Codex没有应用功能

ai 发展到现在啊， web coding 这个词啊，真的很火热，我之前一直没当回事，说白了反正不是程序员，折腾什么代码。但其实啊，现在只要每个人有想法，一下午就能搓几个能用的应用工具了。 今天啊，就跟大家分享一下，在 ai 工具满天飞的时代里，一个纯技术小白从零基础大白话直接手搓应用， 不知道大家是 windows 系统还是 mac 系统，如果是 mac 的 话，在应用体验上是更好的，我这里就直接用 windows 系统来试一下。这里啊，说一下为什么我们选 codex， 因为这个门槛更低，费用啊，也更实惠。很多人一定上来啊，就会用 cloud code， 但是 cloud code 对 简中地区啊，是非常不友好的，能搞定网络和账号的话，那另说，但如果没有大量开发深层需求的话，用 codex 足矣。 codex 安装好打开已经可以开始用了，整个过程啊，五分钟都不到，这东西啊，现在就是没门槛。打开以后啊，给大家看一下 codex 的 界面， 左边的按钮分别是新现成技能和应用，还有自动化。技能和应用里面有不少现成的东西，比如说 pdf 编辑啊， word 文档啊，表格分析啊，浏览器自动化啊，点开就能用 在这里自动化有一些预设好的模板，比如说自动生成周报模板，自动整理发布说明，自动做摘要，设定好之后啊，他就会定时跑任务，完全不用操心，说实话，用起来是真的很方便。 主界面下方啊，有一排这个基础设置，我们来看一下模型，我们选 gpt 五点四最新的推理能力这一块呢，有中高低，看你实际和 ai 交流有没有障碍，或者啊你买的套餐余量情况自己来决定。 工作空间我们选本地，这样他能直接读取你电脑里的文件权限。这里啊，建议保持默认，以免啊重要信息泄露。 然后我们点这里，这个加号还有更多的选项，可以上传图片和文件。当然你也可以开启计划模式。开了计划模式之后啊，他会先和你确认你的需求，确认之后再开始干活， 然后 speed 模式呢，会更快，当然啊， token 消耗也会更快。然后下面这一个啊，就是你安装过的 skills 界面啊，这里是一目了然，非常清晰。接下来就给大家看一下用大白话直接手搓两个工具 demo 给大家看一下。 做内容的朋友啊，应该都有同感，好点子啊，总是在不经意的时候冒出来，有时候想随手记录一下，或者随手拍张照，但事后啊，总是忘记记在哪里了，或者就是记完一大堆懒得整理乱七八糟的，事后回看都看不明白当时为啥要这么想， 那现在就直接跟 codex 说大白话。我有一个思路，想做一个点子收集的应用，靠模型来整理和规范，他会跟你沟通思路和想法，然后你看着 ok 的 话，就按照他的思路来干就完了。 过程中呢，也会有讨论和确认的情况，你呢，也可以跟他提要求，比如需要增加什么功能啊，需要插入图片啊，总结整理啊，一键复制到别的应用啊，或者说 ui 哪里需要调整啊，全部大白话来说就可以了。 最后我们出来简单的样式，灵感输进去，他会自动帮你做点子的灵感发散，然后啊按类别整理好，但是如果想要做的好看好用，可能还需要再花一些功夫。最起码在今天， ai 已经完全可以让你见不到代码。行了， 再来个决策小玩具，你们每天想到今天吃什么，是不是脑子特别空？或者说到一个陌生的地方，看到五花八门的选择就开始眩晕？ ok， 那 直接跟扣贷说，帮我做一个决策助手。用户啊，只要动动手指点两个选项，他就会推荐附近值得去的餐厅， 然后他开始疯狂工作，全程感觉啊，我才像是一个机器人，只需要傻瓜式对话 q 流程就可以了。我就提供了一个高德地图的 api， 他 就把整个逻辑写好了，帮我接入了高德地图的导航，加上户型西服牛出来的效果，我们看一下，自动定位当前位置， 动动你的手指，他给你推荐餐厅一键导航，就是这么轻松。 你们应该在网上看到很多人抱怨过啊， token 的 费用特别贵，每天啊都是在自费上班，那扣贷的费用怎么样呢？要花多少钱呢？ 其实啊，我用的是 gpt 五点四的最新的模型，买的呢，是两百刀一个月的套餐，和四个小伙伴一起拼车，用了一个下午，搓了两个工具，每五小时的 token 额度只花掉了百分之二十五。 但对比一下同价位的 cloud code 用量呢，可能就会相对有点持紧了。 codex 可以 说是真的量大管饱。还是之前的观点， token 就是 ai style 的 网费和电话费。说实话，一开始啊，我是真的是抱着凑热闹的心态来的， 什么有这种事，但其实有时候新产品啊，就是会有那么多喜欢热闹的人，喜欢热闹的事，去展示大家对科技的向往。简单做几个应用，相信大家能感受到的是，所谓的技术门槛确实矮了许多。不需要你会编程，也不需要你懂代码，你只要能说清楚你想要什么， codeys 就 得帮你做出来，让懂代码的人去做更专业的事。我们啊，只要享受 web coding 带来的便捷就可以了。好，本期视频就到这里，我是爱分享 ai 的 阿月，我们下期再见！

最近 open ui 呢发布了一个 collect 插件，那这个插件呢，是在 curl code 使用的，不是在 collect 使用，而且它主要的能力就是在 curl code 的 编码过程中使用 collect 的 能力去进行代码的 view 是 不是觉得很新奇？那本期视频呢，就来介绍一下这款 collect 插件，以及怎么来使用，哪些场景下用不同的命令。那首先我们在使用 curl code 进行编码或进行方案设计的时候，有的时候是不是特别想 有另外一个好的模型来对我们代码变更进行一个 review， 或者对我们的方案进行一个更全不同角度的这个审视。那市面上其实也有一些方案，或者说工具也好，插件也好去解决这个问题，那么你也可以设置不同的子代理，不同的模型来去做 review。 但是呢，这也设限于 curl code 只能用某一个供应商的模型啊，没办法用多个供应商，比如说你没办法同时使用 jimmy 三，没办法同时使用这个 curl x 或者其他的模型去做同样的事情。那虽然说你可以双开啊，你可以打开 curl code， 可以 打开 curl x 去做 这个 review， 但是呢，会存在你在 curl code 里面的上下文对话，没办法平移到 curl kyle kyle x 里面去使用。那么有了这个插件之后，你就可以使用 kyle x 的 一些能力了，比如说 对我们的代码进行 review 啊，对我们的方案进行一个深入的一个判断，是不是合理，是不是实现有问题。所以呢，这个插件解决最大问题就是在 codex 的 这个维度上去给你去做 review。 那 么怎么安装呢？ 打开 qq， 然后输入这个命令啊，就是安，先安装 markspace， 然后再安装这个插件，然后再进行一个 reload， 就是 重新加载一下它这个插件，然后运行这个。那前提是你自己本身就是 codex 的 用户啊， 你你有这个 class 的 账号，能正常用 class 进行编程，那么你就可以使用那这个 setup， 它会进行一个健全啊，如果你没有安装 class c i， 它会帮你去安装好，所以说你只要执行这个命令 ok， 通过之后，那么你就可以使用接下来的命令了。 那么它提供哪些命令呢？那这里我重点要讲的是两个命令，第一个就是 collex review， 那 这个命令是非常基础的，它是一个只读的命令，那它做的最主要的事情就是阅读你当前 get 里面没有提交的所有的代码变更， 或者说你可以指定一个分支，然后去对比，去审查你这个代码里面有没有啊，质量问题啊，就是从一个很正常的角度来审视你这个代码的这个问题啊，它是不会去改代码，只会去做审查。那我们可以看一个例子啊，就是我在我这里边的话，使用这个 flex review， 那么他就会去评估我这个，最近这个啊，提交了啊，最近这个 git 变化里面的代码来进行一个审查，审查完之后他就得了个结果说，哎，我这边有个 pr 的 问题啊，这个配置有有这个问题， 大家可以看到，就是我们在做这个 review 的 时候，它并不是说是 review 哪个需求有没有实现，它是站在代码这个角度，就是来看你的代码结构，你的代码有没有问题？是站在这个角度，不是站在业务的角度，那业务就比如说你做一个登录的功能，你的业务流程是 a、 b、 c， d， e， f， g， 那么他有没有完成 a， b， c， d， e， f， g， 他 是这个滤镜是不在这个范围之内的，他只会滤镜的是你这个登录这个逻辑，登录的这个代码里面有没有比如说什么空指针啊？有没有这种啊？隐藏了这个设计问题啊？有没有什么这些东西就是很技术化的这个审查， 所以呢过滤镜它是一个很常规的一个检查，它的上下文是你的 get 里面的所有的未提交的这个变化， 那么它它的命令是啊 close view， 然后呢也可以你也可以设置一个这样的一个 base 的 分支啊，你也可以设置让它去后台去运行那 close view， 它有个特别重注意的点，就是它没办法指定就是让它去 view 什么具体的内容 啊，我们可以看到我们在执行这个命令的时候，在后面是没有输入任何内容的，没有说让它去 view 一下哪块东西，就是它不建议在执行这个命令的时候去告诉它，就关注了点， 不是这个命令啊需要的，那这个命令就是做一个比较普通的一个啊代码的一个常规的检查，那么第二个就是更加专业的，那么它比这个 review 呢，就是更加挑刺， 那普通的 review 更具体的是有没有用代码的 bug， 有 没有风险，有没有质量问题，那它这个 review 呢？我们可以叫它叫做对抗性的 review， 就是 它会从方向上来判断 你这个东西设计的是否合理？刚刚我说的登录的这个代码，比如说 a、 b、 c、 d、 f、 g 这个流程是不是设计的有问题，那么它就可以指定它要利用的一个方向，所以呢它的这个利用的深度是很深的， 它是更像一个老的价格师来看你这个整个的价格设计是不是有问题？所以呢，它是用来挑战实现方案和设计决策的 比较适合。就是那种比较重要的啊，就是一个比较复杂的，涉及到模块比较多的，并且你希望他重点去 review 的 这种有具体业务场景的，那么你就用这个命令，我们可以来看一下啊，就是他这个命令的一个详细的流程，比如说他是支持自定义 focus task， 也就是说支持你去在这个命令触发的时候告诉他要去 review 什么具体的场景。 那别说我这个例子里面，我自己也举这个例子啊，我让他去 review 一下我这个 cloudbase 里面的设计数据库设计是不是合理，那么他就会去阅读所有跟数据库相关的代码，设计相关的代码，然后去看一下啊，这个表设计啊，或者干嘛，然后最后得出一个结论，就说我这里面可能是有个密钥暴露的风险， 所以他是更偏向于就更深的去挖掘，从源头上去利用一下方案的这个方向有没有问题。 那么他 view 的 这个维度呢？有七个维度啊，啊，他这边 view 的 话有七个维度，比如说认证权限隔离， 还有这个数据丢失回滚啊，这些都是比较深的，就他会以这种七个这种攻击面这种方式去看你的这个方案的设计的是不是有问题？接下来我们来对比一下这两个 view 啊。那 close view 我 们可以认为它是普通的 代码 view， 那 这个呢？就是对抗式的这种 view， 那 第一种审查风格就是标准代码审查，就是我们写了一个小功能啊，进 改了一些代码，那么你就可以让他去做 review， 那 这个就是会站在更高的角度去看你整个设计的方向，你的这个架构啊什么的，定具体的这个方案去进行一个审查， 然后自定义重点，也就是说你是不是可以指定要 review 的 方向，那么 collins review 普通模式是不支持的，那么这个那么这个对抗式的 review 是 支持的， 那审查的目标也就是他们要审查的范围和上下文都是基于 get 你 的代码变更的范围。运行模式都支持后台 前台，也就说你在执行这个命令的时候，他会根据这个审查的目标大小，建议你是后台运行还是前台运行，那如果是后台运行的话，那你就可以继续往下做你自己的事情，那如果是前台运行的话，他是必须要等他运行完，你看到结果之后，你才能继续算一个任务审查的深度 啊。普通的 review 那 就是找缺陷，那么这个对抗式的 review 呢？就是政委方案，也就说你要他要看你的方案，看你的这个设计是不是一开始就选错了，特别像一个这种老的架构师，用专业的眼光来看你整个的设计方案。所以试用的场景呢？就是啊代码的常规检查，选完一个功能，提交前扫一遍， 这个不错吧，提交前扫一遍就是你执行提交 pr 的 时候去进行进行一个 review， 改了一改了一改了，很多文件啊，先做常规验收准备， tpr 也是一样，都是一些比较常规的，那么这个就是关键变更，上线前的深度审视，发版前怀疑方向是不是最优，或者说你做完整个方案之后，你还再拿 collect 去做一个对抗式的这种 review， 改了这种缓存重试、并发状态流转等复杂的逻辑。我们知道这些都是在我们开发中最难最深的一些东西了， 还有包括做健全支付数据一致性这种高风险模块式。那这些场景啊，都是官方建议的这个使用场景，所以说我们可以来可以去使用一下。 ok， 那 本期视频就到这，希望这个视频对你有所帮助，祝您生活愉快。

大家好，欢迎收听科技快报。今天我们要分享一个令人兴奋的消息， openai 的 codex 应用现在正式支持 windows 系统了。如果你是 windows 用户，那么这次更新将会大大提升你的开发效率。 codex 应用在 windows 上不仅提供了一个可以集中管理多个项目的界面，还实现了完全的原声支持，借助 powershell 运行于全新的 windows 沙盒环境中。你喜欢 codex 自带的那些强大功能吗？比如可以轻松扩展其能力的技能系统或者后台自动化任务支持。 好消息是，这些功能在 windows 版中全都保留了，而工作数功能还能让你在一个项目里同时处理多个独立任务。除此之外，开发团队还有特别为 windows 用户量身打造的新技能，比如专为 windows 应用开发者推出的 winui 技能。 而如果你习惯在 windows subsystem for linux 也就是 wsl 中开发， codex 也提供了切换代理和集成终端的支持， 非常贴心。这个应用程序目前可以在微软应用商店以及 openlight 官网上下载，如果你已经有拆 gpt 订阅或者手头有 api 密钥，现在就能即刻登录并使用。我们非常期待看到大家利用 codex 在 windows 平台上创造的作品，快去体验一下吧，下次节目再见！

大家好，最近呢 class app 发布了新版本支持插件这个功能啊，那基本上现在主流的 ai 编程工具都已经支持插件了，那插件也是成为了 ai 编程一个我觉得非常重要的一个概念啊。那本视频呢，就带大家一起来了解一下什么是插件， 以及在 code s app 里面怎么去使用和创建插件。那么我们在没有用插件的时候，如果我们自己创建了很多技能啊，子弹里或者秘密或者是钩子，我们要把这些东西分享给我们的同事，那么只能通过这种拷贝啊，打包啊的方式发给他们。如果你对某个技能进行更新了， 那么他们要更新也是非常麻烦的，那么如果有了插件之后，你就可以把这些技能命令子弹里都放到这个插件里面去，然后的话 部署到我们的这个插件市场或者说 github 里面去，那你的用户只要执行命令就可以去更新下载。那么所有的 ai 编程工具都会去把插件里面的这个啊，安装好了这个命令啊，技能啊，把它加载到里面去， 那么这个其实就是插件最大的功能，分享和方便地去更新和安装。那么插件包含了什么内容呢？一般是技能子弹里 命令 m c p 服务器，或者说 rules， 还钩子。那么在 class app 里面支持一种新的东西叫 a p p， 那 么它会有一个这样的文件叫 a p p annotations， 里面放了放了一些 a p p 的 一些配置信息，那么它其实最主要的功能是跟这些应用进行一个连接，比如说 github， 比如说 fig 码，可以直接就通过账号之间关联，在更新完 class app 之后，点开这个技能和应用，打开这个界面之后，你就会看到原来是只有技能，那现在有了技能和这个插件了， 那么在这个插件里面，你可以看一下，就是它官方推出了一些，比如说分类这个啊，代码的，还有设计的，那还有一些产品的，那比如说我们打开一个叫这个 github， 那么它这里面可以看到啊它包含了东西，那这里面就有一个叫 github app 里面的东西，也就说它可以跟 github 之间进行关联，那么这里面就是包含了这些技能，然后这些就是这个插件的一些基础信息了，那么你就可以点这个 增加，然后的话可以点这边安装。 ok， 你 就相当于安装好了这个 github 的 这个连接和这个技能啊，那我们可以再换一个，那我们再来试一下这个点开之后我们可以看一下它包含什么，那么啊包含了一个这样的 m c p 的 服务，然后的话一堆的技能， 基本上你可以很方便的部署到这个服务器上去，那么你可以去添添加，添加完之后然后安装， ok， 安装好了，那安装完之后，他会跳转到这边去做一个这样的社授权，因为他需要可能需要的你的一些 token 啊，或者一些信息啊，那么你这边授权完之后，他相当于就能够正常使用了， 因为有些 mcp 是 需要一些密钥的，你再回到这边就它就已经安装好了。对于已经安装好了技能，那么你可以点这个 manager， 然后去看到这边已经安装好了，那么你也可以把它关掉，就是这个技能，这个插件相当于是没办法使用了，你也去给它删除，你也可以给它删除掉。 ok， 那 怎么去创建插件呢？也是非常的方便，那么你只需要使用一个这样的命令，比如说这个 美颜符号，然后的话有一个叫 print， 那 就可以了。这个创建这个插件呢，其实要特别注意啊，一定要在你的项目里面本身就有一些技能有些秘密，然后你通过语言的方式告诉他，把这些东西整合到一起去。那比如说我这边就举了一个例子， 把我这个有一个技能叫 ios 截图转代码的一个技能啊，把它做成一个插件，那么可能会比我更多，比如说你有密有一些子弹里啊，也一样的，就是把这边说明一下，然后使用这条命令， 那么也可以，比如说你在你的项目中可能做了一些适配 coco 的 插件，那么你也可以直接告诉他，就把你这个 coco 的 目录里面的这个插件转换成 kolice app 能够识别的。那么他接收之后呢，就会去按照标准的这个目录结构去生成啊，比如说他这边已经帮我已经创建好了， 那创建好之后呢，这里面有几个目录，比如说他会在这里面有个 prince， 里面能看到你的这个插件的名称，还有这个技能，这个技能就是我创建好的技能，然后呢他这边会给你一个这样的一个市场的信息啊，那有了这个之后，那么你就可以在这个 技能和这个应用这个菜单里面打开这个插件，然后这边就能看到，比如说这个是本地的插件， 那么你就可以看到刚刚创建好的进程在这边了，那么你就可以添加添加到你这个项目里面去，也就说你的同事在破到你的所有代码之后，他 打开这个克拉克克斯的这个插件页面啊，就可以去点击加号去把你刚刚的那个插件去安装进去了。那么在克拉克斯里面点击安装之后呢，他是把整个插件是安装到他专门的一个 catch 目录里面，不是你本人这个制作的目录啊，所以呢就是不一样的， 那么当你更新插件的时候也是一样，就是每一次你的同事拉代码打开这个 touch app， 他 都会去重新去加载你的这个插件的这个 更新的内容啊，所以说是很方便的。 ok， 通过上面的演示，我们大概知道插件在 class app 是 怎么使用的，那么在别的 ai 编程工具，比如说像 cos 啊， color code 都有这样的插件市场，或者说安装更新都有对应的命令，其实原理上都是一样的。那么什么情况下该封装成插件呢？ 那首先第一个就是你想跟你的团队共享你的插件里面的东西，比如说技能啊，钩子啊这些东西，然后方便去更新去安装。 那第二个就是你在多个项目中都用到了相同的技能和子代理，如果这个子代理和技能都是一些， 你这个项目是个性化定制的，那么没必要去做成一个这样的插件。那第三个就是需要版本控制和方便的更新，那么这个也是刚刚说过的一个非常重要的一个功能啊。 那第四个就是你想通过市场去分销你这个插件，因为各大官方市场都有这样的一个插件市场，那你都可以把自己插件上传上去，然后在官方市场就能看到。 ok， 本视频就到这，希望这个视频能帮助到你，祝你生活愉快。

你让 cloud 指挥 codex 干活，任务一复杂，最先乱的往往不是实线，而是上下文。 simon wilson 点的很准， sub agents 最适合代码库探索和多步骤计划，因为单个 agent 装不下那么多脏活。 今天我把这层拆给你看，顺便讲清它怎么接近 agent teams 和 ccb。 复杂任务的问题不是模型不会做，而是读代码，找证据，做修改都塞进同一个窗口， 官方文档直接点名。 sub agents 特别适合代码库探索和多步骤功能计划这种天然并行任务。把这些步骤拆开后，主代理只处理结果和决策，上下文才不会越滚越乱。 codex 现在内置三种子代理， default 都得， worker 专注执行和修复， explorer 专注读代码。 这不是三个窗口同时聊天，而是不同角色先分别完成任务，再回到主县城统一汇总。 simon wilson 的 观察很准，这套模式已经成了 coding agent 的 通用结构， agent teams、 ccb code、 sub agents 不是 一回事，而是三层结构， agent teams 解决，上层协助 ccb 解决， cloud 到 codex 的 任务分发， sub agents 解决， codex 内部再拆执行。 前两层决定谁来指挥，最后一层决定 codex 自己怎么改。如果你之前就在用 ccb， 让 cloud 负责拆需求定边界，审结果，现在它终于能更细地指挥 codex 了。 cloud 不 再只把任务扔给一个 codex， 而是能明确要求 codex 先拉 explorer 查，再拉 worker 改。你还能写自定义 t o m l 代理，但先记住三件事，显示 spawn 六个线程一层深度 token 也会更高。 这项更新的意义不是 codex 多了个按钮，而是 coding agent 开始进入角色分工阶段以后，谁还让一个 agent 一 口气查证？改验慢指是副作用，更大的问题是它会越来越糊。

好，大家好，我是小刘。呃，今天我们一起来快速学一下这个 codex， 最近两个月我一直在使用这个 i 编工具，然后用 codex 的 话用的是最多的，然后我心想为什么要用它啊？因为它用起来非常的顺手，冰非常的爽啊。比如说我们看今天我想要打开任何的 i 工具都可以无缝的去集成，那我用的最多的是这个 iq 啊，打开速度非常快。然后呢，我们在这边开发完之后，想看效果，直接打开任何的地方全部集成过来了 啊，比如说像我们要开发一个东西，对吧？那你要开发两倍速率，你可以看到这个地方有一个 fast， 你 点一下就代表当前的速度是两倍，那很很很有一个细节的点是什么呢？就是你看这是空心的，空心代表什么？标准的你点开来之后呢， 它就变成实心的，代表当前速度是两倍，你也可以选择关掉它。然后呢每一个模型都分为推你的低中高、超高，对吧？然后比如说像我现在开发一个简单功能，对吧？一个学生管理系统给大家演示一下，对吧？那这个时候效果是把它长这样子，这个样子像它的这个啊本地的工作数， 那这时候你可以点这个地方，可以给他派生出去一个新工作数，你可以点这个斜杠，点这个派生，相当于他会把当前的这个节点呢给他来复制一份，在那个复制这个节点上进行开发， 就会有一个数的图标运行在工作树当中，如果你输入 pwd 呢，这时候你会发现它创建一个 walking trees 的 这么一个啊分支，然后呢？相当于在这里开发，你开发觉得 ok 了，然后这时候你点击 提交到本地，它会，哎，相当于给你干嘛给你提交到本地，为什么这里没有提交？是说你本地有一个修改，对吧？你没提交它不允许你你你提交，所以它其实很多地方它整的挺规范的，对吧？你看我现在随便提交一下，你看这时候我要提交本地，你看就可以了嘛，是吧？提交本地， 然后呢？你所有的变更可以在这个地方看，然后你所有的终端，比如说我想从这个地方打开终端，点这个，你看它就就开启这个地方当前的终端， 它就有一个区别嘛。还有就是为什么我很喜欢用 q 代词，我一定要讲一下，就是安装 skill 特别方便，我给大家举个例子啊，比如说我现在安装 skill 这个 skill 呢？我安装下来我可能用了呃几，就是呃三十四秒，我给大家举个例子，就是它这个 skill 呢， 是我目前见过安装最方便的一个工具，没有之一。真的特别方便啊，比如说我现在安装十个 skills， 那 非常简单，我就只需要把这一堆 skills， 哎，我这我这么，我这么跟他说啊，就是你看啊，我安装这个，对不对？按这个我我直接，我直接这样子，哎， 我就这样子，截个图，对吧？截个图好，对吧？帮我安装 skills， 你 就跟他说，然后那帮我安装 skills 回收，然后他会干嘛呢？他就真的吭哧吭哧的全部给你安装，对吧？全部安装 你不用管，就这么简单，你看他会全部的给你一个一个的安装，就是很神奇，你看他就已经开始在读了，你你，你懂吗？他就已经在安装了，就就你看这是我就全部安装好了，你看这这都是我刚刚的那些 skills， 像这些什么 u i pro max， 你 看他会自动的去，哎，去查，然后去给你安装，我就不跳过了，就是就是， 不讲这个了。然后呢，就是第一个 skill 是 安装方便，第二个自动化也方便，比如说我想要定时定点的是创建一个什么样的任务，对不对？你创一个新任务你可以去，比如说帮我总结项目，总结项目 那这个时候它会告诉你，哎，每天你选择某一个文件夹，然后呢？哪一个工作树下面，哎，就几点执行，它自动去帮你执行这个任务，真的用起来特别舒服。还有一个点什么，就是它这个额度你很难用得完， 你即使在那个你你你用起来的时候真的怎么都用不完，然后就这个地方是它的指定，就类似于 curses 的 rose 嘛，对吧？就我一般喜欢用 andy 站六去开发，我觉得这个效果还挺不错的。 还有就是 m c p 服务器也是特别方便，你这边你可以选择添加自己的 m c p 服务器。还有这个环境，你看规章就是当前你它的规章不是给你删除，就类似于回收站那个地方放十五天，然后给你消消失，它是这样子给你删除的，然后呢？包括它的整个风格我都特别喜欢，真的，我是特别的爱这个靠 text 真的 越用越好用， 就是它的功能，你会发现啊，更像是一个聚合体，就是把那些好的特性全部给你进行过来，点这个状态，你看就当前，对吧？就跟是 play 模式对吧？ play 模式 i shift 加 table 一 样的，对吧？你看你开发什么东西？开发学生， 呃，管理系统，这时候他会问你问题，就相当于问你你要开发什么样的管理系统，就是相当于，哎，作为一个问群， 嗯，问题，然后还有这个权限啊，就你一般来说不要开这个，除非你对自己的这个，呃，电脑上的文件没有任何的这种，嗯，很很高贵的东西，你就可以开， 对吧？然后你看他，他就会问你一些，弹出一个 question 就 让你去选，做选项，选项题，选择题一样的，噔噔噔噔，你选完，你选完之后，哎，就就就结束了，还有就是这个可以关联云端， 然后呢，你这边有一个剩余额度，你可以从这里看嘛，就是他这个额度，我简单说一下吧，就是五小时，啥意思？就是说你这五个小时里面你能用的数量，你这还有还剩多少？归零之后你就不能用了，但是你过完五小时他会给你刷新，就是给你刷到这个全新的这么一个情况。 嗯，当然了，如果一周的额度清零了，代表你所有的这个额度都清零了，你看啊，现在这个 question 就 出来了，你看它有三个 question， 你 可以选择一次性给他回答了，对吧？你点一下，比如说我要开发一个啊，学习管理，你要开发一个什么风格呢？ rockaway 加 and 赞，对吧？啊？他就会去思考，根据你这个，根据你的模式去这个文，这个 贴图也特别有意思，你看我随便截个图，你看贴个图，哎，我回车你看放大是吧，就很用的，很很丝滑。我我觉得我真的是特别的喜欢这个 codex 啊。就是用过我现在用过的好多工具啊。我先先用过了，我用过 cursor。 我 用过这个 kylou 的， 还用过 codex 的 之前的终端版嘛，对吧？我用过的特别特别多，我自己都数不出来了，对吧？ 还有真的还有很多很多这种主流我就不会一个一个列了啊，我主要列是常用的。那就那你发现没有，我还是觉得扣袋子是最好用的。扣袋子 app 就是 尤其它这个技能这一块，真的，你比如说我想要部署 cloud flair， 对 吧？你安装这个部署哎步就可以部署了。我想要去跟 gitlab 进行关联，对吧？我想要去和这个 losen 进行关联。点一下又可以玩了，是吧？ 非常的 nice， 真的 用的很丝滑，当然它有一些不好的点。那不好的点我，我其实也能够列出很多条条框啊。第一个对吧？它没有自己的这个 id， 呃，第二个就是整个这边居然没有个搜索，真的你要搜索某一个记名称搜不出来，这就很很很蠢的一个设置啊。我觉得真的最好就是有一个搜索， 嗯，我觉得会好很多，然后，呃，就大概这些核心功能吧，简单说了一下，我觉得就已经包含了所有核心功能了。那分支也是一样，你就可以切换你自己合适的分支，和之前一样吗？艾特斜杠，然后你可以去看你当前的这个，当前的这个状态，嗯，当前这个额度， 还有就是当前的这个，你回答的一个个性，嗯，就是学你自己嘛，对吧？好，我觉得现在没有什么核心功能，一般看的懂中文的都都都能学的会吧？这个这个工具没有没有啥好讲的，但是我还是想跟大家分享一下。这个工具真的很好用，很好用，我强烈推荐大家试试。

codex 原声版来了， windows 开发者告别复杂配置，那个时代结束了，那么这次的原声版到底强在哪呢？首先，它不是简单的套壳，这是一个为 windows 全新设计的底层架构，核心就是速度和安全。 以前的网页插件设置麻烦，性能也总感觉差点意思，现在完全不一样了。它是个真正的原声应用，在独立的沙盒里运行，跟系统深度集成。这意味着什么呢？ 简单说，这个沙盒就像一个给 codex 准备的专属空间，它在里面怎么运行都不会影响你的系统，既保证了速度，又保证了安全。 而原生性的关键就是它直接在 pro shell 上跑，这就意味着它能调用最底层的 windows 系统能力，性能自然是原汁原味的。好的架构最终还是为了提升效率。我们来看看它具体怎么改变你的开发工作哟， 你是不是也烦了？同时开好几个项目窗口，来回切换，思路总被打断。现在好了，一个界面就能管理你所有的项目，再也不用痛苦地切换上下文了。实现这个的关键就是工作树， 它能让一个项目里同时开好几个互不干扰的任务空间。想象一下，这边的工作树专心修一个紧急 bug， 另一边的工作树同时开发一个新功能， 逻辑清楚，互不干扰。还有一个亮点是自动化，你在专心写核心代码的时候， codex 已经在后台默默帮你搞定代码格式化、写文档这些杂我了，让你能真正专注。 除了工作流， codex 还带来了一整套专为 windows 开发者打造的生态工具，比如能不断扩展的记忆能库，专门给桌面开发用的 winui 技能，甚至能一键切换终端，可以说每个功能都非常懂。 windows 开发者 特别要说说这个 win u i 技能，如果你开发 windows 桌面应用，这个功能简直就是为你量身定制的。 当然，如果你习惯用 linux 环境也完全没问题，它的编码代理和终端可以一键切换到 wsl， 无缝衔接你的工作习惯。说了这么多，肯定想问这么好的工具怎么拿到？非常简单，直接去微软商店或者官网下载，然后用你的账户或者 api 密钥登录就行。 最方便的一点是，你不需要重新注册你手头现有的 chad gpt 账号或者 api 秘诀，直接就能用，没有任何门槛。所以总结成一句话就是，入门的门槛更低了，但效率的天花板却更高了。对所有 windows 开发者来说，一个全新的时代可能真的来了。

啊啊 啊啊啊。

无处不在，半年左右，森林构建，对广大开发者而言，这个平台就是 windows。 因此，今天我们正式将 collect 应用引入 windows。 collect 应用可轻松管理多个项目，这一切都在同一界面中完成。此次推出的 windows 帮 collect 应用 实现完全原生运行，将在专用 windows 沙盒环境中通过 power show 实现。 kolex 广受好评的各项功能也一应俱全，包括能轻松探索并扩展 kolex 能力的技能模块，以及能默默在后台为您出力任务的自动化功能。 工作树功能可在同一项目中并行处理多项独立任务。机能库中可发现新的 windows 专享技能，比如专为 windows 应用开发者打造的 win ui 技能。 如果你更喜欢用 w u s l 来开发应用， w u s l 环境下工作， 请从 microsoft store 下载应用或访问 open e com collections 使用现有在 g p d 账户或 ipm 要登录即可。

大家好呀，今天我一定要向大家安利一下 codex 的 automation 这个功能，对它是一个非常省心的点，这个自动化怎么跑？我就用了它自己内置的一个 summarize git 这么一个功能来做一个演示，我们一起来看一下吧。先说时间，我设定的呢是每天九点钟，只要我的 codex 的 app 是 在运行的状态，它就会自己去手动跑，不需要你触发 这个时间你是可以自己去设定的，你可以设定的是每天定时或者是二十四小时轮动啊。第二点，当它自动化在开始跑的时候，它会自己去创建一个独立的 walk tree 啊，它是在一个工作区里面去跑，会影响你手上的开发，这是第二点。 那第三点呢？它输出的结果就会进到一个 inbox 里面，类似于一个邮件箱啊，只要它完成了之后，它就会发给你，如果说有变化，就会有一个通知你，你就可以去点开查看，那如果说没有变化，它就会自动归档了。 第四点，就是它的整一个自动化的内容，你是可以通过 prompt 去控制的，这个 prompt 你 可以去引用你的 skill， 比如说我想让它的自动化的内容以一个 word 方式或者 excel 的 方式输出，那我就可以去调用这个 excel 的 skill， 只要你说清楚啊，它是完全可以遵照这个 prompt 去进行一个执行的。 对，这个是第四点，那第五点呢？就是他的一个权限是完全遵照你全局杀香的一个设置的，如果你自己设置的是止毒，那么这个自动化一定也是止毒，完全是由你来控制的，当你觉得整个自动化的流程它是安全的，你再进行一个权限的放开， 我觉得这个这个自动化的功能是非常有效的，你可以用它给你内置的一些模板去测试，或者是说你自己来进行一个创建。当然现在只支持苹果的用户，安卓的用户可能还需要再等一等。那么你今天自动化了吗？快去用起来吧，记得一键三连哦，拜拜。

好，今天我们接下来学 codex， 在 前两天 codex 又进行了一次更新，可以看到旁边多了一个技能和应用，那这个技能也就是 skills， 我 们理解了，但这个应用啥意思呢？所以这节我们一起来学习一下。那我们可以看到应用呢，其实相当于我们之前安装过的一些，呃，像 github， 像这个，呃 几秒，对吧？那这些应用都可以直接在这边通过安装安装这个插件或者应用，那我们安装好了完成之后呢，那这时候我们就可以和这个应用进行对话了，这也是和 skills 最大的不同， 看到这里呢，会自动的选择当前我自己的所有 get up 仓库。那很多小伙伴可能疑惑说，我安装了应用和安装插件有什么区别呢？那唯一的区别可能在于它一个应用是一个整体，整个整体里面包含了它提供的功能，比如说它包含哪些呢？包含我们整个仓库的所有权限一宿， 包括提交 pr 以及进行什么，进行这个 push， 对 吧？你可以看到，对吧？还有 revenue， 还有这个啊，这个相当于它把一堆的这个 skills 呢作为一个整体给变成一个应用给到你，相当于你不需要一个一个去安装 skills 了，你只需要，哎，直接走安装我这个应用就相当于安装了这么多个 skills 以及这么多个操作，对吧？而且这是官方提供的，是更加的啊精确。那这时候我们可以在这里面去对话，比如说，哎，帮我合并一个 pr， 对 不对？通过这样的方式可以更加的啊准确去对我们应用进行操作。那你安装好了之后呢？在 manage 这里呢，也有一个分类，对吧？比如说告诉你插件在这里 啊， app 在 这里， mcp 在 这里， sku 在 这里，对吧？看出你的具体数量， ok， 让我安装了三十六个 sku， 四个 mcp， 是 不是通过这样的方式，是不是很清晰 那？呃，其实这一次它提出来，除了这个点之外呢，它还提出了一个 create plugin， 对 吧？之前是有一个 create skills， 是 不是？而且有一个 create plugin， 就是 说你可以在你的创建你自己的插件，它提供了这么一个啊，提供了这么一个 skills 帮助你创建插件，比如说你可以创建一外部的插件来去帮助你访问一些数据，对吧？通过这样的方式，但是你分类也分得很清楚，比如说像 抠点相关的，对吧？它跟 face。 那 当我们选择去安装某一个应用的时候，我们比如说点击安装啊，再点点击安装某一个应用，它会自动弹起一个授权，比如这个对不对？你看就是安装它，这时候它会选择安装它安装的过程中会弹起一个授权去关联你线上的这个 os， 你 看 不管什么就会相当于关联你自己线上的一个东西，让你选择认证，这时候呢就会把授权的信息给到 codex 啊， codex 就 安装好了，相当于能够获取你所有的这些权限啊，这是我们的这一次的一个简单的更新。好，那这一次我们继续还来学习一下，就是 codex 呢，我们已经知道，对吧？它这一次 还加了一个这个应用，是不是加了这么一个应用这个东西，那其实我们在使用 codex 的 时候还有一个 mcp， 对 吧？之前我忘记讲了，这个 mcp 我 想呃，很多小伙伴都提过，是一个老生常谈的东西，但是 codex 这里我也是第一次提，所以今天给大家讲一下，那 这里面可以看到这个学习，这里也提出了非常多的和这个 codex mcp 相关的。 如果说你想要去哎，把你的服务器上的 mcp 登录一下，授权一下，你可以通过这个命令这边授权一下，你也可以在这里面去配置你自己的 mcp， 比如说我现在在里面打开了他的目录，对吧？在这里面我配了一个 mcp， 对 吧？他在这个目录下面配置成 mcp， 叫 mcp server 点 fish， 对 吧？ 这是我的 mcp， 它会执行一个这个命令，然后并且开启了 mcp， 所以呢，我在这里呢配置好 mcp 之后呢，在这个 codex 里面就可以去呃加载 mcp， 加载 m c p， 可以 让这边你通过 m c p 的 方式哎去把这个东西吊起来，哎，就告诉你，哎，我现在确实开启了这么多 m c p， 或者你也可以像我一样，对吧？通过啊，直接吊 kill 的 方式，比如说我想安装某一个这个 m c p， 你 就直接跟他说，对吧？啊，帮我安装这个 m c p 安装，那他安装了，实际上就是会把这个安装的这个结果哎写入到这个啊这个里面来，然后从而去调用当前这个目录下面这个啊，这个工具，是吧？就完成了 m c p 的 调用，好吧，嗯，那我们现在已经知道了 m c p， 也知道 skill， 对 吧？ 那所以呢，我们就相当于把 skill 变成一个整体，变成了所谓的应用，大家都明白了吧？就很清晰的一个东西，我觉得 啊，并没有很复杂，所以这是它的更新那，呃，大家可以灵活的去把这个 skills 和 m c p 整合起来的，灵活去用啊。当然这里县城这里呢，也加了一些简单的排序，比如说这里你可以全部全部折叠，全部展开， 也可以按时间去排序啊，我觉得这也是它的一个改动，之前的话可能没那么细啊，对，对吧，是吧。好了，那就本期视频全部内容啦，我是小刘，我们下期再见。

没想到 codex 这次直接不装了。 open i 刚火了两天， codex 突然上线插件系统，终于能调用编程以外的工具了。说白了，就是终于追上 codecode 几个月前就有的功能了。 ars technica 说得更直白，竞争对手已经提供这功能有一阵子了，但说实话，能追上来对开发者来说总归是好事。但更离谱的是， openai 自己把 ai 视频工具关了。周二早上， sora 团队还在正常上班。 当天结束前， openai 宣布关停这个上限才六个月的视频生成工具。六个月 上线时全网沸腾，关停时悄无声息，但另一边， vc 还在疯狂往 ai 视频赛道砸钱，你说这讽刺不讽刺？最可怕的是第三件事，它的影响可能比你想象的更大。 同一周内，一个让所有人睡不着的问题浮现了。生成一段内容只需要一个 ai 模型，但检测它却要覆盖所有可能的生成方式。 这个结构性漏洞，从个人用户到企业到政府层面，同一周内，三层都在暴发。生程和检测的军备竞赛检测方完败。你觉得这只是离谱吗？评论区告诉我。

大家好，我是一个完全看不懂代码的 ai 智能体开发爱好者，如果你也喜欢使用 ai 编程工具，那今天分享给你的这个技巧你必须要学会，在开发外包应用时，必须学会让 ai 帮你跑自动化测试。 那目前测试和审查效果最好的是 google 加上 gpt 五点四开发一款应用后，其实最难的是后面， 因为是要不断的去测试验证，测试验证，如果完全靠手动去测试，我们完全无法完成这项任务，因为人为的测试，你只能通过肉眼来辨认是否存在 bug， 但开发项目很多时候隐藏的问题，我们测试是看不见的，这个时候就需要让 ai 来帮我们执行自动化的测试和审查。 那今天我就来分享一下如何在 codex 里使用 play rate mcp 来进行自动化的蹲闹蹲测试。那为什么 codex 加上五 gpt 五点十更适合承担测试任务？如果只看浏览器自动化动作，很多工具都能做到，但当便发现问题 跟解释问题，还有补测试，补修复，在这方面勾带更加稳定。而且在最近新版本发布后，我最近深度的去使用，我感觉他不单单是跑一次测试，他还能根据结果继续定位问题补验证， 或者是给你去补一些脚本，来帮你推进更深度的审查跟修复。那搭配 playrite 这个 m c p 工具可以不需要打开浏览器，它在后端里面去自动化的去运行测试，反复的测试，直到我们的问题被修复，或者说所有的问题 被查找到。像这种适合登录表单、关键业务流程页面跳准交互的一些测试， 这个 m c p 工具完全都可以去做，那这样的开发需求对于我们这些不懂代码的人来说是非常关键的，我们就利用 ai 去完成 ai 需要的测试，这样就形成了一个更完整的 ai 开发并划我们仅需在 q 代码思里面 就可以让 ai 完成测试复测修复，还能根据测试结果继续定位问题，制定一个新的方案，帮我们完成更深度的一些修复。同样的问题，我在使用 anti gravity 加上 cloud opus 四点六模型， 确实有些问题他解决不了。同样使用这个 m c p 测试工具，但是我在 q d x 里面就能非常好的把这个问题解决。那我们大家在使用 ai 编程工具做开发的时候，如果不学会怎么让 ai 去帮我们跑测试，那你开发的项目可能就是个半成品，他一上线之后可能会出现各种问题，那如何使用 codex 加上 playwrite mcp 来进行自动化测试呢？那首先我们打开这个 codex 也变成工具，然后在左侧设置这里，进去左侧的 mcp 服务器， 那下方他会自带这样一个 mcp 工具，你点击安装就可以了，最好重启一下。那回到我们开发的页面，回到项目的对号框里， 如果你的项目已经开发完成，需要执行测试了，那你就跟 ai 说，请制定一个追演方案来使用 playwrite mcp 进行测试，他会给你设计一个测试方案，你看了没问题之后，你就说可以让他执行，那 ai 就 会调用这个 playwrite mcp， 然后去读取我们的网页，当然你这个项目一定要是网页的项目为这个 m c p 工具，它是通过网页浏览器来去帮你做测试的，那如果在测试中它发现问题，它就会给你修复，而且这个工具 他会在后端给你去执行，不需要你打开你的浏览器。那 ai 在 完成真实测试之后，他会告诉我们他测试了些什么内容，做了一些什么测试，非常详细。那我们在使用其他的 ai 编程工具做自动化测试时，给我的感受是 像 anti gravity 加上 cloud opus 四点六去做这种自动化测试，很多时候他会出现遗漏，或者说他的测试不够深度，不够准确。但是使用 code 时 来使用这个 m c p 工具来做自动化测试，它的效果真的是非常好，这可能跟 ai 编程工具和模型的关系有关吧。好了，今天的分享就到这里，感谢大家的点赞和关注，我将持续为大家分享更多实用的 ai 技能，谢谢大家！

卧槽，朋友们出大事了，刚才 openai 官方上线了一个 plugg， 叫做 codex plugin cc， 那 它干什么的？顾名思义就是允许你直接在 cloud code 里面调用 codex 携带码进行这个 review。 那 么刚才我本来是在录制一个 cloud code 的 一个教学视频，看了这个视频绝对是超过百分之九十九的人，那里面就讲到我们如何在 cloud code 里面调用 codex， 本来我们的方案是调用一个啥背景的，对吧？结果现在 openai 直接做了一个 plugg 让你调用， 那么它这个插件的第一功能叫做标准代码生产，就是帮你改 bug。 第二功能就是对抗性生产，那就是它不仅帮你改 bug， 同时它还会刺激你的架构设计，是不是合理？还有第三功能叫做救援模式，这个什么就比如说你现在写用克拉克写代码，发现 有个 bug， 怎么改就改不掉，对吧？那可以直接使用 rescue， 那 么它勾代码就会接受整个代码，然后帮你完成后续的。那么安装也特别简单，我把命令放在这里，大家直接去复制安装就好，赶紧去用起来体验一下。

大家好，今天跟大家分享一下我这几天使用 windows codex 桌面端的一些体验和感受。我先把结论放在这里，我觉得这是一个非常有趣的应用，如果你正在使用 ai 进行 web coding 的 话，我强烈推荐你去试一试， 我觉得它弥补了 web coding 生态里面一个非常有趣的空白点。虽然这个事情见仁见智，但是我会推荐你去尝试一下，因为说不定你会发现它很对你的胃口，或者你会跟我有一个类似的一些感受和想法。 呃，首先呢，怎么得到这个 codex windows 桌面端呢？其实在三月四号的时候，也就是前天，呃， open i 已经给出了 codex windows 版的正式版，不过要注意的是，你必须在微软商店里面下载这个软件，你不能在这个浏览器里面去下 载，所以对于国内的用户来说，这个微软商店的连接可能会构成一个问题，这个需要具体去解决一下， 那么在下载完之后就来到这样一个界面了。呃，首先我要说的是，我不会介绍太多技术面的东西，比方说 gittree， 比方说这个 mcp skills， 自动化，这些东西我不会展开去讲，我主要是谈一谈我对它的一些定位和理解。 那么我当时在第一时间下载完这个东西，打开之后我是懵的，因为我在问我的 coding 界面哪去了？我的代码在哪？ 我一开始以为这个东西是一个跟 antigravity 类似的东西，就是 antigravity， 其实就是一个，呃，把谷歌自家的 ai 嵌进了 ide 里面的这个这样一个东西，它的这个整个对环境的控制能力，对这个工具的调用能力，确实比 用 vs code 的， 然后用别家的呃，这个插件会更强一点，但是本质上它还是一个 ide， 所以 在下载这个 codex 之前，我会以为它也是一个 ide， 当时就是抱着一个尝试的心态去的，结果打开之后就发现完全没有 ide 的 影子，完全没有代码的影子。 我就去读了一下 openai 的 官方文档，又去看了一下很多博主已经公开的在 mac 上面的一些评测视频，我在仔细研究了一下之后，就发现这个东西其实是一个 ai 项目管理器， 就是在这个东西的左侧，你会看到有一个你的项目列表，你在这个地方是可以添加非常多项目的，你只需要把你对应的这个项目的文件夹给到他就可以了啊，我随便添加一个都可以啊。然后呢，你可以在这个里面去进行一个跟 ai 的 沟通， 随后如果你想看代码怎么办？在这个右上角，你可以用很多种不同的方式去看代码，比如说使用 cs code， 你就可以打开这个代码。那么这个时候有的人就要问了啊，我当时也有这个疑问，那 open ai 做这个东西是干嘛呢？对吧？它既然我在 vs code 里面，你可以看到我是有 codex 的 插件的，我可以在这里面直接沟通。我为什么需要一个单独的软件来直接跟 ai 沟通，而且还看不到代码呢？啊？ 我稍微用了使用了两天，把我的一两个项目放进了这个里面跑了跑，我就发现这个是一个非常聪明的而且有趣的设计，就是在没有 ai web coding 这个概念之前， 我们是没有必要做一个项目管理器的，因为你只需要把你所有的项目放在一个文件夹里面，然后你开很多 vs code 的 窗口去写代码就可以了。就是写代码的重点永远在 coding 上，而不是在对这么多项目的管理上。你只要把它放到文件夹里就可以了 啊。对每一个单独的项目，你单独使用 get 就 可以了，对吧？不需要别的工具。但是现在情况不一样，现在很多时候我们写代码 可能一个小时的拷定时间里面有四十分钟都是 ai 在 思考， ai 在 写代码。如果说 我还需要面对着一个传统的 ide， 需要花大量的精力和这种注意力在代码这个事上，然后我的 ai 的 插件挤在旁边，会觉得有一点点的主次失调。即使在 vs code 里面，你是可以通过调整这个布局，把这个代码缩的小一点，然后把这个插件放到一个更主体的位置上。但是你如果想进行多个项目的话，你终究是需要开很多个窗口的。 在以前你想同时写多个项目的代码，这是一件几乎不可能的事情，因为你所有的注意力都要放在代码上。你不可能说我先写一会这个代码，点击运行，然后又去思考另一个代码，这个人脑是很难接受这样的 呃强度的劳动的，但是 ai 可以。 所以现在对于这样一个管理器来说，你只需要在左边把你所有的项目放进来，每一个项目可以同时调用 codex， 同时并发地去进行操作。你就有点像什么。我打一个比方啊，你是一个很厉害的产品经理， 你手底下同时管着四五个项目，然后你这个时候开了一个微信聊天窗口，这里面有五个人都在跟你聊天，你只需要跟他们不断地提需求，提反馈就可以了，你不需要去一直盯着每个人代码， 当然了，我们有的时候仍然是要 review 代码的，仍然是要去做一些手动的调整的，那这个时候你再调映，调出相应的这个 vs code 或者是别的什么工具的界面再去做，那就可以了。 那么我本来呢是有一块负屏的，我为了方便演示就没有打开它，你如果有一块负屏的话，你就把 vs code 的 界面，把别的 ide 的 界面放到负屏上，你的主屏幕永远就是这样一个项目管理器。 我们来具体看一下，在 codex 这个桌面端的应用里面到底保留了什么，到底有什么，我们才能更好的理解。呃，它的定位就首先第一你会看到 ok， 它有一个项目列表，然后在每一个项目下面是你跟它进行多轮的这种对话。好， 然后呢，在这里你可以使用这个别的 id 去查看代码，然后在这里它有一个 get 的 操作，就是如果你这个项目还没有 get， 你 可以在这里，呃，如果没有 get， 比如说我们换一个，你会在这里有一个创建 get 存储库，然后在这儿就会出现一个 get 相关的东西，就是 vs code 上面的 get 的 插件已经够简单了，但是甚至还是没有它简单。然后呢，包括这个 get 界面，你会发现这个界面现在变成了项目 跟 ai 的 沟通以及 get， 它完完全全地去掉了所有，比如说断点、 debug， 呃环境的这些东西，什么这些东西很多都都没有了，我们只保留了作为一个项目本身最需要的东西。当然还有一个东西是终端，因为你需要终端去对写好的代码进行一个运行调试或者是之类的， 就是它完完全全是以一个项目的视角去看一个代码工作，代码本身是交给 ai 去处理的，我们只需要进行项目管理、版本管理，跟 ai 的 沟通， 我们现在再打开它这个设置界面来看一下，就更理解这个事儿，你会发现它包括怎么打开这个代码文件，然后你的环境是什么？然后关于这个在跟 codex 沟通的过程里面呃它的一些基本的行为， 然后呢你可以呃改变它的语气， m c p， 然后 get， 然后还有就是这个环境我觉得是非常有趣的， 就是在之前在本地运行的时候， ai 都会遇到一个问题，就是对环境的处理是比较差的，然后在这个地方他显示的把环境这个问题给你解决了，就是你可以告诉他该怎么样来访问你正在运行这个项目的环境啊？这个我觉得是超级有用的一个东西，所以就是总体来讲，你 回到这样一个项目的界面，你就会发现非常的干净，非常的清爽。如果说 ai 如果他真的可以完成大部分代码构建，我现在目前对 codex 五点三 extra high 的 这个体验的话，呃可能最多十次， 呃沟通你需要亲自看一次代码，大部分时候我可能二三十次沟通都不需要看，他就可以给到我一个非常好非常好的结果啊，所以我觉得他真的是非常非常有趣的。 我其实也不认为这是一个非常必要的东西，但是当你真的在多个项目并行开发的时候使用这个东西，你会感觉到你变得更加的轻松，你变得更加的专注，而且你的 呃就是你整个工作的流程会让你感觉非常的流畅而舒适，我个人是这样感觉的。 当然了，这个事情完全是见仁见智的，有的人会认为对于高手来说是根本不需要这种 g u i 图形界面的高手都用命令行啊。也有人会认为对小白来说他又太过于复杂了，毕竟你还是得知道终端，还是得知道 get 等等这些东西。但是我觉得 起码对于我这样的用户来讲，我很乐意使用图形界面，我也非常乐意使用 ai 进行多步的开发，所以我觉得 它是有一定的可取之处的。它填补了一个从人的需求到 web coding， coding 本身的空白，就是从人到 coding 中间还有一个 web， 这个 web coding 的 这个 web 的 这个部分其实之前没有被单独拎出来去讨论成一个单独的软件或者工具，但是现在 codex 其实就是这个定位，它填补了中间这个链条上的这个空白 啊。不管你认为他是不是有用的呃，我都推荐你还没有尝试的人去尝试一下，我呢，也不敢说他一定就是正确的。这个生态链上的答案可能过几个月，过半年、一年之后我们才能看到市场对他真正的一些反应。不过目前来说，我觉得他是一个非常值得尝试的工具， 所以如果说，呃，你看到我的这个视频，然后还没有下载他的话，我非常推荐你去尝试一下。

今天我们要聊的话题绝对让所有程序员朋友都心跳加速。 openlight 刚刚正式推出了 codex 桌面版应用，这可不是普通的更新，而是一次对 ai 编程领域的重磅炸弹。 说实话，当我第一次看到这个消息时，我的反应是， openlight 这是要彻底改变编程的游戏规则啊！ 当地时间二月二日， openai 正式推出了专为 macos 设计的 codex 桌面应用程序，这不仅仅是一个简单的聊天客户端哦！ sam 奥特曼亲自下场，表示这是他最爱的内部产品，甚至上周他都没打开 ide， 仅凭 codex 就 完成了一个完整项目开发。这意味着什么？ 意味着我们可能正在见证编程方式的根本性变化。那么， codex 桌面版到底有什么厉害之处？ 让我给你划重点。第一，多智能体并行写作。你可以同时运行多个 ai 智能体并行工作。想象一下，你就像一个指挥家， agent 在 帮你重构数据库。 agent b 同时在给新功能写单元测试， agent c 在 处理接口，调试它们各干各的，互不干扰。 这种并行处理能力简直是把编程效率提升了数个量级。第二，工作数模式。这是基于 get 集成的高级功能， 每个 agent 都在独立地、隔离的本地副本中工作，只有当你满意并点击合并时，代码才会进入你的主分支。这就完美解决了开发者最担心的 ai 幻觉问题，再也不用担心 ai 一 不小心毁掉你的整个本地仓库了。第三，技能，系统和自动化。 你可以为 codex 预设技能包，包含特定的指令、 api、 脚本或工作流。更厉害的是，自动化功能可以设定定时任务，比如让 codex 每天早上九点自动扫描 github issue， 并尝试给出修复方案。 这意味着什么？意味着程序员终于可以从那些重复性的琐事中解放出来了。但光说不练假把式， codex 的 实际表现如何？ 根据用户反馈， gpt 五点二 codex 版本在查错和逻辑严密性上确实是目前的独一岛。有用户反映，在处理大型工程项目时，他不会像以往那样写着写着就失忆了。 最让人震撼的是， openai 仅用一句话就让 codex 消耗七百万 token， 徒手搓出了一个三维版赛车游戏。从粗糙的出版到精致的最终版， codex 扮演了设计师、开发者和 qa 测试员的多重角色，通过实际试玩来验证自己的工作。 这种端到端的开发能力确实令人惊叹。不过，产品也不是完美无缺。有用户反映，当上下文极其庞大时， codex 偶尔会陷入自循环，不断地读取文件、制定计划、推翻计划，然后重复这一过程。 而且，对于非专业程序员来说， codex 可能门槛偏高，如果你给的指令不够专业，它会表现得很死板，甚至罢工。那么问题来了， openai 为什么在这个时候推出如此强大的产品？ 答案很简单，硬钢 cloud code。 大家都知道， antarctic 的 cloud code 凭借出色的代码能力和原生集成体验，已经赢得了大量开发者的心。面对这个愈益强劲的竞争对手， openli i 必须拿出真正的杀手锏， 而且这远不止是产品之争，更是开发入口的争夺战。 openai 正在尝试定义一套基于 ai 智能体的软件开发新方法论，希望成为新时代软件工程事实标准的制定者。想想看，如果开发者习惯了在这个指挥中心里管理 ai 智能体 这种用户年性将远超普通的代码补全工具，这正是 openai 最看重的。不仅仅是提供一个工具，而是定义一种工作方式。好了，重头戏来了，这对我们普通投资者意味着什么？ a 股市场有哪些机会值得关注？首先， ai 编程工具普及化受益板块。 随着 context 这样的工具降低编程门槛，软件开发效率将大幅提升，软件外包和服务类企业有望直接受益，可以关注那些已经积极拥抱 ai 编程工具的公司。 其次，算力需求增长带来的机会。 codex 的 多智能体并行工作模式意味着更高的计算需求，这对于 ai 服务器、云计算基础设施公司是长期利好，特别是那些在并行计算、高性能计算领域有技术积累的企业。 第三，软件开发范式变更的受益者。传统的 ide 和开发工具可能面临颠覆，而那些能够快速适应并集成 ai 智能体协助平台的公司有望脱颖而出。 关注在 devops 云原生领域有深厚积累的上市公司，但也要警惕风险。 ai 编程工具的进步可能对传统软件外包模式带来冲击，那些依赖人力堆砌、技术含量低的代码工厂类企业可能面临巨大压力。投资者需要仔细甄别，寻找真正有技术壁垒和创新能力的企业。那么 对我们普通人来说，这意味着什么？如果你是一名开发者，那么好消息是 codex 确实有可能让你告别九九六。 但坏消息时，你需要快速学习新的技能，从写代码转向任务分解、智能体调度和提示工程存编码能力的重要性，可能部分让位于指挥和协调多个 ai 智能体的能力。如果你是一名学生或初学者，编程的门槛确实降低了，但精通的门槛可能提高了。 你需要理解软件开发的整体架构和设计理念，而不仅仅是语法细节。对于非技术背景的普通人，长远来看，软件开发的成本可能下降，我们有望享受到更多高质量、低成本的数字化服务， 但短期内可能会经历一段技术适应和就业结构调整的阵痛期。 openlayer codex 桌面版的发布确实标志着 ai 编程从对话助手向指挥中心的重要演变。这种转变不仅关乎技术本身，更关乎我们如何与智能系统合作的根本性思考。 不过，正如一位用户吐槽的那样， codex 目前还需要在应用和 vscode 之间来回切换，不如 kerfer 那 样有行间自动补全的流畅体验。而且部分 m 一 m 二基础版 mac 用户反馈应用开启后风扇狂转，内存占用较高。 所以革命尚未成功， open ai 仍需努力。最后用 sam 奥特曼的话来结束今天的分享。 ai 程序员就是不会耗尽多巴案，他们不会感到沮丧，也不会耗尽能量，他们会一直坚持下去，直到解决问题。这种不知疲倦的写作伙伴或许才是 codex 带给我们的最大礼物。

下班了吧，该学 ai 啦，各位观众老爷们下午好啊！今天我们来讲讲 codex 到底该怎么上手。 codex 支持 gpt 五点一到五点四的所有模型，并且允许各位观众老爷自定义推理强度，对于不同难度的任务可以随意调节推理强度，这样就不会浪费 token 啦。 codex 也可以更改权限，可以让 codex 完全接管电脑，但是各位观众老爷还是要慎重选择，注意信息安全保护哦！ codex 内置了很多应用和技能，可以在应用页面直接添加，比如这个网页 app 的 应用，我们直接点击加号进行授权就可以直接使用了，非常方便。 除此以外， codex 也内置了像 kanva、 figa 这些设计应用，对于需要进行 ui 设计的观众老爷来讲也是较为便利。 skills 方面， codex 也有像 play ray 这类的内置 skills， 可以 自行配置，也支持通过第三方方式添加自定义 skills。 同时 codex 也支持自动化定时任务，比如这里小卡想让他每天审查我的代码有没有问题并给我汇报，就可以自定义一个任务让他来完成哦。 设置方面，值得一提的是， codex 允许用户修改模型运行速度这个地方，如果我们调成 fast 模式，模型就会以一点五倍速工作，但是同时要注意 token 的 消耗也是翻倍的哦。 实操方面，对于小白来讲，和小卡之前讲过的其他软件区别不大。我们打开计划模式，输入我们的想法，就可以让 codex 开始工作啦。依旧是会根据我们的需求提出几个问题，确定好执行计划，然后开始写代码就好了。 值得一提的是， codex 允许将所有代码在 cursor vs code 等软件中打开，打开后各位观众老爷想用其他的模型来继续工作也是完全没问题的。 那 cursor 和 codex 以及 cloud code 到底有什么区别呢？嘿嘿，我们下次再说。