qwen chat注册教程

家人们快集合， ai 圈真的变天了， open ai 突然亮出底牌， g p t 五点四 pro 和 ev 一 点五竟然直接空降！这波操作简直是断层领先，降维打击！看官网这模型列表，五月四日基础版、 thinking 思考版、 最强 pro 版全都有，甚至连最新的 g p t auto 都有！关键是全部免费，不限次数！实测表现太差劲了，直接碾压 clout 四点六和 jimmy 三点一 pro， 不 管是奥数竞赛、 博士论文，还是地狱级编程，统统秒杀！不想翻墙、没账号甚至懒得注册的朋友看过来 分享一个宝藏！点开真正的登录天花板，首页有很多节点，随便点开一个就能免费使用。进入对话页面后，左上角可以选择 gbt 五点四、 gbt 五点四 pro 等传统模型，一个站点直接玩转全球 ai 模型，回到首页 还能选择格林尼三点一，真正意义上实现了一个站点玩转全球所有顶级 ai 模型。给大家演示一下，现在我让它生成一张一群小猫玩球的图片，不一会小猫玩球的图片新鲜出炉，完全就是我想要的感觉。现在我想换种动漫风格，不一会 他就按照我的要求生成了一张图，颜色搭配的很和谐，温馨感透出，画面视觉效果超赞！喜欢的朋友记得点点关注，我会持续分享更多 ai 实用技巧、干货，老铁别错过了！

openai 迎来重磅更新，全新 gpt 五点四 pro 和异魅之一点五正式登场，这不是简单升级，而是全新体验升级，并且在各项指标和测试中表现出色，性能超过 cloud 四点六和 jammer 三点一 pro， 无论是数学竞赛、 专业科学题目，还是复杂编程挑战都更上瘾。话不多说，接下来给大家分享一个实用 ai 站点，它 无需外网，国内可用，不需要注册账号甚至免登录就能直接使用。最重要的是，它可以无限制使用 g p t 五点四，并且能体验多款全球热门模型的实用站点。 主页可以看到很多入口，点开就能免费使用。进入对话页面，在左上角可以选择热门的 g p t 五点四和 pro 版等模型随你挑，回到首页还能切换该敏。三点一 真的是一个站点体验多款热门 ar 模型，话不多说，直接展示，现在让它生成一个热门小说草本。不一会，小说草本新鲜出炉，各种细节都很到位。现在让它根据草本写一篇完整小说，稍等一会可以看到它陆续生成， 不一会一篇网络热门小说就出现了。 ai 是 一个全能辅助加灵感加速器，帮助创作者打破思路瓶颈，拓展创作维度，减少创作投入，还能让作品紧跟时代潮流，不断创新。喜欢的朋友可以点点关注，我会持续解锁更多的 ai 技法，干货满满，别错过了！

很多朋友呢在下载完龙虾之后，非常关心的一个问题，我是不是可以用一些免费的模型，然后去让龙虾进行使用，那这样的话我就可以不花钱了。之前我也给大家介绍了一些免费的厂商，提供了一些免费模型，但是那些免费模型呢，他是会限定一些额度的， 那就会有很多朋友问说，我本地部署模型是不是 ok 的？ 那怎么让龙虾去连接本地的部署的模型呢？那这期视频呢，我们就来看一看怎么实现。首先呢在本地模型部署有一个非常牛的软件，就叫这个欧拉玛， 这个软件呢我们可以下载之后，它可以去帮我们去下载对应的一些我们想部署的模型，并且呢在它软件里面可以进行一个启动， 这样的话就不需要我们自己去找对应的模型资源，然后进行一个模型文件下载，然后再去启动对应的模型，所以说这个软件呢非常的方便。那这个欧娜玛的一个安装呢，我们这个地方直接就是给大家提供了下载链接， 就进入到欧娜玛点 com 这个地方，然后点击对应系统的一个下载方式，比如说你是 windows 就 直接点，然后下载完了之后直接安装就可以了。那安装完了之后它是一个什么效果呢？主要是有两个地方，首先呢 安装完之后它有一个文件夹，文件夹里面呢它会有一个 app 的 入口，可以把对应的 app 打开，打开之后呢我们就可以在这个地方跟它进行一个对话，可以看一下它所支持的一些模型，比如说 gpt， 然后 deep sync， 千问的，然后 mini max， 还有一些什么拉玛，然后本期我们就以千问的这个模型给大家进行一个讲解，看对应的龙虾怎么去连接。那我这个地方呢，已经把千问和拉玛的这个模型已经下载下来了， 所以说可以看到如果没有下载的话，他这个地方会有一个下载按钮，然后如果已经下载好的这个地方是没有下载按钮的，大家到时候可以下载一下，一会也给大家说一下怎么去进行一个下载。然后我这个地方就可以跟他在这种格式化的页面进行一个对话，问他你是谁， 那可以看到它现在因为它是一个 think 模型，就是它会思考，然后思考完了之后它会进一个回话，可以看到它的一个速度，在本地的一个部署模型速度还是比较快，当然了这个也是看你本地机器的一个性能，那我当前的这个机器呢，是一个五零八零的显卡，所以说它的一个效率还是比较高的。 然后除了这种方式之外呢，我们还有就是控制台的这种方式，就在这个地方我在文档里面给大家写好了， 就是我们可以在 power shell 里面去执行欧拉玛瑙，千问八 b 就 这个模型， 八 b 这个模型如果我们执行了之后，你本地如果没有去下载对应的这个模型，他会先去当 load 的 把对应这个模型给你下载下来，如果已经下载完了之后，他会直接去启动对应这个模型，那你在这个地方也是可以跟他对话的，你问他是谁， 然后进行一个 syncing， syncing 完之后输出对应一个结果，可以看到还是比较丝滑的，那本地模型呢？已经部署成功了，接下来我们就是要让我们的龙虾接入到这个本地模型。接入本地模型呢，其实也比较简单，那这个地方呢，我给大家介绍的是通过修改 opencloud 的 配置文件， 它里面有一个 open cloud， 点 json， 去把里面对应的一个内容进行一个修改，然后我们先按照上面这个步骤去打开 open cloud， 它对应了一个文件位置，我们就可以先去这个地方，然后 按照我命令执行就行了。先 cd 到点 opencloud， 然后进来之后呢执行这个 start 点，打开对应的一个文件夹，打开之后这个地方会有一个 opencloud 的 json 文件，然后编辑给它，在记事本里面编辑就 ok 了。 那我们可以看到之前呢我们这个地方，因为我是豆包的模型，所以说这个地方会有一个豆包模型的配置，那还有一个 agent， 就是 这个与我们对话的这个 agent， 它对应的模型使用的是什么？可以看到这个地方使用的是豆包， 那我们想去使用本地的欧拉玛模型，其实只需要修改三个地方就可以。首先第一个地方就是我们需要在猫豆子这个里面把我这一段给它拷贝进去， 找一下猫豆，然后与豆包进行一个平行位置， 然后把它删掉，加一个逗号，一定是一个英文逗号，然后加完之后我简单说一下它对应的一个内容，首先它是请求的 url 是 什么？就是本地的 logohost， 然后端口，然后 v e 接口 这个 appk 的 话，实际上它是因为本地模型是不需要这个 appk 验证的，所以说你这个地方随便写就 ok 了，跟我这个一样就可以。然后这个地方模型的话你就是用自己的，我们刚才不是下载的是千万八 币吗？所以说这个地方就是千万三八币。然后配置完这个之后，我们还需要去修改 agent 的 它所使用的模型。首先我们需要在底下去把欧拉玛对应的这个模型添加到它可用的模型列表， 在这个地方添加进去。 ok， 添加完了之后我们还需要替换一下，就是这个地方把这个 primary 给替换成我们下面的这个好的保存完了之后呢，我们这个地方的配置就结束了，就直接可以回到命令行执行一下， 我们把这个地方给关掉，关掉之后执行 open cloud get away。 这个因为我们是命令行之前启动的，所以说我们直接关掉之后呢，就相当于对应的龙虾已经结束了，那我直接执行它重启就好了。但是如果大家是 没有在这个地方直接关闭，它是后台执行的，那大家是需要执行 open cloud get away restart。 大家一定要记住这个点，我们直接启动 可以看到这个地方他有 agent， model 是 欧拉玛的千问三八 b， 那 说明我们这个地方配的还是没有问题的。我们来到龙虾这个地方给他对话一下， 那这个呢？是我之前问他的这个模型使用的是什么，那现在呢？我在问他说你现在的模型是什么？你当前使用的模型是什么？ 那可以看到它现在已经告诉我说使用的模型是千问，然后它是通用实验室自主研发的超大规模语言模型， 所以说我们现在就已经切换成功了，这样呢，大家就可以拿龙虾去玩本地的模型了，也就不需要花你一分钱了。但是这个地方大家要注意，一定你的机器性能相对来说会好一点，那这个模型的速度运转会更快一点。然后如果你机器性能非常好的话，因为我这个地方配置的是八 b 的 模型， 八 b 呢代表是它的一个参数量，那三十 b 呢？像这种大参数量的，它的一个效果一定是要比我八 b 的 这个模型的效果会好一点。如果你的机器性能非常卓越的话，那你去下载三十 b 的 这个模型， 当然它需要很大的这种资源，所以说当它运转的时候，它对应的这个思考或者它的一个能力也是要比我八 b 的 强的。所以说这个地方看大家一个机器情况。

如何切换 openclaw 的 模型？首先输入 openclaw comf 命令，键盘上下箭头操作界面选择 local， 然后回车选择 model。 目前模型中只有千问是免费的，选择 coen， 然后会打开浏览器让你认证一下千问模型登录只需要在千问官网注册一个账号，然后弹出来的页面通过一下就行了。接下来模型具体版本选择直接选默认的就行， 如果有需求可以豆包问下，直接回车配置完成， ctrl 加 c 直接退出就 ok 了。

本期视频呢，给大家带来 windows 环境下 open cloud 的 一个安装，那最近大龙虾比较火，很多朋友都私信我说龙虾在 windows 环境里面怎么去安装呢？那本次视频呢，就给大家带来一个详细的教程。 首先呢，呃，安装大龙虾需要前置的依赖两个环境，第一个话就是 node js， node js 呢，它是一个前端的 java script 的 运行时环境，所以说我们要安装龙虾需要安装一下它，因为 大龙虾是基于 note 去做研发的，然后 note 的 话，大家都登录对应的这个网站，然后就下载，我们是 windows 嘛，所以说需要下载 windows 安装程序， 然后安装完这个安装程序之后呢，大家就直接一步一步的进行 next， 然后最后 install 就 可以，其他的其实都不需要进行任何操作。然后除了 note 这 s 之外呢，还有一个 get 的 下载， get 下载呢，就是 get 这个地址，大家可以看视频里面对应的这个网址，然后进行一个下载，我们也是 windows 去下载 windows 就 好。 那这个 get 呢，它是一个代码管理相关的，然后把这两个依赖都安装好之后呢，我们就可以回到大龙虾这边，然后它龙虾的一个安装命令的话，其实是非常简单的，就直接执行对应的这个命令，在 我们的终端里面执行就好，然后我们是 windows， 所以 说我们就选择这个 i w r 这条命令就好了。那在安装大龙虾之前呢，我们先来到 cmd 里面，看一下我们刚才说的这种 get 怎么去判断我是否已经安装成功了，就执行 get 杠 warren 啊，看一下它的版本号是否是 ok 的， 还有就是 node node 的 版本 啊，可以看到它对应的这个信息也是 ok 的。 还有一个点就是我们为了防止在安装过程中会出现一些失败的情况，我们需要把本地的防火墙进行一个关闭， 那关闭防火墙呢？给大家说一下，就是在设置里面打开隐私和安全性，然后 windows 安全中心这个地方会有一个防火墙和安全网络保护，然后这里面有三个，我们可以挨个点进去，把它对应的给关掉，然后专用网络给关掉， 还有公用网络也给它关掉，关掉之后这三个都关掉了，那么对应的防火墙就关好。我们配置完这个环境之后，就可以去执行它提供的这条命令，直接一个复制，然后执行 ok， 到这里呢它前置的一些安装就已经结束了，那安装完了之后呢，我们还需要进行 opencloud 的 配置，它直接让我们进入了配置界面，所以说这个地方我们就直接进行配置就好了。 那第一个内容呢，它是说 openclaw 是 一个非常强大的，然后进入也相对比较强的，就是需要我们给很大的权限的一个软件，那是不是我们需要去同意，那没同意的话肯定也是装不了，所以说直接就 yes ok 了。 然后第二个的话就是是否要快速启动，或者是底下的这个主功能配置，我们直接点快速启动就行。 接下来这个是需要去配置模型和对应的一些验证，那模型服务的厂商的话，它支持比如说 openai， 还有国内的什么 mini mix， 还有这种 kimi 以及千问。那这个地方我们使用的是阿里的千问，因为我之前有阿里千问的一个 co apply， 所以 说这个地方我们需要选千问。在选千问之前呢，因为它是一个 os 这种验证方式，它不是那种我们把对应的 api k 输入进去就 ok 了。 那 oos 呢？它是直接会在浏览器里面去打开验证的链接，然后你进行一个同意。打开之前呢，需要你在浏览器里面已经登录过千问对应的网站了，然后它才可以跳转过去，不然的话它这个地方会有失败的情况，所以说在执行之前一定是要在浏览器里面 登录过千问对应的这个网站。还有一个点就是我们前面不是把防火墙给关掉了，如果不关防火墙的话，这个地方去跳转的时候， oos 可能会验证失败，所以说大家一定要执行一下防火墙的扳币。那我这个地方呢，我们就直接去选择一下千问的一个 oos， 好的，那这个地方呢？它就跳转出来了千问的一个 os 验证的链接，那我这个地方呢，只需要点击一下确认，确认完了之后就可以回到我们对应的 这个地方，就可以看到它这个地方已经 os 验证成功了，就可以让我们去选择模型，那选择模型呢？ 我们这个地方就保持默认现状就好，直接回车，回车完了之后，这一步让我们选择一个渠道，这个渠道这个 chanel 呢，它其实是 之后我们可以比如说通过飞书啊，或者是说 telegram 这种软件去进行一个对话，和机器人，也就是和我们龙虾进行对话，如果这个地方你已经准备好了飞书或者是 telegram， 也可以在这个地方直接配置，那我们这个地方呢，先去跳过，后面的话我们会有专门一节去告诉大家怎么去 连接飞书，连接这种 telegram， 所以 说我们直接 skip for now， 然后提示的这些东西呢，直接就是允许就好。还有这个地方就是选择对应的一个提供，这里我们直接就是 skip for， 然后他问我们现在是不是要去配置 skill， 那 skill 呢？是龙虾作为现在那么强大的一个工具，它的一个精华所在，但是我们可以进来看一下， 这个 skill 里面其实就是龙虾它自己支持的一些 skill， 那 如果大家有需要的可以去直接安装，那我们这个地方呢，因为后续也是会给大家去 出对应 skill 安装的一些视频，所以说这个地方我们先去跳过，然后后面如果有一些我们需要的 skill， 到时候再去安装就可以，所以说先去跳过啊，这个地方呢先去使用空格选中，然后跳过。 接下来就是要配置一些什么额外的一些 k， 那 如果我们不需要配置的话，就直接选择 no 就 好，包括什么 no， banana 这种我们都不需要，还有什么 no 顺，这个也不需要， open i 的 k 我 们也不需要，所以说就直接 no 就 ok 了，然后 no， 然后这里呢选择一个 hook， 就是 一个钩子，这个地方我们也不需要，所以说直接跳过，选中，然后回车， 然后这个地方它是要去安装对应的一个 gateway 网关，它会跳出一个新的窗口，那这个窗口的话我们不需要关闭，因为之后我们去与龙虾进行 web 页面的对话的话，我们需要对应的这个 gateway 进行一个启动， 然后我们就回到之前的这个窗口，然后他会问我们现在我们要去与货币进行交互，是用命令行的方式还是启动一个 web ui？ 那 我们更清晰的肯定是使用一个 web ui， 所以 说选择这个 web ui 可以 看到这个地方，我们就打开了对应的 open cloud 聊天机器人的一个网页端，现在可以看到他右上角就是健康状况是正常的。然后我问他，你好 好的，可以看到他的回复说，你好，我刚上线，然后我是谁？你是谁？他需要让我们给他起名，给我自己起名。比如说龙虾作为那么强大的一个工具，他其实是有一些记忆的文件的，那所以呢我们把龙虾装完之后， 需要经常的和他去做一些对话，也就说我们传统意义上养龙虾，那也就是这个龙虾你给他的知识越多，他越能帮你去提供更有价值的一个服务。 那到现在呢，我们对应的这个龙虾就已经装完了，接下来你就可以跟他去进行对话了。除了这个之外呢，我这个地方还给大家准备了一些其他东西，就是有一个文章，这个文章里面呢除了刚才我们提到的就是怎么去安装对应的龙虾，还有就是安装过程中可能会出现一些失败，比如说千问欧奥斯那个地方验证他会失败， 就是我们在安装的时候，这个命令窗口直接一闪而过了，那如果我们抓不到错误的话，可以执行一下这个命令，就是在安装过程中如果有问题的话，它会把错误日期输出到这个文件里面，可以把这个内容拷贝给一些，比如说 dvc 这种模型，让它去帮忙去查看是什么原因。 还有就是 opencloud 它支持一个 doctor， 就是 它可以进行一个诊断，然后诊断完之后修复后可以执行这个 opencloud config 进行一些内容的配置。那这个命令呢？也是我们后面可能去切换模型啊，或者是说切换对应的 channel 都会使用到的一个命令。 那除了安装之外呢，还会就有对应的一个卸载。呃，这个卸载主要的作用主要还是说我们在安装过程中可能有一些失败，那我们如果想把它卸载干净的话，可以去参考我上面写的这些命令，这样的话就可以把它卸载干净，然后你再重新进行安装。

三分钟教会你开苹果 ai 全程保姆级教程，无需电脑，无需特殊网络。苹果十五系列即有两款机器，十六全系列机器系统版本越高越好，二十六系统也可以，建议十八点五以下 手机必须是非国行版本，国行是没有 ai 的， 我们需要外置苹果账号，接下来教你注册一个。首先我们需要一个邮箱，我不是很建议 qq 邮箱，建议使用网易邮箱或者谷歌邮箱， 打开网易邮箱，点击下面的注册，注册一个就行了。邮箱账号要记住这个我们后面要用。登录好之后，下一步打开一个第三方浏览器，输入网址，进入苹果官网， 点击右下角创建你的苹果账户。 国家或地区找到美国名字这里随便填，英文中文都可以，出生日期要填满十八岁的随便填就行。 邮箱这里填你的邮箱，我填我刚刚注册的网易邮箱。填苹果 id 密码要记住密码，待会登录要填的。下一步填地区，这里选择中国大陆，一直往下滑，点击中国大陆 电话号码，填自己的，即使注册过也没信。一个手机号可以注册多个账号，输入验证码，点击即信验证，电子邮箱发送邮件，里面有验证码，复制好了填上去就行， 然后验证手机号码， 这样就注册完成了。复制邮箱账号打开设置，我们不需要再设置灯，看我这里还是原 siri， 打开设置 id， 媒体和购买项目退出登录， 打开苹果商店，点击右下角通过苹果账号登录，不是这个 id， 填写刚刚的邮箱登录密码。手机验证码， 登录成功后，打开设置，点击 siri， 这时候就会自动下载，下载大概半小时起步，那行字消失就下载完成了。

上节课我们在本地部署了千万三点五 ai 大 模型，这节课我们继续部署 open core， 并让 open core 对 接上本地 ai 大 模型，彻底告别头肯焦虑，让大家零成本养龙虾。现在看 open core 官网，里面有很多种安装方式， 我们这里啊，使用 n p m 方式，一键安装，运行之前需要先有 node js 环境才能使用 n p m 命令。 node js 安装好后，打开终端运行 n p m i 杠 g 二分 q， 安装完成，运行命令，开始配置，复制过来粘贴。 先问我们啊，是否继续，当然要继续了，用键盘左右方向键选择 yes， 接着选啊，快速开始。这里问要对接什么模型， 这些选项啊，大部分都是对接云端 ai 模型的，因为我们要对接本地 ai 模型，所以要选择自定义。接着问模型的 api 地址，这个地址啊，在 o m x 的 仪表盘里，大家看这里， 复制一下，将这个删掉粘贴我们这里啊，要填的是幺二七点零点零点一，冒号八千斜杠 v 一。 继续啊问模型的 api k， api k 在 管理面板的设置权限设置里， 默认的 key 是 默认一二三一二三，我们不做修改，就填这个，先按回车粘贴过来，兼容性选择 open ai。 接着问模型 id， 模型 id 啊，在管理面板的模型管理器里面，将名字直接复制了，粘贴过来，确定 end point id， 保持默认就行，这个是模型的别名，可以不填，直接下一步。接着问啊，要对接什么聊天工具列表里啊，默认只有飞书。我这里出现的 open code 微信是我后面装的，大家初次安装并没有这个关于微信的对接，我们下节课再来讲， 这里直接选跳过接着问搜索服务现在没有，也先跳过，继续出来。技能的选择，直接按回车。 出来的技能选择，这里推荐只选 clonehub， 按空格，选中按回车键安装，其他的先不要选，可以避免网络有问题一直卡住。其他的有需要啊，后面可以再来安装。我这里列表中没有看到 clonehub， 是 因为我之前已经安装过了，所以看不到，我就直接选跳过。 后面的几个 api 啊，也都是收费的啊，暂时都没有，全都选 no no no no 还是 no 霍克时啊，也选跳过先按空格再回车。到了最后一步了，问我们运行方式，推荐的是在终端中运行，选择后，现在就可以和他直接发消息了。好，我们发个消息， 它会直接在动态中进行回复，当然也可以使用 word 界面进行访问，大家打开幺二七点零点零点一冒号幺八七八九，在这里也可以一样聊天，还可以做各种设置。总结下，安装 open core 需要 load 机制环境，在装好 load 机制后，使用 n p m 命令，可以一键安装 open core， 安装好后，运行命令开始配置文字版，内容请看课程讲英文档， iphone 可乐，现在出来聊天还可以操控你的电脑了，在下节课的对接微信里，我继续演示给你看。

在 windows 上安装 openclaw 主要有两种方式，一种是通过 wsl， 二、安装 linux 子系统，另一种是直接在 windows 原生环境安装。虽然 openclaw 官方文档更推荐在 wsl 子系统下安装， 但考虑到我们日常的文件和软件基本都在 windows 主系统上，让运行在子系统里的 openclaw 去操作，它们会存在不少限制，部分操作甚至完全无法实现，因此目前实际使用中还是以原生环境为主。从我自己的实测体验来看， openclaw 在 windows 上直接运行是完全可行的。 若选择直接在 windows 原生环境安装，官方又提供了三种途径，一、 loggs 包管理器安装。 open clone 基于 load gs 开发，可直接通过 npm、 pmpm 等 load gs 生态的包管理器完成安装。二、原码翻译安装 包管理器安装使用的是域翻译包，开发者也可通过 get 拉取原码自行翻译构建并安装。三、官方脚本一键安装。 前两种方式都需要手动配置 note g s get 并满足版本要求，而官方自动化脚本会自动检测环境补全，依赖升级版本，全程无需手动干预。 脚本默认采用 npm 包管理器安装，同时支持通过参数指定使用原码编研安装。那我们这里采用哪种途径呢？ 首先，原码安装就算了，毕竟多出了下载原码和翻译的步骤。然后，官方自动化脚本的方式虽然很方便，但这里也不推荐，原因如下，一、 不见得可以一键成功。比如脚本安装 load g s 是 通过 winget 这个工具包，如果你的系统没有 winget 就 会失败，而且默认的执行方式失败会闪退，你很难有机会看到具体的错误信息，这会增加你对安装失败的恐惧。 二、自己不能做主如果我们的环境中没有 loggs 和 git， 脚本会帮我们安装，便利的同时我们失去了控制权，我们无法决定安装的位置，也无法决定安装的版本。 比如脚本帮我们安装的 git 是 绿色版的，没有记错的话，安装好以后环境变量没有配置，也就说日后我是无法在任意目录使用 git 命令的。三、不利于学习依赖脚本。我们甚至不知道 opencloud 安装需要 loggs 以及 git， 同时脚本会在 opencloud 安装完成后自动执行相关命令，进入配置向导，自动部署安装 get 外服务。 如果不看脚本的内容，这些细节我们都不知道。我相信很多人跟我一样，更希望每一步都清洗可控，能够自己动手敲命令完成这些配置，而不是一件交给脚本。因此，这里推荐大家使用第一种方式，通过 load gs 包管理器安装 load gs 常用的包管理器有 npm 和 pmp 两种， ipm 是 官方默认自带的， pem 虽性能更强，但需要额外安装。为了方便起见，我们直接使用自带的 ipm 来完成安装。 openclock 是 load gs 生态的程序，首先需要下载安装 load gs， 截至目前，官方推荐版本二十四，至少二十二点一四加。 我们通过这个链接直接去官网下载安装程序，在官网的下载页面确认这些默认项没问题后，点击这里下载安装程序。安装程序下载好之后，双击运行一路 next， 需要的话，这里可以改一下安装位置，最后有个让你勾选的地方，也不用管，可以不勾选这里点试 later， 等待一会就安装好了。安装好之后，可以打开一个终端窗口验证一下，输入 load 杠杠 version， 回车运行，能够输出版本号，证明 load g s 安装成功。注意，这里一定要在 load g s 安装完成后重新打开终端窗口才行。 note g s 安装好后，按理说可以安装 openclaw 了，但在这之前还需要安装一下 git， 因为 openclaw 安装的过程中有一些依赖的安装需要用到 git。 打开这个链接，直接去官网下载安装程序，来到下载页面后，点击这里下载安装程序，下载好之后双击运行这里选择是 需要的话，这里可以改一下安装位置。如果平时不常用 get 维护代码，只是为了安装 open clone 才安装 get 的 话，可以一路 next later， 等待一会就安装好了。这里可以把默认这个勾选去除，不打开版本更新说明，有兴趣你也可以打开看看，然后点击 finish， 安装好之后在 cmd 中运行 git 杠杠 version， 验证一下，能够输出版本号，证明安装成功。同样需要注意的是，一定要先打开一个终端窗口， git 命令才会生效。 接下来就是安装 openclo 了，这里 powershell 和 cmd 都可以，如果是通过官方脚本安装，是必须用 powershell， 因为那个脚本是基于 powershell 的 语法编写的。而我们这里用任意一款 word 终端工具都是可以的。只是要注意的是， powershell 默认的安全策略会阻止运行， 这时候我们通过这条命令修改一下设置即可，如果用 cmd 就 不会有这样的问题。然后不管大家用哪款终端工具，都建议大家用管理员身份运行，因为在后边安装 getaway 后台服务的时候是需要管理员权限的。接下来我们详细讲解一下安装命令， 这是官方提供的安装命令，但它在执行过程中不会输出任何日制。由于安装本身耗时较长，如果全程没有任何提示，我们很难判断进度，心里会很没底。因此建议在命令末尾加上杠杠 verbos 参数，像这样 杠杠 verbos 的 作用就是显示详细日制杠记指全局安装，作用是把包安装到整个系统都能用的位置， 而不是只安装在当前项目文件夹里。 openclaw at latest 指的是安装最新稳定版，你也可以替换成 openclaw at beta 安装最新预览版，甚至还可以像这样指定具体的版本。安装前，你可以先通过这条命令查看 openclaw 包的相关信息。 比如从这里就能看到当前 latest 对 应的版本是二零二六点三点二四以及 beta 版本所指向的具体版本号。 如果想安装历史版本，你可以通过这条命令查看 openclock 所有可安装的版本。接下来我们开始安装，我这里使用的是 c m d 命令。行，记得要以管理员身份运行。 先用这条命令查看一下当前镜像源，默认是官方的地址。官方镜像源速度较慢，我们通过这条命令换成国内的镜像安装会更快。我们再来查看一下当前使用的镜像源，可以看到已经修改成功了，我们正式执行安装命令。 可以看到加了杠杠 verbos 的 安装命令是有详细日制输出的，我们耐心等待一会儿 later， 等待一会儿后， openclaw 的 安装就完成了。安装成功后，可以通过 openclaw 杠杠 version 验证一下， 可以输出版本号，表明安装成功。另外一种验证方式是通过 i n p m 执行这条命令，查看一下全区有没有安装 openclaw。 安装完成后，我们一起来看一下 openclaw 的 安装目录，这对后续卸载以及理解它的内置技能与插件机制都非常关键。这里是 npm 的 默认全军安装根目录，在 windows 中，它的完整路径为这个 openclaw 命令正是安装在这个根目录下。 我们进入 node modules 目录，里面的 openclaw 文件夹就是 openclaw 真正的安装根目录，它的内置技能插件全在这个文件夹里。我们打开它看一下 scales 目录存放的是 openclaw 的 内置技能，打开后就能看到它自带的全部技能列表。回到 openclaw 文件夹，依次打开 dest extensions， 这里存放的就是 openclaw 的 内置插件。 这里整理了几个常见报错，不过在最新版本中，这些问题已经很少出现，我们简单快速过一遍就好。一个经常出现的错误是这个幺二八错误， 还有一个较常见的错误是这个三二二幺二二五四七七。 接下来我们来看配置部分，从整体上可以分为两大类，也可以理解为两个阶段， on booting 和 reconfigure later， 也就是首次配置和后续重新配置。 openclaw 安装完成后，首次配置必须使用 openclaw on boot 杠杠 insert demon 这条命令， 因为此时工作目录，也就是用户目录下的点 openclaw 文件夹尚未创建，也不存在任何配置文件。这条命令除了引导我们完成配置流程，还会自动帮我们创建工作目录等必要的环境。 后续如果需要修改或新增配置，就不必再使用首次配置的命令了，通常可以直接执行 openclaw configure 或者手动编辑配置文件来完成调整。我们来看这条首次配置的命令， 它的作用是，一、引导我们进行一些配置。二、建立必要的工作目录和文件。主要就是用户目录下的点 openclaw 文件夹，以及文件夹下的 openclaw 点 json 配置文件和一些像 workspace engines 等文件夹。三、将 getaway 安装成后台服务， 这就是命令后边杠杠 install 杠 demon 的 作用。经过我的测试，在 windows 中加不加杠杠 install 杠 demon 效果都是一样的，不加也会帮你将 getaway 安装成后台服务。安装成后台服务就可以实现类似开机自启的功能， 这一块在 windows 中是通过 scheduled task 实现的， linux 中是通过 system d 实现的， mac 中是通过 launch d 实现的。 注意，这条命令最好在以管理员身份运行的终端中执行，因为将 getaway 安装成后台服务是需要管理员权限的。接下来我们进入首次配置的实操演示，在开始前先提醒大家不用紧张，这个过程完全不用担心出错，任何步骤出错都可以重新来过。 视频后面会专门教大家如何重置重来运行命令。在安全提醒这里选择 yes。 回车 设置模式这里选择 quickstart， 该模式的配置项更少，无需手动设置。 workspace 目录、 getaway 端口号等均沿用默认配置。反之选择 menu 的 话，除了 quickstart 的 设置项之外，像是 workspace 目录、 getaway 的 端口号这些都会让我们设置 模型厂商这里我们先选择这个千问 over， 因为它是免费的，同时页面授权的方式不需要我们上来就去其他平台管理。 iprkey 非常适合 openclaw， 新手体验阶段， 等我们确认 openclaw 顺利安装好之后，再去挑选合适的大模型都是可以的。当然这里的免费是有使用频率限制的，不过用来验证 openclaw 的 安装足够了。回车之后，引导程序自动打开浏览器，跳转至千万 chat 的 授权页，让我们登录授权，先回到终端看一下， 此时终端中显示等待授权中。来到授权页，先登录， 登录后点击确认即可完成授权，完成授权后，这个页面就可以关掉了。回到中单命令行，流程来到了下一步。 接下来是选择默认大模型千问 over。 这个模型厂商提供了两个模型，这里是让我们选择一个默认的模型，那我们这里就保持默认。选择第一项， keep current 聊天渠道这里我们选择跳过后边再配置都是可以的。搜索提供商环节同样选择跳过，这类配置均需在对应平台生成 a p r k， 且大多为国外服务上，并非本次安装必须。后边我们再来构建搜索能力 scales， 这里可以选择 yes 表示现在配置技能。在这些技能列表中，我们暂时只勾选这个 kol hub， 提交后会帮我们安装 koluhab 命令， koluhab 是 后期用来安装技能要用的命令，这里要注意选中之后还要按空格键确认，左边显示加号才表示选中了，再按空格键即可取消。 关于这里再说一个细节，这个地方不是在安装技能，而是在为 openclaw 内置的技能安装必要的依赖。 拿我们配置的 klohab 来说，它本身已经在内置技能里了，这个技能是用来教 ai 通过 klohab 命令安装技能的， 但是默认 klohab 命令本身没有安装。我们这里勾选 klohab 表示我们现在为这个 klohab 技能安装缺失的依赖，也就是 klohab 命令。因为我们后期正好会用到 klohab 命令，所以索性就在这里安装了， 不在这里安装也行，后期通过 npm 原子到杠 g 可龙哈布也是可以安装的。回车之后，让我们选择通过哪个包管理器安装可龙哈布，我们选择默认的 npm 包管理器， 之后就自动安装可龙哈布了，本质上就是在执行 npm 原子到杠 g 可龙哈布。 konghub 安装好以后，接下来的几个 key 可以 都选择 low 这些国外的 i p r key 本身我们也没有，后期有需要的话都可以通过技能使用国内对应的服务。再然后这个 hux 的 启动我们也选择跳过 之后引导程序会自动安装 getaway 后台服务自动在新窗口启动 getaway 这个新窗口不要关闭，关闭的话 getaway 也就关闭了， 这个时候如果弹出防火墙的安全警报，我们点允许访问。 最后引导程序会自动用浏览器打开 opencloud 控制页面。到这里，首次配置也就是 on booty 流程就全部完成了。 回到终端这边，我们现在有两个窗口同时打开着，一个专门用于运行 gety 后台服务，这个窗口不能关闭，一旦关闭， gety 服务也会随之停止。 另一个是我们刚刚用来执行命令的终端，可以看到引导程序已经退出，并且提示 onboarding complete 表示配置完成。 这里提醒大家一点，有时并不会自动跳转到 opencloll 控制页面，而是会多出一个选择步骤。如果遇到这种情况，直接选择第二个选项，引导程序就会自动用浏览器打开 opencloll 控制页面。关于这一步，我们再来看看其他选项。 第一个选项指的是在 t u i 中使用 open call， t u i 指的是基于终端的界面视频，后边会教大家用命令进入这个界面。 第三个选项 do this letter， 顾名思义就是完成 onboarding 后不自动打开外部 u i， 也不启动 t u i， 不 过之后随时可以通过命令手动打开。首次配置完成后， 我们先来测试一下能否正常对话，我们发送你好，发现是能够收到回复的。然后我们来看一下工作目录有没有创建成功。我们来到用户目录下，可以看到工作目录已经创建成功， 这个目录在 openclaw 刚创建好时是不存在的，是在 onboarding 首次配置的过程中才创建的。我们再来看一下 kolonhaub 命令有没有被安装。 kolonhaub 杠大 v 可以 输出版本号，表明安装成功。之前我们提到 getaway 被安装为后台服务， 而在 windows 系统里， openclaw 的 后台服务是通过任务计划程序 scheduled task 实现的。我们可以用这条命令查看一下，能看到对应的任务已经成功创建。 如果在 onboarding 配置过程中某一步操作失误，不用担心，随时可以重置。再来第一步，如果还在引导流程里，按 ctrl 加 c 退出引导， 然后执行 opencloll on install， 基本上就能回到 onboarding 之前的状态，也就是 opencloll 刚装好的状态。如果在配置过程中 clonehub 的 命令被安装了，可以再加上这条卸载 clonehub 的 命令，然后你再重新执行 onboarding 的 命令。 再来教大家几个常用命令，这条命令可以随时打开外部 u i， 这条命令可以随时进入 t u i。 这组命令用来操作 getaway 后台服务，只有在 getaway 被安装成后台服务的前提下才有用。 这组命令用来在前台启动 get 外，这种方式是在当前终端窗口中启动 get 外，当前终端窗口如果关闭， get 外也就关闭了。这条命令可以查看 get 外的运行状态。在首次配置过程中， get 外已自动被安装成后台服务， 你也可以通过这组命令手动安装或卸载。值得注意的是， getaway 后台服务卸载之后， openclog getaway start， stop， restart 就 不能用了。最后教大家一个随时查看 openclog 命令的方法，就是使用杠杠 help 参数， 例如 openclaw 杠杠 help 可以 查看 openclaw 后边可以跟哪些操作。 openclaw get away 杠杠 help 可以 查看 openclaw get away 后边可以跟哪些操作？ openclaw channels 杠杠 help 可以 查看 openclaw channels 后边可以跟哪些操作。

我想大家都知道我的世界以前有多火，现在出了个 vchat， 在 这里你不仅可以能随意打造二次元角色，还能使用各影视剧中的英雄， 并且和不同国家玩家一起开派对，唱歌、玩游戏，拍照、打卡聊天。接下来下面手把手教大家下载 vchat 如何登录注册。首先通过手机浏览器下载官方汽油加速器， 记住是官方的应用里面的无法下载游戏。打开后搜索 wechat， 先点击下方口令，输入 k k 七七，领取最高七百二十小时免费游戏时长，然后点击下载，下载完成后加入就可以直接打开游戏了，不管安卓还是苹果都在汽油，点击相关选项， 选择注册加速进入游戏。再点击左上角，然后点击 c a a， 这里填昵称邮箱 q q 邮箱就行，这里填密码，注意密码要包含数字、字母 和符号，像我这样设置就行。这里填生日，点击年，直接选，把这三项勾选，点击相关按钮，这时 qq 邮箱会收到邮件，点击验证就行了。好了，今天的视频就到这里，有什么不懂的放在评论区我都会回复的。

大家都说 open club 很好安装，但真正自己上手的时候还是很容易因为各种小问题卡住，最后看起来像是安装失败了。所以今天这条视频我就用零基础也能听懂的方式，带你从头开始，一步一步操作， 你不用自己研究原理，也不用担心哪里看不懂，跟着我无脑作，最后就能把 open core 跑起来。第一步，先打开 power shell， 输入 node version， 如果能看到版本号，说明 node 已经装好了，可以继续。 如果提示找不到 no 也不用慌，这说明你的电脑还没装 no 或者环境电量没配好，你可以先继续跑 opencloud 的 安装命令，很多时候它会自动处理，如果不行就先把 no 装好，再重新打开 powershell， 检查一次版本号。 第二步，执行安装命令，接着在 powershell 里输入官方安装命令，运行之后它会开始安装 opencloud， 并进入首次出场流程。 第三步，安装跑到这里的时候会自动进入这个命令，这一步就是 openclock 的 首次出场向导，简单理解就是软件装完以后第一次带你做配置。 看到这里先不用慌，后面虽然会出现模型、默认配置这些选项，但第一次我们不用全配完，先把程序本质跑起来最重要。第四步，当它让你选模型或者认证方式的时候，先别急着配，直接选 skip for now。 这不是不用模型，而是先把模型这一步跳过去。因为第一次安装最重要的是先确认 open core 个体能不能正常跑起来。如果你一上来就在这里配模型，反而很容易因为认证或者接口问题把自己搞乱。所以这里先跳过，后面我们再单独接宽， 不按提示，在这里按 ctrl c 退出。这不是安装失败，只是说明 open core 已经装上了，但初步还没全部做完，后面我们继续按更稳的步骤往下配就行。 第六步，先不要急着开 dashboard， 因为现在开了大概率也是这种页面能出来，但其实用不了的状态，原因不是坏了，而是 gateway 还没启动，所以正确顺序是先启动 gateway， 再打开 dashboard。 第七步，接下来就在刚才那个 power shell 窗口里，按顺序执行这三条命令，第一条是补本地运行配置，第二条是切到本地 get 位模式，第三条才是真正把 get 位启动起来。 你可以把它理解成先把环境补齐，再告诉它走本地模式，最后正式启动服务。所以这里不要跳着走，就按照这个顺序一条一条执行。第八步，如果你看到这个 power shell 窗口一直停着不要关， 这不是报错，也不是卡死，而是说明 gateway 已经在正常运行。这个窗口一关， gateway 就 停了，所以这里先让它挂着就行。 第九步，重新开一个 power shell， 别动刚才那个窗口，因为刚才那个窗口要让 gateway 的 token 读出来，看到输出的异常串字符后，直接复制保存好就行。 第十步，现在再去开 dashboard， 因为 gateway 已经在跑了，端口也有了，偷看也拿到了，所以这时候输入 opencloud dashboard 才是正确顺序。记住一句话，先开 gateway， 再开 dashboard。 如果返回的是这种提示，不用慌，这不是报错，也不是安装失败，它说明程序已经跑起来了，只是模型还没配置好，所以暂时不能正常对话。 第十二步，接下来开始配置模型。我这里用的是阿里百炼 a p r， 所以 后面我们直接把 disco 接近 open core， 前面页面能开但不能聊天。不是安装问题，而是还没有把模型真正配好。 第十三步，拿到 api key 之后，先在新的 power shell 里设置这三个环境变量，分别是 api key、 base、 url， 还有模型 id。 这一步的作用就是先把库恩接入需要的基本参数准备好。 第十四步，前面的参数都设置好以后，直接执行这条括号的接入命令。这一步就是把括号正式接近 open core， 命令虽然长，但你不用背，完整复制执行就行。第十五步，最后重启一下 get 位。 因为刚刚改了模型配置，所以要重启服务，让新配置生效。最后说一下，第一次配置完成以后，后面每次启动其实只需要两个命令，先 opencloudgateway， 再 opencloud dashboard。 记住顺序，先 gateway， 后 dashboard。 如果你想要我整理好的，可直接复制版，完整步骤可以直接私信我，也欢迎关注我，后面我会继续更新更多 opencloud 的 使用教程。

最近有一个基于千问三点五二十七 b 的 cloud 蒸馏版大模型，在开源圈刷的很猛，号称本地最强大模型。很多人已经下了，更多人还卡在第一步，不是下载慢就是装玩跑不起来，或者跑起来以后发现根本不是自己想要的东西。 这期我只解决三件事，它到底藏在哪？什么人该装？ windows 显卡和 mac 到底分别用什么方案？还有国内网络环境下，怎么把最实用的版本拉下来，别在第一步就耗一晚上，先把话说死。这个模型不是拿来陪你聊天的， 你要的是情绪价值，自然闲聊，写点轻松内容，它不占优。它真正有价值的地方是代码、数学和硬逻辑。 你可以把它理解成一把偏科，非常严重但是刀口特别锋利的工具，用对地方效率很夸张，用错地方你会觉得它怎么这么拧巴。很多人对它评价两级，不是模型不行，是场景没对上。 他最能打的地方不是打的多花，而是思路更像干活的人。很多模型碰到复杂问题，前面看着挺唬人，后面就开始绕，换个说法，把同一句话讲三遍。 q opus 这一类蒸馏的好的模型，价值就在这里，他会更快进入拆任务的状态， 先抓目标，再拆步骤，再看边界条件。这个差别在代码场景特别明显。比如你让他改一个项目里的报错，不只是让他给你一段代码，你要的是他先判断问题在哪一层，是依赖冲突，是输入格式不对，还是你整个调动链写歪了。 他如果会把思路按步骤展开，后面给出的修改方案就更稳，不是玄学，就是因为他少了很多来回打转的废话。再说那个最直观的标志就是 think 结构，你会看到他不是直接甩答案，而是先把过程铺开。这个过程本身就很有用， 因为你能看见他是不是走偏了，他要是第一步就理解错题，你马上能发现，不用等他输出一大头结果再返工。 对于做代码、做逻辑题，做复杂规则判断的人，这个透明度很值钱。还有一点容易被忽略，他不是只会做单一题型，社区里对他评价高不只是某一道 benchmark 分 高，而是他在逻辑、数学、编程这些需要连续推理的任务里表现比较均衡， 这种跨任务稳定性才决定他适不适合真拿来干活。如果你不是单纯在终端里问答，而是拿它接近 agent 流程， 这个模型还有一个很实用的点，它原生支持 developer 角色翻成大白话就是你少折腾很多俄式兼容和模板修补的问题。对于接工作流的人，这种省事比参数多两分少两分更重要。实际用法也很直接，你可以把它看成一个本地代码，大脑 挂到 defy 这一类工作流工具里，或者放进骗代码的执行链里。以前你可能接的是云端模型，现在只要机器带得动，就能把一部分代码任务搬到本地。这样做的好处很实在，响应稳定，隐私可控，而且不依赖外部接口受封。这个点对写代码的人吸引力很大。 最后直接给结论，你手里如果是三千零九十、四千零九十这一档的显卡，或者是三十二 gb 内存级别的 mac， 就 刚好需要一个离线的代码和逻辑助手，这个模型值得装。它的强项很明确，干活能力也够硬。 如果你主要是聊天解清内容，想要一个说话自然又会陪伴的模型，那就别把时间花在他身上，他不是这个方向的优等生。这期先把定位讲清楚， 后面的下载部署和参数设置，按简介群的内容直接照着做就行。跑起来以后第一件事不是闲聊，先拿一道代码题或者逻辑题试它，你会很快看出差别。