token出海交流群怎么加入

前两天呢，我一直在跟大家聊 tucker 算力出海的爆发，这两天我也反思了一下，我发现 tucker 呢才是中国定力真正的出口方式，也应该是目前我们能参与的最大的时代风口。因为电他没法运出国，但 tucker 可以， 我觉得这个逻辑想通了呢，应该就可以抓住未来十年的产业机会了。所以呢，这个视频非常的重要。我先给大家讲一个很矛盾的事情啊，就是中国其实是全球发电量第一的大国，他一年发的电呢，比美国、印度、日本加起来还要多。但如果你们去看海关数据，电力出口呢，几乎是零， 为什么呢？因为电没法存，也没法长途运，我们总不能把电装进充电宝，然后再卖到海外吧，所以手里握着这么大的能源产能呢，却只能在国内用，他就有点像是开了金矿，但金子太重，运不出去，直到 token 的 出现呢，我觉得这件事啊，才算是有了转机。 很多人可能搞不懂，为啥美国对 ai 芯片那么痴迷，为什么英伟达市值能飙三万亿？其实呢，他们卖的不是芯片，是算力。而算力的底层呢，就是电力 训练，一个大模型，耗电量呢，就相当于三千个美国家庭一年的用电总和。这个时候我们看中国啊，我们是有电的，还有全世界最便宜的工业电价，但直接卖电出不去，电网不联通，协议谈不拢。可如果说你把电变成算力，再把算力变成 token， 他 就有他就 它就像是能够突破国境的限制， token 呢，它是数字，点一下鼠标呢，就能传到国外，没有人能拦得住。以前我们出口商品，它是实物，从原材料到工厂还要进行货运出海，中国呢，只能赚中间的辛苦钱。 但 token 要走的可是纯线上模式，没有任何中间商赚差价。而且 token 的 定价权呢，在模型厂商手里，比如 openai 的 gpt 四，订阅费是二十美元一个月， 毛利率超过百分之八十。因为这里面呢，很大一部分是电力的增值。只不过卖电呢，就变成了卖电的智力成果。听着更好听了，中国现在缺的不是电，而是把电变成 token 的 变金术。那在这一波中，我们普通人的机会在哪呢？ 如果你们还在焦虑被 ai 取代，我觉得从转行的角度来说，电力工程、散热技术、数据中心、维运这些领域呢，正在变成 ai 时代的基建核心。懂电又懂算力的人，未来十年一定会非常抢手。如果你们还想做点投资呢，我就建议大家别只盯着模型公司， 可以往上游看，发电集团、电网改造、液冷设备、国产芯片，这些呢，都是 tok 经济的卖铲子的人。那 理解电力到 token 的 逻辑啊，你就能看懂大国博弈和产业变迁了。比如中东土豪，他们为啥狂投 ai， 就是 因为他们有油，那油能发电，电能变成 token， token 呢，就能换得未来。总结一下就是，电出不了国境，但 token 可以， 谁能把电高效的变成 token， 谁就能在新闻全球化里面分到最大的蛋糕。

其实现在还是有一些确定性的机会，甚至可以称得上是风口的。刚刚跟好多前几年做出海业务赚到大钱的朋友们聊天，现在都打算做这个事，而且这个事情是明确的，在两会都被提出来，未来绝对会成为一个非常庞大的产业的，但说实话还是挺有门槛的， 我觉得可以大家聊一下，就当知道一下当下此时此刻这些赚到大钱的人们都在干什么，世界到底发展到什么进程上了？这个事情叫做 talk 出海。首先大家都知道 talk 是 什么吧，就是你现在用的所有的 ai 软件，什么 openai， 什么千问，他每回答你一个问题，每帮你产出一条图片， 都是需要消耗 talkin 的， 而 talkin 是 需要花钱买的。很多人说，哎，我用豆包不用花钱，因为大厂还没有跟你收费，而且文字内容消耗的 talkin 太少了。我这么说吧，就前段时间特别火的龙虾，我们身边朋友聊起来都说为什么龙虾突然火了，而且一瞬间大家觉得所有大厂都在推，因为这些 ai 大 厂 ai 公司变不了现， 你用了什么豆包 ai？ 这种文字对话消耗的 talkin 太少了，所以它要推出一个 talkin， 消耗的多的。动用过龙虾的都知道，一旦真的要用 ai 给你工作了， 你就要消耗很多的 token， 就 需要开始充钱了，你就得充钱买 token。 然后这里有一个非常牛逼的数据，在二零二五年，中国 token 的 消耗量是三十万亿，而二零二六年上半年才截止，到现在啊，就已经消耗了一百八十万亿，就这个增长速度，知道为什么大厂都在布局 ai 了吧？为什么春晚哐哐砸广告？现在什么行业能有这样的增长？ 而且甚至现在都还没到 ai 大 爆发的时候呢？那 tokun 这个东西值多少钱呢？ tokun 出海是什么呢？首先啊，为什么我们说 ai 时代绝对就是我们中国的时代，因为只要你用 ai 就 需要消耗 tokun， 而中国是全世界 tokun 成本最便宜的地方，因为 tokun 的 成本就是电力和算力，如果你在新疆买一度电可能只需要两毛钱， 那这一度电通过算力能够生成五百万的 tokun。 五百万 tokun 在 国内的大厂就卖你十块钱左右，已经是从两毛变十块二十倍了。 但是现在在美国，像 openai 这些 ai 大 厂，五百万 tucker 可能需要卖到四百人民币，新疆两毛钱的店通过算力变成 tucker， 然后卖到美国就变成了四百块八百倍的利润。我们一再强调， ai 时代绝对就是中国的时代，因为中国的电力的低价优势太强了，新疆甘肃的绿电太便宜了，以前这些电都是大量闲置，而现在 通过算力变成 tucker 能赚几十倍甚至是八百倍。所以 tucker 出海是什么？就是当中间商就是把我们国内这些便宜 tucker 卖到全世界去。很多人说 tucker 出海就是新时代的大宗商品贸易，那 tucker 出海这东西怎么做呢？ 普通人来说呢？就是去，就是去拿到大厂的 talk 分 销权，然后去卖给海外公司。那富豪都会怎么干这个事呢？买发电站， talk 工厂。所以你还记不记得去年我跟你们说全世界最有钱的这帮富豪都在干嘛？ 孙雨晨在干嘛？我问孙哥的时候，他说在看发电，孙雨晨为什么要自己买发电站？我靠，我觉得我我我人还是认知不够，我当时我去年我早就知道店未来会很值钱，我当时也买了很多的店，当时我甚至还发过视频让大家看看店，不过后来都被平台吓掉了。但是我当时就咱们就说深挖背后的这条店的产业链，还是没有想到说 能有什么样的更多的赚钱渠道，所以真的还是这个认知决定赚钱的上限。那很多人说，那你说的这个东西我们普通人听起来也干不太了，其实时代留给普通人赚钱机会就是越来越少， 但这个时代有一个最大的好处就是所有的信息差和认知差都在慢慢的被消灭，就像这样的赚钱机会，可能我们做出海的朋友去年几个亿收入，放在以前这种信息都是大家钱都赚完了，可能我们都还不知道，现在的好处就是他们刚开始做就也知道了，对吧？

token 最核心的六家上市公司来了！被称为新黄金的 token 即将成为数字经济的新货币。 token 才是中国真正的电力出口，电力卖不出去，但 token 可以， token 就 相当于是电力的压缩包，电力是 token 的 原材料，算力是加工环节，最终产出 token。 从大白话来讲，就是国外也是从电力到算力再到 toon， 然后实现 ai 应用，但是国外严重缺乏电力这个原材料，而我们直接把电力加工成 toon， 也就是说国外直接购买我们的 toon 产品就可以一步到位应用于 ai， 所以 toon 即电力。下面就为大家梳理了 toon 最核心的六家上市公司。 第六中，继续创算力传输龙头， tok 高速传输动脉算力网络核心硬件。第五中，科曙光智算中心加算力租赁，双人驱动 在手，算力长斜，超两百亿，国产 tok 生产的核心底座。第四，昆仑外围 tok 出海龙头，日军处理 tok， 超两百亿，海外 tok 变现第一股。 第三，润泽科技，智捷系核心， i d c 运营规模超五百兆瓦，国内最大的 toc 基地。第二，工业互联，全球 ai 服务器代工龙头，英伟达核心合作伙伴， toc 工厂建造的算力硬件才能全球第一， 第一浪潮信息， toc 生产核心硬件龙头，阿里云、腾讯、智捷等大规模厂商核心供应商，被称为是 toc 生产的印钞机。

toker 出海怎么出？四种模式，你会如何选择？一、传统模式，你通过电话邮件或者是聊天工具告诉海外的云服务商，你有一个定量的 toker 包，比如一千亿的千万 g l m 或者 cds 的 toker， 然后让海外的小伙伴线下去销售。但这个沟通商务时差，老外的效率、邮件方式和收付款都很低效，在做这件事情的时候未必划算，只适合大客户和大订单才能这么做。 二、聚合分发模式，把你的 token api 接入到大的聚合分发平台，它们根据稳定性和价格进行调用，低价就多调用一些，高价就少调用一些。 c 端统一一个 api 可接入的平台， 我们其实已经做好这些平台的接入要求，但在缓慢的排队中，接入的效率以及商务其实不太开放。 三、打包借通道的模式，这个需要你的 token 包很大很稳定，这几个小的 token 工厂的包 打包在一起，通过大厂和运营商进行一个合规的备案，出海到海外的大 b 端或者 c 端。四、 toc 模式，哪怕你只有几十亿的 token 价值在数千，你可以通过电商或者社交媒体进行少量的 toc 转售。 总结一下，托肯出海和磁源经济是一个三月份才开始进入大众视野的事情，还很早期受制于 openroot 的 不 open。 我 们团队决定做一个中国版的 openroot 是 有很多挑战，但我认为磁源经济和托肯需要一个更开放的生态和宅体。月十一号的广州线下沙龙，我们将发布这个中国版的 openroot。

滔腾出海那点事啊兄弟们，就自从这个小龙虾出来了以后，这抖音就老给我推送那种好几千台 mac mini 的 那种算力集群，然后说这是算力出海，再配上那种慷慨激昂的 bgm， 我 一看以为说，我靠，这不是新的风口又来了， 就和早几年那种早期的挖矿矿场的场面很像，你知道吧？我寻思是不是我又错过什么风口了，有什么信息是我不知道的吗？ 一看这个我就着急了，马上针对所谓的算力出海和东数西算这个大的框架进行了一一通的深入研究啊，就为了看清他这个到底是不是割韭菜。所以呢，今天就有这个话题呢，来给大家聊一聊。应该会是二零二六，二零二七，二零二八。接下来三年的一个大热门的一个风口，就是算力托肯出海 以及所谓的东数西算。好，然后在最后呢，我也会聊到说，这种 mac mini 的 这种算力集群，忽悠你去参加的是不是割韭菜，实际上就是割韭菜，但是它和算力出海是两码事，它是两码事，所以我把这个放到已经给他定性就是割韭菜，我把它放到最后去讲。那我们主要是来讲讲算力出海和东数西算啊，这两个实际上是正经的 风口，而且是在国家政策里面超级扶持的一个很好的内容。好吧，那咱们今天这个视频呢，和往常有点不太一样，往常咱们节奏比较快，咱们今天就以唠嗑的方式来，慢慢来，大家听我跟你们讲。呃， 讲一下我的理解，来聊聊这个事。啥是托肯啊？怎么这算力他又是怎么说？从中国又能算力又能出口，他说怎么出的了这个口呢？对吧？他又是怎么挣的这个钱呢？对吧？什么东树？东树，他又怎么来西算呢？他咋算怎么变西算了呢？南水北调，这个水是可以 物质吗？他可以运到北边来，西电东送，大家也听说过西边的地，他通过电线送过来，他东树，他怎么能跑到西边去算呢？好，我们今天就来讲讲这个话题啊，欢迎收看 tst 我是 柱子，让我们开始今天的节目。 好，首先第一个就是讲到这个算力啊，就离不开这个 took， 很多人对 took 这个一直想给他找一个中文的翻译，就是到底什么是 took 呢？这对于很多小白来讲，他也非常的难以翻译啊。 took 有 人说是通称，有人说是平称，有人说代币， 实际上都没有讲到它的点子上，实际上 token 这个词儿呢，它原来是从迈步三那边过来的，原来一个 token 就 对应的一个代币啊，就这么一个意思。但是现在这个 token 呢，放到 ai 的 这个世界中，它有点不太一样，我个人的理解呢，实际上大家把它理解为一张票就可以了，就跟 早几年用的那种什么粮票啊，布票，或者现在火车票，演唱会的门票、电影票差不多一张票上呢，它有数据，有信息，对不对？那 token 也是一样啊，一一票 token， 它就对应的零点七五个英文单词，或者是半个汉字左右啊，这就是一票 token， 对 应的是这么多，那么 这个 ai 的 这个算力呢？信息数据的这个传递啊，主要就是通过，对吧？文字嘛，大模，文字，大模型，是不是？所以呢？一票一票，一票一票的就是这么去传播的，所以就有了 tucker 这个概念，哎，我这么一说，你是不是 就稍微有点明白了，对吧？那么随着 ai 时代这个到来啊，就是，尤其从二三年，可能还是一个开始期，到现在二六年，尤其是这个 open call 开发出来了以后呢，这个 tok 的 用量就在全球范围内激增了啊。目前呢，中国主流模型的日军消耗是一百八十万亿个 tok， 一 百八十万亿个 tok， 比如像豆包这种单个的 a i a 卷，一天就可以消耗五十万亿个 tok， 全球在两年里面 tok 的 消耗量上涨了三百倍，这因为什么呢？因为各种各样的 a i a 卷都出来了啊。讲白了，我现在 比如说我对 ai 说一句话，说，哎，帮我查一下明天的天气，那这个时候 ai 收到这句话了以后，他就得得在自己的脑子里面开始运作啊，那说白了，我跟他说十个字，但他得在脑子里面，你看过一亿一万个信息流，所以，所以他这个头肯的消耗是很快的。比如说我，我像之前开发一个宇宙人的评级系统，我就开发一个网站，对吧？但是 一个网站开发出来，我当时消耗了多少头肯呢？我消耗了，就单单那一个网站，我消耗了一亿多的头肯，通过 ctrl， 那为什么它会暴涨呢？就是因为像各种各样的 ai 软件目前都出来了，像什么小龙虾，然后像 ai 的 a 卷，或者是比如说像 codex 啊，然后嗯， cursor 啊等等等等，还有视频生成的，比如说像 cds， 对 吧？啊？奇梦 ai 是 纹身图的图啊，图生纹的这些，这些都要消耗 token， 都要消耗这个票， 所以这个 ai 消耗这个 token 就 暴涨，暴涨暴涨，好，那么现在的问题来了，就是有了这么多 ai a 就 暴涨暴涨，好，那么现在的 ai 消耗 token 来 处理问题，对吧？那 token 的 背后呢？是字和字母，但是还对应了一个很重要的东西是什么？还对应个很重要的东西就是电力， 这个应该不难理解吧？那是电脑，我现在在电脑开着，或者是我在摄像机录的，都得消耗电力，那这些 ai 的 处理器它也得消耗电力，这个应该很好理解吧，所以 token 消耗的暴涨，也就意味着电力消耗的暴涨， 就就这么回事。好，那我们接下来就来聊聊啊，说到用电呢，那就到我们咱们中国的一个主产座上来，大家都知道，在中国的西北地区，实际上他的 电量是非常非常丰富的，对吧？有光电，有风电，各种各样的，呃，电站啊，有水电，电的资源很丰富，但是一直以来他就面临一个问题， 就是西北的电很丰富，但他消化不了，因为那边人口少嘛，城市少，所以你看大家课文里面就有学像西电东送啊，对吧？把西面的电通过特高压，哎，咱们国家特高压技术特别牛逼，千里给他送到东部的城市，然后来进行消耗。但是目前为止呢，这种方式他还是有问题的， 就比如说西北的这些绿电啊，就是不是烧煤的这些电出厂价是零零点二一度，但是呢，送到东部就要变成 六毛钱到八毛钱一度点，因为你这中间有传输的成本啊，还有你建设特高压这种电网，也是需要非常大的这种投入在这里面，所以就在这种情况下呢，在这些啊，西北部或者是西藏啊，新疆这些地区，青海、甘肃这些地区仍然会存在百分之十以上的气垫。 那么现在 ai 时代到来了就好了，就踩中这个风口了呀，就我们完全可以把这部分的气垫给它充分的利用起来。怎么利用呢？哎，就是国家说的这个啊，东数西算，这个大工程怎么弄呢？就很简单，就是现在好，我们也不传出了，就直接把数据中心给它建到西部去。兄弟，直接把 数据中心东东部这些公司对吧？公司你都爱东部对吧？但是我技术中心，数据中心全部都建到西部区，那你这样子你就连传输都不用传输，你在当地产生的电能，你通过当地的数据中心算完以后，变成了 tok 以后，直接通过互联网给全球的用户来使用， 所以这就是东数西算。那目前在西北地区已经有非常多的数据中心落地了，比如说像内蒙古的乌兰察布啊，就有中金数据的零碳源，还有世纪互联的一些 企业对吧？还有像宁夏中卫对吧？大唐就在那边落地了一个两百万千瓦的新能源的并网，年供率可以达到四十一点四亿度，对吧？然后算力可以超过十三万匹啊， 像甘肃庆阳，算力就已经突破了十万匹啊，再建基价达到三十九万加，目前还要投资三百六十六亿元建成国内首个纯国产的十万卡集训，还有像贵州的贵安，目前再建的项目就有四十九个，总规模总算力超过九点二万匹啊，智算比例超过百分之九十七， 所以这么看来呢，未来这个大西北啊，就会成为 ai 数据智算的一个大中型。那么我们讲完这个东数西算以后，那么算出来这个托肯为什么它可以出口呢？这边实际上就要讲到咱们国内的这些 啊，国产的这些 ai 大 模型的一个迎头赶上了呀，因为这边就有一个问题，就是说，如果说我智数中心算出来的这些算力，他的智商不够的话，那么老外他还是会选择贵一些的， 国外的那些大模型，对吧？像 gmail 啊， cloud， gbt 大家常用的这些确实也都是比较好的大模型，但是呢，如果说他们的智商情况差不多，智力情况差不多，他们得分差不多的情况下，然后我们的价格就是它的十分之一， 哇，那我就肯定会选择中国，中国的这些大模型对不对？在二零二六年三月最新的 l m s y s arina 的 盲测中的数据就是像 g l m 五啊， kimi 二点五千分，三点五 d p c u b 三点二的 e l o， 分 数已经杀到了 一千四百五十以上，直比 cloud 四点六，均在三点一。 pro gpt 五点四，落后三十到七十分，但是总分是一千五百分，一千六百分啊，所以实际上它的整个性能差距也就是差了百分之多少，可能差了百分之十不到，所以差距非常非常低。 但是呢，中国模型的 api 价格却只有美国的十分之一到三十五分之一，像啊， gbt 五点四或者是 cloud 四，它的每百万的 token 啊，定价多少呢？差不多是在十四到十六美金。千万 是多少呢？一美金多一点， kimi 二点五不到两美金也是一一美金左右。 dbc v 三点二的版本更低，比一美金还要再低， 然后中国西北绿电还无限量的供应，然后美国那边还要等二到三年，像微软啊，谷歌 mate 他 们还要去买，小心核反应堆，还要再重启三 d 核电站，还要这么搞，还要等三到五年才能并网，所以这个时候我们的优势就出来了， 那我们接下来讲就是这个算力，是怎么样去出海啊？怎么样去出海呢？有两种方式，其实很简单，第一个就是通过，呃，一个满钻叫 openroot 啊，这个 openroot 呢实际上就是给全球开发者去调用 api 的 一个网站。根据二零二六年二月的一个真实数据呢，中国模型一周掉用量已经首次超过美国了。 二月十六到二月二十二日，中国有五点一六万亿的头肯，而美国只有二点七万亿，而且在这个网站上有百分之四十七点一七的美国开发者，中国开发者只有百分之六，所以就中国人几乎不用这个网站。会用这个网站去调用 a p i 的 全部都是外国 人，而且在高峰期呢，甚至还导致国内的服务器因为海外流量过多而宕机啊，所以就通过这个去出海。还有一个其实就非常非常简单了，就是那些 a i a 选项的直接调用， 就是前阵子有个特别有一次性就是 curso 啊， curso 就是 啊，我们用来编程的一个 ai 代理吧，是国外的一个 ai 代理，然后他就说啊，我发布了一个新的模型，叫 cursor 二啊，结果这个模型被扒出来是调用了我们的 timi 二点五，然后来进行预算的。所以这边就是你看到看到没有，其实用外国的 ai， ai 其实就是一个壳，你调用谁的 api 这个很重要，结果我们中国的 api 便宜，它就调用中国的 api， 对吧？还有像 openkey 这种调用巨量 token 的 这种软件也是啊，你你做，不管是中国开发者也好，还是国外的开发者也好，都希望谁不会希望便宜点呢？那实际上每次调用我们中国 token， 最后用到的都是我们中国西部的这个零 廉价的绿点，所以你看，这么一来的话，实际上就是非常神奇，就是莫名其妙就是从店然后变成了 ai 计算，再从 ai 计算它打包好变成 token， 然后 token 以后大家又有这个需求，这个市场上的这个需求对 token 需求又特别的强烈，大家用 ai 智能体要用龙虾什么的，要养虾，结果这个 店就莫名其妙变的 token， 然后就卖出去了。所以这就形成了真正的所谓的 token 出海，算力出海这一整个逻辑。就这么壁画， 二零二六年的政府工作报告里面呢，首次就帮算电协同列为了新基建的核心工程啊，而且有一个指标就是国家算力枢纽节点新建数据中心的绿电占比必须不低于百分之八十啊。 那么这个的生意绝对是未来一个大风，那有没有一些风险呢？实际上就是，对啊，美国的一个政策风险，一个就是对于我们的算力封锁，但是如果说 他继续把我们的算力芯片封锁了，不让我们的这些数据中心用更好的芯片或者国产芯片，没有办法迎头赶上的话，那实际上就是我们有电，那算力跟不上模型的智商就会被慢慢拉开差距，那大家就不会用我们的 a p i， 那 这个算力就出不了口了，这个很好理解吧？还有个就是政策主导的，如果说西方的国家出一个政策，说 把头肯变成一种出口的东西，把它正式定型一种出口的货物，然后这在这上面搞什么关税站或者是壁垒的话，那么这也会是一个风险。 我们现在讲完全部的东西以后，我们再回头来讲讲它这个 mac mini 这个算力集取啊，实际上就是摆明了就是杀猪盘了。因为其实很简单一句话，就是说我要做算力出口的话， 那么我的这些 ai 的 厂商本身就有数据中心，那数据中心产生的这些算力是最直接最源头的，相当于是源头厂家，对吧？那么国外的用户要使用这些 偷看，那我肯定找源头厂家去买，何必绕一个去你这个私人搭建的这种库房里面去买，何况你也调用的是源头厂家的 epi， 所以 没有必要绕这一步来这么去走嘛，这是他的一个，这是我认为他的一个核心的矛盾点， 所以你如果去买这种东西呢？你这套路其实就很明显了，就让你交电费，交库房费，然后交设备使用费，你交了一堆钱，一进去以后，然后人家可能通过什么方式慢慢返给你，然后再 说白了就是和传销一样吗？在忽悠更多人进来，然后再慢慢返钱就变又变成一个资金游戏了。所以这个我觉得明眼人一眼就能看透，这个咱们就不需要过多的去赘述了。那么普通人如何参与这个算力出海的这个这个事情呢？这背后有这种商业机会，我们可以参与吗？第一个呢，实际上就是坦转这个宏观的红利了，那说白了就是像一些 好企、优秀的企业的股股票啊，或者一些好的 e、 t、 f 啊，我们可以去参与，对吧？然后第二个就是用 ai 去提升我们的生产力啊， ai 提升怎么提升呢？像我现在做的视频，我就大量借助这个 ai 圈来帮我完成这些视频， 所以这个就是提升我们生产力，按以前的话，我肯定一个人做不了这么长的视频。而第三个就是 ai 带来的一些就业机会啊，就业机会像 it 啊，算法工程师啊、 a 卷开发提示词工程师啊，这些大量的就业机会，当然它肯定也会导致非常多人被失业，被淘汰掉，这肯定也是无法避免的。 所以就是我现在发现这个 ai 风口到来了以后，会引发非常多人的错失焦虑综合症，然后一些人在这个错失焦虑综合症下就瞎投资，然后就给了这些杀猪盘又一个新的可以包装吸引人的东西，然后又有很多人会踩进去。我想告诉大家，千万别脑子一热去干这种事情啊，千万别脑子一热去干这种事情，咱们普通人 跟着这个风口慢慢的去走，然后跟着喝喝口汤就行了，一口气吃不成胖子，别着急啊。好，那么以上是本期视频的全部内容，欢迎收看。 t c f m 我是 柱子哥，让我们下期再见。

中国 taco 出海，很多人只看懂了一半，如果用一句话来总结， taco 出海其实就是一场由电力、算力和模型共同驱动的全球 ai 服务贸易竞争。 这个事情是什么时候开始火的呢？大概是从去年年底开始，到今年的春节之后，直接成为全球科技圈和资本市场的焦点。 那先来说一个很关键的数据，那上个月呢， openroot 发布了一份周报，在中国 ai 圈直接刷屏了。那报告里面有一句话非常炸， 在这个平台排名前十的模型中，中国模型消耗了百分之六十一的 token， 而且前三名分别是 minnes， kimi、 智普，全部都来自中国。听起来是不是很猛？但问题是，这百分之六十一 到底意味着什么？我们先来搞清楚一个核心问题， open world 到底是什么呢？你可以把它理解成一个模型超市，是全球最大的 ai api 聚合平台之一。开发者呢，可以在上面自由地选择不同的模型，按需来调用。 但这里有一个很关键的点，像大模的观点就是， open world 是 整个全球生城市 ai 市场里面 大概只占百分之二的份额。而且它的用户是谁呢？主要是价格敏感的开发者，中小型公司真正的大客户高价值调用。其实呢，还是直接走向 openai and thorpe 这样的公司的官方 a p i。 所以 结论很重要， open 者上面的百分之六十一，不能简单地等同于中国已经主导全球 ai 服务的市场了， 它更像是一个细分化市场里面的突破，但是趋势是真的，而且非常清晰。很多人开始提出了一个判断， tucker 出海可能是中国这轮 ai 竞争里面实现弯道超车的关键机会。 那为什么这么说呢？和声音就两个词，性能够用极致性价比。比如到今年二月的中下旬 开始，出现了一个标志性的变化，中国模型的调用量第一次超过美国模型，达到了五万亿 token 级别，而且在全球超五模型里面，中国就占了四席。这意味着什么？说明了一件事情，海外用户已经开始征用你 了。那背后的底层逻辑其实是一个铁三角模型，算力、电力。我们一个一个来说。第一，模型能力。 现在呢，国产模型在代码生成、 agent 这些核心场景里面，已经可以做到跟海外的顶尖模型媲美了。比如说 cloud 这一类，百分之八十的性能，那不仅是能用，甚至呢 是相当不错了。那第二是算力在哪？几乎所有的研究都有一个共识，中国模型的推理算力基本上全部在国内，也就是说海外用户在调用 a、 b、 i 的 时候，数据是经过海底光缆传到中国的，中国的数据中心完成计算， 再把结果传回去。那这样呢，有一个特别关键的点，咱们的电力没有出海，但是价值出海了。 你可以理解为中国在卖算力服务，本质就是在卖店加算力加模型能力。而且这个模型还有一个隐藏的优势， 它绕开了高端芯片的出口管制，同时呢，把中国最强的优势，基础设施便宜、供给充足，转化为全球竞争力。所以本质上这件事情不是偶然的爆发，而是一个非常典型的供需匹配。 一边呢，是啊，全球开发者想要更便宜更好用的模型。那另外一边呢，是中国有低成本算力，而且可用模型充足电力两边一对上，就形成了一个可持续的商业闭环。 那接下来重点来了，托肯出海到底怎么赚钱？谁在受益？这不是一个单点机会，而是一整条产业链的传导。他的逻辑呢，其实很清晰，海外调用需求增加， 模型厂商赚钱，扩建算力拉动芯片、服务器、 idc， 最终变成了对算力的持续消耗。你会发现这是一条从软件一路传导到能源的链条。而整个产业链的变现大概可以分成四层。 那第一层呢，是最前端的 api 直接收费，模型公司呢，靠低成本的推理赚调用费，平台是赚中间的佣金。那第二层是中油算力和基础设施云厂商数据中心，靠租 gpu 机柜电力赚钱。那第三层是上游的硬件、芯片和服务器，需求一爆发，就是典型的量价齐升。 那第四层是最底层的电力，尤其是西部的绿电，还有算电协同协调，我们来看有哪些在产业链上的代表公司。产业链呢，主要有六个环节。其实底层呢，还是我们经常聊到的 ai 基建模型和聚合环节，主要有 啊智普、 ai、 minimax、 kimi 以及 d c 算力服务以及 idc 环节主要是润泽科技、首都在线、红景科技、数据、港澳飞啊，世纪互联。国产算力硬件环节主要是海光、韩五 g、 华为生腾店里面的啊华锋。 那电力能源环节是主要是经开能源、内蒙华电、净能电力、国能日新电网。设备环节主要是中国西电、特变电工、许继电器。最后的配套环节呢，主要是网速科技、 深信服以及安恒信息的。那本质上，你可以用一句话来总结，前端赚不赚钱，取决于后端的成本低不低，而中国最大的优势恰恰就在这规模化的低价电力加高效的算力基础设施。但最后，我必须给你一个更冷静的判断， 中国偷肯出海，在价格敏感型市场确实已经打开了窗口，但是你把它外推，中国马上就要颠覆全球 ai 格局，那是有点过早了。因为长期来看，真正的壁垒不只是成本，而是三件更硬的东西，数据、主权、 地缘政治以及生态体系。 ai 竞争已经不仅仅是商业竞争，而是全球权力结构的一部分。美国现在在做什么呢？本质是在构建一个排他性的技术同盟体系。所以接下来真正值得关注的不是一句，中国模型到底厉不厉害， 而是在这场电力加算力加模型的商业战中，最终把中国 ai 带到哪里。如果你觉得这期视频有用，欢迎关注，我是派，下期见。

春节期间，海外大模型聚合平台发布了全球大模型排行榜，数据显示，中国模型在全球排名前十的大模型 token 总用量中占比很高，这引发了国内对国产 ai 全球变现的关注，也催生了 token 出海的新趋势。今天我们来聊聊 token 出海目前落地的三种商业模式。 第一种是模型聚合平台上的 api 调用，这是目前最直接的出海方式，也是资本市场认可的模式。 海外开发者通过全球模型聚合平台调用中国大模型的 api 推理过程，在国内数据中心完成，海外用户按实际使用的 token 付费，中国大模型企业从中受益， 核心优势是电力核算力不出镜，但价值出镜。第二种是海外版 ai 应用，这类产品面向海外普通用户， 属于 c 端 token 出海。国内比较成功的有字节跳动的豆包海外版和 mini max 的 ai 陪伴应用。前者在东南亚、墨西哥等国的免费 ai 应用市场表现突出，日活超千万。后者吸引了近两百万海外付费用户，是 mini max 的 核心变现产品。这些应用依靠国内 i d c 服务的性价比 推理服务用国内平台，但变现方式是订阅、广告等 c 端模式，不是直接卖 token 给开发者。第三种是开源权重出海，这是长期抢占生态的打法， 中国公司将模型权重免费开源，海外推理算力平台在本地部署这些开源模型。不过这种模式下，海外开发者的 token 消耗在当地平台， 中国大模型公司无法直接受益。严格来说和 token 出海没有直接关系，但开源模型能抢占全球开发者心智，后期可通过高性能闭源模型导流到自家 api， 实现真正的 token 出海。总结来说，这三种商业模式本质还是国产算力的趋势， token 出海更像是给国产算力套了个新马甲，大家要注意其中的炒作风险。

今天的中国找到了一种更隐形的出口方式，你可能以为中国出海卖的最多的还是手机、汽车这样的实体商品，但今天这种更隐形的出口方式可以实现了，电没出国，芯片没出国，可全世界都在为中国的电力买单，听着有点离谱对吧？但这门生意甚至还有了一个更流行的名字， 叫 token 出海。哈喽，大家好，这里是客观分享的青州，那到底什么是 token 出海呢？他对我们普通人的生活或者投资有没有什么启发呢？先别被 token 这个词吓到，如果用最简单的话来举例，你就把它理解成 ai 时代的计量单位。平时你问一句豆包，豆包回答一句 背后其实都在烧 token。 如果你让 ai 做一个任务，比如找资料，写文案，改表格，那烧的需要花费的 token 就 更多。讲清楚什么是 token， 那 token 出海是什么呢？一句话概括的话，把中国的算力和电力以 token 的 形式卖给海外用户， 具体怎么运行呢？我给大家举一个例子，海外的某个用户在使用中国大模型公司服务的时候，点一下运行，那它背后其实是通过海底光缆进到中国的数据中心。中国的 g、 p、 u 开始快速计算，并且开始消耗电量，得到结果之后，再通过海底光缆回到他们的电脑上，然后他们按掉用量结算，刷卡付费。 在这次交易里，直接卖出去的不是电，也不是芯片，卖出去的其实就是 token。 那 到这你就明白了， token 出海其实就是算力和电力变现的服务出口。那这个 token 出口的涨幅大概是什么样的呢？根据 openroot 全球模型掉用量的最新数据，目前中国厂商的大模型几乎包揽了全球掉用量的前五名。 什么？大家都在用中国的 token 呢？中国的核心优势是什么？答案其实就是性价比。在足够可用的前提下，中国大模型的单位智能的成本更低。我把这个具体的优势拆解为三层，大家就可以听懂了。第一层，成本，端电和算力。 token 的 成本大头不是灵感，是电费，是 gpu 时间，是散热的运维。 你越到后面越会发现， ai 竞争说到底会回到一个应约束，谁的电更便宜，谁就更有定价权。第二层，供给端交付能力，出海不是点点鼠标就完事的，因为你要卖的是稳定的 a p i 服务， 数据库的吞吐延迟、可用性、计费、容灾，能把这一整套做到便宜、稳定、不断供才是硬实力。第三层，需求端 agent 把便宜放大了。以前大家用 ai 式聊天，问一句答一句，现在越来越多是让 ai 自己干活， 流程越长，工具越多，回合越多，消耗就越大。当你从偶尔问问变成让他一天干八小时，你最在意的就不是他会不会写京剧，而是每完成一个任务要花多少钱 时候，谁更便宜，谁就会被更大规模的调用。所以你看，大家选择中国 token， 本质上就是因为中国的 token 服务单位智能成本更低，加上能规模化稳定的交付。最后再说说 token 的 出现对普通人究竟意味着什么？ openclo 出现后， ai 会从回答问题变成完成任务， 因为回答问题是一次性的，而完成任务是一条长长的流水线。流水线也意味着 token 消耗更大，单位成本更敏感，所以低成本 token 的 优势只会被进一步放大。那这跟大家有什么关系？对普通人来说，你会明显感到 ai 从偶尔用一下变成可能未来每天都在用，做简历、做 ppt、 整理资料、做表格等等。 以前你觉得贵或者觉得麻烦，但当成本和安全性得到解决，你会发现你相当于按月雇了好多随叫随到的数字助理。最后总结一句， tucker 出海，就是把中国的算力和电力优势变成全球可结算、可规模交付的智能服务。这里是客观分享的，青州，我们主页还有很多有趣的干货视频分析，我们下期见。

偷偷出海，正在把中国的电变成世界的商品，中国把过剩电力变成了全球疯抢的一种商品，一度电出口赚五毛，未给 ai 后竟卖出四百元。行，如果啊，你是冲着电力套利和东数西算这样热到的词语点进来的，你可能就要输忘了，因为今天啊，我要泼三盆冷水。 嗨嗨，我是艾瑞斯，一个天天跟 ai 模型账单打交道的创业者。最近呢，偷偷出海这个词啊，火到了发烫，但是呢，我却越看越心惊啊， 因为呀，几乎所有的分析呢，都错到了根上。今天这条视频啊，我只说三句大实话，帮你把幻觉突破。第一句实话呀， ai 的 竞争从来都不是挖矿，别用电费便宜来幻想统治世界了，很多人啊，算账，中国电费便宜。所以呢， ai 的 老细胞，也就是扑克，成本就低，出口呀，必胜， 大错特错，英伟达的脑皇的五层蛋糕理论说的已经很清楚了， ai 的 产业呢，有五层，从下到上啊，是能源、芯片、基础设施， ai 模型和应用。电费呢，只是最底层，最基础的一层，在整个总成本里啊，它只占百分之十五到百分之二十五。真正烧钱的是什么呀？就是几十上百亿甚至上千亿的研发投入 砸出来的模型是贵上天的， g p u 显卡也是整个系统的工程优化，你电费再便宜，能够便宜过这些吗？所以呢，纯电费套地啊，本质上就是用挖矿的思维去规划发射卫星的生意赛道啊。从一开始就看错了。第二句实话呀，中美模型的价差呢，不是成本差，而是物种差。 openai 的 gpt 敢卖天价，咱们国产模型却只能做到它的几十分之一，这是为什么呢？技术上啊，美国的主流模型是全院专家会诊，问题呢，再简单也需要全体的专家到场，成本啊，极高。咱们的主流呢，是智能分诊，也就是用谁叫谁，效率至上。 从商业上啊，美国卖的是华尔街硅谷认可的技术霸权和确定性。是啊，奢侈品。咱们呢，卖的是给普罗大众的 补贴工具和生态门票，是基础设施。市场上呢，咱们美国消费者为顶级的生产率付费是习惯。咱们呢，还在用地板价去教育市场，我自己公司啊，就分的很清，写核心代码，搞系统设计。咱们呢，会用美国的高价模型 买的呀，是可信和效率，但是处理文档，生成文案这些国产模型啊，绝对是 y y d s。 是 因为啊，足够好且便宜太多。这个价差的背后呢，是技术路线、商业策略、市场阶段的三重差异。你买的呢，根本就不是同一种福分。 第三句实话啊，出本出海呢，不是开个 a p i 就 收美金，而是啊，闯进了全球最复杂的雷区。你以为啊，把夫妻搭好，翻译个文档就能够收全球的钱了吗？这个太天真了。第一道鬼门关是数据合规，欧盟的 g d p r， 美国的各种法律，你的数据能不能出镜呢？ 很多的海外公司根本啊，就不可能数据要传回中国的 ai 服务。第二道卡是地缘政治，在去风险的背景下，你今天的生意做的很好，可是明天啊，一纸禁令就可能让你归零了。第三呀，是税务法律，实体 钱怎么收费怎么交，在哪个国家啊？被告了怎么办？这些问题呢，就能够让一个技术团队呢直接崩溃了。所以呀， 通过出海有机会吗？有的，但是呢，绝对不是一个懒人捡钱的机会。真正的初度呢，我认为只有三条，第一啊，是去友好市场，比如像东南亚等地，中国的模型呢，好用不贵，靠极致的性价比呀，取上核心啊，是做好区域深耕，而不是啊全球撒网。 第二呢，是全球开发者的杠杆在 openner 上啊，中国模型的这个钓流量呢，已经超过了美国了，咱们呢，已经是无数开发者的性价比首选啊。第三呢，是模式生伪和草船借箭， 从卖 a p i 变成卖本地合规的解决方案。但是啊，这需要巨大的资源和实力，或者呢，和海外合规平台，比如说 fireworks， ai 等等合作，作为模型供应商融入他们的生态，这也是许多中国开源模型团队的实际选择。说到底呀， ai 的 全球竞争是技术、工程、生态、规则的全方位博弈，突破价格呢，只是一个缩影， 未来的赢家啊，绝对不是吆喝着我的电费最低的人，而是能够让每一度电，每一秒算你都产生更高智能价值的团队。热闹呢，是别人的成本呀，是自己的。在 ai 这场无限游戏里面，看错地图啊，比跑得慢可怕了一万倍。 我是艾瑞斯，在 ai 创业一线专治各种简单归因和认知幻觉。如果呀，这条视频让你呢更清醒了一点，记得呀，点赞分享，咱们下期再见了，拜拜。

ai 应用起来，它本身是要消耗投垦的，所以就有人提出了一个观点，因为咱国家现在毕竟是电力大国，他们就提出个观点叫投垦出海。 首先投垦出海这个事情我不否认，我也不对这个事情本身我去发表任何观点，因为其实我自己现在对 ai 的 研究并没有那么多， 但是我想给大家提个醒，可能接下来会出现借着偷偷出海这几个词，出现一些传销的平台，或者传销的一些项目。 其实这个事情就跟多年前比特币刚火的时候，国内的有不少团队 打着各种币的概念，实际行传销之事。那我相信接下来肯定有很多人打着偷偷出海， 实则行传销之时，那他们大概会以什么名义？其实就是在后台给你开个账号，账号每天给你点积分，这个积分最后可能变成所谓的 token， 告诉你对应着一台算力类似于什么，一个 gpu 就告诉你这个能生产，偷看你这偷看最后会卖多少钱，但是你买这个 gpu 你 需要花多少钱？我这里边所有提到的专业的名词都是一个虚拟的，只是他们后台的一个账号而已，因为这个在之前 流行挖矿的时候，也有各种项目打着类似的玩法。为什么我说不会出现类似的传销项目？因为这种事情第一个他根本就不是你小团队，你个人你可以干的， 但是很多普通人又觉得这是好大个机会，我怎么参与其中，至于说里边怎么运营的，跟我没关系，因为我的目的我就是为了挣钱而已。所以当有人告诉他我们这有个平台，我们就是干偷看出海的， 你这在我平台里面买个 gpu， 一 台 gpu 五千块钱，每天能给你赚多少钱？你一年能赚一百多万、两百多万， 基本上都是这样。当然可能中间他们还会编出各种让你幸福的一些说辞，但是总的来说就是让你花钱买一个玩意，买了这玩意 最后会让你挣很多很多钱，实际上这些玩意都是虚的，都是一个账号而已。我再次声明，我并没否认偷啃出海这事本身有什么问题，我是说有的团队会打着偷啃出海这种 大家看过听过，大家觉得还有前景的事情，拿来行资金盘之事，所以希望大家今后捂好自己的钱包。

大家好，今天我们用最直白最核心的方式把 taco 出海这件事讲透。 首先先分清一个最关键的概念，我们现在说的 taco 出海绝对不是虚拟币，不是加密货币，那个在国内是严禁的，大家一定要先划清界限。 我们讲的 token 是 ai 行业的计价单位，简单说，一个 token 大 概等于半个汉字，四分之三个英文单词，是 ai 大 模型收费的最小单位。那什么是 token 出海？ 我给大家一句话总结，中国 ai 算力，跨境卖服务赚外汇，也就是海外的公司开发者 app 调用我们中国的大模型 api， 我 们用国内的算力、电力、 gpu 把 ai 服务做好，再把结果传回海外， 按 token 收费，用美元结算。这就是 token 出海。它的核心逻辑其实就四步， 第一步，海外请求调用。第二步，数据跨境传输。第三步，国内算力处理。第四步，按 token 收费，外汇回流。说白了就是电力不出境，价值跨境流，是 ai 时代全新的数字贸易。 那我们中国做 token 出海优势到底在哪？三个核心优势记住就够了。第一，成本碾压 我们的绿电便宜，算力规模大，单位 token 成本只有欧美十分之一到二十分之一， 价格优势非常明显。第二，规避壁垒，我们不出口芯片，不出口服务器，只出口 api 服务，完美绕开硬件管制。第三，合规红利， wto 框架下电子传输免征关税，毛利高，空间大。当然 tucker 出海也不是没有挑战，目前最现实的问题就这几个， 跨境网络延迟数据出境合规、外汇结算、海外本地话合规。最后我们再用一句话收尾， token 出海，就是中国把绿电加蒜粒打包成 ai 服务卖给全世界。这是新一代的数字丝绸之路，也是中国 ai 走向全球的核心路径。

中国出口增长最快，东方算力领跑全球！平时和朋友们聊中国出口，是不是第一反应都是新能源汽车、光伏、家电这些实打实的货物？那你知道吗？现在咱们国家出口增速最快、最隐形、含金量最高的东西到底是啥？ 不是衣服鞋子？不是小龙虾？甚至不是高铁？答案你绝对想不到，是算力！没错，就是看不见摸不着！一根光缆就能卖遍全球的 ai 算力， 很多人听完直接蒙算力还能出口，咋就突然火了？机会窗口咋一下子就打开了？别急，我不光给你把底层逻辑，还拿央视新闻、新华社最新权威报道实锤，这可不是小道消息，是官媒盖章的大趋势。 我是长江商学院烟 b a 手汽学员，校友们习惯叫我大师兄。深耕能源科技与算力研究，中科院几年前就把新疆伯乐到福州平潭岛，台湾省台北市的西北到东南大队缴现博台县。我二零二四到二零二五年完成伯乐到平潭段的沿线绿电生态安全实地调研， 只剩下统一后自驾从平潭岛去台北了。这期间自驾实地调研国家算力网络一体化枢纽八大节点及十大算力集群， 国内首先提出并从事算力、律电、生态安全跨学科专题研究。今天用一线调研的硬核视角，用八分钟时间带你看懂这门未来万亿级的超级生意。看完你就知道咱们这波头肯出海到底有多牛！咱不玩虚的，先上本周最新，央视刚刚报导的震撼数据，坐稳了 全球最大 ai 模型 api 聚合平台 openroute 最新统计，央视新闻三月二十三日正点才金砖门播报，截至三月十五日，咱们中国 ai 大 模型周掉用量达到四点六九万亿 token， 连续两周力压美国领跑全球。再细化数据更渣， 全球 top 十大模型单周总 token 处理量，咱们直接吃掉百分之六十一，全球前三被咱们牢牢包揽，一个名额都不给国外留 冠军 mini max m 二点五，单周二点四，五万亿 token， 以其绝尘雅军月值暗面 kimi k， 二点五，单周一点二，一万亿 token 稳不领跑季 军？志普及 lm 五和 deep、 sec v 三并肩冲锋，只借把谷歌、 antropica 这些国外老牌大厂甩在身后。我跟你们说，看到这数据，千万别只夸模型厉害跑分高，那你格局直接小到家了。 新华社最新新闻分析里说的很明白， token 可不是简单的数字，这是 ai 时代的数字硬通货。咱们能拿下这个份额，意味着东方算力正在重构全球 ai 服务链，正在定义 ai 时代的世界新秩序。这不是技术竞赛，是数字贸易的话语权争夺战。是不是越听越上头？ 别急，我先把 token 这个核心概念用人话给你讲透，小白也能一听就懂。先科普个硬核知识点，新华社专门解读过，一点，五个汉字就等于一个 token， 这是全球 ai 处理信息的最小计量单位。 不管是你跟 ai 聊天、写代码、做分析，还是 ai 生成内容，全靠 ai 生成内容，全靠 token 运算，这就是全球数字贸易的通用语言。 那核心来了，这东西的成本差距能有多离谱？我给你报个实价，听完你就懂为啥全球开发者都抢着用咱们的 每百万 token 输入处理价格，咱们中国模型只要零点三美元，美国 cloud 要五美元，差价整整十六点七倍。结果输出价格更夸张，咱们一点一到两点五美元，美国直接要二十五美元，差价最高二十二倍。啥概念？ 同样干一样的活，美国人花二十二块，咱们花一块钱就搞定，全球开发者又不是冤大头，肯定用脚投票。这就是赤裸裸的降维打击。 新华社最新提出一个关键概念， token 工厂。以前的数据中心是存数据的电子仓库，现在咱们的制算中心是生产 token 输出智能的数字工厂，输入的是电力数据，输出的就是能卖钱的 token 就是 数字外汇。为啥咱们能把成本压到全球最低？ 核心还是咱们的独家优势，别人抄都抄不来。第一能源底座无底，咱们基建狂魔实力拉满， 除了 gpu、 芯片、机柜、空调、液冷光模块、土建运维，全产业链咱们都能搞定，成本比国外低百分之三十到五十。液冷技术规模化应用，能耗极低，效率拉满，建制算中心又快又稳又便宜，东南亚北美好多企业都跑来请教，想学都学不会。 说白了，算力的本质就是能源加基建，这俩刚好是咱们的强项，全世界只有中国能把算力成本打到地板价，这就是中国制造给 ai 时代住的护城河。光有成本优势还不够。咱们再看新华网国家数据局发布的权威增长数据，这增速直接吓死人。 二零二四年初，咱们国家日军 token 消耗量才一千亿，到二零二五年六月直接突破三十万亿，一年半增长三百多倍。 火山引擎数据更夸张，二零二四年底日均两万亿 token， 二零二五年底直接干到六十三万亿，增长整整三十一倍。二零二六年春晚过后，算力需求再次爆发，主流大模型日均直接突破一百八十万亿 token， 这已经不是简单的增长了，这是数字出口大时代的信号弹，日均百万亿、千万亿级别的 token 出口马上就要在咱们眼前诞生。 很多人还问为啥别人非要用咱们的算力，其实逻辑特别简单，除了成本低，还有一个无敌的生态闭环， a 的 核心就是算力、算法、数据三维一体，全球用户用，咱们的头肯越多，给咱们反馈的真实使用数据就越多。 数据越多，模型训练越精准，越智能，模型越好用，成本就能进一步压低，又能吸引更多全球用户，形成使用数据优化、更广泛使用的完美闭环。 央视也提到，现在全球 ai 产业已经从模型竞赛转向 token 能竞赛，谁的 token 能大、成本低、普惠性强，谁就能抢占市场。 咱们现在就是靠着极致性价比，让全球开发者主动靠拢，每一次调用都是在给咱们的 ai 模型赋能，生态壁垒越筑越高。而且咱们这波算力出海还有历史传承， 早年间比特币挖矿是咱们电力出海一点零版本，现在 token 出海是升级二点零版本，从单纯的算力消耗变成了有实际价值的智能服务，从被动离场变成了全球主动追捧，这就是咱们数字经济的底气。 聊到这，相信大家都看明白了，这波头肯出海，算力出口根本不是小生意，是国家级的产业大机遇。央视和新华社都已经明确定掉，曾经我们出口劳动密集型商品，后来我们出口新能源、高端制造，现在我们开始出口算力，出口智能，出口数字时代的规则。 新华社说，掌握算力，就掌握了数字经济的定价权和主动权。央视说，中国 ai 算力已经成为全球产业核心力量， 这意味着咱们不再是全球产业链的追随者，而是全球 ai 服务新秩序的定义者。当然，咱们也不回避问题，芯片卡脖子、数据合规这些难题还需要一步步突破，但趋势已经不可阻挡，成本优势、基建优势、生态优势、制造业优势全部叠加在一起，这就是碾压式的领跑态式。 未来几年，你会亲眼看到中国算力像当年的中国制造一样席卷全球。 tucker 出海成为中国最硬核的隐形出口。东方算力用普惠和实力站上世界数字经济的舞台中央。这不是预测，这是央视、新华社盖章正在发生的事实。 聊到这里，你明白了吧？咱们出口增长最快的就是这看不见的 tucker 算力。记住，我们并非生活在和平年代，只是这看不见的中国。毛定中国，坚定做多中国， 觉得干货满满。官媒时锤够硬核的点赞、收藏、转发，让更多人看懂中国 ai 的 硬核实力！关注大师兄首页会员专区问答，分享这波万亿算力风口，普通人怎么抓住机会？

其实现在还是有一些确定性的机会，甚至可以称得上是风口的。刚刚跟好多前几年做出海业务赚到大钱的朋友聊天，现在都打算做这个事，而且这个事情是明确的，在两会都被提出来，未来绝对会成为一个非常庞大的产业的，但是说实话还是挺有门槛的， 我觉得可以大家聊一下，就当知道一下当下此时此刻这些赚到大钱的人们都在干什么，世界到底发展到什么进程上了？这个事情叫做 top 出海。首先大家都知道 top 是 什么吧，就是你现在用的所有的 ai 软件，什么豆包，什么 open ai 经理怎么千问，他每回答你一个问题，每帮你产出一条图片， 都是需要消耗 tokken 的， 而 tokken 是 需要花钱买的。很多人说，哎，我用豆包不用花钱，因为大厂还没有给你收费，而且文字内容消耗的 tokken 太少了。我这么说就前段时间特别火的龙虾，我们身边朋友聊起来都说为什么龙虾突然火了，而且一瞬间大家觉得所有大厂都在推，因为这些 ai 大 厂 ai 公司变不了现， 你用的什么豆包 ai， 这种文字对话消耗的 tokken 太少了，所以它要推出一个 tokken 消耗的多的。动用过龙虾的都知道，一旦真的要用 ai 给你工作了，你就要消耗很多的 tokken， 就 需要开始充钱了，你就得充钱买 tokken。 然后这里有一个非常牛逼的数据，在二零二五年，中国 tokken 的 消耗量是三十万亿， 而二零二六年上半年才截止，到现在啊，就已经消耗了一百八十万亿，就这个增长速度，知道为什么大厂都在布局 ai 了吧？为什么春晚哐哐打广告，现在什么行业能有这样的增长？ 而且甚至现在都还没到 ai 大 爆发的时候呢？那 tokken 这个东西值多少钱呢？ tokken 出海是什么呢？首先啊，为什么我们说 ai 时代绝对就是我们中国的时代，因为只要你用 ai 就 需要消耗 tokken， 而中国是全世界 tokken 成本最便宜的地方，因为 tokken 的 成本就是电力和算力，如果你在新疆买一度电可能只需要两毛钱， 那这一度电通过算力能够生成五百万的 tok。 五百万 tok 在 国内的大厂就卖你十块钱左右，已经是从两毛变十块二十倍了。但是现在在美国，像 oppo 这些 ai 大 厂，五百万 tok 可能需要卖到四百人民币，新疆两毛钱的电通过算力变成 tok， 然后卖到美国就变成了四百块， 八百倍的利润。我们一再强调， ai 时代绝对就是中国的时代，因为中国的电力的低价优势太强了，新疆甘肃的绿电太便宜了，以前这些电都是大量闲置，而现在 通过算利变成转几十倍甚至是八百倍。对，滔滔出海是什么？就是当中间商，就是把我们国内这些便宜的滔滔卖到全世界去。很多人说滔滔出海就是新时代的大宗商品贸易，那滔滔出海这东西怎么做呢？用 普通人来说呢，就是去拿到大厂的滔滔分销权，然后去卖给海外公司，那富豪都会怎么干这个事呢？买发电站在工厂。所以你还记不记得去年我跟你们说全世界最有钱的这帮富豪在干嘛？孙雨辰在干嘛？我问孙哥的时候，他说在看发电，孙雨辰为什么要自己买发电站？我觉得我甚至还发过视频让大家看看电， 后来都被平台吓掉了。但是我当时就咱们就说这个认知还是不够，是没有想过去深挖背后的这条店的产业链，还是没有想到说能有什么样的更多的赚钱渠道。所以真的还是这个认知决定赚钱的上限啊。那很多人说，那你说的这个东西，我们普通人听起来也干不太了，其实时代留给普通人的赚钱机会就是越来越少， 但这个时代有一个最大的好处就是所有的信息差和认知差都在慢慢被消灭。就像这样的赚钱机会，可能我们做出海的朋友去年几个亿收入，放在以前这种信息都是大家钱都赚完了，那现在的好处就是他们刚开始做，你就也知道了，对吧？

token 出海，通过 token 把电力卖到全世界，这个说法对不对？是个陷阱？还是跟机会？这个说法对了一半，错了一半。他既不是一个纯粹的陷阱， 也不是一个可以直接闭眼充的机会，更像是一个被高度简化甚至浪漫化的产业蓄势。今天我给你拆开来看，他的合理内核在哪里？ 逻辑陷阱又在哪里？以及最终对普通人的机会启示是什么。一、他对在哪里？ 合理内核这个说法抓住了两个根本性的趋势，以电力与算力的本质等价向。 正如我们之前聊的，每一个 token 的 生成背后都是实打实的电力消耗。从能量转换的底层看，出口 token 确实等价于出口电力加智力， 这在物理层面是对的。二、中国在算力、电力成本上的绝对优势。中国拥有全球最完整的电力产业链，相对稳定且低廉的工业电价、 庞大的新能源装机容量，以及正在快速迭代的 ai 大 模型，这三者叠加，让中国有可能成为全球性价比最高的算力工厂。就像当年靠廉价劳动力成为世界工厂一样， 未来可能靠廉价电力加高效算法成为世界算力工厂。从这个角度看， 这个说法画出了一幅诱人的未来图景。中国不再只是出口消耗大量资源、 利润微薄的食物生品、一件 t 恤、一个玩具，而是出口以透坑为载体的高附加值数字服务，这符合产业升级的大方向。二、他错在哪里？逻辑陷阱与严峻现实这个说法最大的问题 是把一个物理上成立但现实中几乎不可能实现的理想模型，当成了即将发生的商业现实。他至少有三个致命的逻辑漏洞。 一、偷看无法像电一样跨国输电。电力出口是通过物理电网把电从云南送到越南， 这是货物贸易。海关有统计特肯出口本质是数据跨境流动，属于服务贸易。他依赖的不是输电线，而是海底光缆、数据中心和复杂的法律和规 核心陷阱。他偷换了货物贸易和服务贸易的概念。你不能把 tko 装在集装箱里运到美国。每一次 tko 的 跨境调用都面临着数据主权以司法如 g d p r 地缘政治审查的严格限制。 美国会允许其 ai 公司大规模调用由中国算力生成的构想来处理本国敏感数据吗？可能性微乎其微。二、现实是算力逆差而非顺差。 目前中国在高端算力上仍是净进口状态。我们大量进口英伟达的 gpu， 尽管受限国内许多大模型的训练和推理，仍依赖 这些进口芯片。我们并没有大规模向海外输出 taco 赚取外汇，反而是很多国内企业在调用海外算力。 所以，通过 taco 把电力卖到全世界，目前还只是一个美好的愿望，而非事实。他把未来可能当成了现在已发生。三、电力只是算力成本的一部分， 而且可能不是最关键的。对于一个制算中心来说，电力成本固然重要，但芯片折旧、网络贷款、运营维护 合规成本的占比往往更高。即使中国电费便宜，如果拿不到最先进的芯片， 算力效率跟不上，总成本依然没有优势。这个说法过度简化了算力的成本结构，犯了一叶障目的毛病。三、结论，是陷阱还是机会？他既不是一个精心设计的陷阱，也不是一个立刻可以变现的机会。 输，他是陷阱。如果你完全相信了这个说法，人为了出口，就像出口店一样， 是中国已经具备的可以马上赚钱的、没有门槛的商业模式，那你可能会错误的投资一些打着滔凯出海旗号的伪概念项目， 或者高估某些公司的短期盈利能力。这是一个认知陷阱，会让你看不清现实的复杂性。 说他是机会。如果你把它理解为一个长期的、庞大的、需要系统建设的产业方向，那他指出的路径是对的。真正的机会不在于直接卖刀砍，而在于三条更扎实的赛道， 一、云服务出海卖算力服务。二、海外数据中心建设与运营，卖算力基础设施。 三、智算中心 epc 及核心设备出口卖建算力工厂的铲子和图纸。总结一下，通过 tko 把电力卖到全世界这个说法是一个极具感染力的产业预言，他用诗意的语言描述了一个宏大的未来， 但作为投资或创业的依据，它严重失真。真正的机会不在卖 token 这个最终幻想里，而在为全球算力基建提供中国方案这个扎实的过程中。 所以下次再听到类似的说法，你可以把它当做一个思考的起点，但千万别当做行动的终点。它帮你看到了电力和 token 之间的物理联系，但你要清醒的认识到， 从物理联系到商业变现中间隔着数据储权、地缘政治、技术、生态和商业模式的万重山机会，属于那些能跨越这些大山的人，而不是只看到大山那头精光的人。

中国出口的全新机会，万亿级市场，不需要海运，每个普通人都有机会参与，那就是扑克出海， 他你肯定认识。豆包，你现在每天处理多少 token？ 这是豆包给我的数据，每天服务的用户是一级单轮对话，通常是几百到几千 token， 整体算下来，每天处理的 token 是 百十亿甚至更高。这个量级我给大家一个概念，每一 token 的 推力消耗大约六百度电， 豆包每天需要处理百十亿至千万亿级的 token， 也就是六十万度电到六百万度电。豆包运行一天，相当于消耗了一座小型城镇一整天的用电量， 也相当于一台春晚的语速机器人，连续工作两百七十四年。大模型推理不是清运算，每生成一句话，模型就要走上千亿次。参数计算， gpu 七乘二十四小时满负荷跑一张 h 一 百，功耗为七百瓦，一个机柜就是几十千瓦，还要算上空调供电， 语数据中心 pe 通常为一点二到一点四，电还要再放大，这背后所需要的生产资料，电 只有中国能做的到。那这和普通人有关系吗？有，而且关系很大，因为豆包每天消耗掉的电不是在耗电，而是在炼金。另一种叫做 token 的 数字黄金。

现在最常见的就是 tas， 就是 推理即服务， ok， 就是 你用多少 token 你 就付多少钱，它都是一个非常高毛利的这样的一个数字服务的出口，那你这个东西 它又没有物流，没有关税，你的这个编辑成本几乎是零，所以它是一个非常非常厉害的一个商业模式，听高手说解锁认知盲区，看世界新，捕捉行业风口，聚焦低空经济，和你一起在趋势里找答案。 欢迎收听今天低空经济新视野的播客。 哈喽，大家好，欢迎收听我们的播客。好，今天咱们来聊一聊这个最近啊特别火的一个东西，叫 token， 嗯，这个 token 到底是个什么东西？包括这个 token 出海到底是个什么东西啊？包括这个 token 到底是怎么被生产出来的？又是怎么有人花钱去买这个 token 的？ 咱们今天就来好好聊一聊。 对，这个确实是大家都很关心的问题，那我们就开始吧，咱们第一个要聊的呢，就是这个 token 和 token 出海它的一个定义， ok， 就 这个 token 这个东西啊，在这个 ai 的 这个语境之下，它到底是个什么东西才有什么用？就你可以把它理解成一个，就是 ai 世界里面的一个基本的能量块儿， 就它是一个。呃，无论是文字还是图像，要被这个大模型处理的时候，都要被拆分成这样的一个一个 token， 嗯，然后它的这个量就是决定了你这个 ai 要花多少算力去处理这个东西，嗯，那当然就是它是一个计价的一个基本单位，就是你用多少 token 你就付多少钱，所以说它其实是一个衡量 ai 服务用量的一个尺子。对，就是一一个英文单词，大概是零点七五个 token， 然后一个中文字是一点三五左右 token， ok， 对， 就是所有的语言都是通过这个 token 来进行一个统一的一个计量和计费。 哦，所以它也是全球的这个 ai 市场的一个通用的一个结算的凭证。那你觉得这个 token 出海它的核心的流程是什么？就是简单来讲就是，呃，海外的这些开发者或者说用户，它们可以通过调用 中国的这个大模型的 a p i 来使用我们的这个 ai 服务。 ok， 那 它可能比如说我要这个让它帮我写一段文案，或者说帮我做一些数据的分析，那它每次的这个请求都会消耗一定的 token， 然后它最后是按照这个 token 来进行付费的。所以说就是这个 token 其实是在跨境的这个数据流里面在流动的，对，就是它的这个请求的数据会通过海底光缆啊什么的传到中国的这个数据中心， 然后中国的这个强大的算力进行这个推理之后，把结果再传回去，它这个整个的过程就是一个 token 的 消耗和计费的过程。 ok， 那 这个就是中国的这个廉价的电力和这个规模化的这个算力，就变成了一个 非常有竞争力的一个数字服务出口到了全球。就是说这个 token 出海和这个咱们之前讲的这个加密货币到底有什么本质的区别？就是 token 出海，其实它的本质是中国的这个 ai 算力以这种 api 调用的方式 把我们的这个智能服务出口到了全球，那它的这个结算的方式是用美元或者是用当地的货币进行结算，那它是一个非常合规的数字贸易的一个方式， 它跟这个加密货币是完全不一样的，它不是一个虚拟的货币，也不是一个 s o， 它是一个实实在在的，每一个 token 背后都有真实的算力和真实的服务在支撑的。 ok， 那 这个也是 现在中国的这个 ai 出海的一个新的名片。对，然后我们来聊一聊。第二部分就是这个出海的商业模式和赚钱逻辑。 那这里面其实就有一个很关键的问题，就是说 token 出海这个生意里面到底有哪些玩家？他们分别是干什么的？他们又是怎么赚钱的？这里面其实有三大核心的玩家。嗯，对，那第一个呢就是模型方，模型方就是那些 开发出这个大模型的团队。 ok， 他 们就是通过这个让别人来调用他们的这个 api， 然后消耗 token 来进行分成。对，那他们也会把自己的一些 开源的模型去给那些企业做定制化的服务来收费。哦，那就是说除了这个模型方之外，这个算力是怎么提供的呢？算力方其实就是一些专门的数据中心或者说云厂商。 ok， 那 他们就是靠出租自己的这个 gpu 集群来赚钱。 哦，那这个其实电力成本是占他们最大的一块。然后最后一个呢就是这个聚合平台，聚合平台就是一个类似于全球的开发者来接入不同的模型的一个超级入口， 那他就会靠这个统一的计费和这个流量的分发来进行抽成。哦，对，那这三方其实是环环相扣的，才让这个 token 出海变成了一个现实。哦，那就是说现在目前主流的这个 token 出海的商业模式到底有哪些？然后各自怎么玩的？ 现在最常见的就是 tas， 就是 推理即服务。 ok， 就是 你用多少 token 你 就付多少钱，那这个就是很适合那种需求变化非常快的这种场景。 ok， 然后这个是目前占整个市场九成的这样的一个模式。那这个里面呢，其实 像我们国内的一些厂商，因为我们的这个绿电，加上我们的这个规模化的优势，我们的成本是可以压的很低很低的，就是可能是欧美同行的几分之一，甚至十分之一，听起来就是价格战已经打到海外去了，没错没错没错。然后还有就是 呃，模型开源生态和这个 max， 就是 模型即服务，那这个呢，就是靠吸引全球的开发者来使用你的这个 呃工具链，或者是说定制化的服务来赚钱。 ok， 那 还有一些呢，就是呃通过这种和海外的云厂商合作，把你的模型直接部署到他们的平台上，那你就可以去服务那些更看重合规性的一些企业客户。那还有一些呢，就是比如说像 b 端的订阅制 啊，按次调用，或者是说这种混合的套餐，那这些其实都是为了满足不同的客户的需求，那这个也让你的这个收入变得更可预期。 那你觉得就这个 token 出海，它的这个底层的这个赚钱的逻辑到底是什么东西？然后它为什么会有这么强的竞争力？其实它的核心就是你把中国的这个廉价的电力和这个高效的算力通过这个 token 这个最小的计价单位 卖到了全球。那你这个每一次的这个跨境的调用，它都是一个非常高毛利的这样的一个数字服务的出口。那你这个东西 他又没有物流，没有关税，你的这个编辑成本几乎是零，所以他是一个非常非常厉害的一个商业模式，等于说就是把原本很难以流动的电力和算力变成了一个可以全球买卖的一个数字商品，对，没错没错，而且就是你这个电价加上你的这个芯片，加上你的这个 算法的这个三重的优势，让中国的这个 token 可以 做到全球最低价，然后再加上你这个大规模的这个数据中心和你这个不断的技术的升级，把你的这个成本不断的摊薄。那你这个东西你就相当于在全球的这个数字经济里面掌握了这个定价权， 就相当于你在这个 ai 的 时代你掌握了这个硬通货。然后咱们来聊第三个部分，就是说中国的这个 token 出海到底凭什么可以在全球市场上面这么强势？ 就是成本这一块到底是怎么拉开差距的？最核心的一点其实就是我们的这个电价是非常非常低的，你想我们，呃东部的这个工业用电可能就是三四毛， 然后西部的这个绿电可能就是一两毛，对不对？那你这个跟欧美那边动不动就一两块的电价相比的话，那我们就是 直接就是三分之一甚至五分之一的成本，怪不得大家都说中国是 ai 算力的世界工厂，对，没错，然后再加上我们的这个超大型的数据中心，又把我们的这个 p o e 做到了全球领先啊，又有这个东数西算把我们的这个绿电送到了每一个算力的节点， 再加上我们的这个芯片和我们的算法的这个联合的优化，让我们每一个 token 所消耗的电力也大幅的下降，所以就是这一切的一切加起来， 才让我们的这个 token 的 成本远远低于了欧美，所以这个就是我们出海的一个底气，中国的这个 token 出海在技术和产业协调上面到底是凭什么能够做到这么强大？ 就是首先我们国内的这些大模型啊，像你说的什么混合专家架构这种创新，让我们的这个模型的推理速度和成本都有了一个质的提升啊，就是我们的这个主流的模型的这个参数的效率是可以碾压海外的同类的。 然后我们的这个国产芯片啊，像升腾算能、韩五 g 等等这些国产芯片的这个性能也在不断的攀升， 我们的这个产业巨头们也在把我们的这个算力的生态一步一步的去完善，等于说我们是把芯片模型和集群这几个环节都打通了，没错没错，就是从这个夜冷的设备到芯片到我们的这个智算集群，我们都是有本土的场上可以做的。 然后我们的这个骨干网和我们的这个国际的 c、 d、 n 也都是不断的在升级，让我们的这个海外的用户可以非常低延迟的来访问我们的这个服务， 再加上我们的这个大模型也都开源了，支持多语言，适配了各种各样的场景，所以就是我们的这个产业协调的优势是非常明显的。为什么美国的这个托肯产业会出现这么严重的瓶颈？美国现在就是卡在这个数据中心的扩张， 他这个数据中心的扩张是非常非常慢的，然后他的这个社区的反对审批的缓慢，电网老旧，让他这个新的这个算力根本就上不来，他的这个电价又是居高不下， 所以他的这个整个的这个 token 的 生产成本就是下不来，所以说美国本土的这个算力是越来越跟不上需求了。对，就是这样，那这个就给了中国的这个 token 一个非常好的机会，就是我们可以以非常便宜的价格和非常大的规模来服务全球的市场。 所以我们看到就是二零二六年，这个全球的这个主流的平台上面，中国的这个 token 的 调用量已经超过了美国，并且我们的这个用户里面有将近一半都是美国的开发者， 所以这是一个非常大的市场，就是这个所谓的绿色算力加低价的这个 token 已经成为了一个全球的一个新宠。今天我们聊聊这个 token 出海的这么多的细节啊，从他的基本的原理，到他的这个商业模式，再到背后的技术和成本的优势， 可以看出来这个 token 出海它其实不仅仅是一个生意，它其实是一个正在改变全球的 ai 的 力量的格局。好了，那么今天的这一期节目咱们就到这里了，然后感谢大家的收听，咱们下期再见，拜拜。

中国正在用一种看不见的商品，收割全球 ai 市场。 openroot 最新数据显示，中国大模型周 token 掉用量已经超越美国。 摩根大通预测，未来五年这个数据将增长三百七十倍。今天带你看懂 token 出海全产业链，谁才是真正受益者？先搞懂一个概念， token 是 ai 处理信息的最小单位，相当于 ai 时代的原子。 中国大模型通过 e p i 向全球用户输出服务。这就是透肯出海。本质是什么？是中国的算力加电力加算法组合，打包卖到全世界， 包模式非常清晰，海外用户为透肯付费，资金流向中国模型公司，模型公司租用数据中心，数据中心向电力公司买电，这就是 ai 时代的数字，电力出口 数据不会骗人。二零二四年， token 消耗量增长百分之五百六十七，出海占比从不足百分之十飙升到百分之二十五。二零二五年进一步增长到百分之四十五，出海已经成为核心增长引擎。 为什么是中国能做到三大系统性优势，第一，成本优势，中国西部绿电便宜，数据中心运营成本占电价近百分之六十，但中国整体电价比美国低。 第二，能效优势，政策要求新建数据中心 pe 小 于等于一点二五，液冷技术快速普及，能耗大幅降低。 第三，供应链优势，从芯片到服务器，从光模块到 cdn， 全链条自主可控。相比之下，美国受困于电力瓶颈，审批延迟、成本高起，这给了中国弯道超车的机会。 说过最新的热点就在最近，国内 ai 视频生成平台及梦出现，算力紧缺，用户生成一个视频需要排队一到两小时， 这不是个例。全球 ai 需求爆发，算力共需矛盾日渐凸显。美国同样面临电力瓶颈，多个数据中心项目因电力不足而延期。中国虽然成本低，但算力需求增长太快，也出现局部紧缺。 这说明什么？算力已经成为 ai 时代的新石油，谁掌握算力，谁就掌握定价权。摩根大通预测，中国 ai 推理 token 消耗量将从二零二五年的约十千万亿增长至二零三零年的约三千九百千万亿，五年间增长约三百七十倍。 这不仅仅是短期风口，而是十年长跑。重点来了， token 出海激活了全产业链，我按受益顺序给你梳理。 最直接受益的是大模型公司，他们直接卖 token 赚钱，但大部分未上市。重点看产业链配套。润泽科技，三零零四四，二字节跳动核心服务商 直接受益于 ai 应用出海的算力扩容需求。二零二四年营收四十三点六五亿，净利润十七点九亿。 ai dc 业务占比持续提升 中，继续创三零零三零八股全球光模块龙头，深度绑定海外云厂商 tucker 出海，带来全球 ai 算力建设，量价齐升，直接受益 网速科技。三零零零一七，全球节点众多， tucker 需要低延迟交付， cdn 网络就是交付网络的关键。金开新能能用六零零八二一，绿电运营商电力成本占数据中心百分之六十，绿电直供数据中心成本优势就是利润空间。 海光信息六八八零四，国产 ai 芯片龙头，受益于国产替代和底层算力需求增长，兼容 c u d a 生态。当然，风险也要看清楚。第一，技术迭代风险， ai 发展太快，中国模型必须持续领先。 第二，地缘政治风险，算力和芯片是战略资源，可能受限制。第三，美国如果解决电力和审批瓶颈，竞争会加聚。 但长期看， token 出海不是短期狂欢，而是中国 ai 产业国际化的突破口。从算力、基用设施到应用交付，整个产业链都将迎来价值重估。产业链梳理清楚了你最看好哪个环节？润泽科技的 idc 中继续创的光模块还是网速科技的 cdn？ 评论区告诉我们你的看法。点赞关注，下期带你看深度各股分析。本播课内容仅供参考，不构成任何投资建议。投资有风险，入市需谨慎。文中提及的上市公司仅为案例分析，不代表任何买卖推荐，请投资者独立判断，理性决策。