openclaw设置qq自动回复

大家好，我是三百，昨天呢，修复了那个 open core 自动回复评论，有两条重复评论的 bug， 今天早上发现自动回复任务没有执行成功，是什么原因导致的呢？是因为我借的大模型的那个账号给干掉了， 连接不上了，所以导致他这个任务没有执行成功。于是呢，我又重新弄了一个账号进行了配置，配置好之后让他去执行这个定时任务，发现他告诉我他有七条评论要回复，实际上真正需要赔回复的性评论只有两条，也就是说，他把那个，呃那个 所有的评论又都会去重新进行回复。其实他真正需要回复的只有这篇最新的笔记里面的 两条评论，这两条评论他现在已经进行了回复，但是呢，他又从头到尾把 之前回复过的评论又一条一条的去回复了一遍，这是之前的日子里面的评论，他又去重新的去回复了一遍，如果这个问题不修复的话，他每天都会去重复回复 两次，将会产生大量的垃圾回复。关注我，我会持续记录 open curl 使用过程中的问题和解决方法，谢谢大家。

openklo 可以 接入 qq 官方了？腾讯这终于醒悟了呀，就看微信什么时候开放。我们先用手机扫码，然后创建我们的机器人，好像每个 qq 最多创建五个 boot， 创建之后会给你一个 app id， 然后和蜜柚你根据这个 qq 官方给的命令，直接复制的给你的 openklo 就 可以了。比如我的 openklo 是 让他给我装一个这样的插件，他现在已经开始装了，插件已经安装好了，并且他已经自动重启过了。接下来就是配置我们的 token 和 uid 和 app id， 就 直接告诉他增加个 qq boot， 然后把你的 token 复制给他， 他这边会自动重启。这下已经配置好了，打开我们的 qq， 找到这个机器人，就可以直接和你老本客户聊天了。

腾讯 qq 官方正式接入小龙虾，相比于飞书，我配置了半天腾讯 qq， 只需要几分钟就能一键创建你的专属机器人。第一步，进入 qq 开放平台， qq 扫码登录。第二步，创建机器人， qq 就 会自动创建机器人绘画。第三步，在终端执行这三条命令，大功告成！

好了，现在我们开始拍视频了，认真点回答，给大家展示一下你的能力，别再抽风了， 给大家讲个笑话吧，要好笑一点，千万不要给我讲冷笑话。

一行命令轻松部署最新版 open curl， 外加官方的微信接入教程来喽！我们先来搞定最新版 open curl 的 部署，如果你的电脑之前已经安装过了，那么直接把进度条拉到第二部分就行。 首先呢，我们在电脑上用管理员身份打开 power share， 接着输入这行命令，直接回车， 后台会自动帮你把 open curl 需要的所有依赖跟本体程序全部都安装好，你就不用再去手动安装像 get 这种程序了，它会一起帮你全部安装好的。 你可以去喝口水，稍微等一会儿，看到屏幕上出现 open curl installed， 就 说明搞定啦。 这时候它通常会自动跳出初始设置的这个界面，如果它没有跳出来，也别慌，我们自己在 power share 里面输入 open core on board 是 一样的效果。进入设置界面之后，我们依次点击 yes， 然后选 quickstart。 好了，到了选模型这一步啊，上面这一大片都是云端的模型，大家可以根据自己的订阅情况来选，没有在列表里的就选 custom provider。 最下面这三个啊，是本地模型的引擎，虽然它分成了三个，但其实设置套路是一样的，我们直接选 v r n， 因为在这个选项里面不仅可以设置 v r n， 我 们也可以在这里搞定欧拉玛。注意看这边的 u r l。 如果你用的是欧拉玛，那么我们需要把后面的这个八千改成幺幺四三四。如果你的大模型就下载在这台电脑本地上， 前面的 ip 地址就不用改了，就用默认的幺二七点零点零点一。但是如果你像我一样是把模型部署在另外一台服务器上的小伙伴，那我们需要把前面的这串 ip 地址 改成你服务器的 ip 地址，改完后呢，我们把鼠标移到最后面，然后按回车进行下一步，到了 api key 这里呢，就随便填，不要放空就行。接着下一步是填写模型名称，这里划重点啊， 名称必须一字不差，就算多一个空格他都是会罢工的，这块大家填的时候一定要严谨一些。接下来这几个我就先跳过，到了选择启动应用的方式，这里我们选择 open web y， 这样就设置好了。 接着我们来把它接入上，我们需要把手机的微信更新到最新版才可以， 然后更新完，接着我们在电脑上面打开 c n d， 如果你是最新版 open curl， 那 么直接输入这行命令就行。如果你是旧版 open curl， 那 么需要依次来敲几行代码。首先输入第一串代码， 是用来安装官方的微信插件的，安装完成之后我们输入第二串代码，把插件跑起来。然后最后一步，我们输入第三串代码，是为了召唤出连接符，这个连接符出来之后按照提示操作， 然后就大功告成啦。接着我们就可以去跟他对话了，可以看到这个对话看起来是正常的。然后呢，我让他把电脑桌面上的文件发给我，也成功了， 赶紧试试吧。如果在部署过程中有遇到什么问题的话，欢迎随时咨询。

这真的太扎脸了，大家知道我一般不轻易这么说，但是这次我们把 open core 接入微信的时候，真的忍不住从座位上跳起来说了句，太扎脸了，因为 open core 加十六智能体在加微信的时候，这些电脑真的活了过来， 我甚至觉得以后不需要再招募人类的员工去做重复的事情，人类应该做更有价值的事。我们工程师通过 open core 告诉这些电脑启动十六微信智能流，它就能启动 十六微信去查看用户的问题回复，他不仅非常认真，非常自然的回复用户，还能自己分段发送内容，甚至做到了用户根本不知道他在和 ai 聊天。那更战略的是，需要关闭的时候呢， 只需要给他发一条消息，以后就算在家里也能远程的知道电脑干活。这哪里是 ai 呢？是真正的 ai 数字员工。更夸张的是 openclock 加石榴智能体这个数字员工呢，他是更具备了操作电脑的能力，能像真人一样自己看屏幕，去识别聊天的窗口，点开新的红点，新的对话，去看到新的信息，去回复群的内容。如果你也想体验这款 openclock 加石榴智能体，让你的微信自己会看，会想会说，就在评论区打 ai。

兄弟们，这是在这个周末啊，昨天永维爱做了一个简历优化的小程序，简历优化，上传简历，然后会给你优化一下， 然后还有一个就是高情商回复，如果你选择一些角色，然后选择一些回复的态度， 蓝牙会帮你自动回复。这种啊，花了一天多，你看这有简历优化历史记录，还有高清，然后你告诉他，然后你可以复制你的东西，结果就可以了， 花了一天，代码我主要是用的 open cloud 自动帮我生成的，因为昨天那个 open cloud 的 我的那套餐就要到期了，所以昨天连夜让他们给我弄了一下， 然后我发现在使用的过程中，欧本可乐啊，还是记忆能力还是比较差，就是你让他执行的话， 最好是让他先给你出方案，然后再让他执行，不然的话他直接让他执行的话，你会发现会执行的很乱。对，他以前写过的一些东西他都忘了。编程的话还是需要有一点编程基础的，如果没有编程基础的话，他会把你弄得这个乱七八糟的。 大家觉得怎么样？觉得做的还可以，用了一天半的时间吧。

嘿，各位 open cloud 的 玩家人注意了，一个超有料的新版本刚刚发布，今天呢，我们就来带你快速过一遍，看看 v 二零二六点三点二八到底藏了哪些好东西？ 好，那咱们就直接切入正题，如果你正打算升级，那这一期你可得听仔细了，我们会把那些最关键、最需要你注意的变化拎出来讲，让你搞明白这次更新对你的日常使用到底有啥影响。 行，咱们先从最重要的开始说，也就是所谓的破坏性变更，听起来有点吓人哈，但别担心，其实就两个地方，需要你稍微动动手，搞定了就能顺利升级。 首先第一个就是跟通一千万有关的 qwin provider， 如果你再用它，那可得注记了，以前那个 qwin protof 的 认证方式，现在彻底拜拜了，你得换成用 model studio 的 api 密钥才行，这算是个硬性要求，必须得改。 第二个变化呢，是关于配置文件。简单来说， openclaw 现在对那些老掉牙的配置项变得更严格了，以前它可能还会帮你自动修正一下，现在可不了。 你看，以前系统可能会好心地帮你把旧配置改了，但现在不行了，只要发现有过时的写法，它就会直接报错，启动失败。这么做其实是为了你好，能保证你的配置是最新最准确的。 所以强烈建议啊，升级前线跑一下那个 open call doctor 命令，让他帮你检查一遍，省得到时候启动不了干着急。 好了，雷区咱们都排查完了。接下来就是这次更新真正让人兴奋的部分了，插件系统。我得说，这一次的插件系统简直是脱胎换骨，给了你更大的自由度和控制权。 你看啊，首先多了个安全审批的功能，这个待会细说。然后整个架构也更清晰了，连 cloud、 gemini 这些命令航空工具现在都变成了插件儿。最爽的是，很多插件现在都能自动加载，不用你手动去配置，文件里一行一行加了，省了不少事儿。 刚才提到的那个安全审批，我得重点讲讲这个 require approval 流程真的超酷！ 打个比方，有个插件想删除你一个文件或者发一条重要的消息，以前可能就直接执勤了，但现在呢？他会先停下来问你一下，嘿，我准备这么干，你同意吗？你可以通过界面或者发个命令来批准，这样一来，系统的掌控权就牢牢在你手里了， 安全感爆棚！除了插件系统本身，这次更新还让 open call 和咱们平时用的更紧密更好用了。 比方说，如果你再用马斯克的 x a i groc， 那 就有福了。现在它的网页搜索和工具配置都是自动开启的，只要你在配置里写了，它就自己认了，根本不用你再去手动开什么插件，设置起来简单多了，是不是 还有 disco 的 用户？这个功能绝对是福音。想象一下，你们正在一个频道里聊项目，突然需要写点大码，现在一条命令下去，啪的一下，就在当前，这个频道里直接给你拉起一个 codex 工作区，不用再费劲去开什么新帖子新频道了，写作效率直接拉满！ 喜欢玩儿 ai 画画的朋友们也别走开！这次迷你 max 的 集成也升级了，完全支持了新的 e m h 零一模型，这意味着不仅能生成图片，还能图升图，甚至还能控制图片的宽高比。这下你的创作灵感就能更精准地实现了。 这种对细节的打磨真的能看出开发团队的用心。就像这个，如果你用的是 matrix， 以前那个 t t s 语音回复可能就是个普通的 audio 文件，但现在呢，它会变成一个原声的语音气泡。哎，就是这个感觉，体验好太多了，完全融入了平台。 好了，说了这么多，咱们来快速总结一下，如果你准备升级到 v 二零二六点儿三二八，下面这几件事儿你可得记好了哦！ 来，咱们过一下你的升级 checklist。 第一，马上把窥问 q 文的认证方式换成 model studio 杠 api key。 第二，动作之前一定记得跑一遍 openclaw doctor， 检查一下你的配置文件。第三，升级之后别忘了去试试那个新的 require approval 钩子，也看看哪些插件可以自动加载了。简化一下你的配置，这几步做完基本上就没问题啦。 总的来说啊， vito 二零二六点三点二八版本的 openclaw 可以 说变得更强更聪明，也和你用的各种工具连接得更顺滑了。那么现在舞台已经搭好工具也给你升级了，下一个你要用它来创造点什么好玩的呢？

手机 qq 自动回复怎么设置？不方便？回复好友消息的时候是可以设置自动回复的，很多 qq 用户还不知道怎么设置自动回复， 一起来看看吧！打开 qq， 点击左上角头像，选择设置，点击账号管理，选择在线状态，选择忙碌， 选择要自动回复的内容，或者点击添加自动回复，输入要自动回复的内容，点击完成选择确认即可。

大家好，我是三百。呃，昨天晚上给 open core 想让他自动呃去回复呃小红书评论，不需要我去通知他，于是呢， 我设置了给他设置了一个定时任务，就是早上九点和晚上九点，他会自动去检查小红书账号有没有新的评论，如果有新的评论呢，他就会自动去回复。刚才九点零四分的时候， 我们可以看到这里有个任务启动的消息，他去执行了自动检查和回复小红书评论的个任务。我们可以看到，我在 白天的时候，特意在他今天发布的笔记下给他留了一个评论，说，你是我家的二五吗？然后刚才九点零四分的时候，他启动这个任务去检查小红书的通知是不是有新的评论。然后呢，对我 给他的这个评论也进行了回复，这就是他的一个回复内容。但是呢，我从呃他的这个记录信息里面看到，他好像也 去评论了昨天的评论，然后我去小红书的笔记里面找了一下，他对昨天的这个龙猫和老鼠的这个评论又去评论了一次。这是昨天他的评论，这是今天晚上九点多钟的时候的一个评论，从 从他刚才的这个消息来看，也就是九点零四分的样子，他去评论的这个龙猫和老鼠。所以说他不仅仅是评论了新的回复那个评论，他把之前评论了的他也去评论了，他评论了两个，这里也有一条重复的评论，所以我不知道他是怎么去 上定这个通知的，是新的还是旧的？要是从他的这个看，他也一些旧的评论，他也回复了，但是呢，他也不是把所有的旧的评论都回复了一遍，他只回复了其中两位朋友的回复，这个是我们这个定时任务还存在的一个问题， 但是呢，他确实可以实现自动去检查，然后进行评论回复，这就是今天回复评论定时任务的问题。关注我，我会持续记录 open core 使用过程中的问题和解决办法，谢谢大家。

上期分享了 openclaw 的 基础体验，这周重点测试了 openclaw 加 g l m 五加 qq 机器人的组合，效果确实让人惊喜。顺手整理了第二期，快问快答共享入坑的朋友参考。问题一， openclaw 加 g l m 五加 qq 机器人效果如何？ 回答，亲测 g r m 性价比拉满重度使用，每天成本也能控制在十元以内，效果非常稳定。加上 qq 机器人后简直是如虎添翼，你直接在 qq 上发指令，就能让 open club 帮你干活， 比如自动整理文件、定时查数据、生成周报等，真正实现了在聊天中完成工作。问题二， open club 推荐在哪个平台上部署？ 回答，首选 mac 笔记本，因为 openclaw 原声 agent skill 与苹果生态兼容性最好，操作流畅、响应快。其次是阿里云、 火山云等主流云厂商的 ecs 实力。特别提醒， openclaw 真会执行高危操作，如删文件。该系统设置我已把本地部署迁移到腾讯云。安全第一。 问题三，添加 qq 机器人到 openclaw 体系中麻烦吗？回答，坦率讲，接入 qq 机器人确实有点门槛，单纯部署 openclaw 很 简单，把操作系统环境丢给千问、 豆包等主流大模型都能生成详细步骤，但接入 qq 机器人平台，连腾讯元宝 app 都没给出完整可靠的配置指南，最后还是靠啃 qq 开放平台的官方文档才搞定，建议新手预留半天时间耐心调试。 问题四， openclash 创建 agent skill 的 难度大吗？回答，用 g l m 五的话，门槛其实不高，只要你具备基础计算机知识，能看懂并执行命令、行脚本， 就能完成 skill 配置和调试。 g i m 五的中文理解力强，写提示词、定义流程都更顺手，对非专业开发者非常友好。问题五， openclash 前景如何？ 回答，我认为 openclaw 是 目前最接近真正智能助手的开源框架之一，他用 agent skill 替代传统 m c p， 用长短记忆替代静态知识库， 设计思路非常前瞻。随着 g l m 五等国产大模型的持续优化， openclaw 在 本地化、低成本、高可控性方面优势会越来越明显，未来他很可能成为个人和中小企业 自动化办公的核心引擎，值得持续关注和投入。总结， opencloud 加 g l m 加 qq 机器人，这套组合不仅成本可控、操作便捷， 而且功能强大，是目前 ai 工具链中极具潜力的一套解决方案。建议感兴趣的朋友尽早动手，边用边学，才能真正掌握它的价值。

开始操作前，建议为您的凌客主机加装一块预装 windows 系统的空白硬盘，搭建 openclaw 专属隔离环境。开始部署，打开 openclaw 官网，复制此命令，复制到终端管理员运行， 等待自动安装完成后，开始出使化配置，选择快速启动，选择对应的模型。这里我以千问为例， 点击确认，选择通道，选择跳过 配置技能，默认跳过 配置完成后就可以与 openclaw 对 话了。 进入 qq 开放平台，点击龙虾专用入口，登录后创建机器人修改信息， 将三个名令依次在终端管理员中安装。 现在你可以在 qq 中与右宾 klo 进行对话了。

现在很多做外贸的人呢，都在想，我能不能用这个 ai 帮我自动筛选客户，自动回复，哎，上网上一搜，什么 oppo 可乐啊，机器人啊，自动客服，看起来就特别厉害，功能演示一个比一个丝滑。这个事情我安排继续，从去年十月一直开发到今年，目前帮我提效了百分之三十的样子。 但是我跟你说句实话，就网上那个百分之九十的都是演示型的产品，不是真正拿来落地挣钱的。为什么呢？因为真正的外贸 b to b 客服机器人根本不是客服，问你一句，哎呀打一句，这么简单，我跟大家聊一下这个外贸哎呀客服机器人哈，我自己的一个设计思路，那第一步就是客服分流， 就是你要先判断他是什么类型，那客户来问还是随便只给你发个嗨？这一步叫做会花意图的识别，如果你连客户的类型你都分不清楚，那后面的回复都是错的。第二个点不是回复，是优先级处理，那时哥来问的，你先回谁？是先回那个给你发嗨的，还是先回那个要报价的？ 如果你没有清晰的判断优先级逻辑，你的哎呀客户机器人大量的自动回复又上去， ok， 我 只把你给封了。所以这种优先级的高频发处理，频率控制，回复节奏都是生死线。 第三个点是什么呢？你拿什么回答客户呢？这个哎呀，他又不是神仙，你不给他产品的数据库， f i q 报价逻辑，常见话术，他就只能自己瞎编。所以真正有用的这个机器人，背后一定要借产品知识库、 常见问题库、报价规则，客户报价系统，否则他就不是帮你在做生意，是你帮你把客户聊死。那第四个点是什么呢？平台规则，你到底是走 whatsapp 的 ipi 去回，还是读本地的聊天记录去回？如果走 ipi， 稳定是稳定，但是聊天窗口的体验它是不如原生的，你得另外开发一个聊天窗口， 如果你想进入原声的 what's business， 你 就读本地的聊天数据去回，那封坑和封号风险啊，就上去了。老吴走的就是读本地数据的这个路线，那还有的就是你要设置好人工的干预点啊，优质话术的回传， 你这个 watch 的 客服标签要和你的 c m 标签一致啊。所以这个东西呢，真正难的不是做个演示，演示，哎，我一天就干完了。你看我 ar 客服机器人的这个小功能，就是 open color 做的这个报价，你看一下这个 ar 客服机器人真正难的是什么呢？它既能回复又不封号，既能筛选又能成交。 这就是市面上为什么像 watty 啊， respond 的 和阿里的领头羊就是这一类。现成的方案就你一个人用一年要几万块钱，他贵不是因为他会聊天，而是他背后解决的是通道接入、客户管理、自动化流程和平台和贵。 说白了，真正的 ai 客服机器人不是聊天机器人，他本质是客服分流系统加销售辅助系统加工作流系统。所以你看到的那一些视频哈，演示一下这个机器人自动回复的客户，问一下价格，他就回复了。就这种内容最大的作用 就是让你焦虑，真正要落地的他要求很高，你必须同时懂这四件事情，懂你的产品，你知道你的客户会问什么？产品的卖点是什么？然后呢？你懂客户的筛选逻辑， 什么客户直接丢 f i q， 你 还得懂平台规则了，不然还没有成交号先没了。而且除了这些，你还得懂 i i。 九级的工作流 不是一句提示词，而是整个流程怎么跑？说到这里了，我想跟兄弟们一些实话，不要被那些 ai 客服哈，一键搞定外贸的视频带偏了。真正有用的不是一个会聊天的机器人，而是一套能帮你筛选客户、管流程空风险，辅助成交的系统。

哈喽，大家好，我是梅某先生。前两天我录了一个视频，就是关于我们用 open call 搭建了一个自动获客的系统， 这个系统呢其实是用来推广我们自己的数据线的插件，那很多的呃，小伙伴们呢，就在私信我或者是在那个评论区留言，我们这个系统是怎么做的？呃，其实从这两天的反馈来看呢，我们很多的这种 小伙伴，他知道龙虾或者是叫 open club， 它能够给我们带来很大的变化，我们去安装它也很方便，对吧？现在除了 open club 本身之外，我们国内的几个大厂都在推出这个啊，不同版本的龙虾。那 我们现在搭建 open call 或者是用不同大厂的这种系统是很方便，很快速可以搭建，快速的搭建起来。但是我们很多的小伙伴缺的不是搭建系统的能力，而是说我把这个系统搭建好过后，我们怎么去把这个系统的 能力和它的价值发挥出来。其实这个是我们现在很多的这个用户缺的一个点。那我就在想，我接下来会分为五期 啊，从零到一的手把手的去教你怎样的进行这个思路，去打造一个属于自己的我们叫 open cloud 的 一个电信系统。那这五期呢，我分别会从以下几个方向来讲，第一个就是第一期，我会从零 到底教你怎么去设计这个变现系统。第二期呢，我会教大家怎么去快速搭建，因为这个搭建很简单，我们直接去呃大厂去买现成的也可以，那这个系统搭建起来，我们怎么去给他做好配置？第三就是我的系统搭建好过后，我怎样 制定一些规则，然后加上一些记忆系统？怎么让我的系统他能够持续 断的去自动化运营，而不是说我每次去给他需求，他都去重新的执行任务，对吧？所以说我们要让这个 openclo 变得聪明，我们需要给他加上规则和加上记忆。然后第四期呢？我会从跃温逻辑去拆解怎么去用 openclo 来 完成我们的业务逻辑就是我们把这个业务做成一个标准的 sop， 把它打造起来，它可以实现一个完整的真实业务闭环。那第五期就是当我们的这个呃 业务流程跑通过后，我们怎么把这个业务内容或者业务流程把它复制或者是放大。我可能今天只是搭了一个龙虾，对吧？那我的业务流程跑通过后，我去复制，让我的系统有更多的龙虾来帮我去 事。所以说这就是接下来我会分为五期来详细的跟大家去拆解我怎么去搭建这个 open cloud 的 内容变现系统。 首先我们来讲第一期就是我们从零到一如何去设计这个内容变现系统？ 首先我们给这个系统的定位就是他从内容的生产到数据的反馈，到系统的优化到再生产，就是呃，本质来说，比如说我要去推广一个 app 或者是推广一个产品，那他首先需要去 对你的产品进行了解，生成相对应的内容。然后呢这个内容他不管是发到社媒里面，或者是发到其他的平台， 他会有一些数据的反馈，那数据反馈回来或者是我们叫呃，也可以把它理解为叫我们去做客户在开开发，比如说我今天就挖掘了两个客户，分析了他的数据，然后去做了建联。好，那这个建联 的动作他会有个反馈，那反馈的这些信息我们存到系统里面，那系统里面下一波他再进行建联或再进行 这个推广的时候，他可以进行针对性的优化，然后再去做针对性的推广。其实这个就是系统的定位，我们需要结合实际去做哈，因为我们这一节呢，主要是给大家一个思路，就是我们在做之前我们需要有一个定位。那这个系统呢？它是分为三层，我们叫三层模型， 这个模型是什么？就它分为执行层、记忆层和变现层。那执行层是什么呢？它是帮我们把这个内容生产出来。比如说我们去怎么选举，我们怎么生成内容，它怎么去发布。举例子，我如果要在社媒里面，像海外的 reddit 或者是 x 里面去推我的产品，那我这个时候我需要去做内容的生产，这个内容他选择题怎么选？像我之前我们那个系统，我做了一个 readit 的 跟踪，对吧？我去跟踪跟我产品相关的这些啊，所有的主题，那 跟踪到这些主题，然后我针对这些主题来选举，选完题过后呢，我再做针对性的内容创作，创作以后我再把它发出去，就是这个第一层执行层，它的本质就是帮我们去分析这个需求， 然后找到呃一些思路，然后再把它生成内容。啊，这是第一层叫执行层，第二层叫记忆层。记忆层是干嘛？就是我们知道 在 ai 里面， ai 它本质来说是没有这种长久记忆的，对吧？那我之前很多视频讲过啊，不管是大冒险也好，或者 open cloud 也好， open cloud 它也有记忆，但是它的记忆是属于叫上下文记忆，它只是当你记住你之前 讲过什么，或者是你之前你们对话里面有什么内容，或者是执行过什么，但是他并不沉淀这个记忆，对吧？就比如说我有一些插件，我可以帮我把之前这个系统 存的一些信息把它找出来，但是他只是找出来，他没办法形成经验和附用。所以说我们这个时候，在这个环节，我们在记忆层，他的 目的不是我找到之前我的这些信息，而是让我的系统不断的变聪明，变聪明的 核心是什么？就是他能够知道哪些是对的，哪些是错的，什么可以用，什么不能用，那这就是我们的记忆层。那记忆层他主要是干嘛呢？他就要记录一些数据，比如说我今天发出去的这个帖子， 他有多少的观看，有多少的点赞和评论，对吧？这是一个，或者是就是我如果是做邮件群发， 像我之前的系统，我是做邮件群发的，我在做邮件群发的时候，我应该发了一百封邮件，那有多少的点开率，有多少的 那个内容点击率，这些数据我都会把它记录到我的记忆系统里面去。那记录到记忆系统里面以后呢？他在下一次的执行的时候，他会根据举例子，我今天发的邮箱， 对吧？我这一批邮箱我用的这个标题，它打开率很高，但是点击率很差。那我这个时候我的系统在下一次执行的时候，他就要去优化，哎？我怎么去提高我的点击率，或怎么去提高我的打开率？那记忆记忆在这个时候它的价值就会很大，那它的它怎么去优化呢？对吧？我记忆 他只是把数据反馈出来，然后我的 opencl 里面，或者我的大模型，他会根据这个数据去做这个，呃判断做这个优化。所以说我们说在做 opencl 的 时候，我们这种搭建系统的时候，无论你未来你是搭建企业级的这种爱建者系统也好，或者是你自己在运营一些独立的 这种 angel 也好，记忆他一定是非常非常重要的，他是帮我们去变得更聪明，对吧？这是第二层，是记忆层，第三层就是我们叫变现层。变现层是什么？就是当我们通过内容，通过记忆呃这些方式帮 把产品推出去，对吧？我不管是推在社交平台里面也好，推到那个客户的邮箱也好，那用户 他通过点击来到了我的网站或者我的服务里面，那这个时候我要干嘛？我无论是卖产品也好，卖服务也好，或者是卖客获取客户线索也好，那这一层他的目的就是为了获客，对吧？我要卖东西或者是为了转化，对吧？他的核心就是转化。那这一层呢？我们会需要有一些落地的动作，比如说 如果我是推我的 app， 那 我肯定要让他点击到我的 app 里面去。如果我要推我的，卖我的这个数字产品，用户进入我的网页以后，他可以直接付款 完成这个下单。如果我想要去获得这个客户的线索，那我在我的用户点进来，比如他通过点击邮箱里面的链接 来到我的，我的那个月以后我会给他一个表单，让他去提交他的信息，对吧？说这一层我们把它理解为叫变现层，他的核心关键词就是转化，就是我把流量搞过来以后怎么去做转化啊？那这个系统的运行逻辑是什么？就他不是一套 呃禁止的，而是一个循环。我刚才讲过，他三层结构是需要不断的去循环，这里面有个很重要的点就是记忆系统，在这个地方记忆层它的作用就是串联我们每一层每一层的执行，然后再给 这个优化提供建议，提供一些数据的支撑，所以说继承这个是非常非常关键的。那他执行的流程是什么？就他执行的流程就是针对内容发布，获取数据，写入记忆，然后分析结果好，分析完结果后优化进入下一轮。然后最后呢他的这个系统的架构，因为我们整个系统的架构是这样的，比如说第一 就是我们叫内容变现系统，或者你可以叫其他的名字都可以。然后呢下面就是用 open call 来执行。第一层就是叫执行层，他是做内容的生成也好，发布也好，然后记忆层我们用的是 open memo， 这是一个记忆系统啊，我们用 open memo 来做数据的记录和反馈，就是记忆的 执行。然后呢第三层就是我们的变现层，他其实就是个转化路径。那最终呢，我们在执行过程中，他会有用到很多的这种优化呀、反馈啊等等等等。 通过这一系列的动作，就是你需要对我们整个系统第一步我有一个认知，我这个系统它是分为什么样的一个结构？它这个结构里面有多少层级？每一层是干嘛的，对吧？它达到一个什么样的效果？你有一个清楚的认知过后呢？我们才会进入下一个阶段，就是怎么去 搭建我们的 open， 同时呢我们让 open 它怎么去完成一些基础的配置？好，这个我们会在下一讲来详细的跟大家讲解。

说说一个自动记忆刷新，这个自动记忆刷新就是当你的上下玩儿比较长的时候，快满了，它就会自动触发这个 压缩，我们也可以手动触发杠 compact c o m p a c t 然后嗯，这个会导致什么呢？就比如说如果你发了一句话，他回复 no reply 的 话，嗯，他有可能是在嗯压缩他的上下文窗口， 嗯，但是这个按理说他也是不会看到这个回合，你看，因此用户永远不会看到这个回合。但是现在我们的这些，包括杜康呢？包括这个 q 康， 他都把这个就输出了，所以说我们是可以看到的，并且在这个压缩的过程中会有一些卡顿。

只需轻轻一按，就像橘了油一样，好顺滑。好迪真好，大家好才是真的好，广州好迪。

欢迎收看我是大叔，只给你聊最实在、最有用、最有意思的内容。 好，首先我们先来扒一扒，你是不是也遇到过这种情况，每次要升级 openclaw， 就 得半夜爬起来 s s 连上服务器，翻出半年前写的笔记， 一行一行敲命令，先查版本号，再跑更新，然后提心吊胆等输出，生怕哪行爆红，更别说还得重新跑一遍配置、检查、重启服务。这一整套下来少说也要十五分钟，要是赶上紧急安全更新，那更是手心冒汗，生怕手一抖把生产环境搞崩。 所以今天咱们聊的就是 open claw 官方给咱们准备的一键更新自动巡航方案，让这些手动遮特彻底成为历史。 嗯，再来你可能会说，不就升级个软件嘛，至于这么夸张？但做过网关运维的都知道，版本滞后的代价太大了， 旧版网关不认，最新的 m c p 协议智能体直接变哑巴，安全补丁出了你不敢打，怕把线上搞崩。好不容易鼓起勇气更新完，配置又炸了回滚比踩地雷还刺激。 再加上团队里有人用 npm， 有 人用 get， 升级方式五花八门，状态完全不可控，所以 openclaw 团队干脆设计了一套无感热更新保姆急诊疗的完整方案。来来来，咱们看看 openclaw 的 更新系统到底长啥样？ 它本质上是个 ai 网关，负责连接大模型和企业内部系统，而它的更新模块就像心脏起搏器一样。关键最骚的是一条 opencl update 命令，会自动检测你当初是用 npm 装的还是 get 拉的，然后执行对应的更新逻辑， 并且更新完自动跑 doctored 做健康审计翻译成人话你不用记，两套操作，一条命令全搞定。再下来，咱们深挖一下这条命令的隐藏技能。 你可以指定频道，比如 channel beta 尝鲜，或者 tagman 锁定主线版，还有个 dryrun， 先预览更新内容，不实际执行，适合胆小的同学。如果你是原安装了，想重新跑，安装器也简单，官方脚本加个 no on board， 跳过引导一键覆盖。 当然，传统 npm 和 pmpm 用户也能手动敲 npmig opencall at the latest。 但既然有智能命令，何必还自己动手呢？然后，如果你连命令都不想敲， opencall 还给你准备了个饿躺屏模式自动更新。 只要在 opencloud slash、 opencloud dot json 里配置好，比如开启 stable 频道，延迟六小时再更新，并且加上十二小时的随机抖动。这是什么意思？就是防止你几十台服务器同时重启，向红绿灯分批放行。 稳如老狗。 beta 频道更激进，每小时检查一次，有新版本立刻上， dv 频道则纯手动，给你绝对控制权。再来，咱们直接上手配置一遍。假设你决定用 stable 频道，打开配置文件，把 auto dot enabled 设为 true， 稳定延迟六小时，抖动十二小时， 保存后重启网关，再跑一次 opencloud doctor， 它会自动帮你迁移配置审计 dm 策略，检查网关。健康。注意，这个 doctor 不是 摆设，它就像汽车的 obd 诊断仪，哪有问题直接报给你。 另外，更新完了，别着急收工，还有三板斧要挥，先 openclaw doctor 再做一遍体检，然后 openclaw gateway restart 平滑重启，最后 openclaw health 确认一切正常。如果万一翻车了也不用慌， m p m 用户可以用 m p m i g openclock at 具体版本号固定回滚。 git 用户也能用 git revend list 找到指定日期前的提交切回去重新翻译。官方文档里这些回滚方式写得清清楚楚，基本能让你从任何坑里爬出来。再来， 万一你被卡住了，跑 doctor 还报错怎么办？首先仔细看 doctor 的 输出，他通常会告诉你哪个配置像出问题。然后可以上官方文档的 troubleshooting 专区， 那里收入了八成常见踩坑案例，如果还解决不了，直接冲进 discord 社群，里面全是一线开发者，扔个报错截图，分分钟有人捞你。最后，咱们快速回顾一下今天的核心知识点， opencloud 的 更新哲学就三句话，一条命令，全自动配置，躺平不用愁，回滚也有时光机。记住每次更新后必做 doctor restart plus health 三连，就跟出门前看天气预报一样重要。 好了，留个作业，去你的测试环境跑一遍 openclaw update dryrun， 看看他都准备干些啥。评论区交作业，我是大叔大，关注我可以上 b 站大叔大点关注，解锁更多 ai 基础设施的硬核干货。