虚拟机不支持gpu加速怎么办

今天带来磁圈虚拟机二三点零使用教程，首先选安卓时，其他的不要选，然后点开设置，按照我这样弄， 上面的手机机型随便选， gpu 型号选高帧率机型，这个要跟我一样。然后打开虚拟机， 点开虚拟机中的优化性能软件，像我这样调一模一样的，要 调完重启即可流畅。每次玩之前再像我这样打开一下杀后台软件，就是那个绿色的杀一遍后台， 拜拜啦宝子们 omega。

全网都在找的这个英伟达五九五点七六驱动版本的下载教程来了，该版本修复了之前五百九十五点七一版本 gpu 电压被限制的情况，同时提升电脑显卡性能的百分之七左右，但是该版本目前在英伟达 app 上是无法进行下载的， 那么现在我就来教一下大家如何进行下载。首先我们打开奇优加速器，先在右上角口令入口输入奇优十八，获取一下时长用来操作。接着搜索英伟达开始加速， 等待加速完成之后，下方就有英伟达五百九十五点七六版本驱动下载地址，一键点击即可开始下载，等待下载完成之后直接打开文件，这样我们就下载好了五百九十五点七六驱动的安装文件，现在让我们来开始安装，点击开始之后，等它加载完毕， 然后这里你如果没有这个英伟达 app 的 话，就选择第一个，我这里是已经下载过 app 了，所以我选择的是第二个，直接安装驱动程序， 后面就只需要按照推荐的来点击下一步就好了，时间呢有点久，大概需要五到十分钟左右，各位还请耐心等待一下，这样我们的驱动程序就已经安装好了。 接着再打开我们的英伟达 app 检查一下，在驱动程序这里就可以看到我们所安装的版本了，如果你这里没有显示出来，就点击刷新一下。好了，今天的视频就到这里了，各位还有什么问题可以在评论区进行反馈。

gucci 近日发布了 gucci 一 点三，作为一款利用 gpu 加速的现代终端模拟器，这个版本可以说是迄今为止功能最丰富的一次更新之一。新版本不仅加入了多项实用功能， 还对性能和稳定性进行了大量优化，让终端使用体验更加顺畅。在新版本中，一个非常实用的新功能是终端历史搜索，用户现在可以直接在终端的滚动历史中查找内容， 无论是之前执行过的命令，还是程序输出的日制，都能快速定位。总体来看， ghosty 一 点三是一次内容非常丰富的版本更新。新版本不仅加入了终端历史搜索、命令、完成提醒、 点击移动光标等实用功能，还大幅增强了快捷键系统和剪贴板能力。同时，开发团队也对性能和稳定性进行了深入优化。记得点赞关注哦！

很多朋友想跑个 windows 虚拟机，且要用来干点重活，比如在隔离环境跑个你拿不准有没有毒的程序， 剪剪片子，跑跑渲染，甚至分给室友打游戏。最近 up 主也在折腾虚拟机，从 nex 到 pve 到 fms 等一系列系统折腾了个遍，中间的坎坷难以言表。 这一路折腾下来，我敢说微软自带的 hyper v 加上 gpu pv 半虚拟化绝对是现在的版本答案。 它不需要你贸然去宿主机上安装 linux 加 kdm 系统，也不需要你去找各种 nvd 破解版的驱动， 结合助手错的这个工具，一路鼠标点点点，就能优雅地在虚拟机内用上 gpu pv 半虚拟化。友情提示，你需要问幺零幺幺以上非家庭版的系统， 并在 windows 组键内勾选了 hyperv 相关的组键。好了，废话不多说，接下来让我们从零开始完成一台 vm 的 搭建和配置。这里我们打开 hyperv 控制台，点击新建虚拟机。 虚拟机名称，我们选择输入 win 十一，并手动选择虚拟机配置文件存储的目录， 这里请务必选择第二代内存大小，根据你自己实际情况填写。网络这里先选择不连接任何网络，以免后续安装系统时被强制更新。 此盘大小也请根据需要自行调整。 up 这里手动设置六十四 g 的 vhd 磁盘在宿主机的存储目录。 接下来设置安装 windows 的 iso 镜像系统。选择有个很重要的点，宿主机。如果是问十一，那么虚拟机最好也一样一路点击下一步并完成新建。 新建完成后，先不要启动虚拟机，我们进入设置页，给虚拟机设定合理的 cpu 逻辑核心数， 以及一定要记得关闭检查点。 接下来我们启动虚拟机开始安装系统，注意启动后需要快速按键盘任意键已进入安装程序， 基于 up 主的电脑过于先进，系统安装过程我是肯定不会加速处理了。 进入系统后，我们先来到系统服务设置，顺手把毒流服务关闭一下，关闭 system 和 windows search 服务，别问为什么，问就是傻子才不关。 然后我们打开控制面板，调整电源计划为高性能 观察一下任务管理器的性能 tab 以及打开设备管理器，可以看到目前这台虚拟机是没有显卡的。接下来我们关闭此虚拟机，通过 up 提供的软件来设置 gpu 半虚拟化， 双击 up 主提供的 exe 文件，软件会自动请求提权。 这里已列出了所有虚拟机，我们选择刚才创建的问十一，这时右侧区域会显示所选虚拟机当前有没有添加虚拟显卡，如果已添加则可以勾选是否清除。 下方区域会显示可供分配的物理显卡，这里我们选择性能更好的独立显卡，点击分配按钮，执行完成后，最下方日期栏此时会输出执行结果。我们看一下 这里我们看到软件正确将我的 n、 d、 d 显卡进行了分配， 这一段是密有的，设置各谱，查阅了大量关于此设置的资料，目前软件可以通过算法自动设置最适合你宿主机的配置， 同时也会自动基于你物理显卡来合理分配虚拟机内需要的显存大小。 完成显卡分配后，接下来我们需要处理驱动，保持刚才的虚拟机问时音，依然是选中状态。点击驱动处理后，需要我们在设备管理器内手动打开一次对应显卡，我们点击确认后，依次打开设备管理器显卡属性、驱动程序详情。 这里没有做成无脑全自动的原因是因为 up 几乎看了所有先行者们在这部分的视线。要么需要开发者人肉维护大量不同显卡的驱动文件 map， 要么通过开发者经验写一些驱动补货的规则来模糊匹配，甚至一些早期的教程需要你手工复制粘贴。 up 主最终选择通过设备管理器内的驱动页面来获取到当前宿主机最精确的驱动文件，这大大提高了各种不同主机的兼容性和成功率。 打开驱动文件详细信息页面后，软件会自动捕获到所有文件，并自动新建一个虚拟硬盘 vhd， 将驱动文件拷入， 然后自动将该虚拟磁盘挂载到选定的虚拟机。此时我们可以关闭工具软件，打开对应的虚拟机设置 在虚拟机显卡选项中，我们可以看到虚拟机新增了一个 gpu driver 主机名的显卡，顺手删掉用于安装系统的光盘镜像，启动我们刚才设置完成的虚拟机。 在虚拟机内打开设备管理器查看，可以看到我们设置的显卡已经出现在列表内了，不过暂时还没有打上驱动，此时不必惊慌，我们打开资源管理器，来到此电脑，打开卷标为 gpu driver 所在的分区， 在 install driver p 处理文件上点击右键以管理员身份运行，就能全自动的完成驱动安装了。安装完成后我们点击任意键关闭，然后重启虚拟机， 重启后我们再次打开设备管理器和任务管理器查看，就可以看到显卡已经驱动成功了。 最后我们 copy 一个甜甜圈到虚拟机内部看看效果。工具软件下载地址，还请各位截图保存 视频看到这里要一个一键三连不过分吧，这是对我最大的支持，那我们下期视频再见了。

每天认识一款软件，今天我们要认识的是电脑虚拟机超实用教程来了，家人们这款虚拟机工具太香了，能在一台电脑上创建多个独立虚拟机，每个都有专属操作系统和资源，还支持 cpu 虚拟化， gpu 虚拟化，还能跑低加密程序，办公游戏 程序测试都能用，操作步骤也好懂，跟着做就行了。首先打开浏览器，新建空白页面，输入下载地址，在我们这个地址底下找到我们电脑系统，找到我们今天介绍的这款虚拟机工具， 点进去下载，不会下，可以看一下我们的下载教程，非常详细，下载完之后在本地就会获得我们本资源。我这里呢已经放到了我们的桌面，找到我们桌面的压缩包，直接右击解压，解压之后 找到里面的程序，右击以管理员身份运行。初次打开呢可以看到我们当前的电脑系统信息，底部呢是我们的功能模块， 点击主机配置，把这里的配置呢给它配置好之后就可以使用了，把我们的虚拟技术给它打开，进入我们虚拟机管理之后呢，就可以创建你的专属虚拟机， 规定它的核心数，启动、内存等各种配置，点击创建就可以了，创建完成之后我们即可使用。同时我们在这里还能创建多个虚拟机，分别用于办公游戏，效率的话也能直接拉满。如果你有这种需求的话，那么你还在等什么，赶紧使用起来吧。

电脑掉帧不是设备的问题，是设置没调好。跟着我修改这几个设置，让你游戏帧数起飞。在此之前，大家也可以留下配置和帧数，我来告诉你能否优化提升，需要提升点关注，直接开始教学。首先在系统设置中进入显示选项，按照我的步骤 点击显示卡，然后在默认图形设置中开启硬件加速 gpu 计划，因为这项功能允许显卡直接管理自身的显存和任务调度，会降低图形渲染延迟并提升帧率稳定性。开启后能减少 cpu 的 调度负担。 返回，找到我们的游戏，把它设置为高性能。接着返回，点击系统下滑，找到系统信息。在高级系统设置的性能选项选择调整为最佳性能，因为这一操作会关闭 windows 系统中所有非必要的视觉特效，将系统资源从美观全面转向效率， 从而显著降低 cpu 和内存的占用率。消除因系统界面渲染带来的微小卡顿，可以获得更低的输入延迟和更稳定的帧数表现。 再点击高级选项卡虚拟内存区域的更改。为了彻底释放 c 盘空间并减少系统盘哎哦压力，我们可以选中 c 盘，选择无分页文件，然后点击设置，系统会弹出警告，点击是确认。 最后在驱动器列表中选中一个非系统盘，如地盘选择自定义大小。以我的十六 g b 为例，在初尺大小中输入两万四千五百七十六，即十六 g b 乘以一点五乘一千零二十四，而最大值乘以二就好了。点击设置按钮，保存该驱动器的配置。 这里给大家讲一下为何要固定大小，因为将出使值和最大值设为相同数值，可以创建一个固定大小的页面文件，避免系统频繁调整其大小，从而减少磁盘碎片，提升性能稳定性。将虚拟内存从系统盘、 c 盘移至独立的地盘， 可以隔离系统 i o 和游戏内存交换的负担，减少，资源增强。对于提升大型游戏场景加载，对于提升大型游戏场景加载和纹理载入效率有显著帮助。设置完成后，记得重启一下电脑， 新的虚拟内存设置和 gpu 加速设置才能正式生效。好的本期视频就到这里，大家如果有什么想法或问题，欢迎在评论区一起讨论，如果喜欢我的内容，可以点个关注支持一下，感谢大家的陪伴！

开箱 windows 八消费者预览版。

给大家讲一个具体的案例，主要是介绍一下 h 二零八块 gpu 跑满血版本的 deepseek r e 的 模型，我们怎么样做性能的优化。这台服务器我们是 g 八六零零，它是超巨变品牌的服务器，也是英伟达中国特供的 gpu， 客户要让 我们要去优化推理加速的这样一个服务。所以我们首先还是要去看一下用一个什么样的压力测试标准。我们选择的是 simi analysis， 一个全球比较中立的一个 评测机构，他们制定的这样的一个标准，那么它的标准基本上我们之前也给大家介绍过，那 open ai， 包括微软、 oracle mentor， 很多大的公司都会去遵循他们的这样的一个 测试的这样的一个方法和方式。那这样大家可以在不同的机器，相同的模型，不同的这种优化算法上面，不同的推理架构上面去做一些对比，它等于是这样。 那我们这次首先我们先来看一下是目前业界的 dp 二一零五二八 f p 八的这个模型，那么到底业界的这个性能到底是怎么样子的？我们可以看一下，这个是我截了它的一个图，一般标准主要是对比的，我们一般是用的 f p 八的这个格式， f p 四，因为 h 二零它是跑不了的。 那目前呢？因为 h 二零是中国特供版，所以我们还是拿的是 h 一 百去做这样的一个对比。你可以看到我们用的模型是 dp 阿 e 零五二八，输入是一 k， 就是 一零二四个拓客，输出的话也是一零二四个拓客，精度是比的是 dp 阿 e 官方的精度 f p 八的模式，我们比主要是看一下每个 gpu 它的那个拓客到底输出的最大的拓客是多少，这个是目前业界应该算是比较强的一个性能，它里面呢，它是用了 sg line 来进行推理的， s g 链里面我们可以看到它这个地方是用了四十八块 gpu， 四十八块 gpu， 它四十八块 gpu 是 这样来分布的，十六块是做 pro 就是 做预填充，三十二块是做解码，因为我们原来给大家介绍过，因为 玉填充和解码它所需要的这个算力是不太一样的，它是一百二十八个病发进行测试的，它每个 gpu 的 性能大概是在我们是在一百五十三，一百五十三左右，那是是它应该是最优的吞吐量的性能，其他是都会比这个要小，都会比这个要更弱一些， 这个是它的病发越高，那么它的每个 gpu 输出的 oppo 就 越少，它是这样的一百五十三，那么一百五十三如果对应到那个 h 二零八块 gpu， 我 们差不多帮他换算了一下，基本上大概是在一百二十二块，多是一千两百二十四个托肯每秒，基基本上是这样的一个性能，是目前业界应该算是做的比较好的，他也用了一个 m t p 的 多投 推理的这样的一个投机解码，这种方式大概是在这个是 h 一 百的八块 gpu 推理出来的这样一个性能。 好，那我们再来看一看 h 二零的那个 gpu， 目前其实它的性能是要弱于 h 一 百的，它是不可能达到 h 一 百的这个性能的，它主要的问题是在 f p 八的这个算力上面， 它这个算力会跟 h 一 百比起来弱了不少，带宽包括内存，它其实还行，它要比 h 一 百稍微要强一些，它等于是这样， n v link 的 带宽也是一样的，这个是当然它目前我们用的是 h 一 百，是单机多个八个 gpu， 当然它的内存也会用到，包括它的内存 h 二零也会有一定的优势，它等于是这样。所以我们跑这个 dp 阿 e 模型，其实 h 二零还是蛮占优的，我们可以看一下它目前我们优化之后的大概的性能，那么优化后的性能我们还是一样，输入的是一 k， 输出的也是一 k， 三十二个泵发大概是在八百三十二个拓客每秒， 如果六十四个泵发达到最高值，那基本上是九百零七个拓客每秒，它是这样的一个情况，那么跟前面的那个一千两百二十四个应该还是比较接近。应该来讲 这个 h 二零应该八块 gpu 在 一批个 r e 模型上的表现应该还是可以，还是不错的。但是我们可以看到是什么，你可以看到在不同的输出标准，它其实托肯的变化是非常大的，当你的输入的托肯比较大的时候，你的输输输出的托肯更多的时候，它的性能明显下降， 包括你输入的托肯比较大，输出的托肯也是跟原来一样的话，它的性能也会明显下降下。嗯，它是有这样一个问题的，所以我们可以看到有些公司他们标的这个数字，其实我们稍微看一看就行了， 其实有些时候他用的测试标准不一样，所以会导致我们不可能是优化到这个程度的，就算是 h 一 百，我们看到的目前的这样的输入一千，输出一千，他也达不到，这个六千多的一个 talk 每秒的这样一个性能 他是达不到的，业界的标准大概一千两百多，差不多是这样。那我们再给大家来介绍一下，我们到底是怎么来优化的，怎么来去优化它的优化。因为 h 二零它的优势，我们前面通过芯片我们就可以看得到，它的优势主要是在内存和内存上面， 所以可以充分发挥 h 二零的这样的一个优势，那么它的略势主要是它在算力上面，所以我们主要是优化了三个参数，第一个参数主要是专家并行， 第二个参数是 m t p 多 token 预测的这种方式，原来我们一般是大模型，是一个一个 token 输出的，现在它可以多输出一个每次输出两个 token 的 这种方式。另外一个如果有重复提示词缓存加 prefix catch， 那 么如果它的请求有 经常有些系统提示姿势相同的话，这个可以少计算一些，直接从那个 profix catch 当中拿出来，这样去减少它算力的这个消耗，就是减少它 f p 八这个算力的消耗，因为它内存比较大，你可以充分利用内存的空间去做这样一件事。那我们可以对比一下之前我们在优化前，那你可以看到 这是我们优化前的性能 t t f t 这个是首个托肯的，这样的一个两秒钟优化之后变成一点三秒，那它其实优化的还是不错的，优化之后它这个 t t f t 下降了百分之四十三，它的吞吐量就增加了百分之四十二，就是四百二十三，增加就增加幅度还是比较大的， 特别是在低负荷的情况下，我们可以看到他的优化的性能得到了很大幅的提升。当然当他的并发症越来越多的时候，你会发现他的提升的效果会越来越差，他主要是因为他的算力打满了是百分之百跑满，所以他的 是堵塞了，如果是在轻负荷的情况下，他这个性能提升还是非常明显的。好，这个我们给大家介绍一下这个 h 二零，我们是帮一个客户在现场真实的环境里面做了一个优化，那么这个优化我们觉得樱花还是不错，所以给大家来介绍一下，这个是 好，这个视频我们就给大家就介绍到这儿，因为 h 二零在中国其实用的还是比较多的，如果是单台服务器，多块 gpu， 通过这几个参数就已经足够了。虽然这个 v i m 里面参数是非常多，但是其实有些参数你添加了并不一定会优化，所以要选择重点的参数去优化，它要针对你的 应用场景。因为 dp 二一它是个 mo 一 的模型，所以这几个参数的优化其实对这个性能的提升是比较大的。如果你用默认的参数跟我们用优化之后的参数，它其实幅度提升还是比较大的，特别是在轻负荷的时候，提升幅度特别大。好，今天我们这样一个视频就给大家介绍到这。