今天的话题是一个来自香港科技大学 h k u d s。 团队的开源项目, c l i anything。 这个项目可以通过源代码的静态分析,为各种桌面软件自动生成 c l i 接口, 让 ai agent 能够更加准确、更加直接地去控制这些软件,从而避开了传统的那种基于图像识别和模拟点击的不确定性。是的,这个项目最近真的很火啊,那我们就直接开始吧。 好的,那我们先来看看 c l anything 这个项目的背景和动机。为什么会有人想要让 ai agent 去操作这些桌面软件呢?其实现在很多 ai agent 已经可以做很多事情了,比如说编程搜索,或者说知识管理。 但是对于像 gimp, blender, liboffice, obs 这些日常的桌面软件,因为它们的功能都是藏在图形界面里面的,没有办法通过 api 来调用, 所以 agent 是 很难直接去使用它们的。听起来确实是个问题,那现在的 agent 想要操作这些桌面软件,通常会怎么做呢?现在的做法基本都是靠截屏、 ocr 识别,然后模拟鼠标点击, 但这些方法非常不可靠。而 c l i anything 它的做法是通过对原代码进行自动分析,直接为这些 g u i。 程序生成可以准确调用的 c l i 接口。这个项目在 github 上发布还不到一周的时间,就已经获得了超过一万三千颗 star, 在 ai agent 圈子里面引发了很大的反响。这个成绩确实很亮眼啊。那我们接下来要聊的就是这个项目的核心亮点和它的一些关键数据。 c l i anything 在 开源社区里面到底表现怎么样? 这个项目是由港科大的 h k u d s 团队开发的,采用的是 mit 协议,它在刚刚开源一个星期的时候,就获得了超过一万三千个 star, 这其实在开源项目里面是非常非常少见的,说明它确实受到了广泛的关注,确实很厉害啊。那在技术实现和应用覆盖面上,这个项目有哪些突破呢? 它放弃了大家常用的截图 ocr 的 方案,通过源代码的静态分析,就可以自动为超过二十五款桌面软件生成 cli harness。 这些软件包含了图像编辑、三维建模、音频处理、办公软件等等。它的测试用力有一千两百九十八个,覆盖了各种场景,并且全部都通过了,这背后靠的是一套非常规范的七阶段的 sop 流程。 哦,那 c l anything 在 行业格局里面有没有什么特别突出的地方?现在这个项目其实和二零二六年最火的 harness engineering 高度契合,像 open ai anthropomorphic 还有 martin fauler 都在推崇这种做法。 而且 c l anything 是 目前中国唯一从方法论层面实现突破的方案,现在国内的其他团队基本还都是用 g u i 自动化, 所以它的领先还是非常明显的。听起来很有前景啊,那我们下面就进入一个比较硬核的环节,讲讲这个 c l i anything 的 技术原理,它的整体架构是怎么设计的,每一层都负责什么,具体怎么协助系统的。最顶层是 ai agent, 它会生成一个 c r i 命令, 这个命令会先经过 python 的 click 库进行封装,之后会传递到下划线 backend 点 p i 这个后端脚本里面,再由 subprocess 点 run 去调用软件的 headless 模式来实际执行这个操作, 最后结果会以结构化的 json 格式返回。这样的话,是不是可以保证用 c l i 操作和直接用 g u i 操作结果是完全一样的?因为它的核心原则就是 use the real software don't reimplement it c r i 只是一个很薄的封装,所有的计算、渲染、文件处理全部都是由原来的软件去完成的, 所以不会有任何的功能丢失或者行为上的差异。那具体的实现过程呢?这个项目是怎么把它所有的步骤都标准化的?整个流程都写在 hardware 设计到 c r i 的 架构设计,实现测试文档安装,再到最后的 agent 驱动的增量扩展, 每一步都有非常明确的规范,这就保证了整个项目的可维护性和可扩展性。这确实是一个非常严谨的设计啊。那这个项目还有哪些比较独特的设计呢?它有两种使用模式,一种是 super command 模式,它就像 get 一 样,每一次执行一个单独的命令。 另外一种是 stateful r e p l 模式,它会保持软件的状态,所以可以处理一些比较复杂的需要多步操作的任务。 还有一个很厉害的地方就是它有 cloud code 插件,这个插件可以让 agent 自己去分析新软件的源代码,生成对应的 harness, 然后还可以自己跑测试, 所以它是一个可以不断进化的工具生成系统。我们接下来看一下这个项目的开源生态和工具链的集成。 c l i anything 在 支持桌面软件方面都覆盖了哪些类型?具体有哪些代表性的成果?目前它已经支持了超过二十五款桌面软件,总共生成了两千多条命令。 比如说 freecut, 它有两百五十八条命令,覆盖了十七个工作台。 blender 有 两百零八条命令,完全覆盖了三维建模的整个流程, 还有 inscape, libreoffice, audacity, obs, ken, live shortcut 等等,基本包含了创意工作者常用的各种工具,从矢量图形到音频编辑,再到直播推流,这么多命令,管理和发现会不会很麻烦? 有没有什么机制让 agent 可以 自动找到并使用这些工具?这就是 c i hub 分 发平台的作用了。 agent 只需要在 prompt 里面写上 find appropriate, c i software in c i hub 就 可以自动完成搜索、安装和 harness 的 配置,只需要一行指令就可以把新的工具集成进来。那在开发和分发方面, c i anything 和哪些主流的平台? opencloud 作为主要的分发渠道, 同时也支持 cojacs 和 github compiler c i, 所以 它已经成为了很多 agents 系统里面的一个基础组建好的。然后重点来看看这个行业影响,特别是 harness engineering 这个理念是怎么兴起的?为什么大家突然都开始关注为 ai agent 构建可靠的操作环境了? 其实二零二六年 ai agent 领域最大的改革就是大家意识到瓶颈并不是模型本身,而是要为 agent 搭建一个可以稳定运行的环境,也就是所谓的 harness。 这一切都要追溯到 mitchell hashimoto 的 那篇博课文章,它有一个很著名的观点就是 agents aren't hard, the harness is hard。 原来这个理念的源头是在这里, 那现在各大技术公司在实践上都有哪些具体的做法? openai 今年二月份的时候透露,他们三个人的团队在五个月的时间里面没有写一行传统代码,就搭建出了一个百万行的内部系统,平均每人每天能合并三点五个 pr 工程师的主要任务变成了设计环境、写意图和搭建反馈循环。啊,这变化也太惊人了,那其他公司也有类似的转型吗?当然, ansopic 提出了 uninitiated agent 的 加 coding agent 的 双模式架构, martin foger 总结了 context engineering, architectural constraints 和 garbage collection 三个关键环节,还有 stripe 的 minions 系统,每周能处理上千个 pr 合并。 所有的趋势都在表明,未来 agent 的 竞争其实是 harness 可信的竞争。明白了,那 cla anything 在 这场变格当中扮演了一个什么样的角色呢?它其实就是桌面软件领域的 harness 基础设施,它的口号 the agent never sees pixel 其实是和 ansaurpic computer use 那 种截图点击的方式是完全对立的,它代表了行业未来的一个方向。好的,然后咱们来换个角度,从中国市场的角度来看, h k u d s 团队在 ai agent 这个领域的技术布局是怎么样的?他们其实已经搭建了一套非常完整的技术站, 最底层是做 r a g 的 light rack 和 r a g anything, 中间是 agent 的 框架 nano bot 和 open claw, 最上层就是 c l i anything, 这是一个非常完整的系统性的布局,不是说单独做出来一个爆款产品,看来是有备而来啊。那中国的 ai ai 阵的市场现在到底有多大?大家都在怎么玩? 根据中国信通院二零二六年二月份的数据,整个市场规模已经有两百三十二亿元,百分之七十九的组织都在使用或者正在部署 agent 服务商的数量也超过了三百家。 大厂的话,阿里的百联平台用千万大模型占了百分之三十二点一的份额。腾讯的元气主打低代码, 还有百度字节跳动,质朴实在。智能蚂蚁集团,大家都在积极的布局,但是所有的这些公司用的方案基本都是基于 g u i 自动化或者像素级操作,没有任何一家是走原代码分析生成 c i 这条确定性的路线的。 所以 c l i anything 在 方法论上面的领先是非常明显的。我们再来讲一下实际案例和竞品分析, c l i anything 在 实际的 agent 工作流当中到底是怎么用的?有哪些具体的例子可以体现它的优势?比如说用 gimp 做海报 event, 可以 通过 c l i anything 发出一系列的命令,创建项目,添加背景图层,添加文本,然后做高斯模糊加投影, 最后导出为 png。 每一步都是一个确定性的 c i 命令,而且会返回一个结构化的 j c m, 告诉你执行的结果是什么。这确实很方便啊。那除了图像处理, c l anything 还能在哪些场景下使用呢?像三维建模,用 blender 创建场景,添加物体分配材质渲染, 或者是用 liboffice 进行批量的文档格式转换,这些都可以通过 c i i anything 的 命令链一次性的完成,完全不需要人工去干预界面,感觉确实挺高效的。那这个 cloud code 插件在实际的项目当中带来了哪些不一样的变化呢? 有了这个插件,开发团队只花了三十天就完成了开发,因为 agent 可以 自己去为新的软件构建 harness, 只要这个软件的原代码是可以拿到的,而且它支持 headless 模式,那 agent 就 可以自己给自己造工具。 所以 harness 的 扩展速度现在已经不再受限于开发团队的人数了,而是取决于开源社区能够贡献多少软件源码。这个项目和现在市面上的一些竞品相比,最大的区别是什么?像 g i m p m c p server 这种方案,它是需要在 g u i 里面装插件儿, 还要手动去开发,而且一次只能支持一款软件。而 c r i anything 是 完全自动化的,它可以支持很多种软件,并且每一步的操作都是确定性的, 所以这两者其实根本就不是一个级别。确实,那我们最后要讲的是 c l anything 的 未来展望和它的终极意义。这个项目在接下来的几年里面会有哪些具体的发展方向?短期内社区的贡献,加上 cloud code 插件的推动,预计到二零二六年下半年, harness 支持的软件数量会突破五十款,同时也会有 mcp 协议的适配层,让各种 agent 的 框架可以直接调用这些 harness。 哦,那中期和长期来看,这个项目还有哪些值得关注的发展趋势?中期的话,会通过 api hooking 和逆向工程把 photoshop 这种闭源的软件也纳入到支持的范围内, 到那个时候肯定也会有面向企业的商业化的方案。而从长远来看, cla 析评所代表的从原代码分析到 cla 的 生成,再到 agent 的 确定性操作,这样的一个流程是非常有希望成为桌面软件 agent 化的一个标准做法的。 也就是说, harness engineering 会从现在的编程领域推广到所有的软件领域。对,今天我们给大家介绍了 c l anything 这个项目,它通过源代码分析打通了 ai agent 和桌面软件之间的壁垒, 让 agent 可以 像人一样去调用各种桌面应用,而且还能用在各种创意和办公的场景里面,是一个非常有潜力改变行业生态的开源工具。好了,那这期节目咱们就到这里了,感谢大。
粉丝163获赞1232

今天给大家介绍一个超级实用的 cloud code 插件, cloud hud 安装非常简单,第一步,添加插件市场。 第二步,安装插件即可 全局安装,选择 install for you 插件安装完成,这个时候需要执行一次 cloud code 重启。 第三步,配置状态栏,输入 cloud had setup a few moments later, 这个时候 cloud code 的 状态栏就出现了。 如果你想要更加丰富的状态栏显示信息,我们重启 cloud code, 自定义配置 cloud hard hud config, 通过配置命令,你可以启动更多强大的可选功能。 选择一,选择 f escape 保存配置, 这时你就拥有了更完整的信息显示,这些信息让你完全掌控 ai 的 每一个操作。

兄弟们, open 可安装好了机器人哎,也配置完了,有没有感觉突然不知道该干嘛了?哎呀,那接下来当然是装技能啦!而第一个要装技能啊,必须是 skill hub。 这是腾讯的龙虾技能商店,为啥不用官方的?因为它是国内下载慢,而且呢,还会限制访问, 却用英文界面,多难受啊。说白了呢, skill hub 呀,就是把官方的技能全部拉到腾讯自己的服务器上,从 skill hub 下的技能,国内节点分发速度超快,找技能啊也更方便,而且所有技能都经过安全扫描,它还有精选榜单, 从一点三万加技能中筛选出 top 五十高质量技能,覆盖了办公、开发、创作等场景。直接搜索 skill hub, 经官网复制这个呀,发给你的喷泉,它就会自动帮你安装,安装完成后呢,给他一个指令之后安装技能啊,默认使用 skill hub 技能。装好了呀,你的龙虾才能真正火起来。如果还是担心数据安全的问题呢,那就直接在六年纳斯里面养龙虾就好啦。

工业控制、自动驾驶、航空航天等高精密行业对系统实时性有着严苛要求,要求开发者具备硬件架构、 操作系统、算法应用等全站技术能力,才能开发出满足要求的实时应用。针对这一行业痛点,万货 os 团队一拖多年技术积累,重磅推出实时应用开发 skill, 即便是技术初学者,也可通过自然语言指令快速生成微秒级实时性代码。 在同一测试环境下,我们先分别校验环境是否搭载实时应用开发 skill, 再使用相同的自然语言来下发一个生成实时代码的任务。 可以看到,未使用实时应用开发 skill 的 最大延迟为一千零一十点七五微秒,使用该 skill 后,最大延迟缩减至一点七九微秒,实时响应性能显著提升,仅需输入指定安装命令,等待部署完成即可。 实时应用开发 skill 已正式上线科哈平台,可通过下方下载链接免费下载,即刻下载,助力实时应用开发效率提升。

大家好,我是 ai 吸水哥,今天给大家分享一下 openclaw 安装 skills 教程。呃,有,今天还是分享两种方式啊。第一种方式是使用命令行的方式,叫 clawhop c o i 这种方式去安装。这种方式呢是比较简单呃,就一行命令就搞定了,不过说你们对命令行要有一点的基础,有一点认识,有一点基础的认识, 这命令就是 clock in store, 然后你的一个技能名称就行了,然后这个呢就是 clock in four, 这个命令就是查看你的技能信息, 然后第三个,如果说你的技能发生了更新的话,你就 clock update 这个技能名称就行了,所以安装技能其实很简单。这种方式。呃,这个技能名称怎么去看呢?我们打开一个,我们打开一个这个 呃技能的官网的页面之后啊,往下翻,我这个是翻译了的,翻到下面他会有这 copy 推荐, 这个地方其实就是这一行命令,把这个拿过去复制就行了,这个就是他的名称,所以这是第一种方式。第二种方式呢是用自然语,自然语言去安装这种方式呃,对大家比较友好,只要你把话说清楚就行了。 你一般的打开网站之后,第一步就是你需要去登录的,把这个文件给下下来下,下完了之后在你本地去解压,解压完了之后你把这个地址 这个弄清楚,解压到什么地方了,然后在聊天框输入,就是我下载了 skill 文件,在这个位置你帮我去安装并告诉我使用方法,对就最好,迷你就 ok 了。然后我们现在给大家做一个案例, 比如说我们现在去下载这个,下载这个这个包下完了之后,我是把它放到了我的这个目录下面去,这个这是包,这个解压完了就是这个目录,所以我们只需要打开这个,这是我们的地址, 然后在我们的秘密窗口去输入这么一段话,你帮我安装一个 skills 这个文件包,地址是地址,地址是 这个,然后安装完告诉我用法,对这一行命令就可以了,它就会去把你的这个 skills 安装很简单吧?大家不要觉得这个事情太麻烦。好,谢谢大家。

open klo 四种安装技能的方法一个视频告诉你。第一种,使用 klohab 安装 skill 技能,我们打开 klohab, 接下来使用 npm 命令安装 klohab, 在 这里搜索你想要安装的技能。我们在这里尝试搜索一下 word 相关的, word 相关的技能 已经全部给你罗列出来,我们只需要把斜杠后的名称复制一下,然后运行 klohab 直接进行安装就可以了, 稍等片刻就可以安装成功。第二种,直接打开这个网站,使用命令行安装网站,打开以后,在这里输入你要搜索的技能,输入 find skill, 直接回车。大家可以看到这个数量最多,我们直接点进去,在这里给你提供了一条命令,点击复制,把命令粘到这,直接回车。正在安装中。安装方式,我们选择 google 全集安装 回车。安装方法,直接拷贝所有文件已经安装成功,默认安装到了这个目录下, find skills 就 在这里有了以上四种技能安装方法,兄弟们再也不用担心技能装不上了,如果喜欢,点个关注。

朋友们给大家推荐一个 skill hub 啊,就是给这个小龙虾安装技能的,这个呢是腾讯出的一个 skill 社区,在这里面呢有精选的五十个 skills 榜单,像什么 github 啊, 然后还有一些什么总结网站的,然后点进去,我们可以看到这里就有详细的一个这个介绍,然后包括下载量这边呢可以复制提示词,复制提示词之后怎么用呢?比如说你直接打开你的小龙虾,然后粘贴, 然后点击发送,这个时候他就会自己去安装了,我们看一下他自己就会去安装这个相关的技能了,然后使用起来也非常的简单,非常快捷。因为这里面的所有的这个 skills 都是腾讯用他们自己的一个服务器镜像的,所以安装起来会比较快。 然后下面呢还有根据不同的分类,可以看到不同的分类有效率的创作的。 ok 进行一个这种综合排名,包括搜索相关的一个关键词都可以,比如说在这里我搜索一个小红书, 可以看到我就输入的小红书这个首字母,这里面就有一些小红书的一些创作的技能,同样的也非常简单啊,就是复制然后给到他就行了,记得关注再走哦。

哈喽,大家好,我是麦东。如果你刚开始用 open color, 先别急着开始训练,先把 skills 装对了,你的体验可以直接提升一大截。 如今 colorhop 上的 skills 数量已经超过了三万个,新手小白往往会摸不着头脑,今天我就用两分钟告诉你什么是 skill, 哪些值得先装,以及 skill 的 安装方式。 那么什么是 skill 呢?简单来说, openclaw 的 skill 就是 给你的智能体加上额外的一些能力。官方文档里面也说得比较清楚, skill 本质上是一个能力包,可以教 openclaw 做某个具体任务,比如说联网搜索、内容总结、工作流增强等等。 如果把 openclaw 看成是一台个人的 pc 电脑,那 skill 就是 我们装上的各种各样的软件。如果你刚开始接触 openclaw, 我 建议你优先装这五个 skill, 逻辑很简单,先保证软件安全,再能发现技能,再能联网搜索,再会复盘。最后会总结第一个, skillwriter, 我 把这个 skill 放在第一位是因为它最重要, opencode 官方的文档也有提醒,第三方 skill 要当成不受信任的代码来看。而 skillwriter 的 定位就是在安装前帮你做安全审查,审核权限范围,查看可疑行为以及风险点, 审核完成之后在风险可控的情况下再进行安装。第二个, final skills, 它的作用特别适合新手,当你不知道有没有哪个 skill 可用的时候,它专门帮你发现和安装合适的 skill, 你 可以把它理解成 skill 市场里面的一名导购。第三个, tivoli search, 这个是给 opencloud 补上联网搜索能力的它适合用来查资料、做检测。不过需要注意的是, tivoli search 技能依赖 tivoli api key 配置好了之后,你的 opencloud 就 可以拥有上网搜索的能力了。 如果你的智能体经常需要联网解锁,这个技能基本上是必装的。第四个, self improving engine。 它的核心价值是把智能体在执行任务时出现的错误,你对它的修正以及经验记录下来,让智能体下次少犯同样的问题。 它特别适合经常做重复任务的人,相当于给智能体加了一个会复盘、会成长的系统。第五个, summarize, 这是一个特别实用的 skill, 它能帮助你总结网页本地文件,甚至提取网页视频内容的文本做概括。如果你平时经常看长文、看视频、看资料,这个装上以后你的效率会提升很多。 skill 的 安装方式非常简单,我们可以直接在 cloud hub 上找到相应的 skill, 复制网页链接,将其发送给 openclaw, openclaw 就 会自行进行安装了。以当前的 summarize skill 为例,我们可以直接复制网页链接,将其发送给 openclaw, 让其自行进行安装。 可以看到,我的 openclaw 在 安装 skill 前自行先过了一遍安全审查,这个是因为我安装了 skillwiter 之后所达到的效果。除了直接将网页链接发给 openclaw, 我 们也可以直接在 clawhub 上下载 skill 的 安装包。将安装包发给 openclaw, 让其自行安装也是一样的效果。 所以,如果你刚刚开始使用 openclaw, 记住这套 skill 的 安装顺序, skillwiter 保障你的软件安全。 find skills 帮助你发现技能 tivoli search 负责联网搜索 self improving agent 负责自动成长 summarize 负责总结提效。好了,今天的视频到这边就结束了,工具会变,但方法更重要。我是麦冬,下条继续。

今天教大家怎么装 skill, 常见的安装方式有三种,一,命令行安装。二,聊天窗口安装。三,手动安装。我们先演示一下第三种。第一步要去下载 skill, 一 般去 curlhub 上下载, 下载后解压,放到指定的文件夹。 windows 是 c users, 你 的用户名 openclaw, 然后启动 openclaw, 可以 看到已经生效了。

最近有个开源项目火了,叫 open c r y, github 上四天就涨了八千星。他干了一件什么事?他把任何网站和应用直接变成命令行的工具?你平时刷 b 站,光直呼看小某书,这些本来要点来点去的操作,现在可以直接变成一行命令, 甚至可以直接通过 skills 交给 ai 去调用。你在 code code, open code, open crottt 使用的时候, ai 直接读取这个 skill 文件, 瞬间学会调用。它的原理就两样东西,第一,用 chrome 的 c d p 协议,直接附用你的浏览器登录状态。第二啊,一层适配器,把网页的接口翻译成命令行的参数, 没了,不存你的密码,也不存你的凭证,所有的数据都在你本地跑。已经有五十多个平台内置的适配器了,甚至连 ctrl shift、 gpt、 note 这些桌面应用都能控制安装,有多简单呢?看这个直接交给油喷扣的。 所以, open c l 本质上不是一个工具,而是在干一件更大的事情,它把整个互联网变成 ai 的 工具箱。

一期视频帮你彻底搞懂 cloud skill 如果你已经安装了 cloud, 并且只是用来聊天的话,相信本期视频会对你有所帮助。通过 skill 为 cloud 配备各种各样的超级能力,榨干 cloud 的 最后一点算力,让 cloud 从聊天机器人转变为你的超级私人助理,想 相信会对你的工作效率有质量级的提升。 cloud skill 是 cloud code 中的自定义自动化命令,通过将专业工作流打包成可重复调用的命令,让 cloud 能按照定制化的模式自动化执行复杂的任务。一个 skill 的 目录结构通常如下所示, skill 点 md, 这是固定格式 skill 必须要用大写 script 里面存放的是供大模型调用的脚本文件。 assets 里面存放的是静态文件,例如 logo, 图片等。 reference 里面存放的是参考文档。一个 skill 不是 必须要包含所有的这些目录,但是 skill 点 md, 必须要有。 我们打开 osropik 官方的 skill, 我 们向下滑。官方的 skill 有 两种安装方式,第一种安装方式是通过添加插件市场进而安装对应的 skill。 第二种方式是直接安装一个具体的 skill。 我 们这里演示。第一种方式,我们回到终端启动 cloud, 然后我们将 osropic 官方的这个命令敲到我们的命令终端行。 ok, 这里可以看到已经成功地添加了 osropic 官方的 market place, 然后我们安装具体的 skill 即可。我们可以来到运行中端敲 plugging, 我 们可以看到 market place, 这里有 osropic agent skills, 然后选择浏览里选 document install now, 就 可以看到 document 的 skill 已经安装成功。

这本教我们做艺人公司的书,可能我们以后就不用再读了,最近艺人公司这个概念很火,那我们大多数人就去找艺人公司相关的书籍去学习,去理解,学明白了赶紧去做,但是大多数人就是在学的过程中就已经慢慢放弃了。 但最近出现了一个很离谱的事情,就是这本书作者已经完全把他艺人公司的一个方法封装成了 skill, 我 们可以让我们的 ai 去下载下来, 这是我用 a open ai 操作的过程,我让他直接去安,他还装不下来,然后后来我去给他哈巴去找到这个地址,然后他去装上,那现在你可以看到他有他现在做成一人公司的所有的 scale, 那 么这些 scale 都可以为我们去服务, 包括我们的社区怎么找,我们的用户怎么去定位,甚至是我们具体的话术去怎么的说,去 mvp, 去反馈,每一步都会给我们定出计划,而且相当于我们和这本书的作者去对话一样,这就是太神奇了, 我就让他给我制定了这些计划,头皮发麻。所以这改变了我们一个很重要的认知,以前我们总是要学习很多东西去理解,然后慢慢的去做,甚至慢慢的 有了赣中学这个概念。但其实到现在我不需要先去学,不需要先去理解,直接让 ai 小 龙虾给我们装进这个 scale, 我 们直接就可以去做。是未来我们不需要再去读所有的书,而需要做一件事,让已经验证过方法,直接为我们工作。

一天一个宝藏网站,今天分享的是 skill hub, 最近养虾的你有没有遇到这样一个问题?龙虾官方的 skill 仓库,有时候访问不上,有时候下载网速受限,自己找又担心下载的不安全,很是苦恼。今天这个 skill hub 专门解决你的 skill 安装烦恼。它 是腾讯推出的 ai skills 社区,相当于给 ai agent 准备的插件商店。它也是基于 opencloud 的 skill 生态建设,同时还针对国内用户做了优化。 skillhub 收入了超过一点三万个 ai skills, 覆盖各种 ai 自动化场景,通过分类查找和关键词搜索,能轻松找到你想要的 skills。 对 于初次接触的用户来说,不清楚该安装哪些 skills。 别担心, skillhub 精选了五十个最值得安装的 skills 榜单,可以直接安装,点开任何一个 skill, 你 能看见 skill 介绍以及下载安装数据。此外,它还贴心的准备了两套安装方式, 套是给 agent 使用的,复制提示词发给 ai, 自动帮你完成安装,你也可以手动复制命令,通过终端自行安装。这么实用的网站,赶紧收藏起来,免得需要时找不到了。

在第一个视频呢,我们讲了如何安装 opencloud 这个视频,我们将 opencloud 连接到了飞书啊这个视频,我们说一下如何给 opencloud 安装 skills 啊,今天我们使用的工具呢?是那个, 呃, scale the harbor 来安装,我们先安装 square scale harbor 这个工具,执行一下这条密, 好,这就安装成功了,执行成功过后,我们再来添加到我们的环境变量去, 这是我们无斑图的用户名 h j o 喷 cloud。 然后呢我们就呃加载一下我们的环境变量 啊,这里是点逗号了 啊, r c 我 们现在看一下, 这样呢,我们的 skill hub 就 安装成功了,可以通过它呢,我们可以去找一找我们想要安装的 scale, 这个就是搜索我们可以安装的 scale, 只列出了一部分,并不是全部,我想要找到全,找到更多的呢,建议大家是 可以去拷 copy 去找,那我们就安装这个吧,选择这个啊,这里我们需要先进入我们的 space 目录区, space s k skill up 技师,这个 skill 就 安装好了,我们可以 open core 的 哎, skills 查看一下, 大家可以看一下这安装好了,这是第一种方法,我们用那个 skill hub 来安装,然后下面说另外一种方法,就是我们手动安装, 在手动安装前呢,我们需要去对应的网站下载我们的 skill 文件,这个地方我已经下载好了,把它解压出来, 提取好过后重命名,把后面的版本号删掉, 然后 ctrl 加 c 复制, 然后进入我们的官图文件系统里面去, 然后我们进入我们的用户目录目录,进入 open word, 然后进入 word space, 然后进入 scares, 把刚刚复制的那个粘贴过来, 那么看一下,这样子我就安装好了。 open close 啊,刚刚要安装的就已经安装好了啊,现在说的是第二种,我们是手动安装。还有一种方式呢,就是我们直接在飞速里面, 别墅里面与他对话,就是安装。呃,安装我们的 scale, 我 们直接告诉他, 请给我安装 c f c f 一 这个 scale, 然后回收消息,发出去这张就表示 call 已经收到我们的消息,正在帮我们安装,现在大概要等个五分钟,他就能帮我们安装。好 啊,这里他给我回了个消息,是没在本地找到对应的 scale, 那 我们是从互联网安装的,是要让他所以说我们重新执行一下,告诉他,请给他 scale 的 全称,请给, 请帮我安装这个,等待五分钟看一下。嗯,好,过了五分钟时间,它已经帮我们安装好了。 嗯,这里呢,我们输入的是要输入全称,可以直接到那个 crawl harbor 上面去给我们寻找这个 skill, 然后安装 好。这一期就这么多。呃,下个视频呢,我会说一说我们自己如何去制作一个 scale, 然后部署到我们的 open class 上,谢谢大家。

qq 啦是腾讯基于 open 跨做的一键安装版,下载双击扫码三不不超过三分钟,目前需要邀请码点击这里。微信远程扫码登录绑定之后,微信里多了一个龙虾客服 给他发消息,电脑就自动执行,无需任何插件。目前所有 open ql 产品里,微信直连只有它能做到。 内测期间默认模型,偷客免费每天刷新额度。也可以配置自定义大模型,任选 deep、 c k、 kimi、 mini max 等主流大语言模型, 但需要提供 apikey。 我 的邀请链接就放在视频下方,点击邀请链接会出现这个画面,点击注册并关联,选择扫码或者手机号验证即可。讯电脑管家推出 ai 安全杀伤功能格律三位一体机制, 将 ai agent 的 高权限操作纳入安全可控的隔离边界,打开后在右侧显示每一步执行的操作和安全检测,可以手动关闭。 系统内制定时任务,填入具体任务要求,直接下达定时任务灵感广场内置大量任务模板, 选择试用场景,点击立即使用框拉启动。中国近代史极简知识框架列出了三条主线,核心分析设置、引用量统计,可以看到当前的绘画数、对话次数以及 token 消耗。 除了这些内置技能外,腾讯还推出了一个面向国内用户的 skill hava 技能社区,它是基于 open 克拉官方开原生态打造的本土化配套服务平台,相当于一个专门的 skills 集散地。目前已经聚合了来自官方生态的二点二万多个 skills, 并持续增长每一个技能的详细信息、安装方式分类和关键词搜索,快速找到你需要的 skills, 我 们直接复制提示词 agent 自动安装 成功,列出了可用功能。我们的文件目录包含大量的图片和录屏,上克洛整理一下,整理完成,首先扫描总文件数量,按照命名规律匹配关键词匹配和 ai 语义分析。整理了所有的录屏和图片,自动创建新的文件夹,存放文档。 我们让 cll 整理我们的发票汇总文件,并导出 excel 表格, excel 表格创建完毕,看一下表格内容,包含了所有的发票类型号码、开票日期、金额类别和备注。下一个测试,看看 cll 有 没有发微红包和查看聊天记录的权限。 cll 称这个操作暂时做不到。帮我总结这周和朋友的微信聊天记录,列出还没处理的事项。 微信聊天记录受限, qq 老既无法发送微信红包,也无法直接访问微信聊天记录,所以不用担心钱包被偷获。微信消息泄露,微信员工也已辟谣, 之前的 ai 自动发红包是假的。 qq 闹使用也有一些限制。第一,微信里它不是好友,是客服,消息藏在二级菜单不能置顶,每次找它多点一步体验有点别扭。第二,本地应用控制还有限制,本质上还是终端和浏览器层面操作, g u i 级别控制还没打通。第三,文件只能在电脑端打开,没法直接微信传手机。总结一下, q 克拉无需复杂配置即可快速启动,通过自然语言指令控制。电脑目前还在内测,需要邀请码。你最想让这只龙虾帮你干什么?评论区聊聊,我们下期视频再见!

大家好,我是麦东。腾讯会议现在可以被 openclaw 接管了,也就是说你可以使用 ai 直接操作你的腾讯会议。我们先打开腾讯会议的龙虾专用入口,点击登录,扫码登录你的腾讯会议账号, 登录之后复制这段命令,然后将其发送给 openclaw, 它会自动帮你完成安装。 如果你安装了 scare writer 技能,在安装过程中可能需要你手动确认。 scare 安装完成,接下来我们就可以直接使用了。比如现在我让他帮我创建一个明天上午九点到九点半的部门会议, 创建完成,我们打开腾讯会议看一下,可以看到部门会议已经成功在我的腾讯会议上显示出来了。我们还可以直接通过与 opencll 的 对话,让其修改会议的主题以及会议时间 修改完成这些操作本来都需要手动点击,现在通过一句话就可以搞定。而且不只是这些,你还可以通过 opencll 智能统计参会情况,快速进行会议总结。 基本已经把开会这件事全部做了自动化了,大家可以赶紧去试一试,真的可以帮你节省很多时间。今天的视频到这边就结束了,工具会变,但方法更重要,我是麦冬,下条继续。

skill 拆解,今天拆解 find skills, 你 有没有这种经历?想让 ai 帮你转个视频字幕,或者画个架构图,结果自己先在 github 上翻了半小时,好不容易找到一个看着靠谱的 skill, 装完发现效果完全不行,又得从头再来。 其实现在 ai 的 skill 已经有九万多个了,想找个好用的装上比登天还难,你根本不知道它们藏在哪。想象一下,你走进一个超大的仓库,里面堆满了各种好用的工具, 但没有标签,没有分类,你只能一个箱子一个箱子的翻开看翻, skills 干的事情就是给这个仓库装了一套智能解锁系统,同时去 s k i l s, 点 s h 和 github 帮你搜, 按下载量和来源,帮你筛选靠谱的,排前面,一键帮你装好。举个真实的例子,你说一句帮我找个查天气的 skill, 他 立刻搜出来和天气相关的 skills, 看下使用效果,他会告诉你哪个下载量最多,并推荐最佳的给你,问你要不要装,你说装,几秒钟搞定,直接能用 最爽的一点,你甚至不用主动去找,聊天时随口说一句,我想让 ai 帮我画个架构图, ai 会自动触发 fun skills, 搜完推荐给你,问你要不要装。说白了,他干的不是搜索的活,他干的是技能管家的活。你的 ai 要是现在还靠你手动一个个去找 skill 来装,那真的该让他学会自己逛商场了。关注我,了解更多 ai 知识!

第六课, skill 系统给 ai 装上翅膀?我听说 opengart 支持安装 skill, 具体是什么? skill 是 用 json 和 markdown 写的,配置文件包 和插件是一回事吗?类似但不同。 skill 是 给 ai 用的工具,说明插件是系统扩展。 skill 放在哪里?在工作区的 skills 文件夹里,或者斜杠。 open cloud skills 官方 skill 在 哪里找?去 cloudhub 点 com 搜索,上面有很多现成的 skill。 怎么安装一个 skill? 用 cloudhub 命令安装,比如 cloudhub install 即能名, 安装后怎么使用?当你的请求匹配到 skill 的 描述时, ai 会自动调用它。 skill 的 描述是谁写的? skill 的 description 字段就是触发条件,写清楚什么场景用 我自己能创建 skill 吗?完全可以创建文件夹,写好 skill, md 就 能用 skill。 md 是 什么格式? 开头是 y a m l 原数据,后面是 markdown, 正文说明 y a m l 部分要写什么? name 是 技能名。 description 是 触发条件说明。 正文部分呢?写清楚这个 skill 做什么,怎么用?有哪些参数? skill 还可以包含脚本?对,可以放 scripts 文件夹,里面是 python 或 shell 脚本。 怎么分发自己做的 skill? 用 clark package 命令打包成 skill 文件分享给他人。 太好了,感觉 skill 生态很强大。是的,社区里有各种实用的 skill, 下次课我们学工具使用。收到。

如果你想让小龙虾越用越聪明,强烈建议安装 cf emplorer a 进的这个 skill, 这个 skill 可以 让小龙虾学会积累经验。目前在 open 可乐官方的可乐汉堡设计中,下载量排名第一 是小龙虾最受欢迎的 skill。 安装方法很简单,把这句话复制给你的小龙虾就能用了。装上之后,会在小龙虾的 workspace 下面创建一个 delete 文件夹,里面有三个 markdown 文件。第一个文件用来存储小龙虾踩过的坑,相当于错底本儿, 比如塞尔命令执行失败、工具报错、接口异常等操作失败的事件,防止下次犯同样的错误。第二个文件用来存储小龙虾学到的经验和最佳实践。比如你纠正了小龙虾的行为知识、理解偏差的问题, 或者是他自己发现了更好的做法,都会记录到这里,方便后面服用。第三个文件用来存你提出的但小龙虾暂时还不支持的能力,都会沉淀下来, 这就是他后期工作的方向。这三个文件就是小龙虾的学习进化笔记,但不只是记笔记,还能进行工作复盘,把高价值的内容升级为长期记忆,甚至提炼成 sku。 建议大家安装体验一下。点赞关注,每天获取一个新知识!

大家好,今天分享的主要内容是如何为 open clone 添加 skype? 首先我们需要进入到屏幕中的 clonehub 官网, 通过官网我们可以找到我们想要的 skype。 我 们以 weather 查天气这个 skype 为例,演示一下我们是如何为我们的 open clone 添加我们的技能的。 首先我们进入到这个微软的详细说明页,如果大家嫌麻烦的话,我们可以把这个地址复制到我们的 open core, 让他来为我们阅读总结。 在聊天框里面直接把我们的地址贴进去,然后让他给我们总结 weather 这个技能的功能和安装方法。由于可能是网络原因, openclock 没有直接的从网页中识别出相应的内容,但他还是给我们输出了我们的 weather skill 的 功能和安装方法。然后我们只需要根据他提供的这个安装方法 一步步往下操作,我们就可以把这个 skill 安装起来。接下来我们通过控制台代码的方式来实现我们的安装。首先我们输入 curlhub search weather, 我 们就可以看到在 curlhub 中有关 weather 的 所有的 skill, 也可以看到我们每个 skill 的 一个评分情况。接下来我们在控制台里面输入 curlhub in storm weather 来实现我们的 weather 这个技能的一个安装,因为我这已经安装过了,所以说跳出了一个错误。再然后我们在控制台里面输入 curl up list, 我 们就可以看到现在我们的系统里面安装的所有的技能。然后我们回到我们的 open curl 聊天页面, 输入我们的 weather 或者是我们的 weather 城市,这时候我们的 open core 就 可以通过 weather 这个技能查询到天气了。同样我们也可以输入中文,像天气成都, 这时候他也会查出来我们的成都的一个天气情况。以上呢就是我们今天数字的笔记的全部内容。