就是你的私人数字助理, 能帮你处理各种杂事,甚至开发产品,就像请了个不用休息的机器人管家。这事火到什么程度呢?连全国人大代表、 工程院院长高文都公开说,现在大家急得不得了,生怕没养上龙虾。深圳、无锡这些城市更是直接出台政策支持。为啥这么重视?因为谁都看得出来, ai 智能体就是下一个大风口,谁也不想掉队。但这里头有个大坑, 很多人还没意识到。工信部最近专门警告说, open club 在 默认设置下,就像你家大门不上锁,任何人都能闯进来,极易诱发网络攻击和信息泄露。换句话说,你请个保姆回家,结果保姆把钥匙给了陌生人,这多可怕? 更麻烦的是,很多人不会自己安装,就找所谓的速成师傅。这些人技术参差不齐,有的为了赚钱,故意不告诉你风险,甚至把公开工具改个名字就卖给你, 你的隐私数据就这么不知不觉泄露出去了。这里有个细节很有意思,这些带安装服务就像装修游击队,看似方便,实则隐患重重。你可能会问,那该怎么办?其实很简单,技术是好技术,但得用得聪明。 现在最关键的不是急着养龙虾,而是怎么养的。安全需要政府、企业、用户三方一起努力,建立安全标准,规范安装服务。就像买车得考驾照,用 ai 也得有基本的安全意识, 这事咱们得长个心眼,别看到新鲜就往上冲,安全永远是第一位的。你可以先把这视频收藏起来,等真要养龙虾的时候拿出来提醒提醒自己,毕竟只有用得上、信得过的 ai, 才能真正成为咱们数字生活的可靠伙伴。

全网都在养的 ai 龙虾,正在彻底改写 ai 的 踪迹。最近两个月,一只叫 oppo 可乐的 ai 龙虾彻底火遍了全球,无数的开发者、普通人都在跟风养龙虾,因为达腾讯、智捷、阿里云等 全球行业巨头争相入局,甚至连国产专属的芯片都已经问世了。有很多人问我,这只龙虾到底是什么?为什么能这么火呢?我可以一句话给大家说,通过去的 ai 呀,它就是陪你聊天的一个顾问。 而现在这只 ai 龙虾,它是真正能帮你落地干活的执行者。之前我们用的无论是哪个大模型的 ai, 本质上都是一问一答,一令一动。 而 oppo 可乐这只龙虾,直接给 ai 装上了手脚和大脑,它能自主拆解你的需求,跨平台、跨应用串联操作,帮助你处理邮件、管理日程、生成 ppt 设备操控, 甚至能七成二十四小时及后台的执守,主动完成你都认为难以完成的复杂任务,并且形成完整的闭环。它的火爆从来不是什么网红噱头,而是 ai 真正从对话时代迈入了 执行时代。未来淘汰你的从来不是哪只 ai 龙虾,而是能在预防和控制其安全风险的前提下,会深度利用 ai 龙虾干活的那个你。 你开始养龙虾了吗?评论区说说你的体验,关注我,看懂 ai 龙虾时代的真正红利!

别再傻用 ai 聊天画画了,二零二零年三月, ai 圈炸出了王炸,百分之九十的人还蒙在鼓里,看懂的人已经悄悄赚翻,这才是今年普通人唯一能抓住的顶级红利。我问你,你是不是还觉得 ai 就是 写文案、剪视频、出图画? 大错特错?现在的 ai 早就长出了手和脚,有了永久记忆,彻底摆脱了问一句动一下的废物模式。 全网疯传的 open core 龙虾智能体不是概念,是能直接帮你干活,帮你赚钱的工具。它能自己操作电脑,自动写方案,对接客户,做流量,甚至运营账号,不用你盯着,全程自主执行,这才是 ai 的 终极形态。更颠覆的是, ai 永久记忆彻底突破, 它能记住你所有的习惯、所有需求,所有项目细节,比你最贴心的助理还懂你用一次就终身为你服, 别觉得这离你很远。最近五十亿播放的 ai 爆款短剧,四个普通人成本不到四十块,用 ai 五小时出成片,反转剧情加 ai 特效,直接引爆全网。没有专业设备,没有演技,靠的就是抓准 ai 创作的风口。 我实话告诉你,二零二六年,不是 ai 抢工作,是会用 ai 的 人疯狂收割不会用的人,职场人用它,效率翻十倍。创业者用它,零成本起号,普通人用它搞副业,门槛低到只要你会打字,就能做出爆款内容,做成自动赚钱的项目。 记住, ai 红利从来不是等出来的,是抢出来的!龙虾、智能体、永久记忆、 ai 低成本创作,这三波风口,谁先上手,谁先占坑,谁先赚第一桶金。