claude credits怎么用

cloud 四点六杀疯啦！高强度用了不到三天，我已经把所有界面的三的工作切到了四点六。这个更新有多大？打个比方， cloud 四点五像是你手机里导航软件，可以告诉你怎么走， 而四点六就是你请的专业司机，只要一句话，目的地到了，老板请下车。这次更新只围绕两个字，效率 来用数据说话。上下文窗口从二十万 token 暴涨到一百万五倍，推理能力二和 agi 二从三十七点六跳到百分之六十八点八，几乎翻倍。 百万 token 下的长文本解锁准确率达到了百分之七十六，是四点五 solo 的 四倍，这在以前是不可想象的。可能你对数字没有什么概念，那么在实际工作中，四点六到底强在哪里？ 第一点，一百万上下文窗口它真能用了。四点五虽然编程很强，但是一次生成的应用程序或者网站，它的二十万 token 上下文窗口存在一个上下文衰减的问题，写着写着就忘了前面的， 导致最近很多程序用一种叫做奇怪的叫爸爸的方法来验证 cloud 是 不是丢失了上下文。通俗的来讲， 以前的四点五像是端着一个小碟子去吃自助餐，加了二十样就放不下了，想吃新的就得把前面旧的倒掉。而现在的四点六是推着购物车进场的，一百道菜全部打包带走，你问他第三排第二个菜是什么，他可以给你报出菜名来。第二点， cloud 从思考者变成了一个执行者。四点五是一个思考者，而四点六是一个会把事情做完的思考者，他不再停留在思考阶段，而是会自主行动，跨多个任务自主完成。以前需要多轮对话才能搞定的事情，现在一次就搞定了。 而且四点六引入了一个叫做自适应思考模型，会自己判断这个任务的难度，来决定他思考的深度。作为你的 ai 同事，他已经从事事都要请示你的实习生，变成了自己会做决策的项目经理。 更狠的是，以前一个 cloud 只能干一件事儿，现在你可以让它自己拆成一个小团队，缤纷多路同时干。而且每一个 ai 单独享用独立的一百万 token 的 上下文，干完了再自己把任务合在一起交给你。 第三点， cloud 不 再是程序员的专属，它可以是任何人的同事。 asp 同步推出了 cloud in excel， 支持条件、格式、数据验证等原声的操作。以前是 ai 帮你做 ppt， 做出来的东西像是在路边打印店做的，那么现在他会直接去看你公司的 ppt 模板长啥样，做出来直接丢给老板用， 到了这个时候一定是有转折的。对，我们来谈一谈价格，四点六的 api 价格和四点五完全一样，但是我要说但是了，四点六推出了一个 fast 模式，输出的速度是普通情况下的二点五倍， 以前要写十分钟的东西，现在只要三到四分钟，但是价格直接飙升到普通模式的六倍。你没有听错，输入三十美金，百万投资，输出一百五十美金，百万投资。价格涨了这么多，他变强了吗？没有， 完全一模一样，而且如果你用了超过二十万头寸的长上下纹，价格还要额外再涨一点五倍到两倍，这让有人调侃说 cloud 四点六造成亏损和破产，从未如此之快。六倍的价格换来二点五倍的速度，从数学上来说，这完全不合理， 但在商业的世界里，从来就不是纯数学。这就好比你的飞机要起飞了，你是狂踩共享单车，还是立马叫辆专车，以最快的速度去机场？路还是那条路，人还是那个你，但你愿意付这个费用，因为那个场景下，快就是一切。 这大概也是 ai 行业第一次这么明确的告诉你，你的时间值多少钱，你就付多少钱。所以回到最开始， 为什么我三天就从界面的三切过来了？因为四点六不是一个更聪明的聊天机器人，他是一个真能帮你落地干活的同事。而且 ospec 这次用定价告诉了所有人， ai 这个同事你的时间值多少钱，他就收多少钱。

程序员真的要被取代了，今天我直接用 coco 的 给大家演示一下怎么去做网站。今天我们做一个功能哈，就是拍证件照啊，就是你自己先拍一张照片， 然后我的网站呢，就可以直接生成你的证件照啊，你可以选底，选白色的底，选红色的底，选蓝色的底。第一步，咱们直接让 coco 的 给我去写这个提示词，这是我和他的对话 啊，就是我问他这个证件照图片的一边的大小是多少啊，他给我一些尺寸啊。然后呢，我还问了这个证件照的一些啊，常见的背景，白色，红色，蓝色，我连提示词都不用写了啊，他直接把提示词写好了，然后说让我发给靠的靠的 啊，请在项目中新增证件照制作工具。新增文件什么什么功能？流程，上传照片，自动调用现有背景，去除逻辑选择背景颜色选择，只送规格，实时预览照片，下载最终的图片。 ok， 我 直接复制哈， 直接复制哎，复制了之后呢，咱们直接打开我的中中中端哈，直接打开我的中中端哎，这个是我的 closed code 啊，这是我的 closed code， 然后呢，直接复制粘贴哈，哎， 啊，直接直接抛给他就行了啊，让他来这个帮我来做哈，啊，你看，他已经在这个 reading fires 了，就是在读这个文件了啊，已经在这个构构建了哈。 啊，他在他正在这个思考哈，大家可以看到这是我这个历史，嗯，跟他的思考的一个聊天记录哈，他可以帮我自动去修一些 bug， 咱们可以看到他已经生成了很多的这个代码了哈，然后咱们看下现在的这个时间哈 啊哎，现在是北京时间的这个七点零四分哈啊，七点零五分啊，咱们看一下做这个功能啊，这个 ai 到底需要这个多久哈到底需要多久 啊？你看他一直在这个思考一直在思考啊，一直在思考写代码，这个是前端代码 html 吗？前端程序员，看到这个你慌不慌？前端程序员吗？ 我现在连编辑器都没有打开我连编辑器都不用开。我不用我，我根本不需要去开 vs code 的， 我不开哈，我直接全程命令好，啥都没干啊。现在呢？咱们打一会游戏啊打一会游戏打会游戏啊，兄弟们 过去了四分钟兄弟们，只过去了四分钟啊，他已经弄出来了，咱们现在直接上线这个功能，直接把这个打包一下。打包了啊， 哎，已经在打包了兄弟们已经在打包了。上传服务器哈上传服务器百分之百了哈。上传上去了上传上去，咱们直接在这个这是我服务器哈服务器直接，呃。 delete， 部署部署，点击这个 yes， 太牛逼了，兄弟们已经那个哦，好， ok 了，已经上线了，咱们现在去这个访问一下这个我靠，真的出现了兄弟们，证件照制作啊，点开 测试一下啊，上传一个图片上传一个图片哈，证件照，打开选个红底 啊。正在处理图片正在处理图片哈。百分之二十百分之二十百分之二十。快点啊，快点啊，不要打我的脸啊兄弟。兄弟快点快点，怎么不动了 怎么不动了？现在看一下几点，现在是这个七点十七啊，兄弟们过去了不到十分钟。卧槽，牛逼牛逼牛牛牛哈，可以哈，百分之九十了，百分之九十了哈。 哇，出来了出来了，好帅啊哈哈哈哈。哎，咱们现在这个换个底哈。换个底换个底，换个蓝底，换个蓝底。下载下载下载。打开 哇，打开就能用，打开就能用哈，兄弟们。只用了十分多钟就做了一个网站，免费的。兄弟们。太恐怖了。两三年以前啊 g p g。 刚出来的时候我一点都不害怕，现在我真的是害怕了，我直接没有写银行代码，兄弟们。

哈喽朋友们，上一期模型对比视频反响比较热烈，大家私信问的最多的就是我是如何使用预三家模型的，这里由于涉及一些技术细节，并且平台的规则严苛，今天我就分享三种主流的使用思路。 首先这三家里面使用难度最高的就是 cloud， 他 是目前风控最严苛的模型，由于其底层的安全策略较为严格，所以对环境的要求最高。 其次是这么难，优势在于原生谷歌生态的便捷性，注册门槛低，但近期由于异常流量的激增，风控策略也有所收紧。最后是 gpt， 相对而言， openai 的 生态最成熟，使用的难度最低。那知道了三种使用难度的差异后，我们再来说一下怎么用。我这边归纳为了三种方案。 第一种方案，官方直联加专属架构，这是目前为止最专业的方案，通过部署虚拟服务，并且配置静态代理。那关于这部分，大家可以在 github 中搜索这个关键词进行查找。另外，购买官方套餐的时候要注意渠道。 当然了，这种方式也是最折腾人的，如果你是技术大牛，我觉得用这种方案是最好的。第二种，镜像服务平台，对于不想折腾的用户，选择口碑好的平台即可。主要的优势在于这些会配备专门优化过的使用渠道，使用的稳定性会比第一种更高。我个人也是使用的这种。 第三种方案， api 聚合平台，它们都集成了目前所有主流模型的接口，注意这类平台不要选到小作坊。优势在于不需要复杂的配置，适合想短期验证偶尔尝鲜的朋友， 那这边再给大家总结一下，如果你是开发者，并且喜欢折腾环境，也很在意账号安全的话，那就选择方案一，官方订阅，一次搞定。关于第二种，我目前只推荐 cloud 来怎么使用， 第三种方案我更推荐作为备选，但是如果你是轻度使用或者偶尔尝个鲜，可以考虑用这种接口平台。最后，除了以上的三种方案，我看到有很多人也推荐像 gpt、 teams、 谷歌的家庭组 啊，但我个人是非常不推荐的，因为这种会出现一人出事的情况，所有人的账号都会受到连带的影响。 ok， 那 以上就是本期关于如何正确使用国外预参加模型的分享，希望能帮助到你。我是布鲁，我们下期再见。

让 ai 教你怎么用 ai cloud 最近推出了一个 power up 的 交互式教学模式，一共包含十个部分，在五分钟之内教会你所有的 cloud code 基础核心操作，直接在操作界面手把手的动画演示，带你如何引用文件，如何撤回上一步等等功能，就像玩游戏通关一样啊， 那学完一个，按个回车，它给你打个绿勾来吧。首先啊，我们使用 cloud update 命令，把你的 cloud code 更新到最新的版本， 然后我们进入 cloud， 然后使用斜杠 power up 来调用命令。那接下来我们就会看到一个菜单，那最上面呢是展示了进度，那有十个任务，我目前已经完成了三个， 那下面他会介绍 power up 是 教你那些 cloud code 可以 做到，但是大多数人却不知道的技巧，那你只需要打开一个，然后去阅读它，然后去尝试它，最终就可以把它标记完成，那这个任务就会被解锁。 那下面我们可以看到这十个任务啊，你可以通过这个上下键去做切换。首先我们来看第一个任务，那第一个任务它会教你用艾特键怎么去让 color code 去读你指定的文件和目录，那这边会有一个动画来去展示这个艾特命令到底是怎么使用的， 当你读明白之后呢，那你就会用回车键把这个任务给标记完成。那我们看下一个。下一个任务呢，是教你用 shift table 来切换模式。那 color code 有 四种模式啊，我们在这里可以直接按住 shift table， 那 你就可以看到模式在切换了， 然后同样的按到回车键，然后把任务标记完成。那这一共有提供了十个任务，建议你每一个都去尝试一下。刚开始用卡扣的时候啊，你有遇到过什么问题吗？是不知道第一步该做什么？还是说被英文指定给劝退了？欢迎在评论区交流，要是问题多的话，我再单独出一期专门解答。

cloud code 可能是当今最强大的 ai 编程工具，但大多数人呢，并没有怎么用过它。我猜啊，可能是因为它的名字里带有 code 代码这个词，所以呢，人们会认为自己必须具备极高的编程水平， 或者呢，必须是开发人员才能用它。如果你第一次打开 cloud code， 可能呢，也会觉得不知所措，大多数人呢，也搞不清楚如何正确使用它。我在网上呢，也找了一些关于 cloud code 的 视频，但其中大部分教程呢，实际上啊，都需要你有编程背景， 甚至在安装的时候呢，都需要用到电脑终端。所以呢，我想通过今天这只视频告诉所有没有编程背景的人，究竟如何使用 cloud code， 以及怎么才能用好它。因为 cloud code 和 cloud 或者叉 gpt 之类的 ai 聊天机器人啊，是有很大的不同点，它可以在你的电脑上创建和编辑文件，有了它呢，你就可以创建网站和 app 程序，还能进行各种自动化的操作。那我们话不多说，马上 开始。首先，到底什么是 cloud code？ 我 认为啊，最简单的理解方式是，你可以把它呢看作是一个可以实际给你创造东西的 ai 构建器。而你只需要呢，用最简单的大白话输入你的要求，也就是提示词 prompts 就 可以了。如果呢，你需要做一个网站或者产品落地页，它可以做到。如果呢，你需要做一个简单的内部工具， 它也可以做到。如果呢，你需要做一个可视化的数据仪表盘，它同样也可以做到。另外呢，你还可以把它连接到你的 谷歌云端硬盘或者 slack 上，这样呢，它就能访问你其他平台上的数据和上下文信息。如果你听说过氛围编程 web coding 这个概念，也就是呢，你输入一段提示词， 这些 app 程序呢就能给你做一个东西出来。现在 cloud code 里呢就内置了这种功能。而且我跟你说啊，其实呢，很多软件的后台 用的也是 cloud code。 那 么我们具体如何使用 cloud code 呢？在 cloud dot com 网站上，你可以通过很多种方式安装它，网上的很多教程呢会教给你如何通过 vs code 来安装，你也可以使用电脑终端进行安装。但对于大多数人来说啊，这些呢都太复杂了。 最近呢，他们还推出了一个网页版，就像 cloud 的 聊天网站一样，你也可以在网页上呢使用 cloud code， 但我最推荐的呢还是用适配 mac 和 windows 的 桌面 app 程序。通过这个 app 应用呢，你还可以同时获得 cloud code work 和常规的 cloud 聊天机器人的访问权限。也就是呢，一个应用里啊，同时用着三个功能，其实呢非常方便。关于价格呢，如果你想用 cloud code 和 cloud code work， 你 至少呢需要订阅他们的 pro 计划，也就是每个月二十美元。安装好后呢，你在顶部啊能看到三个不同的标签， chat 就是 cloud 的 聊天窗口，它和网页版的对话聊天功能啊是一样的，你可以选择不同的模型上传文件。 cooke 呢则更像是一个可以给你做事的 ai 代理， 这也是呢，我目前啊最喜欢的 ai 工具之一。之前呢，我也给大家制作了一个非常详细的使用教程，视频链接呢也放在描述栏里了。而 cloud code 的 标签呢，就是我们可以实际创建 各种不同东西的地方，我们呢只需要在这里输入简单的指令，就可以让 cloud code 在 后台给我们编辑代码。我们呢还会讨论到所谓的 cloud skills， 还会看看 m c p 及怎么创建代理 agent。 这里呢，我们输入第一个指令，帮我做一个李厂长 ai 线下活动的宣传页面，主题是如何把 ai 用在生活的方方面面。宣传页面呢，要有活动介绍，全天的日程安排，时间地点费用说明。 最下面呢，可以填表报名，大家看这里啊，在下拉菜单里呢，有几个选项呢，可以让我们更改 cloud 的 后台工作方式。第一个是它在做出更改前啊，始终询问我们的许可。第二个呢是它也可以自动编辑，这也是呢，我大部分时间啊都默认的选择。 第三个呢是你还可以设置计划模式，也就是啊， cloud 在 做出任何更改前呢，都会先创建一个计划给 你看。这里呢，我们先让它保持自动编辑的状态，你还可以点击加号来添加文件和照片。我在测试了很多遍后发现啊，如果呢，你需要创建一个落地页或者网站， 最好用的方法呢，就是截取一张你喜欢的网站截图，然后上传。这样呢， clogs 在 输出的时候啊，就有了参考，它可以遵循你给他例子里的颜色，品牌，字体以及各种设计要素。 下来呢，我们需要设置一个文件夹，因为 cloud 帮我们做的任务呢，会储存在我们本地的文件夹里，所以这里呢，我创建了一个名为 cloud code 教程 ai 线下活动的文件夹，我建议大家呢，每做一个项目啊，都单独创建一个新的文件夹，这样呢，可以确保啊，这个文件夹里的文件呢，就只与这个项目有关。你也可以在这里呢选择做任务的模型类型。我建议呢，在最初的阶段，或者呢，当你想用计划模式的时候， 推荐用 oppo 四点六，因为呢，它通常来说啊，完成的最好，但同时呢，它也是最贵，消耗积分最多的模型。 sonic 的 模型呢，适合处理日常事物，比如啊，当你需要对第一版进行修改，我有时候呢，会在第一个指令后切换到 sonic。 而这里的嗨酷模型呢，我几乎很少用，基本上啊，可能只有在简单聊天的时候呢，才会用一下。当你发送了指令后呢， cloud 呢，会要求你信任这个工作区域，因为呢，它要读取和写入你电脑上的文， 大家呢，可以放心的点信任，因为目前呢，他只能访问你给他设定好的那个文件夹。不过这里啊，我发现了 cloud 的 一个可以提高的地方，就是呢，他在做任务的时候啊，需要你时刻在电脑前 批准他进行各种后台操作。用了几分钟， cloud 就 给我们创建了一个看起来非常漂亮的网站，包含了不同的板块。如 果你之前呢，也尝试用过其他 app 进行氛围编程，你就会发现啊，大多数网站的效果呢，都没有这个好。你看这个网页链接啊，和 loveable 这类的应用不同， cloud 呢，会直接给你一个网页链接，因为 cloud code 创建的文件呢，是存储在你自己电脑上的。这也就是为什么网页的 url 看起来是本地路径的原因， 就是我们今天演示的第一个案例，希望呢，它已经能让你看到啊， cloud code 呢，到底能做什么了？在我给你展示下一个用法之前，我们先给大家看看怎么对已经创建的内容进行修改。一般来说呢，通常第一个指令啊，不会给你一个完美运行的网站或者 app 应用， 所以这里呢，我要求他帮我把 ai 融入生活每一面的这一页，添加一张 ai 科技感十足的背景照片，同时呢，背景要模糊一些。我一般呢，会用 oppos 来做比较有难度的任务， 或者是任务的第一个版本。做修改的时候呢，会使用级别较低的模型，比如 sonic， 这样呢，还能节省积分。 sonya 呢，完全可以处理这类简单的任务。现在呢，背景啊，就变模糊了，看起来呢，比刚才好多了。这里呢，你还能做几件事？点击顶部，这里就能检查落地页在不同设备上的显示效果。你还可以选择元素， 比如呢，我想更改某个特定部分，那我呢，就可以选中它，然后要求它把这两行字变成一行字， 也是成功做到了。我在这里呢，给大家演示怎么进行修改，其实呢，就是想传达一个重要的概念，也就是呢，使用 cloud code 或者任何氛围编程的应用。不要想着呢，在第一个指令里啊，就让一切变得完美。 好的成品呢，通常是需要一点点迭代。你提出你的修改要求，查看 cloud 的 输出结果。然后呢，继续提出后续的指令，或者选择特定部分，不断地进行改进， 直到你满意为止。对于第二个例子，我们来看看啊，如何用 cloud 搭一个小的 app 程序。这里呢，我会先去 cloud 的 聊天模式里， 让它给我创建一个提示词，因为呢，我要做一个主题为今天吃什么的随机选择 app。 这里提醒大家呢，你在这里给出的上下文越多， cloud 给你输出的效果呢就越 好。这里呢，我选择的是 sonic 模型，那如果 cloud 对 我们提出的要求不确定的话呢，他就会向我们进行进一步的确认。比如这里，他给我指出了两个提示词的方向， 我选择第一个。现在呢， cloud 啊，就给我生成了一个非常全面的提示词，里面呢包含很多的细节。我们复制这段提示词，然后回到 cloud code 里，开 起一个新项目，把提示词粘贴进去。这里呢，一定要记得更换文件夹，我给他命名为午餐随机选择 app。 这次呢，我们试试计划模式，在这种模式下呢， cloud 会创建一个超级详细的计划，包括颜色，动画 架构以及他要做的所有事情。这些内容呢，偏技术，有些呢还是蛮值得看看的，你可以知道呢， cloud 将要做什么？如果呢，你发现了不喜欢的颜色，也可以在这一步呢要求它修改。现在呢，我们直接点击批准此计划，并且开始编码。而这呢就是使用计划模式的好处， 因为呢，它能给我们展示整个计划，而且把技术术语呢都用大白话讲给我们了。最终呢，我们也是成功的得到了一个可以运行的 app， 那 我呢，就可以根据自己的需求选择想吃的午餐类型。如果你用过别的氛围编程工具，你 会发现啊， cloud code 用的时间呢会更长一些，这是因为呢，它会测试自己的工作，比如啊，它会截图进行搜索和过滤选项。接下来呢，我们再升级一下，我要给你介绍一下 cloud md 文件，这是一个能给 cloud 提供大量上下文的文件， 比如，你要创建一个和你工作相关的内容文档，这里呢，有两种方法。第一种啊，你可以让 chat gpt gemini 或者 cloud 的 聊天机器人，让他呢基于对你的了解，给你创建和工作内容有关的 pdf 文件。或者呢，你也可以直接在 cloud 的 聊天窗口里，让他问你问题， 然后把你的回答转化成文档。比如这里，我让他根据他对我频道的了解，帮我创建一个 cloud md 文件，然后用这个文件呢作为背景，去网上抓取最新的 ai 新闻，给我转化成适合我频道的内容选择题。 这里的 md 呢，指的是 markdown 这种格式的文件啊，专门设计和 cloud code 这类的 app 程序配对使用。这个 cloud md 文件呢，会把内容啊存放在你的项目层级上， 或者是整个账户层级上。当然啦，除了 cloud 呢，你也可以用叉 gpt 帮你生成这个 md 文件。大家能看到啊，这个 markdown 文件呢，用简号给我们列出了频道的基本信息，定位和差异化，以及频道的语言风格，必须要用的技巧， 禁用词清单以及标题的写作框架，还有内容类型和对应的模板，受众画像等等不同的主题。然后这里呢，我们继续通过 cloud 的 聊天功能，让他给我生成一套提示词，以 cloud md 文件为背景， 结合我的频道信息，去网上抓取最新的 ai 新闻，帮我转化成适合我频道视频的内容选择题，让 然后呢，我们把这段提示词啊复制到 cloud code 里，这里呢，确保啊，我们给新的任务创建了新的文件夹。这次任务呢，我们选择自动编辑。现在啊， cloud code 运行这个任务的时候，我想跟你讲讲呢，如何在 cloud code 里 写指令词。我想强调的是呢，你的指令词啊，不需要特别详细，也不需要夹杂很多技术术语，我的指令呢，都来源于我跟 cloud 的 对话聊天。那如果你想第一次就让 cloud 输出高质量的指令，这里呢，有五点，你需要记住，你想构建什么， 它是给谁准备的，它应该做什么，它应该长什么样，以及你接下来的修改方向。只要你在指令里呢，把这些内容提供出来， cloud 给你的输出内容啊， 一定不会差。这里呢， cloud code 运行了一段时间后告诉我们啊， cloud md 文件呢，并没有找到。所以呢，这一步啊，也提醒大家， 一旦你获得了这个 md 文件，就要把它转到新创建的文件夹里，因为每个创建的 app 呢，都应该有包含特定上下文的 markdown 文件。这里呢，我们重新把 cloud md 文件放入文件夹内， 让他呢再做一次这个任务。过了一会呢， cloud 就 帮我们生成了这个选择题策划报告，针对每个主题呢，还给我们从用户相关性、新鲜度、 反差感、格式化的角度进行评分，帮我们选出了最适合放在下一只视频上的主题。在 下面呢，还给我们针对每一个主题提供了原始的新闻摘要，以及选择该主题的原因和视频的核心论点。当然啊，我们也可以把它呢做成仪表盘的形式。这样呢，只需要一个提示词，你就可以创建一个 app。 现在呢，我们再来看看所谓的 cloud skills， m c p 和插件。如果你点击左侧面板上的 customize 自定义，你就可以用 cloud 呢做下面这三件事，分别是连接不同的平台，添加新的技能以及使用插件。连接平台呢，很简单，比如把 cloud 连接到 slack， big 码， gmail 或者 google 日历里。技能 skills 实际上呢，是告诉 cloud code 如何执行某些任务的 markdown 文件，它们呢，就像针对特定任务的自定义指令。 ansorebit 官方呢，已经提供了一些现成的 skills， 但你呢，也可以创建自己的 skills， 让 cloud 呢帮你安装。就我个人而言呢，我一般啊，会让 cloud 在 不同的项目里安装不同的 skills 呢，是不同的 插件。 plug ins 的 工作方式呢，和 skills 类似，但它呢是个开箱就能用的工作流。我们之前呢，也专门给大家做过一期视频，讲过它的用法。到目前为止啊，你对 cloud code 是 什么以及如何使用应该是有了更好的理解。希望今天这个一步一步的教程视频 能让你觉得 cloud code 啊，其实呢，也没那么难，你可以呢做一个简单的工具，或者呢简单的网站，开始尝试一下计划模式， 使用 cloud 的 聊天呢，来帮你生成指令词。其实呢，除了 cloud code， 我 们之前呢还给大家拆解过 cloud skills， cloud co work 和 co work 插件的完整功能。你可以把这些视频呢和我们今天讲的 cloud code 结合起来一起看，就能让你呢建立一个完整的 cloud 体系， 对你来说呢也会更有帮助。这些视频的链接呢，我也给大家放在描述栏里了，或者你也可以点击这里查看。 ok， 以上就是本期视频的全部内容，如果你觉得今天的视频对你有帮助，欢迎点赞订阅频道，那我们下期影片见，拜拜！

手把手教大家如何还原可乐泄露的原代码。首先我们知道在三月三十一号的时候，他们不小心把自己的代码上传到了 npm 仓库里面，在这个文件里面，那我们要怎么获得这个文件呢？要下载二点一点八八，这个包 在他的官方的 npm 仓库里，他已经被删除掉了，在四零四已经看不到了，但是腾讯云那边有缓存，缓存的地址是这个，你可以直接在浏览器打开它， 输入它下载，等它下载完之后，你就解压它，这是个压缩包，在我这边解压之后，它是这个样子。有的人会有疑问，这个软件它大小不一样， 它这个压缩包是只有差不多多少，我看一下啊，压缩包只有三十 mb， 而这个文件它是有六十，而我们的原代码是在这个压缩后的 click 点击 s d m p y 里面，大家记住这个六十 mb， 那怎么还原他呢？很简单，复制这个地址，然后在终端里面打开，他就是终端地址， 这个是不用复制了，那你已经在这个路径里面了，这个时候你用去打开它，打开这个路径，你输入这样的命令，打开之后你就在这个去里面让去一条龙帮你去解决掉。 比如说我们现在这个文件的路径是这样，那你就直接复制这个路径，让他说让他把这个 m p 文件转成 g s 还原，大家看到其实原码都在这个子段里面，还原之后差不多会有七十万，行，你就直接跟他这么讲， 他这个翠自动帮你转成那种人类可读的，因为他现在所有的压缩在一起，你是没办法，代码完全是没法看的， 你看他就会慢慢帮你分析，会帮你还原，还原了之后效果就会这样子。在图片上说的一共差不多会有七十万行代码，但具体是五十万行还是七十万行都是可以的，因为大概这个只是代码格式化工具的差异而已，都是对的。

今天我们来聊一个特别有意思的话题，有个 ai 编神功火的不行，但说实话，几乎所有人都用错了，结果呢，就是各种吐槽说体验太差了。所以今天咱们就来彻底把它掰扯明白，看看这东西到底该怎么用。 首先你看这个数字，八万四千，你猜这是什么？这个不是个小数目，这是 cloud code 这个项目在 github 上拿到的星票数。这就很说明问题了，它现在绝对是 ai 编程这个圈子里最火的工具之一，妥妥的顶流。但是你看啊，这么火的一个东西，征信用户的反快确实是这样的， 好多人都在说，用起来感觉特别别扭，甚至有人说完全不知道该怎么办，这就奇怪了对吧？一个这么厉害的工具，怎么会让人这么困惑呢？ 这就是我们今天要去挖的核心问题。我们研究了一圈，发现问题其实特别简单，简单到就一句话，十个人里头有九个从一开始就用错了，他们是想用开拖拉机的方法去开跑车，这能行吗？完全是用旧的思维模式去套一个全新的工具。 所以要想把它用明白，咱们得先换个脑子，这不仅仅是又多了个新工具那么简单，它背后是一种全新的编程思想，或者说范式。 好，你看这里，我们把两种完全不同的编程哲学放在了一起。左边这个氛围编码听着可能有点玄乎，但其实就是咱们现在最熟悉的模式，人是主角， ai 在 旁边打打下手帮帮忙。而右边智能体编码就是 cloud code 的 玩法了，核心完全变了， ai 自己干活，你就负责秒收任务，下达指令。 你看这个比喻简直是绝了，一下就能让你明白区别在哪儿。用 cursor 这种工具的时候，你是机长， ai 是 你的副驾驶，听你指挥。但是用了 cloud could， 情况就完全反过来了， ai 成了机长，他来开飞机，那你干嘛呢？你变成了地面塔台的空中交通管制员，负责给他指明航向和最终目标。 好，那现在理念上的巨大差别我们搞清楚了，下一个问题就很实际了。行，我懂了，那在具体干活的时候，我到底该用哪个？这张表就给出了一个特别直观的答案。你看，比方说你就是想改个按钮颜色，调整下界面样式这种需要马上看到效果的小活，那肯定用 cursor 这种副驾驶模式更好，对吧？ 但是，如果你要干的是个大工程，比如整个代码库的大重工，或者从零开始写一个复杂的新功能，那让 coco 的 这个机长直接上手，一次性搞定，那效率就高太多了。所以总结一下就是一句话，精雕细做的活，找副驾驶要大型土木，直接把任务包给机长， ok， 到这里，概念我们懂了，场景也分清楚了，但你以为就玩了吗？噗，接下来要说的这个，才是真正的杀手锏，一个能让你工作效率直接翻三倍的秘密武器。关键是，好多人压根就不知道这东西的存在。 这个秘密武器啊，核心技术叫 get walk tree。 可能有些人不太熟，我用个大白话给你解释一下，你就想象你的项目代码就是一条高速公路主干道，正常情况下，你一次只能在这条路上开一辆车，对吧？而 walk tree 这玩意呢，就牛了，它相当于给这条主干道旁边 biu 的 一下，凭空开辟出好几条独立的并行车道， 这样你就可以同时在好几条道上开车。比如一条道上开发新功能，另一条道上修紧急 bug， 它们互相之间完全不影响，各跑各的。 那具体怎么操作呢？难不难？一点儿都不难，其实超级简单，你看，就这么几行命令，你就能给不同的任务创建出独立的工作空间，你就可以开好几个终端窗口，让好几个 ai 机长同时开工给你干活儿。 想象一下那个场面，这张图就更直接了，它给你转示了这带来的变化有多夸张。传统方式你一个人干活，效率算一百，但一旦你用上了 work tree， 让任务并行起来，你的效率蹭的一下直接飙到三百帕，甚至可能更高。这可不是量变，这完全是质的飞跃。 当然了，要用好这么一个新东西，光知道怎么做还不够，更重要的是要知道哪些坑不能踩。咱们接下来就盘点一下最常见的几个错误，你看看自己是不是也中招了。第一个，也是最最根本的错误，就是我前面反复说的，你把机长当副驾驶使了，老是想去干预他，一步一式检查，恨不得手把手教。 这就不对了，正确的做法是什么？放手相信他，你只要把目标定清楚，定期检查一下结果就行了，别搞微观管理。 第二个错，就是我们刚刚才强调过的那个杀手锏 work tree， 很多人压根就不用，他们还是老样子，在主分子上直接让 ai 干活，结果一次只能干一件事 呀，这简直就是把法拉利当买菜车开，完全浪费了 cloud code 的 最大的潜力。第三个错误，这个就非常现实了，直接关系到你的钱包。 很多人有个习惯，就是不管干啥都用 cloud 系列里那个最牛，当然也是最贵的 opus 模型。说实话，这完全没必要，我教你一个省钱的技巧，用 opus 这个最大脑去做顶层的规划和设计，这个最关键，然后具体的执行，写代码这些活儿，就切换到性能足够但便宜得多的 solnet 模型。 这么一操作，能省下多少钱？高达六十趴。好了，到现在咱们理念也懂了，常见也分清了，技巧也掌握了，坑也知道了。那最后一步，就是把所有这些东西串起来，娓娓一套，清晰高效的最佳实践工作流 来。这就是掌握 cloder code 的 七步黄金法则，咱们一步步来过一遍。第一步，理解，别急着动手，先用你最顺手的工具，比如 cursor 或者你的 ide， 把代码和需求彻底搞明白。第二步，规划，让最强的那个大脑 opus 帮你出谋划策，定个高层计划。 第三步，创建，给这个任务单开一个 git work tree， 把它跟别的工作隔离开。第四步，执行，这回就用性价比到的 sun 模型，让它按照计划去写代码。最后就是常规操作了。第五步，审查代码，第六步，跑测试。第七步，没问题了就提交，你只要跟着这个流程走，就能真正把这工具的威力给发挥到极致。 所以你看，绕了一圈，我们又回到了最核心的那个观点上，你一定要记住 cologold， 它不是一个更好用的科室儿，它根本就不是一类东西，它代表的是一种全新的编程范式。你如果老想着拿对待副驾驶那套去指挥一个机长，那能不憋扭吗？肯定憋扭。 那么最后，这就给我们所有人都留下了一个特别值得思考的问题，在这个新的智能体编码时代，当 ai 真的 坐上了驾驶舱里机长的位置，那我们这些人脸开发者，我们的新角色又会是什么？这可能是咱们每个搞技术的人都得开始认真思考的未来了。

你以为这是个愚人节彩蛋，结果它居然真的能玩！重点不是它可爱，重点是很多人还不知道怎么用。今天这期视频我不聊概念，我就直接讲最实用的 cloud co 这个 body。 宠物到底怎么开，怎么玩，怎么看懂它的成长逻辑。 先说最核心的一句，它不是那种你点一下就结束的装饰，它更像是挂在你 coding session 旁边的一个电子宠物，你在干活，它在旁边跟着你成长。而且不同用户出来的宠物还不一样。 先讲它是怎么触发的，最基础的入口就是输入八 day， 你 在 cloud code 里敲这个命令，系统就会生成一个 component， 说白了就是你的专属小宠物，它生成之后，不是弹一下就没了，而是会待在聊天栏旁边，你后面继续写代码，继续对话，继续报错，它都会跟着变化。也就是说，第一步非常简单， 第一步打开 cloud code， 第二步在命令里输入八 d， 第三步，等它生成你的 companion， 就 这么简单。真正有意思的不是开出来，而是养起来。重点来了，这个宠物到底怎么玩儿？很多人看到这里会以为这就是个皮肤，不是，它背后其实有一套清养成逻辑，你可以把它理解成一个 call 定版电子宠物， 它会根据你这个 session 的 状态变化，你聊得越多，它经验越多，你干的事情越丰富，它反馈越多，你中间遇到 error， 它还可能触发特殊状态。 第一种玩法最基础的就是陪伴式养成，你只要正常用 qq 的 问问题，改代码、跑命令、修 bug， 这个宠物就会跟着你一起成长， 对话越多，它会累积更多 xp xp 你 就理解成经验值，经验值高了，它就可能进化样式会变，路线也可能变。 这就是为什么有些人每次开 session 都很期待，因为你不知道这次会生出什么，也不知道它后面会长成什么样。第二种玩法是看 session 状态变化，这个很关键，它不是固定不动的， 它会根据你这轮扣定的状态给不同数值，再根据这些数值生成不同的宠物样式和进化路线。说白了，你今天是高强度输出，还是一直在报错， 还是聊了很久，这些行为都可能影响它。所以正确玩法不是开出来看一眼，而是你要连续用一段时间，你用的越深，变化越明显。第三种玩法是看它的互动内容。这个宠物不是只会站着，它会说话，还会系东西， 他会记得你这个 session 做了什么，然后实时提醒你，或者吐槽你，或者讲一点很欠揍的干话。这也是最有意思的一点，因为他不是纯贴图， 他有一点陪你一起工作的感觉。比如你前面一直在修某个问题，他可能会围绕这个状态来讲话，你今天对话很多，他也会体现出这轮 session 很 活跃的感觉。所以这个玩法不只是看外观，还包括看他怎么回应你这一轮工作。如果你想玩的更有感觉，记住这三个重点。 第一个重点，不要频繁重开 session， 因为这种宠物系统乐趣就在积累，你刚开出来就关，刚有一点状态又重置， 那你根本体会不到成长感。第二个重点，多和 cloud 保持连续对话，不是说硬聊废话，而是你正常让他帮你写代码、改代码、解释代码，这种连续互动本身就会推动宠物的 xp 累积。 第三个重点，别怕报错，这个反而可能更好玩，因为文理提到，中间遇到 error 会触发短暂战斗，这就说明报错不只是失败，它还会变成宠物系统的一部分。说真的，一般工具遇到 error 只会让人烦， 但这个设计很聪明，它把报错这件事包装成了互动事件，一下就没那么枯燥了。再讲几个你要注意的地方。第一，别把它当生产力工具，它本质上不是来帮你提速的。原文其实说的很直接，这个东西对抠钉塞是没什么帮助， 它就是一个会自动跟你讲话，自动养成的宠物系统。所以你别指望它提升开发效率，它主要提供的是情绪价值， 让你在长时间和 a 阵的对话时没那么无聊。第二，重点不是操作复杂，而是持续使用。这个东西入门门槛很低，真正的门槛是你要愿意一直玩，你用一次觉得还好，你连着用几轮才会开始上头。第三， 每个人出来的宠物可能不一样，这就意味着别人的截图不一定跟你一样，别看到别人开出一个特别好玩的形态，就以为你没成功。差异本身就是这个系统的乐趣之一。如果你想把这套玩法讲给别人听，可以直接这么理解，它像什么，像 cloud code 版拓麻鸽子， 也像。你在抠定时多了一个像素风搭子，它会跟着你的 c 神一起成长，会记忆、会吐槽，会进化，还会在报错时进入特殊状态。你做的越多，它就越像活着。最后，给你一个最实用的使用顺序， 第一步，进 cloud code， 输入八里。第二步，先别急着关，直接开始正常抠顶，让它跟着你跑完整个塞神。第三步，多轮对话，多做任务，观察它有没有累积 xp 和形态变化。 第四步，留意报错场景，看看会不会触发短暂战斗或特殊反馈。第五步，看看他记住了你什么，这是最容易让人觉得有意思的地方。说到底，这个宠物系统最妙的地方不是他有多强，而是他让原本枯燥的抠定过程多了一点期待感。 以前你打开 cloud code 是 为了干活，现在你可能还会顺便想看看今天会养出个什么东西，这就是他最好玩的地方。 你如果已经开出了自己的 body 评论区，告诉我你养出了什么。如果你想看，我继续拆这种 ai 工具里的隐藏玩法，记得订阅，我会继续更新。

如果你觉得 cloud code 很 强，但是就是不知道怎么用出高手水平，那么今天这个项目一定要记得点赞收藏。这个项目就是 cloud how to。 目前这个项目的 start 数是九点一 k， 我 先 start 为敬。这个项目本质上它不是工具，而是一套把 cloud code 用的明白的完整指南，加上模板合集，而且是那种你可以直接复制粘贴的那种。 很多人用 ai 写代码还停留在对话的这个阶段，但是高手已经在用一条命令直接完成代码的提交，自动生成 c i c d 股权测试用力甚至重构文档。更关键的是，它不是讲理论，而是给你一套可以执行的命令级的玩法。从写 demo、 做 mvp 到上线生产环境，每一步都有对应的 ai 使用方式，相当于把一个完整的软件开发流程变成了用 ai 驱动的一套流水线。 你可以把这个项目理解成别人用 ai 是 当做助手来用。你用了这个项目之后呢，就是在用 ai 搭一个开发团队的流程，而且里面还包含了很多实用的 skill， 比如说自动代码审查、自动生成 ai 文档等等，基本上覆盖了开发过程中最耗时间的那些环节。 总结一下， cloud how to 这个项目呢，就是一套把 cloud code 从聊天工具升级成为开发流水线的实战指南，让你真正的用 ai 提升开发效率，而不只是会问问题。我是不吃辣的 chris， 关注我，带你了解更多 ai 相关的开项目和工具。

你知道 code code 支付 boris 平时是怎么写代码的吗？最近他亲自曝光了自己每天都在用的十五个 code 隐藏技巧，超级干货，看完一定对你玩 code 很 有帮助。第一类，脱离电脑的赛博游侠 boris 透露，现在他的很多代码是在 ios app 上写的，更爽的是，只要调出 voice 功能，你甚至可以用嘴编程。但这只是第一步，真正的神技是无缝切换。当你在外面用手机改完 bug 回到家，只需要再输入 teleport， 就 能把刚才云端里的对话进度瞬间拉取到本地机器接着跑，主打一个随时随地、永不停歇的干活。第二类， 让 cloud 化身赛博包工头。这也是 boris 本人认为 cloud 最强大的两个功能。对于日常的琐碎任务， boris 会用 loop 或者 schedule 让 ai 定时去打工，比如让 cloud 每五分钟自动去审查一下代码或做个 rebase。 那 遇到大规模的代码迁移怎么办？他给出了一个王炸组合 batch， 配合 gitworks。 输入 batch 后， called 会先像个产品经理一样采访你，搞清楚需求后，可以利用 gitworks 在 同一个仓库里裂变出几十个甚至几百个 ai， 实力并发，处理不同的工作，这才是真正的一个人，就是一家公司。第三类，闭环式前端开发 boris 强调，使用 call 最重要的技巧是 给他一种验证输出的方式。每次写前端前，他一定会给 call 挂上 chrome 扩展，或者直接使用桌面内置的浏览器。为什么？因为只要给了浏览器权限， ai 就 长了眼睛。它不再是盲写代码，而是会自己打开网页看效果，报错了就自己接着改，直到跑通为止。这种自我纠正的闭环比市面上任何第三方工具都要稳定可靠。第四类， 丝滑的多线层操作。当 ai 正在吭哧吭哧帮你跑几十个文件的修改时，你突然有了个新灵感，想问他个问题怎么办？ boris 说你可以用 baidu 直接发问， 他会在不打断主任务的情况下快速给你答案。如果你想顺着当前的进度尝试两种不同的代码路线呢？也好办，直接运行 branch called， 就 把当前绘画构出两个平行宇宙， 双线操作互不干扰。除了这些，你还可以用 adder 让 ai 同时跨多个不同仓库联动操作，用 agent 定制专属的 ai 人设，甚至利用 hooks 在 ai 运行的生命周期里植入各种神仙逻辑。说了这么多，各位有没有用起来呢？快来评论区告诉我！

最近半年使用 cologod 安装了近百个 skr， 最后发现真正能提升工作效率的其实只有三个技能，今天免费分享给大家。第一个， superpowers， 这个 skr 改变了我用 cologod 的 方式。以前我是直接把需求交给 cologod 的， 让他来写代码，写出来虽然能跑，但是经常跑偏，改来改去浪费大量时间。 装了 superpowers 之后，我养成了一个新习惯，每次开弓前先跑一遍，不认英斯德尔敏。这个技能能让可洛的反过来问我问题，你打算怎么处理并发数据库选什么 等等等等。问完一圈，他会把讨论结果写成设计文档存到本地。听起来多了一步，但这一步帮我拦住了无数次的反攻。有些问题你自己都想不到，但是可洛替你想到了。 注意， superpowers 包含了二十多个紫技能，千万别全开，我只用 breamstorming， 头脑风暴， 其他的按需加载，要不然会浪费大量上下文。第二个技能， playing with fails， 这个技能解决了我被坑过无数次的问题。 cloud 有 个问题，它做到一半就失忆。不知道你们有没有遇到过 一个复杂的任务，聊了半个小时，可乐突然说，好的，让我们开始吧，然后就把之前做过的事情又重来一遍。根本原因是对话太长了，上下文被压缩，之前的计划全丢了。普莱因维的 flow 的 做法很聪明，就是别把计划写在脑子里，它是存在纸上 克拉的扣的。每次动手前会先建一个计划文件，每完成一步就在这个文件里打勾，就算上下文清空了，重新读一下文件就能接着干。 这个思路跟 minnes 很 像， minnes 做常任务为什么玩？因为它所有的中间状态都存在本地了。第三个技能， roughlop， 我 给这个技能起了个外号，监工 sky， 你一定体验过 cloud 的 摸鱼模式。写到一半突然说基础框架已经搭好了，你可以在此基础上继续完善。 翻译过来就是活我没干完，我先下班了。 raflopp 通过一个或可拦截 cloud 的 退出动作，他退出的时候或可会检查。你说的完成标准达标了吗？没达到，回去继续写。 我用它写过，完成过一个 c r u d 模块，设了条件，所有接口测试通过加 redmi 写完才算结束。 kloth 中间响停了三次，但都被塞回去了，最后确实把活干完了。但要注意的是，完成条件一定要写写具体做完用户模块这种话等于没说， kloth 分 分钟说服自己已经完成了写成。完成登录接口可用 单元测试，覆盖率百分之八十。加 redmi 包含 api 文档，它才没法浑水摸鱼。以上就是我常用的三个技能，今天希望能够对大家有所帮助，感谢观看，拜拜，下期见！

三月三十一号凌晨， astonopik 年入二十五亿美元的核心产品 cloud code 五十一万行元代码泄露了，原因呢，就是发布的时候配置文件少写了一行。但说实话，刚听到这个消息的时候， 我没怎么当回事，因为现在的这个 ai 编程工具啊，就互相抄作业，已经抄了大半年了，架构呢也大同小异，泄露个元码我觉得能有什么花样的，但是啊，我很快就被打脸了。泄露当天呢，一个韩国开发者用 open i 的 code 代码用 python 从零写了一遍，然后呢，就在 github 上面开源了 两小时五万颗星，三天的十六万颗星，成为了 github 历史上最快突破十万颗星的这个仓库，比小龙虾还要快。然后呢，还有另外一个项目， 和国内用户我觉得关系更大，然后我们在后面再详细说。这整个事件里面，我觉得有两个项目非常重要，想跟大家分享一下。我们一个一个来介绍。第一个项目呢，叫做 cloud code， cloud code， cloud code 搞来搞去，你这样搞的话真的很难让人分清楚啊。 然后我们说回正题啊，这个韩国人的网名呢，叫做 secret， 金华尔街日报呢，去年报道过他，去年他一个人烧了两百五十亿个 cloud code 的 token， 可能是地球上最熟悉这个产品的人之一。 cloud code 泄露的第一时间啊，他没有去直接搬运这个元代码，因为法律风险太高了，他做的事情呢，相当于看了别人的菜谱，记住了做法，然 然后再用完全不同的食材自己做了一份，只借鉴不抄袭，完全用 python， 然后去重写了一遍这个代码。重点在于说啊，它这个几十万行代码不是它手敲的，这几个小时肯定也敲不完呀。它用了一套叫做 oh my codex 这样一个 ai 编程框架，好在 open ai 的 codex 上面，它使用了 dollar team 这样一个模式，然 编排多个 agent 并行的代码审查，然后又用了 dollar rough 这个模式呢，持续执行，直到完成整个的验证。说到这个 rough 模式啊，其实我最近也在用这套东西，体验确实很强，过两天我就可以单独出一个视频，跟大家来分享一下整个流程。简单来说啊，就是 agent 先理解架构， 规划， part 重写方案，然后呢，多个 agent 并行的执行，持续的验证，直到整个代码能够跑通，从读源代码到产出完整的 part 项目，其实几个小时就搞定了。 我觉得他的这一手一箭双雕真的很妙。换语言重写之后啊，法律上跟原始代码拉开了距离，同时也证明了一件事情，五十一万行的生产级系统， ai 几个小时就能从零复刻， 这在一年前我觉得是不可想象的。第二个项目呢，叫做 freecode。 他 这个项目啊，走的是完全不同的一个路线。 freecode 没有去重写原代码，而是直接把泄露的这个 type script 的 原代码改了。他主要做了三件事情。第一个呢，他把所有的这个监测功能都给删了，什么意思呢？ 原版的 cloud code 啊，通过像这些 open telemetry， 然后 sentry， grossbook， 好 几个渠道，把你写了什么代码，用了多久，掉了哪些功能，全部会上报给 asterisk。 然后 freecode 呢，把这些全部都给干掉了。 第二个呢，它把安全提示词护栏也给拆了。 asterisk 每次对话的时候都会注入一层额外的系统指令，去限制 cloud 的 这个行为。 freecode 呢，也把这层限制也给删掉了。第 三个呢，就是把隐藏功能给解锁了。 kalco 的 呢，有八十八个 feature flag， 然后公开的这个 kalco 的 版本啊，大部分都是关着的，比如说像多 a g 的 规划啊，深度思考模式，语音输入，后台自动化这些功能啊，其实从代码层面来看，他们都写好了，但 esoteric 呢，就是不给你开放，所以 freecode 啊，也把这些全部都给你打开了。看到 freecode 这个项目之后，我有另外一个感触， 就这次泄露啊，也让大家看到了一个反差， esoteric 呢，一直说自己是最注重安全，注重透明的 ai 公司，但代码里呢，却是完全另外一回事， 三层的用户监控啊，把你使用数据全方位的上报，然后里面呢，甚至还有一个叫做 undercover 点 t s 的 这样一个文件直译过来呢，就是卧底模式，干什么用的呢？就是给他们内部员工加的，让内部员工对外贡献代码的 时候啊，不要暴露自己是 anthropomorphic 公司的这样的身份。所以呢， freecode 也把这些全都给拆了，某种意义上呢，反而让这个工具啊变得更干净更安全了。那这个重大事件对国内开发者有什么意义呢？ 到这里啊，很多国内的这个开发者可能已经注意到这个关键点了，因为 esploic 呢，其实长期不服务中国大陆，然后很多人还在想办法去用 cloud code， 因为它功能上确实很强啊。问题是呢，这个封号的力度也越来越大，去年这个下半年 一百四十五万个账户申诉的成功率呢，只有百分之三点三。今年三月份啊，又来了一波，有人用了几个小时之后呢，就被完全封了，那他是怎么查到的呢？其实 ip 啊，其实是其中一项，像 dns 的 y 八 tc 时区，系统语言，他全都会去查，就算你挂了魔法之后啊，设备的时区 tc 八浏览器的语言是中文，这样呢，你照样会被标记。 所以啊，像 freecode 的 这样的项目，在这个背景下，我觉得就非常有意思了。如果你本来就想换国产模型 freecode 呢，它会支持各类的模型服务商，而且走这些渠道啊，你甚至不用担心说 anselopik 还在里面搞这些小九九， 会监控插护栏，偷偷加这个卧底模式。如果你还想继续用 curlcode 的 呢，这波也相当于给你看到了 curlcode 的 它的底牌，明白自己的这个风险点会在哪里。最后来给大家总结一下啊， anselopik 花了几年的时间去建这个围墙，三天呢，就被划开了两个口子， 一个用 ai 去重写，一个呢模改成这个纯净版。开源社区的创造力啊，我觉得在这个 ai 时代，完全超出你的想象。好了，今天视频就到这里，我是第一种学习与超，我们下次见。

用一句话把你的 app 从这样变成这样，这样变成这样，这样变成这样，想知道这是怎么做到的吗？答案就是用这个神奇的 coco 的 官方 skill for any design。 这个 skill 真的 是太神奇了，再配合上强大的 oppo 四点五， 哇，一个字评价，无敌。今天我就跟大家介绍一下如何使用这个 skill 来轻而易举的开发出一个精致优美的 app。 ok， let's go！ 好， 首先要说一下呢，是你还是得先了解 cloud skills 这个东西啊，它包括它的概念啊，包括它的一些基础的使用。 那如果你之前不了解的话也没关系啊，我之前有发过一个视频，讲的非常清楚，我相信看完那个视频就懂了。然后呢，嗯，你了解完了以后呢？那我们需要先安装一下 front 点赞这个 skill， 那 从哪里安装呢？那就是从这个官方的这个 tab 仓库 啊，然后它下面的话也列出了，就是安装的方法就是这一行，你把它点击复制下来，然后到你的 qq 的 里面这里，然后粘贴过来运行。 ok， 它现在就成功地添加了这个 marketplace。 然后呢，你可以运行 plugin， 然后切换到这里的这个 marketplace， 然后这边的就是这个，对吧？这个就是我们刚刚添加的这个 marketplace， 然后 enter， 在 这里选择第一个 browse plugins， 然后 enter， 然后这个 front and design 这个 skill 呢，是在下面的这个 example skills enter ok， 应该就好了。好，接下来我们运行这个 model， 然后把模型切换到 opus， 这样的话效果是最好的。然后呢，给它提示词啊，就是请使用 frontend design 这个 skill 帮我设计一个习惯打卡应用啊，这个我们就用这个习惯打卡应用来做一个例子，然后下面有一些功能要求， 可以看到这些功能要求里面其实并没有 ui 层面的描述啊，整个 ui 的 设计我们都交给这个 frontend design 这个 skill， 然后完了以后呢，他就给我们生成了 这样的一个设计，可以看到这边有一个习惯列表，然后呢这边有一些统计， 然后这边还有一个成就系统啊，整体来说我觉得还是可以的，然后如果我们给它缩小一点的话， 可以看到它就变成了一个手机 app 的 设计，对吧？你看它这个导航栏放到底部来了，然后整个设计我觉得也是 非常 ok 的 呵，至少它不丑了，对吧？如果说你要给它上架，然后做一个就是非常高质量的 app， 可能还是略微差那么一点点，但是如果你只是比如说自己使用，包括比如说作为 demo 的 话， 我觉得是完全没问题的，这个设计是完全合格的。好，以上就是关于 front and design 这个 clock skill 的 使用，整体还是比较简单的，那这里的重点呢，其实是使用 up 四烟雾这个模型，哈哈，这个模型现在真的非常强大， 单呢本身也是比较贵的啊，所以对于国内的朋友，我其实挺推荐大家直接使用第三方的 a p i 的 啊，这样的话可以省去那些非常麻烦的网络的问题。那如果你不知道有哪些靠谱的第三方 a p i 的 话，也可以三点私信一下我啊，我可以给你推荐一下。好，这个视频就到这里，觉得有用可以点赞关注一下。我是双哥，我们下次再见，拜拜。

今天这集我们继续往下走，讲 cloud 身前的第三层，也就是 commands。 上集我们把 rules 拆开以后， cloud 已经知道不同目录该遵守什么规矩了。 但你真开始干活的时候，还是会遇到一个很烦的问题，每次开工都要重新组织提示词。我最近反复用下来，最大的感受就是重复三次以上的提示词就不该再手打了。 command 真正解决的不是省几次复制粘贴，它解决的是工作流入口不稳定。今天写方案你这样说，明天写需求，你又换一套说法。 crowd 每次理解都可能有点偏。 把这类高频动作收成一条斜杠命令以后，入口就固定了，你不是在临场发挥，而是在出发一个已经验证过的模板。这一步看起来小，但它其实是把临时提示词变成项目里的正式接口。 这里有个更新，我觉得必须讲一下。如果你最近去看 astropack 的 cloud code 文档，会发现 custom commands 这套概念已经被并进 skills 了， 但这不代表项目里的 commands 这一层没用了。反过来，我觉得它更像一个很轻的本地快捷入口，尤其适合那些你想自己手动触发的动作。所以今天这集不是教你守着旧概念不放，而是教你怎么把 command 当成一层很值钱的轻入口。继续用。 好，我们直接来做一个最值钱的命令，斜杠 proposal。 我 的建议是，先不要追求万能命令，先把你最常用、最容易重复出错的那条写出来。 proposal 这类命令最关键的不是文字写得多漂亮，而是要把输出结构固定，比如背景、目标、方案、排气风险这几块一定要出现。再加上美元 agm 这一层，同一条命令就能适配不同客户和不同 brief。 很多人写 commands， 第一反应都是写出稿命令，但我自己现在更看重的是第二类收口命令，比如 review prd 和 next step。 因为真正拖时间的往往不是第一稿写不出来，而是写完以后没人把问题收一遍，也没人把下一步拆出来。你把这两条也补上， command 这一层才会真正像一个工作留面板。 讲到这里，很多人都会问，那我是不是把所有动作都做成 command 就 行了？我的答案是，不行。 command 更适合你，已经知道要触发什么动作，而且这个动作本身比较短，边界也很清楚， 如果它开始变成多部工作流，需要自己判断时机，还要调用模板和参考文件，那就该升级成 skill 了。所以这一层最重要的不是多写命令，而是知道边界什么该快捷触发，什么该交给工作流。 今天这集，你不用一下子写十条命令，先挑一个你最近重复用过三次以上的动作，把它做成一条 slash command。 如果你还没想好写哪条，我建议就从斜杠 proposal 开始，再补一条斜杠 review 杠 prd。 下期我们就接着往上走，讲 skills， 怎么把这些离散动作真正串成工作流。

哇，曾经拿到了可乐满血版也不会用啊，今天我必须给你安排一下，让你必须学会怎么用满血 club。 好 的，给大家录一下如何用到满血的 club 的 教程啊。进入之后呢，点这个控制台，控制台之后呢？点这个 api 啊， api 之后呢，点这个添加令牌，添加令牌，你可以随便写个名啊，满血， 然后呢，这个令牌分组呢，你就选这个 off 啊，就是 buy off def 啊，当然你也可以选自动，自动的话也是第一个就是这个啊。 嗯，我们就直接选自动就行了啊，然后 ok 了啊，点击提交，这样的话，你这个你这个 k 呢，就是满写的 k 啊，那我这顺便告诉大家怎么去玩这个东西啊，因为有的人不知道这个 k 怎么用。 你可以下载这个这个软件叫叫樱桃 studio 啊，它就跟豆包一样，只是呢，它这个后台用的是这个 api k， 你 可以用任何这个公司的啊，这个 api k， 而且这里面有这个本地的免费的模型啊，都可以随便用。 然后呢，我再给演示一下，就是如何用这个满血的 club 啊，这时候你点这个添加，添加之后呢，你随便起个名啊，选满血， 然后你选择这个第四个啊，一定要选这个，就是克拉他们那公司叫 s t。 对 不起啊，不会念啊。然后呢，点确认，确认之后呢，在这里就填入你这个刚才那个密钥就行了啊， 然后，然后复制，复制完了就点这块就复制了啊，点这块啊，复制，复制之后在这块点一下，然后下边要填这个 api 地址，这个地址在哪呢？你就打开这个还是打开这个啊，然后上方有一个文档，点一下， 点开了之后往这边看啊，往下边有一个 base url， 点一下，然后这边不有这么多吗？你你就选一个就行了啊，比如我们选第一个， 然后就填在这里边啊，然后呢可以填个 v e 啊， 我也不知道为什么填，反正填了好使，这时候呢，你就可以选择你的模型了，比如说我们就在这添加一个模型，然后我们想用那个，然后再回到这个模型广场，然后这是 满写的啊，怎么选呢？你这边不有吗？供应商，你选这个，哎，就他这个官方的供应商，供应商之后呢？哎，这边全是，然后呢？这个 oppo 是 四六，这个是最猛的，然后我们就直接这块不有个复制吗？你点下复制， 然后打开，然后在这模型 id 上填上，填上之后点个添加模型，哎，这就 ok 了啊，在用之前呢，你可以检测一下，点这个小小图标啊，检测啊，确定看看是不是能够连接啊？ 哎，连接成功啊，这样的话我们就在首页上就可以用了，比如说在因为这个还可以创建这个智能体啊，但是我我们就不去那个一个一个做了啊。今天主要是给大家讲一下怎么用啊，比如说我们学院选一个，然后这个，你看你在这块，你就选好刚才那个模型 啊，点选择模型啊，然后选这个，刚才这个啊，满血 club 四点六啊，然后 ok 了啊，这不就满血四点六了吗？然后你就问他你是什么模型， 一般来讲如果是反带的话，他就不告诉你，或者是他是 corral， 只有满血的官方的，他会告诉你我是 club 的 啊，有这个公司开发的助手， 一般你看这句话基本上就稳了啊，他就是那个官方正版的啊，脱，然后你在这里面就跟用豆包一样，就用这个模型就行了，没用起来的就赶快用起来就完事了啊。

cloud 和 codex 到底有什么区别？为什么 web coding 用户离不开 cloud？ 传统程序员却钟爱 codex？ 看完这个视频你就懂了。 大家好啊，今天来聊聊程序员都在用的 ai 编程工具。先说 cloud， 它是 entropic 的 模型，采用 dance 架构。什么是 dance？ 就是 每次推理，所有参数都参与计算， 这让它像一个高度整合的大脑，上下文连贯性特别强。为什么 vlog coding 用户更爱 cloud？ 因为 vlog coding 用自然语言描述氛围和意图，需求往往很模糊。比如你说做一个像 notion 一 样的笔记 app， cloud 的 dance 架构能保持输出的一致性和细腻感，不仅功能正确，还有设计美感，不会出现割裂感。 简单说，如果你是创意探索，做产品原型， cloud 是 首选。再说 codex， 它是 open ai 的 代码专用模型， 采用 mo 架构。什么是 mo？ 就是 混合专家模型，把乾坤网络拆成多个专家子网络， 路由器动态决定每个 token 激活哪些专家，这让他特别适合模块化、精确的代码任务。传统程序员在 ide 里修 bug， 核心需求是精确、可验证、快速迭代。 codex 的 专家专精设计，让他在处理 bug 描述时 能精准激活相关领域的专家，模块化处理能力很强。但要注意， codex 不 太适合大规模重构，因为它太谨慎了，效率会比较低。简单说，如果你是生产级 bug 修复， codex 是 首选。 其实很多人已经发现了，这两个工具各有各的好，与其纠结用哪个，不如把它们组合起来用。我的经验是， bot coding 脑报阶段用 cloud 做创意和规划， bot 修复阶段用 codex 做精准定位和修复。 现在像 cursor， wind surf 这种 ide 都支持多模型切换，你可以随时在 cloud 和 codex 之间切换。就像你有两个不同特长的同事，一个擅长创意设计，一个擅长精准执行。程序员也可以这样指挥不同的 ai 工具。 好啦，总结一下今天的内容， cloud 的 dance 架构让它成为 web coding 用户的最爱，输出一致细腻，适合创意探索和产品原型。 codex 的 mode 架构让它成为传统程序员的 bug fixing 利器， 精准高效，但不适合大规模重构。不同的场景使用不同的模型结合起来用效率最高。如果你觉得这个视频有用，记得点赞关注我们下期见。