codex团队模式封号原因

其实大家最近都有看到，市面上有很多人会请人花四五百块钱上门去安装小龙虾，但实际上大家都知道，实际上这是一个冤枉钱。如果用我今天这个方法，哪怕说你完全的不懂编程，哪怕是一个开发小白，其实都能够花一个很 很便宜的一个价格就能够用上咱们的小龙虾，因为我们是针对小白，如果说小白你没有任何的技术的能力，建议大家可以去下载一个 codex， 或者下载一个浏览器，让 codex 或者让浏览器去帮你把这个小龙虾给它部署好。 其实也很简单，你如果是自己的电脑，你可以去装一个沙箱，那具体怎么装沙箱，你可以去问一下浏览器或者 codex。 如果你有一个现成的 mac mini， 那 就更简单了，那你就直接在本机上直接下载 codex 或者 qz， 它去帮你把那个小龙虾搭好，你可以直接告诉他说请帮我去搭建一个小龙虾部署到本地啊，那他就会一步一步的去帮你操作，但这个里面的关键点是在于，你可以在 提示词上再跟它说详细一点。帮我部署小龙虾的这个过程能够不让我动手，比如说需要我登录账号，需要我去给到一个 apikey， 那么请你向教六岁小朋友或者六十岁老人的方式手把手教我，并且我在每做完一步之后，我会给你去进行一个汇报，我汇报完之后，你再给我下一步的这个动作，你把这个提示词给他之后，他就会很快的包括用很简单的方式帮你把小龙虾给他部署起来， 但是部署只是第一步，那部署完之后可能还会有第二个问题，就是大家经常用小龙虾的时候，用着用着就崩掉了，比如说经常让他执行一个任务，做到一半他就不回复了， 也不知道他怎么就挂掉了，那这种情况我们该怎么去抢救？其实也很简单，我们还是给到 codex 直接去帮我们抢救，他可能会反馈给你一个结果，比如说一个四零三那个报错，或者四百的一个报错， 你可以把那个报错信息直接截屏给到 codex， 让他去帮你看一看原因，或者如果他什么都没有回复，你就直接跟 codex 去讲说这个小龙虾为什么不回我了。那其实 codex 作为现在一个市面上非常全智能的这样一个 agent， 它其实是能够直接帮你去 定位这个问题，并且帮你去修复掉。所以 codex 在 我们这个团队的架构当中，我们是把它当做一个维修工，再加一个主管。所以接下来就是告诉大家我们在抢救当中的一个过程。我建议大家可以在手机上去下载一个 rosa desk 这样的一个软件，它是一个远程的桌面控制，因为我们其实用小龙虾的场景很多时候是在户外，不是在电脑面前的时候。 但是如果我们在户外，我们手机上是没有办法直接和 codex 去进行沟通的，那如果你使用这样的一个远程的桌面控制，那其实在即便你是在户外，你的龙虾崩掉了，你依然能够通过手机去给你的 codex 下指令，让它去修复一下你的小龙虾。 那大家其实都有看出来，其实我们是有一个非常严格的一个团队管理的，比如说我们本人，我们作为人类，其实我们是这个团队当中的一个老板， 其实 codex 是 我们的一个主管，而那个 openclaw 它是一个员工。虽然 openclaw 它现在可以帮我们做很多事情，但都大家都知道它其实是具备一个不可控的一个地方， 所以要么它会突然下去烧你大量的 token， 或者说它经常会调用一些你不想被调用的一些权限，那么其实你都可以让 codex 去把一些 openclaw 的 一些底层的一些文件，把一些命令给它写出来，不让它什么该做，什么不该做。甚至你还可以让 codex 去 看一下这个 opencll 这个动作是否有问题，如果是完全没有问题的情况，你可以让它去标标绿，给你一个绿颜色的表情，那如果说它 这个问问题有风险，它做这个动作有风险的，你可以让它去帮你标红，这个就是可以让 codex 助作为 opencll 的 一个主管去指挥 opencll 来操作，这样其实我们就能够去降低很多的一个风险，然后再涉及到刚刚讲完我们这个团队的协助，最后在我们架构的管理，怎么样让 小龙虾在你的电脑里面，他做的每一个步骤尽可能能够被我们所掌控，以及说我们是不是要帮他去写死一些命令，然后告诉他要做哪些事情，不能做哪些事情， 以及说他小龙虾他去毕竟是一个整体，那他自己是不是能总结一些经验，能够去写一些踩坑的这样的一些避雷的一些方法写进来，未来的时候他能够有一个复利的工程。 所以其实我建议大家把龙虾装好之后，你要让龙虾做的第一件事情就是让它把自己的文件夹进一个分类，也就是给它自己布置一个工位， 首先在这个文件夹里可以命名，可以就叫这个 opcode workspace， 或者说叫小龙虾的工作区。那其实你可以在这个文件夹里面首先让它放进去两个文档， 第一个文档是局工作台，这个里面是我们告诉他哪些该做，哪些不能做的事情，比如说你可以让他解决在装 skill 的 时候，或者说执行任何一个步骤的时候， 你需要让他去对这个动作的风险进行一个评估，用三个颜色去进行评估，比如说绿色是完全没有风险的，零风险的，黄色是有一定风险，比如说有百分之十的风险，如果说这个风险过高，比如说超过了百分之三十到四十，那么你需要把这个动作进行一个标红的处理， 这样你把这样的一个指令，一个最底层的命令写到他的全区工作控制台之后，并且让他每一次在做任何一个任务都先去看一看全区工作台，你就能够有一个很清晰的一个判断，知道他这个事情是否有风险。 这只是举一个例子，那同时还会让他去做第二个文档，就是叫全区的复利与踩坑的日制，也就是说因为小龙虾他毕竟是一个智能体，我们不希望我们作为一个监工一样，每一次我们要做什么事情的时候，我们告诉他他踩了坑之后，我们要纠正， 我们就像是一个教练，或者说是一个家长，一直在去带这个小孩子很累，所以其实我们是希望他有足够的一个主观能动性，他需要自己去把能够总结出来的东西写进来，以及说他踩过的坑下一次就不要再犯。 所以第二个文档主要是让他去记一些日记，他每次帮我们去执行某一个任务的时候，在哪个地方踩坑了，在哪个地方是未来，是可以持续的去迭代优化的， 那都是可以写到这个日记里面来的。并且你可以在全区工作台里面也写死一行命令未未来这个小龙虾在执行任何一个工作的时候，都需要先去把全区工作台和这个踩坑与复利的日日记先去看一看，并且要确保这两个文档实时进行更新。 那在这两个文档完了之后，接下来就是它实际的一个计划。我建议大家可以让小龙虾每做一个计划的时候，它需要单开一个 project 这样的一个文件夹， 并且文件夹它是有一个编号，后面会是一个具体的以中文命名的这样的一个项目文件，那么这样我们就知道它大概做哪些事情，就会防止。比如说你现在一次性你养龙虾已经养了一个月三个月了， 那你回过头，你现在要回到第一件事情，让它再去优化一下的时候，它可能就忘记了。当然我知道有很多编程的老手，他可能会去使用这个 github， 但是我们今天的这个教学只是面向于新人小白的一个最基本的这样的一个价格的管理， 就至少你需要在你的桌面当中把每一个这个工程命名清晰。未来如果说你的这个工程越来越大了之后，或者你要涉及到一些 web coding 的 时候，你就可以再去把你的每一个文件夹，让小龙虾再帮你去上传到 github 里面进行一个备份。

今天呢，我们要聊的是，在 ai 越来越多的参与到软件开发的这个过程当中之后啊，程序员的工作发生了哪些变化？是啊，这个话题最近确实很火，那我们就直接开始吧。咱们先来说第一个话题啊，就是说这个 ai 主导的开发模式到底是怎么一回事？以及它到底有多高效？嗯，对吧？ 最近 open ai 做了一个特别有意思的实验啊，他们就是完全用 ai 来开发一个真实的产品，那这个实验到底是怎么进行的？然后又有什么样的成果呢？ 行，这个实验其实挺疯狂的，就是 open ai 在 二零二五年八月底的时候，嗯，开了一个空的代码仓库，然后他们就决定他们不写任何一行代码， 所有的代码都交给 codex 这个智能体来写哦，而且他们这个项目不是说我就随便写一写测试一下，他们是要做一个真实的产品，给真实的用户用的。 那这听起来有点天方夜谭啊，那他们这个实验的效率到底怎么样？非常的惊人，就五个月的时间，这个仓库里面就有了一百万行代码，然后有一千五百多次的修改申请。 最开始的时候只有三个工程师在做，他们平均每个人每天能够处理三点五份修改申请，后来他们团队扩充到七个人，那这个效率还在往上走哦， 现在这个东西已经有几百个内测用户了，然后有很多人是每天都在用的，就他已经是一个非常成熟的东西了，而不是一个玩具项目。 最重要的是他们整个开发的周期是传统开发周期的十分之一，确实挺惊人的，那在这种 ai 主导的开发里面，程序员到底在做什么角色，发生了什么变化？其实现在程序员的工作就不再是写代码了，而是要给 ai 搭环境，定规则，然后把一个大的目标拆解成一个个小目标。对， 更像是一个管理者，或者说一个教练的角色，听起来确实跟以前差别很大。那在这个过程当中，程序员和 ai 具体是怎么协助的呢？比如说刚开始的时候，项目的进度会慢一些， 因为工程师没有把需求讲清楚， ai 就 不知道该用什么工具，该遵守什么规则。那这个时候工程师就要去梳理这些规则，把规则讲的非常清晰，对， ai 就 可以去写代码了。写好代码之后呢，他会自己检查，还会叫其他的 ai 来帮忙评选，一轮一轮的修改，直到这个代码合格为止。 大部分的评选工作都是 ai 之间自己完成，人几乎都不用参与。哎，说到这我有个问题啊，这个 ai 他 是怎么做到自己去测试，自己去抓 bug， 然后自己去优化代码？ 是这样的，这个团队呢，把界面运行日制还有性能数据都变成了一种 ai 可以 读懂的格式。 所以 ai 改完代码之后呢，他可以自己跑一个测试版本，然后自己去操作这个界面验证功能，包括自己去抓 bug， 自己去改哦。比如说你规定这个程序的启动时间不能超过八百毫秒， 他就会自己去调参数，直到达到这个标准为止，这也太省事了，那这样的话，开发效率是不是能提高很多？当然了，就 codex 现在写代码的准确率已经能达到百分之九十了，然后整体的开发效率能比传统的模式高出百分之三十。厉害。而且 ai 可以 做到全天候的工作， 你晚上睡觉的时候，他还可以跑六七个小时帮你把任务赶出来。听起来很不错啊，那我们现在要聊的是，在这种 ai 写代码的过程当中，知识管理和规则管理会遇到什么样的挑战？嗯，然后这个团队又是怎么去解决 的？一开始的时候，他们把所有的规则都写在一个大的文档里面，然后就发现 ai 根本就用不上，因为这个文档实在是太长了， ai 会因为信息太多就把重要的东西给漏掉了。 后来他们就把这个大的文档变成了一个目录地图，就是告诉 ai 你 需要什么内容，就去哪个文件夹里面找。哦，那这个方法确实挺巧妙的。那除此之外还有什么其他的细节吗？ 有啊，比如说具体的设计规则，产品需求，他们都会分类存好，然后 ai 就 可以根据这些指引去找到他想要的东西。嗯，而且他们还有专门的 ai， 会定时的去扫描这些文档，一旦发现有内容过时了，就会自动更新 哦，所以这个知识管理就变成了一个动态的、实时的事情。确实，那团队在保证 ai 写的代码 既规范又不会出错。这件事情上面都做了哪些具体的尝试呢？他们就是给 ai 设定了非常严格的架构约束，就类似于城市规划一样。嗯，你这个区域只能盖住宅，这个区域只能建工厂，然后代码也一样，你这个模块就只能干这个事，不能越界。对，所有的这些规则呢，都是自动化检查的， 只要代码不符合规则，他就会被直接打回，不需要人工去干预，这样的话确实能省不少事。那这种方式会不会让代码变得很难维护？其实他们完全不要求 ai 写出来的代码是让人觉得好看的，他们只要求这个代码能够实现功能， 嗯，然后 ai 自己能读懂就行。因为未来这个代码也都是由 ai 来维护的，所以这个约束反而让 ai 写代码的效率会更高。 就他不会说因为人为的一些偏好，比如说我一定要把这个代码写的多漂亮而浪费很多时间。那我们现在要聊的这个主题呢，就是关于 ai 引入之后代码质量的管理和持续改进。对，就是说在 ai 写代码的过程当中， 代码的质量到底会遇到哪些新的挑战，然后有哪些比较巧妙的方法可以去应对这些挑战？挑战就是 ai 会模仿仓库里面现有的代码， 如果老的代码里面有一些不好的写法，或者说有一些混乱的结构，那 ai 就 会把这些问题不断的复制， 不断的放大。嗯，所以一开始的时候，团队每周要花一天的时间专门去清理这些代码，这听着就很让人头疼啊，那有没有什么办法可以让这个事情变得更高效一点呢？当然有啊，后来他们就把代码规范写成了自动化的检查规则， 然后定期的让 ai 去扫描整个仓库，发现有不符合的地方，就自动提交一个重构的申请哦，大部分的修复都是一分钟之内就可以审核并且合并的，所以这就相当于给你的代码仓库装了一个自动的垃圾回收器， 每天都帮你清一点点，就永远不会让问题积累成一个大山，确实是一个好方法。那接下来我们要聊的就是 ai 对 于程序员的角色和未来发展到底带来了哪些影响？嗯，就现在大家都在说 ai 会取代程序员，那程序员的角色会有哪些转变？然后企业和开发者个人又应该怎么去适应这种新的变化？其实 ai 它并不是说要取代程序员，而是把程序员从重复的代码编辑当中解放出来。 嗯，让大家有更多的时间去投入到一些更有创造性的工作当中，比如说产品的规划、系统架构的设计，或者是说制定让 ai 去遵循的规则， 以及去优化整个开发的流程。所以说未来程序员的核心竞争力就不再是写代码了。没错，现在最大的挑战是如何为 ai 搭建一个更好的开发环境。嗯，让它能够大规模的产出稳定可靠的软件。 所以对于开发者来说，要学会如何去拆解需求，如何去清晰地给 ai 提要求，而不是再去纠结于一些代码级别的优化。 对，那对于企业管理者来说，可能可以先从一些测试辅助编码这样的场景开始，引入 ai 的 工具，然后慢慢的把它推广到整个开发流程当中。 行吧，今天我们聊了很多关于 ai 写代码的事情，包括它带来的效率提升，对程序员角色的改变，以及一些在实际应用当中的经验和挑战。好了，那就是这期播课的全部内容啦，然后咱们下次再见，拜拜。拜拜。

openai 刚刚为 codex 发布了史诗级的插件生态，这次更新彻底颠覆了以往的开发体验。全新的插件系统让 codex 进化成了能用工具的全能助手，你只需输入指令，从 note 提取文档，用 flagma 生成网页，最后到 clik 向团队汇报，它自动去拉取资料。 李瞬间排版出一张高质感的设计稿，最后连带链接发送了一份完美的图文报告。为了让大家尽情折腾这些王炸插件，官方直接大设天下，重置了所有订阅计划中的 codex 使用限制，大家现在可以无限量白嫖测试了。

震惊 ai 界的意外曝光！ open ai 最新力作 gpt 五点四竟以这种方式提前泄露！在 codex 编程助手的公开代码库中，开发者发现了两个明确提到 gpt 五点四的拉取请求， 更有内部员工意外上传了包含 gpt 五点四选项的界面截图。虽然 open ai 紧急删除了这些信息，但这次事件发生在 codenalman 透露， codex 用户数自年初暴涨两倍多，其独立 mac 应用首周下载量就突破百万次。更令人瞩目的是， openai 声称 codex 是 首个自我进化的 ai 模型，团队甚至用早期版本来调试自身的训练系统。但这次泄露也暴露了 openai 在 激烈竞争中的压力。面对 antropic 的 cloud code 年收入破十亿美元的加计，以及谷歌的强势入局， openai 不 得不加速产品迭代。业内人士分析，这次意外泄露可能正是开发节奏过快导致的流程失控。目前预测市场认为 gpt 五点四在二零二六年四月前发布的概率已达百分之五十五。这场意外将如何影响 ai 行业的竞争格局？ openai 又将如何应对这次危机？让我们持续关注后续发展。

今天给大家分享两个项目，专门是用于武装你的 cloud code 和 codex， 它的作者都是一个人，都叫 o my cloud code 和 o my codex。 我 们直接看一下这个 cloud code， 因为 cloud code 它有个 type 模式，效果会比 codex 要好一点。虽然 codex 它的这个模型感觉会更聪明一点，但是 cloud code 它各种配置啊，还是要更好一点的。把这个装上之后，它的功能就会非常的强大， 首先它可以根据你的任务给出这样的一个配置啊，还是要更好一点的。把这个装上之后，它的功能就会非常的修复， 它大概是这样的一个流程，而且每个里面它都有这种团队成员角色，它一共是三十多个，它收集了三十多个，所以说它还是效果非常的好。然后它是可以去协调其他的一些 c i 的 命令，比如说 codex， 比如说 jimmy， 比如说你用一些思考，可以用 codex 这种计划的搭建，比如说像有一些是前端 的一些内容，其实就可以用 gemite， 然后实现的话可以用这 cloud code， 但是它综合都是用的 cloud code 来进行综合的，并且可以进行并行执行啊，因为 cloud code 的 team 模式它就是原生支持并行的，还有其他的一些 hock 啊。 这个分阶段的方式其实跟这个病型是一起的，它用 opus 的 模型，它自己会去判断各个任务之间是否有依赖，它一共有三十二个这种智能体，那我们看一下它是怎么样去安装啊？其实这些都不用管，你直接把这个项目直接给到 cloud code， 它就可以安装了， 然后都推荐大家可以去用这个 team 模式，因为我也是开源了一个专门去创建 team 角色团队的一个项目，叫 cctime creator， 我 认为它这个里面有非常值得借鉴的。首先第一个 他的这些团队成员可以借鉴，他的一些提示词可以借鉴下来。还有就是他的模型的智能路由，因为你必须要去测试了之后你才知道什么模型适合做什么样的一个角色项目。但是他里面也有一个坑了，他也是没有提到的，因为像现在的 cloud code， 他 一照上下文的是 o p s， 如果你授权 o p s 去做执行，他默认是继承的一照上下文，他的成本就很高，他要达到一照的时候，他才会去压缩上下文， 其实在三百 k， 五百 k， 它甚至跟 sonata 的 这种能力是差不多的，但是你要一直到一照上下文，所以说它的这个性价比极差，这也是一个比较大的坑。所以说我的这个项目都是默认 这几个角色都是默认的这个 sonata 的 模型，这也是有一定坑存在。再就是它的这个技能，它技能是可以沉淀下来的，自动的管理技能，自动的进行学习，而且它技能列表也是非常多，这个也可以进行一些借鉴。但是我认为它这个还是有一些欠缺的点在哪里呢？它是没有一个叫 持久化状态，或者说叫文件存储的，它是没有详细去说明它这些任务啊，这些派发的任务啊，进度啊，这些是保存在哪里的，所以说这个点也是它这里面不太好的，它没有借鉴这个 plan with fails 这个项目， 这个项目的话才能让这些智能体在压缩了上下文或者说重新启动的时候，它能继续之前的一个状态进行下一步的执行。 但是它这个就纯是在依赖 cloud code 的 一个能力了。不过整体来讲，它这个东西还是非常完整的，很多东西它都已经加上去了，之前非常火的这个持久进行执行的模式也加上去了，然后它的一个正规的工作流程的编排， 先要 plan， 再去按照这个 plan 做计划维护，再做修复。整个流程它是做的非常好的，但是它 codex 就 没有那么多 codex， 它基本上就不像 cloud code 的， 它是支持这个 p 模式的， 我也一直在找这个，有没有哦。一些框架可以把 codex 直接转化成类似于 tim 模式的方式，因为你起这种子智能体，其实你 token 消耗比 tim 模式还要高，因为其子智能体它都是一次性的， 那很多已经拿到的上下文下一个任务的时候，它其实是可以附用的，但是你起这种子智能体，它状态是没有保留下来的，所以说它做并行处理，做子智能体的时候，它的 token 消耗很恐怖， 而且很多时候他的上下文其实是不饱满的，所以说死神人体你只能把它当成一个工具来用，你没有办法把它当成这种角色，不同角色不同员工之间的这种协调，只有这个 cloud code 的 能去做这样一件事情。 ok， 最后也给大家推荐一下我这个开源项目， cctime quitter， 把这个装到这个 skills 里面， 你去跟他沟通，他自己去创建这几个角色，当然你让他创建其他角色也是一样的，其实他是学会的这样的几个原则。 比如说这个是后端的，这个是前端的，这个是研究调研的，这个是端到端测试的，这个是 review 的， 这个是管理所有东西的管理文档啊，管理这些代码有没有一些技术债啊？这种东西的。

微差立泡泡提示，骚扰、虚假营销、欺诈怎么解决？如果你在使用账号的时候也收到这个通知，说该账号因骚扰、虚假营销、欺诈等违规行为，当前无法使用所有事项场景， 需要多少天以后才可以申请接受限制？那么这个视频你一定要认真的看完，会把我们团队目前在用的经验分享给大家，让大家呢做到四个字，稳如老狗。 那首先第一个就是因为你命中了敏感词，比如说你发了朋友圈，你的聊天内容里面，或者你的群发里面带了敏感词，立马就会命中，所以咱们在做的时候一定要去排查一下敏感词， 以前呢，其实没这么严格，因为以前啊，只管控文字，现在你发的图片上面如果有营销性质的，立马也会被管控， 所以当我们一旦命中之后，可以复盘前面三到五个小时，看看我们到底是踩的哪一个，就是要排查那伙伴说敏感词到底有哪些。其实敏感词呢，来看第二个点，他一共分为什么三种敏感词。 第一个叫做新广告法违禁词，也就是一些行业的绝对化用语，大家去搜索一下看看，基本上很多伙伴都是命中这个点的，所以你可以把你的这个朋友圈文案，聊天记录放到敏感词检测工具里面去排查一下，如果有的话，下次尽量要注意一下。 第二个呢，叫做行业已经排查出了几十个出来，重词只要一发基本上就会命中， 但是重词啊，没人会告诉你的，只有你自己命中。账号收到提示了，你去反复的去复盘排查，你发现这个词是不能发的，一发基本上就要踩坑，账号呢就要被关小黑屋三天五七天。 那么第三个叫做预期结果导向词，如果你的文案或者图片上面带了一定的，比如说有阿拉伯数字，有结果，有暗示承诺，或者有一定夸大的嫌疑，基本上就会命中这个点 粗大 k 去排查一下这三种敏感词，百分之八十，百分之九十的基本上都能够排查的出来。那第三个就是纯粹的活跃度太低，就像比如说我们有十台设备，这十台设备里面呢，有的设备他是不会命中的，但是有的设备啊，又会命中， 为什么有的设备特别容易命中，而且反复的循环已经干了设计师，有的设备呢，从来没出现过，就同一个人干的，聊天内容也差不多，朋友圈也差不多，群发的也差不多，就是因为你的账号没有活动轨迹，被判定为禁播了。 比如说你的账号只在一个固定的办公桌上面使用，一年三百六十五天，永远没叠过办公桌，这种号呢是纯粹不耐用的，所以咱们在做的时候一定要给他热一下号，比如说随身携带， 比如说消费记录，比如说有这个上行流量，并且要热一个月以上，这样你去做的话，相对来说才会比较耐打，而且呢还得遵循循序渐进，一个伙伴拿上来之后，一天就接个三五十个人， 一天能稳得住你三到五天，一个星期，那肯定要翻车的。所以咱们在做的时候，尽量把流量分散一下，循序渐进，慢慢慢慢的去提高账号上限，这样的话才可以让你的账号来做到四个字，稳如老狗。 就在前几个月，我们也一到了大规模的因骚扰、虚假营销、欺诈，那么开了一大堆账号，但现在 最近一到两个月已经相对说比较稳的很少会掉，就是因为我们把这几个点给他做到位了。好给同学，我是黄叶涵，只做落地方法，如果想要了解你的微差力泡泡不被尬号，光做好这些还不行，还得惩罚 氧耗、热耗、脱敏、避坑。那么这些呢，我给他整理成了一套三个小时的系统课，教大家如何来做，那么都是我原创的。

兄弟们，今天教大家一个二零二六年最新最稳定的 gbt plus 会员订阅方案，不管你是新号第一次开通 gbt plus 会员还是老号续费通通都适用，而且非常安全稳定，不会封号。 我已经连续用这个方法续费了两年的 gbt plus 会员，可以看到我这个账号的话，还是一个免费版的账号。如果我去订阅 gbt plus 会员的话，首先需要在手机或者电脑的浏览器里面先打开 gbt 的 官网，然后 我们登录上自己的 gbt 账号，登录好账号以后，在同一个浏览器里面我们打开这个网站，然后在网站里我们找到这个商品自助充值充自己的账号，官方切的 gbt plus 会员一个月的兑换卡密，大家一定要认准这个官方正规充值啊， 因为我自己的账号是比较重要的，里面资料比较多，所以说，嗯，我都是选择这个官方正规充值的。我们可以自己购买一张这种 plus 会员一个月的兑换卡密， 购买之后网站自动发货，咱们得到卡密以后，可以在他的这个商品详情里面找到这个自助充值的网站， 二十四小时都可以自助完成升级。这里点进来，我们每次进来这个网站的样式可能会有所不一样，但是没有关系，我们只需要按照这上面的操作流程一步一步的来操作就可以了。首先第一步的话，我们填写上刚刚自己购买的兑换卡密，点击验证， 验证成功以后，按照这里的操作步骤，首先我们需要先登录一下自己的 gbt 账号，点这里就可以直接跳到 gbt 的 官网里了，因为我前面已经登录好了，所以就不进行这一步了，然后进行第二步获取账号的托管代码，从这里点进去，进来以后我们需要 把这个页面所有的信息都完整的复制一下，复制好了以后把它粘贴到这里，然后选择解析账号，这一步的话网站会直接获取到我们自己的 gpt 账号，所以说我们需要核对一下这个账号是不是自己的，如果没什么问题可以确认充值了， 此时我们就只需要耐心的等待一段时间，大概十到三十秒左右，整个过程中我们不要关掉这个页面，一直等到网站提示我们会员已经充值好了，然后我们再回到切的 gbt 的 官网里刷新一下， 刷新之后啊，我们去套餐里面看一下，可以看到刚刚我的这个免费版的账号已经订阅为 gbt plus 会员， 点击头像在设置里面我们可以看到会员的一个到期时间，算一下的话正好是一个月的时间，现在订阅 gbt 的 plus 会员已经不是一个很难的事了，非常的简单，我们在自己的手机或电脑浏览器里面就可以完成订阅升级，而。

我的京东账号被封了，本来今天想去找日结，去到日结基地 啊，挑来挑去，感觉这个厂单价低，那个厂单价也低，挑来挑去到八点过后人散完了，就剩下我一个人在那里转噜噜转噜噜又废了。今天 京东被封了，第一次封了我七天，第二次封了我永久 封两次都是我加入小队才被封了，我跑了几个月的种包，一点事都没有。还有一个朋友，去年跟我开科技，一直到现在将近两年，他从来没被封过，说明什么呢？说明加入团队，跑团队的不能开科技，开科技只允许你再种包。 为什么众包他不查歌去呢？这个狗东贼的很，大家知道众包告抢大丁里，大丁里的单都不是什么好单，都是别人不愿意要的单，有好单也不可能留到大丁，如果他查 中包的话，这些垃圾单谁还给他消掉呢？我跑了几个月的中包，我很知道大厅里的一些单，抢到的都是二手的单，什么单都抢，什么单都秒见单，直接 biu， 你连反应都没有，直接已经撸到了，没得挑的时间很短，所以我们才选择进小队。进小队呢，他比中包要提前看到单，所以也没有那么多二手单，但是进小队不行啊，不给该啊。 哎，这个狗东真的，我们永远都算不过他被封永久了，没办法，等我一个月后我想办法回来。好吧。

v x 立泡泡提示使用行为或设备网络缓解异常，怎么解决？如果你在使用账号的时候也收到这个通知，被关到小黑屋，提示该账号因使用行为或网络设备缓解异常，为保护账号安全，当前无法使用什么什么功能，多少天以后才可以申请解除限制？那么这个视频你要认真看完， 会把我们团队所有经验全部分享给大家，让大家做到四个字，稳如老狗。那到底是什么原因导致会出现这个提示呢？第一个就是用了多开，比如说现在连手机的分身应用，双开， 摩托六开，联想五开，小辣椒八开，还有一些所有的营销手机，甚至同学用了一些第三方的插件，就连电脑上面如果多开，同样的也会收到这个提示，要想解决问题，就是咱们手机呢，使用延伸的 app， 基本上就能解决问题。 第二个就是你的手机上面或者电脑上面装了所有的科技，那有的伙伴想做营销，想搞流量，用了一些所谓的黑科技，这些黑科技说是可以代替你的手动操作，结果刚开干账号就挂掉了，那么钱也白花了，又当成了韭菜。所以怎么解决这问题？就是不要使用任何的科技，现在想做只有两个字，手搓人笑打满， 这样的话他才不容易被管控。第三个就是乱连的 wifi， 在 公司用连公司 wifi， 如果你的设备比较少没关系，但是如果你有几十台设备，那么一定要做到这个 ip 隔离酒店 wifi， 或者说这些咖啡店 wifi， 公共 wifi， 千万不要乱连，连上去以后，如果这个 wifi 下面有一个风险账号和设备，立马的账号就会被关联。这个东西我们已经反复踩坑很多次了，现在我们是严格的遵循 一机一号与网络，网络这东西千万不要去乱进切换，那么通过这两个，一个是环境干净、 设备干净、 ip 干净，就能够解决咱们这问题。好了各位同学，我是黄一涵，只做落地方法，如果咱们想让 v 叉立帕宝贝搞号，那么光做这些还不够的，还要做好，那么养号、热号、脱敏、避开这些东西呢？我把它做成了一个三个小时的系统课，教大家如何去做这些细节，这些都是我原创的。

绿茶绿泡泡违反个人使用规范怎么解决？如果你在使用的时候也收到这个通知，说该账号违反了个人账号使用规范， 请清楚确定了解详情，继续单独使用，代表你已经命中了。那么这个视频呢，你要认真看完，我会把我们团队的经验全部分享给大家，让大家也可以像我们一样做到四个字，稳如老狗。 那么到底什么原因导致的？我一共给他整理了四个点。那么第一个点呢，纯粹的就是操作太频繁了，有的伙伴打这个主动请求 或者是进群拉群，包括发消息也是一样，次数点赞一上来就那么几分钟，干几十条，你觉得说平台能不管控你吧？所以咱们在做的时候一定要产生一点冷却时间，产生一点间隔，像一个正常用户去操作，需要解决就四个字，循序渐进。 那么每半小时你可以做三到五个，或者说是每操作一次来，间隔个十来分钟，基本上就可以解决这个问题。第二个呀，是纯粹是内容违规所导致的， 有的伙伴呀，坐在赛道或者聊天的时候，一不小心你的内容有可能会触发涉及到这个灰黑产，这种人比较敏感，立马就会被什么系统监控， 包括一个伙伴发布或者传讲的一些别人的内容，而且这个内容呢，又属于这个不实信息，包括你给别人发的一些骚扰，或者说是给别人造成影响的这种信息。 那么要解决就是复盘，当你的账号如果收到这个通知以后，我们可以倒推三小时，倒推五小时，倒推八小时，看一下你前面到底是做哪个动作，哎所导致的，好好的去看一看你前面的行为到底是哪个触发的。那么第三个呢，就是纯粹的使用的这个科技或者插件，它会出现， 那么什么红包科技啊，或者多开呀，分身之类的，包括所谓的什么营销功能，营销手机这些呢，都不要用，最好的就是用延伸的 app， 目前呢基本上不容易出现。那么第四个就是纯粹的账号不耐打，如果你账号本身被判禁播，被标记了，像我们自己有十台设备，你会发现有的设备呢，干三个月一次都不会出现，有的设备呢， 反反复复的出现了十几次，都是同一个人干的，操作也差不多，数量也差不多，行为也差不多。为什么有的设备会出现，有的设备不会出现，就是因为咱们的账号和设备啊，只在一个固定的地方进行使用，没有随身携带， 说降级这个点必须要什么随身携带，有消费记录，并且有这个上行流量，而且热他一两个月以上，再拿过来进行操作，再配合前面讲的循序渐进，比如说每做一个间隔个十来分钟，基本上就能做到稳如老狗。 好给同学，我是黄一涵，只做落地方法，如果咱们想让微差力泡泡杯杆号光做这些还不行的啊，你得做到什么？第一个养号， 第二个热化，第三个脱敏，第四个呢？避开。那么这些内容，我把它做成了一个非常系统的三小时的一个视频，给大家详细的进行分享，这些呢都是我原创的。

兄弟们， codex 性价比拉满了啊？这是我年前买的一个 codex tim 拼车，然后用了满满的一周饱饱的用，每天白天晚上都在用了，他提示我说现在还有百分之二十五的额度，也就是我用了一周他还剩百分之二十五。关键这是在某鱼上 tim 拼车只花了六块八，并且看啊， 还支持最新的 gpt 五点四模型，一个月六块八，还支持 gpt 五点四，并且还用不完啊，性价比拉满。

很多人对 ai 编程工具的认知还局限在辅助股权代码、减少手动输入的层面，殊不知，这样的理解早已跟不上行业的实际发展。 openai 旗下的 codex 桌面板早已跳出了单纯代码助手的定位，升级为全新的开发指挥平台。开发者只需下达清晰指令，多组 ai 智能体便会自动分工写作， 从设计稿转化到项目部署上线，全程无需手动敲击代码就能完成全流程开发。这背后，是编程开发的底层逻辑发生了本质改变。以往的人机协助模式更像是双向配合，开发者梳理需求， ai 生成基础代码，后续还要反复调试修改，整个过程繁琐且耗时。而如今的开发模式早已简化，只需明确指令，比如按照 figma 设计稿制作登录页面，对接 o s 零认证部署至 v c o 平台，短短时间内， ai 智能体就会自动拆分任务， 分别完成 ui 代码转化、认证配置、上线部署等工作，通过专属流程隔离操作，避免任务冲突，最终自动整合成果， 开发者无需额外干预，就能拿到可直接运行的云端项目。 codex 能实现这样的高效写作，核心一是多智能体协同作业，不 再依赖单一 ai 完成全部工作，而是模拟团队分工，分别负责前端、后端部署、运维等环节，开发者只需把控整体目标，扮演指挥者角色。二是技能包附用机制，将 figma 转代码、项目部署、问题管理等重复流程打包存储，一次调用后即可自动记忆， 后续直接赋用，大幅减少重复劳动。三是安全刹厢兜抵保障，默认限制操作权限，尽可访问当前项目文件夹，关键操作需手动确认，从根源规避操作风险，让开发者可以放心使用。实际应用中，已有开发者借助 codex 通过七百万 token 的 资源量， 从零搭建出可正常运行的三 d 赛车游戏。整个过程中，开发者仅负责下达指令、把控方向、任务拆解、流程执行、版本迭代均由 ai 自主完成，这样的效率是传统开发模式难以企及的。当下行业趋势已十分清晰，开发者的核心竞争力正在悄然转移，过去比拼的是代码书写速度、 框架熟练程度，未来更看重需求拆解能力、精准指令设计能力以及自动化工作流的规划能力。指挥基础代码编辑的开发者，可发挥的空间会逐渐缩小，而能调度调度 ai 做好指挥的开发者，仅凭一人就能实现小团队的开发效能。 相关数据也印证了这一趋势，越来越多的开发者开始使用这类 ai 工具，使用规模持续增长，传统的终端开发模式也正逐步被全新的指令驱动模式替代。这并非制造行业焦虑，而是客观呈现技术革的现实。 对开发者而言，核心问题从来不是 ai 带来的冲击，而是能否快速适应新角色，成为合格的 ai 写作指挥官。 codex 降低的不是编程的基础门槛，而是规模化整合开发的门槛。未来需要打磨的 不再是繁杂的语法细节，而是把模糊的创意需求转化为 ai 可执行的精准指令。最后不妨思考，当代码编辑变成清晰的指令下达，你更愿意成为统治权的指挥者？还是仍在打磨指令表达的精准度？

openai， codex 即将大更新，很多程序员慌了， ai 会不会抢我饭碗？我是老韩，今天必须聊聊奥特曼刚宣布下个月密集发布 codex 重大更新，让我给你拆解一下 codex 到底在做什么？ codex 不是 替代程序员，而是增强程序员。具体怎么增强场景一，重复性工作， ai 化，以前你要写单元测试，整理文档，现在全交给 codex， 十分钟搞定场景二， 学习成本降低，直接问 codex 这个 bug 怎么解决，给我优化这段代码，学习速度提升十倍。场景三，团队效率暴涨，用 codex 的 团队，五个程序员加五个 codex， 智能体，质量还更高。而且 openai 这次特别强调了安全性 杀伤、环境隔离、工具调用、权限管控、零数据保留模式，让企业敢用，放心用。所以你看， codex 带来的不是失业危机，而是这是生产力升级，不是职业淘汰。 但有一点必须承认，不会用 ai 的 程序员会被会用 ai 的 程序员淘汰。源泉科技也在关注 codex 更新，努力让我们的 ai 营销助手更加智能和便捷。我是老韩，留言互动一下，免费带您体验 ai 营销！