claude Opus开源意义

早上好，家人们，我是鬼子，昨天上午 opus 四点六发了，还发了一个 team agent teams， 我 早上用它做了个视频，说我一小时写了一个 cloud 的 桌面端， 当时我确实很震惊，因为这个事情就是 cloud 的 ui 和 cloud 的 core 的 本身其实连接这块儿很不好做，所以来介绍一下。 我昨天用了一天时间，我给 op 四点六，他给我做成一个客户端了，而且颜值高了非常多，所有的功能全部都齐全。来介绍一下 code palette， 昨天 op 四点六一天做的 cloud code 客户端，目前已经开源。这个客户端主要的能力，它几乎支持 code 的 所有的功能，你的 选择，选择文件夹，切换模型，我们的斜杠命令，你的 skills， 什么调用 skills 都可以。而且它有很多易用性的设置，比如说你可以可生化的去控制你的 cloud code 的 配置文件，你在这儿配置完直接就保存就可以，没有问题。它还支持第三方的 a p i 去配置，比如说这儿 你就可以配置你常用的第三方的 colocode， a p i 也可以。呃，当然，如果你 colocode 本身是授权安装的，或者是你已经改了环境变量，你不需要在这设置，它直接就能提取到。你不用管这个事，格式化的管理你的 skills 和 mcp 文件，还有你的 plugin 直接预览， skills 也可以直接新建，这儿可以新建，你也可以改以编辑和改 skills， 点 m g 可以 直接在这儿修改和预览，还有编辑删除都可以。然后在这里边你可以去 你所有的聊天记录都在可乐扣的最大的一个问题，对于很多小白最大一个问题，我找不着我聊天记录，很多人觉得我的聊天记录其实很有价值，但是我找不着，你用这个就可以找到你所有的聊天记录都保存这样，而且他跟你的文件夹是绑定的， 而右边的话你可以预览你文件夹里所有的内容，这就是你文件夹里所有的东西，它如果是竖的话，它会支持可以预览，但是可以预览， 然后目前只支持了那个文本。哈，后面我兼容一下这个多模态的这个，如果他遇到这个视频和图片的话，就让他打开玉兰，然后你可以改你这个标题，然后也可以去，然后我们这这里边的聊天里边，你看会有会有玉，就是这个你这句话说了多少钱的玉兰？ 然后这边新版本可以快速复制，现在我这个是旧一点的版本，新版本可以快速复制，然后你可以在这里快速的查看你的 cologoldoc 的 连接状态，他会告诉你连接还是未连接，如果没有连接的话，你应该怎么去安装 cologoldoc 的？ 都是有的， 包括说我们这个删除搜索，基本上跟你看到的市面上的所有的 agent 软件都一样，就等于我实现了一个 co worker， 但是呢比 co worker 更强大，因为它支持 cologoldoc 的 所有的功能， 而且它还是开源的，你可以随便的改。对，这就是昨天用 oppo 四点六和 agent tims 做的可乐扣的桌面端，叫 code palette， 当然我们也可以切换这个明暗模式，都非常漂亮，主要是都非常漂亮，昨天有人喷这个也叫 u i 喷我的人，看看现在这个算不算 u i 朋友们，这个算不算？然后你这个模式切换，这会有 左边会有显示，他会显示当前是什么模式，当前是什么文件夹，什么时候聊的天，同时如果这个聊天这个文件夹正在工作，你看这个文件夹如果正在工作，他会有个红点，你切到其他文件夹再回来，他也会告诉你，他会告诉你哪个文件夹正在工作，就是哪个聊天记录正在工作，这个也是非常好的。 好，就是这些，我们来看一下这个 agent teams 到底是什么东西，就是它可以将一个主的 master 智能体委派给你多个队友，就它会有一个主的智能体控制你多个角色的 agent， 然后让他们相互协助，然后展开调研、调试和构建工作， 然后他们之间是可以互相通信的。每个 a 阵的主 a 阵呢，可以实时的知道子 a 阵的进度，子 a 阵也可以主动汇报给主 a 阵的，所以他们的写作是非常顺畅的。如何起用？其实非常简单，你就找到这个官方文档，然后把官方文档的 扔给他，官方文档直接扔给可乐扣子，让他帮你起用就行，其实就改个参数，他直接就能可以帮你改，然后有一些使用技巧哈， 你可以看到官方文档里有那个使用建议的提示词，就说你要给每个 a 阵子设置角色，每个 a 阵子在干嘛？你可能很头疼，我就是一个任务，怎么我，我还得想这些，你，你还是老问题，你把官方文档扔给他，你就说我要实现一个什么什么任务，你帮我构建一个 a 阵的 teams， 然后你也可以说直接让他帮你去写提示词，写 a 阵的 team 提示词，然后写完以后你审核，也可以说直接让他帮你构建一个 team 词， 让他直接执行就可以了。第二个是前期调研是比较重要的，就是我在昨天写这个客户端的时候，发现前期调研非常重要，在一些客户端选型，在一些架构上，其实你的选错一步，后面就会非常难受。 这里建议就是你要增加一个调研的角色，无论哪个需求都要增加一个调研的角色，让他去查看目前可付用的市面上最好的东西的架构选型应该怎么去结合，要不要去切架构，这些都需要。 哪怕你，哪怕你是说你要去优化 ui， 你 都要去让他找市面上说最好的图标库是什么，然后组建库是什么，这些都要去做。 然后第二个是第三个是 team 的 角色，不要用原来的软件工程去设计，就是我们实际上人是没法变的，你知道就是你，你给你配了什么队伍，你很难配，除非说你开了重新招人干嘛的。但是这里边 team 不是， 就是你可以针对性的设置每一个软件工程的角色，甚至让他有特长。就比如说同样是 qa， 在 去测评逻辑的时候，它就是 code review， 然后去测评那个测评的那那个功能啊，功能逻辑，实现逻辑，然后如果是体验优化，那你这个就可以去搜查视觉，搜查体验就是它，它的长度可能在体验那边同时监 qa 和代码，这个都是可以设置的， 所以不要让自己原有的这个工程能力和工程思路固化。好，这个就是今天发的内容，主要给大家介绍一下昨天发的 logo 的 桌面端 code palette 和我昨天用 op 四点六和 ai team 四的一些感受。 这个时代确实不太一样，就是我发现真的只要你敢给 ai 花钱和敢给 ai 权限，他能做到非常厉害的事情。 你像写个 ios， 写个 macos 客户端，然后非常好用，没有 bug， 所有的功能都能用一天产出来。我以前是根本不敢想的，我觉得很多程序员以前也不敢想。最后说一下这个图标，图标很有意思，为了避免这个 cologne， 我 按所 pick 去，就是即使开源它也有，它也会说你侵权嘛。 所以我做了一个这样的图标，就是从它原始的那个图标的发放射性的那个菊花形状，变成了一个体束的放射性的形状， 你猛的一看有点像，但是他又是一个立体的提速的形状，也很漂亮。你看放在这一堆非常放在这一堆非常著名的工具里边，一点也不违和，而且非常漂亮。好，这就是藏师傅今天的分享，我们明天见。

活久见 cloudco 的 代码刚刚全部泄露，各种待发布的狠货产品被爆料出来，全网围观。这次不是黑客攻击，而是 entropic 自己手滑把包含完整原码的 source map 打包进了 npm， 结果瞬间全网疯传，两小时就在 github 斩获金万星， 直接让吃瓜群众看傻了，包括五十万行 typescript 原码，再被网友火速解包，挖出所有未发布的狠货。可以提前一睹 clout 全景的生态蓝图，比如虚拟宠物、多代理协同自动记忆整合，全都要来了！尤其是这个自动记忆整合。简单说， clout 能在你不使用时整合记忆，类似人类做梦，让 ai 越来越懂你。 还有神秘功能，如 carols 守护模式 and cover 隐身模式，全都指向一个目标，让 a 诊更智能、更有趣、更无缝。

五天连线两次，就在昨天，科技圈再次发生了一起堪称灾难级的事故。仅仅因为一个极其低级的 n p m 配置错误，一个没有被删干净的 map 文件，估值数百亿美元的 ai 巨头 anthropic 把它斥资千万美金打造的 cloud code 的 底层源码，完完整整地暴露在了全世界面前。 一千九百多个文件，总计五十一点二万行 type script 代码。在短短半个小时内， github 星标冲破五千。 事件发生后，很多人都以为 cloud 的 大模型被开源了。先辟下谣，这次泄露的不是大模型的权重，也不是它的训练数据。 这次泄露的是 cloud code， 也就是业内一直在炒作的 agent 的 工程架构。大家总以为估值几百亿的巨头底层一定是用什么高深的黑魔法写出来的。但源码显示， cloud code 的 核心其实就是一个极其庞大甚至有些臃肿的史山代码。 它里面内置了四十多个工具模块，靠着极其复杂的穷举条件判断和多智能体协调器，强行约束着大模型的行为。 这说明了在目前的 ai 阶段，所谓的自主智能体根本没有真正的自主意识。巨头的护城河除了算力，就是这些极其枯燥、靠几万行代码强行堆积出来的容错机制。 还有一个细思极恐的细节，大家可能没有关注到。在这次泄露的原码中，开发者发现了一套极其完整的挫败感追踪系统， 意思就是系统会实时监控你在使用 cloud code 时的情绪和修改动作。当你对 ai 生成的代码感到不满，手动去大面积重写它的产出，甚至当你在提示词里骂它时，这些行为数据都会被精准地抓取和标记。 所以， anthropic 拿这些数据干什么？甚至在源码的深处，还隐藏着一个名为 undercover mode 功能模块。 也就是当 anthropic 自己的员工在公开的代码仓库进行操作时，这个模式会自动激活。它的唯一作用就是强制抹除所有由 ai 生成的痕迹和机器标签，将其伪装成一段纯粹由人类手敲出来的代码。 并且这个模式对内部员工是无法手动关闭的。一家天天把 ai 对 齐、人类安全技术透明挂在嘴边的明星企业，为什么要在底层代码里硬编码一个专门用来撒谎和伪装的工具？然后再聊聊另一个关键的问题， cursor 会怎么想？ curser 现在的估值是九十亿美元，是 ai 编程工具赛道里估值最高的独立公司。它的核心产品是一个基于 vs code 的 编辑器，加上一层对多个 ai 模型的封装和调度。它的主要收入来源是订阅费，每个用户每月二十美元起。 今天开发者们翻完 cloud code 的 原代码之后，很多人提出了同一个问题，如果 anastropy 决定认真推 cloud code， 把它的价格打下来，或者直接把它免费捆绑进 cloud 的 订阅计划里， cursor 还有多少护城河？这个问题没有一个简单的答案，但有一个事实是清晰的， anthropic 做 cloud code 不需要靠它赚钱。 cloud code 对 anthropic 来说是一个战略入口，是让开发者深度绑定 cloud 生态的工具。只要 cloud code 能让更多开发者每天大量使用 cloud 的 a p i， 它就完成了任务，不需要直接产生利润。 cursor 则完全相反，它必须靠 cloud code 赚钱，因为那是它的主营业务。当战略工具对上主营业务，当 anthropic 决定在定价上发力，这场比赛的结果已经不难预测了。 最后说一件事，五十一点二万行 cloud code 源码的泄露，就像是上帝不小心把制造机器人的图纸掉在了人间。在这场泄露的狂欢中，最应该感到兴奋的，我认为应该是中国的 ai 公司 巨头已经替我们施完了错汤，平了架构上的雷区。我们完全有理由预测，在接下来的几个月里，大量基于这份工程思路进行国产化改造的平替工具将会迎来一次史无前例的警喷。 他们会接入国内的大模型，打通国内的办公生态，然后以极其低廉的价格对整个软件工具市场发起新一轮的冲击。记得关注这里是 ai 商业慢谈，每周分享最新的 ai 资讯和商业理解。

两天前，飞书正式开源了他的命令行工具。飞书这次基本是开放了全套的能力，包括消息、文档、数据库、妙记、多维表格、 日历、任务。它总共包含十九个 skill， 六大类和无限组合的。这个工作流可以直接通过你的 agent 去发消息，写文档，安排日程。先带大家看几个案例，帮我设定一个下午五点去吃小炒黄牛肉的日程。我一会要发布一篇关于飞书的视频，你帮我先建一个飞书文档， 帮我寄一个代班任务，晚上去取快递，给在摸鱼的离谱发条消息，告诉他别摸鱼了。老板开完会了，已经在电梯了，一会就会上来刚刚创建的日程， 这个代办的任务，以及他生成的这个飞书视频发布的一个文稿都已经处理好了，以及这是他刚给在墨鱼的离谱发送的消息。那最简单的安装方式是直接把这个 github 的 仓库给 ai， 让他直接去装。也可以去手动安装啊，先安装这个 npm 包， 然后再安装这个全局的 skill， 去配置一下你的初试的连接。我是通过电脑弄的，就用电脑这个链接来创建，可以选一个你的头像， 他一个名称，回到终端，在这里再输入这个登录的命令，在浏览器打开这个链接，然后确定授权，就授权成功了。他默认只会开放一些常用的权限，如果你要全部权限的话，可以通过这个命令去授权更多的权限。 再分享几个需要注意的点吧。第一个是目前的消息是通过机器人来发的，你可以看到我这里的消息发送人是这个飞书操作大师，也就是我刚刚创的那个机器人，虽然飞书的机型后台是有使用用户身份去发消息的这个权限的， 但我自己尝试了很多方法，发现可能命令行工具的这个权限跟他还是两层架构，暂时是做不到的。 我觉得这个设置在目前阶段是合理的，避免一些有风险的操作，大家知道就好。第二点就是文档这些非敏感的操作是完全可以授权 agent 以你的身份去创建和管理的， 所以这里面也会存在一些数据风险的问题，所以最好对一些重要的文档做一些隔离。第三点，飞书它官方也非常明确的给到了这样的一个风险提示， 还是希望大家使用的时候相对谨慎一些。最后分享两点思考。首先， agent 使用软件这件事已经不是未来了，而是现在很多软件都已经可以通过 agent 来调用了， 这对传统的开发流程以及传统的互联网软件行业的从业者都会有非常大的冲击， 意味着之前积累的所有的经验可能在未来都不再有用了，这会是一个巨大的变化，但这变化背后也一定是机会。 第二点，我觉得这种一手的体感其实才是最重要的，就坦白说，现在的 i 键的体验其实还是比较差的，哪怕是你用最好的模型，他也会出现一些偏差， 但不要因为他体验差就不去用他，因为这种一手的体感带来的这种感知和认知是不一样的，等到他哪一天体验很好了，那也就意味着没有机会了。今天就分享这么多，我是离谱，关注我，获取更多第一手的 ai 实践和思考。

昨天 cloud code 的 原代码泄露事件把我们给看蒙了，大约是在昨天早上的时候呢，刚听说这个消息的时候，我去看了这个 get 上面的仓库，然后就把代码给下下来，这代码呢大约是 九兆，而且是用 type three 写的，然后到了昨天晚上八点多，我再去看这个仓库呢，变成了 python， 那 因为呢，这个作者啊，把这个原来的代码给下架了，避免了这个 侵权被告侵权。卡拉库的这个代码泄露事件啊，也是非常巧合造成的， 因为有一个韩国的开发者是 otto 的 一个员工，他在发布的版本的时候，不小心把颜骂给打进去了，所以被上传到了 d 的 仓库。 d 的 仓库现在是拍成版本吗？对不对？现在那个拍成版本大家去看的话是昨天晚上，昨天呢，这个上传到 d 的 这个作者啊，他匆匆忙忙用 ai 写出来的，所以那个不是官方的这个原代码，大家现在去上面下的原代码 不是新的了，但是这个事情在整个 ai 界里面呢，引起了很大的轰动，说明 clark co 的 它这个架构啊，真的是非常的好。那这次元码的这个泄露啊，我觉得 给了很多创业者和竞争对手一个很好的这个学习机会，看一下他们的这个架构，看一下他们的这个设计理念， 也能快速的对自己的产品有帮助啊，如果你想要原始的野马，可以给我私信，我把野马发给你。

前几天，一篇谷歌论文干翻了全球内存股，但只发论文不发代码，被网友疯狂吐槽。没想到一人开发者靠克拉的七天，走完了大厂半年的路，不仅复现了，还比谷歌承诺的更快。没有团队，没有 gpu 集群，只有一台 mac 和 ai 助手。 看这个极致的开发节奏，前三天吃透核心算法，写了一百四十一个测试，搞定 python 原型，塞进这个，搞定 metal gpu 内核。最后两天纯靠工程优化， 把推理速度从每秒七百三十九个 token 狂飙到两千七百四十七个，整整三点七倍的提升。这是一次标准的 ai 技术评权当大场，握着论文当筹码，个人开发者用 ai 加极致执行力，直接把未来拉到了眼前。

cloud code 泄露源码的事爆火，相信不少人刷到了想动手研究下，但不知道怎么用的直接跟着操作。我们已经把相关能力炼炉进行重构，改造成可以开箱即用的 c l i 版本，放在评论区可以直接领取使用。这意味着开发者现在真正拥有一套由自己掌控的 c c 工作流。 更重要的是，这套工作流已经可以接入我们的 epoxx 人机协助社区，让它从辅助编码工具升级成能自动接悬赏任务的赚钱 agent， 晚上给你赚钱的同时，它还会在任务中不断学习 skill， 自动升级迭代，越来越强。换句话讲， c c 让你拥有了一个非常聪明的助手，但是缺少学习经验，不懂很多具体任务的实现范式。而接入 epoxx 社区，你的 c c 就 拥有了自我学习的能力， 不仅会自己整理经验，还可以把总结下来的 skill 发布到社区，实现 agent 共享知识的龙虾社区生态。诚邀各位感兴趣的朋友共建我们的 epoch x 社区。

cloud code 把原码泄露了，这可以说是 ai 领域真的地震级的事件了，我前段时间还在说，呃，自己开源了一个项目，是用 java 写的那个浏览器 cloud code 的 那个项目。 我当时在想，如果说我能够拿到 cloud code 的 原码就好了，我就能够知道 cloud code 真正是如何实现的。当时觉得这是一种奢望，没有想到短短几天的时间，就出现了 cloud code 原码泄露的这个事件。于是呢，我赶紧的把这个原码 克隆了下来。如果还有人不知道去哪里下载 cloud code 的 源码，大家可以联系我，我给大家准备好了。同时我还给大家准备好了 cloud code 的 源码解析的文档，从项目总览以及启动与抽象流程查询引擎与执行的主循环，还有工具权限， m c p 状态管理啊，还有绘画这个持久画，还有配置插件。 从这几个维度给大家整理好了这个文档，如果说需要的话也可以联系我获取，我是不吃辣的 chris， 关注带你了解更多 ai 相关的开心项目和工具。

叉的 gpt 和 colog ops 打起来了！最近一个叫布道克 ai 的 开源项目炸了，他把 ai 模型扔进了格斗游戏。尤米哈索不是让他们做题，而是让他们互欧。模型自己选择角色，法师、忍者、牛仔机器人、变异人，然后开始互欧。 他们还准备举办由八个模型参加的锦标赛，有 german grohl 的 gpt mini max 等等。这简直就是现实版的赛博斗蛐蛐啊， 吸引了九万多人在线围观。这也许就是新一代 ai 精准测试吧，不再看谁做题快，而是看谁打架猛！感兴趣的可以自己部署，看看到底哪家模型比较厉害。

二零二六年，你们一定一定要学会使用可劳克的，毫不夸张的说，用好它至少能让你的生产率翻二十倍，因为它的功能不仅仅是写代码，开发应用，我一直都把它当成通用 agent 在 用， 你可以用来写文章，做数据分析，甚至上整理报销发票，这样的繁琐需求都能用它一句话搞定。那么究竟该如何安装并熟练使用可劳克的？除了官方的文档，我最推荐的就是这份完全免费开源的可劳克的中文教程。 可以看到，从安装环境配置、如何使用国产大模型、平替基础使用指南到进阶实战技巧，写的非常详细，而且是全中文。我真的建议你们每个人都可以把它收藏起来，用起来，找不到的话可以跟我说。

太疯狂了， cloud code 整整五十一万行核心源码意外全网泄露！如果你还不知道这件事情的严重性，想要了解事件背后的底层原因，这条干货内容呢，建议你先保存，避免后续找不到 事情的起因呢，非常离谱，因为 npm 注册表的一个配置疏忽 and swift 的 工具 cloud code 核心源码直接泄露整整一千九百个源文件！ astropic 的 反应啊，也很快，立马寄出了 d m c a 版权投诉，封杀所有链接。但有个韩国疾客 cigarette 更有种，他在凌晨四点被消息炸醒后啊，为了躲避起诉，直接开启了 ai 工作流，硬生生地用 python 和 rust 把这五十一万毫 typescript 代码从零到一洗白重构了 fork 树，竟然碾压了 star 树。 为什么 cloud code 的 这么强？大家拆解元码后啊，发现， cloud code 强的根本不是模型，而是极致的工程优化。 想要做出好用的 ai a 阵塔，这六条秘方你得记好了，第一，实时读取仓库。第二，结构化绘画记忆。第三， 对抗性验证。第四，极致的上下文压缩。第五，专用工程工具链。第六， b 型子 a 阵的调度。 简单来说啊，这套原码就是一套完整的 agent 操作系统，那套被换过壳的重构版，以及网友总结的八套 agent 复用模式，我已经帮大家整理好了。 想研究底层逻辑搞自建 agent 的 朋友啊，欢迎啊，在评论区下方交流你的看法。关注我，我是陈凡，带你了解更多能落地的 ai 商业玩法。

国产大模型编程能力只差 cloud opus 两点六分？你没听错，而且价格只要它的二十三分之一。 在 cloud code 编程评测中， cloud opus 四点六拿到了四十七点九分，而质谱的 glm 五点一拿到了四十五点三分，达到 opus 性能的百分之九十四点六，相比上一代 glm 五的三十五点四分，提升了整整百分之二十八。 不只是这一项， swbench verified g l m 五系列达到百分之七十七点八，和 opus 只差百分之三。 l m arena 人类偏好平分，开园模型第一。 artificial analysis 智能指数首个达到五十分的开源模型进入第一梯队，四项核心榜单全面逼进闭源天花板。但是跑分归跑分，真正的差距得看代码。博主 stevie 做了三轮实测对比。 第一轮从 html 模板构建 apple watch 主屏幕， g l m 五和五点一都完成了蜂巢排列的圆形网格，差距不大，但这只是热身。 第二轮加入鱼眼，物理效果和动量拖拽差距出来了。 g l m 五点一的鱼眼缩放非常自然，拖拽惯性流畅丝滑。而 g l m 五的表现明显僵硬，像是在凑合。 第三轮，集成应用图标 g l m 五点一成功添加了二十多个风格统一的图标，密度和精细度都很到位， g l m 五的图标却稀疏又粗糙。三轮下来，胜负已分。 youtube 博主 ai co king 也做了实测，在它的多模型编程排行榜中， g l m 五点一加 q c o i 组合综合得分八十五点零，排名第二， 仅次于 sonnet 四点六加 kilo 的 八十七点九分，甚至超过了 opus 四点六加 cloud code 的 八十三点六分，被评为最佳 agent 模型之一。 但最让人震惊的不是性能，是价格。 cloud opus 四点六的 api 输入每百万 token 要十五美元，输出要七十五美元。 g l m 五点一呢， 输入一美元，输出三点二美元，差了十五到二十三倍，花一块钱干十五块钱的活。 文章作者也亲自测试了 g l m 五点一，他用这个模型优化自己的社交平台 pro social 的 前端界面，要求参考开源项目 pretext， 添加酷炫、高级内敛的动态文字特效。 g l m 五点一自动阅读代码，搜索 pretext 信息后，成功添加了绿色粒子光晕、背景光球运动和鼠标跟随动效，直接把页面变成了赛博朋克风格。 海外也炸了。科技博主 x freeze 说， g l m 五点一编程性能接近 cloud opus， 但价格低十倍，开源与闭源的差距正在消失，大量开发者开始本地运行 g l m 替代 cloud。 当然， g l m 五点一也不是完美的，速度，是短板，四十四点三 tokens 每秒只有 g p t。 五点四的一半， grok 四点二零的六分之一。但很多人认为，开多个 agent 亦不执行，速度不是问题，瓶颈在推理基础设施不是模型本身。 真正让 g l m 五点一与众不同的是，长城任务能力 ai coding 正在经历四个阶段的进化，辅助工具大众化表达、自主规划执行长城任务 m e t。 二。研究显示， ai 任务复杂度每四个月翻一倍， cloud opus 四点六已经能处理十二小时的复杂任务。 g l m 五点一就是微长跨度、多步骤、多工具协同而生的。 客观来说， g l m 五点一还有不足。幻觉率百分之三十四点一，虽然比 g l m 五的百分之三十八点六下降了，但仍高于 opus 四点六。另外，目前还不支持图像输入，视觉版本要等后续更新。 最后一点， glm 五点一目前只通过 coding plan 使用，还没开源，但 ga 全球负责人李子轩已经确认将使用 mit 许可证开源，无任何商用门槛。 要知道，这可是七千四百四十亿参数的梦模型，全部用华为升腾九幺零 b 训练，一块 nvidia 显卡都没用。 总结一下， g l m 五点一编程性能达到 o p s。 的 百分之九十四点六，价格是 o p s。 的 二十三分之一。即将 mit 开源，全华为芯片训练， 这不是弯道超车，这是正面！刚关注我，持续追踪 a a i 最新动态。

一周又又又过去，我们继续一起来看有趣的开源项目和本周值得关注的科技事件。 一、 get up store 这是一个专门为开源项目打造的应用商店。在我分享各种开源项目的时候，发现有两个问题很常见，有的人不知道很多项目的 releases 里会提供已经翻译好的软件，所以看着项目主页的代码根本不知道怎么用。 有的人知道 releases 能下载，但是看不明白各种代号是什么意思，不知道下载哪个。 github store 就 完全解决了这个问题，它可以让我们像逛应用商店一样逛 github。 打开之后，首页会显示当前 github 最热门、最受欢迎的各种项目， 并且连通了他们的 releases。 点击项目主页会根据我们设备的型号直接提供对应的安装包，一键就能安装使用。 github store 支持的系统也很齐全，对于喜欢开源软件的观众或许会有用。 二、 skill 本周又有一些开源 skill 火了，比如这个同事 skill， 它的功能是将同事冰冷的离职化为温暖的 skill。 当同事离职的时候，只要把他的各种消息文档导入进去，加上一些主观的描述，他就实现了。赛博入职 ai 会用它的技术规范写代码，用它的语气回答问题。再比如同系列项目，前任 skill 把他的聊天记录导进去，就能生成一个像他的数字人格。我的想法是，不管是谁，一把抓住青稞连化。 不过这种项目个人认为整活的成分比较大，对于现在的科技来说，赛博重生只能是一个美好的梦想。 三、 l l m fit 这是一个非常简单的终端小工具，运行之后它会自动检测电脑的配置，并帮我们找到有哪些开源大模型能在电脑上本地部署跑起来。如果你想在电脑上跑模型，或许会有帮助。 四、 cloud 知名的 ai agent 编程工具 cloud code 本周因为工作人员失误，不小心泄露了 mac 文件，导致源代码被反翻译出来，引起了 ai 社区的狂欢。 目前在 github 上有了非常多和这份源码有关的项目，我来简单分享一些。首先是两个逆向还原项目，它们的名字都叫 cloud code， 大家可以带上作者名字一起搜索。这两个项目里的代码都是可以本地运行起来的，并且其中还有源码的逆向分析，比如宠物功能，可以后台持续运行的新模式。 这些内容很多博主都已经分享过了，大家搜 cloud code 就 能找到无数的视频文章，也可以到我分享的两个项目里去看，这里我就不做重复工作再讲一遍了。这个叫 cloud code 的 项目并不是直接上传了 cloud code 的 原代码，而是在发现代码泄露之后，作者连夜用 python 给重写了一遍， 所以目前很多相关仓库都被下架的情况下，他仍然能活得好好的。最后再分享一个深度解析项目， cloud code book， 如果你想知道一个类似 cloud code 的 a 阵的项目是怎么搭起来的，那么看他肯定没错。 我的想法是，本次只是泄露了 cloud code 这个工具的原码，并没有泄露模型，而对于 ai 工具来说，模型才是更能决定能力上线的，所以个人认为影响并不会很大，最多是给了大家一个学习优秀项目的机会，以及开发同款工具的可能性。 五、 openlink hub 有 人基于微信 cloud bot 的 协议做了一个管理平台和应用市场，可以轻松地通过它把 cloud bot 对 接到各种工具，让我们在微信中使用。 一、数码小米发布通知，因为存储芯片等关键零部件价格持续飙升，从四月十一日起，部分在售机型将会涨价。 vivo 发布了新手机 x 三百 ultra x 三百 s， 其中 x 三百 s 搭载了天玑九千五芯片，起售价四千九百九十九元起。 vivo x 三百 ultra 搭载了第五代飓龙八至尊版，起售价六千九百九十九元起。除此之外，两款手机都可以外挂增距镜头。 oppo 发布了 k 十五 pro 系列，有 k 十五 pro 和 k 十五 pro 加两种型号，每种型号又分为简装版和标准版，其售价两千八百九十九。 二、充电宝新的移动电源强制性国家标准发布，将会在二零二七年四月一日实施，要求电芯必须通过针刺测试，不起火不爆炸， 加强了挤压测试标准，引入了三百次充放电循环后的吸力检测，严禁使用二、手电芯，强制标注使用年限，要求在使用一定时间或者次数后主动降低充电电压。我的想法是这次增加了很多新的标准，大大增强安全性。 三、 ai 本周 ai 相关的消息一般多，我来简单总结一下。企业微信、飞书、钉钉三大办公平台最近都开放开源了 c i 工具，可以让 ai 或者其他工具通过它们调用软件的各种能力。谷歌开源了大源模型。扎马。四、 一共包含一二笔、一四笔、二十六笔和三十一笔四种规格，覆盖了手机、电脑、服务器等不同设备的部署，需要支持推理、多模态、智能体等多项功能。目前从跑分和实测来看，扎马四这次的表现都可圈可点。 google 推出了 vivo 三点一 light 视频模型，主打成本低、速度快。 google vs 接入了 vivo 三点一视频模型，免费用户每月可生成十次。微软发布了语音识别、语音生成、图像生成三款字眼模型。 open i 推出了 cloud code 的 codex 插件，可以让用户在工作流中调用 codex 审查代码或者执行任务。 cloud 调整了订阅规则， open cloud 等第三方工具上使用将单独收费。小米 miimo 上线了 token plan。 阿里发布了 quan 三点六 plus 模型，对比钱袋进行了全方位的提升。阿里发布了多模态模型 quan 三点五 omni， 支持文本图片、音视频理解。阿里发布了 one 二点七 video 视频模型，可以让我们像编辑文档一样编辑视频。 智谱发布了 g l m 五 v turbo 模型，这是一个融合了视觉和文本能力的模型，让编程不再局限于文本输入，还可以上传设计稿截图。 一、 get up 多个知名项目艺术家被黑厂攻陷，大量诈骗内容刷屏，其中大部分都是中文内容，目前相关艺术家已经被全部清理。我的想法是不知道这些人的目的是为了引流还是为了污染 ai， 但是都感觉非常荒诞。 二、内存近半年一直狂飙的内存条价格在近期终于迎来了降价，降价幅度大概在百分之十到百分之三十左右。 我的想法是这次降价应该是多方面原因导致，一是谷歌的 turboqant 内存压缩算法影响了行业预期。二是 openai 近期频繁砍项目削减开支，让市场怀疑他们是否还会继续大量采购内存。 三是因为价格太高导致销量暴跌，很多囤货的奸商最近开启抛售，虽然很多新闻在说内存价格暴跌，但对比之前的正常价格还是非常贵，如果不是必要，不建议购买。 三、投毒知名 gs 酷 exos 被投毒植入恶意代码。 exos 是 一个用于 http 请求的库，每周下载量超过上亿次，影响范围非常大。 根据项目维护者 jason 的 消息，攻击者是冒充了一家公司的创始人，并伪造了很多真实企业信息，邀请他进行商务合作会议。在开会过程中谎称 jason 的 会议软件组件有缺失，让 jason 更新组件。在安装后， jason 的 账号被窃取。 telegram 的 第三方客户端 microgram 被发现，会偷偷上传保存用户的手机号码，如果你在使用，建议删除。 本周 epic 有 两款游戏可以免费领取，第一款为克隆机器人决斗场，这是一款第三任称格斗游戏，玩家会扮演一个机器人参加随时可能会被砍碎的战斗。 第二款为 tommy 拯救地球再生，这是一款恋爱模拟游戏，从游戏介绍来看，稍微有一点点猎奇，因为女主是一个脑袋被种在花盆里的奇怪生物。以上就是本期视频全部内容，我是雪莉舅舅，我们下期再见吧！

就在刚刚，全球科技圈炸锅了，二零二零年看见最离谱最具戏剧性的科技大挂来了！一直以 ai 安全严谨著称的 arsiri， 向来把自家大模型那是糊的密不透风啊。结果万万没想到，旗下的核心产品 cloud code 的 核心架构 超过一千九百个文件，五十一点二万行 type script 源代码，竟然因为一个低级的部署失误，全网彻底曝光了。这个可不是大厂主动开源的，完全是一场荒唐的技术舞龙。 其他的科技公司开源都是精心筹备开发布会，做 ppt， 那 仪式感直接拉满。可是 astropica 这次纯纯是工程师的操作失误，在 npm 发布 cloud c l i 包的时候漏改了配置，直接导致一个五十九点八兆的 map 调试文件公开。 这个文件呢，可以把压缩混淆后的乱码完美的还原成带完整注式的原始代码，相当于是啊，把公司的核心技术直接摊在了全网的面前。 这个消息一出啊，全球的技术杰克火速地涌入了 guitar， 短短的时间就有大量的项目克隆这份原码， astropik 藏了许久的 ai 底牌彻底暴露了。五一而深挖这五十一万行代码曝光的四大核心秘密，直接颠覆了行业的认知。 第一个呢，是代号为 kyos 的 永不休眠的数字幽灵，它呀，不是普通的问答 ai， 而是后台持续运行的守护进程，能够留存记忆，自主的推进任务，远超普通交互性的 ai。 第二个呢，是 coordinate 协调原模式， cloud 呢，早已经具备了多智能体协调的能力，能调度多个子智能体分工协助，高效地完成全流程的任务。 第三个呢，是 body system 电子宠物系统硬核生产力代码里呢，竟然内置了一个带有稀有度的电子宠物， 堪称硅谷极客的硬核摸鱼。最关键的是，第四个 on the cover mode 卧底模式，会自动地抹除公共代码仓库里的 ai 生成痕迹，还无法手动地关闭，让代码溯源呢，变得无从下手。 实际上啊，是给行业敲了一个警钟，一方面呢，再顶级的 ai 公司也会因为微小的操作失误暴露核心技术，所谓的安全壁垒远没有想象中的那么牢固。 另外一方面呢，也让行业看清了，当下的 ai 的 核心竞争力，早已经不是单一的模型能力，而是背后的工程体系、多智能体协助等整套架构。 对我们普通人而言呢，这件事呢，也直白的说明了 ai 技术的神秘面纱正在被慢慢揭开，未来拼的不再是独家的算法，而是谁能够更快的把技术落地应用。这场意外泄露，也彻底打乱了全球的 ai 行业的竞争格局。 接下来是怎么样的走势？而中国在这场风暴里又会扮演什么样的角色？我们持续关注吧，关注更多科技，我是科技一哥！

家人们炸了炸了！ antropic 直接把家底给漏了！ cloud code 全量原码被开源，不是黑客，是自己手发送上门的全球顶级 ai 编程工具。五十一万行 type script 代码，近两千个原文件，就因为一个低级错误 被打包进 npm 的 map 文件里，全网疯传。不需要反翻译，不需要反混淆，一个简单脚本就能把所有原码挖的明明白白。一 top 上一小时星标或二十 k 货可量，直接干到三十位，程序员们集体狂欢。更离谱的是， 网友扒完原码，直接挖出一堆 adropic 没打算公开的狠货，每一个都颠覆想象。首先是员工专属的卧底模式，只要 adropic 员工操作公开， top 仓库自动激活， 抹除所有 ai 生成痕迹，还没法手动关闭，主打一个悄悄干活，别露身份。还有藏在代码里的彩蛋。电子宠物系统，十八种宠物，有水豚、龙、鸭子，甚至有易掉落绿的稀有款，能装扮有五维属性，开发者怕被查，还特意混淆的宠物名字，太会摸鱼了。 最吓人的是 k i rose 后台守护模式， android pick 的 野心全暴露了。以后 cloud 不 用你催，后台自动运行订阅、 get up 报错，空闲时做梦整理记忆，真正实现 ai 永不离线。 cloud 最核心的工程逻辑 工具，调度提示词构造全被扒光了。以前各家公司都在偷偷摸索的 ai 编程秘诀，现在直接成了公开答案， 不管是大厂还是个人，开发者都能抄作业。以后 ai 编程工具要集体拉平了。更搞笑的是，这已经是 autorepic 第二次翻车，不错了，去年二月漏过一次，这次又在同一个地方翻车，估计肠子都悔青了。

最近 a h r 出了一个炸裂的大瓜，因为一个程序员的手滑，估值上百亿的 ai 巨头 astronomical 竟然被迫开源了他们最核心的机密，连马斯克都在旁边吃瓜，都忍不住嘲笑一句，绝了！到底是怎么回事呢？ 其实就是一个极其低级的工程失误，他们在发布最新的克拉蔻的时，忘记剔除了一个叫做 sosmap 的 硬塞文件，结果五十多万行元北绝对保密的核心代码，竟然直接被网友扒了个底朝天， 卡拉的扣的支付，只能无奈的承认这就是开发人员的锅。那这五十万行代码里，究竟发现了什么不得了的秘密呢？吃瓜群众逐行一查，好家伙，原来顶尖恩业的底层心眼就贼多。首先，他们千方百计的防着竞争对手抄袭，代码里内置了投毒机制， 如果发现有人想抓取数据去训练自己的模型，卡拉的就会偷偷注入虚假的工具调用，直接污染对手的训练数据。 其次，千万别对 class 爆粗口，系统里专门写了代码，只要你骂脏话就会揪出来记在小本本上，作为评判用户体验的负面信号。最离谱的是，他们还在代码里藏着卧底模式。当内部员工在外部开幕社区写代码时， ai 会时刻警告自己， 你是个卧底，绝对不能暴露公司的内部代号，甚至哭到的代码里还可以偷偷的养电子宠物，根据你的 id 随机分配鸭子企鹅或者龙眼。看底裤都被看穿了，官方急了，赶紧动用美国版权法，想把 github 上泄露的代码全部删除掉，但是不可能了， 一位韩国的程序员半夜四点看到了消息，竟然没想到他直接掏出了 ai 工具，连夜把这套核心架构从 t s 翻译成了 python， 因为编程语言变了版权法，根本管不着 这个重写的项目，短短的两个小时就狂揽了五万颗星，直接打破了 gigap 历史上最快的增长记录，简直无敌了！这场因为手滑引发了狂欢，让我们看到了哪怕是顶尖的 ai 巨头在哪里也全是妥协和补丁。 而在 ai 的 加持下，重写一个五万行的复杂系统只需要几个小时，未来的软件世界真的是魔法可以打败魔法了！