openclaw医生模式怎么用

一个命令快速解决 openclaw 网关自动关闭我们更改 openclaw 配置的时候，经常遇到 openclaw 的 网关服务 gateway 自动关闭， 一般的解决方法是使用 openclaw 医生进行自动修复。命令是 openclaw doctor fix， 但多数情况下解决不了根本问题。这里推荐一个命令 openclock configure。 这个命令的作用是初步化管理工具，不但能修复网关服务，也可以对工作区模型、 web 工具等工具进行重置修复。 输入命令 openclock configure 网关，选择本地需要配置的部分，选择网关，然后一直回车，直到重新进入到要配置部分， 选择继续完成回车。提示，配置完成即可手动打开 openclock 目录下的网关启动程序， openclock 网关正常启动。

现在来看我们用龙虾机器人怎么来文献解锁，帮我解锁它能卖得上近三年的方括号，里面内容你们自己随便改啊。我这里选的是 p 五十三信号通路在细胞衰老与肝癌微环境重塑 中的双重作用。这里要注意哦，他背后其实是有两步动作啊，第一步是他要知道去拍卖的去调门线的那个接口，这背后是有 skill 的 啊，是有个技能流程的，你们一直没有看到他已经学会了这个技能啊。拍卖的是有一个 a p i 接口，可以调结果的。另外呢， p 五三信号通过在细胞衰老和肝癌微环境重塑中的双重作用，这个东西他要翻译转化成 一组剪辑。嗯，以英文的方式去输入到这个 pommad。 这前面这一句话就代表了至少两个步骤的运行。然后呢，筛选十篇影响因子大于等于三分的，当然你三分也可以改了。提取每篇文献的标题作者核心摘要，整理成 excel 参考文献格式，适配 annalook 软件，将结果创建为非书名 文档进行保存。那 ai 已经把我的诉求给整理出来了，整理出来之后会形成一个文档啊，你点击一下这个文档，那你这个是二十点二十六分刚刚生成的，对吧？ 然后的话呢，因为我让它生成了一个 excel 的 一个表格，它同时呢，生成了一个 endnote， 可以 识别的 r i s 的 一个格式啊，只要是文献管理的这种软件， r i s 是 一种通用型的格式啊。所以的话呢，我也可以给他下命令，让他把 excel 的 格式和 r s 的 格式也给我存到云文档当中去。

十秒钟，我给自己雇了一个二十四小时在线的 ai 助手，他就是 maccloud， 他 随时听从我的拆拷，而且一个月只要三十九块钱，不用担心 token 走得太快。 以前想玩 opencloud 啊，要服务器，要部署环境，要接大模型 api， 还要调一堆参数，说实话，百分之八十的人都卡在了第一步。 我自己啊，也踩过很多坑，现在不一样了， mini map， 刚推出的 map 啊，把最难的部分帮你解决掉了，不用买云服务器，不用配置 a p i， 不 用写一行部署代码，打开网页点开始 结束。更可能是啊，它不仅仅是一个聊天机器人，还是一个可以自动干活的机器。我直接告诉他，我要接入飞书。按照他给的步骤啊，贴上飞书 id 和密钥，一分钟聊天软件啊就直接打通了。 一个全天在线的 ai 助手就上线了，中间有任何卡壳，不懂的地方随时来问我。但真正恐怖的地方在于啊，他能够自己一直跑流程，直到达到你的目标。 如果你还停留在问一句答一句的 ai 阶段，那真的有点浪费 ai 资源了。现在已经是 ai 智能体时代了，让 ai 一 直替你干活，我现在用它干什么呢？做市场调研报告，自动搜索全网高质量的资讯和视频，定时执行开发任务等等。 比如这里，我让他定时的搜集 ai 资讯，现在帮我定时一个任务，每天下午两点半，搜索全网最火的 ai 资讯，并总结十条输出为标题链接和摘要，总结并发送给我的飞书。现在他帮我制定好了， 两点半后，就在我的手机飞车 app 上就能够收到这条 ai 资讯了，而且内容非常的详尽，我们点进去看链接也是完全没问题的。他还告诉我这次的搜索时长过长了，超时了，他把我的时长提高到了六百秒十分钟，真的是非常的贴心。 而且啊，它内置了一千八百多个专家模式，还有官方精选 a 诊，很多场景根本不用自己选 pro 嘛，直接调用就能用了。说说啊，比我自己做的还要专业。那你想让 ai 帮你干什么呢？评论区告诉我， 我已经把 open call 的 核心知识啊分解成了实讲内容，从零开始，小白也能够上手，关注我，带你把 ai 从聊天工具变成生产力系统。

openclo 多智能体架构？今天来聊聊一个很多人都会遇到的问题，有 ai 助手的时候，到底该用子智能体，独立智能体还是 skill？ 今天一期视频给你讲清楚，主要内容分三个部分，第一，多智能体的核心原理。 第二，子智能体和独立智能体怎么学？第三，智能体和 skill 的 判断决策术。三种模式对比，先建立基本概念， open call 里 ai 助手有三种工作模式，第一种教子智能体，临时任务用完就消失。 第二种叫独立智能体，有固定身份和长期记忆。第三种叫 skill 工具模块，专门被调用的能力。子智能体还是独立智能体？子智能体最适合这几种情况，单次复杂任务需要隔离执行需要并行处理。多个独立任务 临时性探索不需要记忆积累。简单说，临时任务找子智能体。独立智能体呢？适合这几种情况，固定角色长期服务。比如客服顾问需要独立记忆，不和其他任务混淆， 需要绑定不同群不同账号，定时任务周期性运行，用户需要一对一私聊。简单说，长期服务找独立智能体。

想让你的额崩破龙虾更强、更听话、反应更灵敏吗？今天我就手把手教大家怎么给它配置付费的 apikey， 彻底释放它的全能性能。如果你现在还没安装好额崩破，先别看教程了，直接私信我，我先帮你把它跑起来。好，咱们言归正传， 想要额崩破变强，你得先了解付费 apikey 的 两种省钱模式。第一种叫可定 plan， 你 可以把它理解成自助餐，按月收费。 如果你选择基础套餐，每个月定死一个价格，每五个小时给你一定的调用次数，只要你不是二十四小时，不停的疯狂折磨他，这种模式就相当于无限使用，性价比极高。第二种就是开放平台直充，这种方式去超市买菜，充多少用多少， 你往平台里充点钱，生成一个 api key 就 能直接用，每次任务消耗多少特权就从余额里面扣，没钱了再补就可以。这种模式有个好处，只要你累计上到一个档次，一般都是五十块钱，它给你的接口频率就会非常非常高，用起来非常丝滑，而且不用不扣钱。那到底选哪种呢？ 如果你追求极致的性价比，选第一种，如果你想随用随取，不差那么点差价，选第二种。接下来咱们直接上实操。先说追求性价比的方案，我推荐大家用 mini max， 我 们先打开电脑，进入 platform， 到 mini max 点 com 这个网址，点击右上角的订阅套餐，选择连续包月 没看到六个档次。如果你只是平时偶尔用用，选最低基础的二十九元一个月就够用到个人最推荐的四十九元那个档次， 这简直就普通人的天花板，完全够用，这六个坑大家别踩上面那几百块的极速版，如果你不是 ai 超级，即刻千万别乱充，那是纯纯浪费钱。这个时候后台会给你发一个 api key， 把它复制下来。如果你想用更聪明的模型，我直接选择第二种方案， 直接充 kimi。 kimi 的 模型在国内是出了名的聪明，而且自带超强的联网搜索。我们来到 platform， 到 miniso 登录之后，去用户中心，点击左侧菜单的账户总览，然后点击充值。 这里我建议大家首次直接充值五十块，充五十之后，你的调用频率限制会大大宽放，用起来不会卡顿，而且首次充值还会送你十五块的代金券。 充完之后，去 apikey 管理创建一个新的 apikey， 同样点击复制。拿到 key 之后，最后一步也是最关键的一步，怎么把它塞进龙虾的脑子里？我们在终端里输入 opencore config， 按回车，这时候会出现一个菜单，让你选 model provider， 也就是模型供应商。你 充的是 kimi 就 选 kimi， 充的是 mini max 就 选 mini max。 需要后直接把该复制的串 apikey 粘贴进去。 接下来的几个选项，大家如果没有特殊要求，就一路选择，无脑跳过就行。等屏幕显示配置成功，你就可以回到额本库的控制端，开始认认真真养一只属于你自己的超强数字员工了。这期视频讲的非常细了， 如果配置过程中有什么卡住的地方，或者你还没有装上额本库，直接私信我，你学会了吗？学会了赶紧去试试，我们下期见！点赞收藏、关注！

大家好，这期讲 open call 的 多 agent 模式，简单说就是一个 git 里可以同时跑多个独立的 ai 大 脑，每个大脑有自己的工作区，绘画记录和性格设定，互不干扰。 比如你可以有一个工作 agent， 一个生活 agent， 消息自动路由到对应的那个，非常适合多角色、多场景使用。 搞懂多 agent 要先理解三个核心概念，第一个是 agent id， 就是 每个 agent 的 唯一名字，比如 main work home。 第二个是 account id， 是 渠道账号的名字，比如一个非书账号，一个钉钉账号。 第三个是绑定，就是消息路由，规则决定哪条消息该交给哪个 agent 处理。添加新 agent 只需要一条命令， open call agents add 后面跟你想取的名字，比如 work 或 call 顶。 执行完之后，系统会自动创建独立的工作区目录，初步化搜点 md agents 点 md 等引导文件，还有独立的绘画存储。你可以一次性添加多个 agent， 每个都完全独立。 配置好 agent 之后，还需要告诉 get 位消息该路由到哪里，这就是 bindings 配置。在 open call 点 j s o n 里， bindings 是 一个数组，每条规则指定 agent id 和 match 条件， match 可以 按渠道名、账号 id 甚至具体的群 id 来匹配。匹配规则遵循最具体优先原则，精确到群 id 的 规则比只匹配渠道名的规则优先级更高，没有匹配到任何规则时，消息会回退到默认 agent。 多 agent 有 三种最常见的使用场景，第一种，不同渠道绑不同 agent， 飞书走工作 agent， 钉钉走，个人 agent， 互不干扰。 第二种，单个机器人账号按群路由同一个飞书机器人在技术群里是编程 agent， 在 运营群里是内容 agent， 用户只需要记住一个机器人入口。第三种，多人共用一个 gateway， 每个人对应一个 agent 工作区和对话历史完全隔离。 根据实际需求，有四种配置方案可以选择。方案一是单 agent 多绘画，最简单，适合个人用户。方案二是多 agent 软隔离，每个 agent 有 独立工作区，适合小团队和多角色场景，推荐大多数人用这个 方案三是 docker 沙箱处理敏感数据，使用安全性更高。方案四是多 gateway， 每个 agent 独立进程，适合企业及部署，越往后安全性越高，但复杂度和资源消耗也越大。按需选择， 每个 agent 可以 独立配置沙箱和工具权限。沙箱有三档， off 表示不隔离， none man 指对非主 agent 请沙箱， off 表示所有 agent 都进沙箱。 工具权限通过 allow 和 deny 控制。比如给家庭 agent 的 设置只允许读取工具，禁止执行和写入，这样就算有人恶意构造消息， agent 也没有权限做破坏性操作。 配置完成后，需要重启 gateway， 让改动生效。执行 opencloud gateway restart， 然后用 opencloud agent list 加上 bundins 参数，可以查看所有 agent 和对应的绑定规则是否正确。最后用 opencloud channels status 加 pro， 确认各渠道连接正常， 再对应渠道发一条测试消息，确认路由到了正确的 agent 就 算配置成功了。好了，这期多 agent 模式就讲到这里，记住三个核心， agent， id 是 大脑的名字，绑定是路由规则，最具体的规则优先匹配。 新手从多 agent 软隔离方案开始，用 agents add 命令添加 agent 配置 bundings， 重启 get 维，验证一下就搞定了，下期见。

最近你养龙虾了吗？我们外科医生也有自己的 open club， 早就在手术室里头帮我们干活了，就是手术机器人，这是咱们医生的眼睛和手的一个延伸， 就是一个操作系统，所有的指令都是从我这发出，我坐在这里，眼睛看着这个目镜，这个画面还是放大十几倍的，每一根血管都能看的清清楚楚。那几条机械手臂就相当于我的手的技能包上面了，带着镜头伸到肚子里面， 下面这几个小器械能转动，能转五百四十度，比人的手腕还要灵活的多，就在筷子头那么大小的地方，我能够切，能够缝，能够止血， 有时候手轻微的抖一下了，机器都能给滤过，所以相当的稳定。门诊来找我的患者，最怕的就是两件事情，一个是怕肿瘤切不干净，二了就是怕伤到正常的组织，因为我们肝里头密密麻麻的全是血管，就像盘根错节的老树根一样， 以前呢，完全靠医生自己的经验，现在不一样了，术前 ai 建好这个三 d 模型，哪是肿瘤，哪是血管，还剩多少肝体积都可以算得清清楚楚的。人还没进手术室，已经在电脑上把手术飞了一遍了。无论从术前的一个诊断， 到整个手术过程，甚至术后的一个管理， ai 都是从始至终的穿插于其中。现在呢，这种 ai 技术可以把肿瘤和血管之间 多方位多角度的都可以展现出来。要是你或者家里人正在面临着肝胆上的难题，点个关注评论区聊一聊，我帮你分析分析，愿咱们都肝胆相照，平平安安！

cloud code 也像 openclaw code， 你 看现在我给他一个指令，他终于没有像之前一样，每一步操作都需要我授权确认，而是直接开始干活，期间只需要我扫码登录。 看来 oslopez 是 被 openclaw 逼急了。就在最近， oslopez 针对 cloud code 以及 cloud co work 连续来了三次重磅征信， auto mode 模式，只需要输入这个指令即可开启。今天我们来实际感受一下。我让他直接打开搜索，搜索 club 的 最新的指令，并输出数据分析，以 excel 表格的形式， 全过程我没有动鼠标，他丝滑的完成了任务，打开浏览器，登录我的小猪账号，搜索 cloud 资讯，并自主滚动浏览，完成了分析，做成了表格，整整齐齐放在我桌面上。你看，这次升级让你的 cloud code 的 干活能力又提升了不少。 如果你没有 cloud 订阅，但你又想体验 cloud code 的 最新功能，那你可以选择接入青牛云 ai 大 模型推理平台，一百三十余款海内外热门大模型都有切换，模型十分丝滑。如何配置的文档我们整理好了 可以找我们领取哦！这波操作下来， cloud code 会杀死 open cloud 吗？后续你更看好谁的发展？欢迎评论区跟我聊一聊，记得点赞关注哦！

嘿，大家好，今天咱们来聊聊 openclaw 的 最新版本，二零二六点四点一，如果你最近感觉自己的 ai 助手好像突然开了窍，变得特别聪明，特别好用，那恭喜你，这真不是错觉， 没错，这次更新啊，简直就是给你的 ai 助手来了一次大大的升值！那么这位新进的得力干将到底都 get 了哪些新技能呢？咱们一起来深入看它 好！首先，这次升级最核心的一点就是解决了一个大痛点，以前啊，这个 agent 总像个黑盒子，他在背后干啥我们完全看不透。但现在不一样了，他不仅变得更强更可靠，而且最关键的是，他的所有动作咱们都能看得一清二楚了。 要说这次更新的明星功能，那绝对就是这个杠 tasks 命人了。你想象一下这个场景，以前你让 agent 去跑个任务就只能干等着，心里直犯嘀咕，它到底干嘛呢？现在呢，有了杠 tasks， 就 好像给 ai 装上了一个全透明的仪表盘， 他在后台的每一步操作都清清楚楚的展现在你面前。而且最最方便的是什么呢？是你根本不需要跳出聊天窗口，所有的监控查看任务细节，追踪进度全都在你跟他对话的这个界面里完成。 这种无缝衔接的体验，说实话，效率真的是直接拉满了。当然了，这么强大的功能，背后肯定有大神呐！ 这里必须得大声感谢一下社区的 at vincent courts， 就是 他的贡献，才让我们能像开了天眼一样看清 agent 的 一举一动，真的必须给他点个大大的赞 好。既然我们能监控他了，那 agent 的 自身的抗压能力有没有提升呢？答案是肯定的。 这次更新啊，也重点解决了那个一直以来啊都特别让人头疼的问题，就是没错， api 接口不稳定。 这个改进对于跑那些长时间任务的人来说，简直就是救星啊。以前 a 件的可能会傻乎乎地对着一个已经挂掉的服务不停地撞墙重试， 现在他变聪明了，发现此路不通，马上就切换到备用方案。这意味着什么？意味着你的自动化流程中断的概率大大减低了。这里也要感谢 atforever 三 d 带来了这么关键的一个改进， ok， 现在我们的 agent 既透明又可靠，那下一步当然就是让他去更多的地方大显神手了，对吧？所以这次更新也大大拓展了 openclaw 的 朋友圈，给他增加了好多新的连接和渠道， 大家可以看看。这里面有注重隐私的搜索插件 sirx n g， 有 企业级的安全护栏， amazon bedrock guard rails， 还有最新的智普 ai 模型。 这些新的集成，可以说让 opencloud 的 农历边界又扩大了一圈。咱们手里的这个工具箱啊，内容是越来越丰富了。除了这些 bug 的 集成，还有很多针对具体平台的优化， 这些就更贴近咱们的日常工作了。比如说你在用 mac 的 时候，可以直接语音唤醒它，在非书里， agent 都能用 emoji 来回应你了。 就是这些小细节，能让你感觉到这次更新对用户体验的打磨真的很用心。好！聊完了这些让人兴奋的新功能，咱们接下来聊点更实在的，那就是修复 bug。 毕竟再酷炫的功能，如果系统不稳定，那也白搭。这次更新呢，就花了大力气，集中解决了一批社群里大家抱怨最多的问题。 这个场景我相信很多人都经历过吧。正聊着天呢， ai 突然给你甩过来一长串儿天书一样的错误代码儿，瞬间就蒙了。现在好了，这个问题解决了，要感谢 at lookf， 以后再出错了，你会看到一句非常友好的，请重试。别小看这个改动，对于不太懂技术的用户来说，体验简直是天壤之别。 还有一个就是启动时的那个卡顿，有没有人体验过？就是启动 open cloud 之后，它会莫名其妙的卡住大概一分钟，真的让人窒息。如果你也经历过，那我恭喜你，这个噩梦终于结束了。 add open perf 的 这个修复，让启动过程变得特别流畅，整个平台的可能性可以说是又上了一个大台阶。 这个修复对于那些在 slack 和 discord 上跑自动化流程的团队来说，绝对是个天大的好消息。以前那个审批流程动不动就卡死的问题真的太折磨人了，很多自动化都因此废掉了。 现在这个问题被彻底解决了，你的工作流终于可以安安心心地跑起来了。这得归功于 art schooled scuba 和 art vincent coke 的 努力。真的非常感谢他们。 那么聊了这么多新工人、新集成，还有 bug 修复，咱们把这些零零散散的拼图都放到一起，从一个更宏观的角度来看看二零二六点四点一这个版本到底意味着什么。首先我想说的是社区的力量， 你发现没有，我们刚才反复提到感谢谁谁谁，这背后都是一个个真实的开发者。这次更新有超过三十位贡献者参与其中， 这可不仅仅是一个数字，它代表的是一个非常有活力的，大家一起动手建设的生态系统。所以啊，这次更新的故事其实可以概括成八个字，先打地基，再起高楼。 他首先用大量的关键修复，把整个平台的地基打得前所未有的牢固，然后就在这个稳固的地基上才开始给你添砖加瓦，给了你像 gantask 这样的强大工具，扩展了整个生态，也让 agent 本身变得更聪明更能干。 所以你看，这次发布它其实不单单是一次软件升级，它更像是一封邀请函，或者说是一份挑战书。 他在告诉你，哎，平台我已经给你弄得又稳又强了，工具也给你准备好了，那么接下来就看你的了，你准备用它来创造点什么不一样的东西呢？

华为手机也可以养龙虾了，就在刚刚，小易开放平台新增了 open cloud 模式，可以直接通过小易 app 来生成你的专属智能体了。华为把整个流程梳理了一下，直接可以由用户来创建 open cloud 模式，创建流程也非常简单，你看我的这个开场动画，我是瑶瑶领虾， 有什么可以帮你配置完点上架添加你的设备即可。这下可以通过语音来控制你的手机了，只要你有鸿蒙系统的电脑和手机，就 可以连华为的小 e 都接入了 open cloud。 这下竞争更激烈了，华为也有着丰富的人设加设备，还有着国产最先进的鸿蒙系统。未来的手机厂商 可能拼的不只是参数，而是谁的 ai 更能替用户干活。看来各大手机厂商跟科技公司的行动还是非常迅速的。这个时候问题就来了，在 ai 方面遥遥落后的苹果，这下可怎么办？

大家好，我是根古，今天是 open call 系列课程的第四十四堂课。首先来看一下就是三月三十一号其实是更新了一个比较大的版本啊，第一个就是安全的一个提升，第二的话是更新的 qq boot， 可以 看一下这个 集成的这个 qq boot， 第二个是安全的模式，第三是网关，那第四是实时的搜索增强。但是呢，它爆出来一个重大的 bug， 就是 建议大家不要去升级这个三月三十一号的版本。第一个就是一个禁摩丢包， 那就会遇到这种所有网网关下线就让你卡死，第二的话就是验证这个密钥会崩溃，最后是身份认证的陷阱，两月一号啊，今天，你看昨天吧，他们紧急修复了这个 bug 啊，然后怎么样升级呢？我这个首先你需要把这个 open core 这个网关给停掉， open core c l a w 撤掉，其实你可以先看一下我的 open core， 停掉了以后，你可以看下 open core 的 版本。 那我看一下版本，我这版本其实还是很老的版本，是吧？我是三月三月二十八号的版本，那你们应该就是去升级啊，不对，如果是你想指定这个版本，应该是加这个花 a， 然后跟上他的版本号就好了，比如说这个版本号就是这个，你可以加上这个， 那如果你不跟的话，就是升级到这个十月一号的最新版本，那升级完了以后就重启网关，这个问题就修复了，问题就修复了，刚刚我用那个 opencloud 的， 它会升级的话卡死了，卡死了的话， 呃，我把它换了一个国内的镜像，也就是用这方面的啊，就这个，因为有很多小伙伴升级卡半天，也就是 opencloud 啊，然后 update 啊，如果你是要指定版本号就可以这样的，然后二零二六点四月一或者把这个 da 六四这个构建号放过去啊，如果卡死的话，可以大家去这么做一款配置，把它粘过去就好了，粘过去就好了， 然后升级完了以后，升级完了以后一定要去去去，用 doctor 去 fix 啊，就 doctor 诊断一下，如果没问题的话就安装网关啊，安装网关， 哎，这个地方他就重启这个网关，重启网关了以后，这个龙虾应该就是可以用了，可以，大家可以等一下，可以看一下，然后就 open call c r a w the gateway start， 那我刷新一下网页应该就好了，哎，这好了是吧？然后好了的话，你可以说你，你是哪个模型？你可以问问他是吧？然后这个地方我可以让他做个数学题，因为 我这边是更新到最新的欧拉玛，欧拉玛最新这几只大更新都是让本地的这个模型飞速的加载，飞速加载可以看一下，哎，然后的话这里让他做一个数学题啊，以前这个数学题大概是要 需要接近一分钟，现在他几秒钟就出来了，这是相当相当的快，对不对吧？我是谁对吧？那应该就知道我是谁，我之前做过那个 self improvement 就是。 对对对，你看没有看到没有，他这个这个都持久化，记忆都做的非常好，非常快，应该一定要更新四月一号这个欧拉版版本。

各位乡友们早上好，你有没有觉得你养的龙虾又懒又笨，别人的聪明又搞笑，今天就给大家分享一个方法，能让你养出一只聪明勤劳又高效的龙虾，把这个视频看完，保证你收获满满。话不多说，咱们进入正题。 呃，当你打开你的这个外部控制端的时候，有没有发现你的这个 a 人的代理这个地方只有一个，只有一个代理这个实际上就是咱们官方文档里面提到的多的智能体， 正常咱们去安装完一个可口可乐龙虾之后，咱们只有这一个煮智能体，焖智能体，实际上他也可以有这种多智能体的这种模式，像这种他实际上官方这里面他是在一个别的网管里面，他是可以运行多个智能体的。 你像这种多智能体他的应用场景是什么呢？他的应用场景主要就是我们可以用多个账号去对接多个智能体，也可以比如说不同的智能体他可以拥有自己不同的技能，这样你的这个智能体就可以专注某一个智能体去做编程啊，写代码之类的。 另外还有一个很重要的一个场景，比如说我多个智能体，我可以让他同时去干不同的事情，不同的智能体去干不同的事情，这样可以提升咱们的这个龙虾的一个执行的一个效率。 我今天主要就给大家分享如何去在咱们的 getv 网关里面去添加多个智能体。正常我们在页面上他是无法添加的，你像这个他是无添加的， 没有添加的这个按钮，这也是正常，一般大多数人他无法使用这种多智能体模式，或者说多代理模式的，这个很重要的一个原因，今天带大家实操打开咱们的网关，网关的服务器通过命令可以去做智能体的一个管理命令是这个，比如说我们去查看我们都有哪些哪些智能体，大家也可以去看这里边的官方文档里边，他有有一些对应的命令， 他是可以可以看咱们的智能体，智能体的管理的，智能体管理的这块呢，主要是用 agent 这个命令，不是上面这个，是底下这个命令，他们俩是有区别的，我们看一下，比如说你看我，我们查到的这个信息里边就是我有一个主智能体，他的工作空间对应的是这个目录，他的状态的存储的目录是这个， 他的路由就是咱们之前提到的在上期视频提到的那个叫斑点丝那个东西，路由规则他是没有的，因为他不需要显示的去声明不需要显，当然也可以显示声明路由规则，如果不声明的话，有的比如说他，比如说一个 channel， 他 可以配置规则，比如说让他的默认的就是 forback， 默认的路由规则会推到，会推到主智能体就是这个智能体。上面来 我们看一下如何添加一个智能体，如果不知道他的子命令的话，或者说这个子命令不知道怎么用的话，我们就看一下刚刚还有我们看到他的子命令下面有爱的子命令是添加一个智能体， 这个做智能体有一个好处，就是它这个是智能体和智能体之间，它的执行动作的时候它是隔离的，或者说我们叫代理也可以，它实际上是运行在不同的这个权限环境里面的。如果我们开启了权限环境的话，这个 button 就是 给一个智能体去添加一个路由规则，就是咱们上面提到的这个入侵路由规则，这个 button 词是查看当前的这个 查看，我演示一下，查看真能体的路由规则，前面是 agent， 这个 delete 就是 删除一个真能体，并且去摆脱他的这个 workspace 目录和 state 的 状态，就是那个 agent d r， 他 这个执行有点慢的，我们能看到我们现在是没有绑定路由的。这个命令就是咱们刚才执行的，查看咱们当前的这个 getv 页面都有哪些， 这个是 list 的 命令，我们在他的输入信息里面我们能看到他的智能体都有哪些，这个就是咱们刚才介绍的这个 set and date date， 实际上他就是给咱们的智能体去描述一下他的一些身份，身份的一个描述信息就像类似于咱们的这个身份证一样。比如说我以这个笨智能体为例，我们看一下 这个智能体是在这个下面的，这个问智能体，我们看一下它下面会有哪些哪些目录，就是这个我在 word space 下面， word space 下面它这个文件还在这点， md， 这是一个 bug 格式文件，我们看一下这个是我给你过的，这里边就描述了谷智能体它的一些一些信息，比如说它的名称，我给它起的名称叫抖音冤官， 起了一个他的性格特点做了一些描述，这个是他给了他的一个 emoji， 还有他的一个头像，比如说我把这个，比如说我问他，你好，你叫什么名字？详细介绍一下你自己，他一会他就会把信息给咱们说出来，咱们等一下，我看这个指向后面。好，这个叫 setback。

open class 可以 直接调度 color code， 这两个工具你可能都在用，但这样组合你大概没试过。对于追求极致代码质量和完成度的开发者来说， color code 依然是编程领域的巅峰。而 open class 擅长处理日常自动化和智能调度，将二的结合可以实现一加一大于二的效果。 open class 调用 color code 是 通过 a c p 协议实现的，一共两种模式。第一种代理模式， 你只需要跟 opencloud 对 话，告诉他你想要开发什么， opencloud 会自动把任务转派给 coco 的， coco 的 写完代码后， opencloud 再把结果汇总反馈给你。第二种直连模式，这种模式下，你跳过了 opencloud 的 中间层，直接跟 coco 的 对话，你 发出去的每一条消息都是 coco 的 在接收和响应。这种模式只能在聊天软件的 channel 里使用，不能在 web ui 里用。 它最大的优势是你可以在手机上直接跟 coco 的 编程，随时随地写代码。好，先看第一种代理模式的实际效果，我在 opencall 的 界面里直接下了一个任务，帮我开发一个笔记管理系统。 opencall 收到后回复说任务已收到，正在派发给 coco 的 执行。我打开代码检查了一下，对应的目录下确实有完整的代码，完成度很高。 再来看第二种直连模式，这次我是在飞书里操作的，我先验证一下，直接问他你是 open client 还是 client code， 他 回复说我是 client code， 说明直连成功了。我现在是在跟 client code 直接对话。 然后我输入开发任务，帮我开发一个日记管理系统外部版，他很快就完成了，代码质量同样不错，整个过程我都是在手机上完成的，没碰电脑一下。大家感受一下这个场景，你在地铁上，在咖啡厅，甚至在床上，随手就能让 coco 的 帮你写一个完整的项目。接下来是大家最关心的部分，怎么配置， 其实非常简单，一共两步，第一步，安装 acp 键，把下面这段安装命令直接发给你的 open call， 让他帮你自动安装。 第二步，验证给他一个实际的编码任务，比如用 a c p 叉帮我写一个 hello world 项目，如果他成功调用 coco 的 并生成了相应的代码，说明安装成功。最后总结一下，这个方案的本质是让 ai 形成协助链， 我们可好负责理解需求，调度任务、管理流程， coco 的 负责高质量的代码生成执行，不是单打独斗，而是协同作战。

我自己做了一个摄像头，把它接入了 openclo， 还加上了 yolo 进行人体识别，通过飞速就可以下命令了，看一下公司监控， 然后飞速就会把我的命令传到 openclo 上面， openclo 就 会盗用摄像头拍一张照片，然后返回来给我。我这个监控还有一个云台，可以控制角度， 看一下公司右面，然后云台就会转到右边，给我拍一张照，再返回来给我 open call。 接入互联网才是我们做亲入室的人要玩的东西，我又做了一个实时的人物检测，如果有人物入侵的话，就能立刻通过飞速告诉我 打开公司监控模式。如果我们在外面的话，想知道公司的情况的话，就可以通过远程来监控公司的情况，他的情况过程完全是不消耗 token 的， 只是下命令的时候就消耗一点点， 还有返回的时候也消耗一点点。就是这样子，他看到有人在前面的时候，就立刻通知我，给我发一张照片，关闭公司监控模式， 随时开关，打开公司巡航监控模式，这个模式就好玩了，他就每一秒钟动一下一百八十度的旋转，一直做巡航检测，只要发现有人立刻就通知我，这样子 open club 就 可以帮我看家了， 监控归位，那我后面还会接入更多的互联网的功能到 open club 上面。

哥哥们， qq 接入 open call 这事可不是简单加个新功能，其重磅程度堪比二零一七年微信上线小程序，标志着咱们中国互联网从移动互联网时代直接迈入 ai 智能体原生时代了。而且这次主导权在手握中国最大社交关系链的腾讯手里。 先说说 openclaw 是 啥？你可以把它理解成全球最火的 ai 智能体操作系统，就像一个数字，员工能看懂屏幕、模拟人操作鼠标键盘，还能自己规划步骤完成任务。以前它主要在海外的 discord、 signal 这些平台活跃，现在官方接入 qq 了，这意味着啥呢？就是 ai 不 再是你手机里得点开才能用的 app 了， 它成了你聊天窗口里随时待命的隐身员工能自动帮你管理群聊，定时发消息、分析文件，甚至快 app 完成复杂任务，这才是 ai 真正融入生活。那这事对我们投资有啥机会呢？ 分三层来看。第一层，确定性最高的是云计算基础设施。这种 ai 智能体是全天候在后台运行的，对轻量服务器、宽带存储的消耗是持续且刚性的。就好比每部署一个 ai， 员工 就给云厂商多开了一个工位。国内最大的云厂商腾讯和阿里都在行动，腾讯云针对 open core 推出了一件部署和免费资源包，阿里云也通过计算潮提供极速部署方案，这一层逻辑很硬。 第二层，价值量最高的是模型服务和分发平台， ai 智能体执行一次任务消耗的几十倍，对算力和模型调用的需求是指数级增长的。腾讯的 a d p 平台深度集成了很多主流模型， qq 这个流量入口就成了模型超市。未来开发者和企业在 qq 生态里用 ai 智能体，都得通过腾讯的计费层，这个生态跑通后， api 流水增长会很可观。第三层弹性最大的是给 ai 智能体提供技能和数据燃料的公司。 ai 智能体光有大脑不行，还得有手脚。一类是数据服务商，比如讯测科技，能为 ai 提供实时安全的结构化数据，当 ai 处理金融政务任务时，这类公司就很有价值。 另一类是终端硬件厂商，比如小米在测试把智能体能力引入手机和人车加生态，掌握硬件入口，就掌握了未来的分发权。

各位朋友，今天我要给大家介绍一下我们龙虾的控制中枢纽，之前我给龙虾建了个办公室，现在给他整一个更专业的面板，支持多个模型供应商同时接入感切换模型。 咱们先看看这个面板，面板左边是快速控制龙虾的区域，这里有打开 ypu 的 按键，还有重启哦喷科尔的按钮、检查版本升级以及故障修复的功能。沙箱模式设置了三个等级，包括安全白名单和关闭选项， 最后还有停止服务的按钮。左边控制栏把原本需要在终端操作的采用指令都集成在一起了，上面能看到 cpu 负债、内存占用、存储使用率以及活跃的指令数， 这些都是龙虾运行时硬件的显示磁标。面板下面是整个龙虾的矩阵，要是龙虾的某一带泥被触发，对应的绿色灯就会亮起，等会由我给大家演示一下。 这个面板最大的便利之处在于可以自定义多个接入模型的供应商，你可以在这里填写 r、 p i 进行联通， 连通之后就能看到模型管理界面。在模型管理里，你可以添加自定义的模型，要是有新模型出现，直接搜索就行。 比如我随便添加一个挂孔模型，要是它是多模态模型，点击 v 键就能把模型添加进来， 添加成功后就能看到它已经在列表里了。这里还能无缝切换所有子弹里的模型， 同时可以查看子代理的设定下边界。点击应用之后，日子里面的默认模型就会改成 glm 的 四点七，这样一来就极大地方便了有多个模型供应商接入的情况， 能轻松解决每个子代理的模型切换问题。接下来我给大家测试一下，我们刚刚问了你现在是什么模式，大家可以看到这边的指示灯已经亮了，现在我们使用 ko 的 这个代理，看看他的灯会不会亮。大家看子代理正在运行，他换起了工具，模型也修改了。 现在抠的纸代理开始工作了，他把任务交给纸代理审查了。抠的纸代理主要负责代码相关工作，他更注重代码质量和非速度。以上就是这个控制中控面板的整体情况了，关注我还有更多好玩实用的 skills。

今天想给大家分享一个如何去利用 cloud code 的 agent 能力来为你的业务流程去赋能的这样一个使用小技巧吧。官方叫做非交互模式，也叫 headless 无头模式， 就是允许 cloud code 在 无需人工交互的情况下去运行。呃， 首先我觉得大家应该都能公认 cloud code 的 agent 的 能力是最强的，在所有大模型里面，不管是推理能力还是执行的质量，交付给你的结果的质量肯定都是所有大模型里面最强的。那 但是呢，这它我们日常去使用会有一个局限，就是需要我人类这个角色去跟 cloud code 在 一个终端里面去对话， 才能够获取这样的 agent 的 能力，才能让 cloud code 给我们输出一个好的结果。但是在很多业务场景下， 我们其实需要的是在我的业务流程里面，在我的代码的运行过程中的某一个环节，我需要像插件一样去调用 cloud code 的 来获取一个高质量的推理结果，获得这个结果之后，我再继续我后面的业务流程，而这整个流程 在某些情况下，其实我们是不需要人在场的。我举个例子，因为我最近在做广告投放的项目 啊，我需要去先去调用 a p i 获取我的广告历史的广告投放数据，我的关键词以及用户的搜索词。那获取完这些数据之后，我希望能够 调用 cloud code 或者调用某个 agent， 能够帮我进行一轮推理分析，然后输出一份数据分析报告啊，然后基于这个报告，我再继续我后面的业务流程。在这样的一个业务场景下面， 它是没有人在场的，不需要人在场，我希望它是能够自动化运行的，那这种情况下非交互模式就非常有用啊，就是你可以把你的 业务，你可以去定义你的输输入和输出，你输入你可以用在你的 prompt 里面， 你可以给给这个 cloud 输入你的数据输入你本地的文件输入你的数据库，输入你的一些背景知识等等，都可以输入变成 prompt 输入给他，然后去启动 cloud code agent 的 推理，那 在这里你也可以去定义输出的格式，方便你后续的流程能够直接对接上。对，然后后面也有很多其他的一些定义，其他的一些自定义的一些标志，你可以选择要，也可以选择不要， 这样做有什么好处呢？第一个就是不需要人工的去交互，这样的话可以让你的业务流程无缝的接入 cloud code 的 agent 的 能力，来实现完全的自动化，不需要任何的人工干预介入，或者是由人类来触发。 第二个好处就是所谓的利用上 cloud code 的 agent 能力，这种 agent 的 能力是指什么呢？就是它不仅能够获取你的输入的提示词，并且当你在 c l i 环 c l i 环境里面去 激活 cloud code 的 时候，它是天然能够看到你本地的各种文件，包括你的数据库，它可以去查看你的历史文档，历史资料， 来获取更丰富的信息，帮助他去做推理，这样的话他的推理过程其实是跟你的业务知识强绑定的， 那相应的也就意味着他的推理结果的质量肯定会更高。第三个就是你不需要去调用啊，各种 api， 包括调用代码的 c l i c l i 的 命令 啊，这样你不用不用付出额外的这个 api 的 调用成本，只要你订阅了 cloud 的 会员，下载安装了 cloud code 的 c l i， 那 你就能 直接的使用 cloud code 的 agent 的 能 agent 的 能力，它会它产生的费用是直接包含在你的订阅计划里面的。 第四个好处就是这种非交互模式是天然可回溯的，因为它就等于是一个 独立的 cloud code 的 一个独立 session， 所以 它天然也支持通过 cloud resume 的 方式去回溯这一次 agent 推理的全过程。那么在这个过程中有任何的问题，你回溯完之后也可以去 啊迭代你的提示词，迭代你的调用他的流程，包括去给他更多的约束等等，来优化这样一个推力的结果，来让他更加符合你的一个业务流程和目标。 所以如果你的业务流程里面也也有这样一些节点，需要比较好的推理的质量和啊需要好的推理能力的话，推荐你们去尝试一下这个非交互模式。

是不是也发现了 open 跨安装好了？很多人吐槽他像一个人工智障？不要着急，不是他不行，而是你还没给他安装一颗大脑。各位可以复制当前这条指令进入你们的后台， 可以让你的 open 跨直接升级为蒋维斯模式。长期记忆、实时交互、自动调度技能，记住你的习惯，越用越聪明。他不再只是聊天工具，可以替你执行，替你思考，甚至可以帮你优化效率。用的是 ai， 而你用的是会进化的 ai。 复制指令去试一次，你会回来。感谢我的制作条，蒋维斯专属指令我已经打包好了，想体验 ai 数字员工的点赞关注评论区，留个指令，我直接发给你们。