cloud 和 codex 到底有什么区别?为什么 web coding 用户离不开 cloud? 传统程序员却钟爱 codex? 看完这个视频你就懂了。 大家好啊,今天来聊聊程序员都在用的 ai 编程工具。先说 cloud, 它是 entropic 的 模型,采用 dance 架构。什么是 dance? 就是 每次推理,所有参数都参与计算, 这让它像一个高度整合的大脑,上下文连贯性特别强。为什么 vlog coding 用户更爱 cloud? 因为 vlog coding 用自然语言描述氛围和意图,需求往往很模糊。比如你说做一个像 notion 一 样的笔记 app, cloud 的 dance 架构能保持输出的一致性和细腻感,不仅功能正确,还有设计美感,不会出现割裂感。 简单说,如果你是创意探索,做产品原型, cloud 是 首选。再说 codex, 它是 open ai 的 代码专用模型, 采用 mo 架构。什么是 mo? 就是 混合专家模型,把乾坤网络拆成多个专家子网络, 路由器动态决定每个 token 激活哪些专家,这让他特别适合模块化、精确的代码任务。传统程序员在 ide 里修 bug, 核心需求是精确、可验证、快速迭代。 codex 的 专家专精设计,让他在处理 bug 描述时 能精准激活相关领域的专家,模块化处理能力很强。但要注意, codex 不 太适合大规模重构,因为它太谨慎了,效率会比较低。简单说,如果你是生产级 bug 修复, codex 是 首选。 其实很多人已经发现了,这两个工具各有各的好,与其纠结用哪个,不如把它们组合起来用。我的经验是, bot coding 脑报阶段用 cloud 做创意和规划, bot 修复阶段用 codex 做精准定位和修复。 现在像 cursor, wind surf 这种 ide 都支持多模型切换,你可以随时在 cloud 和 codex 之间切换。就像你有两个不同特长的同事,一个擅长创意设计,一个擅长精准执行。程序员也可以这样指挥不同的 ai 工具。 好啦,总结一下今天的内容, cloud 的 dance 架构让它成为 web coding 用户的最爱,输出一致细腻,适合创意探索和产品原型。 codex 的 mode 架构让它成为传统程序员的 bug fixing 利器, 精准高效,但不适合大规模重构。不同的场景使用不同的模型结合起来用效率最高。如果你觉得这个视频有用,记得点赞关注我们下期见。
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ai 写代码的速度,已经快到把安全团队逼成消防队员了。于是 openai 干了一件很有意思的事,不是再造一个写代码的 ai, 而是直接造一个抓 ai 写错代码的 ai。 这玩意儿的味道,其实已经不是传统安全工具了, 而更像一个长期蹲在代码库里的 ai 安全审计员。 ai 写代码越快,安全部门越想辞职。这几年开发圈的节奏像被咖啡因泡过, 从 github co pilot 到 cursor, 再到各种 ai agent 的 写代码工具,开发效率被拉到了一个离谱的水平。 以前一个工程师一天写三百行代码,现在 ai 帮他一天写三千行,听起来很爽,对吧?问题是,漏洞也按同样的倍率增长。安全团队原本要省三百行代码,现在要省三千行。以前是人工 review, 现在是人工加 ai, 写的复杂代码, 将 ai 生成的依赖库,结果是什么?安全团队直接变成了代码垃圾场的保洁阿姨。而传统安全工具,比如 snake、 check marks、 sonic、 cube, 有 一个非常要命的问题,勿报太多。安全团队每天收到几百个漏洞警告,最后发现百分之九十是这种级别。你这个变量命名,可能导致安全问题。 开发看了只想回一句,滚!这就是安全行业现在最真实的困境,真正危险的漏洞很少,但噪音巨大。 codex security 想干的事其实很演。 codex security 的 核心思路只有一句话,别再扫代码了, 先理解系统。传统安全工具干的事情是扫描代码,找 pattern, 报漏洞。这就像警察在街上看到有人戴帽子,就说你可能是犯。而 codex security 干的事情是先理解系统,建立威胁模型,再找漏洞。

好,这节我们继续来学习 codex 的 部署,那 codex 呢,提供了非常多的部署技能,那接下来呢,我给大家举一个很简单的例子,这是我开发了一个简单的静态元型图, 但这个元型图呢,我们现在只能在本地去访问它,如果我想分享给我的领导,或者分享给我的同事,对吧?我做出一个怎样的项目,他是看不到的,只能把我的电脑拿过去给他看,所以这个时候我们就要把它部署到线上去,对不对? 所以呢, codex 呢,也提供了对应的公开的技能,就是我们的 vsail 和 skills, 这个 skills, 那 我现在已经部署好了,给大家看一下,对吧?第一个是这个 vsail, vsail, 那 这个,呃,部署文件相当于哎,它这里面给你声明好了,我现在要部署这个脚本,该执行哪些文件,该执行哪些命令,它的作用就是这样子,就是相当于哎,可以帮助你去哎,告诉你如何部署,然后呢,你需要使用它的话,非常简单,按一个斜杠,然后选择这个 vsail, 选择这个 vsail 部署, 然后帮我部署一下,注意一定要切到你刚刚的项目上面去,对吧?然后部署完成之后呢,他会给你一个链接,我们点一下, ok, 看到他已经帮我们部署好了,对不对?这个链接现在是即使是领导也可以访问,并且他是 https 的, 也是安全的啊,也就是说现在不仅是你可以看到,你的同学都可以看到,当然呢,在国内也需要做一个转发啊,当然这种涉及的啊,讲解了好,我们再看另外一种方式啊,就是这个叫做 cloud flair 的, 这个方式也是一样的,我们需要用到一个叫做 cloud 这个 cloud file 桌面,对不对?然后我们点这个,这个也是一样的,它也是提供了一个一系列的文件,哎,它更像是一个什么应用,对不对?你看它帮你部署好了,我们点一下试试,点一下,哎,三二一,你看也可以访问了,那有小伙伴说了,我学习第一种 file 的 部署就可以了,那为什么还选第二种 cloud file 呢?对吧?我们用一个键就可以了。 首先你需要搞清楚一个点,程序员讲究的是一个,就是 back up, 比如说 cloud file, 对 不对? 这时候我们提供了这个链接呢,就有一个啊,随时随地的切换的一个备用的一个情况,对不对?其实一个访问不了,另外一个还可以访问。那我在讲其实 skills 这个东西啊,我觉得非常神奇,就如果说大家找不到什么是 skills 呢?我们就可以使用这个 find skills, 比如说我想找一个 ui 美化的,对不对?你就跟他说我要查找, 帮我找一个 ui 美化的 skills, 相当于有一类人已经把这个标准封装好了,我们就可以直接使用这一类 skills, 比如说我们这种比喻跟他说帮我查找一个 ui 美化的 skills, 我 就要直接用到我的项目当中 啊,这个时候呢,我们可以看到它这个泛的 skills, 它是作用的时候帮助我们查找这个 skills, 那 目前使用的人数是非常的多。那我知道了,下面去看的话都有啊,七八十万的一个使用量,大家可以自行去使用这个 skills 非常好用啊,就是它可以帮助你,相当于去帮你找什么样的 skills 适合你这个项目。那我刚刚跟他说,那我帮他找一个, 我让他帮我找一个 u i 美化的,他就会去帮我找 u i 美化的,并且呢,找到之后呢,我就可以直接让他帮我安装好这个 skills, 就是 完全一系列流程了,对不对?那顺便讲猜一嘴,就是这个地方 cloud 的 这个 codex 呢,他实际上 最近啊他又加了个新权限,就这个沙盒权限之前是默认和完全,现在补了个沙盒,就相当于,哎,你在你的这个呃 这个项目当中给你建一个啊保护,相当于,诶,你做一些危险的操作的时候,他会进,就在这个沙盒里面去执行,你看他会帮我去查,他会执行这个命令查 ui 的 赞,你看 ui 美化的是不是 ui 设计,是不是他会帮你查有没有对应的这个 skills, 诶?发现有是不是,那就直接帮你呃,安装一下,是不是,你看 帮我查,有非常非常多啊,因为我之前是安装了好几个,第一个是这个,呃,这个 skill 我 给大家看一下 这个 fr, 你 看是不是这是前端设计的,包括这个 ui 啊, pro max 我 之前讲过,是不是这些都是我之前安装的,但是你通过这个方法安装,你看它可以帮你找非常非常多,然后你给自己一个一个就是找到真正适合你的那一个 skills, 然后呢,大家可以发现没有,这个自动化最近其实也改了很多,你看官方提供给你的一些自动化的建议,就是说,哎,有哪一类人用的最多的自动化?我推荐你去用,比如第一个是状态报告,你看是不是他希望哎定时定点的给你生成一个报告,你可以直接使用他这个模板,是不是昨天的一个结果,你看是不是告诉你,哎,我是否可以去 根据昨天提到的 p r 或者文件,是不是还可以生成一个工作报告,这样可以每天看到你的工作是什么样的,对吧?包括可以帮你查 bug, 也可以帮你去做一些啊,一些 分字系的一些操作,你看是不是非常的分类非常清晰啊,相当于他也提供一些自动化的,你也可以选择创建自己的相当于一个周报,是吧?一般我用的最多的就是怎样呢?就是哎收集最近的 ai 信息,帮助你哎去汇总就最近的一些前沿的 ai 里面的信息,你看还是找到了,哎,找到了,是不是这个,你看官方提供了一个哎前端的是不是,你看 有二百一十三 k, 相当于哎有二十多万人在使用这个,这个 skill 是 不是这样子,对吧?所以呢, 大家可以非常方便的通过这个 find skill 去查,也可以非常方便的通过这个 versale 或者这个 cloud flair 的 这个部署的这个啊方式去帮助你把这东西呢给它推到线上去,而且是一种非常好的形式,大家可以去尝试一下。好吧,那本期视频全部内容呢?我是小刘,我们下期再见。

好,大家好,我是小刘。呃,今天我们一起来快速学一下这个 codex, 最近两个月我一直在使用这个 i 编工具,然后用 codex 的 话用的是最多的,然后我心想为什么要用它啊?因为它用起来非常的顺手,冰非常的爽啊。比如说我们看今天我想要打开任何的 i 工具都可以无缝的去集成,那我用的最多的是这个 iq 啊,打开速度非常快。然后呢,我们在这边开发完之后,想看效果,直接打开任何的地方全部集成过来了 啊,比如说像我们要开发一个东西,对吧?那你要开发两倍速率,你可以看到这个地方有一个 fast, 你 点一下就代表当前的速度是两倍,那很很很有一个细节的点是什么呢?就是你看这是空心的,空心代表什么?标准的你点开来之后呢, 它就变成实心的,代表当前速度是两倍,你也可以选择关掉它。然后呢每一个模型都分为推你的低中高、超高,对吧?然后比如说像我现在开发一个简单功能,对吧?一个学生管理系统给大家演示一下,对吧?那这个时候效果是把它长这样子,这个样子像它的这个啊本地的工作数, 那这时候你可以点这个地方,可以给他派生出去一个新工作数,你可以点这个斜杠,点这个派生,相当于他会把当前的这个节点呢给他来复制一份,在那个复制这个节点上进行开发, 就会有一个数的图标运行在工作树当中,如果你输入 pwd 呢,这时候你会发现它创建一个 walking trees 的 这么一个啊分支,然后呢?相当于在这里开发,你开发觉得 ok 了,然后这时候你点击 提交到本地,它会,哎,相当于给你干嘛给你提交到本地,为什么这里没有提交?是说你本地有一个修改,对吧?你没提交它不允许你你你提交,所以它其实很多地方它整的挺规范的,对吧?你看我现在随便提交一下,你看这时候我要提交本地,你看就可以了嘛,是吧?提交本地, 然后呢?你所有的变更可以在这个地方看,然后你所有的终端,比如说我想从这个地方打开终端,点这个,你看它就就开启这个地方当前的终端, 它就有一个区别嘛。还有就是为什么我很喜欢用 q 代词,我一定要讲一下,就是安装 skill 特别方便,我给大家举个例子啊,比如说我现在安装 skill 这个 skill 呢?我安装下来我可能用了呃几,就是呃三十四秒,我给大家举个例子,就是它这个 skill 呢, 是我目前见过安装最方便的一个工具,没有之一。真的特别方便啊,比如说我现在安装十个 skills, 那 非常简单,我就只需要把这一堆 skills, 哎,我这我这么,我这么跟他说啊,就是你看啊,我安装这个,对不对?按这个我我直接,我直接这样子,哎, 我就这样子,截个图,对吧?截个图好,对吧?帮我安装 skills, 你 就跟他说,然后那帮我安装 skills 回收,然后他会干嘛呢?他就真的吭哧吭哧的全部给你安装,对吧?全部安装 你不用管,就这么简单,你看他会全部的给你一个一个的安装,就是很神奇,你看他就已经开始在读了,你你,你懂吗?他就已经在安装了,就就你看这是我就全部安装好了,你看这这都是我刚刚的那些 skills, 像这些什么 u i pro max, 你 看他会自动的去,哎,去查,然后去给你安装,我就不跳过了,就是就是, 不讲这个了。然后呢,就是第一个 skill 是 安装方便,第二个自动化也方便,比如说我想要定时定点的是创建一个什么样的任务,对不对?你创一个新任务你可以去,比如说帮我总结项目,总结项目 那这个时候它会告诉你,哎,每天你选择某一个文件夹,然后呢?哪一个工作树下面,哎,就几点执行,它自动去帮你执行这个任务,真的用起来特别舒服。还有一个点什么,就是它这个额度你很难用得完, 你即使在那个你你你用起来的时候真的怎么都用不完,然后就这个地方是它的指定,就类似于 curses 的 rose 嘛,对吧?就我一般喜欢用 andy 站六去开发,我觉得这个效果还挺不错的。 还有就是 m c p 服务器也是特别方便,你这边你可以选择添加自己的 m c p 服务器。还有这个环境,你看规章就是当前你它的规章不是给你删除,就类似于回收站那个地方放十五天,然后给你消消失,它是这样子给你删除的,然后呢?包括它的整个风格我都特别喜欢,真的,我是特别的爱这个靠 text 真的 越用越好用, 就是它的功能,你会发现啊,更像是一个聚合体,就是把那些好的特性全部给你进行过来,点这个状态,你看就当前,对吧?就跟是 play 模式对吧? play 模式 i shift 加 table 一 样的,对吧?你看你开发什么东西?开发学生, 呃,管理系统,这时候他会问你问题,就相当于问你你要开发什么样的管理系统,就是相当于,哎,作为一个问群, 嗯,问题,然后还有这个权限啊,就你一般来说不要开这个,除非你对自己的这个,呃,电脑上的文件没有任何的这种,嗯,很很高贵的东西,你就可以开, 对吧?然后你看他,他就会问你一些,弹出一个 question 就 让你去选,做选项,选项题,选择题一样的,噔噔噔噔,你选完,你选完之后,哎,就就就结束了,还有就是这个可以关联云端, 然后呢,你这边有一个剩余额度,你可以从这里看嘛,就是他这个额度,我简单说一下吧,就是五小时,啥意思?就是说你这五个小时里面你能用的数量,你这还有还剩多少?归零之后你就不能用了,但是你过完五小时他会给你刷新,就是给你刷到这个全新的这么一个情况。 嗯,当然了,如果一周的额度清零了,代表你所有的这个额度都清零了,你看啊,现在这个 question 就 出来了,你看它有三个 question, 你 可以选择一次性给他回答了,对吧?你点一下,比如说我要开发一个啊,学习管理,你要开发一个什么风格呢? rockaway 加 and 赞,对吧?啊?他就会去思考,根据你这个,根据你的模式去这个文,这个 贴图也特别有意思,你看我随便截个图,你看贴个图,哎,我回车你看放大是吧,就很用的,很很丝滑。我我觉得我真的是特别的喜欢这个 codex 啊。就是用过我现在用过的好多工具啊。我先先用过了,我用过 cursor。 我 用过这个 kylou 的, 还用过 codex 的 之前的终端版嘛,对吧?我用过的特别特别多,我自己都数不出来了,对吧? 还有真的还有很多很多这种主流我就不会一个一个列了啊,我主要列是常用的。那就那你发现没有,我还是觉得扣袋子是最好用的。扣袋子 app 就是 尤其它这个技能这一块,真的,你比如说我想要部署 cloud flair, 对 吧?你安装这个部署哎步就可以部署了。我想要去跟 gitlab 进行关联,对吧?我想要去和这个 losen 进行关联。点一下又可以玩了,是吧? 非常的 nice, 真的 用的很丝滑,当然它有一些不好的点。那不好的点我,我其实也能够列出很多条条框啊。第一个对吧?它没有自己的这个 id, 呃,第二个就是整个这边居然没有个搜索,真的你要搜索某一个记名称搜不出来,这就很很很蠢的一个设置啊。我觉得真的最好就是有一个搜索, 嗯,我觉得会好很多,然后,呃,就大概这些核心功能吧,简单说了一下,我觉得就已经包含了所有核心功能了。那分支也是一样,你就可以切换你自己合适的分支,和之前一样吗?艾特斜杠,然后你可以去看你当前的这个,当前的这个状态,嗯,当前这个额度, 还有就是当前的这个,你回答的一个个性,嗯,就是学你自己嘛,对吧?好,我觉得现在没有什么核心功能,一般看的懂中文的都都都能学的会吧?这个这个工具没有没有啥好讲的,但是我还是想跟大家分享一下。这个工具真的很好用,很好用,我强烈推荐大家试试。

我建议所有的文科生都用 codex, 而不是用龙虾。为什么 codex 比龙虾更厉害?因为 codex 它是一个专业的 web coding 的 一个工具,而龙虾是一个专业的聊天执行工具。我为什么这样子说?因为 codex 它是 openai 出的一个编程的工具, 它这个模型它天生的就是让你去执行各种编程任务的。龙虾它天生只是进行一些简单的执行,比如说你写了一个 skills, 你 让龙虾去执行,你有一个定时器叫龙虾去执行。其实我觉得龙虾更多的是一个 简单的 webcoder 的 一个工具,加上一个定时器,加上一个能够通过飞书、微信跟着去下发指令的这么一个工具, 它是有它的局限性的。而像 codex、 cloud code 这种专业的工具,更能够理解你的需求,能够帮你去做各种动作。 我是这个龙虾的重度使用者,但是我所有龙虾的 skills 我 都不是通过龙虾去做,我所有的 skills 都是通过 codex 或者 cloud code 去做完之后,我叫它去安装到龙虾的 skills 这个文件夹里面去,专业的事情交给专业的人去做, 在这个编程方面也是一样的, cloud code code 就是 专门做这个编程用的。而龙虾使用了各种 skills, 它就需要有一个专业的编程工具去帮你去实现。就像我上个视频说的,一个牛逼的一个模型,就相当于请了一个很牛逼的装修团队去帮你去家里面去装修 iqadis cloud code 就是 比龙虾更牛逼的专属团队。那这样说,那龙虾是不是就没有用了?那也不是,因为龙虾它天生支持了各种 a 准多 a 准这种玩法,而且你能够通过你的社交网络 app 去给他下达指令,各种 skill 装完了之后, 他会去适配龙虾,龙虾使用这些 skill 是 没有问题的,而且龙虾通过这种社交网络 app 的 这种形式给他下发任务,这样的话会降低这个使用者的门槛, 会带来更多的使用者,而且他这个生态非常的强大,很多的开发团队都对他进行一些适配,未来肯定会越来越好,这点是毋庸置疑的。但是你想要进行一个商业化,比如说你是一个传统工厂转型,或者说是你是一个自媒体的一个创业者,用 cloud 扣扣电视肯定是你最优的选择, 再结合这个龙虾去帮你去远程执行,这才是龙虾的正确的打开方式。如果你还想了解更多的龙虾知识,请留言告诉我。

你让 cloud 指挥 codex 干活,任务一复杂,最先乱的往往不是实线,而是上下文。 simon wilson 点的很准, sub agents 最适合代码库探索和多步骤计划,因为单个 agent 装不下那么多脏活。 今天我把这层拆给你看,顺便讲清它怎么接近 agent teams 和 ccb。 复杂任务的问题不是模型不会做,而是读代码,找证据,做修改都塞进同一个窗口, 官方文档直接点名。 sub agents 特别适合代码库探索和多步骤功能计划这种天然并行任务。把这些步骤拆开后,主代理只处理结果和决策,上下文才不会越滚越乱。 codex 现在内置三种子代理, default 都得, worker 专注执行和修复, explorer 专注读代码。 这不是三个窗口同时聊天,而是不同角色先分别完成任务,再回到主县城统一汇总。 simon wilson 的 观察很准,这套模式已经成了 coding agent 的 通用结构, agent teams、 ccb code、 sub agents 不是 一回事,而是三层结构, agent teams 解决,上层协助 ccb 解决, cloud 到 codex 的 任务分发, sub agents 解决, codex 内部再拆执行。 前两层决定谁来指挥,最后一层决定 codex 自己怎么改。如果你之前就在用 ccb, 让 cloud 负责拆需求定边界,审结果,现在它终于能更细地指挥 codex 了。 cloud 不 再只把任务扔给一个 codex, 而是能明确要求 codex 先拉 explorer 查,再拉 worker 改。你还能写自定义 t o m l 代理,但先记住三件事,显示 spawn 六个线程一层深度 token 也会更高。 这项更新的意义不是 codex 多了个按钮,而是 coding agent 开始进入角色分工阶段以后,谁还让一个 agent 一 口气查证?改验慢指是副作用,更大的问题是它会越来越糊。

为什么我说现在就是你开始 vaping 的 最佳时机?因为现在开始的成本真的很低。 openai 的 创始人 sam ottoman 在 推向上宣布,他家旗下的 codex 能免费用了,而且免费的不是什么渣渣模型,而是 openai 最新的 gpt 五点三。 codex 速度更快,逻辑更强,完全不输隔壁添加了 cloud ops 四点六,那我已经深度使用一个月了,并且已经手搓上线了自己的产品。那么这期视频我们一起来学习一下如何正确使用 codex, 开启你的 web coding 旅程。 给还不了解 codex 的 同学简单介绍一下, codex 是 open ai 旗下的编程智能体,而隔壁 cloud code 是 同一种产品,有了 codex, 再加上 gpt 五点三的模型,就可以愉快的编程了。 一般人看到黑底白字的命令行界面估计就被劝退了。别担心, codex 不是 硬核的即刻工具,它有正儿八经的图形界面,官网下载、安装、登录一气呵成,没有什么要你做的复杂配置, 接下来的内容很关键,你要搞清楚两个概念,工作区和 thread 工作区。你可以理解为你的项目文件夹,比如你想做一个网站, 先建立好文件夹之后,所有的代码文件都会保存在这里。而 thread 就是 一个个的聊天窗,这些聊天窗就是 一个个的任务线。这里有个黄金法则,大家一定要记住,不同的任务要开不同的 thread, 千万别在一个窗口,一会让它改 bug, 一 会让它写新功能。另外你也不用傻,等任务完成,你可以同时开多个 thread, 同时处理多个任务,效率直接起飞。前段时间爆火的 skills 在 codex 里直接格式化了,内置了几十种的 skills, 鼠标点点就能安装了。这些 skills 能让你的 agent 如虎添翼,关键省去了繁琐的搜索和安装过程。 最后分享一点个人使用心得。上一个视频里我推荐了谷歌的 anti gravity, 其实这两个产品你可以一起用,把 codex 的 插件装在了 anti gravity 里面,这样你可以同 同时要用多个模型,比如让 g p t 五点三改 back, 让 jammer 做前端,让 cloud 出方案,不用切屏,不用复制粘贴,一个界面汇集世界上最好的三种模型帮你干活。这套 web coding 的 形态, 你值得拥有。以上就是本期视频的所有内容,欢迎关注艾伦,二零二六年,我会持续创作更多 web coding 和 ai 工作流的相关内容,我们下期再见。

呃,很多小伙伴问我这个到底是怎么操作的?其实很简单,呃,你只要下载一个软件,然后在上面跟它打字就可以了。呃,我下面给你们演示。首先呢你得下载这个叫做 codex 的 软件,然后 它 mac 和 windows 都有,如果你找不到的话,你就直接跟 ai 说,你说我下载 open ai 的 这个 codex, 它会给你链接,然后你直接下载, 下载安装以后他会让你选择一个叫做呃,工具,这个这个项目的一个链接你,你刚打开它就会让你跳出这个东西,你找一个安全的啊,或者你重新创建一个这个文件,然后给他放在里面。 之后呢,很简单,你直接跟他说,因为因为只有这个 g p d 四点五他有操作电脑的功能,而且他只能在 q d s 里面运行,你按在龙虾按在什么地方,他都不能去操作电脑, 所以你就直接去问他,你说我想让让你去直接通过鼠标,哎,通过这些什么 app 去操作,你问他怎么才行, 要他会告诉你,你看分两种,第一个是用这个功能哎,第二个是用视觉加鼠标,那我直接跟他说,我全都要, 然后你跟他说完以后,他会自己给自己按脚本,哎,你看我,我跟他说放款能力更好,然后哪个放款能力更好?他他给你回复以后,那你直接直接就让他开干, 然后这个五点四他只有充钱才有,就是那个两百美刀的会员,然后你们可以去某鱼上搜这个,直接搜扣扣贷, 然后差不多就是八块钱的拼车,他会直接给你一个月体验,直接把这个超高打开,然后他给你操作完以后,接下来你的所有的东西,你只你只要发给他,他就给你远程给你操作, 就包括你要让他发个消息啊,干什么?你直接跟他说,他就发给你。然后我我还让他写了一个这个脚本,就是我打算就是手机远程操作,然后我把这个安全性也告诉他,让他去解决。 然后我手机就可以登录一个网站,然后网在网站上直接去就可以操作这个界面了。我找一下网站,大概是这样子的,给你们看一眼, 如果手机也可以登这个网站,直接在上面输入以后,他会直接给你看当前的状态,然后他当前在办的事情是什么,然后你直接发发命令给他,然后给刷新状态,直接手机就可以操作了,然后他他也可以给你返回他的结果。

好,今天我们接下来学 codex, 在 前两天 codex 又进行了一次更新,可以看到旁边多了一个技能和应用,那这个技能也就是 skills, 我 们理解了,但这个应用啥意思呢?所以这节我们一起来学习一下。那我们可以看到应用呢,其实相当于我们之前安装过的一些,呃,像 github, 像这个,呃 几秒,对吧?那这些应用都可以直接在这边通过安装安装这个插件或者应用,那我们安装好了完成之后呢,那这时候我们就可以和这个应用进行对话了,这也是和 skills 最大的不同, 看到这里呢,会自动的选择当前我自己的所有 get up 仓库。那很多小伙伴可能疑惑说,我安装了应用和安装插件有什么区别呢?那唯一的区别可能在于它一个应用是一个整体,整个整体里面包含了它提供的功能,比如说它包含哪些呢?包含我们整个仓库的所有权限一宿, 包括提交 pr 以及进行什么,进行这个 push, 对 吧?你可以看到,对吧?还有 revenue, 还有这个啊,这个相当于它把一堆的这个 skills 呢作为一个整体给变成一个应用给到你,相当于你不需要一个一个去安装 skills 了,你只需要,哎,直接走安装我这个应用就相当于安装了这么多个 skills 以及这么多个操作,对吧?而且这是官方提供的,是更加的啊精确。那这时候我们可以在这里面去对话,比如说,哎,帮我合并一个 pr, 对 不对?通过这样的方式可以更加的啊准确去对我们应用进行操作。那你安装好了之后呢?在 manage 这里呢,也有一个分类,对吧?比如说告诉你插件在这里 啊, app 在 这里, mcp 在 这里, sku 在 这里,对吧?看出你的具体数量, ok, 让我安装了三十六个 sku, 四个 mcp, 是 不是通过这样的方式,是不是很清晰 那?呃,其实这一次它提出来,除了这个点之外呢,它还提出了一个 create plugin, 对 吧?之前是有一个 create skills, 是 不是?而且有一个 create plugin, 就是 说你可以在你的创建你自己的插件,它提供了这么一个啊,提供了这么一个 skills 帮助你创建插件,比如说你可以创建一外部的插件来去帮助你访问一些数据,对吧?通过这样的方式,但是你分类也分得很清楚,比如说像 抠点相关的,对吧?它跟 face。 那 当我们选择去安装某一个应用的时候,我们比如说点击安装啊,再点点击安装某一个应用,它会自动弹起一个授权,比如这个对不对?你看就是安装它,这时候它会选择安装它安装的过程中会弹起一个授权去关联你线上的这个 os, 你 看 不管什么就会相当于关联你自己线上的一个东西,让你选择认证,这时候呢就会把授权的信息给到 codex 啊, codex 就 安装好了,相当于能够获取你所有的这些权限啊,这是我们的这一次的一个简单的更新。好,那这一次我们继续还来学习一下,就是 codex 呢,我们已经知道,对吧?它这一次 还加了一个这个应用,是不是加了这么一个应用这个东西,那其实我们在使用 codex 的 时候还有一个 mcp, 对 吧?之前我忘记讲了,这个 mcp 我 想呃,很多小伙伴都提过,是一个老生常谈的东西,但是 codex 这里我也是第一次提,所以今天给大家讲一下,那 这里面可以看到这个学习,这里也提出了非常多的和这个 codex mcp 相关的。 如果说你想要去哎,把你的服务器上的 mcp 登录一下,授权一下,你可以通过这个命令这边授权一下,你也可以在这里面去配置你自己的 mcp, 比如说我现在在里面打开了他的目录,对吧?在这里面我配了一个 mcp, 对 吧?他在这个目录下面配置成 mcp, 叫 mcp server 点 fish, 对 吧? 这是我的 mcp, 它会执行一个这个命令,然后并且开启了 mcp, 所以呢,我在这里呢配置好 mcp 之后呢,在这个 codex 里面就可以去呃加载 mcp, 加载 m c p, 可以 让这边你通过 m c p 的 方式哎去把这个东西吊起来,哎,就告诉你,哎,我现在确实开启了这么多 m c p, 或者你也可以像我一样,对吧?通过啊,直接吊 kill 的 方式,比如说我想安装某一个这个 m c p, 你 就直接跟他说,对吧?啊,帮我安装这个 m c p 安装,那他安装了,实际上就是会把这个安装的这个结果哎写入到这个啊这个里面来,然后从而去调用当前这个目录下面这个啊,这个工具,是吧?就完成了 m c p 的 调用,好吧,嗯,那我们现在已经知道了 m c p, 也知道 skill, 对 吧? 那所以呢,我们就相当于把 skill 变成一个整体,变成了所谓的应用,大家都明白了吧?就很清晰的一个东西,我觉得 啊,并没有很复杂,所以这是它的更新那,呃,大家可以灵活的去把这个 skills 和 m c p 整合起来的,灵活去用啊。当然这里县城这里呢,也加了一些简单的排序,比如说这里你可以全部全部折叠,全部展开, 也可以按时间去排序啊,我觉得这也是它的一个改动,之前的话可能没那么细啊,对,对吧,是吧。好了,那就本期视频全部内容啦,我是小刘,我们下期再见。

恩爱真急了,昨天刚把 sora 关门了,这马上 codex 工程负责人这叫什么? tablet 就 表态 codex app 继续保留,而且要投入比以往任何时候都多的精力去打造超级 app, codex 甚至有可能会把 gpt 本身并进来,也就是说你在 mac 上现在有两个单独的软件,对吧? mac 上可以使用的是 gpt 和 codex, 然后 codex 本身它有什么?有电脑操控的功能,以及它本身的强项是编程能力这个东西就契合了现在它跟 ansok pk 弊端这一点。所以现在 o a i 急了,把烧钱的 sora 直接一刀砍掉之后完全聚焦要让 codex 跟 cloud code 玩一把史诗级大队干,因为数据太残酷了, cloud code 九个月从零干到二十五亿美元的年化收入,然后业务订阅开年头六周就翻了四倍,现在还在高速增长。然后公司企业采购 ai 的 预算百分之七十三流向了 acopai, 只拿到百分之二十七,直接他们就蒙圈了。然后三月份 cloud 在 美区的 apple store 因为五角大房子事件甚至首抄了 g p d, 所以 open ai 现在怒了。 首先收购了 python 的 工具链公司 astro, 接下来要把怎么样依赖管理和代码检查的这些能力充分嵌入 codex, 让 codex 成为 bug 神。第二, gpt codex 和 atlas 浏览器很可能会融合成一个 桌面 super app。 以后大家进来之后把你的 mac 电脑打开,第一件事就是点开这个 app, 不 管它叫什么啊。然后第三件事就是 codex 在 编程能力之外要融入更多的生产能力,什么处理表格文档和数据分析,这已经不得不做了,因为 cloud 太牛了,你赶紧跟他对干吧,不然追不上了 bolo。

codexbar 这是 opencap 作者彼得斯坦伯格的又一开源神器,可以实时追踪投肯额度。目前在 github 上有七点七 k 收藏。它挂在 mac os 菜单栏中,可以让我们随时随地看到 vi 工具的投肯用量和重置时间, 再也不用输入命令或者去后台查看了。目前它支持多工具监测,例如库戴克斯克洛的 code 等,基本上在用的主流 ai 抠点工具,它都支持添加监控。

hello, 大家好,我是 d p。 在 一天前,也就是三月十八日, openair 发布了 gpt 五点四 mini 和 nano 两款小模型。伴随着这次发布, codex 的 免费账号恢复了对高级模型 gpt 五点四和五点三 codex 的 使用权限。这也是时隔八天, openair 再次恢复了免费账号对高级模型的使用权限。录一个视频跟大家分享一下相关情况。 首先我进行了一些本地测试,以下的测试结果仅限我本地测试呃,给大家做一个简单的分享。 首先我进行了第一组测试,是在 vs code 的 插件里使用的是,呃,大家可以看一下这张图,上面分别标出了一二三,一号位代表我用的是五点四模型, 思考强度是中等。二号位,我问他的问题是非常简单的一个问题, which model are you? 你 是什么模型?三号位,他给出了一个中规中矩简单的回答。然后我 提供了一下这次请求的数据情况,分别访问了两个模型, gpt 五点四和 gpt 五点一 codex mini。 然后一号位是模型,二号位是输入 talk, 三号位是输出 talk, 四号位是总 talk。 所以 我们进行了一个简单的统计, 模型是 gpt 五点四中等思考强度十五点二 k 的 总 top 用量,然后占了免费账号的周额度的百分之四。 好的,紧接着我又做了第二组测试,因为我的机器上还有那个 codex app, 然后分别是一二三四五,我都在图上标出来了一号位代表我用的是五点三 codex, 呃,高,高级思考。 然后二号位我问的问题是一样的,然后三号位是回答,呃,四号位是上下文的一个长度,然后五号位是我当时使用的 codex 的 版本,也就是当时的最新版, 然后同样的这边也提供呃,这次请求的一个详情情况,分别是一二三四,一号位输入。啊,说错了,二号位输入,三号位输出,然后四号位总 top 数, 然后进了,进行了一个简单的总结,分别是模型 gpd, 五点三 codex 思考强度是高等,就是 high, 然后总套根数是二十一 k, 然后它用的周额度比例是百分之六。 好的,这就是我的测试的详细情况,下面我们来做一个额度的计算。首先第一点需要确认的是,免费账号在 codex 里只有周额度, 然后本次测试我们用了十五点二 k 和二十一 k, 总总的 talk 是 三十六点二 k, 然后占周额度的百分之十,那么可以推算出周额度在零点三六 m, 然后同时我们拉入 tim 账号来做对比, tim 账号分别有五小时额度和周额度。 在我之前的测试中, team 账号的五小时额度大概是这么一个关系,六点八 m 的 talk 对 应百分之二十七的五小时额度,那么 可以测算出五小时的额度大概是二十五到三十 m。 这里有一个范围是因为我发现后面它的那个 talk 是 浮动的, 因为它的额度比较大,所以我们这次测试中取呃,三十 m, 然后五小时额度大概是周额度的三分之一,也就是一周可以用三次五小时, 那么经过简短的换算,九十个免费账号才能等于 一周的一次的五小时额度,因为免费账号只有周额度,对吧?然后再计算,如果想要和 team 账号的周额度打平,需要两百七十个免费账号。好,这就是我计算的一个结果,下面我们来做一些思考和总结。 首先,无论如何,这是一个好消息,因为它是免费的,并且这对初次接触 codex 想要尝试的用户来说是非常友好的一件事情。 但正是因为如此,我想说它也只能做测试用途,因为一周零点三 m 的 额度其实干不了什么事。大家回想一下我刚刚的两个问题,两次问了简单的问题,它就用了百分之十,也就是相同的问题,我可以用问 二十次,然后这个额度就结束了,所以它只能做非常少的事情。然后这边我还想提醒大家的是,当前是在两倍额度的优惠期间,我不确定这个免费账号这次恢复的额度是否能吃到两倍额度的这个红利。 不确定,但是有可能它没有,没有两倍额度的一个福利在里面。然后下面是我的一些思考。首先对于这种逆节奏周期的这种开放,我不太能理解,为什么说呢?因为,呃,像 google, 呃,吉米纳、 c l i 和 antigravity 都进行了额度的收紧,包括 co pilot。 我 们之前也报道过,对学生订阅的额度也进行了收紧,所以整个趋势来看,额度是收紧的。但是 open a r 居然反节奏而行,我没太看得懂。然后紧接着我在思考一个问题,这种 高级权限对免费账号的违规是临时的还是持久的?然后在网上有一种呃说法,就大家的讨论说,因为发布了五点四, mini 和 nano, 由于这次 bug 导致了这个高级模型的临时回归,但我觉得好像也不太像,为什么呢?因为它的模,它的模型的额度少的可怜,所以我觉得不太像是一个 bug 性的回归,反而像是一种象征性的回归。 然后还有一种说法说会把五点四呃路由到五点四 mini 上进行一些降置的操作,我觉得也不太可能。为什么呢?因为他给的额度真的太少了,这么点额度再转到小模型上去有点没意义。 好的,以上只是我的一些思考,欢迎大家留言参与讨论。另外在最后也推荐大家 尝试测试 codex, 首选的模型是 gpt 五点四,如果觉得额度不太够用,可以考虑用五点三 codex 这个模型。 另外,关于呃发布的小模型五点四 mini, 在 小模型领域它是值得一试的一个模型。好的,这就是这一期 openai 恢复 codex 免费账号使用高级的 gpt 五点三 codex 模型视频的全部内容。 如果这期视频对你有帮助,请帮忙点赞和转发。如果你有相同的经验,想要分享或者遇到相关问题,欢迎留言。我们最近开放了呃 ar 相关的讨论组,如果有兴趣欢迎私信我。好,就这样,我是 d p, 谢谢!

强烈推荐大家去使用 open ai 的 ai agent 编程助手的终端 codex, 甚至你可以用 codex 来修复龙虾中的 bug, context 加 openclaw, 简直是天作之合,完美的搭配。而且啊, open ai 在 这个点上还真的是比较大方的, 如果原来你是 openai 的 plus 或者是 pro 会员订阅用户的话,在 codex 上面会给你配备一定额度的 token 的 使用配额。 大家好,欢迎来到玲姐说一 i 这期视频啊,我们聊聊同步在 windows 上线的 codex 的 使用,非常推荐,之前其实他在苹果的终端也上线了,所以我在这里给大家做一波强烈的推荐。 原来你在使用 cloud code, 同样的二十美金或者两百美金的这个订阅计划。大家知道那个配额啊,是很不够用的,稍微干点活就不能用了,就要另外买 token 了。但是 codex 使用的配额还是相对比较充沛的。 open ai 你 花二十美金每个月的订阅啊,给你整个的配额还是挺多的,又可以聊天,又可以申图,还可以用 sora 每天大概十到三十条的 这个使用条数,同时你还可以使用 codex, 现在苹果用户和 windows 用户都可以使用了,赶紧在电脑端把它下载下来。这个编码助手啊,也可以说是 cloud code 的 平替, 当然叫平替啊,也不太合适,我只是说 cloud code 在 这个领域上面我之前讲过,它做过很多刻意的练习,解决过很多开放性的生产任务,所以它整体的位置是行业老大的位置。我说这个领域啊,不是说呃,所有领域 是在这个生产工具的 call 顶的领域啊,它是属于引领的位置,而且它也一直在定义行业的标准,包括大家熟知的 m c p, skill, co work 等等的工作方式。但是呢, codex 这一波的上新呢,确实是有它的创新点在里面的,它用户的交互界面体验比较好, 对于那种比较厌恶命令行的这种交互方式的用法会特别的丝滑。它会有自己的特色,比如说像工作数这样的任务的并行的方式啊,我觉得对于多任务并行啊也特别的友好。另外使用它你基本不用付出 额外的成本和费用,更重要的是加持上了它最新的五点四的模型。 五点四最重要的一个优化是什么?就是它加强了在 computer use 上面的能力,也就是这个 agent 的 编码助手,它有更强的执行操作和理解的能力,相当于它的闭环能力更强了。 所以听到这里,是不是已经迫不及待去微软商店下载 codex 了?这期视频我会给大家介绍 codex 的 特性,以及如何从零到一。使用 codex 我 会给它几个实战任务,看看它这个过程中会遇到什么 bug, 怎么执行解决,会不会有翻车的情况。 如果你是苹果用户呢,直接在 app store 里面去下载就可以了。如果说你是 windows 用户啊,你是 win 十及以上的用户, 你就直接在微软的这个 microsoft store 里面直接下载就可以了,它的整个的下载安装非常丝滑,你就按着它的引导一步步完成就可以了,这里我就不做深入的演示了,这个就是 codex 安装后打开的界面, 是不是一股熟悉的味道扑面而来,特别像 try gpt 的 聊天窗口,对于那种使用命令式的交互窗口,仍然有一些抗拒的。这份使用者 codex 我 认为是一个非常好的选择。 在这里啊,你可以很好地过渡。我就结合 codex 的 使用,从零到一实操,给大家也讲讲 codex 的 使用特性。 首先啊,在设置这个地方,点开,大家在这里登录自己的 try gpt 的 账号,同时在这里可以很快地切换你经常使用的语言,英语或者中文都可以。在这个地方会显示你这个账号的额度, 它是通过两个维度限制你,一个是五小时的使用量,还有一周的使用量。如果说你真的做很多深度密集的 这个使用任务的话,我觉得这个额度可能还是不够。但是对于大部分的使用者而言,我认为这个额度啊,已经比 cloud code 要大方很多了,基本你们都是够用的。 在出事安装的时候,在这个地方,现在我已经弹点掉了啊,就是它会弹一个窗口让你安装这个沙箱。 这个专用的沙箱也是 codex 针对 windows 的 一个设计,有这样的沙箱,让它的整个的命令的执行在一定受控的环境里面,也可以有效地保护你系统本身运行的文件, 就按照它默认的配置去选就可以了。在下面这个位置啊,可以更改权限的范围,除非你非常笃定啊,给它完全的访问权限, 大份情况下建议使用默认权限。另外,在模型这个位置,可以选择不同类型的模型。 现在比较推荐初学者使用的是 g p t 五点四,因为五点四是一个综合型的模型,它既有理解能力,又有推理能力,还有 computer use 的 能力,还有 coding 的 能力,它是一个综合型的模型。另外呢,如果是针对专门的 扣顶的工作,可以选择五点三 context, 它是针对 context 这个环境和 context 的 任务,专门进行过优化的这么一个模型。 在这个地方,推理强度一般默认是高,也可以选择超高,当然这个背后所消耗的 token 数就会不一样。另外在加号这里啊,你可以去上传文件和照片, 这里就会有很多的玩法了,又可以对一些多模态的内容啊进行加工,比如说对视频进行剪辑。同时在这里可以调它的 speed standard 和 fast。 这里啊,我觉得它有一个做得很好的地方,相当于它在用户体验侧的一个优化,它这里有一个计划模式, plan 模式。其实这个技巧呢,我在之前给大家教学 chain 这个软件的时候,也会讲过类似的技巧, 只是说他现在把它单独拎出来了,对于这个功能进行了优化。你在做一些项目的时候,你可以先计划,先和这个 gpt 去沟通, 这个项目怎么规划,它的框架是什么,怎么设计,计划完了之后再开始执行 coding。 所以 从这个层面来说, context 它的定位啊,其实分为三层,第一层它是一个代码助手,它可以帮你写代码,解释代码,审裁代码。第二层,它是一个工程型的 agent, 它可以帮你去识别 bug, 修 bug、 提 pr 等等。而且它还可以做很多并行的任务, 比如说我在这里有个任务啊,你点击这个右击鼠标,在这里啊,它就有一个特色,叫做派生到新的工作树,叫做 walk g, 就是 你在做一个项目的时候,当它出现问题的时候, 你会发现可能有好几个东西要修。如果做过生产实践,你会发现啊,你修 a 的 时候, b 也在修,那么它们有可能把 a 修好了, b 又出了问题,就是它会出现相互的交叉污染这个情况。有了这样的 work tree, 你 就能够并行地进行很多工作任务,那么你发现没有,你的效率就提上来了。 codex 的 第三层,它还是一个电脑操作型的 agent, 比如说我刚刚讲的剪辑视频这样的任务,或者说其他的这个文件名批量命名的任务,整理会议资料的这样的任务,它其实都是电脑操作型的, 它也是一个电脑操作型的 agent, 这是我对 codex 这个 agent 工具的三层的理解。当你需要新建一个项目的时候,可以点击这个位置,这里点击 add project, 新建一个项目文档,然后在里面呢点击这个新县城。 同时呢,它这里有一个功能啊,叫做自动化,你可以让它定期的帮你制作一些任务,那么你就可以设置一些定时任务,比如说让它每天定期的帮你去搜集某个领域的专业信息,或者定期的跑一些这个整理文件文档的这么一个信息 等等等等。这里需要关注的一个点就是它的权限问题啊,你给它开多大的权限?当然它这里也少不了最近最流行的 skill 技能 这个板块我在 cloud code 的 这个视频里面讲过,它也是类似的,你看它这里,它的官方 skill 里面放在最前面的也就是 skill create 创建一个新技能的技能, 你在这里可以去调用它的技能啊,它不是那种命令的交付窗口。比如说你想要用这个 figure 码,你就可以点击这个加号,它就直接帮你安装了这个 skill。 如果说你想用这里面的视频生成工具,你就可以用这个 sora 生成视频的技能,并且啊,你想生成新的技能,点击右上角的新技能, 这里呢,它就自动调用了 skill creator, 你 就可以跟它去交互聊天,告诉你你要创建怎么样的技能,然后它帮你进行封装。并且啊,如果说历史你用的是 vs code 这样的终端,你也可以同步很好地去打开对应的项目, 很好的平移切换到这里。而且我自己用下来的体验,它会比 vs code 更好用一点。所以对于 vs code, 我 觉得大家可以放一放,然后平移切换到 context 这个终端来使用。下面我就讲一些具体的实操的案例来启发一下大家,可以用 context 做什么任务?它有哪些魔力?效果怎么样?好,我们进入任务实操,我先给他一个任务,我让他给我批量修改文件的名称。在这个文件夹里面我放了五条视频,这个视频是我 youtube 上面已经剪辑好的成品视频。 现在他的命名啊,只是有日期的标签,是没有主题的,我希望他能够基于这个视频的前六十秒所表达出来的内容抽取主题,把这个主题加上日期,对这些文件进行批量命名。 在 context 里面,我就把我的要求和希望达到的结果告诉给他,这里是我写的提示词。在任务的进行过程中啊,因为我们对它进行的是一个有限的授权,在一些关键步骤上面,它会来询问你的授权和意见。 比如说这里啊,它问你是不是直接就对这些文件名进行重命名了,你可以回答是,或者一直允许,或者是告诉他如何调整。这里啊,我就允许是 在这个思考过程中啊,他也会说,从命名的这个动作是越过沙箱的一步,可以看到,在这个过程中,你的文件,你的系统内的东西是比较安全的,这也是我比较推荐大家使用 context 的 一个原因。同时在这个任务跑的过程中啊,我再同步地开一个新的项目,新的县城, 点击这里的 add project, 创建一个新的文件夹, orange cad game, 然后选择这个文件夹,这样我就进入了一个新的项目文档。我现在想做的这个任务是类似这个经典的 flappy bird 的 这个网页小游戏这样的开发,把这个游戏的主角形象换一下,把那只经典的黄鸟 换成一只橘猫,飞行员稍微做一个调整。但是整个游戏的框架和逻辑啊,还是去参考 flappy bird 的 这个设计。在这里啊,我就把这个游戏的要求放到这个 context 里面。 注意啊,这个游戏的要求的需求文档和整体的项目框架,我也是让 g p t 给我写的,为什么我会这样操作呢?其实这也是一个技巧,因为虽然 open ai 在 codex 上面的配额还是相对比较大方的, 但是如果你要做比较极致的生产任务,这个配额可能还是不够,所以我就尽量可以省一点,把前面的需求设计和构建的这个阶段蓝图规划的内容交给 gptchat 去聊,用五点四 thinking, 这样子相当于前后的模型,是前后连贯的这么一个状态。先把需求沟通好, 然后呢,再回到 context 里面,在这里面我们还可以再极致一下,再细划一下,打开这里的计划模式,让它再给我规划一下这个游戏开发的任务。这里的推理功能,我选择一个超高,然后点击发送, 在右侧,这里就可以看到不同的项目文档,不同的县城,它们就在并行。如果说你比较关心的县城呢,你还可以使用这里的这个钉钉一下,它就会置顶在前面,这样子你关心的核心在修的一些 bug, 重点在做的项目就在最前面。使用了这么多款 编程助手的终端 app, 我 自己的感觉 projects 是 我整体用下来觉得最丝滑的。这里帮我把整个的开发计划规划出来了,包括需求理解,文件结构,关键接口,七步 mvp 开发计划,以及最后的验收,还有第二阶段的功能等等,都包含了。 他问我是否实施此计划,我点击确认实施。哎,这个文件夹从命名的任务已经完成了,他告诉我每个文件分别从命名了什么,而且他这里还讲了这个转写的逻辑是什么。前六十秒他识别出了 这个视频主要是讲什么内容的,然后提炼出的主题是什么,然后把这个主题加上日期格式的转写,变成了这个新的命名。我们打开 d 盘看一下, 欸,都命名好了,完成的很棒哦,以后这种批量重复的工作啊,都可以尝试交给 codex 来使用。当然对于这个 codex 这个工具啊, gpt 对 它的定位,还是说把它作为一个 agent coding 的 工具, 你要尽量让他做他擅长的工作。再回过头来看,他的执行路径是比较清晰的,因为他扫描发现我这台计算机没有装离线的音频转文字的转写的工具,这个不可用, 所以他就通过工具把这个视频的前六十秒进行抽帧,核心去保留底部的字幕区域。因为我的这个视频啊,有时候也会有这个背后贴了这个 ppt 的 信息,所以他会同时用 windows 的 ocr 去读这个字幕,以及 ppt 的 标题和页面的文字 综合来形成对这段视频主题的判断。最后呢,再把它整合成新的文件名,并且啊,它强调这次的授权仅在这个指定的文件夹里面进行操作,不能够碰其他目录的文件。 整个过程流程清晰,权限的边界也很清晰。这个任务其实对于 codex 都是非常简单的任务啊,我给他上一个高的推理权限,实际上也是有点大炮打蚊子的感觉。我想表达的是可以用 这个工具去执行以往我介绍的在其他终端的其他任务都是可以的,它的能力上限啊,和智能程度还是比较高的,甚至你可以用 codex 来修复龙虾中的 bug。 context 加 openclaw 简直是天作之合,完美的搭配。这个游戏的任务它完成了,总共花了十七多分钟,给了我这个试跑的链接。这个试跑的链接啊,就存在我的 d 盘里面的项目文档里面一个 html, 我 们在浏览器里面打开这个界面啊, 空格,点击上升穿门就得分,我们开始飞行试试。哎呦哎呀,碰到柱子了,再试一下。哎呀,还挺难的,再试一下。哎呀,这个有点难通过呀。 一分,哎呀,一分,结束了, 得两分。哎呀,得两分,这是我的最好成绩了。以上就是 context 的 介绍和实操,它可以帮你写项目,写代码,也可以帮你修 bug, 提 pr, 还能够做电脑的 computer use。 你 打算用它来做什么呢?欢迎在评论区分享你的想法,我们下期再见!记得订阅玲姐说 ai 的 频道哦,拜拜!