skill channel怎么用
上集我们说了， skill 就是 让 open cloud 干活的关键，好消息是社区里已经有几十万个县城的 skill 可以 直接用。这一集，先推荐几个好用的，再告诉你怎么做一个自己的。第一个 call review， 装上之后发一句，帮我看看这段代码。 openclaw 会按你团队的规范逐条给你列问题，不用每次自己翻文档，该改哪里一目了然。第二个，公众号携手 skill， 把一段笔记扔进去，他按固定排版帮你改成开头抓眼球，结尾有互动的格式，从整理素材到输出成品，省去了最烦的那步。 还有一个叫 pua 的 skill， 名字你没听错，用激将法，最 ai 更认真干活，社区里用过的人都说有效，当然不是真的在骂他，你懂的。安装这些 skill 就 异形命令，国内网络直接用腾讯推出的 skill hub， skill hub in store 装上开心绘画就能用了。好了，重头戏自己做一个 skill m d。 第二步，开头写名字和描述，下面用中文说清楚规则。第三步，放到 skills 目录，开心绘画 slash 命令马上出现。做 skill 本质上就是给 ai 写一份你的使用说明书， 动手是一个比你想象的简单。下一集 open cloud 怎么让多个助手同时干活，不见不散。
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01:19查看AI文稿AI文稿朋友们给大家推荐一个 skill hub 啊，就是给这个小龙虾安装技能的，这个呢是腾讯出的一个 skill 社区，在这里面呢有精选的五十个 skills 榜单，像什么 github 啊， 然后还有一些什么总结网站的，然后点进去，我们可以看到这里就有详细的一个这个介绍，然后包括下载量这边呢可以复制提示词，复制提示词之后怎么用呢？比如说你直接打开你的小龙虾，然后粘贴， 然后点击发送，这个时候他就会自己去安装了，我们看一下他自己就会去安装这个相关的技能了，然后使用起来也非常的简单，非常快捷。因为这里面的所有的这个 skills 都是腾讯用他们自己的一个服务器镜像的，所以安装起来会比较快。 然后下面呢还有根据不同的分类，可以看到不同的分类有效率的创作的。 ok 进行一个这种综合排名，包括搜索相关的一个关键词都可以，比如说在这里我搜索一个小红书， 可以看到我就输入的小红书这个首字母，这里面就有一些小红书的一些创作的技能，同样的也非常简单啊，就是复制然后给到他就行了，记得关注再走哦。
156明哥的AI工具箱
01:27查看AI文稿AI文稿我们下面介绍一下怎么安装 skill， 我 列出来有三种方式去安装 skill， 第一种是它根据需求能够自动安装，第二个是根据指定的本地目录去安装这个 skill， 还有就是你把 skill 的 链接给到系统，系统就可以帮你安装，这是三种方式， 一种方式就是根据需求自动安装，这个是我们最推荐的，你只需要说帮我抓这个网页数据系统，它自动会在它的库里面去找这个 skq， 如果说没找到，那么它会从线上自己去查找，自己会安装再去使用，它就是为了解决你这个需求的。 第二个指定目录安装，你可以把这个 skill 放到本地的一个文件夹目录，然后把这个目录呢给到这个系统，让这个系统能够自动加载自己安装。第三种是指定 skill 安装，你可以说帮我安装某某某 skill， 你 把这个 u l 你 可以贴过来，贴过来以后它系统就会自动 从这个链接里边查到这个 skill， 然后它自己会下载自己去安装。安装以后呢，它也会告诉你一个安装的状态，一句话总结，你不会装也没问题，就是你会说你的需求，当你把你需求说的清楚，它就会自动下载对应的 skill， 我 们可以演示一下安装这个 skill， 好， 这个 skill 它就自动安装成功了，大家可以试一下其他的安装方式。
57360数字安全
07:34查看AI文稿AI文稿能自己干活的 ai 才是好 ai 啊，我们这个今天打通了一个公众号，自动发布的一个工作流啊，简单给大家演示一下，太帅了。以后就是你只需要 跟他说啊，你要发什么内容，他自己会去打图片，会自己去编文案，然后呢自己会把它发到公众号上，然后放在草稿箱，你去审核就可以了，这个解放双手了，兄弟们，解放双手了，好了，我们简单给大家看一下，就是怎么去操作这个东西。好吧，我们把镜头转过来， 各位开始了啊，那这里啊，就是一个工作的，一个就是他的一个他的工作区啊，就是 ai 的 工作区啊，就是一个实时预览区。然后啊，这次呢，我们一进到底不剪，好吧，不剪，接着呢，我们现在是我简单给大家看一下，就是我们给他说了嘛，就是说我们准备你看啊， 这里嘛，苹果手机发布了嘛，然后呢，我就让他去整理一下苹果的一些乱七八糟的东西，是吧，就是第二次了。然后呢，我简单给大家看一下，这是他生成的一个效果。好了， 我们把这个东西呢点进去，可以看一下他的排版啊，他的排版的力度如何？好吧，现在呢，进来了，你看啊，我给他说了，有个钩子开头，对不对啊？你看什么？就是太香了，对不对？好了，怎么个香法？你看 牌子，把这个东西排给你的工工整整的，是不是排的工工整整的？他现在呢，因为我给他提示词有点少啊，他就给我处理两个，也就说他的图片他是自己拍的，他的文字还有排版，他自己干的。好吧，我们简单给大家说一下，我们这次你看啊， 我们新建一个任务。好，注意啊，你看我现在就说话就行了。好吧， 我今天开发出了一个公众号，自动发布图文的一个 ai 工具啊，就是一个 skill 技能，然后呢， 你现在帮我整理一下，发布到一个我的公众号里面去，那你配一些小龙虾 ai 智能，就是自动发布或者自动工作流的一些内容，然后呢让整个文章充满了一个恐慌感，大概八百字的样子， 好了，让他去干对不对？让他去干 ai 的 时代就是让他去干好了，他现在在思考他会把一个整个工作里头整个想法他自己，因为他这个也是 ai 对 不对？他这个是有脑子的，所以说你不需要去 具体知道是怎么去弄的这个东西。你看他会把他的一个工作步骤啊发到这里来啊。我们先来看一下，就是他工作步骤生成什么这八百字的一个工作流，然后呢？他现在正在生成，你看好吧，你看朋友们 是不是，然后这边他就跑啊？这边这边他应该还没跑，就是他要调动到图片的时候，他自己会去跑好了，把那个思考啊，生成一张，他是直接生成吗？ 我看一下。我靠，他是直接自己生成一张好不好？他是自己生成一张，而不是去，而不是去找我看一下子，我，我还没有赋予他这个生成生成图片的一个能力啊。 嗯，生成适合图片好了，他自己慢慢的去嘛，也就说在后续的一个过程当中啊，我们会去升级啊，比如说一个排版是吧？更好的一个排版或者是其他的内容，但是这个版本的话已经我觉得已经很满足大部分人的需求了，你看 图片上传成功，他就是传到你的公众号里面去了啊，哐哐哐的就给你干了，好吧，对不对？他一个工作流就在这里，他不会，但他跟这个其他的是有点不一样的，他是直接做好了就给你结果，比如说我们先打开你在这里， 或者在这里，你是看不到他动来动去的，对不对？他是直接做好了，然后告诉你一个结果啊，他就说完成多少了，百分之几了就可以了。那因为这些你看我们是给他测试过的，所以说那现在呢，我们就静候佳音，对不对 啊？很多小伙伴就说啊，那这个东西费不费钱啊？或者是怎么样啊？对吧？首先这个东西啊，搭界是免费的知道吧？搭界是免费的，然后呢，弄好了之后，我们把那个 q 给给到你，你就直接拿去改善你的那个 ipid， 还有那个密钥，哎，哐哐哐的 就好了。然后呢，以后对不对？以后你想发布文章你就直接说啊，跟他讲，讲完了就一句话就好了，看到没有？草稿创建成功，现在开始怎么怎么样，对吧？就一句话的事情就是你不要去思考了， 你只要有个想法，真的就是只要有想法的时代已经到了，而且不用付费啊，这个是免费的，兄弟们，这是免费的，太造孽了。 其实我很少用炸裂这种词，但是我觉得震惊到我了，自己干活啊，真的自己干活好了，我们还是在这等啊，你看生成一边已经完成到了哪个步骤？上传到这个应该上传图片了， 回任务完成。他这里写的是十八，对不对？十八，但是呢，不用管啊不用管好了，见证奇迹的时刻到了，你看我们这里呢，是这张啊，就是我们之前生成的。好了，我们点 command 加 r 刷新一下。 没过来，是我给他指令不够准确。好吧，我这里跟他讲一下，就是你现在这个文章你放在哪里了？我的希望是放在我的草稿箱里面去， 应该是我没有把这个指令给他说的很清楚。好吧，希望用户希望我能放在草稿，而不是直接发布。难道他帮我发布了，我需要检查当前的 并创建一个草稿箱。那他现在去我的草稿箱去检查了啊，应该是刚才我给他指定没有，你看我没有让他放在我的草稿箱里面去，对吧？应该是这个问题，然后呢，导致了这个问题，他是一个思考的过程，我们等一下他吧，等一下他吧。 好吧，等了他一会之后呢，他又继续开始干了，知道吧？继续开始干了，然后呢，我现在不知道他确定能帮我把这个东西。你看百分之二十啊，我看一下，他已经放在我的草稿箱里面去了。去看啊，现在去看。好吧，砍不掉角儿 哦，看见没有？来了来了吧，看一下林心布。什么意思？ 这又是什么好了，应该是什么问题啊，我们现在不太确定他是什么问题。那是这一篇啊，确定是他生成的，所以说 没骗大家，只是翻车了啊，也是翻车了，那后续啊，我们也会把这个东西调试一下，重新更新一篇文章啊，然后让他不翻车啊，告诉各位啊，就是一进到底的那种，各位啊，那 非常的不好意思啊，那就是在演示的这个过程当中呢，他要翻车了，但是呢我们还是很自信的把这东西呢发出来分享给大家，因为这个东西呢，我们已经 洗好了，就是稍微去调试一下，那这个东西就完美了，对不对？我们已经做过一个版本了，但呢没有什么任何一个产品呢，他一出来对不对？他就是一个非常完美的产品，都是需要通过一个更新迭代的，对不对？不然你的系统为什么会从 ios 十六？
124幕客笔记
04:17查看AI文稿AI文稿咱们今天就来聊聊，怎么把你手边的 ai 从一个普普通通的聊天工具，升级成一个真正懂你，为你量身定制的私人专家。这其中的核心秘诀就是一个词， skill。 你 可以先问问自己啊，你每天用的这个 ai， 它到底是在被动的回答你的问题，还是说它能主动的帮你搞定工作流程里的那些麻烦事？ 于是啊，这两者之间就差了一个 skill 的 距离。那到底什么是 skill 呢？说白了，它就是一套你给 ai 量身打造的独门武功秘籍。通过一套你设计好的提示词和指令，你就可以把自己的工作方法、思考模式，甚至是操作流程全都教给他。 这样一来，他就能从一个啥都懂一点的万精油，变成一个只为你服务的专家。这时候肯定有人会想，现在网上不是有那么多现成的 skill 可以 直接下载呢？来，我们来对比一下就知道了。下载来的 skill 主要有三大风险， 一、安全问题。你敢百分之百保证那代码里头没藏着什么后门吗？第二，质量参差不齐。说实话，别人写的还不一定有你自己写的好， 最关键的是，第三点也是最常见的，那就是场景不匹配。我给你举个例子啊，就说图片转文字的 ocr 技术，这听起来够通用了吧？但实际上呢，别人写的 still 可能就是粗暴的把所有文字都给你拔下来，可你的需求呢？也许是只要特定格式、特定区域的文字，最后导致的结果，那可是效益上的天壤之别。 所以啊，关键还是得咱们自己动手。不过你别担心，这事一点也不复杂，接下来咱们就把创造自己的六种核心方法给你掰开揉碎了讲清楚，你就记住这个数字。六，这可不只是个数字，这简直就是解锁你 ai 全部潜能的六把万能钥匙，只要你掌握了这六种方法，你就能把 ai 调教成任何你想要的样子， 这就是咱们今天的路线图了。流程法、猜想法、共创法、通联法，还有最后的产品法，咱们会从最简单的开始，一步一步来，直到你能创造出真正强大的自动化工具。 咱们先看最容易上手的这四种。第一种流程法，顾名思义，就是把你做一件事的详细步骤，比如说怎么写一份周报，一步一步的记下来，直接交给 ai。 第二种猜想法，就是把你脑子里一个还很模糊的初步想法，用大白话跟他描述一遍，让 ai 帮你把它变得具体。 第三种复用法更简单了，直接把你过去最得意的报告啊，项目文件啊发给他，让他自己去学习，去总结你的风格和思路。最后是共创法， 这个也很有意思，就是当你和 ai 一 起搞定一个大项目之后，别浪费了这次宝贵的合作经验，直接让它把这次的合作流程变成一个以后可以反复使用的 skill。 刚刚说的那个猜想法，它的精髓用一个比喻来解释就特别清楚。面对一个复杂的任务，你千万别想着一步到位，你就把它想象成一棵大树， 先定好主干，也就是你的核心目标，然后再分出支干，也就是关键步骤，最后呢，再给每个支干填上每一片树叶，也就是具体的细节，这么一层一层的拆解下来，再宏大的构想， ai 也能准确的理解和执行了。好的基础方法咱们掌握了，接下来咱们看看更厉害的两种进阶玩法，这两种方法能帮你解决工作中那些最让人头疼的根深蒂固的难题。 这句话是不是一下子就说到你心坎儿里去了？ ai 的 效率是高了，结果我们自己呢，反而变成了他的审核，感觉比以前还累。 这个巨大的痛点，恰恰就是创造高级 skill 的 起点。这就是咱们的第五种方法，痛点法，把你工作中最大的烦恼，最重复的劳动精确的描述出来，然后呢，就围绕这个痛点去打造一个专门解决它的 skill。 比如说，你可以创造一个审核员智能体，让一个 ai 去代替你检查另一个 ai 的 工作结果，这就是终极形态了。产品法， 当你把一个 skill 打磨到极致，比如说一个专门用来清洗数据的 skill， 你 就可以把它变成一个产品。什么叫产品？这就意味着它必须是零容忍，零错出，一启动就能完美完成任务，它背后是一整套自动化脚本和严密的流程，到这一步，它就不再是个简单的助手了，而是一个真正可靠的自动化工具。好了， 方法咱们都聊得差不多了，那么问题来了，具体用什么工具来制作这些 skill 呢？目前市面上主流的这些工具，像什么 gpt， 或者像这篇分享的作者，他自己昵称为翠，其实都可以帮你写 skill ppt 呢，强项在于创意思维，能把复杂的指令拆解成连贯的步骤，而那个翠花呢，在生成 skill 本身的原技能上表现特别好。每个工具都有自己的长处，我的建议是你都可以试试看哪个最顺手。最后一个非常非常重要的提醒，不同的平台，它对 skill 的 格式要求是不一样的。 比如说在一个叫 open call 的 开源平台上，它就要求文件开头必须有一个特定格式的原数据库。所以啊，在你动手之前，一定要先花点时间仔细看看你用的那个平台的规范文档，这样才能事半功倍。 好了，现在球传到你脚下了，在你的日常工作中，肯定有那么一个你特别擅长或者说特别繁琐的流程，好好想想，你最想教会你的 ai 的 那第一个独一无二的 skill 会是什么呢？
03:25查看AI文稿AI文稿这个 still 是 什么呀？我们先看一下这张图，这张图很漂亮，是吧？啊？告诉大家这个图是谁画的呢？ ai 画的这个现在的 ai 它能够理解想法了，能够用这种漂亮的这种彩色图来画出来了啊。那么我们在这张图上跟大家介绍一下它大体上的几个架构啊， 就是你用 qq 去指挥，或者你用微信去指挥，这个叫做 channel， 是 你可以把这个 opencloud 和我们的其他的 这个叫即时通讯啊，跟这些东西结合起来，所以呢，这个消息即时通讯的消息就能够和我们的这个 open curl 进行一个交互，那么谁去接收这个指令呢？这里有一个词叫做网关 gateway， 由它来进行总体的接收信息和交互。那么真正干活的是谁呢？叫做 agent 智能体，那么这个智能体的意思就是它要调用背后的这个 ai 的 这个大脑，然后呢把你的任务分解，我先做什么后做什么？ 我有哪些工具可以用？养虾养得最了不起的地方就是右下角这个东西，它叫 skill 技能，也就是我们今天所讲的重点一个 open crawl， 它的完整的 ai 系统是这样的，第一，它的大模型是它的思考模块儿， 它的 agent 是 它的架构，它的这个运转的逻辑，怎么运行是这个东西来决定的，而 skill 是 我们的专业话。那么经常有人问说，老师，现在这个听说这个龙虾比较烧钱， 他消耗这个 token 啊，消耗的量特别大，老师，这样子行不行？我自己本地部署一个大模型，我用我自己的模型，然后我这个就节省 token 嘛，那我告诉大家，你在你整个的这个小龙虾的体系当中， 你得有足够聪明的大脑，你才能够驱动他，对不对？你本地部署的那些模型，你是可以跟他聊聊天，但是他没有办法去做一个叫做长任务链的管理。 为什么叫长任务链呢？因为这件事情你说完以后，他不是一次性就能生成的，他要反复的调用工具，他要对比工具的结果，他要再思考， 那么这些内容会越来越长，你的模型不够聪明，它是解决不了这个问题的。那咱们说有很多人讲，我们科尔可以连欧拉玛，可以连 v l l m， 确实如此，但是您的硬件投入会更大。 第二个就是这个 agent， 就是 你要告诉大模型我有哪些工具，然后呢？我去执行它，这里面会有一些 agent 的 架构设计体系。那么这个 skill 是 什么呢？ skill 是 咱们普通人也可以动手的事情，因为这个 agent 在 执行的时候，它是自己思考问题， 你比如说我要跟他说，我要你去上网去找一些资料， ok， 那 可能这个指令很清晰，他就先打开网页。那么如果说那给他一个相当复杂的问题，你说我现在有一个研究课题， 你帮我写通数，哈哈哈，那他要会反复的尝试，对不对？那个过程其实也是在消耗你的电，这个电就是 token， 所以你会发现他可能花了好长时间在思考，最后结果都不好，没有什么结果，光花钱了，对不对？那这时候就需要的是我们的 skill， 我 们的专业啊， skill 是 这么一个意思，所以呢，我们说 open crawl 最强的武器就是这个 skill， 当我们的这个龙虾背上了这个 skill 以后， 这个龙虾会成为你个人最强大的一个助手。其实不只是这个龙虾的问题了，只要是智能体和这个 skill 结合起来，那么这个智能体在做这件事情的时候，它就有一个明确的指引。
05:04查看AI文稿AI文稿怎么去从零去写一个你自己的 skill 啊？今天我们就来做这样一件很多人一直想做，但是不知道怎么去开始的事情，就是去写这个 skill。 你 看，你装了 superpowers， 装了 front and design， 装了各种别人做好的 skill， 用着确实很爽啊， 对不对？但是你有没有想过，你工作里那些每天都在重复的事情，是不是也可以去打包成一个 skill？ 答案呢，是可以的，而且比你想象的要简单得多， ok， 那 首先呢，我们先搞清楚一个 skill 到底是长得什么样啊？一个 skill 的 本质呢，就是一个文件夹里面最核心的是 skill 点 md 的 这个文档啊， 这个 skill 点 md 的 文件呢，相当于是这个 skill 的 一个大脑，里面写了两部分内容，上面呢是原数据，告诉 ai 我是 谁，我能干什么。下面呢是操作指南，告诉 ai 我 具体应该怎么去干。那除此之外，根据你的 skill 具体的需求， ai 还会自动的帮你去匹配 相应的文件夹。比如说，如果你的 skill 需要去独立执行的脚本，就会有 scripts 文件夹，如果需要放模板文件配置事例等参考材料呢，就会有 reference 文件夹。一个 skills 的 本质就是这样一组文件， ai 呢，像操作电脑一样去调用它，整个过程都是由 ai 去引导的，你负责做决策和判断就可以。 ok， 那 搞清楚结构以后，我们去走一遍从零到可用的一个完整流程，总共呢是有六步。第一步你要去想清楚你要解决是什么问题，这一步最关键，很多人一上来就写啊，写到一半发现自己都没想清楚这个 skill 到底是做什么， 可以问自己一个问题，我这个工作哪个环节是重复超过三次的，那这个环节呢？就值得去变成这个 skill。 你 看我之前做每日 ai 新闻速递，每天都要去好几个网站去爬这个新闻，去翻译，去整理，去排版，这个流程呢非常重复性，我做三天就受不了了， 那这个就是我认为的一个完美的 skill 场景。 ok， 好， 那到第二步就是告诉 ai 你 要去创建这个技能，那你可以在对话框里面去说，帮我创建一个新的技能，或者说我要做一个某某的 skill。 那 前提条件呢？就是如果你的 cloud code 已经安装好了 skill creator 这个工具，你可以直接去说，如果没有的话呢，你先在对话框里面说帮我去安装 skill creator， 那 ai 呢？会自动的去为你安装，那安装完成以后，你就可以去告诉 ai 你要去创建什么样的技能好，那到第三步就是去回答 ai 给你的问题，接下来呢， ai 就 会像产品经理一样去问你细节了，你只需要一一回答就可以了。 ai 会先问你一个基本的需求，你希望从哪些网站去抓取 ai 新闻？深层的日报包含哪些内容，要标题，要栽，要还有链接吗？以及日报的输出格式是什么样的，包括日报文件保存在哪个位置。 你回答完这一轮以后呢， ai 会基于你的需求进行更深层次的提问，比如你需要每天抓取多少条的新闻，需不需要自动翻译成中文提到的自定义网站或是哪些。通过这样的一个多人对话， ai 就 会逐步的完善你的 description， 确保深层的 skill 能够去精准匹配你的需求。 那为什么 description 这么重要？因为 ai 就是 靠这段描述来判断，用户说的这个需求跟我这个 skill 是 匹配的， 你的 description 写的越精准，那 ai 匹配的就会越准，这整个机制就叫做按需加载。 ai 不是 去把几百个 skill 全部去读进来，它会先看原数据目录，发现匹配了才会去读详细内容，所以这段描述相当于图书馆的目录卡片，写得好， ai 才能匹配的上你。 ok， 那 到第四步就是 ai 自动的去生成这个技能文件，这一步呢，完全就是 ai 在 做，你只需要去等几秒钟， ai 就 会根据你的回答自动去生成这样的一个 skill 文件。 你可以看到 ai 生成的文件呢，包含了完整的原数据和详细的操作指南。 ok， 第五步呢，就是去做测试，去做调试了。那技能创建好以后，你可以直接试着用一下。 你看，这就是我最后制作出来的 daily ai news 的 样子，你可以看到日报包含了标题，包含了摘药，包含了链接，还有自动翻译的中文内容。我只要说出触发词， 看 ai 是 不是自动调用了我的 skill 执行结果对不对就 ok 了。那如果出问题呢？看 ai 的 执行过程，找到偏差地方去修改点不点文件，再试一次，改个两三轮，基本上就稳了。 ok， 那 到第六步，也是我觉得最最关键的一步，你要把你的 skill 给分享出去，如果你觉得你的 skill 别人也可以用呢？可以部署到 github 或者 投到 skills m p 这个平台，那 skill 呢，也不是写完就完了的，它是会自己长大的，比如说你用着用着发现，哎，我可能需要再去调整一下，那你随时去改点 b 文件就行，改一次永久生效， ok。 所以呢，从零写一个 skill， 核心呢就三件事情，想清楚问题，告诉 ai 需求测试、调试、迭代，没有任何代码门槛。所以我的建议就是，你现在去打开 cloud code， 想一个你每天都在重复的事情，花二十分钟把它变成你的第一个 skill， ok， 那 今天的分享就到这里，如果大家对 ai 的 学习感兴趣呢，也欢迎去搜索江学长 ai 学习圈，我们呢，有两千多位的兴趣朋友一起去学习 ai， 包括我们也开设了好几期的实战打卡以及嘉宾分享，感兴趣呢可以评论区留言。
9425清华姜学长
02:16查看AI文稿AI文稿只需要一个 skill， 就 能让我这个不会画画，不会 ps， 不 会 ae 的 人，在只用动动嘴的情况下，不到一小时的时间做出这样一部动画。我的龙虾助手叫三万，上次直播时，他给自己做了个动画，评论区一堆人问这怎么做的，今天手把手教你， ecclaw 里有个东西叫 skill， 你 可以把它理解成给 ai 助手装的能力包。默认的龙虾能聊天、查资料，装上 skill， 它就能生图，做视频、查机票。这次我用的叫 i m a studio all in one 的 skill， 只需要在非书里直接说帮我去 klohab 安装 i m a studio all in one， 龙虾就会自动找到并安装它。 装上之后，你的龙虾就能接入 nano、 banana pro、 cdr 等十几个顶级 ai 生图生视频模型，不需要分别注册账号，对龙虾说一句话就能调用 三万需要有一个视觉形象，不然动画拍什么。我对龙虾说的就这么一句话，当然，你不用怕提示词说的不好，我从来没研究过提示词技巧，我只是说了我想要什么龙虾，就把它翻译成了更精准的描述，然后去生成。反复调试了几次，最后选了一张，看起来既聪明又好相处。要知道生成图片这件事，本身没什么门槛，关键在提示词 描述的越具体，生成的结果就越接近预期。光有图还不行，重点是要让画面动起来。这就不得不提到这个另一项能力，图转视频，输入一张图，告诉他怎么动就能生成几秒钟的动画片段。这一步我同样说的是人话。生成视频依旧是描述越具体，生成效果越好，但具体不需要你来做，你说大概意思，龙虾帮你补细节， 反复调了几次，每次调整提示词，最终出了大概七八个片段，每段三到五秒，有几个片段效果不好，就丢掉了。 ai 生成的内容天然有废片，这是正常损耗。这里人要做的就是判断，取其精华，取其糟粕，最后随便找个手机剪辑软件拼在一起就可以了。这一步大家比我更熟练，我就不在这卖弄了。就这样，一个时长不到一分钟的表现，我和三万相处的视 频就做完了。就在我以为搞定的时候，他在视频里加了字幕，每个片段都有，文字上没错，但是他不知道，这里要的是简洁，克制 美感，去掉字幕，片子立刻好看很多。这就是阶阶段 ai 的 边界，他做百分之九十，最后呢？百分之十的判断还是人的事。一年前你说我想做动画设计师、建模师、动画师、剪辑师，几个月几十万，现在呢？有了龙虾和一个 skill， 普通人一个晚上做出来了工具，改变的不只是效率，是可能性。你最想用 ai 做什么？ 最需要哪类 skill？ 评论区说说，想学的点个关注，后面会给大家更新更多实用 skill。 养龙虾就用 ecclo。
504傅盛
06:58查看AI文稿AI文稿大家好，我是破旺，那么在之前呢，我们再去解决这个依赖包的这个问题的时候，发现，呃，这个环境，虚拟环境这些问题总是反复的进行出现， 那我的一个解决方案呢，就是让它这个作为一个经典的案例，然后呢以后再发现类似的问题，直接用这种方式进行排查就可以了。 那怎么去做这样的一些相关的一个案例库呢？然后并且让 ai 能够去顺利地去啊进行调用。那么在这里面呢，我们就把我们的啊关于 bug 相关的 skill 啊做一个再一次的升级。那这一次的升级呢，主要就是关于经典案例的这个部分， 所以呢，我就跟 ai 说啊，我需要为这个 skill 添加一个步骤的这个流程，我要添加一个这个流程， 那用来在 the bag 之前，通过 survey 的 来去阅读经典案例，然后呢看当前解决的问题是否有可以借鉴经典案例内的一个思路来进行解决。那经典案例呢， 也是这个 debug skill 的 一个刺激文档啊，是一个它的一个刺激文档，那与此同时呢，我还需要一个新的啊，独立的 skill 啊，担心它把这两个搞混。新的独立的 skill 借 debug 经典案例构造的 skill 用来沉淀排查经验，为后续的 bug 排查指引方向。 那这里面你要注意啊，我的这两个需求是相互配合的，就这两个需求是相互配合的，要不然你怎么一起提呢？一个是构造啊，一个是自己使用 那呃， ai 在 经过一系列的分析啊，一个一系列的分析之后，然后去开始进行工作了啊，第一个呢就是啊，先把这个看一下当前的一个结构，然后创建新的一个 skill， 然后在这个时候呢， 我看了一下啊，整体我就少说了两部分，我跟他说，哎，这里面还有两个部分，第一个呢是整体的排查思路和经验总结教训， 这里面呢是要放在我们的呃一个案例里面一定要有整体的排查思路和总结的经验教训。第二个呢是在排查过程当中所走的一些的弯路，以及 ai 和用户当中的一些的决策，那供后续 ai 排查的时候不要再重复错误的一个路径。 而经典案例呢，这里面呢就是我担心它 只是说，比如说啊，之前的那个依赖裤，那只是那个依赖裤有用了啊，他就是只专门查那一个，而不是所有的依赖包的安装错误，都是去找这个经典案例，就担心他用的太呆吗？啊，如果你要是带过一些就是新人的话，你 你应该能理解我所说的一些的意思啊，然后呢就 ai 就 开始进一步的去做处理了。但在这里面呢我就会吐槽一下翠雅这个这个东西，因为呢它是在它的思考和分析过程当中我输入的这一部分，它直接就是啊 给它手动进行停止，然后再去做相其他的一个处理，因为它当前任务已暂停，开始处理新的需求啊，就是做这个， 然后呢他，他把这个和我们最开始的一个要求做了一个整体的一个分析，然后呢就创建了一个相关那个 skill。 首先第一个呢对于 debug skill 进行增强，扩充了次级的文档啊，加了一个经典案例的这个章节， 然后呢也调整了工作流，进行一个升级，开始调试的时候直接去查案例，然后呢搜索相关案例，匹配到了学习思路，应用，借鉴经验，然后进入到阶段。一啊，这个都没啥问题，案例库的基础设施呢？整个的目录啊，他也找弄的挺好，按问 体的类型啊，或者按摩块啊，按寄宿站啊，或者所有文件等等，这些东西啊，弄得都挺好。第二第二个呢就是新的 skill 啊， debug， 经典案例的一个构造啊，这个 skill 用于系统化的一个沉淀，那在这里面呢， 也是做了啊，整个的这里面的一个补充，添加了一些相关的章节，两个，呃，写作机制啊，这个是查阅，然后这个是参考等等，这些东西创造，更新，构造、维护等等啊，这些都弄得挺好的，但在这里面呢，就是有一个东西啊，我是需要进行确认的， 因为在经典案例构注的时候，就是关于这个所有的部分，到底是能不能啊，就是应该能不能发现并且查找， 能够发现和查找最关键的就是这个，所以，所以我让他单独进行说明一下啊，大家可以看看或者说明的是什么， 就是工作时更新，详细说明更新的重要性的，我也不用跟你也别跟我说呀，然后需要更新的所有人的文件，然后更新的顺序和步骤等等，这一系列啊，可以看到就罗里吧嗦了一大堆，超多 啊，就一直在这里啰里吧嗦的，我也不知道他在这里面干什么。然后呢使用了三维的进行锁眼的一个更新等等等等，这一些东西，我就直接跟他说啊，你这个这个这个也是 deep 四的老毛病了，我说你啥意思？太啰嗦了，我根本就看不下去 啊，我就想知道啊，当阅读了啊，这个 skill 之后就 delete， 之后， ai 能否能否知道必须要更新锁眼？ 那知道更新哪些缩影，制定缩影的一个标准，注意这个标准一定要是统一且透明的，否则呢，就会出现标准不一致，鸡同鸭讲的各种各样的一个情况。当 ai 在 查找 case 的 时候，找不到应有的 case， 然后 ai 接到这个要求，就是思考了一下，然后做出了一系列的一个调整，那调整了几个呢？首先在构造的时候啊，相关的一个缩影啊，如果要是 不能没为上面所演这个后果，它也是添加进去了，因为你在 skill 里面添加相应的一个后果，并且把这个后果说得很严重，那也是再一次地强调它去执行， 然后更新的哪三个文件，等等，这些的东西都都给搞定了，都给搞定了，都给搞定了之后，哎，我们可以看一下目前的一个整体的一个情况，它的创建出来的 skill 的 一个结构就是这个样子的 啊，在 debug skill 里面加了一个 case 的 这个文件夹，然后呢，并且在它的那个主的 case 的 一个描述里面去说了啊，怎么去引用这个 case 文件夹，同时呢加了一个新的 skill 这个 debug 啊，这个 case build， 然后呢，也是添加了这个东西，然后呢，关于整个的一个那个文档啊，它也是做了做了一系列的一个东西，但是我不知道这个这些东西是干嘛用的啊？ 因为这个里面他只要阅读了这个，然后呢他就应该把 case 更新到了这里面。我不知道他为什么又创建了这里面的一系列的一个文件夹啊？好了，这一期就到这里，拜拜。
8破妄-胖
04:21查看AI文稿AI文稿很多人做 skill 还停留在给模型补资料这一步，但 google 这篇文章真正狠的地方是，他已经开始教你怎么让 skill 反过来管模型了。 上一篇我们讲了前两个最容易理解的模式，一个是 tool rapper， 把某个领域知识打包成即时专家。 一个是 generator， 用模板和风格规则稳定产出结构化结果。但从第三个模式开始，事情就变了， google 其实在把 skill 从知识补丁往行为控制器推进。第三个模式叫 reviewer， 它的核心不是写，而是审。 作者把它定义得非常清楚，把检查什么和怎么检查拆开，检查标准放在 references 里的 checklists 里， 审查流程写在指令里。这样一来，同样一个 skill 结构，你换一份 checklist， 它的审查目标就完全变了。今天可以审 python 代码，明天可以审安全问题，后天甚至可以审文案。是不是符合品牌风格， 这个思路非常重要，因为它说明 skill 不是 靠模型自己凭感觉点评，而是让模型按外部标准来做判断。文章里甚至举了例子，一个带三处刻意 bug 的 函数 reviewer 模式，能把命名问题、可变默认参数和 bare accept 全抓出来，而且还能按严重程度分级。这背后的重点不是模型聪明，而是 checklist 的 真正接管了行为。第四个模式叫 inversion， 翻过来理解就是先问再做。这其实是在专门打模型最常见的一种失败方式，明明信息不够，他却急着开始设计，开始输出，开始拍脑袋补设定。所以这个模式会强制模型按阶段提问。 比如先问问题是什么，用户是谁，规模多大？然后再问部署环境、技术站预算合规要求，最后等这些都答完了，才允许他进入产出阶段。 作者甚至直接在指令里加了很重的一句，在所有阶段完成之前，不要开始构建或设计。 你会发现，这已经不是在教模型知识了，而是在压他的行为边界，防止他跳步骤。对于需求梳理、故障排查、配置向导这类任务，这种模式特别值钱，因为它能显著减少模型自己脑补一堆前提的问题。第五个模式叫 pie plan， 这也是最重的一种， 它不是简单的补知识，也不是简单的先问问题，而是定义一条必须按顺序走的工作流，每一步没过，下一步不能开始。作者给的例子是，文档生成流水线，先解析代码，列出公开 a p i， 问用户，这是不是你要文档化的全部内容，然后再生成 docstring， 并且要用户确认， 确认通过后才进入文档拼装，最后再按质量 check list， 回头做一次完整检查。这里最关键的不是步骤多，而是 gate， 也就是关卡。比如用户没确认就不能进入下一步，某一步失败就不能继续往后跑。 google 明确在强调，很多 agent 一 旦没有这种 get， 就 会一路冲到底，最后给你一个看似完整，但中间跳过了验证的结果。到这里，这三个模式其实已经把 skill 的 边界往前推得很明显了。 reviewer 在 做标准化评估， inversion 在 做输入控制， pieplan 在 做流程控制。 换句话说， skill 不 再只是让模型知道什么，而是开始规定它应该按什么顺序问，按什么标准查，按什么观察走 这种变化很关键，因为它说明 skill 正在从提示工程的附件变成 agent 行为工程的一部分。文章后面还专门说了一点，五个模式不是互斥的，而是可以组合一个 pipeline， 里面可以欠 reviewer 一个 generator， 前面可以先走 inversion 采集需求。 也就是说，真正成熟的 skill 很 可能不是单一模式，而是多个结构组合在一起，最终把一个模糊任务拆成可控的行为列。 所以第二集最该记住的不是这三个英文名字，而是一个更大的判断。 google 这篇文章真正想推进的，已经不是让 skill 变多，而是让 skill 开始管理模型的行动方式。 谁能做到这一点，谁的 agent 才会从会回答变成会按规矩干活。下一集我讲最后一层，也是最容易被忽略的一层。 google 其实不只是在讲五种写法，它背后真正想推动的是一个跨工具、可附用、能流通的 skill 生态。如果你觉得模式讲到这里已经差不多了，那最后一集最值得看，因为真正大的变化可能根本不在这五个模式本身，而在它们会把整个 agent 生态推到哪里。
2285宇哥AI精读
05:40查看AI文稿AI文稿很多朋友装完 openclaw 之后，想添加技能，却不知道怎么安装，今天这条视频我教你三种最简单的 skill 的 安装方法，看完这条视频，你也能给 openclaw 随便的添加技能。第一个我们要给大家介绍的 skill 的 安装方式是什么呢？就是在 opencloud web ui 里边，我们使用这个聊天的功能，让 ai 来帮助我们安装技能。首先我们在这里问 ai， 让它列出我们所有的技能，列出所有可用的技能。 在这里它已经列出了我们现在所有的安装的技能，包括它内置的和我们扩展的自己安装的技能。 在这里我们一定要看有没有这个 find skills， 这个是帮助我们发现和安装技能的最基础的技能，如果有这个技能，我们就可以在聊天框里让 ai 来帮我们找技能 和安装技能，如果没有，那么我们需要用别的方式先来把这个技能安装上。另外还有一个是这个 skill waiter， 它是技能的安全审查，我们在安装一个技能之前，最好先要用这个 skill waiter 来对这个技能进行一下审查。 我们现在来使用聊天窗口来安装一个技能给大家看看。在这里我们输入查找一个 ppt 相关的技能， 这是它的查找结果，我们就来查一下这个。第一个它的安全性，使用 skill waiter 来检查一下这个技能， 它已经给我们返回了信息，这是检查过的信息，它得出的结论是安全 safe 啊，我们就不用它翻译成中文了，因为这是 isopec 的 官方技能，肯定是安全的，我们只需要让它安装就成了，那么下面我们就给它输入命令安装，把这个技能的名称粘贴到这里，这个技能打回车，让 ai 来给我们安装这个技能 好。经过了一个很漫长的等待，把我的 token 都耗尽了之后，它终于给我显示出了安装成功， 已经安装成功了 pptx 这个技能，如果不是小白，我是实在不建议大家使用这种安装方式，下面我们来看第二种方式。点击左侧的技能菜单，可以进到 opencloud 的 技能这个功能里面， 在这里显示的是我们已经安装的技能，点击这个按钮， browse skill store 查看技能商店，我们就可以来到 opencloud 的 技能商店社区， 点击这个 browser skill， 我 们就可以在这里查看它所有已经提供的技能，给大家做一个安全提醒。这里的技能都是由社区的人员自己开发上传的，不能保证安全，所以 需要你使用 skillwriter 进行一下安全的检查之后再来安装 cloudhub， 它提供的安装工具是这个 cloudhub 的 命令行，我已经试过了，是在中国区用不了的，所以我们只能够通过下载的方式来安装。我们查一个 talk， 我们安装这个第一个，点击 download zip， 另存为 c 盘用户 ajax 里边。 skills 在 这里是所有的我们自己安装的这些技能保存的地方，我们把它在这里保存，然后我们打开这个的这个文件夹 好，把它解压到这里，字改一下，去掉版本号，只留技能的名称，这样的话，我们回到这个技能里，点一下，刷新， 找一找。 stock watch 在 这里就已经起用了，在聊天里我们查一下，列出当前所有的技能可用技能 好，可以看到这个 stock water 已经在我们安装的机囊里已经安装了，这就是第二种，我们自己来下载压缩包手动安装， 那么这个呢，是适合于动手能力比较强的这些朋友，那么对于电脑不太熟的朋友们呢，还有一种方法，搜索一个 stock， 我们来安装这个 doc monitor， 然后我们可以把这个名字复制下来到另外一个技能市场， skillstar hh， 把这个技能粘贴到它的搜索框里进行搜索。好，我们可以看到第四个，这个就是我们要找的这个技能标题的下边就是我们这个技能的安装方式，那么我们把这个语句复制下来之后呢， 回到命令行，把语句点右键粘到这里，回车 已经安装成功了，那么我们再回到龙虾的技能里搜一下 stock， 可以看到这个技能也已经安装上了，这就是 open claw 安装技能 skills 的 三种方式，今天就给大家介绍到这里，有什么不明白的可以在评论区留言关注我，每天一个 ai 知识，谢谢大家的观看，再见！
1876波哥的AI课
01:15查看AI文稿AI文稿一天一个 skill， 今天分享的是 opencloud report studio community， 你 有没有遇到过这种情况？手上有大把的 excel， 数据周报、月报、经营分析要做，但对着表格干瞪眼，不知道怎么提炼，结论，怎么做成老板看得懂的报告。这个 report studio community 技能就是专门解决这种数据转报告的问题。 他不是简单的数据搬运工，而是一个懂业务的分析师。你直接用和人说话的方式告诉他分析哪个文件，看什么维度，按周还是按月， top 十还是 top 二十。 他会先理解你的需求，然后以止读方式安全读取你的本地文件，不会改你原始数据，也不会上传到任何地方。接着自动生成三件套可编辑的 excel， 适合打印分享的 pdf， 还有用于汇报的 ppt。 比如我让他分析上个月的播放数据，他会自动做趋势分析，爆款内容拆解，把枯燥的数字变成有洞察的业务结论。而且他很保守诚实，数据不够的时候会明确告诉你，这个环币算不了那个字段识别失败，不会为了好看硬编数字。那一刻你会感觉到不是我在手动做表，而是在和一个专业的数据分析师对决出活。 安装方法还是一如既往的简单，不会的朋友可以跟着我操作。首先在 skill 商店搜索 report studio， 找到 openclaw report studio community， 找到右侧的，通过你的 agent 的 添加，选择你使用的龙虾平台， 复制后直接粘贴到你龙虾对话框，它就会开始自动安装进度条，走完你的 ai 就 拥有了把原始数据一键变成专业报告的能力。以后不用头疼处理数据，写月报了，一个指令就能甩给 ai 去做。
775发现AI
01:15查看AI文稿AI文稿你发现你的小龙虾搜索内容过时，写个文章、引用信息都是瞎编的怎么办？赶紧给你的 open to 装上这个插件， beta search 直接调用某度搜索 全网信息，随叫随到。比如对你的龙虾说，帮我查查最近七天 open to 有 啥大新闻，它直接给你搜出最新热点，还标好来源和时间。最关键的是， 它只搜中文内容，不像某些 ai， 张口就是英文，看得你一脸懵。普通搜索给你一堆链接，自己慢慢翻， ai search 直接整理好摘药， 还告诉你哪条最靠谱。它还支持搜索时间范围随便选，最近二十四小时，最近七天，甚至指定日期找新闻，再也不怕搜到三年前的老黄历。记住 用中文问，他答得更好。说白了，这个插件就是给你的小龙虾撞了一双眼睛。以前他只能靠记忆瞎猜，现在能时时看世界了。写文章不瞎编，做视频有素材，查资料不迷路，这才是真智能助手不会安装，我来教你打开评论区的安装指令， 直接粘贴给你的龙虾即可，按照指引完成安装。好了，今天的分享到此结束了，后续我会分享更多关于 openclaw 的 技能使用，记得关注我，拜拜！
30来自远方的路路
