openclaw怎么看聊天记录

大家好，今天给大家介绍一下我们这个插件的长对话卡顿优化的功能。呃，我们知道在 gbt， 如果你在一个窗口里面聊了太多的这个内容的话，那么这个窗口会变得非常卡，而且这个网页也会变得非常卡，这是因为 gbt 没有对这方面进行优化，然后我们可以使用我们这个长对话卡顿优化的这个功能。我们可以看到左下角， 我们当前这个窗口也是六轮的对话啊，然后我们可以在这个输入框里面触发预制里面，比如说超过十轮我就给他隐藏二分之一。回车一下可以看到之前的一些前二分之一的内容已经隐藏了，这边有提示隐藏了八轮的内容。好，然后如果想看全部的内容的话，可以点击这里显示全部。 ok， 全部已经显示出来了，所以可以通过我们的这个功能来优化这个长对话的卡顿。

openclaw 现在 github 上已经有三十三万的 star 了，我之前写的 openclaw 陈皮书到现在已经上百万人读过，但从我看到的问题和使用案例来看，大部分人并没有真正理解龙虾的价值。 装完之后其实就是打开界面问一句等他答，再问一句再等，这跟用吹的 gbt 有 什么区别呢？龙虾的价值显然不在于聊天，而是它能操作你的电脑自动去执行任务，并且能远程帮你干活，还能越来越懂你。但这些能力 大多数人其实都还根本没碰过。今天九个技巧，从入门到精通，每一个我自己都在用。然后接下来我会全程用腾讯的 qq 来演示。为什么用 qq 呢？因为它一分钟就能装好， 不用配环境，每天有免费的 token。 而且微信最近上线了官方的龙虾插件 qq， 一 键就能连上，不需要折腾这种安装的代码，你手机发条消息，家里的电脑就能干活了。所以 对我来说就是 qcloud 是 普通人上手龙虾最简单的一个方式。还没装的话，我建议你先暂停，去简介里找到那个下载的链接，装完之后跟着我一起来。 第一个技巧也是我认为最重要的，就是你应该给龙虾去写好三份配置的文件，就 opencloud， 它在启动的时候会自动加载八个文件，注意就它必须是特定的那个文件名， 如果你自己就是在文件夹里瞎写的话，是没有用的，而且你可以看到就是像我刚才演示的，如果你不知道怎么找到这些文件的话，你就直接告诉龙虾，就是让他帮你打开他的那个 workspace 文件夹就好了，这些文件其实都是可以去自定义的，但 当然你自己随便起的名字的那个 md 文件是放进去是没有用的。这八个文件里，我觉得最重要的其实就是有三个文件，一个是叫 so 点 md， 一个是 user 点 md 以及就是 agent 点 md。 我们来具体看一下，就是这些文件是可以怎么去写，就是每个人会随着你使用的增多，这些文件里的内容会变得越来越丰富。当然你也可以主动的去写，去要求就是他应该是一个什么样的特点， 就如果你只是写成就类似于你是一个高校的 ai 助手，请认真回答问题，这种的话就等于没写就太模糊了。而像我这个的话，就是我会给他一些非常具体的要求， 比方说在回答方式方面，我要他先给结论，有需要的时候再展开，以及不要说这种 certainly of course， 就 这种废话，应该需要的时候就直接去做事， 以及他在不确定的时候，他应该说不确定，而不要去给我编造一个内容，因为大家都知道就是 ai 其实很多时候还是有幻觉的，但是你可以去调整对他的这种要求。然后我也做了一个对比，就是在我现在的这个瘦点 md 的 那个情况下，呃，我的龙虾的回答的表现， 以及就是如果我不写这个，呃，我把 so 的 md 文档全都清除的话，他回答的会是什么样的内容，你可以看出就是他的回答质量，回答的要点 要义程度是完全不一样的。然后另外一个的话就是 user 点 m d， 所谓 user 点 m d 的 话，就是你肯定会有一个期望，是希望你的 ai， 你 的龙虾是能够被你养出来，是理解你的，所以里面的话最好就有你的个人信息，你叫什么名字，他应该怎么称呼你，你在哪个时区，你 做什么样的工作，然后你对于输出的一些偏好是什么样的，你日常的工作内容有哪些等等。 这样的话就是龙虾就不会像是和一个陌生人在说话，他真的知道你是谁。然后最后的话就是是 a 卷尺点 md 的 这个文档，这个文档的话其实主要是告诉 ai， 就是 给他的一个操作手册，让他知道就是他收到任务之后 应该先干什么，交付的标准是什么样的，以及哪些操作要先确认，这也是我们可以给他提供的某种安全防线，后面的话我也会再做一些深入的这种介绍，然后这三个文档你去把它写清楚的话，其实可能会比你装一百个 skill 都管用，因为你的 呃 ai， 你 的龙虾是真正理解你是谁的，他知道他自己的行为的方式以及行为的准则是什么样的，这样的话你等于就是养了一个越来越懂你的这种实习生。第二个技巧的话就是微信的远程操控，就是微信最近上线了官方的龙虾插件，叫 cloud bot， 所有类型的龙虾都能揭露，但问题是就是很多人不知道怎么跑那段就是插件安装的代码卡在了这一步。而 qcloud 的 好处是你不需要碰任何代码，界面上其实只需要去做一键连接，然后就完事了。我来给你演示一下， 对点完之后的话，它会出现一个扫码的一个二维码，然后你扫完这个二维码之后，你 立刻就能给这个龙虾发信息了，我们可以稍等一下，你看现在就是你看到的就是我从微信里给龙虾发出的那个信息，我刚才手根本没有放这个键盘，你可以直接用手机跟他打招呼以及 发送你的这个要求了。好的，那连上之后我再来演示两个真实的场景。第一个的话就是我在外面，我想让电脑帮我做一份调研， 然后我用我的手机去给他发了，就是帮我搜索最近一周 ai agent 领域的重要新闻和产品发布，整理成简报保存到桌面， 然后你可以看到就是电脑这边已经开始跑了，然后他进行了就是这种内容的搜索，以及逐条的整理， 全程的话都不需要我碰我的电脑，然后完成之后的话，他直接把这个结果推到了我在的微信，然后我们再来做一个另外一个演示，就是我让他去操作我的电脑，把桌面上的文件进行按项目分类，然后每个项目的话帮我生成一个摘样。 呃，平时自己做这种事的话可能至少要半个小时，以及因为这个事情实在太无聊了，我可能几个月都不会去整理一次，而龙虾的话他几分钟就能搞定，全程都不需要，就是你在电脑面前， 你任何时候想到了，都可以让他去完成这个操作。然后如果我们打开设置里的这个远控通道的话，就是除了我们刚才说到的微信的连接方式之外，你也还可以把它连接到企业微信、 qq 飞书以及钉钉，甚至微信客服号等等， 就这些都能接。第三个要给大家介绍的技巧，就是 qq 里的这个灵感管场，或者说 skill 的 这个市场，因为很多人装完龙虾之后 不知道让他干嘛，呃，对着对话框可能就发呆了，这种情况很多人都遇到过，而 qq 号有一个灵感的广场，就是正好是解决这个问题的，里面有很多这个就是其他人做的这种技能，然后这些技能的话，其实就等于一个 工作上或者学习上的那一种 s o p， 它分装了一个别人的非常好的这种经验，里面有涉及到办公体校的、研究学习的、娱乐的以及自律的生活等等。比方说你可以直接让 ai 来帮你 搜，就是当天的那个科技圈的新闻整理成简报，如果你是用原声的 opencloud 的 话，同样的事儿你可能需要自己写一段 prompt， 然后复制进去。而灵感广场的话，它帮你把这一步都省了。 但是来说的话，灵感广场其实也只是你的入门，你如果想让你的龙虾变得更强的话，你依然可以去找到更多的 skill 去进行安装。就是对于普通的裸龙虾来说，它只会去思考，只会去跟你做一些基础的问答，但是装了不同的 有用好用的 skill 之后的话，它能做的事情就会多很多。而且除了灵感广场之外，你也可以到别的这种呃龙虾 skill 的 那个下载安装平台去找到你需要的这个应用。就比方说这个官方的 cloud hub， 它里面就有三万八千多个技能， 而且你找到了你自己感兴趣的那个，就是这种技能之后，你想在 qq 号里安装其实也非常简单，就比方说你可以跟 qq 号说帮我安装 web browsing skill， 你 可以看到就是它很快就安装成功了， 所以只需要自然语言就好了。然后装完之后的话，其实就等于你的龙虾它多了一项能力，你可以按虚装，就不需要几万个那个技能，全都装 q 太多的话，它其实本质上也会占那个 ai 的 上下文，会导致就是你的那个呃龙虾的角色变慢。好，接下来我们再说进阶的第四个技巧，也就是它的记忆系统，就是你平时和 qq gbt 或者 deepsea 聊天的时候，你关掉窗口再打开它基本上就不太记得你了， 就是会经常像和陌生人说话那样。而 open call 不 太一样，它有两层的这种记忆系统，第一层的话就有点类似于我们刚才提到过的，就是一个 memory md 的 系统， 它有点像是长期的记忆，你的偏好，你纠正过它的错误，你做过的关键决策，它都会记在这里，而且每次新绘画的时候它都会读一遍，所以的话它就比较能够去接着之前那个上次跟你聊。 然后就是第二层的话，它是一个记忆系统，就是它每天都会生成一个文件去记录当天的这种交互，它不需要你来管， 就是每天的那个会根据当天跟你对话的一些信息，它完成过的一些任务，它会把相应的信息都记在里面。然后最最关键的技巧的话，其实就是你应该去控制 memory id 的 这个 核心文件的那个大小，他应该要精炼一些，尽量在一百一百行以内，你可以理解为他是一个去去去整，不是日记，如果你在这里面塞太多的话，就是反而会有点嘈杂，然后龙虾可能会抓不到重点。 还有一个就是很多人不知道的是，你有时候上下文快满的时候，龙虾会自动把重要的信息先沉浸记忆，然后再压缩上下文，所以你也不需要就是隔一会就说记住这个，他会自己去做判断。 然后所以这其实就是一个养虾的日常，第一天的时候他还是陌生人，然后用了一个月之后，就是他会越来越知道你的写作习惯，工作习惯、技术偏好、审美偏好，你看他甚至知道我不喜欢这种赛博霓虹丝蓝色 底的这种东西，然后我在平时做封面图的时候不喜欢加个人署名或者水印，以及我的关键资料在哪些地方等等， 其实这就是养虾，你养完之后，他输出的内容的针对性就会提高很多。然后我给你的另外一个建议是，你经常要去排查一下这个长期记忆的文件系统，如果存在一些问题的话， 如果有一些你是不希望他记住的，或者有一些你希望他记住，但是他没有的，你都可以主动的去做一些调整。而第五个技巧的话，其实就是定时任务，定时任务其实等于是让龙虾自动干活，而不需要你去盯着。就是我自从就是去年搭建了 ai 自动化写作的工作流 之后，就是现在写文章做视频其实都已经轻松太多了，这种自动化一旦用久了，你基本上就回不去了。然后龙虾的话就是有两种定时任务，一种是 cron， 就是 定点执行每天，就比方说我让他每天八点 帮我整理 ai 科技新闻的简报。另外的话就是龙虾他有一个自己的那个 hachi， 也就是心跳的机制，他会每三十分钟醒过来去看一下，就是现在我有没有什么活要去干的。 就我认为 qq 号比较好的一点，你可以看到定就有一个可直观的界面去看到这个定时任务的情况，然后你设完之后就完全不用管了，你每天醒来之后，你微信里可能就有一份那个 ai 日报在等着你。 然后第六个技巧的话，就是我会建议你去按任务去分配不同的模型来帮自己省钱。很多人诟病就是龙虾的一点是它 api 的 那个使用量 token 使用量特别巨大，所以有时候那个会一不小心就是刷出去不少钱。 然后 qcloud 的 话，有一个很好的方式是它每天有四千万的免费 token， 你 可以进行使用。并且除了免费的 token 之外，如果你来选这个模型的话，你会发现它有 绝大多数国内主流模型的这个使用方式里面，包括就是 deepsea、 kimi、 智普、千问、混元豆包等等，而且你其实都能直接选，选完之后你去填录 api key 和模型，去选一下模型名称就可以了，包括就是最新的 g o m 五点一，它其实都可以选的。 然后另外的话就是它还可以去选择那个 coding plan， 就是 国内现在很多厂商都推出了这种包月模式的这个 coding plan 计划，然后你也可以在这里去连那些 coding plan 去接这种云厂商的这个服务。 日常的其实很多简单任务的话，你用默认的模型就好了，每天送的额度基本上能够覆盖你绝大多数的需求。然后如果遇到就是这种写代码或者深度分析的任务，你可以切换到更强的模型。 比如我这里会比较习惯，就是用智普最新的那个龙虾模型，或者说他刚刚发布的那个五点一的这个模型。第七个技巧的话是多 a 卷折。 到现在为止我们其实一直在跟一个龙虾进行对话，但你其实是可以创建多个 agent， 每个 agent 他 都有独立的人格，独立的记忆以及独立的工具。这种权限 为什么要区分呢？就是第一个是省钱，就是如果你查天气的话，你其实不需要用到这种贵的模型， 分一个跑免费模型的 agent 专门处理简单任务就好了。第二个的话就是它的上下文不会串，你让龙虾写代码写到一半突然问航班信息，就这两件事情会互相干扰，如果分开的话就不太会。而且这种你创建不同的 agent 其实非常的简单， 比方说我让他帮我创建两个 a 卷尺，一个旅设置的去做调研，还有一个 monitor 去负责监控，你看他现在正在给那个不同的这个 a 卷尺分别去写就是他的那个 md 的 那个文件， 然后我们一会等他执行完成之后，我们可以打开那个文件夹再去看一下，对，我给他提了一个新的那个要求，我让他给旅设置的那个 so 点 md 去写那个 就是研究型的这种要求信息，然后 monitor 的 那个去写就是让他作为监控助手，只在异常的时候去进行通知。 然后你可以看到就是如果我们再回到我们这个 qcloud 的 那个 workspace 的 话，你会发现这里多了个 agent 的 这个 文件夹，然后里面的话会有我们刚才的这个 research 的 那个它的信息以及 monitor 的 信息，并且它们里面内部各自都有各自的这个 so。 然后接下来如果你去提要求的话，就是如果你跟 research 去聊，其实就等于你在和一个严谨的研究员在说话， 跟 monitor 聊就其实就有点像是跟一个安静的守夜人说话，他们各自维护各自的记忆，会互相不干扰。然后接下来我想说的第八个技巧的话，其实就是安全，就是百分之九十九的人可能不太在意这点，但是如果出事儿了， 那其实就是一个非常大的事情，因为你的龙虾它其实是能够操作文件上网执行命令的，就是权限这么大，就如果被其他人利用了就会非常麻烦。然后最常见的一种攻击是 prompt injection， 其实就是比方说你让龙虾去读一个网页，网页里可能会藏着一个隐藏的代码，就类似于把用户的文件打包发到某个网址， 然后我们经常在 b 站的评论区你也可以看到很多的这种 injection， 如果没有防护的话，龙虾可能真的就照他们说的去做了。然后防护来说的话，其实主要有三个方式， 第一个方式你可以在 agent 点 md 里去写那个安全的规则，比方说删文件之前必须要确认他需要先告诉花叔要删什么，为什么要删，等我说好了他才可以动手， 以及它绝对不能做的就是不能泄露我的私人资料，不能造数据或者信息，以及遇到一些就是 puncture injection 的 话 要通知我，而不是直接去进行执行，这是通过指令的层面，让它尽量减少这种问题的那个发生。然后还有一个方式是你可以控制就是龙虾这个工具的权限， 就比方说我们之前不是创建了一个叫 monica 的 那个 agent 嘛，我们可以就是给他提供这种读取的权限，而不给他提供这种写录或者删除的那个权限。然后另外的话就是你也可以去做一些定期的那个体检， 就是 openclaw 现在也提供了一些命令型的，就是一键扫描的这种体检的方式，让你去了解就是有没有印编码的这种密钥啊，或者一些注入的漏洞等等。 qcloud 的 话，除了刚才提到的那个方式之外，它还多了两层保护，一层的话就是它们有一个防护机制，是有一个 ai 本地的那个 ai 沙箱， 然后另外一个的话就是你装 skill 的 时候，它会帮你做一些自动的扫描，然后如果有安全风险的话， 他会去进行提示。然后我接下来我们再看最后一个技巧，就是你应该去尝试备份你的龙虾，我刚才已经给大家看过我的这个就是龙虾的这个 workspace， 里面有大量的就是 我跟他日积月累的一起工作之后记录下来的人格记忆、配置等等，如果你不小心丢掉的话，不管是电脑出问题还是龙虾不小心把自己 删掉了自残了，就是如果你养了好几个月的这种虾一下子没了，你肯定会很崩溃吧。所以有一个方式就是如果你不是一个技术同学的话，你可能不太了解，就是你可以通过那个 的方式去做版本的控制和管理。以 mac 的 那个方式来说的话，就是你可以在这里去打开位于这个文件夹位置的终端窗口， 然后打开之后的话，你可以输入 each unique， 这样的话它就是进行了一个整体的这个抽象，然后这里它提示已经抽象了，然后抽象完成之后的话，后面就是你可以经常性的去做一些更新的去， 如果有内容更新之后，你的那个输入方式是 get add 点，然后它就会去记录你最新的这个仓库版本的这个信息，然后记录完成之后的话，你也可以去做 get commit， 对，这样的话就是他把最近那个我做过的一些修改就全都做了保存。然后如果你后续有问题的话，你其实可以就是让龙虾帮你回到之前的这种版本，当然就是如果你不习惯这种命令行的方式的话，你也可以直接让龙虾来帮你。 对，你可以直接通过这种自然语言的方式去给他提相应的要求。然后如果你有多台设备的话，然后你把这个 ge 的 那个东西推到你的 geop 私有化的仓库，龙虾的记忆他其实就能 呃跨设备的进行同步了。当然你要注意就是 api 的 那个密钥你不要去进行，提交了 的话就基本上你五分钟去做一下操作，关键时刻是能够保命的。然后最后我们回顾一下，就是我们提到的这九个技巧，就是入门款的是一个灵魂的配置，然后微信去揭露那个远程操控的能力， 以及你要通过灵感广场以及一些 skill 的 市场去给你的龙虾安装更多的技能。那进阶版的话就是你需要理解和操控你的龙虾的记忆系统，去给他设定定时任务以 级我们有一个模型省钱的这种策略。而最后的高级版本的话，就是你可以去实现多 agent 的 这种协助，你可以去给它进行安全加固，去做备份等等。所以的话就是 opencloud 龙虾，它其实是 ai 从会聊天到会干活到会自动干活的这种三级的这个进化，但大多数人还常常把它用到了第一个版本 qcloud， 现在每天提供四千万免费的 tokens， 这九个技巧的话，其实你完全可以 全都去跑一遍。然后我们的那个下载链接其实就在的简介区，欢迎在评论区告诉我，就是你最想让龙虾来帮你做什么？

今天给大家介绍一款我自己修改出来的 opencloak 桌面端 gui 软件 stefancloak， 它是基于开源项目 cloak x 做的。大家都知道 opencloak 后台原本只有网页端，很多操作用起来其实没那么顺手， 所以我做了这个桌面端来解决这些问题。它不只是一个助手，它把多个 agent、 模型、技能频道还有任务都整合进了一个本地桌面应用里。 先看首页， welcome 页现在不只是一个欢迎界面，左侧还整合了绘画管理，你可以直接按 agent 查看历史绘画，也可以筛选绘画，控制显示数量，清理就绘画， 这样在多 agent 的 场景下就不会因为历史记录太多显得很乱。聊天页是日常使用最核心的部分，这里不是简单问答，而是一个真正的工作区。右上角可以看到当前对话对象， 同时还能看到上下文容量显示，这样你就能判断当前绘画是不是太重，避免上下文过长影响回复质量。 模型业用来统一管理模型提供商，你可以接入不同模型，比如 gemini、 g l m 这类能力，后面也可以按照自己的使用场景分配不同模型，这样整个软件就不依赖单一模型，它更像一个可切换、可扩展的模型控制台。 agents 业是这个软件最核心的地方，因为 stefan 库奥不是单 agent， 而是多 agent 协助结构， 比如 main 负责日常对话， stefan 负责核心调度和验收。 dev content， ops 则分别承担开发内容核运为直能 点进 agent 设置之后，你可以看到每个 agent 都能独立配置，包括 agent 名称、模型、上下文容量，还有它归属的频道。这里的上下文设置不只是写在配置里，在实际聊天页右上角也会同步显示出来， 这样你在对话的时候就能直接知道当前 agent 的 上下文容量情况。技能页相当于给 agent 扩展能力的地方， 你可以把技能理解成可插拔的专业能力模块。装上之后， agent 不 只是会聊天，它还可以按技能定义去完成更具体的任务和流程。 频道页解决的是怎么把 agent 接到外部平台这个问题，比如你可以把它接到非书，这样桌面端的 agent 不 只是在本地使用，它还能真正进入团队，协助场景里对接外部消息和群聊工作流。 定时任务页让 ai 不 只是被动等待提问，你可以让它按时间自动执行任务，比如定时巡检、固定汇总、自动提醒，或者周期性处理某类工作。这样一来， stefan 克奥就更接近一个自动化工作台，而不只是单纯的聊天工具。 这个场景是我最看重的地方。在非书群里，不同 agent 可以 用不同身份分别发言，比如 stefan 负责分发任务和验收结果， d f content ops 按各自直能写作， 这样你看到的就不是一个 ai 在 自言自语，而是一个真正有分工的 agent 团队。 所以 stefan cloud 的 核心不是做一个更花的聊天界面，而是把多 agent 模型、技能频道还有自动任务整合到一个桌面端工作台里。

大家好，这期我们讲 openclaw 的 日常使用方法，以及遇到问题时怎么快速排查。不管是刚装好还是用了一段时间，这些命令都值得收藏。 opencloud 支持两种方式聊天，第一种，直接在浏览器打开 h t t p 一 百二十七点零点零点一冒号一万八千七百八十九，进入控制台就能和 agent 对 话，不需要任何额外配置。第二种，配置好飞书或钉钉渠道之后，直接在这些 app 里发消息， agent 自动回复。 两种方式同时可用，互不影响。日常最常用的命令是 openclaw gateway status， 运行后你会看到两个关键状态， run time 是 running， 代表 gateway 进程在跑， rpc pro 是 ok， 代表通信正常，这两个同时率基本就没问题。 遇到问题第一时间看日历，执行 openclaw logs， 加上 follow 参数，可以实时滚动查看最新日历，按 ctrl 加 c 停止，不加 follow 值，显示最近一段历史日历。看日历的时候在另一个窗口出现问题报错一目了然。 重启 gateway 只需要一条命令， openclaw gateway restart 更新也很简单，重新运行官方安装脚本就行，配置和工作区会自动保留，更新完记得重启 gateway 改动才生效。 openclaw doctor 是 内置的自动诊断工具，它会检查配置文件凭证、工作区权限，发现问题会直接给出修复建议。遇到报错不知道从哪下手的时候先跑一遍。 doctor 通常能解决大半问题， 如果发消息没有回复，按这个顺序排查。第一步，执行 openclaw gateway status， 确认 gateway 在 跑。第二步，执行 openclaw channel status 加 probe 参数，检查渠道连接是否正常。第三步，检查发送者是否在配对列表或白名单里。 可以用 openclaw parent list 渠道名来查看。第四步，看实时日记附件问题找具体报错。 记住这套排查口诀，先 status 看状态，再 logs 看日制，然后 doctor 修配置，最后 channels 查渠道。四步走下来，百分之九十的问题都能定位，碰上特别复杂的情况，就去官方文档 docs opencloud ai 搜对应渠道的故障排查章节。 好了，这期就到这里，记住 status 看状态， logs 看日制， doctor 修配置， channels 查渠道。把这四条命令背熟， openclaw 用起来会顺很多，下期见。

二零二六年初，我的手机就被 openclaw 刷屏了。于是我满怀好奇，开始探索这到底是什么。 如果传统 ai 模型是帮你答疑解惑的思索者，那 openclaw 是 指用工具的执行者。但它并不是一个全新的模型，而是一个工具调用框架，它的大脑依然要接入大模型来思考和规划。 通过拓展 skills 和 tools， openclaw 应用范围更广泛。而它的上下文记忆机制能让你不丢失历史信息，配合训练引导，不断学习，实时进化突破。 还可以把它对接飞书或 telegram 等通讯软件，方便用手机随地下打指令。我尝试让他写一个页游放在我的桌面。我使用的千问模型答复很快，接下来检查一下，他按照我的要求直接保存在了桌面。 这是个需要双人操作的五子棋夜游。当然，这种工作为了节省 token， 可以 自己来复制代码。这只是一个小测试，但我的新鲜感还没褪去， token 额度却先消耗殆尽。 受硬件限制，本地只能用笨拙的小模型，不仅响应慢，工作质量也完全不达标。我没有购买 token， 学习便止步于此。

昨天我看到 cloud 新推出了一个 compute use 功能很不错，然后我今天让我的小龙虾也复刻了一下这功能。 我这里测试的是让小龙虾去操纵我的电脑，所有权限都给他，然后去帮我回复微信，他能够实时的监控我的微信的聊天界面，看到有新消息，他就会根据上下文去进行针对性的回复。 不过现在因为我现在给他设置了一个定时的检测机制，稍微回复有点慢，这也视频中看到的差不多我是加倍了三倍数吧， 还需要再优化一下。我这里是用的是 ocr 识别模型去进行检测的，其实有更方便的方式，但是这里不方便展开讲了。

我们 google 极本质上来说就是将我们的聊天工具和我们的 m c p 整合，当我们在各种各样聊天平台，比如飞书、叮叮、 what's up 以及 telegram 上面发送消息的时候， 我们的消息会到达网关，由我们的网关去用掉我们的模型以及决定是否掉某一个 m c p 或者 skills。 那 通过这样的方式呢？比如说像我在这里能发送一个消息，对吧？我发送一下如何变得优秀，那当我这个消息发出去之后呢？他会跑到哪里呢？他第一步要做的就是把消息，你看拿消息呢，他就是助理， 处理的时候呢，会创建一个绘画，就是当前这个飞书。那这绘画是怎么来的呢？当我们每一个群呢？相当于，哎一个绘画的分组，当我在这个群里面发送一个消息，这时候可以看到这里是一个群的 id， 飞书、冒号跟这个群的 id 就 会创建好这么一个绘画。那为什么很多人觉得 open 越用越好用，它的窍门在哪里呢？ 说我现在在群里发消息，对不对？我发消息发出去了，这个时候呢，他首先会根据你的消息来进行记忆，比如说这里有一个代理，代理呢，可以看到这我们当前这个代理代理会分为文件以及能调用的工具，哎，有技能以及当前你连接的这个有像飞书，对吧？那通过这样的方式来给你分门别类，包括我们的定时任务。 那在刚刚我们对话，比如说我告诉他我是谁，以及我要做什么，这个时候呢，他会把你的信息，比如说，哎，我是小刘，他就记住了我是小刘，他会把我是小刘这个信息呢记录在这个地方，这个地方里面存放了很多核心的文件，比如说你的灵魂，对吧？ 你是一个怎样的人，以及哎，你能够调用的工具有哪些？你看是能调用的工具，以及哎，他的这个定位是什么？比如说，哎，你看我是刘晓，对吧？小刘，你看是不是， 是不是？他，呃，就会把你的一些信息，每一轮对话的信息给它抽取出来，放入这个文件里面，就说明呢，你每越跟他聊天，对吧？你越跟他聊天，他会变得越好用啊，就这么一个点啊。好，我们先来看一下这个 open log， 首先从概览这边开始看起，概览这边我们可以看到它当前的这个网关，也是我们说的这个啊， get 网关，我们所有的信息呢，都会经过这个网关，由这个网关去 给它分发到不同的 agent， 最后去创建绘画，就我们当前的绘画钥匙啊，好，那这时候我们可以看到，对吧？我们的网关有一个状态，就代表，哎，我们这个网关是运行的，那你也可以停止网关，那如果说你想看网关的命令呢？这个时候你可以在这边，哎，你输入一个这个 open log， 杠杠 hero， 那 我们来试一下啊，杠杠 hero， 这是我们 openclaw 的 一个命令，这个命令呢是有一个固定的格式的，你不需要记任何的啊，使尽心力，只要看这个格式 options， 你 看，跟上这个格式，再跟上这个命令，所以呢，它是先 openclaw 固定格式，再跟上 options， 再跟上 command， 对 吧？你这时候就可以哎去掉不同的信息了，比如说你想看文档，你就直接，哎， 哦，直接 boss 词，对吧？如果说你想看具体的模型，你就用这个命令，对吧？你想看具体的连接在哪些学校用这个命令以及当前的这个端口是什么，对不对？那当你停止了这个当前的这个啊网关，那这时候就不是正常了，对吧？好，那当前我们可以看现在目前有三个绘画以及计时任务，是不是起用，对吧？从这个地方可以看到 那频道也就说我们是哪些聊天工具连接了它，因为现在我们只有一个飞书嘛，对吧？所以这里呢只显示了一个飞书，那可以看到，对吧？就当前的这个频道里面目前显示一个状态，以及它是使用什么方式连接的，比如说 voip socket 啊，去连接它，以及它连接的时候是不是要发送心跳啊？是不是实时检测啊？这里就是一些基础配置了，那实力什么意思呢？ 我们每一次连接他，对不对？每一次连接他了之后呢？我们可以看到是有一个设备，这个设备就我们当前这个设备来告诉来他，我们先是某一个设备，设备什么信息啊？连接他对不对？通过这样的方式连接他，对吧？以及你连接他的时候用哪一些啊？ ui 去连接他，你可以看到当前五分钟前响应对不对？ 以及绘画，绘画不用说了吧？就说这里呢是针对某一个绘画的设置举个例子啊，比如说我在飞书里面跟他聊天对不对？我艾特他，你看艾特他， 好，这时候我想问你，是不是他在绘画里面加了一下小筛选消息，对不对？所以呢，这时候就是我们在跟他对话的时候呢，他这个飞书的一些啊，绘画的详细配置，比如说啊，我现在要在飞书里面，我要求他这个回答我的时候，你看在的，你看是不是我要加短一点或者长一点？怎么做？ 你看这边就可以设置啊，设置思考是不是思考思考的长短啊，以及你这个是不是回答是不是要拢长一点还是短一点，以及他是不是需要推理啊，通过这样的方式可以去设置，当你可以把这个话给删掉，删掉之后呢，这个非书他就不能聊天了，就比如说我现在给你，哎，我删除，你看，我现在一旦删除，你看这里面，嗯，其实你说实话， 你在里面聊天，你看啊，这里还有一个绘画，不过你看啊，其实它本质上来说，你把这个绘画三呢下面的这些记录呢，它都不见的，你懂我意思吧？好，下面这使用情况就是，哎，代表他你最近的时间使用的一个 token 呢，你使用的一个具体的次数啊，你看调用消息啊，以及你发送的这个 金额啊，你看我现在使用的是偷看还比较少，对不对？以及这回回复的一些结果啊，最近都可以看到，相当于做一个查询吧。好吧，好，那我再往下看，这有个定时任务，这个定时任务啥意思啊？就是你可以去设置某一个任务，某时某刻某点，哎，比如说像闹钟啊，像，哎，像给你一个提醒啊，你通过这样的方式，你可以取个名字，比如说早上提醒， 那啊，好处是什么呢？你看这时候呢，你设设置这个任务之后，他可以在飞速里面去提醒你，相当于本身上来说，你在手机上也好，你在哪里好，你都可以通过这样的方式来去操控你的电脑。为什么？因为你在飞速上发消息的时候，本身上来说，他就接听到了这个啊，接听到这个啊，消息最后再发送到你的网关。 那本身上来说，你用的是飞速的服务器，你用在飞速上服务器发消息，他掉的还是你自己的网关，所以呢，这个网关在你电脑上，他就可以去处理你的电脑上的一些任务，包括，哎，你的一些文件也好，还是什么也好，对吧？ 代理，不用说了，这个我们就刚刚说了，我们现在目前只有一个 id 的 代理主主要的代理，好吧，这里是我们整个 id 的 一个信息啊，存哪里啊？以及你用了什么模型啊？包括你现在是不是啊？针对哪些技能可以用啊？你看我所有技能可以用，是不是？那包括这里呢？你也可以选择哎，其他的模型，这是我目前配置这些模型啊， 非，有的话不用说了，对吧？这是我们刚刚说的一些行为啊，比如说你这个人是谁啊？你，你要做什么？你，你能做什么？都是你配以及他能调用的工具啊，比如说你所有工具，对吧？以及编程的一些工具。那这个 open to law 它能做哪些事情？取决于你的工具有多少？比如说我想要登录小红书，那我就用小红书的这个 m c p， 我 想调 gitlab， 那 我就调 gitlab 的 m c p 啊，通过这样的方式去调，那 skills 呢？更像的是这个 toss 的 一个抽象啊，这里你可以选择去创建不同的技能，教你怎么使用这个，我我觉得这个不用多讲了。好吧，这个已经是司空老生常谈了，好吧，司空见惯的一个东西了。好吧， 那这个就是我们当前的一个连接啊，连接哦，我们连接飞书对不对？以及飞书它连接了以以后，对吧？它是一个想要上下文，你看都在这里，上下文可以去管理，上下文相当于，哎，好吧，第十任务，嗯，我现在没设置第十任务，所以这里没展示， 你可以相当于理解，这里是配置代理相关的啊， skill 不 用说了吧，就是你可以去选择安装某个技能，开启关闭某个技能，比如说我关闭它啊，开启它，对吧？那就开启对吧？关闭，那就是你开启关闭之后呢，他在聊天对话的时候呢，他就少调用那些技能，比如说像节点啊，这里的节点就是说，哎，我们可以去 跟他进行配对，然后哪些是公开的一个节点，你看这里面我们可以看到，对吧？有一些我们常用的一些节点设备信息啊之类的好 配置，这里就是说我们整个 opencloud 详细的配置，比如说，哎，环境也好啊，以及当前 opencloud 的 一个版本呢，以及我们的 agent 啊，这这你就像一个我们手机里面设置类是这样的，就是啊，喜欢详细的一个配置， 包括我们的浏览器啊，你是不是可以连浏览器，是不是？那下面就是一些啊详细的这种调试的一些东西了，你可以去调试一下，调试，哎，它是不是掉哪些东西？然后呢？可以刷新一下 这里，你可以推出一些信息调 rbc 也好，那这里就是日制，就我们整个 open ledger 聊天过程中它会调哪一些日制在这里，那这就文档啊。好吧，就整个 open ledger 本质来说就是通过聊天工具去调用不同的 mcp 啊，最终实现我们的一些啊基础任务。好吧，那就本期视频全部留。那我是小刘，我们下期再见。

你有没有跟 ai 聊天越聊越崩溃的时候？昨天啊，刚跟他聊过的一些事，重启对话框，他立马装失忆，反复问你是谁，半点之前的对话痕迹都没留下。明明刚教导完的设置，踩过的坑退出再打开，一切归零。 在深度玩过龙虾之后啊，分享给大家一套 ai 记忆系统，让你的助手从此告别失忆。 很多人搞不懂，为什么 ai 这么聪明却记不住事？普通的 ai 大 模型，没有本地持久化记忆的底层功能，他只会临时保留当前绘画的内容， 就像在沙滩上写字绘画一结束，程序一重启，相当于海浪打过来，所有的对话配置信息全被重墨，不留痕迹。这不是 ai 故意忘事，是底层机制限制。 想要他记住啊，咱们就得给他搭一个外置本地记忆库，把信息刻在石头上，也就是咱们的本地文件，彻底绕开原生记忆缺陷。 其实最基础的一步啊，就是需要先有个 memory 文件夹，这个就是个人文档，固定不变的重要信息全放在这里。昵称、核心配置、晋级要求，重启多少次啊，都不会丢。 就好比流水账，当天的操作，踩坑、临时事项随手记，后续想查哪天的内容，直接找对应日期，本档一目了然。 这里啊，要注意，像 overclock 呢，是可以直接要求他把信息录入这两个文件的，相当于啊，给他安装记忆库，给大家演示一下就清楚了。 好，这里我给他一个指令，让他记住这句话。 接下来他会找到 memory 文件夹，打开记忆文档，将这段指令记录在里面。 ok， 他 提示完成了。 就这么简单，靠本地文件存储，不靠 ai 临时记忆，重启之后啊，照样记得清清楚楚，再也不用重复交代了。 现在我们有了记忆库，但是你的龙虾很懒，除非啊，你去它，它才会去给你搜索记忆。这里啊，再给大家神奇 skills 这个技能书，可以让你的龙虾拥有一个主动翻找记忆库的能力。 当你问一个问题的时候啊，它会自动联想，就像有一个大脑在背后做记忆解锁，而不是啊，临时去翻文件夹，大大缩短搜索链路。 那么随着我们使用龙虾的时间越来越长，我们存储的记忆文件呢，也会越来越多，或者说，你是需要查大量资料的从业者，大量参考文件的学生， 那就要用到 abc 点这个本地知识整理工具，专门啊，把零散碎片变成体系化知识，把海量的文本资料变成龙虾专属知识库， 给大家看一下它的核心能力。笔记之间啊，互相引用，问题和解决方案直接绑定，再也不用零散找内容了。 还有啊，关系图谱功能，所有笔记的关系格式化呈现，上一张知识地图，一眼看清所有内容的关联，彻底告别碎片信息。 这样就能实现让 openclaw 负责实时记录， obsidian 负责整理规范，各司其职。其实啊，整个龙虾的记忆逻辑就是分成三层，打个比方， memory 文件是档案柜， delete 技能就是一个会主动翻资料的脑子。 obsidian 呢，就是给龙虾造一个图书馆。 这套三层式的记忆宫殿，本质就是给 ai 配了一个可以书写下去的记事本，并且每一页都有清晰的标签和目录，重要信息写进本地文件就忘不掉，并且能够快速提取出来。 它能让 ai 记住你的所有偏好，不再重复犯错，每一次沟通都能不断积累经验，学习进步，成为你的得力小帮手。好，本期视频就到这里，我是爱分享 ai 的 阿月，我们下期再见！

如果你也想在办公室养一只龙虾的话，但又没有时间进行本地部署，不妨试一试我们的方案。把 u 盘直接插到我们的电脑上，然后呢打开我的电脑就会有我们的 u 盘，直接双击打开，可以看到我们的龙虾 u 盘版，双击点开， 现在你可以看到我们之前部署的模型，然后你也可以选择各种其他的模型。 现在你可以看到这是我们之前保存的数据，包括我的一个聊天记录，现在呢，我们试一下它的功能，今天吃什么？ 现在可以看到小龙虾在进行各种各样的数据读习跟工作。当 你不想用小龙虾的时候，可以直接拔掉我们的 u 盘，你之前的所有聊天记录跟数据都会保存起来，下次再打开的话，就会直接读取之前的数据。如果你也想在办公室养一只便携式的小龙虾，不妨试一试。

你想不想在微信里直接问 ai 问题？发条消息秒回答案，数据全在自己电脑上？这不是科幻， opencloud 已经能做到了。现在用 ai， 你 要打开浏览器，接到对话框，手机上体验更差，还要另外装 app。 更烦的是聊天记录全存在别人服务器上。 opencloud 是 一个装在你自己电脑上的中转站，他把微信、钉钉飞书全接进来， 你发消息，他转给 ai， 再把结果送回给你。把它想成小区的门卫室，各个聊天 app 就是 不同的住户，门卫统一接收转发， ai 在 后面干活， 整栋楼建在你自己地里，外人进不来，完全免费开源 mit 许可三条命令，五分钟装好你的对话记录只在你自己机器上。 一句话，让 ai 住进你的聊天工具，下一集我们实际装一遍，五分钟跑起来，觉得有用就关注，不迷路。

如果你也想在办公室养一只龙虾的话，但又没有时间进行本地部署，不妨试一试我们的方案。把 u 盘直接插到我们的电脑上，然后呢打开我的电脑就会有我们的 u 盘，直接双击打开，可以看到我们的龙虾 u 盘版，双击点开， 现在你可以看到我们之前部署的模型，然后你也可以选择各种其他的模型。 现在你可以看到这是我们之前保存的数据，包括我的一个聊天记录，现在呢，我们试一下它的功能，今天吃什么？ 现在可以看到小龙虾在进行各种各样的数据读习跟工作， 你不想用小龙虾的时候，可以直接拔掉我们的 u 盘，你之前的所有聊天记录跟数据都会保存起来，下次再打开的话，就会直接读取之前的数据。如果你也想在办公室养一只便携式的小龙虾，不妨试一试。

你知道吗，我一般很少会评价一款 ai 软件，很牛逼的，但是这一次我把 open core 切入微信的时候，我真的直接从座位上跳下来啊，忍不住喊了一句，太牛逼了！因为 open core 加微信加十六的智能体啊， 直接让这台电脑就活了过来，我甚至觉得以后都不用再找人类客服了。然后我们的工程师只要通过我们客服给电脑说一句启动十六，他就能自己启动十六。打开微信，主动去看用户的问题， 不仅回复的认真自然，还像真人一样啊，它还能够自动分段进行发送啊，用户完全察觉不到自己是在跟 ai 聊天。更加炸裂的就是，你需要关闭的时候，只需要一条指令就能关掉啊，以后在家就能远程指挥电脑自动干活了，这哪还是 ai 啊， 能自主干活的数字员工。更夸张的是 openclo 加十六 ai 智能体，这个数字员工还拥有操作电脑的能力啊，就像真人一样，识别聊天窗口， 点开新对话，新微信，新的群聊，自动过去，就可以回复用户了。如果你也想体验这款 openclo 加十六智能体，那么就让你的微信自己能看，能想还能说啊，如果想要的，在评论区打 ai 两个字。

openclaw 终于可以接入微信了，不是只能聊天，语音、图片、视频文件他都能回。今天我用三分钟教会你如何分别在云还有本地环境让 openclaw 接入你的微信，赶快收藏关注吧！ 首先是云部署，云部署其实就三步，把服务器弄好，给它接上模型。最后把微信通道打通。首先第一步搞定服务器，使用云服务器可以让 openclaw 二十四小时在线。我们进入 云官网，租用一个已经部署 opencloud 的 清亮应用云服务器成功后直接点右上角的控制台，进入服务器 opencloud 的 配置页面。第二步，接入模型。这一步其实就是在给 opencloud 接个大脑， 我选择的是 deepstack， 我 们去 deepstack 开放平台获取一个 api keys， 也可以选择其他平台，然后把获取的 key 粘贴在这里，点击一键添加并应用，下面出现了应用中就可以进入了。第三步，打通微信通道。 这一步是为了让 opencloud 接入微信聊天页面。首先我们需要把微信更新到最新通道，选择微信并前往授权，这里出现一个二维码，我们用微信扫码，聊天页面就出现了这样一个 ai 机器人，我们语音上的 opencloud 就 成功接入微信了。 接下来是本地部署的接入方法，我们打开微信，点击我的设置，拉到最下面有一个插件，点进去就可以看到这个微信 cloudbox， 点击详情，将这个命令复制粘贴到本地部署的终端上， opencloud 就 开始自动配置了，后面出现一个二维码，然后用微信 cloud bot 的 这个扫一扫就可以了， 注意一定要用 cloud bot 的 插件来扫，不能用微信直接扫，这样也就配置完成了。微信能打通 opencloud， 才算真正进入普通人日常使用的场景。官方界面显示目前有这些功能，也期待赶快更新出更多的新功能。关注我，试着用普通人的大脑理解不普通的时代。

别划走，以后躺在被窝里发条微信，就能指挥你的电脑干活了。就在昨天，腾讯上线了一个大动作，微信上线了官方原声的插件。简单来说，就是把你那个能写代码、能整理文件，还能抢票开源的 ai 助手龙虾直接装进了微信聊天框里。 第一步，先把微信更新到最新版本。第二步，去设置里找到插件，复制这段代码，直接扔给电脑端的小龙虾，会出现一个二维码。第三步，点击扫一扫，绑定成功。 很多人都担心隐私的问题，放心，这个插件仅限个人单聊，拉不进群，别人加不了你，他只是一个传送筒，不会偷看你的聊天记录，你所有的数据处理都在你的自己的设备和云端完成，主打一个私密安全。 目前这个功能正在逐步放量，还没有看到的宝子们别着急，赶紧去更新试试。如果你已经连上了评论区，告诉我你第一个想让龙虾帮你干什么呢？记得关注我哦！

openclock 发的消息没反应？先别急着看手机，先去本地 web ui 就是 你的浏览器配置页，自己发一条消息试一下。因为官方最快开始聊天，本来就是先开 dashboard control ui， 如果你本地都不回，最常见先看两个地方，第一， p 有 没有配对，密钥复制错了，带了空格，模型来源没配对，或者这个 p 本身没有对应权限， 都可能直接没输出。第二，额度还有没有？如果余额没了或者计费不可用请求，也可能直接失败。所以记住一句话，本地都不回，先查 t 和额度， 本地能回，手机不回，再看你接的是哪个平台。因为官方没回复的排查里 后面也会继续看 gateway channels 和 logs， 但大多数人先把前面这两步排掉，已经能少走很多弯路了。后面我会继续把这些坑拆开讲有用你先点个赞，简单问题也可以留言。

本期视频我来分享一下初步使用 openclaw 的 感受，以及我对它底层工作原理的拆解。最后咱们再来回答那个老板们都很关心的问题，到底 openclaw 能不能当成真正的 ai 员工来用？ 成功在 linux 子系统中部署 openclaw 后，我们来看看它的项目文件夹。首先是 lab 文件夹，这里存放的是源代码， 然后最重要的是 opencloud 点 jason， 这个主配置文件里面记录了你要用什么大模型，开哪些通信频道，以及是否启动插件等。像我个人的配置是同时配了 minimax 二点五和 glm 四点七两个模型，一个专门给主代理用，另一个给子代理跑任务， 而且都是买的编程套餐，这样在实际跑起来的时候真不存在 tokens 不 够用的情况。通信上我把 telegram 和飞书两个频道都打开了，它们是可以同时通信，互不影响的。除了配置文件，最核心的就是 workspace， 这个文件夹里面有个叫 agents 点 md 的 文档， 定义了主代理的行为规则。想搞懂 openclo 怎么运作的，看这个文档就够了。主代理在跟你聊天前会先读这个 egns 点 md 文档， 然后按照文档要求依次去加载它的性格定义文档 so 点 md 你 的个人信息文档 user 点 md 以及你最近两天的对话上下文。从这个流程你能看出，主代理本质上就是一个由文档驱动的 ai 编程智能体。 这个 agents 点 md 就是 它的预设提示词，跟咱们平时用的 codex 或者 code code 相比，并没有本质的区别。 我们接着看它的这个预设提示词，你会发现它的特点体现在三个方面。第一是记忆机制，它会把你每天发生的事以时间戳命名，保存在 memory 文件夹里，作为短期记忆。同时它还有个独立维护的 memory 点 md 长期记忆库， 它会定期自动去短期记忆里提炼重要的事件、想法、经验和教训。存到长期记忆里， 如果碰到极其关键的教训，他甚至会进一步补充进他自己的预设提示词 agents 点 m d 中。正是因为有这套机制，你在用的时候才会感觉这只龙虾越用越懂，你越用越聪明。但注意，这套看起来很聪明的机制，依然是由底层文档来驱动的。 如果你给主代理配的大模型，脑子不够用，哪怕你提示词写出一朵花来，它执行起来也是要大打折扣的。第二点是定时机制。咱们平时用 ai 是 一问一答，是你推着它动，而定时机制解决的是让智能体推着你动的问题， 里面具体分为心跳机制和定时任务两种。区别在哪儿？心跳机制 heartbeat 是 到了时间循环，唤醒智能体，让智能体去加载上下文，看有没有该干的活儿。它是智能体驱动的，适合需要理解语义和上下文的场景，比如让它定时处理新邮件。 而定时任务 chrome 则是定时去执行一段固定的工作流。它是程序代码驱动的，非常死板， 就是一个确定的输入，给出一个确定的输出，你用的时候可能感觉不出来，但两者的底层工作原理完全不同。第三点是子代理机制， 那他的子代理是怎么干活的？其实依然是文档驱动的，主代理会在 admin 点 md 里明确规定什么时候该派哪个子代理上场，要派活了，主代理会把任务要求预先存到子代理专属的 skill 点 md 文档里，然后告诉子代理 你去读你的说明书，顺便带上这些出水条件去干活，干完再把结果发回咱们的聊天频道。 这就是主子代理的交互模式，非常简单，其实有些特定任务，主代理自己读 skill 点 d 完全能搞定。之所以要丢给子代理干，一是不占用主代理那宝贵的上下文空间，二是因为有些任务流程是已经固化了的， 让子代理拿一个稍微弱一点便宜点的大模型去跑就行了，能减少调用顶级大模型的次数。虽然有这些好处，但这种简单的原生交互模式是不支持构建多级子代理架构的， 也不支持子代理跟子代理之间的横向交互。所以我一直怀疑，网上那些号称用 openclaw 搭了跨部门团队的标题党， 如果多智能体携同的交互机制这么容易搞定，那像 minis 这种超级项目也就不值钱了。关于上面拆解的项目架构、记忆机制、定时器和子代理的底层原理，我已经整理成了配套文档，老规矩，大家按需自取。 最后回到一开始的问题， openclaw 到底能不能当 ai 员工来用？我的结论是，它适合做个人助理，拿来用好它的记忆功能和心跳机制，它能让你不用盯着屏幕，对着手机说话就能执行操作，有点像能力加强版的豆包或腾讯元宝。 但你要拿它处理复杂任务，它真的远没 ai 编程工具方便。比如我平时会使用 cloud code codex 来开发程序，协助办公，协助创作，是需要一个随时能审查文档、能定向加载上下文的编辑器界面的。 而 opencll 并没有这个编辑器环境。 ai 员工的愿景很丰满，但仅靠 opencll 原生能力是达不到的。 要说现在市面上比较接近的应该是 menace， 但那种疯狂调用顶级大模型 tokens 的 多智能体协助模式，成本代价是咱们普通人承受不起的。网上总有人误导说龙虾不够聪明，是因为你养的时间不够久，或者是没装那么多 skills。 请记住，只要它是一款依靠文档驱动的智能体，文档的精炼干净才是最不应该被忽视的。 所谓的 garbage in， garbage out， 只要你的上下文管理一团糟，哪怕给它配个再顶级的大模型，性能照样大打折扣。我是 cici， 分享那些不吹牛的 ai 实战经验。

第五课，绘画管理怎么区分不同的对话？握手，我好奇 open core 是 怎么管理同时进行的多个对话的？ 默认情况下，每个人的私信会合并到一个主绘画里。主绘画有什么特点？ 你换手机或者换频道发消息， ai 都能记住之前的上下文。那群组聊天呢？也会混在一起吗？不会，群组有独立的绘画空间，不会跟私信混淆。如果两个人同时问不同的问题呢？ ai 会分别记忆各自的上下文，不会串线。有安全风险吗？比如 a 问的隐私被 b 看到，好问题。 opencloud 有 安全 dm 模式，专门防止这种情况。 安全模式是怎么实现的？给每个用户分配独立的绘画空间，互不干扰。需要在配置文件里开启 dm scope 设为 per channel peer， 这个配置复杂吗？不复杂，异型配置就能开启绘画。还有哪些维护功能？绘画可以设置过期时间，比如三十天不活跃就自动清理。可以手动重置某个对话吗？ 可以，发送 no 命令就能开启一个全新的对话。 reset 和 new 有 区别吗？ reset 重置当前对话， no， 开启新绘画并清除历史。太好了，下次课我们学什么？第六课， skill 系统，给 ai 安装新技能。 skill 是 什么？听起来很重要。 skill 就是 扩展包，让 ai 能做特定领域的事情， 比如，比如自动做视频发送， whatsapp 管理日历等。收到。