claude code有飞书插件吗

朋友们，强烈安利你们去使用 cloud code 加飞书 c i 这套效率工具组合真的太好用了，我们直接跑几个 case 感受一下。第一个，帮我生成口播稿。 在 coco 中，我们调用提前写好的帮我写口播稿的 skill， 然后把我准备好的 android kappa 近期接受访谈的 youtube 链接丢给他，点击发送。大概五分钟，这个口播稿就被写入了非署文档的指定位置，我就可以直接拿这份口播稿去开始准备视频录制。第二个 case， 我们让他读飞书某一份数据表并进行分析。三分钟后，就可以看到飞书文档上多了一份详细的高质量报告，并且这个报告的排版结构都做得非常好。第三个，我们试着让他总结某个群聊最近的消息。 通过他对群聊的总结和分析，我就可以确保自己不错过任何重要消息，还能快速知道这个龙虾群里大家最关心龙虾的哪些问题。我还做了个 hook curlcode， 每次把新版本发到 github 后，会同步在非书表格里写入一条新的版本记录，方便溯源。 我展示的这几个 case 不是 非书 c i 的 全部能力，我让 curlcode 画了非书 c i 的 全景图，我们一起看一下。 第一个部分，沟通。通过 cloud code 加非书 c i， 你 可以便捷管理非书上的私聊和群聊的所有消息，比如进行消息回复、消息同步或消息分析。 第二个部分，知识库。通过这套组合，你可以快速地对非书文档、非书的知识库进行创建或编辑。 第三个数据，飞速的多页表格是非常好用的数据，有了 calco 加持之后，你就可以把它物尽其用，可以用这套组合帮你进行项目管理、数据分析等等。 日程。我经常用飞速 c i 加上 calco， 直接帮我去新建日历的代办提醒，然后帮我对开发任务进行任务的提醒和管理。 最后一个会议能力，通过飞书 c l i cloud code 就 可以直接读取视频会议的妙记记录进行分析摘要，然后把摘要同步到群里。飞书的画板工具也非常好用， 这个画板就是通过飞书 c l i 加上 cloud code 画出来的，我不用做任何的编辑。深度使用飞书 c l i 的 这几天，我对 ai 应用的未来发展趋势有了一些新的理解。 其实早在今年二月份， offscreen 就 发布了他们的 cl i 版本，我当时有一些不以为意，我认为这是一次标新立异的复古，它没有任何价值。但我今天发现我过去完全错了， 这是一个必然的趋势。首先，未来应用就是给 a i a 准设计的。过去互联网发展的二十多年中，我们大多数的软件都是给人类去设计使用的，所以我们需要去兼顾人类的视觉和使用感受，我们需要去强调交互体验和图形界面。 但是对于 a i a 准来说，它其实不需要这些东西。对于它来说，对于大模型来说，最熟悉的母语其实是 c l i。 他的训练数据里面有大量的 cli 的 命令，他出生的时候他就知道怎么用好 cli， 我 们不需要额外去教他。这也能解释为什么 clico 加飞速 cli 这套组合用起来这么丝滑。第二，相比 mcp， cli 是 更简洁通用的能力设计。 我们过去使用 mcp 的 时候，每增加一个新的 mcp server， 你 的上下文窗口都会多一套新的 scammer。 久而久之，你就会发现，有时候你什么活都还没有干。 但是你的上下文窗口已经被各种 n c p server 的 scammer 挤爆了，而 c r i 不 会有这种问题。每次你给他下达任务，他都是动态查命令，然后帮你去执行对应的 skill 和脚本，不会固定地占用你的上下文窗口。 如果你是 coco 玩家，同时你的日常工作离不开飞书，真的强烈建议你试试我说的方法。今天分享就到这里了，如果你对飞书 c i a 准的实战独立开发经验感兴趣，欢迎持续关注我们，下期继续。

不止是龙虾，现在 cloud code 和各种 agent 都能自己操作飞书干活了。就在刚刚，国内最大的养家池飞书宣布开放了自己的 c l i。 c l i 是 啥？我要不要现在学？下面就给大家做一个快速的分享。 首先给大家看一个 c l i 的 真实例子，比如我想请我的 ai 帮我搭建一个多维表格，我只需要告诉他我的需求，他就能直接帮我完成这个操作。而且现在它还能实现仪表盘格式化搭建工作流这样的一些复杂操作。以前这样的工作只能多维表格 ai 或者 open cloud 完成，现在每一个 ai 都有了这些能力。如果结合飞书里的更多信息，它还有更多的玩法。 比如可以让 ai 直接在你的文档上给你评论，帮你把文档写得更好，或者可以帮你写好邮件草稿等等。这就是飞书 c l i， 让 ai 有 一个可以操作飞书的一双手， 以后它可以帮你看消息、写文档、整理邮件， ai 干活，你只需要确认就可以了。更多的能力清单在屏幕上，大家可以截图保存。那第二个问题我要不要现在学它？如果你是一个小白用户，我推荐你稍微等一等。 c l i 是 一个底层能力，很快很多 a 阵都会接入这套能力， 比如飞书自己的龙虾，飞书 a 里就已经拥有了不少飞书 c l i 的 能力，更多的新功能也在路上，感兴趣的朋友可以在官网申请体验。如果你是 opencloud 用户，我也建议你等一等。 opencloud 飞书官方插件很快也会将飞书 c l i 的 全部能力移植到插件里，你只需要升级版本就可以了， 如果你是 alcode、 codex 等用户，非常推荐你现在就体验飞书 c l i 给你的 ai， 接入飞书里的各类信息和工具，让你的 ai 更懂你的工作，直接帮你干活。 另外，飞书也把 c l i 直接开源在了 get up 上，而且人人可用。如果你是开发者，现在就可以去下载开源项目，探索更多玩法。以上就是对飞书 c l i 的 初步介绍，更多的实操我们会在后续陆续给大家推荐。我是折腾工具的泽腾，我们下期见，拜拜！

我之前 cloud code 订阅的是 pro， 一 不小心就把限额用超了，所以特别焦虑，隔一会儿就强迫症一样用 slash usage 去查限额，现在还剩多少。直到有一次我看到朋友的 cloud 终端底下直接显示了这些信息， 我立马就问他装了什么，拿过来就用上了。这个插件的名字叫 cloud hard， 是 一个澳洲的开发者叫 grog watts 写的， github 上已经现在有四千多个 star 了。装上以后， cloud 的 底部会多一条状态栏。 就拿刚才说的限额焦虑来说吧，用 pro 或者 max 的 人应该都被限速过对吧？写到一半突然告诉你，请稍等几分钟，节奏全断了。装完这个插件，状态栏会直接显示你限额还剩多少，然后什么时候刷新， 快到上线的时候，你可以缓一缓，也不至于直接被卡住了。所以再也不用强迫症一样切出去用 slash usage 了。限额的问题解决了，但还有一个更隐秘的坑，上下文窗口。你跟 cloud 的 所有对话，他读的文件，跑的命令，全都挤在一个上下文窗口里，满了大模型会自动压缩，但压缩是有损的，之前你们聊好的设计决定具体的文件路径， 报错信息都可能被模型直接丢掉。而且很多大佬测过 cloud 的 回答质量，其实从上下文用到百分之三十到四十的时候就开始下降了，不是等满了才出问题了。所以最好的做法是，当你看到这个进度条过半了， 那么做完手头这个功能，或者修完这个 bug， 直接用 slash clear 清空上下文，比主动压缩或者被动压缩都要好得多，因为你能挑一个干净的时间点来做状态栏，还会显示你现在用的是哪个模型。 这个为什么重要？我个人的工作流程是这样的，在一开始的项目规划阶段，我会无脑一直用 opus。 这个阶段目的就一个，把项目所有的需求落实到文档里面，比如产品的需求文档、技术架构文档、测试文档、部署文档等等。然后用其他的模型，比如 codex 或者 gemini， 让他们来评估文档里是不是有些不清楚的逻辑不通，或者不符合最佳实践的地方。然后继续让 opus 迭代， 直到这些文档里其他文模型提不出任何问题。那么继续到项目实施阶段，那么我会就用 slash model 切换到 sonet， 那 么它只要按照写好的文档去执行就行了，不需要考虑太复杂的情况和特别深的推理。状态栏上一眼就看到自己现在挂的模型是哪个。不用猜，这个插件的安装也非常简单，你只要跟着 github 上这个 install， 三步直接就装完了，我就不赘述了。所以总结一下，这个插件就干了三件事情，限额快到了，提前预订，上下文快满了，提前知道当前的模型，一眼就看到三条命令，装完零配置。 其实这期内容是因为之前好多粉丝在问我 cloud 底下那个状态栏是什么，所以我才想起来专门介绍一下。所以以后你们如果看到了我用什么东西，感兴趣的工具或者配置，直接留言告诉我，我都可以出一期讲一讲。

只要复制粘贴，龙虾就能一键安装，把我的这几句提示词记好，就能掌控龙虾从安装到卸载的所有问题。 直接跳过各种龙虾的复杂操作阶段，原地完成数码进化，像解锁满血能力，拉满记忆能力，瞬间学会如何做漫剧、做自媒体等等，甚至可以让安全家务也一次完成补齐。 第一步是安装，我们复制这行提示词发送龙虾就会自动完成安装，装完之后就会自动打开龙虾的外部 ui 界面，然后我们再打开准备好的安装文档，复制这个提示词发送龙虾就会连接到飞书， 发送之后，模型会帮我们自动安装飞书插件连接好了，我们验证一下，发一条消息，可以看到已经连接成功了。龙虾工具箱中一共有二十五个基础的必要工具， 相当于龙虾的虾钱，但现在刚装好是残血版。接下来我们用这个提示词把龙虾的全部能力解封，其实就是让他所有的工具变为可用状态， 测试一下，让他打开我们自己的 chrome 浏览器，搜索今日热点新闻，这个打开了就意味着工具成功解锁。接下来复制这个提示词，我们把记忆能力改成满血版，主要目的是安装一个本地向量模型，解锁所有的记忆功能。成功之后再打开文档，复制这个记忆参数优化的提示词发送，稍等一下就会提示 已经完成，并且要求重启，我们直接发送重启龙虾，这样能力和参数就都是满血版了。能力和记忆都满血之后，重点就来了，我们让龙虾进行数码进化，比如你想让他秒懂怎么工作，其实不用一轮轮喂语料，直接复制这行提示词，顺便附上你想让他学习的本地文件路径。发送后稍等一下， 龙虾就可以直接吸收这本书的精华内容。接下来我们测试一个你工作的相关问题，看看他有没有用你的思维方式去思考相关的问题，给我们更高质量的回复。从回答可以看出，他已经完全基于你工作的底层逻辑在思考。 同理，也可以把你的 cloud 或叉 g p t 导出的个人数据文件丢给他，他就能无缝继承你所有的数字资产，完成终极进化。进化完成后就是安全了， 我们虽然无法彻底解决安全风险，但可以做个看门狗，用这类方式给安全做个加固。用我准备好的这个提示词文件，告诉模型查看文件内容，并按照步骤逐步执行。复制文件路径放在最后面即可。稍等片刻，安全加固就会完成。 接下来，我们用自然语言安装和筛选适合你需求的 skills， 你 只需要复制这个提示词，描述你的需求。比如我们说我需要每天自动查看 reddit 热帖摘要，点击发送提示词，稍等一会儿，它会自动去筛选好的 skills 库中去找并安装它。自动安装好了之后，我们可以发个消息测试一下，稍等一 下，他会使用这个 skills， 可以 看到他已经找到了我们指定板块的热帖。上期说的那些需要你自己去注册配 c l i， 掏钱买 a p i t 才能激活的 skills。 现在大家可以尝试让模型帮你从筛选过的库里找一下，看看有没有能直接跑的，是不是很简单。 这期教程，我们把龙虾从安装到满血，从进化到安全加固，全程只用自然语言，没用一行代码就完成了。文档和提示词都开源分享给大家，希望多多点赞收藏，鼓励一下大家。在使用过程中如果还有其他的问题，欢迎在评论区留。

朋友们晚上好，今天这个视频呢，只有一件事情，就是从零到一的教会你们使用 cloud code。 那 很多人听到 code 这个单词啊，就会想到写代码， coding 编程，对吧？ web coding， 但实际上以 cloud code 为代表，这种 ai coding agent， 它并不是只能写代码，而是一个万能的工具，并且就在昨天飞书刚刚看完了，他们的 coi 就是 command line interface， 也就是我们说的命令行接口。那么这意味着你可以使用 ai agent 帮你做表格，回消息， 发通知，定会议和安排日程。那么它代表的什么呢？它代表的其实是一种新质的生产力，你可以不用它写任何的代码，但是你要学会使用它。就像在远古时代，一个人是转不去火，而另外一个人直接拿着打火机就把火点起来了。 那么 cloud code 除了编程，它还能帮你做什么呢？首先它可以帮你做数据分析，管理文件，其次可以帮你爬取你的这个每日信息流，每日资讯，还可以帮你修图升图，生成播客，剪辑视频， 甚至你也可以根据你自己的工作方式来搭建属于自己的 skills。 那 么这个视频我将全面的讲解，不需要你有任何的预备知识，从基础到高阶，循序渐进，包括安装和设置，那么基础操作和这个最佳实践，以及 hooks agents， skills， plugins mcp 我都会教给你。那么同时像一些不常见的非常好的命令，比如说 simplify insights， a loop 我 也会教给你。以及我还会分享一下我的经验，比如说如何避免在长时间开发中的莫名其妙的 bug， 以及如何优化 token 节省成本。最后我还会告诉你如何设计你自己的 skill， 点 m d 来让自己的工作效率最大化。 那话不多说，我们直接开始。那首先呢，我们先来安装 cloud code， 那 么这里我们直接进入它的官网，然后我们下滑，我们可以看到这里有好几行命令，那我们只用根据你的电脑，比如说你是 micro s， 或者你是 windows， 选择相应的命令就安装就好了。 那这里呢？如果，如果说大家是 windows 的 话，我推荐大家使用这个 power show， 而不是 cmd。 因为这个 cloud code 的 它的底层是 unix 风格的命令，所以说使用 power show 的 话会更好。那比如说这里我是 micro s， 我 们只复制条命令，然后我们打开我们的终端， 然后我们粘贴上命令，然后再回车就好了。那么它就会帮我们自动地装好 cloud code。 由于这里我已经装好了，所以我就不再演示了。 ok， 那 刚才既然我们已经安装好了 cloud code， 那 现在我们该怎么使用呢？那很简单，我们只用打开我们的终端，然后输入 cloud 就 好了。 我们敲击回车，那这里它会选择说你是否愿意选择当前这个呃，文件夹做你的 workspace， 那 我们点击 trust this folder 就 好了。 ok， 进来之后我们就来到了这个界面。 ok， 那 现在趁着 cloud 在 安装，那现在我们需要安装另外一个非常重要的工具，叫做 c c switch。 我 们知道。呃，我们在国内想要使用官方的服务，比如说 opus， sonnet 或者是 hikube 是 非常麻烦的。那所以说我们就需要使用我们国产的模型，比如说 mini max， 呃， g o m， deepseek， 或者说百炼等等等等。 呃，还有像 kimi 这样的模型，那我们该如何使用呢？那很简单，我们使用这个工具就可以方便的帮我们配置，那么这个工具呢？叫做 cc switch， 那 么它的作用呢？就是允许我们配置多个模型，并且可以快速的切换。那么安装方式也很简单，我们只用往下滑。 好，这里有个快速开始，然后如果说你是 macos 用户，你直接复制这行命令，然后打开终端，像刚才我们安装一样，把这行命令复制过去，然后回车，它就会自动安装了。那如果说你是 windows 用户，那就比较麻烦了，我们需要点击 release， ok， 那 这样我们来到它的 release 界面，那我们一直往下滑， 那么我们可以看到它的一个 contributors， 然后它有个 assets， 那 我们点开这个 show all， 然后我们找到这个 cc switch v， 三点十二点三， windows 点 msi， 注意一定要是 windows 点 msi， 然后我们下载这个就好了。 ok， 那 既然我们已经安装好了 cc switch， 那 这一步我们要做的就是配置我们的模型，那么在这里呢，我选择的是我们的 mini max。 二点七，那配置方式也很简单，我们点击一下这边这个加号， 然后我们可以这里可以选择你使用的是模型，比如说你是智普，就选择这个，那么你，你是 deepsea， 选这个，对吧？你是 kimi， 就 选择这个，那我们这里是 mini max， 那 我们只能选择 mini max。 这，我们往下滑，那这里它已经帮我们填写好了这个 base url， 那 我们需要做的指示填写，我们好我们的这 api key 就 好了，那 api key 怎么获取？ 那很简单，我们打开这个，呃， mini max 官网，呃，这里有个订购套餐的界面，好吧，那在这里呢，我建议大家就选择这个四十九元的这个套餐就好了，呃，目前我用下来是非常的够用。购买了套餐之后，我们点击我们的这个账户管理，我们选择 tokenplay， 在 这里我们把这个 api key 复制一下，然后我们粘贴在这里就好了， 这我们点击添加就 ok 了，就配置完成了， ok， 那 现在既然我们已经把 cloud code 安装好了，然后我们把 api 也配置好了，那现在我们就直接开始使用，那使用方式也非常简单，我们打开终端，输入启动命令，我们回车之后就进到第一个选项，那这里我们选择 yes， ok， 我 们就来到我们的工作页面，那可以看到刚才我们已经配置好了 api， 所以 说它这里显示的是 mini max 二点七，然后这里是 api use， ok， 那 么首先呢我们来讲讲 cloud code 的 三种模式，那么第一种模式呢叫做 default mode， 也是现在这种模式就就是这里什么都没显示。那么第二种呢叫做 plan mode， 那 就是规划模式。那么第三种呢叫 bypass permission mode， 那 这就是，呃完全执行，也就是相当于 full access 这种模式。那么首先我们来说第一种，第一种模式的话，那它的呃这个特点就非常简单，就说，嗯，它执行就是 cloud code 执行任何一个操作，比如说它读写文件，编辑文件，都需要你明确确认之后它才会执行，那比如说现在 我们让他在桌面上创建一个文件，看看是什么效果，那这里呢？我推荐大家一个工具叫做闪电缩，那他就是一个语音输入法，但是他这个语音输入法是会使用这个拉玛，也就是我们的大模型去整理的语音输入，并且他是可以学习的，所以说他这个识别准确率是非常的高，那么包括我看到抖音，他们也做出了自己的这个 豆包输入法吧，那么我看我身边有朋友体验也非常不错，那大家可以去试一下，总之一切是免费的。那云输入法的话很简单，我们只用给他说我们的想法，呃，帮我在桌面上建立一个文件夹吧，然后里面给我放一个文件叫做 test 点， md， ok， 我 们回车看一下他会怎么执行， ok， 那 首先他会问我们文件夹是什么名字，对吧？叫做 test 就 好了， 这里呢它就会让你选择是否执行这个命令，那我们可以看到 make d r， 就是 就是新建一个文件夹嘛，然后在这个位置，好吧， 那我们选择 yes 就 好了，因为现在我们是 default mode 嘛，就是它每个插座都会问你是否要执行，我们选择 yes， ok， 他 说已经成功创建了，刚才我们已经讲解并演示了 default mode， 那 么它就是每执行和命令，好吧，都需要我们手中确认一次，那我们想刚才只是一个非常简单的任务，对吧？我们创建一个文件夹，所以说执行一次，选择一次，点击一次就好了。那如果说现在我们在执行一个非常复杂的任务，那我们每次就要点嘛， 那我们还怎么玩手机，对不对？那怎么摸鱼对不对？非常的麻烦，所以说我们就要使用这个危险模式，那危险模式该怎么进入呢？危险模式的话，我们需要呃用一个单独的命令进入，刚才我们是输入 c l a u d cloud 这个命令来进入的，对不对？那现在如果说我们想要使用这个危险模式，也是这种 full access 全自动的模式，那我们就需要在后面加上参数，加上这个 dangerously skip permission 就 许可嘛，对吧？就是无许可模式嘛。 ok， 我 们点击回车 啊，一样的，我们选择 yes， 相信这个。呃 folder 做我们的 workspace， 那 ok， 看到这里就有了这个 bypass permission 啊，就说现在它执行和命令不需要我们的这个批准了，好吧，它会直接自动执行。那同样的，我们说帮我在桌面上建立一个文件夹，然后名字叫做 test 二吧，然后里面给我放一个这个 md 文档，名字随便取就好。 ok， 我 们看看它会怎么做， 你看它这里直接执行了这个 bash 命令，好吧， macd 直接创立了这个 test 二的这么一个 folder， 然后在下面呃，创立了一个 untitled 的 点 md 文档。 ok， 他 现在直接给你说我们完成了这个任务就非常方便。所以说，呃，我更推荐大家使用这个 dangerously keep permissions 这个命令来起到我们 cloud 吧。那我们继续讲讲规划模式，就是这个 play mode， 那 play mode 它其实有两种的，呃，这个应用场景嘛，那么第一种就是当我们在做产品的时候，做项目的时候，在初期，呃，我们想知道这个 ai 会怎么执行，对不对？是不是按照我想的方式执行？ 那么我们可以用这个 plan mode， 让他规划书写一个 plan 出来，我们看一下，没问题。 ok， 那 就会按照这个 plan 去执行。那第二种应用场景呢？就是针对一些比较宽广的任务，就是广度比较大的任务吧，就比如说现在我让他把我桌面上面所有的这个文件全部给我迁移到我的这个硬盘里面去，那他会操作很多文件，对吧？可能呃几百个，那这时候我们就用这个 plan mode 就 比较好。 那还有一种场景就怎么说？就比如说现在我们我需要让他去 re-use 我 们的代码，就去审查我们的代码吧，对吧？那这时候让他用这个 client 就是 一条条干，先干嘛，后干嘛，那这个场景是比较好的，那这里我们来体验一下这个 client， 我 们还是用 shift 加 tab 切换一下。 那我想想我们列个什么计划，那很简单吧，现在我要整理我的桌面文件夹，现在请你帮我列个计划，我看看该怎么整理。 ok， 我 们回车看看他会怎么做。那么我们要注意啊，就是 plan mode， 他的权限是只读权限，就是他只会进行读操作，不会进行写操作，只有你看过没有问题之后，那么他才会进行写操作。 ok， 我 们可以看到很快他就给了我们一个 plan， 那 同时他给了我们三个选项，第一个选项就是 yes and bypass permission， 这是什么意思？就说无条件执行，不要来问我了。那么第二个是什么意思？第二个就说 yes， manually approve it， 就是 执行这个计划，但是需要我手动来批准每项这个编辑，那么第三个选项就说你可以告诉他，你觉得这个计划有什么不好的，你直接给他说， 他就会按照你的这个要求去更改这个计划，然后再让你看一遍。那比如说你再帮我把垃圾箱清理一下吧，把这个计划加入进去，然后让我看一下。 ok， 我 们可以看到他刚才又在我的要求上增加了一部清空垃圾箱的这么一个任务，那你觉得没问题，那我们就选择 yes 这个 bypass permissions， 它就会自动执行的。 ok， 那 现在我们来讲讲 cloud code 的 一些命令，那首先第一个命令就叫 enit 命令，那么现在我已经打开了一个项目，这个 voice input 是 我让 codex 做的一个语音输入法的项目， 那一定题命令很简单，就是初设化嘛。那么他这个命令呢？首先会把我们整个这个项目的代码看一遍，看完之后他会根据他理解生成一份 cloud 点 md 文档，那这个 cloud md 文档有什么作用呢？就是，嗯，每次绘画的时候，他都会首先加载这个 cloud md 文档，那里面就是一些最高的原则，相对于类似于机器人不能违背的三条法则那种感觉。 ok， 我 们这里可以看到他成功创建了一个 cloud md， 然后这是他给出的一份资料，那即使想要写好一份好的 cloud md 文档，也是需要花很多功夫的，那我们就不在这里多说了，但是 唯一一个原则，大家需要记住的就是不要让你的 cloud md 写得又臭又长。如果说 cloud md 写得非常长的话，那每次上下文稿加载它就会一个是会消耗我们大量的 tool， 另外一个就是会让这个 嗯 a 键是变得非常笨。那一种解决方式就是我们把那种长的文件拆分出来，我们新开一个这个 md 文档去存放，那比如说我们可以开一个 get 点 md， 对 吧？然后我们把这个 get md 的 这个路径，我们记录到这个 cloud md 中，然后并且我们想指示说如果你需要这部分的知识，那么请去查找这个文件，这就是，嗯， cloud 客户团队非常喜欢的这个叫渐行式批录。 ok， 那 我们什么时候可以使用这个 init 命令呢？那我的答案是你任何时候都要使用这个 init 命令。比如说你从 github 上面下载了一个新的项目，你使用这个 init 命令，那就可以让这个 agent 快 速的了解整个项目，然后生成一份 cloud 的 md 文件， 然后 cloud 点 m d 文件是相当重要的一个文件，它相对于这个 ajax 的 一个最高指示，所以说你可以在里面写一些你自己喜欢的，你觉得非常重要的一些原则，比如说开发规范，比如说千万不能执行 r m 杠 r f 等等等等。那 cloud 点 m d 呢？一般会随着你项目的迭代，开发过程迭代呃来完善。 ok， 那 大家肯定听说过 marty agent 或者说 agent team， 那 其实想要创建一个多 agent 的 这么一个团队也非常简单，那像 cloud code， 它就支持我们创建这个 agent， 并且可以用这个自然语言创建，那我们只用执行 agent 命令，可以看出来，我们点击确认，那它就会说第一个选项 create new agent 就是 创建一个新的 agent， 那 么这就是 user agent， 就 代表说我们已经创建好的 agent， 可以 看到我这里创建了一个 codex review agent， 还有一个这个 marty agent coordinator。 ok， 那 现在我们来创建一个 agent 来看一看。那首先很简单，我们直接回车选择这个 create new agent 就 好。 ok， 它这里就会让我们选择这个 agent 的 location 在 哪里，就说选择你这个项目级别，就是它这个权限级别嘛，那我们就选择这个 project 就是 这个项目级别就好了。 然后它现在又给了两种方式，第一种方式就是 generate with cloud， 就是 说让你跟 cloud 一 起创建这个 agent。 第二种方式呢，就是你自己去写它的这个配置文件，那我们肯定选择第一种，对吧？因为毕竟它后面都说了这个 recommended， 那现在他就说让你去描述一下你这个 agent 要做什么，你看他这里说的 describe what this agent should do？ 吧啦吧啦吧啦一大堆，对吧？那我们很简单，现在我要创建一个这个 technique co founder， 这么一个 agent 就是 一个技术合伙人的 agent 吧？那我把我准备好的这个 prompt 发进去， ok， 那 现在我们点击回车就拿创建这么一个 agent， 然后他现在就在 显示，他说 generating agent from description， 就 说现在根据我们这个描述在创建这么一个 agent。 那 当然本次教程提到的所有提示词会放在我这个文档里面，那具体怎么获取文档请看我的这个主页，好吧， 在我的公众号里面获取。 ok， 那 现在出现了这个界面，这个界面就是说让你去选择你新建的这个 agent 允许他使用哪些工具，那他根据我们的这个描述，现在给他全部工具权限，那当然你也看到这里写了是 enter to talk selection， 那 就是 talk 切换状态嘛，那很简单，如果你想 不让他使用这么多工具，对吧？那你就小键盘嘛，上下左右。然后你假如说不让他使用全部工具，你再按一下这个 enter， 那 你看全部都没有选中了，现在是零个工具这里显示的。 那如果说你要全部工具选上，那就返回去，然后再按下 enter， 现在是 auto selected， 然后确认没问题，我们就 continue 就 好了。 那这里他就说让你去选择你新的这个 app 的是用什么模型，那比如说你是用 sonet 或者 oppas 或者是海库，要不然的话，你就说它是继承它的这个负类的模型。那很简单，因为我们用的是 mini max 二十七嘛，那我们其实不用选，我们直接选择这个 inherit 就 好了。 然后这里就说让你选择这个 agent 的 颜色，比如说你选择红色、蓝色、绿色、黄色，对吧？选择选择一个你喜欢的颜色就好，那我们选择一个黄色吧，然后他这里就说这个 agent 这个 memory 它在哪个范围，那我们选择这个当前项目级别就好。 然后现在它就会让你再再次确认，然后你可以浏览一下这个，你的这个 description， 你 这个 memory， 你 的这个 system prompt 等等等等。 ok， 确认没问题，我们选择 enter 就 创建好了，你看它这里显示的 creative agent technical founder。 ok， 那 我们想要调用我们创建的 agent 也很简单，直接使用这个自然语言去交互就好了。 那这里我们就说帮我调用我新建立的这个 technic founder， 这个 agent， 我 要做一个项目， 那我们看看他会怎么做？ ok， 可以 看到他成功唤醒了这个 agent， 你 看他正在初步化，花费了二十六点六 k 这个 tokens， 然后现在他说 technical founder 这个 agent 已经启动了，现在你可以说你要做什么项目了，那我们就开始巴拉巴拉巴拉说我们的一堆项目，对吧？他就可以帮我们完成。 那我们什么时候该新建立一个 agent 呢？那很简单，就是当你发现你会重复地做同一类任务的时候，并且这类任务需要很长的一段 prompt， 需要你定很多的规范。那这时候你应该专门创立一个自己的 agent， 比如说你可以专门建立一个产品经理的 agent， 一个后端开发的 agent， 一个前端开发的 agent， 一个专门做这个测试的 agent， 甚至呢你也可以专门建立一个 codex agent， 那 这个 agent 其实就只用干一件事情，就是在你的终端去执行这个 codex 命令，相当于唤醒了 codex， 那 这样就可以实现 cloud code 的 写代码 codex 进行 review， 并且不需要你人工去传递他们的 prompt， 传递上下文，直接让他们两个对接就好了。 一个单独的 agent 还有一个非常好的点，就是它可以帮助我们节约我们的上下文。那假如说现在我们要去执行一个非常长的文件的写操作，或者说一大堆这种抓取的操作，那我们可以单独开一个 java agent， 让这个 a 键去执行的操作。我们并不关心他到底获取了什么样的数据对不对？我们只关心他到底完没完成任务，那 x a 键就帮我把中间上下文给省略了嘛？最后他完成任务返回一个 ok， 那 我们就知道任务完成了，那 a 键这个命令就讲这里了，那同样有很多玩法需要大家自己去探索， 那现在我们来继续讲讲 m c p skills， 以及最近新出的 plugins， 还有我们的 hooks。 那 首先我们来讲 m c p 跟 skill 吧，因为很多人会把这两个词搞混，那其实很简单， m c p 中文翻译过来叫做模型上下文协议，那么 skills 呢？翻译过来叫做技能能力，对吧？它们之间的差别 有一个就是 m c p 是 告诉你能不能做，就是你有没有这个能力做，而 skill 是 告诉你你如果有了这个能力，你应该怎么做。那我举个例子，现在假如说我是一个残疾人，我没有这个腿，但是我想去骑自行车，是不是我就不能骑？那假如现在给我一个骑车的 m c p， 相当于就能帮助我长出这个双腿，那我有了腿是不是就可以去骑车了？ 但现实就是很多人尽管他四肢健全，他还是不会骑这个电瓶车，对吧？不会骑这个，呃，这个自行车，摩托车的。那我们再给他一个 skill， 就是 给他一个骑车指南，就是教他怎么骑这个自行车的，对不对？那这样二者一结合，是不是我们就会骑车了？大家应该可以很好的理解。 然后我们再举个例子，那假如说现在我们在进行一场开卷考试，开卷考试我们肯定要带复习资料对不对？肯定要带书对不对？那么 m c p 就是 说你带了这个书，带了这个资料，那如果说没有这个 m c p 就 相当于没有带书，那么 skill 是 什么呢？ skill 就是 说你脑袋里面组织你怎么看这个书，怎么看这个材料，对吧？ 比如说有些人会很快的找到这个答案在哪里，有些人要找很久才能找到，所以说 skill 是 教你怎么看书的，那么 m c p 是 你本身带不带这个书，带不带这个资料？那现在我们想看我们 cloud 的 安装哪些 m c p 很 简单，我们直接在这个命令行里面输入这个 slash m c p 指令就好了， 就可以看到现在我这里只安装了三个这个 skill， 一个抖音的，一个 pencil 的 playwrite。 那 现在你想看你安装哪些 skill 也非常简单，我们输入这个 slash skills， 就会看到你安装了这 skill。 当然这里的误区就是 skills 并不是越多越好，而是越精越好，就是 你如果是个小白的话，你可能会安装很多 skill， 对 吧？摸索一些你比较常用的 skill。 然后那我给你的建议就是你在这个使用过程中，你要不断去精简这些 skill。 因为 skill 过多会造成一个什么现象？就是模型有太多的工具调用了，导致他根本不知道什么时候该调用什么工具。这句话怎么理解呢？就有点相对于类似于选择恐惧症了， 就是一个人有太多的选择，就导致他一下子迷茫了，不知道自己的路该怎么走，那如果说他就一个选择，那就逮着往死里干就完事了。 那什么是 hooks 呢？嗯， hooks 用中文翻译过来叫做钩子，这个可能比较难理解，其实他本质上就是一段脚本银行代码，然后呢，在特定的事情发生的时候，他就会自动触发执行。 那么 hooks 呢？大家按照它的执行顺序，可以把它简单地理解成两大类，第一类叫做在工具调用前执行的 hooks， 第二类叫做在工具调用后执行的 hooks。 那 我们看一下， 那现在我们想象这样一个场景，我们知道 cloud 它是可以操作我们电脑所有的文件，对不对？但是你不想你的某些私密的信息，一些密钥文件，或说你不想让 ai 知道的文件被它读熟了，那怎么办？ 那你就可以制定一个 hook。 这个 hook 怎么定义呢？就说每当这个 ai 进行读操作之前，或者说之后执行这个 hook， 这 hook 就 会检查你当前要读取哪一行文件，读取什么东西。如果说发现你读取这个路径和你这个私密文件的路径重复了，那就直接拦截， 懂了吧？这就是 hooks。 那 再比如说，现在我们在我写一个项目，那么项目写好之后，我们会把它推送到 github， 进行这个代码托管。那么我想的是每一次只要我执行了这个 review 操作之后，就自动地给我推推送到 github， 那 么也可以定一个 hooks。 那 么这个 hooks 呢？就是这个 post tool use hooks。 简单就说，当它监测到我们执行的这个 review， 那么它就会自动触发这个 hook， 把代码推上 gitlab。 那 hook 是 怎么创建的？也非常简单，我们只用告诉 a e i 说帮我创建一个 hook， 然后它这里就显示了你想配成哪一种 hook 啊，然后你再把你的需求给他说，他就会根据要求帮你配进一个 hook， 很 简单。 那同样的我们该如何创建 skill 呢？那么 skill 其实不建议大家在一开始就创建好，除非你很明确自己的这个流程是什么样的，场景什么样的。我更建议大家在使用这个 cloud 的 过程中来创建，因为你在使用的过程中才会发现哪些工作流是可以重复的，对吧？会大量重复执行， 那这时候你就可以建立一个你自己的 skill， 那 比如说我自己就建立了一个记录素材的 skill， 每当我给他发一个抖音链接，或者说小红书的链接，或者说呃， youtube， bilibili 等等视频网站链接，那么他就会执行一个动作，他会把这个链接的这个字幕也是在这个脚本这个竹子稿，然后保存到我本地我指定的位置，非常的方便。 那什么是 plugin 呢？这是最近新出的一个东西啊，那么 plugin 本质上就是说它把你的 hooks， 把你的 skills， 把你的 m、 c， p 全部打包封装在一起，那这样你在进行团队开发的时候，大家都可以附用这个主键，就非常的方便，非常的好，所以这就是 plugins 紧急抄波一条啊。刚才 codex 官方出了一个 plugin， 叫做 codex plugin c c， 就是 允许我们在可拉钩中直接调用 codex， 那 么安装非常简单。首先我们执行这行命令， 那么再执行这个命令，然后我们再重载一下 plug in， 这我们再准备这个 set up， 那 它就会自动调用你这个桌面上面的这个 codex 的 配置，然后写入，那就准备就绪了。来继续讲讲几个非常好用但是很不常见的这个命令，我基本上没有看到任何人讲过。那么第一个命令就是这个 simplify， 我 们把它敲出来， 那就是这个命令。这个命令命名是什么意思呢？那么叫 simplify， 它的中文翻译就是简单简化，对吧？那么 simplify 它其实就是一个代码的一个呃，检查命令，一个进行 code review 的 一个命令。就说当你完成一段代码的修改之后， 你运行这个命令，它会自动地对你所有的变更进行全面的审查。那么它的工作流程就是它会同时派出三个 sub agent， 那 么第一个 agent 它会检查这个代码有没有重复造轮子， 那么另外一个 agent 它会看这个代码或者命名这个格式不规范。那么还有一个 agent， 那 么它会直接查这个性能影 换，那就比如说重复计算，内存泄露等等问题。最后呢，他们会把发现的问题直接修复掉。当你的代码写完了，你直接运行这个命令，让这工具帮你检查一遍，进行这个 code review。 大家要注意就是我们想运行这个命令，我们必须把这个代码上传到 github， 进行这个代码托管。那 github 什么呢？ github 是 全球一个最大的开源的一个，呃，代码托管的一个社区，那你如果没安装 github 的 也非常简单，你直接给你 ai 说帮我把代码上传到 github， 它就会协助你完成。好吧，那现在我们运行一下这个 sql 发命令，看一下是个什么效果。 ok， 我 们可以成功看到他已经把这个命令运行完了。由于我这个代码仓库刚才只是更改了这个 readme 文件，然后做一个演示，所以说他这里给出这个发现是你的代码非常干净，好吧，没有任何需要更改的。 那我们可以看一下他这个命令的运行过程，首先他执行的是 git diff， 他 看一下你当前这个代码和你之前提交在 gitlab 上面的代码，那有什么差距，对吧？那他这里说这个 only change is readme dmd， 那就说我们只修改了我们这个 readme 文档，那他还会走他接下来的流程，那接下来的流程就是他开了三个稍不一点的，那么第一个可以看到他进行了这个代码的附用的这个检查，第二个进行了代码质量的检查，那么第三个进行了这个效率的检查，那发现全部做完成之后，那给出了结果，然后给出了发现， 那这就是这个命令。 ok， 那 现在我们来讲第二个命令，第二个命令叫 rewind， 也非常简单，我们把敲出来看看，那这个命令它作用是什么呢？这个命令它作用就是时光倒流，就是当你把这个项目做歪了，或者说你想换个方向的时候，那么它可以回归到之前这个 checkpoint， 就是 回归到这个检查点，然后同时它会恢复这个代码和上下文。非常简单， 因为刚才我只执行了两个命令嘛。首先第一个命令我执行了 clear， 第二个执行了 simplify， 对 吧？所以说这里就只能选择两个，那我们选择一下这个 clear， 那 进来之后呢？我们可以看到这个命令给了我们三个选项，第一个选项就是 restore conversation， 那 我们看到它的解释是这个 conversation will be fork， 就是 说当前这个对话那会保持不变，但是我会在 clear 这个 checkpoint， 就是 在 clear 这个检查点这个地方，我们先看一个分支， 然后继续我们的对话，好吧，那我们看第二个选项是什么？第二个选项是 summarize from here， 就 说我们会把从 clear 这个检查点到现在这个检查点之间的所有对话进行一个压缩，进行一个总结，生成一份答案，然后再继续。那这个 nevermind 就是 我们直接取消的意思，那我们直接选择 restore confirmation， 你看那他就新开了一个对话，这个命令就到这里结束了。那接下来我们讲讲 in size 这个命令，这个命令非常简单，顾名思义就是洞察，那么他会根据你的 sql 的 对话，就是你所有的 session 来生成一份这个报告，那么他会统计你使用 sql 的 模式，比如说你会在哪些项目区域花的时间多，在哪里容易卡住，那么帮助你了解自己的一个写作习惯。那么使用方法也很简单， 我们直接输入这个 in size 命令就好了。那我们使用方法也很简单，我们直接看到这个报告非常详细， 那最后这个命令叫做 loop， loop 也很简单，顾名思义就是循环的意思嘛，那它就相当于一个定时任务，但是一个定时任务是在三天之内的，那我们怎么使用呢？比如说现在你想每一个小时帮我查一下当前的时间，那你可就可以这么执行，我们先选择 slash， 然后输入 loop 命令，然后你看它这里说了 interval 就是 间隔的意思，那我们选择 one hour， 就是 e h， 然后干嘛帮我查询一下当前的时间，那回车我们看看它会干嘛？ ok， 那 我们可以看到它成功帮我们设立了这个定时任务，并且查询了当前的时间。 ok， 那 这个 loop 还有个非常好用的地方，就是它可以和 skill 一 起赋用，因为我们知道 skill 本质上就是一段 prompt， 对 吧？所以说我们可以这么使用，那比如说现在我想让他每隔一个小时帮我查询一下当前这个 ai 新闻，那我们该怎么执行？就是 loop， 然后执行一下哪个 skill， 执行下 ai news 这个 skill， 我 们看看它会怎么做。然后我们可以看到它成功执行了我的这个 skill， 并且把内容保存到了这个位置，然后它也创建了 cron。 ok， 那 现在我们来讲讲如何解决在长对话中莫名其妙出现的 bug。 那 我们知道如果说我们一个对话进程很长，那它肯定会压缩我们上下文，就是那个 auto compact， 那 压缩上下文的时候，那如果说最开始前几轮还会好，它只会压缩一些内容，一些文档，不会压缩一些关键信息。但是我们发现随着对话的进行那么多轮压缩之后，它第一点就是它的关键角色信息会丢失，早期价格约束将会被遗忘，那就会导致我们多人写作的时候 bug 越来越多了，好吧，所以说一些莫名其妙的 bug 出现， 那我们该怎么解决呢？那我们就是要让这个 cloud code 不要遗忘那些关键的决策，对吧？那比如说我们就可以在 cloud md 里面加入加入这个方案，或者说我们让他写一份这个 handoff 文件，那 handoff 文件怎么写？首先第一步我们要说清楚当前的进展是什么？我们的目标是什么？已验证的有效方案是什么？那么已验证的无效方案是什么？写清楚之后， 再打开下一个对话，让他进行交接，这样就会没有问题了。 ok， 那 现在我们来继续讲讲一个被很多人忽视的就是工具调用所产生的这个上小文的噪声。那我们知道，假设调用工具，比如说你测试代码，它会给你输出一长串的配索键，或说你查找文件的时候也会给你输出一长串的那种信息，那这东西是 cloud 是 根本不需要的，他只需要知道你完成了没有， 对吧？是 ok 还是不 ok？ 所以 说我推荐大家安装这个 skill 就是 一个 r t k， 那 么他就会帮我们把这个信息压缩，只用返回给 cloud 的 最关键的信息就好了。 ok， 朋友们，那么看完了这期视频，我相信你对 cloud code 的 掌握已经超过了国内百分之九十九的 ai 玩家。但是说实话，工具只是工具， ai 时代最重要的并不是你会多少个命令，而是你的想法，你的 idea， 你 到底有没有真正想要做的事情。那么 ai 就 像一盏阿拉丁神灯，你提什么愿望， 它就会帮你实现什么愿望。所以说做一个有趣的人， dream bigger。 那 么下期视频还想提什么？你们决定评论区打出来，我们下次再见，拜拜。

非舒克利安装步骤无废话白。以 clotcode 为例，启动 clotcode 后，直接将安装指令发给他，完整安装指令可在评论区复制或截图复制，中间会有一些提示，啥都不用管，直接发送帮我完整执行即可。稍等一会儿，会出现一个创建链接， 直接将链接复制到浏览器中，打开配置好头像和名称后，点击创建，继续啥都不用管。再稍等一会儿，会再给你一个授权链接，直接将链接复制到浏览器中，打开勾选后点击开通并授权，依然啥都不用管， 大功告成。此时就可以通过 cloud code 操控飞书了，无论是发消息、创建文档、分析、多维表等工具的安装过程同理。

openclaw 最强对手来了， clod code 泄露的原码里有个叫 chaos 的 功能，做的事跟 openclaw 几乎一样，通过聊天软件控制 ai， 让它自己干活，有事找你。但它是 anthropomorphic 原声做的，直接内置在 clod 里面。 chaos 本质上是一个后台守护进程， 现在的 cloud code 你 关了终端它就停了。 chaos 是 在后台一直跑的，而且它有个 brief mode， 平时不啰嗦，只在需要你决策的时候才发消息，这是从工具变成助理最关键的一步，它学会了什么时候该打扰你，什么时候不该。源码里有个 proactive mode， 打开之后 cloud 不 等你说话，自己判断该做什么。 而且它能感知你有没有在看终端，你不看的时候它更自主，你在看的时候它会多跟你确认。第二个是 channels 系统， telegram， slack， imessage， discord 都能接入，跟 opencloud 多渠道一个架构， 而且它有远程审批，要执行危险操作，手机弹个五字母确认码，你回复 yes 加确认码才放行。原码里写了完整的安全协议，六层验证比 opencloud 严格得多。 第三个叫 agent leadership， 主 agent 可以 拆任务，派出多个子 agent 的 并行干活，比如后端前端测试同时跑，这些子 agent 的 跨轮次保持状态，不是用完就丢的。还有一个很有意思的叫 auto dream cloud， 空闲的时候会自动回顾之前的对话，把有价值的信息整理成记忆文件，下次你来，他已经知道你的项目在做什么，上次聊到哪了？好助理最重要的一点， 技师跟 openclaw 有 什么不同？ openclaw 是 开源的，需要自己搭环境，二十多个渠道，通用性更强。 chrysler 是 anserpik 原生做的，不用装不用配，而且有六层安全验证和自动记忆系统，这些是 openclaw 没有的。一个走开源社区路线，一个走产品内置路线。回头看， anserpik 这几个月的更新全是伏笔。 二月十四号上了 agent teams， 二月二十四号上了远程控制，二月二十六号上了自动记忆，三月十九号上了消息渠道，三月二十号上了远程审批。单独看，每个都是独立功能，但拼在一起，这就是 kyros， 每一步都在为它铺路。源码里， kyros 出现了一百五十四次，不是概念，是写好的代码零件全到位了，就差一个总开关， 为什么铺的这么快？ openclaw 三十四万五千个 star， 二月被 openai 收了，收购消息出来十天， antropic 就 开始立即上功能。不只是 antropic， david 做自主编程， openclaw 做通用 ai 助理。现在 clod kirs 也来了， 整个行业都在往同一个方向走， ai 不 再等你发指令，自己干活，有事找你，下一步不是更聪明，是更自主。

两天前，飞书正式开源了他的命令行工具。飞书这次基本是开放了全套的能力，包括消息、文档、数据库、妙记、多维表格、 日历、任务。它总共包含十九个 skill， 六大类和无限组合的。这个工作流可以直接通过你的 agent 去发消息，写文档，安排日程。先带大家看几个案例，帮我设定一个下午五点去吃小炒黄牛肉的日程。我一会要发布一篇关于飞书的视频，你帮我先建一个飞书文档， 帮我寄一个代班任务，晚上去取快递，给在摸鱼的离谱发条消息，告诉他别摸鱼了。老板开完会了，已经在电梯了，一会就会上来刚刚创建的日程， 这个代办的任务，以及他生成的这个飞书视频发布的一个文稿都已经处理好了，以及这是他刚给在墨鱼的离谱发送的消息。那最简单的安装方式是直接把这个 github 的 仓库给 ai， 让他直接去装。也可以去手动安装啊，先安装这个 npm 包， 然后再安装这个全局的 skill， 去配置一下你的初试的连接。我是通过电脑弄的，就用电脑这个链接来创建，可以选一个你的头像， 他一个名称，回到终端，在这里再输入这个登录的命令，在浏览器打开这个链接，然后确定授权，就授权成功了。他默认只会开放一些常用的权限，如果你要全部权限的话，可以通过这个命令去授权更多的权限。 再分享几个需要注意的点吧。第一个是目前的消息是通过机器人来发的，你可以看到我这里的消息发送人是这个飞书操作大师，也就是我刚刚创的那个机器人，虽然飞书的机型后台是有使用用户身份去发消息的这个权限的， 但我自己尝试了很多方法，发现可能命令行工具的这个权限跟他还是两层架构，暂时是做不到的。 我觉得这个设置在目前阶段是合理的，避免一些有风险的操作，大家知道就好。第二点就是文档这些非敏感的操作是完全可以授权 agent 以你的身份去创建和管理的， 所以这里面也会存在一些数据风险的问题，所以最好对一些重要的文档做一些隔离。第三点，飞书它官方也非常明确的给到了这样的一个风险提示， 还是希望大家使用的时候相对谨慎一些。最后分享两点思考。首先， agent 使用软件这件事已经不是未来了，而是现在很多软件都已经可以通过 agent 来调用了， 这对传统的开发流程以及传统的互联网软件行业的从业者都会有非常大的冲击， 意味着之前积累的所有的经验可能在未来都不再有用了，这会是一个巨大的变化，但这变化背后也一定是机会。 第二点，我觉得这种一手的体感其实才是最重要的，就坦白说，现在的 i 键的体验其实还是比较差的，哪怕是你用最好的模型，他也会出现一些偏差， 但不要因为他体验差就不去用他，因为这种一手的体感带来的这种感知和认知是不一样的，等到他哪一天体验很好了，那也就意味着没有机会了。今天就分享这么多，我是离谱，关注我，获取更多第一手的 ai 实践和思考。

今天我们来聊一个特别有意思的故事，讲的是什么呢？就是怎么把一个每天都让你觉得特别烦的重复性的工作，给他变成一个超级高效的，用 ai 驱动的小技能。 你先想想，你是不是也遇到过这种情况，团队里总有那么几个人天天在群里问，哎，我的那个额度还剩多少啊？或者这个礼拜谁用的最多？然后你呢？作为管理员，就得一遍又一遍的去做同样的操作来回答他们。 你看这个流程是不是特别眼熟，就为了回答一个那么简单的问题，你得一步一步来，总共六步， 先打开浏览器，然后登录后台，再找到那个用量页面，选好人，选好日期，好不容易找到数据了，最后还得截图粘贴发到群里。你想想，这一天要是来个五六次，是不是人都要疯了，真的太烦了。 那么如果我现在告诉你有一个永久解决这个问题的方案，你猜猜需要多长？不是几周，也不是几天，答案就是，你没看错，只要短短的五分钟， 咱们来做个对比啊，这样感觉更直观。你看左边，这是传统的方式对吧？流程又复杂又慢啊，你得走一个完整的开发周期，什么前端后端部署，一套下来没几个星期根本搞不定。 再看看右边这个全新的方式，你只要花个五分钟跟 ai 聊聊天，提个需求，问题就这么解决了，这个效率差，简直天壤之别。听到这儿，你可能会想，这怎么可能呢？感觉像变魔术一样。其实啊，这背后是有逻辑的， 关键就在于三个顿悟时刻。这三个想法可以说是彻底改变了我们开发工具的思路，我们一个一个来看，第一个顿悟就是写代码这个事儿现在可以交给 ai 了， 我们再也不需要自己辛苦苦地去写那些把 api 包起来的繁琐代码了。你只要把一个现成的 api 请求直接扔给 ai 工具，它就能刷的一下给你生成那种生产环境能直接跑的代码， 整个过程成本几乎就是零。所以你看这里最核心的变化，其实是一个角色的转变。就像这句话说的，开发者不再是那个埋头一行一行敲代码的人了，他更像是一个提需求的人， 你把需求想清楚，准确地告诉 ai 你 想要什么，剩下的实现工作他来帮你搞定。第二个顿悟我觉得更厉害， 那就是我们不用再费劲去开发什么复杂的自然语言理解系统了。为什么？ 因为现在的大语言模型，他天生就能听懂我们说的话，也就是人话。咱们看个例子就明白了。左边是用户在群里用非常口语化的方式问的问题，张三这周用了多少？ 你看 ai 能自动地把这个有点模糊的请求转换成右边这种 a p i 能看懂的非常精确的参数，它自己就能算出来。这周具体是此，从几号到几号，整个过程完全是自动的。太聪明了， 这句话说的就特别到位，过去我们做开发最头疼的那个自然语言理解部分，现在大模型已经帮我们完美解决了，所以我们的工作就变得很简单，就是告诉他行，你听懂了用户的意思之后，应该去调用哪个工具，或者说执行哪个操作 好？第三个，动物也是让这个工具真正能被大家用起来的。关键是什么呢？就是交互界面， 我们没必要再去做一个什么旺页或者 app， 最好的界面就是大家每天都在用的那个聊天软件，比如飞书、钉钉或者微信，把工具直接塞进去，这才是真正的零摩擦。 这句话点出了本质，一个需要你特意打开登录再操作半天的工具，说实话，很多人可能嫌麻烦就不用了，它只是能用，但如果一个功能，你只要在每天都在的聊天群里艾特一下机器人就能搞定， 那它就变成了一个大家真的会用的功能，这完全是两个概念。好了，理解了这三个核心思想之后，咱们就来点实际的， 这个听起来挺神奇的过程，具体到底要怎么操作呢？别担心，其实非常简单，我把它整理成了一个三步就能搞定的蓝图， 整个过程啊，简单到有点不可思议，你看，就三步，第一步，你先搞到那个 api 调用，说白了就是在你浏览器开发者工具里复制一下那个 c 二 l 请求就行。 第二步呢，把这个 c o r l 命令还有它返回的数据长什么样一块扔给 ai， 然后就跟他说，哎，给我写个技能搞定。然后就是第三步了，你就可以直接在你们团队的那个聊天群里，像跟人说话一样直接用这个新技能了，是不是很简单？ 更重要的是，你得意识到，这不只是解决一个查额度的小问题，它是一个通用的模式，一种全新的构建方式。 你想想，不管是你们的项目管理工具、微云监控系统，还是内部的 crm， 只要这个系统它有 a p i 接口，你就可以用一模一样的方式把它变成一个用嘴说的智能机能。 我们来看这张对比表啊，这个优势就一目了然了。就拿使用门槛这行来说，过去是登录系统，现在呢，在聊天中说句话就行了。再看开花成本，以前是前后端一起上，现在是五分钟 ai 生成。 你看，不管是哪个维度，这种新方法的优势都非常非常大。不过在大家开始兴奋的准备动手尝试之前，我们必须必须聊一个特别重要的问题，那就是安全。这可不是开玩笑的， 当你准备把一个能执行代码的 ai 机器人放进一个大家都能发言的聊天群里时，你必须给他设置好几条严格的绝对不能越过的红线。 好，这第一条红线也是最最重要的一条。一定要记住，那个对外开放在群里跟所有人聊天的机器人，和你自己内部用的权限很高的那个主智能体， 这两者之间必须做彻底的物理隔离。什么叫物理隔离？意思就是他们得跑在完全不同的服务器上，甚至不同的机器上，网络上都不能直接通。我跟你说啊，这可不是什么奸一样，这是死规定，是绝对不能碰的红线。 具体来说呢，你得做到这么几点，就像这个清单里写的，首先智能体必须拆分开，其次只给他一个白名单，上面只有那些我们预先批准过的只能读不能写的查询技能。 然后还要硬性的拒绝用户通过聊天来修改他的行为规则，这个门必须关死。再有从代码层面就要彻底堵死任何操作系统的命令。最后，那些管理类的敏感的技能，绝对绝对不能暴露给群聊。 大家一定一定要记住这句话，安全保障绝对不能指望 ai 的 自觉或者善意， 你可以在提示词里约束它，但那只是第一道防线。真正能给你兜地的，永远是写死在代码里的权限检查，因为大模型可能会对各种花言巧语骗道，等代码不会 好了，聊完了技术，也聊完了安全。我们来总结一下今天我们聊的这个东西，它真正想传达的其实不仅仅是一种新技术，它更是一种全新的思维方式，一种思维上的变更。 我觉得这句话是今天最有力量的一个总结。在现在这个 ai 时代啊，可能我们最大的障碍还真不是技术本身有多难，而是我们脑子里那些根深蒂固的思维模式。 我们很难去相信，很多过去看起来那么浮躁，需要那么多流程才能解决的问题，现在真的可以变得这么简单。 所以最后也留给大家一个问题，你可以回去想一想，在你每天的工作里，是不是也有那么一个 api， 它就静静地藏在某个系统的深处，其实它也正在等待一个声音， 等待你用最自然最简单的方式去唤醒它呢。

我感觉这个效果还是挺好的，如果我们自己手动的去把这个多维表格给它创建，还有把这个飞书的多维看板给它生成， 对于我一个不太熟练掌握飞书多维表格使用方式的人来说，还是要花费不少时间的，那么现在我们利用这个飞书的 ci 就 可以帮助我们完成了。 哈喽，观众朋友们大家好啊，上一次呢，我们讲到了飞书，他们开源了一个官方的 c i 工具，对我们的正常使用飞书的过程中有非常高的一个提效的效果，大家也比较感兴趣，我们就再做一期，这期来给大家演示一下它的安装，还有一些使用的案例。 首先来给大家演示一下它的安装，它安装方法其实非常简单啊，我们就是告诉 cloud code， 让它帮我们安装所有的东西，把这个飞书的 c l i 的 readme 链接也给到它就可以了。然后我们粘到 这个 cloud code 里面让它去安装，它就可以自动地把这个流程全部都给跑完，实际上它是要做比较复杂的这个安装的过程的，那么我们直接给到 cloud code， 让它自己去读取安装就行。 这个过程它会弹出两次关于权限认证的一个链接，大家跟着这个链接点击进去自己认证完了，然后 cloud code 就 能把这个完整的给你安装好， 如果已经安装好了，就不再给大家演示了。 ok， 我 们接下来看一下，让 cloud code 告诉我们飞出 c i 有 哪些具体的功能。好的，我们可以看到它给出了一个非常详细的功能的这个清单， 主要就是包括一些基础的配置，通讯门当与知识库，还有一些其他的日程日历的管理类型的，还有一些关于飞书妙计的功能，可以说其实是非常丰富的一个 skill 的 清单。 那么我们接下来就是做具体两个测试案例吧。我们第一个是让飞叔去给我自己发一个消息，介绍一下自己的身份，那这个过程其实是会自己创建一个飞叔的账号，他会用他的账号来给我 发消息，我们可以看到其实它是去调用了一个飞书的这个 lock image 这个 skill， 它会先读取到我们自己身份这个 open id， 然后用它创建的这个 boot 来给我们发一个消息。 ok， 我 们打开这个飞书，可以看到它做了一个自我介绍，还介绍了一下它可以通过飞书的 cls skill 帮我们完成哪些功能，也都告诉了我们。 ok， 那 我们接下来我们再做一个测试，这个测试是让飞书的 c y skill， 他 帮我去把小红书账号的数据给格式化到飞书的多维表格，这个我是提前把数据给下载好，放到我的本地了。 然后呢我们告诉他去把原始数据写入多维表格，在原始数据的基础上加一个格式化的一个图标，可以方便我们在图标里面直接查看趋势，交给他就可以了。 这个确实会持续比较久，因为调用飞书的表格还有仪表盘是要做一些复杂的处理的，我们直接来看一个整体的效果，这个是他把这个数据整合到这个里面来了， 我们可以看到还是比较全的，包括一些人均的观看时长、发布时间、分享、涨粉、收藏、评论还有观看量都给 录入进来。我们还有一个小红书的数据看板，可以看到一些总观看量，点赞量、收藏以及数目，还有一些这个 top 十的数据量，它是帮助我们可以做一个 可视化的分析，我感觉这个效果还是挺好的，如果我们自己手动的去把这个作为表格给它创建，还有把这个飞书的多一个看板给它生成， 对于我一个不太熟练掌握飞书多页表格使用方式的人来说，还是要花费不少时间的，那么现在我们利用这个飞书的 ci 就 可以帮助我们完成了。 对，那我们今天就演示这两个案例，如果你还有其他想看的案例呢？也欢迎在评论区留言告诉我，我会 来挑选一些大家比较感兴趣的来给大家继续出一期后续的视频。那么也感谢大家本期视频的观看，欢迎大家点赞关注和收藏，我们下期视频再见！拜拜！

这个是开源的飞书的 c l i 的 文档，然后这里有个中文版，下面这个中文版，然后它有这些功能， 包括云文档，嗯，还有多位表格这些的，那这样在 c l i 就 可以创建。这里有快速开始是给人类用户看的，然后下面还有给 ai agent 看的，那你就可以用 cloud code 直接去呃，让他读这篇文档去下载，那这样的话 cloud code 就 知道他要输什么命令， 然后下面这里有 agent skills， 这些 skills 都要安上。呃，所以你记得跟 cloud code 说，就是安装这篇文档里面所有的内容。呃，然后我先启动一下 cloud code， 帮我装一下所有的东西，然后后面的这个就是那个的 readme 的 地址， 哎，上面显示安装完成，然后我要打开这个链接，配置一下应用凭证， 于是随便配置一下， 配完它自动就往下进行了。这里说应用配置成功，现在进行登录授权哦，需要在打打开浏览器进行下面的认证 权限开通并授权。 哎，然后它就自己自动继续了 哦，这里显示安装全部完成，有这些功能了。然后我试一下， 按理说好像需要写这个指令才能够用，不过你直接跟 cloud code 说，你想创建一个飞书，呃，云文档，它应该也可以帮你去写这个指令，写一下我今天的计划 哦，发送它就开始写了哦，过了一会它就文档创建成功，然后打开一下这个文档的链接， 嗯，这个是写出来的效果还是蛮方便的。那平时一些代码的工作都可以直接转化成文档，不用 markdown 了。

cloud code 本身已经很强了，了解这三个插件，直接从青铜变王者。第一个欧买 cloud code， 它给你配了七个专业 ai 代理，有做规划的，有写代码的，有做审核的，相当于你有了一整个开发团队，规划执行审核三步走。第二个 superpowers， 这个是代码质量神器，它强制走 tdd 测试驱动开发，写代码前先写测试，从根源上减少 bug， 而且它有自动触发机制，你不用管它，自己就知道什么时候该干什么。第三个 everything cloud code， 这个是 antropics 黑客松冠军的配置， 花了十个月打磨，有九个代理，十一个技能。最牛的是它的本能学习，系统会自动记住你的习惯，越用越懂。你怎么选？团队开发要规范，选欧麦 cloud code， 个人开发追质量，选 superpowers， 高级玩家要极致效率。选 everything cloud code， 根据你的场景来选三个工具，按需取用。但我更希望你一个个去研读这三个，我都仔细看过他们的代码和规划，真的能学到很多东西，认真学习才能变强。

open klo 真的 挺让我失望的，我感觉我应该不是他的目标用户，但我认为真正适合使用他的，反而有可能是那些不太懂技术的人。 我先后呢，把他接近了飞书 telegram， 想着日常对话就能够操控电脑，感觉非常爽。但结果呢，他动不动给你 bug， 同一个问题他能给你回三四遍啊。有时候你发条信息半天没有反应，你都不知道他是在思考还是已经挂了。 那更崩溃的是，聊着聊着，突然超过了上下文的上限，那整个对话都作废了，你要重新来。二、说实话，对于我们做开发的人来说，它的提升是远没有 coloco 来的直接的。那 coloco 你 在开发环境里面跑，想要又快又准，那 open colo 呢？你光配环境啊，调权限，处理各种奇怪的兼容问题，时间就已经搭进去了。 但有意思的是，我后面跟一些不懂技术的朋友聊天，好像他们才是 opencloud 的 目标用户。因为不管是 opencloud 呢，还是 cloud code， 真正让他们强大的背后是 skills。 你 可以理解为 ai 大 模型的 sop， 比如帮你写小红书文案呀，分析竞品的视频啊，整理文件，自动发邮件啊，总结日报周报这些， 这些都不需要你懂代码。可问题是，我跟周围不懂技术的朋友聊了一圈，大多数人根本就不知道有这个东西，就算知道了，光是安装配置就能劝退一大半。我觉得这可能就是现在通用 agent 的 一个最大的尴尬，会装的人不需要，需要的人不会装。所以我现在的感受是，通用 agent 的 方向肯定是对的，但阶阶段它更像一个很酷的玩具，而不是一个靠谱的工具。

飞叔刚才做了一个决定，可能改变整个软件行业，他把自己给拆了。就在今天，飞叔官方开源了他的命令行工具，十一个业务领域，两百多条命令，十九项 a i a 证的技能，直接调用两千五百多个 api。 以前你想让 ai 帮你发个飞书文档，查个日程、填个审批，对不起，他做不到，因为软件是给人设计的，你得动手打开 app， 点点点。现在不一样了， ai 直接操作，不管是 cloud code、 open cloud 还是 cursor， 只要一行指令装上就能用。 这代表飞叔承认了一个事实，未来软件要同时服务两种用户，人和 ai。 c l i 开源之后， agent 不 需要打开任何 app， 它只需要一行命令。这意味着软件生态正在分裂，归给人， c l i 给 ai， 双态并行。 飞叔是第一个，但不会是最后一个。我们正在见证的是从人机协助到人机共生的签约。今天，飞叔打开了这个潘多拉盒子。

大家好，我叫风清子，今天这条视频我想跟大家聊聊我是如何使用 colocod 的 分享。先说一下我对于 colocod 的 理解，你可以把 colocod 的 当成一个会写代码，会帮你处理任务的 ai 协助的助手，他不是单纯的陪你聊天的工具，而是能在工作、日常编程、脚本处理等场景里，真正 帮你提高效率的 ai 助力的小伙伴。所以这一期视频我先不分享太复杂的玩法，只是分享一下我如何使用 colocod， 帮你更好的使用 colocod。 平时也会把我的一些安装的方法，踩坑的经验多整理在我的飞书文档里，果如果后面你们想看，我可以继续整理出来，评论区留言或者私聊我都可以。第一步，我推荐大家安装一下 vs code， 因为安装一下 vs code， 我 觉得后面很多的你和 cloud code 的 很多交互，我觉得可以直接放在 vs code 里面，可能会更顺手。安装其实也很简单， 大家只要登对应的 vs code 的 官网，然后去下载你对应系统的版本即可。安装完 vs code， 我 推荐大伙安装两个插件，一个是 chinese 的， 一个中文的插件，另一个是 cloud code for vs code。 安装这个插件我们就是可以更好的在 vs code 环境中和 cloud code 进行兑换，包括后面的很多操作都可以直接在 vs code 中完成，比如这里按键的插件 就是这个，第一个是 cloud code 和 vs code 的 这个插件，第二个是 chinese， 把你这个 vs code 的 中文话。其实这种方法安装的时候，其实我是让大家小白更加友好地使用 cloud code 的 这种工具， 比如后面我们一些和 cloud code 的 交互，我们就可以直接在 vs code 中进行使用了。第二个我推荐给大家安装的是一个 python 的 环境， 因为你后面如果你想玩 colocore 的 一些进阶功能，比如说 commands， agents， hooks， skills 等一些高级的玩法的时候，很多时候我们需要用到 python 的 环境或者 python 的 一些包，这时候我们就提前的把 python 的 环境安装好，对应的安装文档你可以参考一下我这里的飞书上的文档就可以了。 patent 对 应的配置了国内的一些代理。第三个，我推荐大家安装的是一个 git 的 小工具，因为你后面很多很多的项目代码脚本都放在 git 号上，不管是你后面拉项目还是自己同步自己的代码， git 还是很常用的，安装的本身不复杂，直接下一步就即可以，然后对应的安装的手册也在这里。 第四个，我推荐大家安装一下 node js， 因为后面关于 cloud 的 升级，版本的升级，还有一些其他 node 的 一些工具，本地我也是使用 node js 安装了我的 cloud code 的 时候，因为我推荐大家提前安装好。第五个，我推荐大家安装一下 c c switch， c c switch 就是 个这样子的工具， 因为 cloud code 在 接入的环境通道套餐里面，尤其是在国内的网网络环境中可能会涉及会不可不可达，所以在很多时候国内就会出现很多中转站，那时候 c c c c switch 的 作用就是帮你更好的做切换，比如说今天有些通道今天能用，明天就不稳定了，这些坑我也曾经也踩过，所以我觉得提前准备好会省很多麻烦。好，今天这期的视频分享到在这里，如果你想把 cloud code 的 用顺， 前面先把 v s code 的 相关的插件 python， git， node js 还有 c c， switch 多安装好， 后面你再去学 cloud code 的 使用命令，还有一些更高些的玩法，才会更轻松。下一期我再继续给大家分享 cloud code 到底怎么用，以及我的一些实战的理解，谢谢大家。我是风信子，我们下期见。

大家好，我是苏菲，这个视频跟大家分享一下最近我在安装 cloud code 是 如何操作的，那我之前用豆包编程，也做了几个网页，嗯，总归觉得是差点意思。有的呢，可能是审美 不是特别符合我的想法，有的呢，可能有一些功能，它需要不停的调试，那 最终可能还是要上 cloud code。 大家也知道 cloud code 它对国内的 ip 不是 很友好，尽管我已经通过这种方式进行科学上网了，但，呃，官网还是不能注册。嗯，也拿不到 cloud code 它原生的 api。 那我就在网上也找了很多教程啊，后面呢，就是通过啊 vs code 在 上面去装啊 cloud code 的 插件，然后通过去下载 cc switch 这个 api 的 管理工具，以及去购买国内的模型来最终安装成功了。这里呢，也要感谢 啊小红书穗斌老师啊，我后面通过他的方式呃装上了 deep seek 的 模型。那后面我就给大家介绍一下具体的一个操作步骤。 那第一步呢，我们登录到这个网页去下载 vs code 啊，这里选 download for macos 啊，我已经下载过了，所以我们就可以打开啊，看到啊，这样一个界面，就是已经下载成功了。那在安装 vs code 的 过程中呢？嗯，有可能 mac 电脑上面它会就是报错，那没关系，我们就在这里选择系统设置， 然后找到这里的隐私与安全性，往下拉，一直找到安全性，这里就是这里允许以下来源的应用程序，你在这里允许 vs code 安装就可以了。 然后我们会得到这样一个界面，在这个界面呢，我们首先先新建一个文件夹，比如说就叫 cloud code 创建好打开，然后呢我们再呃去下载 node js 这个工具啊，我们可以先搜一下 node js， 然后跳转到这个链接就 get 在 这里面去下载 这个 node code， 它也是在这个 js 里面去运行的，所以需要有这样一个东西。下载完了之后呢，我们就安装， 根据它的步骤一直选选选，选到最后安装好就好了。安装好了 note j s 之后，我们就回到 vs code 界面，然后打开这里的终端按钮，点击这个，然后就会跳出终端的按钮，我们就把这一段命令输进去， 然后回车，这里会让你输密码，这个密码就是你电脑的密码，这里可能有的同学会有疑问，输了之后没有反应，这是正常的，这是为了保护你电脑的隐私，所以你这边输入密码之后，直接按回车就可以了，即使这边没有出现什么东西也是正常的。 到这一步的话， cloud code 就 已经安装成功了，我们可以再装一个 cloud code 的 插件，这样会提供一个更好的交互界面。在这里面去装 cloud code 的 一个插件 c l a d cloud code 它这里跳出来了，我们就选择这里选择安装就行了， 安装完了之后我们就退出 vs code， 再打开的时候就会在这里看到有一个小图标安装成功了， 我们点开它，刚刚我们就会跳出来，有看到说你是需要以什么方式去注册，那如果咱们没有科学上网，它这里是没有办法连接的，那没关系，我们先放着，我们再去下载一个叫 cc switch 的 这样一个软件，点开会跳转到 github 上面，我们点击这里的 release， 一 直往下找到一个 assets， 这里去找适合咱们电脑的一个软件包，那我们这边就是 macos t m g 去把它下载下来安装，安装完了之后我们会得到 这样一个软件的屏界面，它这里会支持有这么多的大模型，包括国内的 deepsea、 智普、 minimax， 还有国外的都可以支持，那我们这里就选 deepsea， 我 们点开 deepsea 的 开放平台，在这里面就去充。 那充完之后呢？我们在这个 apikey 里面就可以去创建 apikey 啊，比如说我们就搜 c c 创建，然后会得到这样一个 apikey， 然后把它复制下来， 复制好了之后我们再回到 cc switch， 然后在这里面选 deepsea， 往下把这个 api key 复制黏贴进去，然后在这里后面的都不用填， 就直接添加就好了。添加完了之后我们再回到 vs code， 看到这样一个对话框就代表已经连接成功了， 那我们也可以问他你用的是什么模型，然后看一下啊，他会回复我用的是 deepsea v 三点二啊，这个代表就已经连上了。 好啦，这个就是呃整个 cloud code 安装的一个过程，那这里我们用的是 deepsea， 是 国内的模型，如果大家想要 啊，还是要用 cloud code 原声的模型的话，我们后面再分享一下如何连接海外的模型。好，谢谢大家。

ansaurus 最近刚刚发布了 cloud coworker 的 插件，你只需要安装一个这样子的插件，就能让 cloud 变成一个领域的专家，比如销售、 法律、金融市场、产品开发、生产力助手，而且完全不需要写代码。所以这期视频我会详细讲讲 cloud coworker 插件的功能是什么，跟 cloud skills 有 什么区别？让 然后呢，再带你看看这次官方发布了哪些插件，并给大家展示一些和我们生活息息相关的实际案例，帮你今天学完就能用。而且呢，建议大家一定要把视频看到最后， 尤其是如果你希望可以用 clod 插件帮你快速准备面试或者做绩效评估，那我们话不多说，马上开始。首先，什么是 clod 插件呢？你可以把 clod 插件啊，想象成是一个预先打造好的在你电脑上运行的 ai 专家一样。 本上呢，你只需要告诉 cloud 你 想怎么工作，针对特定的角色该做什么，应该用哪些工具和数据，怎么处理关键流程，以及要开放哪些命令，它就会帮你去完成。所以概括起来呢，插件呢，其实就是一套提示词 配置上下文文件和系统指令的组合。插件呢，能告诉 cloud 怎么处理你工作中的某个具体流程。那插件 plug ins 和技能 skills 有 什么区别呢？我们在之前的视频里呢，给大家介绍过 skills， skill 呢，就是你写给 cloud 的 操作说明。比如呢，你可以给不同的任务设置专门的 skill， 本质上呢，就是一长串指令，你可以根据任务的不同训练 cloud 呢，掌握不同的 skill。 但这里啊，大家要注意， skill 呢，只是插件里的一个部分，插件呢一共有三个部分组成，分别是命令 command、 连接器 connectors 和技能 skills。 skill 呢，我们已经给大家介绍过了，而 command 就是 你输入一个具体的指令， cloud 就 会去调用特定的流程。连接器 connectors 可以 直接从你的应用里 拉取实时数据，比如 gmail， slack 或者 excel 都能接入。而且 cloud 这次推出的插件功能呢，是专门用在 cloud co work 里的，对不熟悉 co work 的 观众呢，给大家简单介绍一下。 cloud co work 是 一个能主动帮你做事的 ai 系统， 除了能帮你做一些日常的琐事，还能连接其他平台一起帮你做事。而且 co work 呢，是 cloud 专门设计给非开发者也能用的智能代理 ai 系统。而这次 ansore 官方呢，也推出了十一个不同功能的插件， 你只要点击安装呢，就可以直接拿来用。第二点，除了用官方做好的插件，你还可以根据你平时在公司里的使用场景或者生活上的需要进行私人定制，还能在里面呢连接不同的平台。 第三点，使用插件呢，完全不需要你有编程背景，也不需要你写代码。第四点，插件呢，是跨功能的，也就是啊，如果你订阅的呢，是 cloud 的 teams 团队计划，就可以在你们团队内部呢共享这些插件。目前呢，如果大家想用 cloud 插件，得去到 cloud coworker 或者 cloud code 里边， 记住啊，在网页版里呢，是没有插件功能的。这个 co work 呢，暂时还得下载 app， 不 过 mac 和 windows 呢，现在都支持下载了。我在视频的描述栏里呢，也给大家放了 app 的 下载链接， 当你进来后呢，有几种方式可以访问插件，如果你是在聊天界面啊，你可以点击左上角的自定义 customize， 然后在这里选择浏览插件。在这呢，你能看到 ansible 官方做的插件， 这些呢都是即插即用，因为它们呢都是预先做好的，你可以把这些插件呢理解成是 cloud 定制的技能 skills， 连接后呢，可以让 cloud 做更多标准功能做不到的事情。它们这里呢有专门针对科学研究，客服数据， 企业搜索，金融法律，市场营销等等不同的插件。具体每个插件能做什么呢？我也给大家整理好了，放在描述栏里了。当你点击这里的个人，你也可以从 github 或者网站里添加插件， 或者呢，你还可以自己创建一个插件，然后上传。那如果你是在 co work 或者 cloud code 里用插件呢，除了能在左上角的自定义里调用它，你还可以点击这里的加号， 也能在下面呢找到插件功能。那刚才呢，给大家介绍了 cloud 插件的基本功能，现在呢，我就拿几个跟大家生活工作息息相关的案例给大家做个演示。 当你进入 cloud coworker 的 界面后呢，你可以直接点击对话框里的加号，这样呢就能直接添加插件了。或者呢也可以直接在对话框里打斜杠，这样呢也能自动调用出这个功能。当你进来后呢，如果你之前啊已经有安装过的插件， 就会自动出现在最上方。另外呢，如果这个插件需要更新的话，它会在插件名称的旁边呢，用颜色进行提示，这时候啊，你可以点击管理就能对它进行及时的更新。首先呢，我们先来看看如何用 cloud co work 帮我们提高工作效率，这里呢，我们划到插件的最下方，找到生产力 productivity 这个标签，点击右上角的安装 install， 这样呢，这个插件啊，就成功的装到了我们的 code 里。这时候呢，你可以点击右上角的管理插件，就能看到呢这个插件下连接的所有技能 和它能调用的其他平台。这里呢，我们要测试一下 cloud 的 项目管理功能，所以这里呢，我们在中间的对话框里输入斜杠，这 在能力插件里呢，选择项目管理功能。然后呢，把我们的任务指令啊发给 cloud， 这里呢，我让他帮我创建一个 ai 工具学习三十天挑战的任务清单。在对话框的右下角呢，你还能选择不同的输出模型类型，这里呢，我们就选择 sony 的 四点六。 同样啊，所有在 coco 下面执行的任务都要给他单独创建一个专属的文件夹，这里呢，我们就给这个文件夹起名叫 ai 工具学习三十天挑战。当我们把任务发给他后呢，只用了不到三十秒，这个三十天的学习挑战计划就列出来了， 它这里呢给我们输出了两种格式，一种是 markdown 文件，另外一种呢是 html 网页形式，你除了能在 markdown 格式下显而易见的看到所有的计划列表，同时呢，如果你选择 html 网页的话，你还可以在这里呢，把 cloud 帮你生成的任务清单啊拖进去， 这样呢，就能在它给你生成的仪表盘里将你的学习任务进行分类，这样看起来呢，更加的直观明了。 接下来呢，我们再看看怎么利用 cloud 的 营销插件帮我们做产品宣传。同样呢，这里啊，我们选择营销插件下的竞品计划。这里呢，我们让他给我们的 cloud ai 实战课啊，进行一个营销策划。在这里呢，我把我的目标受众预算、渠道、 核心卖点和整个竞品的周期都告诉了 cloud。 同样在这里呢，我们也给他创建一个专属的文件夹。这次模型我们选择的是性能更强的 ops， 四点六大家能看到呢，当我们选择更强的模型，相应的模型处理任务的时间呢也会变得更长。 这次呢，花了 clod 差不多四分钟的时间才帮我们生成了结果。不过啊，虽然呢，等待的时间略长，但他绝对是值得的。这里呢， clod 帮我们把整个实战课的结构梳理的井井有条，包括主要的目标群体， 核心的价值主张和课程优势频道的策略。另外呢，还帮我们把四周的课程安排设计的非常详细，甚至呢细致到了每一周啊，需要产出什么样的内容， 格式是什么样的目标是什么，都帮我们列的清清楚楚。除了刚才那些内容呢，还帮我们猎取了所需要提供的内容矩阵，成功的要素， 预算以及风险和行动清单。这时候呢，你就可以把这个竞品营销计划下载下来，然后呢，再把它放回 cloud 的 营销插件里。这时候呢，选择邮件销售流程，这样呢，就能把你的竞品啊 通过邮件的形式进行销售，省去了你自己还要重新研究学习，包括拷写邮件的时间和精力。最后我们再来看看如何用 cloud co work 的 插件帮我们准备面试以及做绩效评估。 要实现这个任务呢，我们需要下载人力资源的插件。然后呢，在中间的对话框里啊，选择调用准备面试的功能。在这里呢，我把我想要申请的公司 目标岗位以及我的简历都发给了 cloud co work。 然后呢，让他帮我根据我的简历和我要申请的目标岗位指出我的优势和薄弱点。同时呢，帮我准备十个可能被问到的面试问题，以及呢，给出每道问题的回复。 另外呢，再帮我提炼出我的个人核心卖点，帮我准备个一分钟的自我介绍。那我们来看看 cloud 呢帮我们做的效果如何？这里呢，他在运行了一段时间后啊，告诉我呢，他没有办法截取到 lincoln 里面的职位描述。我猜呢，这可能啊，是因为 lincoln 呢需要账户和密码进行登录， 所以这里呢，我把想投的职位描述啊粘贴给他。最后， club 呢，也帮我们生成了这份非常详细的面试准备手册。整个面试手册呢，被分为了五个部分， 分别是我的简历和目标岗位的匹配度分析。这里呢，列出了我的核心优势和薄弱点。然后呢，针对我要申请的目标岗位，给我列出了十个可能被问到的面试问题以 以及相对应的答案。而且在这里呢， claudia 并不是只给出了问题和答案，同时也告诉了我回答这个问题的正确思路是什么。 后面呢，还帮我准备了六十秒的自我介绍，以及如何反问面试官的高级问题，最后呢，还给我提供了面试前需要准备的清单，这样呢，我们就可以在面试前啊，用最短的时间 衡量一个职位和我们的简历的匹配度，然后呢，在最短时间内准备好面试。同样的原理啊，你在人力资源插件下呢，还能找到很多非常有用的功能，包括这里的绩效评估。 这样呢，以后啊，每年当你需要做绩效评估的时候，就可以把你完成的任务和来年的目标都告诉 cloud， 让他帮你准备。最后呢，不知道大家有没有发现啊， 其实这次呢，我给大家推荐的这些插件里，很多呢都是和大家实际生活息息相关的案例，但如果你换个思路的话呢，其实这里面啊，有一个洞察，也就是今天你在这里看到的所有插件功能 都已经被 cloud 的 大包做成了一个技能包，那这是不是就意味着这个能力不管是准备面试，做绩效考核，还是生成产品营销计划，将来都很容易被 ai 取代呢？所以我在这里呢也建议大家， 平时呢可以有意的培养一些不会被 ai 取代的能力，那具体又有哪些能力不会被 ai 取代呢？之后啊，我也会给大家专门做一期视频讲讲，那如果你还没关注频道的话呢，切记点点关注， 这样呢，等之后视频更新了，你就不会错过了。另外呢，如果你还不知道我们今天讲的 cloud co work 是 怎么工作的话，我之前呢也专门做过一期视频， 讲过他的所有功能，你可以点击这里查看。 ok， 以上就是本期视频的全部内容，如果你觉得本期视频对你有帮助的话，欢迎点赞订阅频道，那我们下期见，拜拜！