词元经济为何突然“出圈”

这两天，偷啃和词源火出了圈，前脚养龙虾的热度还没散，后脚又来了新词，这俩词到底啥关系？慧姐先说自己的观察，词源火了，背后其实是 ai 正在从能说会道向会办事加速进化 来看看官方怎么说。最近，国家数据局给出了 token 的官方翻译词源，并表示词源是连接技术供给与商业需求的结算单位，为商业模式的落地提供了可量化的可能。 为什么这么说？简单讲， ai 就像一个超级大脑，每当你向他提问，大脑就要运转起来思考答案。 而词源就是衡量这次运转消耗了多少脑力的基本单位。他不完全是一个字或一个词，而是模型处理文本时的最小语义单元。换句话说， ai 无论回答你的提问，还是生成 一段代码，最终都要拆解成词源来完成运算。一组数据让人惊叹。二零二四年初，我国日均词源调用量仅一千亿，二零二五年底月升至一百万亿，两年增长超千倍。今年三月，这个数字已突破一百四十万亿，短短三个月，再增超百分之四十。 国家数据局负责人表示，这表明中国人工智能发展进入了快速增长阶段，应用场景在不断深化。事实上，过去几个月，全世界的偷啃吊用量都迎来了新一轮的暴涨。 这股增长浪潮与近期爆火的智能体应用密切相关。无论是养龙虾还是其他 ai 智能体，他们需要调用大模型，自主决策、执行任务，资源消耗量是普通对话模型的数倍甚至数十倍。 业内人士指出，词源调用量是衡量 ai 模型活跃度和产业价值的关键指标，用的越多，创造的 实际价值就能越大。值得关注的是，中国 ai 产业的竞争力正在显著增强。有数据显示，中国 ai 大模型磁源周调用量连续三周超越美国，磁源出海正成为产业竞争力的有利印证。 今年打造智能经济新形态，写进政府工作报告，理解词源或许就是读懂 ai 加速变革的一把钥匙。从能说会道到落地办事、技术创新与商业应用双轮驱动下，智能经济的宏大篇章正在以词源为单位，一点一划、落笔成章。

ai 的 尽头是算力，算力的尽头是电力，那么电力的尽头又是什么呢？这里似乎才藏着一个真正意义上的、正在改写全球经济版图的增长引擎。当全世界都在为 ai 大 模型的智商惊叹的时候，我们却悄然布下了螳螂捕蝉黄雀在后的棋局。 一个万亿级的新风口正在以雷霆万钧之势呼啸而来。谁在这个被称之为是磁源经济的时代正在悄悄印钞？谁又在这个 ai 竞技的时代嗅到了真正意义上的造富密码？不久前，国家相关机构为一个原本只在极客圈里流传的英文词汇敲定了一个极其响亮的中文名字，叫做磁源。这两个看似 不起眼的字却如同一把钥匙，它直接打通了数据算力和传统电网之间的任督二脉，正在撬动一个规模高达万亿级别的超级市场。 它被称之为是 ai 时代的数字集装箱，也被称之为是未来商业社会的全新度量衡。科技浪潮，它永远是滚滚向前的。前不久，我们还在为原宇宙的虚实争论不休，而如今，科技圈其实早已换了天地。千万别小看磁源这两个字，秤砣虽小，能压千斤，它背后藏着的可是一个正在重 促全球数据产业链的超级经济机遇。那么问题来了，这到底是一场资本的狂欢，还是时代发展的必然？而这股看不见摸不着的磁源旋风，它究竟能掀起多大的风浪呢？今天，我们就一起拨开迷雾，聊聊这个让全世界科技巨头都为之疯狂的磁源经济。正所谓工欲善其事，必先利其器。 想要搞懂词源经济，我们就必须先弄明白词源到底为何方神圣。从官方定义的角度来说呢？词源是大模型处理信息的最小基本单位，它具备三大核心特征，可计量、可定价、可交易。如果这么说还让你觉得云里雾里，那么我们可以换一个通俗易懂的脚本来拆解。 其实词源这个词就像贸易史上的集装箱，他看似普通，却足以重塑全球经济格局。回望全球的贸易发展史，曾经最大的痛点是什么？莫过于货物的形状是千差万别的，一袋小麦，一箱苹果、一台电视机，形状各异的货物让装船和卸货的效率变得极低，而且运费也难以统一定价。 当有一天，集装箱这个概念出现了，这一切就发生了改变。无论什么货物通通装进统一规格的铁皮箱子里，码头只认箱子不认货，物流按箱结算，全方位贸易也就瞬间打通了任督二脉。而在 ai 的 世界里，词源就是这样一个具备划时代意义的数字集装箱。我们今天给 ai 投币的信息可以说是五花八门的， 有中文、英文、诗歌、数学公式以及代码。但是 ai 算力中心，他不可能给每一种表达形式都单独的搭建一套计费系统。 于是呢，所有复杂的信息都被打包成统一标准的词源，它成了 ai 时代的度量衡，更是给 ai 智力明码标价的唯一单位。 不论今天我们让 ai 来写诗、分析财报还是做 ppt， 本质上呢，都是在为它处理和运输的数字集装箱买单。而这个数字集装箱的吞吐量正在以超乎你我想象的速度疯狂飙升。根据国家数据局的数据呢，二零二四年，除我国日军词源调用量仅一千亿， 可是到了二零二六年，就已经飙升到了一百四十万亿，短短两年的时间增长了一千多倍。这意味着 ai 已经从简单的聊天工具彻底变成了核心的生产力，资源也从过去的数字燃料进化成了 ai 世界的通用货币。 既然资源已经被定性为 ai 世界的金本位了，那么资源经济的春风，它究竟会吹绿哪些行业的江南岸呢？ 明面上来看，大模型或许就是磁源未来的应许之地，但实际上，磁源经济是一条贯穿物理与数次世界的全产业链，它蕴涵了三大核心赛道的万亿级的机遇。赛道一呢，就是 ai 智能体的爆发，开启了磁源的碎超级时代。如果说过去大模型是直肠子，就是你给他一个指令，他就未给你一个答案。那么现在 ai 智能体 已经是学会思考的大聪明了，他们不再是简单的陪你聊天的机器人，而是已经变成了能够帮我们写代码、查数据，二十四小时连轴转的超级打工人。所以这里隐藏着一个鲜为人知的时代风口。当智能体开始执行复杂任务的时候，他会在后台不断的自己跟自己对话，评 估方案，检查错误，反复推敲。就这每一秒钟深思熟虑的过程里面，资源的消耗量其实是呈指数级上涨的。据 测算呢，一个重度活跃的智能体，单日的资源消耗量就能够达到三千万甚至是上亿，那么这种惊人的消耗量也直接催生了庞大的数据资产。产业智能体如果想变得聪明，再聪明，他就需要吃到高质量的数据饲料。 因此，高质量的行业数据及专业的标注数据以及实时交互数据，已经成了资源经济里面的硬通货。根据工商产业研究报告预测呢，二零二六年，中国 ai 智能体的市场规模预计将达到一百一十一亿元，到 到了二零三零，年货将直接逼近三百亿元。围绕着数据清洗、数据标注数据及构建的数据中介和交易所正在像雨后春笋一样快速崛起。那么很清晰了，谁掌握了高质量的数据资产，谁也就握住了源源不断的印钞机。那么说完赛道一，我们再来说说赛道二， 数据中心可能摇身一变会变成磁源工厂。如果说赛道一是在消耗磁源，那么赛道二就是在疯狂的生产磁源。因为达大会上黄仁勋的一句话可能彻底改写了游戏规则，他说，未来的数据中心只有一个作用，就是生产磁源。过去呢，计算机的本质是个解锁工具，我们从数据库里调用已有的文件。 而未来呢，计算机的本质可能会变成一个生成工具。数据中心呢，也不再是冷冰冰的机器，而是变成一座座火力全开的磁源工厂。传送带的左边输入海量的数据和彭博的电力，而右边 源源不断的吐出磁源。好，我们再来说说赛道三终极底牌，算电协同与传统电网的逆天改命。在这场科技巨头的争霸赛当中，最终真正的隐藏玩家或许超乎所有人的想象，就是电力与电网。 远在旧金山和柏林的开发者向中国 ai 大 模型发送复杂的指令，几秒钟之后呢，完美的答案就能够跨越重洋出现在屏幕上。这背后是中国算力中心高速运转，但更是强大的电网提供的稳定的电力支撑。传统电网也正在从电力的输送者向算力的保障者转型， 智能电网、储能技术、滤电利用等行业会迎来巨大的机遇。未来，或许谁能够实现算力与电力的最优协同，谁就能够在磁源经济的时代 竞争的过程当中，占据真正意义上的制高点。这里其实隐藏了一个极其令人震撼的商业重构。要知道，传统的电力出口呢，他必须修建 跨国输电网，损耗大，壁垒高。但现在呢，电力留在了国内，价值却被全球买单。中国西部的绿电呢？一度电可能只需要几毛钱，但是他通过算力中心被炼化成磁元之后，瞬间就被批上了极具性价比的铠甲，强势杀入到了全球市场中，甚至让中国大模型的单周掉用量直接反超了美国， 叫做全世界都在卷大模型，中国电网却成了这背后最大的赢家。而为了承载未来海啸般的能源需求，国内电网的升级和扩容也早已箭在弦上。 而公开的数据显示，预计十五五期间，国家电网的投资额将高达四万亿元，带动三大电网的总投资或将直接逼近五万亿的大关。到了二零三零年，中国数据中心的用电需求将占全社会总用电网，这些看似笨重而传统的老机， 正在磁源经济这台超级引擎的拉动下，轰轰烈烈的焕发起了令人夺目的第二春。一言以蔽之，磁源的出现呢，标志着 ai 时代的生产关系正在发生着深刻的改革。 它不仅是 ai 算力的度量单位，它更是直接连接数据算力和电力的核心枢纽，它撬动着万亿级的产业链升级。磁源经济呢，当然，也毫无疑问是这个时代留给我们的入场券。 回望历史，互联网从最初的拨号上网，到如今的万物互联，整整走过了三十多年的光阴与岁月，才重构了我们当下的生活方式。而如今，此愿二字正在以更快的速度渗入到我们的生活的方方面面。 所以，时代抛弃你的时候，真的有的时候连一声再见都不会说。当大模型的竞争已经从参数比拼转向了应用落地时， 在这张由词源编织的宏大的商业网络里，无论你是去挖掘行业数据资产的潜能，还是布局 ai 基建的硬核红利，亦或者是守住电力电网的长期价值，在你面前的或许都是势不可挡的数字经济时代的滚滚红利。

就在全世界为 ai 画个画写个诗，激动的嗷嗷叫的时候，背后有那么一群人呐，已经悄悄的把印钞机给开起来了。这事啊，就跟我们当年的陶金热一样啊，最赚钱的永远不是挖金子，而是那个在旁边卖水卖牛仔裤的。我们今天就来聊一聊啊，这个 ai 时代真正意义上的造福密码， 一个听着有点怪，但是价值万亿的心词词源。这名字啊，听着是不是有点懵啊，感觉像哪个寄宿宅憋出来了一样？没错，不久前啊，国家才给他定的这个中文名字， 但是您千万别小看这两个字啊，趁坨水小压千斤啊，那背后藏着一个正在血洗全球数据财链的超级风口。说白了，词源这玩意啊，就是爱世界的集装箱。 你想啊，在集装箱出现之前啊，全球贸易那叫一个乱，一袋米，一台电视，一箱苹果，奇形怪状的专船卸货的效率啊，低到爆炸，运费啊，都没法算呐！直到集装箱这个天才发明出来之后啊，管理专查统统塞进一个标准的铁盒制里， 按想算钱，全球的贸易的任督二脉瞬间就打通了。哎，世界也一样啊，你今天给他喂的是中文，有代码，有数学公式，五花八门呐， 总不能给每一种啊，都单独搞一个计费系统吧，那样太蠢了。于是磁源就诞生了，他把所有乱七八糟的信息全都打包成一个标准化的数字的集装箱，以 后不管你让 ai 写情书还是分析财报，本质上啊，都是为这些箱子的运输和处理付费。那这箱子的吞吐量有多夸张呢？我给你报个数据啊，您坐稳了，二零二四年年初啊，我们国家每天的磁源掉用量啊，大概为一千亿， 到了六年了，这个数字啊，直接飙到了一百四十万亿，两年的时间啊，翻了一千多倍啊，这哪里有数据啊，这简直就是印钞机在冒烟啊！ 这就很有意思了，将磁源成了 ai 世界的硬通货，那么这波破天的富贵到底会砸到谁的头上呢？面面上看啊，好像是那些搞大模型的公司啊，最风光，但实际上啊，真正萌生发大财的公司啊，最风光但实际上啊，真正萌生发大财的也就是 ai 智能体， 以前的大模型啊，您问一句，他答你一句，像个直肠子。现在的智能体呢，学会了自己思考，成了能帮你写代码做分析的超级打工人。但这里有个秘密啊，当他执行复杂的任务的时候啊，他会在后台疯狂的跟自己开会、吵架和推演，这个过程消耗的资源呢，就是指数级的暴增。 一个勤奋的爱打工人呐，一天烧掉三千万甚至上亿的瓷元，跟玩似的，最高质量的数据呢，就成了为保这些碎钞机的顶级材料，那些手里揣着好数据的公司，等于握住了源不断的银钞机。 第二呢，就是瓷元工厂，也就是数据中心。以前我们觉得啊，数据中心就是个大仓库存东西的，但英伟达的那个教主黄元勋一句话点醒了所有人，他说啊，未来的数据中心啊，只有一个作用啊，就是生产瓷元。 你想这个场景啊，左边输入海量的数据和电力，右边呢，咣当咣当的吐出来，全是标准化的数字黄金，这已经不是科技了，这是制造业， 但是真正牛的是第三个，也是终极隐藏的大佬。电网这盘棋下的有多大呢？我们西部几毛钱一度的绿电啊，在国内转一圈，被数据中心炼成了价值连城的资源，然后通过网络卖给了旧金山国林的开发者。 电力没出国，但是它的价值啊，却被全世界给买了它，这简直就是商业模式的降维打击，全世界啊，都在卷大模型，结果呢，我们国家的电网啊，成了背后那个贪婪捕蝉黄雀在后的最大赢家。这也难怪啊，未来几年呢，光电网的升级投资啊，就接近五万亿啊！ 这些看似笨重的老基建正在焕发出让人亮瞎眼的雕虫。所以你看了，真正的大佬啊，从来不追逐风口，他们会去创下风口，或者成为风口本身的基础测试。但我觉得最重要的一条是啊，当所有人都冲向金矿的时候啊，你要做的就是找到那条通往金矿的必经之路，然后呢，开始收过路费。 资源经济这趟大腕啊，就把数据，算力这三个大大的攥在一起，无论是手握数据资产，还是布局 ai 基建， 只守住电力这种看似笨重的商业价值背后啊，都是数字时代滚滚而来的红利。那么问题来了，当电力都能被打包成数据卖向全球的时候，还有什么不能被重述呢？而下个被颠覆的行业又将是谁呢？我们下期啊，有空跟你再聊聊。

国家终于给托肯正式命名了，叫做词源，完全贴合托肯在 ai 领域的核心定义，也就是语言处理的最小计量单位，既符合中文的使用习惯，又兼顾技术的准确性与产业统一，堪称神来之笔。 当然，最重要的一点是，这绝对不只是翻译这么简单，而是在 ai 时代，我们要开始掌握人工智能的定义权了。 定义权就是话语权，资源的诞生，它的意义要远远超越自恋本身。一句话说透，就是谁定义了概念，谁就掌握了趋势。 在过去的一百年里面， gpu、 cpu、 ai、 tok 这些核心术语，它们的概念都是西方定义的，我们只能被动接受，一旦沿用了它们的定义，就要接受它们的技术框架、价值体系和商业逻辑。这个不难理解。 所以说，词源是我们在 ai 时代给 ai 核心单元定了一个中国身份证，用中国人对人工智能的理解，铆定我们自己的发展方向。大家可能没有想到过，一个词 会成为国家战略的一部分，就是这么重要。先给大家看一组数据，到今年三月份，我们国家的日均词源使用量，也就是刚刚有中文名字的托肯，已经冲到了一百四十万亿。这是什么概念呢？比上一年增长了一千多倍。 如此庞大的用量和增速，让我们成为了全球最大的资源生产和消费国。这种量级的爆发意味着一件事情，中国 ai 已经从爬坡的阶段开始挂挡踩油门了。 但这里有一个非常重要的技术细节，用随档命名体系，如果继续沿用西方档，就难免要调入他们的技术价格和商业体系， 别看托管这个东西，以前大家的叫法是五花八门，令牌、带币、标记、通证，甚至还有人叫自愿。即便是同一个圈子里的人开个会，能有五六种说法，跟对暗号一样。 一个产业如果连最小的基础单位都没有标准的说法，我们怎么样来定标准、谈价格、写定合同，进行司法鉴定呢？ 所以词源这个名字一锤定音，意义就十分重大。词准确锚定了语言和语义，告诉全世界，这是和我们的文字思维绑在一起了。源，强调的是最小计量单位、基础价值单元两个字的组合， 等于说用中文定义了 ai 世界的源字，大家品一品它的价值和意义。今后我们的技术文档、学术论文，乃至于是手机 app 的 收费说明，都会统一用词源来表述。 就像电费按度来算，流量按计来算，未来 ai 服务的计价单位就是按十元来算。这个单位的定义权，我们要掌握在自己手里，把秤砣攥在手里，占领标准高地。它还有一件最深层的意义，可能很多人没有想到，本质上这就是一场文化战争。 用中文来定义 ai 的 最小单位，本身就是文化自信，把西方主导的技术概念纳入中文语境，用带有东方思维的词汇去拆解 ai， 就 意味着我们的人工智能不再是冰冷的外来品，而是扎根在中国文化土壤里面， 服务中国场景，有中国特色的 ai 生态。以前我们总是说世界是平的，但是在 ai 世界里面，从一开始就是不平的，谁定义了词源，谁就定义了 ai 世界的价值观。我们不能再等别人来发牌了，而是要主动坐上牌桌，选择牌友，由我们来给别人发牌。

最近啊， token 这个词是彻底火了啊，国家数据局呢，还专门给它定了一个官方中文名啊，叫词源啊，前两天大家都已经听说吧， 那这个 token 呢，其实在计算机里一直都有这个词儿，那为啥最近就突然火了呢？那刚刚呢，黄日勋做客的非常著名的 lex framman 的 一个播客啊，它进行了一个长达三个小时的深度访谈， 这就是被称为 token 之王的老黄啊，他对当前的 ai 行业逻辑最通透的一次底层的推演啊，信息量非常大。那今天这个视频呢，我就给大家彻底的讲清楚，那在开始之前呢，不妨呢，你先问一下自己三个问题。 第一呢，就是为什么硅谷有的大厂呢，已经开始把 token 当做工资发给程序员了？第二呢，为什么你的公司还在买存储，买服务器，而聪明人呢，已经在建立自己的 token 工厂。 第三呢，就是像 openclaw， 小 龙虾这样的 ai 智能体啊，满天飞的时候，咱们普通人的饭碗啊，到底还在哪里？如果你对这三个问题还有些模糊，那么一定要把这个视频看完，因为老黄呢，把答案呢全部脱底了。 首先呢，老黄呢，提出了一个颠覆性的认知啊，计算现在正在从解锁变成了生成，而计算机呢，从仓库变成了工厂。 在旧世界里面，我们需要的是存储，大家把文件呀，照片呀，预先的存进去，用的时候呢，就去搜，这本质上呢，是一个死气沉沉的仓库，赚不了什么大钱。但是在新世界里面， ai 计算机呢，它是一个日夜轰鸣的工厂，它的原料是电力和数据，而产出就是 token。 toker 呢，就是 ai 生成的每一个字儿，每一行代码，每一个决策。这就意味着，英伟达根本就不是单纯的芯片公司，它们呢，是在建造一个新型的基础设施。算力就是产品，而 toker 就是 这个时代最值钱的大宗商品。 其次呢，既然 toker 是 商品啊，它就有价值，有分级。那老黄呢，给出了一个非常性感的类比， toker 呢，未来会像 iphone 一 样进行一个细分市场的划分。 未来呢，你会看到很多免费的投坑，高级的投坑，甚至呢，有专门用于医疗、法律等高价值领域的专家级投坑。有人呢，会愿意为每一百万个投坑呢，支付一千美元。这不是会不会发生的问题啊，而是何时发生的问题。 当智能变成一种可以规模化的生产，按纯度定价的商品的时候，这就是一个极其可怕的生意。再者呢，为什么现在大家都在拼算力啊，过去呢，大家都觉得训练大模型最难，而推理呢，最简单。但是老黄啊反驳说，推理的本质是思考，而思考的是极其困难的。 愈训练呢，只是在海量的数据里面去读啊，读啊，去找记忆啊，找规律啊。但是推理它是在处理从来没有见过的全新的体验，把问题进行拆解，规划，搜索，然后呢，用第一性原理去解决。 所以，现在的 ai 的 瓶颈已经不是什么数据，而是推理端的算力。我们要的不是 ai 读得快，而是让它想得深，想得快。 那最后呢，老黄提到了最近爆火的 opencloud 啊，他说 opencloud 对 于智能体系统的意义，就像拆了 gpt 对 于生成式系统的意义一样。 agent， 它不再是一个聊天工具，它是一种持续运行的算力消耗。而智能体呢，可以延伸出一大堆的子，智能体就自己去查数据库来调用工具，这就是 ai 的 乘法效应。 如果你是一个木匠、水管工或者是程序员，不要觉得 ai 会抢你的饭碗。老黄说啊，未来的每一个木匠都是有 ai 辅助的建筑师，你的价值刚刚被放大了无数倍。 老黄在访谈啊，最后说了一句话啊，非常打动我，他说，智能将被商品化，但是人性不会当满大街呢，都是廉价的、聪明的头啃的时候， 人类应该真正提升的是我们的品格，我们的同情心，还有决心，而这些呢，才是不可替代的超能力。好了，我是 c 哥，如果觉得今天讲的对你有帮助，别忘了点赞关注，这对我非常重要。好了，咱们下期见！

最近 token 这个词突然火了，中文的官方艺名叫词源。从今年二月下旬开始，他的搜索量一天最高冲到七点七万次，比去年日军翻了十八倍多。 社交平台上短短二十天就有近六十万人参与讨论，那么一个技术圈的术语怎么就闯进了大众视野？ 这背后是 ai 使用量的井喷。国家数据局的数据显示，全国每天使用的磁元数从二零二四年初的一千亿，猛增到今年三月的一百四十万亿，两年涨了上千倍。 每一次个人聊天、生成图片，用 ai 干活，背后都在消耗资源。有人把它比作是货币，有人说是燃料，那么本质上，他成了衡量 ai 工作量的基本单位。三月，腾讯、阿里、百度三大云 场上，十天之内把 ai 算力价格提高了百分之三十左右。上游芯片服务器厂商先受益，下游用 ai 的企业成本增加，最终可能传导给普通用户。专家说，算力正从成本项变成战略资源， 涨价短期会刺激更多供给，长期还得靠国产算力崛起，那同时让模型更加高效，用更少的资源，干更多的活。只有当供给跑的比需求快，算力才能真正像水电一样随取随用。 那磁源经济出圈释放的信号也非常明确， ai 正在重塑我们的数字生活，而算力正在成为新的硬通货。

hello， 大家好，欢迎收听我们的播客啊，今天我们要聊的呢是这个词源经济的爆发啊，这个东西其实我觉得是一个非常有意思的事情啊，为什么这么说呢？因为首先我们先来说说这个背景啊，就是这个 ai 调用量在过去的两年时间里面涨了一千倍 啊，这个大模型也正式的进入到了这个用量计费的时代。然后我们会聊一聊这个词源到底是什么东西啊？它有什么样的独特的价值。 再来讲一讲，究竟是哪四个因素让这个资源经济突然间火了起来。最后呢，我们也会来看一看， 这个资源经济会给整个行业带来什么样的新的格局和新的难题。好，那我们就直接开始今天的主题吧。我们先来聊第一个部分，就是资源经济的核心。嗯啊，想先请你聊一聊，就是资源这个东西 在技术层面和产业层面分别是怎么定义的？呃，技术层面的话，其实词源就是 ai 处理信息的一个最小的单位，就它是一个不可再分的语义的源子。 对，你不管是中文的一个字，还是英文的一个词根，还是一些标点符号，甚至特殊字体，都可以成为一个词源。对，然后它的这个拆分的方式呢，就直接影响到了这个模型的理解和生成的能力， 包括它其实还可以扩展到多模态的领域啊，就图片啊，音频啊，未来都有可能用统一的词源来进行表示哦， 那原来词源的意义远不止于文本处理啊。对，那从产业的角度来看呢，词源就成了一个大家可以去计价、去结算、去交易的一个基本的单位，就大家用这个来衡量我这个 ai 服务到底消耗了多少资源。嗯，然后 这个标准的统一其实也大大促进了这个产业的合作和资源的流动。哎，那我觉得这里就有一个问题啊，就是资源到底有哪些核心的价值？ 嗯？为什么大家现在都在关注资源经济？呃，资源我觉得它的最最核心的价值就是它是一个大家可以去衡量 ai 服务的一个统一的标志， 就大家都可以用这个东西来进行衡量。那不管是模型的能力也好，还是算力的消耗也好，还是成本的核算也好，大家都有一个可以对标的东西。嗯，那这个就像我们刚才说的， 就像给这个行业装上了一个电表。哦，那确实是，这样的话就方便太多了。没错，然后更有意思的是呢，这个词源他还让这个按量计费成为了一个现实，就我用多少我就付多少钱。嗯，那这个就大大降低了大家使用 ai 的 门槛。 那同时呢，这个也会让，呃，国内的这个厂商可以去争夺这个全球的这个话语权，因为我们有这么大的一个市场和这么强的一个技术实力。哎，那我觉得这个最近这个词源这个概念突然这么火啊，背后到底有哪些 比较重要的推动力啊？然后带来了哪些比较深远的影响？其实这个就是，呃，首先是国家层面的这个主管部门把这个词源这个作为一个标准的术语 推广开来。啊哈，那这个就一下子把这个行业的这个叫法就统一了，嗯，大家就沟通啊什么的就方便很多。嗯，那同时呢，这个也为呃各种 ai 应用的这个创新和大规模落地打下了一个非常好的基础， 那也标志着我们中国在这个全球的这个 ai 规则的制定上面是主动的迈出了一步。我们接下来就来聊一聊这个二零二六年第一季度这个大爆发背后的 政策的力量。嗯，这政策到底在里面起到了什么样的作用？就这个二零二六年的三月啊，国家数据局这个正式地把这个 token 命名为词源，并且呢明确地把它作为了一个 ai 行业的一个价值的结算的核心的标准， 这个其实就直接把大家之前混乱的一些做法就彻底的统一了啊，那这个时候呢，这个 ai 商业化的这个障碍就一下子被扫清了，听起来像是给这个行业铺了一条高速公路啊，没错没错，而且就是政策不光是定了这个标准啊，他其实还在推动这个 高价值的数据资源的开放啊，然后也在推动这个呃具身智能等新领域的这个发展，各地也在推出针对 ai 和机器人的补贴， 所以这个就直接导致了这个资源的需求暴涨啊，也让这个市场有了规范发展的底气。哎，所以说这个资源经济这个爆发 技术进步到底在其中扮演了什么样的角色？就是一方面就是这个大模型本身不断的在升级啊，那这个呃百亿、千亿甚至万亿级的这种参数的模型不断的出来，那他每一个场景下面能够处理的这个信息量就大大提升了， 那他的这个资源的利用效率和他的这个价值密度也都大幅的提升了，所以说这个技术的升级直接带动了这个资源的需求。没错没错，而且就是尤其是这个具身智能的这个发展啊，就是 机器人啊，或者说这个智能体，他要在这个真实的环境下进行感知和行动啊，那这个时候呢，他需要的这个资源的调用量是成百上千倍的加入啊，那这个时候呢，这个 啊，无论是从这个算力的需求，还是从这个怎么说场景的这个拓展上面，都为这个资源经济的爆发注入了巨大的动力。哎，那这个资源经济这个爆发在商业的层面到底带来了哪些新的变化？最大的改变就是这个 按量计费啊，成为了一个主流啊，那这个，呃，无论是企业还是个人用户啊，都可以根据自己的实际需要去灵活的使用 ai 服务啊，那这个这个门槛一下子就被拉低了啊，然后这个市场的规模就迅速的扩大了， 所以说就是企业和个人都能够更方便的去享受这个 ai 带来的红利，没错没错。然后呢，呃，弊端的这个工业和商业的场景啊，成为了这个资源消耗的主力， 那包括这个消费级的机器人啊，还有这个智能助手啊，这些 c 端的产品也在快速的起量啊，那这个时候呢，就大家的这个收入啊，包括这个调用量啊，都实现了这个翻倍的增长啊，那这个时候呢， 这个整个这个产业链就真正的形成了一个完整的闭环啊，那这个时候呢， ai 的 这个商业化的天花板就被不断的抬高，然后咱们来进入到第三个部分啊，就是来聊一聊这个资源经济到底是如何来重塑这个 ai 产业的商业模式的。 嗯，这个你怎么看？就是我觉得就是资源这个就像给这个 ai 产业装上了一个计件器啊，就大家都可以用这个来统一的去衡量我这个算力的消耗是多少。嗯，那这个时候呢， 这个市场上就有了一个统一的标准，那这个时候呢，这个价格透明度也大大的提升了。嗯，那这个时候呢，这个恶性的价格竞争也会 得到有效的缓解，所以说这个行业真的是被这个东西彻底的改变了。对，而且就是资源他是按次收费的啊，所以这个时候呢，企业的这个成本也会大大降低啊，那这个时候呢，创新公司也可以快速的体量， 然后这个云厂商也可以从这个卖虚拟机转向这个资源的平台啊，那这个时候呢，整个这个上下游的协助就会更加的灵活，那这个时候呢，新的场景和新的应用也会不断的被催生出来。哎，那你觉得就是这个资源经济起来之后啊，这个 ai 产业的竞争格局有哪些新的变化？ 现在大家拼的已经不是说我这个模型有多大了，嗯，而是谁能够用更低的成本去产生更高质量的词源。嗯，这就是你这个能效比啊，然后你的这个处理效率啊，就变成了新的这个分水岭， 包括这个数据的质量啊，这个生态的适配啊，也变成了新的这个壁垒，所以说这个领先的公司的优势就被放大了。对，没错，那现在就是头部的这些企业啊，他们在这个资源的这个成本上面已经是大幅的低于海外了啊，那这个时候呢， 就有越来越多的全球的开发者都开始接入中国的这些 a p i 了。嗯，那包括这个我们的国家标准也在一步步的走向全球啊，那这个时候呢，就形成了这种以中国为核心的新的这个产业的势力。 那现在这个磁源经济起来之后，你觉得这个 ai 产业碰到的最大的难题都有哪些？我觉得现在就是首先第一个是 啊，高端的这个算力的芯片啊，还是非常的依赖进口的。嗯，那这个时候呢，一旦遇到这种需求爆发的时候，就会出现这种资源紧张啊，然后能耗的压力也很大，包括这个不同的大模型之间啊，这个词源的拆分啊，和这个定价 也没有一个统一的标准啊，那这个时候呢，就会出现这种计价呀，包括你这个怎么去管理都是比较乱的。看来这个基础层面和规范层面都掐脖子。对，而且就是大量的这种资源的流通啊，也带来了这个数据泄露的隐患， 然后包括这个 ai 生成的内容啊，也经常会出错，这个低质量的这种词源的泛滥啊，也让这个行业的这个公信力受到了影响。嗯，那这个时候呢，企业和这个监管啊，就必须要同步的去加强这个数据的治理啊，完善这个合规的体系啊， 提升这个中文的这个语料的质量啊等等，这些才能够真正的让这个行业健康的发展。对，今天我们聊聊这个磁源经济的崛起啊，其实说白了就是他带来的不只是技术的变更，更是商业模式和产业格局的重塑。 对，然后也让我们看到了中国在这个全球的 ai 舞台上面的全新的机会。 ok 了，那么就是这以上就是本期播课的全部内容了，然后期待大家下期继续跟我们一起探索科技改革的新前沿，拜拜。拜拜。

三月大盘持续低迷，却有多只个股逆势放量走出诡异走势，连续两次放量下杀又暴力拉回， 这不是散户能干的事，而是机构在紧急吸筹。按照微科夫操盘法，这种放量打压加快速收回的宽幅震荡，正是主力急迫建仓的典型手法。 目的很明确，在有限的时间内快速收集足够多的筹码，不给市场充分回调的机会。而更关键的是，这些个股全部集中在同一个方向。云计算板块 为什么机构如此着急？因为一场静默的革命正在发生。中国 ai 大 模型的词源 调用量正成指数级增长，多模态智能体、 ai 编程企业级应用全面落地，推动云端算力从过剩转向紧缺。 更重要的是，中国凭借电力成本与极具优势，以构建全球最具性价比的算力技术设施，这让国产算力服务的定价远低于海外。需求爆发加供给优化，等于算力企业业绩迎来拐点。 微克富的核心思想是找到聪明钱操作轨迹，跟随聪明钱盈利。 针对当前云计算板块，我推荐两种策略，策略一，区间低吸，在近期震荡区间的下沿，如出现放量长下沿线位置， 分批建立底仓，博弈主力二次洗盘后的拉升。策略二，突破加仓。 若股价放量突破震荡平台高点，且伴随板块整体放量，则确认主升浪启动，果断加仓，记住不追高不拆底，只做信号确认后的交易。 机构如此布局，或许也是在等电源风险缓和后的市场修复窗口。但无论外部如何变化，只要 ai 浪潮不止，算力就是新基建的水电煤。关注我，用微克夫读懂主，利用产业逻辑看清方向。

旧金山的程序员半夜起来敲代码，调用的却是来自北京、上海、杭州的 ai 算力，这是为什么？ 截至今年三月，我国日均的 tiktok 调用量已经超过了一百四十万亿，相比二零二四年初暴涨了一千多倍，这究竟是算力的浪费，还是生产力的革命？是大厂的内卷，还是收割硅谷呢？今天咱就来聊聊 tiktok， 看看这背后藏着中国 ai 产业什么布局，和我们普通人什么样的投资机会。 part one， 一 百四十万亿，这不是数字，这是新时代的印钞机。我们先来看看日均一百四十万亿的 token 是 什么概念哈，如果把一个 token 比作为一个字，那么一百四十万亿的 token 相当于每天要写满二点五亿部新华字典。 那么问题来了，这么恐怖的增长，到底是谁在用呢？答案是场景落地了。过去我们玩 ai， 是 聊天，是画画，那是玩具。但是今天驱动 top 暴涨的是两大真正的工具。第一是 ai 编程。 现在的程序员写代码已经不是自己一个字一个词敲了，而是让 ai agent， 也就是智能体直接生成、调试、重构一个复杂的编程任务。 ai 来来回回可能要迭代个几百次，每一次都是海量的 toon 消耗， 根据 open router 的 数据，编程任务已经占到了 toon 消耗的大头。第二是智能体工作流，就像是最近大火的小龙虾 open club， 以前你让 ai 帮你干活，得一步一步的教它，但现在呢？你只需要给一个目标，比如说帮我分析这份财报，并且生成一份 ppt， ai 就 会自己拆解任务，调用工具搜索数据汇总分析，最后把 ppt 拍在你的面前，这中间的每一步都是偷看在熊熊燃烧， 所以你看，偷看消耗的暴增不再仅仅是大家找 ai 聊天，而是机器开始像数字员工一样，七乘二十四小时的干活。这才是生产率质变的真正含义。我们正在从人与机器对话的时代，迈向机器为人类工作的时代，而这场工作革命的燃料就是偷看 谁能提供最便宜、最稳定的 token， 谁就能成为这个时代的能源供应商。 part two token 出海，一场对硅谷的降维打击 说到能源供应商，更有意思的事情就发生了，就在国内 token 用量井喷的同时，一股更强大的暗流正在涌动，就是 token 出海。 你可能会觉得奇怪， ai 不是 美国最强吗？咱们怎么还出海了呢？我们来看一组让硅谷都感到很惊讶的数据哈。根据全球最大的 ai 模型 api 聚合平台 open router 的 数据显示，就在今年二月份，中国大模型的周度托肯掉用量历史上第一次超过了美国。在二月十六到二十二日的那一周， 中国模型的周调用量冲到了五点一六万亿。而榜单的前五名里， mini、 max、 kimi、 智浦、 dipstick 这些中国名字占了四席。更加关键的是，用这些中国模型的，超过百分之九十都是海外开发者，其中美国开发者占了将近一半呢。 难道是中国模型已经全面超越了 gpt 四和 cloud 了吗？并没有，但是在绝大多数的场景下，我们做到了八十分的性能，但是只要百分之二十的价格。 这听起来像是价格战，但本质上这是一场结构性的降维打击。咱们来看看价格哈。以输入成本为例，国产的 mini max m 二点五和智普 g l m 杠五， 每百万 token 的 价格大概是零点三美元，而海外对标的 cloud open 四点六价格是五美元，是中国模型的将近十七倍。输出端更加夸张，价差高达二十多倍。 这巨大的价格红勾可不是靠烧钱补贴烧出来的，而是靠中国独有的三大系统性优势硬生生的压出来的。 第一个优势叫做算法效率，你可能听过一个词叫做 m o e 啊，也就是混合专家模型。简单来说呢，就是它不像传统模型那样，每次干活都要调用全部的人脉，而是像一个专家团队，接到任务之后，只激活几个最相关的专家去处理。 这一下，推理效率就直接提升了十几倍，显存占用降低百分之六十，这意味着同样一块 gpu， 我 能服务的用户数是你的十几倍，成本自然就下来了。 第二个优势是电力成本， ai 就是 电老虎，电力成本能占到总运营成本的百分之六十以上。而中国的电价有多便宜呢？我们东部的工业电价大概是每度电三四毛钱， 而西部绿电甚至能做到一两毛钱。但欧美呢，平均电价在一块到一块五之间，我们的电价只有他们的五分之一到三分之一。再加上东数西算和特高压电网，西部便宜的绿电源源不断的变成了数据中心里的算力。 第三个优势是全产业链的工程能力，从件数据中心需要的特高压变压器、液冷设备到服务器、光模块，加到最后的 ai 芯片， 中国是全球唯一能够把这套产业链全部配齐的国家。当美国因为电网老旧社区反对建一个数据中心，要等上四年的时候，我们能用中国速度把算力工厂一座一座的建起来。 所以你看算法上的精打细算，能源上的先天禀赋，再加上基建上的中国速度，三者叠加，才形成了今天 top 出海的系统性优势。这已经不是简单的商业竞争了，这是一种数字版的资源输出。 过去我们出口服装、家电，现在我们通过一根根的海底光缆，把中国的电力和算力打包成 token 卖给了全世界。 part three， token 经济学如何颠覆你的估值模型？当 token 成为新时代的数字使用，它必然会重塑整个商业世界的估值逻辑。 作为投资人，过去看一家萨斯公司，最关心的是 ar， 也就是年度经常性收入和 arpu 每用户平均收入。但是在 token 经济时代，这些指标可能要过时了。 为什么呢？因为 token 的 消耗量比收入能更加真实地反映一家 ai 公司的含金量。一个模型，哪怕 api 的 定价再高，如果没有人用， a r r 就是 空中楼阁。 相反，一个模型的 token 消耗量持续暴涨，即便是暂时亏损，也说明它的产品力得到了市场的真实检验。所以，未来 ai 公司的核心估值锚点可能会变成两个新的指标。 第一呢，是 token 消耗量或者是增长率，这个直接代表了模型的日货和市场渗透能力。第二个呢，是 t p s tokens per second 每秒能够生成多少 token？ 这代表了算力服务的吞吐量和规模化能力。如果说 ai 是 发动机，那么 token 就是 加油站的结算单，流水越大，这家加油站的价值就越高。 那么在这条全新的价值链上，谁会成为最大的受益者呢？第一类，模型厂商。像智普、 mini max 这些头部玩家，已经通过 api 收费，把托盘的消耗转化成了实打实的美元现金流。 第二类，算力服务商。给模型厂商提供厂房和电力的 idc 啊，也就数据中心和电力公司，他们会最先分享到这波红利。 第三，聚合与路由攻击。像 open router 这样子的平台，以及能够帮你自动切换到最便宜 api 的 open cloud 这类工具。它们扮演了数字服务界的携程的角色，是流量的入口，价值也不可估量。 对于金融市场而言，这意味着一个全新的趋势正在形成，投资 ai 正在从投算法的聪明度转向投算力的生产效率。谁能以更低的成本、更大的定价，谁就掌握了未来的定价权。 token 的 故事才刚刚开始，它关乎技术，更关乎能源、金融和国际化的未来格局。在这场史无前例的排局中，中国第一次拿到了定义游戏规则的入场券，而你我即是见证者， 也应该是参与者。 cool， 最后也想问问大家，你每天都要用多少的头壳呢？欢迎大家一起在评论区聊聊，如果你觉得本期视频对你有帮助、有启发，欢迎点赞收藏、转发，我是逸珍，用最有趣的方式看懂最复杂的商业世界。关注我，下期更精彩！

比钱更重要的东西出现了，未来的首富一定出在磁源工厂里，而磁源这个词，以后你得像认人民币和黄金一样认它。局里发话了，他就是链接技术和商业的唯一中介，正式把 tok 定位为价值锚点，起了个中文名叫磁源。 这意味着他成了中国店内出口的数字化集装箱。咱们一年发九万亿度电，世界第一，但电你又卖不出去。现在把电变成算力，把算力变成滔凯，比如硅谷的老外用鼠标一点，三峡的水电，还有内蒙的风电，瞬间就变成了磁源，可以出口全世界。 老黄在 g t c 上说的最透，未来的数据中心就是磁源工厂，拼的就是美瓦特磁源铲车比，它不再只是技术单位，因为人类正在从低维的班原子时代迈向高维班比特时代。以前出口得靠集装箱报关单，海运 以后出口靠的是光鲜，班比特的成本只有班原子的百万分之一。这种降维打击才是真正的换道潮车，它是未来海内外服务电力出口的核心结算货币。以前看电力，以后就看资源的吞吐量。 如果你还觉得只是概念，那接下来这种数字会让你看清什么是恐怖的数字金矿。短短两年，中国日军资源掉油量从一千亿暴涨到一百四十万亿， 翻了一千四百倍，而且预计三零年还有三百七十倍的增长空间。到了三零年十五五末，这可能不仅仅只是一个十万亿的市场，而是决定未来十年谁更有数字话语权的生死战。 所以英伟达连夜刷新架构，它不是为了让你玩游戏更快更爽，是为了让磁源工厂的流水线跑得比印刷机还快，给输出来提速。虽然说 cloud 和 gimini 的 质量确实好，但是论在规模化输出和性价比， 国产选手已经杀疯了。你别觉得咱们技术不行，你去看一眼 lo 奔驰和 oppo reno 的 榜单，这两个网站可是评测领域的标尺和开发领域的瑞士军刀。中国的开源选手已经连续两周碾压老美，前三名全是咱们的人。 比如 kimi 的 k 二点五版本，靠常温本加强推理彻底出圈，发布后仅仅二十天收入直接干过了二十五年全年的总和，堪称 ai 行业的印钞机时刻。 可能有人不理解为什么？因为练第一个 token 贵如黄金，但低一百万个 token 的 成本低得像尘埃。 所以这种规模效应，是传统制造业还有老外想都不敢想的。但光看明白不够，还得会用。以前我在杭州操牌月销九百万 roi， 做到十一已经是行业极限了。但现在我表哥老米做的这十多个 ai 项目，我发现商业的天花板被彻底掀翻了，他去年一年 ai 的 收益 直接顶掉了过去电商还有短视频行业十几年的总和，这不是运气，这是生产工具的阶级跨越，也是他说超过工业革命的智慧革命。 所以我们在杭州和深圳一直和创业者老板们强调，学会用扣子这种工具去调动头肯，你才能把电费变成利润。 有的学员也靠 ai 智能体把获客成本降低了百分之八十，这才是真正的资源红利。所以，这一波红利，你打算怎么接？谁又是你心中的中国 token 之王？关注三月，带你拆解 ai 商业化底层逻辑！

今天，国家超算互联网宣布，给每个用户免费发放的磁源额度从之前的一千万一下子飙升到三千万，而且这个特惠续用价，每百万磁源只要一毛钱，优惠一直延续到四月六号。你可能会问，磁源是啥？ 简单说，它就是 ai 世界里干活的工分，你让 ai 帮你写篇文章、分析数据，甚至跑个复杂的科学实验，都得消耗磁源。这三千万磁源可不是个小数目， 但更关键的是，这事背后藏着一个巨大的秘密，一个关乎我们未来生活甚至整个经济格局的秘密。 咱们先来看一组让人酡目结舌的数据。就在今天，国家数据局的领导在一个高层论坛上透露，咱们中国现在每天调用的资源数量已经超过一百四十万亿，跟二零二四年年初相比，这个数字暴涨了一千多倍，而且过去三个月又从一百万亿涨到一百四十万亿，涨了百分之四十， 这种增长速度只能用爆炸来形容。更厉害的是，根据全球最大的 ai 模型 a p i 平台的数据，就在上周，中国 ai 大 模型的周调用量达到了七点三五九万亿次元，美国是二点九五四万亿，这已经是中国连续第三周超越美国，稳稳坐上全球第一的宝座。 这一切的源头，就是被称作养龙虾的 open cloud 智能体热潮，它不像以前的聊天机器人，只会简单对话。这个电子龙虾是真能干活儿， 它能根据你的指令，自动登录各种软件，操作浏览器、处理文档，甚至帮你管理科研任务，真正做到二十四小时不间断替你值班。国家超算互联网这次力推的科研专属龙虾 school， 就是 专门为科学家打造的，目标就是大幅降低 ai 科研的门槛儿。那问题来了， ai 这么拼命吃资源干苦力，消耗的到底是什么？归根结底就是两样东西，算力和电力。先说说算力， ai 的 每一次思考，每一次生成内容，都需要背后庞大的计算机群支撑，这直接引爆了全球的算力军备竞赛。 国外的科技巨头，像亚马逊、谷歌、微软，二零二六年的资本开支计划加起来高达六千五百亿美元，主要都砸向了 ai 算力中心。国内也一样，阿里、腾讯、百度还有小米都宣布未来几年在 ai 领域投入上千亿甚至几千亿的计划。 需求太猛，供给跟不上，结果就是涨价。从今年年初开始，全球云服务商像是约好了一样，轮番调价，亚马逊、谷歌云涨价。紧接着前几天阿里云和百度智能云也同步公告， ai 算力、存储这些核心产品价格最高涨幅超过百分之三十四。有企业主吐槽，训练一次大模型的成本一下子从一百万涨到一百三十万，很多中小企业的 ai 项目直接被劝退。所以券商现在有个很形象的说法叫全链通账， 意思就是从最核心的 ai 芯片到服务器、数据中心配套的散热和电力设备，整个算力产业链各个环节都因为供不应求，价格水涨船高，行业景气度全面外溢。再来说第二个关键电力。你可能想不到，现在一个中等规模的智算中心， 一年耗电量相当于十万户家庭的总和，电力成本已经占到智算中心运营成本的百分之五十以上， ai 算得越欢，电表赚得越快。 于是，一个前所未有的国家战略出现了，还第一次被写进今年的政府工作报告，那就是算电协同。简单说，就是让算力跟着绿色电力走，把耗电巨大的数据中心建在西部分光水电资源丰富的地区，直接用便宜又清洁的绿电驱动。 这样既解决了东部电力紧张的问题，又为西部绿色能源找到稳定大客户，还能大幅降低 ai 算力成本，这可不是纸上谈兵。广东的电力企业已经在新疆投产了光储算网一体化项目，直接把光伏发遍的电供给旁边的制算中心使用，这种模式正在快速复制。 分析了这么多现象和趋势，咱们最后聊聊，这场由三千万免费磁源点燃的 ai 算力风暴，到底吹向了哪些投资方向。这里只讨论板块逻辑，不涉及任何具体公司。 第一个方向是算力基础设施核心圈，这包括 ai 芯片、高端服务器、高速光模块，还有先进的液冷散热设备。它们是承载海量磁源计算的物理基础里，拥有最强的定价权和业绩确定性。 尤其是国产 ai 芯片产业链在自主可控的大背景下，正从可用快速迈向好用，迎来规模放量的关键拐点。第二个方向是绿色电力板块， 算电协同的国家战略直接为绿电运营商打开全新成长空间。数据中心就像永不满足的电力黑洞，为原本可能被浪费的西部绿电提供了稳定又庞大的消纳出口， 拥有优质绿电资源，尤其是能实现源往何处一体化的运营商，资产价值和长期盈利稳定性正在被市场重新评估。第三个方向是半导体全产业链。 ai 算力需求是顶级驱动力。有行业机构预测，原本以为二零三零年才能达到的万亿美元半导体市场规模，很可能在二零二六年就要提前实现。 从芯片设计制造，到封装测试，再到半导体设备和材料，整个产业链都将持续受益于这轮超级景气周期，中国在主流制程能上的优势地位也在不断加强。 当然，机遇总伴随挑战，算力成本高起，可能淘汰一批实力不济的 ai 应用企业，行业集中度会提升，技术路线快速迭代也存在不确定性。但对整个社会来说， ai 通过消耗巨量资源，正以前所未有的深度和广度融入实体经济， 成为驱动心智生产力的核心引擎。所以，下次你轻松使用 ai 工具时，不妨想一想它。看似简单的回答，背后，是每秒数以亿计的资源在奔流，是遍布全国的算力集群在轰鸣，是绿色能源在持续转化。 从三千万免费资源这个小小的起点，我们看到的是一场正在发生的深刻生产力革命，而这场革命的基础设施建设才刚刚进入高潮。

重磅！我国 ai 时代的石油革命，把美国甩在身后，我国重大领先 tucker， 也就是中国瓷元已经卖爆全球了，摩根士丹利都直言，这是下一个财富风口，这才是 ai 时代真正的电力出口， 你敢信吗？二月，中国大模型的周瓷元掉用量直接冲到五点一六万亿次，把美国的二点七万亿次按在地上摩擦，这意味着什么？ ai 世界的石油贸易，中国已经掌握了定价权。一、什么是词源？国家数据局刚把 token 定了官方中文名词源， 它是 ai 处理信息的最小语义单元。就像工业时代的水电煤，你让 ai 写一行代码，生成一段文案，都在消耗和生成词源。 过去我们出口衬衫机电，现在出口的是高附加值的磁源，这才是隐藏的电力跨境。二、为啥它是科技博弈的下半场？关键黄仁勋早就看透了，抛出磁源工厂经济学，未来数据中心就是生产磁源的工厂，磁源就是下一个时代的石油。 超高速层的磁源，甚至能卖到一百五十美元。每百万个未来，谁能以最低成本、最快速度产出高质量磁源，谁就掌握了 ai 时代的定价权。 三、中国凭啥在这场战役里赢麻了？答案就一个，极致的成本碾压电价，暴击 数据中心。百分之七十成本是电力和算力折旧。美国电价零点八六到一点零九元每度，欧洲一点一五到一点五元每度，中国西部才零点二到零点三元每度，这差距直接让对手绝望。 api 差价离谱，美国同款 ai 服务要十五美元每百万次元，中国 mate max m 二点五只要一点二美元，差了十二点五倍。 全球最大 a p i 平台 open ledger 上前五掉用量的模型有四个来自中国，占了百分之八十五点七的份额。电力完全够用，就算资源掉用量翻到十万万亿次，耗电量也才占全国的百分之零点八四，咱们的电力基建完全接得住这破天的富贵！四、 磁源出海引爆的四大产业主线点。一、算力基建，夜冷温控高效电源管理成刚需，谁能建最能产磁源的工厂，谁就先吃肉。二、高速通信， 华为 atlus 九五零超节点带宽十六 pb 每秒，这就是磁源跨境的高速公路。三、算电，协同西南水电等绿电产业价值重估，低成本电力就是磁源生产的王牌。四、 端测 ai 应用， ai 往边缘和终端跑，把磁源变成实实在在的商业闭环。比如智能穿戴工业设备的 ai 功能全靠磁源驱动。 现在知道磁源这翻译夺绝了吧，它就是 ai 时代的硬通货！看懂这波趋势，你就抓住了未来十年的财富密码！关注我，带你看透更多科技未来！

各位朋友啊，今天这个内容可能直接决定了你未来十年能不能抓住 ai 时代的机会。国家前几天刚官宣 ai 核心的名词 token， 官方定名为磁源， 很多人说不就是起个名字吗？还有人说这是币圈的套路，太天真了，既然给你深挖七个超出想象的内幕，看完你就懂了。磁源就是 ai 时代的石油硬通货，是普通人翻身的绝佳机会。 第一，你以为它是闭圈套路？错，国家直接证明这是 ai 时代的核心生产资料。官方硬核的数据是我国日军瓷元的调用量突破了一百四十万亿，两年暴涨一千多倍，国家直接把它从灰色地带拉到的战略核心，这是 ai 时代的统一度量衡，直接给整个行业定的新规矩。 第二，你以为黄一勋卖的是 gpu？ 错，他卖的是磁源工厂的生产设备。黄一勋在今年 gtc 大 会上直接放话， tok 是 新的大中商品，那未来的数据中心就是生产 tok 的 工厂。 他连 toc 五档定价都定好了，还提出核心指标是每瓦 toc 数，同样一度电，谁生产的 toc 多，谁就赚大钱。那现在的硅谷招聘啊，工程师不再问年薪，而是先问一年给多少 toc 的 额度。所以黄兴根本不是卖芯片的，是给所有 toc 工厂卖机床。 第三，你以为马斯克只搞车和火箭啊？错了，他早就认定 tok 是 未来的终极硬通货。马斯克早就说透了，未来传统货币会消失，能源才是真正的货币，而 tok 就是 能源的数字封装，是 ai 世界的数字。瓦特他搞特斯拉新链 x a i， 本质就是布局 tok 全产业，链特斯拉生产数据， tok 全链提供传输的通道， x a i 则是 tok 的 加工厂，连未来火星的结算单位他都定好了，是 tok。 第四，你以为 openai 卖的是 ai 模型而错啊？奥特曼亲口说啊，我们卖的就是 toonai 的 ceo 三八，奥特曼早就交了底了，所有 ai 模型公司的业务，本质上都会变成出售 toonai。 很多人以为 gpt 牛在模型聪明，其实它最狠的是把 toonai 价格三年降了一百五十倍，比摩尔定律还要猛十倍。 那全球所有的 ai 公司啊，全都是 toonai 的 批发商，谁能把 toonai 的 成本打到最低，谁就能赢下 ai 时代。 第五，很扎雷的一个事情是， openai 的 创始人，核心成员 karpai 说，未来你的身价全看 token 的 吞吐量。很多人以为 ai 时代拼的是会不会携带，大错特错， ai 圈的顶流大神 karpai 在 最新的访谈里面直接捅破了真相，未来资源，你的战斗力的不是打字速度，而是你的 token 吞吐量， 也就是你同时能够调动多少 ai 智能体，能够拉满多少 token 的 消耗，直接决定了你的能力上限和社会身价。 卡萨斯自己说啊，他现在患上了 toc 焦虑症，订阅的 toc 额度如果没有用完就坐立不安，今年到现在几乎没亲手写过一行代码，全靠调度 ai， 这人体拉满 toc 的 吞吐量，工作效率直接翻了几十倍。 第六，全网疯抢的龙虾，本质就是 toc 的 变现机器，百分之九十的人都玩反了。那最近全网都在养龙虾，很多人都跟风装了，要么一觉醒来就烧了上万块的 toc， 亏到肉疼。今天给你捅破个中真相啊，龙虾根本不是玩具，它是把 tucker 吞吐量变成真金白银的全自动变现机器。 龙虾每干一个活都在消耗 tucker， 但它能把几分钱一个的 tucker 变成几十几百块的收入。现在国家超算最高免费送三千万的磁源， 杭州萧山还给这个偷啃消耗补贴百分之三十，就是让你用龙虾把免费偷啃变成揣在兜里面的钱，百分之九十的人把龙虾当做摆设，懂的人早就把它变成二十小时赚钱的工具。 第七，你以为国家只是起个名字啊？错，这是要抢 ai 时代的全球话语权。我跟你说啊各位，没有人告诉你的真相就是，国家给 tock 定名，根本不是简单的起个名字，这是在 ai 时代给我们建了一条护产河，以前 tock 的 标准全是老外定的，那现在我们定名为磁源， 直接建立了中文词源标准， ai 时代的规则我们中国人自己说了算。更牛的是啊，我们的 toto 生产成本只有欧美的五分之一到十六分之一，日军 toto 的 掉量已经连续三周反超美国，全球占比第一，以后全球的 toto 很 有可能都是我们中国生产的，这就是我们在 ai 时代最大的底气。 各位，看到这里，你觉得还只是个简单的名字，那国家已经把未来十年的风口明明白白的摆在你面前了。 a 时代谁掌握了头肯，谁就掌握了财富，谁能够把头肯变成价值，谁就能站在时代的风口上。

hello， 大家好，欢迎收听我们的播客啊，今天我们要聊的呢是这个词源经济的爆发啊，这个东西其实我觉得是一个非常有意思的事情啊，为什么这么说呢？因为首先我们先来说说这个背景啊，就是这个 ai 调用量在过去的两年时间里面涨了一千倍 啊，这个大模型也正式的进入到了这个用量计费的时代。然后我们会聊一聊这个词源到底是什么东西啊？它有什么样的独特的价值。 再来讲一讲，究竟是哪四个因素让这个资源经济突然间火了起来。最后呢，我们也会来看一看， 这个资源经济会给整个行业带来什么样的新的格局和新的难题。好，那我们就直接开始今天的主题吧。我们先来聊第一个部分，就是资源经济的核心。嗯啊，想先请你聊一聊，就是资源这个东西 在技术层面和产业层面分别是怎么定义的？呃，技术层面的话，其实词源就是 ai 处理信息的一个最小的单位，就它是一个不可再分的语义的源子。 对，你不管是中文的一个字，还是英文的一个词根，还是一些标点符号，甚至特殊字体，都可以成为一个词源。对，然后它的这个拆分的方式呢，就直接影响到了这个模型的理解和生成的能力， 包括它其实还可以扩展到多模态的领域啊，就图片啊，音频啊，未来都有可能用统一的词源来进行表示哦， 那原来词源的意义远不止于文本处理啊。对，那从产业的角度来看呢，词源就成了一个大家可以去计价、去结算、去交易的一个基本的单位，就大家用这个来衡量我这个 ai 服务到底消耗了多少资源。嗯，然后 这个标准的统一其实也大大促进了这个产业的合作和资源的流动。哎，那我觉得这里就有一个问题啊，就是资源到底有哪些核心的价值？ 嗯？为什么大家现在都在关注资源经济？呃，资源我觉得它的最最核心的价值就是它是一个大家可以去衡量 ai 服务的一个统一的标志， 就大家都可以用这个东西来进行衡量。那不管是模型的能力也好，还是算力的消耗也好，还是成本的核算也好，大家都有一个可以对标的东西。嗯，那这个就像我们刚才说的， 就像给这个行业装上了一个电表。哦，那确实是，这样的话就方便太多了。没错，然后更有意思的是呢，这个词源他还让这个按量计费成为了一个现实，就我用多少我就付多少钱。嗯，那这个就大大降低了大家使用 ai 的 门槛。 那同时呢，这个也会让，呃，国内的这个厂商可以去争夺这个全球的这个话语权，因为我们有这么大的一个市场和这么强的一个技术实力。哎，那我觉得这个最近这个词源这个概念突然这么火啊，背后到底有哪些 比较重要的推动力啊？然后带来了哪些比较深远的影响？其实这个就是，呃，首先是国家层面的这个主管部门把这个词源这个作为一个标准的术语 推广开来。啊哈，那这个就一下子把这个行业的这个叫法就统一了，嗯，大家就沟通啊什么的就方便很多。嗯，那同时呢，这个也为呃各种 ai 应用的这个创新和大规模落地打下了一个非常好的基础， 那也标志着我们中国在这个全球的这个 ai 规则的制定上面是主动的迈出了一步。我们接下来就来聊一聊这个二零二六年第一季度这个大爆发背后的 政策的力量。嗯，这政策到底在里面起到了什么样的作用？就这个二零二六年的三月啊，国家数据局这个正式地把这个 token 命名为词源，并且呢明确地把它作为了一个 ai 行业的一个价值的结算的核心的标准， 这个其实就直接把大家之前混乱的一些做法就彻底的统一了啊，那这个时候呢，这个 ai 商业化的这个障碍就一下子被扫清了，听起来像是给这个行业铺了一条高速公路啊，没错没错，而且就是政策不光是定了这个标准啊，它其实还在推动这个 高价值的数据资源的开放啊，然后也在推动这个呃聚生智能等新领域的这个发展，各地也在推出针对 ai 和机器人的补贴， 所以这个就直接导致了这个资源的需求暴涨啊，也让这个市场有了规范发展的底气。哎，所以说这个资源经济这个爆发 技术进步到底在其中扮演了什么样的角色？就是一方面就是这个大模型本身不断的在升级啊，那这个呃百亿、千亿甚至万亿级的这种参数的模型不断的出来，那他每一个场景下面能够处理的这个信息量就大大提升了， 那他的这个资源的利用效率和他的这个价值密度也都大幅的提升了，所以说这个技术的升级直接带动了这个资源的需求。没错没错，而且就是尤其是这个具身智能的这个发展啊，就是 机器人啊，或者说这个智能体，他要在这个真实的环境下进行感知和行动啊，那这个时候呢，他需要的这个资源的调用量是成百上千倍的加入啊，那这个时候呢，这个 啊，无论是从这个算力的需求，还是从这个怎么说场景的这个拓展上面，都为这个资源经济的爆发注入了巨大的动力。哎，那这个资源经济这个爆发在商业的层面到底带来了哪些新的变化？最大的改变就是这个 按量计费啊，成为了一个主流啊，那这个，呃，无论是企业还是个人用户啊，都可以根据自己的实际需要去灵活的使用 ai 服务啊，那这个这个门槛一下子就被拉低了啊，然后这个市场的规模就迅速的扩大了， 所以说就是企业和个人都能够更方便的去享受这个 ai 带来的红利，没错没错。然后呢，呃，弊端的这个工业和商业的场景啊，成为了这个资源消耗的主力， 那包括这个消费级的机器人啊，还有这个智能助手啊，这些 c 端的产品也在快速的起量啊，那这个时候呢，就大家的这个收入啊，包括这个调用量啊，都实现了这个翻倍的增长啊，那这个时候呢， 这个整个这个产业链就真正的形成了一个完整的闭环啊，那这个时候呢， ai 的 这个商业化的天花板就被不断的抬高，然后咱们来进入到第三个部分啊，就是来聊一聊这个资源经济到底是如何来重塑这个 ai 产业的商业模式的。 嗯，这个你怎么看？就是我觉得就是资源这个就像给这个 ai 产业装上了一个计件器啊，就大家都可以用这个来统一的去衡量我这个算力的消耗是多少。嗯，那这个时候呢， 这个市场上就有了一个统一的标准，那这个时候呢，这个价格透明度也大大的提升了。嗯，那这个时候呢，这个恶性的价格竞争也会 得到有效的缓解，所以说这个行业真的是被这个东西彻底的改变了。对，而且就是资源他是按次收费的啊，所以这个时候呢，企业的这个成本也会大大降低啊，那这个时候呢，创新公司也可以快速的体量， 然后这个云厂商也可以从这个卖虚拟机转向这个资源的平台啊，那这个时候呢，整个这个上下游的协助就会更加的灵活，那这个时候呢，新的场景和新的应用也会不断的被催生出来。哎，那你觉得就是这个资源经济起来之后啊，这个 ai 产业的竞争格局有哪些新的变化？ 现在大家拼的已经不是说我这个模型有多大了，嗯，而是谁能够用更低的成本去产生更高质量的词源。嗯，这就是你这个能效比啊，然后你的这个处理效率啊，就变成了新的这个分水岭， 包括这个数据的质量啊，这个生态的适配啊，也变成了新的这个壁垒，所以说这个领先的公司的优势就被放大了。对，没错，那现在就是头部的这些企业啊，他们在这个资源的这个成本上面已经是大幅的低于海外了啊，那这个时候呢， 就有越来越多的全球的开发者都开始接入中国的这些 a p i 了。嗯，那包括这个我们的国家标准也在一步步的走向全球啊，那这个时候呢，就形成了这种以中国为核心的新的这个产业的势力。 那现在这个磁源经济起来之后，你觉得这个 ai 产业碰到的最大的难题都有哪些？我觉得现在就是首先第一个是 啊，高端的这个算力的芯片啊，还是非常的依赖进口的。嗯，那这个时候呢，一旦遇到这种需求爆发的时候，就会出现这种资源紧张啊，然后能耗的压力也很大，包括这个不同的大模型之间啊，这个词源的拆分啊，和这个定价 也没有一个统一的标准啊，那这个时候呢，就会出现这种计价呀，包括你这个怎么去管理都是比较乱的。看来这个基础层面和规范层面都掐脖子。对，而且就是大量的这种资源的流通啊，也带来了这个数据泄露的隐患， 然后包括这个 ai 生成的内容啊，也经常会出错，这个低质量的这种词源的泛滥啊，也让这个行业的这个公信力受到了影响。嗯，那这个时候呢，企业和这个监管啊，就必须要同步的去加强这个数据的治理啊，完善这个合规的体系啊， 提升这个中文的这个语料的质量啊等等，这些才能够真正的让这个行业健康的发展。对，今天我们聊聊这个磁源经济的崛起啊，其实说白了就是他带来的不只是技术的变更，更是商业模式和产业格局的重塑。 对，然后也让我们看到了中国在这个全球的 ai 舞台上面的全新的机会。 ok 了，那么就是这以上就是本期播课的全部内容了，然后期待大家下期继续跟我们一起探索科技改革的新前沿，拜拜。拜拜。

在 ai 的 世界里， tok 是 模型处理信息的最小计量单位，也叫磁源。无论是用户的提问，还是 ai 生成的一段代码，最终都要被拆解成 tok 来完成运算。数据显示，二零二四年年初，中国日军 tok 掉用量为一千亿，到二零二五年底月升至一百万亿， 今年三月已突破一百四十万亿，两年增长超千倍。坐拥硬核算力科创集群与深港区位优势，深圳发展资源经济优势明显，资源需求激增啊，会倒逼算力基础设施的升级， 推动高校绿色普惠的算力发展。第一呢，我觉得还是要政策支持，出台相关的专项政策，对于调用国产 a p i 的 企业呢，给予补贴和税收优惠，降低转型成本。第二呢，就是基础设施进一步升级 建设呢，这个绿色算力基础设施，推动数据交易场所与智能体平台的对接，提供高质量数据集与资源交易服务。 第三呢，就是进行生态培育啊。最后呢，就是这个国际合作，一拖前海核套等平台，推动港深呢，和这个国际人工智能机构啊，和这个企业的深度合作，探索跨境资源流动机制，提升人工智能啊，资源经济在全球的话语权。