网上教程不会告诉你,但一定要知道的养龙虾的小知识!一、系统建议用无端 to desktop, 为什么?因为如果用无端 to server 安装的时候龙虾无法调用 system 组建,会造成 openclog、 getaway restart 命令无法使用。网上教你的那些重启办法,一个都用不了,还得自行修复。记得登录的时候一定要用普通用户,别用管理员,不然依旧调用不了 system user。 另外,普通用户还有一个好处,只授于程序完成洗功能所需的最小权限,不让龙虾手握大权,避免他做出离谱操作。第二,再说一个不推荐无斑图三碗的理由,他系统原生,缺少图形化,只能使用无头模式浏览器,遇到人机验证、扫码输账号等关键环节的时候,你就傻眼了, 还得单独配置,麻烦的很。第三,龙虾自带的记忆系统不够完善,只有文本搜索模型,有条件的话最好添加一张能跑轻量模型的显卡,在本地跑一跑向量模型和自然语言模型,增强你龙虾的记忆功能。第四,安装的时候,模型还有对话通道, 这些都可以先不选,有些插件官方单独出的更好用,比如我们用的这个飞书插件,它可以实现自动添加日历添加任务,就没有必要用龙虾的了。第五, skill, 我 们也不建议直接添加,可以在后期使用过程中用什么加什么, 加的太多了,权限太高。友情提示,要在龙虾使用 skill 之前,先让它完整的审查一遍这个 skill 的 代码,记住了吗?
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刚收到 open club 二零二六年四月九日的更新推送,看完内容我直呼,这龙虾又进化了!今天就给大家拆解这个值得升级的版本,核心功能加十八项修复,干货满满! 第一个重大更新,记忆和梦境系统新增了 graham 回填机制,配合 ram harness 工具和 ps 参数,能把你之前写的历史日记重新回放进入梦境系统,不用再重复输入就能触发新梦境, 太省心了。 control ui 的 结构化日记式图,支持时间线导航和回填控制,还能追溯每个梦境的生成来源,透明又可控。另外还有安全试验通道,支持提示提升和安全清除,分阶段回填更稳妥。 接着实验室新增 character v i 评估报告,支持多模型选择和合并运行,能快速对比不同模型的表现,选适合自己的模型,再也不用下试了。 插件系统也优化了,新增 provider os alias, 支持不同 provider 变体,可以共享认证配置,不用重复设置 apm 密钥, 灵活又高效。 ios 应用的版本管理也规范了,用明确的版本号管理, test flight 迭代更清晰,还新增了自动生成网关版本的命令,发布流程更顺畅。 重点说下十八项重要修复,安全方面是核心,比如阻止浏览器交互绕过二 f i 隔离,防止不可信节点的环境变量攻击,还有清理远程事件注入风险。另外还有配对修复、认证、清理等实用修复,安全性直接拉满。 最后说升级方法,用 n p m 全局升级,运行 n p m update 剪辑 openclaw, 或者用 p n p m 的 话就是 p n p m update global openclaw 升级完记得用 openclaw status 剪剪 or boost 验证版本 有配置问题就用 openglo doctor 减减 fix 自动修复。总结一下,这个版本核心亮点就是记忆系统回填 ui, 试图优化模型评估工具插件认证升级 ios 版本规范再加十八项安全修复, 安全性和可用性都大幅提升。觉得有用的话别忘了点赞加关注,下期再见。

天天上一当当当不一样这个词我相信,养龙虾的都安装了吧,但信不信很多人都不知道,还要手动启动它来接下来跟我念咒语。配置,并且用塞尔芬 pro v 肩,并且让所有 a 肩正常使用它,你学会了吗?

兄弟们,上期说到怎么给 openkey 切换大模型,但是呢,可能你哪一步设置错了,或者是模型 id 写错了,切换之后呢,小龙虾就直接崩了,怎么办呢? 首先在 ai 与代理 models 把之前建立的付费模型给删掉,重新按照正确的方式再填一次,保存后复制模型的名字或者聊天,输入斜杠 model 模型名字,回车发个消息测试一下, 当不出现错误信息,并且呢,他在思考的时候都能修复好了。如果遇到问题啊,记得发在评论区哦,看到了呀,就会帮你解决的。

在我深度的使用了一周 hermes agent 之后,我终于决定要彻底告别我的小龙虾了,因为这个 hermes agent 实在太好用了,养过小龙虾的朋友们应该都深有体会吧,动不动就是什么突然失忆了,昨天安装好的 skills, 今天就跟你说没有啊,或者就是各种定时任务失败,一遍又一遍的重跑, 最最要命的就是一更新就挂,不得不让 cloud code 来修复我的小龙虾。而且随着你使用的时间越来越长, open color 文件夹所堆积的各种记忆文件、存档文件就会越来越多,所以它混乱的几率也会越来越大。但当我开始使用这个 hermes 的 时候,还是感觉到了一些希望。 hermes 是 最近比较火的一个智能体,官方定义它为 an agent that grows with you, 称它为是一个可以和用户共同成长的智能体。顺便说一下, hermes 这个名字来自于古希腊神话,它是守护商业之神,也是众神使者,所以这个名字也很有意思。 从一个使用者的角度来看,我觉得有这几点让我感受非常的好。首先就是事事有回应,说实话,在用小龙虾的时候,我经常会怀疑他挂了,因为他有的时候就突然不回我消息了,我就不得不去检查一下他到底是什么情况。 但是像 hermes, 当你给他布置了一个任务之后,他就会把他正在干的活一句一句的告诉你干到哪一步,告诉你哪一步,就像这样,而且在过程中也会告诉你现在过去多少时间了,干到哪一步了,就算是挂了,也会告诉你他挂了。什么叫做事事有交代,句句有回应, 这样就会让我们用的人感觉到很安心,起码能够了解到目前的状况。第二点就是关于记忆管理的部分,楼下有的时候真的太容易失忆了,可能昨天刚给他授权或者是安装了一个 skill, 今天就跟你说,没有啊,找不到呀,不知道在哪呀。 有的时候就需要反复的去进行记忆管理,比如说我主动的让他去记入工作方法的文件,他才会去进行主动的记忆。但由于记忆管理方式的不同, emis 他 有两层记忆架构,一层是持久记忆,比如说他自己的一些工作方法以及用户画像等等, 他会严格控制一定的容量,不允许无限的增加,所以不太容易出现很混乱的情况。第二层叫做历史绘画搜索,他会把历史绘画保存起来,当用户需要的时候进行主动的剪索, 但并不是所有的历史绘画都塞进 propped, 当我跟他共同去完成一个任务的时候,他就会主动地在 memory 里面去增加和减少规则,并且在过程中会去不断地修正。 第三点也是我使用下来感受比较好的一点,就是 hermes 会主动地去沉淀一些 skills, 比如说在这里我跟他共同去完成了一个网页,过程中他就自己创建了一个 skill, 下次再遇到同类问题的时候,先怎么做再怎么做,而不要浪费时间,这就是 hermes 的 主动性,他比较擅长发现那些可以附用的解决方案,并且封装成 skills, 这样下次我就能够直接调用了。这一点真的是比较强, 应该没有老板不喜欢主动的员工吧。最后一点就是大家都在说的, hermes 真的 是会越用越强的,他会通过观察用户的行为来不断地校准自己的行为。这段话是我让 hermes 写的,为什么要使用 hermes agent 而不是其他的 agent? 他 写到了 他是如何去帮助用户提效的。他说,如果你需要的是一个能记住你,能替你干活,能不断进化的 ai 伙伴,这是唯一的选择。我目前也在逐渐地把我的多 agents 全部迁移到 hermes, 如果你感兴趣的话,也可以体验一下 hermes agent。 那 安装方式也非常简单,在你的本地终端或者是云服务器的终端,直接输入这一行命令就可以安装了。同时呢, hermes agent 现在也原生支持接入多种即时通讯软件,包括飞书,包括微信等等,赶紧用起来吧。

大家好,今天我们来解决一个困扰很多 openclo 用户的问题,运行时的各种报错、闪退、加载失败、模块缺失等,用种简单高效的方法搞定大部分问题。本次分享将分为五个部分,针对一些更复杂的情况, 我们会探讨深度修复方案,并给出一些实用建议。我们先来看看大家在日常使用中最常遇到的几个问题,闪退、无响应、模块缺失、配置修改后无法启动、升级后功能异常。这些问题确实很烦人,但都不是绝症,不需要重装系统这么麻烦。 那么这个神奇的命令是什么呢?就是 opencloak doctor fix。 这是 opencloak 官方提供的一个强大的修复工具,它就像一个智能医生,能自动诊断系统的各种问题,包括配置错误、依赖缺失等,并尝试自动修复。 它具备自动诊断系统健康状况,修复过期或损坏的配置文件,帮助用户将旧版本的配置平滑迁移到新版本,还能自动补全缺失的依赖模块。这个命令非常强大,能解决我们刚才提到的百分之九十的常见问题。 对于 windows 用户来说,操作非常简单,首先打开命令提示符或者 power show, 然后输入我们刚才提到的修复命令,按下回车,等待命令执行完毕即可。 整个过程就是复制粘贴,非常方便。对于 mac os 和 linux 用户,操作同样简单,打开系统自带的终端,输入相同的修复命令,回车执行即可。 如果基础的修复命令没能解决问题,我们还有一些进阶的解决方案,比如使用 config reset 命令,可以重置配置 repair apps 可以 专门修复依赖问题。 get to it restart 可以 重启网关服务, 这些命令可以针对性的解决一些更复杂的问题。在操作过程中,大家可能还会遇到一些其他问题,比如系统提示找不到命令,这通常是环境变量的问题。 如果修复命令执行后问题依旧,请仔细查看命令的输出日期,里面会有详细的错误提示。最后我们来总结一下,进入这个核心命令, open clock doctor fix, 它是我们日常维护的好帮手,养成良好的习惯,比如升级前先修复定期备份配置,能让我们的使用体验更加顺畅。如果遇到实在解决不了的问题,别忘了官方文档和社区都是很好的求助渠道。再次强调,当你遇到 opencloud 相关的报错时,请不要立刻重装, 先尝试运行 opencloud doctfix 这个命令,绝大多数问题都能轻松搞定。希望今天的分享对大家有所帮助,感谢大家点赞支持!

玩龙虾的兄弟们,其实你们除了去抓一只龙虾以外,我非常建议所有人去安装一个 cloud code 啊,你不要问我怎么搞定的啊,各种东西他都有办法去搞定。 然后呢?你像只要出现 bug, 你 看我飞叔的 bug 他 去修啊,我飞叔经常你看工作,工作他有时候会卡住,当然这不是飞叔的问题,是因为他可能格式不对,机制不对。那我 cloud code 直接去处理啊, 那你像我昨天晚上就直接把它绑定什么呢?变成 cloud code 可以 去监控我的龙虾,我的龙虾里面有什么问题,然后 cloud code 每隔两个小时它就会去循环一次,它就会去排查它有 bug 它就修。另外一个事情呢,我昨天直接把 open curl 直接也 绑定了 cloud code, 就是 它双向可以支撑,那也就是 open cloud 的 时候,它比如说这只龙虾它需要去分装一个 skill, 它需要去做一件事情的时候需要用到代码,那么因为它的主模型可能代码不强,这个时候它代码交给谁就需要交给 cloud code, 那 这个时候它就把 这个事情讲完之后,他就给他 code code, 他 去把它写啊,写代码,写完整个代码,或者修完 bug 之后,或者把它分装成 skill, 那 他做完之后再回给 open curl, 你 看这两个双方一打通,这绝对是最强组合,没有之一,它可以监控龙虾的 问题,然后实时修复它,龙虾又可以拿它来写代码跟分装所有的东西,你看现在还在处理这些 bug, 他 自己写代码舒服,我跟你讲,这真的舒服,这两个大家一定要用起来, cloud code 加 open code 绝对王炸,兄弟们,搞起搞起。

万万没想到,只需要点几下鼠标,就能养个 ai 龙虾为自己打工!野生开元龙虾部署起来不仅操作麻烦,还动不动报错、乱删文件、狂烧 token。 更让技术小白头疼的是, openclaw 出 bug 了不会修。而 minimax agent 不 仅能一键部署龙虾,新上线的龙虾医生功能,还能自动排查报错并修复。 如果你之前养的虾现在出问题了,截图问问钱博士,他就能自动识别截图中的报错信息。你只需要在他运行诊断的时候点一下鼠标授权,钱博士就能自动帮你修复。完全不懂技术的普通人,也能零门槛养龙虾。然而修好龙虾只是基础, 那龙虾干活的关键还要看技能配置。而 minimax agent 配备了 skills 技能库,作为目前最大的 skills 中文投稿社区,全中文的环境让小白再也不用去硬啃外网那些看不懂的英文代码和说明书,上百种专家技能的功能用途一眼就能看懂, 看中哪个直接一键装配老手还能投稿分享自己写的 skill, 每被调用一次就能白领一百积分。不仅如此, mini max agent 私华连入飞书、企业、微信等日常软件,人不在电脑边上,也能指挥智能体干活。 比如在手机上发消息,让他做一个贪吃蛇游戏,智能体在完成工作后会主动汇报,还可以让他发送截图,检查他的工作完成情况。赶紧领养你的专属 max cloud, 让他帮你打工。

各位老师大家好,我已经很久没有更新了,那这段时间呢,我一直在深度的研究 open club, 深度的进行龙虾养殖, 在消费了我大概两万米之后呢,我终于灌出了一个能够真正可用的 超级小龙虾。我在 open klo 里面呢,内置了图片超级图片工厂、超级视频工厂、超级办公套件、超级网络抓取套件 这些功能呢,能够大大的帮我提升在工作上的一个效率。呃,在无数次的这个碰壁,在这个小龙虾无数次的这个崩溃以及我的这个修复之下呢, 这些功能也日渐完善。比如说以前我们要去修一张图,可能我们需要在电脑上面呃进行一个提示时的这个编辑,然后呢找到一个合适的平台来生成我们这个图片,现在我只需要拿起我的手机,打开我的微信,通过语音指令 小龙虾帮我修一张图,就可以轻松的实现。而且最强大的功能是什么呢? 我可以通过我的小龙虾二十四小时不间断的批量的生产这样的一些图片和视频,包括什么呢?包括最近有刚开发的是呃,刚刚就是发布上线的 cden 是 二点零的 api, 我 也完美的植入到了我的这个小龙虾里面。 那么我们可以做到什么程度呢?我们可以根据我们目标参考的一些影片,直接喂给我们的小龙虾,然后呢它就可以 自动去分析拆分这个视频的主要的视觉旁白,还有它的一个美学结构,帮我们自动去复制,非常的好用。 以前呢,我们通过呃跟 ai 的 交互呢,可能是通过类似于豆包掐了 gpt 这样的一些聊天工具,我们通过一句一句的这样的一个问答的这个方式去解决我们工作生活当中的一个实际问题。 但是我在用了很长一段时间的呃,这种 l m 的 聊,呃,我在用了很长一段时间的这些 ai 大 模型之后呢,我发现实际上如果没有一个好的这种智能体 去帮我们真实的完成工作的话,我们其实是没有发挥 ai 最大的这个威力的。所以说呢,我就投入, 所以说呢我就投入了我极大的一个就是说时间成本,没日没夜的去研究小龙虾,包括一些其他的 ai 智能体。最终呢我得出了一个结论, 实际上阶阶段的 ai 智能体他能做的这个事情是绝对远远超过你的想象的。 我给你举个例子,比如说现在我在做一个广告分析,或者做一个品牌的这个数据调研的时候,我可以通过我的这个 open cloud 在 单一的这样的一个领域进行一个长达起码五六个小时的深度网络解锁。然后呢将这样的一些数据 你念成一个分析报告。这个在以前呢,可能我们需要消费极大的这个人力物力,耗费很多的这个时间,手动的去网络上面进行一个简数 啊。现在呢我们通过这样的一个智能体,可以二十四小时不间断的在网络上跟我们进行这样的一个数据的这个挖掘。呃,这个呢对电商,特别是对一些嗯,品牌自媒体工作者,我觉得是一个极大的一个提升。 第二呢就是我们的这个营销物料的一个生产,比如说我们想要去做一些呃 ai 的 视频, ai g c 的 这样的一些呃漫剧。以前呢可能你需要去手动的 自己呢在某一些呃平台,或者说你自己开发的无线画布上面还是需要去提提示词。那么我呢通过 一个深度的网络抓取你,比如说我研究 cedison 这样的一个平台, cedison 这样的一个大模型, 我就在网络上面呢进行了一个呃二十四小时不间断的挖掘这里面有用的一个提示词, 然后呢让我的龙虾帮我进行分析什么样的提示石模板能够出最好的效果,然后呢去给他设置这样的一个自动的路由,自动的一个分配。那么当我自己呢在提供了一些图片,比如说我拿手机拍了现在的一个 拍了我手上拿的,比如说我现在用手机拍了一个我桌子上的一个呃饮料,他就可以自动的通过 ai 给我们分析出最合适的提示词,然后给我们比较好的这个结果。呃,这样呢会大大的降低我们 这样会大大降低我们对呃 ai 去生成图片,生成视频的门槛。因为所有的图片大模型,所有的视频大模型,他们在提示词工程方面的话,他们都会有 一个比较标准,一个成功率最高的这样的一个提示词的一个范式。如果我们通过人脑去记忆的话,你不一定能够把每一个就是想要的这个画面就说表达清楚。 你比如说我们想把一个图片或者视频做好,那我们首先会去考虑这个视频到底用什么样的一个胶段,什么样一个灯光范围,什么样的一个美学标签,什么样的一种运镜, 对吧?这样的一些就是排列组合的话,你自己去测试的话会消费你大量的时间,但是如果我们通过 ai 进行一个大量的一个数据研究之后呢,我们就可以让 ai 自动帮我们生成最合适这个 视频大模型的,或者图片大模型的这个提示词的一个模板。然后呢我们将我们的这个需求直接, 然后呢将我们这个需求呢喂给这样的一个,呃,再就是说喂到就是说这样的一个图片模型上面去的话,他就可以真正的达到最好的效果,当然呢这样的一个功能他只是一个基础的。 我对就是 open klo 最大的一个着迷,就是什么呢?它真正的可以像一个个人助理一样无时无刻的帮我进行一个工作,比如说现在我的电脑上,还有我的手机上都已经就是联通好了,这个 open klo 我可以在就是任何的其他地方通过 oppo klo 发起一个任务指令,让他帮我去完成我工作当中,比如说去制作一些方案,比如说去制作一些调研,甚至呢去制作一些 ai 漫剧, 他都能够二十四小时的在后台帮我进行完成。当然呢很多朋友会说,呃,这个功能呢,就是你能够坐上,那他到底出来的效果怎么样呢? 我说实话,我真的当我有一当我我说实话,当我真正的把这个流程跑通的时候, 呃,我瘫坐在了我的沙发上,保持了很久的一个沉默,我认为呢幸好我使用了 open 了, 因为如果我没有接触这个东西的话,可能我还会浪费我大量的时间去手搓提示词,去手动的去做一些很原始的工作。 自从有了这个智能体之后,我发现我其实任何的工作都能通过这个智能体这个超级小龙虾去帮我完成。 你比如说像我们写一个合同,做一个报价,写一份方案,对吧?包括就是做一个图片,做一个分镜,做一甚至呢做一个成品的视频。现在我的就是欧根可乐,甚至能够帮我连续的产出二十分钟的 ai 视频,甚至可以帮我产生一个连续二十分钟的 ai 视频,它可以自动的去帮我进行一个剪辑。当然我可能没有那么多的这个托管去生成这样的一些演示样板啊,理论上呢,是可以实现的, 但是呢,整个的喂养 open klo 的 整个过程呢,其实是充满了非常多的艰难曲折的。首先呢, open klo 这样的一个呃开源的视频,呃,开源的 ag 是 工具,它其实是相当不稳定的,甚至这段时间呢,它每天都在更新,这就好比是什么呢?一个非常强大的改装的越野车,它拥有强大的性能, 其实呢,他也非常的脆弱。我我也帮了很多朋友,就是说在安装部署这个 open klo, 我 发现呢,其实这个还是有很大的这个门槛的,你必须要有很强的这个抗压能力,因为他确确实实会, 对吧?莫名其妙的死亡,莫名其妙的中断,莫名其妙的不知道什么样的一个问题随时都会产生,这个会取决于你的这个网络以及与你构建的一个生态。 呃,如果说你没有用,就是很好的这样的一些大模型,比如说用海外三巨头,用国产的大模型呢,它可能的一个体验度呢会降低很大的一个档次,但是呢用海外的这个 token 呢又比较贵, 呃,很多人呢可能是没有这个机会,说是什么呢?真正的饱和式的去喂养,那正好呢,因为我自己是一个 ai 的 深度的发烧友, 我就花了很多很多的这个 money 跟这时间精力在这个上面。最终呢探索出来的一个最重要的核心呢,不是我们去使用单个的 scale, 我发现能够充分的发挥呃这个智能体的这个价值呢,是我们根据我们的呃需求制作一个 sop, 然后呢去组合多个 scale, 让它形成一个能够进行业务交付的这样的一个流程。 比如说我们在制作我们的这个图片工厂的时候,那这里面我就内置了大概七八个 skill, 分 别处理某一个环节的关键交付,然后呢将这些 skill 串联成一个 sop 做成一个工作流。 当我们在提交这样的一个 brief 或者我们的一个图片制作需求的时候呢,它就可以根据我们这个 sop 一 路跑到底,最终给到我们比较想要的这样的一个结果。 包括解决我工作当中所有这些具体的业务场景的时候呢,我基本上都是依靠的这种呃组合 skill 做成 sop 工作流的方式, 让他帮我进行一个稳定的产出。比如说像现在这样的一个深度的品牌分析报告,它这里面呢就融合了呃数据抓取的 skill, 研究分析的 skill, 还有就是一个 某一个单一平台的深度理解的 skill, 但这里面呢,可能会涉及到的具体的教学呢,因为太复杂了,因为这 一个月的时间呢,我基本上是在没日没夜的进行一个开发,我也具体忘了我到底开发了多少 skill, 但最终呢,我拼凑组合, 把这些 scare, 把这些工作流,把这些 sop 全部都打包成了一个可以一键分享部署的这样的一个流程工工具包。 那你也可以把这样的一个工具包啊,具体呈现呢,就是一个压缩文件放到自己的小龙虾上面去, 这个小龙虾呢,可以自动识别理解这样的一个工作流,然后呢,迅速将这样的一个能力变,迅速的将这样的一个能力转换为自己的这个小龙虾的一个能力。如果大家有兴趣的话,欢迎一起来交流。

别再盲目跟风爱马仕龙虾了, openclaw 创始人 peter 在 前两天完成史诗级更新,正面硬钢,彻底划清赛道。这次升级三大亮点, 第一,记忆系统炸裂,支持 check gpt 对 话历史,一键导入记忆宫殿,跨平台经验无缝迁移,重复记忆问题已修复,爱马仕的记忆优势瞬间失色。第二,视频生产力拉满,新增 u 二幺 o 立交付,深层挤出链接,不占内存,支持参考音频和自适应宽高比 短视频广告制作,直接起飞。第三,安全大升级,修补 canvas 路径漏洞和 s s r f 风险,新增 policy 命令终端,直接管控 ai 执行权限。此外, 飞书 teams 等全平台修复,插件开发更简单,启动更快。总之呢,爱马仕适合个人尝鲜,智能陪伴,但批量生产力低。 open claw 才是内容运营和搞钱利器。关注我,解锁更多 ai 知识!

兄弟们,前几天不是因为我的 token 使用异常,然后让我的小龙虾自己去优化,然后把它给干挂了吗?然后这几天的话我已经把它修复好了, 然后具体什么原因我也了解清楚了,这里的话跟大家做个分享。第一的话我原先的话因为怕我小龙虾就是失忆,然后给大家设置了一个极其变态的一个记忆系统, 让他每天把大大小小的事情都记录好,然后包括我特意强调的单独记录成一个 memory 的 文本, 所以会导致什么呢?就是我跟他简单的说一句你好,然后他也会去掉取历史上的一些记记录,然后去访问大模型,导致我的一个输入和输出都爆表了。另外来讲的话也是大家可能经常会犯的, 大家一开始装好大龙虾以后的话,对它期期望其实是很高的,所以说给它装了一大堆的啊,别人推荐的 skills, 包括说是可能给它配置一些是 agent, 其实这些的话大家都没有想好自己的需求,只是觉得,哎这些都很好,就把它装进去了,但是这些的话都会导致你的一个 token 使用爆炸。 然后现在来讲的话就是云厂商,像那个阿里云啊什么的话纷纷调价,其实 tucker 的 话是越来越贵的,而且 大龙虾其实真实的一个使用场景来讲的话,它的 tucker 使用量确实是很大的,这一块的话是很多呃,视频博主跟你们讲哎,龙虾有多好多好的时候是没有告诉你的,所以说大家如果说只是玩玩的话,其实 尽量的去做减法,不要给他去配置很多很多的一些技能啊,一些复杂的东西,他的能力越强他肯定是需要使用,他的构想是越来越多的, 所以适合自己的就行,给自己配置一个适合自己使用场景的一个龙虾,没有必要说是别人配置怎样子的去造超,这样的话就是场景错配,导致你花了很多冤枉的钱。 下次还有什么使用经验的话再分享给大家。好,这次就讲到这里,拜拜。

每天一个工具小技巧,今天我们带来的是 open core 龙虾小技巧之 self reflection 自我反思是专为 open core 打造的持续进化技能, 其核心是心跳机制。每六十分钟,代理会从繁杂的工作中抽身执行一次自检,如果触发 error 信号, 就会自动进入深度复盘模式。通过三个维度标记偏差与修复方案,代理将失败转化为资产。 比如它会记录 a p i 调用,忘记设置超时以后必须强制加上三十秒限时。这些经验不再是过眼云烟, 而是被永久刻进本地的 markdown 记忆。文件纯本地运行,零外部依赖,基于对开发安全像龙虾壳一样有层次。你只需在配置文件中开启心跳,并在工作区部署点 m d 文件,你的 o 本科啊,就拥有了进化的灵魂。 校服的 fashion, 让每一次报错都成为 ai 麦享 loft 的 基石。好的,本期的视频就到这里了,如果你觉得这期视频对你有用的话,或者你也有这样的推荐、 skill 以及缺少这样的技能,欢迎点赞和在评论区留言,我们下期视频再见。

宝格丽项链龙虾扣修复,客户送来时,这个龙虾扣已经送到扣部上了,他说戴一次就怕丢一次。仔细检查才发现是内部弹簧老化,这种不用换件,直接在原基础上修复, 更能保留项链的完整性。先把卡扣拆开,再用专用工具把弹簧调整到合适的张力,确保回弹有力,但又不会太硬,不能用蛮力破坏原有工艺。其实修珠宝和带人一样,得懂对方在意的点才好着手。

难怪这个普通程序员失业的多,这个 open clone 实在太强大了,这个龙虾,还好我已经失业了,不用担心这个问题。给大家看一下这个 open clone, 然后我用的模型是 mini max 二零七, 让他去帮我判一下错误,然后这个结果五百了修复一下,并且被所有的错误都排除一下,看他帮我迷信的 脚本, 并且已经修复了。看一下在这里这里最开始这里返回了一个数据库的错误,然后是报了五百,让他去帮我修复一下, 这个应该是外卖这个机 在下面找一下相同的, 虽然说这个原码是有 需要修改,正常改的话没个一两天根本就改不好,现在只需要十几 分改代码, 而且这还是用的 最便宜的模型,如果用写代码的模型,一句话都可以省略一半。

啥?你家龙虾失忆了?不记得之前的事了?别着急,一招让它学会承其记忆。 打开你的龙虾,你告诉它,从现在开始,我要求你把咱们俩人的对话全部记下来。每天的对话单独放在一个 md 文件里面,这个 md 文件以自然的年月日命名, 再把这个文件放在你的 memory 文件夹里头,再告诉他,在 agent 点 md 文件里面增加一条规则, 每次我幻想你的时候,你先去 memory 里面读一下最近七天的 md 文件,看看最近咱们俩都聊过什么事情,恢复一下记忆。 做完这两步,保证下次你再幻想他的时候,你说啥他都知道。关注我,一起分享养虾知识!

大家好,我是华哥,第八期来了,咱们先解决上一期的小问题,再把硬件加 pdf 的 全链路彻底跑通,全程零代码跟着做就行。首先上一期咱们用本地技能生成 pdf, 发现一个小 bug, 中文乱码了,别慌哦,喷!靠的好处就是遇到问题直接更新技能就行。我直接告诉龙虾,你用本地技能添加生成的 pdf, 我 发现中文是乱码,请问你了解这个情况吗?龙虾修复 bug 后说 停止程序更新技能,当然也可以先确认 bug 是 否真的,修复后再更新技能,一键修复 bug, 不 用改一行代码,不用啃复杂文档。 技能更新完,咱们再重新跑一遍需求这次一步到位。按钮插在二十五号引脚,灯带连在十号引脚,默认技术从零开始,每按一下按钮, 灯带亮一个暗红色的灯,同时 o、 l、 e、 d 屏幕上数字加一字体放大显示看得清清楚楚。在这个基础上,咱们再加上 pdf 记录功能,每按一次按钮,技术就多一些,必须带上按钮,按下的具体时间文件自动保存到 home pad daily 目录。全程调用本地 pdf 技能。 看,按第一项,等待第一颗暗红灯亮, oled 显示一字体,够大吧?咱们打开生成的 pdf 看看,之前的中文乱码问题彻底解决了,所有内容正常,显示完美。这就是 open call 的 强大之处,遇到问题直接停止程序更新技能。