大厂的token从哪里来

一条视频带你看懂什么是 token 出海。中国现在有了一种全新的出口方式，不出口一度电，也不出口一块芯片。但是全世界都在抢着给我们交电费，这件事情已经发生了，而且有一个专门的名字叫做 token 出海。在这之前，我们先搞懂 token 到底是什么。黄志新刚刚在三百人面前说过， token 就是 ai 时代的石油 ai。 每回答你一句话，每写一行代码，每执行一个任务，背后都在烧 token。 就 像汽车跑起来要烧油， ai 跑起来就要烧 token， 而 token 的 成本百分之七十以上就是电费。举个例子，一个美国的程序员打开电脑，调用中国 ai 的 a p i 去写代码，他敲下回车的瞬间，首先请求数据会通过海底光缆传到中国西部的数据中心， 然后中国的 gpu 集群在用中国的电帮他把代码跑出来，最后结果再传回美国。整个过程不到一秒钟，电没有离开中国，芯片也没有离开中国。但是这个美国的程序员，他却付了美元，他买的不是电，不是芯片，而是中国用自己的电生产出来的 token。 那 究竟中国的 token 有 多猛呢？中国 ai 日军 token 的 消耗量二零二四年初是一千个亿， 二零二五年的二月份是一百八十万亿，十八个月暴增了三百倍。全球最大 ai 模型平台 open rota 上中， 中国模型的调用量已经占到了百分之六十一，前五名里，中国占四个。 mini max 上市前百分之七十的收入都来自海外， kimi 的 海外 a p i 收入已经超过了国内。为什么全世界都在买中国的 token 呢？两个字，便宜，而且便宜到离谱。 同样能力的 ai 服务，美国公司每百万 token 五美元，中国公司每百万 token 零点三美元，价格差了将近二十倍，但是能力几乎持平。 如果你是开发者，你会选谁？那为什么中国能做到这么便宜呢？第一，因为我们中国的低电价优势正在转化为全球 ai 服务的定价权。中国全社会用电量是美国的两倍多，新疆的绿电成本低到零点二元一 度，以前这些电当地用不完，只能闲置，现在有了东数西算，我们把数据中心建在西部电力富裕的地方，用最便宜的电生产 token， 然后再通过光缆卖给全世界。电没有出境，钱却进来了。为什么现在突然爆发了呢？因为 ai 的 用法变了。 以前我们大家用 ai 就是 聊聊天，一个人一天消耗几千 token， 现在龙虾火了， ai 从一问一答变成了自己干活，一个任务可能要消耗上亿个 token。 从聊天模式切换到了任务模式，人均 token 的 消耗量直接翻了一百倍。这波史诗级的需求爆发，谁的 token 最便宜，谁就吃到了最大的市场，而中国正好接住了。那这些跟我们普通人有什么关系呢？第一， ai 的 使用成本会越来越便宜。今天你觉得 ai 贵，半年之后可能就便宜到你不敢相信，你的竞争对手很快就会用上几乎免费的 ai 工具来降本增效，如果你不跟上，就会被淘汰。第二， tok 出海可能是继中国制造之后，中国的下一个出口引擎。 过去三十年，我们出口衣服、出口鞋子、手机、汽车，以后我们出口的就是 tok， 用中国的电、中国的芯片、中国的大模型生产，卖给全世界需要 ai 服务的人。以前说石油是工业的血液，现在 tok 是 ai 的 血液，而中国正在把自己的电变成全世界的 ai 石油。

tock 工厂代理是一项什么样的业务？对于看好 tock 工厂但是无法投建的小伙伴，这是一项低门槛的参与方式。如何参与呢？首先，你需要拿到折扣够低的 tock， 而折扣低基本上不是靠关系请客吃饭， 而需要你有足够大的消耗。预购和承诺，预购和承诺的包越大折扣越低，这点和传统的原服务是一样的。其次， 云服务商的 token 包也来自于 token 工厂，找云服务商采购 token 包不如直接给 token 工厂做代销。因此和我们一起代理 token 工厂有更加优势的源头价格，再次，销售到终端用户海外用户和招投标用户会有更加高的价格，而这些离不开 token。 聚合分发平台 不可能只靠线下，目前我们并没有找到好用且低门槛的平台，只好自己基于 new api 来做聚合分发平台并且开源。我虽然不想做这件事情，但是我觉得实在有需要。我们开源也是为了让生态更加开放。磁源经济是一项足够大的蓝海赛道，我们需要各种伙伴和我们一起共建生态。

最近最火的新名词词源是 ai 时代真正的印钞厂，那词源也就是 token 工厂到底是怎么运行的呢？今天这个视频我准备分三步让大家彻底理解 token， 并且呢，开启属于你们的 token 工厂。 黄仁勋在 gtc 二零二六有一句话说的特别经典，他说未来的数据中心不是存文件的仓库，而是二十四小时不停产 token 的 智能工厂。什么意思呢？就是你往里面投电力，投数据，投模型，他就往外产出 token， 而你拥有的计算能力呢，就直接等于你的收入。这个呢就是 token 工厂的核心逻辑。 既然是工厂，咱们就从开工厂的第一步说起。看懂啊，怎么开这样一家印钞厂，就是先定产品，也就是选对 token 赛道，这一步呢，我觉得直接决定你以后赚多赚少。开工厂首先要知道自己生产什么， token 工厂也是一样的。 那第一种呢，就是通用 token， 就是 用千问啊， deepsea 这些开源大模型，生产门槛特别低，谁都能上手，价格呢也特别透明，大家都在买，那竞争呢，已经杀成红海了，这种铜壳呢，单价低，只要靠走量，利润特别薄。第二种就不一样了，就是做垂直高附加值的 token， 简单说呢，就是不贪多，你专门盯着一个行业做深做透，比如说专门做代码生成的头肯给程序员用，专门做影视动漫的头肯给设计师用。还有医疗诊断呀，工业设计这些领域，用专用的模型产出的头肯，价格呢是通用型的三到五倍，而且客户特别稳定，利润高，竞争对手也少。 这里呢，我给大家一个核心原则啊，就是千万不要去通用市场瞎选，选你自己有客户资源的垂直领域，比如说你懂医疗，你就要做设计领域的，这样呢才能稳稳赚钱 好产品呢。接下来就是第二步就是选设备，买对真正能干活的生产力工具。 tok 工厂的核心设备呢，就是 ai 服务器，大家一定要记住啊，不是训练机，而是推理机，这两者差别很大， 优先呢，要选这个推理型 gpu 服务器，比如说 h 两百、 rtx 五零、九零，这些机器的优势特别明显，单位时间里产出的 tok 呢，是训练机器的两到三倍，更适配现在大模型推理的刚需，能够帮你多赚钱省时间。 还有成本结构，我也给大家算一笔明白账， gpu 硬件呢，占百分之五十，电力加散热占百分之三十，运维加网络占百分之二十。 而且咱们国内呢，有个天然优势，就是电价和工程师，成本呢，只有美国的五分之一，这是咱们中国偷看工厂能够在全球立足的关键。当你设备选好了呢，第三步就是建工厂了，也就是搭建 a i d c。 建这个工厂呢，有几个核心要求缺一不可， 一个是要高密度电单机柜呢，要达到六十到八十千瓦，不然呢，带不动这么多 gpu。 一个呢是夜冷散热，传统的风冷呢，根本扛不住高密度 gpu 的 热量， 今年夜冷的渗透率呢，已经直接破百分之五十了，降温快，能效高，还能把蒜粒跑满，不浪费。选址也非常有讲究啊，像西部的这个绿电基地，比如青海、内蒙、宁夏，定价便宜，适合大规模量产，偷啃走量为主。东部的枢纽城市，比如说上海、深圳实验低，适合做低延迟高价值的偷啃业务， 比如说实施的 ai 客服啦，或者是在线设计啊，这样就能赚更多的溢价。工厂建好了，设备也装好了。第四步呢，就是装生产线，也就是做模型部署和调度优化，相当于给工厂装上了大脑。然后呢是智能调度系统，也叫 token hop， 作用呢就是统一管理所有的模型和服务器，相当于工厂的调度员。简单的任务，比如查天气啊，写短句就用小模型，便宜的算力。 复杂的任务呢，比如说写论文，做工业设计就用大模型，高算力，动态分配资源，不让 gpu 闲着，把控载率呢，压到百分之五以下，最大化利用每一分算力。生产线装好了呢，托肯也能稳定生产了。接下来第五步就是拓市场了， 把生产出来，托肯卖出去，变现赚钱。一台 h 两百服务器呢，成本大约是二百四十万，满负荷的运转，一年呢，能生产大约十到十五万亿的托肯，按现在的市场价，每 每百万十元的托管算呢，一年的收入就是一百到一百五十万，去掉电费啊，运维费啊，设备折旧费，静态回本时间大概是两到三年。如果做的是垂直高附加值的托，可能价格更高，回本时间呢，能压缩到一点，五年以内还是很可观的。 但是这个行业呢，看着暴利，风险也非常大，最关键的呢就是芯片迭代风险，大家看 h 一 百刚出来没多久， h 两百就来了，现在又有了 b 三百，一年以换代，硬件贬值特别快，如果你三年内回不了本，那这些服务器啊，就直接报废了，血本无归。所以呢，一定要控制好回本周期。

普通人怎么参与 token 这项业务呢？首先要明确一个逻辑啊，就是 token 生产的这件事情是大厂的专属赛道， 不管是算力 token 还是用模型去调用 token， 这个背后其实都需要很大的这个服务器集群 技术研发合规的这个资质，普通人既没有这个能力，也没有资金参与，强行入局的话呢，只会血本无归。所以普通人要做的就是避开生产端，你去聚焦这个流通端，做上下游之间的链接器，全职的时间呢？去代理 tokken 的 销售，或者搬运一些便宜的 tokken 的 a p i 呢？去海外的这个市场去销售。我给你们四条建议啊， 第一个就是千万不要去找那些不靠谱的算力设备平台去托管投资，投个几万几十万的跟你说，哎呀，能在一年到两年回本，三年到四年翻番的， 你们记住了啊，没有那么多天上能掉馅饼的事情给你。第二，如果你是云服务算力或者是 ai 相关行业的人，那么快速调整到托肯工厂的这个赛道， 这个赛道的发展速度其实是会很快的，现在 ai 的 建设进场速度呢，非常非常的高，你们需要提前在技术和岗位上进行调整，要等待时机。然后第三的话呢，如果你既非技术人员啊， 那么可以选择在电商平台或者分发平台进行 token 的 销售，但是它不能像卖房子那么简单，它有一定的学习的门槛啊，不过我认为在现在 ai 工具的驱动下，一般人都是可以学的会 学的懂，而且学的很快，并不是只有那些学大模型算法的那样子高不可攀。然后第四，如果你不想投资建设，也不想学技术，甚至不愿意去做这个 token 的 销售， 那么你就把 token 的 场景融入到你的工作当中，比如说用它去写一个 ppt， 用它去做个短视频啊，做文案就是能让 ai 做的，你自己就不要去再参与了。就是你再用豆包 deepstack 的 时候，其实就是在用别人免费给你的 token， 所以 这个也是普通人参与 token 的 工作方式之一。

阿里这次突然成立 token 事业群，先别把它只理解成一次普通重组。更值得看的是，阿里开始把 ai 业务按 token 这条线重新算了。 新事业群叫 ath， 由吴永明直接负责，整合了通义实验室、 mark、 千问、悟空还有 ai 创新业务。 他给自己的目标也写的很直接，创造 token、 输送 token、 应用 token。 这意味着阿里现在想打通的已经不只是模型研发，而是从模型能力到平台分发，再到应用落地，整条链路一起做。 这里面最值得注意的是首次曝光的悟空事业部，他盯的是 b 端 ai 原声工作平台。也就是说，阿里这轮调整已经不止想做个人助手， 他还想把 agent 能力直接塞进企业工作流里。所以，这次成立 at， 重点不只是组织变化，更大的信号是阿里开始把 ai 下半场往 token 消耗和 agent 落地上集中火力了。

其实现在还是有一些确定性的机会，甚至可以称得上是风口的。刚刚跟好多前几年做出海业务赚到大钱的朋友们聊天，现在都打算做这个事，而且这个事情是明确的，在两会都被提出来，未来绝对会成为一个非常庞大的产业的，但是说实话还是挺有门槛的， 我觉得可以大家聊一下，就当知道一下当下此时此刻这些赚到大钱的人们都在干什么，世界到底发展到什么进程上了？这个事情叫做 talkin 出海。首先大家都知道 talkin 是 什么吧，就是你现在用的所有的 ai 软件，什么豆包，什么 open ai， jimmy， 什么千问，他每回答你一个问题，每帮你产出一条图片儿， 都是需要消耗 talkin 的， 而 talkin 是 需要花钱买的。很多人说，哎，我用豆包不用花钱，而是因为大厂还没有跟你收费，而且文字内容消耗的 talkin 太少了。我这么说吧，就前段时间特别火的龙虾，我们身边朋友聊起来都说，为什么龙虾突然火了呢？而且一瞬间大家觉得所有的大厂都在推，因为这些 ai 大 厂， ai 公司变不了现， 你用的什么豆包 ai 这种文字对话消耗的 token 太少了，所以它要推出一个 token， 消耗的多的。动用过龙虾的都知道，一旦真的要用 ai 给你工作了，你就要消耗很多的 token， 就 需要开始充钱了，你就得充钱买 token。 然后这里有一个非常牛逼的数据啊，在二零二五年，中国 token 的 消耗量是三十万亿， 而二零二六年上半年才截止，到现在啊，就已经消耗了一百八十万亿，就这个增长速度，知道为什么大厂都在布局 ai 了吧？现在什么行业能有这样的增长？ 而且甚至现在都还没到 ai 大 爆发的时候呢？那 tokun 这个东西值多少钱呢？ tokun 出海是什么呢？首先啊，为什么我们说 ai 时代绝对就是我们中国的时代，因为只要你用 ai 就 需要消耗 tokun， 而中国是全世界 tokun 成本最便宜的地方，因为 tokun 的 成本就是电力和算力，如果你在新疆买一度电可能只需要两毛钱， 那这一度电通过算力能够生成五百万的 tokun。 五百万 tokun 在 国内的大厂就卖你十块钱左右，已经是从两毛变十块二十倍了。 但是现在在美国，像 openai 这些 ai 大 厂，五百万 tucker 可能需要卖到四百人民币，新疆两毛钱的电通过算力变成 tucker， 然后卖到美国就变成了四百块 八百倍的利润。我们一再强调， ai 时代绝对就是中国的时代，因为中国的电力的低价优势太强了，新疆甘肃的绿电太便宜了，以前这些电都是大量闲置，而现在 通过算力变成 talk 能赚几十倍甚至是八百倍。所以 talk 出海是什么？就是当中间商就是把我们国内这些便宜 talk 卖到全世界去。很多人说 talk 出海就是新时代的大宗商品贸易，那 talk 出海这东西怎么做呢？跟普通人来说呢？就是去，就是去拿到大厂的 talk 分 销权，然后去卖给海外公司。那富豪都会怎么干这个事呢？买发电站， 烤肯工厂。所以你还记不记得去年我跟你们说全世界最有钱的这帮富豪都在干嘛？孙雨辰在干嘛？去年我问孙哥的时候，他说在看发电，为什么要自己买发电站？我靠，我觉得我我我人还是认知不够，我当时我去年我早就知道电未来会很值钱，我当时也买了很多的电，当时我甚至还发过视频让大家看看电， 后来都被平台吓到了，但是我当时就咱们就说这个认知还是不够，是没有想过去深挖背后的这条店的产业链，还是没有想到说能有什么样的更多的赚钱渠道，所以真的还是这个认知决定赚钱的上限啊。那很多人说，那你说的这个东西，我们普通人听起来也干不太了，其实时代留给普通人的赚钱机会就是越来越少， 但这个时代有一个最大的好处就是所有的信息差和认知差都在慢慢被消灭，就像这样的赚钱机会，可能我们做出海的朋友去年几个亿收入，放在以前这种信息都是大家钱都赚完了，可能我们都还不知道，现在的好处就是他们刚开始做就也知道了，对吧？

托管出海确实是一个很明确的风口，未来我们说的出海真的不一定是实物出海了，托管出海这个事情，这就是未来的出海的新的形态，接下来你会发现你身边很多的做出海的这些朋友都会开始要转做这个事情， 因为这个事情是很明确的在两会里面被提出来的，而且绝对会成为未来一个非常庞大的产业的。首先大家现在知道托管是什么东西，就是这些所有的 ai 软件啊，什么 open ai， 什么界面这些东西，你每跟他说一句话，你每问他一个问题，他给你回答一个问题， 他都是要消耗 token 的， 就好像你以前你上网你要花流量一样，他就要花 token 这个 token， 这个东西是要花钱买的，当然呢，像豆包，我用这东西全都没花钱啊，因为大厂还没有开始给你收费，他们大厂不是做慈善的，他一定要通过这东西赚钱的，只不过现在还没到 割你那道的时候，而且你们平常用的这种文字的内容消耗的头壳太少了。为什么前一段时间龙虾突然火了，后面全部都是有这些 ai 大 厂在助推的，因为这些 ai 的 公司他变不了现，你天天用豆包用这些东西，他赚不着钱， 因为你消耗的 token 太少了，所以它要推出一个消耗 token 消耗的多的东西。你用过龙虾的都知道，一旦你要用龙虾了，要用这些 ai 开始给你工作了，你就要消耗更多的 token， 你 就要充钱买 token 了。所以为什么这些大厂都在给你推这个龙虾，因为他们要赚你们钱， 就是这么的简单，这个 token 这个东西值多少钱呢？很多人说 token 是 数字石油，也不能这么说，但是 ai 时代绝对就是我们中国的时代，因为我刚刚说了，所有的 ai 都要消耗 token， 而我们中国是全世界 token 成本最便宜的地方，因为 token 的 成本就是电力和算力这个事情。记不记得去年我跟你们说过，铜电新疆一度电只要两毛钱，然后这两毛钱通过算力生成了五百万的 token 一 度链，然后这五百万的 token 呢，在国内 卖到十块钱左右，你想想一度电两毛卖成十块钱，赚了多少倍了？但是如果你把这一度电这五百万的 token 卖到海外去，那我告诉你， 像在美国的 open ai 这种公司，五百万 taco 可能要卖四百人民币，相当于你两毛钱的电卖到了美国变成了四百块钱。 所以为什么说 ai 时代一定是中国的时代？因为中国的电力的低价优势太强了。我们新疆，我们甘肃的绿电太便宜了，以前那都是大量闲置的，你看我们小时候还会停电， 现在你还遇到过停电这种事吗？不可能，我们的电力供应太充足了，我们都天天西电东输，都没地儿输，都是闲置的。现在就是这种大量的闲置的便宜的绿电卖成 token 能赚几十倍，甚至离出海能赚上千倍。所以你 token 出海就是当中间商，你拿这种便宜的电生产成 token， 然后通过 a p i 卖给全世界。所以你会看好多的超级富豪，你像孙雨辰建发电站，建那种什么 token 工厂，包括普通人，你要么你去拿大厂的 token 的 分销权，你去卖给海外公司。我说了，这就不是普通人的机会。

一九五六年，集装箱被发明出来，在此之前，全球贸易的成本里，装卸要花掉一半的钱。因为货物大小不一，形状各异，搬上搬下又慢又贵。集装箱来了之后，所有东西都被装进统一尺寸的铁皮箱子， 运输成本断崖式下降，全球贸易开始疯狂增长。到了二零二六年， ai 世界也冒出了一个类似的东西，名字叫 token。 很多老板一听到 token， 就 觉得是搞技术的名词。 但如果你是个做生意的人，你应该看明白，这背后是一次脑力服务的重新定价。 token 到底是什么？说白了，就是 ai 处理文字的最小单位。你让 ai 帮你写一段话，改一份代码，出一份报告，背后都在消耗 token。 关键是， token 这东西，可以数得清， 可以定价格，可以跨国买卖。这就像当年的集装箱一样，把原本乱七八糟、没法标准化的智能服务，统统塞进一个统一的数字容器。从此以后，脑力劳动可以像矿石一样，从一个人手里卖到全球任何地方 来算一笔经济账。一度电直接卖出去，大概能拿到零点五元。把这一度电用来炼铝，做成铝，定能卖一点五元，翻了三倍。但如果把这一度电拿去跑大模型呢？ 一度电大约能产生五百多万的 token。 按国内主流 ai 模型的定价，这些 token 能卖到十一元，是直接卖电的二十二倍。如果按美国 openai 的 价格来算，差不多能卖到四百元，相当于七百八十五倍。你看出门道了吗？ 同一部店换了一个包装，价值差了几十倍甚至几百倍，这已经不是能源生意了，这是算力生意， 是脑力出口的标准化工序。更厉害的一点是，店本身没法装箱运输，但 token 可以 跨国流动，不需要电网，不需要高压线，不需要别的国家批准，只要一根网线。 一个印度的开发者调用部署在中国西部的 api， 背后是甘肃的风电，青海的光伏在转动，电没离开中国，但钱进来了，这才是真正的结构性机会。有人会问，现在 ai 这么卷，价格都打成白菜价了，还能赚钱吗？ 你要看清楚一件事，刚才说的二十二倍不是天花板，恰恰是价格战打完之后的结果。美国那边把 token 的 价格定在一个很高的位置，负责教育市场。中国这边靠工程能力把成本打到地板，负责规模收割，一个定标准，一个降成本， 这就是全新的全球分工。真正值得你琢磨的，不是哪个 ai 模型技术更强，而是在这个时代，你是打算继续卖店，还是开始卖 tiktok？ 是 继续卖原材料，还是卖标准化的脑力服务？ 所有的行业都会被 token 重做一遍。教育行业，学生问一个问题，消耗 token， 老师不用再按小时收费了。客服行业，解决一个用户问题，消耗 token， 企业按解决效果。编程行业，生成一段代码，消耗 token。 程序员从卖时间变成卖产出、 营销、法务、设计、咨询，统统会变成按 token 计费的智能服务。一旦能被计量，就能被规模化。一旦能被规模化，就会长出新的行业巨头。 商业的本质从来没变过，谁掌握标准，谁就能赚溢价，谁只卖原料，谁就只能被压价。一九五六年，集装箱改变了全球制造业。二零二六年， token 正在改变全球脑力市场。电力过剩根本不是问题，算力过剩才是真正的机会。 美国把 taco 的 价格炒上去，中国把 taco 的 成本打下来了，西电东算的政策才刚刚拉开了。如果你是个老板，现在你真正该问自己了，不是我要不要用 ai， 而是你能不能把自己的行业也装进 taco 里卖出去。

石油铆定美元，那什么铆定人民币呢？有人说黄金，有人说稀土，还有人说电力。但我先问你一个最实在的问题，电这东西啊，得靠电线、电网运输，有距离限制， 如果连全球流通都做不到，凭什么当货币的毛呢？你总不能把三峡的电啊装进充电宝，拿到美洲欧洲去吧？那这个问题呢，我一直没想透啊。直到最近，我发现了非常反常的事情， 中国用低价电力啊，转化为算力，再生成 ai 大 模型需要的 token， 而全球各国通过网络就能轻松获得这些 token， 变相地享受中国的电力和算力资源。 这是为什么呢？我们干嘛要全球如此轻松地获得一切呢？后来我看了人民日报评论， ai 的 镜头是电力，电力的镜头是中国，我才猛然看懂了这盘大棋。电力也卖不出国境线，但 token 可以 啊，中国电力可以通过 token 锚定人民币。那什么是 token？ 中国给了两个字的官方定义词源， 虽然就是 ai 写文案、画图、数据分析，每个指令执行需要消耗的最小单元，你可以把它想象成石油颗粒，没有它，再先进的 ai 模型也就是一堆代码。就像没有石油，再豪华的汽车也就是一堆废铁。 也就是说，石油驱动工业时代， tok 驱动 ai 时代。那为什么 tok 驱动 ai 时代呢？因为有两个特点，一， tok 经济和互联网经济啊，有一个根本的区别，编辑成本不趋零。传统的软件啊，遵循编辑成本趋零定律， 就是代码写完复制成本几乎为零。但 token 经济啊，打破了这一逻辑，每一个 token 的 生产都需要消耗真实的算力、电力和芯片资源。比如豆包，每天一百二十万亿的 token 的 背后是数以千计的 gpu 集聚在持续运转，是每小时数百万元的电费账单。 简单来说就是每个 token 都是要花钱的。二、 token 是 ai 时代的硬通货，没有替代品。石油虽是工业刚需，但现在有天然气、新能源等多种替代能源。 黄金虽是硬通货啊，但不能直接驱动产业生产，带动科技运转。但头等不一样，它是 ai 时代的唯一最小单元，未来的智能机器人、自动化工厂、无人驾驶、数字办公等所有的智能场景全靠头等才能运行。没有替代品， 是全球离不开的硬通货呀。当然，除非未来又有新的生产力取代 ai。 那 为什么电力可以通过 took 毛定人民币呢？可以这么说啊，电力是燃料，算力是加工厂， took 是 最终的产品。打个比方，你做菜，电力是油，算力是锅， took 就是 炒出来的菜。 那决定 took 的 数量和成本最底层的因素就是电力。电量大，电费便宜就有优势。中国发电量稳居世界第一，工业电价更是全球最低。而且中国在全国各地加速布局算力中心啊， 四川的水电，内蒙的风电，新疆的光伏，这些清洁能源啊，就地转化为算力，批量生产。可可。那别的国家呢？美国没有统一大电网，供电不稳且电价高昂，欧洲深陷能源危机啊，电力成本居高不下， 中东虽然有石油能发电，但缺乏顶尖的 ai 算力和模型技术，就算有电力油，也没有好用的算力加工厂，更没法高效产出可可， 全球能实现大规模低成本生产 token 的 国家只有中国。而现在订阅付费获得 token 啊，已经成为一种交易方式了。甚至未来我们发工资可能就是发的 token， 因为你要让机器人做饭菜需要 token， 你让 ai 写文案需要 token。 我 们想象一个画面啊，以后中国人对全世界说，全球的朋友们，你们想要购买 token， 就 要用人民币结算呀，这不是和当年的石油是一个黄金吗？ 那为什么不直接用 tok 铆定人民币呢？因为 tok 是 最终的产品，中国能造，美国和其他国家也能造。而且 tok 啊，需要算力转化，而算力需要芯片来提高转化效率。 那现在高端算力芯片还是在美国，美国为什么死死卡住英伟达、 h 一 百这类高端芯片的出口呢？就是怕我们突破芯片技术，把电力到算力再到 tok 的 转化效率拉到极致，彻底掌控全球 tok 的 定价权和供给权。 所以啊托肯不能直接铆定人民币，还是得最底层的燃料电力。不过关于芯片，大家也不要担心啊，我们的华为含五届海关等国产芯片企业正在全力攻坚，打破美国的芯片垄断，等国产芯片实现全面突破，这套货币铆定体系就会彻底成型，再也无人能阻挡了。 那我们看到了未来，当然要提早布局投资和创业呀。投资方面啊，避开 ai 模型类的公司，聚焦上游刚需，比如风电、水电、光伏企业，这些是电力的供给核心，尤其是清洁能源发电，还有国内头部的算力运营商，算力中心建设企业， 国内芯片及配套企业，以及芯片散热、芯片测试服务器制造企业。还可以关注储能及电网改造企业，因为他们解决了电力储存问题，提升的电力传输效率。创业呢，不用投入大量的资金啊。聚焦 top 生产链的配套服务， 比如机房运维、电力配套、耗材供应、数据标注、 top 应用落地服务。那更多的企业和赛道分析呢？我会留言在评论区，大家也可以多多提问啊，我会实时回复大家的。

最近很火爆的滔滔出海，它到底是什么？大家好，我是麻叔，今天给大家聊一个 ai 时代 确定性的机会就是滔滔出海，他堪称新时代的大众商品贸易，不少赚过大钱的出海从业者现在都在布局，而且是被明确提及的未来庞大的产业。那么先搞懂什么是滔滔，就是咱们用的豆包，欧根可乐 啊，千万。这些 ai 软件每回答一个问题，生成一张图片，都要消耗拓客，而且拓客是你花钱买的啊，别觉得说用豆包是免费的，那是大厂还没有收费，这交互消耗的拓客是很少的。 所以就为什么前段时间龙虾突然就火了，因为 ai 的 大厂要变现。呃，推出 tok 消耗多的一些应用，用过的都知道，你真的让 ai 在 干活， tok 消耗都是巨增的啊，你就得充钱。二零二五年中国 tok 的 消耗量是三十万亿，二零二六年上半年就达到了一百八十万亿，这个增长速度，难怪大厂才抢疯的啊。 ai 这个赛道 重点来了啊，涛肯出海为何是中国的机遇呢？因为中国是全球涛肯成本最低的地方，涛肯的成本是电力和算力，在新疆一度电才两毛，能生产五百万，涛肯国内大厂卖十块钱左右， 这电成本的五十倍，但是在美国五百万淘垦得卖四百块啊，这中间的利润空间可想而知，像新疆甘肃的绿电啊，以前大量闲置，现在呢， 通过算力变掏坑，能赚几十甚至几百倍。掏坑出海就是当中间商，把国内便宜的掏坑卖到全球，普通人可以拿大厂的掏坑分销权卖给海外公司，有实力的可以买发电站啊，建掏坑工厂。 这事火，一是因为信息差在被快速的打破，以前赚大钱的机会普通人都是后知后觉的，现在刚兴起大家就能知道。 二呢，是 ai 爆发式的增长带动 top 需求猛增，而中国的电力成本优势让这个生意有了坚实的基础，赚钱逻辑清晰，且有数据和产业趋势支撑。所以在 ai 时代是中国的时代， top 出海这个风口你看懂了吗？

何为 tokin？ 它不只是代币，更是数字世界的通行证。在大多数人的认知里，提起 tokin， 首先想到的可能是暴涨暴跌的虚拟货币，但实际上， tokin 的 内涵远比这广阔。 从技术逻辑上讲， tokin 通证是价值在数字世界里的赛道。如果把互联网比作一座巨大的城市，那么传统的资产如房产、 货币、积分、版权就像是沉重的实体，而 taco 就是 将这些实体液化后的产物。它具有唯一性、可编程性和极高的流转效率。简单来说， taco 是 一张数字凭证， 它不仅证明你拥有某样东西，还能规定这张凭证怎么用、何时失效以及如何分红。二、任务无声，你其实早已在频繁使用 talkin。 尽管概念听起来高端，但 talkin 化的浪潮早已渗透进我们的日常生活。 该时代的度量横，当你调教叉 t e p t 时，后台并不是暗自服输计费，而是按 token 计费。在这里， token 是 语义的最小颗粒，是算力转化为智慧的结算单位。数字资产的确权 无论是你在游戏里拥有的一把绝版武器，还是在音乐平台上购买的一张数字专辑，其背后往往对应着一个 token， 确保了这份资产在云端不可被随意复制或删除身份的令牌。 每一次你通过扫码授权登录，系统后台都会生成一个临时 toki， 它就是你的数字分身，代替你频繁出入于各个复杂的安全网关。趋势加速， toki 正在从圈内走向大众。或许 toki 只是程序员代码里的逻辑，或是加密即可手中的筹码，但现在万物皆可， toki 化正在成为现实。随着 web 三点零底层技术的成熟， 我们发现，原本需要银行、公证处、中介机构才能完成的价值交换，现在通过一段 token 代码就能自动完成。这种从信任人到信任代码的转变，让 token 摆脱了小众标签，开始重构商业社会的底层协议。四、 腾讯的跨越当工资条变成数字令牌近期，腾讯利用滔润系统为员工发放相关激励或工资的消息，在科技圈投下了一颗深水炸弹。这绝非简单的发钱，而是一场生产关系的实验。颗粒化分配。 传统的月薪制是一月一节，而滔润化的工资可以实现实时结算。项目每推进一步， token 就 自动流向贡献者的账户。生态币还员工手中的 token 可能不仅能兑换人民币，还能在腾讯云购买算力，在内部购买产品，甚至代表了对某个内部创业项目的收益权。 从雇员到合伙人，当工资不再是一串死板的数字，而是一份具有增值潜力、可编程的 tucker 时，员工与企业的关系正在从单纯的雇佣向共建者转变。马斯克的野望，未来货币等于 tucker 加电力如果说腾讯是在应用层发力， 那么马斯克则是在物理层为 tucker 定掉。马斯克曾在多个场合预言，未来世界的终极硬通货将由 tucker 和电力组成。 这个逻辑冷酷且严密。电力是底层能源，未来是 ai 和机器人的时代，一切价值的产生都依赖能量消耗。稻根是信用在体，它是对这些能量消耗和产生的价值最精确的记录。在马斯克看来， 传统的法币、纸币在星际文明和全自动化的 a 社会里效率太低。未来的财富本质上就是你拥有多少可调配的能源、电力，以及证明你拥有这些能源的数字账本。 tucker， 六劫狱，这究竟是自由 还是更深层的枷锁？当 tucker 逐渐取代货币，我们迎来的是一个效率极高的透明社会， 所有的贡献都被实时量化，所有的价值都能瞬间流转，但随之而来的思考也令人生畏。如果我们的每一分努力都被算法 toking 化，如果我们的财富完全依赖于电力与代码的稳定性， 人类的尊严与自由将如何在这一串串字符中安放？当发工资不再是银行卡的数字跳动，而是 toking 的 权限移交。你准备好拥抱这个由算力定义的未来了吗？

在当今国际化的大背景下，科技与能源领域正发生着深刻变化。今天我们将深入探讨 token 产业链以及中国电力出口的相关情况。中国在电力领域成就斐然，是全球当之无愧的第一发电大国。 到二零二五年，中国的发电量超过九万亿度，占据全球总发电量的三分之一。同时，中国在风电和光伏装机量方面连续多年位居世界首位。然而，中国也面临着电力富裕的问题， 尽管实施了西电东输工程，但仍有大量电力剩余。由于电力存储成本高昂，目前常采用降低发电功率、将电力输送给高耗能产业或者气、风、气、光等方式来解决。 电力难以大量存储和运输，直接出口更是困难重重。接下来，我们来了解一下 token。 token 的 官方中文译名为磁源， 它是 ai 大 模型对自然语言、代码等信息进行拆解、理解、运算和生成的基本语义单位，是大模型能够识别的最小信息颗粒。在使用 ai 大 模型时，所有操作都按照 token 进行计量消耗。 例如，当我们要生成回锅肉教程时，系统会先将指令拆解为 token， 像制作教程等，然后解锁匹配关键 token， 如五花肉焯水， 经过运算后再重组生成内容。消耗的 token 量是计费的核心依据。值得一提的是，电力是算力硬件如 gpu、 ai 服务器集群等的底层支撑，而 token 可以 看作是电力的数字压缩包，是西北绿电经过 gpu 提炼后的高价值产品， 其逻辑为电力驱动算力、算力驱动模型，模型用磁源计价。在全球 token 市场中，中国占据着重要地位。二零二五年二月，全球前十大模型的总 token 消耗量超过二十八点七万亿， 其中中国模型贡献了十四点六九万亿，占比达到百分之五十一点二，首次超越美国。而且中国模型的用户中有百分之四十七来自美国。中国模型的核心优势在于性价比极高， 中国的工业电价不到欧美国家的五分之一，西北绿电专用电价最低，仅为零点一五元每度。国产模型的定价也极低，例如 deepseek v 三，每百万 token 输出价仅为一元，比硅谷大厂的价格便宜十倍以上。 在全球周度 token 调用量前五席中， minimax、 kimi、 智普、 g l m、 deepseek 四家中国大模型占据了四席， 试战率高达百分之六十一。机构预测到，二零三零年，中国 ai 推理领域的 token 消耗量有望增长近三百七十倍。 token 与电力出口之间存在着紧密的联系，传统的出口模式如原材料和制造业出口面临着低利润、贸易壁垒等诸多问题， 而 token 出口依据 wto 规则免征关税，并且无需进行实体运输，电力以数据的形式通过海底光缆实现跨境交付。 全球开发者对高性价比 ai 模型的需求，与中国低成本的算力、成熟的大模型以及充足廉价的电力精准匹配，形成了一个可持续的商业比环。 中国正从出口衣服、家电、光伏等产品逐渐转向出口算力本身电力的价值通过 token 实现了跨境提升。 tock 出海有着清晰的盈利模式，产业链导红利逻辑明确，变现主要分为四层，前端 api 直接收费、模型公司赚取调用费， ai 聚合平台赚取佣金。 上游硬件、芯片与服务器的需求爆发，有望实现量价齐升。算力与基础设施如云厂商、数据中心等，通过出租 gpu 机柜及配套电力服务来盈利。 最底层的电力与智能调度包括西部绿电、资源、算电携同、智能调度服务等，是整个产业链的核心支撑。 产业链含括了六大环节的核心公司模型和聚合环节有智普 ai、 mini max、 kimi、 月之暗面、深度球索等。 算力服务及 i d c 环节包括润泽科技、首都在线、红景科技数据港、奥菲数据互联等。国产算力硬件环节涉及海光信息，含五 g 华为、深腾产业链的华丰科技、泰加股份等。电力与能源环节有绿电运营商、金能能源，以及西部算力枢纽配套的内蒙华电、近控电力等。 算电协同。智能调度领域包括国能、日新、南网科技等。电网设备环节有中国西电、特变电、工许继电器等。配套环节包括网速科技、深信服、安恒信息等。 其核心逻辑在于前端模型厂商的盈利能力取决于后端算力、电力等基础设施的成本控制能力。而中国的优势就在于拥有规模化的低价电力资源，以及高效的算力基础设施体系。 能源形态的革命正在推动大国秩序的重构，中国正积极探索以电力与算力融合的方式，开辟全球 ai 服务贸易的新路径。 西北绿电通过 token 被重新挖掘出价值，中国正从汗水换外汇的传统模式转向算法正外汇的新型模式。 ai 的 发展最终比拼的是算力，而算力的底层支撑是电力。我们日常的 ai 互动背后，其实是中国绿电转化为 token 的 全球价值流转。

普通人做偷看生意不用碰生产，那都是大厂的事，我们也做不了，我们就做中间商，只负责销售，赚中间差价就行。 客户根本不关心你的偷看从哪来，成本多少，怎么生成，他们只在乎一件事，你有没有稳定的偷看资源，而且这类客户基本都有自己的盈利闭环，对价格并不敏感， 最大的痛点就是没有稳定货源， ai 算力 token 经常不够用，我们要做的就是帮他们解决稳定供应的问题。

token， 大家都觉得这是个挺高级的技术名词，甚至还有人以为是搞区块链炒币的那个代币。你如果没搞懂 token 的 底层逻辑，你就根本看不懂现在这帮 ai 大 厂到底在赚什么钱。你在对话框里跟 ai 说的每一句话，它不是按一个字一个词去理解的。 为什么？这逻辑很简单，你要是按整词去算，中英文词汇量，几百万模型脑容量根本装不下，遇到个生僻词直接就蒙了。你要是按单个字猜，那完全就是碎片，没有上下文逻辑，他根本学不会。所以行业里是怎么干的？他把高频出现的连续字固定的词根打包成一个小块， 这个最小的处理单位就叫 token， 中文差不多一个汉字对应一到两个 token。 这样做既把词汇表压缩了，又保住了句子的核心意思。它其实是 ai 时代的核心消耗品， 是整个 ai 行业的底层硬通货。大家回想一下历史，第一次工业革命，机器转起来靠什么烧煤？第二次垫起革命，全世界的命脉是什么？ 是电？再往后，全球经济为了抢油田甚至能打仗，对不对？现在这个 ai 时代，所有大模型跑起来烧的全是 tok？ 你 觉得你是在用 ai 写剧本划分境？你觉得大厂在搞毫秒级的金融交易？无人驾驶？拨开表面看本质，每一次点击背后全是在疯狂地烧 tok。 你顺着这个思路去盘整条 ai 产业链，最底层的电力是基础能源，英伟达卖的那些天价 gpu， 其实就是生产 tok 的 发电机，那些云厂商和大模型公司，本质上就是 tok 制造工厂和批发商，而最终我们用的各种 ai 软件全都是消耗终端。整个行业的商业逻辑 掰开了，揉碎了，其实就八个字，生产 token， 售卖 token。 未来 token 的 价格绝对会像今天的电价水价一样，成为整个社会最核心的经济指标。 谁能把生产 token 的 成本给打下来，谁就掐住了所有行业的脖子，掌握了真正的定价权。你平时用 ai 的 时候关注过 token 消耗吗？评论区聊聊。