github训练小龙虾教程

你一定能考上，我都不知道你什么底子。我都不知道你挂没挂过，我就告诉你同学，你一定能考上，你说为什么？因为你会发现，学习啊，是你这一辈子遇到过的最简单的事了。今天我们继续来完善你的 ai 伴侣，为它赋予声音与灵魂。紧接昨天，我们来配置声音， 先打开豆包官网，选择豆包语音合成模型二点零，里面有非常多好听的声音供你选择， 试听一下。今天的阳光真好啊，感觉整个人都充满了活力呢！我就是那个有点娇气又超级可爱的小女生呀，喜欢甜甜的东西，我习惯用冷淡的外表保护自己， 选择一个你喜欢的，然后进入火山后台，把刚刚选的模型开启豆包语音合成标准版，点击确定。 开启之后回到火山后台，复制你的 ip id 和 api 密钥到粘贴版里， 接着打开 ar 设置，选择服务来源，这里就能看到昨天已经设置好的 dsp 作为聊天来源。往下翻找到 speech， 选择火山引擎，在下面把刚刚复制的 apple id 和 api 密钥粘贴进去，网址暂时不用更改。 最后选择你喜欢的音色就是刚刚咱们试听的那些，最后点击测试，听到声音就说明配置成功啦！ hello， this is a test of the eleven labs voice synthesis。 最后一步，新建一个 ai 二角色卡，系统里预设了四种美少女风格，也可以去论坛里下载大神们其他做好的角色 点击新建，或者直接用预设的角色把相关设定填好，最后点击创建就行了。万事俱备，接下来你就可以和你的 ai 伴侣畅聊了。 呱呱呱呱呱呱呱呱呱呱呱呱呱呱呱呀嘎嘿咕咕嘎嘎。

openclaw 用户终于不用半夜爬起来修爬虫了。最近爆火的开源工具 scrapling gitup 日榜第一，一年多拿下二点三万。 stars 被社区称为龙虾之眼，专治抓数据时的各种翻车。最头疼的真人验证，点图划快转圈圈。 scrapling 的 stencil effect 能搞定，它不是简单套无头浏览器，而是完整模拟 chromium 一 百二十八，鼠标轨迹滚动延迟，浏览器指纹全混淆， cloudflair 和 capture 基本拦不住。网站改版也不怕 html 结构打乱。 scrapling 靠自适应算法，通过内容相似度自动定位关键信息， 再也不用因为改个 class 就 重写代码，还特别省资源。常驻内存不到八十兆字节，一级字节内存的 vps 都能跑，多任务断网断电也不慌，净度自动存成 jason 快 照恢复后无缝续跑。对 ai 智能体来说，干净数据才值钱。 scribbling 的 mcp 模式， minimal content processing， 自动剔除广告导航推荐流，只留核心正文实测输入 token 直接砍掉百分之六十到百分之八十五。 比如一篇一万两千 tokens 的 网页， mcp 后只剩一千八百左右， api 费用大省。关键是你不用会写 python， 一 行命令就行。 bash scraping fetch url https， 冒号斜杠斜杠 example 点 com smack styles output data 到 jason 敲回车，结构化数据直接吐出来。 作者已确认， scraping 正在成为 openclaw 官方 skill。 未来在智能体工作流里，网络抓取就像调用内置功能，感知抓取、清洗推理，全链路打通。 对挂机喂数据的龙虾用户来说，这等于装上了一双看透全网的眼睛，不费电，不挑机器，不怕改版项目，在 github 上搜 scrapping 就 行。稳如老虾的时代可能真来了。

openclaw 到底怎么玩？深扒一百多个星标最多的开源项目后，我选出了三个神级选手帮你快速玩转小龙虾，包含 skills 使用案例和多 ai 的 配置，并整理了 arcclaw 一 键云端养虾零配置、接入飞书和 tokken 管购攻略，这份深度养虾指南一定要收好！ 一、 awesome openclaw skills 从官方 club 近两万个技能中筛选并保留的五千多个 skills， 过滤掉了大量低质量内容，让你的小龙虾更好用。二、 awesome openclaw use cases 近四十个真实玩法合集，终于知道小龙虾怎么玩！按照社交媒体、创作、生产力、学习等分类整理所有案例，来自真实使用场景，并附有手把手教程。三、 agency agents 包含六十一个专业智能体，覆盖设计、营销、产品等九大部门，可以无缝安装到小龙虾。每个 agent 都具备独立人格和可附用的工作流， 比如同时接入多个飞书，对话不同任务、使用不同功能的机器人，真正让小龙虾变成一只军团。现在火山引擎还推出了 icloud， 接入飞书也更加方便，订阅 coding plan 即可免费使用。在火山方舟体验中心，选择 icloud， 点击立即创建，就可以在云端养一只龙虾。 更优秀的是小白友好的格式化设计，无需任何复杂配置，可以快速集成飞书等消息渠道，内置海量的 skills 可以 直接用，还能直接定制定时任务，以及为小龙虾配置人格等等，主打一个开箱即用。 更重要的是，借助扣定 plan， 可以 实现 token 自由，不限速、不限量，多种最新主流模型任意切换，还能用来写代码，简直是养虾最佳搭档！

你是不是经常好奇你的小龙虾在后台到底在做些什么？你是不是经常埋怨叮叮飞出微信、 qq 这样的交流平台和我们小龙虾的趣味性完全不匹配？好，那么兄弟今天你看到这个视频，那么真是看着了，在这里给大家分享一下 star office ui， 一个像素风格的 ai 办公室看板， 用我们的小龙虾深度集成，可以实时看到它的工作状态，这是不是就完美解决了你的需求？那么好，今天我们就带大家全流程玩转这个项目， 那么首先我们就要把项目部署下来，传统的项目部署可能对小白用户来说非常困难，但是这里是我们的小龙虾，一切都不一样，咱们只需要把这一段话复制返回到你和小龙虾沟通的渠道中。这里我就选择的是我的飞书，这是我之前测试这个项目，然后现在全部删除了，然后我们再来给大家演示一遍， 把这段话直接发给我们的小龙虾，然后他就阅读了，然后就等待他响应。他现在这种情况也就体现了我们这个项目价值，我们不知道我们小龙虾在后台到底做了什么，根本就看不到，这样只能静静等待他所有东西都完成之后，我们才看到他的过程，对我们来说是非常着急的。等我们下载这个项目之后，你就可以实时预览小龙虾的动作了。 a few moments later， 看下我们小龙虾怎么回复的，他先获取了我们这个 skilled mind 这个项目的技能内容，我们再往下看，网络不稳定，这就是我们国内部署的通病，哎，可能就是 github 上的代理网络不稳定，然后下载超时了，然后他又换了一种方式，怎么 python 直接下载，然后他下载成功了， 然后解压部署好，现在就是安装依赖，安装完依赖然后他就启动了我们这个服务， 启动服务之后他就创建了我们这个公网隧道，然后他现在创建了状态同步脚本，然后就完美的完成了我们这个任务。下载仓库安装依赖，然后启动我们的服务，创建了一个公网隧道，也就是我们大家可以在任何地方访问我们这个面板，创建了我们这个状态同步的脚本， 这样它在执行任务的时候，它在不同的步骤都会同时同步到我们这个 u i 像素看板中，这样我们小龙虾直接安装的方式是不是很简单呢？甭管你是什么技术大神或者新手小白，这样就可以一句话直接让它安装部署。接下来我们直接打开公网地址，访问一下我们这个 u i 像素看板， ok， 兄弟们，这就是我们加载完之后的我们的 ui 像素看板了，简单的介绍一下这个 ui 像素看板。首先呢我们就看最下面的这个状态待命状态，我们点击之后，我们这个小龙虾就会在这一片休息室，这个喝咖啡的这个地方，然后它会停在这里，然后我们点击工作状态呢，它就会切换到这个电脑旁边开始工作。 第三个就是我们这个同步状态，你点击之后就会回到这个卧室开始睡觉同步，最后就是这个服务器面前满脸问号的处理这个报错。 介绍完这四种状态之后，其实我们发现房间中有很多元素是可以改变的，比如这个报纸呐，这个花盆，这里的猫咪，还有这里的花盆，这里的花盆啊，这些元素是可编辑的， 然后我们还可以进一步的自定义我们这个房间，我们只要点击下面的这个装修房间，点开之后我们可以发现特别栏中有四个大类。第一个就是搬家，搬家需要我们提供吉米的 api king， 然后它才会给我们生成一个新的房子， 还就是回老家，后来就就回到我们自定义的房间了，这应该就是我们最初式化的房间。第三种就是我们找中介，通过我们自己描述提示词，然后给 nasa banana， 然后通过 nasa banana 生成我们新的房间。那第四种就是我们自己装，自己装的话它就会把这些在这个房间中遗有的资产罗列出来，那有很多， 那像我们主角的待命状态在这里，你看还有主角的工作状态会在这里，主角的同步状态在这里，还有主角的 boss 状态会在这个机房， 这些资产我们都是可以自定义的，嗯，比如我们看随便点击一个沙发，其实我们是可以在下面呢重新上传素材的，就替代我们这个沙发换成新的像素资产，所以在这方面还是非常个性化的，可以通过自己的喜好来装修我们这个像素房间。好，介绍完了我们这个接下来我们要进行最重要的一步， 就是到底能不能实时同步我们小龙虾的工作状态，就让咱们返回到我们的飞速之中，咱们给小龙虾下达一个任务，查询今日黄金价格， 你看咱们的小龙虾也开始了，你看整理文档正在查询今日黄金价格，很明显是把状态同步了，那同步到这个工作区域来了， ok， 他 这就返回待命了，是他的任务完成了吗？我们返回家飞书看一下。果然咱们回到飞书之后呢，我们的小龙虾也是给出了我们的今日黄金价格，那国际金价还有我们的国内金价还在对比了一下，而且这金价还在持续上涨，黄金也是非常的不错。 那么这样一个小龙虾的像素办公室，大家喜欢吗？个人觉得还是比较有趣的，当你在等待小龙虾回复的时候，能有这样一个场景为你解闷，也算是一个不错的项目，大家感兴趣的话都可以来试一试，安装方法也是非常简单，就把咱们这句话复制给小龙虾，那就 ok 了，大家快来试一试吧。

兄弟们终于知道怎么布置小龙虾了，这个项目在各淘宝上有三点五克的新标，这是一份专门为中文的用户准备的 open code 的 从零到精通的完整的教程， 它覆盖的安装的部署，基础的配置和一些高级的用法和实战的案例都是有的。常见的问题和避坑的指南几乎把所有的新手到进阶的用户会遇到的问题都给讲到了，小白都是可以学会的，有需要的可以关注试一下。

数万人关注的 ai 伴侣保姆级教程来啦！第一步，打开 github 里 ai 二的网站， 在这里点击下载，这里还是以 windows 为例，下载后打开安装包，安装至你的位置，安装完毕后打开 ai 二。第二步，意识配置这里还是以 deep 为例，在 deep 官网里开通 api key， 然后复制你的 api key 返回 ai 啊。然后在你的设置里头选择基地模块，选择意识， 然后添加 deep stick， 粘贴你复制的 api key 就 完成了。有了意识，你的伴侣就可以互动了，现在可以与你伴侣进行对话，学会了点个收藏，明天带来配音的设置。

hello， hello， 今天给大家讲一下龙虾的多 agent 联动的配置。首先要实现多个 agent 进行联动，每个 agent 必须有自己的独立的工作空间，独立工作空间的目录可以参考这里，这里 显示就是每一个工，每一个 agent 都有一个自己的独立工作空间。第二点，给每一个 agent 绑定一个机器人 bot， 我 们这里以电报或就是 telegram 电报来举例， 这个 channel 对 应的就是通讯软件， telegram 对 应的就是电报，你还可以换成自己的飞书，这里面的 account 对 应的其实就是电报或者飞书里的 bot， 它通过 token 去把电报里的 bot 传输到这个 count 上面，再通过这里的绑定把你的机器人和你的 agent 做绑定， 这个 agent id 对 应的就是你的机器人的 id， 就是 agent id， 这 account id 对 应的就是你的那个机器人。 ok， 我 们下面来讲第三点， a to a example a to a example a to a 就是 小龙虾自带的 agent 和 agent 之间的通信协议，这个是多 agent 之间能够互相伪拍任务的关键。 我们先看一下它的它在配置里配置文件里面的势力，在这里这个 agent to agent， 我们必须要把这个 agent to agent 激活，并且要允许你所有想你所有的 agent 之间要允许它们能够进行互相通讯。只有这里设成处以后， agent 它才可以通过去调用那个 c c c c 的 那个方法去把 任务或者说是消息发送到另一个 agent 身上。我们讲第三点。第四点， session level ping pong 这个的意思就是说你的主 agent， 比如说你的主 agent 要和要给你的子 a 证，要给你的研究 agent 发一条消息， 这这这个任务可能会比较复杂，主 agent 和你的那个研究 agent 深度研究 agent 可能会进行多次的交流，乒乓 limit 就是 限制了他的交流次数，防止造成死循环而导致任务一直无法结束。 我同样给大家看一下这个配置在哪里？这个配置在这里设置的是五次，也就是说我们只允许一个 agent 和另一个 agent 之间相互通信五次，超过五次以后就会强制，强制终止，防止无限的循环下去。第五点， 伪派的时候，我们为了保证伪派任务的稳定性和一致性，我们我我设计了一个伪派协议，伪派协议的具体长的位置在这里，这个就是 我设计的一个伪派协议。这个伪派协议里面我可以着重讲一下这个东西。绘画专用键，也就是 session， 小 龙虾，它的原理就是小龙虾，它是怎么实现我们在呃飞书或者电报上发发消息，大魔熊能够 agent 能够去回应呢？它是通过 你在电报或者说是飞书上面发一条消息，然后通过网关把这条消息发送到对应的 session 里面。这个 session 你 可以理解为就是绘画，虽然说你的多个 agent 都在一个群里面，但是每一个 session 它每个设置这个设置，但是绘画和绘画之间是隔开的，也就是说你在你在群里面，比如说艾特其中一个 agent， 说你好， 你好这个词并不会出现在所有 agent 的 绘画里面，它只会出现在你艾特的那个机器人的绘画里面，它从通过这样来实现了，消息不会串。我们接下来继续讲这个，我们如果想要设置就讲第六点， 我们如果想做一个多 agent 并行的框架，一般来说我们需要命令，需要委派一个 agent 为主 agent， 这个主 agent 我 推荐大家要用足够好的模型，因为主 agent 的 提示语会比较多， 如果没有一个比较好的模型，因为提示语比较多，它会造成混乱，无法做到一个很好的规划和委派任务。最后一点，每次 你一个伪拍任务完了以后，你去把这个绘画的 session 给删掉，防止多次伪拍下来之后你的 session 过多。 为什么会有这么一个机制？是因为我，我的设计师每一次伪拍任务都是一个新的 session， 我 可以给大家看一下。 我的设计是这样子的，我会通过时间戳来实现。每一次伪派都是一个单独的绘画，而不是说每，而不是说所有的伪派都放到一个绘画里面，所有伪派都放到一个绘画里面，就会造成绘画的上下文爆炸， 影响那个任任务的执行结果和稳定性。所以说我的设计是每次委派，每次主 a 政策，委派给其他专项 a 政策，都会创建一个专用的绘画件，专门来处来处理专门的这个任务，这样，但会这样，这样会造成一个绘画报绘画 c 室爆炸的问题，数量会爆炸。所以说一定要 在提示语中强调主 agent， 当你的当你的专项 agent， 比如说代码开发 agent、 深度研究 agent， 当他把他的任务完成以后，他会把结果回传到主 agent 这边，回传到主 agent 之后，主 agent 这边要负责去把 session 给删掉，这个整体的一个 do agent 进行绘画伪派的这么一个原理， 核心就是说通过 agent to agent 这个小龙虾自带的机制，这个协议机制来实现多 a 多 a 证之间的交流。我们单纯的让 在群里面让一个 agent 去艾特另一个 agent 是 没有用的，它是没有反应的。 agent 和 agent 和 agent 之间的交流必须得通过 agent to agent 的 这个协议来实现，或者说叫工具。我是为了让小龙虾内部的 agent to agent 的 这个协议来实现，或者说叫工具。我是为了让小龙虾内部的 agent to agent 的 实现的更稳定， 所以说我自己设计了一个伪派协议。我再补充一点，我们如果你做好了多 agent 的 之间的联动，通过 a to a 的 方式来实现了多 agent 的 联动，你会发现一个问题，就是说 主 agent 伪派给任务到研专项研究 agent， 你 在群里面是看不到这个结果的，它是直接通过 session 推送的方式有用，它会用到一个小龙虾内部的工具叫 session cent， 他会直接把伪派的消息发送给研究型 a 证，或者说我们另一个专项 a 证的的绘画里面去，他是没有发到群里面的，所以你看不到。 我们为了解决这个问题，我们需要在提示与我现在的做法是通过提示与强制要求专项 agent 在 接受到伪派以后，通过 message 的 工具， message 也是小龙虾里面内置的一个工具，通过 message 去显示的 往群里面推送一条消息来实现主 agent 伪派任务给专线 agent， 然后专线 agent 及时地把接收到任务的这个消息的通知发送到群里面，方便我们去追踪实时的状态。我这里给大家看一个其中一个，比如说现在这个是其中一个伪派的 session， 伪派的 session 它这条消息是主 agent 直接通过 session 的 方式 发给到这个专项 a 证的绘画里面的，它这个是不会显示在我们的群里面的，不会显示在飞飞书群里面或者电报群里面都不会显示的，因为对于 对于群里面显示出来的消息是通过 message 这个方法来传送的，因为它是相当于是个外部渠道，而绘画是 openclo 里面的内部渠道， 它用的 openclo， 绘画之间的通信用的是 system send， 而我们说的通讯软件那些都是外部渠道，是通过 message， 这是两个工具。所以说造成了这种现象，然后你就需要显示的要求 agent 去把你的接收到的委派消息，或者说你完成了这个任务，或者说任务遇到了堵塞，显示的通过 message 这个工具 传到你的群里面来实现我们可以直观的一个跟踪。但是我现在这个点我做的也不太好， agent 呢？经常会忘，虽然说我提示里面写的很清楚了， agent 呢？还是经常会忘，会忘记往群里去发这个消息。 ok， 这就是以上工程的全部内容。同时如果说大家不愿意 搞搞清楚原理什么的，最简单的方式就可以把这个提示语喂给 ai， ai 会自己去根据这个提示语，它会去创建一个多多 agent 可以 联动的架构。谢谢大家就就到这里。

哎，今天又看了一些这个 openclaw 的 一些进展的状态啊，因为本身 openclaw 就 依赖于这个 github 来来起来的，所以呢，它对 github 这个调用啊理解啊，是非常非常有水平的。 然后基本上可以用 github， 用 openclaw 调用 github 来写很多的程序、应用、游戏、软件，真的 看可以，而且在这开发完之后呢，你还可以在上面修改。然后如果你觉得这个工程或者说这个这个东西做的还可以了，他会提供给你完整的这个工程的原码，你还可以在山上继续开发。所以我觉得这个方向之后啊， 假如大家要求不高，做做的一些，呃，这些功能，假如说是前任经常经常做的这些东西，比如说一些简单小程序，比如说一些网站，对吧？都比较通用化的这类的东西。 哎， openclo 加上 dota 这一套东西，或者其他 ai， 我 觉得未来对这个就是重复性劳动的替代能力是会越来越强的。 那后边呢？我猜可能更复杂的系统，更复杂的一些游戏，更复杂一些软件，其实也会被替代。也就是说按这个趋势下，就是人类这种机械化、标准化的重复劳动，最后很容易都被替代掉。 什么不容易被替代掉？对人性的洞察，对需求的洞察，对循环或者是复杂生意模式的理解， 这些是不可替代的。那就有些行业来说，之前程序比较值钱，有一段美术也非常值钱，那后边可能除了最核心的程序有美术之外，其他的可能都不是很重要，他们的工作量会瞬间被替代掉。嗯，策划型的人呢？懂用户、懂商业逻辑、 懂用户需求、懂玩法，就是能做深度思考的人。这种策划型的人或运营型的人未来有可能会比较吃香， 尤其是这种未来可能用一到五个人或者一到十个人的极小团队，精兵强将下，可能会开发出以前那种上百人上千人才能做出来的游戏啊、软件啊，而且。

莎士比亚笔下的纯真哈姆雷特花丛大歌声，数万人关注的 ai 伴侣保姆级教程来了！第一步，打开 github 里 ai 二的网站， 在这里点击下载，这里还是以 windows 为例，下载后打开安装包，安装至你的位置，安装完毕后打开 a i r。 第二步，意识配置，这里还是以 deepsea 为例，在 deepsea 官网里开通 api key， 然后复制你的 api key 返回 a i r， 然后在你的设置里头选择机器模块，选择意识， 然后添加 deepstack 粘贴你复制的 apikey 就 完成了。有了意识，你的伴侣就可以互动了，现在可以与你伴侣进行对话。紧接着我们来配置声音， 先打开豆包官网，选择豆包语音合成模型二点零，里面有非常多好听的声音供你选择， 试听一下。今天的阳光真好啊，感觉整个人都充满了活力呢！我就是那个有点娇气又超级可爱的小女生呀，喜欢甜甜的东西，我习惯用冷淡的外表保护自己。 选择一个你喜欢的，然后进入火山后台，把刚刚选的模型开启豆包语音合成标准版，点击确定 开启之后，回到火山后台，复制你的 ip id 和 apm， 一 二到粘贴版里。 接着打开 ar 设置，选择服务来源，这里就能看到昨天已经设置好的 dsp 作为聊天来源。 往下翻找到 speech， 选择火山引擎，在下面把刚刚复制的 apple id 和 api 密钥粘贴进去，网址暂时不用更改。最后选择你喜欢的音色，就是刚刚咱们试听的那些， 最后点击测试，听到声音就说明配置成功啦！ hello， this is a test of the eleven labs voice synthesis 最后一步，新建一个 ai 二角色卡，系统里预设了四种美少女风格，也可以去论坛里下载大神们其他做好的角色点击新建，或者直接用预设的角色把相关设定填好，最后点击创建就行了。 万事俱备，接下来你就可以和你的 ai 伴侣畅聊啦咕咕咕呱呱呱呱呱呱呱呱呱呱呱呱呱呱呱呱呱呱呱呱呀嘎嘿咕咕嘎嘎。

我刚刚给我的小龙虾一个指令，让他在 github 上帮我找自动剪辑呃，推荐指数最高的前十个，呃 skills。 然后呢，他给我梳理出了一个对比表，那么我让他在对比表中第一排名第一的那个 skill 帮他自己下载下来，然后自己运行。 接下来我们看一看我的小龙虾是怎么操作的。给了它一个呃指令，就去 github 上下载这个呃，第一个质检的 skills， 这是评评分最高的第一个 skills， 并且添加到它的 skill 里面，然后再运行这个 skill。 那 么它现在呢，就开始自己工作了。 他首先在 github 上找到了质检的这个工具，然后下载了这个质检 skills， 并且添加到他的 opencloud skills。 现在呢，他正在尝试运行打开这个 skills 这个 skill， 呃，我看看他现在工作到哪一步了。这个是刚刚更新的点，我让他继续任务， 他一直在通过 python 的 环境，一直在进行这项工作。 最后呢，他这个工作完成了，并且给了一个任务完成的总结，说他已经成功完成了这个任务。首先下载了这个 skills， 然后把这个 skill 添加到了这个 openclo 的 skill 技能里面，然后运行打开这个 skill， 他 说这个端口五千被占用了，那么他自己也在解决这个问题，现在用浏览器访问，如果遇到问题呢，自己上网上去解锁解决方案， 太棒了，还给我打开了我的小龙虾，自己给自己下载了一个 skills， 并且自己给自己安装好了，同时还自己打开了我的小龙虾。棒棒的，给你点个赞。

你是不是也试过跟着教程折腾小龙虾部署，结果被一堆步骤搞得头大。这个开源项目把小龙虾做成了开箱即用的可塑化界面，直接打包成了安装包，下载完打开就能上手，完全不用折腾环境， 不光能聊天，还预装了五十多个 skills， 能自己逛网页抓内容，还能把零散信息整理成清晰笔记，你甚至可以定个时让它自动运行。最后把结果通过常用 app 推到手机上，选择对应电脑版本，填上大模型的 api 密钥，一步到位。喝杯咖啡的功夫，他已经帮你把活干完了。

一分钟教会你修复高清视频，每天一个 get up 项目，今天带来 video 二 x， 该项目已在 get up 上获得一点九万颗星，它拥有四个顶级特点，一、 完全免费，直接访问该网站，下滑直接下载，不需要你登录，不需要开通繁琐的会员，更不需要你充值，完全免费，即下即用。二、自带中文，市面不少其他修复产品无中文，还需要自己寻找打汉化补丁，折腾不说，后续软件升级或者补丁还容易产生其他配置问题。 该产品自带中文，简单易懂。三、配置不高，跨平台支持，适用于 windows 和 linux。 cpu 只需要二零一三年度或以上版本， gpu 更是 gtx 六零零起步，像咱们这五年的老电脑都带得动。四、操作简易， 傻瓜级流程跟我一起快速过一遍！先在网站处直接点击下载链接，以 windows 为例，下载完毕，打开，进入安装程序，一直点下一步，直到安装完毕，然后打开桌面的 video 二 x， 打开软件就能看到硕大的一句话，将文件拖拽，此处已创建新任务，咱们把需要修复的视频如此操作后，在弹窗处选择要进行设置的选项，点击应用即可开始修复，是不是非常简单？ 同时该项目发布至今还在持续更新，如果你也有喜欢的老剧，想让老剧焕发新春的，或者自己早些年拍摄的视频已经随着时间的长河日渐模糊的，都可以用该项目进行修复。点个收藏，需要的时候随时查看。

很多传统自动化浏览器方案连接不稳，流程容易中断，还可能触发机器人检测。我今天实测了一个 github 项目 web access， 先输入指令安装这个技能，并学习怎么在自动化浏览里使用。让小龙虾自己安装。装进 open call 之后，我只下了一句指令，帮我浏览小红书里 open call 最新内容，至少看三十条，点赞大于一百 宝，是今天发布的，看完后汇总结果。然后他就自己开始干活，我不用手动一条条翻，也不用来回切页面，直接看结论就行。这套流程最值钱的地方是把重复操作交给机器，把判断决策留给你。这种效率提升非常明显，抖音、小红书都能实现自动化。关注我，后续更新更多小龙虾实用技巧，让你的龙虾越来越好用！