B站猜你喜欢玩法

又到了一年一度的愚人节，战姐团建了，今年更是新玩法，前几天就开始搞上预告了，猪苏家战姐发布了虞书信和赵露思的照片，配文，只想你看着我。结果这条微博发布半个小时之后， 黄心和邱顶杰的战姐发布了九宫格 cp 大 乱炖，就怕你磕不到。今日 number one 我 将颁发给 b 站。昨天 b 站预告四月一号将下架，猜你喜欢算法，结果被各大媒体报道， b 站，呃，闹蛋了，出来解释一下，各大媒体没有网敢上网。就这样，不多说了，我先去蹲蹲有没有我们家孩子了。

b 站官宣，四月一日零点起正式下线，猜你喜欢算法，不再根据你的喜好来推送主页内容，并上线推荐新算法。这意味着陪伴大家多年的个性化投喂模式正式告别平台，主动打破信息减防，让首页不再被固定。 不少网友直呼终于不用被重复内容刷屏，也有人担心刷不到喜欢的视频，你期待更开放的推荐？还是怀念精准？猜你喜欢评论区聊聊你的看法。

b 站刚刚做了一件很反常识的事，他宣布从四月一日零点开始下线猜你喜欢算法主页，不再按用户既有喜好进行推荐，同时切换到新的推荐机制。这件事之所以不寻常，是因为推荐分发几乎就是内容平台最核心的基础设施，而 b 站等于主动把这套基础设施拿出来重做。为什么这个消息会被放大？因为猜你喜欢代表的其实是过去很多内容平台默认采用的一种分发方式，你点过什么，停留多久，收藏过什么， 平台就继续给你推更像的内容。他的确高效，但代价也越来越清楚，算法越精准，用户越容易被固定在单一兴趣里， 推荐越稳定，内容生态越容易走向重复。这也是这次消息出来后，很多人首先反应是终于有人动这套逻辑了。但我要强调一点， b 站不是不要算法了，更准确的说法是， b 站不想继续用猜你喜欢这套旧表达去定义首页推荐，因为他之前其实已经上线过， 看看新的内容偏好调节这类功能，说明平台早就在试着降低信息减防的影响。所以这次真正值得观察的，不是猜你喜欢这个名字被拿掉了， 而是 b 站能不能把首页从你过去爱看什么改成现在，还有什么值得你发现。如果这一步真的成立，它影响的就不只是 b 站首页，而是内容平台对用户到底该被怎样理解的一次重新定义。

就在刚刚， b 站官方发布重磅消息，四月一日零点起将正式下线猜你喜欢算法，不再根据你的历史喜好推荐主页内容，同时上线全新推荐机制。这绝对是内容平台的一次颠覆性变格。 我们熟悉的猜你喜欢本质是通过分析你的点赞、收藏、玩播数据，给你打上无数标签，然后不断投喂同类内容。 他确实高效，但也把我们困在信息简房里，越刷越窄，很难接触到新领域、新内容。这次 b 站直接砍掉这套逻辑，意味着你的首页推荐将不再被过去的行为绑架。 新算法会更看重深度互动、内容质量、多元探索，而不是单纯的点击率。你可能会刷到完全陌生的领域，发现以前从未关注过的优质 up 主，也能让更多小众有价值的内容获得曝光机会。有人说，这是 b 站对抗行业主流的一次冒险， 也有人担心刷不到想看的内容，但不可否认，这是一次从讨好用户到引导用户的价值观转变。明天零点打开 b 站，你的首页会变成什么样？是惊喜还是不适应？我们一起见证内容推荐从精准投喂到多元探索的时代拐点！

愚人节前夕官宣避战下线，主流算法是革新尝试还是节日彩蛋？ bilibili 官方公众号于三月三十一日宣布，自二零二六年四月一日零时起将正式下线。猜你喜欢个性化推荐算法， 该算法是当前国内内容平台的主流推荐模式，通过分析用户点击、点赞等行为数据来构建兴趣画像，实现千人千面的内容推送。币站此举只在减少信息减防效应，提升平台内容的多样化。不过，由于宣布次日恰逢愚人节， 且平台往年有推出去位活动的传统，部分用户质疑此次官宣或未节日造势。目前币站尚未说明将上线的新算法的具体逻辑， 也未确认此次调整是否为永久性替代。这一动作也与国家网信部门将算法推荐纳入监管，要求平台提供关闭算法推荐选项的趋势相呼应。

b 站啊，刚刚发布了一个重磅的消息，就是从明天零点开始， b 站呢，要下线，猜你喜欢的算法了。以后啊，你打开这个主页啊，你可能不再看到的是你常看的这个同类视频，而是一个全新的推荐的逻辑。 这个事情呢，我们具体怎么去看呢？因为我们每天啊，每个人面对的都是信息简放， 你可能很早就发现了啊，你看现在的这个短视频平台，非常懂你，比如说你是程序员，首页当中全都是啊，这个代码的教程， 你是爱做饭的，你刷到的全部都是啊，这个各种红烧肉啊，一百种做法，甚至你刚和朋友聊了什么，下一秒他就出现了 这种精准投喂啊，看起来非常方便，但是他有一个隐形的代价，就是你的世界呢，正在被悄悄的收窄。所以有一个现象挺普遍的，就很多人在职场工作了三五年之后，你会发现他除了本专业的这点事情之外，他对于行业外的很多东西是一无所知的。 你做运营的，你看不懂基础的，记住逻辑，你做传产品的，你不了解供应链的常识，这不是个人能力，是长期被这种猜疑，你喜欢训话的结果。算法越贴心，你的认知的半径啊，反而越小。 但是 ai 时代却不一样啊，它改变了呀，现在的 ai， 它可以帮你写代码，做设计，写文案，甚至专业领域当中的很多事情都能帮你解决。但是人的价值怎么体现呢？ 恰恰这个时候我们需要做的是你要做那些 ai 给不了的东西，比如说链接的能力，复杂系统的理解的能力，以及提出好问题的这种视野， 你想象一下，如果你只知道一个领域，那么 ai 对 你而言它就是一个效率工具啊。但是如果你了解多个领域当中的底层逻辑，那么 ai 它就能成为你的杠杆， 你可以让 ai 帮你看财报，看报告啊，因为你有懂基础的这种商业逻辑，你可以让 ai 帮你去查法律条文，因为你清楚自己的问题的边界在哪里，所以这种广度驱动深度的这种能力 才是我们未来真正的竞争力。所以我想这次 b 站的调整，本质上可能说打破了这种算法的舒适区的依赖， 从只是想让你看到啊，这个转向啊，也给你该看的东西。这个我想不是剥夺大家的偏好，而是说在保护你的认知自由度，再以一种新的推荐机制，把你从单一的兴趣轨道当中拉出来，重新链接更广阔的内容的图谱。 所以大家跨界的知识啊，这个更广的知识，更深度的知识都需要去做。 那么这种改变对我们大家来说意味着什么呢？啊？意味着你呢，大家以后就不要乱点，对吧？这个你点一点那种什么喜欢的东西，发现全都是某一个领域的啊，所以啊，我们以后呢，就是说你广度的东西，这些东西呢都需要去看 啊，你认知以外的盲区呢，哎，更加需要去弥补。所以呢，大家呢，这个目前我觉得 一方面就是不要着急去点那些什么不感兴趣的啊，你看到不常看的，但是质量不错的内容，你停下来看个两分钟啊，你每一次的互动都在训练这种新的算法，也在拓展你自己的这个信息图谱啊。 第二呢，你刻意的去关注一些相邻领域当中的内容，比如说你是设计师，你看到工程实现的内容 啊，你这个如果你是销售，你多了解点啊，产品技术的原理这些跨界的知识，他不会说立马就变现，但是在关键时刻能够给你一些解决问题的这种灵感。 第三呢，我觉得我们得培养一种主动搜索的一种习惯，算法推荐再智能也比不上你有意识的这种知识的建构啊啊，你每周留个半个小时，你不停的去刷啊，去直接去搜索陌生领域当中的，去看一看这个世界当中另外一面他在讨论什么。 所以我想就是平台现在更多的也会意识到，长期投喂用户偏好并不是一个最好的服务，而真正的用户体验是帮用户成为一个更开阔的一个版本。 所以呢，大家呢，需要到更广阔的世界当中去看，不一样的精彩，不一样的天地。 大家觉得这个机制怎么样呢？啊？你做好了准备，现在未来很多的平台可能不那么懂你，但是呢，他可能在为你着想，为你在 ar 的 时代增强你的 ar 的 竞争力。你是怎么看的呢？欢迎评论交流。

你以为 b 站只是改了推荐？不是，这次改的是流量分配的规则。很多人看到一个变化，猜你喜欢，没了就开始说普通 up 主机会来了，内容会更公平。听起来很对，但问题是 你理解错了。第一层，逻辑结构， b 站这次不是去算法，而是换了一种算法，从用户行为推荐变成内容理解推荐，以前你做什么 取决于用户喜欢什么。现在你能不能被推荐，取决于算法能不能理解你。 本质审计，你不再只是做内容，而是在被系统判断有没有价值。第二层，利益结构。 很多人以为这会更公平，但现实是更残酷。以前你可以靠标题点击标签拿到流量，现在不行了，你必须有表达，有信息密度，否则系统会直接判定你为无价值内容。 结论，这不是机会，是筛选。如果你还是按旧方式做，会发生什么？内容发布没有理解，不被推荐，没有反馈放弃。 如果你适应新结构，会发生什么？内容清晰，被系统识别，找到匹配人群，产生互动，持续放大， 差别只有一个，你是在迎合算法还是在被算法理解？ 第三层，行动结构。在这个结构下，只剩两种人能活。第一种，能建立反馈循环的人，能让用户看完评论互动。第二种，内容本身就是信息资产的人，观点清晰，结构明确，不可替代。其他人会发生什么， 被系统忽略。平台没有变公平，只是筛选的更狠了。你以为你在做内容，其实你在参与一场结构筛选。你现在做的内容属于哪一类？我帮你审计一下。