villeggiatura什么意思

三下的第三单元，非常重要的一个单元，下面他五个知识点给大家总结一下。首先第一个有五个高频考词，验证、危险、阻力、陌生、窃窃私语，这五个词考试最容易考，一定要会写， 还有叉这个多音字是这学期考试当中重点检测的多音字本单元最重要的就是他的阅读理解。阅读理解考你三个题型，这三个题型一定要弄会弄懂，弄明白。首先第一个就是关键句，期中期末都必考你。 什么叫关键句，就是能表述这一段的具体意思的句子。首先你先会找关键句， 关键句多数是这个自然段的第一句话，只有很少的情况下是最后一句，所以百分之九十九你就去找第一句话，例如海底世界的第四自然段，海里的动物各有各的运动方法， 下面就介绍他怎么运动的，所以第一句话就是这个自然段的关键句，他就可以概括这个自然段的意思。第二个阅读理解题，某一个词语能否删除？反复的讲过了，你记住一句话，这道题轻松会表解，假作 可以看一下三十七页的第二题，假设问你第二句话，大概这个词能不能删去表表明态度肯定是不能解， 解是让你解释这个词语的意思，大概可以解释成大约可能的意思，假设删掉，大概就变成了这样，一定能减少阻力。 作写作用，体现了语言的严谨性。第三个阅读理解题，修辞手法的作用，看三十五页的第二题， 他考你的就是拟人的修辞手法的作用，也告诉你一个小窍门叫罚写表。首先说明写法，这句话运用了拟人的修辞手法，拿第一句话来举例， 写出了海底动物声音小的特点，表达了海底世界的新奇有趣。第三个考点是两篇课文的两个重要知识点。海底世界这篇课文你要知道从哪几个方面介绍了海底世界、光线、声音、动物、 植物、矿藏这五个方面。记好石峰这一课课后的第一题，这个表格。这个实验分为几步，每一步具体怎么做的，你能按照文章的主要内容提炼出来，把表格填完整。 最后本单元有两个重点的句子题。第一个，四十一页的词句段运用的，你要会仿写，你就按照这三步来仿写就可以了。先让你观察一个现象。 第二步，引发自己的思考。第三步，提出疑问。我给你们举一个防邪的例子，都是浇了水的多肉，为什么放在有阳光的地方长得茂盛而茁壮，为什么有的放在阴暗的地方就显得又软又粘呢？多肉的生长和阳光有什么关系？ 先发现一个现象，引发思考，再提出疑问。第二个句子题就是修改病句。上学期我们学了三个修改符号， 这学期我们继续学两个修改符号。对调符号是把左右临近的字或字词调换位置。移动符号是指把字词、短句移动到正确的位置。最后一个重点习作，让我们写一个实验，按着这个过程来写。 第一个，开门见山，你做什么实验？想研究什么？问题是作文的开头中间部分。先介绍实验的准备材料。第二个，写实验的具体过程。第三步，写一下实验的结果是什么？最后结尾这个实验我有什么收获？有什么心得体会？

这两天超级重要的事 sora 宣宣布下架了，你们怎么看这个事？别的产品如果下架了不会这么跟你们说，但是 sora 跟我们太相关了，我们是做设计相关的。我们先说这事是个好事还是坏事？对于我们设计师来说， 其实是一个好的信号，它是个坏事，但是是一个好的信号，什么意思呢？我们首先先给大家科普一下 sora 什么东西？ sora 呢？应该是这个地球上第一款就是完全能够商用的视频制作工具， ai 视频制作工具一开始的时候生图工具有很多，但生视频一直都很差。生视频工具最早的时候， sorry 出来的时候，其实当时只是做了一个很惊艳的短篇。我们知道视频这件事情是非常麻烦的，它需要 保证人情的稳定性。我们之前很长一段时间做视频的，虽然很酷，但这个人你只要转个面或者改一下，什么东西它全变了。 ai 对 于图像，对于视频理解其实基于单图，但当年图像它都不能稳定，更别说视频了。所以很长一段时间， sorry 就 作为行业的标杆存在。 然后它能做视频稳定，理解物理环境，水不会乱飞，车不会穿膜，这件事情用很长时间才能才能明白。我记得当时 sara 的 宣传片，一辆跑车从一个桥洞底下，从一个树洞底下开过去，然后底下都欢腾了。哇，为什么欢腾？因为 一个一个物体从一个地方进去之后再出来不变形，这对于 ai 来说非常牛逼。但是 sara 从它当时发布到上线，拖了得有半年，还是一年非常久， 直到后来的很多的谷歌的模型、视频模型出来以后，包括咱们的很多模型出来，或者软微啊很多很多模型出来以后，他才姗姗来迟。目前来说，世界上最好的视频模型是哪个？ cds 好 一些，然后谷歌的 vivo 三好一些， sora 也也有优势，但是它并没有那么的拉开身位的优势。除说这件事情以外呢， sora 还有一个比较有趣的新闻，就是前一阵子，大概在三个月前，迪士尼跟这个 openai 签了一个十亿美金的单子， 然后把迪士尼的所有 ip 全部授权给 sora， 让他去训，全部给授权给 oppo a i 进行训练。但是这件事呢后后续呢，就相当于昨天晚上迪士尼也写了一篇帖子，说尊重这个公司的这个决定。然后，而且呢，我们还会跟其他 a i a i 公司继续进行探讨 a i 视频的可能， 但是有什么他也没明确说以后跟哪个 ai 公司进行探讨，而且目前看来也应该不是 open ai， 因为 open ai 公司的两个专门负责 sorry 的 团队的，呃， sorry 公司的这样的这个员工也离职了， 而且很厉害的很核心部门的员工也离职了。那这大概前因后果我跟你们说清楚了，然后我来跟你们聊一聊这件事情背后的一些逻辑，我想从三点跟你们聊。 第一点呢，咱们先聊一个最重要件事情，就是现在的模型呢，已经基本上触及到了物理世界的几乎天花板， 模型训练的技术方面没有任何问题，但是物理世界我们已经可以看到了，几乎没有到，没有到天花板的已经窥见或者说眼看的方向就是天花板，天花板在哪？ 在于他们到底对能源的利用怎么怎么样。其实这件事情我们能源还大量的大量的可以去应用，比如说核能啊、风能啊，水能都没用完，但是这些 训练模型的这些基础设施并没有那么靠近能源，这些能源机构能能源设施也并没有为了模型训练而做一些特殊的定制。 所以现在从民用能源来看，普通一个企业，普通一个公司，然后去搞定这个东西确实有点麻烦了，差不多能处一套极限了。 马斯克呀、谷歌呀，包括他们前一阵都各种各样的新闻，整个一个城市的用电全全交给他一个人来使了。我们现在很多的模型还不知道他们是怎么处理的，肯定也在跟当地的一些政府再去谈。 这是一个比较大的问题，就是如果我们物理世界不做改动，那么模型一定会在近期一年到两年之内会出现一次停滞，或者说能源相关电力不够，或者说给模型所能提供的电力不够，这是一个问题。 当然各个国家，各个国家在这方面也在做各种各样的努力，比如说我们说国外在建什么超算中心，什么星际之门，对，这我们国家肯定也有，但是好像没那么火，没那么说明，那肯定也有，但是国产模型大多数都是以及省能源的，这里边就涉及到一个比较有意思的概念，就是我们的产效比， 为什么现在没有人买 h 一 百显卡了，中国人不买，外国人也不买，为什么？因为单独显卡所能提供的算力，折算一下消耗能源的比值，越来越亏了，你装了 h 一 百你就亏， 虽然它能提供算力，但它的这个耗能太高，就好像说我们家里空调是五级能耗的空调，虽然空调便宜，电费贵啊， 对吧？虽然一定要能制冷，但这我受不了啊，我，我要，我要用很久的。而现在呢？跟以前不一样，就是很多模型已经进入到后半段了，现在模型需要的需要的算力其实比以前还要高，以前的算力主要放在训练上，现在算力主要在哪？ 在推理上，就是在推理跟使用上。这里边涉及到的第二个问题，我们现在看到了模型进入到下一个阶段了，下个阶段会到什么地步？就是首先昨天晚上有一个同学在连麦时候跟我说说，老师，我发现现在这些模型感觉都没什么厉害，没什么差别，质量都不太高。 很多东西呢，我觉得还是从网上去查。这个呢，涉及涉及一个比较引变量，就是你要知道今年或者说在最近，最近这一段时间，你们就会发现模型不会再免费了，最多最多在明年，我们基本上所有的模型将变成基础设施。 什么叫做基础设施呢？基础设施可不是免费的意思啊，基础设施就是你需要固定掏钱的东西，比如说电话费，比如水费、网费，比如交通费， 所有基础是你要掏钱的，他不是说不掏钱啊，这可要掏钱的。换句话说，免费经济，互联网的免费经济抢钱时代就结束了。事实上在 ai 领域，抢钱时代就一开始也不应该存在， 因为互联网他没有边际成本，换句话说就是你用的人越多他越值，但 ai 可不是这样，用的人越多他越贵。 sorry 为什么关？最大的问题就是其实他的技术没有门槛，没有，没有没有瓶颈， 他的他的这个上限也没有看到，商业市场也能找到。而且后边我要跟你们说，他其实对于未来 openai 整个公司的这个未来的方向也很有帮助，但是他为什么砍？ 很简单，公司烧不起钱了， openai 公司到现在为止一直都在亏钱，而且狂亏每一年，我们从基本的计算来说， sorry 每一年给他亏五十多亿， 每一年亏五十多亿。而它作为一个小公司，只是靠模型赚钱，它不像是谷歌家大业大，像我们字节家大业大，就是羊毛出在猪身上。拿别的赚钱，但它不行， 所以它不砍这个东西它已经不行了。 o n i 的 今年已经拉了两次红色警报了，我也不知道他们这么爱拉红色警报，第一次拉给 jimmy， 现在已经拉给 answorldpick， 拉给 cloud 了。 他们现在把大量的显卡算力都给到给到这个模型。你知道模型，光这个视视频模型就是这个 sorry 这个视频模型，它算力消耗是文本模型的二十倍， 二十倍，收入也极低，因为文本模型我们起码能用，办公啊，写代码啊，你做那个 sorry， 除了你做点搞笑视频，往往 x 放点骗人的视频以外，你还能干什么？ 基本上没人掏钱。而且他其实是打包业务之中，打包那个 gbt， 那 个那个月会员，月会员业务之中，所以他如果再不砍，目前看来在直接升文领域干不过就民用升文领域干不过 jimmy， 办公领域干不过 cloud， 他 基本就完了。而今年在办公领域 基本就是一个业主，原来是百分六十是他，百分之三十是 cloud， 现在呢是百分之七十是 cloud， 百分之二十都是他， 这就已经很惨了。而且这还是还算上谷歌没有入局， grog 没有入局的情况下，你其他再入局，老大基本上到最后的格局。所有互联网公司给我们的经验启示就是，老大能占百分之八十，他能占百分之十，老三占百分之二，百分之一，差不多这种比值，这才比较合理。所以按这个道理来看， 他如果不能解决成本，那么 sorry 再好他也必须砍。除此以外呢，再跟你们聊一下关于我们的判断，关于我对你们的，我对于我们未来人生的判断，就在未来呢。现在咱们咱们说 ai 到底能不能代替人这件事情呢？ 得多加一个变量了。我们之前从来没这么想过， ai 到底能不能代替人这件事得多加一个变量，加什么变量？加成本，这哪个哪个便宜哪个贵？这个很有意思的一件事情，就是 一个你们能理解的事就就就可以知道了，就是我们所所做的东西，认真听这段，我们所做的东西会越来越难，东西会越来越复杂，会越来越立体，他需要的硬件成本也会越来越高， 未来的公司到底会不会躺着赚钱？这个就像是我们再去做买买游戏机，我们当年买二零六零、一零六六零显卡，一零八零显卡的时候，或者说二零八零显卡的时候，你会觉得天下间的游戏都能玩，我这个显卡都是以前显卡的多少万倍了，那我这个这个大概能玩一辈子， 但事实上很快就都玩不了了。为什么？因为游戏也在涨。换句话说，我们认为 ai 现在可以代替那些工作内容会随着以后工作的要求不断的提高，不会让人在这躺住，反而会要求更高。 所以未来到底会不会把成本真正压下去，还是成本永远在这个位置？不好说，我把一个人剃掉了，变成 ai， 那 么 ai 以后的工资会不会他一个人能干十个人的活？他是不是真的只有十分之一的工价钱？这个可不好说， 换句话说，有可能最后还是由人来去多个 ai 一 起操作，他可能成本会降一些，但是总的成本不会降低，公司倒没有变出更多的利润来，只是大家更卷了。这个很有可能的。 现在目前看来，我们每年在 ai 上面的投入并没有随着算力的提高降低，反而在提高。 以前我们的订阅费可能就那么几十块钱，现在基本都上百了，而且这个数字我可以告诉你，今年年底必涨， 明年也必涨，会涨多久？我不知道。随着你的学大都是工作被代替以后，大家可能还重新再去考虑要不要古法编程。古法古法编程？可能扯淡啊，古法古法设计要不要？要不要重新拾起来？这有可能 很有意思的一件事，就是要类似于感觉什么，我们觉得电商是一定能代替座商或者代替情商的。哎，他效率更高，他密东西更密集， 随着电商公司越来越多，以后他的内部竞争也会越来越多。我们还有的时候你算一笔账，他可能还真不如你在外头开个店铺，因为从淘宝上你去找店铺装修，给淘宝官方打广告，各个平台算上物流退费，全部全部下来，可能还真的不如行商。所以现在你可以看到很多实体商铺又开始起来点了， 最后达到一种平衡，它并没有一种完美代替。不是说电商这种生产力一定代替，之前在 ai 领域可能也是这样。总而言之，言而总之就是现在我们对于整个 ai 市场的这个变化不好说，起码在生视频领域不好说它的成本是不是真的就能压到完全可以代替 影视工作者，现在不好说。当然你说老师，那明明他做一个视频很快吗？那是那些大货大厂们，他们赔本赚吆喝。你要知道现在在整个视频领域中还在里边走的玩家，外国有一个谷歌，中国有一个字节，就这俩。 如果这两个企业，而且你世上，你会发现很多的这两个企业，他们甚至可以坐地起价。什么意思？谷歌就说这玩意我就上架钱爱用用中国的字节吧，那还不得为董王制裁死？ 同样中国起字节，说你们想拍视频的就用我们这个该涨价爱用用不用用谷歌去就相当于已经达到一个实际垄断的结果，那这可结果可就不好说了，成本可就 cover 住了。那我要达到可以盈利的地步，他是否还比人便宜？这不好说呀， 明白这意思吧，以前是靠补贴，确实比人便宜，而且视频模型这件事情啊，所所要求的这个这个事情还非常的麻烦。你要知道视频模型其实很多东西，它其实并不是对于真实世界的理解， 真实世界理解你要知道，比如说我们升图，你们，你们升过图，拿那个 stable 升过图，你应该知道幺零二四乘幺零二四，它已经很费算力了，如果它真的对三 d 世界理解，那可能是再多一个维度，再乘一个幺零二幺零二四，那这个可就而且要求速度， 这个可就可就可费点劲了。而且如果只是为了少数的需求，我去单独训练模型，它的意义到底有有多大？反正民用是肯定没戏，就是我们自己用自己做肯定是没戏，商用呢？也不好说。 而且昨天我就跟你们聊一个，在今年年底的时候算力，我们所谓的现在叫磁源了，以前的 taco， taco 涨价已经是板上钉钉的事了，为什么 taco 涨价？还有那件事情，就是以前绝大多数人用买买套餐，就是还是那件事，我之前跟你们说叫做健身房生意， 我们所有的真正付费会员，真正在健身房里面练的会员，其实赚的是那些免费会员或者说洗澡会员的钱。所有的游戏里边那些白嫖王者荣耀，那些白嫖的玩家， 其实玩的是那些付费玩家提供的游戏，你明白这个逻辑就可以了，但是现在目前看来，那些付费玩家也已经开始认真玩了，那这个所有平台都开始挤爆，最近几个模型的重新定价都印证这件事， 以前大家的偷看用不完，所以会有空置的偷看给到别人，现在大家偷看用光，那么公司就整个捉襟见肘了。而且这件事情会在我们国内不断的加持，因为中国的显卡买不到最好的显卡，虽然我们能源很好，但是我们显卡不行， 所以很有可能在今年年底的时候，中国的商业社会可能还会落后美国，可能就会拉开差距，因为我们没没办法去搞定基础的模型算力，那这些东西交给企业，那么民用就肯定差，那民用差，老百姓可能就要去想办法用国外的模型，那同时国外的模型赚的会更多的情况下， 如果他这个基础设施大家他们都在用的情况下，他们能赚更多钱的话，那可能这个差距又会随着不断的资金流外流，就会更拉开更大的差距。注意，这可不是以前，我们觉得国外应用好，我们就用国外的，国内的也还不错，就用国内的，不是这个涉及到民用的话，其实差不开差距的，但如果是商用，那我们只能用最好的。 懂我这意思吗？就像是我们很多科研机构光刻机啊，什么乱七八糟，当然我没有光刻机，就光科研机构的设备一定是大量采购国外， 如果未来 ai 也变成基础设施的话，我们可能在这个方面就会跟国外拉开差距更大。没办法，我们必须用国外东西，国外最好在国内的没显卡，没东西永远提供不了最好的，提供不了最好他就没钱，没钱他就没法提供最好的， 没法提供最好，它就没钱，不断的循环，这是有可能的，我们可能赚的钱都为外国人打工，都都被外国人拿走了，所以这件事情也会在这几年比较大的，是比较大的问题。所以你可以看到现在国内的很多模型砥砺就顶，就是疯狂在挣扎，比如说 kimi， 比如智普，比如 min， max 已经开始付费了， 但是真真正正在中国目前的第一梯队，那些模型，原来扛着大旗的这些模型并没有付费，而且它们也没有好消耗商业模式，比如说字节、豆包儿， 比如说真正中国市场占有率应该最高就豆包吧， dp， 这都没有付费。当然你可以说他们羊毛出在猪身上，因为字节可以永远挣不着砸钱，但是不好意思，就是 短视频和量化，量化金融这件事情是不是会在 ai 的 环环境下还能留住自己的位置？如果他们羊毛出在猪身上，这个猪也死了呢？ 那可能我们就会在未来我们的模型大战中就会一溃即败，就全完了。这件事情是一个巨大的隐患，也是从 sorry 这边给你们讲起来，就是进入到现在商业变现领域，它跟以前的领域不一样， 以前领域我们重体验，一样的东西，我们套个壳就中国遥遥领先了，中国就很厉害了，但是模型造不了假，哈哈哈，模型造不了假，就是我们，真的就是我们，我们现在可以看到很多的我们的模型去参与测试，各种图网， 中国开源模型又领先了，哇，又是什么榜单第一第二了，但这个不是手机，你买完了以后这辈子就得了。他不是，他是持续订阅的，他是直接影响到商业行为的，你好用就是好用，不好用就是不好用。他比较类似什么？比较类似我们中国的国产操作系统，我们的鸿蒙操作系统确实好用，遥遥领先了， 非常厉害。但你发现办公环境里边没一个人用，为什么呢？他明明这么遥遥领先，为什么不用呢？不行，老大这是赚钱的，这生活用的东西啊，我还是得用 windows， 我 还是得用苹果，没办法，我上班怎么办呢？所以这可能就是个问题。那么 ai 又比较类似于操作系统，他可能不能通过营销来重新抢占市场， 就大家觉得，哎，他很厉害，遥遥领先。遥遥领先，确实遥遥领先，但我用不了，用不了，你就你自己摇去吧，那没办法。 所以从商业设计考虑，我们一开始觉得其实中国特别有特别有优势的一段时间，就是我们在不断的跟国外一起在吹泡泡，这个时间吹泡泡时间，大家都开心， 但一旦涉及到商业落地、商业变现以前我一我也一直这么说，我说这是我们，我们国产模型或者我们中国互联网的优势区间，因为如何把那优秀的技术放到呃，老百姓都能用，这是我们优势。 但目前看来，好像随着模型的代际差距，随着显卡这个卡卡脖子的问题一直不能解决，好像涉及到成本这个，算这个账的时候，我们好像不太能够解决这个事。甚至不光是我们不能解决，连远在大洋彼岸 ai 领域最头部的公司 open ai， 它都会因为不能解决这件事情，被迫放弃自己团队里边最重要的之一的一款明星产品，它好像真的那么非常严重，这是我们知道这个里边的第二期是展开说了，我们再说第三期是 为什么我刚说这对于我们来说其实是一个好事呢？目前看来，我们我们一开始一直认为 ai 会代替设计师，因为一开始的时候是这个，包括 dally， 包括 me， journey， 包括 stable， 它对设计师的冲击非常的大， 包括 cds 出来以后，大家都是因为这个东西非常清晰嘛。你程序员代码到底写的好不好，这需要门槛的，但你做这张图跟别人做的图是不是一样，就一眼就能看出来。我不需要有任何的文化文化基础，不需要有任何的专业素养，我就能看出来。但是现在目前看来，好像文化，尤其是视觉从业者 好像能够在 ai 的 竞争浪潮中喘一口气，好像能喘一口气。而且很明显，我们不论是即梦可灵、 cds、 sora， 好 像这几年的更新速度并不像是 ai 对 于程序员这种 三步走四步走三步并两步呱呱呱的跳了。我们在用完 cloud code 以后就觉得程序员天塌了，虽然不断地去说设计师天塌了，但是这个问题好像到现在都没有解决。最大的问题是什么？速度、 准确性、定制化，而且人的审美是一个非常千差万别的东西，每家企业、每个项目、每一个活动都完全不一样，他不像是代码，他有一个绝对跨所有公司统一的标准答案。 设计差别太大了，而且不光差，差别太大了，在生图生视频领域中，他所包含的成本跟去写文本差别太大了。 最大的问题就是如果你让他去出一个，出一个，比如说我们去做一段文案，或者出一段代码，几秒钟几分钟，他能给你出十几个上上百个答案。但你用过那个什么吉梦可灵， 你用过这些这些产品，你就会发现出图实在是太慢了，你说老师那人画图岂不更慢？不是的，有可能未来生图的形式变成由这些，是让我一直都这么认为啊，这是你们在面试的时候也要说的。就你怎么看 ai， ai 生图的未来 我会认为 ai 生图就应用的应用的商业领域还受限于现在的显卡、算力、 能源和对于现在生图模型的优化还可能还有很长一段时间。生图模型的优化我展开一下说，你们去看看 mini max 的 年，那个老大他们他们 ceo 在 之前年过年的时候接受老罗采访，里边儿他说了 ai 领域中对于生图模型的训练量大概是百倍小于生文模型， 没什么人练就没什么人去练它，所以它的性能和颠覆程度还是太小了，就没什么人用它，这是个问题。 换句话说呢，就是等它直接能商用这件事情，因为在无人问津的角落，等它能商用这件事情就要隔很久很久很久，尤其是我们现在想要的一个及时、强大、稳定，当然最好还便宜的这种声控模型可能这几年都不是各个公司的重心，你可以看到 openai 把 sorry 砍掉，而不是把它搁置，他把呆里也已经放了好久了，这件事情就可以看到我们大概能在他们不被关注的角落苟且很久？不被关注的角落，为什么？这个时候还是还是多给你们念叨一下，为什么？因为设计不重要， 因为设计不是他，他这也重要，也不重要，就是这玩意好用第一，好看不好看是次要的，所以现在大家卷不到，这 并不是没技术能卷到，但未来应该能卷到。但现在大家好像要放缓了，说我们还是集中集中力量攻这个攻攻代码吧， 集中力量攻文本生成，攻其他的这种其他办公斜搓斜坐这个领域吧，生图这块太贵了，咱先不搞了，大概目前看来是这样，所以这是一个挺好的信号，设计师可能又能缓一口气了，因为可见的世界上最厉害的公司已经把这个项目叫停了。 你放心，这个绝对是一个信号。大量的生图生视频领域，如果没有想清楚商业变现，算不清生意账情况下，都会慢慢的放下步调， 放缓砍掉是今年一定的一个趋势。那么设计师大概多久能被代替？我们就得看他们算力什么时候能够支撑到他们又开始玩这个事了， 他们在重新开始玩这个事之前，设计师应该能缓一段时间。那么未来的形势是什么？认真听我说，应该会有一到两年的过渡。你们在面试的时候，面试官问你怎么看的 ai 的 绘图，你就可以这么说，我认为在一到两年之内， ai 绘图、 ai 生视频领域会有一个叫做素材的过渡。 我们认为 ai 无论升图升得多慢，它比人快这件事其实在我们真实做设计的时候，你应该知道它是假的，为什么？我们当然从头到尾去输出一张图，比 a 慢 ai 慢得多，但是如果找一个合适的素材，好像不比 ai 慢， 让它生成一张图与可我在花瓣里边找一张合适的图，这个不一定谁更快。明白我什么意思吗？你们现在做图你应该知道，所以可能在未来会有一到两年的时间， ai 只是有少数的还在去做 ai 相关的公司提供大量的版权 或者是开权，开开版权的素材放在网上，大量充斥那些匹配的素材库，而我们只需要在 ai 的 文字加持下，能够更加精准，更加快速的搜到海量的由 ai 不 断提供的优秀的素材。 我们不用再用 ai 去做一张非常好看的照片，而是通过 ai 能够快速从网上找到那个我们想要的照片，它只需要去搜索，而并不是生成。 我觉得这个应该会有其中一段过过渡时间来去低成本的解决。我们还是需要视图片，还是需要视觉工作这些需求，我觉得应该会出类似于的工具。大概这个过渡会多久呢？ 起码从 openai 重启 sorry 公司开始，我们才应该重新再卖到这个领域。你等着看国内的大量的生图模型，估计慢慢也会放下步调，就是比如说还像 cds 三点零， cds 四点零 可能就会慢慢的放下不掉，起码在民用领域大概率不会再像之前那么猛拼了。 cds 如此之火，如此之使劲的原因，还有一个原因就是他用 cds 的 东西去促进抖音里边的多元的视频， 去做一些短剧什么的。但是现在这笔账其实算不过来，因为短剧赚的钱和他训练模型亏的钱不好说哪个更高，明显应该是模型训练亏的钱就是我跟你说的第三点参考，关于我们设计师。第四点思考，关于视频模型。 视频模型最后还会不会做，还有没有人认认真做？或者说在无人问津的角落，我们说民用这件事情一定会放缓，那什么东西还不会放缓？世界模型， 世界模型才是我们 ai 通养通往未来的关键因素，这是我跟啊，当然我我我不配啊，但是我就是我也跟，我也跟，什么李菲菲啊，什么杨立坤啊，这些人站在一一个阵营，我也这么认为，文本升文模型就大语言模型 l i m 这种东西它通不了未来， 他最后只是一个对于现实社会，对于人类表述的虚假模拟。我们之前说 g p t 出来的时候，他说这块放一个水杯子靠近边，靠近边缘，你问他 你有什么感觉，他说这个杯子要倒了，你要把它往里边推一推，这些事情会给人家很很大的冲击，但是你知道模型的原理，你就知道它其实就是对于某一个人表述的模拟， 或者某一种现象的模拟。他真的不了解水杯子摔到地上是什么样子，或者摔成什么样子。你看很多视频模型的时候很有意思，你问他一辆车再往前走，你问他这辆车，这个车的车的挡风玻璃有什么， 有几个雨刷，有几个轮胎，他都不知道的，这个车有多宽多高他也不知道的，他只是 n 多个像素点的模拟，他并不了解里边的物体，那他对于这个世界真实的指向性 就没那么强，那怎么办？世界模型的训练世界模型的训练有几个比较重要的事情，就是我们对视觉的还原，对世界的模型实际样子的还原。这些东西其实都是需要图像模型，比如包括类似于像 sorry 这样的东西， 它才能让 ai 在 一个类似于基础跟真实世界一样的世界去进行其他的方面的训练。所以目前看来 视觉的这种东西，视觉的这种模型应该还会有市场需求，但不再是民用了，而是辅助各个 ai 公司，他们未来往世界模型的方面去冲击。 但是这件事情可能就只是在少数几家公司里面，他们只去做那种让 ai 了解世界的东西。我也不是进行民用渲染了，可能也就是腾讯啊，字节啊，他们自己内部去训练世界模型了。民用咱就放缓吧，这玩意太费算力了。 这是可能是最后的最后第四点，第四点思考了，这件事情不会放缓，但是不会再民用。最后最后我再补充第五点。第五点就是关于我一直说的就是今年年初，我虽然还现在没有到年终，但现在已经可以说基本打脸了。我今年年初的时候说了一个事，我说程序员 和影视工作者今年就应该没工作了。程序员我不打脸，我用完 club 我 还是坚定的认为没戏，没有翻牌可能，哈哈哈。没有翻牌可能，但是影视工作者这些拍短视频的，这些做电影的，大概率不会被淘汰，而且估计这两年都不会被淘汰， 成本压不下来，现在的模型距离直接能够电影级商用还缺一口气，还缺一点点稳定。你现在看到很多 ai 生成的视频，说实话咱不带吹的啊，还是能够一眼 ai 的， 别说它了，老黄出的 d r s d r s s 五那个生成 ai 模型，我们还是能够一眼看出来是 ai 的。 距离九十九分到一百分这个路径可能和你一到九十九分所费付出的努力差不多， 所以如果没有全民开始往里边冲刺，这个估计这最后一一公里也得极其漫长。但是目前看来大家在撤军呢， 如果达不到一百分，他不如拍摄，或者说拍出来东西我们还得需要拿拍真人拍摄去，还要去搭搭剧组，那么我们索性不如就都拿剧组拍了，明白这意思吧。所以影视工作者也会随着 sorry 这波这个被砍，应该长出了一口气。呼， 迪士尼投的这十亿美金打了水漂，当然迪士尼很多都是以股权置换的方式，他到底掏没掏多少钱咱不知道，但是迪士尼的十亿水漂 其实对于迪士尼来说我觉得也是个好事，那起码以后这种真人片真人片咱不说慢剧，就这个或者说这种二维动画会不会被代替？起码三维动画三维视频这件事情可能省成本， 但是距离全部代替自己在家，一个人在家，就我们前两天说一个小哥在家里边手搓电影暴揍好莱坞这件事 估计不太有可能了，在我们今年起码看不到，明年也够呛，还是看他什么时候 sorry 能够再重新回来。当然一切的一切都建立在我们看另外两个巨头到底怎么回应的上面，比如说谷歌 不怕死的啪，年底出个 vo 四，自己也不管那个啪，来个 c d 三，那也有可能，然后。但问题就在于你不不吐血干，你就算做出 c d 三， 你怎么撑住他的推理呢？你拿什么算力去撑他的推理呢？你真的不要豆包了吗？你拿他去做什么？做电影市场？现在电影市场这么惨，你整个下来算是模型的成本，你到底能不能比上那个多少亿投资的电影还不好说呢，再加上观众是否对这种东西也买的买单，这是一个太大的好赌了。所以 一切的一切从这 sora 这块说出去看。所以不好说呀，就是你看平常说这才三月，说不定过几天就又突破了。突破可以，你要知道 sora 也并不是突破不了 sora 也不是突破不了 他的问题，是撑不住他的推理，突破这件事情是肯定能突破的，谁都知道他能突破，你使劲就能突破，但你撑不住他呀，就是说咱们买就跟说买车一样，你买买车咬着牙跺着脚都能买是吧？你买完了以后停车费啊，加油啊，你这弄不住啊。好，大概跟 sorry 就 说到这， 然后另外最后最后最后最后最后再补一句啊，我昨天晚上还有人跟我聊说那个 ai 慢剧，我跟你们说啊，听我说，记住了，记住一件事，我不知道你们现在在玩基金，在搞股票，在搞，在搞这些东西， 比特币啊，区块链啊，然后什么什么什么什么对啊，对什么什么黄金啊，这东西听我说啊，就如果你们要是就是还是这事，我学生吗？我学生就跟你们教按教，按我的派，按我的派系教，按我的派系教。 我的建议呢，就是在初中啊，不是初中，在初始这个阶段，在三十、二十到三十岁左右这个阶段就是最好这些东西都别碰。你知道为什么不碰吗？为什么不碰？包括包括你看我刚才说这个 ai 漫剧这件事都别碰，为什么呀？ 因为这些东西对你，对你理解这个世界没有帮助。把人的人的认知放到一个恒定值，你用它来去了解，用这个方法，用这种资本市场的方式来了解世界， 那其实你就会放弃其他的了解世界的方式，而用资本市场了解世界的这些这些技能呢？他不可被量化。 什么意思？就是你这么多年你根本不知道他涨还是没涨，就这个技能涨没涨。比如说你今年比去年炒股的能力更强还是更更弱了？ 可能这件事情还是那件事，你说那明明强一些吗？去年我瞎买，但你从自己的收入的结果来看，你就会发现其实没什么变化。那换句话说，如果你投入精力，这个技能投了十年， 三十五岁这个技能，另外一部分人练的可能是影响力、自媒体，另外一部分人可能练的是这个行业资源外包关系，另外一些人可能练的是自己表述能力，他三十五岁可以靠自己的这些基础能力赚活下去了。你三十五岁这个股票确实能赚吗？不知道， 而且很多这东西他不受你的控制，你说你今年使点劲了，他能考一些，不是的，看政策是吧？ 你今年说了多好，你哪知道美国打伊朗呢？对，对啊，三十五岁以后啪美国又打了是吧？就不知道打哪了，反正又打了，你怎么办呢？所以这件事情让自己其实倒无所谓，这个就是倒，其实不是说我们， 不是说我们理解的说这个，这个怎么样，最大的问题就是它会给你一种努力和钱无关的反馈。割裂 就是我努力或者我变好和我赚的钱无关，中间是没有正向，正向反馈激励的，他会让你更容易懈怠，更容易无聊，更容易摆烂， 你多努力挣多少钱？这个是没有没有相关链条的。那我多努力，我自媒体涨多少粉丝我多努力，我自媒体涨多少粉丝，我赚多少钱。他是个非常明确的反馈链条，他会让我持续的变好，持续打磨一些技能， 但是你，你这个东西没有正向反馈的话，中间就会断。这件事情在三四十岁以后其实断就断了，因为你有促使资金，你有了解这个世界的方式，他也不会那么轻易。他就算断了，你之前有有联系关系，你也知道该干什么。在二十岁到三十岁你还没有建立正向反馈机制的时候，你就直接把这个东西搞断了， 你后边的人生就会很麻烦的。不行，没可能这这辈子就躺了。对，这是我说的第第二个，第三个就是我们说为什么我从慢剧展到这，说慢剧也是如此， ai 短剧也是如此，这种风口我一概不踩我一概不踩。为什么我看不懂， 我不知道他赚大钱赚去吧。昨天有个人就跟我说，老师你，那你，你看那个干慢剧的人赚那么多钱你怎么想？ 我说我用一个手机，我赚这么多钱你也买手机啊？哈哈哈，你不会没有手机吧？哈哈哈，我就一个手机拍抖音，我赚这么多钱你怎么不去拍手机？不是说有手机就能赚钱，也不是说有做拍漫剧就能赚钱，需要里边确实是有自己的特点，有自己的能力 搞定东西，绝不只是漫剧这个壳本身。并不是说我买个，我开个抖音号是不是我也能七十万粉丝？ 不是的，他重新再去压你的经历，重新再去研究这个技能，而问题在于这条路是不是你之前研究的路，如果不是，你跟他一点都没相关，你往这条路去砸， 你真的确定你能砸出自己的优势来吧？你要真想砸也可以，那么你就做好几个几年的准备，咱们认真去砸砸。 如果你没想砸，只想赚笔快钱的，我告诉你，另外一群想赚笔快钱的在你身边只有两种情况，第一种，你就是赚不到快钱的，当然都白说了。第二种，你确实能赚到快钱，那旁边的人为什么不行？如果你赚的钱不是靠你的特殊性赚来的，那这个钱一定守不住，这是我们这个世界很多人不理解的。 别去赚快钱，别去赚快钱，别去赚快钱，这个钱不是因为你，是你而赚到，那就会因为别人，是别人抢走，这个世界最怕的。我昨天见一个小伙子特别有意思， 一上来跟我直播说那句话，其实我说话可能有点重，他也有点懵逼，他做抖音第一条视频六百万播放，涨了几万粉丝，我听到这事以后就跟他说，我说你完了，你号废了，你做不下去了。 你们没有看到过这事，你们不知道，如果你们真正去看那些做的，做好了账号，一定知道一上来那个视频就爆的人大概率就废了，除非他是新起的号，预值太高了。对， 真的是那种在大街上碰到一个天上掉下的馅饼，突然撞死的兔子，你必然做的结行为就是守株待兔，你会建立一种非常奇怪的因果逻辑，就是这棵树能长出兔子，人就是特别会归因的。没办法， 但是这个世界真实情况不是这样，当你的认知和真实世界产生偏差，你就会非常的痛苦，活下去，活下去，这就是人生。所以我一直说别碰快钱，除非你真真正正想进这个领域，然后做好三年到五年的准备，我们做好这样的准备， 你可以不定这个规划，但你做好这样准备，我准备弄个几年，我再把这个弄。弄起来可以，但是没问题，你才能把这个东西拉开跟普通。呃，不是普通跟其他人的差距。 比如说你想搞漫剧。可以啊，那搞呗，搞漫剧的话，那你可不能说今年赚钱作为你的目标，可能你就压好了，你觉得这行了大概能干好久？ 那你首先要去调研这个行业是不是真的赚钱，分成多少，分镜是什么意思？灯光效果，其他的各种平台成本什么样都想清楚了。 即使不赚钱我也搞，我真喜欢这个。那你看，大概是能赚钱的。同样的，搞投资，搞资，搞金融可以吗？也可以，我只是觉得你们没那个本事，怎么搞金融，怎么搞投资？怎么搞股票？如果你真的去买大 a， 我 觉得可以，你真的相信价值投资？我当然可以，应该什么样状态呢？稍微给你描述一下， 我觉得这家公司很好，我觉得小米特别好，我准备去买港股的小米。瞎说的，只随便举例子，但是我真的不了解小米是不是真的如他所说那么好，怎么办？求职入职小米的那个部门，我看看里边是不是真的，然后我觉得确实真的，索哈重仓， 每年加注定投。对，可以，这个确实有有有帮助。巴菲特本质来说就这么干的这么多年，起码他真的是涨了很多，但我不让你们干的原因就是我，我比较怀疑你们真的会这么干吗？绝大多数像你们小年轻里面买的股票，买东西都是看他名字和自己八字是否相合， 就这个名字这么有吉利，哎，这个这个名字里边有疤，他必然长，这个你就必死无疑啊。这个也不能说必死，没准也长。老师你，那你说长没长吧。也长了，这最怕就长了，如果恰巧还长了，那就完了。我跟你说，要是没长， 那吃一堑长一智，还能还能好一些。财富是奖励少数人，他做出跟多数人不一样选择之后的那个数字，一定记住这件事。财富是奖励少数人做出跟多数人不一样行为的，那那一个战斗值或者是奖章。 钱永远不会掌握在多数人身上。如果所有人都是百都是巨多钱的话，那么就是那就是财富贬值，那就叫通货膨胀。所以所有人都知道这件事赚钱，那就意味着这个绝不赚钱，你明白这件事，你就不会去犯那个傻。

一个视频给大家讲清楚乘法分配律的七大类型，很多同学啊，没有听说过这么多。 首先第一种类型叫顺展型，那顺展型是非常简单的， a 加 b 块乘 c， 等于 a 乘 c 加 b 乘 c， 所以 顺利的展开，那也就是十二乘十加十二乘五，十二乘十是一百二十，十二乘五是六十，一百二十加六十是一百八十。 那第二种类型啊，叫拆加型，什么意思呢？其中有一个乘数，它是接近一个，大家看一百零二，是不是接近一百啊？所以我把一百零二给它拆成括号里的一百加二， 这样就变成了四十五乘，括号里的一百加二又变成了顺展型了，是吧？那就等于四十五乘一百加四十五乘二，前面是四千五百，后面是九十，加在一起为四千 五百九十。那有拆加型就有拆减型，那拆减型无非把九十九给他拆成括号里的一百减一，合起来乘七十七，等于一百乘七十七减一乘七十七， 那前面结果是七千七百，后面的结果是七十七，所以最终的结果是 七千六百二十三。第四种类型啊，他叫逆和型，那逆和型就是乘法分配律的逆算啊，因为前后都有乘，中间是加，所以我可以提取公有的这个二十七。 提取二十七以后，括号里啊，前面还剩个十三，中间是加号，后边还有个七，等于二十七乘二十，那通过计算，最终的结果是五百四十。 那第五种类型啊，他叫添一型，这个用考的比较多哈，那么同学们来观察，前后都有五十六， 后边有五十六，成了九十九，那前面这个五十六，他只有他自己，所以我们给他添一，添上一个乘一，这样就可以写成五十六乘一加五十六乘九十九。那么我就提取这个五十六 乘括号里的一加九十九，那一加九十九就是一百啊，五十六乘一百为五千六百，那么第六种类型啊，他叫拆倍型，那什么意思呢？十二乘九十七加三十六，有个十二， 这里有个三十六，他们之间存在倍数关系，所以我要拆倍，把三十六给它拆成十二乘三，那这样就变成十二乘九十七加十二乘三，那么我可以同时提取十二， 那就变成十二乘括号里的九十七加三，九十七加三就是一百，那十二乘一百为一千两百。 那最后一种可能是难度比较大一点的，就是这种鸡的变化规律。那么我们来观察同样的道理，左右两边都是乘，中间是加，所以我依然根据鸡的变化规律啊，一个变大，一个变小，这种后边有个三十三，前面有个九十九， 我可以把这个九十九给它拆成三十三，是不是成了三的形式？那三十三乘二不就变成六十六了吗？ 那加三十三乘三十四，那么这样我又可以提取三十三了啊，那叫三十三乘括号里的六十六加三十四， 六十六加三十四，刚好就等于一百三十三乘一百为三千三百。那对王老师所总结的这七大类型，你都掌握了没有啊？

被斯特施塔曼过去也有翻译成巴克斯特，当然也有人喜欢叫他苍蝇博士，因为他是变营人。他一开始并不是苍蝇，而是一个公司职员，由于使公司的复印机故障，所以被开除，于是他要对公司进行报复。 哦，我这一辈子不断的被别人取笑，学校里的其他小孩，我的同事，还有修复印机的那个女人。我怎么会知道不可以把碳粉撒在上面呢？穗儿自制了一套劣质装备用于复仇。不好意思，放错了， 这个才是。被偶然路过的忍者龟发现并阻止。这机甲还真是廉价，甚至还把贝斯特施塔曼丢到垃圾箱里进行羞辱。 你们不是第一个把我塞进垃圾箱的人，但是我发誓你们是最后一个。然而米开朗其罗意外把一个装有军用人工智能芯片的设备落在贝斯特附近， 他使用这个芯片增强自己的装备，成功获得一套极其强大的战斗机甲，并用于复仇。然而乌龟们犒劳的在熊出没极其强大的武器，用一个不知为何出现在纽约的野生蜂巢打败了他，并再度把他丢入垃圾箱里。真是太可怜了。 后来贝斯特发明了捕鼠机器人来对抗乌龟，但他也被乌龟的最大敌人角邦注意到。角邦抓住了贝斯特史莱德威胁他为角邦工作，为鱼脸制作一个机械腿用于行走。然而贝斯特并不满意和角邦合作，并且他经常受到无视。喂，有人吗？ 我被困在上面了，喂！于是制造了一个末日迷宫，把乌龟和鱼莲等人困住，但乌龟和角帮共同合作打破了迷宫，并战胜了贝斯特。不过贝斯特还是逃脱了角帮的控制。各位， 还没结束呢，我戴斯特啊，我就要贝斯特！ 但过了一段时间还是被脚帮抓回来。新的工作是制造更多突变人战士，并且脖子上挂上突变剂项圈，防止他再次逃跑。忍者龟需要引入大量突变人角色，于是被斯特的突变命运必然来临。 由于他始终没为脚帮制造出更好的突变战士，最好的不过是一个穿飞行员服装的鸭子，被引爆项圈便已成为一只苍蝇。 啊啊哎呀哎呀哎呀哎呀哎呀！ 这个造型十分恶心，其本身致敬了一九五九年，电影便因人回归。那硕大的头部和畸形的爪子就是证明它获得了强大的飞行能力，是常驻突变人中极少数可以自由飞行的。代价是未来只能吐出酸液来吃流食。 他的智商完全没有影响，甚至可能更高。你掉下去，然后我也跳进去。我们会分离，然后结合在一起。你跟我合二为一，会比我现在更像人类。虽然被斯特多次变回人类的实验都失败了，但他成为了脚帮首席科学家。 脚帮的科研基本靠他一人完成，最重要的莫过于制造了秃变战士袍薄和摇滚万岁。他前期还致力于把自己变回原样， 与乌龟抢夺秃鳖记，但屡屡失败。后来他放弃了这一点，认为当苍蝇人还挺不错的。他任劳任怨为脚帮工作了很久，甚至他热衷于做这些惨无人道的实验，欣赏实验品可怜的表情。到了第四季，史莱德被斯普林特打成重伤，奄奄一息的他唯一能依靠的只有贝斯特施塔 曼，而贝斯特也没有辜负史莱德的信任，不断为他注射秃鳖肌用以治疗，并且贝斯特还制造了一些昆虫战士用于增添人手。 虽然这些昆虫战士只在一级就被乌龟们打败了，并且再也没有出现过，大概率是被反突变计变回来。不过在贝斯特的帮助下， 史莱德终于痊愈，并且突变成为超级史莱德，而贝斯特也即将与乌龟们展开决战。不过决战内容有点讽刺，贝斯特施塔曼被一贯反突变计击中，他变回了人类，可他却对把自己变回来的米开朗琪罗埋怨， 你真可恶，我就喜欢当一只苍蝇，不然我怎么从没想过把我自己变回来呢？没错，变成苍蝇很恶心，可是我会更聪明，更快速，更强壮。每个人都喜欢昆虫的，我可是你这个笨蛋，我要拔苗， 你不用感谢我。从此他再也没有出现，大概是成为了一个普通的发明家，片尾还有他的广告牌。 贝斯特施塔曼是个令人印象深刻的角色，大脚帮的核心科学家，并且极其恶心。他自尊心极其强大，喜欢报复看不起自己的人，希望自己被重视。所以当他被脚帮真正需要的时候，他反而享受这种过程，哪怕是作为一只恶心的苍蝇。 被斯特的故事十分讽刺，他真是让人印象深刻的一个角色。科学展上，我坐了一座火山，上面可是有真正岩浆的，结果烧掉了体育馆。哈哈哈哈，我被开除了，我发誓要报复那些欺负过我的人，真可怜，太可怜了。

如果有人问你一些侵犯你的边界感，让你感到不舒服，甚至打探你隐私的问题，你不知道该怎么应对，那你可以看一下今天这期视频，其实我之前就完全是一个别人问我什么，然后我可能就碍于情面就觉得不好意思，或者是我不知道该怎么拒绝，我就傻傻的把我的一些个人信息告知对方。 那很多次其实事后我就会觉得非常后悔，有时候是我觉得我没有必要跟他说，或者是我担心对方因为掌握了这些信息而造成一些就是对我不利的一个情况。我给大家总结了三个办法。 第一个办法呢是反问法，我也比较建议大家，就是在遇到这种突如其来的问题的时候，把反问法作为你回应的第一个步骤。为什么？因为很多时候大家突然就是别人突然问你一个让你觉得有点冒犯，有点没有边界感问题的时候，很多时候我们容易蒙，我们就会突然一下愣住，然后有时候我们就会下意识的因为不知道怎么回答，就傻傻的已经告诉对方答案了。 举个例子，比如说前两天我朋友在等我的时候，因为他带小狗在等我，然后突然有一个不认识他的人走过去问他说你的小狗买了多少钱，然后我朋友因为没有反应过来，就直接告诉了他他的小狗的价格。但是我告诉他你应该做的第一步就是你问他你为什么要这么问，你可以问他就说怎么了，为什么这么问？你需要知道什么信息， 那说这个的呃，好处的话有两点，第一点就是你下意识的反应就是先问回去，这样子的话你就不会条件反射式的直接告诉他一个答案，然后你也可以给自己的大脑一个冷静和加载的时间。第二点呢就是当你问回去之后，别人就会来解释他的动机，比如说那个女生来问我的朋友狗买了多少钱， 这是因为那个女生她自己也想买狗，所以她想了解这个信息嘛。那其实当对方解释了这个动机之后，你就可以不用告诉他直接的一个答案，而是通过其他的一些形式帮到她。那其实回答了她的问题之后，就可以避免开来核心信息，比如说她问我的朋友说，哎，你的狗 狗狗多少钱买的？那你可以先问他说，哎，怎么了？就是为什么要问这点？然后他可能就说啊，因为我自己也想买狗。然后你这个时候你就可以告诉他说啊，那要看你想要买什么品种的狗，那不同的品种你在不同的国家，通过不同的渠道买，它的价格也是不一样的，你可以去了解一下市面上的这个信息，这样子呢，就可以规避他具体来问你的这只小狗多少钱的这么一个问题。 所以我非常推荐大家把反问法作为第一步。第二个方法呢，其实就是婉拒法，这个方法尤其适用于应对那些跟你关系没有那么熟，或者是你刚刚认识的一些人。 比如说举个例子就是，呃，很多我在现实中认识的人，他们一听到我之前在哪里工作，他下意识的就会问我说，你们公司是不是就是薪资很高？那你方便就告诉我一下你赚多少钱吗？我通常就会直接说，啊，不太方便，因为本来我就没有告知对方我薪资的一个义务，所以我就会直接婉拒。那婉拒的话，其实除了直接告诉他说不方便之外，还有很多种方法。 比如说在别人打探我的薪资的时候，我也可以告诉他说，哦，因为这个东西呢，他其实是公司的规定，公司有红线，我们是不应该把自己的薪资告知对方的， 可能我们同事之间我们都不会讲，然后这也是一种婉拒的方式，甚至你可以站在对方的角度，从他的利益点出发。比如说我会跟他讲，我说，哦，这个确实是公司的红线，那可能我没有办法告诉你。那如果说，呃，以后你有一些跟你关系很好的同事来问的话，我也不建议你说，因为这个的话确实会威胁到我们自己的一个 在职场上的一个生存的空间。那其实你从他的角度去给他解释，他就会觉得，哦，我虽然被拒绝了，但是他有在为我着想，那他从感受上也会觉得好一点。就还有的时候大家会觉得，如果说关系很好的同事怎么办？或者就是你跟这个人一起入职了，他如果先告诉你他的薪资了，比如说他跟你说，哎呀，我们是一起入职的耶，公司给我一万三，给你多少？ 这个时候怎么婉拒呢？你其实就可以跟他说，你说，哎呀，我们都是一块进来的，我们同一个部门做差不多的事情，公司给你一万三，难道能给我一个月十万吗？这个时候你没有正面回答他的问题， 但其实你满足了他问你这个问题的需求，因为他问你这个薪资，他其实就是怕你们一起进来的多了少了吧。那你这种回答方式其实就是在暗示他，我跟你是差不多的，但实际上你跟他的工资到底有没有差别，你自己知道就好，没有告诉别人的义务。 然后第三点呢，就是模糊信息法，这个也是我自己比较常用，然后他也比较适用于就是你关系很好，你又不想告诉对方一些关键信息的时候，我觉得就可以用这种方式。就比如说如果是我的朋友啊来问我说，哎， 桑亚，我觉得你好像生活的生活质量很高，你是不是工资很高啊？然后这个时候我可以不用直接回答他工资高不高的问题，我可以告诉他说，平常我也有一些存款啊，理财啊，有时候家里还要给我点零花钱呢，你就是可以把这个问题打散， 相当于你告诉了对方你的呃，就是收入来源不仅仅是来自于工资这一份，那其实最终你你就是会让他觉得，哦，那他可能是有各种各样的一个赚钱的渠道吧，但是你又没有，就是直接的告诉他说你具体在每一件事情上赚多少钱， 其实很多时候很多问题你当下不必立刻做出反应，有时候大家聊着聊着这个问题真的就过去了，我真的是希望大家能够好好的保护好自己的隐私。还有就是如果当你觉得心里不舒服，就是你觉得我婉拒别人，我不好意思，我很怕伤害这段感情，请你记住重视你感受的人，他是不会问出你这么没有边界感的问题的，或者就是他问出来之后， 你拒绝了他之后，他应该来尊重你的拒绝。所以你在不回答别人这些问题的时候，你不要去责怪自己说，哎呀，我这样做会不会不太好？会不会显得就是我藏着掖着？你应该想的是，如果他真的在乎我，在乎这段关系，他其实不会让我为难，他其实不会一直来追问我的这些隐私， 因为大家要知道。嗯，很多时候别人问你问题，有可能他是想要获得一些信息，从而帮助他做一些决策，但是也有的时候别人问你一些问题，就是为了满足他的窥探欲，那么其实你是没有必要满足所有人的窥探欲的。当然就如果说大家真的就是说关系很好，大家评估了这个关系， 这个信息能不能告诉大家愿意讲，那当然是 ok 的， 我也会跟我的朋友分享很多关于我自己的信息，但是我之所以就是拍今天这个视频，其实我就想让大家不要在没有准备好的时候，没有想好的时候，贸然的去回答一些跟你关系不到位的，或者是这个问题太过核心和隐私，就像这种情况，我希望大家真的是一定要规避掉，然后保护好自己好吗？

有同学问到英语中的四个说，你看这种话题又是典型的中式化英语，这四个词没有四个说啊。同学们注意了， speak 意思叫讲，我讲英语，他讲中文，他讲意大利语讲，所以讲后面加的是语言的种类，对吧？ say 叫说说，什么说话的内容啊？ talk 叫什么？叫聊天啊？谈论啊，比如说 talk to you， 就是 我对你去聊天，我单方面输出，你听着，或者说 talk with you， 我 跟你俩人一起聊天， 对吧？这是聊啊，这叫告诉。就这两个跟上面就差得更多了，对吧？一个是聊天谈话，一个叫告诉，告诉我一故事吧。 tell me a story， 那 意思就是给我讲故事，是不是啊？比如说这个告诉我一个秘密吧， tell me a secret 对不对？ tell somebody to do something， 就 告诉你要去做一件事了，有，有一种感觉，人让他去做一件事的样子，所以你把这个东西全部区分开之后，请问哪里有所谓的四个？说来各位同学 永远不存在什么英语中的四个，看怎么区分，四个听怎么区分，四个说怎么区分，那全都是中式话，英语不要这样学啊。

喂，楚总，冉冉，大过年的，不好意思打扰您了，给你电话就是期待着你打扰 我有件事情想麻烦您，您有湖州的朋友能弄到湖州回北京的车票吗？你这才回去几天啊，就着急忙慌的要回来，你给我说实话。没有事， 我，我就是想快点回北京。嗯，那好，你想哪天回？明天之后都可以。行，我来安排过年好啊冉冉， 楚总，过年火车票那么难抢，您怎么来的？我坐飞机过来的。

这个词 implicit 很 有内涵，很高级，必须会。我们听 it was implicit racism i think you should get out of here。 男人说你这是一种 implicit 的 族歧视行为。那什么叫 implicit 前缀？ i am 是 里面词根， implicit 是 叠往里面叠。你想啊，说话时把情绪意思往里面叠藏起来，这不就是含蓄的吗？那么 implicit racism 就是 没那么直接的一些隐晦的提示行为。所以记住 implicit 含蓄的，隐晦的哦。想跟我系统看电影学一万词，进来先感受一下三天。

各位，这是一道美国 amc 八的一道竞赛题啊，看起来非常的变态啊，非常的吓人啊，看看能不能解出来啊。说根号下 x 乘上，根号下 x 乘上，根号下 x 乘上啊，根号下 x 等于四， x 等于多少？有同学说蒙啊， x 等于一行不行， 等一下行不行？这摸不出来啊，怎么办？各位，去根号去根号方法有很多种啊，第一种方法，平方，两边平方，把 x 移过去，再平方，平方，平方啊，不断的平方，把它根号去完，还有一种方法，各位，去根号还有一种方法，这个方法给大家演示一下啊， 从里边开始啊，可不能从外边开始。根号 x 什么意思？根号 x 是 不是 x 的 二分之一次方？ 开两次方就是二分之一次方，开三次方就是三分之一次方，对不对？然后他乘上 x， 那 不就是乘上 x 的 一次方吗？ 对不对？那意味着这么这两个是乘起来是不是 x 的 二分之三次方？一加二分之一，也就说这么一坨，是不是啊？ x 的 二分之三次方啊，这个道理能不能明白？他俩相乘好， x 的 二分之三次方再开方。 各位， x 二二分之三次方再开方，意味着 x 二分之三次方再进行二分之一次方，那是多少？是不是 x 的 四分之三次方啊， 对不对？也就说这个根号去掉之后啊，这个变成 x 的 多少四分之三次方了呀？ 他又乘上 x， 你 看又乘上 x， 被 x 一 次方，一次方加他是多少？一不就四分之四吗？四分之四加四分之三，是不是四分之七次方呀？是不是等于 x 的 四分之七次方呀？他俩相乘 啊，变成 x 的 四分之七次方了，再开方又乘上二分之一，是不是八分之七次方了？我把这根号去掉，这一步能不能看明白一点？也去根号， 然后又乘上 x， x 不是 x 一 次方吗？那他俩相乘不就他俩指数相加吗？那就是八分之多少？八分之八加八分之十七，八分之十五次方，对不对啊？他俩相乘， 那八分之十五次方是吧？再开放，你看又一个大开放，是不是又进行二分之一次方，那就是 x 的 十六 分之十五次方等于四，是不是这道理？我的妈呀，这题也不简单啊，这这那么问题来了， x 的 这么多次方等于四，那 x 等于多少？也不好蒙啊，那怎么办？各位，两边这就看，你看这有个十六，两边同时十六次方， 两边同时进行十六次方，把这个分母给它消掉，你看它俩相乘是不是十六给它消掉了？也就说 x 的 十五次方等于多少？等于四的十六次方，那 x 等于多少？ x 肯定等于它开十五次方呀，对不对？它开十五次方， x 它开十五次方等于多少？各位， 四的十六次方，是不是四的十五次方乘上四呀？这个道理能不能明白？十六次方，也就说四的十五次方开十五次方是能开出来的，等于四， 他是能开出来的，他可开不出来了，他开不出来怎么办呢？给他留到这四开十五次方等于多少？不知道呀，反正答案啊，就这不相信啊，问一下人家呀，各位。

哈喽，大家好，我是韩儿。前两天呢，我收到一个小朋友的私信，问我怎么样从名写一篇 sci 论文，我准备系统的整理一下，给大家来出一个教程。但今天呢，我想要简短的表达一个观点啊，希望所有正准备写论文的，就刚接触科研的朋友都能够明白一个道理，就是 学习的第一步一定是模仿。说实话，特别是当你在做你自己的第一个课题的时候，大部分，我说大部分， 大部分研究生甚至博士生，他做的课题一定不是百分之百原创。我说的百分之百原创什么意思呢？就是这个 idea 是 totally new， 你 的整个研究方式，研究方法是 totally new， 你 得出的结论是 totally new， 那 是基本上不太可能的。创新性这么强，都去申请什么国家科技进步奖了， 那就说明一个什么问题呢？就是你做这个东西，你一定能够在网上找到类似的，甚至已经做得非常好的文章， 你要做的是什么？在你准备做这个课题之前，在你准备去开始写这篇文章之前，你先去把那个做的和你类似的那些高分的文章，去把它下载下来，认真的读一遍，看人家是怎么写的， 看人家这课题从开始到完成，他需要经历哪些步骤，他需要去做哪些数据表征。比如说你去做探针的时候，那你肯定要看一下别人做这个探针的时候，是不是要去测一下它的活性，是要去做一下它的结构表征，然后做完之后是不是需要做细胞，做做动物，然后他需要做到什么程度的时候，才能够发什么样级别的文章？先学习， 先学习。所以说为什么很多组里面会要求大家去做文献汇报？文献汇报就是为了促使大家能够好好的、认真的，仔细的去阅读你这个领域里面的和你相关这些文献，你读的多了之后你就会发现其实科研 做文章都是套路。我说这个套路不是说你没有自己的创新点了，就是他一定是模式化的，就不管你是做什么分析，做机制，做什么，他一定是模式化的。第一步你要先怎么样？你的科学猜想是怎么样？然后你要通过哪几个方面去验证你这个猜想，最终你得出来的结论是怎么样？ 然后你或者说你能把它应用到什么样的场景里面，他一定都是模式化的，你所要做的就是 去学习，学习这些文章他们是怎么做的，他们是怎么写的，去学习他们的思路。听我的，如果说你只想投个五六分的文章，你就找两三篇十分以上的 去看他们是怎么写的，他们的实验方法是怎么做的，他们的这个 results 是 怎么样分块的，图片是怎么拼的，那些 schematik 是 怎么画的？然后去模仿，好好读文献，读读读文献，哪怕你的时间很短，不能够把 很多文献从头到尾读下来。那你去多去关注几个你们这个科研领域里面的公众号，有些公众号他总结文章总结的也很好的，你有事没事上厕所的时候去刷刷那个公众号也挺好的。 天呐天呐，我现在终于有点理解当年我们导师这个苦口婆心了，怎么回事啊？屠龙者终成恶龙了啊？当然不是不是不是。

你告诉我我的名字已无分。什么意思？为什么他们总笑我。他们不懂得欣赏呀。给我换个中文名字。哎呀，我这早准备好了，给你写的有五个，你好好选一选。哎， 给你写了一点比较洋气的中文名字，比较大气比较洋气，比较符合你， 你好好读一读，你选一下，一二三四给你写了六个，这次你可以好好选一选。 都是我精挑细选的啊，嘿嘿。秀娥秀，嗯 in on the o 四声对，秀娥秀娥，嗯， like 黎拉 二声，鹅啊鹅玉，玉芬你不是不喜欢吗？玉芬现在特火。玉芬，什么？玉芬你不是不喜欢吗？玉，嗯，对， 玉芬四声分，嗯，分，又成分了，又分，玉芬不是分，你说四玉芬又成分了，又分一声玉芬，玉芬 粪也整出来了。海燕适合你。海燕很洋气是吗？海燕，这个你就叫海燕吧。我觉得劳伦斯海燕， 劳伦斯海燕挺好的。你不是不喜欢玉芬吗？海，对，多洋气啊。海，大海的燕子。海燕你长点像样是什么？燕燕， 这个是什么？那是招弟儿。招弟儿招弟儿。对，但凡宝刀大叔当年有点中国文化的话，就肯定要给你起招弟儿。嗯，这个也比较符合你。招弟儿 脚印想好要哪个了吗？选哪个呀，喜欢哪个？余额算了。余额我觉得不好听，不够洋气。前五个你选吧。前五个比较洋气，这个这个选一个。 海燕吧，叫弟也是 like。 表弟招弟不要，招弟不要。嗯，海燕吧，海燕，对哈洋对，你这气质秀美秀美。海燕吧，海燕，海燕，海燕比较符合你的气质， 就这么样吧。你是谁？这是女人名字。 对，你是谁，这都是女人名字。你是秀鹅，我秀毛。我海燕啊？就海燕了，劳伦斯海燕。