openclaw如何自动写java

我用 openclaw 实现了电商的自动上品流程，我从原来每天需要四个小时的上货流程，现在只需要五分钟，现在看到这个窗口是我日常上品的一个流程，找品、存图，新建商品，填入信息，然后一个品一个品，这样去操作。那我是怎么把这个步骤自动化的呢？先来看一下结果， 我现在的执行流程只需要打开飞书，因为我对接的是飞书这个通道，我只需要给龙虾发一句，开始执行自动上货流程，然后龙虾就会自动开始干活，他先会梳理一下这个干活的整个流程，大概分几个步骤，然后他就按步去执行，一直执行一个流程大概只需要三分钟不到，而且我的文件夹里面应该是有十三个商品的。 这个工作平时我们人工去做可能要花两个小时左右，现在就相当于无论我在哪里，只要我的电脑开着，我只需要跟我的飞叔说一句，开始执行自动上货流程，他就会自动跑完，然后告诉我已经 ok 了，所有的结果会放在我的桌面上，智能分组结果就是他帮我执行好的结果，所有的商品他帮我分好了组， 然后他又帮我把所有分好组的结果进行了一个压缩。那我最后上面的操作就是把这些压缩文件一键拖动到数据包导入就可以了。我从原来每天需要四个小时的上货流程，现在只需要五分钟。 那具体整个流程是怎么实现的呢？首先我需要做的工作是打开某多多的 app， 把我选中的商品去把这个商品的图片全部保存下来， 然后以及说这个商品的信息截图和价格尺码截图全部通过截图的形式和下载好的商品信息，这些图片混合起来，直接放到我电脑的这个桌面的文件夹就可以了。文件夹就是我保存下来所有我要上的商品，这里边会包含很多商品信息图， 然后还会包含很多的一个商品的价格和尺码图，因为这些我都是要一比一录入我的信息里边的。那可以看到我的这个大文件夹里面其实是不止一个商品，是很多组很多组商品。那么龙虾下一步就需要基于我这一个大文件夹去帮我进行智能的商品分组， 所以我把这些图片放到文件夹以后，下一步就看龙虾的操作了，那么它的执行步骤是什么呢？首先 第一步他需要打开我给他的这个文件夹，首先他需要基于我给他的一个大文件夹进行所有的图像识别，进行一些 使用一些算法将描述为同一个商品的图片归为一组，并且自动帮我分好组，可以看一下大概的结果是这样，所有相同的衣服会分为一个文件夹， 那么他帮我进行图片识别以后，非常精准的把所有描述同一个商品的图片都归为了一组。 第二步，它需要基于我提供给他的截图的那些信息，去提取对应的每一个商品的标题，价格、尺码和颜色，然后去自动录入表格。那最后一步，它会把它在过程中处理过的所有数据帮我生成一个校验表格， 方便我检查执行过程中是否出错，那整个环节就是龙虾帮我去做的，那这个质检验表格是什么意思呢？他会把他执行过程中所有处理过的数据信息帮我汇总到一个表格，这样我就很方便的去进行一个统一的预览，看一下哪个环节识别的信息，或者他执行的步骤有问题， 那我一眼就可以在这里看到。这个工作我只需要在飞书给他发一句指令，然后等他执行完之后，我打开这个教样表格，在表格里面快速去预览一下他所有的执行过程，有哪些数据错误了，或者分组错误了，我在这里可以快速的看到，然后再告诉他进行什么样的修正，这个工这个工作就完成了，是非常的方便。

昨晚领导在群里发了一条消息，说这篇公众号是龙虾编辑排版，并且自己发布的，这质量真的蛮好的，我也来试试让我的龙虾写一篇。 首先我让他给出一个自动设计编排发布公众号的方案，过了一会他就完成了这个工作配置进行分工。下一个就是我给他提了一个需求，我需要一个传统非遗掐丝法郎工艺的一个推文。然后他就跟我确认了一下任务，自己列出了执行的计划。 但是这一步我们需要准备公众号的 api 信息，这个我们可以在公众号后台配置一下就可以了。 我给他了公众号 api 之后，他就自己开始写文案，进行设计封面配图，所有的都已经全部准备好了，这个时候我们在公众号后台草稿箱里面就能找到这篇他写好的文章，所有配图排版都是很精美， 他是可以定时定点自动发布的，这个调性真的绝了，以后公众号文案这个职位真的要不复存在了。

呃，很多小伙伴问我这个到底是怎么操作的？其实很简单，呃，你只要下载一个软件，然后在上面跟它打字就可以了。呃，我下面给你们演示。首先呢你得下载这个叫做 codex 的 软件，然后 它 mac 和 windows 都有，如果你找不到的话，你就直接跟 ai 说，你说我下载 open ai 的 这个 codex， 它会给你链接，然后你直接下载， 下载安装以后他会让你选择一个叫做呃，工具，这个这个项目的一个链接你，你刚打开它就会让你跳出这个东西，你找一个安全的啊，或者你重新创建一个这个文件，然后给他放在里面。 之后呢，很简单，你直接跟他说，因为因为只有这个 g p d 四点五他有操作电脑的功能，而且他只能在 q d s 里面运行，你按在龙虾按在什么地方，他都不能去操作电脑， 所以你就直接去问他，你说我想让让你去直接通过鼠标，哎，通过这些什么 app 去操作，你问他怎么才行， 要他会告诉你，你看分两种，第一个是用这个功能哎，第二个是用视觉加鼠标，那我直接跟他说，我全都要， 然后你跟他说完以后，他会自己给自己按脚本，哎，你看我，我跟他说放款能力更好，然后哪个放款能力更好？他他给你回复以后，那你直接直接就让他开干， 然后这个五点四他只有充钱才有，就是那个两百美刀的会员，然后你们可以去某鱼上搜这个，直接搜扣扣贷， 然后差不多就是八块钱的拼车，他会直接给你一个月体验，直接把这个超高打开，然后他给你操作完以后，接下来你的所有的东西，你只你只要发给他，他就给你远程给你操作， 就包括你要让他发个消息啊，干什么？你直接跟他说，他就发给你。然后我我还让他写了一个这个脚本，就是我打算就是手机远程操作，然后我把这个安全性也告诉他，让他去解决。 然后我手机就可以登录一个网站，然后网在网站上直接去就可以操作这个界面了。我找一下网站，大概是这样子的，给你们看一眼， 如果手机也可以登这个网站，直接在上面输入以后，他会直接给你看当前的状态，然后他当前在办的事情是什么，然后你直接发发命令给他，然后给刷新状态，直接手机就可以操作了，然后他他也可以给你返回他的结果。

彻底解决龙虾不能操作电脑软件的最后一环。很多人用 openclock 最大的卡点不是他不够聪明， 而是他不会像真正的人一样可以操作电脑上所有的软件。例如你让他明天上午给客户发一条消息， 它可以生成很好的回复内容，但它不能这样操作软件发送消息或者剪辑视频，它可以生成很好的剪辑策略，但是它不能操作剪映帮你剪辑。所以我最近做了一套 openclock 加 rpa 的 联动方案，就是这个 skills， 只要在 excel 配置好什么情况下要用哪些软件操作什么流程， openclock 一 旦识别到对应的任务， 就会自动通过 http 请求调用对应的 rpa 流程完成电脑软件的操作，而且这个操作过程是没有消耗。 tucker 的 总结就是， open call 负责动脑， rpa 负责动手。如果你也需要这套 skills， 可以 跟我要，也可以让 ai 帮你做一个。

这是我最新爆单出来的 openclaw 保姆级零基础教程，完全免费开源。 openclaw 是 目前最火的 ai 智能体，你可以通过手机随时随地给它下达任务，让 ai 操控你的电脑，自动帮你完成。 但很多同学玩 openclaw， 各种踩坑翻车、装不上，烧了钱，甚至数据被误删除，很难真正把 openclaw 玩明白。因此我出手了 这套教程近二十篇，几百张配图，结合了我自己折腾 openclaw 才过的各种坑、翻遍官方文档和社区的经验，我的目标是帮你从零玩转 openclaw， 不 翻车、不烧钱、不被黑， 臭不要脸一下。这应该是目前全网最适合新手的免费 openclaw 教程了，连一键安装脚本和一键卸载脚本都给你准备好了， 哪怕你没有编程基础，一分钟就能上手。教程内容覆盖 openclaw 的 方方面面，我精心梳理了内容结构，让你能够一条龙学习。 从了解 openclaw 是 什么，再到一键安装上手，云端部署、二十四小时在线接入、手机聊天软件、远程控制、模型选择和切换、 工具管理和多媒体能力、 space 技能扩展、定时任务和自动化。组建龙虾军团多 a 阵，此邪作记忆管理和成本控制，安全必称指南，打造能发语音的智能 ai 伴侣，每一步都配有截图示意，哪怕你第一次听说 open to learn， 不 怕你学不会。 此外，我的 ai 知识库里还有一套免费的 web token 零基础入门教程，编程小白也能用 ai 跟我做出产品，甚至盈利，欢迎一起使用。 我一直相信知识分享是互利共赢的，这套教程完全免费开源，希望能帮更多朋友快速、安全、省心的玩转 open club， 但毕竟是我一个人爆单的，会有不足的地方，我会持续更新和完善内容， 如果这套教程对你有帮助的话，希望能点赞或者 star 支持一下。别犹豫，现在就打开教程，输入一行命令，装上小龙虾，跟着鱼皮一起开启养虾之旅吧！

就用了一个小时啊，就完成了一个简版小龙虾的核心功能，让 ai 验证我开发的应用。它表示呢，只缺少 i m 集成和 m c p。 那 之前不是带着大家用 supreme 阿里巴巴快速开发了 skills 吗？那我最近啊，看小龙虾这么火， 我就在之前的这个代码基础上呢，加入了动态添加 skill， 通过 find skill 动态查找 skill， 然后动态的安装。然后呢，添加了 shell 的 能力，可以动态执行 shell 脚本，我也是测试让它 整理我的桌面，那它会通过 shell 脚本呢，获取桌面的文件，然后创建文件夹，移动文件，还添加了 python 代码的执行能力。那我也是测试过了，去某社区查取论文，然后进行总结， 然后还添加了文件的操作能力。呃，测试了一个开发贪食蛇 html 的 游戏放在桌面上，以及添加了浏览器的能力。 呃，测试过了，打开浏览器搜索许可，总结一百个字，基本上这些吐鲁能力啊，我都是通过 ai 工具生成的，自己差不多完成了百分之十的代码量吧。怎么说呢，虽然跟小龙虾确实有差距啊，但是基本的核心功能也都有，想继续的话，大家也可以拿到代码自己去扩展啊， 只要你是个 java 程序员，你就可以玩得动 nice。

兄弟们，我终于养出了一只会做 ppt 的 龙虾，而且是大龙虾，你看，我只是在手机上摆个文档发过去，让他帮我做 ppt， 他 就一口气帮我做成了十几种不同风格的 ppt。 有 这样的这样的、 这样的，还有这样的、这样的，今天一分钟教会你。首先，你需要给你的龙虾配置个擅长做 ppt 的 api key， 比如 mini max 二点五，它的高阶文档处理能力非常屌，而且还是给你的龙虾配置个做 ppt 的 skill， 就是这个之前讲过的有几万个 skill 的 网站里面找到这个 anselpik 出品的 ppt skill， 然后把这个指令复制下来，发给你的龙虾，让它安装这个技能。 最后一步是调试，用我这个祖传的指令文档，加上你的原始材料，就能做出多种风格而且非常专业的 ppt。 如果有需要调整的地方，直接让它调整就行。更牛的是，它会自我训练，自我加强，越做越好。最后要说的是，用 mini max api 的 时候，记得去用它的 coding plan， 超级便宜， 一杯咖啡的花费都肯随便用，这个能力和价格也太适合养龙虾了。以后我就有一个全年候待命的 ppt 工程师为我服务了，帮我再做一份 ppt， 详细文档已经整理好了，点赞关注，轻松获得！

大家好，接下来呢给大家录制一个龙虾的使用教程啊，首先当你安装完龙虾之后啊，你这时候就可以通过网页或者是你 对接的一些通讯工具，比如说飞书啊，进行指令的下达了啊，这时候你就可以和龙虾聊天啊，让龙虾帮你去做事了。但是你刚安装完的这个龙虾，它的功能是非常有限的啊，很多人觉得说，哎，我把龙虾安装之后啊， 我就可以像其他的博主那样啊，帮我去炒股啊啊，帮我去剪视频啊啊，帮我进行自动发布啊等等等等，这些是不可以的啊，就是你安装的这个龙虾只是具备了一个基础的功能， 那么像其他博主那样，他可以做很多事情，是因为他给这个龙虾装了很多的技能啊，所以大家一定要清楚啊，你安装的这个龙虾刚安装完之后，你是只有基础功能的，像很多复杂的功能他都是执行不了的。 那好，那怎么样让我的龙虾能够干更多的活，这个技能又该怎么样去找，怎么样安装呢？接下来呢和大家聊聊这个事情啊，首先我们龙虾安装的技能 都在右侧的有个 skills 啊，这个就是技能的意思，点击它， ok， 在 这底下，这里面呢是你安装的所有的技能，龙虾之所以能干活，就是因为你给他装了技能包，这个技能包就是啥呀，操作手册啊，比如说我让龙虾去生成视频的时候，他这时候会首先去检查我有没有生成视频的技能， 如果有的话，他才知道啊，因为在技能包里面给龙虾告诉龙虾了，你生成视频的时候应该怎么样去做？第一步干嘛？第二步干嘛？第三步干嘛？你有了这个技能包之后，那么龙虾才能做的， 那如果你没有这个技能包，那么这时候你的龙虾是生成不了视频，所以大家一定要记着啊，你的龙虾之所以能干活，就是因为它 装了对应的这个技能的啊，好，我们所有的技能呢，是在这里显示的啊，然后如果是绿色的，他表示的就是可以用的，那么如果是黄色的啊，那么代表就是不能使用的。那好，问题来了，这个技能在哪找啊？那么龙虾配套的有一个网站啊，这个网站里面呢，目前有一万多个技能，那么 这时候呢，比如说啊，我要去操作，假设啊，我现在要让龙虾去操作 ppt， 但是默认他操作不了 ppt， 那 这时候你可以干嘛？你可以在龙虾的技能站里面，然后搜索一下 ppt， 然后搜索完成之后呢， ok， 拿到这个技能，点击进去，把它下载到本地啊，这时候你就可以用了，那么这是一种比较原始的，还需要你自己去找原始，那有没有适合大部分人的一种操作方式啊？是有的， 这时候呢， ok， 你 需要给你的龙虾去安装一个技能，它的技能叫做啊， fend skills 的 这个技能 啊，当然咱们通常情况下再去安装龙虾的时候呢，都会给它安装这个 fend skills 的 技能。呃，有很多同学他会找我付费去安装啊，那么我安装的龙虾一定是会装这个技能的，所以经过我手的龙虾， ok， 你 就不用去看这个技能了，一定是有的，如果没有的同学呢，你可以先装这个技能啊，那么这个技能装完之后呢，那么龙虾它就 遇到一个问题的时候，他就会自己去网站去找技能了啊，所以这时候你只需要去告诉龙虾，在聊天儿里面去告诉龙虾，比如说我现在我要去操作 ppt 了，那我是知道的，在我的这个技能 技能里面并没有关于 ppt 的 技能，那没有 ppt 的 技能他是操作不了的。好，那这时候你在聊天里面告诉他，我需要你帮助我生成和获取 ppt， 这是你的目标。先告诉龙虾你的目标是啥，然后完了之后呢，再告诉他执行的路径是啥，对吧？好，然后接下来呢，告诉他 使用查找技能的技能，先去查询关于 ppt 生成和制作的技能，并且把它安装到当前的系统里面。好， ok， 这是第一步， 比如说我在操作一个功能的时候，我首先先得让龙虾先获得这个技能才行，然后这个技能的获得呢，我可以手动的去找，找完之后呢， ok， 我 可以手动的把这个链接直接丢给龙虾啊你，你直接找到之后，你把龙虾，你把这个链接给到龙虾，告诉他，让龙虾把这个技能安装到当前的系统里面， 他这样的话也能做啊，你如果觉得这样比较麻烦，那这时候你只需要大白话，告诉他，我需要生成和提取 ppt， 然后你使用查找技能的技能啊，或者说，呃，你这时候给他写死叫做这个 final skills 啊，然后去查询 ppt 生成和制作的技能，然后把它装在当前的系统里面，那么因为官方提供了一万多个技能啊，当然还有其他的网站可能会有七万多个技能啊，这些技能都是通用的， 我也可以直接呃去找这个技能，然后拿到这个地址之后啊，把这个地址给到龙虾，让龙虾去学习和下载到自己的本地也是没有问题的，对吧？啊？他的官网虽然说只有一万多个，但是其他的地方可能有很多个，而这些技能都是通用的啊，他遵循的都是相应的一个规范。好，那这时候我说完之后呢，我就可以去发送了 啊，发送完了之后呢，这个时候龙虾就依靠大模型的能力来尝试去查找关于 ppt 生成和读取的技能了，然后这时候呢，它会自动地帮咱们进行安装啊，当然安装完了之后呢，可能啊，就可能它是需要你配合它来去做一些事情的，比如说生成 ppt 的 时候，它 有可能会需要你登录啊，去某个网站登录之后获取 api k 啊，那这时候呢，他会告诉你， ok， 我 已经帮你装好了，但是呢，装好之后呢，我需要 api k， 那 你去哪个网站？第一步啊，先去注册，注册完之后第二步先去拿，拿到这个 api k， 然后拿到之后呢，你把这个 api k 给到龙虾，龙虾就能自动帮你去配置了，然后配置完成之后呢， ok， 你 就可以去用了啊，那么这就是龙虾再去使用的时候它的一个基本的流程，当然那么有一些技能我们是可以在技能战里面去找到的， 那么还有一些比较复杂的技能在技能站里面找不到，这时候怎么办？这时候就需要去找专业的 ai 团队来帮你去定做了啊，这个时候可能要去写一些代码，然后在技能里面是可以去写代码的，但是这个呢？ ok， 市面上没有现成的。那你啊，就找到专业的 ai 团队去定做你的技能就 ok 了啊，当然咱们再去查找安装这个过程时间是比较长的，你这时候只需要去等就行了。还有另外一个呢，是龙虾在执行任务的时候呢，它是一个任务，一个任务去执行的，所以当上一个任务没有执行完的时候，那么第二个任务你输入给它的时候，它是 会放到队列里面排队执行的啊。所以有些人就会说，哎，李哥，我为什么过了一段时间之后，我给他发消息，他没有任何反馈啊？这时候有可能就是要么是你的大模型调用欠费了啊，你先确定一下，如果没有的话，那么 ok， 可能是他在执行其他的任务，那就你去等一会就行，对吧？好， 那么除了这个网页我们可以这样去使用和操作龙虾之外，那，那比如说我现在我没有在电脑上，我没有办法去打开这个网页去访问，这时候怎么办？ ok， 你 可以去对接，比如说像飞书啊这样的一个平台。 ok， 那 么你把，呃龙虾对接好了之后呢？ ok， 你 这时候在手机上去下载一个某书，然后找到你的龙虾，这时候去下达任务就可以了，这时候就实现了在任何地方都和龙虾能够进行交流和沟通的一个功能了。 好， ok， 那 么这是基本的一个使用的一个逻辑啊，当然我的模型呢，现在还正在执行当中啊，那咱们就就不等了啊，就大概使用的一个流程，就这样的一个流程。好，那么最后呢给大家去说一下注意事项啊，当你的龙虾安装好了之后呢，这个黑色的命令窗口是不能关的 啊，这个代表的是龙虾的服务，你如果把这个服务关掉了，那么龙虾他就不能用了，他就不能运行了，所以呢，你的电脑 啊，你当前的这个电脑是要保持一直开机的方式的，包括你都不能让它休眠，也是不行的，所以这时候你你装龙虾的这个服务，你想让它二十四小时运行，那么就要去设置一下，让它永远不要待机的 啊，永远不要休眠的啊，然后这个窗口的不要关。那如果你不小心把这个窗口关了之后怎么办啊？或者说我第二天我我我怎么样去找到我这个龙虾啊？给大家来说一下怎么找呢？ windows 系统的话， ok， 你 就 呃按这个 win 键啊， windows 键，然后会出来一个搜索的窗口，然后在里面呢去输入一个 cmd 啊，这时候呢，它会有一个命令提示符，对吧？点击它，然后点击它，完了之后呢，好，然后输入启动龙虾的命令。 启动龙虾的命令呢，目前市面上有两个啊，如果你安装的是原版的龙虾，那么启动的命令呢？就是 open claw， 然后 get v 啊，然后敲回车，它就启动了，但是有一些它安装的是中文版的，那么中文版就你使用这样的一个命令，它就会显示没有此命令了啊，如果是中文版的同学呢，怎么办啊？这个 就启动了之后呢就不要管它了啊，如果是中文版的同学呢，你输入的就是 open claw， 然后杠 c n， 然后 get v， 然后敲回车就行了， 这样的话， ok， 就 启动了你的龙虾了，敲完会车，然后你就可以去使用了啊，使用的地方呢，你要么就是你的通讯工具，你要么呢就是你本地的这个页面啊， 那么当然，我这呢显示的是服务离线，那就说明我的服务是没有启动的，当你的服务启动之后呢，它是一个绿色的，对吧？好，那么这就是关于龙虾的一个基本的使用了，所以大家一定要记着龙虾，刚装的龙虾他不是无所不能的啊，龙虾要干活，一定要去安装技能的，而技能怎么样去安装啊，你就可以通过和龙虾的对话，让他自己去找或让他自己去 做技能，通过不断地和他聊天，修正，让他安装好对应的技能包之后，技能之后你才能去使用的，而不是直接下载了龙虾之后就能用啊。好，那本期内容到这里就结束。

大家好，我是 spark， 帮你用 ai 提升生产力，高效做事，快乐生活。我打算做一个系列课程，包括怎么部署 openclore， 怎么装插件，怎么接飞书。 然后因为我自己是做跨境电商的，还会讲 openclore 怎么做跨境电商的选品，怎么去幺六八找到合适的供应商，怎么去生成产品的场景图，怎么做竞品的监控。 又因为现在在做自媒体，我也会用 open 可乐来做选择题，写文案，做数字人，还有自动发小红书这些事情。 那也准备一个一个来和大家分享。在一开始的今天呢，我想先聊一下 open 可乐的前世今生， 它呢，是一个开源项目，而且啊，三天换了三个名字，然后最后还被 open ai 收购了。你说这是成功还是妥协？是理想主义的胜利，还是向现实低头了呢？ 等一下，我先不下结论，我们先看看这个项目到底是什么？ open colo， 它是一个开源的，本地的 ai agent。 注意，我说的是 agent， 他 不是一个聊天助手，剧本在哪里呢？ chat， gbt 这些聊天助手他只会说，而 agent， 他 会干活，他能在你的电脑上真正的动手发消息，安排日历，操作浏览器，处理文件，读你的邮件。 而且呢，他有长期记忆，能设置定时任务，还会主动帮你干活。听起来很不错对不对？但这个项目的故事比他的功能还更有意思。他呢，有三次改名，第一次啊，是因为最开始的时候，这个项目叫 cloud bot， 或者简称 claude， 他的名字很明显有点致敬 esoteric 的 claude。 今年的一月二十七号呢， esoteric 的 法务团队就给大家发邮件了，邮件很礼貌，但意思很明确，别用 claude 相关的名字，否则我们要介入了。创始人 peter 当晚就改了， 改成了什么呢？叫 motbot mot， 它是龙虾蜕壳的意思，象征着成长，你看，多有诗意。但是这个名字有个问题，发音别扭， peter 自己也不喜欢。两天后， peter 决定再改一次名字，这次改成叫 open claw。 open 呢，象征着开源、开放和社区。 claw 呢？保留龙虾的基因， 记住从哪里来？名字挺好的。但问题来了，加密货币圈有一群人二十四小时监控热门项目的动态。 peter 鼠标刚拖过去，改名按钮，五秒钟之内，比特币域名这些都被挡住了，而且抢走了旧账号，立刻被用来发行假币，诈骗引流，你说扯不扯？ 最后呢？ peter 怎么办？他把这次改名当成一个曼哈顿计划，提前查商标，抢注所有平台，写好迁移代码，所有准备工作一次完成， 最后稳稳落地。 open clone 看到这段的时候，我的信心很沉重，因为不是技术难度，而是这件事情暴露了一个真相，在互联网上，你的每一个动作都有人盯着，等着。从你身上暴露了一个真相，在互联网上，你的哈卜的新标破了记录， 每一周超过两百万的活跃用户。然后科技圈的大佬们都来了，扎克布格花了一周的时间亲自测试 oppo cola， 还发来详细的反馈，然后据说报价高达数十亿美元。 微软的 ceo 纳达拉直接联系 peter。 openclaw 的 创始人詹姆奥特曼亲自打电话， peter， 最后选择谁呢？他选了 open ai。 他 在博客里说道，我想改变世界，而不是建一家大公司。和 open ai 合作是把 agent 带给每个人的最快途径。 在今年的二月十四号，也就是情人节那一天， peter 宣布加入 open ai， 负责下一代个人 agent。 open clone 呢，移交给独立基金会，保持百分之百开源。 open ai 呢，还承诺持续提供资金和算力支持。 很多人说 peter 卖掉了理想，但我不怎么看。开源从来不是目的，开源是手段。目的是什么呢？让更多人用上好东西。如果一个开源项目创始人累死累活维护，最后因为没钱没资源，项目死了，用户也就散了， 这叫坚守理想吗？我觉得这叫自我感动。 techno 的 选择在我看来是用开源的方式启动，用商业的力量放大它。 open colo， 它还是开源的，代码还在那儿，社区也在那儿。但是它现在有了 open ai 的 资源支持，能跑得更快， get 到更多的人。这不是妥协，这是深围。 最后说两句 open colo 的 故事，让我看到了一个更大的问题，就是 ai 政策的未来到底是什么样的？ 我觉得是每个人都有自己专属的 agent 帮我们梳理琐事，让我们有更多的时间做真正重要的事情。所以呢，如果你对 ai agent 感兴趣，你可以去他的 oppo 可乐的官网看一看。 那我出这个教程呢，也不是为了让大家焦虑，不是让大家觉得不学就晚了，而是这个东西挺好玩的，你也可以试一试。

hello， 大家好，今天跟大家分享一期非常实用的 cfui 为生产地的视频，这期视频设计的众多 skill 技能和节点都是我独家制作的，相信这期视频一定能百分之百帮助到大家，那么这期视频所有的 文件和这个工作流我都是免费分享到我的简介下方的网盘里，大家自取就好。简单来说，这期视频主要能够实现让大家以最低的配置，最少的花费，全自动化地实现我们 cfui 的 长视频。然后图片就更不用说了，呃的一个生成，那么 我刚刚提到了生产力，首先要提及这个生产力，我认为要具备解决四个痛点才能称之为生产力。第一是效率问题，不能说我半个月一年的时间来生产一套高质量的视频，这是不行的。第二是我们最关键的费用问题，我不能说我只能花大量的钱去买高配置的电脑，我要花大量的钱去买各种厂商的积分次数和调用各大 api 接口，才能够去生 产我几次的视频和图片，这也是不行的。那么第三就是我们的质量问题，我不能只有生产，没有考虑结果，这是不行的。那么第四可能难理解一点，就要容纳连续性。简单来说就是 比如大家合作过商单和企业的小伙伴应该知道甲方的需求，比如是一周让我生产一个皮卡丘视频，我要半个月才能生产出来。或者让我一周做一个模型迭代优化，我要半个月才能把它做出来，那这样市面上有更多的需求可以供甲方和供应商去迭代更新了，那肯定也是达不到我们生产线的要求了啊，说了这么多， 就是想告诉大家，真正的生产力要实现四个痛点的解决，或者至少能够尽可能的实现这些痛点的解决。好，那么正式开始我的这一期的分享，它主要分为两个部分，第一部分涉及到我们的康复员的远程操作和衔接，这里主要用到大家都应该非常清楚的，我们现在非常火的龙虾。那么第二部分就是我们的康复员的工作流程方面，我做了一个实在落地的一个针对性的优化，那么为了方便 小伙伴更加直观的感受，我先举一个大概的例子吧，啊，就是我前不久刚刚通过一个不到十二级显存的一个配置，实现了一套长视频 的生成，那么是借助在手机上利用飞书远程去控制命令，让我的 ctrl y 能够批量自动化的去生成我想要的视频进行进行修正，那么最终产生了一个一 分二十秒的一个视频，你看这一分二十秒的一个长视频，那么它是一个牛马猪从睡觉一直到被自己家虐取的一个视频短短视频动画，因为时间关系，我在这里做拖下吧，大家可以看一下。 好，那么接下来我来开始正式的这个分享啊，它主要分为两部分，我们要实现这样一套生产线的全过程。首先我们需要做的就是第一部分，我们需要一个远程的去控制我们的这个 copy y 啊，毕竟它能够按我们想要的去加载我们的工作流，批量实现我们的工作流的运行。那么第二部分就是我们要有一套真正能够落地成为生产的工作流啊。那么第一部分涉及到我们 的远程这一块，主要就用到我们目前非常熟悉的应该很多小朋友都知道的 open qq 小 魔仙，那么因为我们这期视频主要照顾的是一些普通玩家，大家消费都不会很高，配置也不会很高，时间也不会很够，我们怎么去实现它，所以我会只简单的去理解一下。 那么要使用 open qq， 首先要安装，因为现在安装视频教程特别多，并且为了防止大家踩坑，我这里只简单总结为两个方法。第一个方法就是直接在百度上搜 open qq 官网，然后你就会打开 这样的一个界面，然后点击安装这里，按他的要求依次去安装就行了。那么为了照顾到更加小白一点的同学，我就也可以推荐第二种方法，就是这种目前比较成熟一点的 ai 插件。我举个例子啊，我这不是广告，比如说啊，我这个 mini max ai 插件，它就是一个 ai 插件，你在百度上搜索名字，并把它下载下来之后，注册一个账号，它会送你一千二百积分，这都是全部免费的啊。然后你直接 到它输入这句话，让它安装就行，因为我考虑到很多小伙伴它是 windows 系统，并且它比苹果会相对安装会复杂一点，那么现在呢，我就是以 windows 系统举例， 你告诉他让他安装这个 oppo， 你 可以让他安装到 ws 里面去隔离现有的系统环境，然后告诉你安装到哪个盘都是没有任何问题的，然后在过程中依次点击，确定给他一定的权限，他就会帮你安装好。整个这个安装过程耗费应该是只要几十积分就够，所以是完全免费的，当然考虑到大家配置不一样，可能有的会耗费一百积分，但是也是完全够的，那么这会保证你非常完整的安装好的。 安装现在已经非常的简单了，那么安装完了之后，大家大概会打开一个这样的界面，有的并不是这样的界面，原因是你并不是使用的原版 oppo， 因为现在很多大厂 啊，他自己做了自己的啊， office， 比如说我们的飞书，比如说我们的各类的什么 q 叉 pro 等等啊，这个大家自行去辨别它有利有弊吧，我个人还是推荐原版的。那么安装完了之后，打开了这么一个界面，我们还并不能实现我刚刚所 展示的这一套的性能力啊。首先我们需要去建立一个，呃， workspace， workspace 简单的说就是工作空间，这里我不做详述，你也可以不建立，但是我建议你建立。建立很简单，从现在开始，大家明白一个概念，就是你当你拥有了 office 之后，你要学会利用它，你可以说帮我去重新新建一个工作空间，那么他就会帮你 新建一个工作空间。然后你可以告诉他另一个什么，可以告诉他接下来我所创建的所有的代理都在这个工作空间里啊。接下来呢，就是我刚刚说到代理问题，一定要建立一个代理， 也叫 agent， 建立完了之后适用于我们后续专门用它来帮我们学习我想要的技能，并利用技能实现我们刚刚的一系列的操作的啊，那么这个 agent 建立完了之后啊，怎么建立呢？也很简单，我刚刚提到你直接告诉龙龙，让他帮你创建一个 agent， 然后啊，就是这个让他帮你创建一个 agent， 呃，然后呃，并对他进行呃一些描述，比如说性格的描述等等的。这个在呃平台上有很多教程，我就不多说了。那么建立完了之后，比如说我这里我建立了两个呃，几个吧，几个这个呃 agent， 其中有一个叫 starcraft decision， 就是 我建立的一个呃机器人，那么建立了这个机器人之后， 你要实现远程的控制，你还需要做第二步，第二步就是我们要在我们的通讯平台上建一个跟他绑定的机器人啊，我们在这个里面把它更多的叫为 agent， 那 么在我们飞猪里面他叫机器人，当然你不用微信，这些都没有任何问题。比如说我刚刚展示的这个，就是我自己建立一个 star com com 的 这个群聊，在这个群聊里面总共有三个人，一个人是我，另外两个是机器人，这两个机器人分别 在后台绑定绑，绑定到了我在 open globe 建立的两个 agent 啊，那么我就可以实现在我的飞书的 app 手机上面去，在群聊里面去艾特他们中的任何一个啊，比如我这里艾特他们任何一个，然后来实现我对我电脑上各类命令的操作啊，比如说 我这个斯科夫决策者，我就是让他来实现我的康群安的各类啊，顶层设计的啊，那么我们把电脑飞速的机器人，并且把他拉入群聊，你也可以不拉入群聊啊，这都是可以的，那么拉入群聊之后，他可以在机器人之间进行左右互搏，并且互相学习，那么如果是私聊也是完全 ok 的。 比如说你拉入了群聊之后，像我这里拉入了两个机器人啊，拉入了两个机器人啊， 那么我就需要艾特他啊，比如说艾特的这个，这些决策者，他其实对应到的就是欧盟的这个啊， start up decision agent， 那 么我在 app 上艾特了他之后，我就可以对他进行发号施令，当然你现在去做这个，他肯定无法帮你实现，那么这就涉及到我自己整理的这个技能，所谓技能就是让机械或者让 agent 他 能够学习到你的一些特定的 能力，比如说我们刚说到实现我们这一整套自动化制程力的能力，就是我啊会在网盘里面分享出来的这个 skill 文件，大家把这几个 skill 文件啊，直接让他学习， 或者是说你在这个 open 科里面直接从这里切换到你的 agent， 比如说切换到这里啊，飞速 group 切换到这里来，然后切换完了之后啊，然后你就告诉他，请学习你把哪个 skill， 把他的 skill 文件拖到这里，然后让他学习这两个 skill， 然后重启你的 open 科啊， get 微 service， 那 么你就可以能够让你的 agent 学习到这个技能了。学习完技能之后，你就可以在这里或者是说 在这个群聊里面，这都是同步的，然后艾特他，比如说我举个例子，请帮我自动打开 auto 来，并尝试加载某个步骤流，让它批量运行多少次，并发送给我。 大家记住这个非常重要啊，那么这是第一部分，就是我们通过远程的通讯平台，比如飞书在手机上艾特我们指定的机器人，然后能够实现后端绑定到我们的 opencloud agent 上面，并且帮我们通过让他学习技能实现我们想要的一个成果。比如说我输入到这个指令，他就会自动的帮我打开这个 ctrl y 在 浏览器里面，并且自动的啊去将运行 p 四改完按，并且自动的找到我的这个工作流进行运行了啊。那么这个过程之中可能会有一个问题，也就是我这个 skill 里面实际上它做的一个浏览器自动化控制的功能啊。如果是说大家的这个 open color， 它并不一定是 版本一致的，那么一些之前的版本它可能没有集成这个浏览器插件，那么你可能要去自己去安装这个 open color pro 软件，那么这个也很简单，直接去搜索并且下载就可以了啊。这个我就不多做举例啊，只是做一个简单的提示。 那么比如说我这个运行就是完完全全啊，让远程的这个机器人告诉他，让他自动在我电脑上打开了这个 ctrl y 并且运行的，因为这个打开它会有一定的时间，所以我在这里就不做做举例了 啊。具体而言呢，我这里有一整套 ctrl y 的 工作流啊，这一套工作流是我的商业化实战工作流啊，这套工作流分了很多部分，大家看起来可能会头晕，但实际上啊，它非常的简单，并且非常的全啊，它能够实现我的批量的 短视频生成，你再把它组合起来，它就是长视频。为什么我要做这一套工作，就是因为考虑到事实上真正落地的商用的或者是交付成果的啊，这个视频绝例的啊，视频，长视频，他一定不会说我只要五秒视频或者十秒视频，很少啊，他一般会要求你一整套啊，那怎么办呢？我不管我有多高的配置， 多好的模型，它一定会涉及到抽卡，并且在过程中一定要可控。那么这套视频就是能够实现你如何从零开始到提示词的批量生成到首尾帧的控制。为什么这里会用到历史上这个可能大家不太用的这个首尾帧，因为它依然是控制我们视频的一个非常关键的功能。 那么批量生成的提示词，批量进行手手帧和尾帧图片的生成，然后再批量生成各种视频。大家可能说，那这一套视频工作流我是不是要花费很大的行程内存啊？我可以很负责任的告诉大家，这一套视频工作流能用多好，能用 多少时间，完完全全跟显存和内存不会做限制啊，也就是说你如果显存比较低，你可以选择较低的模型就没问题，然后请你抽卡，那么抽卡无非就是耗费时间，耗费时间恰恰能被第一部分所解决，也就说我可以在上班摸鱼或者是上课 摸鱼，我就能够通过手机来控制它啊，这完全不占用我们的时间，所以我们等于是以时间来换这个空帧来解决这个效率问题。当然如果你显存比较好，你可能花费的时间就比较少，以上过程全部免费。那么具体我来简单介绍一下，这套工作人员有众多节点，是我自己制作的，他最核心的， 那我都写清楚了各个步骤，最核心的几个步骤，比如说我从零开始啊，从零开始，我有一个想法，比如说我刚提到了我有我想要一只牛马猪，他展示一下他怎么从起床一直到去打工为资本家赚取利润的过程。那怎么办呢？我首先我要有这个构思，有了这个构思之后，我就可以启动这个批量生成本地提示词了。 呃模块，那么启动了所有的这个开关都在这里，启动完了之后，呃，你就可以通过呃模型这个就建立为以千万三微 l 举例啊，千万三微 l 因为它是本地的，不需要带有任何 a p i 啊。我这期视频最重要的就是让大家以最低的、最复杂的，然后最低的配置来尽可能的实现我们这个生成的一个字， 你可以忽略这一步啊，我就不多说了，那么生成本地提示之后，它就会自动生成到你的指定的这个呃文件夹下。我举个例子，我自己建了一个叫 cfton video 的 这个文件夹，那么在这个文件夹里面，它有很多违心间的各种各样的文件，比如我刚刚提到的这个 problem 就是 我们的奇字，奇字呢？你看我可以批量生成作图奇字任意数量，那么这个节点是我自己制作的，生成完了之后它是用来干什么？就是我们第一步生成的奇字词，第二步我们要引导我们的首帧图片去依次根据这些奇字来生成我们的伪真图片，对吧？并且把它保存到一个文件夹里面，那么 我们就涉及到我们这个批量生成伪真图片啊。那么呃，手提词，对于手帧图就是我们第一张图片，第一张图片生成之后呢，我们就会生成到我们的这个 e s 这个文件夹里面的手帧图里面，比如说这里啊，来生成完之后，它就这里永远都只有一张一张图片，那么接下来就是我们的伪真，它就会依次根据第一张图片去批量的调取我们本地的已经生成的这个批量的 刚刚展示的批量的提示词，来生成我们的伪真图。比如说我一个一分二十秒，或者是说我一分钟六十秒的视频，那么我配置非常低，我只能一次性跑五秒，我怎么办？我这里运行提示改成一杀一杀一个五秒啊，就是六十秒，对吧？然后跑完了之后，我就能够实现 一个长视频，我放在剪映仪一拼，他就是一个长视频了。简单逻辑是这样，那么我第一个视频生成了之后，他会在这个手针里面就运行到二十四次，之后他就会生成二十四张图片啊，刚刚 生在这个尾帧一脉之源。那么有了首帧尾帧和提示词之后，接下来我们就需要做的是我们要让他在我们指定提示词的控制下，生成我们想要的各个五秒的视频 啊，对吧？最后把它拼接起来啊，也就说这套工作的逻辑在哪里？就是我不需要很高的配置，我也能够控制好我的长视频，并且还是全自动化的，对吧？那么这个才叫真正的生成力啊。那么首先我们有了这么多首帧和尾帧图片之后，就进入到最核心的环节，就是我们的 视频生成。第五步，视频生成分为几个大模块，第一模块我简单讲一下啊，第一模块就是我们的首帧图和尾帧的加载，它这里会批量的去加载我们指定路径下的图片，其中首帧的图片每跑一次之后，它就会进行一个切换，因为我们第二个五秒是第一个五秒，第二个五秒的尾尾帧图是第一个五秒的首帧图啊，那么它就会自动的将这个首帧图进行替换，那么尾帧图它就会自动的进行保 留。如此一来，我们只需要修改键的运行 p 四，就能够 p 四调取我们的文件夹里面的首帧图和尾帧，并且生成若干个 短视频啊。那么这个我是以一个大家非常用的比较熟练的 y 二点二作为一个工作流举例，实际上呢，啊，我这里还有这个 l t 叉二点三，也就是说这一套视频为什么它是我商业时尚的工作，就是我只需要把这个模块进行更换，未来你现在生成视频可能比较好一点的模型是 l t 叉二点三，那么未来可能会有更好的模型啊，那么打印机等等我怎么办？我只需要把这一款换掉， 我就能够实现用更好的模型生成更好的视频效果啊，那么这一套流程生成完了之后，我就会生成若干个视频在指定的文件夹里面，最后我把它拼起来，当然你也可以 一次性把它拼起来，但是我为了照顾到一些低性能的小伙伴，我认为还是进行批量比较好。最核心的一点，通过我大家可能也都非常清楚，事实上真正实战的真正商用的它一定不是完完全全自动化，不是因为技术上实现不了，而是因为模型上实现不了，因为现在就算是非常市面上已经公开的啊，比如说 cd 这种，都没有办法去完全保证你一个非常长的一个视频的一贯生成， 大家要清楚这一点，所以说真正使用的实战的工作流，他一定是可释化过程的，或者是能够批量解释的，所以才有了这些文件夹的意义啊。也就是说我在这个里面，一旦我在某一个图片上出现了问题之后，我能及时去进行修正啊，这是非常有必要的，我就不需要再重头跑一遍了啊，或者我去剪辑有没有意义，对吧？所以说 这是他实在的意义和目的在哪？其次我刚刚提到的他具备朴实性啊，就是说我模型更新了怎么办？我的工作就用不了了吗？当然不是，你只要把下一个新模型的工作流换到这里来，逻辑还是一样的，他永远能够帮你生成长视频啊。 那图片我就不觉得因为图片就会比这个简单的很多啊，因为它本质上我这一次的教学主要还是帮助大家能够理解这个逻辑，以后大家借助这个逻辑可以去生成任意的工作流，都是没有任何问题的 啊。那么这这期视频主要解决了几个问题，第一就是我们的效率问题啊，这个主要是利用了 oppo 的 名称自动化，因为我知道大家很多人啊，都是并不是主业是做这个的，但是又想去接触他，我平时在上班，在上课，怎么办？我就用我的时间 来换取我的这个呃，空间，就是我能够远程的去操纵它。那么第二个呢，就是我的费用问题，我刚才已经说的很明确了，就是不到十六 g 的 显存 它都能够去实现这个东西啊，因为本质上 open core 其实并不需要多少内存啊，主要就是 ctrl i， ctrl i 里面的这些模型的选举，你大可以根据你的内存去换啊。那有人可能会提及到这些模型如果换换的比较劣质一点的效果不太好， 但是没有关系，因为我们这是因为有第一部分的远程自动化的存在而可以弥补这棵树，因为我有时间去试，我平时我不需要自己在电脑上啊。那么这就是 open globe 结合进来的意义，那么 open globe 加 ctrl y 本质上它并不复杂啊。但是 我刚刚提到的第三点就是如何以最低的费用来衡量，因为现在很多 open globe 加 ctrl y， 它可能是要借助 api， 它可能是要去调用其他第三方平台，我们就会涉及到一个费用问题啊。那么第四点痛点就是它的这个延续性问题， 我刚才也说的很明确啊，因为这套工作流它是实打实可替换的，只要模型更新你就可以换就可以了，你就把这个工作流换一下就可以了，根本不需要去做非常大的调整，因为本质的逻辑还是一样的，那么就基本上解决了我们四个痛点，而成为了我们真正的竞争力 啊。那么说了这么多，可能表述也没有特别清楚，如果大家在过程中遇到各种各样的问题，可以在评论区互相讨论啊，那我这里简单举几个在过程中可能会遇到的问题啊。呃，大部分我是给大家解决了的，但一定是会可能会有其他的问题的，比如说我们按照这个 skill 之后，它并没有完完全全实现我们的这个批量自动化运行，这个时候 请大家自己学会利用 open call 去问他，我这个 style 为什么没有实现，这一点他大概率能够帮你解决，因为我的 style 已经相对来说非常成熟了，如果遇到了问题，那大概率可能是大家确实在浏览器或者是说在系统环境上会有个别差异，或者你之前安装了 open call， 或者你的调用做了一些偏差， 那没有关系，那一定要学会自己去解决这种问题。那么第二个就是我们的费用问题，我刚刚这期视频的所有的 skill 和包括我展示的都是基于一个非常小白，非常低配置，非常没有时间的一个市场来做的一期视频。如果你有更好的配置，或者是说你的模型，比如说你的模型只有 mini max， 只能用国内的 mini max 来顶其这种或者更 更拉一点的模型，那么你可能就会涉及到很多很复杂的东西，所以我的 skill 并不是只有一个，不是举例没有换成一个 skill 就 照顾到这个逻辑模型，有些小伙伴并不是很好，他可能一下就会触及到他的上限，我就崩掉了，大家也不知道怎么处理，所以我这里尽可能的去规避了这些问题。然后 最后我也是想说，就是不管 ai 发展成什么样，未来呢肯定是更加便捷化，更加自动化，但是我也希望大家能够 在拥抱 ai 的 时候，能多回归一下现实，能多去跟大家进行一些真实的社交交互，或者是聆听一下自己内心最真实的一些想法，可能就会成为我们以后 ai 社会里面反而最缺失的部分。好，这期视频就分享到这里，谢谢大家。

大家好，我是歪歪，今天给大家系统性的分享一下我自己在使用的基于 open call 的 多智能体团队， 它是由一个统筹调作主管加上八个专间 agent 组成的九人团队。那这八个专间 agent 它是由哪几个会组成呢？就是我日常工作中所需要的。第一个是公众号助手， 他会去帮我进行公众号文章的编辑排版，并且发布到草稿箱中去。然后是我的小红书助手，他会帮我进行笔记的 爆款的搜查以及笔记的二创以及自动发布。然后是我的开发助手，他会调用 code 模型帮我进行代码的编辑。 然后是投资手，他会帮我进行市场调研以及帮我给以及给我一些买入买出的建议。 然后是我的剪映手，目前我很多视频都是先由剪映手帮我进行一个视频的初剪，然后我再人为的进行精剪，然后是我的写入手，就目前我们这个视频的脚本和我的文案都是由写入手去完成的。 老师售入手就咱们的公众号小红书，这些的封面图和笔记图片都是由深度入手，使用相应模型去完成的。老师资讯入手资讯入手呢，他会每天早上八点给我一条关于 ai 的 新闻，给到我 老师。数据分析助手，他会帮我进行一些 ai 的 报告的数据分析，并且给我生成一个可刷报告，让我更快的能够看懂这个报告，然后给你们进行输出。 然后是文件助手，比如还帮我的 ppt 制作一些 word 文档编写好。最后一个是咱们的多自媒体专家，他是一个主管，他熟悉咱们每一个助手的人设和技能，他当遇到复杂任务的时候，他会协调每一个助手的 能力去帮我完成这个任务。那很多朋友可能就好奇了，嗯，你有这么多个 a 键特，你为什么嗯不做一个全能的 o i 助手呢？ 为什么不做一个 o i 全助手呢？我给大家讲三个点，第一个点是避免上下文污染，你要知道咱们一个 a 键特的上下文窗口是有限的。 呃，如果你把，呃，如果你刚刚做完数据分析，现在又去做洗脑助手，那么它的上下文是会相互污染的，你的这个 a 帧注意力会被分散。第二点是我们的技能冲突， 当一个 a 帧拥有多个技能的时候，你技能的调，你技能的调和准确率是会大幅度下降的。然后第三点呢是人设冲突， 比如说我这个写作助手，他是很有才华的，这个投资助手，他是有商业头脑的。那我的小红助手呢？他是有审美的，那我的数据分析助手呢？他是，他是严谨的，对吧？那我的深图助手呢？他是， 他是有审美的。那如果你把这些所有东西全放在一个 a 型里面，他人设是会相互冲突的，就是这些都这些能力和性格，他是不可能在一个人上体现出来的。 从中国来看，我们可以得出一个结论，就是专攻甚于全能，隔离、忧郁、共享，就是咱们可以看到咱们真正厉害的团队，他不是由一个人组成的，加上对每个人要很熟悉的主管能组成的。 那么我们接下来讲一下搭建这个 open house 多智能体团队，他所需要的理论知识。第一点是模型， 我们要把，我们要给每一个助手给一个适当的模型，比如说生徒助手给他香蕉 banana 的 模型，开发助手给他开奥的模型，把合适的模型放在合适的位置， 让他去发挥他应有的能力。然后是我的记忆系统，记忆系统的话他会短期记忆和长期记忆，短期记忆就是我这个 a 键头，我这个助手他的上下文窗口，长期记忆呢，就是是真正写在我这个配置文件的那个 main 文档里面的一些数据。 然后是人设，人设就是我们每一个助手他的性格，以及他对使用者的身份定位，以及他对自己的定位。而第四点呢是工具，工具就是 咱们每个助手所调外部的 skills。 然后是规划与执行，规划执行就是我每个助手他是怎么去干这个活的，你可以认为他就是写在咱们每个助手配置文件里面的 a 键和文档里面去的， 有点像系统题词主要是运营环境，运营环境需要一个安全干净的一个类似于沙县的环境。那其实咱们的 open call 呢？基于这个 a 到 f 它是完全满足的， 为什么这么火？因为 open call 对 于这一套 a 到 f 的 架构做了工程化实现。

能自己干活的 ai 才是好 ai 啊，我们这个今天打通了一个公众号，自动发布的一个工作流啊，简单给大家演示一下，太帅了。以后就是你只需要 跟他说啊，你要发什么内容，他自己会去打图片，会自己去编文案，然后呢自己会把它发到公众号上，然后放在草稿箱，你去审核就可以了，这个解放双手了，兄弟们，解放双手了，好了，我们简单给大家看一下，就是怎么去操作这个东西。好吧，我们把镜头转过来， 各位开始了啊，那这里啊，就是一个工作的，一个就是他的一个他的工作区啊，就是 ai 的 工作区啊，就是一个实时预览区。然后啊，这次呢，我们一进到底不剪，好吧，不剪，接着呢，我们现在是我简单给大家看一下，就是我们给他说了嘛，就是说我们准备你看啊， 这里嘛，苹果手机发布了嘛，然后呢，我就让他去整理一下苹果的一些乱七八糟的东西，是吧，就是第二次了。然后呢，我简单给大家看一下，这是他生成的一个效果。好了， 我们把这个东西呢点进去，可以看一下他的排版啊，他的排版的力度如何？好吧，现在呢，进来了，你看啊，我给他说了，有个钩子开头，对不对啊？你看什么？就是太香了，对不对？好了，怎么个香法？你看 牌子，把这个东西排给你的工工整整的，是不是排的工工整整的？他现在呢，因为我给他提示词有点少啊，他就给我处理两个，也就说他的图片他是自己拍的，他的文字还有排版，他自己干的。好吧，我们简单给大家说一下，我们这次你看啊， 我们新建一个任务。好，注意啊，你看我现在就说话就行了。好吧， 我今天开发出了一个公众号，自动发布图文的一个 ai 工具啊，就是一个 skill 技能，然后呢， 你现在帮我整理一下，发布到一个我的公众号里面去，那你配一些小龙虾 ai 智能，就是自动发布或者自动工作流的一些内容，然后呢让整个文章充满了一个恐慌感，大概八百字的样子， 好了，让他去干对不对？让他去干 ai 的 时代就是让他去干好了，他现在在思考他会把一个整个工作里头整个想法他自己，因为他这个也是 ai 对 不对？他这个是有脑子的，所以说你不需要去 具体知道是怎么去弄的这个东西。你看他会把他的一个工作步骤啊发到这里来啊。我们先来看一下，就是他工作步骤生成什么这八百字的一个工作流，然后呢？他现在正在生成，你看好吧，你看朋友们 是不是，然后这边他就跑啊？这边这边他应该还没跑，就是他要调动到图片的时候，他自己会去跑好了，把那个思考啊，生成一张，他是直接生成吗？ 我看一下。我靠，他是直接自己生成一张好不好？他是自己生成一张，而不是去，而不是去找我看一下子，我，我还没有赋予他这个生成生成图片的一个能力啊。 嗯，生成适合图片好了，他自己慢慢的去嘛，也就说在后续的一个过程当中啊，我们会去升级啊，比如说一个排版是吧？更好的一个排版或者是其他的内容，但是这个版本的话已经我觉得已经很满足大部分人的需求了，你看 图片上传成功，他就是传到你的公众号里面去了啊，哐哐哐的就给你干了，好吧，对不对？他一个工作流就在这里，他不会，但他跟这个其他的是有点不一样的，他是直接做好了就给你结果，比如说我们先打开你在这里， 或者在这里，你是看不到他动来动去的，对不对？他是直接做好了，然后告诉你一个结果啊，他就说完成多少了，百分之几了就可以了。那因为这些你看我们是给他测试过的，所以说那现在呢，我们就静候佳音，对不对 啊？很多小伙伴就说啊，那这个东西费不费钱啊？或者是怎么样啊？对吧？首先这个东西啊，搭界是免费的知道吧？搭界是免费的，然后呢，弄好了之后，我们把那个 q 给给到你，你就直接拿去改善你的那个 ipid， 还有那个密钥，哎，哐哐哐的 就好了。然后呢，以后对不对？以后你想发布文章你就直接说啊，跟他讲，讲完了就一句话就好了，看到没有？草稿创建成功，现在开始怎么怎么样，对吧？就一句话的事情就是你不要去思考了， 你只要有个想法，真的就是只要有想法的时代已经到了，而且不用付费啊，这个是免费的，兄弟们，这是免费的，太造孽了。 其实我很少用炸裂这种词，但是我觉得震惊到我了，自己干活啊，真的自己干活好了，我们还是在这等啊，你看生成一边已经完成到了哪个步骤？上传到这个应该上传图片了， 回任务完成。他这里写的是十八，对不对？十八，但是呢，不用管啊不用管好了，见证奇迹的时刻到了，你看我们这里呢，是这张啊，就是我们之前生成的。好了，我们点 command 加 r 刷新一下。 没过来，是我给他指令不够准确。好吧，我这里跟他讲一下，就是你现在这个文章你放在哪里了？我的希望是放在我的草稿箱里面去， 应该是我没有把这个指令给他说的很清楚。好吧，希望用户希望我能放在草稿，而不是直接发布。难道他帮我发布了，我需要检查当前的 并创建一个草稿箱。那他现在去我的草稿箱去检查了啊，应该是刚才我给他指定没有，你看我没有让他放在我的草稿箱里面去，对吧？应该是这个问题，然后呢，导致了这个问题，他是一个思考的过程，我们等一下他吧，等一下他吧。 好吧，等了他一会之后呢，他又继续开始干了，知道吧？继续开始干了，然后呢，我现在不知道他确定能帮我把这个东西。你看百分之二十啊，我看一下，他已经放在我的草稿箱里面去了。去看啊，现在去看。好吧，砍不掉角儿 哦，看见没有？来了来了吧，看一下林心布。什么意思？ 这又是什么好了，应该是什么问题啊，我们现在不太确定他是什么问题。那是这一篇啊，确定是他生成的，所以说 没骗大家，只是翻车了啊，也是翻车了，那后续啊，我们也会把这个东西调试一下，重新更新一篇文章啊，然后让他不翻车啊，告诉各位啊，就是一进到底的那种，各位啊，那 非常的不好意思啊，那就是在演示的这个过程当中呢，他要翻车了，但是呢我们还是很自信的把这东西呢发出来分享给大家，因为这个东西呢，我们已经 洗好了，就是稍微去调试一下，那这个东西就完美了，对不对？我们已经做过一个版本了，但呢没有什么任何一个产品呢，他一出来对不对？他就是一个非常完美的产品，都是需要通过一个更新迭代的，对不对？不然你的系统为什么会从 ios 十六？

哎，好的好的，大家好，我们今天手动来带大家从零到一部署在自己电脑上面部署一下最近火爆全网的这个 cloud bot 啊，现在已经改名叫 opencloud， 我 们从零开始，首先我们去 opencloud ai 这个官网，然后往下滑，它有一个 one liner 的 这个 quick start， 非常简单，你只要在复制这个代码，然后开一个命令行，然后把它黏贴进去， 它就会自动去安装这个 opencall， 它会去检测联盟装着 homebrew， nojs 和 git 啊，如果没有的话呢，它会帮你去安装，我这边已经有了，所以它自动开始在安装这个 opencall。 好 的，安装完毕，安装完毕的话，它会自动会进入这个 onboarding 的 这么一个流程啊，它也是非常人性化。首先让你先来先签个协议啊，说这个很 powerful， 但也很 risky 啊。我知道了， onboarding mode， 我 们选 quick start。 然后第一步呢，是我们要接一个模型啊，在后端的模型，它虽然就 open call， 它只是一个中间层吧，你后端的模型还是需要用自己的 a p i 的。 之前呢是我我尝试使用这个 cloud code 的 订阅，可以接入这个 open call， 但是前段时间 cloud code 把它给封了，所以现在就必须只能调用 a p i， 所以美国的模型 api 太贵了，所以我们这里选择支持一下国产。我们使用 kimi 的 模型啊， moonshot ai， 然后 kimi 最近也是浪潮了，自己的这个 kimi k two 呃，二点五的这么一个模型啊，能力上据说是跟 opps 四点五非常相像啊，也是很厉害，然后价格可能只有十分之一，所以我们来体验一下，所以我们这里选 moonshot ai， 月色暗面， 然后把我们之前复制好的一个 api key 给复制进去， create a api key， 然后我们选择一个模型，我们就选 kimi k 二点五。然后呢，我们在这里选的是 在第二步呢，是选这个 channel， 就是 call bot， 呃， open call， 它是可以让你用过用你的这个即时聊天软件，然后来调用它的啊，这里就会去配置一下这个即时聊天软件。我在这里选的是，呃， whatsapp， 然后我们来看一下 whatsapp 怎么 link 啊，它会给你二维码，然后我们要拿 whatsapp 扫一下二维码。 好，我们拿这个 whatsapp 刚刚扫了一下这上面的二维码，然后，呃，现在是可以去继续去设置一下详细的配置。 whatsapp， 它里面有一些 phone， 呃，这个是 phone setup 啊， separate phone just for open call。 我 选择用一个单独的电话号码在 whatsapp 里面，然后这里使用，选择 recommended power mode allow form。 说实话不是很知道是干嘛了。嗯，选择 default 好 了，然后下一步呢，是 configure 这个一些技能啊，这里我先不 configure， 但是我们看一下， 呃，这个 open call 它有哪些技能啊？这些技能本质上来说就是它到底能做哪些事情，你可以看它这里有非常多的集成的这个 integration， 就 你的密钥，密钥管理系统 word 是 可以用来发这个 twitter 的， 然后 bear nose 是 可以用来这个记笔记的一些东西，然后有非常非常多的这个，还有什么 g u g 这种 就是 gmail 啊什么的，非常非常多 open ai 啊什么的很多啊，我们这里今天先不配置了，然后回过头也可以再配置，到时候会问你一些问题，要不要这些 a p i key 有 多选？ no no， 如果到时候需要的话呢，可以再单独回过头来配置 好。然后最后一步呢，是这个 hook 啊，自动的这个操作，然后它可以在某些特定的环境下面被触发，然后帮你操作。比如说它这里有一个 session memory 的 这个 hook， 就是说它可以在每个赛季结束的时候呢，自动把赛季的这个你们聊天对话记录呢，保存到他们的这个长期的这个 memory 当中。这里我觉得还是开一下比较好，因为 open call 它是自带这种长期 memory 的 功能的，然后如果每每每一次跟他对话，它会更新长期 memory 的 话，你会发现这个 open call 越用越聪明。 好，然后这些都是系统自带的，我就都开了，然后都开了，然后去设置 gateway， gateway 就是 说是呃呃，如如何去开这个？开个关口，然后让可以让这个你在 whatsapp 里面发送的消息被传递到这个电脑上的 open call 里面。这里我之前已经装过了，所以我们在这里的话就是 reinstall 一下。 好，我们这里的 git 已经装好了，我们现在有有有方法去 hack。 我 的 bug 就是 初设啊，初设的话我们可以推荐是走这个 t u i， 也就是它自己会开一个网页，然后这有一个链接好，然后可以尝试发个消息 啊，很可惜啊，消息没有发成功，我要来 debug 一下。哎，好的，刚刚发现是因为自己的那个 kimi 账号没有充钱啊，现在充了钱就变强了啊，我们现在已经可以 跟他对话了，然后我们在终端呢，可以输入这个 open opencloud dashboard， 然后呢我们来重新进进入这个网页的 ui 啊，然后这里呢我跟他说了个嗨，然后他现在会介绍一下自己可以干哪些事情啊？怎么怎么样，怎么怎么样都是英文啊，太，太烦了，我看他看中文那里边啊， 好，他现在等于说一开始的对话呢，他会让你去呃设置一下他的名字是什么，然后怎么称呼我，然后他是干嘛的？嗯，然后同时呢我们我来就展示一下这个我们这个 whatsapp 的 这个能力啊，就你看我们这边， 嗯，其实 whatsapp 上面是可以给大家直接发消息的，然后在这里的所有的信息呢，我们也都可以在 whatsapp 里面跟他呃聊天，然后他就只要你的这个网关是上线的，他就是可以呃去跑的。 那么今天视频就到这里呢，我们就简单的装一下 cloud bot， 未来的话我们也会在这里继续更新一下 cloud bot 到底能在呃能对我的工作流程带来多大的影响啊？期待可以创造更好的内容给大家，谢谢。

朋友们好，欢迎来到我们的深度解析。今天呢，我们要聊一个特别酷的话题，怎么用一句话就能指挥起一支强大的 ai 蜂群战队？ 没错，我们的目标啊，就是要把一个普普通通的 open cell 智能体，从一个单打独斗的士兵，给它升级成一个能够协同作战的强大蜂群。 嘿，你想想，这感觉就像什么呢？就像你手里只有一个孤零零的士兵，但你一挥手，它就变成了一只听你指挥的战斗力爆表的精英小队。 好的，那咱们今天就分这几步走，首先搞清楚问题出在哪，然后呢，看看 clout team 是 怎么解决这个问题的，特别是那个为 open clout 量身定做的优化版。 接着，我们会拆解一下这个蜂群的工作流程，再来看一个超带劲的实战演示。最后聊聊这一切到底意味着什么？好了，那我们就先从问题的根源开始。 为什么 open cube 自带的那个智能体系统，一碰到真正复杂的团队任务就有点嗯，力不从心了呢？ 你看啊，原生系统的限制实在是太多了，说白了，他就像一个临时工团队，哎，来活了，大家凑一块干一下，活干完了立马就地结善。 他们之间没法私下沟通，工作区也是共享的代码混在一起乱七八糟。更要命的是，只要一个环节超时，整个任务就得强制结束。你说这种模式怎么可能搞定那些需要长期合作、深度沟通的复杂项目呢？根本不行！ 那么为了解决这些痛点，一个叫 cloud team 的 开源项目就应运而生了。这个项目是香港大学的团队搞出来的，它的灵感来源就是像 auto 建这种非常先进的多智能体框架，核心目标就一个，实现真正的高效的团队写作。 这一张对比图简直是一目了然。 cloud team 从底层逻辑上就彻底改变了游戏规则， 不是那种简单的你问我答模式，而是给 ai 们搭建了一个可以长期工作的平台。每个智能体都有自己独立的办公室，也就是隔离工作区，而且它们之间还能通过内部的收件箱系统直接发消息沟通。你看，这不就是一个真正的高校远程团队吗？ clo team 官方项目本身已经非常出色了，不过呢，我们今天重点要看的是它的一个特别分质版本，这个版本是专门针对 openclo 用户进行了深度优化和适配的。 优化版到底好在哪儿呢？你看这张图就明白了，它不只是能用，而是要让你用得爽。 它专门解决了在 open circle 环境里的一些老大难问题，比如绘画隔离，保证了每个 ai 小 队都在自己的小天地里干活儿，绝对不会互相干扰。还有一个特别贴心的功能叫自动审批，它可以防止整个任务因为某个智能体在傻等人类批准而卡住不动。 这些改进可以说都是非常非常实用的。好，那问题来了，这个系统到底是怎么魔法般的把你的一句大白话就变成一个分工明确、高效运转的 ai 团队的呢？ 整个流程其实非常优雅，就这四步，第一步，你作为总指挥，用自然语言下达一个高层指令， 然后一个零刀折，智能体马上接受，把你的大目标拆解成一个个可以执行的小任务。第三步，系统会根据这些小任务创建出各种专业的智能体，让它们并行开工。 最后，领导者会把所有人的工作成果汇总起来，形成一份完整的报告交给你。你看，你根本不用管中间的细节，直接从一个执行者升级成了管理者理论。说的差不多了，是时候上点真格的了。接下来，这个真实的股票分析案例，绝对能让你直观的感受到这套系统的威力有多大。 咱们就从这么一句简单的指令开始。你看，完全是自然语言，不需要任何复杂的编程，就跟你和你的投资助理说话一模一样。 就在你指令下达的瞬间， club team 立刻就给你组建了一支由七名 ai 专家组成的顶级投研团队。 你看看这阵容，有搞价值分析的，有看 k 线图的技术分析师，还有分析财报的基本面分析师，甚至连市场情绪和风险管理都有专人负责。最后啊，还有一个投资组合经理来做最终决策，这种全方位的分析比单个专家可要靠谱多了。 然后，见证奇迹的时刻就到了。就这么几分钟，砰！一份整合好的报告就出来了， 大家快看这张表，这才是精华所在，它不只是简单地告诉你买入还是持有。不不不，你仔细看，它还给出了一个量化的吸引力指数， 比如买入微软的信心度是八十五 percent， 这意味着什么？这意味着你的决策从此以后是基于数据和多个专家综合判断的，而不是单凭感觉。 当然了，金融分析支持小事，牛刀也完全可以发挥想像，利用它来做自动化代码审计，帮你调研和总结最新的学术论文，或者生成一份超级全面的市场趋势报告。 可以说，任何需要多个专家从不同角度协助的复杂任务都是它的主场。讲到这里，我们从这一切中到底能得到一个什么样的核心启示呢？ 这就是最关键的一点，这项技术让你的角色发生了一个根本性的转变，你不再是那个需要手把手教 ai 做事的具体操作员了，你现在成了一位运筹帷幄的指挥官， 你的任务是提出战略目标，然后把你手下这支 ai 专家团队派出去，攻克那些以前单个智能体想都不敢想的复杂难题。 这种从操作员到指挥官的决策转变，真的打开了一个充满无限可能的新世界。所以这也给我们留下了最后一个也是最让人兴奋的一个问题， 当你真正拥有了这样一支全天候待命能力超群的 ai 专家团队后，你最想让他们帮你解决的第一个复杂任务会是什么呢？

openclaw 到底怎么玩出花？别只拿它当个普通工具了，这十个在 claw hub 上真实可用的神级 skill， 用好了直接让你的 ai 效率起飞！一、 skill vendor 安全保镖，三秒验毒，防坑防黑。装任何新 skill 之前，先让它帮你扫一遍代码， 自动揪出恶意脚本和越权行为，相当于给你的 ai 请了个二十四小时站岗的安保大哥，再也不用担心装到带后门的野插件。二、 skill creator 技能工厂一句话，造 skill 无需写代码，你只要用大白话描述我想要个什么功能，它自动帮你生成完整的 skill 文件，哪怕你不会编程，也能五分钟做出属于自己的专属插件，想加什么功能，自己说了算。 三、 proactive agent 主动大脑，用过一次就记住你，越用越懂你。他会记录你的操作习惯、常用指令和偏好设置，下次你再做同样的事，他直接帮你把流程跑完。就像有个老搭档，你还没开口，他已经知道你要干啥。 四、 tivoli search 全网搜手 ai 专用搜索，没广告没废话，专门为 ai 优化的搜索引擎，查最新论文、实时新闻、产品价格，返回的是结构化数据，不是满屏广告链接 找资料，快准狠，彻底告别信息过载。五、 gog 办公总管，打通谷歌全家桶，一句话管邮件，直接读写你的 gmail 日历、 drive 文档，让他帮你回邮件，挪会议时间，从云盘拉文件分析， 早上起来让它扫一遍未读邮件，一分钟生成晨报，省下两小时。六、 github 代码神器 pr issue， 一 句话搞定，不用打开网页，直接对话就能搜代码，建仓库、提合并请求，程序员必备，相当于把你的 github 操作全搬进聊天框，手都不用离开键盘。 七、 summarize 浓缩精华长篇大论变要点，一眼看完，不管是一小时的会议录音，几十页的 pdf 论文，还是老板发的那篇万字周报，一键浓缩成核心要点，加代办清单，阅读时间从半小时压到三十秒。八、 obsidian 笔记管家自动存笔记知识不乱跑，直接读写你的 obsidian 知识库，聊天记录，搜到的资料，生成的总结自动转成 markdown 笔记还能帮你打标签，建双向链接，让 ai 帮你打理第二大脑。九、 recraft 出图神器， 描述到位图就到位。你说一只穿宇航服的柴犬在月球喝奶茶，它直接给你生成能当封面的产品图，做电商，做封面，做素材，不用自己 p， 说句话就行。 十、 photoshop 飞书直达国内办公狂喜飞书文档随便读，直接集成飞书云盘和文档，让你在对话里就能调取公司资料，更新项目文档，不用切窗口，不用找文件，一句话搞定协同办公。 其次第十一个 skill 一 键下载工具。七二四 claw 涌动虾安装后下载 skill 再也不用愁，直接搜索后就能一键下载。 最后这十个 skill 全都能在 claw hub 上直接搜名字安装，别让你的 open claw 只会聊天了，挑两三个最戳你痛点的装上去，感受一下什么叫真正的 ai 效率，记得一键三连，下期接着给你们挖更多宝藏 skill！

今天大家只需要跟着我的开源教程，复制粘贴我做好的直击源代码的提示词，就能掌控龙虾从安装到卸载中一切事物，直接跳过使用龙虾的自然熟悉阶段，原地完成数码进化，像解锁满血能力，拉满记忆能力，瞬间学会一本书，甚至可以让安全加固也一次完成补齐。 第一步是安装，我们复制这行提示词发送龙虾就会自动完成安装，装完之后就会自动打开龙虾的 web ui 界面，然后我们再打开准备好的安装文档，复制这个提示词，发送之后，模型会帮我们自动安装飞书插件 连接好了，我们验证一下，发一条消息，可以看到已经连接成功了。龙虾工具箱中一共有二十五个基础的必要工具，相当于龙虾的虾钳，但现在刚装好，是残血版。 接下来我们用这个提示词把龙虾的全部能力解封，其实就是让他所有的工具变为可用状态，测试一下，让他用隐私模式打开我们自己的 chrome 浏览器，这个打开了就意味着工具成功解锁。接下来复制这个提示词，我们把记忆能力改成满血版，主要目的是安装一个本地向量模型，解锁所有的记忆功能。 成功之后再打开文档，复制这个记忆参数优化的提示词发送，稍等一下就会提示已经完成，并且要求重启，我们直接发送重启龙虾，这样能力和参数就都是满血版了。 能力和记忆都满血之后，重点就来了，我们让龙虾进行数码进化，比如你想让他秒懂一本书，其实不用一轮轮喂语料，直接复制这行提示词，顺便附上你想让他读的那本书的本地文件路径。发送后稍等一下，龙虾就可以直接吸收这本书的精华内容。 接下来我们测试一个这本书的相关问题，看看他有没有用这本书的思维方式去思考相关的问题，给我们更高质量的回复。从回答可以看出，他已经完全基于书里的底层逻辑在思考。 同理，也可以把你的 cloud 或叉 gpt 导出的个人数据文件丢给他，他就能无缝继承你所有的数字资产，完成终极进化。进化完成后就是安全了，我们虽然无法彻底解决安全风险，但可以做个看门狗等方式给安全做个加固。 用我准备好的这个提示词文件，告诉模型查看文件内容，并按照步骤逐步执行。复制文件路径放在最后面即可。稍等片刻，安全加固就会完成。 接下来我们用自然语言安装和筛选适合你需求的 skills， 你 只需要复制这个提示词，描述你的需求。比如我们说我需要每天自动查看 ready、 热铁摘药，点击发送提示词，稍等一会儿，它会自动去筛选好的 skills 库中去找和安装它。自动安装好了之后，我们可以发个消息测试一下， 稍等一下，他会使用这个 skills。 可以 看到他已经找到了我们指定板块的热帖。上期说的那些需要你自己去注册配 c l i， 掏钱买 api key 才能激活的 skills， 建议大家可以尝试让模型帮你从筛选过的库里找一下，看看有没有能直接跑的。最后，在使用中，大家如果觉得 token 消耗太多，可以用这个提示词发送之后模型会根据你的过往使用情况和 tokens 的 消耗强度进行优化，并不是简单的直接调低各种参数，模型优化完成后就告诉我们，预估可以节省百分之三十到百分之五十， 如果不想用了或者想重新安装，就用这个提示词。一句话，把龙虾卸载的干干净净，所有痕迹全部清除。卸载完成后，我们打开 y b u i 刷新测试一下，看不到界面就是成功了。这期教程，我们把龙虾从安装到满血，从净化到安全加固，全程只用自然语言，没用一行代码的完成了， 文档和提示词都开源免费分享给大家，希望多多点赞收藏，鼓励一下大家。在使用过程中如果还有其他的问题，欢迎在评论区留言交流。

今天我想分享一下我的 open cloud ai 分 身系统，它能够把你和龙虾的任何对话和任务，所有你感兴趣的文件、文本和网站，都自动地，智能地沉淀为 skills， 真正做到龙虾越来越懂你，越用越好用。借助 opd， 你 可以可以看到和修改所有沉淀的知识，让每次对话，每一个收藏都变成有价值的内容和知识体系。 那么这个视频我们会首先看一遍完整的效果，看一个个真实的输入是如何一步步变成长期的记忆以及 skills 的。 然后呢，我会说一下它如何安装，如何使用，最后我们一起说一下它背后的工作原理和如何定制好的。废话不多说，我们开始，接下来我们看一下完整的效果。 这套记忆系统有两个完整的入口来进行输入，第一个入口就是不论你用任何的聊天软件和你的 open cloud 的 日常对话和给他的所有任务。 第二个入口就是这个桌面上的盒马，我们呀，可以把文件拖进去，也可以直接复制粘贴一段文本或者一个网站的网址，它呢就会帮我们存到我们这个系统里面去， 所以我日常跟 open class 对 话都会推荐到系统里面去，比如这里我让它总结啊 serbian 这篇文章，那么这是第一个入口，第二个入口就是这个张开嘴巴的盒马，你可以给他 pdf， 可以 复制过去一段文本呢。这里呢，我给他一个网页的链接，就是我视频一直用的思维导图软件， 复制网站的链接之后给他，他就会吃掉这个内容，进入我们的系统，我们可以看到思路啊，是来自于 jobbox， 只不过我们是进入自己的系统，而不是去上传到云端了。而这一步非常重要，因为啊，真实的工作不只有对话，很多高价值的信息是来自文本、网页和收藏，这也就是这个盒马存在的目的。 看到会一直在我们的屏幕的这个角落，你可以调到他的位置，也可以关掉他。不论是在浏览器工作，还是在别的软件工作，都可以随时随地把资料给他。整个系统的记忆啊，分为好几层，在我们和 open call 对 话完之后，或者你把文件网址给到盒马之后呢，这些文件资料或者是对话就会来到第一层， 来更好地查看和编辑所有 macdunk 文件。这里我用了 obsidian 这个开源的笔记软件，你没有用过没关系，因为所有的操作 obsidian 的 操作都是 agent 来完成的，我们只是用来看和改。我还专门做了这样一个 welcome 欢迎页面，里面有着我们日常使用的时候需要看的几个网页，其实也不多， 从上到下就是我们整个系统慢慢沉淀的过程。系统的最上层啊，就是这个 main take 页面，这也最简单，用来收取信息，刚好未进去的这些资料啊，就会被系统首先接到。这里 可以看到系统已经把这些输入分成了 task 任务， decision 决定 content candidate 用来做内容，一些材料， its， research， material， 参考资料等等不同的类型， 也就是说它不是原样的堆砌，已经开始做第一次的分流了。比如这里，我们可以看到刚才给河马的网页链接和我们刚才 open cloud 的 对话，它总结的内容 main take 仅仅是接触信息不等，已经变成长期的知识了，里面的东西呢，很多还是原材料，比如刚才我们说的分类度还比较散， 那么从 maintake 出发，系统会判断它到底值不值得继续往下沉淀。如果值得，它通常会被挂到更正式的 markdown 文件里面去。比如这里我们展示的这个内容数的 project decision 和 content angle 的 下面的所有的 markdown 文件，它们呢，都是真理国的正式页面。 然后大模型会从这些更有价值的页面里面挑出真正值得长期保留的部分，提炼成后选的基液。这些后选基液啊，首先会被显示在 mainmemory distillation queue 等待内容的蒸馏。先说明一下，这里的蒸馏不是大模型训练里面的模型蒸馏各像是一种内容的提炼。我们来到这个页面，这个页面呢，就是把之前整理过的正式内容，刚才也说了，再往下压一压，提炼成更短更清楚，更适合长期保留的后选基液。 对这一页的内容都是后人，我们还要经过下一步的蒸馏和筛选。那么你可以看到这里有不同的内容。这里呢，你可以手动的审批，有四种选择，分别是你同意合并和其他的之前已经有的长期的一些记忆进行合并 升级。所谓的就是覆盖之前有的旧内容，用这个新的内容进行覆盖，或者是直接丢掉。那么如果你什么都不做呢，系统会自动判断，这也不用担心 这些内容啊，一旦审批通过，就会进入后面的长期记忆系统，但是呢，进入长期系统并不代表着这个记忆会变成最终的 skills， 只有系统发现某一种做法反复出现，反复有效的时候，才会把它升级成我们 open cloud 里面可以反复使用的 skills。 那 养出来的 skills 可以 在 main skill pack 这个页面里面看到也可以看到啊。这里列出来的都是系统已经比较稳定的会做的几类的事情， 比如说内容蓝图的生成啊，项目审查与证据回路啊等等。你可以看看每一个能力呢，都会说它可不可靠， 主要解决什么问题，以及什么条件下能够触发这个 skills。 那 最重要的是，这些能力还不只是停留在 obsidian 里面， 它呢还会继续被发布成 openclaw 原生的 skills。 刚才我们也说到了，比如这里，我们直接去 openclaw 的 文件夹，然后在 skills 目录下面可以看到，比如这 comptube 这个我制作内容的蓝图，这个 skill 已经在我日常和 openclaw 对 话过程中自己养出来了。那这里呢，我们就真正地把知识变成了 openclaw 能调用的行动能力。 最后，这套系统也是可以定制的。为此你并不需要专门先理解整个内部的结构，你只需要告诉它五件事情， 第一，你最希望他帮你处理哪些事情？第二，你最希望他长期留下哪些内容？第三，你最不希望他老记住哪些内容？第四，你现在最常做的重复工作以及最后。第五， 你希望他以后越来越擅长什么。我也准备了这样一个专门的提示词，把这几项填进去，就可以让系统慢慢的往自己想要的方向去沉淀和生长。 最后我说一下就是 macos， 你 要是用这个项目的话，所有的功能你都可以用，但是 linux 这个桌面的盒马，这个桌宠，这个入口你现在是不能用的，还不支持。那么欢迎大家去 t e 秀和 pr， 那 么我们这期就到这里，我们下期再见。

兄弟们，这是在这个周末啊，昨天永维爱做了一个简历优化的小程序，简历优化，上传简历，然后会给你优化一下， 然后还有一个就是高情商回复，如果你选择一些角色，然后选择一些回复的态度， 蓝牙会帮你自动回复。这种啊，花了一天多，你看这有简历优化历史记录，还有高清，然后你告诉他，然后你可以复制你的东西，结果就可以了， 花了一天，代码我主要是用的 open cloud 自动帮我生成的，因为昨天那个 open cloud 的 我的那套餐就要到期了，所以昨天连夜让他们给我弄了一下， 然后我发现在使用的过程中，欧本可乐啊，还是记忆能力还是比较差，就是你让他执行的话， 最好是让他先给你出方案，然后再让他执行，不然的话他直接让他执行的话，你会发现会执行的很乱。对，他以前写过的一些东西他都忘了。编程的话还是需要有一点编程基础的，如果没有编程基础的话，他会把你弄得这个乱七八糟的。 大家觉得怎么样？觉得做的还可以，用了一天半的时间吧。

国外有个大神，用 open coo 搭建了一个自动交易系统，自动构建交易策略，自动钉盘、自动交易，每天睡醒就有钱入账。 还有这个十八岁没有编程基础的小伙，用 open coo 养了十五只龙虾，组成了一家赛博公司，每只虾都有独立角色，二十四小时干活，结果就做出了一款叫 vega 的 ai 剪辑软件，刚成年就挖到了第一桶金。 这个韩国程序员用 oppo 给自己开发了一个 ai 女友，不是那种你好你好的机器人，他有独立人格，有自己的社交账号，会发自拍，会分享日常，甚至还能视频通话，除了没有真人绕声，跟异地恋也没啥区别。 同样用 oppo， 有 人靠它躺赚，有人靠它玩转各种花式操作，而你可能连第一只虾都还没养起来。原因其实很简单， oppo 只是一个平台，真正的大脑是大模型，让 oppo 真正好用，选对大模型才是关键。国外的话， pro 的 确实能打肩部的和 g p t 也不错，但问题是使用有门槛，还很贵。国内模型也有不少不错的，常用的有 minimax、 kimi 智谱。 而最近刚发布的 minimax m 二点七，是专门为奥本科罗深度优化的超级大脑 skier 十四 pad 多 a 阵的，协助别人折腾半天的玩法， m 二点七直接就能跑。接下来带大家实操几个使用玩法，看看 m 二点七跑龙虾到底有多强。 一、开发 ai 女友，还记得开头那个韩国程序员的 ai 女友吗？其实用 a 二点七加 open clone 你 也能轻松做出来。配置很简单，先在 open clone 里把 a 二点七设置为核心大模型， 这次把 open clone 借助非输来演示，接着让他自己装上 mini max 的 多模态 sky， 这一步是为了让他拥有语音、视频、图片等生存能力，然后给他一个人设，二十五岁， 活泼，有点小傲娇，也可以是你自己捏的任何角色。人设越具体，他越有记忆点，设定完你就会发现他真的活了。你跟他聊天，今天累不累，他会发语音关心你是吧？你好好照顾自己知道吗？ 你问到他的心情，他能用形象生成视频告诉你，还会贴心的提醒你怠慢事件。更关键的是，他能牢牢记住你昨天聊过的话，提过的小爱好。这就是 m 二点七深度适配 open 长期记忆框架的结果，人设全程不崩， 性格始终统一。更好用的是 mini max 还开源了一整套 skys 工具集，在 m 二点七装上就能直接用，调用稳定，响应迅速，新手也能快速搞定。二、编程能力升级接手项目中没有任何注视的 mate 核心文件，想梳理项目结构却无从下手， 直接把项目丢给 open color 就 够了。只需要下达一句指令，分析这个项目生成函数说明和调用关系图，不仅精准拆解十几个函数的职责，输入、输出、 异常处理逻辑，而这一切的核心，是 m 二点七倒数升级的编程能力。它和其他模型不同的是，不再只是会写代码，而是能理解工程上下文分析潜在风险，给出可执行的建议。三、 excel 复查编辑 临时开会，被要求分析近半年的销售数据，手动拉表格，反复改公式，还得出分析结论，至少折腾半天。现在只需要给 open color 装上 mini max 的 这个 sky， 全身不需要打开 excel， 直接上传含有多维表格数据的电商数据，它就会自动读取表格。搭配 m 二点七，直接搞定所有操作专业的数据计算。套式表格搭建，可数码表格生成，一步到位，还支持多人连续编辑，几分钟就能教出完整的分析结果。 从眼瞎到搞钱，从写代码到广公司，别人还在折腾配置，反复调试，你早已轻松跑通各类玩法，这就是选对核心模型的意义。 m 二点七是目前国内最好的 cowalk adrian 模型，编辑能力稳不提升，还能 ai 自我进化。现在已全面上线，演一只这样的赛博龙虾，轻松玩转 openclo。