大家好,我是根古,告诉大家一个好消息,本地大模型的玩家春晚来了,欧拉玛 v 二点零正式上线,支持吉米莱四,这次最大的更新提升就是速度,内存优化后加载接近快百分之五十,基本做到回车即响应,本地推理体验直接起飞,而且支持超大的上下文, 写代码,读长文更稳更准,做任务也不卡,性能直接拉满。别再去用云端了,赶紧升级把 gmail 是 跑在自己的电脑上吧。给大家讲一下如何更新啊。首先第一步要更新你的欧拉玛,这个直接就在这个 set 里面,可以直接去更新啊,如果你不是最新的话,它这里会显示 update。 第二的话,进入这个欧拉玛官网, 把这个欧拉玛万吉米兰四的二十六 b 这样一个模型输到这个终端命令。行,我现在正在下载,现在网速挺慢的,可能要下载个两小时左右,大概是十七 b 下完了以后,在你这个欧拉玛这里就能出这个模型啊,在这个这个 new chat 里面就会出现这个吉米兰四啊,当然你不需要去切啊。第二步的话,你会用欧拉玛这个命令把它浪起来,对吧?欧拉玛欧拉玛浪起这个欧拉玛 launch 这个 open cloud, 然后你把这个当你下完了以后,这里会多出一个集美的四啊,你把它选上去就可以用了啊。今天晚上我会体验一波,明天会把这个体验效果给大家分享一下。
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很多朋友呢在下载完龙虾之后,非常关心的一个问题,我是不是可以用一些免费的模型,然后去让龙虾进行使用,那这样的话我就可以不花钱了。之前我也给大家介绍了一些免费的厂商,提供了一些免费模型,但是那些免费模型呢,他是会限定一些额度的, 那就会有很多朋友问说,我本地部署模型是不是 ok 的? 那怎么让龙虾去连接本地的部署的模型呢?那这期视频呢,我们就来看一看怎么实现。首先呢在本地模型部署有一个非常牛的软件,就叫这个欧拉玛, 这个软件呢我们可以下载之后,它可以去帮我们去下载对应的一些我们想部署的模型,并且呢在它软件里面可以进行一个启动, 这样的话就不需要我们自己去找对应的模型资源,然后进行一个模型文件下载,然后再去启动对应的模型,所以说这个软件呢非常的方便。那这个欧娜玛的一个安装呢,我们这个地方直接就是给大家提供了下载链接, 就进入到欧娜玛点 com 这个地方,然后点击对应系统的一个下载方式,比如说你是 windows 就 直接点,然后下载完了之后直接安装就可以了。那安装完了之后它是一个什么效果呢?主要是有两个地方,首先呢 安装完之后它有一个文件夹,文件夹里面呢它会有一个 app 的 入口,可以把对应的 app 打开,打开之后呢我们就可以在这个地方跟它进行一个对话,可以看一下它所支持的一些模型,比如说 gpt, 然后 deep sync, 千问的,然后 mini max, 还有一些什么拉玛,然后本期我们就以千问的这个模型给大家进行一个讲解,看对应的龙虾怎么去连接。那我这个地方呢,已经把千问和拉玛的这个模型已经下载下来了, 所以说可以看到如果没有下载的话,他这个地方会有一个下载按钮,然后如果已经下载好的这个地方是没有下载按钮的,大家到时候可以下载一下,一会也给大家说一下怎么去进行一个下载。然后我这个地方就可以跟他在这种格式化的页面进行一个对话,问他你是谁, 那可以看到它现在因为它是一个 think 模型,就是它会思考,然后思考完了之后它会进一个回话,可以看到它的一个速度,在本地的一个部署模型速度还是比较快,当然了这个也是看你本地机器的一个性能,那我当前的这个机器呢,是一个五零八零的显卡,所以说它的一个效率还是比较高的。 然后除了这种方式之外呢,我们还有就是控制台的这种方式,就在这个地方我在文档里面给大家写好了, 就是我们可以在 power shell 里面去执行欧拉玛瑙,千问八 b 就 这个模型, 八 b 这个模型如果我们执行了之后,你本地如果没有去下载对应的这个模型,他会先去当 load 的 把对应这个模型给你下载下来,如果已经下载完了之后,他会直接去启动对应这个模型,那你在这个地方也是可以跟他对话的,你问他是谁, 然后进行一个 syncing, syncing 完之后输出对应一个结果,可以看到还是比较丝滑的,那本地模型呢?已经部署成功了,接下来我们就是要让我们的龙虾接入到这个本地模型。接入本地模型呢,其实也比较简单,那这个地方呢,我给大家介绍的是通过修改 opencloud 的 配置文件, 它里面有一个 open cloud, 点 json, 去把里面对应的一个内容进行一个修改,然后我们先按照上面这个步骤去打开 open cloud, 它对应了一个文件位置,我们就可以先去这个地方,然后 按照我命令执行就行了。先 cd 到点 opencloud, 然后进来之后呢执行这个 start 点,打开对应的一个文件夹,打开之后这个地方会有一个 opencloud 的 json 文件,然后编辑给它,在记事本里面编辑就 ok 了。 那我们可以看到之前呢我们这个地方,因为我是豆包的模型,所以说这个地方会有一个豆包模型的配置,那还有一个 agent, 就是 这个与我们对话的这个 agent, 它对应的模型使用的是什么?可以看到这个地方使用的是豆包, 那我们想去使用本地的欧拉玛模型,其实只需要修改三个地方就可以。首先第一个地方就是我们需要在猫豆子这个里面把我这一段给它拷贝进去, 找一下猫豆,然后与豆包进行一个平行位置, 然后把它删掉,加一个逗号,一定是一个英文逗号,然后加完之后我简单说一下它对应的一个内容,首先它是请求的 url 是 什么?就是本地的 logohost, 然后端口,然后 v e 接口 这个 appk 的 话,实际上它是因为本地模型是不需要这个 appk 验证的,所以说你这个地方随便写就 ok 了,跟我这个一样就可以。然后这个地方模型的话你就是用自己的,我们刚才不是下载的是千万八 币吗?所以说这个地方就是千万三八币。然后配置完这个之后,我们还需要去修改 agent 的 它所使用的模型。首先我们需要在底下去把欧拉玛对应的这个模型添加到它可用的模型列表, 在这个地方添加进去。 ok, 添加完了之后我们还需要替换一下,就是这个地方把这个 primary 给替换成我们下面的这个好的保存完了之后呢,我们这个地方的配置就结束了,就直接可以回到命令行执行一下, 我们把这个地方给关掉,关掉之后执行 open cloud get away。 这个因为我们是命令行之前启动的,所以说我们直接关掉之后呢,就相当于对应的龙虾已经结束了,那我直接执行它重启就好了。但是如果大家是 没有在这个地方直接关闭,它是后台执行的,那大家是需要执行 open cloud get away restart。 大家一定要记住这个点,我们直接启动 可以看到这个地方他有 agent, model 是 欧拉玛的千问三八 b, 那 说明我们这个地方配的还是没有问题的。我们来到龙虾这个地方给他对话一下, 那这个呢?是我之前问他的这个模型使用的是什么,那现在呢?我在问他说你现在的模型是什么?你当前使用的模型是什么? 那可以看到它现在已经告诉我说使用的模型是千问,然后它是通用实验室自主研发的超大规模语言模型, 所以说我们现在就已经切换成功了,这样呢,大家就可以拿龙虾去玩本地的模型了,也就不需要花你一分钱了。但是这个地方大家要注意,一定你的机器性能相对来说会好一点,那这个模型的速度运转会更快一点。然后如果你机器性能非常好的话,因为我这个地方配置的是八 b 的 模型, 八 b 呢代表是它的一个参数量,那三十 b 呢?像这种大参数量的,它的一个效果一定是要比我八 b 的 这个模型的效果会好一点。如果你的机器性能非常卓越的话,那你去下载三十 b 的 这个模型, 当然它需要很大的这种资源,所以说当它运转的时候,它对应的这个思考或者它的一个能力也是要比我八 b 的 强的。所以说这个地方看大家一个机器情况。

这期我们给 openclaw 接上大脑,我们用的是阿里云百炼的 coding plan, 里面包含了宽三点五 plus、 kimi、 glm 等八个模型,几分钟就能跑通。 首先进入到 openclaw 的 安装页面,具体怎么下载,网上教程很多,这里不再赘述。接下来就是安装向导,输入命令 openclaw on board, 接下来按方向键选择 y e s 回车,引导方式选择手动 回车。接下来设置为本地网关工作区目录,直接回车,下面选择模型厂商,我选择下面的阿里云百链回车。认证方式,选择阿里云百链的 coding plan 回车。接下来要获取 coding plan 的 api key, 打开云百链的控制台,登录进去, 找到 coding plan 的 我的订阅,下面复制以 sk 开头的 api key, 复制好后右击粘贴到向导里回车。下面需要选择模型, 我先选择的是第一个宽三点五 plus 回车,接下来一直默认回车, 直到提示是否配置聊天通道,先不配置选择 n o 不 配置技能起用钩子,这里按空格选中暂不配置回车,这里安装网关服务 回车。接着再回车,这里就基本配置完毕并进行对话了,这时需要多等一下,首次启动网关需要等一会就能对话。下面接入剩下的七个模型,在阿里的 callin plan 网页 把剩下的七个模型名称复制一下,在对话框输入,把阿里云百链的这些模型添加进来,并保存至 open claw json key 与主模型的 key 一 致,然后把刚才复制的模型名称复制进去发过去,等待片刻就会提示你已经添加到 open claw 点 json 里。 这里一定要强调两点,一是要写进 openclaw 点 json 文件,二是要表明和主模型 api key 一 致。下面输入命令,验证模型是否真正添加进去。 打开 power shell, 输入 openclaw models list, 现在显示的列表里有八个模型代表添加成功。

大家好,我是 ai fish, 装了 openclaw, 却不知道模型配置在哪里,好不容易找到了,又不知道怎么切换大模型,没关系,今天 ai fish 手把手教你三分钟搞定 openclaw 的 模型配置 啊。我们先打开我们 open curl 的 后台,输入这个命令, open curl config, 然后我会把这个命令放在我的评论区里面,可以大家直接用 好,进入之后选择这个 local, 呃,选择第二个 model。 进入之后,我发现有非常多的模型可供大家选择,这些模型都是 open crawl 里面内置的,我现在版本是三三月二十二十二号的版本,所以说呢,里面模型会比较新,比如说最新的 minmax, 二点七,他都是有的。 那我们现在就第一种情况里面是有这样模型的,那我们先点击点击进入啊。点击进入 为什么选择 mini max 呢?因为他现在价格便宜,而且呢适合新手,而且二点七还是我们现在最新的一个模型 啊,跑出来效果还是不错的啊。我们看到里面有四个选项,那我们现在是可以选择这个就是开放认证,开放授权,点击之后他会跳出这么一个等待你认证的一个授权的一个 呃标识,但是你发现这没有跳出来,那怎么办呢?我们去复制这段网址, 然后进入我们的网站,就能直接呃,打开我们的这个授权界面,他会出现这个界面是登录应用,然后你点击授权 啊就可以了,然后你会发现我们这个就自动就进到这个界面,我们只要回车啊,那里面有很多模型呢,我们就选择 把这个几个都点上,呃,这个 minox 二点七点上就可以了,然后回车。好,然后我们 ctrl, 在这个时候我们已经可以用可口可乐点润,然后开启我们的小龙虾了。那现在呢,我要跟大家说另外一种情况,就是当我们进到这个界面之后,他没办法显示,就是或者你的版本比较低,不是二月,呃,最新的版本他可能没这个,那怎么来使用呢? 我们接下来进入这个配置界面,然后 logo 选择, model 选择这一项啊,就是客用户的自定义啊,我们自己提供,那我们自己提供有三样东西,一个是他的那个 s u r l, 一个 base ur l, 第二个就是他的 api key, 然后第三个就是他的模型 model, 那 这三样东西怎么能够获得呢?我来教大家一步步的到他的网站上去取得这个信息。我们进入 文档中心,然后有 api 参考,那就再点击 open a r api 兼容,因为它的文档非常的长,需要大家呢去找一找。现在我是把这个直接就答案交给大家, 我们第一个看到 base url 在 这里出现了,就是这个这长串,然后呢千万记得后面的一定要带上,其他的有的网站,比如上面会有迷思啊,迷奇啊,都必须要带上,看好这个,然后我的 model 就是 这个 minimax 二 m 二点七,就是它会采用这个模型,上面的引号是不需要的,只要把你的内容复制下来就可以了,而且大小写和一个字都不能错。好了,然后接下来是我们的 api key, api key 就 比较简简单了,我们到我们的账户管理里面, 然后透更 light, 我 们会有这么一个 api key, 你 叫复制就可以复制,然后它就会保存在你的记那个里面。 为了方便大家演示,我把这些都贴在我的即时板上,这个它默认的,先要删除 第二个,然后把这个复制我们刚才在那里找到的地址,复制完之后,只要右键它就可以复制在这个控制台上了,然后点击回车。呃,那你粘贴 api key, 然后我们再回车 啊,某个 api key 很 长,就 sk 打头的 cp, 然后再回车,明天晚上回车,然后再回车。 model id 就是 刚才我们说的 minmax 两点七,这千万别错啊,我们再输入进去,这个在认证,认证完之后呢,马上会出现啊,认证成功, 嗯,然后我们就这里就不用去动它 and point id 就 别动它,就确定。然后这是给 model 起个编码啊,回车好就可以开始,那同样呢,我们就可以开始。嗯, open curl 好, 点击就可以输入。哎,你好, 你看,然后就出现,他反应也很快,对吧?有什么想聊的?好了,那今天教程就到这里了,欢迎大家下期再见。 最后呢,我给大家介绍一下我们的 minimax 的 talkin plan。 呃,大家看一下它其实分那么几种。呃,分六种,那我现在选的是 start, 就是 刚开始入门的这个情况,因为 start 呢比较优惠,它每五个小时可以六百次的模型调用。 呃,其实够了,比如说你六百次,你用完了,你这个再等一会,他五小时给你刷新一次,又有六百次模型调用的时间。呃,然后其他的我们看上面这个九十八的, 九十八的呢,现在是他有个模型叫 high speed, high speed 的 效果和我们现在 mini max 二点七的效果其实是一样的,只是他会比较快,他是一百 tps 的 一个极速推理, 就是说呢,正常情况下会比我们的 midmax 二点七会快一倍,但是呢,你看我们的低峰时段啊,也有能达到一百 tps。 嗯,其实我用下来感觉差不是太多,大家可以先从这个开始用用起来。 嗯,然后呢,其他两个,就比如说他的模型调用的次数也会变多,比如九十八的,你看达到四千五百次啊,已经很多了。嗯, 还有这个普通的,他也是一千五百四十五小时,就这个情况,当然他要连续包年的,但是连续包年的他会省两个月,也是挺划算的。就是在这个基础上,呃,十个月就能买一年的这个 top。 然后,嗯,现在呢?而且现在有优惠我们,你到我的评论区,呃,点开我的链接,他会有给你打个九折,就是这个基础上再便宜二十九,还是挺划算的,所以大家可以试一下刚开始吗?试一下, 然后再我给你看一下这个套餐的具体情况,我把我的使用情况打开给大家看。第一个呢,他会把阅读套餐这个信息告诉你, 然后他会说在当前使用的情况,他会在这里显示,比如说现在五个小时,呃,我访问了十四次,然后还剩多少, 还有多少时间之后重置,这都可以看得到。他当时在新出来啊,三月二十三号之后,他就新出来一个周限制,周限制我看剩了六千啊,我一共大概还有几天之后吧,刷新现在用了百分之二十, 大家可以关心一下。那当然,以前是没这个周线值的,我觉得挺划算的。那现在有了这个周线值呢?我觉得也还行,大家可以试一下。嗯。

展示一下,就是我在我这台 macbook 部署了本地龙虾,并且在这一个 lm studio 的 这一个框架里面去运行大模型,随便运行的一个本地的模型,就是一个 英伟达的 nano 四 b 的 模型,非常的有意思,因为它很小,在我电脑上面运行的话没有太大的负担。 这个 lm studio 开了本地模式,应该是这里看设置这个位置,开发者开了这一个 llm 服务,就是已经对接好了,我电脑也装了龙虾了,就是 openclore 已经部署好了, 在这里面也可以跟龙虾交流。我想展示的是在这哎,已经也不输在苹果端的微信了,就是已经绑定了微信的 clawbot, 你 来一段自我介绍好吗? 就直接发给他,之后就直接在这里面可以看到他运行的过程,是可以显示的,就这个位置,就这里他就在跑, 只不过回复的有点慢,可以看到发了这么久,哎,现在来了。那就说作为 opencloud 的 平台什么助手。那你帮我拼一下百度吧,看看能不能拼通。 很明显这个识别不准,对方正在输入, 太慢了,还是得对接那种 a p i 接口才会快, 那样可能也和我这个电脑是有关系,百度点 com 看看他会不会。其实部署本地话也只是拿来玩一下,毕竟硬件的水平有限, 体验比较差,只是玩一下就是这样子。这是可以回复,但是可能是这个模型太差了,只有四 b 的 这个模型 运行的话都不怎么烫。我之前运行的是阿里的三点五九 b 的 模型,也可以用它大概有六 g 多就聪明多了,但是非常的发烫,就这个位置, 现在呢,我就运行了这一个比较简单的四 b 的 模型,它占用的内存不高,但是呢它的能力也有限, 回复的非常的慢,有兴趣的话可以去大件,就是基于 lm studio 来部署本地模型。然后呢,又部署龙虾,如果能用 macdong, macdong 它是统一内存版本的,它可以内存可以当显出来用,正常的话 用 mac, 我 觉得优化是比较好的,比 windows 运行这些模型的话,比 windows 体验真的好很多,而且也比较省心一点,比较容易就可以达到一个比较理想的效果。好了,那本期视频就到这里了,我们下期再见, see you guys。

全网都在养小龙虾,但一个问题就吃掉十万透坑,这你受得了?现在大家养虾的痛点根本就不是会不会用,而是云端大模型加本地龙虾,堪称透坑黑洞。长期成本呢,直接拉满数据上传,还存在泄露风险。如果用普通电脑完全本地部署,配置不够,连大魔仙都跑不起来。 龙虾呢,也是个空壳,只有性能极强的工作站才能满足本地龙虾自由。比如中科可控 w 五零 p, 它采用双路的国产 c 八六处理器,加一 tb 超大内存,因此可以无障碍的本地部署 oppo 可乐和运行大模型,实现龙虾本地流畅使用。 核心优势就是一 tb 超大内存,可以全量加载七十 b 甚至一百 b 参数之上的 ai 打磨型,保证推理精度。也可以作为算力缓冲值,把视频影视素材、大型工程图纸、海量科学计算数据集等全量缓存,提高工作流速度,彻底打破内存瓶颈。 光有一 t p 内存还不够啊。双度国产 c 八六, cpu 的 高算力和多线层也是本地闭环的核心保障。在实际的应用中, w 五零 p 一 托强性能加全量本地打模型,厄本克劳能真正的发挥出该有的能力。基础性能上,使用厄本克劳解析四 k 素材,加载 g b g 工程文件, w 五零 p 速度是普通设备的数倍, 而且只要给他下一条命令,他就能自动完成四 k 素材解析,批量剪辑、添加转场字幕、导出视频并自动发布的全流程,不用我手动切软件等进度,多线层和全程丝滑不卡, 只要大模型够强,小龙虾的确能自己完成很多复杂的工作流程,即使多认真的并行,同时处理三组任务也游刃有余。 而且呢,全程本地闭环,不用碰云南 e p i, 至少节省百分之八十的投坑成本,根本没有投坑焦虑。而且本地养虾数据安全永远是底线, w 零 p 自带原生的安全架构,硬件及数据加密可信启动,全线分级管控全配齐。不管是本地大模型的核心参数、龙虾处理的涉密资料、管控素材,还是科研领域的保密数据,所 所有操作数据全称在 w 五零 p 本地闭环流转,不上云、不外出,彻底杜绝数据泄露和非法篡改,就算是断网、内网等涉密环境也能正常的运行,合规安全。说到底, w 五零 p 的 核心价值就是把本地大冒险剥熟,加龙虾深度运行、专业场景落地,三者完美融合,它 不只是普通的随心工作站,更只能让本地养虾真正落地的硬核底座、硬件及安全守护所有数据,就让龙虾摆脱对云端大模型的依赖,不再是空壳,又能零投,更成本完成各类专业工作,流畅运行,高效协通,硬核安全。不管是个人深度养虾,还是企业及专业部署,综合可控, w 五零 p 都是可靠的一站式解决方案。

部署本地的 openclaw 已经可以剪视频了,大家都知道了吧, 这个让硅谷大佬每日一封的 openclaw 阿月,我呢也是拉到本地试了几天,现在就带大家把本地部署和接入飞书每一步都走明白。为了防止偶然性啊,我呢也是连续测试了四台电脑,确保每一步都可行,接下来你们只要跟着做就可以。点好关注收藏, 我这里依旧用的是 windows 系统来操作,因为 macos 系统呢,环境相对比较简单,不像 windows 这么复杂。首先呢,我们要确认好 windows 的 安装环境,安装的时候呢,全部都点 next, 一 直到完成即可,建议呢,不要去变更中间的安装路径。 呃,安装完成后呢,我们可以检查一下环境,我们在命令提示符的窗口输入这两个指令,如果输入指令后跳出版本号,那就说明安装已经成功了。这里提到的两个环境文件呢,我在文档里面也全部都准备好了。 好,接下来呢,我们就开始全区安装 oppo 卡使用管理员 c m d 指令输入,这个指令安装完毕后呢,再输入这一条指令, 好开始了。 ok, 这一步跳出来的呢是风险提示,我们直接选择 yes。 然后呢我们选择 quickstart, 这一步呢是选择大模型,我这里呢用的是千万,因为他是国内的,如果大家有惯用的呢,也可以自己进行勾选好,然后我们这里模型选择默认的即可。 之后呢会跳转到大模型的首页进行授权验证,大家验证通过就可以了。那通过后呢,这里也同样有一个选项,我们直接选第一个默认的模型。 ok, 下一步呢,这里可以看到很多的应用选项,这其实呢就是指令输入的终端,因为这些都是国外的,所以我们先不管,选最后一个,跳过,后面呢我会给大家介绍如何接入国内的飞书。 ok, 继续,这里会问你需要配置什么 skills? 呃,我们也跳过,没问题,因为这个不着急,后面都可以手动去配置的。 好,这个也不用管我们用不上,直接跳过。好,然后我们稍等一会,会自动弹出一个网页,然后你会发现这个网页是打不开的,没关系,我们这个时候呢,再运行一个 c m d 的 指令, 好,这就是欧奔 cloud 的 兑换框了,我们来尝试和他打个招呼, ok, 他 回复我了,那到这里呢,其实基本上就成功了,还是比较简单的啊。然后呢,我们再来尝试为大家接入一下飞书,很多小伙伴呢,在这一步呢,其实就被劝退了,因为怎么样都接入不了这里,大家看好我怎么操作。 首先呢,我们进入飞书的开放平台,我这里呢用的是个人版,我们来创建一个企业自建应用, 进到这个凭证与基础信息界面,把你的 app id 和密钥保存下来,这个很重要啊,后面会用到的。然后 我们添加一个机器人,再到权限管理这一步,为他添加一些权限。这里的权限列表呢,其实官方呢是有指导文件的,但是呢就藏的比较深,我呢也是给你们找出来,直接放到文档里面了,你们直接一键复制过来就 ok。 好,然后我们需要配置一下这个事件回调功能,在这里的订阅方式选择长链接这一步呢是必须的,而且是绕不开的,也是大家碰到卡点最多的一步,很多小伙伴呢在这里呢就是一直报错,好,不用担心,我呢,已经整理了一份非常长的傻瓜教程,大家直接照做就 ok 了。 然后选择以后呢,我们添加事件,然后添加搜索接收消息, ok, 然后我们就去点击创建应用,然后再发布就 ok 了。 好了,配置工作完成之后呢,我们就要开始给欧邦克劳接入飞速杀键了。由于 windows 的 系统环境问题呢,所以大家的电脑情况都不太一样,所以会出现不一样的报错问题。网上的很多视频呢,也没有把这个问题针对性的讲清楚,我自己呢也试了三到四台电脑来做尝试,都非常有挑战。 如果你手边也报错的话呢,不用担心,我这里想到了一个邪修的办法。好,那既然 oppo klo 可以 控制我的电脑,那为什么他不能自己安装飞出插件呢?我们来试试看吧,直接和他对话。呃,你自己安装一下飞出插件,然后呢,他就会开始疯狂的工作,并自行去验证安装环境和插件配置 啊。五分钟左右后呢,他就会告诉我,他工作完成了,需要我提供给到他飞出机器人的 app id 和密钥。这个呢,其实我们在上一步已经有了,我们直接复制给他,让他呢继续去工作。这里的工作过程当中呢,我们的机器人可能会下线几次,原因呢是他需要去重启网关, 如果呢,你感觉他下线太久的话呢,我们可以用 open cloud get away 这个指令重新把它呼出来。最后呢,他会要求你在飞车上和他对话进行测试,并为你排除最终的一些故障。 ok, 全部搞定,已经可以在飞车上正确回复我了,并且呢,刚才在外部的对话记录他也全部都记得, 呃,我们这里呢,再用手机给他发一条消息试试看。好,他也同样接受成功了。好了,这里欧本卡接入飞书的配置呢,就完全对接成功,基本上都是他自己完成的,我呢只是配合他提供了一些必要的信息, 妥妥的全能小助理。接下来我们来看看他能为我们做一些什么吧。比如呢,我现在想要订一张机票,我就让他帮我查询一下最便宜的航班,他立刻就给我列了具体的信息,包括航班号,价格以及其他的一些航班信息。不过这一步呢,是需要接入 api 的, 大家可以自行去网上找免费的接入就可以。 好,那现在过年了嘛,马上大家呢也会送礼嘛,那我就让他去浏览电商的页面。呃,不过这里呢,需要先安装一个 oppo club 官方的浏览器插件,我们直接从官方渠道进行安装就可以了。具体的步骤呢,已经放在文档里了,大家直接照做就可以。我让他给我打开。 ok, 成功,呃,然后我继续让他为我搜索燕窝。好,也成功了。 好,那我们现在在拿最近小伙伴在学习的 ai 的 线上作业丢给欧本克,看他能不能帮忙完成。 首先我们要让他找到作业的本地目录,并让他完成里面的题目。他立刻就找到了,并且迅速告诉我,完成了。啊,这速度还是真的蛮快的啊,但是呢,人呢,还是比较懒的。如果呢,你抄作业都不想抄啊?没事,直接让他把填完的东西返回给我。好,他已经做完了,我们来看看啊。 呃,代码呢?全部都完成了,不过呢,我也是看不懂啊。看懂的高手可以来说说他完成的这个准确率怎么样。 好了,那这次安装说明就先讲到这里了,关于 open cloud 的 更多能力,有时间呢我们可以再去测一下。好,那既然已经部署成功了,有兴趣的同学呢,也可以再去深度探索一下 啊。对了,现在呢,各大厂呢,也出了针对 open cloud 的 云端部署,我这个呢,也可以跟大家快速的分享一起。好,这里是阿月,希望我的视频能够帮助到你,让你更了解呀,我们下期再见。

大家好,今天我教大家在 windows 上面如何安装欧布克小龙虾。安装欧布克小龙虾之前呢?需要,嗯,安装它的意料外境有两个,一个是 note 借 s, 另一个是 get, 这两个大家可以先去下载一下安装包哦。 windows 安装包, 然后 get 也是也是这个 windows 叉,六十四位安装包,那在这里我已经安装,我已经下载好了啊,我已经提前下装好了。那我现在开始安装那个键是吧? 那安装的话直接点下一步就行了,其他的都不用去选,直接下一步下一步 好了。安装完那对戒指,然后我们现在在安装那个 git, git 也是一样,直接点下一步,下一步 好了,已经安装完了。安装完之后我们先打开那个终端,以管理员方式运行。我们先检测一下那对戒指有没有安装好, 看一下版本号二十四来看一下 二十一点,嗯,还有 get, get 好, 这三个已经全部安装好了,环境已经全部安装好。安装好了,那我们下一步就是安装 apple 可乐小龙虾。我们进到官方网站, 然后我们选择这里有麦克还有 windows, 我 们选择 windows 吧,然后复制一下这个安装啊,命令行, 然后你也填到终端里面,终端里面之后我们就按回车 啊,连接网络有点问题啊,再试一试。好,现在开始检查环境。 ok, 没问题,现在再下载安装吧。那我们稍微等一下吧。 好了, open 小 龙虾安装好了。嗯,来,现在提示有个风险,我们是不是结束,我们选择 yes 啊,方向键主键选择 yes, 然后回车啊,这个位置是配置。嗯,你的模型这边 咱们可以配置有很多模型啊,你自己可以选啊,我的话我选一个 mini max 吧,两点七的。 这边的话我也注册好了,然后回车,然后在这里选择认证方式吧,不选那个 a b i k, 我 们选那个认证方式吧,点回车,然后它会打开这个 开发者平台,然后咱们登录一下我已经,我已经注册好了啊,你们,咱们没有注册的话,你们只注册了一下啊,那这里还不能用 啊,非要用手机才可以登录啊,那我先用手机登录一下好了,登录进去之后,咱们这里选择选择那个接受授权吧。 好,授权完之后我们可以关掉了,关掉在这里你可以看到他在这里获取到那个坑啊,获取完之后,然后我们这边就回车吧,回车选 啊,这边是选择那个通讯通讯,嗯,然后的话我们 直接不用,暂时先不绑你通讯 啊,这边是搜索一个 api, 咱们也不用,然后跳过吧,然后这个安装一些技能,技能的话咱们这边,嗯,他会自带给你安装很多,这边就不用选,选择路, 然后这边是安装一些技能的调光不用安装 好了,现在在启动,启动这个 oppo q。 好, 这里它会提示你用什么界面去跟它对话,然后我们这边选择 vivo ui 吧,回车好了, 现在这边就已经安装好了,安装好了我们再试一下,跟他沟通一下 啊,你看他现在就回我信息了啊。你好,我刚刚上线了啊,要求我给他取个名字啊,我随便给他取个名字, 比如说你就臭屁虫吧, 大家可以看到他现在这边写了个记录,把他那个记录记下来, 问他一下,你现在 啊,他就会告诉我用的是 mini max 杠 m 两点七的模型 啊,大家也可以自己配置啊本地模型啊,我这个 a p r 呢。嗯是七天的试用吧。 啊大家我本地呢,我也安装了个嗯模型啊, im 的 啊,千万的,现在下载那个已经我已经之前已经装好了那个 啊本地的模型,那个我现在运行一下,大家可以装一下这个 i m 啊是对的,那个本地加载本地模型的, 然后模型我这边已经下了好几个,嗯,就来一个小一点的,我这个其实配置不怎么好。 那个三点五杠九 b 的 吧,还是这里加载自己的模型就行了,这边加载一下就行,等他加载完 其实很简单,然后让他自己添加啊本地模型跟他讲就是啊,跟他讲啊,我 本地 啊,告诉他他会问你想用哪一个。那我这边已经安装好了啊,我告诉他我 行 已经起。 嗯告诉他你现在嗯加载部署了哪个模型可以告诉他,直接告诉,让他给你连。就是啊,给你配色就行了啊, 我用的是 请问三点五吧,三点五九 d 啊,他会帮你检查检查这个模型是不是在运行,然后现在已经在都去配色文件了, 你现在修改了在配色了, 你在这边可以看得到哦,现在它会自动重启重启服务,模型已经添加好了进去了, 添加完了,我们在这里应该可以看得到模型,那他已经帮我们把模型傻瓜式的添加进去配置好了,那我们直接可以跟他问他你现在用的是 啊,我想那我们刷新一下看看。先刷新一下,我把这个错的话刷新一下。 嗯,我们切换到之前那个模型,然后让他重启一下,服务应该还没有生效。 嗯,我们再来问他选的这个模型 a b k 没配置好,那我们可以选择那个云模型 mini, 然后问他检查一下,把这个错误告诉他, 直接发给他就是 你看他现在在帮我们修复, 那他自己再找一些啊,配置模型的一些说明啊。 他是在搜索,在网上搜索, 他现在重启了,又重启了,我看他修复好了没有, 我这个提示还是还是没修复好,我来试一下吧。 嗯,还是没修复好,我们试一下这下面这个。 哎呀,那打开配置文件我们看一下,我们自己看一下, 选择原模式。 这个现在还是很不稳定啊,有时候呢,他自己添加的话,他啊添加进去完全没有问题, 有时候就会出现这种情况。看一下配置文件吧, 找个配置文件找太久了啊, 我们自己找,打开一下看看, 又重启了, 看,这里说已经帮我修复了,你们试一下看看, 好有反应了。然后这是本田模型,已经开始在跑了,第一次的话会比较慢,你们稍微等一下, 我要配置电脑配置,已经很多年的配置了啊,大家可以看一下 那显卡是 amd 的 五七零零的,内存是四十八 g, cpu 是 二七八七零零,很多年前的 电脑了,我现在只是跑过来把电影运运行完, 看下这个百丽魔仙 m 可以, 这些配色可以自己啊调整,根据自己的那个调整, 但是这个涂改色带纹长度大家的话最好默认吧,调越调大的话会越慢。 嗯,先看一下其他的,这里有一些技能, 这些技能是官方自带的,已经安装好了,可以直接使用的。 这速度太慢了, gpu 太不给力了。 大家下载模型的话可以直接在这边搜索下载自己电脑 啊,根据这是电脑配置吧,来下载相应的模型吧,这边基本上模型都有,大家可以去看。想下载什么什么模型,这里搜索就是。 嗯,下面都是可以下载,什么版本都可以。我,我现在用的版本就是这个版本,千万三点五九 b。 这个 下载完之后大家可以在这里面调整配置,可以在这里先配置好, 配置好之后然后再从这里加载进来就行了,加载完就可以直接。嗯,跟小龙虾对接, 稍等一下。 嗯,有点卡呀。 其实在安装过程中,在使用过程中,如果啊碰到有什么问题的话,自己啊懒得去动的话去也或者是不会的话,都可以让 小龙虾给你去解决,你给他讲,然后他会帮你去处理这些问题。就好像刚刚,嗯,这个本地模型配置出了问题啊,他自己给修复好了。这是添加,这是修复 啊,今天加载的特别久,之前好像都没有这么久, 马上好了。 嗯,别人在跑拓坑,他在返回给我啊,来告诉我。 刚刚可能是这个上山纹啊太长了,可能他给他的话。嗯,时间处理的比较久, 我们先把上上文,呃,重新新的吧,来个新的页面。那那语音服务的那个,嗯,开一个新的 啊,他会重新吐血,那个当今天的记录啊,我们再选择北地模型 啊,给他打个招呼吧,问他 啊,下面这边有反应 啊,刚刚重新刷新了对话,他会重新开始重新下载。嗯,忘了。嗯,你看这次要快很多了。 嗯,他现在回我们了,然后问他一下, 嗯,这次就比上次要快很多了。啊, 他现在告诉我用的是前卫模型,我们查个天气吧。 嗯,他问我是哪里的,跟现在查个。嗯,上海的吧, 顺便让他查一个。 嗯,可能这扇门太长了,然后他会自动断了,然后我们再回一下,他说继续吧, 他现在在陌陌上面去搜索, 因为上下文的原因导致他任务做到一半一半的,这就断了。断了你必须重新给他激活一下, 我看他有点慢。本机模型还是很吃配置的,我这配置太差了,跑不动。 我们听着吧,没用云母心,试一试吧。 让他们帮我把桌面上的一个文件删了吧, 告诉他文件名。 嗯,好,现在在继续 啊,告诉他确定 已经删了啊?没有了。 好了,今天这个 oppo 可乐小龙虾安装教程跟那个配色 m 四 d 的 那个本店模模型运行就到这吧。啊,大家遇到什么问题的话可以在 我的留言区评论区给我留言吧。好,拜。

如何本地部署 openclog? 无需付费,无需 api, 可调用多种大模型,适合想尝试但是分币不花的同学。今天嘴对嘴教会你,记得一键三连鼓励一下。第一步,环境准备,我们先来安装 get, 点击电脑开始菜单,这边输入 powershell, 然后右击以管理员身份打开,输入上面这一段代码,注意空格,然后按下确认键,等待安装即可。这边已经提示我们安装成功了。第二步,安装 elama, 进入欧拉玛官网,点击右上角的下载,这边有三个系统版本可供选择,大家根据自己的系统自行选择,然后复制上面这段代码,打开之前的 power shell, 把刚才的这段话复制进去,等待下载安装 已经提示安装成功了,我们点击开始菜单,找到刚才安装的欧拉玛,打开欧莱曼以后,我们发现这边有很多模型可供选择,我们也可以自行选择模型,比如我选择最近刚发布的千问三点五模型。第三步,安装模型, 大家根据自己的配置找到合适的参数进行下载,复制上面这一段代码,然后点击开始菜单,输入 cmd, 把刚才复制的代码复制进去,等待下载安装即可。 由于模型比较大,大家需要耐心等待,我这边直接跳过了,我们显示已经安装成功了,我这边输入你是谁,他会跳出思考过程,然后说我是通一千问系列最新的模型。接下来我们回到奥拉玛,点击左上角的设置菜单,打开 expose alama to the network 这个选项, 然后往下拉,找到 context list 这个选项,把上下文长度设置六十四 k 到一百二十八 k 之间,如果你显存高,可以调高。第四步,安装 openclaw, 我们进入 openclaw 官网复制上面这段代码,记得不要看错了,它有 mac os 版本的。然后重新打开 powershell, 把刚才复制的代码复制进去,跟之前一样等待安装即可。这边显示已经安装,我们点击允许我们输入 alama launch openclaw, 然后点击确认键。 接下来可以通过 tab 键来选择你想要的模型,因为之前我们下载了快三点五模型,所以我们直接选择这个。安装好以后,我们复制上面这个链接到浏览器打开即可。 看到这里就恭喜你成功安装了 openclaw, 下一期我会教大家如何链接 qq, 实现全自动工作,小伙伴们别忘记点波关注哦,咱们下期再见!

朋友们,本地部署那个大模型还是可行的,我根据网友的建议去用了这个,用这个模型加载器,然后我现在在本地部署,在 mac mini m 四上部署的,然后我现在问他一下,他响应速度还行, 你看没这么快就响应量也还可以,你看响应速度非常棒。 然后就是这个拓展处理的话,拓展量非常大,如果说你本地绘画的话就还好,如果说你上 ag 的 话就得上这个模型, 不是这个模型这个容器吧,用这个加速就挺好的,可以部署本地的。

哈喽哈喽,我是大海,很高兴又和大家见面了,昨天呢,大海给大家录制了一个教程,就是在我们本地的这个电脑上去安装我们本地的大模型欧拉玛啊,然后呢再去用我们的虚拟机安装一个 open close, 然后实现我们完全本地化养虾的一个全过程,对吧?不需要偷啃,也不需要花钱, 但是呢,很多朋友反映说这个安装过程还是比较复杂,尤其是安装虚拟机和后面半段,这个安装 open close 啊就云里雾里了,最后可能还是安装不好,那么今天呢,大海就给大家来一个更快速的方法,大海直接把自己的这个 ym 虚拟机昨天安装好的这一套打包成一个压缩包,大家下载下来一解压就能用了,对吧? 当然这个 openclo 这个本地大模型还是要需要大家自己去安装一下,根据自己的实际需求和你的电脑的配置,然后去安装一个属于自己的模型,那么下面这个 openclo 的 安装大家可以直接一步带过了,对吧?我们来看一下今天这个 教程啊,首先呢我们就要安装一个虚拟机,然后呢把这个大海的虚拟机压缩包打开,修改一点点内容,然后咱们直接就给他访问,非常的方便。那首先第一步我们来安装一个 vm 虚拟机啊,这一步如果说已经做了的朋友,你就跳过这一步,直接看第二步,对吧? 大海这里呢去安装一个啊,没有下载的同学呢,你就去这里下载一个,直接去安装这个 vm 虚拟机,它是向下兼容的,如果大家想使用我今天打包的这个程序,你必须版本至少要高于我昨天是十七点六点四,所以大家这个版本至少也是十七点六点四,不够的你就去升级到这个版本, 点击下一步接受下一步。这个地方呢,安装的时候我们自动安装这个对应的程序啊,以保证我们能使用。 然后呢什么什么我们下一步,对吧?其实就是一直下一步就行了,然后我们直接下一步,下一步 安装好,这里已经安装好了,我们点击完成。然后呢我们就开启我们的这个 v m v 二迅疾,开启了之后呢,大家这个地方不要新建,也不要这个打开,对吧?把大海打包的这个迅疾给它下载下来啊,我给大家提供了网盘链接,随便选一个进去下载好, 然后这个下载出来的安装包就是长这个样子,一个无邦图六十四位的 vip 压缩包。然后呢你就自己找自己的固态硬盘,比如说我,那这个盘是固态硬盘的吧?我我新建一个文件夹进去, 我这个压缩包呢,打包是两 g, 解压后是五 g, 所以 说大家最少最少你的那个固态硬盘上要留十 g 到二十 g, 对 吧?去给它用来运行,如果说你想很好的体验的话,至少也得五十 g 左右啊, 这个地方我们直接去给它放进去,放进去之后我们直接给它解压缩,全部解压缩就可以啊,好,解压缩好之后呢,我们就可以直接从我们的这个虚拟机里头去打开虚拟机,找到你刚才解压缩的这个文件夹, 然后呢里头会有一个六十四位文件,我们直接打开它,好,然后你就打开了这个虚拟机,点击虚拟机,然后给它设置,主要是看看大海设置这个四核八 g 你 能不能带动啊?你的电脑的硬件配置比四核八 g 低,你就 把它改的小一点啊,不然太大那个开启不了。接下来就是这个选项,这里呢,我们选到高级,看看他有没有起用这个侧通道缓解的禁用啊,一定要把这个地方勾上好,这个地方勾完成之后,我们就可以直接开启我们的迅疾啊,这个地方弹出了我已移动或者我已复制,你就随便选一个,我选择我已复制。 好,这里我们就已经登录了,对吧?登录名是无邦图,登录的密码是大海增援网,无邦图 密码是大海资源网啊,好,然后这就登录了,对吧?登录了之后呢,我们要去远程连接一下,不然这样操作太麻烦了,你点击上面的虚拟机 s s h, 我 们去连接到 用户名呢,我们还是无绑图。然后呢,我们直接选择连接,然后这里呢?连接的时候他问你 yes no, 你 就 yes, 对 吧? 然后呢, password, 就是 大海资源网,对吧?盲书就可以。好,我们就进入了我对应的这个地方啊,大家进来之后呢,就是如果你要去试用一下,那没问题,如果说你试用了之后感觉不错,你准备长期用的话,大家一定要把自己这个乌帮图系统的那个密码改一下, 这个改密码的命令就是这个搜索 password, 呃,乌帮图,这是改这个乌帮图登录用户 的这个,嗯,登录密码,然后你速度 password, 就是 后头不加用户,不加误绑图,那他改的是这个 root 权限的密码,然后这两个密码都应该改一下,因为这个大海的视频暴露在公网上的,你将来要长期使用你这个密码,别人能访问到啊,这,这不太好,大家还是要去改这个密码的哦,密码现在都是大海资源网。这原程连接了之后呢,咱们就可以把这个地方关掉了,把虚拟机关掉,我们 点击叉,然后让他在后台运行,因为这里我们远程连接了吗?就可以直接去操纵他,然后呢我们去输这个 ipaddr 啊,看一下他的本机地址是多少,右键粘贴进去,回车, 然后呢找到这个 e n s 三三,然后下面有一个 int, 对 吧?然后你看这个地址和昨天不一样了,昨天是呃, 幺六零幺二八,我今天变成了幺九二幺六八二四七幺二八,对吧?你要记住这个地方是二四七幺二八,把后半段记住,一会咱们会用到。好,知道这个之后呢,我们接下来就 s s h 转发小龙虾,对吧?我们直接在这里去给他搜索 powershell 啊,找到这个 powershell, 然后我们去打开,然后呢 powershell 里头就是用这条命令,对吧?把它复制一下这个地方,我们右键粘贴进去,然后呢把最后这个改一下,对吧?这是二四七点幺二八啊, 回车,然后输入一下你改好的登录密码,我这里还是大海资源网,对吧?回车,好,然后你就转发成功了,然后我们就可以直接通过这个下面这个幺八七八九这个带这个的去登录了啊,我们直接在这个浏览器就去 黏贴,然后他就访问了,对吧?访问了之后呢,我们就用我给你的这个登录 token 密码给他 连接好,就登录了,就和大海昨天就长的一模一样了,对吧?当然现在有一个很很大的问题,是什么呢?就是现在咱们这个连接是连接上了,对话不了,因为你这个电脑上还没有欧拉玛大模型,而且即使你有欧拉玛大模型,你这个连接这个地方也不对,对吧? 啊?我说你好,他开始一只猩猩转圈圈了,对吧?很多朋友都是这个问题,所以说呢,咱们还得给大家演示一下这个欧拉玛的问题啊。 那么今天呢,大海是给大家做一个快速演示,如果你想详细的了解欧拉玛的安装和具体如何去选择配置和模型,去看大海昨天的教程,非常的详细啊,非常详细,讲了大概十五分钟,欧拉玛 好,这个地方我们直接去安装,然后呢,如果说不会的朋友,你就去参考我昨天的这个文档教程啊,就是这一篇,这一篇开开篇就是安装欧拉玛啊,好,然后呢,弹出这个,我们直接 install 欧拉玛的这个下载地址,如果说大家下载慢的话,在昨天的这个文档里, 他有对应的这个网盘分流链接,大家去我的网盘里下载,速度会快一点啊,奥拉玛的官网呢?我们这里要访问一下,一会要下载一个模型,我今天呢就选一个小一点的模型,为了给大家演示嘛,对吧?咱们看千分三点五最小的模型是多大? 千分三点五最小的模型是零点八 b, 二 b, 四 b, 咱们就来个零点八 b 的, 对吧?最小的这个只要一 g 嘛。这个模型,然后呢这个复制上, 今天是为了演示,快啊你,你实际上零点八 b 在 电脑端根本没法用,零点八 b 这种模型是给手机准备的,是给移动端准备 各种小设备。安装好了之后呢,咱们先不管他,根据咱们昨天的教程,还要给他去配置一个全局的系统变量啊,我们直接在这个 windows 里这里搜索系统变量,然后呢编辑系统环境变量,打开这个窗口,点击环境变量,然后去下面系统变量里头点击新建,然后呢把咱们这个欧拉玛 host 给它复制进去, 然后呢变量值复制,我这个幺幺四三四啊,大家都是同样的粘贴,然后呢直接点击确定就行了。这个地方我们点击确定修改了这个环境变量之后呢,我们要重启一下欧拉玛啊,把这个欧拉玛在这里去啊,去给它退出, 然后呢我们再重新把这个安装的欧莱玛去给它打开好,然后接下来呢,我们是要找到这个 windows 真机 ip, 我 们从这里呢搜索一个 cmd, 在 这个界面下呢,我们去给它输入一个 ip config, 也是在这里复制就行了, 复制,然后在这里去粘贴,回车找到这个 vm。 net 八下的 ip 为四地址啊,今天你看我变了,变成幺九二幺六八二四七点一啊, 把这个 ip 地址给它复制出来,在浏览器里头黏贴,然后呢去给他后头加个英文的冒号,加上欧拉玛的端口。幺幺四三四, 回车允许啊,这个地方呢就可以看到我们访问对应的地址,幺幺四三四,欧拉玛 is running, 对 吧?能看到这个就说明行了。然后接下来呢,我们就是去给我们的 open close 把我们的欧拉玛弄上去,这个欧拉玛还没有安装咱们对应的这个大模型,对吧?咱们刚才复制的大模型 在这里啊,咱们把这个重新复制一下,然后呢在这个里头我们右键回车,然后让欧拉玛去拉取对应的前文三点五的镜像啊,整好了咱们可以在这个窗口里试一下啊,你好 好,前文三点五啊,这次不不错,虽然是零点八 b 啊,但是他还能回答,行,然后我们把这个地方关掉就行了, 这个欧拉玛已经安装好了,然后就是看我们的教程,对吧?现在我们这都已经搞定了,然后最后就来到了最后一步了,欧拉玛的模型也准备好了,我们就来到这把这个网关和模型重新配置一下啊,这里复制 啊,在这里呢,我们去右键粘贴进去,然后去回车,然后这里呢?首先我们是 yes, 对 吧?然后呢?呃,我们来,呃,这个快速开始, 然后呢我们去升级数据,就是选择第二个,然后这个地方我们的欧拉玛我们去,呃,选到欧拉玛回车,然后呢你看这个地方,这个地址就不对,对吧?这个地址我们要用哪个呢?幺九二点,幺六八点, 呃,二四七点,幺幺幺四三四,就是用这个地址啊,把这个复制一下, 这个地方右键粘贴进去,然后给他回车,这个地方他让你选是本地还是云端家本地,大家一定要选云端家本地,因为你一选本地,他就开始给你拉取那个超大的模型啊,这个肯定是不行的, 那么想要设置这个云端家本地,你欧拉玛就得登录云端账户才可以啊,没有欧拉玛账户的同学呢,你就在这里你去注册一个啊,大家最好是用啊,比如说 altlook 邮箱,就是微软的啊,比如说这里我就用一个 altlook 邮箱啊,然后呢它会让你创建密码,然后呢它就会给你的这个 邮箱里头去发一个验证码。好,然后呢还需要一个手机号,我这个地方呢用我国内的手机号啊,咱们国内手机号前头就是加八六,好也正常收到了, 这样我就注册好了欧拉玛的账户,然后就能登录了啊,你就拿你的这个欧拉玛,把欧拉玛界面打开,然后呢你会看到这里可以找到你刚安装好的模型,我这是千万三点五零点八币啊,刚安装好的,然后呢你点击左上角这个 呃 city, 然后呢点击这个登录,然后它会跳转到你的网站账户,你直接点击 connect 连接 好,这个时候你这个奥拉玛账户你就登录上,而且呢登录这个账户有一个好处,就是云端大模型能免费用啊,只不过它每个月每一天都有限额,那么具体限额的消消耗量什么的,大家去看昨天的视频啊,我们这里就可以选择了,在这里我们选择 云端加上本地的大模型,然后这里呢我们就可以找到我们本地的模型,比如说这里可以找到我们欧拉玛三点五零点八 b, 就是 咱们刚刚安装的,我们直接回正,然后呢剩下的这些内容咱们就不需要,对吧? 全部都是稍后再设置,这个地方设置我不需要,然后呢空格不需要 网关,咱不需要的网关咱们已经登录了,这个地方我们直接退出,然后呢也是等一会再设置好这个地方我们就搞定了,对吧?搞定了之后呢,我们把这里我们重新去给他刷新一下,然后模型这里呢我们就可以选择我们刚刚安装的千问三点五零点八 b, 对 吧? 好,然后我们来尝试的和他对话,你好,这个地方你会卡住对不对?那你当你这个地方卡住的时候,你就先切换一个其他模型,先给他刷新,对吧?先给他切换一个云端模型啊,这里,比如说我给他切换一个这个, 哎,啊,来了来了,稍微等待了一下,你好,我是你的 ai 助手,然后千分三点五零点八币,对吧?没问题,这个地方呢我们就已经完成了我们的快速配置,只要大家把这些包什么的安装包下载好,那么大家也能像大海一样在十几分钟的时间内呢,把我们这个大模型配置好,直接本地用起来, 好吧,那么大家注意使用的时候呢,要注意去修改自己各个地方配置的那个密码,不管是系统登录密码还是 open clone 登录密码相关的这些具体的设置呢,大家可以返回去看我昨天的视频,好吧,那么咱们今天视频就到这里结束,我们下期视频再见,拜拜。拜拜。

先用管理员打开 power shell, 再输入 openclock configure, 回车打开配置页面, 选择 local, 再选择 model, 最后选择 custom provider, 再把 bash 改为新流的 api, 再选择 paste apikey now, 从新流平台将新增的 apikey 复制下来粘贴进去, 再选择 openai compatible, 接着选择模型 id, 在 新流平台的模型库里面复制你想要用的模型 id 并粘贴进来即可。 后续的配置直接回车,选择默认值,选完后退出就完成配置了。

养龙虾现在火爆全网,好像不养龙虾就已经落伍了。本视频教你一行命令,在本地安装好小龙虾,从此拥有了一个不知疲倦为你打工的数字员工。视频有点长,请耐心看完!

今天跟大家讲一下这个在小龙虾里面,他这个的模型是怎么切换的,那我当前这个模型是 glm glm 五的模型,那如果说我要切换成呃 glm 四点六 v 的 这种模型,那该怎么切换呢?那切换里面我们有这么几种办法。 呃,先给大家说一下,一种我们先打开一个终端,在这个终端里面呢,我们输入这么一个命令,叫 openclock apple color, 然后呢 o d l 是 model 四,那设置 set j ai, 这是智普的那个前缀 j ai, 然后写杠 g l m 杠四点六 v, 那 这个就是切换成把把这个默认模型切换成 g m 四点六 v 的 版本,然后我们敲回车一下, 敲回车完之后呢,它这里呢会告诉我们模型已经设置成功了,然后呢我们给这个小龙虾呢的网关重启一下, 重启一下,这个可以重启一下, 那重启完之后呢,我们回到这边来,我们去刷新一下这个浏览器,你看它当前呢这一个会增加了,多增加了一个叫 g l m 四点六 v 的 这么一个呃默认模型, 那这个呢是我们切换模型的一种方法,当然大家这里看到的这是一种呃通过它这种内置的这种 p p n 的 一个命令, 呃可以设置的,那如果说呃这里面的那个模型默认的模型不在我们的小龙项链表里面,比如说像 deepsea 这这种模型,那要怎么设置呢?因为 deepsea 它是不能通过这种呃简单的命令去设置,它只能通过自定义的呃 模型去设置,那它这边呢有两种,一种两种命令,一种是直接通过什么通过这种呃非交互模式的这种条命令就可以执行,比如说像这个, 比如说像这种像这种一条式的命令,它这里是什么呢?它这条命令呢?它这个是什么?呃是像这个参数呢?是。呃 执行非交互模式,使用非交互模式。那第二个叫 modelcare 了,这一个呢?按本地模式配置网关,这个是按本地模式配置网关。那第三个是什么呢?第三个是使用自定义的 api t 接入,这个是使用指定 api t 接入的参数。那第四个参数呢?这个第四个就是给这个呢?呃提供商命名为叫 dbseek, 对 吧? 那第五个这个参数呢?这个是什么?这个说明让它兼容 openai 的 协议。那第六个呢?第六个是什么设置?呃, deepsafe 的 这个接口地址。那第七个是什么呢?第七个是,呃设置默认模行为 deepsafe chat。 那第八个这个呢?那就简单了。第八个这个就是填写我们在数据库上创建的这个 api t, 这个就是 api t 的 序号。那第九个这个是什么呢?确认接受非交互模式的风险提示,一定要加这句话,要不然如果说少了这个,它上面的这个就执行不成功,那我现在来给他执行看一下 啊,这里已经告诉我们。呃, justin 呢?已经备份了,然后呢?这里也执行完成了。那执行完成之后我们要记得什么?记得是,呃,我们要给它一个重启网关,网关重启一下。 网关重启完之后我们直接在这上面刷新一下就可以了啊,刷新一下它当前这个 deepsea 的 这个什么?呃,模型已经加载进来了,那我们可以直接什么跟这个呃, 我们直接问用 deepsea 看一下 它,这里会回复我们是由深度求索公司那一个研发的这个大模型, 那这个模式像这种方式呢?都是用一条的命令方式,那还有没有办法用?呃另外一种方法呢?就不用一条命令,我们用那种直接 on 使用的是什么? openclock on board 这条命令呢,就是类似于刚刚安装的时候我们去执行,那我接下来也给大家去演示一下这个呃,我们用这种命令,使用 openclock, 使用这样子的粗俗化的方式去呃配置我们的 deepseek 的 这个呃模型。那首先呢,我现在呢先给它做一个啊,先把这个呢做一下来还原。其实所有我们所有配置的这个 wincore 的 这些配置参数都在这个文件里面,我先把这个删掉, 删掉完之后复原这个文件, 我重命名一下,我复原这个文件之后呢,我们我在这里呢先给他什么,先把它网关 重启一下啊,重启完之后我们确认一下是不是恢复到我之前的呃初设设置,我刷新一下啊, 这已经呃复原到最早的之前的设置了。好了,我现在呢给大家去演示一下这个什么呃通过这个叫做 open, 通过这条命令怎么去呃配置我们的 deepcom 这个模型,那我们执行这条命令叫 opencloud on board 的 这个命令, 那这个执行完之后呢?他就是我们,就像我们第一次安装的时候会告诉我们这个呃一些风险信息吧。完了我们给他确认一下这个选择 yes 啊,这个还是继续选择 quickstar, 那 这里呢告诉我们什么配置,是否继承原来的值,那我们选择第一个就可以了。 use assign 就是 继承原来的值, 那关键就是这些位这个位置了,这个位置这里的模型驱动商呢?有这么多个,那我们要选择哪一个呢?我们选择的是这个叫做 custom, 因为这里没有 dsp 的 那个默认的夫商,所以说我们这里要选择的是自定义的 夫商,那我们选择这个回车,那回车完之后,关键这个位置的 api, 那 个 api base url, 这一个要改成什么?就是我们的模型的接口地址, 这里的接口地址呢?要改成我们的这个叫 deepsafe v 一 的这个默认模型,那我们啊路径改一下,黏贴进来,就一定要改成这什么 a p i deepsafe, 点 com 点 v e 这个 u r 的 地址呢?是兼容 openai 的 接口模式。那我们回车,那这里呢?我们是什么?呃,黏贴那个 api key 的 值,那我们把 api key 的 值黏贴进来, 然后呢这个位置这里有三个参数,是选哪一个呢?我们要选择的是什么?叫做呃,说明兼容和 ai 模式协议,然后我们这里选择第一个兼容 open ai 协议, 那这里呢? model id 又是什么呢? model id 呢?这里呢是设置默认模型,也就是这个提供了哪些的默认模型?然后我们选择呃,输入 d e e p s e k 默认模型,然后显示 a t, 其实就是这一个, 其实就是呃这个位置接口文件里面的这个,其实就是这个, 其实就是这个。这个 deepsafe 提供的这一个叫做什么?推理模型跟聊天模型,然后我现在先选择的是聊天模型,叫 deepsafe chat 的 这个模型。好了,那我们给它 model id 选择了 deepsafe chat, 那这里的是什么呢?那 point id 又是干什么的呢?那 point id 它其实是是模型的一个小名,那我们这里的小名呢?也可以叫让它默认叫 custom api, 这个默认的也行,那我们选择用默认值吧。 那第二个是这个是别名,那这里的别名呢?我们也可以不填,没关系,我们直接敲回车也不填。然后第三个,这什么使用的一些我们交互的方式吧,那这个我们直接跳过啊,这里呢也是直接跳过, 然后这个是配置技能,那技能像我们之前也配置过了,我们可以选择 low, 也可以选择 yes 或者点 yes, 在 这里面跳过也行。我们先跳过,那这后面都是跳过了啊,像谷歌的,国外的这些 a p i 我 们都跳过,目前都没有申请 好了,那这个是不可使的,这个也跳过,那现在最后步呢?这个是什么呢?我们再重启一下就可以了。重启网关, 重启完关之后我们选择的是什么?还是继续选择 open 的 web ui 的 这个方式,然后呢它这里呢?它这里呢?你看它这种方式也可以把这个 deepseek 的 这个模型给它配置进来,那这个就是我们呃默认的这种, 呃自定义的方式,把 deepseek 的 一些那个 a p i 呢?呃配置到小龙虾里面去好了。呃,这个今天呢,呃,跟大家讲的这个第三方的 a p i 呢?呃就到这里了。

首先我们打开 deepsafe 官网,然后选择 epi 开放平台,这时会让你登录,登录后就进入了控制台,然后点击左方的 api keys, 这时候我们点击创建 api key 名称,随便输入一个就行,用来自己进行识别判断的。完成后一定要保存好这个 api, 因为后续无法再看到丢失了,就只能重新新建一个,不过不影响任何使用,倒也不用担心太多。替换的模型配置有两种办法, 第一种是修改配置文件 opencloak, 点 jn 森,但这种方式对于普通用户太过于复杂,可能会改的也不会看我这个视频了, 我们直接说第二种,打开终端,在终端输入 opencloak config, 选择 local, 选择 model, 选择 custom provider api base url, 填 deepseek 的 接口地址 h t p s 冒号斜杠斜杠 a p i 点 d e e p s e k 点 com 斜杠 v 幺, 回车后进行 api key 的 填写,输入你的 ipi key, 回车后选择第一个 openai 的 选项,这时候会让你填写模型的 id, deepsafe 官方现在开放了两个 id, deepsafe chat 和 deepsafe reasoner, 具体区别大家可以暂停看一下,这里我们选择 deepsafe chat 就 够用了。 显示 verification successful 表示成功了,否则就表示有一步没对,后续的两个东西都直接回车即可。最后我们选择 continue 就 完成配置了,最后在命令行重启 openclaw 即可。

家人们谁懂啊?我的 openclaw 龙虾终于装好了,本以为能本地爽玩 ai, 结果测个最简单的,你好 直接给我整破房了。先上结论,配置没问题,模型没问题,但 openclaw 调用本地模型,性能损耗严重到离谱。我的环境,本地模型 q n 三比零点六 b i 五八二五零 u 十六 g 内存 wsl 二五零 u 十六 g 内存 wsl 网关。 两组数据一对比,血压直接上来了,直连欧莱玛跑模型,八点五秒就完整恢复模型本身完全正常。 同样的模型走 openclaw 网关整整一分五十五秒才返回结束,性能慢了十三倍,我都能泡好一碗面再回来。等回复了,我换了零点五 b 到三 b, 各种模型只要过 openclaw 就 卡成老年机。问题根本不在模型,就在 openclaw 网关层, 流势响应有巨大缓冲延迟。别怀疑自己,你没配错,是他在卡你 buff。 听我一句劝, 别死磕了,直接切云端模型,阿里云千问 plus 响应稳定一到两秒, a p i m 要配好一行命令搞定,瞬间从折磨模式回到科技本该有的流畅。本地模型优化, 后面有空再公关,现在先让自己用的舒服。如果你也在折腾 openclaw 本地模型,别内耗,不是你的问题,是网关的问题。最后补一句, deepsea 都在劝我别折腾了,听劝。解决方案很简单,上云端模型体验直接起飞,关注我,带你少踩这些技术大坑!

哎,好的好的,大家好,我们今天手动来带大家从零到一部署在自己电脑上面部署一下最近火爆全网的这个 cloud bot 啊,现在已经改名叫 opencloud, 我 们从零开始,首先我们去 opencloud ai 这个官网,然后往下滑,它有一个 one liner 的 这个 quick start, 非常简单,你只要在复制这个代码,然后开一个命令行,然后把它黏贴进去, 它就会自动去安装这个 opencall, 它会去检测联盟装着 homebrew, nojs 和 git 啊,如果没有的话呢,它会帮你去安装,我这边已经有了,所以它自动开始在安装这个 opencall。 好 的,安装完毕,安装完毕的话,它会自动会进入这个 onboarding 的 这么一个流程啊,它也是非常人性化。首先让你先来先签个协议啊,说这个很 powerful, 但也很 risky 啊。我知道了, onboarding mode, 我 们选 quick start。 然后第一步呢,是我们要接一个模型啊,在后端的模型,它虽然就 open call, 它只是一个中间层吧,你后端的模型还是需要用自己的 a p i 的。 之前呢是我我尝试使用这个 cloud code 的 订阅,可以接入这个 open call, 但是前段时间 cloud code 把它给封了,所以现在就必须只能调用 a p i, 所以美国的模型 api 太贵了,所以我们这里选择支持一下国产。我们使用 kimi 的 模型啊, moonshot ai, 然后 kimi 最近也是浪潮了,自己的这个 kimi k two 呃,二点五的这么一个模型啊,能力上据说是跟 opps 四点五非常相像啊,也是很厉害,然后价格可能只有十分之一,所以我们来体验一下,所以我们这里选 moonshot ai, 月色暗面, 然后把我们之前复制好的一个 api key 给复制进去, create a api key, 然后我们选择一个模型,我们就选 kimi k 二点五。然后呢,我们在这里选的是 在第二步呢,是选这个 channel, 就是 call bot, 呃, open call, 它是可以让你用过用你的这个即时聊天软件,然后来调用它的啊,这里就会去配置一下这个即时聊天软件。我在这里选的是,呃, whatsapp, 然后我们来看一下 whatsapp 怎么 link 啊,它会给你二维码,然后我们要拿 whatsapp 扫一下二维码。 好,我们拿这个 whatsapp 刚刚扫了一下这上面的二维码,然后,呃,现在是可以去继续去设置一下详细的配置。 whatsapp, 它里面有一些 phone, 呃,这个是 phone setup 啊, separate phone just for open call。 我 选择用一个单独的电话号码在 whatsapp 里面,然后这里使用,选择 recommended power mode allow form。 说实话不是很知道是干嘛了。嗯,选择 default 好 了,然后下一步呢,是 configure 这个一些技能啊,这里我先不 configure, 但是我们看一下, 呃,这个 open call 它有哪些技能啊?这些技能本质上来说就是它到底能做哪些事情,你可以看它这里有非常多的集成的这个 integration, 就 你的密钥,密钥管理系统 word 是 可以用来发这个 twitter 的, 然后 bear nose 是 可以用来这个记笔记的一些东西,然后有非常非常多的这个,还有什么 g u g 这种 就是 gmail 啊什么的,非常非常多 open ai 啊什么的很多啊,我们这里今天先不配置了,然后回过头也可以再配置,到时候会问你一些问题,要不要这些 a p i key 有 多选? no no, 如果到时候需要的话呢,可以再单独回过头来配置 好。然后最后一步呢,是这个 hook 啊,自动的这个操作,然后它可以在某些特定的环境下面被触发,然后帮你操作。比如说它这里有一个 session memory 的 这个 hook, 就是说它可以在每个赛季结束的时候呢,自动把赛季的这个你们聊天对话记录呢,保存到他们的这个长期的这个 memory 当中。这里我觉得还是开一下比较好,因为 open call 它是自带这种长期 memory 的 功能的,然后如果每每每一次跟他对话,它会更新长期 memory 的 话,你会发现这个 open call 越用越聪明。 好,然后这些都是系统自带的,我就都开了,然后都开了,然后去设置 gateway, gateway 就是 说是呃呃,如如何去开这个?开个关口,然后让可以让这个你在 whatsapp 里面发送的消息被传递到这个电脑上的 open call 里面。这里我之前已经装过了,所以我们在这里的话就是 reinstall 一下。 好,我们这里的 git 已经装好了,我们现在有有有方法去 hack。 我 的 bug 就是 初设啊,初设的话我们可以推荐是走这个 t u i, 也就是它自己会开一个网页,然后这有一个链接好,然后可以尝试发个消息 啊,很可惜啊,消息没有发成功,我要来 debug 一下。哎,好的,刚刚发现是因为自己的那个 kimi 账号没有充钱啊,现在充了钱就变强了啊,我们现在已经可以 跟他对话了,然后我们在终端呢,可以输入这个 open opencloud dashboard, 然后呢我们来重新进进入这个网页的 ui 啊,然后这里呢我跟他说了个嗨,然后他现在会介绍一下自己可以干哪些事情啊?怎么怎么样,怎么怎么样都是英文啊,太,太烦了,我看他看中文那里边啊, 好,他现在等于说一开始的对话呢,他会让你去呃设置一下他的名字是什么,然后怎么称呼我,然后他是干嘛的?嗯,然后同时呢我们我来就展示一下这个我们这个 whatsapp 的 这个能力啊,就你看我们这边, 嗯,其实 whatsapp 上面是可以给大家直接发消息的,然后在这里的所有的信息呢,我们也都可以在 whatsapp 里面跟他呃聊天,然后他就只要你的这个网关是上线的,他就是可以呃去跑的。 那么今天视频就到这里呢,我们就简单的装一下 cloud bot, 未来的话我们也会在这里继续更新一下 cloud bot 到底能在呃能对我的工作流程带来多大的影响啊?期待可以创造更好的内容给大家,谢谢。