各位做量化的朋友是不是总被趋势和震荡行情的切换搞到头大趋势策略在震荡式反复止损, 网格策略在单边行情深度套牢,这个痛点我太懂了。今天我就带大家用 openclaw 搭建一套智能交易系统,彻底解决这个难题。在这套系统里, openclaw 就是 个决策大脑,能完成感知、思考、行动的完整闭环。先看感知环节, 它通过 m c p 协议获取发明者平台的实盘状态,还能从文件系统读取鱼情新闻。然后是思考, 它会根据我们定义的规则分析市场情绪,判断现在是恐慌还是贪婪,该追趋势还是做网格,最后行动起来,调用 api 启停对应的策略,还把分析报告推给我们,原本需要我们钉盘手动操作的活,现在全交给 ai 自动化处理,我们只需要定好规则就行。 那搭建这套系统需要准备什么呢?第一块是 mcp 配置,得让 openclaw 能连上发明者平台。流程很简单,先在发明者平台的账户设置里申请 api 密钥,再获取平台提供的 mcp 协议地址, 把这两样填到 openclaw 的 配置文件里就成。我测试了一下,让 openclaw 执行获取实盘列表的命令,它能返回账号下所有实盘的 id 名称、运行状态、累计收益,说明连接成功了。 第二块是消息渠道,我用的飞书,要是你不熟悉飞书机器人配置,直接问 opencloud, 他 会一步步教你。 第三块是发明者平台上的实盘策略和数据源策略方面,我选了两个互补的一个多品种超级趋势策略,用 at 二指标判断趋势方向, 适合单边行情。一个专业网格交易策略,在价格区间内低买高卖,适合横盘震荡。但我们不是同时开两个实盘,而是让 openclaw 根据市场情绪选一个启动,所以先分别创建好实盘备用 数据源的话,我部署了个鱼情采集工作流,从九个二二 s s 源定时抓加密货币新闻存成 js 文件, 每条新闻有标题、时间和摘要, openclaw 后续会分析这些新闻的关键词,判断市场情绪、渠道和策略都准备好了,就该给 openclaw 布置任务了。 在指导语里,我们定义了他每次执行要做的事,像决策定义、实盘配置、核心执行流程、鱼情分析规则、决策矩阵、日制格式、报告模板、定时任务和飞书通知配置这些,搭建出一个完善的执行流程。指导语写好后,我先手动跑了一遍验证 触发执行后, opencll 依次完成了读取实盘状态、鱼情分析、决策执行,最后生成分析报告推到非书。整个流程全自动。报告里情绪指数、重大事件、策略收益、决策原因都写得清清楚楚,没问题。 接下来就让它自动运行。在 opencll 里创建个每小时整点执行的定时任务,设置好后,每到整点它就自动干活, 策略管理彻底自动化,我们再也不用纠结当下行情该跑哪个策略了,系统跑起来后,总不能一直守着电脑吧?这时候移动端的价值就体现出来了。每次定时任务执行完, openclaw 会把分析报告推到飞书,打开手机就能看,就像有个 ai 分 析师每小时给你汇报市场情绪和策略表现, 在地铁上吃饭时都能随时掌握情况,要是等不及下一次报告,想立刻知道情况,直接发消息问就行。比如我发查看一下实盘收益, open klo 马上调用发明者接口返回两个策略的最新状态,包括是否运行、运行时长、累计收益、今日收益这些。这种双向交互让系统特别灵活, 不是只能被动收报告,还能主动了解情况。还有更实用的,比如我发现趋势策略好久没开仓,就发消息问策略,长时间不开仓,有什么优化思路? opencloud 分 析后建议,因为 atr 通道太宽,价格没突破趋势线,建议把 atr 周期从十调到五, 乘数从三调到二。我觉得有道理。回复,暂停实盘,按这个调整一下参数。 open kle 收到后,先调用 api 暂停策略,然后自动打开浏览器,进发明者管理后台,找到参数,设置面板,调整滑块并保存。整个过程我就问了个问题,确认了下建议 剩下的 ai 全搞定了,这才是真智能助手。总结一下,这套系统核心就是用 opencloud 解决趋势和震荡行情难变的痛点,通过 m c p 连发明者平台,拿实盘数据,用鱼情工作流感知市场情绪,靠指导鱼理的决策矩阵,自动选趋势或网格策略, 定时任务实现自动执行,消息渠道随时收报告发指令。虽然他不是完美的,还有很多可以优化的地方,但今天重点是给大家展示这些工具怎么组合使用,希望能帮大家打开思路,做出更多好的创造,咱们下期再见!
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手动做 excel 又慢又容易错,还得调格式。兄弟们,今天我们用一分钟的时间学会 openclaw 自动处理 excel 表格,我是 ysk, 首先咱们准备好工具哈,已经有本地部署好的小龙虾 openclaw 再搭配两个 python 的 skill, 如果你不太确认这两个 skill 有 没有,那你就抄下来发给你的小龙虾,让他自己确认,没有的话他自己会安装。那么我们的重点来了, open class 操作 excel 呢,有个固定的口令模板,核心原则就是动作加对象加要求, 那标准的句式就是创建、修改或者删除,再加上具体的文件,那说明了数据如何求和排序列宽这些具体要求。 我们要避免一些口语化的操作,就是说一些完全不清晰的一些指令给到我们的小龙虾。那我们下一步呢,用两个案例来给大家做一下具体的演示。 第一个就是创建 excel, 我 们这里用一个例子就是口令是生成 excel 三十人工资表字段包含姓名、部门、岗位、基本工资、奖金十八,表头设置为蓝色金额,又对其带人民币符号保存到桌面。 好,我们这当把这一段的口令给到我们小龙虾的时候,大家看我们的输出截图啊,是完全符合预期的,它可以完全啊深层我们所需要的这么 excel 表格,那下一步我们演示一下修改 修改,其实跟刚才这是一样的,都很简单,就说口令是,比如说我们现在假设口令是按奖金列,按金额从大到小排列,并且把实发金额大于五万元的人整行标记为浅绿色 啊,那我们现在小龙虾整个给我们叔叔的截图大家也看到了,整个的效果是拉满的。好的,今天我们就到这关注 ysk, 教你投篮技巧,用 open cloud 搞定 excel 所有的烦恼。下节课我们将给大家讲一分钟如何让你的小龙虾给你写一份 ppt。

一分钟时间展示 openclaw 如何分析和处理表单数据。比如说,我们拉二零二五年一整年的支付宝账单流水拖给飞书,点击发送 openclaw 会读起你的表格,并告诉你他能帮你做哪些事情。比如说按月汇总。接下来我们让他给我做年度消费分析,看看他会返回什么结果。 结果很详细,有核心结论,消费画像阅读消费趋势趋势解读、消费分类排行榜。再比如,我想永久保存这张表怎么办? 那么可以让它自动存到数据库里面,以便我们后续分析对比。 这里显示数据已经成功存入数据库。比如,我们想知道月度支出的一个汇总,他会直接从数据库里面调取,如果你不存在数据库,他很快就会忘记。 当然,我也可以让他画每个月的消费趋势,看看到底哪个月消费的最多。如果你喜欢我的视频,欢迎点赞、评论、转发,谢谢大家!

有没有人和我一样用 opencl, 快 被这个弹窗搞疯了!执行个命令弹一次再执行,再弹一分钟点八次批准,这谁顶得住啊!其实这个设计是好的,防止 opencl 乱执行危险命令,但问题是常用的命令也每次都弹,真的很烦! 而且当你在飞书或微信等频道使用 opencr 时,不能点击授权弹窗,每次还需要回复指令才能执行。今天教大家一招配置白名单,让常用命令不再弹窗!首先找到配置文件的路径,找到这个文件,在 a 料 list 里添加规则,比如 npm 全局命令脚本目录都可以加进去, 我一般加这些 npm curl ls 匣匣匣匣匣匣匣匣匣匣匣匣匣匣匣匣匣匣匣匣匣匣匣匣匣匣匣匣匣匣匣匣匣匣匣匣匣匣匣匣匣匣匣匣匣匣 不过像 sud 二 m 这种危险命令,该手动确认还是得手动操作确认,安全第一嘛。好了,今天的分享结束了,觉得有用记得点赞收藏关注我,下期教大家更多 openclaw 骚操作!

hello, 大家好,今天跟大家分享一期非常实用的 cfui 为生产地的视频,这期视频设计的众多 skill 技能和节点都是我独家制作的,相信这期视频一定能百分之百帮助到大家,那么这期视频所有的 文件和这个工作流我都是免费分享到我的简介下方的网盘里,大家自取就好。简单来说,这期视频主要能够实现让大家以最低的配置,最少的花费,全自动化地实现我们 cfui 的 长视频。然后图片就更不用说了,呃的一个生成,那么 我刚刚提到了生产力,首先要提及这个生产力,我认为要具备解决四个痛点才能称之为生产力。第一是效率问题,不能说我半个月一年的时间来生产一套高质量的视频,这是不行的。第二是我们最关键的费用问题,我不能说我只能花大量的钱去买高配置的电脑,我要花大量的钱去买各种厂商的积分次数和调用各大 api 接口,才能够去生 产我几次的视频和图片,这也是不行的。那么第三就是我们的质量问题,我不能只有生产,没有考虑结果,这是不行的。那么第四可能难理解一点,就要容纳连续性。简单来说就是 比如大家合作过商单和企业的小伙伴应该知道甲方的需求,比如是一周让我生产一个皮卡丘视频,我要半个月才能生产出来。或者让我一周做一个模型迭代优化,我要半个月才能把它做出来,那这样市面上有更多的需求可以供甲方和供应商去迭代更新了,那肯定也是达不到我们生产线的要求了啊,说了这么多, 就是想告诉大家,真正的生产力要实现四个痛点的解决,或者至少能够尽可能的实现这些痛点的解决。好,那么正式开始我的这一期的分享,它主要分为两个部分,第一部分涉及到我们的康复员的远程操作和衔接,这里主要用到大家都应该非常清楚的,我们现在非常火的龙虾。那么第二部分就是我们的康复员的工作流程方面,我做了一个实在落地的一个针对性的优化,那么为了方便 小伙伴更加直观的感受,我先举一个大概的例子吧,啊,就是我前不久刚刚通过一个不到十二级显存的一个配置,实现了一套长视频 的生成,那么是借助在手机上利用飞书远程去控制命令,让我的 ctrl y 能够批量自动化的去生成我想要的视频进行进行修正,那么最终产生了一个一 分二十秒的一个视频,你看这一分二十秒的一个长视频,那么它是一个牛马猪从睡觉一直到被自己家虐取的一个视频短短视频动画,因为时间关系,我在这里做拖下吧,大家可以看一下。 好,那么接下来我来开始正式的这个分享啊,它主要分为两部分,我们要实现这样一套生产线的全过程。首先我们需要做的就是第一部分,我们需要一个远程的去控制我们的这个 copy y 啊,毕竟它能够按我们想要的去加载我们的工作流,批量实现我们的工作流的运行。那么第二部分就是我们要有一套真正能够落地成为生产的工作流啊。那么第一部分涉及到我们 的远程这一块,主要就用到我们目前非常熟悉的应该很多小朋友都知道的 open qq 小 魔仙,那么因为我们这期视频主要照顾的是一些普通玩家,大家消费都不会很高,配置也不会很高,时间也不会很够,我们怎么去实现它,所以我会只简单的去理解一下。 那么要使用 open qq, 首先要安装,因为现在安装视频教程特别多,并且为了防止大家踩坑,我这里只简单总结为两个方法。第一个方法就是直接在百度上搜 open qq 官网,然后你就会打开 这样的一个界面,然后点击安装这里,按他的要求依次去安装就行了。那么为了照顾到更加小白一点的同学,我就也可以推荐第二种方法,就是这种目前比较成熟一点的 ai 插件。我举个例子啊,我这不是广告,比如说啊,我这个 mini max ai 插件,它就是一个 ai 插件,你在百度上搜索名字,并把它下载下来之后,注册一个账号,它会送你一千二百积分,这都是全部免费的啊。然后你直接 到它输入这句话,让它安装就行,因为我考虑到很多小伙伴它是 windows 系统,并且它比苹果会相对安装会复杂一点,那么现在呢,我就是以 windows 系统举例, 你告诉他让他安装这个 oppo, 你 可以让他安装到 ws 里面去隔离现有的系统环境,然后告诉你安装到哪个盘都是没有任何问题的,然后在过程中依次点击,确定给他一定的权限,他就会帮你安装好。整个这个安装过程耗费应该是只要几十积分就够,所以是完全免费的,当然考虑到大家配置不一样,可能有的会耗费一百积分,但是也是完全够的,那么这会保证你非常完整的安装好的。 安装现在已经非常的简单了,那么安装完了之后,大家大概会打开一个这样的界面,有的并不是这样的界面,原因是你并不是使用的原版 oppo, 因为现在很多大厂 啊,他自己做了自己的啊, office, 比如说我们的飞书,比如说我们的各类的什么 q 叉 pro 等等啊,这个大家自行去辨别它有利有弊吧,我个人还是推荐原版的。那么安装完了之后,打开了这么一个界面,我们还并不能实现我刚刚所 展示的这一套的性能力啊。首先我们需要去建立一个,呃, workspace, workspace 简单的说就是工作空间,这里我不做详述,你也可以不建立,但是我建议你建立。建立很简单,从现在开始,大家明白一个概念,就是你当你拥有了 office 之后,你要学会利用它,你可以说帮我去重新新建一个工作空间,那么他就会帮你 新建一个工作空间。然后你可以告诉他另一个什么,可以告诉他接下来我所创建的所有的代理都在这个工作空间里啊。接下来呢,就是我刚刚说到代理问题,一定要建立一个代理, 也叫 agent, 建立完了之后适用于我们后续专门用它来帮我们学习我想要的技能,并利用技能实现我们刚刚的一系列的操作的啊,那么这个 agent 建立完了之后啊,怎么建立呢?也很简单,我刚刚提到你直接告诉龙龙,让他帮你创建一个 agent, 然后啊,就是这个让他帮你创建一个 agent, 呃,然后呃,并对他进行呃一些描述,比如说性格的描述等等的。这个在呃平台上有很多教程,我就不多说了。那么建立完了之后,比如说我这里我建立了两个呃,几个吧,几个这个呃 agent, 其中有一个叫 starcraft decision, 就是 我建立的一个呃机器人,那么建立了这个机器人之后, 你要实现远程的控制,你还需要做第二步,第二步就是我们要在我们的通讯平台上建一个跟他绑定的机器人啊,我们在这个里面把它更多的叫为 agent, 那 么在我们飞猪里面他叫机器人,当然你不用微信,这些都没有任何问题。比如说我刚刚展示的这个,就是我自己建立一个 star com com 的 这个群聊,在这个群聊里面总共有三个人,一个人是我,另外两个是机器人,这两个机器人分别 在后台绑定绑,绑定到了我在 open globe 建立的两个 agent 啊,那么我就可以实现在我的飞书的 app 手机上面去,在群聊里面去艾特他们中的任何一个啊,比如我这里艾特他们任何一个,然后来实现我对我电脑上各类命令的操作啊,比如说 我这个斯科夫决策者,我就是让他来实现我的康群安的各类啊,顶层设计的啊,那么我们把电脑飞速的机器人,并且把他拉入群聊,你也可以不拉入群聊啊,这都是可以的,那么拉入群聊之后,他可以在机器人之间进行左右互搏,并且互相学习,那么如果是私聊也是完全 ok 的。 比如说你拉入了群聊之后,像我这里拉入了两个机器人啊,拉入了两个机器人啊, 那么我就需要艾特他啊,比如说艾特的这个,这些决策者,他其实对应到的就是欧盟的这个啊, start up decision agent, 那 么我在 app 上艾特了他之后,我就可以对他进行发号施令,当然你现在去做这个,他肯定无法帮你实现,那么这就涉及到我自己整理的这个技能,所谓技能就是让机械或者让 agent 他 能够学习到你的一些特定的 能力,比如说我们刚说到实现我们这一整套自动化制程力的能力,就是我啊会在网盘里面分享出来的这个 skill 文件,大家把这几个 skill 文件啊,直接让他学习, 或者是说你在这个 open 科里面直接从这里切换到你的 agent, 比如说切换到这里啊,飞速 group 切换到这里来,然后切换完了之后啊,然后你就告诉他,请学习你把哪个 skill, 把他的 skill 文件拖到这里,然后让他学习这两个 skill, 然后重启你的 open 科啊, get 微 service, 那 么你就可以能够让你的 agent 学习到这个技能了。学习完技能之后,你就可以在这里或者是说 在这个群聊里面,这都是同步的,然后艾特他,比如说我举个例子,请帮我自动打开 auto 来,并尝试加载某个步骤流,让它批量运行多少次,并发送给我。 大家记住这个非常重要啊,那么这是第一部分,就是我们通过远程的通讯平台,比如飞书在手机上艾特我们指定的机器人,然后能够实现后端绑定到我们的 opencloud agent 上面,并且帮我们通过让他学习技能实现我们想要的一个成果。比如说我输入到这个指令,他就会自动的帮我打开这个 ctrl y 在 浏览器里面,并且自动的啊去将运行 p 四改完按,并且自动的找到我的这个工作流进行运行了啊。那么这个过程之中可能会有一个问题,也就是我这个 skill 里面实际上它做的一个浏览器自动化控制的功能啊。如果是说大家的这个 open color, 它并不一定是 版本一致的,那么一些之前的版本它可能没有集成这个浏览器插件,那么你可能要去自己去安装这个 open color pro 软件,那么这个也很简单,直接去搜索并且下载就可以了啊。这个我就不多做举例啊,只是做一个简单的提示。 那么比如说我这个运行就是完完全全啊,让远程的这个机器人告诉他,让他自动在我电脑上打开了这个 ctrl y 并且运行的,因为这个打开它会有一定的时间,所以我在这里就不做做举例了 啊。具体而言呢,我这里有一整套 ctrl y 的 工作流啊,这一套工作流是我的商业化实战工作流啊,这套工作流分了很多部分,大家看起来可能会头晕,但实际上啊,它非常的简单,并且非常的全啊,它能够实现我的批量的 短视频生成,你再把它组合起来,它就是长视频。为什么我要做这一套工作,就是因为考虑到事实上真正落地的商用的或者是交付成果的啊,这个视频绝例的啊,视频,长视频,他一定不会说我只要五秒视频或者十秒视频,很少啊,他一般会要求你一整套啊,那怎么办呢?我不管我有多高的配置, 多好的模型,它一定会涉及到抽卡,并且在过程中一定要可控。那么这套视频就是能够实现你如何从零开始到提示词的批量生成到首尾帧的控制。为什么这里会用到历史上这个可能大家不太用的这个首尾帧,因为它依然是控制我们视频的一个非常关键的功能。 那么批量生成的提示词,批量进行手手帧和尾帧图片的生成,然后再批量生成各种视频。大家可能说,那这一套视频工作流我是不是要花费很大的行程内存啊?我可以很负责任的告诉大家,这一套视频工作流能用多好,能用 多少时间,完完全全跟显存和内存不会做限制啊,也就是说你如果显存比较低,你可以选择较低的模型就没问题,然后请你抽卡,那么抽卡无非就是耗费时间,耗费时间恰恰能被第一部分所解决,也就说我可以在上班摸鱼或者是上课 摸鱼,我就能够通过手机来控制它啊,这完全不占用我们的时间,所以我们等于是以时间来换这个空帧来解决这个效率问题。当然如果你显存比较好,你可能花费的时间就比较少,以上过程全部免费。那么具体我来简单介绍一下,这套工作人员有众多节点,是我自己制作的,他最核心的, 那我都写清楚了各个步骤,最核心的几个步骤,比如说我从零开始啊,从零开始,我有一个想法,比如说我刚提到了我有我想要一只牛马猪,他展示一下他怎么从起床一直到去打工为资本家赚取利润的过程。那怎么办呢?我首先我要有这个构思,有了这个构思之后,我就可以启动这个批量生成本地提示词了。 呃模块,那么启动了所有的这个开关都在这里,启动完了之后,呃,你就可以通过呃模型这个就建立为以千万三微 l 举例啊,千万三微 l 因为它是本地的,不需要带有任何 a p i 啊。我这期视频最重要的就是让大家以最低的、最复杂的,然后最低的配置来尽可能的实现我们这个生成的一个字, 你可以忽略这一步啊,我就不多说了,那么生成本地提示之后,它就会自动生成到你的指定的这个呃文件夹下。我举个例子,我自己建了一个叫 cfton video 的 这个文件夹,那么在这个文件夹里面,它有很多违心间的各种各样的文件,比如我刚刚提到的这个 problem 就是 我们的奇字,奇字呢?你看我可以批量生成作图奇字任意数量,那么这个节点是我自己制作的,生成完了之后它是用来干什么?就是我们第一步生成的奇字词,第二步我们要引导我们的首帧图片去依次根据这些奇字来生成我们的伪真图片,对吧?并且把它保存到一个文件夹里面,那么 我们就涉及到我们这个批量生成伪真图片啊。那么呃,手提词,对于手帧图就是我们第一张图片,第一张图片生成之后呢,我们就会生成到我们的这个 e s 这个文件夹里面的手帧图里面,比如说这里啊,来生成完之后,它就这里永远都只有一张一张图片,那么接下来就是我们的伪真,它就会依次根据第一张图片去批量的调取我们本地的已经生成的这个批量的 刚刚展示的批量的提示词,来生成我们的伪真图。比如说我一个一分二十秒,或者是说我一分钟六十秒的视频,那么我配置非常低,我只能一次性跑五秒,我怎么办?我这里运行提示改成一杀一杀一个五秒啊,就是六十秒,对吧?然后跑完了之后,我就能够实现 一个长视频,我放在剪映仪一拼,他就是一个长视频了。简单逻辑是这样,那么我第一个视频生成了之后,他会在这个手针里面就运行到二十四次,之后他就会生成二十四张图片啊,刚刚 生在这个尾帧一脉之源。那么有了首帧尾帧和提示词之后,接下来我们就需要做的是我们要让他在我们指定提示词的控制下,生成我们想要的各个五秒的视频 啊,对吧?最后把它拼接起来啊,也就说这套工作的逻辑在哪里?就是我不需要很高的配置,我也能够控制好我的长视频,并且还是全自动化的,对吧?那么这个才叫真正的生成力啊。那么首先我们有了这么多首帧和尾帧图片之后,就进入到最核心的环节,就是我们的 视频生成。第五步,视频生成分为几个大模块,第一模块我简单讲一下啊,第一模块就是我们的首帧图和尾帧的加载,它这里会批量的去加载我们指定路径下的图片,其中首帧的图片每跑一次之后,它就会进行一个切换,因为我们第二个五秒是第一个五秒,第二个五秒的尾尾帧图是第一个五秒的首帧图啊,那么它就会自动的将这个首帧图进行替换,那么尾帧图它就会自动的进行保 留。如此一来,我们只需要修改键的运行 p 四,就能够 p 四调取我们的文件夹里面的首帧图和尾帧,并且生成若干个 短视频啊。那么这个我是以一个大家非常用的比较熟练的 y 二点二作为一个工作流举例,实际上呢,啊,我这里还有这个 l t 叉二点三,也就是说这一套视频为什么它是我商业时尚的工作,就是我只需要把这个模块进行更换,未来你现在生成视频可能比较好一点的模型是 l t 叉二点三,那么未来可能会有更好的模型啊,那么打印机等等我怎么办?我只需要把这一款换掉, 我就能够实现用更好的模型生成更好的视频效果啊,那么这一套流程生成完了之后,我就会生成若干个视频在指定的文件夹里面,最后我把它拼起来,当然你也可以 一次性把它拼起来,但是我为了照顾到一些低性能的小伙伴,我认为还是进行批量比较好。最核心的一点,通过我大家可能也都非常清楚,事实上真正实战的真正商用的它一定不是完完全全自动化,不是因为技术上实现不了,而是因为模型上实现不了,因为现在就算是非常市面上已经公开的啊,比如说 cd 这种,都没有办法去完全保证你一个非常长的一个视频的一贯生成, 大家要清楚这一点,所以说真正使用的实战的工作流,他一定是可释化过程的,或者是能够批量解释的,所以才有了这些文件夹的意义啊。也就是说我在这个里面,一旦我在某一个图片上出现了问题之后,我能及时去进行修正啊,这是非常有必要的,我就不需要再重头跑一遍了啊,或者我去剪辑有没有意义,对吧?所以说 这是他实在的意义和目的在哪?其次我刚刚提到的他具备朴实性啊,就是说我模型更新了怎么办?我的工作就用不了了吗?当然不是,你只要把下一个新模型的工作流换到这里来,逻辑还是一样的,他永远能够帮你生成长视频啊。 那图片我就不觉得因为图片就会比这个简单的很多啊,因为它本质上我这一次的教学主要还是帮助大家能够理解这个逻辑,以后大家借助这个逻辑可以去生成任意的工作流,都是没有任何问题的 啊。那么这这期视频主要解决了几个问题,第一就是我们的效率问题啊,这个主要是利用了 oppo 的 名称自动化,因为我知道大家很多人啊,都是并不是主业是做这个的,但是又想去接触他,我平时在上班,在上课,怎么办?我就用我的时间 来换取我的这个呃,空间,就是我能够远程的去操纵它。那么第二个呢,就是我的费用问题,我刚才已经说的很明确了,就是不到十六 g 的 显存 它都能够去实现这个东西啊,因为本质上 open core 其实并不需要多少内存啊,主要就是 ctrl i, ctrl i 里面的这些模型的选举,你大可以根据你的内存去换啊。那有人可能会提及到这些模型如果换换的比较劣质一点的效果不太好, 但是没有关系,因为我们这是因为有第一部分的远程自动化的存在而可以弥补这棵树,因为我有时间去试,我平时我不需要自己在电脑上啊。那么这就是 open globe 结合进来的意义,那么 open globe 加 ctrl y 本质上它并不复杂啊。但是 我刚刚提到的第三点就是如何以最低的费用来衡量,因为现在很多 open globe 加 ctrl y, 它可能是要借助 api, 它可能是要去调用其他第三方平台,我们就会涉及到一个费用问题啊。那么第四点痛点就是它的这个延续性问题, 我刚才也说的很明确啊,因为这套工作流它是实打实可替换的,只要模型更新你就可以换就可以了,你就把这个工作流换一下就可以了,根本不需要去做非常大的调整,因为本质的逻辑还是一样的,那么就基本上解决了我们四个痛点,而成为了我们真正的竞争力 啊。那么说了这么多,可能表述也没有特别清楚,如果大家在过程中遇到各种各样的问题,可以在评论区互相讨论啊,那我这里简单举几个在过程中可能会遇到的问题啊。呃,大部分我是给大家解决了的,但一定是会可能会有其他的问题的,比如说我们按照这个 skill 之后,它并没有完完全全实现我们的这个批量自动化运行,这个时候 请大家自己学会利用 open call 去问他,我这个 style 为什么没有实现,这一点他大概率能够帮你解决,因为我的 style 已经相对来说非常成熟了,如果遇到了问题,那大概率可能是大家确实在浏览器或者是说在系统环境上会有个别差异,或者你之前安装了 open call, 或者你的调用做了一些偏差, 那没有关系,那一定要学会自己去解决这种问题。那么第二个就是我们的费用问题,我刚刚这期视频的所有的 skill 和包括我展示的都是基于一个非常小白,非常低配置,非常没有时间的一个市场来做的一期视频。如果你有更好的配置,或者是说你的模型,比如说你的模型只有 mini max, 只能用国内的 mini max 来顶其这种或者更 更拉一点的模型,那么你可能就会涉及到很多很复杂的东西,所以我的 skill 并不是只有一个,不是举例没有换成一个 skill 就 照顾到这个逻辑模型,有些小伙伴并不是很好,他可能一下就会触及到他的上限,我就崩掉了,大家也不知道怎么处理,所以我这里尽可能的去规避了这些问题。然后 最后我也是想说,就是不管 ai 发展成什么样,未来呢肯定是更加便捷化,更加自动化,但是我也希望大家能够 在拥抱 ai 的 时候,能多回归一下现实,能多去跟大家进行一些真实的社交交互,或者是聆听一下自己内心最真实的一些想法,可能就会成为我们以后 ai 社会里面反而最缺失的部分。好,这期视频就分享到这里,谢谢大家。

用龙虾加飞书新开源的工具,非常适合沉淀企业资产,用的是这个飞书新开源的命令行工具,把这个开源项目可以直接搭载在龙虾上面,这样他就可以自动的去更新你的这个飞书相关的数据了。比如我们最近在做客, 我会让他先搭一个框架,然后里面的内容根据我们的课程大纲往里填就行,非常方便。并且可以把一些 sop 沉淀为标准资产库,大家也可以试一试用龙虾去操作飞书钉钉之类的办公软件,效率非常高。

哈喽哈喽,我是大海,很高兴又和大家见面了,昨天呢,大海给大家录制了一个教程,就是在我们本地的这个电脑上去安装我们本地的大模型欧拉玛啊,然后呢再去用我们的虚拟机安装一个 open close, 然后实现我们完全本地化养虾的一个全过程,对吧?不需要偷啃,也不需要花钱, 但是呢,很多朋友反映说这个安装过程还是比较复杂,尤其是安装虚拟机和后面半段,这个安装 open close 啊就云里雾里了,最后可能还是安装不好,那么今天呢,大海就给大家来一个更快速的方法,大海直接把自己的这个 ym 虚拟机昨天安装好的这一套打包成一个压缩包,大家下载下来一解压就能用了,对吧? 当然这个 openclo 这个本地大模型还是要需要大家自己去安装一下,根据自己的实际需求和你的电脑的配置,然后去安装一个属于自己的模型,那么下面这个 openclo 的 安装大家可以直接一步带过了,对吧?我们来看一下今天这个 教程啊,首先呢我们就要安装一个虚拟机,然后呢把这个大海的虚拟机压缩包打开,修改一点点内容,然后咱们直接就给他访问,非常的方便。那首先第一步我们来安装一个 vm 虚拟机啊,这一步如果说已经做了的朋友,你就跳过这一步,直接看第二步,对吧? 大海这里呢去安装一个啊,没有下载的同学呢,你就去这里下载一个,直接去安装这个 vm 虚拟机,它是向下兼容的,如果大家想使用我今天打包的这个程序,你必须版本至少要高于我昨天是十七点六点四,所以大家这个版本至少也是十七点六点四,不够的你就去升级到这个版本, 点击下一步接受下一步。这个地方呢,安装的时候我们自动安装这个对应的程序啊,以保证我们能使用。 然后呢什么什么我们下一步,对吧?其实就是一直下一步就行了,然后我们直接下一步,下一步 安装好,这里已经安装好了,我们点击完成。然后呢我们就开启我们的这个 v m v 二迅疾,开启了之后呢,大家这个地方不要新建,也不要这个打开,对吧?把大海打包的这个迅疾给它下载下来啊,我给大家提供了网盘链接,随便选一个进去下载好, 然后这个下载出来的安装包就是长这个样子,一个无邦图六十四位的 vip 压缩包。然后呢你就自己找自己的固态硬盘,比如说我,那这个盘是固态硬盘的吧?我我新建一个文件夹进去, 我这个压缩包呢,打包是两 g, 解压后是五 g, 所以 说大家最少最少你的那个固态硬盘上要留十 g 到二十 g, 对 吧?去给它用来运行,如果说你想很好的体验的话,至少也得五十 g 左右啊, 这个地方我们直接去给它放进去,放进去之后我们直接给它解压缩,全部解压缩就可以啊,好,解压缩好之后呢,我们就可以直接从我们的这个虚拟机里头去打开虚拟机,找到你刚才解压缩的这个文件夹, 然后呢里头会有一个六十四位文件,我们直接打开它,好,然后你就打开了这个虚拟机,点击虚拟机,然后给它设置,主要是看看大海设置这个四核八 g 你 能不能带动啊?你的电脑的硬件配置比四核八 g 低,你就 把它改的小一点啊,不然太大那个开启不了。接下来就是这个选项,这里呢,我们选到高级,看看他有没有起用这个侧通道缓解的禁用啊,一定要把这个地方勾上好,这个地方勾完成之后,我们就可以直接开启我们的迅疾啊,这个地方弹出了我已移动或者我已复制,你就随便选一个,我选择我已复制。 好,这里我们就已经登录了,对吧?登录名是无邦图,登录的密码是大海增援网,无邦图 密码是大海资源网啊,好,然后这就登录了,对吧?登录了之后呢,我们要去远程连接一下,不然这样操作太麻烦了,你点击上面的虚拟机 s s h, 我 们去连接到 用户名呢,我们还是无绑图。然后呢,我们直接选择连接,然后这里呢?连接的时候他问你 yes no, 你 就 yes, 对 吧? 然后呢, password, 就是 大海资源网,对吧?盲书就可以。好,我们就进入了我对应的这个地方啊,大家进来之后呢,就是如果你要去试用一下,那没问题,如果说你试用了之后感觉不错,你准备长期用的话,大家一定要把自己这个乌帮图系统的那个密码改一下, 这个改密码的命令就是这个搜索 password, 呃,乌帮图,这是改这个乌帮图登录用户 的这个,嗯,登录密码,然后你速度 password, 就是 后头不加用户,不加误绑图,那他改的是这个 root 权限的密码,然后这两个密码都应该改一下,因为这个大海的视频暴露在公网上的,你将来要长期使用你这个密码,别人能访问到啊,这,这不太好,大家还是要去改这个密码的哦,密码现在都是大海资源网。这原程连接了之后呢,咱们就可以把这个地方关掉了,把虚拟机关掉,我们 点击叉,然后让他在后台运行,因为这里我们远程连接了吗?就可以直接去操纵他,然后呢我们去输这个 ipaddr 啊,看一下他的本机地址是多少,右键粘贴进去,回车, 然后呢找到这个 e n s 三三,然后下面有一个 int, 对 吧?然后你看这个地址和昨天不一样了,昨天是呃, 幺六零幺二八,我今天变成了幺九二幺六八二四七幺二八,对吧?你要记住这个地方是二四七幺二八,把后半段记住,一会咱们会用到。好,知道这个之后呢,我们接下来就 s s h 转发小龙虾,对吧?我们直接在这里去给他搜索 powershell 啊,找到这个 powershell, 然后我们去打开,然后呢 powershell 里头就是用这条命令,对吧?把它复制一下这个地方,我们右键粘贴进去,然后呢把最后这个改一下,对吧?这是二四七点幺二八啊, 回车,然后输入一下你改好的登录密码,我这里还是大海资源网,对吧?回车,好,然后你就转发成功了,然后我们就可以直接通过这个下面这个幺八七八九这个带这个的去登录了啊,我们直接在这个浏览器就去 黏贴,然后他就访问了,对吧?访问了之后呢,我们就用我给你的这个登录 token 密码给他 连接好,就登录了,就和大海昨天就长的一模一样了,对吧?当然现在有一个很很大的问题,是什么呢?就是现在咱们这个连接是连接上了,对话不了,因为你这个电脑上还没有欧拉玛大模型,而且即使你有欧拉玛大模型,你这个连接这个地方也不对,对吧? 啊?我说你好,他开始一只猩猩转圈圈了,对吧?很多朋友都是这个问题,所以说呢,咱们还得给大家演示一下这个欧拉玛的问题啊。 那么今天呢,大海是给大家做一个快速演示,如果你想详细的了解欧拉玛的安装和具体如何去选择配置和模型,去看大海昨天的教程,非常的详细啊,非常详细,讲了大概十五分钟,欧拉玛 好,这个地方我们直接去安装,然后呢,如果说不会的朋友,你就去参考我昨天的这个文档教程啊,就是这一篇,这一篇开开篇就是安装欧拉玛啊,好,然后呢,弹出这个,我们直接 install 欧拉玛的这个下载地址,如果说大家下载慢的话,在昨天的这个文档里, 他有对应的这个网盘分流链接,大家去我的网盘里下载,速度会快一点啊,奥拉玛的官网呢?我们这里要访问一下,一会要下载一个模型,我今天呢就选一个小一点的模型,为了给大家演示嘛,对吧?咱们看千分三点五最小的模型是多大? 千分三点五最小的模型是零点八 b, 二 b, 四 b, 咱们就来个零点八 b 的, 对吧?最小的这个只要一 g 嘛。这个模型,然后呢这个复制上, 今天是为了演示,快啊你,你实际上零点八 b 在 电脑端根本没法用,零点八 b 这种模型是给手机准备的,是给移动端准备 各种小设备。安装好了之后呢,咱们先不管他,根据咱们昨天的教程,还要给他去配置一个全局的系统变量啊,我们直接在这个 windows 里这里搜索系统变量,然后呢编辑系统环境变量,打开这个窗口,点击环境变量,然后去下面系统变量里头点击新建,然后呢把咱们这个欧拉玛 host 给它复制进去, 然后呢变量值复制,我这个幺幺四三四啊,大家都是同样的粘贴,然后呢直接点击确定就行了。这个地方我们点击确定修改了这个环境变量之后呢,我们要重启一下欧拉玛啊,把这个欧拉玛在这里去啊,去给它退出, 然后呢我们再重新把这个安装的欧莱玛去给它打开好,然后接下来呢,我们是要找到这个 windows 真机 ip, 我 们从这里呢搜索一个 cmd, 在 这个界面下呢,我们去给它输入一个 ip config, 也是在这里复制就行了, 复制,然后在这里去粘贴,回车找到这个 vm。 net 八下的 ip 为四地址啊,今天你看我变了,变成幺九二幺六八二四七点一啊, 把这个 ip 地址给它复制出来,在浏览器里头黏贴,然后呢去给他后头加个英文的冒号,加上欧拉玛的端口。幺幺四三四, 回车允许啊,这个地方呢就可以看到我们访问对应的地址,幺幺四三四,欧拉玛 is running, 对 吧?能看到这个就说明行了。然后接下来呢,我们就是去给我们的 open close 把我们的欧拉玛弄上去,这个欧拉玛还没有安装咱们对应的这个大模型,对吧?咱们刚才复制的大模型 在这里啊,咱们把这个重新复制一下,然后呢在这个里头我们右键回车,然后让欧拉玛去拉取对应的前文三点五的镜像啊,整好了咱们可以在这个窗口里试一下啊,你好 好,前文三点五啊,这次不不错,虽然是零点八 b 啊,但是他还能回答,行,然后我们把这个地方关掉就行了, 这个欧拉玛已经安装好了,然后就是看我们的教程,对吧?现在我们这都已经搞定了,然后最后就来到了最后一步了,欧拉玛的模型也准备好了,我们就来到这把这个网关和模型重新配置一下啊,这里复制 啊,在这里呢,我们去右键粘贴进去,然后去回车,然后这里呢?首先我们是 yes, 对 吧?然后呢?呃,我们来,呃,这个快速开始, 然后呢我们去升级数据,就是选择第二个,然后这个地方我们的欧拉玛我们去,呃,选到欧拉玛回车,然后呢你看这个地方,这个地址就不对,对吧?这个地址我们要用哪个呢?幺九二点,幺六八点, 呃,二四七点,幺幺幺四三四,就是用这个地址啊,把这个复制一下, 这个地方右键粘贴进去,然后给他回车,这个地方他让你选是本地还是云端家本地,大家一定要选云端家本地,因为你一选本地,他就开始给你拉取那个超大的模型啊,这个肯定是不行的, 那么想要设置这个云端家本地,你欧拉玛就得登录云端账户才可以啊,没有欧拉玛账户的同学呢,你就在这里你去注册一个啊,大家最好是用啊,比如说 altlook 邮箱,就是微软的啊,比如说这里我就用一个 altlook 邮箱啊,然后呢它会让你创建密码,然后呢它就会给你的这个 邮箱里头去发一个验证码。好,然后呢还需要一个手机号,我这个地方呢用我国内的手机号啊,咱们国内手机号前头就是加八六,好也正常收到了, 这样我就注册好了欧拉玛的账户,然后就能登录了啊,你就拿你的这个欧拉玛,把欧拉玛界面打开,然后呢你会看到这里可以找到你刚安装好的模型,我这是千万三点五零点八币啊,刚安装好的,然后呢你点击左上角这个 呃 city, 然后呢点击这个登录,然后它会跳转到你的网站账户,你直接点击 connect 连接 好,这个时候你这个奥拉玛账户你就登录上,而且呢登录这个账户有一个好处,就是云端大模型能免费用啊,只不过它每个月每一天都有限额,那么具体限额的消消耗量什么的,大家去看昨天的视频啊,我们这里就可以选择了,在这里我们选择 云端加上本地的大模型,然后这里呢我们就可以找到我们本地的模型,比如说这里可以找到我们欧拉玛三点五零点八 b, 就是 咱们刚刚安装的,我们直接回正,然后呢剩下的这些内容咱们就不需要,对吧? 全部都是稍后再设置,这个地方设置我不需要,然后呢空格不需要 网关,咱不需要的网关咱们已经登录了,这个地方我们直接退出,然后呢也是等一会再设置好这个地方我们就搞定了,对吧?搞定了之后呢,我们把这里我们重新去给他刷新一下,然后模型这里呢我们就可以选择我们刚刚安装的千问三点五零点八 b, 对 吧? 好,然后我们来尝试的和他对话,你好,这个地方你会卡住对不对?那你当你这个地方卡住的时候,你就先切换一个其他模型,先给他刷新,对吧?先给他切换一个云端模型啊,这里,比如说我给他切换一个这个, 哎,啊,来了来了,稍微等待了一下,你好,我是你的 ai 助手,然后千分三点五零点八币,对吧?没问题,这个地方呢我们就已经完成了我们的快速配置,只要大家把这些包什么的安装包下载好,那么大家也能像大海一样在十几分钟的时间内呢,把我们这个大模型配置好,直接本地用起来, 好吧,那么大家注意使用的时候呢,要注意去修改自己各个地方配置的那个密码,不管是系统登录密码还是 open clone 登录密码相关的这些具体的设置呢,大家可以返回去看我昨天的视频,好吧,那么咱们今天视频就到这里结束,我们下期视频再见,拜拜。拜拜。

大家好,接下来呢给大家录制一个龙虾的使用教程啊,首先当你安装完龙虾之后啊,你这时候就可以通过网页或者是你 对接的一些通讯工具,比如说飞书啊,进行指令的下达了啊,这时候你就可以和龙虾聊天啊,让龙虾帮你去做事了。但是你刚安装完的这个龙虾,它的功能是非常有限的啊,很多人觉得说,哎,我把龙虾安装之后啊, 我就可以像其他的博主那样啊,帮我去炒股啊啊,帮我去剪视频啊啊,帮我进行自动发布啊等等等等,这些是不可以的啊,就是你安装的这个龙虾只是具备了一个基础的功能, 那么像其他博主那样,他可以做很多事情,是因为他给这个龙虾装了很多的技能啊,所以大家一定要清楚啊,你安装的这个龙虾刚安装完之后,你是只有基础功能的,像很多复杂的功能他都是执行不了的。 那好,那怎么样让我的龙虾能够干更多的活,这个技能又该怎么样去找,怎么样安装呢?接下来呢和大家聊聊这个事情啊,首先我们龙虾安装的技能 都在右侧的有个 skills 啊,这个就是技能的意思,点击它, ok, 在 这底下,这里面呢是你安装的所有的技能,龙虾之所以能干活,就是因为你给他装了技能包,这个技能包就是啥呀,操作手册啊,比如说我让龙虾去生成视频的时候,他这时候会首先去检查我有没有生成视频的技能, 如果有的话,他才知道啊,因为在技能包里面给龙虾告诉龙虾了,你生成视频的时候应该怎么样去做?第一步干嘛?第二步干嘛?第三步干嘛?你有了这个技能包之后,那么龙虾才能做的, 那如果你没有这个技能包,那么这时候你的龙虾是生成不了视频,所以大家一定要记着啊,你的龙虾之所以能干活,就是因为它 装了对应的这个技能的啊,好,我们所有的技能呢,是在这里显示的啊,然后如果是绿色的,他表示的就是可以用的,那么如果是黄色的啊,那么代表就是不能使用的。那好,问题来了,这个技能在哪找啊?那么龙虾配套的有一个网站啊,这个网站里面呢,目前有一万多个技能,那么 这时候呢,比如说啊,我要去操作,假设啊,我现在要让龙虾去操作 ppt, 但是默认他操作不了 ppt, 那 这时候你可以干嘛?你可以在龙虾的技能站里面,然后搜索一下 ppt, 然后搜索完成之后呢, ok, 拿到这个技能,点击进去,把它下载到本地啊,这时候你就可以用了,那么这是一种比较原始的,还需要你自己去找原始,那有没有适合大部分人的一种操作方式啊?是有的, 这时候呢, ok, 你 需要给你的龙虾去安装一个技能,它的技能叫做啊, fend skills 的 这个技能 啊,当然咱们通常情况下再去安装龙虾的时候呢,都会给它安装这个 fend skills 的 技能。呃,有很多同学他会找我付费去安装啊,那么我安装的龙虾一定是会装这个技能的,所以经过我手的龙虾, ok, 你 就不用去看这个技能了,一定是有的,如果没有的同学呢,你可以先装这个技能啊,那么这个技能装完之后呢,那么龙虾它就 遇到一个问题的时候,他就会自己去网站去找技能了啊,所以这时候你只需要去告诉龙虾,在聊天儿里面去告诉龙虾,比如说我现在我要去操作 ppt 了,那我是知道的,在我的这个技能 技能里面并没有关于 ppt 的 技能,那没有 ppt 的 技能他是操作不了的。好,那这时候你在聊天里面告诉他,我需要你帮助我生成和获取 ppt, 这是你的目标。先告诉龙虾你的目标是啥,然后完了之后呢,再告诉他执行的路径是啥,对吧?好,然后接下来呢,告诉他 使用查找技能的技能,先去查询关于 ppt 生成和制作的技能,并且把它安装到当前的系统里面。好, ok, 这是第一步, 比如说我在操作一个功能的时候,我首先先得让龙虾先获得这个技能才行,然后这个技能的获得呢,我可以手动的去找,找完之后呢, ok, 我 可以手动的把这个链接直接丢给龙虾啊你,你直接找到之后,你把龙虾,你把这个链接给到龙虾,告诉他,让龙虾把这个技能安装到当前的系统里面, 他这样的话也能做啊,你如果觉得这样比较麻烦,那这时候你只需要大白话,告诉他,我需要生成和提取 ppt, 然后你使用查找技能的技能啊,或者说,呃,你这时候给他写死叫做这个 final skills 啊,然后去查询 ppt 生成和制作的技能,然后把它装在当前的系统里面,那么因为官方提供了一万多个技能啊,当然还有其他的网站可能会有七万多个技能啊,这些技能都是通用的, 我也可以直接呃去找这个技能,然后拿到这个地址之后啊,把这个地址给到龙虾,让龙虾去学习和下载到自己的本地也是没有问题的,对吧?啊?他的官网虽然说只有一万多个,但是其他的地方可能有很多个,而这些技能都是通用的啊,他遵循的都是相应的一个规范。好,那这时候我说完之后呢,我就可以去发送了 啊,发送完了之后呢,这个时候龙虾就依靠大模型的能力来尝试去查找关于 ppt 生成和读取的技能了,然后这时候呢,它会自动地帮咱们进行安装啊,当然安装完了之后呢,可能啊,就可能它是需要你配合它来去做一些事情的,比如说生成 ppt 的 时候,它 有可能会需要你登录啊,去某个网站登录之后获取 api k 啊,那这时候呢,他会告诉你, ok, 我 已经帮你装好了,但是呢,装好之后呢,我需要 api k, 那 你去哪个网站?第一步啊,先去注册,注册完之后第二步先去拿,拿到这个 api k, 然后拿到之后呢,你把这个 api k 给到龙虾,龙虾就能自动帮你去配置了,然后配置完成之后呢, ok, 你 就可以去用了啊,那么这就是龙虾再去使用的时候它的一个基本的流程,当然那么有一些技能我们是可以在技能战里面去找到的, 那么还有一些比较复杂的技能在技能站里面找不到,这时候怎么办?这时候就需要去找专业的 ai 团队来帮你去定做了啊,这个时候可能要去写一些代码,然后在技能里面是可以去写代码的,但是这个呢? ok, 市面上没有现成的。那你啊,就找到专业的 ai 团队去定做你的技能就 ok 了啊,当然咱们再去查找安装这个过程时间是比较长的,你这时候只需要去等就行了。还有另外一个呢,是龙虾在执行任务的时候呢,它是一个任务,一个任务去执行的,所以当上一个任务没有执行完的时候,那么第二个任务你输入给它的时候,它是 会放到队列里面排队执行的啊。所以有些人就会说,哎,李哥,我为什么过了一段时间之后,我给他发消息,他没有任何反馈啊?这时候有可能就是要么是你的大模型调用欠费了啊,你先确定一下,如果没有的话,那么 ok, 可能是他在执行其他的任务,那就你去等一会就行,对吧?好, 那么除了这个网页我们可以这样去使用和操作龙虾之外,那,那比如说我现在我没有在电脑上,我没有办法去打开这个网页去访问,这时候怎么办? ok, 你 可以去对接,比如说像飞书啊这样的一个平台。 ok, 那 么你把,呃龙虾对接好了之后呢? ok, 你 这时候在手机上去下载一个某书,然后找到你的龙虾,这时候去下达任务就可以了,这时候就实现了在任何地方都和龙虾能够进行交流和沟通的一个功能了。 好, ok, 那 么这是基本的一个使用的一个逻辑啊,当然我的模型呢,现在还正在执行当中啊,那咱们就就不等了啊,就大概使用的一个流程,就这样的一个流程。好,那么最后呢给大家去说一下注意事项啊,当你的龙虾安装好了之后呢,这个黑色的命令窗口是不能关的 啊,这个代表的是龙虾的服务,你如果把这个服务关掉了,那么龙虾他就不能用了,他就不能运行了,所以呢,你的电脑 啊,你当前的这个电脑是要保持一直开机的方式的,包括你都不能让它休眠,也是不行的,所以这时候你你装龙虾的这个服务,你想让它二十四小时运行,那么就要去设置一下,让它永远不要待机的 啊,永远不要休眠的啊,然后这个窗口的不要关。那如果你不小心把这个窗口关了之后怎么办啊?或者说我第二天我我我怎么样去找到我这个龙虾啊?给大家来说一下怎么找呢? windows 系统的话, ok, 你 就 呃按这个 win 键啊, windows 键,然后会出来一个搜索的窗口,然后在里面呢去输入一个 cmd 啊,这时候呢,它会有一个命令提示符,对吧?点击它,然后点击它,完了之后呢,好,然后输入启动龙虾的命令。 启动龙虾的命令呢,目前市面上有两个啊,如果你安装的是原版的龙虾,那么启动的命令呢?就是 open claw, 然后 get v 啊,然后敲回车,它就启动了,但是有一些它安装的是中文版的,那么中文版就你使用这样的一个命令,它就会显示没有此命令了啊,如果是中文版的同学呢,怎么办啊?这个 就启动了之后呢就不要管它了啊,如果是中文版的同学呢,你输入的就是 open claw, 然后杠 c n, 然后 get v, 然后敲回车就行了, 这样的话, ok, 就 启动了你的龙虾了,敲完会车,然后你就可以去使用了啊,使用的地方呢,你要么就是你的通讯工具,你要么呢就是你本地的这个页面啊, 那么当然,我这呢显示的是服务离线,那就说明我的服务是没有启动的,当你的服务启动之后呢,它是一个绿色的,对吧?好,那么这就是关于龙虾的一个基本的使用了,所以大家一定要记着龙虾,刚装的龙虾他不是无所不能的啊,龙虾要干活,一定要去安装技能的,而技能怎么样去安装啊,你就可以通过和龙虾的对话,让他自己去找或让他自己去 做技能,通过不断地和他聊天,修正,让他安装好对应的技能包之后,技能之后你才能去使用的,而不是直接下载了龙虾之后就能用啊。好,那本期内容到这里就结束。

安装完 oppo 壳不会用一分钟教会你从零到一,普通人也能直接上手。首先我们要搞懂什么是 oppo 壳,简单来说他就是一个本地 ai 执行助手,能听懂人话,并且能够操控你的电脑,帮助你干活。当我们安装好之后,我们可以检查一下他是否成功运行, 只需要打开终端,然后我们运行这个代码,在这里就可以看到他是否在运行的状态,可以看到他是在正常运行的, 下面我们就来测试一下,给他一个命令,然后看他是否能够正常运行。这里我们让他在桌面创建一个文档,文档内容是我成功启动 open code, 然后让他执行 好,这里可以看到他已经完成了,然后我们来到桌面看一下,可以看到桌面就已经建好了一个文档,我们打开看一下内容,可以看到与我们的要求完全一致,好。测试完成之后,我们来认识一下他的一个主要功能, 我们只用记得这三个,第一个就是概览,在这里我们可以看一下他的状态,检查一下是否正常,同时在这我们也可以修改他的语言 好。然后第二个就非常重要的 skus, 他的一个技能就像我们人一样,需要不断的学习各种技能才能提升自己,那可口可乐也是一样的,我们需要在这个地方去安装各种各样的技能,当然也可以从外部导入, 这也是养龙虾的第一步,给他增加技能。这里的话给他一个建议,就是可以根据你的行业或者需求,然后去安装对应的一个技能。而第三个的话就是 agent, 也就是你的一个团队员工,然后默认的话他只有一个主要的能力, 然后我们点击这个 tos, 可以 看到它的一个基本配置,在这里我们可以修改它的一个权限,从左边的话是默认最低,然后我们可以点 for, 然后权限给它开满。 那我们如何增加多位镜头呢?我们可以直接根据自己的行业或者需求,然后让 open 可乐帮你设计一套多位镜头, 我们可以直接在聊天窗口告诉他我们的需求,然后让他帮你设计,就像这样。那我们应该怎样去增加一个 app 呢?下面我就为大家实际演示一下。首先我们打开终端,然后输入这个代码, 最后的话是他的名字可以自行设定好,设定好我们按回车,在这里就打开了一个配置界面, 好,这里我们按回车,这里我们选择 yes, 然后同样的按回车, 这里的话我们因为出于演示,在这位置我们选 no, 直接跳过,然后这里也是选 yes, 到这里就选择你需要接入的一个 a 帧,就比如你要接入飞书,你就选择飞书,那这里我们直接跳过。好,下面我们来到 ctrl 界面,然后点这个代理, 可以看到我们刚刚配置的 a 帧就已经配置好了。好的,那么本期视频就到这里。

在 windows 上安装 openclaw 主要有两种方式,一种是通过 wsl, 二、安装 linux 子系统,另一种是直接在 windows 原生环境安装。虽然 openclaw 官方文档更推荐在 wsl 子系统下安装, 但考虑到我们日常的文件和软件基本都在 windows 主系统上,让运行在子系统里的 openclaw 去操作,它们会存在不少限制,部分操作甚至完全无法实现,因此目前实际使用中还是以原生环境为主。从我自己的实测体验来看, openclaw 在 windows 上直接运行是完全可行的。 若选择直接在 windows 原生环境安装,官方又提供了三种途径,一、 loggs 包管理器安装。 open clone 基于 load gs 开发,可直接通过 npm、 pmpm 等 load gs 生态的包管理器完成安装。二、原码翻译安装 包管理器安装使用的是域翻译包,开发者也可通过 get 拉取原码自行翻译构建并安装。三、官方脚本一键安装。 前两种方式都需要手动配置 note g s get 并满足版本要求,而官方自动化脚本会自动检测环境补全,依赖升级版本,全程无需手动干预。 脚本默认采用 npm 包管理器安装,同时支持通过参数指定使用原码编研安装。那我们这里采用哪种途径呢? 首先,原码安装就算了,毕竟多出了下载原码和翻译的步骤。然后,官方自动化脚本的方式虽然很方便,但这里也不推荐,原因如下,一、 不见得可以一键成功。比如脚本安装 load g s 是 通过 winget 这个工具包,如果你的系统没有 winget 就 会失败,而且默认的执行方式失败会闪退,你很难有机会看到具体的错误信息,这会增加你对安装失败的恐惧。 二、自己不能做主如果我们的环境中没有 loggs 和 git, 脚本会帮我们安装,便利的同时我们失去了控制权,我们无法决定安装的位置,也无法决定安装的版本。 比如脚本帮我们安装的 git 是 绿色版的,没有记错的话,安装好以后环境变量没有配置,也就说日后我是无法在任意目录使用 git 命令的。三、不利于学习依赖脚本。我们甚至不知道 opencloud 安装需要 loggs 以及 git, 同时脚本会在 opencloud 安装完成后自动执行相关命令,进入配置向导,自动部署安装 get 外服务。 如果不看脚本的内容,这些细节我们都不知道。我相信很多人跟我一样,更希望每一步都清洗可控,能够自己动手敲命令完成这些配置,而不是一件交给脚本。因此,这里推荐大家使用第一种方式,通过 load gs 包管理器安装 load gs 常用的包管理器有 npm 和 pmp 两种, ipm 是 官方默认自带的, pem 虽性能更强,但需要额外安装。为了方便起见,我们直接使用自带的 ipm 来完成安装。 openclock 是 load gs 生态的程序,首先需要下载安装 load gs, 截至目前,官方推荐版本二十四,至少二十二点一四加。 我们通过这个链接直接去官网下载安装程序,在官网的下载页面确认这些默认项没问题后,点击这里下载安装程序。安装程序下载好之后,双击运行一路 next, 需要的话,这里可以改一下安装位置,最后有个让你勾选的地方,也不用管,可以不勾选这里点试 later, 等待一会就安装好了。安装好之后,可以打开一个终端窗口验证一下,输入 load 杠杠 version, 回车运行,能够输出版本号,证明 load g s 安装成功。注意,这里一定要在 load g s 安装完成后重新打开终端窗口才行。 note g s 安装好后,按理说可以安装 openclaw 了,但在这之前还需要安装一下 git, 因为 openclaw 安装的过程中有一些依赖的安装需要用到 git。 打开这个链接,直接去官网下载安装程序,来到下载页面后,点击这里下载安装程序,下载好之后双击运行这里选择是 需要的话,这里可以改一下安装位置。如果平时不常用 get 维护代码,只是为了安装 open clone 才安装 get 的 话,可以一路 next later, 等待一会就安装好了。这里可以把默认这个勾选去除,不打开版本更新说明,有兴趣你也可以打开看看,然后点击 finish, 安装好之后在 cmd 中运行 git 杠杠 version, 验证一下,能够输出版本号,证明安装成功。同样需要注意的是,一定要先打开一个终端窗口, git 命令才会生效。 接下来就是安装 openclo 了,这里 powershell 和 cmd 都可以,如果是通过官方脚本安装,是必须用 powershell, 因为那个脚本是基于 powershell 的 语法编写的。而我们这里用任意一款 word 终端工具都是可以的。只是要注意的是, powershell 默认的安全策略会阻止运行, 这时候我们通过这条命令修改一下设置即可,如果用 cmd 就 不会有这样的问题。然后不管大家用哪款终端工具,都建议大家用管理员身份运行,因为在后边安装 getaway 后台服务的时候是需要管理员权限的。接下来我们详细讲解一下安装命令, 这是官方提供的安装命令,但它在执行过程中不会输出任何日制。由于安装本身耗时较长,如果全程没有任何提示,我们很难判断进度,心里会很没底。因此建议在命令末尾加上杠杠 verbos 参数,像这样 杠杠 verbos 的 作用就是显示详细日制杠记指全局安装,作用是把包安装到整个系统都能用的位置, 而不是只安装在当前项目文件夹里。 openclaw at latest 指的是安装最新稳定版,你也可以替换成 openclaw at beta 安装最新预览版,甚至还可以像这样指定具体的版本。安装前,你可以先通过这条命令查看 openclaw 包的相关信息。 比如从这里就能看到当前 latest 对 应的版本是二零二六点三点二四以及 beta 版本所指向的具体版本号。 如果想安装历史版本,你可以通过这条命令查看 openclock 所有可安装的版本。接下来我们开始安装,我这里使用的是 c m d 命令。行,记得要以管理员身份运行。 先用这条命令查看一下当前镜像源,默认是官方的地址。官方镜像源速度较慢,我们通过这条命令换成国内的镜像安装会更快。我们再来查看一下当前使用的镜像源,可以看到已经修改成功了,我们正式执行安装命令。 可以看到加了杠杠 verbos 的 安装命令是有详细日制输出的,我们耐心等待一会儿 later, 等待一会儿后, openclaw 的 安装就完成了。安装成功后,可以通过 openclaw 杠杠 version 验证一下, 可以输出版本号,表明安装成功。另外一种验证方式是通过 i n p m 执行这条命令,查看一下全区有没有安装 openclaw。 安装完成后,我们一起来看一下 openclaw 的 安装目录,这对后续卸载以及理解它的内置技能与插件机制都非常关键。这里是 npm 的 默认全军安装根目录,在 windows 中,它的完整路径为这个 openclaw 命令正是安装在这个根目录下。 我们进入 node modules 目录,里面的 openclaw 文件夹就是 openclaw 真正的安装根目录,它的内置技能插件全在这个文件夹里。我们打开它看一下 scales 目录存放的是 openclaw 的 内置技能,打开后就能看到它自带的全部技能列表。回到 openclaw 文件夹,依次打开 dest extensions, 这里存放的就是 openclaw 的 内置插件。 这里整理了几个常见报错,不过在最新版本中,这些问题已经很少出现,我们简单快速过一遍就好。一个经常出现的错误是这个幺二八错误, 还有一个较常见的错误是这个三二二幺二二五四七七。 接下来我们来看配置部分,从整体上可以分为两大类,也可以理解为两个阶段, on booting 和 reconfigure later, 也就是首次配置和后续重新配置。 openclaw 安装完成后,首次配置必须使用 openclaw on boot 杠杠 insert demon 这条命令, 因为此时工作目录,也就是用户目录下的点 openclaw 文件夹尚未创建,也不存在任何配置文件。这条命令除了引导我们完成配置流程,还会自动帮我们创建工作目录等必要的环境。 后续如果需要修改或新增配置,就不必再使用首次配置的命令了,通常可以直接执行 openclaw configure 或者手动编辑配置文件来完成调整。我们来看这条首次配置的命令, 它的作用是,一、引导我们进行一些配置。二、建立必要的工作目录和文件。主要就是用户目录下的点 openclaw 文件夹,以及文件夹下的 openclaw 点 json 配置文件和一些像 workspace engines 等文件夹。三、将 getaway 安装成后台服务, 这就是命令后边杠杠 install 杠 demon 的 作用。经过我的测试,在 windows 中加不加杠杠 install 杠 demon 效果都是一样的,不加也会帮你将 getaway 安装成后台服务。安装成后台服务就可以实现类似开机自启的功能, 这一块在 windows 中是通过 scheduled task 实现的, linux 中是通过 system d 实现的, mac 中是通过 launch d 实现的。 注意,这条命令最好在以管理员身份运行的终端中执行,因为将 getaway 安装成后台服务是需要管理员权限的。接下来我们进入首次配置的实操演示,在开始前先提醒大家不用紧张,这个过程完全不用担心出错,任何步骤出错都可以重新来过。 视频后面会专门教大家如何重置重来运行命令。在安全提醒这里选择 yes。 回车 设置模式这里选择 quickstart, 该模式的配置项更少,无需手动设置。 workspace 目录、 getaway 端口号等均沿用默认配置。反之选择 menu 的 话,除了 quickstart 的 设置项之外,像是 workspace 目录、 getaway 的 端口号这些都会让我们设置 模型厂商这里我们先选择这个千问 over, 因为它是免费的,同时页面授权的方式不需要我们上来就去其他平台管理。 iprkey 非常适合 openclaw, 新手体验阶段, 等我们确认 openclaw 顺利安装好之后,再去挑选合适的大模型都是可以的。当然这里的免费是有使用频率限制的,不过用来验证 openclaw 的 安装足够了。回车之后,引导程序自动打开浏览器,跳转至千万 chat 的 授权页,让我们登录授权,先回到终端看一下, 此时终端中显示等待授权中。来到授权页,先登录, 登录后点击确认即可完成授权,完成授权后,这个页面就可以关掉了。回到中单命令行,流程来到了下一步。 接下来是选择默认大模型千问 over。 这个模型厂商提供了两个模型,这里是让我们选择一个默认的模型,那我们这里就保持默认。选择第一项, keep current 聊天渠道这里我们选择跳过后边再配置都是可以的。搜索提供商环节同样选择跳过,这类配置均需在对应平台生成 a p r k, 且大多为国外服务上,并非本次安装必须。后边我们再来构建搜索能力 scales, 这里可以选择 yes 表示现在配置技能。在这些技能列表中,我们暂时只勾选这个 kol hub, 提交后会帮我们安装 koluhab 命令, koluhab 是 后期用来安装技能要用的命令,这里要注意选中之后还要按空格键确认,左边显示加号才表示选中了,再按空格键即可取消。 关于这里再说一个细节,这个地方不是在安装技能,而是在为 openclaw 内置的技能安装必要的依赖。 拿我们配置的 klohab 来说,它本身已经在内置技能里了,这个技能是用来教 ai 通过 klohab 命令安装技能的, 但是默认 klohab 命令本身没有安装。我们这里勾选 klohab 表示我们现在为这个 klohab 技能安装缺失的依赖,也就是 klohab 命令。因为我们后期正好会用到 klohab 命令,所以索性就在这里安装了, 不在这里安装也行,后期通过 npm 原子到杠 g 可龙哈布也是可以安装的。回车之后,让我们选择通过哪个包管理器安装可龙哈布,我们选择默认的 npm 包管理器, 之后就自动安装可龙哈布了,本质上就是在执行 npm 原子到杠 g 可龙哈布。 konghub 安装好以后,接下来的几个 key 可以 都选择 low 这些国外的 i p r key 本身我们也没有,后期有需要的话都可以通过技能使用国内对应的服务。再然后这个 hux 的 启动我们也选择跳过 之后引导程序会自动安装 getaway 后台服务自动在新窗口启动 getaway 这个新窗口不要关闭,关闭的话 getaway 也就关闭了, 这个时候如果弹出防火墙的安全警报,我们点允许访问。 最后引导程序会自动用浏览器打开 opencloud 控制页面。到这里,首次配置也就是 on booty 流程就全部完成了。 回到终端这边,我们现在有两个窗口同时打开着,一个专门用于运行 gety 后台服务,这个窗口不能关闭,一旦关闭, gety 服务也会随之停止。 另一个是我们刚刚用来执行命令的终端,可以看到引导程序已经退出,并且提示 onboarding complete 表示配置完成。 这里提醒大家一点,有时并不会自动跳转到 opencloll 控制页面,而是会多出一个选择步骤。如果遇到这种情况,直接选择第二个选项,引导程序就会自动用浏览器打开 opencloll 控制页面。关于这一步,我们再来看看其他选项。 第一个选项指的是在 t u i 中使用 open call, t u i 指的是基于终端的界面视频,后边会教大家用命令进入这个界面。 第三个选项 do this letter, 顾名思义就是完成 onboarding 后不自动打开外部 u i, 也不启动 t u i, 不 过之后随时可以通过命令手动打开。首次配置完成后, 我们先来测试一下能否正常对话,我们发送你好,发现是能够收到回复的。然后我们来看一下工作目录有没有创建成功。我们来到用户目录下,可以看到工作目录已经创建成功, 这个目录在 openclaw 刚创建好时是不存在的,是在 onboarding 首次配置的过程中才创建的。我们再来看一下 kolonhaub 命令有没有被安装。 kolonhaub 杠大 v 可以 输出版本号,表明安装成功。之前我们提到 getaway 被安装为后台服务, 而在 windows 系统里, openclaw 的 后台服务是通过任务计划程序 scheduled task 实现的。我们可以用这条命令查看一下,能看到对应的任务已经成功创建。 如果在 onboarding 配置过程中某一步操作失误,不用担心,随时可以重置。再来第一步,如果还在引导流程里,按 ctrl 加 c 退出引导, 然后执行 opencloll on install, 基本上就能回到 onboarding 之前的状态,也就是 opencloll 刚装好的状态。如果在配置过程中 clonehub 的 命令被安装了,可以再加上这条卸载 clonehub 的 命令,然后你再重新执行 onboarding 的 命令。 再来教大家几个常用命令,这条命令可以随时打开外部 u i, 这条命令可以随时进入 t u i。 这组命令用来操作 getaway 后台服务,只有在 getaway 被安装成后台服务的前提下才有用。 这组命令用来在前台启动 get 外,这种方式是在当前终端窗口中启动 get 外,当前终端窗口如果关闭, get 外也就关闭了。这条命令可以查看 get 外的运行状态。在首次配置过程中, get 外已自动被安装成后台服务, 你也可以通过这组命令手动安装或卸载。值得注意的是, getaway 后台服务卸载之后, openclog getaway start, stop, restart 就 不能用了。最后教大家一个随时查看 openclog 命令的方法,就是使用杠杠 help 参数, 例如 openclaw 杠杠 help 可以 查看 openclaw 后边可以跟哪些操作。 openclaw get away 杠杠 help 可以 查看 openclaw get away 后边可以跟哪些操作? openclaw channels 杠杠 help 可以 查看 openclaw channels 后边可以跟哪些操作。

登录官方地址, win 加二,然后输入 power shell, 找到安装命令,复制粘贴进 power shell, 回车执行后开始等待。 放心, node 安装成功,开始配置。方向键选 yes, 选 quick start, 建议选择即将使用或者正在使用模型选择,跳过以后后续不会生成 api 文件,会复杂一点。 这里我用的 minimax, 我 选择一下,选择对应模型型号, 这里可以配置连接软件,后续也可以配置先跳过 用于搜索的模型选择,我这里跳过 是否安装技能,后续再安装。 建议选择 command logger, 方便查错 session memory 保持对话记忆。空格键选择回车确认。 最后一步选择 open library, 龙虾就安装完成了。 因为我没有前面输入 key, 所以 这里你可以直接告诉龙虾你的 key 进行配置。 等待龙虾自己配置一下, 龙虾表示已经配置完成, 整体安装结束,测试一下 搞定。

各位同学大家好,我是王佩君啊,致力于人力资源的自动化,转型于 ai 的 这个应用。然后今天我们来讲一讲用怎么样用那个 openclaw 来做那个工资啊,因为很多同学可能会说,哎,能不能用呃,用 openclaw 小 龙虾帮我们 自动的进行呃,算心这个动作啊,那我们今天给大家来演示一下,演示一下怎样用 oppo pro 来完成呃,这个操作啊,怎么让它全自动的?帮我们在月月底月初做工资。首先来看几张表啊,第一张表就是我的日考勤数据表 啊,大家所看到的就是他每,就是他企业内部每,呃,每天的员工考勤吧,对吧?考勤月份,日期,编号,姓名,部门,然后上下班打卡时间,迟到时间,然后早退什么的。那这个表情是你不需要计算,你只需要从你的公司内部的考勤系统里面导出来就行了,你也不需要计算啊,导出来 第一第一张表,第二张表就是我们的这些基本表,比如说这个考勤表,考勤表里面就是我日考勤表的汇总,这是个月考勤表,就这个员工啊,这个月应出席多少天,实际多少天,迟到多少次,打退多少次,然后这些数 据 ai 全部汇总,然后把你填充完整,然后呢?呃,给个全勤奖,考勤扣款,最后考勤工资发多少钱? 那第二张表是绩效表,这个里面会有每个员工的绩效数据,然后最后根据我的 kpi 数据,然后绩效奖金数据,最后给绩效等级,最后给出一个应发工资,绩效工资等等这个数据。 第三张表就是我们要做工资表,就是你要把绩效工资,呃,基本工资已经有了啊,基本工资这边就每个人就是个底薪嘛,现在已经放上去了,那你绩效工资,工龄工资,然后考进工资,应发工资,然后五险一金都给你算好,然后做出这样的一个一个工资表, 所以我们给大家演示的是 ai 怎么 openclock, ai 怎么样能够帮我们把这个表给我给我给我给我做出来啊,这个是我们我们要去要去演示的一个部分。关闭以后呢?我打开啊, openclock, 打开小东西啊, openclock, 好, 然后我打开这个,打开,我等一下啊,打开以后 加载一会啊,加载一会啊,然后这边就可以给提示词啊,但是我用手,我用手机做吧,就是我不用。假如说我今天能在外面,能在外面的话,假如说我今天在手机上给一个提示词,让他帮我完成这个工资,帮我算好,假如说我在外面出差,我要帮他 ai 帮我算工资。现在的话用微信很简单啊,微信很简单,能够就能够跟, 能够跟那个奥邦卡尔进行连接啊,就说他只要在这个 pos 机里面指定给格格命令,然后他会跳出一个二维码,然后手机扫个码就行了。好,接下来我们切换到,我们切换到手机的界面,给大家来看一下手机里面如何的来进行这个交互。 看到的这个手,这个是我们手机端的欧奔铛跟跟。呃,我们手机端的那个机器人跟欧奔铛已经连接上了,所以我任何的指令只要在这里面输就可以了,对吧?好,给他个指令啊,做 三月份的工资表,然后数据表放在工资文,放在工资文件夹里面,好就可以了。这三月份的工资表。做好的工资表啊。 做好的,这是我给他一个路径吧,不然他不知道给我放哪里去啊。做好的工资表放在工资文件夹里面,好给他给他,然后,呃。 他就可以帮我们去执行啊,开始就可以帮我们执行。来做这个,做这个指令开始帮我们。就是把日考勤工资,对吧?算好,然后算到月,算到月考勤的数据里面,然后再把月考勤。呃 呃。首先我来确认一下工资文件夹没有找到工资文件夹啊。我跟他说了啊,跟他说一下啊。工资文件夹在桌面,在桌面桌面上,你看一下 c 盘桌面。工资文件夹。 嗯,所以我没有跟他说 c 盘桌面,所以他可能没有没有发现啊,所以我正在跟他说啊,他找到了,那他桌面 c 盘 c 盘桌面,然后因为我是给他指定个路径,就是不要乱放,因为现在,呃。如果我不跟他说的话,他把表做完,表做完以后他可能会把我的表放到他自己的 c 盘的文件夹就是你自己 自己安装。呃你自己安装这个 openclaw 的, 它 c 盘有个文件夹叫 openclaw, 然后 workspace, 它可能会放到那个文件夹里面,所以比较麻烦啊,所以我让他直接指定入镜给他,嗯, 我们等他一下啊,他得把我抄走。 他这个就是整个做的过程啊。就是,呃,但是电脑上不会显示出来啊。因为我是用手机跟他对话的,所以电脑上不会显示,他是手机端会给你显示,就两个电脑上不会有记录,等你手机手机中才有记录啊,才有记录,我们稍等他一会啊,稍等一会, 已经完成了整个计算,你看啊,他已经表已经计算好了,文件位置在 c 盘桌面的这个工资表已经帮你算好了。好吧,好,然后我们打开,我其实我也可以让他打开,我说我说我点一下,需要, 好,我我桌等一下,你们看桌面啊,我点一下发送吧。好,你们看一下桌面的画面,他就会应该会打,你看这个桌面,他多了一个,是多了一个工资表,三月以计算,这个是 ai 帮我生成的,然后我给他一个需求,他问我需要打开这个文件夹吗? 然后我这边呃显示需要。好,我们来等他打开这个 excel 文件啊, excel 文件 就会应该会打,你看这个桌面,他多了一个,输入了一个工资表,三月以计算啊,这个是 ai 帮我生成的,然后我给他一个需求,他问我需要打开这个文件夹吗?然后我这边呃显示需要。好,我们来等他打开这个 excel 文件啊, excel, 我 们来看一下啊,看看 excel, 我 不知道能不能打开啊,因为我 excel 可能出了点,我不知道是不是 ok 的 啊。现在问题解决了,咱们打开了应该这个就是他帮我算好了我们这个考勤表, 对吧?考勤表都帮我做好了,然后这两个没有住,这两个虽然说没显示出来啊,但是在工资表里面有工资表里面就有这个考勤工资,你看工资表里面就有考勤工资啊,然后绩效,然后绩效工资表,你看已经薪资帮你算好了,对吧?绩效工资,工龄工资,考勤工资,呃, 印发工资,然后各种五险一金,住房公积金,然后个税实发工资,哎,这个表就做好了,那这样子的话,你看,哎呀就可以完全的可以帮你把工资表给工资表给你做出来,给你,给你算出来。 你看这一套操作就是我们用 ai 来通过先把日考勤数据统计到,这个统计到月考勤数据,就是我这边的月考勤数据表,这些数据都是从日考勤数据里面统计过来的 啊,后面这两个就是他已经已经算好了,只不过是你没有表示出来,对吧?在我的工资表里面就是已经给你算出来考勤工资了,已经给你,已经给你给你算好了,然后这个后面吉祥数据,然后这种工资表,所以你现在做新桥中学,你完全可以用 ai, 你完全可以用 ai 来帮你来计算,来计算整个这样的一个这样的一个一个一个数据的,呃,新潮的数据,所以大家未来你未来我们就可以借助 ai, 能够非常像这种 open call ai 啊,能够把我们这种手动的工作完全可以 ai 来做,所以做新手同学, 我觉得你可以试一下啊,试一下,或者说这里举一反三,你新手可以这么做,用别的表,别的文档是不是也可以这么做啊?是不是同样的思路啊? 啊?所以大家确实 oppo cola 还是非常厉害的啊,所以大家,呃,我们非常欢迎大家来参加我们的线下课啊,一起来交流像 oppo cola 的 这种在人力资源的各种应用操作,以及 oppo cola 的 部署啊,应用啊,以及人力资源智能体的构建啊,欢迎大家一起来 参加我们全国各地的给大家开设的人力资源 ai 智能体 oppo cola 这样的一个现象的公开课啊,欢迎大家。

今天分享一款大神们都在用的保姆级管理工具 clopno, 它能让你一键管理所有复杂组建,全部通过可视化后台轻松搞定。不仅能实时监控运行状态,出现问题时点一下就能自动诊断修复。更厉害的是, 无论安装了多少模型,都能一目了然。 s 级切换连对话记忆也可以直接管理模型,不听话手动调整记忆就能搞定。最关键的是,不用再忍受官网的频率限制,直连国内镜像库,点点鼠标,想要的 ai 技能瞬间就能安装完成。

不懂代码的普通人怎么不熟 oppo clone 呢?根本不需要花几千块钱去买一个 mac mini, 今天看了我的这条教程呢,直接让你白嫖一百万。 talking, 咱们打开阿里云的官网,在这里点产品,然后选到清亮应用服务器, 然后呢,在这里可以选这个啊, open club 啊,然后一个月啊,一个月大概是这个二十多块钱,一年大概六十多块钱,咱们选个二十多的直接付款啊,付款之后呢,可以看到我们这个实力马上准备好了,咱们点我这个实力,点进去有个音乐详情啊, 因为详情一共有三个步骤啊,第一个步骤啊,就执行这个命令啊,可以放通这个端口啊,第一个已经成功了,第二个呢,就是配置这个 oppo 的 这个 mate 啊,咱们这里呢,直接使用这个百炼 callinplay 啊,确认开通就行了, 免费赠送一百万 token 推理额度啊,这个是阿里云旗下的一个百链平台。然后呢在左下角有个蜜柚管理,创建 a p o a p i k, 创建一个 a p i k, 然后呢勾选用户名称描述一下,随便填一把啊, opcode, 然后确定, 然后大家可以看到啊,这个庙已经生成了。然后呢,右上角有一个地区啊,我们现在是在华北啊,就在北京地区,然后复制这个,然后复制 api k, 然后在上一个页面,然后回到上一个页面,粘贴我们的 api k, 然后呢选北京。那就可以看到奥鹏哥老配置成功。 然后呢就是第三步了啊,就直接呃,可以给我们一个网站,让我们去访问我们的这个龙虾机器人, ok, 点开我们的龙虾机器人,直接问他用中文介绍你自己 啊,你看他已经回答了,下一期我会让 oppo cola 自动帮你干活,大家有遇到部署的问题可以随时问我。