sora关闭和内存条降价有什么关系

open n i 宣布关闭其 ai 视频生成应用 sora， 并终止与迪士尼价值十亿美元的合作协议， 相关服务将逐步停止，运营团队转向机器人技术研究。很多人还在惋惜 ai 视频时代落幕，其实真相远比想象更现实。 sora 之所以被叫停，根本不是技术不行，而是成本高到根本扛不住。有日内评论说的特别客观，算力无底洞，电力消耗巨大，商业化完全跑不通，再强的技术也撑不起持续亏损。这一点在两会上也有专家专门提到过。美国的电力问题， 美国电网老旧，调度困难， ai 算力爆发式增长后，电力供给跟不上，成本居高不下，连变压器这类核心设备都存在瓶颈。 sora 这样的顶级视频模型，每生成一段内容都要消耗惊人资源，长期运营就是烧钱。无底洞，在华丽的技术演示，没有可持续的商业模式，没有稳定低成本的能源支撑，终究走不下去。 opni 官亭， sora 本质是及时止损，回归商业现实，这也给整个行业提了个醒， ai 发展拼到最后，不只是算法和模型，更是基础设施、电力成本、商业化、落地能力的综合较量。 技术可以惊艳一时，但能活下去走得远，才是真正的硬实力。好了，我是果友，关注我了解更多热点背后的故事。

openai 正式宣布关闭 sora， 这款曾经轰动全球的视频神器，在公测几亿年后就退出了历史舞台。很多人感到失望，但这背后是一场残酷的资源博弈。 openai 官方直言，关闭 sora 是 为了将宝贵的算力资源集中投入到真实世界的物理人物中，与其烧钱做视频，不如让 ai 走进现实， 资本层面也是一地鸡毛。随着 sora 官勤， openai 与迪士尼高达十亿美金的合作也就此终结，这标志着 ai 与传统娱乐巨头的跨界实验宣告失败。 为什么这时候砍掉山姆奥特曼，面临着巨大的上市压力。 sora 这种高能耗低变现的项目只会拖累财务报表，为了 ipo 的 估值必须断壁求生。 还有一个不能忽视的原因，法律风险、版权争议、深度伪造。这些问题让 sora 成了一个烫手山芋。当法律风险超过了商业收益，关停只是时间问题。 open ai 退场了，但战场还在， google 与马斯克还在坚持，而 angelopik 一 开始就选择了不碰这个领域。 ai 行业的变化之快，连巨头也得认怂。关注 fire ai， 带你看懂 ai 巨头背后的商业逻辑。

你越高效，越卷就越穷。今天给你捅破所有内卷的底层真相，答案或许就藏在上周的资本市场里。上周震动全球资本市场的大明星是谷歌的 terabyte 算法，它能够在不损失 ai 精度的前提下，直接省六倍，显存性能提升八倍。说白了， ai 的 硬件成本可能就此打骨折。 消息一出，三星、 sk、 海力士这些全球储存巨头，单日的市值蒸发合起来就超过千亿。全网都在喊内存市场要凉了吗？结果摩根试弹力一份报告直接来了个两极反转。 它的核心逻辑只用了一个词，叫做杰文斯贝论。杰文斯贝论就是指一个东西的使用效率越高，用起来越便宜，大家就用的越多。最后一算，总的消耗量涨得非常非常猛。瓦特改良蒸汽机后，单位煤的消耗下降了百分之七十五，英国蒸汽机煤炭总用量三十年就涨了三十倍。 汽车越做越省油，全球汽油消耗反而涨了百分之四十。 led 灯比白翅灯省电百分之九十，结果全球照明用电直接翻倍， 放在打工人身上精准命中，就是用 ai， 三个小时搞了五个方案，按理说到点该下班了，结果领导一看，哇，效率真高哎，再来两个，再来两个，你不仅没轻松，反而天天加班到半夜。这个就是内卷的真相，你的效率、红利全都耗在了红海存量，你死磕，你 没有去开拓新的使用场景，全球顶流 ai 的 两个截然不同的结果，就给我们打了一个最前十的样板。上周， sora 的 官厅给市场带来了非常深刻的思考。 sora 的 主要业务是 to c， cloudy 更多是 tob， 这俩产品背后公司的关系想必大家懂的都懂。普通人对 ai 的 犯错容忍度非常高，他给你乱编一句名人名言，你改了就完了。但企业不可以， 企业要的是改起来的代码直接能跑，一个数据不能错，处理数据格式绝对精准。一个格式错误，或者一段擅自省略的输出，在真实的生产环境里，就是真金白银的灾难。 ai 工业革命的真正战场从来不在消费者的手机里，它是在企业的生产线上。 谁能更稳定地攻起算力，承接商业需求，形成商业闭环，谁才能更接近下一阶段的主导权？总结一下， cloudy 将效率红利应用到了汪洋大海般的新场景，所以他完美的跳出了杰文斯辩论的内卷陷阱。拿大家最熟悉的外卖大战来讲，效率红利确实产生了新的需求， 这里面既包括用户，也包括商家，所有人实际上还是在存量里进行联合博弈。平台卷抽成商家卷，低价骑手卷配送速度，效率越高，卷的越狠。 叫停外卖大战的关键靠监管，只能是隔靴搔痒，把平台收单、派单、组织商家骑手配送的效率导向更大的应用场景才是解决之道。比如义乌的小商品出海和华强北的供应链锁死抽成比例、价格和罚款的合理区间，提高安全资质的认定标准。平台少抽点，商家少亏点，骑手少累点， 坐下来建设性的聊一聊这个事，他就有话前文斯辩论，他从来都不是个人和行业或者产业的宿命，千万不要在存量的鸿海里把自己卷成耗材。 效率提升从来都不是让你在一件事里面干更多的活，而是让你提高效率，以后去开拓新的蓝海市场。你有没有被越高效越卷困住过？评论区聊聊你的解法，咱们一起关注，一起破局，别忘了点赞关注，带你了解寻常事，是寻常的背后底层逻辑。

sora 关停，我看一堆人跑出来解读什么 open ai 字断闭绑放弃视频，什么视频商业化失败，方向错误？这他妈不纯扯淡吗？啊？合着都不带脑子的吗？ ai 生成视频这个方向和把 ai 生成视频功能开放给普通人那完全是两个东西，都理解不了吗？啊？ 为什么关停？ sorry 本质是普通人分逼不给尽拿 sorry 生成些低质量低传播的自嗨视频， 还有因此鼓吹自结的 c 弹词就牛批的这种 iq 啊，可以等于零了。同样商业模式下，难道换个模式就能让 tucker 的 支出和收入发生翻天覆地的变化吗？ ai 生成视频这个方向不仅不是伪命题，而且一定会在未来改变整个电视电影乃至短剧短视频格局。 最好的佐证啊就是前不久各头部短剧平台开始大规模缩减真人业务。如果你看过现在 ai 生成的模拟真人和二 d 三 d 动画短剧，你压根就不会产生如今全网没带脑子的博主的认知， 不调查就跑出来发言，第一个人说啥，后面人就跟着说啥，无论是现实生活还是投资，你必然都是个实诚实的 loser。 ai 生成视频我可以明确的讲就是未来构建虚拟宇宙的基石，从语言模型到世界模型，中间横亘的就是对于物理世界规则的理解。 而对于物理世界规则的理解，对于人类来说，说白了主要就是图像光影的渐变，图形的碰撞，这些视觉体验的背后是 ai 对 于真实世界物理规则的认知。 我可以明确的说，旗帜鲜明的说， ai 生成视频必将在电视电影短剧导演处实现恐怖的商业价值。 那些优质的电影系列将会比过往以更快的迭代速度呈现出来。过往知名演员的收入啊，也会成倍数的增长。他们无需亲自主演，只需小手点击下他们形象的授权，就有源源不断的现金流。 而后续的经纪人公司格局必将发生翻天覆地的变化。以后还需要花大代价培养挖掘新人吗？然后培养完还要面临这些被你培养出来的演员和你反目成仇的风险吗？ 说白了，根据大众心理爱好，喜欢什么自己造不就完了吗？你想要什么？丑的？美的？大的、小的、凸的、凹的？那不就跟小时候捏橡皮泥一样简单吗？我可以非常前瞻的说啊， 整个电影电视生态体系将在未来彻底被重构。在那个节点，如果你没跑出来的一切的未出名的演员，你可以直接宣告失业了。 这里已经不是夕阳行业，这是你们的木质明啊！那么什么人的收入将因此爆炸啊？你记住，创意人与 ai 的 差距是什么？是想象力！ ai 可以 演戏，可以让人拥有惊叹的肌肤与曲线。 ai 也可以把毕加索梵高的风格无限推演，登峰造极。但是 ai 无法创造下一个向日葵与星空。 这也是为什么我一直反复告诫有幸看到我视频的小伙伴，永远不要压抑你孩子的创造性。你以为最不重要的那些天马行空，恰恰是他们能在下个时代与他人拉开财富差距的摇钱树。人与人的差距是什么？你给我好好记住，是 远见！东京工业大学开发了一项可以预测人体未来动作的系统 future pose。

二零二六年三月二十五日， openai 宣布将视频生成应用索尔的业务线整体关闭，包括 app 端开发者、 app 和 gpt 中的视频生成功能。回想二零二四年二月索尔发布时，世界为之震惊，全网都要求中国反思的声音。为什么中国开发不出索尔？看看人家的创新能力。 二零二五年九月，索尔的 app 正式上线，外界本以为它会开启一个全新的时代，万万没想到，短短半年时间，索尔竟然关闭了。从天堂到地狱，究竟发生了什么？ sora 有 两大死穴，第一是成本。由于不是上市公司 omi， 很多东西并不公开，包括 sora 的 运行成本。但有许多媒体做了估算，福布斯杂志的估算认为， sora 的 运行成本每天不低于一千五百万美元， 一年下来超过五十亿美元。成本高不一定是问题，只要能看到前景，能看到增长，很多互联网公司起步时都是亏损的。然而，所有的增长前景完全看不到。上线第一周，所有下载火爆超过四百万次，这还是许多人没有拿到邀请码的情况下。但一个月之后，其用户留存率低至不足百分之一，也就是没人用了。 要知道， open ai 本就亏损严重，高盛测算，二零二五年 open ai 亏损高达一百四十亿到一百七十亿美元，多年来已经累计亏损超过一千四百亿美元。 虽说 openai 很 出色，但投资人肯定不能接受一个持续亏损的 openai， 所以 近几年关于 openai 的 即将重组上市的传闻不断传出。当 openai 开始追求利润，就会砍掉索尔这条运行成本高且看不到前景的业务线。 索尔的第二大死穴是质量。索尔生成的视频看似有惊艳效果，但实际使用中质量缺陷十分明显，远达不到宣传的电影级水准，无法满足专业创作需求。 最常见的就是细节失真，比如人物手指数量不对，肢体动作僵硬不协调，镜头转场也很生硬，经常出现画面断层、物体突然消失或凭空出现的穿帮场景连贯性差，画面还容易出现轻微卡顿、模糊不清的问题。尤其是复杂场景下，多角色互动时会出现动作割裂、逻辑混乱的情况，音效和画面常常错位。 镜头上，索尔几乎不能调控镜头，没有专业镜头控制界面和参数，也就是焦距、光圈这些一系列缺陷，导致视频的可用率极低，平均要生成十次才能得到一条勉强能用的内容，就这一条，大概率还得自己拿回去改个半天。指望索尔生成的视频帮到自己，想开盲盒，极大概率还开不到自己想要的 视频质量不行，导致索尔的用户留存率低，看不到前景。大多数用户最初下载索尔的目的就是查了先，过后就把它忘记了。最初的热闹过后，只剩下极少数用户拿索尔来生成一些恶搞视频， 索尔彻底沦为玩具，而不是生产工具。头顶巨大亏损压力的 open ai 不 得不将其关闭。就在索尔失败的同时，中国的克林和吉梦却取得了突破，他们的境遇和索尔完全不同。 二零二四年六月克林发布时，视频生成效果只能用让人无语来形容。我印象很清楚，当时我给的提示词是中国队在世界杯决赛中远射绝杀巴西， 结果可林生成的视频明显不是中国队也没有远射，我再让他生成一遍，他给我乱来一通，越生成效果越差，根本没法看。极梦的 c 代是第一代，也差不多，也许少数专业人士能够发挥作用，但对多数人来说依然是玩具，和索尔没有太大区别。 但随着时间的推移，无论可林还是极梦，生成的视频都有巨大进步，视频不再容易穿帮，跨镜头的衔接也能初步实现了。 最重要的是违反物理音律的事情，比如杯中水向天上流这种细节已大幅减少。就在昨天，我让柯林再次声称，中国队在世界杯决赛中远涉绝少巴西队，结果已经像模像样，还有些瑕疵，但不仔细看的话，很难发现 cds 第二的，更不用说火爆程度。大家都知道，很多短剧团队已经用 cds 来做短剧了，大幅降低成本，减少演员数量。 就这几天，好几个我长期关注的抖音团队已经用 cds 来做短剧了，大幅降低成本，减少演员数量。就这几天，好几个我长期关注的新角色，叶青茶就是百分百的 ai 演员，现实中没有这个人。 神奇的是，叶青茶这个纯的 ai 演员和真人演员的配合没有太多违和感。还有半个 ai 演员，比如博主、广东靓仔、风少原本有两个主演，他们将其中一个主演进行 ai 化，声音表情还有些瑕疵，但已经能用了。 可林吉梦这些国产视频生产工具和索尔最大的区别就是能否落地。索尔只能当玩具，可林吉梦却是实打实的生产工具。 三月二十五日，快手公布了财报，其中显示可林的单季收入达到了三点四亿人民币。吉梦虽未公布数据，但第三方预测 a r r 年化营收也能超过二十亿， 目前这个营收还只是起步。考虑到使用短视频的人数以亿计，就算是 b 端也有广阔的前景，如果 c 端爆发，前景更是不可估量。索尔和可林吉梦的不同处境，某种程度上就是中美 ai 竞争的缩影。由于去工业化，美国的科技天才们有再多奇思妙想也无法落地。产业链才是王道， 即便是 ai 这种看起来不依赖产业链的领域，实际上也离不开产业链的支持。 ai 的 秘门是能源，谁的能源便宜，谁的算力成本就更低，虽然很大程度上就是死于成本。 而能源背后是电网，是能源产业链。都知道美国电网老化严重，不少电厂年龄都几十岁了，平日里能勉强运行不断电就不错了，对于 ai 的 巨大用电需求根本力不从心。这一切和美国缺工业化密切相关。 西部电器等美国本土电力企业陆续从制造业转向金融，产能大量外移，甚至完全丧失，导致美国许多电力设备得不到更换。 理论上美国可以买中国的设备，但贸易战后，美国对中国设备进行了严格限制，加上基建能力的丧失，白左等利益集团的阻挠，建一座电厂在美国往往需要五年以上。所以很多美国 ai 大 厂被迫自检发电站，但他们也会面临相同的问题，只要产业链问题不解决， ai 的 电力成本便难以大幅下降。 苏尔倒闭再次告诉我们，产业链才是国之根本。没有产业链，任何所谓的科技创新都不过是 ppt， 无法转变成实际上的应用。

openai 旗下的重磅视频创作平台 sora 关闭了，才过去仅仅六个月啊，从 app store 第一到宣布关闭，非常让人遗憾啊。 那因为这么热门的一个产品，生命周期却比大多数创业公司都凉的快，那么表面上看这个是产品失败，但是我觉得这件事背后的逻辑以及商业模式还是值得咱们好好聊一聊的。首先啊，就是对于 ai 社交这件事， sora 他 是想做一个 ai 版的 tiktok， 想让 ai 生成的内容像短视频一样刷起来停不下来。但是呢，这个愿景很美好啊，也非常成立，因为 ai 做的内容天马行空的， 而且能把 ai 内容做成视频的只有像 sora 这种仙区，对吧？但是咱们好好去想一想， tiktok 或者说短视频，它为什么好看呢？是因为里边有真人呀，有情绪，有故事，对吧？那 ai 生成的内容再精致，它本质上是没有灵魂的， 那人类对于真实的渴望，这个需求还是比我们想象中的要强很多，那这个需求你用再强的技术也替代不了的。 所以说 sorry 的 内容他做的再好看，那用户刷着刷着新鲜感一过就走了，那长时间下来，他就做不好留存。不过光是产品逻辑也不至于说明 sorry 的 失败，你看字节的 cds， 他 做的也非常好， 那马斯克的 grog 现在也在发力，所以说第二环就是他的真正杀手，其实还是在算力这一块。那 open ai 它的官方就说的很直接， computing demand grows， 那 资源要集中，那其实说的就是这个性价比划不来的意思。 你看现在图片和文字代码的推理技术是非常稳定的，但是每生成一段扫码的 gpu 在 燃烧，那大家可以想象一下，十秒钟的视频 相当于生成五万张的算力，对吧？那现在的 agi 竞赛已经是到了白热化的阶段，那每一块 gpu 都像是弹药一样， 你不能把弹药烧在一个月活暴跌的社交 app 上。所以呢，砍掉 sorry 这个不是在产品层面做的，而是更多的在战略层面做的取舍。那目前 openai 的 高管也都在琢磨，这个算力资源到底放在哪更合适呢？ 另外呢，其实还有一层就是关于 ipo 啊，其实两年过去了， openai 它也做了不少事，包括 search、 gpt、 ai 浏览器等等啊，那都是靠着 ai 的 各种发散思路一路撑到了现在，那它现在的估值也到了一个必须要讲一个主线故事的阶段。那么砍掉 sorry， 同 时中指和迪士尼那个十亿美元的合作，表面上看是损失，但是你换个角度来看，这个其实是给投资人发出一个信号，什么呢？就是宣布我们不是什么都做的 ai 公司，我们是专注于做 agi 的 公司 故事越纯粹，那么估值支撑就越稳定。那你反过来再看，如果 open ai 它还在继续做视频，做社交、做内容分发，在这些地方分散精力的话，那么资本市场的趋势就会越来越模糊， 投资人就会问你到底哪块做的好，哪块值得我们最信任？那假如商业逻辑被质疑，那么 ipo 的 定价就会非常的波动，那这一块在战略的垂直性来看，其实可以对标早期的英伟达这些公司啊，他们之所以能拿到行业最高的估值倍数，很大程度上就是因为故事讲的足够纯粹啊，那让市场知道钱花在哪， 未来在哪，然后我要做的最好。所以大家看到 sorry 的 终点，不是说 ai 视频的终点，而是 open ai， 再重新定义自己，哪怕是自己最擅长的领域，也不是说什么都要做。此外呢，我还觉得值得市场警觉的信号有两个， 一个就是连迪士尼都退出了，意味着内容行业里最有钱、最有资源、最有商业化意愿的那批大玩家和 open ai 一 对齐之后，算了一笔账，也发现现在还不是好时候。那么 ai 变现这块可能真的没有大家想的那么容易。 所以说 open ai 剩下正在烧钱的产品，包括 ai 耳机、智能音响这些，是不是也可能面临着同样的问题呢？ 第二点就是 open ai 它把 sorry 砍掉，那接下来字节跳动的 cds 是 不是要在 ai 视频这个赛道上大杀四方了？毕竟字节它本身就是靠短视频起家的， 算法、内容生态，还有用户心智这些全都有，那现在技术也成熟了，这个位置也空出来了，对他们来说就是最佳的时期，这完全是立好的。朋友们，那么关于 ai 视频未来的方向，你们怎么看？关注卓野认知变现，咱们下个视频见。

刚刚， openai 宣布关闭 sora 服务，很多人觉得是产品失败。真相是在 ipo 之前， openai 只会做一件事，把所有资源砸到最有竞争力也最赚钱的地方。更关键的是， sora 已经落后于自导的 c、 d n 的 二点零。当一个方向既不赚钱又打不过对手，砍掉就是最好的选择。

siri 死了，关闭了 a p i， 关闭了网站。三月二十四号， openai 直接发布了一个公告，而且还同步终止了和迪士尼十亿美金的合作。为什么这么着急呢？我给大家盘一盘，有三个核心原因，第一呢，就是钱不够烧了，成本太高。 siri 生成视频虽然非常牛，但算力消耗是一个无底洞，严重的拖垮了其他行业项目的一个预算。 openai 现在要把钱花在刀刃上。第二，竞争太远，重心转移，面对骨骼的疯狂的追击和打压， openai 决定换一个赛道，他们要关掉所有花里胡哨的 c 端的玩具，把所有力气呢集中到企业级的商业产品上面， 全力备战 q 市的上市。第三呢，当然是为了讨好这个资本，给 ipo 铺路，关掉这种有争议的种植产项目，就是为了向华尔街证明，我要更聚焦更赚钱。 再看这是翻车的，和迪士尼合作十亿美金的授权计划直接被取消了，虽然没有产生实际的资金往来，但是面子上也挂不住。网友都在骂啊，收网周期实在太短了， 信任彻底崩塌。但这对中国的 ai 模型应该是一个好事，智捷的习大是二点零，可快手的可零，凭借本土的生态和技术闭环，现在被公认为是新的好用的 ai 模型。那首尔团队不做视频，转到去做机器人研究，所谓的世界模型， 其实是帮机器人理解现实的物理世界，不是失败，而是技术迁移。 oppo a i 要把一堆工具合并成一个超级应用。

索拉突然关停，是对现实残酷，现实的一种妥协。我们看到的是他生成视频非常惊艳是吧？但是你看不到的其实是背后真的每天千万美元的算力成本。 这其中最核心的反差在于国内的类似的大模型，比如说 c 点是二点零，之所以他可以高调入集，是因为他背后有庞大的短视频抖音呐，是吧？这是一个庞大的流量池，作为支撑，他生成的视频呢，就可以直接转化成为广告的收益，跟用户的流量， 就形成了一个非常完美的商业闭环。但 openai 的 说了，他虽然技术很领先，但他没有这样的流量池，他如果只是靠普通用户那点会员费，恐怕连服务器的电费都覆盖不了。 这里面哈，他就结识了一个非常深刻的一个商业哲学，就是你的技术在前沿，如果说不能找到非常清晰的可持续的价值变现的路径，那么他就是一个昂贵的玩具，他不是真正的生产力。更加致命的是什么呢？就是无休止的版权诉讼。 你想啊，说了，他能做的出这么好的视频，他一定底层在训练的时候那个数据用了很多没有授权的一些数据啊，其他人拍的电影电视之类的是吧？他没有授权，那么他就会 受到这个版权保护和这个艺术素材，这些巨头他们可能都会俯视眈眈， 都会想要去跟你去要版权费。那么说了，他就可能会面临动辄几十亿， 面临动辄几十亿上百亿亿的侵权风险。这可能真的不仅仅是法律问题啊，他绝对就是对创作理论和知识产权边界的一个灵魂拷问， 就跟普罗米修斯盗火一样，这个技术确实带来了光明，但是呢，也可能引来神话。他关掉普通用户的入口呢，下来呢，就是把 api 这个接口卖给企业大客户。这其实并不仅仅是战略升级，而是躲避这个法务灾难的一个唯一的正确路径。 因为在今天日渐收紧了全球监管的压力之下，每天都要在风大的边缘试探，还不如说把门关上，将这个巨大的法律跟人力的风险转借给有能力承担的几个客户。 这不仅仅是商业模式的转变，更是对技术、权力跟社会责任之间的深刻反思。当技术拥有了颠覆性的力量的时候，他就必须受到更严格的约束，要承担更沉重的社会代价。多拿这个案例，无疑给所有学电影啊，做事情内容呢，这些人敲醒了一个警钟， 包括其他的都一样哈。千万不要把核心生产力全部压在某个 ai 神器上， ai 它永远只是辅助，它就是一个工具，你就像画笔对于画家一样，摄像机对于导演一样， 工具他来了又走，他迭代的速度很快的，远超过我们的想象。但是真正让你在这个技术大师牌的时代下能活下来的，永远都是你扎实的试听审美，还有你讲故事的逻辑，还有你不可代替的导演思 维。技术就是个手段，但是讲好故事，他才是真正目的。无论你是做文字的啊，做影像的，还是做声音的。 我们人类对故事的需求其实是永恒的，对美的追求，它是发自于我们的本能，对情感的共鸣 啊，是深入骨髓的，这些支根于人性的东西，才是作为创造者永远拔不掉的底座，也是穿越一切技术周期的永恒密码。 说哪的陨落，他不是 ai 的 终结，而是对人的价值的重新肯定。他仅是我们回归本源，深耕核心能力，才能立于不败之地。

so， 停了，一堆人在那感慨，哎呀，是电不够用了呀，算力不够了呀，得了吧啊，那些都是场面话啊， 电确实烧了不少，但那是消耗啊，真正的死绝是什么？是这玩意根本就不挣钱，你一天一千五百万电费对吧？然后给我吐出来几个跳会跳舞的小猫，就这种买卖，搁谁谁都掀桌子， 大家都在狂欢，说以后人人都能做大片了，当然这里边也包括我啊。可是我们仔细想想，这世界上真的需要那么多人做视频吗？ 其他的 ai 确实能干活，比如说写代码啊，改方案啊，实打实的节省了人力。 sorry， 干嘛了？除了制造一堆看着挺唬人其实没个屁用的画面，它解决的什么痛点问题吗？ 这个不叫生产力哎，这个叫视觉垃圾的大规模生产，在未来的世界模型时代，这种漂亮的垃圾我们是要多少有多少。所以你看啊，最近有个特别逗的现象， 就是这帮搞技术的 ai 公司开始拼命招文科生了，为啥？因为画面已经不值钱了，未来比较贵的不是那生成件，而是你的脑子，是你知道什么样的画面能讲好一个故事，知道怎么把一堆乱七八糟的像素拼成一个有逻辑的东西。 这事，以前那种只会调参数的技术，这，哎，肯定是干不了的，得靠那些读过书啊，哎，懂逻辑啊，有视觉审美的人啊，对吧？所以别在那操心电费的事了啊，多操心操心你的脑子里还有没有货。 剪映其实也让我们每个人都会剪视频了，对吧？但真正有思想有内容有质量的视频还是不多呀。

sora 二关停，是 ai 的 终点还是新起点？二零二六年，这三个赛道将爆发。所有人都在问， sorry 二关停了意味着什么？ 是不是 ai 视频这条路走不通了？错了，这恰恰是二零二六年 ai 创业分水岭的开始。关停 sorry 二这种通用大模型，说明 open ai 和监管层达成了一个默契， 不受控的 ai 创造力是危险的，未来的方向不再是全能模型，而是垂直可控、可解释的专用 ai。 这意味着，巨头吃肉的时代在收尾，普通人喝汤的机会才刚刚打开。二零二六年前，会留下这三个新赛道。行业级 ai 视频工具， 比如专门给房产中介生成户型讲解视频的 ai， 给电商生成分镜脚本的 ai。 二、 ai 内容合规服务， 帮企业检测 ai 生成内容是否侵权，是否符合平台规则，这将是硬需求。人机共生 ip 孵化就像虚拟偶像，带有真人的灵魂和 ai 的 才能。谁能把人的创意和 ai 的 执行结合好，谁就能批量制造网红。 为什么是这些？因为它们解决了 sorry 的 核心问题，可控和版权。你为一个特定行业训练模型，数据源是干净的。 你提供合规服务，解决了平台和商家的恐惧。你做人机共生 ip， 版权和人格归属是清晰的。这才是下一个十年的门票。二零二六年的 ai 格局正在重写，第一批红利窗口就在这半年，我的团队已经整理了垂直 ai 创业机会地图，在这条视频底下扣赛道，然后进粉丝群领取。

大家好，欢迎来到 ai 深浅。几天前曾凭一己之力拉高全球 ai 视频生成行业天花板的标杆产品 solo， 在 面试一年多后正式宣告全面停服， 不仅关闭了面向 c 端用户的客户端，也下线了面向开发者的模型接口，迪士尼十亿美元大单也因此作废。这场突如其来的谢幕，背后有哪些技术迭代和战略取舍？今天我们就好好聊聊全球 ai 视频赛道的里程碑事件。从关前的核心原因来看，企业战略的根本性转向是主要因素。 oppo i 正从全赛到广撒网的布局模式转向核心业务的深度聚焦，抛掉低盈利的业务单元，为后续上市梳理业务架构。企业内部已将核心资源全面向通用智能体、企业级服务企业、机器人技术等高壁类、高毛利的赛道倾斜。 据称， oppai 已完成下一代旗舰大模型 spot 预训练，立即会在未来几德内上线。此次官听骚扰也有为了 spot 预留，充足了推底算力的考量。 站在终点回看视频生成业务，虽然在初期取得极高的关注度，但其背后是海量的算力投入，漫长的商业化回报周期与持续走高的运营成本，最终在核心业务优先级排序中被边缘化，成为整个站内收缩的首个包袱。 技术先发优势的快速消解是其退出市场的核心导控所让。面试之初曾凭借尝试长视频生成换面试机一致性的突破建立了行业技术标杆， 但全球 ai 产业的迭代速度远超预期，仅一年多的时间，全球多家 ai 企业便快速补齐技术短板。国内以字节跳动为代表的 cds 二点零意图全球最大的短视频内容生态与海量真实用户需求，在文本对齐、轻度 画面细节还原、场景化适配等核心指标上快速追平，甚至在轻量化部署、多媒体编辑融合、本土化创作适配等维度实现反超。当技术壁垒被快速磨平，骚扰的用户吸引力持续下滑，无法形成稳定的用户留存，市场基本盘持续萎缩。 商业闭环的彻底失败，是压垮 solo 的 最后一根稻草， solo 始终未能构建起可持续的商业模式。 c 端面临大量免费精品的出击，付费转化路径始终不畅。弊端，训练数据与生成内容的版权合规风险始终是其商业化的最大阻碍。没有稳定的弊端，收入覆盖、高昂的算力研发成本，这款明星产品最终沦为企业的财务负担。 其实，当下的 ai 视频赛道，核心竞争聚焦在以下四大维度，这是场景的商用落地能力、算力效率与成本控制、版权合规以 ip 生态建设以及生成编辑分发的全链路能力整合。 而中美赛道的差距呈现鲜明分化。美国企业在底层模型架构、长时期生成的基础基础积累上仍有先发优势。而国内以抖音、 cds、 快 手可零为代表的企业，则凭借独有的短视频内容生态与海量真实场景数据，在模型迭代效率、商业化落地速度、随之场景适配与全要素解决方案打造上实现领先，形成了差异化核心竞争力。 从来没有哪一项技术能靠一时的经典守住永恒的封顶，所有的落幕，很有可能是 ai 浪潮的一次清醒的转身。这里是 ai 深浅，我们关注技术绿叶千，更思考它如何悄然改变生活的文理。我们下次再见。

视频是这样子的，现在呢？我在互联网上冲浪的时候，尤其在抖音上冲浪，还是有很多人意思就是说 内存还会涨价，内存会怎么样怎么样？当然了，一个产品的价格下跌肯定也不是一下子就下来的，他有可能会经历一个类似于股票一样的一个波浪，慢慢的下来， 它是有一个周期性的。像目前来说，在 ai 泡沫没有完全破灭的情况下，现在它们还能讲故事，就说 ai 有 多大的需求。 但其实上个视频我就讲到了 open ai、 奥特曼它们的 sara， 是 不是现在这个 app 你 已经没用了，打不开了？ 这件事情其实是怎么样的呢？就是说包括 open ai 的 财政状况，建议大家也去查一下， 确实 ai 它的需求量很大，但 ai 应用落地到赚钱 需要多久？目前大家的水平能不能够支撑起他这么庞大的燃烧费用？我就以 sara 举例子吧，他一天燃烧的经费是一千五百万美金， 但是他开业到现在为止总的营收是一百四十万美金，你们可以想象一下 有多少企业能烧得起，包括特斯拉公司。上次我上个视频也提到了，呃，马斯克，他是不是把叉？ ai 的 原创团队基本上都已经开除的差不多了，十一十几位原创团队，只剩下一个人， 就是因为这种旧模式，这种无脑去烧钱的旧模式不可行。大概理解是这样子的，那原来初创小伙伴在里面，大家知道一些思维固化的情况， 他现在是需要一个搭一个框架，其他的人才他可以从外面能够引进，到最后就是在算力这块应该不需要如此庞大的内存也好信，呃，这 cpu， gpu 也好，他更大的需求在哪里？ 更大的需求在真正落地应用的时候，比如说人形机器人，每个人每台电脑必须得配备，你像，呃，新的那个是美观吧？他不是说未来 l 四级自动驾驶需要配备三百三百 g 的 那个内存嘛？那么很明显你一个人形机器人是不是得超过三百？ 那现在的这个科技也好，各方面也好，你能达的到吗？你能直接落地吗？目前来说这只是个蛋糕，他们包括他们增产也好，扩产也好，是为了堵未来，抢占市场， 所以这目前而言，大部分的内存条在谁手里大家心里有数，包括很多他们去强制去锁这个订单，锁谁啊？锁苹果啊？ 锁华为，锁小米，锁各种英伟达锁什么的，他们现在更担心的是他们这提货的要求，所以去锁。本来比如说，哦，我答应你，今年你一半的产能给我好了，我这边计划出现变故，我这边不需要这么多了，我只需要百分之十就行了。 那是不是美观也好，海力士三星啊，他今天不头都头都蒙了吗？是不是 其实就是这样的一个情况，所以他们才会说你看到的网上那么多的订单去锁死了，你觉得大家在抢厂能抢干嘛？确实也在抢，但是呢，更多的是给他们破产，增加一种安全感， 他们需要迫切的把这种订单落实。而现在这个降价的原价格在往下降，消费级不接受，确实就是说他们也是，是上方也是承压受到压力的。再加上一个事情，很多人说这些企业放弃了消费级， 那么我请问你一件事情，真正这个产品落地的时候落地啊？这划重点 是消费级的在用还是企业级在用？企业级能有多少消费级能有多少人型机器人？最主要的采购量到底是企业还是消费汽车，到底是企业去买 l 四级驾驶，还是每一个消费者去买 l 四级驾驶？ 他的形态未来会转变，就是他这个是要包括内存条什么也好，他们更高级的形态不一定是给我们去玩游戏， 更多的可能可能是应用在其他的方向，其他的方面，但最终买单的人还是广大的消费者，不要觉得是企业买单，企业里面最终的买单还是消费者。 现在包括 openai 的 这个 zara 也好，他就是没人给他去买单，但他的算力每天运营需要那么多的钱，而且他每增加一一名用户，他得多花一分钱， 现在这个模式其实说实话就是一个在不断燃烧的模式，所以我其实这波还是在马斯克，同时我觉得 接下来还是会出现我前面那个视频所说的情况，价格，产量直接往上拉暴涨，然后需求收缩，最后价格落地， 再到最后慢慢的新产品价格往部粉部升到正常的位置，在真正产品落地的那个时候，产能他们这产能已经增加了嘛，他们就是缓缓的往上走， 价格立在这个位置，但目前来说，现在这个天上的这个位置啊就下来。

ai 圈炸出一条重磅消息，欧本 ai 全面关停 solo， 没有缓冲期，不留余地。去年九月底， solo 二上线，引爆全球 ai 视频赛道， 被称为 ai 视频划时代，产品创作者、从业者、资本纷纷涌入，就连迪士尼都抛出十亿美元合作大单，如今仓促退场，仅仅存活了七个月。 solo 明明热度很高，为何欧本 i 会狠心砍掉这款明星产品？压垮 solo 的 最直接原因是算力成本爆表，商业模式完全不可持续。 据媒体估算，收纳每日运营开销高达一千五百万美元，年化成本突破五十五亿美元，单条十秒视频生成成本远超普通 ai 工具。 即便欧邦 ai 不 断压缩免费用户生成额度，依旧无法扭转亏损局面。对于筹备 ipo、 追求盈利的欧邦 ai 来说，这类烧钱项目注定无法长久收纳的火爆更多是一时新鲜感，而不是真实长期需求。 绝大多数用户只是用它制作趣味完梗内容，属于一次性娱乐行为，没有持续使用动力，更没有稳定付费意愿，没有清晰变现路径， 再经验的技术也无法支撑产品活下去。眼下，欧文 ai 正筹备年底 ipo， 急需向资本市场证明盈利能力。关停缩纳是公司整体战略收缩的关键一步。 同时， open ai 下一代核心模型即将亮相，需要集中算力与研发资源， solo 团队将整体转向世界模拟和机器人领域。对 solo ai 来说，核心业务与 agi 长期战略才是重中之重。 solo 的 落幕，给 ai 行业敲响了警钟， ai 行业从来不缺顶尖技术，技术精英不等于商业成功 落地，变现才是核心。过去两年， ai 行业野蛮生长，各大公司盲目布局全赛道， so la 关停后，行业正式进入理性收缩阶段， so la 终究还是退场了，它的退场不是 ai 视频的终点，而是行业走向理性成熟的新起点。

几天前，曾经轰动全网的 ai 视频生成工具 sora 宣布永久关闭了。二年前他的一条演示视频，让全网近乎 open ai 又赢麻了。所有人都以为 ai 视频的时代马上就要来了。 二年后，他直接关停，连个收尾的过渡期都没留。这根本不是砍掉一条亏钱的产品线那么简单。这是 open ai 走了好几年的战略路线，终于裂了个藏不住的大口子。 我可以直接说， sora 今天的官亭是 openai 沉溺 c 端流量蓄势，早就注定要付的代价。 关注我，用人话帮你建立对 ai 正确的认知。而更讽刺的是，大洋彼岸一家从 openai 内部出走的公司，正在用完全相反的打法，一口一口吃掉 openai 的 基本盘。 有没有人跟我一样，当初看 sora 的 视频觉得他酷到炸裂？有的话评论区扣个一。但问题就在这， open ai 的 路径依赖实在太重了， c 端用户觉得什么酷，他就拼了命做什么， 多模态 ai 画图、视频生成，他走的每一步，都在追求同一件事，让普通用户一眼看过去就喊出，哇，好酷！但看着酷，和能用来干活赚钱完完全全是两回事。普通用户对 ai 犯错的容忍度高到离谱。 g p t 给你胡编了一句名人名言，你笑笑就改了。 sorrow 生成的画面有点诡异，你发朋友圈大家还觉得有意思，但企业不行，企业要的是什么？是改代码能直接跑审合同，一个条款都不能漏， 处理数据格式绝对精准，一次幻觉，一个格式错误，一段擅自省略的输出，在真实的生产环境里，就是真金白银的灾难。 open ai 在 c 端收获了太多掌声，以至于他彻底忘了， ai 这场工业革命真正的战场从来不在消费者的手机里， 而在企业的生产线上。那从 openai 出走的人，到底看到了什么？二零二一年， openai 的 研究副总裁 darryl amode 带着一批核心成员集体离职，创立了 anthropic。 从成立的第一天起，这家公司的基因就和 openai 彻底反着来。 anthropic 的 逻辑是，先让用户经验，再想怎么赚钱。 anthropic 的 逻辑是，先让输出可控，再想怎么扩大规模。 谁会在乎 ai 可不可控？不是天天拿 ai 玩的，普通用户是要拿 ai 干活的。企业 antropic 搞的所谓宪法 ai， 说白了就是让模型学会自己给自己纠错，把胡说八道的概率降到最低。 他们把上下文窗口拉到两百 k token， 普通用户根本用不上这么长的文本，但企业要分析财报、审合同，吃下整个代码库，这就是实打实的刚需。当 openai 天天在想下一个让用户尖叫的产品是什么的时候， antropic 满脑子只有一件事，怎么让企业敢把核心的生产任务交给 ai。 两条路走到今天，差距已经彻底拉开了。给大家看几组不会撒谎的硬数据，来自数万家企业的真实消费统计、顶级风头的行业报告，还有华尔街的财务预估。 截至二零二六年一季度，企业级 ai 的 api 支出份额 open ai 只有百分之二十七。 要知道，二零二三年的时候， openai 一 家就占了半壁江山，企业及 ai 代码助手的市场份额 antropic 百分之五十四， open ai 百分之二十一，超过两倍的断层差距 最狠的是什么？第一次采购 ai 工具的新增企业，十家里有七家选的不是 openai， 是 antropic， 还有营收结构。 antropic 的 收入率百分之八十都来自企业客户，而 openai 的 基本盘，到今天还是 c 端的个人订阅。 再看最硬核的工程能力评测，最接近真实工程师日常工作的代码测试， cloud 的 通过率是百分之三十六， gpt 四 o 只有百分之二十，又是断层领先。 最讽刺的来了，还有一个企业级任务的评测榜单，是 openai 自家的研究员发布的，结果呢？ cloud 的 任务解决率遥遥领先，赚走了超过四十万美元的虚拟赏金， gpt 被远远甩在后面，自己出的题被对手考赢了， 你说这有多尴尬？不是 gpt 四 o 不 够强，它响应快，纯数学能力强，多模态体验好。但这些优势全都是给 c 端用户准备的。 而 cloud 的 优势是代码一次性就能跑，通常文本不会漏，信息输出格式绝对规范。这些优势全都是给弊端企业准备的， 一个是好用的超级助理，一个是敢用来赚钱的生产工具。当 ai 还是个玩具的时候，前者能赢，但当 ai 真正变成生产力的时候，后者才是赢家。 而现在， ai 正在从玩具变成真正的生产力工具。 open ai 不是 没看到这个趋势，关掉 sora 本身就是最明确的信号。 c 端烧钱烧不动了，酷炫但不赚钱的东西必须看。 他们已经开始全面转向 b 端，推出了专门的代码工具，加码企业版 api， 拼了命想在产地赛道追上 ansok， 但问题是， to b 和 to c 需要的从来不只是不同的产品，而是完全不同的组织基因。 c 端的打法是快速迭代制造话题，用体验碾压用户，容错率极高，就算出点小错，用户也会原谅你。 但 b 端的打法是稳定可控、低幻觉，严格遵循指令，容错率几乎为零，因为企业不会为你的错误买单。本 ai 的 团队从上到下，从产品思维到技术选型，全都是围绕 c 端搭建的。 让一家 c 端基因的公司转型做深 b 端，就像让一个天天录综艺的主持人去当法庭上的律师，能力也许够，但你的习惯、你的直觉、你的肌肉记忆，全都是错的。而 ansorepic 从成立的第一天起，就是纯纯的 b 端基因， 安全、可控、确定性这些东西不是后天贴上去的标签，是刻在公司 dna 里的。 sora 的 关闭绝对是 ai 行业的一个分水岭，它标志着 ai 行业从谁能让用户惊叹的流量时代，正式进入了谁能让企业真正提效的生产力时代。 在这个新阶段，比的从来不是想象力，是工程的确定性。我看好 antropic， 从来不是因为弊端的护城河深不见底， 企业一旦把自己的工作流和业务逻辑建在了你的 api 上，迁移成本高到难以想象。 api 的 代码好换，但长在 api 上的容错机制、数据管道，还有工程师熬了无数个夜踩的坑是换不掉的。最后问大家一个问题，你现在用 ai 是 拿它当打发时间的玩具，还是真的用来赚钱的生产工具？

很多人最近在聊 siri 关闭这件事情， siri 是 一个就像 ai 生视频这样一个工具，但是它现在关闭了，现在 ai 成本还是很高的，就是像现在最近最近很火的极梦 cds 二点零在 siri 倒闭的时候直接直接涨了三倍的价格， 原本生成一条视频要四十几分，现在要一百二十几分，但是哪一天你生一条视频要一百块钱，两百块钱你还愿意去生成吗？其实现在目前的这种 ai 生态还是 很拘泥于这个 ai 的 平台，这种所谓的 ai 浪潮，你无论再把提示词怎么优化，再怎么样，它只是平台在优化而已，并不是你提示词写的多好，它 ai 生出来多精确，而是在平台在不断的迭代，并不是你个人的努力。很多人觉得说我弄一套完整的提示词， 弄一套完整的工作流，但是这个东西是千变万化的，是会随着时代浪潮会不断变化的，甚至这些平台都负面了，突出来出现一个崭新的不同的平台，它可以颠覆这所有的流程，到时候你的能力又何在呢？

就在前两天，全球最牛的视频大冒险 siri 倒闭了， openai 突然宣布 siri 权限关闭以后这 gpt 再也生成不了视频了。为啥呢？因为大家只用 siri 来生成一些让熊放屁，让考拉抢肯德基，或者把老奶奶扔穿墙壁的视频。 生成这么多没有用的小视频就算了，现在内存条这么贵，烧算力付电费都付到崩溃了。更惨的是，迪士尼也撤回了十亿美元的投资。 本来迪士尼还准备开一个索尔专区，但后来他们发现自家拍的烂片已经够多了。所以这个事情的重点不是 ai 不 行，而是它太能生成了。能生成到平台都养不起，用户也看不完，还顺便把用户的眼睛看出了工伤。索尔的官亭不是被技术打败的，而是被每天生成几亿个没人看的 ai 垃圾打败的。

朋友们，重磅消息啊！就在今天， openai 官宣，直接关停 saura 的 所有业务！谁能想到这个当初惊艳全球的 ai 神器上线半年时间就这样凉了？为啥？核心原因很简单， 他们必须把资金算力全部压在能赚钱的企业级项目上。其次是这玩意简直是吞金兽，每天的成本高达一千五百万美元，生成一条十秒的视频就要烧掉一点三美元。再加上现在 saura 的 用户留存率低的可怜， 还被各种版权官司缠身，最终只能官停。外国这些巨头的资源消耗真是太夸张了，那就说，没电真是没办法， 好消息是咱们国家的电力一直管够，坏消息是 cds 不 得又有一大批新用户涌进来，排队时间不得又往后拖了吗？

紫萱早啊。早心怡。紫萱，听说了吗？听说啥？集团又要优化高龄程序员了？还是我昨天写的那个史山组建又导致内存泄露了。哎呀，不是老韩早啊，听说了吗？ 听说什么了？公司终于连我们打电业的生理盐水也要按比例扣绩效了。还是要撤了。我左手这根冲撞墙。哎呀，都不是，是隔壁村那个大洋彼岸的 openai。 昨晚连夜把亲儿子给拔管子了。我去，纳尼， 苏拉不是说迪士尼要下十亿美金的聘礼吗？怎么突然就凉透了？我早上刷了科技圈的深度爆料， 迪士尼跑路根本不是嫌算力贵，是因为这玩意变成了版权毒药。版权毒药？对啊，好莱坞八大制片厂和全美演人工会已经准备好联合诉讼了。苏拉当年为了炼丹，几乎把全网受版权保护的视频白嫖了个遍。现在谁敢把它生成的镜头放进院线电影里，谁就是全行业的公敌，分分钟被告到破产。法务风险只是表象。 迪士尼不敢用的根本原因是，那玩意就是个极度昂贵的老虎机。人家好莱坞要的是让女主角的红裙子向左飘。三公分的精确工业控制搜尔图，几百亿民进去摇出来的连重力方向都稳不住的盲盒，谁敢往商业流水线里接？可他刚出来的时候生成的那个东京街头漫步多惊艳啊。怎么现在越叠蛋越回去了？这才是他凉透的深层真相。技术路线撞墙了， 你们以为 ai 能无限进化？错，互联网上高质量的真实视频再去被它爬干净了。没新鲜视频，只能用 a 来生的视频去训练下一代 ai。 话说六根手指的人， 第二代 ai 看着第一代的数据学习，觉得人类就该是六根手指，于是画出了八根手指的猫。三代之后，连杯子掉在地上会碎的基本物理常识都崩化了，生成出来的全是不符合物理定律的怪物。这条依靠概率去模拟物理规律的路彻底走到头了。 天呐，技术撞墙，版权封杀，商业算不过账，这哪是亲儿子，这是个随时会爆的定时炸弹啊。所以啊，你看隔壁奥斯曼克搞的那个 cloud code， 老老实实企业里卖卖智能编程工具，单月新增收入几十个亿，奥特曼能不急眼吗？所以说老美那边是想当神，硬生生把自己烧没了。咱们国内这帮大厂聪明，他们是想做锄头，他们把算力成本打成白菜价，就是为了让千行百业，让普通人都能拿这玩意去变 现搜诈。这一停，硅谷的科幻片讲不下去了，可是老韩连 open ai 都玩不转了。还有咱们这些天天被喊着要拥抱 ai 的 打工人，其 不更没底了？错，这恰恰是普通人最好的上车机会。第一，对 ai 创业者来说，别再去神仙打架的底层大模型里当炮灰了，直接拿着国内大厂白菜价的 a p i 去做垂直应用，去帮卖女装的生成 ai 模特图，去帮做自媒体微短剧，把 ai 嵌进真实的商业流理，赚真金白银。第二，对 咱们普通打工人和学 ai 的 人来说，别天天被自媒体洗脑，怕什么 ai 决心取代人类。 ai 是 个锤子，他自己不会砸钉子，你得把它塞进你的 ppt 里， excel 里工作流理，记住，巨头们烧钱是为了造神，而我们普通人学 ai 是 为了保住饭碗并且早点下班。几位专家， 全球 ai 的 底层逻辑和搞钱方法论分析透了吗？总，总监，早，既然分析完了，谁能去分析下为什么？我们线上订单系统已经报五零二错误十分钟了，客服群都快炸了，你们还在操心怎么早点下班？我去，我的总监又漏了！总监，我马上拉！霹雳级事故群马上！哎， 连 open ai 都知道停掉走不通的史山老板什么时候能把我们这坨史山业务也下线啊？我是老韩，关注我，带你看清职场那点事。