有朋友问这个 c l i 跟龙虾的区别,虽然龙虾是可以在一个 i m i m 工具里边去调用的,但是你看不到它的过程 啊。我们如果想要能够了解到它真真实实的在干什么活的时候,还是希望能回到这个命令行的 d l i 的 里边,看到它看的时候就觉得特别的有安全感。插件它其实标准是不互通的, z l i 就是 一个更好的选择, 因为某种程度上 c i c l i 就 代替了插件的作用,它里边打包了命令,打包了 skill, 甚至能打包 m c p, 对 吧?那其它其实本质上就是插件,对,然后最初的 c l i 是 完全开源的,就是大家去 github 上就能 呃看到这个仓库,然后你只要把这个仓库链接发给你的 agent, 让它安装相关的, 就就可以直接用了。而且这次我感觉飞书的 c l i 的 呃能力非常非常的齐全,我觉得这也是有依赖于说飞书之前把开放平台做的特别好,特别细,把每一个权限,每一个功能真的这次都开放出来了。
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用龙虾加飞书新开源的工具,非常适合沉淀企业资产,用的是这个飞书新开源的命令行工具,把这个开源项目可以直接搭载在龙虾上面,这样他就可以自动的去更新你的这个飞书相关的数据了。比如我们最近在做客, 我会让他先搭一个框架,然后里面的内容根据我们的课程大纲往里填就行,非常方便。并且可以把一些 sop 沉淀为标准资产库,大家也可以试一试用龙虾去操作飞书钉钉之类的办公软件,效率非常高。


两天前,飞书正式开源了他的命令行工具。飞书这次基本是开放了全套的能力,包括消息、文档、数据库、妙记、多维表格、 日历、任务。它总共包含十九个 skill, 六大类和无限组合的。这个工作流可以直接通过你的 agent 去发消息,写文档,安排日程。先带大家看几个案例,帮我设定一个下午五点去吃小炒黄牛肉的日程。我一会要发布一篇关于飞书的视频,你帮我先建一个飞书文档, 帮我寄一个代班任务,晚上去取快递,给在摸鱼的离谱发条消息,告诉他别摸鱼了。老板开完会了,已经在电梯了,一会就会上来刚刚创建的日程, 这个代办的任务,以及他生成的这个飞书视频发布的一个文稿都已经处理好了,以及这是他刚给在墨鱼的离谱发送的消息。那最简单的安装方式是直接把这个 github 的 仓库给 ai, 让他直接去装。也可以去手动安装啊,先安装这个 npm 包, 然后再安装这个全局的 skill, 去配置一下你的初试的连接。我是通过电脑弄的,就用电脑这个链接来创建,可以选一个你的头像, 他一个名称,回到终端,在这里再输入这个登录的命令,在浏览器打开这个链接,然后确定授权,就授权成功了。他默认只会开放一些常用的权限,如果你要全部权限的话,可以通过这个命令去授权更多的权限。 再分享几个需要注意的点吧。第一个是目前的消息是通过机器人来发的,你可以看到我这里的消息发送人是这个飞书操作大师,也就是我刚刚创的那个机器人,虽然飞书的机型后台是有使用用户身份去发消息的这个权限的, 但我自己尝试了很多方法,发现可能命令行工具的这个权限跟他还是两层架构,暂时是做不到的。 我觉得这个设置在目前阶段是合理的,避免一些有风险的操作,大家知道就好。第二点就是文档这些非敏感的操作是完全可以授权 agent 以你的身份去创建和管理的, 所以这里面也会存在一些数据风险的问题,所以最好对一些重要的文档做一些隔离。第三点,飞书它官方也非常明确的给到了这样的一个风险提示, 还是希望大家使用的时候相对谨慎一些。最后分享两点思考。首先, agent 使用软件这件事已经不是未来了,而是现在很多软件都已经可以通过 agent 来调用了, 这对传统的开发流程以及传统的互联网软件行业的从业者都会有非常大的冲击, 意味着之前积累的所有的经验可能在未来都不再有用了,这会是一个巨大的变化,但这变化背后也一定是机会。 第二点,我觉得这种一手的体感其实才是最重要的,就坦白说,现在的 i 键的体验其实还是比较差的,哪怕是你用最好的模型,他也会出现一些偏差, 但不要因为他体验差就不去用他,因为这种一手的体感带来的这种感知和认知是不一样的,等到他哪一天体验很好了,那也就意味着没有机会了。今天就分享这么多,我是离谱,关注我,获取更多第一手的 ai 实践和思考。

飞书开通了 c l i 接入,然后我今天用我的 call 接入了这个飞书,让给大家看一下我今天实际完成的一个工作,我个人还是比较满意的哈。配置方法也很简单,你们去找到卡兹克他的这个公众号下面有一个这个链接,你直接点击,然后在你的这一个确定的界面,就比如说这里我用的是 call, 你 在这里给他输入 这个东西就可以了,他会帮你配置,然后会让你扫个码登录飞书就可以了。我们来看一下今天我让他做的是我们官号的整个内容的排期, 然后呢它在里面会给到一个参考的链接,以及一个修改的方向,以及我们具体要把这个海报给改成我们的哪一款产品,然后我就把这个需求跟 啊他这个靠扣说了哈。现在这个整个界面呢,它就是用来做我的整个文案创作的这么一个 a j 的 一个项目,里面有不同的产品,不同的文案类型的工作流,那么我今天想要在里面 通过这个飞书的这一个表格给它,让它新建个工作流,所以我就跟他说我们来制定一个海报文案的生成工作流,我会提供的飞书表格的链接,你需要根据里面的链接用 get 呢技能,给他的技能就是可以提取任何链接, 任何抖音链接或者小红书链接下面的笔记的正文图片跟视频它都能够提取,视频的话可以提取直接里面的文案,我觉得非常好用,但是你需要去配置产品,也需要付费的,然后提取里面的所有内容,然后并且结合文档里的这个内容方向 去以及我们的产品信息,产品信息我也配置在了我们这个项目文件里面,然后去对原笔记的文字内容进行修改,然后输入一份可以直接激活设计开的设计表格,因为这个内容做出来这些海报的设计最后还是需要由啊设计来亲手来做,所以说这个表格需要包含参考图文案以及最后发布时候的正文案。好, 就跟他说了这一句话之后,他就在下面给我输出了哔哩吧啦哔哩吧啦哔哩吧啦一段的东西,然后给了我一个计划之后,我觉得里面有两个步骤需要调整。完了之后他在我原先这个表格的后面新做了一个表格,然后这个里面就是他做的所有内容内容的方向,产品是什么?参考图是什么? 对应的参考图的文案是什么?然后以及最后的论文文案是什么。所以以后每次运营只要给我一张表,那我只要把这个表格链接丢给我的这一个文案创作的整个工作流,它就能够自动地去调取,然后它就可以直接给我生成一份可以直接给设计设计能够看懂的一个设计的 brief, 然后是就开始做我们要的这个海报了,非常好。

就在刚刚,飞书官方开源 lock c l a i l 工具,终端加 ai, 双端玩转飞书全场景,直接打通 open cloud 和 cloud code, 告别客户端反复切换。 lock key 是 飞书官方开源的命令行工具,彻底打破飞书只能用客户端操作的局限,无需图形界面,终端一响命令就能搞定。核心办公操作专 为 ai agent 原生设计,自带两百多个使用命令和十九个 ai 专属 skills, 零门槛使用,普通用户、程序员、 ai 自动化玩家都能快速上核心优势。为什么选 lock c i? 第一, ai 原声适配十九个 ai agent skills, 开箱即用主流 ai 工具,无需二次改造,直接调用飞速功能。第二,全场景覆盖, 包含日历、即时通讯、云文档、多维表格、邮箱会议等十一大核心业务域。第三,上手零门槛, n p f 一 键安装,交互式授权,三步完成配置。第四,安全可控,输入房出入凭证、本地加密存储。十一大核心功能终端搞定,高频办公日程查看日程新建会议 及时通讯收发消息管理、群聊云文档创建编辑文档任务、邮箱会议管理,代办收发邮件通讯录快速搜索同事极简上手两步安装加一键配置。第一步,工具安装推荐 npm 一 键安装命令是 npm 零 store g clock suite c l i 然后安装 ai 核心技能,这是必装的命令是 npx skills and lock suite c l i y g。 第二步,出场配置仅需要执行一次,命令是 lock key a config in it 授权起用快速登录授权命令是 lock key i i or login recommend。 测试一下,查看当日日程 命令是 lock key i calendar plus agenda 关键安全提示,该工具支持 ai agent 调用、存在提示词注入和月全操作风险。 使用需注意以下几点,遵循最小权限授权原则,仅开放必要功能,权限不修改默认安全配置 ai 机器人仅用作私人助手,不拉入群聊,谨慎授权,避免敏感数据泄露与无操作。赶紧安装试试!解锁全新的飞出办公方式。关注我,了解更多实用 ai 工具!

今天给大家介绍一款超强的命令行工具,飞书 c l i, 它一个工具就覆盖了飞书十一大业务领域,二百多个命令,还有十九个专门为 ai agent 设计的技能包, 人类和 ai 都能直接用。这个工具最大的亮点就是 agent 原声设计,十九个结构化技能开箱即用,兼容主流 ai 工具链。 ai agent 不 需要额外配置就能直接操作飞书, 每个命令都经过真实 agents 测试,参数精简,默认值,智能输出。结构化安装非常简单,一行 npm install 搞定,然后跑一下 skills, add 命令,装技能包,再执行 configinet 配置应用凭证,最后 out login 登录授权, 三步走完。从安装到第一次 api 调用,三分钟搞定。它的命令分三层,第一层是 shortcuts, 带加号前缀,人类和 ai 都能友好使用,有智能默认值和预览功能。 第二层是 api 命令,从飞书开放平台原数据自动生成,一百多个命令,跟平台接口一一对应。 第三层是弱 api, 可以 直接调用任何飞书接口,覆盖两千五百多个 api, 业务覆盖面非常广,日历、消息、文档、云空间、多维表格、电子表格、任务、知识库、通讯录、邮箱、视频会议,十一大领域全都有。不管你是查日程、发消息、操作表格,还是管理文档命令,尔行一键搞定。 来看几个实际用法,查日程用 calendar 加 agenda, 发消息用 im 加 messages, send, 创建文档用 docs 加 create, 直接传 markdown 内容就行。 所有命令都支持 dryrun 预览,不怕误操作,还能用 sima 命令查看任何 api 的 参数和结构。 十九个 a i a 诊技能是重头戏,从基础的共享配置和认证,到日历消息文档表格,再到高级的事件订阅白板绘图,会议机要整理,甚至还有自定义技能创建框架和工作流编排。 基本上 ai 能帮你做的非书操作,它全包了。安全方面也很到位,输入注入防护,终端输出过滤系统原生密钥存储多层保护。 这个工具开源免费 m i t 协议,无论你是开发者想自动化办公流程,还是想让 ai agent 帮你管理飞书飞书 c l i 都是不二之选。

飞叔最近开源了飞叔 c i c i 全称是 commandline interface, 也就是命令行界面。简单讲一下,就是你的任何的 agent 都可以 替你干活或者替你工作了,替你上班了,你就可以把终端想象成一个聊天界面,其实现在你不需要任何代码知识,你就是纯大白话跟它沟通就可以。 然后当我们人类去操作界面的时候,我们要去看这个界面,要去上面点选图啊等等。但是这个不是 ai 的 语言, ai 的 语言是它喜欢用文字命令行的方式去操控界面,对它来说是最高效的,所以相当于 cli 就是 这个 ai 的 语言和分数之间的一道翻译。 就是以前我跟 agent 呢是一个两个人的单聊,那么现在你可以想象飞叔被拉到了我们三个人的群里,那我的 agent 直接可以跟飞叔去用同一个语言对话了,他可以去帮我调用飞叔割肉能力。

非舒克利安装步骤无废话白。以 clotcode 为例,启动 clotcode 后,直接将安装指令发给他,完整安装指令可在评论区复制或截图复制,中间会有一些提示,啥都不用管,直接发送帮我完整执行即可。稍等一会儿,会出现一个创建链接, 直接将链接复制到浏览器中,打开配置好头像和名称后,点击创建,继续啥都不用管。再稍等一会儿,会再给你一个授权链接,直接将链接复制到浏览器中,打开勾选后点击开通并授权,依然啥都不用管, 大功告成。此时就可以通过 cloud code 操控飞书了,无论是发消息、创建文档、分析、多维表等工具的安装过程同理。

兄弟们,这周末出了一个大事,飞书官方开源了他们命令行工具 like c l i 什么意思呢?以前你在飞书里干的事,比如说发消息,查日历,写文档,操作多为表格,现在都可以通过终端命令行来完成,而且它是专门给 ai agent 用的,像 cloud code 这些 ai 编码工具,可以直接调用飞书的能力了。 项目地址呢?在这里,那么这个东西到底能干嘛呢?在这里我帮大家总结了 一句话,两百多个命令,十一个业务模块,像日历啊,即时消息、云文档、多维表格、任务邮件、数据库、云盘,联系人,我们都可以通过命令行直接操作。 飞书呢提供了三层命令架构,也就是我们可以通过快捷键带加号的方式来直接调用,以及 api 命令或者原始 api 的 调用来操作 like c l i。 配置方面的话,五分钟完成配置。首先安装 c l i 以及技能包,创建飞书应用,主要拿到 app id 以及 secret 的, 这个大家要保密, 初次化配置登录认证,然后验证。在验证的这一步其实会踩很多坑,但是飞书的 screen 里面会告诉你,比如说权限的一些配置,它会直接贴出 ui, 让你直接粘到浏览器里面就能进行授权操作,这点还是非常好的。 呃,这里我写了几个呆萌,这里可以通过 c r i 命令,或者像我这样直接口述让他创建今天的会议。会议创建好了,我们可以来到飞书这里,能看到已经创建好了相应的会议, 我们还可以通过命令行直接问他今天有哪些会议。 嗯,这里能看到它已经打印出了今天的会议,我们也可以通过刚刚的命令行来让它输出表格化的数据,我们可以把这个命令拷贝进去, 可以看到这里它已经输出了我们这个会议的一些内容,然后是以表格的方式输出。 呃,第二个就是通过 c l i 命令直接将信息发到群里面去,这里我给大家演示一下,我们将飞书 c l i 真的 太强了,发送到 chat id 为这个的群主, 可以看到这里已经运行完成了。我们回到飞书呃,这边看一下,确实他已经将消息发过来了。 后面还有类似的,像分析 get 记录生成飞书文档,多维表格数据的分析,导出数据以及 ai 分 析数据,发送结论,批量给大家创建任务, 以及通过 c i 命令搜索文档,加 ai 总结等等。 这些所有的演示 demo 其实你都不需要去记这些命令,你只需要自然的语言跟 cloud code 进行对话,它就能帮你完成这些 效率对比。相较于手动操作的话,我们可能要打开飞速客户端,找到对应功能的入口,手动填写表单,竹条的复制粘贴,写周报,数据导出再分析等等, 这些都是非常耗时间的。而现在通过 cloud code 加 c i, 可以 通过自然语言,然后 ai 来帮我们分析这些数据,然后导出报表等等。说几个大家要注意的事项,一个是对于权限的控制,因为 ai 会以你的身份来操作, 他发的消息就是你发的,所以啊,有些公共的大群最好不要在里面乱试。第二个就是 ck 的 这些数据的存储也是比较重要的。 最后是我们可以通过 dryrun 来预览一下我们命令的效果,确认没有问题之后再操作。好了,今天的分享就到这里,我们下期见。

飞书刚开源的 c l i 让我这三天越来越确定一件事,它让我第一次很清楚的看到 ai agent 不是 只在对话框里聊天了,它已经开始真正进入工作流了。一句话理解就是,它能让 cloud code、 cursor、 tray 这些 ai 工具直接调动飞书里的真实能力。 我这三天快速测了五个场景,多维表格加仪表盘、知识库整理文档生成、会议安排,还有会后记要和代办,而且这些都不是演示效果,是真的可以直接执行的。接下来我就带你快速看一下这五个场景到底已经能做到什么程度。 一个场景,多维表格加仪表盘,一句话生成。跟他说,分析我过去一个月看过的文档,创建一个带仪表盘的多维表格, ai 自动分析一百二十八篇文档生成,分类统计、阅读趋势图,文档列表还能实时同步更新。以前手动搞这个得半天,现在三十秒。第二个场景, 本地文件夹秒变飞书知识库。跟他说把我本地项目资料文件夹上传到飞书知识库,按文档类型自动整理好。 ai 自动扫描本地一百五十二个文件,识别文档类型,批量上传到飞书,并按项目文档、会议纪要、设计稿、参考资料自动分类建好目录。 本地那些乱七八糟的文件瞬间变成团队共享的专业知识库。第三个场景,本地 markdown 秒变精美飞书文档,纯文本扔给 ai, 自动美化排版,加色块调格式输出,可以直接发给老板的专业文档。第四个场景,智能会议安排自动查。忙闲跟他说帮我创建周三下午的产品评审会, 邀请张三李四,找一个大家都有空的时间, ai 自动拉取所有人的日历,分析最佳时间段,创建会议并发送邀请,再也不用群里问大家什么时候有空了。 第五个场景会后 ai 自动整理记要加生成代办跟他说,分析刚才的会议记,要提取所有行动向并创建任务。 ai 自动分析非书妙记的会议录音,提取关键决策和行动向,自动分配给负责人并设置截止日期。再也不用自己边听回放边记笔记了。一小时的会议,三十秒出结果, 为什么说这是 a 阵的友好度满分的设计,它支持帧格式输出, ai 更容易解析。它还有 driver 模式,可以先预览再执行, 而且是一键授权,不用手动配置一堆权限。它覆盖了十一个业务域,还有两千五百多个 api 对 比 open class 插件还在等官方更新。 lock c l i 现在就能直接用 lockin, 效率更高,还能写脚本,做自动化安装也很简单,三步一分钟基本就能搞定。如果你本来就在用 cloud code, 我 真的建议你试一下。好了,今天的视频就到这里了,我是 y z z, 我 们下期再见!

飞叔呢,这次是做了一个革命性的决定啊,他把自己的底裤给扒了,昨天竟然开源了自己的 c l i, 这样一来呢,我们就完全可以通过 cloud 或者 colex g l m 这些模型来让他帮我们进行消息监控以及回复,做 多余表格呀,搜集资料存到我们的飞叔文档呀,像这样的事情都是小 case 啊,那朋友们想一下这样的一个场景,领导呢,在公司群里发一个通知,或者发了一个项目文档,艾特我们 自己,让我们修改,那这个时候呢,我们完全就可以让自己的机器人帮我们分析上下文,然后呢帮我们打开文档并分析,自动修改,最后呢,保存到飞出文档,再转发到公司群啊,那这条视频呢,我全程使用的是克里斯,我做了三个视例啊,因为现在是刚开园,所以部分功能呢还需要打磨,但是可以做的事情呢,已经很多很多 了。那接下来我不多说,朋友们直接往下看我下面的三个视例啊。

我感觉这个效果还是挺好的,如果我们自己手动的去把这个多维表格给它创建,还有把这个飞书的多维看板给它生成, 对于我一个不太熟练掌握飞书多维表格使用方式的人来说,还是要花费不少时间的,那么现在我们利用这个飞书的 ci 就 可以帮助我们完成了。 哈喽,观众朋友们大家好啊,上一次呢,我们讲到了飞书,他们开源了一个官方的 c i 工具,对我们的正常使用飞书的过程中有非常高的一个提效的效果,大家也比较感兴趣,我们就再做一期,这期来给大家演示一下它的安装,还有一些使用的案例。 首先来给大家演示一下它的安装,它安装方法其实非常简单啊,我们就是告诉 cloud code, 让它帮我们安装所有的东西,把这个飞书的 c l i 的 readme 链接也给到它就可以了。然后我们粘到 这个 cloud code 里面让它去安装,它就可以自动地把这个流程全部都给跑完,实际上它是要做比较复杂的这个安装的过程的,那么我们直接给到 cloud code, 让它自己去读取安装就行。 这个过程它会弹出两次关于权限认证的一个链接,大家跟着这个链接点击进去自己认证完了,然后 cloud code 就 能把这个完整的给你安装好, 如果已经安装好了,就不再给大家演示了。 ok, 我 们接下来看一下,让 cloud code 告诉我们飞出 c i 有 哪些具体的功能。好的,我们可以看到它给出了一个非常详细的功能的这个清单, 主要就是包括一些基础的配置,通讯门当与知识库,还有一些其他的日程日历的管理类型的,还有一些关于飞书妙计的功能,可以说其实是非常丰富的一个 skill 的 清单。 那么我们接下来就是做具体两个测试案例吧。我们第一个是让飞叔去给我自己发一个消息,介绍一下自己的身份,那这个过程其实是会自己创建一个飞叔的账号,他会用他的账号来给我 发消息,我们可以看到其实它是去调用了一个飞书的这个 lock image 这个 skill, 它会先读取到我们自己身份这个 open id, 然后用它创建的这个 boot 来给我们发一个消息。 ok, 我 们打开这个飞书,可以看到它做了一个自我介绍,还介绍了一下它可以通过飞书的 cls skill 帮我们完成哪些功能,也都告诉了我们。 ok, 那 我们接下来我们再做一个测试,这个测试是让飞书的 c y skill, 他 帮我去把小红书账号的数据给格式化到飞书的多维表格,这个我是提前把数据给下载好,放到我的本地了。 然后呢我们告诉他去把原始数据写入多维表格,在原始数据的基础上加一个格式化的一个图标,可以方便我们在图标里面直接查看趋势,交给他就可以了。 这个确实会持续比较久,因为调用飞书的表格还有仪表盘是要做一些复杂的处理的,我们直接来看一个整体的效果,这个是他把这个数据整合到这个里面来了, 我们可以看到还是比较全的,包括一些人均的观看时长、发布时间、分享、涨粉、收藏、评论还有观看量都给 录入进来。我们还有一个小红书的数据看板,可以看到一些总观看量,点赞量、收藏以及数目,还有一些这个 top 十的数据量,它是帮助我们可以做一个 可视化的分析,我感觉这个效果还是挺好的,如果我们自己手动的去把这个作为表格给它创建,还有把这个飞书的多一个看板给它生成, 对于我一个不太熟练掌握飞书多页表格使用方式的人来说,还是要花费不少时间的,那么现在我们利用这个飞书的 ci 就 可以帮助我们完成了。 对,那我们今天就演示这两个案例,如果你还有其他想看的案例呢?也欢迎在评论区留言告诉我,我会 来挑选一些大家比较感兴趣的来给大家继续出一期后续的视频。那么也感谢大家本期视频的观看,欢迎大家点赞关注和收藏,我们下期视频再见!拜拜!

兄弟们,飞书直接把自己做成了技能,现在你的 ai 可以 直接在终端操作飞书,包括像发消息啊,邮箱或者是会议这些东西,他全都放开了。 安装其实也很简单,其实就两句话,一个是装这个工具,另外一个是装这个技能,装完了之后,你的龙虾或者是你的 codex 就 可以去访问你的飞书了。 我自己大概体验了一下,因为我是把我的 codex 装到肥书里面去了,但是我没有什么很复杂的需求让他去做,我只让他去给我创建一个代办, 但确实我后面如果他能够去替我写一些文档,或者是他能给我画一些流程图之类的东西,我觉得这样子对我整个工作效率的提升还是蛮大的。 我觉得这也体现了一种软件形态的一个趋势。很早的时候我就说过,大家在选用 ai 软件的时候,或者是大家在选用 ai 工具的时候,一定要去看好生态。其实这个生态里面放开的最早的其实是谷歌,谷歌去年的时候他就已经把自己所有 的全家桶或者是像任务这些东西全都放到对应的 ai 平台上去了。国内放开的最快的应该是飞书,我之前不是说我要用飞书做一个 ai 吧这个东西吗? 我这里面其实有很多跟飞书有关的一些 ai 的 一些机器人,因为后面我可能会跟大家介绍一下我现在利用飞书做了哪些东西了,我就已经把哪些 ai 能力集成进来了,可以看一下我后面还会集成更多的一些东西啊,整个链路是怎么打通的?那下个视频给大家介绍一下。

大家好呀,今天来跟大家说两个概念, c l i 和 g u i。 听到这两个英文名词,大家是不是就犯难了?你可能会觉得,哎,这个名词我都没有听过,没有关系,你可能没听过,但你一定每天都在用。 先说 g u i, 有 些同学会叫它归,对吧?那 g u i, 它的中文名字就是用户图形界面,你现在每天点的各种 app, 我 们之前有用过的 tree, 这种工具就是支持你去指指点点进行下一步的,这种就是 g u i, ok, 那 c l i 呢?是命令行工具,像 mac 电脑里面,我们直接打开一个终端,输入一行代码,它就会有一串命令出来。一句话总结一下, c l i 就是 你直接报菜名点菜,像 g u i 就是 问服务员拿了一个菜单点菜,但是他们都是可以达到你点菜的这个效果 的,是吧?今天为什么要来跟大家分享这两个概念呢?是因为前两天大家也有看到飞书开源了一个叫 luck c l i 的 一个工具,从这个名字就能听出来了,它是 c l i 工具,它呢把自己内部的两千五百多个接口 包装了一下,包装成了两百多条命令行,目的是能够让其他的 ai agent 能够来使用它。以前你在飞书里面去建一个多元表格,建一个文档,你都需要打开飞书, 自己去进行一个界面操作。那现在呢?当你在使用一些编程工具的时候,你可以直接跟你的 ai 去讲说,帮我在飞书里面创建一个多元表格,那它通过这个 c o i 的 一个调用,直接就能创建成功了,大家可以去理解它,它至少一开始出来的时候不是给人类去使用的,它其实天然的更适合给 ai, 给机器去使用。 那像这种啊, g u i 和 c o i 的 工具国内其实都很多啦。 g u i 编程工具里面,国内的是吹 the body, 像国外的呢?吹 the wind, the surf, 对 吧?像 c o i 的 工具也很多,国内的有 kimi code, 那 国外的比如说 cloud code, ppt, gemini 都是可以的。那当然,有些公司两个都推出了,像 codex 也有桌面版, 是不是?那当然你们会问了,既然有这样两条方向,我需不需要去二选一啊?完全不需要,你觉得哪个用的顺手就去用哪个。那理论上可能 g u i 是 入门, c o i 是 进阶。目前为止其实发展的都挺好的。有些同学会说,其实我觉得 c o i 就是 这种命令行工具挺好用的,但是我会不会用起来不习惯, 或者是不会用,那也不会,这里的命令行它已经是自然语言,可以直接输入的。那今天就是跟大家来分享一下这两个概念, g u i 用户图形界面, c l i 就是 命令行工具。那它们两个用一句话去总结,一个是报菜名点菜,一个是看菜单点菜,你喜欢用哪个就用哪个,或者你到评论区一起跟我来聊一聊呀。那今天就先分享到这里咯,拜拜。

飞书大家都不陌生,最近飞书它是直接在 github 上开源了自己的 coi 工具,你现在是可以支持直接用命令行去操作你飞书里面的文档,基本上这个 coi 可以 做到你 人为去手动点击的所有的事情,它包括了日历、通讯、云文档、云空间,然后多维表格、电子表格、任务知识库等等,你现在都可以直接通过 coi 命令行去执行这些动作。很多人就会说了,这个 coi 命令行这么麻烦,还不如我自己人去点点去就好了。那么这个东西很显然它不是给人用的,这个东西它是给 ai agent 去使用的。说到这里就引出了 未来的软件很可能会越来越发展成两派,一类是像 c u i 这种供 ai agent 去调用,一类是 g u i 的 传统的图形界面供人去使用。 那么为什么会去分成这两个?因为像飞书这类工具,它是以效率和执行至上的一种工具,那么它天然的就适合去直接使用 ai agent, 可以 很快速的去执行真删、查改、创建、删除、编辑等等任务。用 ai agent 去做这件事,本身就比人会更高效,更快速,所以它们就天然的更适合这种 ai 的 命令。而 比如说像微信或者说 qq 这类工具,它更多的是强调人为的一个操纵和一个交互,所以对于这种效率工具来说,人反而是一种枷锁,是一种拖累, 而 c o i 就 可以直接绕过这一步,让 a ai 去执行。所以我觉得对于传统软件公司来说也是这个思路,要考虑自己的产品或者自己的软件适不适合把它做成 ai 的 形式去供 ai agent 去使用。

不止是龙虾,现在 cloud code 和各种 agent 都能自己操作飞书干活了。就在刚刚,国内最大的养家池飞书宣布开放了自己的 c l i。 c l i 是 啥?我要不要现在学?下面就给大家做一个快速的分享。 首先给大家看一个 c l i 的 真实例子,比如我想请我的 ai 帮我搭建一个多维表格,我只需要告诉他我的需求,他就能直接帮我完成这个操作。而且现在它还能实现仪表盘格式化搭建工作流这样的一些复杂操作。以前这样的工作只能多维表格 ai 或者 open cloud 完成,现在每一个 ai 都有了这些能力。如果结合飞书里的更多信息,它还有更多的玩法。 比如可以让 ai 直接在你的文档上给你评论,帮你把文档写得更好,或者可以帮你写好邮件草稿等等。这就是飞书 c l i, 让 ai 有 一个可以操作飞书的一双手, 以后它可以帮你看消息、写文档、整理邮件, ai 干活,你只需要确认就可以了。更多的能力清单在屏幕上,大家可以截图保存。那第二个问题我要不要现在学它?如果你是一个小白用户,我推荐你稍微等一等。 c l i 是 一个底层能力,很快很多 a 阵都会接入这套能力, 比如飞书自己的龙虾,飞书 a 里就已经拥有了不少飞书 c l i 的 能力,更多的新功能也在路上,感兴趣的朋友可以在官网申请体验。如果你是 opencloud 用户,我也建议你等一等。 opencloud 飞书官方插件很快也会将飞书 c l i 的 全部能力移植到插件里,你只需要升级版本就可以了, 如果你是 alcode、 codex 等用户,非常推荐你现在就体验飞书 c l i 给你的 ai, 接入飞书里的各类信息和工具,让你的 ai 更懂你的工作,直接帮你干活。 另外,飞书也把 c l i 直接开源在了 get up 上,而且人人可用。如果你是开发者,现在就可以去下载开源项目,探索更多玩法。以上就是对飞书 c l i 的 初步介绍,更多的实操我们会在后续陆续给大家推荐。我是折腾工具的泽腾,我们下期见,拜拜!