Openclaw智能员工俗称什么

类似 open core 方向的两个比较优质的智能体啊，最近我们正在关注啊，给大家介绍一下阿里发布的这个悟空，就是一人团队的这个概念啊，从对话式到行动式，其实这就是 open core 这个诞生的这个发展方向。还有另外一个 clovis， 这个呢是我们想做的，但是别人已经把它做好了，所以说我们就不用做这方面的努力了。这里边也是一个一人公司的概念，咱们可以在上边设置很多的这个数字，员工给他搭配不同的角色，不同的技能，不同的能力，可以搭建组织架构，他们之间可以相互对话。 还有这些大家非常头疼，这种模型配置都可以，配置好了之后主副模型备选自动切换啊，咱们这里边直接集成了这种心跳模式，他出问题了之后他会自检重启，然后保持正常工作。

最近啊，关于 openclaw 的 讨论可以说是铺天盖地，那它到底是个什么样的神器呢？咱们普通人能拿来干些什么？ 其实啊，起初它叫 clockboard， 后来呢，因为跟 arthur robbins 公司有商标纠纷，就改名叫做 mothboard， 几经周折，现在正式定名为 openclaw。 那 open 可乐究竟是个什么东西呢？简单来说，它就是一个直接安装在你电脑上的 ai 智能体，你可以给他起一个你自己喜欢的名字，比如我管我的 open 可乐叫做贾维斯。设定好之后呢，你就可以随时随地的用 qq 或者飞书之类常用的聊天软件跟他发消息了。 他可不像平时咱们用的那些 ai 工具，只会回答问题，他是真的能帮你干活。你可以把他想象成为一个给你的公司配了一名新的员工，并给他发了一台新的电脑。然后呢，你可以给他去派发任务，这位新员工拥有可以查看你电脑的权限，他能访问你电脑上的所有文件和所有的软件。 那奥本可乐的工作原理就跟这个是一模一样，那平时大家都拿它做些什么呢？目前最普遍的用法就是开发应用程序，哪怕你有一个点子，只要你翻一段文字描述你想做个什么样的 app， 它就能自己写在哪，把工作全部干完，紧接着部署，然后时刻监控进度， 最后呢，在聊天软件里向你汇报。而这一切都是在你平时上班、出差甚至是睡觉时候，他自动去完成。所以说，这就相当于免费雇佣了一个二十四小时连轴转的开发项目管理团队。 不过如果你平时是不懂技术小白，我强烈建议你啊，先观望一下，暂时先不要安装，因为这套系统目前还没有完善的安全保障机制，一旦配置出错，他可能会直接烧掉你大量的 ai 额度， 因为你需要把各种大模型的 apm 一 样绑在他的身上，所以一旦失控，他的消耗会非常巨大。另外啊，也给大家提个醒，如果他理解错了你的指令，或者不小心点开了网上的某个恶意提示词，那么后果也是不堪设想。 所以呢，现在很多玩家都拿一台完全独立的电脑来运行，它绝对不会装在存有个人数据的主机上。 上期我的视频啊说了，现在很多人专门去买 mac mini， 就是 为了把它当做一个一直在线，同时呢又跟自己的隐私数据完全隔离的 ai 助手。好了，今天就到这里，关注小罗，带你观察不一样的记录视角！

哎呀，最近这个 oppo klo 真的 超级火呀，也就是大家俗称的龙虾啊，很多人都在养龙虾，对吧？那很多人养龙虾他养不明白， 觉得我部署完了 oppo klo 以后，感觉好像也没太大用处啊，也不知道拿拿来干什么，对吧？那我养龙虾呢，也养了挺长一段时间了，我给大家分享一些我使用龙虾的一些经验啊。那 oppo klo 呢，其实它真正厉害的地方，不是说它能帮助你去操作电脑，帮助你去完成一些工作任务啊，这只是冰山一角， 那真正最厉害的呢，是他能帮助你搭建一个 ai 智能员工团队，那一个 ai 智能员工团队之间互相的沟通协助，来共同帮助你去完成复杂的工作任务， 他甚至可以自主进化，你给他设定一个长期的目标，然后这个 ai 智能员工团队的领头啊，也就是 ai ceo， 他 会去结合你的公司的终极的经营目标啊，自主去规划每天或者每一个星期，每一个月份 要具体完成什么任务，然后把这个任务呢，去拆解安排给所有的 ai 智能员工，然后大家一起来协同去工作，全自动的帮助你去实现你的 ai 公司的最终的一个终极目标。 那这个才是它真正厉害的地方啊，相当于一个 ai 智能员工团队七成二十四小时不休息的帮助你去打工，帮助你去干活。所以一旦当你把这个 ai 智能员工的体系给搭建出来以后，那你将会获得一个超级厉害的一个 ai 的 团队，来帮助你不休不眠的干活啊，帮你去赚钱。 那这里我给大家分享一个非常重要的经验，是什么呢？很多人把 openclaw 啊当成是一个工具，这绝对是错误的，你一定不能把它当成是一个 ai 的 工具，而是要把它当成一个你的公司的新员工，也就是说你是这家 ai 公司的董事长，那 ai ceo 下面带了一大堆的 ai 智能员工， 那你每增加一个 ai 的 智能员工的时候，你要把它当成一个新入职员工一样来对待。那每一个 ai 智能员工，他都是一个新手， 是一个实习生，他是需要经过你大量的培训的。你的新员工来了以后，你不是说上来直接干活，对吧？你是不是要先进行培训啊，要教会他这件事怎么干，那件事怎么干。但是呢， ai 智能员工呢，他非常的聪明什么的，你要教的准确啊， 你只需要教一次，哎，他就能学会，学会了以后以后你不用再教他了，你只要跟他讲，哎，去帮我干这件事，他就非常的全自动的，高效的去帮你完成了。所以 open club 龙虾这个东西啊，它是需要你进行培训的， 他不是说你拿来就直接用的，你要去给你的整个 ai 智能员工的团队啊，去给他制定规则，你要告诉他们，哎，在什么情况下去应该干什么事啊？什么情况下去查找什么样的文档，什么情况下去应该去调用什么样的工具，那这件事情的工作流程是什么样子的， 你都要去手把手去教会他，就像去培养一个新的员工，或者说你刚组建了一个新的公司，一个新的团队，那 open class 也是一样的。 ai， 他的能力是非常强大的，但是对于你要做什么事他是完全不知道的，那这个就是需要你去手把手去教他们。一旦你把整个 ai 智能员工团队养成了啊，培训成功了以后，你会发现这个团队的战斗力无比强大，那真的是可以帮你实现，你躺在那儿，他们去帮你打工赚钱啊。

我一般都听你说太炸裂了这！但这次 open core 加入微信时，真的忍不住从座位上跳起来。 open core 加上石榴智能器，加上微信，直接接入电脑，让电脑彻底活了过来，甚至让人觉得以后再也不用招员工了。 工程师通过 open core 下单指令，电脑就能自动启动石榴智能器，打开微信，自动查看用户问题，并精准做出一个回答。 回答不仅认真自然，还能自动判断是发送。而用户完全察觉不到他是在和这个 ai 对 话。更洽烈的是，想关闭他，只需要远程发送一条暂停消息即可。就算在家，我们也能远程操作电脑，帮你干活。这哪是什么 ai 了，这分明是真正的数字员工！ 更夸张的是， open core 搭配石榴 ai 智能机，这套数字员工组合拥有真人般操作电脑的能力， 能自动识别聊天窗口，点开新对话、新自荐、新群聊，主动回复用户，让体验 opencolor 加上石榴智能体，让你的微信时间自动看、自动想、自动回复评论区扣 ai！

咱们今天来聊一个事儿，这事在二零二六年初啊，可以说是席卷了整个社会。主角呢是一款叫 openclaw 的 开源 ar 软件，不过大家更喜欢叫它的外号，小龙虾。 你能想象吗？二零二六年三月那会，各大科技公司的门口排的队那叫一个长啊，好多人甚至拖着行李箱从外地大老远跑过来。他们图啥呢？不是为了抢什么新手机，而是想让里面的工程师给他们装一段免费代码。 你要以为排队的都是些程序人、技术宅，那就错了。你看看这队伍里都是谁？有九岁的小学生，有六十多岁的退休工程师，还有抱着两岁娃的妈妈，甚至还有七十岁的文化专家。 这就怪了，男女老少，各行各业全都来了，这到底是怎么一回事？好，要想搞明白大家为什么这么疯狂，咱们就得先看看这个小龙虾，它到底牛在哪儿？ 在小龙虾出现之前呢，我们用的大部分 ai， 说白了都是无状态的，什么意思呢？就是它记性特别差，跟金鱼似的，你每次跟它说话，都得把前因后果重新讲一遍，一关掉对话框，它就把你忘得一干二净，你说这效率能高吗？ open clone 呢，就完全是另一回事了，它最大的特点就是有记性，而且它不光能听懂你的话，还能自己主动去干活儿。 这么一来，他就从一个你问一句，他答一句的被动顾问，变成了一个能主动帮你处理事情的数字员工。 这才是最颠覆的地方。你听好了，在你睡觉的时候，他还在为你工作，他能七成二十四小时帮你盯着邮件和日程，一旦发现什么紧急的事，他会根据你过去的处理习惯自己判断，然后直接就去执行了。这就等于把你的工作时间一下子延长到了二十四小时。 所以你看这事吧，已经不光是技术酷不酷的问题了，它真正引爆所有人的是两种非常强大也非常基本的人类情绪。 第一个就是 ai 焦虑，说白了就是害怕。很多人都觉得再这么下去，自己的饭碗可能要被 ai 抢了。那怎么办呢？最好的办法就是在被它淘汰之前，先学会怎么去驾驭它。这个逻辑很简单，要么你当 ai 的 老板，要么 ai 就 来当你的老板。 这也就解释了为什么队伍里有那么多家长带着孩子。因为大家都看到了一种未来。在那时候，一个人最重要的本事可能已经不是自己会写代码了，而是你懂不懂得怎么去领导和指挥一个高校的 ai 团队 好。这么大的社会热度，肯定会带来经济上的连锁反应。一场由小龙虾引发的心掏劲热就这么开始了。 因为这个小龙虾啊，虽然功能强大，但自己安装起来特别麻烦，门槛很高。于是机会就来了，懂技术的人开始做起了卖铲子的生意，帮人安装远程装一下收个几十块，上门服务几百上千， 你猜脏招？有人就靠这个一个月赚了二十多万，你说快不夸张，宏观层面呢，资本市场的反应是最快的。 投资人一下子就明白了，这些 ai 员工可是电老虎，极其消耗算力，那谁会受益呢？当然是那些提供计算、云计算的公司，于是相关公司的股票哗的一下就涨上去了。 这股风甚至都吹到了政府层面。像深圳这样的城市，开始出台补贴，鼓励一种全新的商业模式，叫一人公司。什么意思呢？就是未来可能你一个人，再加上一群 ai 数字员工的辅助，就能撑起一整家公司的运营。 好说了，这么多好处，咱们得冷静一下，因为把这么大的权力，把你数字生活的钥匙交给一个 ai， 就 好像打开了一个潘多拉的磨合。这里面的风险也是前所未有的。 最大的一个噩梦叫执行失控。有个安全专家就分享过他的经历，他的 ai 智能体在测试的时候突然失控了，在他反应过来之前，啪的一下，两百多封重要的邮件被永久删除了。注意使永久删除，想找都找不回来。 这里的风险啊，是实实在在的，除了刚才说的那种灾难性失误，还有一种叫提示词注入。这就像有人偷偷给你那个 ai 员工递了张小纸条，一封看起来很正常的邮件里可能藏着一条命令，指挥你的 ai 把你的机密文静全都发出去。 还有更简单的就是你设置不当，把电脑端口直接暴露在公网上，那基本就等于你家大门敞开着，谁都能进来逛一圈儿。 这个事有多严重呢？已经严重到国家的工信部都专门发布了官方安全预警，提醒所有人，这东西如果随便便装，风险极高。 这就把我们带到了最后一个，也是最核心的一个争论上。这阵小龙虾热究竟是一场能够改变世界的革命，还是一个很快就会破灭的巨大泡沫。 一个非常现实的问题就是钱。你看，要让一个 ai 数字员工高强度地跑起来，一天可能就要花到一千多块钱的计算资源。 这里就有一个成本效益的问题了，你想想，如果他能帮你干掉三个人的活，那这一千多太值了。可如果他大部分时间只是帮你整理邮件，那这成本是不是就太高了？ 这种矛盾也导致了市场上出现了两条完全不同的路子，一条就是像 open cloud 这样的开源，给你最大的自由度和最强的能力，但风险你也得自己承担。 另一条呢，就像 madha 搞的那个 menace a i， 它把你圈在一个安全的云端环境里，风险小，但也更受限制，像个被圈养的员工。 所以说到底啊，虽然最开始这股狂热里面可能有很多泡沫的成分，但是数字员工这个概念，自主 ai 智能体这个方向是肯定会留下来的，它已经来了。 这就给我们每一个人都留下了一个需要思考的问题，你准备好迎接并且管理好你的第一位数字员工了吗？

最近科技圈最火的是什么呢？不是大魔性聊天，而是养龙虾，不是吃的那种，是叫 open 可乐的开源 ai 智能体。今天呢，只用两分钟，给各位老板讲透它的核心功能，以及它对未来用工模式的颠覆性启发。 首先呢，第一大亮点，从动口到动手的进化。过去的 ai 呢，是顾问，你问，他答。但龙虾是执行者，你可以把它理解为一个有手有脚的数字员工，只要你授权，他就能直接接管你的电脑，像人一样操作软件，帮你做财报、发邮件，甚至写代码。 以前呢，我们招人买的是他们的时间，以后我们养龙虾，买的是它的结果。标准化、重复性的脑力劳动，即将迎来零成本的替代。 第二大亮点，开源生态与指数局进化。龙虾为什么厉害？因为他是开源的，全球有几十万个开发者，每天都在帮他长脑子，给他喂各种技能包。 这就意味着呢，他不再是一个固定的软件，而是一个会自我进化的生命体。今天呢，他能帮你整理表格，明天社区更新了技能，他马上就能做竞品分析。 这就叫组织能力的编辑成本低减。以前公司扩张，人头数和成本是正比关系。未来呢，只要你的数字，员工军团够强，业务量翻倍，人力成本可能只是微涨。你的企业不再是人员规模有多大，而是模型集群的能力有多强。 第三大两点，极高的自主性与容错性，别担心他犯错。像微软的设计师，七零后的连续创业者，都在用龙虾搞量化交易。有个真实案例， 一位几十年没写代码的老板，用龙虾几分钟就跑通了曾经要花两年开发的程序，他不仅能干活，还能自我纠错。你可以让他同时尝试一百种营销方案，他自己跑出去自己迭代。未来的用工市场，拼的不是人数，而是算力和指令集。 我们正在从人海战术走向人机战术，如果你还只盯着裁员，省下来那点钱，你就亏大了。真正的红利是用一个指挥官的薪水，养一支由 ar 组成的特种兵部队。所以各位老板，龙虾的爆火不是一阵风，它是一个时代的号角。 给你的思考呢，只有三点，第一，你是否能把你的业务拆解成 ai 能懂的流程。第二，你的组织是否准备好迎接人机协助的混合用工模式？第三，你愿不愿意成为那个养虾人，而不是被算法优化掉的人？ 最后泼一句冷水，目前呢，龙虾还有安全风险，不属于也有门槛，就像当年的互联网一样。但等所有问题都解决了，也就没你什么事了。

如果你身边有人在讲 open claw、 大 龙虾、龙虾养殖这些概念的时候，如果你还没有接触过，我来分享一下我的理解。 到底什么是 open core？ 现在网上有讲是 ai 数字员工、全能秘书、智能个人助手、通用型 a i a 检测。我理解的 open core 其实就是替代你在电脑前做任何事情的 ai 助理， 也就是原来你用电脑做的任何事情，他可以替代你，帮你操作你的电脑完成，而你只需要用手机里的聊天工具给他发指令，远程操控他即可。比如你现在正在和朋友聚会，突然领导或者老板给你打电话， 要把项目的一些文档数据发给他，而你的文档数据在电脑里面没有学生携带，你可以用手机发信息给 oppo， 让他完成这件事。 当然目前只是理论上能做任何事情，实际上还需要不断的训练，也就是我们俗称的养殖培育大龙虾。

什么是 agent？ 什么是 m c p， 什么是 skill？ 还有再再说说什么是 open club， 把这个东西讲完，大家应该就能对这个知识点有一个更深的了解了。首先第一个 什么是大模型，咱们得先说大模型，它就是一个可以对话的一个大脑，你跟他说话，他就能回复消息。但是有一个问题，他没有记忆，你跟大模型说一句话，你说你好，再跟他说我是谁，他不知道， 但也就是大漠星，他没有记忆，你说一个消息，他其实底层是一个 transom 架构，他经过神经网络一层一层的去计算，最终通过概率给你算出来他要回复什么东西，所以说他那个东西是有幻觉的，通过概率给你算出来一个东西给你回复了，你说我是小周，你再问我是谁，他不知道，你这 ai 没有记忆可不行了。 所以说大家为了让 ai 有 记忆可以聊天，大家就制造了一个聊天机器人，就叫 bot， 那 这个 bot 能干什么呢？就是我跟他说，我说我是小周， bot 接到我是小周，然后他会跟大模型去交流，他作为一个中间人跟大模型交流， 然后他告诉大模型这个人叫小周，然后我再说我是谁，我跟那个 bot 说我是谁的时候，这个 bot 他 会把我是小周，然后大模型的回复，然后这我是谁一起发给 大模型，也就说大模型拿到不是我是谁，而是之前的所有聊天记录，大模型都看到了，然后他再回，那这个聊天机器人他的作用呢？就是让这个大模型看上去有记忆了，这是聊天机器人，那聊天机器人的功能还是很弱，对吧？就比如说我想让他帮我关电脑， 帮我执行一段程序，帮我查询今天的天气，它也不行。所以说这个时候就聊天机器人的基础上，又扩展出了一个东西，叫 agent， 叫智能体。智能体可以干什么呢？智能体，大家记住啊，智，一句话就知道智能体可以调用工具，这东西就是智能体。 那什么是工具呢？就比如说这里有一个函数，有一行代码，这行代码可以 get weather， 可以 获取天气信息，获取获取日历信息。今天是几号？这个大模型是不知道的，大模型他知道的东西就是基于他训练的结果。 我二零二五年五月一号训练，这个大模型结束。那大模型二零二五年五月一号之前的东西，他训练过的，知道五月一号之后的事，他啥也不知道，他没训练，所以你问他，你说今天天气怎么样？他不知道今天是几号，大模型他不知道，但是 agent 他 知道。 a 针呢？可以调一个工具 get 外的，我获取到今天的天气，然后我再告诉大模型，大模型再分析，然后再给我回复，也就说这个 a 针呢？是什么呢？ a 针它是可以调用工具的一个程序，它可以通过调用工具让大模型知道更多的事，这个就是 a 针的。 然后大家发现 a 针不知道天气，我得怎么办呢？我得调用一些接口，比如说高德有天气信息的接口， 我得调这个接口啊，然后还有什么饭店的接口，旅游景区的接口，什么时候卖票的接口，他得调很多接口。那这个这样的话， 所有的互联网服务平台，比如说天气的呀，景区的呀，卖票的呀，全得开放接口，然后这个 a 证他得调所有接口才能实现这个功能，那 a 证他也麻烦，那个第三方平台，那个天气的第三方平台也麻烦，然后这个接口怎么调参数都很麻烦。其中有一个执行方案，就是说我定义一个协议， 就说你这个 agent 调这个第三方平台的接口数据的时候，你别像以前那么调接口，你你咱谈个协议，你只要两边都遵守这个协议，我就可以去拿你的数据了，我就可以拿天气数据，拿时间数据，拿各种景区的数据都能拿了。 那这个协议叫什么的呢？就叫模型上下文协议，所以这个协议就叫 mcp， 所以 大家知道什么是 mcp 了吧？它就是协议，对吧？我调接口为了更方便的调接口，开发了一个协议，叫 mcp， 所以 大家知道什么是 mcp 了？ mcp 就是 让 agent 可以 更方便的调用工具， 简单吗？ mcp 就是 为了让 agent 调用工具，然后把调用工具的信息给大模型，让大模型可以回复，懂了吧？这是 mcp。 什么叫 skill 呢？ 没点关注，点个关注，我讲的很细，跟大家说没点关注，点个关注。然后我这边有个 ai 学习专栏，大家可以加一下，我这边还有 ai 交流群，感兴趣的小伙伴可以加一下。然后我接着说什么是 skill？ skill 最早就是咱先说这个调用工具， 等于说调用工具有什么弊端吧，如果你想让这个 agent 调用工具的话，你得先把这个工具的所有的说明书什么的参数配置全都给这个 agent 告诉他，然后他比如说你跟他说我，我，我跟那个 agent 说，我说你好，他收到的就是你好吗？不是 他，除了这他，他给这个大媒体人发的，除了这个你好，他还会把我这个 a 帧呢，可以调什么工具，什么乱七八糟的呀，这各种各种这个工具的参数啊，这些信息全都给大媒体人发过去，这就很麻烦， 东西很多，所以呢，为了让这个提升这个性能吧，当然也不只是为了提升这个性能，咱就说性能，为了提升这个性能吧， hlp 公司就发布了一个叫 a n 的 skill 的 东西， a n 的 skill 的 话，他可以定义一个工作流，定一个文档，一个 markdown 文件， 然后这样的话它只要在文件上面写一个原数据，写两行，对吧？当用户在干什么的时候调用这个 skill， 那 下面细节就不用不用给大模型了， 那这样我一个 a 针呢，就可以接很多的 skill， 我 只要看它那个原数据，它能干啥，我需要的时候我再调它里面的东西，这样呢性能就能得到一定的提升。而且用这个 skill 的 时候会大家发现更好的一点，就是 skill 可以 写很多很多东西， 比如说你想做一个知识库，你可以放在 skill 里面，你可以有定一个工作流，你可以放在 skill 里面，很多事都可以放在 skill 里面，这样 skill 就 火出圈了。 也就说 skill 它是一套文档，文档规定了这个事怎么干，然后大模型就会按照这个流程去干事，做事就就就完事了。 所以刚才说的 m c p 是 什么？是调用工具更方便，工具是什么呢？就是查询天气这些工具。然后呢？ skill 呢？ skill 是 可以让规定 你做这件事，调用哪些工具，执行哪些标准，它是做了一个更更广的一个规范，也就说一个 skill 可以 调很多 m c p 可以 调很多的工具，这是 skill 的 作用， 也就是说大家会发现 skill 能力强了，是吧？ skill 可以 作为文档，它可以做知识库。 skill 可以 定义工作流，它可以做很多事， skill 可以 调很多的工具， skill 也可以调 m c p， 这是 skill 的 能力。 然后大家就会发现，那 sku 是 不是太强大了呀？对吧？它是不是可以操作浏览器啊，可以写代码啊，做简历啊，所有的工作流，甚至取代什么扣子，以前那种传统的工作人形式全都取代了，那所以这 sku 实在是太好用了吧？ 确实好用，确实好用，它太好用了。然后呢，就出现了很多的工具全都接入了这个 skill， 包括浏览器， tree products， 所有的 ai 工具， ai 开发工具都接入了这个 skill， 就 大家都能用 skill 了。然后又出现了一个东西也接入了这个 skill， 就是 open claw， 也就是说因为 skill 可以 做很多事， open claw 它不需要做这些事， open claw 只需要可以调 skill， 它就可以做所有 skill 的 事。也就是 open klo 是 什么呢？它就是一个智能体，智能体的能力不依赖于它智能体本身，而依赖于它接入了哪些 skill。 这也就是说，为什么大家用 不用担心 open klo 以后能力会不会变强变弱什么的，你不需要关注它有什么能力， open klo 也没什么能力，它的能力全部一托于 skill 生态。 所以有个网站叫 cloud 号吧，里面有很多 skill 嘛。大家如果想扩展自己 opencloud 的 能力的话，你就直接下载 skill 就 ok 了，你就可以让你的 opencloud 去做各种各样的事了。因为 skill 可以 做，所以 opencloud 就 可以做， 这就是大模型 agent skill mcp 和 opencloud 的 关系。我不知道我讲的透不透彻。讲的透彻，点个赞支持一下。

最近有一个 klo 家族的新成员，一个叫 roof klo 的 open klo 的 改造项目，把 a i a n 的 c d 电脑寄给客户，插电就能用，年入已经超过了一百八十万美金。这背后是 a i a n 的 和跨境电商两大万亿市场的碰撞， 一个千亿级的服务机构，现在居然没有什么人气孔的虚数。最近有个团队专注用 open globe 改造，为这个方向交付， 今天我就把他们的五个实战 open globe 配置拆给你看。一是支持自动沉淀，别再让你宝贵的聊天记录吃灰了，让 open globe 实时监听业务群 自动识别干货，踩坑记录整理成知识库，每周还能让 open globe 给你生成一份本周精华总结。二是当个调度大脑，公司里那些 n 八 n 的 自动化 rpa 的 脚本是不是各干各的， 让 open globe 来做总指挥，工作流跑完把结果丢给他，他能判断下一步该干啥，异常了立刻报警， 相当于给现有的工具装上会思考的中抠神经。三是把 s o p 变成护城河，你公司那些业务流程，让 oppo 可乐来帮你梳理和固化， 转化成 aa 能用的技能 skill， 这才是别人抄不走的硬核资产。四是解放老板，专注决策，别再让老板每天当人肉数据仪表盘了，配置一个永不下班的 oppo 可乐角色助理， 他只在你需要做决定时蹦出来说事。异常数据、关键卡点结构化推送，老板要做的只是拍板。 五十多 a 阵的邪作，切勿贪多，别一上来就搞五六个欧文可乐员工分分钟系统崩溃给你看。正确的姿势是分阶段，先从一个主导加多个小地理模式开始， 等真的需要多人同时对话呢，再上多 oppo klo 的 agent， 并且务必做好工作区隔离和通信规则。最后，设备才是企业落地 oppo klo 的 最后一个。数据敏感，不想出门。看看 oppo klo 本地部署方案 团队人多病发量大呢，得考虑专业级的 oppo klo 算力设备这块呢，水也挺深的， 选对了也就事半功倍了。也顺便说一下，如果你也想快速在企业内部用起来 oppo klo， 但是你惧怕复杂的安装，也担心开源软件不安全。 我们开发的类似 oppo klo 的 项目阿托木 klo 几乎不需要安装，用一个几百元的阿托木 klo 的 盒子就能飞速运行， 绑定飞书，起飞后就能帮你高效的完成工作。有兴趣的可以关注我聊一下。目前帮别人配 oppo klo 的 国内服务商已有单次收费数万的 跨境电商，老板们懂业务但不懂 oppo klo 的 ai 配置，这个信息差就是你的黄金窗口期。 一套配好能直接插电用的 oppo klo 员工系统，就是当下最硬核的 ai 交互物了。如果你也想了解 oppo klo 如何和你的企业业务结合，可以关注我聊聊。

我们都知道 open call 很 强，他好像什么都能干，手法有见回复信息、抓信息流分析解决技术问题，自动修复机器网络配置，甚至还能搭建一个龙虾公司，让业务自主运行。 但是对这个项目有深入了解的朋友和看过蜘蛛侠的朋友都知道，越强的能力会带来越高的风险，同时就需要更高的责任心。 那么这期视频我就会详细拆解 open call 是 怎么运作的，随后分析它的使用风险到底在哪，以及怎么去规避风险。 大家好，这里是熊仔学长。首先我们抛开 open call 这个概念，想象你面前有一个活生生的人， 我们可以粗略的把它分成大脑、眼睛、耳朵、嘴巴、四肢、心脏、骨骼以及免疫系统。其中大脑负责逻辑思考并且做出决策。 眼睛耳朵用来接收外界的信息，嘴巴用来表达我们大脑的所思所想，四肢用来驱动整个身体，完成它与外界物理上的交互。心脏用来给身体里所有器官提供氧气。骨骼是人体的框架， 免疫系统用来保护人体不受外部侵害。想必现在大家都比较熟悉大语言模型聊天了，现在让我们先不考虑这个模型是怎么做到跟我们对话的， 对于跟他聊天的人来说，他其实就像是一个能够输入和输出文本的大脑，其中有些模型还能够处理图像。视频对应的就像是我们人体的大脑，眼睛、耳朵和嘴巴。 模型通过耳朵听到我们对他说的内容，通过眼睛看到我们传给他的图片，然后经过大脑的思考，模型用嘴巴说出来他的回复心脏，同时给这些器官进行供血。那么更进一步，如果我们现在想要让这个模型布置能够说话， 还要有能够跟外界交互的能力，也就是给大模型这个大脑装上手和脚。那么从人体的这个角度来看，首先肯定需要骨骼和四肢还有神经系统来连接大脑和这些部位，来方便大脑传递信号进行指挥。 那么接下来我就会从骨骼、四肢和免疫系统三个方面来剖析 open call。 如果我们把 opencall 整体看作一个人，那它的骨骼就是 gateway 网关。网关的定义是一个使用多样的协议来连接不同的网络连接点，像是一个大型的交通中转站一样。在 opencall 中，网关也起到了同样的作用， 一个长期运行的网关用来统一承载消息入口、客户端连接节点连接 ui， commandline， interface， 自动化任务等等。 它被官方定义为 control， plane and policy surface， 控制面板和策略层。换句话说，就像是我们人身上的器官都由骨骼支撑起来的一样， open call 的 所有功能都是连接到一个网关当中的。首先网关会撑起来，所有的 messaging surface、 信息层、控制层、客户端和 nodes 节点会通过 web socket 连接到这里。 换句话说， openclaw 外部事件来的所有的消息会先到 gateway 会走，然后内部要不要出发， agent 落到哪个 session 走哪个 channel 也先由网关决定。其中 openclaw 连接浏览器的功能也是由网关管理的。 同时这个网关还承载了保存和裁决绘画状态的功能，官方筛选文档表示所有的绘画状态都由网关持有， ui 客户端不应该自己读本地文件来猜状态，而应该问网关查询状态列表和 token 统计。 也就是说，网关管理了这段对话属于谁，上下文是什么？总 token 是 多少这类行政级别的信息。 网关控制的最后一部分功能就是 web 控制层了，说白了就是我们使用的 opencloud dashboard 的 页面，它走的也是 web socket 端口。这个网关 gateway 控制的第三个东西就是 node 节点了。那么什么是节点呢？ 在官方的定义里， node 是 一个伴随设备远端执行层，它可以是 macos、 ios、 android 这种操作系统，或者是一个无界面的 hellos node。 它们都通过 webshop 渠道使用设备配对的方式连接到网关当中。 节点能做的事情非常多，核心原理是它能够把命令界面暴露出来，加上一组设备能力，让模型调用画布、 canvas、 摄像头、 camera、 屏幕录制、 screen record、 地理位置、 location get、 系统指令、 system run 等等。换句话说，节点就像是 open call 的 手和脚一样， 给这副身体赋予了使用工具和跟外界交互的能力。比如说我们在一台 mac 电脑中，需要打开访达人，会使用鼠标点击访达图标，但是 open claw 会使用节点在 terminal 窗口中运行 open a fender 这行代码。 当然这个过程我们是看不到的，而且还有很多其他共 open claw 交互的方法，具体用于哪一种，取决于当前的配置和权限策略。 又比如说某个节点连接的是一个安卓手机，那 opencall 就 可能能够调用安卓手机的相机通知信息位置、联系人、日历、短信等等等等。接下来让我们看到 opencall 的 自动化能力， 所有的自动化应用都是根据 chrome、 heartbeat 和 hooks 来实现的。接下来让我们一个一个讲解。 chrome 负责在特定时间运行一些预设好的任务，比如说每天早上八点搜索今日热点新闻，并通过飞书发送给我， 或者说每周一早上九点去以下这些网站找到我的最新视频并提取数据。 habit 和 cron 比较相似，它负责在特定时间周期，也就是以特定的频率运行任务。 它特别像 ai 的 周期巡检机制，比如我可以让 opencall 每十五分钟检查一遍我的邮箱有没有收到新的消息，日历有没有变动，最近对话中有没有需要跟进的事件等等。 heartbeat 和 chrome 都可以选择主聊天窗口中运行，或者是一个单独的窗口， 这样某个任务的上下文信息就不会跟主聊天内容混在一起，给模型推理增加难度。 刚刚我们说的都是基于时间出发的自动化任务，而 hoops 是 基于事件出发的。比如我们可以设定 openclaw， 执行 new 的 时候 自动归档当前上下文，又比如在网关启动的时候做一些出场任务等等。 刚才我举的两个例子都是由网关内部的事件触发，网关外部的事件是使用 web hooks 实现的，比如说 post hooks wake 可以 把一个系统事件塞进主会话，并选择是立即唤醒 habit 还是等到下一个 habit 周期再处理。 post hook's agent 会启动一次隔离运行，并把招标写回 main session。 如果开启 delivery， 还可以接 channel 和 to 配置，把结果发送到最后一次外部渠道，或者明确指定聊天目标。 关于 openclaw 还有 skills 这个部分值得深入讲解一下。现在我们的 openclaw 已经有了骨骼，也就是网关，四肢，也就是节点，并且知道自己什么时候应该去完成什么任务了。那么具体这个任务要怎么去完成呢？ 所以 skills 在 这里就扮演了一个操作手册的功能。 skills 是 一个具体的员工执行手册，或者说是某个具体工作的 sop。 我们都知道这些大语言模型的上下文学习能力和速度是非常快的，他在拿到一些操作手册之后，能够快速的找到接下来的一步我需要用到哪个 skill， 并且依照 skill 中的指示完成这一部分的工作。 从使用者的角度，我们可以把 skills 简单地理解成功能扩展包。 cloud 是 open cloud 的 一个 skills 社区，这个自我提升 skill 有 很多 markdown 文件，其中我们可以看到 assets 文件夹里， 这个文件夹用大白话告诉模型在学习的时候都需要做什么。这里对他的学习状态进行了一个状态机的定义，这里把学到的知识转化为 skills 的 状态，给出了明确的文件格式的示意，这里写了一些在学习过程中需要的注意事项等等。 现在我们已经有了一个左手拿着万能工具，右手揣着一大摞 sop 手册的小龙虾，准备蓄势待发了。但是在这个生产环境中，还有一个最重要的也是最容易忽视的问题就是风险管理。 当我们分配给 open call 越多的权限的时候，他能访问浏览器，执行系统命令，读取发送本地文件，对外发消息。那么一旦模型被错误引导，就容易做错事，从而容易导致个人信息的数据泄露、模型公开发表未经授权的言论等等。 在 open 号最近的更新当中，它加入了权限管理的功能，我们可以再打开 web ui 界面，在左侧的 agent 选项卡，然后选上上方的 tos 标签，我们就可以看到所有的权限开关了。 第二个需要注意的点是， openclaw 是 被设计为一个个人工作助理的，它不太适合在多人之间共享使用，或是企业部门中一起使用。比如说一个 openclaw 被部署在了 a 的 电脑上， a 可以 通过飞书和龙虾交流， 这时候龙虾会在沟通过程中记住很多关于 a 的 事情，如果这个时候 b 也能通过飞书跟 a 的 小龙虾聊天，那么 b 就 能够让 a 的 小龙虾把关于 a 的 所有信息都发送给 b， 而且 a 还不知道。 除非这个 open call 一 开始就被定义为一个团队级别的 ai 助理，而不是给每个人都部署一个 open call。 所以说，我们在使用 openclaw 的 时候，首先要明确龙虾的定位，然后注意数据的权限，哪些是这个定位的小龙虾能知道的，哪些是他不能知道的。除了权限和隐私问题，提示词注入是另一个我们需要防范的问题。 他的意思就是说，如果龙虾在一些网站上浏览到了含有误导性或者说是错误的指令，他就很有可能做错事，而且这个指令的来源不一定是外界，也有可能来自我们自己。这里举一个真实的例子， 小 a 让小龙虾找点好看的桌面壁纸下载下来，小龙虾把图片下载到了桌面，但是小 a 好 像不是很满意，于是又让小龙虾下载了一些。经过几轮的对话，小 a 说全部都删了吧。 这时候小龙虾连带着整个操作系统把硬盘格式化了，我相信这事搁谁身上谁都能给干破烦了。 我们能发现 ai 模型在这个例子当中没有根据上下文很好的理解全部这个概念，所以做了一些看起来有点无脑的事情。所以说我们在跟 ai 对 话的时候，我们要尽可能的多描述多的细节，并且告诉他任务边界在哪。 如果小 a 当时说把我刚刚让你下载的图片全部都删除，确认文件列表后先找我确认，我相信是大概率不会出现这样的问题的。 可能提示词注入更多的是来源于一些模糊的表达，让模型做错了事儿。但恶意 skills 就 不是这个级别了， 比如说可能会有这样的一个 skills， 让你的龙虾偷偷把本地数据打包发给他。你可能会想，刚刚我们都看到了 skills 不是 都用大白话写的吗？那么只要我安装这个 skills 之前，把所有的文件读一遍是不是就可以了？ 答案是这样，还不能完全避免因为某些恶意字段还有可能被打包在一个网址链接中，又或者是被包装成了只有机器能读懂的样子，比如说在白色的背景上配上白色的字 儿，所以说呢，我们最好还是要从一些信得过的来源获取这些 skills， 最低也得把整个 skills 发给一个大圆模型品鉴一下。 目前的 open call 实际上是一个没有完整的免疫系统和自我纠错机制的，所以说除了上述的风险之外， 即便我们本地部署了 open call， 它的网关在面对公网等环境当中还是有非常高的暴露危险的。所以说，想安全的用好 open call， 我 建议大家做到以下这几点， 在一台单独的苹果或者 linux 或者沙盒设备中部署 openclaw， 针对一些必须要用的硬盘、 nas 数据只给仅读的权限，防止陌生人和不信任的人能够跟你的小龙虾聊天。 用完整清晰的语句跟 openclaw 沟通，不要代指并且明确边界在哪。使用 skills 之前要认真的审核， ok， 那 么这期视频我们就把 openglue 的 整体结构和它背后的风险比较系统地梳理了一遍。 从网关和节点组成的骨架和四肢到大圆模型当做大脑，从 prone， heartbeat， hooks 这些自动化机制，到 skills 这种把 sop 封装起来交给 ai 执行的能力。 更重要的是，我知道现在所有人都在说，哎， open call 很 强，但是好像很少人关注他的边界和风险。所以说，希望这期视频可以帮助你更安全的使用 open call。 那 么这期视频就到这里了，这里是熊仔学长让我们一起成长！

最近 ai 圈啊，直接被欧根可乐炸锅了，外号呢，叫小龙虾！注意啊，这可不是我们平时吃的那种小龙虾。我敢说啊，它彻底把 ai 从光说不练嘴炮，变成了能够动手干活的实干家，效果简直太顶 了！传统的 chat 机 ppt， 顶多跟你怼怼嘴答疑，小龙虾直接长出手。比如你说一句，出差去上海，还可以查天气，订高铁票，同步行程，还会自己打开浏览器，登录幺二三零六选座下单，一条龙全都搞定。拍耳朵 可以从微信飞出，接指令，大脑可以连接千万 g p p 这大模型手可以随便安装工具，还有本地的超强记忆，比如记着你爱坐靠窗座位的习惯。关键呢，隐私还不上传云端，非常靠谱。安装也很简单，电脑免费安装，接个千万 a p l 就 能用，新手零成本就能够跑 通二十四小时，免费的挨住你直接到手。我觉得这玩意对于公司啊，办公党来说，就是刚需，就是小白，上手有那么一丢丢的小门槛，建议啊，先从本地部署，稳扎稳打先玩起来。

你自己连工作都没有，你还想让 openclaw 大 龙虾为你打工，想啥呢？ 最近 openclaw 大 龙虾可以说是火遍全网，火到什么程度呢？连央视新闻和人民网都已经三番五次的发布了这个安全漏洞的一些警告。嗯，今天我尽量用一个视频 给大家讲清楚 open klo 他 到底是做什么的。首先我们可以把大龙虾 open klo 当做一个自己的员工，这个员工可以为你完成 基本上是电脑上可以完成的所有任务。他的优点是在于什么？举个很简单的例子， 比如说你雇佣了一个大龙虾，你是一个企业的员工，经常出差， 一到月底就要报一些发票，这个发票可能包括住宿、吃喝或者其他的一些文具等等等等各种类类型的发票。但是你到月底开发票的时候，由于这个发票是发到你的邮箱上的，所以 你需要进入到你的邮箱，一个一个的把它下载下来，这个可能就特别费时间。但是如果你有一只养了自己的龙虾，你可以给他一个指令，这个指令让他每月底。嗯，为你 从你的邮箱里把这个发票下载到你想对应的文件夹，并且进行分类，按不同的这个类目，包括刚才所说的票，饭票或者文具票等等各式各样的，他可以话帮你归类分类，好存放在你的电脑里，这就是一个龙虾 最基本能完成的一项工作。这个龙虾和豆包有什么区别？比如说豆包，你可能只是发一条指令对他进行提问，他给你一个回答，但是龙虾可以做到从开始 进入到你的邮箱，到提取，下载，到归类，这么一系列动作都可以进行完成，所以它是形成了一个完整的工作的闭环，这就是它最大的优势。但是这个龙虾 open club 到底对我们普通的老百姓来说 有多大的帮助，或者真能让你赚到钱吗？现在其实在我看来，有好多我们普通的或者是 不太了解智能体的一些朋友，他并没有使用这个智能体或者是豆包的经验，看到网上一些鼓吹说 open claw 或者大龙虾就可以赚钱，自然认为自己可以通过这个方式赚到钱。其实 open claw 只是 雇佣的一个职员，这个表述我觉得我已经说的很清楚了，是他只是你雇佣的一个职员，如果你想让他工作，首先一定有一个项目或者一个完整的商业的项目 让他去为你完成。第二个你还要先预付 token， token 是 什么？ token 就是 工资，说白了其实就是钱，是算力，就是钱，你要花钱去买算力，这样他才为能为你工作。那如果你连一个想法，你可以设想一下，如果一个龙虾，一个你的雇员放在你的面前， 你准备发出一条什么指令让他为你赚钱呢？如果你连这个想法都没有，那你凭什么认为你自己可以通过 openclaw 赚到钱？所以现在好多在一些网上看到的一些视频，他们主要的目的是为了 让你去买他们的课程或者是买 openclaw 的 书籍，其实他们的赚钱方式是你买书籍或者卖课的这些收益，而并不是从 openclaw 大 龙虾上本身 产带来的生产力赚到的钱，所以我第一个想说的就是你自己可能都没有工作，你怎么能让 open club 雇一个 open club， 一个大龙虾为你赚到钱，这个简直就是异想天开。第二点就是 open club 或者是很多的类似大龙虾的模型，这个未来一定是 ai 的 方向，这一点我可以百分之百的确定一定是 ai 方向，因为 黄仁勋之前在大会上也说过，他举了一个简单的例子，就是如果他的员工一年的工资是五十万美元，他的员工没有拿出其中的二十五万来花在 tokyo 上，那他认为这是一个不合格的员工，这个就表明什么，未来一定会有大量的 金资金花在买 token 上，也就是说我们要去用使用这些 token 去进行预算，去使用这些 openclaw 类似的模型。 所以对于我们普通的用户来说，我想说的是你首先要了解你适不适合使用 openclaw， 自己到底有没有一个想法运用到 openclaw 上，如果没有的话，那你可以先了解 openclaw 是 什么，然后 在搭建自己的一个商业模型，自己到底想做什么，你有没有一个项目，有了以上这两点之后，你再决定要不要去使用 openclaw。 至于怎么使用 openclaw， 我 觉得这是一个也是一个特别长的话题，一下两下说不清楚，我们可以放在以后期的视频来说这个问题， 我们只需要明白自己现在到底需不需要使用 openclo， 不要因为一些网上的一些视频而无故的白白花钱。

想象一个场景，你在电脑前忙得不可开交， ai 助理能帮你发邮件、写周报、处理各种工作，但他只能在屏幕里执行任务。 你对着手机大喊，让 ai 帮你干活，但家里的灯没关，空调还开着，他却无能为力。这就是 ai 的 数字世界与物理世界之间的鸿沟。三月二十三日，涂鸦智能发布 toon cloud 架构，打通数字世界与物理世界的边界。 toon 有 三大核心能力， 数字员工操作屏幕应用、浏览器、桌面软件。让 a a i 帮你处理所有数字任务。生活管家操控智能家居，携同办公设备，一声令下，灯随你动。 微信 crowbot 扫码即用，无需复杂安装，打开微信就能召唤 a a i。 现在普通 opencloud 需要几小时配置，而 turbo cloud 几分钟一键安装，订阅制更灵活。七款主流大模型随意切换，三千二百多个 skills， 即装即用，门槛一降再降， 背后是涂鸦生态之称。三千多个品类智能设备，数以亿计的连接，本地版、云上版双选择，生态强大，选择多样。 take cloud， 让 ai 帮你关灯、开空调，真正打通数字与物理世界。官网或微信扫码，立即体验。

欢迎来到我们的深读解析，今天啊，咱们要聊一个话题，它可能会彻底改变你跟 ai 打交道的方式。来，咱们先说一个痛点，你有没有觉得你手里的 ai 功能很强大，但用起来就像个对讲机，你按一下，说一句话，它回一句话，你不理它，它就永远在那待着，一声不吭。 那么问题来了，我们到底怎么才能把这个被动的对讲机变成一个能七二十四小时主动为你干活的贴身助理呢？别急，今天的分享，我们就顺着这个思路，一步步把答案给你揭晓。 其实啊，问题的根子就处在现在市面上绝大多数的 ai 都被设计成了一个你问我答的模式，你永远是那个主动发起对话的人，而他呢，永远都在那里被动地等着你的指令。好，为了让大家感受更直接一点，我来给你讲个故事，咱们来认识两个人，一个叫 bob， 一个叫 sally。 你 看完他俩用 ai 的 方式，就立马能明白，一个被动的 ai 和一个主动的 ai 助理带来的结果简直是天壤之别。 来，我们看这张对比图，你看左边的 bob， 他 基本上就是在给 ai 当保姆，所有信息都得自己手动检查、复制、粘贴，然后再发出去。 而右边的 sally 呢？他的 ai 助理就像一个珍重的员工，全天候自主工作，自己发现问题自己处理，然后主动回报，这差距一下就看出来了吧。 那么 sally 的 秘诀到底是什么？是它用了一个更贵更厉害的大模型吗？哎，不是的，关键在于它用了一个更聪明的框架，比如像 openclaw 这样的系统，它就好像给那个聪明的大脑装上了可以感知世界的手脚和记忆。 好，那这个强大的框架到底是怎么运转的呢？咱们先从它最核心的部分，也就是它的指挥中心开始说起，看看它是怎么接收和处理任务的。 你看这个网关，它本身并不思考，你可以把它理解成是整个系统的耳朵和总接线员。它的唯一工作就是七乘二十四小时地监视所有你授权给他的信息渠道，比如邮件、微信，然后把收到的信号和任务准确无误地分发给 ai 大 脑。 ok， 任务一旦发过来，智能体就会立刻进入一个思考行动的循环。你看他先带着任务和所有相关信息去问大模型，我该怎么办？大模型说，去上网查查资料，然后系统就立刻执行上网这个动作，把查到的结果再喂给大模型，进行下一步判断。就这样，循环网夫，直到任务搞定。 但是，真正让他从被动变主动的，还不是上面那个循环，而是他能在任何人干预的情况下，自己苏醒过来开始工作。这背后的秘密武器就是一套事件驱动机制， 也就是现在不再需要你这个人去叫醒他了。你可以给他设个心跳，比如每半小时就自己检查一下有没有活干，或者设个定时任务，每天早上八点准时上场报告，甚至可以是外部的一个信号。比如你的邮箱，一收到新邮件，他就立刻被激活，开始工作。 当然了，光能自己醒来还不够，一个有用的助理，你得给他能干活的手，能学习新东西的技能，还得有能记住事情的记忆，对吧？ 这个技能系统我觉得是整个框架里最妙的设计之一，它是什么呢？说白了就是一本本用大白话写成的标准操作流程手册，也就是 s o p ai 能自己去读这些手册，然后照着上面的步骤去执行复杂的任务。 而且他还特别聪明，懂得怎么节省资源。他不会一上来就把所有技能手册都背一遍，而是先只记下每个技能的名字和简介。等真遇到一个任务，大模型判断说，哦，这个活需要用到邮件分析这个技能，他才会把那本详细的说明书调出来看。这种按需加载的机制就让整个系统运行得非常轻巧高效。 但最厉害的是什么？是这个智能体不光会看说明书，他还能自己动手改说明书。因为他有权限操作本地文件，所以如果他在执行任务时发现某个步骤不对或者犯了个错，他真的可以自己去打开那个技能文件，把错误修正过来。这就意味着他有了自我学习和进化的能力。 咱们都知道，大模型有个天生的毛病就是记性差，聊着聊着就忘了前面说了啥。为了解决这个问题，这套系统给他设计了一套强大的长期记忆方案。 它会把重要的信息存在本地文件里，还会自动压缩过去的对话，腾出空间，需要的时候再通过智能搜索技术快速找到。这样一来，它就相当于拥有了几乎无限的记忆。 最后，我们再来看一个非常强大的功能，当遇到一个特别复杂的 bug 任务时，这个系统不需要自己死磕它，还可以把任务授权出去。 怎么授权呢？就是主智能体可以临时分身出好几个子智能体。这就好像一个项目经理把一个大项目拆解成几个小任务，然后分给不同的小组去并行处理。每个子智能体都有自己独立的工作空间，互不干扰。 你看这个流程就很清晰了，比如主智能体接到一个任务，要去对比三款产品，他就会立刻分身出三个子智能体，一个研究产品 a， 一个研究 b， 一个研究 c， 等他们各自完成研究，写出总结报告之后，再把最终的结果汇报给主智能体。 这样以来，不仅效率大大提升，还保证了主智能体接收到的都是高质量经过提炼的信息。好了，听了这么多，现在轮到你了，结合你自己的工作和生活，想一想我们今天聊到的这些功能，从永不休眠到自我学习，再到任务分身，你最希望自己的 ai 助理先拥有哪一个呢？在评论区告诉我你的答案吧！

最近养龙虾的热度还没退，一个养 ai 员工的应用又火了。起因是有家技术公司开发了一个原本用于管理自家研发团队的开源 ai 工作流平台，也就是这个叫 openword 的 企业级程序。 然后就被一些养龙虾的人发现了，里面有一个可以无限创建虚拟 ai 员工的逆天功能，而且部署和使用起来超级方便。 你只需要花五分钟从 getop 上下载并部署 openword 到你的个人电脑，然后下载一个企业微信，随便创建一个企业或团队，添加一个智能机器人，就能通过企业微信管理你的第一个 ai 员工了。 它的原理是这样的，你可以通过对话，让 ai 员工给自己配置一台虚拟电脑，它可以用这台电脑上网查资料，甚至写代码。 他可以像你的真实员工一样，每天给你打卡汇报工作进度。而且不只是企业微信，钉钉、飞书也都能直接接入，哪个顺手用哪个。 更离谱的是，你还可以给 ai 员工设定岗位，开发、测试、产品经理、设计师，一个人就能撑起一支虚拟团队。每个员工都有自己专属的技能和知识库，你把公司文档往里一丢，他就能学会。 你甚至可以给他设定时任务，每天早上九点自动巡检项目进度，下午六点自动写日报交给你，你睡觉的时候他还在干活。最关键的是，这个东西完全开源，完全免费！感兴趣的 get up so open word， 或者直接看评论区链接。

今天花两分钟啊，给你们讲透一下最近圈内很火的 openclo 龙虾 ai， 它究竟是什么东西，能帮我们干什么？以及对我们普通人、创业者或者是学生党带来什么样的重要影响。 国内的大厂呢？又是怎么布局的？最后呢，我会在结尾告诉大家怎么从零部署这个龙虾 a i。 先一句话说清啊， open core 呢，它不是真龙虾，也不是一个只会聊天的 ai， 它是一个真正能够操控你电脑，帮你干脏活累活的开源本地智能体。 因为图标是个红色的小龙虾，所以大家都亲切的叫它龙虾 a i， 它和 trap， gvt、 千问豆包这些最大的区别就是别的 ai 呢，它只会给你出方案， 但是龙虾 ai 他 是真的能够帮你把这个事情干起来。我举个最直接的例子就是你跟 ai 说帮我收拾一下乱七八糟的桌面， 他只会给你第一步，第二步，第三步，怎么做这样子。但是呢，你跟龙虾 ai 去说这句话呢，他会真的当着你的面先创建文件夹，然后把你这些需要整理的文件放在一个一个文件夹里面， 全程呢都不需要你动一下鼠标。再比如就是，如果你想去发邮箱，或者是汇总你的以下表格，或者是你每天的一些财报， 排查一些呃，最近的爆款文案，发朋友圈，监控数据，所有的东西他都可以帮你完成，而且他是二十四小时无休止的给你做。除了他这个强大的功能以外呢，他真正爆火的原因有三点，第一点就是他的数据是不出门的，不对外泄露， 很多人不用 ai 呢，是因为怕它泄密，龙虾 ai 呢，它是直接在你电脑里面跑的，它是不会往云端去传数据的，你的客户名单，财务报表， 甚至是你的商业机密，全部都在你的眼皮底下。第二点呢，就是这个东西完全是开源的，全球几十万顶尖的程序员天天给它更新， 重点是它不要钱，也没有各种恶心的订阅费，更没有隐藏套路，你就当它是一个不要工资，不要五险一金，二十四小时待命的工具就行了。 那第三点呢，是什么呢？就是你不用翻墙，也不用会什么英文，你能够直接用我们国内的大模型接上去，像 kimi d sib 豆包， 你只需要用你平时说话的指令去跟他说，他就会听从你的指令去做。那对于我们所有人来说呢，他有什么作用呢？首先，如果你是上班族， 每天整理报表或者是写日报这种事情，你就可以让龙虾一键帮你自动化，每天帮你省掉一两个小时的时间。 那对于学生党呢，他又可以自动整理文献汇总笔记，查论文格式，别把青春呢都浪费在你的排版上。那对于我们创业者来说呢，他就是一个顶尖的小团队，他可以随时随地帮我们抓取素材，定时发布统计多平台的数据。 所以我说这一波呢，不是小打小闹，而是全行业的压轴，阿里跟腾讯在搞基建，小米都推出了自己的手机端 mecloud kimi mini， 直接开放免费的额度给你使用。简单来说就是大厂呢，它都让你低门槛的去用到，这个小龙虾，可想而知它就是下一个的 ai 刚需。 那最后呢，就是今天的干货，小白回家按照这四个步骤也能装上你的小龙虾。首先呢，准备好你的电脑，不用高配。那第二步呢，就是到小龙虾的官方去下载一个安装包，然后一路点下一步。第三步呢就是填写你国内盗墓行的 keep。 第四步，你只需要发送你的指令，让他完成任务就可以了。 总结一下就是 open club 呢，是 ai 从动口到动手的拐点，它不是未来的科技，而是现在就能用的效率工具。如果有什么安装上或者是部署上的不懂都可以在评论区提出来，我会及时给大家回复。

嘿，大家好，今天我们来聊一个特别有意思的东西，叫 open claw。 你 有没有想过，为什么这么一个看起来挺简单的开源项目，却让整个科技圈都觉得，哇，这东西有点革命性的味道，它到底做对了什么呢？ 好，要搞明白这个问题啊，我们得先来看看 open claw 到底在解决一个什么样的问题。 嗯，其实是一个现代 ai 领域里一个挺核心的谜团，就是这个问题， ai 为什么能聪明到帮你写代码，但又蠢到连你的名字都记不住？ 这简直是太荒谬了对吧？我们每天跟 ai 打交道，其实心里都有这种感觉，他的能力强的吓人，但有时候又在最基本的地方犯傻。 你看我们心里想的 ai 是 什么样？就像钢铁侠里的贾维斯对吧？一个随时待命，主动帮你搞定一切的超级助理。 但现实呢，我们得到的只是浏览器里一个聊天框，他确实很聪明，像个活的百科全书，但问题是，他很被动，你不问他就不动。 但 open claw 呢？它的思路就完全不一样了，千万别把它当成又一个搜索引擎，你可以把它想象成一个特别积极主动的实习生，一个二十四小时在你电脑里待命，总能猜到你需要什么，而不是傻等着你下命令的实习生。 有意思的是，就连 opencl 的 创始人自己都觉得纳闷，他说，我本来以为那些大公司肯定会做这个，结果我等了半年，一个做的都没有。你看这么一个听起来顺理成章的想法，为什么那些巨头们就是没动手呢？ 好，那我们就来看看为什么，为什么像苹果、谷歌这种大公司没能第一个把它做出来呢？ 其实啊，这背后有三大障碍，可以说是三座大山。第一个就是商业模式的冲突，你想啊，大公司的模式是你来我的网站，用我的服务，而不是我拍个 ai 住到你的电脑里。 第二个是安全风险，这个风险简直是天文数字。你想想，一个能完全控制你电脑的 ai， 要把它开放给几百万几千万的用户，万一出事了怎么办？这个责任谁也当不起。 最后一个也是个技术上的大难题，就是所谓的即称鸿沟。市面上有成千上万个 app， 你 要让 ai 能跟他们每一个都对话，就得给每一个都建一个专用接口，这工作量啊，简直是无底洞啊，成本太高了。 所以， open call 的 突破口在哪呢？就在于它换了个思路，一个非常巧妙的思路，彻底重新思考了 ai 到底该怎么和我们的世界打交道。这里有个很有趣的发现，你看，像编程这种看起来特别复杂的任务，对 ai 来说其实挺简单的。 为什么？因为它是在一个封闭的环境里归所清晰，反馈明确，反而像是帮我管理一下日程。这种听起来很简单的日常琐事，对 ai 来说却难于登天，因为它需要跨过好几个 app， 需要一直在线，还需要主动性，这个就太复杂了。 好，这张图我觉得特别关键，因为它一下就把这个思路上的转变给说清楚了，你看过去我们是怎么做的？就是所谓的 api 方式，这就像是给每个 app 单独修一条小路， ai 只能走这条路， 不仅修起来费劲，而且路又窄又脆，特别受限制。那 openclaw 是 怎么干的呢？它干脆不修路了，它直接给了 ai 一 辆车和一张整个城市的地图，也就是你电脑的完全访问权限。这下你明白了吧？ 结果就是， ai 突然就自由了，变得特别强大，适应性也超强，它可以去任何地方做任何事，而不是只能在几条规划好的小路上跑。 那这种方法到底有多厉害呢？我们来看一个真实的故事。创始人有一天收到他摩洛哥朋友发来的一段语音，问题是， ai 根本不认识这个音频文件格式， 换成别的 ai 估计就蒙了。对哒，但 opencloud ai 没蒙，他自己琢磨了一下，嗯，这应该是个语音，我得把它转成文字。然后他就自己写了段代码，调用了一个转录服务，把语音转成文字，最后在短短九秒钟之内，就给对方回复了一个餐厅推荐。 整个过程完全是他自己搞定的，根本没人糟过他。还有一个更绝的例子，有一个智能体，用的还是一个性能没那么强的模型，就因为他能访问电脑的命令行工具，你猜他干了什么？ 他自己学会了怎么给用户打 facetime 电话。你想想，这根本没人教过他呀，他就是通过探索电脑上的工具，自己学会的，简直是无师自通。 所以说，给 ai 一 台电脑，这只是第一步，是给了他身体，但接下来你还得给他注入灵魂，让他感觉上是活的。那这又是怎么做到的呢？ open sale 用了五个非常简单但又极其强大的机制，就把一个冷冰冰的旗袍，变成了一个有温度、有存在感的伙伴。 第一个叫心跳，这个机制特别关键，它就是每隔三十秒，这个 ai 就 会自己醒过来看看，哎，有什么我能帮忙的吗？就因为这个心跳，它才从一个被动的工具，变成了一个主动的助理。 比如说它会发现你冰箱里那块牛肉快过期了，然后主动提醒你，嘿，今天该吃牛排了。第二个呢，叫定时任务或者 cron。 这个机制给了 ai 时间的概念， 他就能自己安排未来的任务。比如我每天半夜检查一下项目有没有更新，或者明天早上九点前把报告整理好。你看，这不就跟一个真正的人类助理一模一样了吗？ 第三个，灵魂，这个听起来很玄乎，但其实就是一个定义他性格的文本文件。但你看他自己写的这句话，简直充满了哲学思辨的味道，这是我写的，但我不会记得我写过。没关系，这些文字仍然是我的。 就这么一个简单的文本文件，竟然创造出了一种深刻的自我认识和身份认同感。第四记忆，他的记忆系统可不只是一个数据库那么简单，他的重点是要让你能感觉到自己被记住了。 什么意思呢？就是他会主动利用他记住的信息，比如说你早上要开会，他会主动把昨天的会议要点和进展整理好，给你这种感觉就是被记住了的感觉。 最后也是最牛的一点，就是技能，这个 ai 能自己给自己写工具， 也就是说他能把一个复杂的、一次性的任务，比如帮我把这篇文章发布到博课上，打包成一个可以重复使用的机能，下次再有同样的需求，他直接调用这个技能就行了，他在不断地学习，不断地给自己升级。 好，那我们现在大概搞明白了 openclaw 创新的秘密，那么我们不妨畅想一下，如果未来世界真的充满了像它这样的巨能体，那我们的生活会变成什么样呢？创始人有个很大胆的预测，我们手机上百分之八十的 app 可能会变得多余。 你想想，如果你的 ai 助理就能帮你记录吃了什么，喝了什么，还能根据这个给你调整健身计划，那你还需要那些单独的健康 app、 健身 app 吗？可能真的就不需要了。 那这背后呢，其实是一种全新的经济模式的诞生。首先会出现新的职业，叫智能体工程师，说白了就是人类负责出主意、定方向，把握品位和判断力。而 ai 呢，就负责把这些想法执行到位。 其次，会出现一种新的商品，叫做知识资产。未来的商业模式可能不再是卖软件了，而是卖你的专业知识。 比如说你是个顶级的健身教练，你可以把你的健身理念和计划写成一个 ai 能看懂的说明文件，然后直接卖给别人的 ai 用你的知识就成了一种可以交易的资产。 不过这里也得提醒一句，我们必须避免掉进一个智能体陷阱。什么意思呢？就是千万别以为目标是让 ai 替代我们做所有事。不是的， ai 的 真正价值是作为我们的杠杆来放大我们人类自己的创造力和判断力。就像创始人说的，如果没有人类的品味，再多的 ai 也只是在更快地制造更多的垃圾而已。 所以这就给我们留下了一个非常重要的问题，一个值得我们每个人去思考的问题。未来我们要问的可能不再是 ai 能做什么，而是我能提供什么样的品味和判断。 因为当怎么做这件事被 ai 接管之后，我们人类的核心价值，我们真正的竞争力就在于定义做什么和为什么做了。