Claude code月卡够用多久

我之前 cloud code 订阅的是 pro， 一 不小心就把限额用超了，所以特别焦虑，隔一会儿就强迫症一样用 slash usage 去查限额，现在还剩多少。直到有一次我看到朋友的 cloud 终端底下直接显示了这些信息， 我立马就问他装了什么，拿过来就用上了。这个插件的名字叫 cloud hard， 是 一个澳洲的开发者叫 grog watts 写的， github 上已经现在有四千多个 star 了。装上以后， cloud 的 底部会多一条状态栏。 就拿刚才说的限额焦虑来说吧，用 pro 或者 max 的 人应该都被限速过对吧？写到一半突然告诉你，请稍等几分钟，节奏全断了。装完这个插件，状态栏会直接显示你限额还剩多少，然后什么时候刷新， 快到上线的时候，你可以缓一缓，也不至于直接被卡住了。所以再也不用强迫症一样切出去用 slash usage 了。限额的问题解决了，但还有一个更隐秘的坑，上下文窗口。你跟 cloud 的 所有对话，他读的文件，跑的命令，全都挤在一个上下文窗口里，满了大模型会自动压缩，但压缩是有损的，之前你们聊好的设计决定具体的文件路径， 报错信息都可能被模型直接丢掉。而且很多大佬测过 cloud 的 回答质量，其实从上下文用到百分之三十到四十的时候就开始下降了，不是等满了才出问题了。所以最好的做法是，当你看到这个进度条过半了， 那么做完手头这个功能，或者修完这个 bug， 直接用 slash clear 清空上下文，比主动压缩或者被动压缩都要好得多，因为你能挑一个干净的时间点来做状态栏，还会显示你现在用的是哪个模型。 这个为什么重要？我个人的工作流程是这样的，在一开始的项目规划阶段，我会无脑一直用 opus。 这个阶段目的就一个，把项目所有的需求落实到文档里面，比如产品的需求文档、技术架构文档、测试文档、部署文档等等。然后用其他的模型，比如 codex 或者 gemini， 让他们来评估文档里是不是有些不清楚的逻辑不通，或者不符合最佳实践的地方。然后继续让 opus 迭代， 直到这些文档里其他文模型提不出任何问题。那么继续到项目实施阶段，那么我会就用 slash model 切换到 sonet， 那 么它只要按照写好的文档去执行就行了，不需要考虑太复杂的情况和特别深的推理。状态栏上一眼就看到自己现在挂的模型是哪个。不用猜，这个插件的安装也非常简单，你只要跟着 github 上这个 install， 三步直接就装完了，我就不赘述了。所以总结一下，这个插件就干了三件事情，限额快到了，提前预订，上下文快满了，提前知道当前的模型，一眼就看到三条命令，装完零配置。 其实这期内容是因为之前好多粉丝在问我 cloud 底下那个状态栏是什么，所以我才想起来专门介绍一下。所以以后你们如果看到了我用什么东西，感兴趣的工具或者配置，直接留言告诉我，我都可以出一期讲一讲。

兄弟们，好消息，咱们用 clod code 再也不会被限制了。首先看我们官方的用 clod code 是 怎么用的，比如说我问他你是谁，他会说我是 clod code 的 astropik 的 一个官方的 c i 的 工具，然后我就问他，我说你现在用的是什么样的大模型呢？然后他就会告诉我，他现在用的是 clodsonet 四也最新的那个 sonet。 但是因为 clod 的 模型经常会被封啊，有可能你也调用不了，因为我们在国内环境网络环境不允许。 那我就问他，我说能不能用 deepsafe 呀？他就会告诉我，这里是 abstract 的 一个官方的 c r a 的 工具啊，我们这里的 ai 所有的都是用的 cloud 或者是 abstract 旗下的东西，你其他的一些单模型是不能用的啊。我就说我确实很想用 deepsafe， 那 有什么办法没有？ 他的回复其实大概意思就是啊，你要用这个，你要是硬要用这个的话，那你就找别的家工具去吧，换了，如果是以前的话，咱也只能被动接受，要么就是更换其他的工具去用。但是现在不一样了，咱们有可尔克的原码了，虽然说这些原码并不是完整的，但是我们经过几天的奋战，已经把他所缺失的那部分给修复回来了， 也就是我们现在的可尔克是可以正常在本地部署运行的，那么我们自然有方法去让他支持我们去使用国内的这些大模型。 一共就两步，当我们部署好它的 code 之后，我们就打开这个点 excel 文件，然后进去之后把它的这个 api king 和 base url 这两个地方给更改一下就可以了。 比如说我现在用的是 kimi 的 k 二点五，那我就到 kimi 的 官网上去获取正确的 api king 以及它的 base url。 那 么以上所有的记录方法我都是已经做了整理和打包，改完之后我们就把它运行起来。 这可以看到我们现在用的这个大模型就是 kimi 的 k 二点二五，这样大大降低了我们使用 clark 的 成本。然后我们再输入斜杠 mcp 命令去检测一下 mcp 的 状态，我们可以看到我们这里的 mcp 的 服务器是已经成功接入了。

哈喽哈喽啊，今天来给大家做个国内主流大模型套餐从夯到拉的排名啊，那为什么会有这期视频呢？因为我发现还是有很多同学，不管是刚入门的啊，还是有一定经验的，对大模型套餐的一些细微差别还不是很清楚。 然后我本人也因为都是买过这七个大模型的套餐嘛，所以说我今天会从个人的使用心得、性价比对比和避坑指南来进行一个综合排名，并且我会对每一个模型都推荐一档我个人认为最适合大家的套餐。 ok， 首先是 cloud 会员，那他这边分为 pro 跟 max 两个等级啊，但实际上啊，不论你是哪一个付费等级，你都能使用到最新的一个模型。只是说你如果是 max 的 用户，你可能在刚发布的时候你就能够直接使用，那 pro 用户可能要等一等， 但是最终你都能用到最新的，就比如说前段时间新出的索尼腾和 opps 四点六，那现在 pro 的 用户也都能使用到， 所以我这边更推荐大家使用 pro 这一档的套餐。我自己用的也是这一个，目前用量也都是足够的啊，除非说你是啊，需要大量的研究，或者说有非常多复杂的任务是需要交给 ai 来做的，否则的话，像一些简单任务，你可以交给其他嗯，比较便宜的模型。 然后在使用难度上面， cloud 可能是最难的啊，但是这个不在我的评测范围内。那像其他的一些 啊，海外的模型可能用一些普通的魔法就可以，但是 cloud 可能用到一些啊，比较高级的魔法啊，那这边我就不再展开了，所以说综合下来啊， cloud 我 会把它排到一个 pound 的 级别。 然后就是我们的老朋友 gbt， 那 gbt 的 会员也是我见过不同等级区分度最大的。首先是购这个套餐你是用不了酷 max 的， 必须要升级到 plus， 也就是二十到一个月才能够使用啊。另外还有一点我个人不太能接受的，也就是 必须要升到这个两百到一个月才能够使用到目前 gbt 最好的一个模型 pro 这个模型啊，所以说，呃，综合下来看的话， 呃，我会推荐大家去购买这个 plus 的 会员啊，因为毕竟 codex 目前不存在一个降脂的问题啊。然后 gbt 会因为哪怕你有魔法，会因为不同地区会产生一些降脂的可能性 啊。所以说综合下来，我目前只能给到 gbt 一个人上人啊。这边也说一下，我曾经是 gbt 的 一个非常忠实的一个用户，用了也订阅了也快一年的时间啊，但是可能随着后面 top 的 跟 jimmy 的 一个出现啊，所以说啊，我已经有退订他的会员大概小半年的时间了吧。 接下来第三个就是国外御三家的新贵，谷歌的 jamie 啊， jamie 啊 ai 的 话也是分三个等级的会员， plus， pro 跟 ultra 啊，但是它这三个做的是要比 gpt 好 很多的，为什么呢啊，因为谷歌最强大的全家桶啊的一个能力在 ai 上面也体现出来了，它还有一款 非常强大的 ai 笔记本工具叫 notebook lm 啊，包括你自己的一些文章也都是可以放进去帮你统一整理的 啊。然后啊，像这样全家桶能力啊，那在最低档 plus 这一档，你就是能够直接使用到啊，然后你升级到 pro 这一档的优势是什么呢？你能够用到谷歌的 啊，编程相关的一些工具，像 anti gravity 就是 一款谷歌的 ai 啊，另外包括像谷歌的这个 ci 啊，它是对标 cloud code 的， 也是有一个命令行的 agent 啊，你在 pro 这一档也是能够使用到的 好吧，然后，呃，所以说这边我会推荐大家用 roj 档啊，如果你是有开发需求的，如果你没有的话，你就单纯的可能是一些啊整理类的工作，我觉得用 plus 啊就足够了，不然的话在这个笔记本工具里面你会每天会有限额啊 啊。并且谷歌还有个最大的优势，毕竟是大厂啊，他会给出非常多的优惠啊，包括前三个月的一些优惠啊啊，非常多的，比如说第一年的什么优惠啊，会有非常多啊，所以说我觉得谷歌在这方面啊，综合排名我肯定是会给到吭的。 ok， 那 聊完了国外的，我们再看一下国内的。首先是智浦啊，那我觉得智浦在魔性能力上面放在国内肯定是数一数二的 啊，但是它的缺点就在于它的稳定性，你就像我做视频的今天啊，是三月二十一号，我打开这个控制 plan 才发现啊，这三档竟然都会出现授信的一个情况啊，那也就证明它的算力是不够的 啊，并且我之前在三月初的时候有收到过啊，因为一些资源紧张的问题啊，这个 light 和 pro 套餐的入口会直接被关闭掉啊 啊，并且在 gm 刚出的时候，这个 light 套餐是用不了啊，当然我现在也不清楚，因为我用的是 pro 这一档套餐啊，所以说大家在购买的时候可以看一下，如果 light 这一档 啊，能够使用到最新的 glm 的 模型，那我觉得就买 light， 因为它的不稳定性，所以没必要买贵的。如果说没有的话，大家觉得 glm 是 国内最好的话，那肯定还是推荐 pro 这一档套餐啊。 然后啊，因为现在这个 open club 比较火嘛，啊，所以说 gm 也推出了专门龙虾的这个月卡，但是我看了一下，一个月才一亿托克，呃，就我自己用 open club 大 概一周的时间可能就已经用掉了， 就五到六亿吧，所以我觉得是不太够的。但是它这个 gm 的 这个 turbo 这个模型用在龙虾上面是非常好用的，这个我不得不承认。呃，但是 整个 gm 的 稳定性还是要打上一个非常大的问号的。所以说我这边综合排名啊，只能给智普 npc。 接下来就是国内的 mini max 啊， mini max 的 话，在魔性能力上面我觉得是不如呃， gim 的 啊，那它的优势在哪呢？第一是它的稳定性，第二的话就是它的量大管饱，大家可以看到它这边呃，有非常多的套餐种类。那 啊，大概归一下类的话，就是前三，上面三档是可以用到他的 m 二点七的，也就是前两天出的 m 二点七的高速模型。那下面三档就是普通的 m 二点七 啊。但实际使用下来，我觉得这两档并没有特别大的区别，就单纯的是一个耗时的快慢啊。那如果说你是什么 ai 从业人员对吧？我需要每天八个小时内去产出 一个固定的一个数，那我需要模型的返回非常快啊，那这个你可以去考虑用到 minimax 的 一个 high speed 的 模型，比如说这个极速版啊，如果说你只是呃玩玩，或者说你只是需要提效，不需要一个非常 啊快速的一个响应的话，那用下面的 plus 和 max 就 够用了。并且啊，同价位，比如说一百多价位的话啊， mini max 的 它这个 max 的 套餐量绝对是够用的，所以说，呃，我这边综合下来的话，会给到 mini max 一个顶级。 接下来就是 kimi 啊，那 kimi 的 话，呃，首先它的魔性能力，在年前它推出了这个 k 二点五啊，我当时也是买了这个九十九元这一档套餐去使用， 在当时它的模型能力是要比 g m 跟 mini max 好 的，但是后面随着春节前啊 g m 五， mini max 二点五，包括我现在最近的二点七啊的一个发布，那 一米二点五的这个模型啊，就被比下去了啊。另外它还有一点我觉得非常奇怪的，就是我同样的任务，我当时做过一个测评啊，用 cloud 啊，都用 cloud code 的， 然后国内的几个模型啊，什么 gim 啊， mini max 啊， kimi 啊，包括摆店啊啊，包括自己 cloud 的 那个套餐，我会发现 kimi 他 用的 token 啊，在相同的几日，相同的 需求的情况下啊，他竟然会用到最多的一个 token 啊，我也不知道他内部是怎么记呃怎么去算的啊。所以说 啊，如果说啊，硬要我推荐的话，我可能会推荐幺九九啊，如果你一定要用 kimi 这个套餐，因为九十九元是绝对不够用的啊，但是综合下来比的话，我只能给到 kimi 一个啊，拉完了好吧 啊，最后一个就是千问的百联套餐啊，那这个比较奇怪，我今天点开的时候发现它这里面只有一个 pro 的 高级套餐 啊，并且也是一个售庆的情况啊。我前面买的应该也是属于 light 那 一档四十多块钱的啊。然后它这个摆链的话，它的好处是什么呢？它除了可以用到啊，千万自家的一些模型之外，它可以也用到 啊，像 mini max 啊， gm 五啊， kimi 啊都能用啊，并且它也是能够用到 deepsea 的 啊，因为 deepsea 大家都知道官方是只有走量的嘛，是没有这种套餐的这种概念的， 所以说我觉得百联在这方面是做的比较好，但是我也没有。呃，在百联的套餐里面去用过 mini max 跟 glm 五，因为我觉得这种非官方的啊， 我之前也用过一些这种接口平台啊，一些啊三方的，我觉得在三方的接口里面，我觉得还是会出现一些降智的情况，所以说如果你要买百联这个套餐，我建议就是还是奔着去使用千问这个方向去买好吧。然后，呃， 但是他的综合能力是比较强的，所以说我这边会给到一个 n p c ok， 最后我再分享一下我自己的套餐组合吧。首先， club 的 我是啊必买的啊，每个月都会订阅他的 pro 这一档套餐啊，在一些复杂的任务啊，复杂的需求 啊，包括像一些方案设计啊，一些调研，我都会让 club 的 来做。那爵麦奶的话，我是直接买了一年的 pro 会员啊，因为首先他的权限能力很强，我会用到他非常多的产品 啊，其次的话，像一些琐碎的问题我都会问到 jimmy， 我 一些突发奇想的一些灵感啊都会给到他，他也能够帮我来汇总起来 啊。然后像国内的话我会去买到这个 mini max 啊，那像 kimi 跟百炼日普等我这些套餐都过期之后啊，会直接使用 mini max， 为什么呢？首先它的稳定性强，第二它量大管饱啊，我现在的 open club 小 龙虾 接的也都是 mini max， 他 每天都在跑，使用量我觉得也都是 ok 的 啊。当然现在 m 二点七出来之后会有一些限速的情况。那这个我只能说在观望吧。后面如果其他模型慢慢跟上的话，也可能会切换。 行，那本期视频的内容就先到这，希望能够对大家在模型套餐上面的选择提供一些帮助。我是不如我们下一期再见。

来解释一下，为什么大家说有的人看到这个原码是六十 mb， 有 的人说是三十 mb， 实际上这是他们泄露出来的压缩包只有三十 mb。 然后你把这个压缩包解压之后，会得到这些文件列表，这个解压出来之后，这个 克力点 j、 s， 点 m， m， a、 p 是 六十 mb， 然后原码是在这个文件里面啊，这个是压压缩包，大家不要搞错了。然后你把这个压缩包还原之后，能够得到这个七十万行代码。 大家为什么有的人说是五十万行，有人说七十万行呢？这是因为这个这些代码的格式化工具用的不一样，这分行不一样，有的代码可能他分出来是三行，有的可能分出来是两行，所以他这里用我用的这个格式化工具，他就是七十万行，大家都是完整的。 然后大家要的话自己来取，我已经把它开圆了。

ai 发展到现在啊， web coding 这个词啊，真的很火热，我之前一直没当回事，说白了反正不是程序员，折腾什么代码。但其实啊，现在只要每个人有想法，一下午就能搓几个能用的应用工具了。 今天啊，就跟大家分享一下，在 ai 工具满天飞的时代里，一个纯技术小白从零基础大白话直接手搓应用， 不知道大家是 windows 系统还是 mac 系统，如果是 mac 的 话，在应用体验上是更好的，我这里就直接用 windows 系统来试一下。这里啊，说一下为什么我们选 codex， 因为这个门槛更低，费用啊，也更实惠。很多人一定上来啊，就会用 cloud code， 但是 cloud code 对 简中地区啊，是非常不友好的，能搞定网络和账号的话，那另说，但如果没有大量开发深层需求的话，用 codex 足矣。 codex 安装好打开已经可以开始用了，整个过程啊，五分钟都不到，这东西啊，现在就是没门槛。打开以后啊，给大家看一下 codex 的 界面， 左边的按钮分别是新现成技能和应用，还有自动化。技能和应用里面有不少现成的东西，比如说 pdf 编辑啊， word 文档啊，表格分析啊，浏览器自动化啊，点开就能用 在这里自动化有一些预设好的模板，比如说自动生成周报模板，自动整理发布说明，自动做摘要，设定好之后啊，他就会定时跑任务，完全不用操心，说实话，用起来是真的很方便。 主界面下方啊，有一排这个基础设置，我们来看一下模型，我们选 gpt 五点四最新的推理能力这一块呢，有中高低，看你实际和 ai 交流有没有障碍，或者啊你买的套餐余量情况自己来决定。 工作空间我们选本地，这样他能直接读取你电脑里的文件权限。这里啊，建议保持默认，以免啊重要信息泄露。 然后我们点这里，这个加号还有更多的选项，可以上传图片和文件。当然你也可以开启计划模式。开了计划模式之后啊，他会先和你确认你的需求，确认之后再开始干活， 然后 speed 模式呢，会更快，当然啊， token 消耗也会更快。然后下面这一个啊，就是你安装过的 skills 界面啊，这里是一目了然，非常清晰。接下来就给大家看一下用大白话直接手搓两个工具 demo 给大家看一下。 做内容的朋友啊，应该都有同感，好点子啊，总是在不经意的时候冒出来，有时候想随手记录一下，或者随手拍张照，但事后啊，总是忘记记在哪里了，或者就是记完一大堆懒得整理乱七八糟的，事后回看都看不明白当时为啥要这么想， 那现在就直接跟 codex 说大白话。我有一个思路，想做一个点子收集的应用，靠模型来整理和规范，他会跟你沟通思路和想法，然后你看着 ok 的 话，就按照他的思路来干就完了。 过程中呢，也会有讨论和确认的情况，你呢，也可以跟他提要求，比如需要增加什么功能啊，需要插入图片啊，总结整理啊，一键复制到别的应用啊，或者说 ui 哪里需要调整啊，全部大白话来说就可以了。 最后我们出来简单的样式，灵感输进去，他会自动帮你做点子的灵感发散，然后啊按类别整理好，但是如果想要做的好看好用，可能还需要再花一些功夫。最起码在今天， ai 已经完全可以让你见不到代码。行了， 再来个决策小玩具，你们每天想到今天吃什么，是不是脑子特别空？或者说到一个陌生的地方，看到五花八门的选择就开始眩晕？ ok， 那 直接跟扣贷说，帮我做一个决策助手。用户啊，只要动动手指点两个选项，他就会推荐附近值得去的餐厅， 然后他开始疯狂工作，全程感觉啊，我才像是一个机器人，只需要傻瓜式对话 q 流程就可以了。我就提供了一个高德地图的 api， 他 就把整个逻辑写好了，帮我接入了高德地图的导航，加上户型西服牛出来的效果，我们看一下，自动定位当前位置， 动动你的手指，他给你推荐餐厅一键导航，就是这么轻松。 你们应该在网上看到很多人抱怨过啊， token 的 费用特别贵，每天啊都是在自费上班，那扣贷的费用怎么样呢？要花多少钱呢？ 其实啊，我用的是 gpt 五点四的最新的模型，买的呢，是两百刀一个月的套餐，和四个小伙伴一起拼车，用了一个下午，搓了两个工具，每五小时的 token 额度只花掉了百分之二十五。 但对比一下同价位的 cloud code 用量呢，可能就会相对有点持紧了。 codex 可以 说是真的量大管饱。还是之前的观点， token 就是 ai style 的 网费和电话费。说实话，一开始啊，我是真的是抱着凑热闹的心态来的， 什么有这种事，但其实有时候新产品啊，就是会有那么多喜欢热闹的人，喜欢热闹的事，去展示大家对科技的向往。简单做几个应用，相信大家能感受到的是，所谓的技术门槛确实矮了许多。不需要你会编程，也不需要你懂代码，你只要能说清楚你想要什么， codeys 就 得帮你做出来，让懂代码的人去做更专业的事。我们啊，只要享受 web coding 带来的便捷就可以了。好，本期视频就到这里，我是爱分享 ai 的 阿月，我们下期再见！

二十刀白嫖时代结束了， antropica 今天开始， cloud 订阅额度不再覆盖第三方工具，最大的受害者就是 opencloud， 一个让 cloud 变成全天候私人助手的开源框架，能回消息、跑命令，开浏览器全自动。以前花二十美金订阅 cloud pro 就 能拿这个额度驱动 opencloud， 相当于白送。现在不行了，订阅只覆盖官方自家产品 cloud code 和 cloud code work， 第三方工具可以继续用，但得按量付费， 另掏腰包。不过按算赔也不是完全不给活路，一次性补贴金额等于你一个月订阅费，但四月十七号过期不领就没了，还推出了预购包，折扣最高打七折。官方理由是第三方工具给系统带来了巨大压力， 必须优先保核心产品。说白了，这不只是涨价，而是在把能力往自家产品收。推文发出几小时，二十万浏览评论区直接炸锅。你觉得这是平台合理自保，还是在变相卡死第三方生态？

好消息啊，兄弟们，就是那个最难充值，但是也是最好用的 cloud， 我 今天解锁了一个超级简单的方法，需要十秒钟时间就能变为 cloud pro， 大家看这里啊，然后选择点击 cloud， 然后点击这里，然后就是填上我们自己的联系方式， 然后我们会获得一个链接，就先给大家看一下吧，我是一个免费的状态啊，然后将这个链接复制，然后粘贴到浏览器中， 然后我们只需要点一下 redmail， ok， 可以 看到已经成功了，我已经是可二 pro 了，到今天是三月二十九号到四月二十九号到期， 是不是十秒钟时间直接成功，然后可以看下这里，可以看下左下角，我已经是尊贵的 pro 的 会员了，真的超级方便，超级简单，大家快去试试吧。

最近半年使用 cologod 安装了近百个 skr， 最后发现真正能提升工作效率的其实只有三个技能，今天免费分享给大家。第一个， superpowers， 这个 skr 改变了我用 cologod 的 方式。以前我是直接把需求交给 cologod 的， 让他来写代码，写出来虽然能跑，但是经常跑偏，改来改去浪费大量时间。 装了 superpowers 之后，我养成了一个新习惯，每次开弓前先跑一遍，不认英斯德尔敏。这个技能能让可洛的反过来问我问题，你打算怎么处理并发数据库选什么 等等等等。问完一圈，他会把讨论结果写成设计文档存到本地。听起来多了一步，但这一步帮我拦住了无数次的反攻。有些问题你自己都想不到，但是可洛替你想到了。 注意， superpowers 包含了二十多个紫技能，千万别全开，我只用 breamstorming， 头脑风暴， 其他的按需加载，要不然会浪费大量上下文。第二个技能， playing with fails， 这个技能解决了我被坑过无数次的问题。 cloud 有 个问题，它做到一半就失忆。不知道你们有没有遇到过 一个复杂的任务，聊了半个小时，可乐突然说，好的，让我们开始吧，然后就把之前做过的事情又重来一遍。根本原因是对话太长了，上下文被压缩，之前的计划全丢了。普莱因维的 flow 的 做法很聪明，就是别把计划写在脑子里，它是存在纸上 克拉的扣的。每次动手前会先建一个计划文件，每完成一步就在这个文件里打勾，就算上下文清空了，重新读一下文件就能接着干。 这个思路跟 minnes 很 像， minnes 做常任务为什么玩？因为它所有的中间状态都存在本地了。第三个技能， roughlop， 我 给这个技能起了个外号，监工 sky， 你一定体验过 cloud 的 摸鱼模式。写到一半突然说基础框架已经搭好了，你可以在此基础上继续完善。 翻译过来就是活我没干完，我先下班了。 raflopp 通过一个或可拦截 cloud 的 退出动作，他退出的时候或可会检查。你说的完成标准达标了吗？没达到，回去继续写。 我用它写过，完成过一个 c r u d 模块，设了条件，所有接口测试通过加 redmi 写完才算结束。 kloth 中间响停了三次，但都被塞回去了，最后确实把活干完了。但要注意的是，完成条件一定要写写具体做完用户模块这种话等于没说， kloth 分 分钟说服自己已经完成了写成。完成登录接口可用 单元测试，覆盖率百分之八十。加 redmi 包含 api 文档，它才没法浑水摸鱼。以上就是我常用的三个技能，今天希望能够对大家有所帮助，感谢观看，拜拜，下期见！

彻底放弃 g r m 了，搞了一个美国的 mac， 然后买了一个 cloud mac pen， 然后做了一个代理回来。啊，这个闻起来就很纯， 怎么判断它纯不纯？你就问它是什么 id， 然后它这么回答的话就是官方的用那些代理的话，它就会变成是 q 或者其他的 id 反代理出来的。 其实用起来也没什么，只是用着用着会突然间断了，但是总体感觉还是比 gim 好。 gim 我 最后还是放弃了，它总会间歇性降至我现在的用量，根本就用不完，三十天用了 十亿多，但是真的很揪心。 gm 最大的问题就是用着用着它会这样子，连中文都会变成乱吧，所以没办法，我情愿花更多的钱。 为了不被封号啊，就是完全在美国那边去跑，然后在美国那台机器上面做了一个反弹，然后在这边去用，这样子就不会被封号了，安全的很。

cloud 终于承认乱扣费，最高多收二十倍，两百美金一个月订阅费，你猜能用多久？最近全球 cloud 的 社区炸锅了，有大神发帖，他 刚充值的 max 五倍会员只用了十九分钟，额度全红，直接归零。这还不是个案， reddit 上面也全是暗号。如果你发现，这两天 cloud 动不动让你明天再来？恭喜你，你也被割韭菜了。到底发生了什么？有人逆向了 cloud 的 代码，抓到了两个致命 bug。 第一， cloud 提示缓存默认只有五分钟，你写代码中途去倒杯水，回来再问， cloud 就 会把之前的对话全部重发一遍。有人发现， cloud code 在 v 二点一点六九版本引入了一个系统级的工具列表附件， 每次恢复对话的时候，这个附件会打破缓存的一致性，导致所有历史消息的缓存全部作废。第二，官方为了应对高峰期，偷偷背词，北京时间每晚八点到凌晨两点，你的额度消耗会翻倍。另外， instagram 永远不告诉你具体能发多少条，只说比免费版多五倍。五倍是多少， 准在哪？解释权全在他们手里。如果不想当冤大头，三个小贴士送给大家。一，错峰通关，晚上八点到凌晨两点，千万别跑！大型重构任务二，强行降级，正在用命令行工具的赶紧降级到 b 二点一点三四版本，这个版本最省钱。 三，拒绝锻炼，尽量在一个绘画里干完活，别频繁刷新，都是真金白银。你的扣了的额度最近还好吗？评论区聊聊。

不知道大家有没有用过一些食之无味弃之可惜的 ai 产品，今天我就遇到了。上个月我订阅了阿里巴巴的百炼 coinplan， 原价是两百块钱，第一个月优惠只要三十九，我觉得很划算。过去这一个月，我主要使用里面的 kimi k 二点五模型， 用于接入我的小龙虾。当一个备用的 ai pro 的 同时，我也把它转换成了一个 a p i， 接入了我的一些 ai 应用。老实说，阿里巴巴的这个 callin plan 不 管是接口响应速度还是提供的 ai 质量都还是挺不错的，用量也很足，我一个月使劲用下来才使用了百分之十三的额度。但 但是我自己工作本身主要用的是 cloud code 和 codex， 我 还有免费的 java 都底，除了 gpt， 五点四也有好几个其他 ai api 的 渠道。所以阿里巴巴的这个 coding plan 第二个月续费要两百块钱， 就让我觉得有点浪费了。昨晚我还在纠结要不要续费，后来忙其他事忘了，结果过了零点发现订阅已经被取消，而且无法再续费了。 阿里巴巴的这个 coinplan 由于太火爆，购买居然还有限额，要每天早上九点半抢购，这你敢信吗？话说大家现在有在用国内的这些 coinplan 吗？如果用的话，大家更推荐用哪一家的呢？也欢迎大家来讨论交流一下。

最近可乐的 co 的 生态爆发的越来越快了，官方开始推出各种各样的 plus 插件，并且有的插件在短短几天之内就在 github 上冲到了十万克以上的 size， 堪称恐怖啊。所以今天的视频呢，咱们就主要来聊一聊五个我觉得在现在大家必须要知道的可乐 co 的 生态工具。 先说最猛的，这个 superpowers 目前已经超过了一百 k， 也就是十万的 size 了，仓库呢对它自己的定义也很直接，它说它不是一个单独的 scale， 而是一整套的软件开发工作流，你看这逼格感觉就和普通的 scales 不 一样吧， 他强调的不是你说一句 ai 执行，然后呢？ ai 就 去跑一大堆的 skills， 完成一大堆的任务，而是先往后退一步，问清楚你到底要做什么，再把具体的后续流程一点一点的整理出来，再往下去进行执行。这也是他现在为什么这么火的原因， 因为现在很多人用 ai 去写代码，最大的问题根本不是模型不够强，而是一上来就开始让你的模型去写代码，写着写着需求就歪了，具体大家可以看我的这篇文章。 而 superpowers 干的事儿呢，本质上就是给 cologne 加了一层固定的工作流，让 cologne 呢先想清楚具体的步骤和方案，和你确认之后，再动手去写代码，你可以理解为多了一个方法论。并且 superpowers 安装呢，也非常的简单，我们现在可以直接通过 cologne code 插件市场进行一键安装。 第二个我觉得特别有代表性的就是 colode hud， 如果说前面的 superpowers 是 在帮 colode code 建立做事的流程，那么 colode hud 干的就是另一件同样重要的事情，它第一次把 colode code 的 运行状态给直接示范了， 你可以把它理解为一个实时的仪表盘啊。很多同学一看，哎，这不就和 npm 安装包的时候差不多的一个即视感吗？啊，没错啊，就是这么一种感觉。 因为现在很多人在使用 cologne 的 时候都会遇到一个很难受的问题，那就是你根本不知道它现在到底在干嘛。以前这个你只能去猜，但是现在有了 hud 之后，你就可以清楚地知道 cologne code 到底在干什么工作了。 cologne hud 特别适合两类人， 第一类就是已经重度使用 colog 任务链呢比较长的人。第二个呢，就是经常觉得 ai 好 像在乱跑，但是又说不清楚问题到底出在哪的人。 至于上手的门槛啊，其实也非常的简单，装上之后基本上就可以直接看到效果了。不过它有一个要求，就是 colog 版本必须在一点零点八零以上。 然后是第三个 plug 呀，它的名字非常的霸气，叫做 gettydown。 如果说 superpowers 解决的是别一上来就瞎写代码的问题， colode h u d 解决的是让你知道 colode 目前在干嘛的问题，那么 gettydown 它所解决的就是另一个更深层的问题。 为什么 colode code 一 开始还挺聪明，写着写着就变笨了呢？ 其实出现这个问题的原因，大多数情况下是因为大模型的上下文超了，导致模型不知道你前面做了什么， 因此 gethedown 它所做的事情就是帮你重新整理 klo 的 干活的时候吃进去的上下文，也就是上下文腐烂的问题。 所以我觉得 gethedown 这种项目代表的是 klo 的 生态里面非常重要的一层，那就是上下文工程， 它特别适合两类人，第一类呢，是经常做长链路开发任务的人。第二类呢，是已经明显感觉到 cologod 用久了就会变笨的人。第四个， learn cologod， 简称 lcc， 这个项目呢，和前面几个不太一样哈，因为前面的工具更多的是在增强 cologod 的 能力编辑。而 lcc 呢，它所做的是让很多不会使用 cologod 的 人把 cologod 给用起来。 如果我们仔细去研究它的 readme， 大家会发现这玩意儿就跟个教程一样，一个三十六 k size 的 教程。 但是如果你仔细去看它的一个设计思路，你会发现它并不是那种给了你一堆文档，然后你就回去慢慢啃吧 啊这样的一个传统教程。它更像是把怎么学习 clothes code 变成了一个可以在 clothes code 里面进行交互体验的课程，并且它提供了中文版，它特别适合那些刚开始接触 clothes code， 然后不知道从哪里入手的人。 第五个就是 close code action， 前面几个工具呢，基本上都还是围绕你在本地区使用 close code 的 这件事情去展开的，但是 close code action 不 一样，它解决的是另一个层次的问题，也就是团队协助流程的问题。 你可以把它理解为将 code code 整合到了你的开发工作流程之中，比如说像一些 e q， 像一些 p r， 像一些 review 这些，说白了大家可以理解为这玩意儿就是让你的 ai 员工开始进组干活的。这么说呢，可能有点抽象，但是意思就这么个意思。 那么如果说你看到这里其实就应该已经能够感觉到了， cologold 现在最值得关注的已经不是它能不能帮你写代码了，而是围绕着它开始 长出来了一整套的全新的生态。而前面的这五个工具刚好对应的就是五个完全不同的方向 啊。 cologold hud 解决的是可观测性的问题， gai 呢，解决的是呃，上下文腐败的问题， l c c 呢，解决的是学习门槛的问题。而 cologne action 呢，它所解决的就是写作流程的问题。 当然了，其他的插件还有非常非常的多，那么这也表示 cologne 目前正在从一个单一的工具开始慢慢长成一个大的平台，这个可能才是 cologne 这波最可怕的地方。

今天要聊的呢，是这个最近吵的沸沸扬扬的这个 cloud 乱扣费的事件啊，我们会从这个大家实际使用当中遇到的这个惊人的扣费的表现说起啊，然后来聊一聊背后到底是技术漏洞还是说平台的策略调整啊。最后呢，我们也会再聊一聊关于这个事件所反映出来的一些 平台的能力啊，包括整个行业的一些趋势。对，这个确实是最近大家讨论非常多的一个话题，那我们就开始今天的内容吧。我们先来聊第一部分啊，就是这个简单操作竟然花了这么多钱啊。首先第一个我们就想问 cloud code 到底在扣费上面有哪些让你意想不到的这种表现就是它这个呃，不同的套餐嘛，其实都挺让人遭折的，就是比如说最基础的这个 pro 套餐，你可能就十几分钟， 就四分之一的额度就没有了，就你随便发几条消息，他可能就顶你平时几十条的这种消耗。然后你这个 max 五 x 和二十 x 其实也好不到哪去，就你可能就是几个小时高强度的用它就直接给你卡住了， 就你这个即使是按年付的用户，你可能一个月真正能用的日子都不到一半。听起来好像那升级套餐没什么用啊。没错没错，就是你，即使是最高级的套餐，你也可能在高峰期 就被它动态的降额，然后再加上它这个有一些已知的 bug， 就是 你可能一个命令它就给你多扣十几倍的钱都有可能，所以就是 真的是用户体验极差极差。那你觉得跟其他同类的这种 ai 平台相比的话， cloud code 的 这种扣费的方式是不是特别的激进？其实这个领域大家都是挺费额度的，就是 open ai 也好，还是其他的一些平台也好，它们其实也都是对这种重度的用户不太友好，但是像 cloud code 的 这种就是 这么容易就超支，而且他这个升级套餐也没有办法解决你这个问题，甚至他的这个基础套餐的这个消耗速度其实比很多竞品都要快，所以就是，呃，确实是属于比较在这个高消耗里面比较突出的。 你觉得面对这样的一个让人折舌的扣费的设计，普通用户到底应该怎么去应对，才不至于被这样的一个账单吓到？ 其实很多就是你看似很简单的操作，其实它背后是会触发很多次的 api 调用的，比如说你用了什么自动补全，或者是说你用了什么 agent 模式，它可能一下子就把你的额度全部都吃光了，然后再加上它这个有一些 b u g， 或者说它这个高峰降额，你就会发现你经常会突然间就不能用了。 所以我觉得就是用户其实最好是随时关注着自己的用量，关注着官方的一些通知，遇到问题了及时的反馈。对，嗯，还是那句话，就是对于这种贷源模型的工具，还是要 理性的去评估自己的需求，谨慎的去选择。我们来进入到第二部分啊，我们来聊一聊这个额度异常的背后到底是技术漏洞，还是说平台的策略在作祟？好吧，来我们第一个问题 就想问一下，就是最近这个 cloud code 额度消耗的这么厉害，它的根本原因到底都有哪些？其实我觉得主要原因有三个啊。第一个呢是因为 平台本身出现了一些技术漏洞，嗯，比如说它的这个缓存机制出现了问题，导致你本来可以附用的一些内容，它没有办法给你附用，所以它就会反复的给你计费 啊，这个是一个原因，这个是比较偶然的一个原因，怪不得有的时候就感觉刚用一会额度就没了。对，没错，然后除了这个技术漏洞之外呢，还有就是平台为了应对这个访问高峰，他会动态的减少你这个额度， 再有就是他的这个促销活动一结束，他就会恢复到这个比较严格的额度的限制。嗯，还有一个就是他的这个底层的设计， 你每发一条消息，他都要把之前的所有的对话都重新处理一遍，所以如果你这个上下文比较长的话，他就会非常非常的消耗你的额度， 这个就是他的这几个机制叠加起来，就会让你觉得用起来特别的费。现在就是说如果碰到这个克拉扣的额度消耗异常， 有没有什么比较有效的应急的办法？呃，有一些用户发现就是你可以退回到老的版本，或者说你使用这个官方的 n p m 的 包，然后搭配这个环境变量的设置， 可以缓解这个缓存的问题。再有就是你使用这个 compact 的 命令，可以帮你精简一下你的这个上下文，定期的去清理一下你的这个绘画，也可以帮你节省一些额度。再有就是你可以尽量的错峰使用， 把你比较大的任务放到这个低谷的时候去跑，听起来就是说临时的措施还是有不少，对，但是是不是也有不少限制？没错没错，这些都是都是权益之计嘛，就你会牺牲一些新的功能，或者说你要自己去多做一些操作。嗯，所以最好还是官方赶紧修复这个漏洞，然后把这个计费变得更透明一些， 这样的话大家用起来才比较安心嘛。那就是说针对这个最近这个额度消耗异常这个事情，平台方已经把这个事情列为了最高优先级， 然后也在持续的去发布一些修复的版本。嗯，那最近的一个版本里面就已经专门针对这个长绘画的这个缓存失效做了一些改进。嗯，那社区这边的话，大家也在不断的去 总结这个常见的问题和一些实用的小技巧啊，也会分享出来一些这个经验贴，包括一些使用的建议啊，那其实也在推动官方去做一些 更彻底的优化和改进。那我们现在要聊的就是这个事件背后的一些思考了啊。那我们今天的核心问题就是说 cloud code 这次事件到底暴露出了平台的哪些深层次的问题？嗯， 那我觉得最最突出的就是他们的这个安全和工程管理上面的一个漏洞。嗯，比如说他们在这个发布这个 npm 包的时候，没有忽略掉这个调试的文件，然后导致 整个这个核心的代码全部都泄露了，而且这已经不是第一次了，就说明他们在这个 c i c d 的 这个流程上面是有非常大的问题的， 这听上去真的是非常非常基础的错误，没错，没错，而且就是不光是这个安全的流程上面的问题，还有就是平台在这个性能和这个计费的这个机制上面也是非常的激进。嗯，然后遇到这个高峰的时候，又会非常的 限制你，又加上他们的这个底层的这个技术虽然很厉害，但是一旦出现问题，就是大规模的用户受到影响。嗯，那你这个服务的这个透明度和这个社区的沟通也没有跟上，嗯，所以就是 导致大家的这个信任感在短时间内就迅速的下降了。嗯，那这些问题其实都是反映出来一个平台的这个稳健性和这个管理能力上面的一些短板。你觉得现在这个事件之后， ai 这个行业有哪些新的变化是最值得关注的？嗯， 我觉得最大的一个改变就是大家不再去比拼说谁的参数更多。嗯，那现在大家开始比拼的是系统的稳定性以及这个工程化的能力了。嗯，那比如说像这个 cloud， 它们的这个代码泄露，反而变成了 大家去模仿的一个新的一个表格。哦，确实这个这个竞争的方向就完全变了呀。对，没错，没错。然后再就是这个，呃模型的调用费用也在迅速的上涨，嗯，那包括这个头部的平台都在疯狂的烧钱，嗯，也开始尝试各种商业化的路径，那 这个算力的这个基建就变成了一个新的一个壁垒。那另外就是说这个开发者和企业用户他们的这个话语权也在提升，嗯，那这个行业的格局也在 悄悄地发生一些变化，那多模型的这个融合以及啊安全和合规会成为大家接下来的一个新的共识。你觉得就是 cloud 和 open ai 它们这两个在核心的策略以及市场的表现上面有哪些 比较鲜明的区别？嗯， cloud 它们的话，我觉得它们就是专注在企业级的市场和这个开发者的生态， 那他们就是完全靠这个 api 和，呃，跟这种第三方的深度合作来进行扩张。嗯，那他们也避开了这个直接面向消费者的这个激烈的竞争，那也让他们的这个收入的增长非常的迅猛。 哦，所以说他们其实是在另一个赛道里比赛。没错没错，那 open i 就是 走的另外一条路，就是他想要打造一个超级应用，那他就是一个大而全的东西，那他，呃虽然说用户数是远远超过了 cloud， 嗯，但是他的这个 付费的比例其实是很低的。嗯，那同时它也面临着这个成本的暴涨以及这个组织的动荡，那现在也在 学习 cloud 的 一些做法，那他们的这个开发者的流失也是一个比较大的问题。对，今天我们聊聊这个 cloud 的 乱扣费的这样的一个风波，其实背后褶射出来的是整个这个 ai 平台在用户体验和这个沟通反馈上面的一些不足，那也希望 所有的这些 ai 厂商都能够以此为鉴啊，能够把用户的感受和建议真正地放在心上。好了，那就是这期节目咱们就到这里了。

好多朋友跟我说不知道怎么装 cloud code， 我 赶紧写了一个 cloud code 极简入门教程 windows 版，一步一步带你用上 cloud code。 第一步，安装 git 必用上，搜 git， 点第一个，点红色按钮， 一般点 x 六四这个链接，这个看 c p u 是 x 六四还是 r m 六四。下载 git 的 过程中，可以去下载 vs code， 搜 vs code， 点下面这个 download。 我 这个系统账号是管理员，所以下载这个 system install 了，否则就用 user install 了。还是点击 x 六四这个按钮，保存 clack code 插件是在 vs code 里面装的，可以先去下载 c c switch， 继续搜 c c switch 第一个链接，找到 release， 点进去也可以点第二个链接， 也是这个 release。 页面往下滚到 s s 这块，点击是 o o 十八 s s， 点击这个 windows c 级尾的保存。我这原来都下载好了，就不等了。安装 git 不看完成安装 vs code 运行 vs code 完成。接下来安装 cloud code 插件，看左边四个方块这个图标，这个就是插件管理，先搜 chinese， 装一个简体中文包，再搜 cloud code， 点安装信任等插件管理图标下面出现了火花图标，说明安装完成了。重启一下 vs code， 把右侧边栏拖宽一点，可以看到一个 cloud code， 点击左边的火花图标，还有一个 cloud code， 这是侧边栏聊天和内容区聊天，现在都显示让我们登录，但是我们用中转站，不用登录，需要进设置里把它关掉。点击左下角小齿轮，点击设置，搜 cloud code， 找到 disable login prompt， 勾选上就可以了，还得重启才能生效。接下来安装 c c switch， 启动 c c switch， 完成下一步注册中转站，点击搜索 c c switch 的 第一个链接，往下翻，点击进入中文说明， 这里就可以看到很多中转站，你可以选择任何一家，我就以 ai 勾扣对立进来，直接就是创建账户，这里就不赘述了。 再就是生成 key 和充值，点击 api key， 点击 cardmax 这个，这种是官方订阅转出来的 api， 质量好，不会降至，使用其他中转站的朋友们也要优先选择这种 api。 填入名称，点击创建按钮， 点击微保存按钮，然后 key 就 出现在下面的列表里了。点击右侧的导入 cc switch 按钮，点击打开， 点击导入就自动导入到 cc switch 里了。然后回到网站上充值，一般都不会充太多，先充个五块钱的试试。充完指点返回控制台，已经显示余额了。再次打开 vs code code， 出现了输入框， 恭喜你，你已经可以开始使用全世界先进的 lrm 和 agent 啊。最后演示一个案例，先打开一个文件夹，一个文件夹就是一个项目，找一个已有的或者新建一个，选完了之后点信任项目就创建好了。点击 card code 图标， 点击 new session， 打开一个新的聊天。先把输入框上右边这个模式切换，切换成 plan mod， 然后输入需求，开发一个网站，后面把我这篇教程的文案粘贴进去。回车他就开始工作了，中间问我要权限 确定一些细节，计划出来之后问我同不同意，我给他提了点建议， 改完了又问我同不同意，我选同意，自动允许编辑，不用问我了，他就又开始干了。 过了一会儿终于干完了，看看成果吧，是不是还挺像样，大家赶快试试吧！

hello， 大家好，是不是安装了 cloud code， 总是觉得还是差点意思，那今天我就教大家如何让你的 cloud code 更加好用？那首先我在星球里分享了关于提示词的这么几个东西，第一个是一个自主开发系统， 那这个系统是什么作用？你可以给他一个任务，靠的去拆解分析，然后全自动的从头到尾自己开发，开发完成第一步让自己测测试完继续开发下一个任务，完全是一个自主的样式，除非 过程中需要你去授权，正常情况下是全部自动执行的。那另外一两个是关于克罗德扣的提效的，那这两个提示词基本上现在我正常情况下都会去用了，那接下来我就教大家如何去使用来。首先来看第一个就是自主开发， 那首先是我们直接在星球里面，你直接跳到对应的标签页里面，你找到这个系统给他进行下载， 直接下载，那这边已经下载好了，下载好以后直接解压以后他就是这样子，里面有这样几个文件。首先我们来看一下文件的内容， 那主要的一个文件就是一个这个文件 system， 那 这个文件就详细告诉了可多他该去怎样去开发，他要执行一个什么样的标准。看到他这里呢，说了需要有这么几个文件， 每个文件呢都需要哦，任务呢是什么？比如说呢，第一步要详细描述，然后第二步启动开发， 然后开发以后呢，按照这个系统的流程去开始开发，然后接着呢他就会读取任务，正常的模式的读取任务实验代码，测试验证 get， 提交记录进度，然后循环，直到所有的任务完成， 看到没有，大概是执行，这样他每次提交呢 g i d 提交呢，包括他的任务呢，统计呢，都会有一个详细的标准，所以说最终呢你会在这里去看到他， 去看到，那怎么去使用呢？接下来呢就简单给大家演示。首先是你解压以后，直接在这个目录里面去启动我们的科尔德，比如说我在这里，然后呢直接去问一下，你可以直接问我该如何去使用这个自主开发系统呢？ 或者是我想开发一个什么样的系统都是可以的，那现在呢，我假如说呢从来没有用过，我就告诉克洛德，让他去了解一下这个自主开发系统，了解下本项目中的自主开发系统，然后直接提交让他去帮我们去分析一下 好了，分析完成，这里可以看到这里呢，他已经详细的把我们这个系统全部的了解清楚了，不过在使用之前呢，我还要小小的告诉大家一个问题，就是 你使用这个自主系统，如果让他进行一些测试，特别是需要去测试一些 ai 类的，比如说你要写文章让他进行测试，如果说你要去后续你要开发一些数据库这些呢，你最好呢就提前的提供给他， 比如说你，我们呢现在直接让他去开发一个系统，假如说比较简单的不涉及 ai， 不 涉及让他 使用数据库这些呢，基本上他能够自己的完成，但是如果说你涉及这种 ai 的， 他测试的话就没法测试，所以说呢中途呢可能就会影响最终的任务结果，那这里呢我们就简单测试一下， 那我们就告诉他，我想要开发一个 ai 漫剧的萨斯系统，请你按照自主开发系统进行开发，那直接提交就一就可以了。那接下来呢，他会详细的首先去拆解一下你这个系统究竟是什么样的，然后呢可能会问你一些东西， 最终呢让他直接呢去当你确定完最终的任务以后呢，他才会把这个最终的规划呢去一步一步的去进行一个实施。简单的讲就是这套系统它的作用就是说当你提供一个目标以后，他会自己去补充，补充完 问你最终你是否要去简单的讲就这个系统他能够实现的，就是当你把一个任务告诉他以后，他会自动去拆解这个任务，把这个任务给最终的要实现的，比如说技术站，每个功能，每个节点都是什么，全部规划好以后呢， 最终去逐步的去一个一个开发，每开发一个功能，开发完成以后呢会自动的去提交测试，测试通过以后呢继续去开发下一个项目，所以说呢是完全一个无不需要人工干预的一个开发系统。 大家可以看在这里呢他其实已经规划了很多，比如说在这里要实现的第一步是什么的这段第二十五步，然后我们继续往前走， 然后一共有这么多步全部给他去拆解好了，拆解好以后呢，他最终呢他就会完全按照这个拆解的 去执行一个开发。所以说呢你人工不需要去干预，最主要就是你一定要把你这个就是他这个系统，你比如说刚才我输入以后呢，他就在这个克洛德点 md 文档，注意一下，这个是这个云端的这个， 然后呢在这里呢详细呢把技术站什么呢全部给他写好了。你首先你要看一下这个东西是不是你喜欢的，是不是符合你要求的，如果觉得没有问题的话，你直接后续呢，直接就无脑的给他权限， 让他进入到自主编程阶段，除了去执行一些终端命令，他还会提示你以外， 大部分场景呢，他都可以完成的自主开发，不需要你人工干预。实测呢，这套系统呢，曾经呢自主编程长达八个小时，就是我让他开发一个系统，他自己自己写，写完自己测，最终的基本上能交付一个成品，然后拿到这个成品呢，你只需要再去稍微的修改就行了， 那这就是这套系统的强大之处，大家可以看到这种的话，像这种的话就是他要执行的是一个终端命令，那终端命令的话，他有一个特点，就是每一个终端命令他要执行都不一样，你同意的，你 只此时的话，他只是同意了你要创建文件夹这个命令，那后续的当他要，比如要执行安装了，要运行了，他还是会提醒你的， 我们先点击确定，那后续呢，他可能就会长达几个小时的去开发，最终把这个给开发完成。那在这里的话，我就不浪费大家时间了，我们直接停止来演示一下第二个方法，第二个提示词的我们在这里呢直接给他停止，停止以后呢，我们直接关掉吧，我们来演示另外一个， 那这套系统的强大之处大家刚才给大家说了，就是一个自主开发，然后我们来看下一个，下一个的话他就相对来说比较简单， 主要有两个，这个是第二版，这个是第一版，那第一版的话给大家来读一下，就是使用方法的话，当你创建项目的时候，把下面的提示词复制给克劳德，复制到克劳德点 md 文件或者是 redmi 文档，这两个文档都是可以的。同时呢，这个提示词呢， 它不仅仅用于克劳德扣的，你其他的编程不管是 coser 还是说谷歌的反重力都能够正常使用。那它主要的一个流程就是 一个非常标准的规划，告诉 ai 怎么去操作。比如说你编程的时候，你要首先你要进入计划模式，你要使用子代理，但是很多人在使用的过程中根本就不知道 子代理靠的扣的，对吧？那这个子代理其实也是比较复杂，但是我们不需要学，你只用把这个题词复制给他就行了，包括自动进化循环，你比如说如果你犯了错呢，就让他自动放在这个里面，后续呢？ 哎去读取这个规则，然后呢后续再尽可能的避免再犯同样错误。比如说完完成前叫验，当你把这个系统提示的复制以后，你会发现你的扣的扣的就非常好用了， 为什么？因为他会自动写，自动测了。如果说你没有这个题词呢？大概率他写完他就问你，让你自己去，好让你去启动，让你去测，这就非常麻烦，但用了以后你会发现它真的非常好用。 然后呢，最后呢，这里呢详细告诉你要去怎么去，要去规划计划，然后要实施方案，然后在这里 记录结果，沉淀教训呢，总之就是说呢，你用上这个题词已经非常好了。当然呢，我们来看第一下第二版，第二版比第一版改动并不是很大，主要是加了一个什么样的功能呢？ 也是克拉的最近新增的一个功能，叫做 a 进的 team。 那 这个功能是什么呀？和刚才那个子代理策略还不太一样。子代理策略，比如说他去写一个单一的任务，然后他们通讯的话，每个子代理之间是不能通讯的。但是那个 这个 a 进的 tims 他 有一个功能，比如说是他同时建了很多个子代理，一个子代理比如说就相当于你有同时拥有几个开发人员。比如说先简单的讲， 现在你开启这个功能以后会有一个总的决策，就是一个总的决策，这个决策。然后呢下面有几个开发，比如说有一个负责前端，有一个负责后端，有一个负责检查代码的， 他会告诉他这几个人每个人去干自己的事，你只干自己的事，把你自己事干好，然后干完以后你要告诉我，告诉我，比如说你前端干完了，你告诉我，我再去告诉这个检测这个 a 进，他让他再去检测你前端的是不是开发完成，是不是符合逻辑，是不是符合要求。 那其实呢，他和现实生活中你几个人团队学做去开发一个项目的逻辑是一模一样的，但是呢，现在直接用这个题词就可以实现了，那所以说呢，这个题词特别适合于一些大型项目，可以看到他在这里呢写的非常清楚， 详细告诉他你每个团队呢需要是履行什么样的职责，然后每一个呢详细的划分呢？在这里比如说安全漏洞了，性能平静了，测试覆盖等等等等，前端后端都会给你写 他，这是这次题词升级的地方，所以说呢，如果说你遇到复杂的项目，那你直接上第二套题词呢，是效果更好的， 那怎么去使用呢？正常使用，如果说是你用科罗德扣的去写的，对吧？科罗德扣的正常情况下，你比如说我，现在呢，我要去用科罗德扣的去开发了，我新建一个项目， 新建一个项目，比如说项目，项目一，但是项目的话建议大家都用英文的方式呢，可能会比较好一些，然后在这里呢，你直接新建一个啊， markdown 格式的文档，他就叫科罗德点用，提前给他建好就行了， 你用克劳德去开发你，你必须要了解，就是克劳德点， md， 这个文件呢，就是前面呢，必须是大写的，后面呢就是小写就行，后面其实大写小写都行，但是呢符合规范，我们就这样写，这这就是官方的写法，然后呢我们直接把这个提示词呢粘贴进来就 ok 了， 克劳德扣的这个文件是克劳德扣的，就是我们每创建一个窗口， 你每创一创建一个窗口，他就会优先的去读取这个这个文件，知道吗？所以说呢，你只需要放在这里就行了，他每次呢都能够正常的去读取，相当于你不需要去复制粘贴他，有点类似于 coser 里面的路由， 但是呢可能会更加的好用，所以说每个项目呢，你都可以给他先放这样一个文件，但是如果说你别的项目你怎么去使用呢？比如说你 使用别的开发工具，你像 coser 了什么，你也可以给他创建一个类似于这样的文件，你可以一般来说 coser 这这里面呢，我习惯给他创建 red 密密点 m 八档，也是这样一个文件， 把里面直接复制进去，因为呢，我习惯的话就是这样子，你呃直接把这个告诉，哎，或者是你其实他也自己会读的，每次的话，如果你不放心你直接对话的时候，你直接优先的去 把这个文件复制，因为你会发现你用 coser 和反重力去开发的时候，经常的项目呢，他自己就会 写这样一个 redmi 文档，包括你发指令，比如说帮我了解这个项目的时候，他都会优先去读取这个 redmi 这个里面的文档，好吧，所以说呢，这个就是非常非常重要的，我们这个复制的可能有点问题，对吧？ 就是这样子，所以说大家赶紧去试试吧，真的是提效真的是很方便，可以大大减少你的人工干预，没有那么多的报错，赶紧去试 cloud to code 吧，拜拜。

离线了他也可以跟你去对话，帮你做一些事情，这个是百分百可以本地跑通的，我们复制这一个链接把它刻拢下来，刻拢之后就可以了， 我们现在主要是测试跑本地的模型，然后这个时候你们还需要一个软件 lm studio 去下载它，这边我都配置好了了，打开它之后去下载你们的模型，我会给你们配置好一个模型， 这一个前面的三点五九 b q 五的一个版本，这个的话比较适合大部分人，你们的显存，估计啊十二 g 这样子的话，它也是可以跑的。然后我们这边打开它啊，先加载这个，然后我们去点点这个地方，点这一个，然后去到这里 把这一个调大一点给就给你们做测试用的话两万五千吧，基本上就够了，就简单的对话，然后你就一定要按这一个重新加载一下，如果你们是按默认的四千多的话，他会报错的。这个时候我们去打开它这里， 然后这些全部按是，然后这个时候我们跟他聊一句话，你好，你看这边就已经在运行中， 就可以聊起天来，这个是本地的，就不消耗你们的 a p i 啊，不消耗你们网上面的钱。显存大的话，像我三十二 g 的 话，我就之前就玩一个千万的二十七 b 的 一个模型，你们玩小模型也也也可以啊，去体验一下。换模型要在这个地方 就是把这个名字，这个名字在哪里，这个就是它名字，把这名字复制过来就给它换掉了。 你们每一个模型它都会有一个这个东西的。然后还有一个就是如果你们要用 api 的 话，我这里用的是轨迹流动的，原来是这些模型，你只要去轨迹流动那里把你那个 api 填写进去就可以用了 哦，还要把这个名字给改了，要把后面这几个字给删掉。它们模板是在这个地方，我是有写的这两个，一个是本地模型的模板，一个是呃，轨迹流动的模板。哦，还有 你们填写那个 api 要兼容这一个，如果你们的 api 不 兼容这个协议的话，你们就去把它换成兼容这个协议的。现在是网上面有很多种工具是可以转换的，然后的话还有像那个宠物输入这个指令，它就会弹出来这个宠物，然后你不喜欢的话啊，就输入这个指令， e pro 这个时候就可以换了，换到你喜欢为止。还有一个是 codex 的， 这里都是 codex 的 那些指令啊，你们可以到时候去看看 具体怎么用，我这个插件已经是帮你们装好的了，像我现在的话，我把这个 wifi 关掉以后我还可以去跟人家聊天， 我问他我是谁，他这个瞎说的，我没有十五年经验，这么多离线了，他也可以跟你去对话，帮你做一些事情。所以这个就是你不用登录啊，没什么问题的，包括你看我说让他去写这么一篇文章，保存在这个地方啊。 yes， 看他就自动帮你写文章，就是基本功能啊，这是这些都是有的，百分百可以让你们跑通的，包括这些本地模型之类的， 他速度也很快，你们也看到了是吧？像这个小模型啊，我也会配置好在网盘里面，你们啊到时候可以拿来去测试一下啊，你们有更好的模型也可以去试。在这个地方 它可以下载很多的群友，包括有些是苹果的，有些是 windows 的， 都可以跑成功。它们已经是玩的很多功能了，我只是给大家提供一个成功跑起来的一个基础版吧，剩下有很多功能你们可以自己去加，像各种 skills 啊，你们也可以去往里面去加去。

给女生和文科生的克拉扣的安装教程，装不上来，评论区阿图亲自教你。我们一共要干两件事，第一，准备好一个模型，这个模型也就是 alien 的 大脑。二，下载克拉扣的，并且把这个大脑接进去就可以使用了。先说模型，理想情况下是直接用 cloud 的 自家的 ops 四点六模型，但因为它们的限制加封号， 我们实际上是很难用上的，所以为方便我改用 mini max 的 token plan， 这个东西相当于手机流量那样的包月套餐，可以先选个最便宜的来体验。 买完后你要获取三个东西，后面会用到 a， p， i， k， base， u， r， l 模型名称，你不知道怎么获取的话，可以直接找他们的客服。第二步，我们安装一个 cc switch， 它是方便我们把 mini max 这个大脑接入到 cloud code 的 一个工具。用搜索引擎搜索 cc switch， 点击第一个结果，进去页面往下拉，找到右侧的 release， 然后往下翻动，找到 assets， 展开，这里面是各个系统的安装包，因为我刚买了一台 mac mini， 所以 直接用 mac 来展示，直接下载安装就行了。 装完后， command 加空格，搜索 c c， 打开 c c switch， 点击添加供应商，往下滚动 provider name 随便填，我直接填到 mini max。 接下来填我们最开始准备的三样东西，分别对应这里的 a， p， i， k， 请求地址，还有高级选项里主模型。最后点击添加就配好了。接下来是安装 cloud code， 直接浏览器输入 cloud dot com， 然后在 products 这里点击 cloud code， 把这个安装命令复制粘贴到终端运行网，快的话三十秒就能安装成功，安装完后可能会提示运行一个命令，作用是可以随时随地运行 cloud code 的， 我们复制粘贴运行下。最后就是启动了，我们在桌面右键新建文件夹，名称无所谓，我这里填的 test， 然后在这个文件夹上右键选择最后一项，打开终端，最后在终端里输入 cloud， 然后一路回车， 铛铛我们进去了，然后你就可以给 innit 发个嗨打招呼了， bingo 有 反应就说明配置成功了。最后送上一个彩蛋，你可以输入斜杠八 d 领养一只全球唯一专属于你的宠物，它会一直在这个界面陪着你。至于这个宠物的更多信息以及克拉蔻的怎么玩，我会在后面的视频里和大家分享。我是阿图，下个视频见。

今天我们来讲讲普通人如何安装 cloud code， 傻瓜式安装一看就会，并且低成本接入各大顶级大模型，不用懂代码，不用找可用的支付方式去购买国外的大模型，只要你跟着我的操作，就能在五分钟之内装好 cloud code， 并接入各大顶级大模型。现在呢，我是给大家准备好工具包，大家不用到各个网页去下载对应的工具。打开这个工具包，我们可以看到有 c c c s o watch、 git、 node vs code。 安装包只需要一个一个安装就可以，我们需要安装以下四个核心内容，第一个就是 node js， 它是一个基础运行环境， cloud code 必须依靠它才能正常启动运行。第二个是 git， 一个隐藏但非常关键的工具， windows 十一系统默认是没有安装的，如果不装 git， cloud code 会直接无法使用。 第三个是 cc switch， 有 了它我们可以一键轻松切换大模型，操作就像我们平时开关水龙头一样简单方便。第四个是 vs code， 它是微软推出的免费代码编辑器，界面看起来像普通记事本，但功能非常强大。第一步，首先我们先安装 note， 点 j s， 双击 note， 点 j s 安装包， 我们可以看到安装界面，跟着它的操作一步一步确认即可。看到这个界面的话，说明 note 点这一次按照成功了，我们可以验证它是否真的安装成功。按着电脑 win 加 r 键，输入 cmd 命令行，打开电脑的黑窗口，输入 note 杠 v， 查看它的版本号，如果显示了版本号，说明它安装成功了。 同样其他三个直接双击点安装即可，按照它的提示一步一步完成安装步骤， get c c switch 跟 vs code 的 安装完成后，然后我们开始安装 cloud code， 这个需要我们到 powershell 命令窗口进行安装，在键盘输入 win 类，然后输入 powershell 的， 然后右键选择以管理员身份运行，然后我们输入这条命令，回车后过一会儿就安装成功了。 同样我们也是查看版本号的方法，查看是否安装成功，在这里我们输入一下命令，输入好之后我们回车可以看一下出现版本号说明安装成功了。 我们重新打开一个 power shell 窗口，输入 cloud， 我 这里是可以正常使用的。到这里如果有遇到验证问题，在这里需要修改配置文件。我们现在进入用户主目录，一般在我的电脑 c 盘用户文件夹下面的用户有一些是自己的用户名， 我是在用户下的 w s x 下面，进入目录后能看到一个核心配置文件，扩展后就是完整的配置文件内容。现在我们需要新增一个配置参数， 关键注意点，新增参数前必须先添加一个英文逗号，这个标点符号是最容易被忽略的细节，很多朋友配置添加完成后却无法正常使用，核心原因就是标点符号格式错误，我们按照规范添加好配置项，保存退出就完成了。 然后再重新打开 power 窗口，输入 cloud 就 会跟我一样了。有些地方会提示登录 cloud 账号，各位不用担心，待会在 c c switch 配置好 a p i 接口，登录界面就会不在，我这边已经配置好了第三方接口，所以就没有显示登录界面。 然后我们开始接入 cloud 四点六大模型。 cloud 本身是国外的工具，使用 cloud 四点六大模型时，经常会遇到账号被封禁的问题， 而且价格也比较贵，如果想切换其他大模型，还需要单独充值，对应模型的会员成本会增加很多。所以很多人会选择接入国内大模型的 a p i， 但性能上会差不少，毕竟 collod code 是 国外开发的，只有搭配 collod 四点六才能发挥出最好的效果。 因此我比较推荐使用国内第三方中转网站。不过国内的中转平台大多价格偏高，因为他们在中转过程中会赚取差价。但我为什么还是推荐大家用第三方呢？ 因为我最近发现有一个第三方平台正好在做活动，大家可以看这里。被邀请注册就能送一千万 token， 自己直接注册也有三百万 token 赠送，加起来一千三百万 token 对 大多数新手来说，用来练手完全足够了。如果需要更多 token 算力， 也可以去他的邀请界面邀请满二十个人的话，我大概算了一下，会赠送将近三亿 to token。 三亿 to token 的 算力跑一个中型项目完全够用。我们可以对比一下官方售价最高档五亿 to token 就 要一千五百块，而且还只能用国内 a p i， 所以 我还是比较推荐大家去弄一个这种算力账号， 人脉广的朋友可以试试邀请够二十人直接白嫖。三亿 to token 算力 领到算力之后，怎么获取 key 呢？在页面右上角的控制台往下一点，有个创建 a p i key 的 按钮，点进去就能看到自己的 key， 复制下来粘贴到我们之前安装的 c c switch 软件里就可以了。 打开 c c switch 软件，找到 curl 的 选项，点击右上角的加号，往下滑动，能看到需要填写的内容。我们 我们只需要填供应商名称、 api、 key、 请求地址这三项，其他都不用管，供应商名称可以随便填，方便自己记住就行。我这里填 q， 然后在 key 位置把刚才复制的 key 粘贴进去，请求地址填写我给大家的地址， 填完后点击右下角的添加，添加完成后，软件里就会出现我们刚刚配置的项，滑动找到这一行，点击启动， 如果显示正在使用就说明启动成功了。接下来回到 power shell 窗口，输入 cloud 回车，接着输入斜杠 mode， 会显示我们在 c c switch 里添加的配置，一般是 default， 用上下方向键选中它回车确认，这样我们就能正常使用国外第三方的 cloud 四点六大模型了。 你可以输入你是什么大模型，如果出现和我屏幕上一样的回复，就说明连接成功。配置好 c c 四位置后， 我们打开之前安装好的 vs code 软件，打开软件之后它默认是英文界面，看到英文不用慌，我们装一个插件就能解决。点击左边四个方块的扩展图标，搜索 chinese 安装，默认排在第一个的插件，安装好之后， 右下角会弹出重启提示，我们点击重启，现在再打开界面就变成中文了。接下来我们要安装 cloud code 插件，在扩展里搜索 cloud code， 选择第一个进行安装。这里大家要注意辨别官方版本，安装时选择信任发布者继续安装就行。 安装成功后右上角会多出一个对应的图标，点开它默认会弹出登录提示，但因为我们已经用 c c switch 接入了模型，这里会直接跳过登录，然后我们输入你当前的模型是什么模型发送出去，可以看到我现在运行的是 cloudsonnet， 四点六到这里，整个安装配置就全部成功了。

cloud code 新出了 auto 模式，用了两天，体验非常好。那么现在大家多开 cloud code， cloud 会一个接一个的问你 yes 不 yes， 那 么你不点它就会一直卡在那不动，那么一个绘画有时候连着弹好几次，那么直接进入一个批准疲劳 autopik， 自己的数据显示用户会批准百分之九十三的权限提示。那么以前有两种方法， 第一种是这个沙盒模式，很安全，但感觉有时候就是很麻烦。然后是这个 bypass permission 模式，零打扰零保护，很危险，那比如 cloud 误解了指令，他把这个远程分支都给删了，这个 就就就很崩溃，然后就非常刺激，我自己用过这个模式，跑过几晚 auto research， 呃，我离开电脑完全不管那，总担心他没搞好，把文件全删了。 那么现在有了这个 auto 模式很方便，就是让 ai 帮你点同意。它背后的安全机制是一条两阶段的流水线，那么一到手在执行前，一到手在执行后。 cloud 每次要调用工具，比如说啊跑命令，写文件请求，会先发给一个独立的分类器，分类器分两级，第一级快速过滤，很清亮，保证回，那么大部分常规操作在这里就直接放行了， 被标记为可疑的，升级为第二级，用思维链推理仔细想想到底该不该拦，通过了才真正执行，没通过就拦下来，那么 cloud 所 cloud 的 原因，允许他换个方式重试。 那么这里还有个不错的设计，就是分类器，他是看不到 cloud 的 自己的解释的，也看不到工具返回的内容。那么这样一来， cloud 没办法说服分类器放行恶意内容，也没法通过工具返回结果来钻空子。 然后就是当工具执行完之后，返回的内容会再过一遍啊审查，如果发现文件中藏着恶意的指令，就会返回结果打上警告的标记，那么让 cloud 提高警惕，避免被带偏。 oscropik 自己是拿了呃一万条真实调用做了测试，误报率百分之零点四，每一千条正常操作有四次被误报，然后就算误拦。呃， oscropik 会自动换个方式重试， 然后基本不太影响干活。然后危险操作的漏爆率是百分之十七，大约每六次真正危险的操作会漏掉一次。那么跟之前的这个 skip permissions 的 百分之百啊漏爆率比，这其实就是进步很大，然后也非常省心。 对于很多没啥危险的项目，或者说本来就在用这个啊 skip permission 模式的人， auto 是 一个非常好的选择。然后现在我基本上就是 auto， 就是 我的这个 default 模式，就是感觉，呃，基本上没啥烦恼。