我最近用 open core 写了一个多维度的市场分析 skill, 它可以通过你给的个股或者指数,结合十二名分析师给出建议。这里我们先清空一下历史消息,并且看一下当前的模型。这里加速一下 好了,现在已经出使化了,使用的是 g l m 五。深度思考已开启,现在问问他怎么看上正五十, 这个时候他就开始思考了,思考的时间会比较长,还是加速一下。 这里就开始调用 spagent 了,把投资大师们请出来,每次只能请五个,所以会慢一点。 这个时候后台就在运行了,我们等一会。你也可以像我这样看一下后台的 surveillance, 可以 看到后台有很多正在运行的 surveillance。 这里我也忘记具体命令了,就试了一下, 可以看到输出了一些。后面我就快进了,有卡顿的话就问他进度,就像上班时你的领导一样。 这个时候我就问了他进度, 过去很久了,继续问进度 好了,都分析完了,最后一步生成文档,生成文档的部分继续快进。 这个时候返回了之前我要看的偏差,我就觉得是不是又卡了,刚想着问,结果就出来了。我们看到整体还是比较全的,所有大师的评级都有, 这里还给出了一些观点,各个派系都有,基本实现了我百分之五十的设想吧。 这里的散户视角不太准确,相信很多人最近都跌麻了吧。我最近回测比较大,不过一千好股,没什么好担心的。 最后,这是我的第一个版本,整体的 skill 写得比较粗糙, skill 里面的 script 也没有写,后续慢慢迭代吧。再见了,各位。
粉丝2获赞28

哈喽,大家好,今天继续给大家来验证小龙虾的能力,今天我们验证的主题是大家最近非常关注的说小龙虾是否能不能帮助我们炒股。 前两天也是摸索小龙虾的能力,走的有点偏,走向了 ai 视频的领域,本来想着让小龙虾自己来剪视频做短剧,如果大家后期有关于想剪视频的这方面的想需求和想法,可以留言,如果达到一定的数量,我可以出一期普通人学剪辑视频的这样的一个教程。 我们言归正传,今天来探索小龙虾炒股的能力。我把我的小龙虾初步进行了一个关于金融知识的一个训练,这个就不给大家演示了,因为过程有点慢,如果大家喜欢可以把关注留言,我把我训练的过程给大家单独发送。 今天我们就来看一下炒股的过程。我给小龙虾发送了一个消息,假设我有十万块钱准备做个组合投资, 你帮我看一下 ai 算力硬件的这样的一个方向,包括这个光模块和 cpu 这个领域有哪些机会,并且给出行业分析,代表性的企业,企业的产品核心竞争力,产业链的地位。近期股票的表现,从长期主线、中期主线,事件驱动 的角度给出分析,因为最近 ai 比较火,所以带动了算力会越来越火,包括我们现在每天说号的 token 的 量非常大,最后各大厂商也都纷纷涨价。我认为如果做股票投资的话,我想看一下 ai 算力硬件行业的方向。 把消息发给小龙虾,他就开始执行任务了。首先我们启动的是贾维斯 klo, 这个是阿里云的产品,在我的主页上有推荐的产品,先看看他给出什么样的一个建议。 他搜寻相关的股票,找相关的内容完善的这个投资报告其实时间还是比较快的,大概用了十多分钟就把我说的这些事情,他通过网络搜索和技能完成了,他给出了一个初步的结论性的建议。 杰哥,行业是非常好的 ai 算力的,这个行业是非常好的,但是整体的估值水平是偏高的,他是给出了一个感叹号,是要注意的,因为确实这几年算力行业火,包括人工智能是有经济泡沫存在的,他的评估也是对的,短期的走势说最近涨的还不错,其实从去年上半年开始, ai 的 算力,包括人工智能大的板块都是还不错的。长期逻辑他认为也是可以长期关注的,因为至少有一到三年的这样的刚需期, 包括他的投资组合,包括就给了一些股票的建议了,这个投资组合他还是不够完善,有点小的逻辑 bug, 因为金额不够一手的股票。另外一个小龙虾就已经解决了这样的问题, 包括给了一些股票的建议,但是他也给到了一些建仓的策略,他也不建议说一次性的就把这些钱投出去。他建议分批次建仓, 分几波来进行投资,因为现在讲的投资的思路也好,或者是分享那些经验也好,不是为了推荐股票,也不是为了短期买卖,因为我们看的是一个趋势,至少是中长期的这样的一个价值投资的这样的一个理念。如果纯炒短线,其实大家可以去看量化交易的相关的模型,它给了包括三条主线的分析,因为 长期来看,他是认为是要持有这样龙头的企业。中期是要看业绩兑现,关注这样的财务的季报。短期事件驱动,主要是看一些重点的事件对各股的影响,包括一些风险提示,其实风险提示在 ai 的 算类行业提示的还是挺高的,实际上我在之前跟小龙虾训练的过程中,其实 有风险提示比较低的,还比较赚钱的行业。下一期视频给大家再去讲,他整个把这个报告生成了 word 版本,我们下载一下,打开这个 word, 能看得到他有详细的投资分析报告, 包括整个行业的情况,包括一些股票的一些推荐,然后包括行业的逻辑大冒险训练,算力需求爆发,光模块的需求是增长的,包括需求端、供给端,因为现在的整个的潜能是有限的。 价格端呢?现在整个的这个因为市场的供需关系,价格也是比较稳定的。然后技术迭代呢,也是一直在发展和推进,也分析了推荐的股票的产业链的地位,包括这个, 这个这个光芯片领域、光模块领域和这个下游的这个云厂商和数据中心,这些就是应用方。 然后呢,整个的代表性企业呢,包括有涨的有跌的,整个包括适应率的情况, 各股的分析,主线的分析,长线的投资的逻辑,中线根据他的业绩和估值的消化,包括年报的批漏,一些订单的落地。 短期是事件的驱动,包括三月份的这个英伟达的大会对行业的利好,各大这个厂商的资本的开支,包括中美科技的这样的一个摩擦,包括这个也给了明确的解释, 然后核心要点和操作建议,然后呢就说给到了一个总结,就证明说整个这个行业还是可以看的,但是确实有一定的投资风险,因为毕竟 ai 的 泡沫的特点存在, 所以得出这样的投资的结论。正常来讲说推荐完了之后,大家肯定会关心说那这个事情,他这么就一推荐我就信了,因为实打实的要投入资金,那这个东西靠不靠谱呢? 我们也这个进行了这样的对比分析,这是飞叔的小龙虾,这个我也是在视频里有推荐, 因为每一个小龙虾背后用的大模型是不一样的。贾维斯小龙虾用的是阿里的千问,千问前段时间也非常火,送奶茶的活动,让大家都在千问上直接点单,直接给你送奶茶。 飞叔的背后的大模型呢是豆包,豆包春节晚会冠名赞助十亿元红包,全民都在下载,豆包来用。 我同样的把需求发给了飞叔的小龙虾,然后飞叔给到我的文档的链接,给到了这样的分析,包括共同提到了一些英伟达的一些这个 对这个行业的这个影响和战略,包括一些相同的股票,当然有个别不同的股票还是有一些细节的差异的,但是中长期的战略上,其实大家分析的都是一样的,这个 ai 的 算力,加上国产的产业链的订单,包括这个 到豆包这个层面,已经知道了这个股票的怎么的买法,然后他是按这个一百股为这个底数来来进行计算的这样的一个投资的策略的组合。然后他说把 word 版也要发给我,我也说需要了,然后我们直接看一下这个 word 的 内容吧。 这是这个相当于飞书小龙虾用豆包引擎给出的分析,大的行业趋势和逻辑分析,包括上下游的企业 给出的这个内容是几乎是一一致的,就是两个大模型之间,虽然是各家研发的逻辑不同,但是对于行业的分析看来是有一定的相同的认定。给到了一些股票的分析,当然有一些各股的不同,长期主线的分析和中期主线的分析都是一样的。 投资组合的建议呢,根据各股的不同,他有一些不同的组合投资,他的内容比较精炼,但是实际上包含的核心其实差不多,我们可以把两个内容放到一起对比一下,两个内容进对比一下呢,一些股票的共同的推荐是相似的,包括了代表性的企业的分析, 相似的企业再次强调,我们在这里不是推荐股票,我们是给大家讲投资分析的这样的一个基本的逻辑和小龙虾工具的使用。然后呢 这个分析的内容呢,其实也都是类似的,因为它是根据产业结构上下游,包括它的这个 市场的这个影响力和这个估值的情况,因为这个 ai 行业的这个估值还是有一定的泡沫存在的,所以 还是它的估值一般都是比较高的,包括和投资的组合的建议还是有一些不同的推荐。 然后但是呢大概的投资原则是一致的,整个的这个大概的这个第一批投资的资金都在四到五万元这么一个范围, 所以说呢,他把投资策略做成一个长期的这样的一个经营的事项,而不是说短期的盈利,我觉得这一点在 ai 上还是给出了非常良性的这样的一个建议。最后呢,还是说揭示整个的操作的风险,行业的风险和 金融风险等等,把一个工具来推荐给大家,怎么利用好这个工具,然后我们下来会给大家分析另外一个行业的情况,欢迎点赞关注,谢谢大家。


大家想象一下,十几台 ai 同时为你发力,从不同的维度深度拆解几十只股票,这是一种什么样的画面?来看看这张表,除了第一列的名 字是我手工填写的,后面所有的研报,基本面,技术面分析,全部都是一群 ai 在 替我打工,省时又高效。大家好,我是锦荣,今 天呢,我就教你用 deepstack 加飞书,亲手搭建你的一个专属股票知识库。我们都知道 ai 能够帮我们提升效率,但是平时呢,我们用 ai 来去分析股票,大多只是一条一条的去傻问, 特别的耗时对吧?但是现在飞书的一个多维表格呢,刚好就解决了我们这个问题,能够让我们去肆意的组合 各种 ai 功能,把 ai 辅助炒股的一个效率给拉到极致。那么搭建的一个过程呢,一点也都不复杂。接下来呢,我就一步一步的给大家演示,你们赶紧点赞收藏,不要随便一划,然后就错过了。首先啊,我们先打开飞书, 找到并点击多维表格,选择新建,为了看清每一步的操作啊,咱们新建一个空白表格。那么新建好之后呢,咱们点击加号,添加一列,在字段捷径中心呢,就可以看到一系列的一个 ai 功能了,那么我们就可以直接接入 deepseek 的 联网版。 接着呢,再把 deepsafe 的 这一列和第一列的股票信息关联起来,然后再写入对应的一个提示词,比如说,我们可以要求 deepsafe 按照特定的一个格式输出,用四句话来分析某只股票的一个基本面,并明确要求要用联网获取最新的一个数据。设置好之后呢,大家来看一下 deepsafe 是 不是立马就可以根据最新的一个实时数据完成股票的一个基本面分析,特别的省心。当然了,还有更高阶的玩法,比如, 比如说你想要让 deepsea 按照特定的一个技术分析逻辑去分析股票的一个技术面,那么操作呢,实际上也很简单,咱们再来添加一列,重复刚才的一个关联步骤,在自定义要求里面,按照自己的一个交易体系可以去肆意的发挥。咱们举个例子啊,我们可以要求它根据禅中书禅的理论,用四句话来去分析某只 股票,同样的要求联网获取最新数据。那么这里呢,大家可以根据自己的一个专业度去自由的发挥。那说到这边,肯定会有人问 还有没有更牛的,当然有,比如说你看到特定的一个技术指标,像三十线、六十线,还有 k、 d, j、 m、 a、 c, d 这些你懒得竹字去打要求的,那么就可以在字段的一个快捷中心用到 ai 图 片的一个理解功能,我们可以在自定义要求里面设置好提取股票的一个名称、代码、关键技术指标,然后再让它用五句话概括出来。设置完之后呢,你就会惊喜地发现, ai 居然能够精准识别图片里面的各种信息,是不是实力拉满。那么在识别完这些基础信息呢,你还可以根据自己 游戏的其他的理论,让 ai 进一步进行分析。所以呀,玩法是特别多的,短短几分钟的视频是根本讲不完的。所以呢,我也整理了一套超级好用的列表规则和提示词模板,大家可以仔细看看屏幕上的这个就是最终的表格效果,是不是特别的实用。好了,记得点上关注哦,我会为你带来更多的实战干货。

上次呢,我分享了这个龙虾欧本可乐一家装包哈,很多朋友反馈哈,软件装好了之后呢,不知道在具体有什么使用哈,那么接下来呢,呃,我的几个视频,我带大家看几个真实的实际的例子哈,那么今天这个例子呢,就是我最近跑通的飞书钉盘的小龙虾哈, 揭露飞书以后呢,左边呢,可以让他帮我钉这个技术面和窥影,右边呢,让他实时的检测基本面和消息面啊,七成二十四小时不休息啊,相当于给自己配了一个全天候的教育助理, 实现起来呢,也比较简单哈,我们直接用圆的 o k curl 揭露非输机型儿,最最核心的一步呢,是去 ko hub 搜索 stock monitor 的 技能包哈,一键安装给机型儿。 那么之后呢,你只需要发一句话哈,比如帮我盯着宁德时代,那么它就开始自动干活了。很多读者担心 token 的 费用比较贵哈,那我建议大家呢,用火山引擎的 colin pran 哈,它是包月订阅制的,相当于给你的龙虾开了一个性价比非常高的无限量自助餐厅, 彻底告别按 token 计费的。当然, ai 再聪明啊,也不构成任何投资建议啊,它最大的价值是帮我们省掉那些无聊的重复操作。好,我是郭正,咱们下期视频再见!

今天给大家介绍一款超强的命令行工具,飞书 c l i, 它一个工具就覆盖了飞书十一大业务领域,二百多个命令,还有十九个专门为 ai agent 设计的技能包, 人类和 ai 都能直接用。这个工具最大的亮点就是 agent 原声设计,十九个结构化技能开箱即用,兼容主流 ai 工具链。 ai agent 不 需要额外配置就能直接操作飞书, 每个命令都经过真实 agents 测试,参数精简,默认值,智能输出。结构化安装非常简单,一行 npm install 搞定,然后跑一下 skills, add 命令,装技能包,再执行 configinet 配置应用凭证,最后 out login 登录授权, 三步走完。从安装到第一次 api 调用,三分钟搞定。它的命令分三层,第一层是 shortcuts, 带加号前缀,人类和 ai 都能友好使用,有智能默认值和预览功能。 第二层是 api 命令,从飞书开放平台原数据自动生成,一百多个命令,跟平台接口一一对应。 第三层是弱 api, 可以 直接调用任何飞书接口,覆盖两千五百多个 api, 业务覆盖面非常广,日历、消息、文档、云空间、多维表格、电子表格、任务、知识库、通讯录、邮箱、视频会议,十一大领域全都有。不管你是查日程、发消息、操作表格,还是管理文档命令,尔行一键搞定。 来看几个实际用法,查日程用 calendar 加 agenda, 发消息用 im 加 messages, send, 创建文档用 docs 加 create, 直接传 markdown 内容就行。 所有命令都支持 dryrun 预览,不怕误操作,还能用 sima 命令查看任何 api 的 参数和结构。 十九个 a i a 诊技能是重头戏,从基础的共享配置和认证,到日历消息文档表格,再到高级的事件订阅白板绘图,会议机要整理,甚至还有自定义技能创建框架和工作流编排。 基本上 ai 能帮你做的非书操作,它全包了。安全方面也很到位,输入注入防护,终端输出过滤系统原生密钥存储多层保护。 这个工具开源免费 m i t 协议,无论你是开发者想自动化办公流程,还是想让 ai agent 帮你管理飞书飞书 c l i 都是不二之选。

两天前,飞书正式开源了他的命令行工具。飞书这次基本是开放了全套的能力,包括消息、文档、数据库、妙记、多维表格、 日历、任务。它总共包含十九个 skill, 六大类和无限组合的。这个工作流可以直接通过你的 agent 去发消息,写文档,安排日程。先带大家看几个案例,帮我设定一个下午五点去吃小炒黄牛肉的日程。我一会要发布一篇关于飞书的视频,你帮我先建一个飞书文档, 帮我寄一个代班任务,晚上去取快递,给在摸鱼的离谱发条消息,告诉他别摸鱼了。老板开完会了,已经在电梯了,一会就会上来刚刚创建的日程, 这个代办的任务,以及他生成的这个飞书视频发布的一个文稿都已经处理好了,以及这是他刚给在墨鱼的离谱发送的消息。那最简单的安装方式是直接把这个 github 的 仓库给 ai, 让他直接去装。也可以去手动安装啊,先安装这个 npm 包, 然后再安装这个全局的 skill, 去配置一下你的初试的连接。我是通过电脑弄的,就用电脑这个链接来创建,可以选一个你的头像, 他一个名称,回到终端,在这里再输入这个登录的命令,在浏览器打开这个链接,然后确定授权,就授权成功了。他默认只会开放一些常用的权限,如果你要全部权限的话,可以通过这个命令去授权更多的权限。 再分享几个需要注意的点吧。第一个是目前的消息是通过机器人来发的,你可以看到我这里的消息发送人是这个飞书操作大师,也就是我刚刚创的那个机器人,虽然飞书的机型后台是有使用用户身份去发消息的这个权限的, 但我自己尝试了很多方法,发现可能命令行工具的这个权限跟他还是两层架构,暂时是做不到的。 我觉得这个设置在目前阶段是合理的,避免一些有风险的操作,大家知道就好。第二点就是文档这些非敏感的操作是完全可以授权 agent 以你的身份去创建和管理的, 所以这里面也会存在一些数据风险的问题,所以最好对一些重要的文档做一些隔离。第三点,飞书它官方也非常明确的给到了这样的一个风险提示, 还是希望大家使用的时候相对谨慎一些。最后分享两点思考。首先, agent 使用软件这件事已经不是未来了,而是现在很多软件都已经可以通过 agent 来调用了, 这对传统的开发流程以及传统的互联网软件行业的从业者都会有非常大的冲击, 意味着之前积累的所有的经验可能在未来都不再有用了,这会是一个巨大的变化,但这变化背后也一定是机会。 第二点,我觉得这种一手的体感其实才是最重要的,就坦白说,现在的 i 键的体验其实还是比较差的,哪怕是你用最好的模型,他也会出现一些偏差, 但不要因为他体验差就不去用他,因为这种一手的体感带来的这种感知和认知是不一样的,等到他哪一天体验很好了,那也就意味着没有机会了。今天就分享这么多,我是离谱,关注我,获取更多第一手的 ai 实践和思考。

大家好,我是阿炳,今天告诉大家一个天大的好消息,我们的飞书 c l i 终于开源了,搞编程的同学都知道这意味着什么啊?我们今天啊,为了照顾一下普通非编程用户的感受,我简单的给大家介绍一下什么是 c l i。 介绍 c l i 之前的话,我们必须提到另外一个词叫做 g u i, g u i 就是 我们人用的图形界面,也就是我们用软件的时候,在上面点击了一些按钮,这些就属于 g u i, 而 c l i 的 话就是我们在终端命令行里面输入的命令,那叫 c l i, 一 句话总结就是 g u i 图形界面是给我们人用的,而 c l i 就是 给我们 ai 去用的。 有了咱们这个飞书 c l i 之后,也就是说我们的 ai 智能体,它可以从最底层的 去操作我们的飞书所有的功能,包括发消息、飞书文档、知识库、多维表格等等等等等,也就是我们在飞书啊这个软件上面能够操作的功能, ai 都能够替我们操作了。 我们以前都是用 api 来操作对不对? api 它还是属于一个中间环节,但是现在有了 c r i 之后,也就是我们的 ai 可以 从最底层的去直接操作我们的飞书,飞书大家都每天都要用对不对? 这样一来的话,可以实现我们的飞书全自动化,直接让我们的小龙虾替我们去管理操作我们的飞书了。其实对 c l i 的 需求不是一天两天的,在 github 上面已经有很多大佬 自己在手搓 c l i 了,最近比较火的小龙虾是不是啊?它的能力非常非常的强, 但是最大的问题是什么呢?是我们很多的应用软件它都没有开放自己的底层 c r i, 这样一来的话它整个生态没有建立起来,对不对?也就是说我们 很多软件都用不了,说实在的我们的 ai 它控制不了这些软件,它在底层上面没有开放,但是我们现在我们飞书它开放了自己的 c r i 之后, 会有很多其他的应用软件也开始开放自己的 c r i, 这样一来的话把整个 ai 生态慢慢的就建立起来了,这是一个非常非常有意义而且非常重大的一个 啊事情。大家知道咱们这个飞书 c l i 最大的优点是什么吗?它是完全开放的,几乎现在市面上主流的咱们这个智能体它都能够啊调用,比如像我们的小龙虾, chui 呀、 cloud code 呀这些全部都能够用, 也就说他只要是支持 school 的 啊,咱们这个智能体框架都能够用,这是非常值得称赞的。还没有用起来的同学,赶紧给你的小龙虾用起来吧!不知道怎么安装的同学,我已经把安装教程放在我的评论区里面了,赶紧去看吧。


部署小龙虾的第三天了,今天主要是用飞书来给它操作,因为今天有点事外出啊,但是不影响我们培养小龙虾。然后我早上九点多的时候给他下达了一个命令, 让他每每一天,每一个小时进一次,进行一次付款买卖啊,然后他明白,他就嘟嘟嘟嘟做了,然后促使资金,他自己给了个十百千万,十万百万,一百万的促使资金啊,然后自己就去买上来,九点多就买了这几个股票啊, 然后然后我就给他调整了一下, 调整一下,我让他学习几本经典的炒股书啊,自我学习一下,然后在这学学学学,学完之后他自我反省啊,说这个仓位太高了,仓位太高, 然后又买了两只防御股票啊,买了两只农行的防御,银行的防御股票,然后我十二点让他看看这个状态啊,然后 他练了一个表出来,我然后我给他加了一点参数啊,就这里增加了盈亏啊,牛牛损啊,还有试驾之类的,然后 然后他就一直自自己,然后最后收盘了,你看四四点四,四点十二分的时候让他收盘发总结给我,然后 这就是盈亏了。今天看这可以看一下上证啊,升值啊,都是大跌啊,都是大跌的一点多,二点多,一点多的,都是大跌这么多, 但是他在这么比较黑暗的情况下,然后还有还有盈亏的,还有这个这几个银行,工商银行、农业银行,防御性的还是有,还是有盈利的, 然后他是最终,最终今天是亏了百分之一点三二,百分之一点三二,亏了一万二,然后他自己总结做各种问题,最后总结出这个,然后还有明天的计划, 还有我们的计划。然后我们先观察,先观察他在这个开局崩盘的情况下能不能逆天,逆天去改变啊。我们给他一个星期的时间了,大家,希望大家持续关注,我会给你们一步一步的把我这个 ai 打造好。

大家好呀,今天来跟大家说两个概念, c l i 和 g u i。 听到这两个英文名词,大家是不是就犯难了?你可能会觉得,哎,这个名词我都没有听过,没有关系,你可能没听过,但你一定每天都在用。 先说 g u i, 有 些同学会叫它归,对吧?那 g u i, 它的中文名字就是用户图形界面,你现在每天点的各种 app, 我 们之前有用过的 tree, 这种工具就是支持你去指指点点进行下一步的,这种就是 g u i, ok, 那 c l i 呢?是命令行工具,像 mac 电脑里面,我们直接打开一个终端,输入一行代码,它就会有一串命令出来。一句话总结一下, c l i 就是 你直接报菜名点菜,像 g u i 就是 问服务员拿了一个菜单点菜,但是他们都是可以达到你点菜的这个效果 的,是吧?今天为什么要来跟大家分享这两个概念呢?是因为前两天大家也有看到飞书开源了一个叫 luck c l i 的 一个工具,从这个名字就能听出来了,它是 c l i 工具,它呢把自己内部的两千五百多个接口 包装了一下,包装成了两百多条命令行,目的是能够让其他的 ai agent 能够来使用它。以前你在飞书里面去建一个多元表格,建一个文档,你都需要打开飞书, 自己去进行一个界面操作。那现在呢?当你在使用一些编程工具的时候,你可以直接跟你的 ai 去讲说,帮我在飞书里面创建一个多元表格,那它通过这个 c o i 的 一个调用,直接就能创建成功了,大家可以去理解它,它至少一开始出来的时候不是给人类去使用的,它其实天然的更适合给 ai, 给机器去使用。 那像这种啊, g u i 和 c o i 的 工具国内其实都很多啦。 g u i 编程工具里面,国内的是吹 the body, 像国外的呢?吹 the wind, the surf, 对 吧?像 c o i 的 工具也很多,国内的有 kimi code, 那 国外的比如说 cloud code, ppt, gemini 都是可以的。那当然,有些公司两个都推出了,像 codex 也有桌面版, 是不是?那当然你们会问了,既然有这样两条方向,我需不需要去二选一啊?完全不需要,你觉得哪个用的顺手就去用哪个。那理论上可能 g u i 是 入门, c o i 是 进阶。目前为止其实发展的都挺好的。有些同学会说,其实我觉得 c o i 就是 这种命令行工具挺好用的,但是我会不会用起来不习惯, 或者是不会用,那也不会,这里的命令行它已经是自然语言,可以直接输入的。那今天就是跟大家来分享一下这两个概念, g u i 用户图形界面, c l i 就是 命令行工具。那它们两个用一句话去总结,一个是报菜名点菜,一个是看菜单点菜,你喜欢用哪个就用哪个,或者你到评论区一起跟我来聊一聊呀。那今天就先分享到这里咯,拜拜。

我去,炸了炸了炸了,飞书刚刚开源了一个核弹级的项目,我赶紧帮大家试一试,我发现小白根本不需要去设置什么 id, 设置什么 top, 一 键在飞书上部署一个属于你的数字,员工只要你有拷 code, 只要你有 codex, open code 都可以。首先我们把这个飞书 c i 的 开源工程的地址 复制进来,然后对他说一句话,帮我把这个飞书 c l i 工具包装成一个 codex scale, 可以 看到他现在正在读这个开源工程里面的一些安装说明之类的东西,现在基本已经做完了,他还把飞书的 c l i 包装成了一个 plug in。 嗯, 就是我让他看看我今天飞书上面有什么安排,你能帮我看一下我今天飞书上有什么安排。嗯,看他检测到了,其实我们没有登录好的, 你打开这个,但他其实就直接帮你显示了一个创建飞速 c i 应用的一个界面,就选默认的吧,其实还是非常便捷的,普通的流程。你在飞速上面去见一个机器人,需要点很多次,把你的 app id, access token 都复制下来,其实这个就不用了,现在他他已经弄好了。我说嗯,好了, 他检测到现在只是簿的身份啊,还需要我再登录一次,这次登录是以我个人用户的这个权限做一些授权。我先一并一并开通了吧, 我现在的飞书日程是空的,帮我建个日程是下周一早上十一点到十二点的周会 接收看他已经建好了,然后我再回到飞书上面去看一下。嗯,周一,那直接在群里帮我通知一下,然后下周一的早上的这个周会吧,可以看看他已经发完了, 然后我让他建一个飞书文档。帮我建一个飞书文档,可以看到他已经建好文档了,然后我们打开来看一看,看看效果。 他其实是以我的身份去建这个文档,帮我看一下星期一有没有会议,如果有的话,帮我在对应的群里提前发一条提醒,我看一下对应的群里面有没有可以看到。他又发了一条刚才演示的只是冰山一角,两千五百多个接口。对,其实你自己能在飞书上做的事情他都能帮你做了。

就在刚刚,飞书官方开源 lock c l a i l 工具,终端加 ai, 双端玩转飞书全场景,直接打通 open cloud 和 cloud code, 告别客户端反复切换。 lock key 是 飞书官方开源的命令行工具,彻底打破飞书只能用客户端操作的局限,无需图形界面,终端一响命令就能搞定。核心办公操作专 为 ai agent 原生设计,自带两百多个使用命令和十九个 ai 专属 skills, 零门槛使用,普通用户、程序员、 ai 自动化玩家都能快速上核心优势。为什么选 lock c i? 第一, ai 原声适配十九个 ai agent skills, 开箱即用主流 ai 工具,无需二次改造,直接调用飞速功能。第二,全场景覆盖, 包含日历、即时通讯、云文档、多维表格、邮箱会议等十一大核心业务域。第三,上手零门槛, n p f 一 键安装,交互式授权,三步完成配置。第四,安全可控,输入房出入凭证、本地加密存储。十一大核心功能终端搞定,高频办公日程查看日程新建会议 及时通讯收发消息管理、群聊云文档创建编辑文档任务、邮箱会议管理,代办收发邮件通讯录快速搜索同事极简上手两步安装加一键配置。第一步,工具安装推荐 npm 一 键安装命令是 npm 零 store g clock suite c l i 然后安装 ai 核心技能,这是必装的命令是 npx skills and lock suite c l i y g。 第二步,出场配置仅需要执行一次,命令是 lock key a config in it 授权起用快速登录授权命令是 lock key i i or login recommend。 测试一下,查看当日日程 命令是 lock key i calendar plus agenda 关键安全提示,该工具支持 ai agent 调用、存在提示词注入和月全操作风险。 使用需注意以下几点,遵循最小权限授权原则,仅开放必要功能,权限不修改默认安全配置 ai 机器人仅用作私人助手,不拉入群聊,谨慎授权,避免敏感数据泄露与无操作。赶紧安装试试!解锁全新的飞出办公方式。关注我,了解更多实用 ai 工具!

我觉得这就是我们想要的智能化,今天我测试飞出 c i a 的 时候,有一个让我非常震惊的场景,就是我想让他给我的同事刘某某发一条信息, 呃,但是刘某某其实不在我的通讯录中,他自主的去找到某一个群,他说这个刘某某在这个群里,要不要我在群里面去跟他说消息? 然后,然后我就,我就,我就很震惊,我就没有没有说他要要去群里面去发,我说可以,你就群里面,结果他自己真的跑到群里面,呃,然后完成了整个发送消息的一个流程,在这个过程中其实 ai 真正做了一下自主决策,自主决策啊,我可没有让他去做干这件事,他真的干,而且干成功了。

这可能是二零二六开年超火的 ai 工具,连续三次改名, github 上超过十万新,号称电脑里的贾维斯。 openclaw 是 一款开源自托管的个人 ai 助手,不光能聊天,还能真正接管本地设备,打通聊天平台、浏览器和各类应用,实现跨平台自动化操作。 今天这条视频教大家如何快速部署 openclo, 并把它集成到飞书里,打造一个随叫随到的 ai 员工,小白也能学会。建议先收藏。详细的文字版教程已经整理好了,视频结尾可以自取。一、 打开清亮应用服务器,并安装 openclo 镜像,进入这个界面,点击应用镜像,选择 mode 时长,这里可以根据自己的需求选择。目前有活动六十八,能用一年。点击这里, 然后点击这里,进入管理后台。二、配置 openclaw 接下来我们配置 openclaw, 打开阿里云百链,点击左侧导航栏的密钥管理单机创建 apikey, 然后回到云服务器界面,点击实力 id, 进入服务器概览页面,点击应用详情,开始配置 openclaw, 先点击这里的一键放通, 然后点击执行命令,复制粘贴阿里云百炼深层的 a p i t, 点击下一步。接下来点击执行命令就可以获取 openclaw 对 话的地址,先打开这个地址,等下还会用到。 点击执行命令,可以查看 token 配置,然后切换到 open kala 的 对话界面,点击左侧导航栏的 config, 点击该退,切换至 h t t p 页签,在 responses 区域将 enable 切换至开启,如果已经开启就不用再设置了。到这一步,我们已经可以正常和 open kala 对 话了, 接下来我们还可以进一步把 open kla 集成到飞书。三、创建并配置飞书应用进入飞书开发者后台,点击创建企业自建应用,填写应用信息后单机创建。在左侧导航栏中选择添加应用能力,选择按能力添加,找到机器人卡片,点击添加。 在左侧导航栏中点击权限管理,点击开通权限,搜索并添加屏幕上的这五个 api, 权限完成后进行下一步。点击左侧导航栏的凭证与基础信息, 查看并复制 app id 和 app secret, 点击左侧导航栏的事件与回调,点击加密策略 重置,生成一个新 encrypt key, 之后再复制 encrypt key 和 verification token 到粘贴版。四、创建飞书连接流打开阿里云 app 福洛模板中心的飞书 openklo 模板,点击立即使用添加一个新的飞书凭证, 填写凭证名称,剩下的四栏分别填入前面复制下来的信息,之后在下拉框中选中创建好的凭证。接下来创建 open kla 凭证 token, 这里填入前面获取的 open klo 凭证,填写完成后点击确定,并在下拉框中选中创建好的凭证。点击下一步。这里我们需要前往服务器详情页获取服务器公网地址, 并按页面提示填入公网 ip 端口号默认为一八七八,点击下一步,直到完成配置。配置完成后点击发布,复制并保存 weboker。 五、配置飞书机器人 返回飞书开发者后台事件与回调界面,点击事件配置,然后配置订阅方式,选择将事件发送至开发者服务器,填写上一步复制的 webhooker, 点击保存 已添加事件区域,点击添加事件搜索并添加接收消息。事件填写完成后,点击左侧的版本管理与发布,点击创建版本,填写相关信息后保存并提交审批。我们就把 open club 在 飞书里配置完成了。接下来返回飞书,在群机器人中找到 open club 并添加, 然后艾特机器人发送消息就可以实现对话,也可以让 open club 在 飞书里帮我们执行更多任务。 到这里,一个接入飞书二十四小时在线,还能帮你自动处理繁琐工作的 ai 员工就部署完成了。详细的文字版教程我已经整理好了,有需要的朋友直接在评论区扣 open club 就 能领取。以上就是本期全部内容,我们下期见。

飞书大家都不陌生,最近飞书它是直接在 github 上开源了自己的 coi 工具,你现在是可以支持直接用命令行去操作你飞书里面的文档,基本上这个 coi 可以 做到你 人为去手动点击的所有的事情,它包括了日历、通讯、云文档、云空间,然后多维表格、电子表格、任务知识库等等,你现在都可以直接通过 coi 命令行去执行这些动作。很多人就会说了,这个 coi 命令行这么麻烦,还不如我自己人去点点去就好了。那么这个东西很显然它不是给人用的,这个东西它是给 ai agent 去使用的。说到这里就引出了 未来的软件很可能会越来越发展成两派,一类是像 c u i 这种供 ai agent 去调用,一类是 g u i 的 传统的图形界面供人去使用。 那么为什么会去分成这两个?因为像飞书这类工具,它是以效率和执行至上的一种工具,那么它天然的就适合去直接使用 ai agent, 可以 很快速的去执行真删、查改、创建、删除、编辑等等任务。用 ai agent 去做这件事,本身就比人会更高效,更快速,所以它们就天然的更适合这种 ai 的 命令。而 比如说像微信或者说 qq 这类工具,它更多的是强调人为的一个操纵和一个交互,所以对于这种效率工具来说,人反而是一种枷锁,是一种拖累, 而 c o i 就 可以直接绕过这一步,让 a ai 去执行。所以我觉得对于传统软件公司来说也是这个思路,要考虑自己的产品或者自己的软件适不适合把它做成 ai 的 形式去供 ai agent 去使用。

兄弟们,这周末出了一个大事,飞书官方开源了他们命令行工具 like c l i 什么意思呢?以前你在飞书里干的事,比如说发消息,查日历,写文档,操作多为表格,现在都可以通过终端命令行来完成,而且它是专门给 ai agent 用的,像 cloud code 这些 ai 编码工具,可以直接调用飞书的能力了。 项目地址呢?在这里,那么这个东西到底能干嘛呢?在这里我帮大家总结了 一句话,两百多个命令,十一个业务模块,像日历啊,即时消息、云文档、多维表格、任务邮件、数据库、云盘,联系人,我们都可以通过命令行直接操作。 飞书呢提供了三层命令架构,也就是我们可以通过快捷键带加号的方式来直接调用,以及 api 命令或者原始 api 的 调用来操作 like c l i。 配置方面的话,五分钟完成配置。首先安装 c l i 以及技能包,创建飞书应用,主要拿到 app id 以及 secret 的, 这个大家要保密, 初次化配置登录认证,然后验证。在验证的这一步其实会踩很多坑,但是飞书的 screen 里面会告诉你,比如说权限的一些配置,它会直接贴出 ui, 让你直接粘到浏览器里面就能进行授权操作,这点还是非常好的。 呃,这里我写了几个呆萌,这里可以通过 c r i 命令,或者像我这样直接口述让他创建今天的会议。会议创建好了,我们可以来到飞书这里,能看到已经创建好了相应的会议, 我们还可以通过命令行直接问他今天有哪些会议。 嗯,这里能看到它已经打印出了今天的会议,我们也可以通过刚刚的命令行来让它输出表格化的数据,我们可以把这个命令拷贝进去, 可以看到这里它已经输出了我们这个会议的一些内容,然后是以表格的方式输出。 呃,第二个就是通过 c l i 命令直接将信息发到群里面去,这里我给大家演示一下,我们将飞书 c l i 真的 太强了,发送到 chat id 为这个的群主, 可以看到这里已经运行完成了。我们回到飞书呃,这边看一下,确实他已经将消息发过来了。 后面还有类似的,像分析 get 记录生成飞书文档,多维表格数据的分析,导出数据以及 ai 分 析数据,发送结论,批量给大家创建任务, 以及通过 c i 命令搜索文档,加 ai 总结等等。 这些所有的演示 demo 其实你都不需要去记这些命令,你只需要自然的语言跟 cloud code 进行对话,它就能帮你完成这些 效率对比。相较于手动操作的话,我们可能要打开飞速客户端,找到对应功能的入口,手动填写表单,竹条的复制粘贴,写周报,数据导出再分析等等, 这些都是非常耗时间的。而现在通过 cloud code 加 c i, 可以 通过自然语言,然后 ai 来帮我们分析这些数据,然后导出报表等等。说几个大家要注意的事项,一个是对于权限的控制,因为 ai 会以你的身份来操作, 他发的消息就是你发的,所以啊,有些公共的大群最好不要在里面乱试。第二个就是 ck 的 这些数据的存储也是比较重要的。 最后是我们可以通过 dryrun 来预览一下我们命令的效果,确认没有问题之后再操作。好了,今天的分享就到这里,我们下期见。