token社会影响

我不认为说未来 token 的 价格会越来越低，因为现在都是科技大佬在按照自己的逻辑去讲话，我推荐大家多用 ai 去做一些编程，而不是用 ai 去做一些文字性的工作。为什么？因为现在这个 token， 也就是说现在的算力是非常便宜的，但这不愧是一个持久的状态。今天市场上其实 有一个盲目乐观情绪，就是说技术成本会越来越低，从技术层面来说这是对的，但是从社会管理学的来说，这是错的。 ai 的 发展本质上它应该是繁荣就业，但现在并没有。所以我预计啊，在未来一两年之内， 如果我们的 ai 继续，实际上导致的是所有的企业都在雇佣 ai 员工，而削减实体员工的话，中美两国就不得不出台一个政策， 就是把算利的价格提高，其实就是等于是再次分配，对 ai 企业收重税。这就好像就是我们呃，雇佣这个实体员工一样，你有一个最低工资标准，那现在 token 的 价格其实是市场化的，企业按照自己的标准来制定， 所以 token 的 价格也就是我们所说的算力大量被浪费，然后 token 呢？也是几乎啊，成本在无限趋近于零，但是这种情况是不可持续的，你可以想想，就作为这个社会管理学的角度来说，如果每个企业都雇佣数字员工， 最后代替了实体员工，并不是所有人都能在科技革命的这个转型当中能够适应社会的继续向前发展的，很多人会被淘汰掉。那么这一个国家，一个民族，他外部还没怎么样，他内部就乱了， 但是中美两国现在由于在科技竞争的这个过程当中，谁都不可能采取实际的这样的方式，因为你一旦把你的算力计算的这个价格提高了，也就意味着你基本上就退出了第一梯队了，所以现在大家都是硬扛。但是问题在于，如果两年之内就业双方都没有让就业繁荣， ai 没有让就业繁荣，反而是让这个就业呃，继续下滑，那不好意思，那他只能是提高这个算力的成本，也就是说他会强制这些卖 token 的 企业提升价格，或者对 token 有 一个基本的定价，那这样的话其实计算成本就大幅提高了。 所以其实这两年是一个非常重要的窗口期，无论你是学生啊，青年人、中年人还是企业家，你无论是什么样的身份，都应该尽快的用 ai 去做一些无用的东西，因为你现在浪费算力几乎等于是零成本， 等有一天政府进行再次分配的时候，收重税的时候，那就很贵了。就你可能会发现你雇一个数字人跟雇一个实体员工大概价格差不多， 那这个时候其实就达到了一个社会的平衡。所以我不认为说未来 token 的 价格会越来越低，因为现在都是科技大佬在按着自己的逻辑去讲话，因为这些完全是没有社会管理学的因素进来。那确实是这样的，但是 一个社会的向前发展，它绝不是一个学科的向前发展，它是多个学科融合，所以未来很有可能会出现什么呢？就是 token 的 价格会上升， 所以抓紧这个时间，尤其是企业家，千万不要让员工代劳，而是你要自己去做语自然语言编程，你把这些算力浪费就浪费，你编出屎来都没关系。为什么？因为实际上 他是彻底改变了一种人际交互的方式，也是彻底改变了人跟社会，人跟结构的这种关系，就是他会让你的思维产生巨大的变化，让你重新审视这个社会发展的方向，以及你行业的特点，以及行业的痛点，以及行业未来的机遇在哪，你不下场去实操，你是理解不了这些事情的。 所以越是企业家，越是现在身居高位的人，他越应该用自然语言编程去做一些他自己喜欢玩的东西，都可以，无所谓。其实他的目的并不是说你真的弄个龙虾，弄个什么 a 阵的，然后你就财富自由了不是？而且企业家其实很多已经财富自由了，你是在学习， 你是在用这种工具去真实的触摸社会，去学习，这个才是本质。但是现在很多人没有理解，你想等两年以后，三年以后，如果真的对 token 收重税的时候，对吧？规定一个最低的价格的时候， 你学习，你付出的成本也很高，而且那个时候社会又会迎来一次巨变，那怎么样我们不知道，但是 token 无限的就是算力的成本越来越低的，这种可能性不太可能会发生，它最后甚至有可能成为一种真实的社会的货币， 就是它替代金钱变成一个真实的货币，这是有可能的。所以你想想，当它真的代替货币成为价值交换的一个流通渠道的时候，其实它的价格会越来越贵的，所以，嗯，辩论的去看这个问题。

刚刚更新三条最新 ai 快 讯，别人还没发我是大盗，只讲本质，只给用法，只说 ai 有 用信息。一、职场大变天， token 正式写进公司单，诚心行硬通货， token 被纳入企业绩效考核与薪酬体系，硅谷招聘甚至把 token 配额当做核心福利。一场 token 驱动的生产革命正在改写职场规则， 其本质就是 ai 时代 token 彻底出圈，从技术概念变成了职场核心硬通货，职场人赶紧补 token 相关知识，未来求职升职谈心都会用到。二、彻底散伙， x i 创始人团队仅剩马斯克一人， 马斯克 xai 最后一位联合创始人离职，最初的十二名联合创始人全部离开，目前只剩马斯克独自带队，其本质就是顶级 ai 创业团队动荡，家具高层稳定性成为行业新变数，关注 ai 赛道的朋友多留意后续战略调整，别盲目跟风布局。三、内存价格崩了，谷歌新 ai 算法直接打崩内存条市场，谷歌推出 turboqant 内存压缩算法，大幅降低 ai 推理内存消耗， 直接导致内存条价格断崖式下跌，囤货大户开始抛售。其本质就是 ai 技术革新直接冲击硬件行业，内存使用成本被大幅压低。现在组装电脑升级设备入手，内存条性价比拉满。关注我，先踩中 ai 风口！

中国正在出口一种比芯片、比石油还要宝贵的战略资源。 taco 先说个反常识的真相，中国一年发电量十万亿度，全球第一，比美国、印度、日本加起来还多，但电力出口却连前十都挤不进去，甚至常年排在德国、土耳其、南非的后面。不是不想卖，也不是国内不够用， 而是根本卖不出去。电这个东西，发出来就得立刻用掉，存不住。你把三峡大坝的电拉到上海容易拉到新加坡呢？ 可能拉根电缆出国门，光谈判就要十年，还得对方国家同意接入他们的电网。所以中国西部那些风电厂，光伏板发出来的绿电，经常白白浪费掉。二零二五年上半年，全国气峰率百分之五点七，气光率百分之六点六，西藏的气峰率超过百分之三十。 这些店不是没有价值，是运不出去。很多人就觉得啊，手里攥着全球最大的能源，才能，却只能在国金线以内打转，实在太亏了。知道托肯依旧是 ai 词源的出现，一切都变了。托肯才是中国真正的电力出口，便卖不出国金线，但托肯可以。那什么是托肯呢？ 简单说，这是 ai 处理文字的计量单位。比如说，你每次打开 deepsea 问一个问题，他给你回的那段话，背后消耗的就是托。 一个托肯大概相当于半个汉字，但你要只看成文字，那就看浅了，因为它本质上是一度电经过加工之后变成的东西。有人算过， ai 推理的成本里，电力和算力只要就加在一起，占百分之七十到百分之八十。你买一个托肯，花的钱又将近八成是在为电买单。所以托肯是什么？是 把电打包之后，用一个可以跨境传输的方式卖出去。你可以简单的理解为电力的压缩包，你要理解这个压缩包到底厉害在哪， 得看明白传统的出口链是怎么运作的。以前中国出口商品原材料挖出来，送到工厂加工，装进集装箱，搬到轮船上，漂洋过海，带到国外货架上。这条路，中国卡在中间环节赚的是加工费， 那头被品牌和渠道拿走了。而托肯的电是从西方的风电厂发出来，送进算力中心， g p u 转起来，把电转化成算力，算力驱动模型，模型输出托肯，用户在手机那头付钱。在这条链上，电力是原材料，算力是加工厂，托肯是最终产品。 而且这个产品有一个传统制造业做梦都不敢想的特性，它的编辑成本几乎为零。第一个托肯贵如黄金，第一 百万个托肯便宜如尘埃。你训练一个大模型，可能要烧掉一千万度电，但训练完之后呢？每多升成一个托肯，多花的电费几乎可以忽略不计。生产一双鞋，每多做一双，就要多花一双的原材料和人工。但托肯不用， 炉子打好了，后面就是躺着复制。这才是中国那些便宜店的真正出路。以前你只能把店卖给工厂，工厂生产实物，产品在出口，你赚的是电费。现在你把店直接变成偷啃，跳过所有物理环节，直接出口，最终产品价值链从几毛钱一度电变成了几十块钱一度电。而出口的逻辑链也很简单， 一个硅谷程序员调用中国大模型的 a p i 写代码，它的指令一瞬间穿过太平洋海底光缆，飞到宁夏或内蒙古的算力中心， 成千上万颗 g p u 开始运转，消耗当地的风电和光伏。跑完逻辑推理，把结果在一秒钟之内送回旧金山的 屏幕，全程一滴油没动，一根电缆没出镜。但中国的电力价值已经通过 tokun 完成了跨境交付。 open router 平台的数据显示，二零二六年二月，中国大模型的周度 tokun 掉用量占平台总量的百分 六十一，前五名里有四家是中国公司，而 openroot 的 用户里，百分之四十七是美国本土开发者。那为什么不买？美国的核心逻辑就是，美国电力水平不行，发电量不行， toc 自然很贵。美国主流模型如 cloudopas， 四点六的最低输出价格差不多是每百万个 toc 二十五美元，而中国 deepsega v 三点二的最高输出价格， 每百万个头肯零点三八美元。换句话说，中国大模型的最高价都比美国的最低价还要便宜六十六倍。稍微大型的企业，每天能烧掉上亿个头肯这么高的溢价，长年累月下来肯定吃不消呀。反观中国，在宁夏中卫、甘肃庆阳这些地方， 风电光伏的专用电价能压到两毛钱一度，比美国便宜四点三倍，比欧洲便宜三点八倍。而且电费在头肯成本里的占比会越来越高。华泰证券的测算显示， 随着芯片推理效率的提升，电价在单位投肯成本中的占比可能从目前的不到百分之十上升到百分之二十，甚至百分之三十。也就是说，未来 ai 的 竞争越来越像是电价的竞争。尤其是随着谷歌的一项新算法把 内存消耗砍掉八倍后，芯片在 ai 竞争中的权重一定会比电价越来越低。还有一点特别重要，投肯是没有关税成本的。一卖电动车要面对关税，要在码头等着被检查。 跟暴义避雷斗智斗勇， tucker 揍的是光鲜。根据 wto 的 现行规则，电子传输免征关税，没有集装箱，没有货轮，没有报关单，中国的电力披着数据的外衣，大摇大摆地进入全球每一个终端，真正的爆发还在后面。一 前大家用 ai 就是 聊聊天，消耗几千个 token 就 差不多了。但现在， aint 一 直是全能智能体火了， ai 从一问一答变成了自己干活。而一个 aint 执行一个任务，可能要消耗几百万甚至上亿个 token。 有 海外用户反映，用 aint 一 周的 token 花费高达一千五百美元。 从聊天模式切换到任务模式，人均 token 消耗量翻了一百倍。再想深一点，如果视频生成完全进入消费端，人均 token 的 消耗量怕是要翻上万倍了。黄仁勋的判断是， ai 进退时代的拐点已经到来。机构预测到，二零三零年，中国 ai 推理的 tucker 消耗量将比现在增长近四百倍。需求的天花板现在连影子都看不见。回头看，这其实是能源逻辑的一次根本性转换。三百年前，英国人靠煤炭让蒸汽机动起来把 货物运到全世界，赚的是运输的钱。一百年前，美国人靠石油让内燃机转起来把汽车卖到全世界，赚的是制造的钱。那今天呢？中， 我手里攥着的是全球最便宜的绿电，但它既不是靠烧煤驱动轮船，也不是靠炼油驱动汽车，而是把电塞进 gpu， 烧成头啃，沿着光线送出去。货物不用出港，集装箱不用上船，电 废账单上的数字变成 a p i 接口里的调用次数，最后变成海外账户里的货币。那这呢，就是托肯作为新时代战略资源的真正含义。他让中国的绿电第一次突破了物理国界的限制，以一种无法被关税阻挡、无需经过海关的方式，源源不断地输往全球。沙漠里的风，戈壁上的光，悬 崖下的水，最终化作硅谷程序员屏幕上的代码化作轮船，创业公司跑通的业务流程，化作巴黎开发者搭建的智能应用。没有谈判，没有电缆， 没有地缘政治的拉锯，只有算力中心里日夜不息的 gpu 和那个深埋海底的光纤。三百年前，能源驱动了工业革命。今天，能源驱动了智能革命。而中国恰好手里握着全球最便宜的绿电， 又恰好建成了全球最密集的算力集群。这不是巧合，而是时代留给我们的出口，一个不需要港口，不需要货轮、不受任何壁垒阻挡的出口。

一年发电九万亿度，全世界的 ai 都在向中国买电，而你每天玩 ai 用掉的 token， 正在为中国赚取二十倍的巨大利差。这笔钱，全世界只有中国能挣，没有夸张。这是两会提及的现实。今年我国一点五万亿的贸易瞬差，也有 ai 的 一份功劳。 一条视频告诉你，中国电力如何成为世界 ai 的 算力支柱。中国 ai 未来的算力中心不在杭州、深圳，甚至不在贵州，而是在内蒙古乌兰察布。 在大雪覆盖的戈壁滩上，成片的风车和光伏板正在发电，而一墙之隔，就是自洁华为的数据中心。在这里，电厂和机房之间只隔着一道围栏，这就是中国独有的戈壁经济。 电力刚刚出生，就直接变成算力。 ai 时代，中国正在把电力出口升级成算力出口。这种升级的底气很简单，中国是全世界最大的发电国。二零二五年，我国全年发电量超过九万亿度，几乎是美国、欧盟加印度的总和，占全球发电量的三分之一。 风电和光伏产业的装机量更是连续多年位居世界第一。在过去，电太多用不完，西电东输都仍有赋余。最后解决办法只有那么几个，要么降低发电功率，让部分风机停转，要么把电送往高能耗产业， 比如电铁、铝冶金，实在不行，就只能弃风吸光，让已经发出来的绿电白白浪费了。而现在，这些电有了一个全新的去处，把电变成算力，再把算力变成 token， 卖给全世界。 而就在这个月，两会正式给 token 定下了中文官方一名词源。这个名字看似学术，其实是在打直球。电力驱动算力，算力驱动模型，模型用词源计价， 全球 ai 都在靠中国的电力运算，每个人用 ai 打字、生图、写代码，本质就是在花费词源购买中国的算力。从制造业到 ai， 中国总有一种能力让高端技术不再昂贵。 所谓 token， 是 ai 大 模型处理文本的最小单位，我们调用大模型生成文本图像代码，本质就是消耗 token 购买算力。 通俗来讲呢，可以理解成畅玩 ai 的 点卡。对比起国外厂商的天价 token， dipstick v 三每百万 token 输出价一元，而一两元、千万三点五 plus 二到四元。这也就意味着使用国内大模型厂商的 api 价格比硅谷大厂至少便宜了十倍。 今年二月，全球前十模型总 token 消耗量超过二十八点七万亿，其中中国模型贡献了十四点六九万亿，占比百分之五十一点二，首次超越美国模型，而且这其中有百分之四十七的用户来自美国。这意味着中国 ai token 的 爆发式增长，不仅仅是靠国内市场撑起来的，这是全球开发者的功劳， 尤其是北美、欧洲的成全的选择，他们主动放弃 gpt 五、 cloud、 四点六等硅谷模型，集体倒戈国产大模型，在性能上丝毫不虚， mini max、 智普、 deepsea 等模型在各项榜单上追平甚至超越 gpt 和 cloud， 价格就只有美国同行的十分之一。在性价比这个领域，国产模型可以说是遥遥领先。 那么我们是怎么做到的呢？ token 出海的本质是电力换皮出海，把我国西部戈壁滩上零点一八元一度的风光电能输入数据中心的 gpu 集群，把电力包装成可交易的 token， 再通过海底光缆交付，最终顺着网线发到美国成权的账户里。 所以，让几毛一度的电价翻倍的谜底就藏在谜面上。 ai 时代的能源出口不再只是石油和天然气，还有算力。而在这个赛道上，同时拥有超大规模电力、完整制造业产业链和互联网平台的国家，全世界只有一个。 先说电力，中国西北的风电和光伏，在风水期和大风期，经常会出现一个很反直觉的现象，电太多了，用不完。 理论上这是最理想的绿色能源，但现实却是，电网不一定接得住这么多电，于是就会出现气风气光现象，发出来的电用不掉，只能白白浪费。近年来，西北部分地区的气风气光率一度超过百分之十，也就是说，每十度绿电就一度要被浪费掉。 而 ai 数据中心恰恰是这部分绿电最完美的出口，只要有电，它就能把电变成算力，再把算力变成 token。 再说硬件，一台服务器里，从机柜、电源到高速模块，基本零部件多数出自中国制造。哪怕是核心 gpu 来自海外，整机的集成和规模化部署的成本也能被国内供应链压到最低。 在美国，新建大型数据中心往往要经历漫长的审批流程和社区听证，一来一回就要扯皮好几年。而在中国，得益于政策支持，从拿地到通电有时候只需要几个月。于是，一个非常独特的产业结构就出现了。中国西部的风光电供应全球最便宜的能源， 中国东部的制造业有着全球最完整的设备供应链，来自全国各地的工程团队建设速度全球最快。最后，北上广深的互联网公司把算力空装成 token 卖给全世界。 过去二十年，中国出口的是衣服、家电和手机，后来出口的是光伏板、锂电池和电动车。而现在，中国开始出口算力本身。当美国程序员调用 api 生成代码时，当欧洲创业者用模型训练克服机器人时，他们消耗的每一个 token 背后其实都是乌兰察布的风、宁夏的阳光和一套完整的工业体系。 从电力到算力，一度电在戈壁滩上只值几毛钱，但当他绕地球一圈，以 token 上只值几毛钱。但当他绕地球一圈，以 token 的 形式回到硅谷账户时，价格已经翻了二十倍。 好了，让我们回到最开始的问题，为什么这钱只有中国能挣呢？做到这一切需要什么？首先需要国家东数西算的百年战略决策，需要能源、工信、电网等几十家单位部门的协调调度，还需要上百家科研机构搞定 风光电存储一体化、液冷散热等高精线技术。再加上几百家下游配套企业，隆基的光伏板、金峰的风机、华为的升腾芯片、浪潮的服务器，最后才轮到数据中心把电力封禁，偷看通过海底光缆出口。

全网都在聊一个事，中国电力靠 token 卖遍全球，这事到底是真风口还是纯噱头？我直接给你拆透，不带任何虚的。你想啊，咱们国家西部那么多风电光伏电，发出来用不完，以前只能白白浪费， 现在突然说能卖到全世界，这中间到底是怎么打通的？ token 到底是个啥？凭啥能当电力的出口护照？今天就把这层窗户纸捅破，让你看明白这背后的真实逻辑。先给你说个最直观的，传统电力为啥没法出口？ 电这东西看不见摸不着，没法存，远距离运输损耗大，跨境还要过海关谈协议，成本高到离谱。 咱们西部的绿电再便宜也没法直接卖给老外。但 token 不 一样，它是 ai 处理信息的最小单位，说白了就是 ai 的 流量。你跟 ai 聊句话，跑个模型，本质都是在消耗 token， 而生成 token 的 核心成本就是电力 算力，设备跑起来百分之七十到百分之八十的开销都在电和设备折旧上，电力成本更是占了大头。那 token 怎么就成了电力出口的主体？ 很简单，电出不去，但数字能出去。咱们在西部用便宜绿电跑算力生成 token， 再通过网络把 token 服务卖给全球开发者。老外付的是 token 的 钱，咱们消耗的是国内的绿电，这不就相当于把电力数字化打包卖出去了吗？而且全程零物理运输，零关税，光速跨境， 这是传统电力出口想都不敢想的模式。再说说咱们的核心优势，为啥这事只有咱们能玩明白？关键就是西部绿电的成本优势， 咱们西北西南的风电光伏上网电价低到你不敢信，而国外的工业电价，尤其是欧美，比咱们贵好几倍甚至十几倍。同样深层一批 token， 咱们的电力成本只有人家的零头， 这就形成了绝对的价格碾压。而且现在政策也在加码，算电协同都写进政府工作报告了，东数西算的枢纽节点新建算力项目，绿电占比要求特别高，就是要把西部绿电和算力牢牢绑在一起，把成本优势固化下来。 再看实际的市场情况，最近几个月全球大模型的 token 掉用量数据很说明问题，咱们国产大模型在国际平台上的掉用量已经冲到全球前列，甚至超过了不少海外模型。 调用这些模型的大部分是海外开发者，他们用的是咱们国内算力中心的服务，消耗的是咱们的绿电。 这就是实实在在的 token 出海，也是电力价值的全球变现。接下来跟你说说中国电力在这事里的角色， 它可不是简单的卖电房，而是整个算电携同生态里的核心供给方。中国电力本身就是国内绿电领域的重要玩家，在风电、光伏、水电这些清洁能源领域布局很早，手里握着大量的绿电资源， 这些都是生成 token 的 基础能源。更关键的是，它在算电携同上的布局，完全踩中了 token 出海的风口， 他不是只做发电，而是跟着东数西算的节奏，在西部新能源赋能区，深度参与绿电直供算力中心的项目，把自己发的绿电直接送到智算中心，减少中间环节，降低供电成本， 让算力中心能用更便宜的电生成 token， 同时他也在跟着行业趋势，探索源网和储一体化的模式，就是把发电、输电、用电、储能整合起来， 让绿电供应更稳定，适配算力中心的用电需求，保证 token 生成了持续性。简单说，中国电力在 token 出海这条链上，就是最底层的能源底座，没有它稳定低价的绿电供给，西部的算力中心就没法跑， token 出海的成本优势就立不起来，它的绿电布局越广，和算力中心的协同越深，就越能支撑整个 token 出口的产业链，这也是它在这个新赛道里的核心价值所在。最后跟你屡屡整个逻辑，你就彻底懂了， 以前咱们是卖电，只能在国内转，价值低，现在是卖 token 把电变成数字服务，卖到全球，价值翻了好几倍。中国电力作为绿电核心供给方，靠着自身的能源布局和算电协调的落地，正好踩中了这个时代风口， 从传统电力运营商变成了数字时代能源出口的重要参与者。这事不是短期炒作，是能源和数字经济融合的大趋势， tock 出海的需求只会越来越大，西部绿电的价值也会被不断重估。而像中国电力这样扎根绿电，深度绑定算力的企业，就是这个趋势里最核心的受益方之一。股市有风险，投资需谨慎。以上仅为个人观点，不推荐股票，不预测涨跌。

生成一百个汉字，就要消耗一百五十个 token， 你 以为这只是计数参数？黄仁勋和奥尔特曼最近放出了一个极其炸裂的信号，以后发工资可能直接发 token， 甚至它会计入全民基本收入。这到底是科技攻里，还是收割普通人的新镰刀字节？阿里、 kimi 这些巨头集体转向卖 token 模式？好家伙， token 是 什么？它就是 ai 处理信息的最小单位。你可以理解为 ai 界的计件工资。为什么大佬们这么疯狂？逻辑很简单， ai agent， 也就是人工智能体正在爆发。 以前是咱们搜资料，现在是 ai 帮咱们跨应用自主干活。英伟达更是直接把未来的数据中心叫做 token 工厂。黄仁勋甚至想给工程师发年薪加 token 预算。 本质上，巨头们是在争夺 ai 时代的认知、水电煤定价权。谁掌握了 token 的 计量标准，谁就是未来数字世界的美联储。 这事离咱们普通人远嘛？算力、硬件、散热材料、存储芯片的逻辑全变了。以前看芯片出货量，以后得看 token 的 吞吐效率。对普通打工人，如果未来算力成了全民低保，你不会用 ai， 可能连基本的生存资源都领不到。未来最值钱的可能不是劳动力，而是你名下的算力配额。 如果有一天，你的银行卡里不再是余额，而是能让 ai 替你干活的 token， 你 觉得这是一种进步，还是另一种形式的数字奴役？评论区，聊聊你的看法。

家人们 ai 圈炸了，现在全世界都在抢中国偷看，别以为是虚拟币，官方名叫磁源，就是 ai 干活的计量单位。以前咱们买芯片看脸色，现在轮到老外疯狂调用中国大模型，日均干到一百四十万亿，连续三周超美国， 全球前五占四个，直接霸榜。老外一边用一边夸中国算力，又快又便宜，真香，咱们不出国门靠算力赚全球，这波数字硬通货太顶了， 以前出口衣服玩具，现在出口中国 ai 智商，这才是科技逆袭。评论区说说你用上中国大模型了吗？

知道现在什么最值钱吗？不是石油，不是黄金，就是托肯，比比特币都夸张，全球的托肯的消耗量正在成倍成百倍的暴涨，现在全世界的 ai 都在疯狂的消耗托肯，就跟无底洞是一样的。那托肯到底是啥？简单说， 你只要让 ai 干一件事，它就要就得消耗托肯，写个方案，要托肯画张图，要托肯，就连跟 ai 聊天都要消耗托肯。 托肯就是 ai 世界的硬通货，现在全球的大佬都在抢这些东西，就连小米都在全力做大模型， open ai 那 边更夸张，有人一周就烧掉了万亿级别的托肯， 知道这意味着什么吗？就跟当年突然发现一片大油田一模一样，谁先占坑就谁就抓住了红利。英伟达 这些科技巨头早就把托肯规划进未来的经济版图里了。很多人问，普通人，现在上车还来得及吗？偷偷教你一个时代路子啊，有些地方电费便宜，直接用 ai 算力把电力转换成托肯，再转手出去，利润空间非常大，比传统挖矿更贴合当下趋势。 现在不懂托肯，就像二十年前不懂互联网是一样的，真的会错过一整波时代红利。 但是也别慌，记住三句话就够了。第一，托肯就是 ai 的 粮食，模型，越高级，算力就越强，吃的就越多。 第二，全球 ai 算力大战，本质上就是抢托肯。第三，普通人想参与，要么学 ai 技术，要么投资相关产业，再不济也要跟进行业动态。说个夸张的啊，如果你哪天点外卖，发现外卖变贵了， 不是菜价涨了，而是餐厅用 ai 接单，消耗的托更成本上去了。这一波 ai 革命托更就是藏在幕后的真正掌控大局的角色，赶紧点赞关注，不然就错过一个亿哈！

扑克永远不会像手机流量一样变成包月无限量的使用，流量上的互联网是可以做到用户越多，但是我提供的成本是固定的，而扑克的数量消耗意味着你做这件事消耗了智力， 那越复杂的工作，你消的智力一定是等比例上升的。不太可能说我花最少的头盔干了一件特别复杂的事。

刚刚宣布 tok 涨价了，最高的能涨到百分之四百。据说这个有人把 tok 当钱去用了，这可不是开玩笑，是 ai 时代的货币革命。做芯片的那个黄仁勋好像说过，未来每个工程师都得有 tok 的 预算，有一些投资的基金更狠，直接给项目打款几万的 tok。 为什么？因为 tok 是 ai 的 粮食， 没有它 ai 是 活不了的，没法干活的。但是 tok 烧钱是太快的，有的公司的成本七成是 tok， 在 美国有一些公司一年应该要烧掉一千万美元的。这种 tok 的 费用。 更惨的是提供 toko 的 这些云服务商，腾讯、阿里云这些。刚刚宣布 toko 涨价了，最高的能涨到百分之四百。所以现在的科技革命中，活下来的不是最能烧钱的，而是最会榨干 toko 价值 的。使用 ai 时代最值钱的不是算力，是人的判断力。我准备最近研究研究怎么样能更大价值的是让我的龙虾饲料 toko 变得效率最大化。

半年以后你们到时候哭都没地方哭，我能救一个算一个，一百个行业从杭到拉排名。栋哥，我做 token 出海有机会吗？有机会，但是不是现在。前两天还和朋友聊到这个话题啊。电力出海是终局，但是不一定是简简单单的电力出口，大概率是由电力就代表着基础算力，然后把它变成 token， 然后由图腾再往外出海。但是那是啥时候？不知道啊，这个确实是个高端问题，确实是重点，相当顶了。 ip 超级智能体怎么样？可以做吗？不行啊，我跟你说啊，各位啊，现在无数人在卖这个 ai 软件的时候告诉你说啊，可以用智能体来替代 ip， 你 记住了，比如说我也是算是个打印号的 ip 了，对不对？各位，你们来真的只是看个知识，看个信息，看个线索吗？ 有没有可能因为我是个活生生的人，所以说大家才愿意看呢？想过这个问题没有啦，完了啊，整个的行业我个人认为也是在往下走的啊。 n p c。 旧手机回收怎么样？你能干的过转转吗？能的话你可以试试拉。完了啊，游戏陪玩工作室能做吗？能玩啊，但是具备两个条件，第一你自己要会玩，第二你有管人的能力。你有确实能把人管好，能把打手管好的能力。很多人觉得这是个买卖，其实不是啊， 这是个很强很吃管理，很吃运营的一个生意人。上人做早餐需要注意些什么？勤快勤快勤快，连着说三遍早餐是个非常典型的勤快勤快的勤。你自己问问自己吧， 真正对着镜子问问自己，自己是不是一个非常勤快的人？是，你可以试试，不是的话你就完全放弃，很累。俱厉无比啊。人上人，女装二批还能做多久？所有的行业都是一样，中间的批发商会被越来越压缩 啊。这个是和整个社会的，整个社会的信息差越来越被压缩有关的啊。 npc 总裁，槟榔能做品牌我不知道，但是槟榔这个产品还是能往前继续走的。人上人王老师，餐饮行业还值得去深耕去做吗？值得啊，非常值得，我不认可。大家说餐饮行业不好，餐饮行业一直都在越来越好，过去几年你看数据就能看得出来， 餐饮行业大行业是的，越来越好。那为什么很多人的体感餐饮行业越来越不好？是因为做的人太多了啊。为啥做的人多？因为你我他。很多人都是这样想的，觉得人可以少穿衣服，可以少买包，但是不能不吃饭，是吧？所以说衣食住行，民以食为天，吃最大，并且是第一， 就是大家都觉得需求大，第二呢，大家觉得他门槛低啊，你能做，我能做，他也能做，这个观点有没有问题？问题在哪？问题就是所有人都是这么想的， 知道吧。于是导致这个行业巨卷无比啊，完全的低水平竞争，相当顶了。奶茶呢？嗯，奶茶店，我个人认为品牌竞争的格局确确实实一直会迭代啊，以前有这个茶，后天有那个茶，市场确实一直在迭代，所以说每年或者说每一两年都有新的品牌冒出来。我要接着说。但是了啊，但是现在区位太饱和了， 他已经不是品牌的问题了，是区位太饱和，我个人认为啊，适合开个奶茶店的位置，我觉得还有机会， 新手我建议就压根就不要进啊。拉完了啊，无人机培训可以吗？可以哥，纳豆怎么样？纳豆未来会越来越好。纳豆这个产品有一天也会非常牛逼，但是缺一个人， 缺一个非常厉害的做品牌的人，能把单点打透，在这之前纳豆起不来，但是绝大多数人是没有这个能力的，没绝大多数人没有这个能力，缺一个人，缺一个气机，这个品一旦打透了，你到时候跟风往前做还行。绝大多数是没有做品牌的能力的啊。 胖爆了。东哥，摆摊可以不？只要在三千块钱以下的，随时试哈。我一直以来追求的关键就是最小代价，最快实施，相当顶了。智能家居能做吗？早，太早，但是整个行业的未来会非常好，非常好非常好。所以直播间里所有做家电的朋友，我不建议你们因为现在房地产市场不好而改行，因为马上 快则两三年，慢则三五年，马上就会迎来非常非常大的爆发期，使用智能家居和智能家具和智能家电啊， 来，带来憨爆了佛品行可以吗？那养家的买卖发不了财，但是很稳定啊，特别特别稳定。 npc 哥，口腔现在能做吗？非常不好的时间节点啊。非常不好的时间节点。这两年口腔正在出清期，整个行业正在优化期啊，非常不好的时间节点。拉完了啊。王王哥，手工类的还能做吗？穿珠，编绳，编 编织编绳，这不就是个活吗？对吧？他也不是个生意。 npc， 王老师，社区社区团购还能做吗啊？当把它当个生意盘子做，我觉得不适合当个买卖做。可以 做好，深耕一到两个小区，最多三个，多了做不了。人上人东哥，智能锁这个行业能做吗？能做啊，市场还有空间还是有空间的，要勤快哈。人上人东哥，之前开小超市，现在想开一千四百平方的超市，可以做吗？现在做的好怎么进？我跟大家说一下啊，超市这个行业接下来要么大要么小，最怕的是中 啊，中型超市，一千平方的超市最难活的最难活的最难活。连说三遍，最难活的。大型超市下边就大型超市叫多全便宜啊，因为它它，它的容积面积更大，所以说能够展示更多的产品， 然后因为更多，所以说他能够给大家提供更全的选择，同时因为他的吞吐量和周期，呃，流转速度很高，流转效率很高，所以说他的价格有优势。那么好，家门口的小店占的什么？占的什么优势啊？叫做离家近的优势啊，离消费者家里更近的优势， 所以一大一小都越来越好。中间的超市是越来越难，越来越难啊。中间的超市是最受最受集市零售所冲击的。拉完了啊，尽量不要做生产啊，所以牵扯到农产品的，整个第一产业的，牵扯到农民木鱼矿的， 低产业的，记住，以后越来越资本化。人上人东哥，宠物猫繁育，这还能做吗？有人带的啊，有人带我也不介意啊，非常不介意，我非常不介意。新手进活体行业，非常不介意。一个是做活物的生意，家财万贯，带毛的不算。再说一遍， 家财万贯，带毛的不算啊，包括这个说养殖羊的啊，有人带不是最重要的，有没有人替你赔呀？有没有人帮你东那个底呀？能理解吧，你养的是挺好，代价谁来承担，风险谁来承担啊，我做了二十多年生意，我只认这个东西叫风险，只认这俩字，有人替你赔你可以试试。没人替你赔， 谁再带你都没用。拉完了啊，人形机器人租赁可以吗？以后可以，现在还没到时候相当顶了。东哥，女装穿搭博主还能做吗？可以，完全可以啊，自己也不用备货也不用啥的，直接从竞选联盟里面选品就行。人上人，东哥，现在每日收单分享还可以做吗？收单号出来卖书啥都做不了。变现其实并不好啊， 收单号相对而言比较容易做，但你就记住了各位，越容易做的事他就越不挣钱。好理解不。拉完了啊，东哥，现在入行汽车贴膜改色还可以吗？可以，我觉得汽车后服务市场现在远远的没到触顶期， 下来还是有一波上升期了。憨爆了。东哥，彩票店在乡下，乡镇能不能做这个东西和全职有关哈，你们看看那个乡镇里边两个事，一、基础的受众人群多不多？二、 以前有没有店 npc。 王老师，美瞳外卖店怎么样？能做能做。人上人，王老师，汽车电瓶怎么样？可以，王老师，饲料经销商还能继续吗？可以，完全可以，自己不开厂套完全没问题。人上人，王老师，现在小白还可以做心理咨询吗？不建议啊不建议，第一，这个吃的是专业饭， 第二，心理咨询在这个行业在中国永远就是这样啊，你说中国人现在有心理心理问题的多不多？多啊，心理不健康的多不多？多，需要被心理咨询的多不多？多，但是他就不买单。为啥？因为他不觉得自己有病，他明明心里有问题啊，他去找搞疗愈的，他去找搞情感的，他去找，他去找道士，他去找和尚， 他都不来找。你做的心理学，心理咨询这个能力心理学这个能力很重要啊，心理咨询这个这个服务也很重要，但是你心理学的能力当心理咨询去卖，很难非常难，你不信你试试就对了啊，拉完了啊，东哥，做臭豆腐找代工厂加工在网上卖可以吗？你可拉倒吧啊，你可拉倒吧啊， 折腾这么一圈，你图个啥呀？啊？自己在家里先做个臭豆腐，然后你自己在朋友圈先卖卖试试不行吗？非得折腾这么一圈，你自己做自媒体有很大的优势吗？哥们，拉完了啊东哥，零到六岁，家庭教育加学习指导，怎么样？能干啊？能干，我只能说能干。看你自己的手艺需要两个能力，第一个你做 交付的能力，第二个你做账号的能力，人上人，王老师，中年女性情感危机咨询咨询类的 ip 账号还能做？能做能做，完全能做啊，市场收入人群比较大，但是要会演哦，会演哦，这个行业太实在话，不能干啊，相当顶了。

你绝对想不到，现在用多少 token 要被写进工资条了。在最近呢，英伟达大会上，创始人黄仁勋亲口宣布， token 会成为未来工程师薪资的一部分。而在咱们国内呢，阿里也被爆出在向员工提供 token 额度， 释放了一个什么信号呢？ token 这个 ai 世界里的最小计量单位，正在成为硬通户。可能还有人没有概念啊， token 到底是啥？简单来说呢，它就是 ai 理解世界的最小单元， 因为 ai 的每一个问题呢，这背后都是 token 在燃烧。那进入二零二六年，我们正式进入了龙虾时代， ai 从能疗变成了能干活，它的消耗速度也是直接起飞。 给你们看两组数字，第一组呢，截至二零二六年二月，中国日军 tok 消耗量达到了一百八十万亿，二零二四年初，这个数字呢，还只有一千亿。第二组，截至三月十五日，中国 ai 大模型的周调用量达到了四点六九万亿， token 连续第二周超越美国。都说未来得算力者得天下，但是现在更准确的说法是，得 token 者得天下。而现在咱们中国的 token 正在悄悄畅销全世界， 这凭啥呢？从价格上来看啊，这简直是降维打击，中国模型的定价有多狠呢？同样是百万 token 的输入，咱们这边是零点三美元，而国外呢，是五美元，差了整整十七倍。就在某一周，全球前十的模型总 token 的消耗量里啊，中国模型占了百分之六十一。 老外们嘴上不说，但是身体很诚实，都在用咱们的 token， 那为什么我们能这么便宜呢？核心就藏在一度店里 token 的成本里，算力和电力占了超过百分之七十。便宜又绿色的算力啊，是我们的核心优势。中国的风 电光伏装机量全球第一，庞大的盘子摊薄了单位成本。过去一度电出口会受到物理电网和地源主权的限制，最多呢，卖五毛，但作为偷看出口，能卖出约十一块钱，是直接卖电的二十二倍。而且还把过去令人头疼的绿电销纳难题给解决了，变成了高附加值的数字产品。 不过啊，偷看出海这么火爆，其实也不全是店里的功劳，我们的 ai 大模型，技术能力提升也非常的关键， d、 p、 c 可通一千万，这些国产模型在国际权威榜单上长期霸榜全球，掉量排名前三的位置，被中国模型包揽。说到底啊，技术过硬才是人家愿意调用的前提。

大家好啊，今天国家数据局公布了一组数据，二零二四年初呢，中国日军的 tucker 掉油量是一千亿，到今年三月，这个数字已经突破了一百四十万亿，两年时间增长超过一千倍。 作为度量智能的基础设施单位啊，这种坐火箭一样的增速，意味着我们对未来能耗的需求，对个人和组织提效速度的想象，都需要进行一次大幅度的更新了。 而今天呢，咱们来聊聊组织体校。你为什么要聊这个呢？因为宏观数据看着繁荣，但微观落地其实极其骨感。我评论区里其实就看得出来，除了圈子里的少数人啊，绝大多数普通人对 ai 的 认知还停留在豆包和 deep sea 里的网页对话。 我最近去很多的政府企业讲课交流，说到需要装类似 workbody 这种真正的办公提效工具，最常听到的回复就是，哎，我们在新创内网装不了。为了安全，所以爱只能在手机搞搞。 想起来还挺后怕的啊，如果去年没有 tbc 横空出世，门槛降的那么低，恐怕今天很多体制内的用户连摸一下聊天以外的爱工具的机会都没有。 这是自由化部署啊，更有原则的安全措施啊，在技术上早就不是死胡同了。如果一把手不把员工用上 ai， 当成一个真问题去解决，但底下的部门总能找到一万个借口去拒绝。 这个问题不解决，今年这一波更猛的技术发展，恐怕又要跟大多数人无缘了。说到这，我又想到 最近龙虾出来以后，很多老板和领导彻底焦虑啊，到处问企业的 ai 转型现在该怎么做？如果你现在还听到有人教你啊，要先找到业务痛点啊，再找高频场景，最后做顶层设计，那就真要警惕了。 以前做政企书画转型，的确都是自上而下的拥抱 ai， 就 像搞一套息机键，恨不得立，恨不得立刻搭一套包含算力数据平台的中心大脑。 但龙虾的出现，把这套逻辑彻底掀翻了。现在的真相是什么呢？是一个普通员工只要用好手里的 ai， 效率直接就是五倍十倍的往上走。 ai 已经不再是需要从庞大的系统里长出来的东西，而是直接长在了具体的人身上。 其实去年 m i p 就 有一份报告啊，专门分析过 ai 对 个人端的增强，远超企业端。报告还给这个现象起了个名字叫影子 ai， 意思是员工绕过企业 it 系统，自发使用 ai 工具。 而今天，龙虾把这个影子的威力放大了上百倍。如果说过去的企业 ai 像个沉重缓慢的中心大脑，而现在它正在被无数个自下而上、极其敏感的分布式节点疯狂倒闭。 面对这波前所未有的狂潮呢，到底该怎么做？因为咱老黄呢，早就给出答案，他的方法论非常的简单粗暴，先让一千朵花开，再去修剪花园，给所有员工无限的偷看，让听得到炮火的人在实践中尝试。 为什么呢？因为即使是老黄，也不知道未来具体的业务形态是什么样子的，技术研究的速度早就超越了人类大脑预先规划的极限。所以，如果今天还有哪个专家跑来找你，信誓旦旦的说他能帮你做智能化时代的顶层设计，那肯定是非蠢即坏。 那我们在线上内网在安全合规面前难道就只能躺平吗？当然不是了，真正的解法不是去拆掉安全的护栏，而是停止用内网安全作为揽证和拒绝新技术的借口。 与其花大价钱去买一份几个月后就会过时的转型 ppt， 不 如真正花点心思在合规的红线里给员工建一个安全沙箱，去考虑一下私有化大模型，或者端此 ai 的 务实部署，或者把部分的业务合规上匀。 一把手的真正作用是去修路，而不是建强把最先进的工具交到员工手里，让那些分布式的节点先去试错，去疯狂生长。因为在这个时代，拥抱 ai 从来不是一场规划出来的胜利，而是一场演化出来的胜利。感谢关注未来博士，我们一起跨越的视角，看懂未来的方向。

你以为全世界都在用中国 ai？ 错！更准确地说，目前中国 ai 的 token 使用量已经超过美国，成了全球第一，但百分之九十九的人都没看懂重点。 记住， token 不是 简单的聊天次数，它等于算力，更等于电力消耗。换句话说，所谓全球都在用中国 token， 本质就一个， 中国在用电力生产全世界的智能。这就像工业时代，谁的电多谁的产能就强，现在只不过把钢铁换成了 ai 而已，那为什么偏偏是中国？很简单就三点，第一，电多，我们有全球最大的电力系统。 第二电便宜，西部低电价，加上规模优势，成本直接拉低。第三，用的很数据中心，二十四小时不停机连轴转。电力行业里，这种用户有个专属名字，优质激活，说白了就是电网最待见的客户， 但真正厉害的还在后面。 ai 正在彻底改变我们的用电逻辑，以前用电的是人，现在用电的是算法， ai 自己调用 ai， 机器对机器消耗头肯，最后带来一个结果，用电变得更稳定，更持续，也更不可预测。这时候，一个被所有人忽视的东西站出来了， 就是储能。以前大家觉得储能就是削峰填谷，平衡电网负荷，但现在不一样了，它的核心作用是保证 ai 不 停电， 未来的数据中心都会自带发电，自带储能，自带电网，本质上就是一个发电厂加超级大脑。所以现在在看这句话，全世界都在用中国，偷看他真正的含义，其实是中国正在把普通的电变成全球最重要的生产力，那就是智能。 最后记住，下一场 ai 战争，拼的不是模型，而是谁的电更便宜、更稳定、更多。

每次工业革命啊，都有一样东西在背后疯狂燃烧。第一次工业革命，蒸汽机来了。蒸汽机本身不值钱，值钱是让它跑起来的东西。煤，煤从地里挖出来燃烧变成蒸汽，蒸汽推动机器、机器生产商品。 整个英国的矿山、铁路、钢铁厂，全都围绕着怎么挖更多的煤，怎么运更多的煤，怎么高效的烧煤来创建起来的。煤，就是那个时代的内核消耗品。 第二次工业革命，电来了，电本身也看不见摸不着，但它改变了一切。爱迪生建发电厂，特斯拉搞交流电，全世界开始拉电网、发电、输电、配电、用电，一条完整的产业链，养活了成千上万的人， 创造了通用电器这种巨无霸公司。电，就是那个时代的内核消耗品。第三次石油、内燃机、汽车、飞机、塑料化工。整个二十世纪，全球经济都创建在石油上，围绕石油打了多少仗？中东为什么重要？因为那里有油啊。石油就是那个时代的内核消耗品。 现在 ai 时代来了，它内核消耗品是什么呢？ token， 你 可能听过这个词，但不太理解。 简单说， talk 就是 ai 处理信息的最小单位。你跟 ai 说一句话， ai 会把你的话拆成一个个的 talk， 然后逐个处理，逐个深层回答。每一次你问 ai 一个问题，每一次 ai 给你写段文本，画张画，生成一段代码，背后都在消耗 talk。 一个中文文本，大概是一到两个 tock， 你 让 ai 写篇一千字的文章，大概就是消耗了两千个 tock， 听起来不多，对吧？但你把每个数字乘以全球的用户量，全 gpt 每周九亿活跃用户，豆包千万，中国五点一五亿形成是 ai 用户， 每个人每天跟 ai 对 话好几轮，每一轮都在烧淘坑。加上企业端自动驾驶的 ai， 每秒处理海量的数据传感器，全是淘坑。金融公司的 ai 交易系统，每毫秒做一次决策也全是淘坑， ai 写代码， ai 做客服， ai 审核，同 ai 看片子，全都是淘坑。 英伟达为什么一年赚两千一百多亿美金？因为生成 tok 需要 gpu， gpu 就是 tok 的 发电机，英伟达卖的芯片最终都是在帮客户生产更多的 tok。 open ai 为什么要花六千亿美元建数据中心？因为数据中心就是 tok 的 发电站。越多的人用 ai， 就 需要越多的数据中心，就需要越多的电力，就需要越多的芯片。 谷歌为什么要签一百五十兆瓦的地热能协议？因为 ai 的 数据中心太吃电了，生产 tok 这件事最终还是要烧真实的能源。所以 tok 这条产业链从上到下是这样的，最底层是能源 发电厂，电网、地热核能给数据中心供电。再往上一层是芯片，英伟达这种，再往上就是云计算，亚马逊、微软、阿里云建 tok 工厂，然后再把这个算力租给别人。在网上是大摩星公司， 他们把芯片和算力变成可以使用的 ai 服务。最上面的应用层，比如说豆包、 kimi， 各种 ai 工具，他们是 top 的 加油站，每个用户来一次就烧一次。 煤的时代，谁控制了煤矿，谁就是王。石油时代，谁控制了油田，谁就是王。电力时代，谁建了发电厂，谁就是王。那 top 时代，谁能更便宜更高效的生产和分发 top， 那 谁就是王。 这就是为什么英伟达市值全球第一，所有的科技巨头风雷一样砸七千亿建数据中心。这就是为什么 deepsea 一 出来，全世界的为之撼动，因为它证明了，用更少的算力能生产同样质量的 tucker， 等于用更少的煤，煤烧出了更多的蒸汽。 但 tucker 跟煤石油电力有个根本的区别，就是煤你能看得见，能称重一吨多少钱清清楚楚。石油你能闻到？一桶多少美元， 全球统一报价。电你虽然看不见，但电表会赚，每个月你都会收到电费单。 talk， 你 看不见，摸不着，闻不到。你跟 ai 聊天的时候，他不知不觉会在消耗这个东西。每一次对话，每一次深层，背后都有真实的芯片在运转，真实的电力消耗，真实的成本在产生。 欧本 ai 去年收入一百三十亿美元，亏了八十亿，收入从哪里来？卖？ talk， 亏了，钱花在那生产？ talk， 整个 ai 行业的商业模式底层逻辑就是一句话，生产掏坑，卖掏坑。未来十年，掏坑的价格会像店价一样，成为一个关键的经济指标。哪个国家的掏坑成本更便宜，哪个国家的 ai 产力就更有竞争力。 中国为什么拼命搞国产芯片？就是因为用英伟达的芯片生产 tiktok 太贵了，而且还随时可能会被卡脖子。 gps 为什么重要？因为它把每个 tiktok 的 生产成本打了下来。当年没价涨价，工厂就停工了，油价涨价，航空公司又亏欠了。 未来 tiktok 成本涨了， ai 应用就用不起了。 ai 成本降了， ai 就 能触动到更多的应用场景，替代更多的人力，创造更多的价值。 你每天用 ai 的 时候，可能从来没有想过这些，但从今天起，你可以换个角度看 ai， 你 用的每一个 ai 工具背后，都连着一条能从能源到芯片到数据中心到大模型的完整产业链。你敲下的每一个字， ai 回复你的每一句话，都在消耗着一种你看不见的资源。 这种资源就是桃肯，他是 ai 时代的煤， ai 时代的石油， ai 时代的电，只不过自己烧的东西你看不见。觉得涨知识了，可以转发给你的朋友看一下，关注我，每天带你看懂 ai！

旧金山的程序员半夜起来敲代码，调用的却是来自北京、上海、杭州的 ai 算力，这是为什么？ 截至今年三月，我国日均的 tiktok 调用量已经超过了一百四十万亿，相比二零二四年初暴涨了一千多倍，这究竟是算力的浪费，还是生产力的革命？是大厂的内卷，还是收割硅谷呢？今天咱就来聊聊 tiktok， 看看这背后藏着中国 ai 产业什么布局，和我们普通人什么样的投资机会。 part one， 一 百四十万亿，这不是数字，这是新时代的印钞机。我们先来看看日均一百四十万亿的 token 是 什么概念哈，如果把一个 token 比作为一个字，那么一百四十万亿的 token 相当于每天要写满二点五亿部新华字典。 那么问题来了，这么恐怖的增长，到底是谁在用呢？答案是场景落地了。过去我们玩 ai， 是 聊天，是画画，那是玩具。但是今天驱动 top 暴涨的是两大真正的工具。第一是 ai 编程。 现在的程序员写代码已经不是自己一个字一个词敲了，而是让 ai agent， 也就是智能体直接生成、调试、重构一个复杂的编程任务。 ai 来来回回可能要迭代个几百次，每一次都是海量的 toon 消耗， 根据 open router 的 数据，编程任务已经占到了 toon 消耗的大头。第二是智能体工作流，就像是最近大火的小龙虾 open club， 以前你让 ai 帮你干活，得一步一步的教它，但现在呢？你只需要给一个目标，比如说帮我分析这份财报，并且生成一份 ppt， ai 就 会自己拆解任务，调用工具搜索数据汇总分析，最后把 ppt 拍在你的面前，这中间的每一步都是偷看在熊熊燃烧， 所以你看，偷看消耗的暴增不再仅仅是大家找 ai 聊天，而是机器开始像数字员工一样，七乘二十四小时的干活。这才是生产率质变的真正含义。我们正在从人与机器对话的时代，迈向机器为人类工作的时代，而这场工作革命的燃料就是偷看 谁能提供最便宜、最稳定的 token， 谁就能成为这个时代的能源供应商。 part two token 出海，一场对硅谷的降维打击 说到能源供应商，更有意思的事情就发生了，就在国内 token 用量井喷的同时，一股更强大的暗流正在涌动，就是 token 出海。 你可能会觉得奇怪， ai 不是 美国最强吗？咱们怎么还出海了呢？我们来看一组让硅谷都感到很惊讶的数据哈。根据全球最大的 ai 模型 api 聚合平台 open router 的 数据显示，就在今年二月份，中国大模型的周度托肯掉用量历史上第一次超过了美国。在二月十六到二十二日的那一周， 中国模型的周调用量冲到了五点一六万亿。而榜单的前五名里， mini、 max、 kimi、 智浦、 dipstick 这些中国名字占了四席。更加关键的是，用这些中国模型的，超过百分之九十都是海外开发者，其中美国开发者占了将近一半呢。 难道是中国模型已经全面超越了 gpt 四和 cloud 了吗？并没有，但是在绝大多数的场景下，我们做到了八十分的性能，但是只要百分之二十的价格。 这听起来像是价格战，但本质上这是一场结构性的降维打击。咱们来看看价格哈。以输入成本为例，国产的 mini max m 二点五和智普 g l m 杠五， 每百万 token 的 价格大概是零点三美元，而海外对标的 cloud open 四点六价格是五美元，是中国模型的将近十七倍。输出端更加夸张，价差高达二十多倍。 这巨大的价格红勾可不是靠烧钱补贴烧出来的，而是靠中国独有的三大系统性优势硬生生的压出来的。 第一个优势叫做算法效率，你可能听过一个词叫做 m o e 啊，也就是混合专家模型。简单来说呢，就是它不像传统模型那样，每次干活都要调用全部的人脉，而是像一个专家团队，接到任务之后，只激活几个最相关的专家去处理。 这一下，推理效率就直接提升了十几倍，显存占用降低百分之六十，这意味着同样一块 gpu， 我 能服务的用户数是你的十几倍，成本自然就下来了。 第二个优势是电力成本， ai 就是 电老虎，电力成本能占到总运营成本的百分之六十以上。而中国的电价有多便宜呢？我们东部的工业电价大概是每度电三四毛钱， 而西部绿电甚至能做到一两毛钱。但欧美呢，平均电价在一块到一块五之间，我们的电价只有他们的五分之一到三分之一。再加上东数西算和特高压电网，西部便宜的绿电源源不断的变成了数据中心里的算力。 第三个优势是全产业链的工程能力，从件数据中心需要的特高压变压器、液冷设备到服务器、光模块，加到最后的 ai 芯片， 中国是全球唯一能够把这套产业链全部配齐的国家。当美国因为电网老旧社区反对建一个数据中心，要等上四年的时候，我们能用中国速度把算力工厂一座一座的建起来。 所以你看算法上的精打细算，能源上的先天禀赋，再加上基建上的中国速度，三者叠加，才形成了今天 top 出海的系统性优势。这已经不是简单的商业竞争了，这是一种数字版的资源输出。 过去我们出口服装、家电，现在我们通过一根根的海底光缆，把中国的电力和算力打包成 token 卖给了全世界。 part three， token 经济学如何颠覆你的估值模型？当 token 成为新时代的数字使用，它必然会重塑整个商业世界的估值逻辑。 作为投资人，过去看一家萨斯公司，最关心的是 ar， 也就是年度经常性收入和 arpu 每用户平均收入。但是在 token 经济时代，这些指标可能要过时了。 为什么呢？因为 token 的 消耗量比收入能更加真实地反映一家 ai 公司的含金量。一个模型，哪怕 api 的 定价再高，如果没有人用， a r r 就是 空中楼阁。 相反，一个模型的 token 消耗量持续暴涨，即便是暂时亏损，也说明它的产品力得到了市场的真实检验。所以，未来 ai 公司的核心估值锚点可能会变成两个新的指标。 第一呢，是 token 消耗量或者是增长率，这个直接代表了模型的日货和市场渗透能力。第二个呢，是 t p s tokens per second 每秒能够生成多少 token？ 这代表了算力服务的吞吐量和规模化能力。如果说 ai 是 发动机，那么 token 就是 加油站的结算单，流水越大，这家加油站的价值就越高。 那么在这条全新的价值链上，谁会成为最大的受益者呢？第一类，模型厂商。像智普、 mini max 这些头部玩家，已经通过 api 收费，把托盘的消耗转化成了实打实的美元现金流。 第二类，算力服务商。给模型厂商提供厂房和电力的 idc 啊，也就数据中心和电力公司，他们会最先分享到这波红利。 第三，聚合与路由攻击。像 open router 这样子的平台，以及能够帮你自动切换到最便宜 api 的 open cloud 这类工具。它们扮演了数字服务界的携程的角色，是流量的入口，价值也不可估量。 对于金融市场而言，这意味着一个全新的趋势正在形成，投资 ai 正在从投算法的聪明度转向投算力的生产效率。谁能以更低的成本、更大的定价，谁就掌握了未来的定价权。 token 的 故事才刚刚开始，它关乎技术，更关乎能源、金融和国际化的未来格局。在这场史无前例的排局中，中国第一次拿到了定义游戏规则的入场券，而你我即是见证者， 也应该是参与者。 cool， 最后也想问问大家，你每天都要用多少的头壳呢？欢迎大家一起在评论区聊聊，如果你觉得本期视频对你有帮助、有启发，欢迎点赞收藏、转发，我是逸珍，用最有趣的方式看懂最复杂的商业世界。关注我，下期更精彩！

token 的 中文已命名定为磁源，这一看似简单的术语统一，背后却隐藏着一个足以撼动全球的战略机遇。磁源是 ai 时代最基础的生产与消费单元，是 ai 世界的源子。 磁源的成本中约百分之五十来自电力消耗。长期以来，中国作为全球最大的电力生产国，却受制于电网跨境铺设的困境。 但智能经济时代提供了换道超车的机会，电力可以转化为磁源，通过网线、无线网络直接输送到全球。磁源正在成为下一个石油，它是 ai 时代最核心的生产资料， 而中国拥有全球最大的电力潜能、最完善的通信基础设施，以及最具竞争力的 ai 技术。当全球开始用磁源计架，用磁源交易，微元将自然成为新的全球货币。这是一盘正在铺开的大棋。