有无限token你会做什么

我给一只龙虾买了一套十万块的豪宅啊， mac mini studio m 三 ultra， 加上显示器配件，全套下来差不多十万块。为了就是给我的龙虾吃二十四小时不间断的自助餐套餐，想吃多少就吃多少啊！有人说，你是不是疯了啊，但是别着急， 跟我算笔账。先说说别人是怎么养龙虾的，大部分人是花两三千块钱买个 mac mini 接到云端大冒险的。 a p i。 龙虾每干一件事就要掉一次，一天每掉一次要烧一毛钱， 轻度用户一个月大概花几百块，重度用户花几千甚至上万。有一哥们晚上没盯住，第二天直接看账单是 六千块一晚上。这龙虾吃的真多呀，这就好比是什么呢？你租了一个毛坯房，每一天都要叫外卖，而且这个外卖特别贵，还是要按客收费的， 所以你住的憋屈，吃的还贵。而我的方案不一样，我给龙虾一个五幺二 g 内存的 max studio， 直接在本地就能跑满血大冒险。我用的是千问三点五，不用掉额外的外国，一天不经过任何第三方 talk， 成本直接规定。 我给龙虾不是点外卖，是给他二十四小时无限量的自助餐，所以想吃多少就吃多少。而且这个自助餐呢，还不会涨价，因为蒜粒是我自己。再说一个真实的我为什么要给龙虾搞这么好的条件，是因为我发现一个规律啊， 龙虾的产出质量跟它的居住环境直接挂钩。什么意思呢？用 mac mini 加云端 a p i。 养龙虾的人啊，因为怕烧滔天，每一次给龙虾的指令都小心翼翼的，特别短，特别省。帮我写一个文案，完了然后龙虾给你吐出来的一堆通用的废话，为什么呢？因为你没有给到它足够的上下文， 他多说一句话呀，多烧一块钱。但是我不一样，我的龙虾住在十万块的豪宅里面，掏坑管够。我可以为他我们公司整个的业务文档，过去三年的客户数据，所有的行业报告，他吃的越多，干活越聪明。 而我现在给他下一个指令，他出来的东西，带着我们公司的业务逻辑，带着行业认知，带着客户偏好，这不是一个通用的 ai 助手，这是一个真正懂得我们生意的数字合伙人。 上周呢，我让他帮我出了一份客户的提案，我拿出来一看，改了不到百分之五，就直接发给客户了。 以前这种提案团队至少要写两天。但是这个事情的本质是什么呢？养龙虾这件事跟养员工其实差不多，你给员工做一个地下室，每天吃泡面，你指望他能给你拼命吗？不可能的，但是你给他一个好的环境，好的资源，充分的信息，他能给你产出 更好的结果。龙虾其实也是一样，你给他一个两千块的 mac mini， 每月限量的 tucker， 用不是那么好的模型，他只能给你干两千块钱的 活。你给他一个十万的豪宅 tucker 无限量供应，他能给你干十个人的活。我的判断是，二零二六年养龙虾会出现一个严重的两极分化，一批人花几千块钱， 几百块钱养了一个玩具，玩了两天就扔了，然后到处说钱没用。另外一批人认认真真的养龙虾，把龙虾的环境打好，数据喂好，训练好流程，把它变成公司的核心生产力，这两批人之间的差距会在未来一年内拉开到不可逆的程度。 所以别问我十万块钱养龙虾到底值不值，你应该问问自己，你给你的 ai 提供的是毛坯还是豪宅，是限量外卖还是无限自助？你是怎么对他的，他就是怎么回报你。这个道理，管人如此，养龙虾也一样。评论区告诉我，你现在的龙虾住在什么条件上。

养一只龙虾需要多少钱？咬牙装上了 open 酷啊！本想让 ai 替你打工，结果却还要拼命打工去付他的 token 账单。养虾人的春天真的来了，以后再也不用心疼 token 了！你眼前的这个小方盒子，能完全离线跑大模型，畅享无限 token！ 它叫泰尼 ai， 被吉尼斯认证为全球最小个人 ai 超算。它里面塞进了一九零 t o p s。 的 恐怖算力。这是什么概念？相当于把一台顶配 ai 作战压缩到了三百克重充电宝大小的机身里。带着它，你就是行走的算力中心。它最牛的地方在于百分之一百离线运行。通过独家的神经元减脂技术， 它能让八十 gb 内存流畅跑起以往需要几张显卡才能带动的一二零 b 大 模型。没有订阅费，没有 token 限制，更没有隐私泄露买断制 ai 时代真的来了！而且它支持五十家主流开源大模型和一百家主流开源智能体，无需配置任何开发环境，即可一键部署。这不是 ppt 产品，它的背后是来自 mit、 斯坦福、 清北和迈塔的顶级工程师团队。五小时众筹破百万美金！全球极客都在用脚投票！ ai 的 未来必须由个人掌控！当算力不再依赖云端，当智能不再明码标价，你觉得本地 ai 终端会取代现在的云端大模型吗？评论区聊聊！

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其实现在还是有一些确定性的机会，甚至可以称得上是风口的。刚刚跟好多前几年做出海业务赚到大钱的朋友们聊天，现在都打算做这个事，而且这个事情是明确的，在两会都被提出来，未来绝对会成为一个非常庞大的产业的。但是说实话还是挺有门槛的， 我觉得可以大家聊一下，就当知道一下当下此时此刻这些赚到大钱的人们都在干什么，世界到底发展到什么进程上了？这个事情叫做 talk 出海。首先大家都知道 talk 是 什么吧，就是你现在用的所有的 ai 软件，什么豆包，什么 open ai， jimmy， 什么千问，他每回答你一个问题，每帮你产出一条图片儿， 都是需要消耗 talkin 的， 而 talkin 是 需要花钱买的。很多人说，哎，我用豆包不用花钱啊，是因为大厂还没有跟你收费，而且文字内容消耗的 talkin 太少了。我这么说吧，就前段时间特别火的龙虾，我们身边朋友聊起来都说，为什么龙虾突然火了， 而且一瞬间大家觉得所有的大厂都在推，因为这些 ai 大 厂， ai 公司变不了现，你用的什么豆包 ai， 这种文字对话消耗的 talkin 太少了，所以它要推出一个 talkin 消耗的多的。动用过龙虾的都知道，一旦真的要用 ai 给你工作了， 你就要消耗很多的 token， 就 需要开始充钱了，你就得充钱买 token。 然后这里有一个非常牛逼的数据啊，在二零二五年，中国 token 的 消耗量是三十万亿， 而二零二六年上半年才截止，到现在啊，就已经消耗了一百八十万亿，就这个增长速度，知道为什么大厂都在布局 ai 了吧？为什么春晚哐哐砸广告，现在什么行业能有这样的增长？ 而且甚至现在都还没到 ai 大 爆发的时候呢？那 tokun 这个东西值多少钱呢？ tokun 出海是什么呢？首先啊，为什么我们说 ai 时代绝对就是我们中国的时代，因为只要你用 ai 就 需要消耗 tokun， 而中国是全世界 tokun 成本最便宜的地方，因为 tokun 的 成本就是电力和算力，如果你在新疆买一度电可能只需要两毛钱， 那这一度电通过算力能够生成五百万的 toc。 五百万 toc 在 国内的大厂就卖你十块钱左右，已经是从两毛变十块二十倍了。但是现在在美国，像 oppo， nai 这些 ai 大 厂，五百万 toc 可能需要卖到四百人民币，新疆两毛钱的电通过算力变成 toc， 然后卖到美国就变成了四百块， 八百倍的利润。我们一再强调， ai 时代绝对就是中国的低价优势，太便宜了，以前这些电都是大量闲置，而现在 通过算力变成 talkin 能赚几十倍甚至是八百倍。对， talkin 出海是什么？就是当中间商就是把我们国内这些便宜 talkin 卖到全世界去。很多人说 talkin 出海就是新时代的大宗商品贸易，那 talkin 出海这东西怎么做呢？ 跟普通人来说呢？就是去，就是去拿到大厂的 talkin 分 销权，然后去卖给海外公司。那富豪都会怎么干这个事呢？买发电站， talkin 工厂。所以你还记不记得去年我跟你们说全世界最有钱的这帮富豪都在干嘛？ 孙雨辰在干嘛？年我问孙哥的时候，他说在看发电，孙雨辰为什么要自己买发电站？我靠，我觉得我我我人还是认知不够，我当时我去年我早就知道电未来会很值钱，我当时也买了很多的电，当时我甚至还发过视频让大家看看电， 不过后来都被平台吓掉了。但是我当时就咱们就说这个认知还是不够，这没有想过去深挖背后的这条店的产业链，还是没有想到说能有什么样的更多的赚钱渠道，所以真的还是这个认知决定赚钱的上限啊。那很多人说，那你说的这个东西，我们普通人听起来也干不太了，其实时代留给普通人的赚钱机会就是越来越少， 但这个时代有一个最大的好处就是所有的信息差和认知差都在慢慢的被消灭。就像这样的赚钱机会，可能我们做出海的朋友去年几个亿收入，放在以前这种信息都是大家钱都赚完了，可能我们都还不知道，那现在的好处就是他们刚开始做你就也知道了。

真的好焦虑啊，大家还记得我在二月份就发过 open core 吗？ a 股什么时候开始炒作的？三月初，然后慢慢炒，炒到后来又给 tokyo 嘛？到现在还有不断的涨停啊，今天的 tokyo 方向还是很多很多的涨停，甚至国内的电力没法出口嘛。那 tokyo 呢？就可以代替电力啊，出口卖到全世界嘛。但你们知道吗？现在就是 有那个服务器，你买回来啊，可以自己搭建大模型开源吗？然后呢？搭建完之后呢？你可以自己做一个小型服务器，就是 tokyo 是 不用花钱的本地化了，自己做服务器，自己提供 tokyo 呢？当然了，这个这个概念还没有开始炒作，我估计我现在讲这个事情要等到四月份才开始炒作。那 炒的不就是硬件吗？对吧？你自己搭建服务器，在家里买台，买台服务器回去大概几万块钱吧。但是你这样下去，一个小团队用这个 tokyo 的 话，用这个大模型的话， 你是永远都不用给花钱，你只需要花自己家的店，你自己家店又出不了国了。为什么？因为国外也在买这个服务器啊，那用自己的 talking 自己的服务器，所以我觉得四月份五月份可能，呃，会延迟一点啊，这个消息 就是可能到时候慢慢炒，慢慢炒，炒到后来就是还是炒到硬件，因为你没有硬件，怎么搭建设备，你怎么搭建电力，你怎么样去生产自己的一个服务器，而用自己本地化的，那到时候各种硬件，各种 cpu， 各种服务器，各种存储，这些东西 就慢慢变得更值钱了。所以我估计四月份五月份还在往上发展，但比较慢。因为我二月份讲的，三月份才开始炒。那我三月份讲的可能四五月份才开始炒，对吧？你关注我，反正有任何逻辑和消息呢，我就随你们讲。好吧， respect。

啊，大家好，好久不见啊，有段时间没有更新视频了啊，这段时间在干嘛呢？在一直在纠结要不要上点硬货，终于下了狠心 啊，买了点硬货啊，俗话说差生文具多啊，我大概就是这类的，然后为了小龙虾，为了为了搞这个本地化部署，看一下我都买了哪些东西。 ok， 先上一款， 呃，哇，明凡，呃， m s 零二，奥拓 三十二 g 内存，一一 t 的 固态，然后 cpu 比较厉害， cpu， 是 啊，奥拓九二八五 h x 的， 打开看一下， 我计划呢是用这台主机去做一些本地化的服务，包括会布一些刀客啊。嗯，数据库等等， 以及在这台设备上去布虚拟机做小龙虾。 哇，机器还是很沉的，现在价格大概昨天下单应该是一万一千五百块左右， 看一下质感非常非常棒，然后后边这边是有两个光口，都是二点五万兆的光口，然后还有两个电口，一个是二点五寸，一个是万兆， 太适合做了， 这是第一个硬货，然后再给大家看一下第二个硬货。 哇，老黄的英伟达 d g x spark， 一 百二十八 g 统一内存， 这个也是，呃，昨天，昨天新买的， 在三万三万五吧， 开箱都很激动， 没有想象中那么像苹果那种开箱那么丝滑。 ok， 我 们也打开看一下， 哇，通体金色英伟达 后面雷电口 h d m i 口，还有这个应该也是一个万兆网口，还有两个光口， 一百二十八 g 统一内存，我计划主要用它去做一些模型微调，还有一些本地化部署，主要是做训练吧， 然后电源适配器，一根电源线，还有一个适配器。 ok， 三万多的主机，呃，除了明凡的 m s 零二，还有我们的那个 d g x， 然后我还买了一个主机 max 丢丢，然后是 m 三奥拓的， 呃，但是货期比较久，大概要五月中旬才能才能送到。这个需要再等一等啊，因为我觉得这台呢主要是做推理，做本地化的大模型部署 啊，有这三台设备的加持啊，应该是可以搞出一些花样的， 不然都对不起这个他们的价格。 bro sin on line。

今天有个哥们儿告诉我苹果支架找一下，零点零五零凌晨五一点的时候告诉我服务器挂了， 我看了一下，大概用那么多 talk 就 给干挂掉了。行，后续再给大家升级看看用户量，如果上来了，就给大家升级一下服务器的配置。 继上期的 open clone 那 个大龙虾，我们这边已经接入到飞叔这个客户端了，随便用这个用量可以看一下八千八百四十万套坑。今天的零五凌晨零点零点五十分的时候， 服务器荡机了一下，我重启一下也没啥问题。牛子，帮我截一张电脑图，桌面图片发给我。这个管家接入的大龙虾我们都知道是需要 p i 是 吧？ 如果你觉得你的 api 使用比较用量紧张，可以来到我们这边，不限量，没有限制，这是一个月的费用，你看好一个月的，非常爽。 这是大龙虾给我截的图，他是我之前看到那个版本这个大龙虾，还是他只能截浏览器的图，后来是更新的，现在已经差不多能当成你的远程助手了，就基本你坐在家里边， 电脑可以发这个消息给 open klo， open klo 它就会去做，在你电脑上进行一些操作，所以说大家也不用 紧张耗电量。我再说一下模型，这个测试卡是有很多模型是后台轮询的，这个大家可以自己去测试一下，有 gpt 的， 有 open klo 的， 有那个 cloud cloud code， 还有 openai 的， 这个模型都是混着来的 吃，因为后台有一堆账号吃，大家可以去试一下。其他的我就不多介绍了，反正是没有用量上限，没有限制，大家感兴趣的可以去用个搞张体验卡体验一下， 这个也可以接大龙虾，也可以接可乐扣，也可以对接其他的，就是标准的 iso 的 那个协议，还有 openai 的 两个协议都支持。好，今天的视频就到这里。

open 可乐的烧投屏速度可能多数人养不起，我的 open 可乐安装完成之后呢，我给他了几个简单的小任务，比如说浏览网页，然后解托发送给我，简单的几轮对话就花掉了几美元，而且我用的还是性价比非常高的 mini max m 二点五模型。 我一位朋友，他用的是公司免费的 app 无限投屏吗？那每天的账单都在大几百美元，这个数字还是非常具体的。 那 open 壳为什么这么烧 token 呢？我想核心有两点原因，第一是屏不理解 open 壳，它本身无法理解屏幕上的像素，那么当你做一些具体的指令，比如说去发小红书，它只能去对小红书网页进行截图，然后发送给大模型和问询大模型这个发布的按钮在哪里？ 大拇指识别之后呢，会返回对应的坐标，然后 open color 再执行对应的点击操作，所以这个过程是极其高频，而且极其消耗透杆的。那第二点原因，我们知道 open color 有 非常完整的上下文系统，它能够记住你说的每一句话，记住自己做过的每件事， 那么这是一个优势，也是一个劣势。那么在他进行新的对话的过程中，他会把尽可能把完整的上下文都塞给大模型，那这就导致了大模型的 input token 数量是非常恐怖的。我去 open core open router 的 后台看我每一轮对话的一个记录，发现基本上每一轮的 input token 都在几万甚至十几万的这么一个量级，这基本相当于一本书的大小了啊，所以这个消耗的透光的速度也是非常快的。

我不认为说未来 token 的 价格会越来越低，因为现在都是科技大佬在按照自己的逻辑去讲话，我推荐大家多用 ai 去做一些编程，而不是用 ai 去做一些文字性的工作。为什么？因为现在这个 token， 也就是说现在的算力是非常便宜的，但这不愧是一个持久的状态。今天市场上其实 有一个盲目乐观情绪，就是说技术成本会越来越低，从技术层面来说这是对的，但是从社会管理学的来说，这是错的。 ai 的 发展本质上它应该是繁荣就业，但现在并没有。所以我预计啊，在未来一两年之内， 如果我们的 ai 继续，实际上导致的是所有的企业都在雇佣 ai 员工，而削减实体员工的话，中美两国就不得不出台一个政策， 就是把算利的价格提高，其实就是等于是再次分配，对 ai 企业收重税。这就好像就是我们呃，雇佣这个实体员工一样，你有一个最低工资标准，那现在 token 的 价格其实是市场化的，企业按照自己的标准来制定， 所以 token 的 价格也就是我们所说的算力大量被浪费，然后 token 呢？也是几乎啊，成本在无限趋近于零，但是这种情况是不可持续的，你可以想想，就作为这个社会管理学的角度来说，如果每个企业都雇佣数字员工， 最后代替了实体员工，并不是所有人都能在科技革命的这个转型当中能够适应社会的继续向前发展的，很多人会被淘汰掉。那么这一个国家，一个民族，他外部还没怎么样，他内部就乱了， 但是中美两国现在由于在科技竞争的这个过程当中，谁都不可能采取实际的这样的方式，因为你一旦把你的算力计算的这个价格提高了，也就意味着你基本上就退出了第一梯队了，所以现在大家都是硬扛。但是问题在于，如果两年之内就业双方都没有让就业繁荣， ai 没有让就业繁荣，反而是让这个就业呃，继续下滑，那不好意思，那他只能是提高这个算力的成本，也就是说他会强制这些卖 token 的 企业提升价格，或者对 token 有 一个基本的定价，那这样的话其实计算成本就大幅提高了。 所以其实这两年是一个非常重要的窗口期，无论你是学生啊，青年人、中年人还是企业家，你无论是什么样的身份，都应该尽快的用 ai 去做一些无用的东西，因为你现在浪费算力几乎等于是零成本， 等有一天政府进行再次分配的时候，收重税的时候，那就很贵了。就你可能会发现你雇一个数字人跟雇一个实体员工大概价格差不多， 那这个时候其实就达到了一个社会的平衡。所以我不认为说未来 token 的 价格会越来越低，因为现在都是科技大佬在按着自己的逻辑去讲话，因为这些完全是没有社会管理学的因素进来。那确实是这样的，但是 一个社会的向前发展，它绝不是一个学科的向前发展，它是多个学科融合，所以未来很有可能会出现什么呢？就是 token 的 价格会上升， 所以抓紧这个时间，尤其是企业家，千万不要让员工代劳，而是你要自己去做语自然语言编程，你把这些算力浪费就浪费，你编出屎来都没关系。为什么？因为实际上 他是彻底改变了一种人际交互的方式，也是彻底改变了人跟社会，人跟结构的这种关系，就是他会让你的思维产生巨大的变化，让你重新审视这个社会发展的方向，以及你行业的特点，以及行业的痛点，以及行业未来的机遇在哪，你不下场去实操，你是理解不了这些事情的。 所以越是企业家，越是现在身居高位的人，他越应该用自然语言编程去做一些他自己喜欢玩的东西，都可以，无所谓。其实他的目的并不是说你真的弄个龙虾，弄个什么 a 阵的，然后你就财富自由了不是？而且企业家其实很多已经财富自由了，你是在学习， 你是在用这种工具去真实的触摸社会，去学习，这个才是本质。但是现在很多人没有理解，你想等两年以后，三年以后，如果真的对 token 收重税的时候，对吧？规定一个最低的价格的时候， 你学习，你付出的成本也很高，而且那个时候社会又会迎来一次巨变，那怎么样我们不知道，但是 token 无限的就是算力的成本越来越低的，这种可能性不太可能会发生，它最后甚至有可能成为一种真实的社会的货币， 就是它替代金钱变成一个真实的货币，这是有可能的。所以你想想，当它真的代替货币成为价值交换的一个流通渠道的时候，其实它的价格会越来越贵的，所以，嗯，辩论的去看这个问题。

兄弟们，我用了一百亿托管，花了差不多将近两万五千刀，折成人民币快二十万了，但我觉得真的是特别值。砸出来的四条 ai 真相，听懂，少走弯路！第一，别省无脑充最贵的模型。这个时代啊，收益最高的操作就是用最贵的，别问为什么，贵有贵的道理。 第二啊， ai 超人都是托管烧出来的，能把 ai 用好并去构建伟大的 ai 产品的人，是大量深度毫不吝啬成本的人去使用 ai 的 产品。 第三，别硬整花环，某些简单的场景，使用的越简单就越牛叉，什么都只能体验。 a 站的团队对于普通人来说，百分之九十九你都用不上。真正的 ai 高手，需要用最简单的话把一个简单的事情做清楚，那么这件事就是 ok。 第四，关于写代码，你可以简单的理解成三个步骤，第一，跟 cloud ops 去讨论需求。第二呢， cloud ops 写设计文档。 三呢，就是让 codex 去执行这些真实的代码。其他的各种 m c p， skill， 百分之九十的情况都是会出事，能经常用上的可能就那么几十个，常用记住大道至简，关注小媛，带你了解更多的 ai 玩法！

我绝对没有想到，康师傅一家方便面饮料企业，在他的内部效率先锋大赛上宣布说优秀员工优先可以获得无限投肯权益体验就是飞书的 a i a。 真的， 你可以先行试点。 有没有意识到， ai 时代，公私条之外，真的在长出另外一个隐形的新宠？投肯，一家传统的消费企业，把算力当浮利了。之前我们说过黄仁勋，黄仁勋说，啊，投肯会越来越像招聘工具， 越来越成为工程师薪酬的一部分啊。我们可以把它看成是黄仁勋的忽悠。现在是一家传统消费企业，告诉你说，以后一个岗位的含金量不止看薪酬、奖金、股权，还要看能调用了多少算力就是算力正在从企业的 it 成本变成个人的生产力赔额。 康师傅这次还有个细节，其实挺挺关键的，他把无限 token 定义成一个去压力化的福利，没问题的，就是零门槛探索。我也不设你每天要用多少 token， 对 吧？你不合使用频率挂钩 你，你生成方案随便你，最后再筛选方向都没问题。不鼓励刷量，鼓励你买这个试错自由。 我觉得这也是康师傅挺牛的一个地方，就他意识到了，普通人会用 ai 和驾驭 ai 真的 是两回事，前者也就是提问，后者才是设计流程、分配角色、教验结果、持续优化，这个区别很重要， 甚至可以观察员工当中隐藏了的未来。大牛未来被高估的可能就是会提问的人，真正稀缺的是会编排智能体的人。 普通人如果说练的话，真的说光写几个提示词是不够的，要学着把任务拆开，把多个 ai 的 工具给它串起来，让他们协同完成一个复杂的目标，对吧？ openclaw 龙虾这个产品的伟大之处就是成功搭建了一个脚手架嘛， 降低门槛，让普通人有机会和多个顶尖的模型调用来为自己工作啊。更快的洞察，更好的方案，更少的试错，更强的判断，让每一个头肯都会变成自己的结果。

最近，职场悄悄刮起了一阵新风向，以前大家卷薪资、卷福利、卷工位，现在直接卷到 ai 上了。算力自由、托肯自由成了打工人的新福利。近期， 多家企业都宣布为非研发岗位优秀员工提供无限资源权益支持，深度使用非书 ai 产品。很多人可能还没反应过来，托肯自由到底有多香，不用再省着用 ai， 不 用抢额度、不用等排队写方案、做总结、改文案、做数据分析，想怎么用就怎么用， 效率直接拉满，下班都比员工快。更实在的是，这次福利不只是给技术岗，也不是只给管理层，而是真正落到一线干活的人身上，谁最懂业务，谁 天天在前线跑，谁就能拿到更充足的 ai 资源，让真正用 ai 解决问题的人手里有足够的弹药。对打工人来说，这可比下午茶小礼品实在多了。 ai 用的爽，工作少受罪，脑子也不用天天超负荷摸鱼都干在心眼里的。以前说职场心动配置是房车户口， 现在新时代来了， ai 算力自由才是真体面， token 自由才是真福利。能让员工放开用 ai 的 公司，才是真懂打工人。

以后每一家除了要交网费、水电气费这些以外，还要交一笔 toc 订阅费，这是百分之百要发生的事。嫁妆可能以后就不叫五金一钻一果了，黄仁勋的英伟达显卡以后也会变成新婚家庭的硬通货， 那么嫁妆就会变成五金一钻一果一卡了。为什么这么说呢？首先今天也看到了一个不知道真假的消息，今年企鹅鹅厂给员工发放了二十二万元的 toc 套餐， 具体套餐有什么，我放一张图片大家看看。然后是在 gtc 年会上，皮衣哥黄仁勋说，以后 公司不止给员工要发放工资，还要留出一笔预算给每个员工配备 top。 员工在入职的时候也会考虑这家公司会不会提供 top， 如果这个公司不给员工 top， 那 是不是员工自己需要花钱去买这些 top 才能利用模型工作呢？ 还有的例子就是最近人人都在尝试装的那个 openclo 龙虾插件，这个插件全天运行下来也需要不少 token 呢。另外现在很多个人开发者也需要包括 coloco 的 这种模型的 token 额度， 所以现在整个互联网和工作流有关，和代码有关的所有事情都需要 tok。 然后讲到最开始的话题，为什么说以后 tok 会变成居家旅行的基本生活物资， 就像是大家用的水电气、米面油这些东西一样。你甚至以后可以看到小区里面的大爷大妈都会在讨论最近桃坑涨价了，用不起了这些话题。这是因为在最近二零二六年 a w e 上海家电展上，已经有很多家务机器人展出了 这些机器人，虽然他不是人形机器人，他没办法跳舞翻跟头，但是他们这些机器人的专业性非常强，比如说把脏衣服放进洗衣机里，收拾地上的玩具， 收拾厨房的卫生，这些工作基本上差不多都能做了，只是速度有点慢，等后面这些产品等待它功能完善之后，肯定会在每家每户出现的。这些机器人在我理解肯定是 toon 在 驱动他们工作，因为比方说一个机器人他在切菜，他肯定要识别这个菜的图像， 那么一张图像大概折合下来是多少， toon 就 会把这个 toon 送给后台的算力卡，算力生成结果， 结果的这些 token 再去发送给机械币，完成抓取操作，这些功能也就是这张图片上呈现。当你提供电力和显卡算力卡之后， 你所拥有的算力会得到 token， 这个 token 可以 驱动各个大模型去运行，处理一些软件层面的操作。 那么以后滔肯将会驱动机器人去做比方说做家务，做饭，照顾孩子，照顾病人这些现在看起来比较麻烦的家务。所以你就会想象到一个场景，在你工作一天之后，你回到家，带着你今天挣到了算力， 充值到机器人的身上，机器人会帮你把所有的家务料理的非常周到，你回到家之后只需要去学习或者是娱乐。当然了，以后大家如何去赚这些滔肯我也说不上来，因为现在 ai 去替代人的这个趋势 实在是阻挡不住，可能程序员再一次迟到了时代红利，程序员、工程师这些职业有可能在工作期间使用的 tucker， 没有使用完的情况下，把它带回来 再充值给自己的家庭机器人，这也不是没可能的。所以说驱动这些机器运行的算力 tucker 从哪来呢？无非是两种模式，一种模式就是你直接买到算力卡，在你家专门会有一块地方放大量的算力卡， 恨不得有一墙的显卡，然后这些各种各样的家务机器人通过 wifi 和这些显卡连接显卡计算得到 toon， 再去指挥这些机器人干活，这样这些机器人才能处理复杂的场景， 而不是去完成一些机定化、程序化的简单操作。第二种模式就是订阅厂家的 toon， 厂家或者给你推出一个包月的套餐，或者是按照流量去计费，这种方式呢，不用你去买显卡这些硬件， 但是你每个月如果想使用这些高级的家务功能，肯定你要付钱买 tock。 可能以后大家就要算一笔账， 如果你在家囤了很多算力卡，通过这些算力卡驱动机器人干活比较划算，还是说订阅厂家的 tock， 你 的家务不是很多的情况下，可能订阅 tock 这种方式更省钱一些。最后总结，电器工业革命时代之后，每家每户都要使用电力， 互联网革命之后，每家每户都需要装宽带了，这次 ai 技术革命之后，每个月都要有预算去购买 tucker 时代的洪流马上就来了，你准备好了吗？

其实现在还是有一些确定性的机会，甚至可以称得上是风口的。刚刚跟好多前几年做出海业务赚到大钱的朋友们聊天，现在都打算做这个事，而且这个事情是明确的，在两会都被提出来，未来绝对会成为一个非常庞大的产业的，但是说实话还是挺有门槛的， 我觉得可以大家聊一下，就当知道一下当下此时此刻这些赚到大钱的人们都在干什么，世界到底发展到什么进程上了？这个事情叫做 talk 出海。首先大家都知道 talk 是 什么吧，就是你现在用的所有的 ai 软件，什么豆包，什么 open ai， jimmy， 什么千问，他每回答你一个问题，每帮你产出一条图片， 都是需要消耗 talkin 的， 而 talkin 是 需要花钱买的。很多人说，哎，我用豆包不用花钱，而是因为大厂还没有跟你收费，而且文字内容消耗的 talkin 太少了。我这么说吧，就前段时间特别火的龙虾，我们身边朋友聊起来都说为什么龙虾突然火了， 而且一瞬间大家觉得所有大厂都在推，因为这些 ai 大 厂 ai 公司变不了现，你用的什么豆包 ai， 这种文字对话消耗的 talkin 太少了，所以它要推出一个 talkin， 消耗的多的。动用过龙虾的都知道，一旦真的要用 ai 给你工作了， 你就要消耗很多的 token， 就 需要开始充钱了，你就得充钱买 token。 然后这里有一个非常牛逼的数据啊，在二零二五年，中国 token 的 消耗量是三十万亿， 而二零二六年上半年才截止，到现在啊，就已经消耗了一百八十万亿，就这个增长速度，知道为什么大厂都在布局 ai 了吧？为什么春晚哐哐砸广告，现在什么行业能有这样的增长？ 而且甚至现在都还没到 ai 大 爆发的时候呢？那 talkin 这个东西值多少钱呢？ talkin 出海是什么呢？首先啊，为什么我们说 ai 时代绝对就是我们中国的时代，因为只要你用 ai 就 需要消耗 talkin， 而中国是全世界 talkin 成本最便宜的地方，因为 talkin 的 成本就是电力和算力，如果你在新疆买一度电可能只需要两毛钱， 那这一度电通过算力能够生成五百万的 tok。 五百万 tok 在 国内的大厂就卖你十块钱左右，已经是从两毛变十块二十倍了。但是现在在美国，像 oppo， n i 这些 ai 大 厂，五百万 tok 可能需要卖到四百人民币，新疆两毛钱的电通过算力变成 tok， 然后卖到美国就变成了四百块， 八百倍的利润。我们一再强调， ai 时代绝对就是中国的时代，因为中国的电力的低价优势太强了，以前这些电都是大量闲置，而现在 通过算力变成 talk， 能赚几十倍，甚至是八百倍。所以 talk 出海是什么？就是当中间商，就是把我们国内这些便宜 talk 卖到全世界去。很多人说 talk 出海就是新时代的大宗商品贸易，那 talk 出海这东西怎么做呢？ 普通人来说呢？就是去，就是去拿到大厂的 talk 分 销权，然后去卖给海外公司。那富豪都会怎么干这个事呢？买发电站？ talk 工厂。所以你还记不记得去年我跟你们说，全世界最有钱的这帮富豪都在干嘛？ 孙雨辰在干嘛？年我问孙哥的时候，他说在看发电，孙雨辰为什么要自己买发电站？我靠，我觉得我我我人还是认知不够，我当时我去年我早就知道电未来会很值钱，我当时也买了很多的电，当时我甚至还发过视频让大家看看电， 不过后来都被平台吓掉了。但是我当时就咱们就说这个认知还是不够，是没有想过去深挖背后的这条店的产业链，还是没有想到说能有什么样的更多的赚钱渠道，所以真的还是这个认知决定赚钱的上限啊。那很多人说，那你说的这个东西，我们普通人听起来也干不太了，其实时代留给普通人的赚钱机会就是越来越少， 但这个时代有一个最大的好处就是所有的信息差和认知差都在慢慢的被消灭，就像这样的赚钱机会，可能我们做出海的朋友去年几个亿收入，放在以前这种信息都是大家钱都赚完了，可能我们都还不知道，现在的好处就是他们刚开始做你就也知道了，对吧？