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国产大模型登顶趋势榜第一,不靠跑分,只拼实战!揭月星辰最新开源模型 step 三点五 flash 刚发布就冲上全球模型平台 openrawder 趋势榜第一,因为它专为 agent 时代打造, 采用稀疏混合专家架构,用一百一十亿激活参数,实现一千九百六十亿的思考深度,推理速度高达每秒三百 token, 多轮任务不卡壳,更拥有超低幻觉率, 长上下文稳定处理,从本地部署到复杂代码生成,实测表现让全球开发者惊艳。当 ai 从聊天走向干活,好用才是硬道理。 step 三点五 flash 的 火爆,证明了大模型正在褪去炫技外壳,成为真正的生产力引擎。

最近 i 圈有两件事情放在一起看,特别的有意思。一件是热的, open ai 悄悄更新了 g p t 五点四,专门就是拿来打工的。另一件是冷的,去年炸翻全网的骚扰测试入口就这样悄悄地关停了。一热一冷,其实指向同一个信号, ai 企业风向彻底变了。先说说热的这个吧, 前两天 openai 上线的 gpt 五 turbo, 婚礼速度提升百分之四十,成本直降百分之六十,还支持一百万的 token 上下文,这是什么概念呢?一整本的红楼梦扔进去,它能从头读到尾,还能跟你深度聊林黛玉到底有没有爱过贾宝玉,但这都只是表面。真正值得批评的是 gpt 五点四,它 不是参数更大,而是能落地、能集成、能规模化。以前的 gpt 呢,像个实验室里干活,就容易水土不服。 写代码呢,看着没有问题,一跑就报错。写吧,很华丽,一落地就废。但 gpt 五点四完全不一样,它是专门为打工设计的 ai。 举个最直白的例子,以前 gpt 四写代码, 先给你一顿输出,报错了你自己改。现在 gpt 五点四会先在内部模拟运行一遍,自己检查没有问题了,再把可以直接运行的代码给到你,这意味着什么呢? ai 终于不只是做 ppt 秀肌肉,而是能够真正的贴近其 业的生产流程里。从 solo 的 官厅到 g p p 五点四的更新,其实 open ai 自己也在变,不再追求炫技,而是开始追求实用。 open ai 这么猛,对手也没有闲着,酷狗全面来走轻量化路线,不盲目对大模型,专攻小 便宜。市面手机边缘设备 s o pick cloud 四、死磕企业级多模态文档理解图标分析,在企业场景里面扣的比 open i 还细。所以你发现了吗?企业已经变天了,各大趋同不再只是拼参数,不再只是看榜单,全部都在卷同一件事情,可落地、 可集成、可规模化,谁能帮企业真的解决问题?谁能把 ai 融进工作流利?谁能让用户心甘情愿地为 ai 付费?谁才真正能赢回到 g p t。 五点四, 它为什么炸裂?不是参数有多恐怖,而是它精准打中了企业的三个痛点。第一呢,稳定性自带自我,焦虑大幅减少,胡说八道,能用放心用。第二,性价比, 婚礼成本直降百分之六十一样的钱能跑更多的任务,这叫企业也用得起。第三,可继承,以它企业级的 api 加 s d k, 开发者像搭积木一样倾诉,把 ai 嵌进自己的产品里面。其实到这里我们都能看得明白, solo 的 官厅不是 ai 的 后退, g p t。 五点四的到来,才 是真正的前进。国行竞赛结束了,落地竞赛才刚刚开始。而对于你我来说,最现实的一句话是,未来职场会用 ai 和不会用 ai 的 人,差距会被拉的越来越大。

最近,硅谷科技圈出现了一个新词,叫千问恐慌。大名鼎鼎的连线杂志直接发文说, gpt 五正在被中国的阿里千问模型赶超。很多人一听就懵了,千问真的比 gpt 五还强吗?其实真相不是谁比谁更聪明,而是 ai 行业的游戏规则已经彻底变了。在以前,大模型比的是什么?比参数规模?比机准测试分数?比论文数量? 在这套规则里,美国的闭源模型一直是老大。 gptgemini 这些模型在很多硬核指标上确实还是领先的。但问题是,指标强不代表大家愿意用用,用得起,用的方便。 千问的真正杀招是开源和生态。从二零二三年到现在,千问家族开源了几百款模型,全球下载量早就破了亿。在全球最大的开源模型社区里,千问长期霸占下载量榜首。基于他改出来的衍生模型, 注量更是惊人。硅谷很多创业公司甚至百分之八十都在用中国的开源模型。为什么?因为够用、便宜,能塞进各种设备里。闭源模型再强,你改不了,部署不了,成本下不来,很多场景根本用不了。比如工厂设备、智能眼镜、 汽车做仓库、小店用的小程序,这些地方都需要清亮灵活、能定制的模型。立元大模型根本塞不进去,也用不起。而千万这种开元模型,刚好完美适配。硅谷真正害怕的 不是千万毛一次测试超过了 gpt 五,而是整个行业的竞争重心从实验室指标转向了现实落地。谁能让更多开发者用起来?谁能让更多产品跑起来?谁能让更多普通人用得上,谁就是未来的赢家。这件事对我们中国人来说其实特别提气。以前我们中国人来说,其实特别普通人用得上,谁就是未来的赢家。这件事对我们中国人来说,其实我们只能跟在后面跑。 但现在不一样了,我们在开原生态、落地速度、场景适配这些方面已经走到了世界前面。中国 ai 的 优势从来不是单点炫技,而是接地气,能落地,能真正改变生活。对普通人来说,这意味着什么?意味着未来我们用到的 ai 产品、 ai 工具、 ai 设备,很大概率都会跑着国产模型。 我们不用再羡慕国外的技术,我们自己的 ai 正在变成全世界的基础设施。千万的崛起,不是一个模型的胜利,而是中国开原生态的胜利。未来 ai 的 战场不在论文里,不在发布会上,而在每个人的生活里,谁能真正走进现实,谁就能笑到最后。


最近全网都在聊的 gpt 五到底是怎么回事?一条视频给你讲透。其实这并不是网传的噱头, open 早在二零二五年八月就正式发布了 gpt 五基础模型,今年三月又迭代推出了 gpt 五点四系列,目前已经对所有用户全量开放。 他最厉害的地方是解决了 ai 行业的一个核心难题,打破了模型越强,算力成本就越贵的死去。依靠全新的稀疏专家架构, gpt 无每次推理,只会激活最相关的模块, 不光让找文本处理、复杂编程这类专业任务速度达到上一代的近十倍,还把算力成本直接砍掉百分之八十以上。更关键的是,他首次让 ai 拥有了原声电脑错控能力,可以直接跨软件完成复杂工作流, 真正从对话助手变成了能落地干活的生产品工具。也正因如此,也内普遍把它看做迈向通用人工智能的关键一步。当然,他也并非完美,首发时出现过失误, 早期强制替换模型引发过用户不满。但不可否认,这一个人生机确实给整个 ai 行业带来了颠覆性的改变。