claude code能装进龙虾吗

我简直是个天才，今天给我的龙虾喂了一条指令，直接让他从小虾米变成了澳洲大龙虾， 请看我的操作。我把可乐的扣的泄露的源代码全部发给了龙虾，我告诉他让他认真查看所有内容，理解他，学会他应用，他最后总结出来让可以应用的点，并且可以带来的好处，他就开始查看分析， 直到最后给我生成了一份完整的报告。大家来直接看一下报告，可乐，他这个是可乐扣的架构借权升级报告， 他的能力越强，就是从聊天助手升级成了 ai agent 平台，听着是不是特别牛逼。看一下核心改动点，其实主要就是十一个核心系统的升级，然后增新的二十二个脚本，然后借鉴了十个架构亮点，还有四方面的能力维度提升。 他主要第一部分就是他学习了这个可拉多的 code 的 核心代码，这是主要他学习的一些内容，主要十大块。然后再就是实时的十一大系统升级，包括记忆，还有上下文监控系统，危危险面临监测，还有分层记忆，甚至还有沙墙隔离， 我看他实际的提升点跟之前有什么区别，牛逼在哪？第一个常规化稳定性，他升级后支持无线文次自动压缩，还有上下文容量，支持三级预警自动保护，还有记忆安全命令执行安全 批量文件读取并发，同时读，是复杂任务。还有这个技能能力啊， c 二动态获取实时数据，还有这个未知脚本执行，通过这个刀砍沙箱隔离， 整个的四大核心能力就是记忆系统，安全体系执行效率，还有协助能力，卧槽，真的太牛逼了！他又练了一下他的整个牛逼的场景，这种长对话记忆，还有批量操作以及复杂系统的自动化处理， 还有他的一个全新架构，看一下是不是非常牛。在最后做了一个总结，他一共新增了这个 scrip 的 二十二个文件，还有新增了十一个 skr。 他 用一句话总结自己，就是从可了扣的学了一遍。他现在拥有了完整的 lockout agent raytime 的 核心能力， 实在是太牛逼了！这个东西大家都去试一下，立马把这条指令发给你的龙虾，让他从小虾米变成大龙虾！快去！

龙虾要被干掉了！三月二十四日， cloud 投下一枚深水炸弹。 computer use 功能可以用纯视觉方案自动操控电脑执行任务，相当于 agent 长出了眼睛，能像人一样看屏幕、点鼠标。这意味着你可以用 cloud 直接操控你的电脑、微信了。 要知道，不管是 opencloud 还是 cloud code， 它们之前几乎是用纯粹的代码驱动，跳过了前端界面，直接调用底层接口。好处是快，坏处是只能操作开放接口的应用 浏览器、 office 代码编辑器完全没问题。但面对微信剪映、小红书等各种五花八门的软件，很多接口不开放， ai 就 会束手无策。 computer use 就是 来补上这个拼图的， 它跳过了必须开放接口的限制，可以像人一样读屏、识别、模拟点击，比如帮你把文件直接发到微信上，总结微信的内容，甚至发朋友圈。尽管 open cloud 理论上也支持这样的视觉方案，但需要非常复杂的配置，而 cloud 却完全做到了开箱即用。更逆天的是， cloud 几天前还更新了一个功能， dispatch。 这是一个更方便的远程操控功能，只要你的电脑没关手机发命令， cloud 就 能帮你在电脑上完成各种任务。一个 computer use， 一个 dispatch， 就是 真正的王炸组合。不少网友评论， antropic 刚刚杀死了 open cloud， 这一次压力给到了 open cloud。

cloud 正式给所有订阅用户发布消息，彻底封杀 opencloud！ 不知道大家今天有没有收到一封 cloud 官方发布的这样的一封邮件，然后 邮件里面明确的说明了 cloud 的 订阅将不再包含 opencloud 等第三方工具的使用额度，也就是说小龙虾这些用不了了。时间呢，是从太平洋的四月四号中午十二点，也就是 我们今天的十二点钟，您将无法再用 club 的 订阅额度在第三方工具包括小龙虾上使用。你仍然可以用你的 club 的 账户使用这些第三方工具，但是需要额外的用量，这部分费用将与订阅费分开，按实际使用量单独计费。这个是什么意思呢？也就是说 你以后 cloud 的 订阅额度只能够在 cloud 官方的产品上使用，包括 c c 啊，它的桌面端啊，网页端啊上面去使用了。如果你还想要你的 cloud 账户去使用一些其他的第三方工具， 你就必须只能够使用他们的 a b i。 我 们可以看一下 a 社是在上午七点钟发的这一条消息，然后就已经一百多万观看，然后将近一千条的评论了，现在时间是十点钟，也就在我录制这个视频的时间才十点钟，不知道一会你们看到的时候，那个时候又是多少了。 然后小龙虾的创始人在七点二十六，也就是过了十二分钟之后，他就发布了一个喷 a 社的帖子， 就是时间巧合的有趣，先是把一些热门功能搬进自家的封闭系统，接着就对官员关上大门，这是什么意思呢？我们都知道可乐最近更新了很多功能，包括但不限于小龙虾之前有的一些在 t t 上面使用的，或者说在手机端上面使用的一些功能。 为什么这一次大家对这个讨论的这么激烈啊？是因为有人之前在对可乐官方的一个订阅进行了抓包，我们可以从这个图里面看到啊， 官方订阅的五倍，他实际上能够使用的月限额是一千三百多刀，如果是二十倍的话，可以使用两千七百多刀，这也就是说你可以通过两百块钱的订阅，最终获得两千七的一个 美金的使用量，如果你开的是五倍，那么你可以通过一百到的订阅获得一千三百多美金的使用量。并且注意，这一个表格得出的前提还是完全没有缓存的，也就是说如果加上缓存，那么这个额度就会更多，也就是更高。 所以这就是为什么会有很多中转站去开官方的账号，然后反贷出来给你们去使用，就是因为他获得的收益是远远大于他订阅费用的收益的。 当官方的订阅不能够再用于其他的第三方工具之后，只能够通过 api 去调用的话，也就是说你之前使用两百刀跑出来的一个额度，你最终要付的账单是两千七， 你之前只花一百美刀跑出来的东西，你现在需要花一千三百美金，这个比例远远是不只是翻倍，这是相当于翻了十倍，所以大家才会对这一次的额外用量的一个讨论会这么的激烈。

玩龙虾的兄弟们，其实你们除了去抓一只龙虾以外，我非常建议所有人去安装一个 cloud code 啊，你不要问我怎么搞定的啊，各种东西他都有办法去搞定。 然后呢？你像只要出现 bug， 你 看我飞叔的 bug 他 去修啊，我飞叔经常你看工作，工作他有时候会卡住，当然这不是飞叔的问题，是因为他可能格式不对，机制不对。那我 cloud code 直接去处理啊， 那你像我昨天晚上就直接把它绑定什么呢？变成 cloud code 可以 去监控我的龙虾，我的龙虾里面有什么问题，然后 cloud code 每隔两个小时它就会去循环一次，它就会去排查它有 bug 它就修。另外一个事情呢，我昨天直接把 open curl 直接也 绑定了 cloud code， 就是 它双向可以支撑，那也就是 open cloud 的 时候，它比如说这只龙虾它需要去分装一个 skill， 它需要去做一件事情的时候需要用到代码，那么因为它的主模型可能代码不强，这个时候它代码交给谁就需要交给 cloud code， 那 这个时候它就把 这个事情讲完之后，他就给他 code code， 他 去把它写啊，写代码，写完整个代码，或者修完 bug 之后，或者把它分装成 skill， 那 他做完之后再回给 open curl， 你 看这两个双方一打通，这绝对是最强组合，没有之一，它可以监控龙虾的 问题，然后实时修复它，龙虾又可以拿它来写代码跟分装所有的东西，你看现在还在处理这些 bug， 他 自己写代码舒服，我跟你讲，这真的舒服，这两个大家一定要用起来， cloud code 加 open code 绝对王炸，兄弟们，搞起搞起。

家人们，今天龙虾圈简直是炸裂了，因为 ansploit 的 cloud 它的 code 竟然是纰漏出来了，那全网呢？大家都在抄作业， 那对于我们一般的龙虾养殖户来讲的话呢，需要怎么跟进呢啊？我尝试去看了一下，有一些手快的比较好势的，他们把呃 cloud code 直接 copy 出来之后呢，改装了一下，然后就传到了 github 上面。 那我当我去找他的时候，想要下载下来的时候呢，其实很多链接都已经失效了。呃官网 app 它自己的那个版本呢，也都已经删除掉了。 那其实我想了一下呢，就是如果我们的龙虾已经掌握了比如说 web search， 或者是呃你连接了 brave 等等这样的一些能够全网搜索的一些功能的时候呢，其实你也不用急着自己去 get 吧，或者是其他平台上面去找， 那我们完全可以给龙虾下一个指令啊，那你可以抄我的作业，你看我是怎么 ok？ 我 呃就把呃今天的这个事情呢给龙虾说了一下， 我说呃今天的 cloud code 已经是被全网发现了出来了，泄露了出来了，那让他去先理解一下这个架构上面出现了什么问题， 批录出来呢，对我们啊个人的龙虾部属有什么好处？然后呢他就已经先去搜了，其实大概就是六个板块啊，一会再深入的讲一下， 然后因为他有 web search 这样的功能的话呢，他其实是完全可以自己从线上去找对应的一些内容，然后呢再把这个技巧呢复制过来， 那也就意味着说我们不用你作为主人，你不需要自己去给他吧，或者是其他网上去给他到处找攻略，完全没有必要。那他呢，找了出来之后呢，我就说，呃，把所有可学的东西都要学一下，然后呢，呃，他可以分时段的安排起来， ok， 然后呢他就找到了大概有六个方向，比如说 skill system， m c， b client， 然后呢 tour permissions 这几个呢？其实本身我们的龙虾都有这个功能，只不过呢，我们现在让它学到的就是 antropic 这么强的一家公司，它的架构是怎么样的，也就能够使得比如说第一个官方的技能的框架会呃做的更加的稳定，可插拔。 第二， client 其实就是讲的就是说工具的调用方面，比如说它去连接啊，微信啊，飞书啊等等系统。 permissions 其实就是全线的沙盒， 这个会让它更安全，不会乱删乱发。那 coordinator 其实讲的就是说任务的调配方面，它可以并行的去干活，就比较不容易崩溃。那第五个呢， task system 其实讲的是任务的拆解，那它这样的话去处理一些复杂的流程呢，就会做得更好。 最后一个就是 memory， 那 其实就是长期记忆嘛，长期记忆的话啊， andropet 的 做法会使得这个长记忆它的逻辑会更清晰，那这样的话呢，你的龙虾就会越用越懂，你越懂你， ok， 那 再看一下我们啊龙虾，他一直啊你，你就提出要求让他慢慢的学每个板块，其实他每个板块要学的时候呢，也很快，几分钟几分钟的就学好一个了。但是因为啊，我这边除了 专门的买一些这个 token 以外呢，我用的是 mini 二点七，那这样的话他就会 自己的去消化，对，那分时段的去用一些 token， 那 目前来讲的话，已经其实基本完成了，他其实很快的，因为我担心他消耗 token 太多，那就让他分布的去完成，所以大概就那么两三个钟头，他基本上就全部都安装好了，然后最后呢，他也生成了一个总结 啊，那就告诉我他现在已经安排好了，那接下来呢，就会把这个龙虾呢变得更有调理，更有利于我们啊一些 o p c 的 工作。 所以大概来说的话呢，其实像今天这个啊，他的一个相当于开源吧，我觉得确实也是我们啊龙虾养殖者的一个福音。但是呢，呃，这里面更重要的还是说提供了一个大厂的一个参考，然后使我们的龙虾可以运行的更加稳定。 其实也并没有说呃扎裂到什么程度啊，那说回来的话就是说，呃，最近来看，其实硅谷那边呃挺多颠覆的开源的项目开始出现，像 open claw， 对 吧？ 那但是几家大厂呢？像 astropica， open ai 等等。其实跟以前我们了解的硅谷的一些大厂的做事方法有点不同了啊，因为他们了解的硅谷的一些大厂的做事方法有点不同了啊，因为他们是 kimi dipsic 那，呃，这个可能也是他们追求 agi 这样的一个目标，每一家硅谷的呃，这个 b7 科技公司都想去刷新实现这个 agi， 那 按照黄元勋的说法呢，他觉得龙虾已经使得部分的 agi 已经实现了，所以，呃，这么来看的话呢，我们接下来可能就是还是重点的把龙虾这个功能给它发挥到更极致， 所以呢，接下来我也会继续的多更新，多理解龙虾的整体的这个效能，所以如果想了解更多龙虾产业的朋友可以多给我留言 在评论区，嗯，可以问我任何问题，我会尽力的帮忙解答。 ok， 今天讲到这。

三月三十一日， anthropic 自己的 ai 编程工具 cloud code 原代码意外泄露了，五十一万两千行代码，五十九点八 mb， 在 github 上被开发者疯狂克隆。 四天之后，四月四日， anthropic 做了一个决定，封杀第三方工具 open claw。 这两件事之间有没有联系？ 你品，你细品。先说清楚 openclaw 是 什么？它是一只开源的个人 ai 助手框架，两千零二十五年底上线， 到今年三月， github 上的新标已经突破了三十四万， fork 超过四万次。它能让你的电脑变成一个二十四小时不停运转的 ai。 员工自动回消息，管日程，写代码，跑自动化流程， 每月二十美元，无限量调用 claude 算力。他的创始人叫 peter stenberg， 人称龙虾之父。今年二月， peter 正式加入了 open ai， 但问题来了，这只龙虾身上的漏洞多得惊人。蚂蚁 ai 安全实验室用了三天时间对它做了深度体检，挖出了三十三个漏洞，其中八个已经被修复，包括一个严重级和四个高危级。 三百六十安全团队发现其中一个漏洞影响了全球超过十七万个实力，覆盖五十多个国家和地区。中国信通院联合上海交大和南京大学也独立发现了高危漏洞。这说明什么？ openclaw 在 安全上确实存在严重问题， 但另一边， anthropic 给出的封杀理由是，订阅不是为第三方工具使用模式设计而 p 的。 本人在社交媒体上说了一句话，大意是他们先抄了我的功能，然后是这个。这里面的对错留给你自己判断， 让我们退后一步，看整件式的时间线。 openclog 的 核心功能其实和 anthropic 官方的 clod code 高度相似。 openclo 的 出现某种意义上是在验证市场，这个东西有需求，用户愿意用三天挖三十三个洞，蚂蚁加三百六十加信通院，三天挖出三十三个漏洞。而验证的结果是什么？四个月复制功能。四个月之后， anthropic 复制了这些功能，然后关上了门。 阿 peter 本人在社交媒体上说了一句话，我和 dev moring 曾试图劝说 anthropic 保持冷静，但最后我们能争取到的仅仅是让这一天的到来。一周缓行，推迟了一周，让我们把时间线再理清楚。三月三十一日， cloud code 源码泄露，五十一万两千行代码， 五十九点八 m d。 四月四日， anthropic 封杀 open claw 一 周缓行到期，而邮件发出的时间也很有意思。四月三日，周五傍晚， 这正是互联网公司发坏消息最爱挑的时间点。作为补偿， anthropic 给每个受影响的用户发放了一个月订阅费的积分，大约二十美元。 四月十七日前领取有效。唯一的退款渠道需要另外写邮件申请。这件事在开发者社区 hack news 上直接冲到了榜首。有人写了一句话， 让我们记住这一天，二零二六年四月四日，从这一天起， ai 行业从开放合作走向了巨头歌剧。更让人不舒服的 是那句没说出口的潜台词，你每个月交的二十美元，买的不是使用权，是一个随时可以被收回的临时访问权。这件事没有人能笑着赢。

大家好，我是 gavin。 最新消息， ansapic 宣布了一个让很多开发者措手不及的决定，美西时间四月四日中午十二点起， cloud 的 订阅服务将不再包含对 opencloud 等第三方工具的使用额度。 cloud code 负责人 boris tony 给出的理由很直接，订阅从来就不是为这类第三方使用模式设计的容量要优先留给官方产品和 api 客户。巧合的是， opencloud 的 开发者 peter stenberg 今年二月刚刚加入了 openai， 据他自己透露，曾试图说服 anthropoc 改变决定，结果只争取到推迟一周执行。屏幕前的你怎么看？我们下期再见。

每天玩 opencloud， 小 龙虾简直想砸电脑，玩着玩着就崩了，一天修十几回，我觉得心态都炸了。但我发现 cloud code 可以 秒变维修专家，但我每天维修次数从十次降到两次。以前我手动改配置简直太反人类了。现在我把文档资料直接投喂给他， 直接变成资深小龙虾饲养员，扫一眼自动修好，保证不崩。更爽的是可以远程控制 cloud code， 躺沙发上用手机帮我们修龙虾。我觉得这才是真正的赛博摸鱼。但我发现更炸裂的来了， 当小龙虾跑起来后，你可以让他反向去指挥 cloud code 写代码， ai 指挥 ai 左脚踩右脚直接上天。我觉得 opencloud 就是 全军统筹大老板，而 cloud code 是 满级插件，最强打工人，这才是地表最强 cp， 最强大脑乘以最强执行。我发现今天可以当电脑自己干活了。

朋友们，强烈安利你们去使用 cloud code 加飞书 c i 这套效率工具组合真的太好用了，我们直接跑几个 case 感受一下。第一个，帮我生成口播稿。 在 coco 中，我们调用提前写好的帮我写口播稿的 skill， 然后把我准备好的 android kappa 近期接受访谈的 youtube 链接丢给他，点击发送。大概五分钟，这个口播稿就被写入了非署文档的指定位置，我就可以直接拿这份口播稿去开始准备视频录制。第二个 case， 我们让他读飞书某一份数据表并进行分析。三分钟后，就可以看到飞书文档上多了一份详细的高质量报告，并且这个报告的排版结构都做得非常好。第三个，我们试着让他总结某个群聊最近的消息。 通过他对群聊的总结和分析，我就可以确保自己不错过任何重要消息，还能快速知道这个龙虾群里大家最关心龙虾的哪些问题。我还做了个 hook curlcode， 每次把新版本发到 github 后，会同步在非书表格里写入一条新的版本记录，方便溯源。 我展示的这几个 case 不是 非书 c i 的 全部能力，我让 curlcode 画了非书 c i 的 全景图，我们一起看一下。 第一个部分，沟通。通过 cloud code 加非书 c i， 你 可以便捷管理非书上的私聊和群聊的所有消息，比如进行消息回复、消息同步或消息分析。 第二个部分，知识库。通过这套组合，你可以快速地对非书文档、非书的知识库进行创建或编辑。 第三个数据，飞速的多页表格是非常好用的数据，有了 calco 加持之后，你就可以把它物尽其用，可以用这套组合帮你进行项目管理、数据分析等等。 日程。我经常用飞速 c i 加上 calco， 直接帮我去新建日历的代办提醒，然后帮我对开发任务进行任务的提醒和管理。 最后一个会议能力，通过飞书 c l i cloud code 就 可以直接读取视频会议的妙记记录进行分析摘要，然后把摘要同步到群里。飞书的画板工具也非常好用， 这个画板就是通过飞书 c l i 加上 cloud code 画出来的，我不用做任何的编辑。深度使用飞书 c l i 的 这几天，我对 ai 应用的未来发展趋势有了一些新的理解。 其实早在今年二月份， offscreen 就 发布了他们的 cl i 版本，我当时有一些不以为意，我认为这是一次标新立异的复古，它没有任何价值。但我今天发现我过去完全错了， 这是一个必然的趋势。首先，未来应用就是给 a i a 准设计的。过去互联网发展的二十多年中，我们大多数的软件都是给人类去设计使用的，所以我们需要去兼顾人类的视觉和使用感受，我们需要去强调交互体验和图形界面。 但是对于 a i a 准来说，它其实不需要这些东西。对于它来说，对于大模型来说，最熟悉的母语其实是 c l i。 他的训练数据里面有大量的 cli 的 命令，他出生的时候他就知道怎么用好 cli， 我 们不需要额外去教他。这也能解释为什么 clico 加飞速 cli 这套组合用起来这么丝滑。第二，相比 mcp， cli 是 更简洁通用的能力设计。 我们过去使用 mcp 的 时候，每增加一个新的 mcp server， 你 的上下文窗口都会多一套新的 scammer。 久而久之，你就会发现，有时候你什么活都还没有干。 但是你的上下文窗口已经被各种 n c p server 的 scammer 挤爆了，而 c r i 不 会有这种问题。每次你给他下达任务，他都是动态查命令，然后帮你去执行对应的 skill 和脚本，不会固定地占用你的上下文窗口。 如果你是 coco 玩家，同时你的日常工作离不开飞书，真的强烈建议你试试我说的方法。今天分享就到这里了，如果你对飞书 c i a 准的实战独立开发经验感兴趣，欢迎持续关注我们，下期继续。

我搞到了一份 colado code 的 源码，让龙虾去研究了这些源码，龙虾给予了这些源码高度的肯定，那么如果我让龙虾去学习这些源码，那么我的龙虾会进化成什么样的状态呢？此时此刻，我非常的激动，就像期盼一个新生儿的降生一样， 说干就干，让龙虾去深度学习七十多万型 colado code 的 源码，体验终极进化后的龙虾，好激动。

我让小龙虾去抓了一下可乐的扣子的原码，然后呢持续的在进化，现在进化的结果已经出来了，给兄弟们先看一下可乐的扣子的，已经全部已经更新完了，看一下这个小龙虾多了哪些技能，主要就是掏坑的管理，会省一些掏坑 系统的提示词呢，他说从了随意拼接到缓存优化，但是大模型呢，有时候他是会骗人的。我们先看一下他自己说的有哪些变化，然后呢我们再试一下这些变化到底是真的还是假的，他的操作从什么？ 嗯，每次重置到了状态持久，看着还是进化蛮大的。记忆管理，从手动记录到了自动提取， 嗯，看着功能挺多的。然后呢我给了他一个任务，让他去具体的测试一下，我让他去抓了同行的一个视频，然后做了一些分析， 现在他正在往下跑，但是好像确实比之前去聪明了不少，确实比从前之前聪明了不少， 嗯，现在他还在执行，然后呢为了测试他到底是不是比这些聪明了，我还用了另一个的智能体，让他俩做了同样的任务，但是这个好像就是没有他聪明。 给大家看一下这个目前跑的，我让他抓了一个同行的视频，里面有二十六套配置，然后呢把每套配置的，嗯，具体配置还有价格，还有它的亮点全部都整理出来，发到那个回收的表格里，他们现在都在一点点往下执行， 还没有出具体的结果，等结果出来之后呢，我再继续发布。先给兄弟们看到这些。

ai 圈今天发生了一起重大的安全事件， incorpore 意外泄露了 cloud code 的 完整源代码。这一事件的起因是一个低级的打包失误，导致在 npm 注册表中错误地附带了一个源映涉文件，结果整个代码库在短时间内被全网备份， 众多开发者重建出了大约一千九百个文件，超过五十一万行未混淆的纯 type script 的 代码。此次泄露不仅仅是代码，还曝光了许多官方从未打算公开的底牌，比如持久的记忆助手、 深度规划工具，甚至还有一个隐藏的 ai 宠物系统，这让很多工程师哭笑不得，同时也引发了大家对 ai 工具链安全的深刻担忧。毕竟底层工具的定义和内部提示词现在全都暴露在工作面前，竞争对手完全可以利用这一机会研究其内部架构。 目前的备份仓库已经成为了一座工程学的超级金矿，值得我们深入研究学习。顶级大厂是如何让底下的智能体高效运作的， 他们的系统是如何进行深度规划的，内部逻辑又是如何协调的，这些都是我们可以从此次事件中获取的宝贵信息。 这次泄露的事件让我们意识到 ai 技术的安全性是多么重要，未来我们需要更加重视代码的管理和保护，以防止类似事件再次发生。我也希望能借此机会让我的小龙虾深入研究学习一下。

兄弟们，重大更新啊， open clone 迎来史诗级加强更新，你看，这是我的龙虾狗二点零升级完成报告，这个呢，是基于 cloud code 的 原码来升级的， cloud code 大家都知道它是编码界的最强王者， 那它泄露了 opencloud 有 什么关系呢？我教你一招，非常好用，你把 cloudcloud 的 源码一五一十的全部喂给你的龙虾，让龙虾带着它的整个 skills 团队，照着 cloudcloud 的 源码架构逻辑完全的去学习进化， 你就拥有了一个 cloudcloud 的 架构下的龙虾。这个进化的过程呢，是 opencloud， 就是 你的小龙虾，全自动自己改， 只需要二十分钟左右，他就会进化成一只超级龙虾。你看，这个就是我根据 kelco 的 顶级架构升级的小龙虾。二点零版七阶段分层启动流程，四级权限控制系统，还有命令工具分离注册表能力审查系统， 成本追踪系统，怎么样？还可以吧，通过他这样一系列的操作之后呢，他就进化成了超级龙虾，他的整个任务上下文长记忆工具调用方法， 不再是一只简单的龙虾，而是拥有了 cloudco 的 最先进架构的超级龙虾。不过官方呢，已经把整个虾肉的原码已经下架了，我眼疾手快已经帮你们保存了一份，我已经全部给他保存到这个飞书文档了，所有的原码我全部给他下载下来了，你看这他的英文， 然后呢，我又把它怎么样？我又把它翻译成中文了，我们更好理解，如果你们需要净化你们自己的小龙虾，效果呢？非常哇塞，需要这个文档的说一下，免费分享给你。

啊，不知道有多少朋友跟着我的部署小龙虾的教程，那不管是按照手机上部署还是电脑上部署，都成功部署化了吗？那有朋友在部署的过程当中问到 open code 是 干什么用的？那今天给大家讲一下，那就不管你用手机还是电脑，我都会让大家装一个叫做 open code 的 一个工具，那电脑的话还有一个叫 tree 的 工具 啊，那这个工具到底是干啥呢？其实这个工具就是 ai 编程工具，那你有可能听过像 coser， cloud code， cortex， 那 这些都是国外顶级的啊， ai 编程工具，那现在其实很多的程序员都天天用这些 ai 编编程工具来去写代码，做复杂的一些编程任务。 那你可能会想，这么专业的一个工具，我们就用来装个小龙虾，那对 ai 编程工具来说，安装个软件啊，部署个环境啊，那简直就是一些小菜一碟 啊，分分钟就能搞定。但重点不是这个，那养过小龙虾的朋友一定知道，这东西养着养着可能会随时养死啊，比如崩溃啊，暴躁啊，各种抽风。那这个时候 oppo 的 就能够派上用上了，那你可以直接用 oppo 的 工具来去排查问题啊，修复故障， 遇到问题你以后你自己就能够啊，靠 open pocket 来去搞定，不用到处求人啊。所以那我不只是帮你把小龙虾装好啊，最重要的是让你以后有一个不怕把小龙虾养挂掉的一个工具啊，不知道大家还有没有其他的问题？

oppo clou 和 clou 有 什么区别？今天和大家分享一下我这一个月使用 oppo clou 和 clou 的 一个真实的一个体验感的一个差别。从我的角度上来跟大家分享一下这样产品对我来说有什么样的一个区别和一个侧重点。首先 oppo clou 的 话就是我们所熟知的养龙虾，因为这它 clou 的 话中文意思是龙虾的意思， 而 clou 的 话是国外的人工智能公司 snoop 所推出的一个，也是 iphone 在 中桌面本地可以帮你桌面去完成一些写代码相关任务的一个 的一个 a 卷的产品的一个智能体产品，所以这两个产品都是定位为桌面级的智能体，他都可以帮你完成一些智能在桌面上面需要电脑操控或说需要电脑执行一些代码的一些权限和执行的一些能力， 然后去完成一些，比如说你让他帮你写代码，或者你让他帮你改 ppt， 你 让他帮你写什么一些作业，都可以让这两个产品去帮你完成。 那这样产品有什么差异点或者不同点吗？这也是很多小伙伴所疑惑的，特别是使用还不久的小伙伴所疑惑的。在我深度使用一个月之后，因为我是从事 ai 的 行业的，所以话我上班使用，下班也使用，所以我深度使用一个月之后的话，我的真实体感是 克拉克，他更像一个理工科学生或者理工科的一个外包工程师，你你有一些理工科的一些 呃需要任务都可以直接丢给 colco 去执行，它作为一个成熟的外包，它可以很快，并且它带带有一定的它的上下文能力，去帮你解决一些你理你理工科所遇到的一些问题，包括一些程序写代码呀，像这类的一些问题， colco 都非常的成熟，可以帮你去解决。那欧，那欧盟 colco 更像什么呢？它更像是一个 实习生，它更像是一个文科类实习生，它相当于就相当于是一个你雇佣了一个 大学生，就每个月给三千块钱，然后他坐在你的公司电脑面前帮你执行一些文件的操作，打开浏览器搜索的一些操作，然后就这里一些文件夹的操作，就填填表的操作。所以 openclaw 它更像是个实习生的原因是因为它一开始是不带一定的专业性的上下文的，它相当于只是调用云端的模型，它本地的的一些 memory 啊， skill 啊，都是你要从零开始去慢慢培养的， 所以话，就，所以话你不能期待一开始就让你的 open class 你 的龙虾可以完成一些，呃，就是你认为比较简单可以完成那些任务，你需要一步步知道他说他怎么样完成，然后他才会学习下来以后，然后把它记录到他自己的 skill 里面，然后再下一次这次新手他才会比较快的去完成。 我举个例子吧，就比如说，呃，我要让我的龙虾每天上午九点给我汇报一下当天 过去二十四小时的一些 ai 的 一些新闻，那你第一个步骤是要打开浏览器，然后去搜谷歌，然后搜什么样的关键词，然后你要去浏览，然后你要去整理，那不行，你要自己去判断， 就是就是这新闻是不是真实，然后并把记录下来以后，然后再汇送给我，就这一系列的操作，就我们所说的 skill 就是 一个执行的一些经验的一个流程，然后你需要带这个你的 model 去过一遍，然后他把记录成 skill 以后，他第二次才能比较快的去完成他，所以他更像是个文科类的实习生， 然后你让他去完成一些比较复杂的代码的能力的话，那这个很考验你的你的 microsoft 背后所接的模型是不是有具备这方面的能力，如果你背后的所接的模型就是 cloud， 就 cloud 十点六，那肯定是没问题的。但如果你背后接的模型是比较就是就智能程度比较低的模型的话，那你让他写一些理工科代码是很难去写的。 所以就类似一些写代码的活话，我一般都会给 cloud code 去完成，然后类似一些每天像天生的小秘书一样帮我整理一些 ai 新闻啊，帮我整理一些文档啊，那我会给我本地 的办公类的区别，所以话我更会把办公 code 当做一个文科实习生，然后把 cloud code 当做一个理工科的一个外包成员，然后去去对待。所以话我的心腹还是办公 code 当做一个理工科的一个外包成员，然后去去对待。所以话我的心腹还是办公 code， 因为他是一个隐私的一个文件，我都会给办公 code 去帮我处理，然后 然后就对于一些工作啊，还有工作还就还这么多写代码的事情的话，我会给 coloco 帮我去一次性搞定，或帮我去查一些 bug， 或去帮我去写一些就临时的一些脚本，它还是这样的一个平衡， 对，然后，呃，就除了这个体验上的区别之外的话，就 umclock， 它有 umclock 一 般没具就不具备，功能是它具备这个记忆能力，就是它 umclock 它除了会自己去 skill 之外的话，它也会去记录下来每天和它的对话里的一些内容，然后它相当于就是养成系 的一个形式，所以大家都说养农家嘛，他不仅会去 skill， 他 也会记录你每天和他对话的内容，然后储存他的记忆的文件夹里面，然后需要时候他就会读出来，然后去记忆的记忆，然后和你去做一个回答，然后 coloco 的 话他更加是一个临时的外包成员，所以话他不太会记录以前你和他的一些对话信息， 而且你 coloco 话他可能是包月的，所以话你过了这个月你的续费就没了，所以话 coloco 话他更加是一个云端的一个外包的一个执行者的一个存在，然后 coloco 话相当于是所有的一些记忆啊 skill 都是存在你本地的，你更感觉他是并来说是一种归属感， 所以话就在这块区别的话，我也更会把更多时间去和我的 mcl 去做交流，因为我和他交流以后，他可以把我和他交流的信息给沉淀下来，不会让他消失，这个价值可以沉淀下来，就不会因为 klo 的 然后就跟他说把以后他忘记了，然后就 就这个内容就是信息，就是价值就消失了，所以大概将哪个区分？所以他，下次现在我大概就总结了一下 mcl 和 klo 对 我的一个差异点， 对，好吧，那我们下期视频的话也会进一步的去分享一下，我在 omcrow 上面去做一个多智人体的一个体验啊，因为现在比较流行，然后通过就 omcrow 去搭建一个多智人体的一个团队。比如说 你要去做一个 ai 运营，那你就要去做每天的信息的一个收集爬取，然后每天，然后你还需要有一个小题的一个 agent， 然后去每天信息爬取，然后去做选择题， 然后你选定完之后还需要一个写作 a 卷，然后就把你所就记着的选择题和这个背景的一些信息，把它写成一篇文章，然后去发，不管小红书啊，还是把它转成音频视频发抖音也好的，这写手也需要这个写手的一个 a 卷存在。所以你往往完成一件事情的时候，你都需要一个独自问题的一个团队去完成， 所以话现在也比较流行我们可能去搭建自己自媒体的一个团队，我下视频可能会讲一下这多自媒体的一个团队的一个搭建的一个体验和一个要点和他的一些优缺点吧。好吧，那这件事情就这样子打完了。

哈喽大家好，这里是 lucky 正听说最近爆火的龙虾要被吃掉了，你知道吗？就在最近， clone 投下了一颗重磅炸弹！ computer use 功能 可以用纯视觉化的方案自动操作电脑执行任务，相当于 agent 长出了眼睛，能像人一样看屏幕、点鼠标。这意味着你可以用 clone 直接操控你的电脑。微信呢？要知道，不论是 open clone 还是 clone code， 这些之前基本都是靠存代码驱动的。跳过了前端界面，直接调用了底层接口。这些的好处是特别快， 坏处是只能操控开放接口的应用，浏览器什么的没有问题。但如果要面对微信、小红书等各种五花八门的软件，很多没有开放接口， ai 其实也只能大眼瞪小眼。但 computer use 就是 来补上这最后一块冰图的。他跳过了必须使用接口的限制， 可以像人一样识别屏幕，点击鼠标，比如帮你把文案直接发微信上，总结微信的内容，甚至是发朋友圈。尽管 open klo 理论上也支持这样的视觉方案，但却需要非常复杂的配置， 但是 cloud 就 可以开箱即用。更夸张的是， cloud 几天前还更新了一个新的功能， dispatch。 这是一个更方便的远程操控功能，只要你的电脑没关手机发命令， cloud 就 能帮你在电脑上完成各种任务。一个 computer use， 一个 dispatch， 这两个加起来就是王炸组合。今天内容到这里就结束了，关注小镇带你了解更多 ai 圈的小知识哦！

到今天还在教你用小龙虾的，绝对是在忽悠我，从过年到现在养虾，光算力就花了五千多块钱。花完钱之后，我才明白一件事，如果你想做超级个体，想做一人公司， cloud code 才是你必须要掌握的生产工具。 因为用 ai 的 最高境界就四个字，人机合作。而小龙虾是一个纯纯的黑盒。比如说，你让他帮你搜一下今天的热点，写几篇爆款的文案，他可以很快的给你结果。但是呢，他是怎么做的？流程和标准是什么，爆款是依据什么结构写的， 是完全不清楚。你可能会说，我用 ai 就是 不想动脑子呀。但是你要知道，如果一件事你看不见它的过程，你就不可能及时纠错，去优化它的执行路径，你就不可能通过它赚到钱。 因为赚钱的本质是信息的处理，你是把你对市场的理解输入给 ai， ai 给你输出过程，你再根据它的过程去校正你对市场的理解，这个循环转起来，你才有可能赚到钱。但如果其中有某一个环节是黑盒，那这个循环就彻底赚了。 千万不要相信我，配几个小龙虾，我就可以自动化的去替我干活赚钱了。越容易用的工具，越赚不到钱，因为容易用就意味着很多东西它被封装起来了，封装起来你就理解不了，而你理解不了的东西，永远不可能成为你赚钱的能力。 换句话说，如果今天真有一个东西，它可以自动化的去帮你赚钱，它是不可能流入到你和我这种普通人的手里的。那为什么我说超级个体一定要用 cloud code 呢？ 就是四个字，人机协助。我再给你举个例子，前两天我用 cloud code 去帮我朋友筛简历，当时呢，有一个简历质量非常好的哥们，他被筛掉了。我就很好奇，我就问 cloud， 你 为什么把这个人筛掉？他说因为这个人的跳槽太频繁了，当时我就很疑惑，我就打开了这个人简历看了看， 发现人家的简历其实非常优质，他也并没有很频繁跳槽，人家只是在一个集团内的几个子公司进行了转岗，而 cloud 呢，搞错了。但是他为什么搞错了？是因为他的 skill 里面有一条规则没有写准确，而这个规则是谁写的呢？是我写的。于是我就明白，原来是我在安排工作的时候没有把标准写清楚，我 就赶快让 cloudcode 修正一下它的规则，如果以后再遇到这种一个集团的公司或者相关公司的话，不要算作跳槽频繁。而这种复盘呢，只有我在使用类似于 cloudcode 的 这种本地 agent 的 过程中才有可能产生。如果我用的是小龙虾，我可能只会收到筛选之后的简历，我可能都不知道被淘汰的那个哥们儿他存在过，更不可能 知道小龙虾在筛选的过程中犯了错，我也就没有办法纠正它，以后可能会错过更多的人才。所以说，小龙虾是一个你完全看不见的外包团队，而 cloud code 才是那个跟你坐在一个办公桌上面对面工作的业务骨 干，它决策的依据，工作的过程，哪里给你挖了坑，哪里给你埋了雷，你全都一清二楚。而我们一定要把 agent 真 真正的当成一个员工，一点一点去培养，在这个过程中呢，你的 agent 会越来越成熟，他会越来越了解你，逐渐成为独当一面的高管，而你对业务的理解也会越来越深刻。并且你还掌握了一种 能力，就是如何去领导 ai 干活，花小钱办大事。这个时候你再去找一个外包的小龙虾，你才有可能通过它去赚到钱。所以说， cloud code 是 每一个想做超级个体一人公司的人不能跳过的一课，所有人一定要回来补课。

只说人话哈，很多人说克拉的扣的开源了，关我们普通人什么事，都是技术人员有关的。好，很好啊，接下来我说一句话，能让你真正体会到克拉的扣的开源带给你的福利。 你就在哈和小龙虾的聊天页面里发一句话，意思就是啊，让他自己对照的对照着哈克拉的扣的的开源源码，把他没有的功能需要去提升改进的技能啊，自己去对照升级一下，然后啊就开始等着就行了啊，你的小龙虾立刻会变成超级小龙虾， 大家看一下啊，我这是刚开了一个新页面，所以以前的聊天记录没有了啊。嗯，我呢就让他给我调了一下，只调出来这么一个简单的东西，但是已经提升很多了啊，你们可以看一下， 所以啊，这一句话就能让你拿到可多的开源对你的帮助了，你的小龙的能力会更上一层楼，而且是什么一个大层楼。假设哈你就想哈就是 必须必要体会到 cloud code 的 那种真正的能力，那你必须要更换模型，用 cloud 的 模型，而现在国内想用 cloud 的 这个模型，唯一可行的办法只有用啊中转站， 但是啊，中转站啊这东西水啊非常深啊，很多忽悠人的啊，我踩了好几个坑了啊，一是啊不稳定，二是不长久啊，开段时间他跑路了，还有就是啊，糊弄的也不少，嘴上的说给你用啊最新的模型，其实啊给你的是一般的模型啊，你也看不出来，总之啊，用中转站水很深啊，你自己去做决策。

之前我说我学习可劳的扣字员吗，然后被喷了，现在真开放了，事实证明我学的也没啥错啊。还是按照我对 a 阵的理解啊，就是一个 a 阵呢，他最重要的三个部分， 第一个呢是提示词，然后思维循环，最后是记忆系统啊，就这三个部分是最核心的 啊，所以循环呢，没啥说的啊，就跟那个龙虾一模一样啊，就是非常简单的循环，组装提示词，调大模型，然后调工具，然后组装工具的结果，然后再调大模型，然后不断循环啊，一模一样没啥区别。 然后呢，在提示词上我觉得有聊的，他这个提示词写的怎么说呢？就是龙虾的提示词，大家还记不记得， 就是比较的怎么说？就是他只告诉模型说这有个啥，这有个啥，这有个啥，然后剩下的模型你自己干去吧，对吧？他是这样的一种风格，但是考拉的扣的不一样，他是一个跌位极重的东西啊，跌位极重， 他是告诉模型你不能这么干，不能这么干，不能这么干啊，你要想这么干，你必须在什么情况下才能这么干啊？大概就是这样子的， 就是涉及到的面呢，我觉得差不多，但是在细节上卡奥扣的写的更多一些，然后都是一些规规范性的啊，让你那你不能这么干啊，边界性的就是你不要干什么啊。就这种东西 在组装逻辑上也差不多啊。组装逻辑上也差不多，但是在一些机制上还是有区别 啊。卡洛克的比龙虾更细一些，比如说龙虾在组装挥发历史的时候，他有个机制，挥发历史过长会怎么样？会把最开始的那头截掉，然后做一个摘药， 把那个摘药喂进来啊，这是龙虾的机制。卡洛克的会做啥呢？他也会干这么干，但是不一样的点赞呢。卡洛克的他会去判断整个挥发历史当中不活跃的部分， 他不是把最远的那部分直接截掉啊，没事，他是会去判断哪些提示词压根就不活跃，对吧？就是没没怎么用过。然后呢，把那段提示词怎么样啊？去压缩啊？去，他是去压缩那种提示词，然后呢，还有 就是它会去做更细力度的压缩，这种压缩它可能是在具体的也不理解啊。具体的我也不是特别了解啊，但是可能是在怎么说呢？就是 k v 缓存那个层面上去做一些操作啊，它会压缩的比较细。 然后呢，它还会有一个就是整体压缩的机制，因为压缩之后呢，你有可能还是达到了这个模型的限制，那它还会去做整体压缩， 再压缩完了之后呢？你未给模型之后，他还有可能超，对吧？一般超过这个限制之后，模型会给一个四幺三的错误返回结果， 然后他还有个机制是什么？就是他接到错误返回了，然后呢，他会判断这个错误，如果是四幺三，说明这个积蓄词还大，怎么办？他不会报错啊，他会再继续去自动的进行一个压缩啊，可以看到啊，就是 克拉克这套完整机制啊，完整性更强了，对吧？完整性更强，比龙虾更厉害了。然后在记忆系统里面呢， 也复杂也复杂。这套记忆系统还是只讲只聊一下，就是最核心最简单的部分就是他会在 历史中啊，去让模型自己去判断啊，你什么时候记要记什么东西？模型自己去判断，读的时候也一样啊，模型你自己去判断，这个时候该读了，你就去读吧，对吧？ 在记的时候呢，他的逻辑是这样子的，就是他会去单独创建一个点 md 文件，去保存这个记忆，然后在 memory 点 md 文件里面去保存这个文件的。所以啊，就是 memory 点 md 文件，这个很重要，但是呢，它里面其实是一个，所以， 然后呢，这个文件还有个机制啊，就是它最大两百行，在组装提示词的时候， memory 的 md 最多啊，最多它只组装欠两百行，后面就直接不管了， 这是它的一个核心记忆的逻辑，但是呢，它跟龙虾的区别在哪？就是它写的还是更细致啊，更细致一点，这个 memory 的 md， 它定义了四个部分，就是说我记忆的时候，我只记跟这四个部分相关的东西啊，第一个部分是啥呢？是用户， 就是你这个用户的偏好啊，你这个用户喜欢啥，不喜欢啥，对吧？第二个是反馈，就是与用户在对话过程中告诉你说 啊，你这个别以后别这么干了啊，对吧？你这个干的太扯淡了，以后别这么干了。然后还有就是你以后怎么样怎么样的时候啊，你必须怎么样啊，就是用户呃，反馈里面就直接这，这是这种东西，他会记下来。 然后第三个就是项目相关的啊，跟这个项目相关的。然后第四个呢？是什么？是参考，参考是啥意思？就比如用户有时候我会跟他讲， 你去那个网站啊，你去看一下，你参考那个网站，给我一个回答啊，这类东西那个网站他都会存下来的，然后呢，他也会在提示词里面写的比较明确啊，就是 保存记忆，他要记哪些内容呢？他要记的是啊，对以以后啊，对，以后可能有价值，有信息，会被长期使用的信息啊，你记下来， 如果是短期的怎么办？你用别的方式去处理啊，不要记这，这是它的整体记忆系统，应该说是最核心的一个部分了， 就这些东西啊，就这些东西，不过有意思的是啥呢？就是大家这次扒出来的它还有个机制叫 ito dream 啊，自动做梦。啥意思呢？是每隔二十四小时啊，然后这二十四小时之内呢，用户跟卡拉德克发生绘画了，然后还比较多，就会触发，触发了之后卡拉德克的会干啥？ 他会去打开 memory 点 m d 啊，然后呢，再去看这二十四小时之内的绘画记录啊，所有的绘画记录全都会去看， 然后他会去对比啊，有没有新东西进来，如果有的话呢，他就会把新的内容保存下来，然后去更新版本啊，是一个全自动的东西， 很有意思。今天先聊到这吧，然后还有很多的机制啊，还有很多的机制，但是一次呢，感觉说不完啊，说不完，这个东西如果要展开去讲的话，真的，我觉得讲一天没毛病，讲绝对能讲一天，所以今天先到这。

就是如果你不懂技术，一个普通人如果想要去玩这个龙虾的话，呃，我最推荐的是在你这个安装龙虾之前先安装另一个 agent 啊，就是看这个叫这个叫叫叫叫叫叫叫的 啊，叫 cloud code， 或者说你其他的不管是什么也好，你有一个本地的 agent， 然后呢？你安装完了之后，哎，你就让这个这个 cloud code， 或者说包括什么 code x， 嗯，咳，那个咳嗽之类的都可以。你装完了之后呢，你让他帮你去安装这个龙虾， 这样的话呢，你就直接省去了安装龙虾的所有所有的呃，一切成本，因为装这个 coser cloud， 呃，流程还是比较简单的， 但是你如果想要自己折腾这个龙虾的话，就会比较费劲， 它这个流程是很多的，就是你可以让这让你的这个 cloud code 就 直接跟他说，哎，给我安装这个 open cloud， 呃，然后包括后面更新，你看对吧？我这个 最新的更新，呃，昨天更新到了三点八，然后我就直接说对那个 cloud code 说，来给我把这个 open cloud 给我更新到这个三点八，然后他就自己去执行了。 就是说我很推荐你电脑上装两个这个 agent， 因为怎么说？假如哈？假如这个龙虾他一旦发生了什么，呃 bug， 然后你让他本身去修他自己的话，那他一旦给你退出了之后呢？呃，你是没有办法 去让他自己修自己的，对吧？他如果你但但凡把他这个进程，把他这个服务退了之后，他就没有办法再工作了，那么这个时候呢，你就需要另外一个这个 ai 来帮你修复这个小龙虾，对吧？这样来说的话就是，呃， 你以后在玩这些这些这些 agent 的 过程当中啊，你有不同的一个，一个一个员工罢工了，你还有另外一个员工可以帮助去修复，对吧？啊？好，最后的话，这个是一个小龙虾的一个 ui 界面， 上面有小龙虾一号，小龙虾二号是我的两个员工，这样的话呢，在这个位置你能看得到他是待命状态，待命状态说明我的小龙虾现在正在待命，然后如果你给他发送任务的话，哎，你就可以在下面看到他是在一个工作的状态， 这样的话就是可以让你更直观的看到你的这个小龙虾，呃，目前的一个状态。