codex 量大管饱没了吗

ai 发展到现在啊， web coding 这个词啊，真的很火热，我之前一直没当回事，说白了反正不是程序员，折腾什么代码。但其实啊，现在只要每个人有想法，一下午就能搓几个能用的应用工具了。 今天啊，就跟大家分享一下，在 ai 工具满天飞的时代里，一个纯技术小白从零基础大白话直接手搓应用， 不知道大家是 windows 系统还是 mac 系统，如果是 mac 的 话，在应用体验上是更好的，我这里就直接用 windows 系统来试一下。这里啊，说一下为什么我们选 codex， 因为这个门槛更低，费用啊，也更实惠。很多人一定上来啊，就会用 cloud code， 但是 cloud code 对 简中地区啊，是非常不友好的，能搞定网络和账号的话，那另说，但如果没有大量开发深层需求的话，用 codex 足矣。 codex 安装好打开已经可以开始用了，整个过程啊，五分钟都不到，这东西啊，现在就是没门槛。打开以后啊，给大家看一下 codex 的 界面， 左边的按钮分别是新现成技能和应用，还有自动化。技能和应用里面有不少现成的东西，比如说 pdf 编辑啊， word 文档啊，表格分析啊，浏览器自动化啊，点开就能用 在这里自动化有一些预设好的模板，比如说自动生成周报模板，自动整理发布说明，自动做摘要，设定好之后啊，他就会定时跑任务，完全不用操心，说实话，用起来是真的很方便。 主界面下方啊，有一排这个基础设置，我们来看一下模型，我们选 gpt 五点四最新的推理能力这一块呢，有中高低，看你实际和 ai 交流有没有障碍，或者啊你买的套餐余量情况自己来决定。 工作空间我们选本地，这样他能直接读取你电脑里的文件权限。这里啊，建议保持默认，以免啊重要信息泄露。 然后我们点这里，这个加号还有更多的选项，可以上传图片和文件。当然你也可以开启计划模式。开了计划模式之后啊，他会先和你确认你的需求，确认之后再开始干活， 然后 speed 模式呢，会更快，当然啊， token 消耗也会更快。然后下面这一个啊，就是你安装过的 skills 界面啊，这里是一目了然，非常清晰。接下来就给大家看一下用大白话直接手搓两个工具 demo 给大家看一下。 做内容的朋友啊，应该都有同感，好点子啊，总是在不经意的时候冒出来，有时候想随手记录一下，或者随手拍张照，但事后啊，总是忘记记在哪里了，或者就是记完一大堆懒得整理乱七八糟的，事后回看都看不明白当时为啥要这么想， 那现在就直接跟 codex 说大白话。我有一个思路，想做一个点子收集的应用，靠模型来整理和规范，他会跟你沟通思路和想法，然后你看着 ok 的 话，就按照他的思路来干就完了。 过程中呢，也会有讨论和确认的情况，你呢，也可以跟他提要求，比如需要增加什么功能啊，需要插入图片啊，总结整理啊，一键复制到别的应用啊，或者说 ui 哪里需要调整啊，全部大白话来说就可以了。 最后我们出来简单的样式，灵感输进去，他会自动帮你做点子的灵感发散，然后啊按类别整理好，但是如果想要做的好看好用，可能还需要再花一些功夫。最起码在今天， ai 已经完全可以让你见不到代码。行了， 再来个决策小玩具，你们每天想到今天吃什么，是不是脑子特别空？或者说到一个陌生的地方，看到五花八门的选择就开始眩晕？ ok， 那 直接跟扣贷说，帮我做一个决策助手。用户啊，只要动动手指点两个选项，他就会推荐附近值得去的餐厅， 然后他开始疯狂工作，全程感觉啊，我才像是一个机器人，只需要傻瓜式对话 q 流程就可以了。我就提供了一个高德地图的 api， 他 就把整个逻辑写好了，帮我接入了高德地图的导航，加上户型西服牛出来的效果，我们看一下，自动定位当前位置， 动动你的手指，他给你推荐餐厅一键导航，就是这么轻松。 你们应该在网上看到很多人抱怨过啊， token 的 费用特别贵，每天啊都是在自费上班，那扣贷的费用怎么样呢？要花多少钱呢？ 其实啊，我用的是 gpt 五点四的最新的模型，买的呢，是两百刀一个月的套餐，和四个小伙伴一起拼车，用了一个下午，搓了两个工具，每五小时的 token 额度只花掉了百分之二十五。 但对比一下同价位的 cloud code 用量呢，可能就会相对有点持紧了。 codex 可以 说是真的量大管饱。还是之前的观点， token 就是 ai style 的 网费和电话费。说实话，一开始啊，我是真的是抱着凑热闹的心态来的， 什么有这种事，但其实有时候新产品啊，就是会有那么多喜欢热闹的人，喜欢热闹的事，去展示大家对科技的向往。简单做几个应用，相信大家能感受到的是，所谓的技术门槛确实矮了许多。不需要你会编程，也不需要你懂代码，你只要能说清楚你想要什么， codeys 就 得帮你做出来，让懂代码的人去做更专业的事。我们啊，只要享受 web coding 带来的便捷就可以了。好，本期视频就到这里，我是爱分享 ai 的 阿月，我们下期再见！

是不是改改机制了？我之前的我这些 team 的 账号啊，我两个 team 号就足够我完成一个系统开发了，现在我五个 team 号，我这项目写一半全不够用了啊，我能干一天啊，我现在仨号，五小时额度才能用一天将吧，够啊，兄弟们，他是不是改机制了？ 然后呢？我我后来我用了一下那个中转 a p a， 我 给你看看啊，我中转的 a p a， 我 一天消耗了多少量？兄弟们，两亿多啊，兄弟们能看着吗？ 一天消耗了两亿七千九百万，相当于小三个亿的桃根。哎呀，这不是前两天，我刚我刚担心那个事吗？刚刚实现了这个，这个怎么说呢，拥有了这个这个无敌的感觉，突然之间他就把那个无敌感觉拿出来 要钱儿，要钱儿了，要钱儿了啊，现在开始这种感觉了，怎么办呢？兄弟们，或者有没有什么好的好好的办法，或者好的那个 a p i 中转啥的，有没有推荐的兄弟们啊？急啊，在线在线等，坐等。

今天给大家看一看扣子 x 到底能干什么？你比如现在我的这个 c 盘已经只有四百兆，导致我现在打开路由器就会卡死， 我又用管家去看这个能不能清理，但是确实是清理不出来，只有这个大文件可以清，但是你进去以后底下的都删不了，你就只有这两个，也没多大， 实在是没有办法，那我就不行试试酷德 x， 我 问他现在买了能不能想办法清理出来一些空间，卸载一些我用不到的软件， 我之前也重新清理过，实在是找不到可以清理的软件了。我现在是四百一十四兆，现在用 gpt 五点四去运行一遍，看看他怎么样。这里快进一下，这里就找到了 六个 g 的 缓 uv 缓存，包括这这几个 g 的 都是我下的模型的文件，这都可以删除。刚才管家里面就没有找到这些东西，他现在已经开始帮我去删除了， 哇，然后非常让我惊讶的是，这第一轮就释放出来十几倍的空间，然后你可以看到这边 现在有十二点七 g 可用了，现在已经差不多这个我这个就不需要再担心 c 盘的空间了。 这个电脑管家里面我们刚才已经说过了，它是根本没有再找到其他的可以去清理的空间，包括这里的大文件点进去以后，它都是不会让你去轻易删除，包括剪映的缓存， 刚才这个电脑管家他都没有找出来，并且这个软件有四个 g， 这些大概都有十个 g。 下一步我甚至可以让他去帮我们执行这个删除的操作。我们来试一下 删除阿克的 gs pro， 我 允许你删除， 哎，我允许你删除，尽管 这个要注意，你在他执行删除这种比较重要的操作的时候，尽量给他一些权限，最重要的是把这一个完全权限，你可以打开看一下，原来是这种默认的权限，他是在一个独立的环境下运行， 这样他是没办法去操作你这个项目以外的一些文件，如果给他的完全权限，他就可以完全去替代你进行操作了，这次再试一下。 好了，现在程序结束了，刚才我们可以看到这里，第一次把缓存文件删掉后有十二 g 的 空间，然后他说的是十四 g， 其实要远远比这个多。今天的一个主要问题您通过 codex 去解决了，也就是之前用电脑管家， 他没有办法再一进一步的帮我们把 c 盘去清理。最开始我的 c 盘只有四百 m b 四百兆的空间，到目前为止已经到了有才十十四点七 g， 可以 看到十五 g 甚至更多 这样的，目前我的电脑已经可以正常去使用了。这个后台讨论为什么 codex 相比于电脑管家这种专业软件，他却能更加深层次的去清理 c 盘的空间， 那是因为电脑管家这一类的软件是比较成熟的公司级的产品， c 盘清理只是他的一部分功能， 在做这个功能过程中不能去影响其他软件的正常运行和存在， c 盘的一些重要资料不能被删除。所以电脑管家的它的调教是比较稳健的， 它不会很激进的去帮你完全深层次清理 c 盘空间。而 codex 它是完全按照你的需求， 你想让他去清理，你想让他删一个软件，他都会帮你一次性执行，会深层次帮你扫描一些没用的缓存去清理，只要你同意， 并且他也能帮你直接去删除这软件，你不用再去自己去找怎么去删，对于一些流氓软件的清理可能也有特别好的效果。

这个 openai 扣贷了四，现在每小时只能跑百分之十的额度了啊， 很多人反馈这个额度不够用，之前是百分之三十，现在只有百分之十了。然后， 嗯，可以来试一下我们中转啊，我们中转还是非常稳定的，而且价格很便宜，不用担心额度不够用的问题，有需要的可以联系我。

我试用了几天 openai 新推出的这个 codex 整体使用情况，我是，我觉得我是非常满意，然后用户体验非常好， 尤其是针对那些不喜欢迷你行工具，或者是不知道怎么用 ide 的 那些，给你们看一下这个界面哦， 他这个里都是以文件夹形式，一个项目就是一个文件夹，然后这个文件夹下面你可以跑多条任务，我为什么要出来用呢？你在一个窗口下面，你布置了任务， 你可能还会有些其他的问题，你和他进行了探讨，等你这个上下文过长以后啊，整个模型它的召回率就会比较低， 这就是我们说的那个上下文污染。现在按照这样的方式，他其实已经在引导你，告诉你说，呃，你的一条任务就在一个窗口里面跑，在一个对话窗口里面跑就行了， 然后你可以开多个对话窗口去一个分别执行。还有一块我觉得是比较有特色的，是 openai 做了一个，现在看上去我感觉就是一个给我的技能商店， 然后每一个 skill 你 就可以直接一键安装，安装完成了以后去聊天窗口你就直接可以用，刚刚装好了就在这里就能看到，这个实在是太方便了，然后你不想用了，或者是你觉得不好用，你就直接卸载掉， 这个我真心觉得怎么说，我觉得这应该才是一个软件真正该有的样子吧。然后它的编程我做了一个简单的小测试啊， 因为我看网上有很多人已经测试过了，然后都说速度很快，但我不知道为什么，我这里设置的，我就让他帮我创建一个 to do list 演示程序，然后这是一个很基础的软件了，很基础的一个小的需求了， 但是他应聘的时间你看 work worked for 七分十七秒，我对这个数据， 对这个时间我感觉挺震惊的，然后我就赶紧跑去拿 claus， 四点六跑了一下，一分十七秒就跑完了。那反正我觉得我对 codex 的， 我对它的模型的能力其实是认可的，因为原来我也是在 cursor 里面，经常在 cursor 里面去用 codex 五点三，这个用 codex 五点二，那时候没五点三的时候就用五点二去 改一些比较顽固的 bug， 所以 我对 openlight 的 模型能力从来不怀疑，只是说原来 curses 里面有我没用而已，就没有用官方的了。然后简单说一下这个软件的一些小配置， 这边有个开关建议把打开，因为他可能运行的时间比较长，你电脑可能会睡眠，导致程序运行中断，这个打开了他就能保持你电脑一直处于一个唤醒状态。然后这边是这样模式的话，呃，你可以 相当于你下指令以后，你可以补充你的指令，或者是嗯，他朝另一个方向去思考。这两天反正应该有。我没仔细看他的更新的频率，但我前两天用的有的 bug， 这两天就已经没有了。 我之前这里他会弹出选择框的时候，那个选择框选完了，但是那个选择框不消失， 反正我今天用了一天，我也没发现有这个问题，应该是已经修复了。总结一下，我觉得这次这个格式化界面真的给人耳目一新的感觉。我习惯了格式扣的，但是我用这个我还是觉得用的很爽， 用户体验非常好。格式扣的里面看时间长了我觉得也就切来切去，我切的也很头疼， 我还是强烈推荐大家去试用一下。无论你是做 webcoding 也好，还是说你做一些文案类的工作，我觉得这个软件都非常非常适合你。

g p t 五点四还是不如 office 四点六？ codex 它真的是量大管饱，我每次问他，他都说已经完成了百分之九十三到九十五了，但是最后这三个比拼多多还难砍。 codex 它本身并没有按照我最开始那长文规划的去给我产出内容， 从 readme 上可以看出来。而 office 呢，它明显对我的人话理解的更加精准，它知道我在说什么。而且经过我过去的经验呢，它的产出也非常符合你一开始的计划。 过去了一个星期的时间，我每天晚上回来的时候会不停的坐在 codex 前面点 ok ok， 让它继续继续。虽然目前为止我还没有真正的看到这个 app 的 样子，就从九十天上面就可以看得出它已经偏航了。

现在我的 codex 正在帮我本地部署前问二点五十四 b 的 大模型，然后还需要大概十来分钟的时间，正好 趁着它在执行任务，我给大家分享一下从我有本地部署大模型的这个想法到落地是怎样的经历，大概用了多长时间？ 呃，首先原因是前两天不是谷歌的芝麻四开源了，嗯，然后我就又重新关注了本地部署这件事，我就用 ai 学习相关的这个内容， 就是让他首先把我电脑的配置发给拆 gpt， 这是网页版的。然后，呃，让他一步步的给我讲清楚这个本地部署，他的这个架构 运行原理，还有和我电脑的适配程度和本地的大语言模型的生态，把这些所有概念性的东西通过网页的 chat 模式都给它聊清楚。 内容还是很长的，我进行了多轮对话。呃，然后呢，你看，我就用这个，这是 obsidian 的 一个插件，可以一键把所有对话内容保存到我的 obsidian 里面去。 接着呢，我就在这个 vs code 里面把我这个呃 obsidian 的 本地文件打开了，这是下载的版本， 因为下载版本呃，我们都用过这个网页对话，他实际上是很多重复的。然后废话，那全下来大概有这两千六百五十五行。我第一件事就是先让 口袋的插件帮我优化了一下这个对话，这是这是优化版，优化版的话呢，它结构性更强，然后一共才五百多行，这样就方便我把这些知识给沉淀下来，我可以再多了解了解它的原理。 搞明白之后，根据我的实际使用场景，到底哪个模型更合适？最后我得出来的结论就是这个前文二点五十四 b 并不是最新的。呃，正码四，也不是这个前文比较高的模型。 得出这个结论之后，我就直接让他帮我部署，那我给他的指令也很简单，之后让他开始执行， 下面就是他的完全自动的，现在看看装到哪了。呃，大概还有六七分钟的时间。 ok， 现在已经部署好了，总共用时十五分钟，四十三秒。他同时还帮我优化了本地文档， 你看它进行了哪些动作。就是这些都安装好了，并且进行了测试。那我现在怎么用它呢？就可以直接输入这段代码就可以用。那我们试一下，把这代码复制，然后打开我的终端，终端命令行粘贴进去， send a message， hello， 嘿嘿，那就可以用了，同时我也准备好了，如果不好用的话，我怎么卸载啊？后面如果想清理，就这三步就能卸载干净。 那从调研到部署成功，我大概是从早晨睡醒觉，七点钟开始跟 gpt 聊，然后现在是 九点四十二分，就不到三个小时，我就大概对本地部署大模型这件事有了一个框架性的了解，并且让 codex 帮我完成了部署。我现在已经用上了，哈哈，还不错， 这就是整个的过程，从你想做一件事，但是完全不知道概念，就先在网页的 chat 模式跟他聊 聊的，你大概了解之后得出一个最优的方案，适合你自己的方案，然后就用这种像可拉的 code 或者 codex， 因为他们不只是可以聊天，他们可以调用工具来执行，就让他们帮干活。呃，这样的话其实也是一种省 talk 的 方式， 你当然也可以在 codex 或者是 cloud code 里面直接跟他聊需求，但是就会花你更多的 token 嘛。所以好用的工具有很多，大家怎么合理使用它是我们需要考虑的。

恩爱真急了，昨天刚把 sora 关门了，这马上 codex 工程负责人这叫什么？ tablet 就 表态 codex app 继续保留，而且要投入比以往任何时候都多的精力去打造超级 app， codex 甚至有可能会把 gpt 本身并进来，也就是说你在 mac 上现在有两个单独的软件，对吧？ mac 上可以使用的是 gpt 和 codex， 然后 codex 本身它有什么？有电脑操控的功能，以及它本身的强项是编程能力这个东西就契合了现在它跟 ansok pk 弊端这一点。所以现在 o a i 急了，把烧钱的 sora 直接一刀砍掉之后完全聚焦要让 codex 跟 cloud code 玩一把史诗级大队干，因为数据太残酷了， cloud code 九个月从零干到二十五亿美元的年化收入，然后业务订阅开年头六周就翻了四倍，现在还在高速增长。然后公司企业采购 ai 的 预算百分之七十三流向了 acopai， 只拿到百分之二十七，直接他们就蒙圈了。然后三月份 cloud 在 美区的 apple store 因为五角大房子事件甚至首抄了 g p d， 所以 open ai 现在怒了。 首先收购了 python 的 工具链公司 astro， 接下来要把怎么样依赖管理和代码检查的这些能力充分嵌入 codex， 让 codex 成为 bug 神。第二， gpt codex 和 atlas 浏览器很可能会融合成一个 桌面 super app。 以后大家进来之后把你的 mac 电脑打开，第一件事就是点开这个 app， 不 管它叫什么啊。然后第三件事就是 codex 在 编程能力之外要融入更多的生产能力，什么处理表格文档和数据分析，这已经不得不做了，因为 cloud 太牛了，你赶紧跟他对干吧，不然追不上了 bolo。

今天上午 openai 的 研究员发了一条推特儿，他说从今天开始你可以在 cloud code 里面使用 codex 了，就是他帮你的 cloud code 扩容了。原来因为 cloud code 它的额度很少嘛，哪怕是你买了二十美元的 pro， 仍然不够用， 没做几个项目就已经没有额度了，多的时候连本周的额度都会用光。但是配置好以后，一个是可以扩容，再一个就是 codex， 它可以从另一个视角去审查你 cloud code 编程的过程啊，代码呀，有没有问题。它这个审查还有标准审查以及严格审查。标准审查的意思就是它只看它不动代码，严格审查就是挑刺儿的那种审查。 然后今天这个视频给大家分享一下怎么安装，我把安装所需要的所有的命令行放在这里了，大家可以保存一下，这也是我们安装的步骤。第一步，如果你电脑里没有 open ai 的 codex 的 话，你得先安装一下，把这一行复制到你的终 端去，打开我的 cloud code， 把安装 codex 这条指令直接复制到 cloud code 里头就可以， 然后等一下他就会帮你自动安装了。在过程当中他问你是否允许，你就点允许，或者是允许这一次以后不要再问了的那个第二个选项，他就说安装成功了。那接下来我们就要来到第二条，就是登录还是复制这个，到这里面 他就会跳转到浏览器里，让你授权你点一下谷歌登录，他这中间会经历一些报错，不断的尝试一下他就可以了。点继续 好，已经登录到 codex 了，接下来我们要进入到第三步，就是一条一条的输入这个指令第一条就是在 marketplace 里面加 open a i codex 的 这个插件，我们还是输入到这里面，它就是说，呃，成功加入，然后我们把第二条粘过来， 他告诉我们等一下，然后我们选第一个，就 codex plug in， 在 这里的选项我们也选择，第一个的意思就是说虽然安装了，但是先让他别用， 然后现在就安装好了，安装好以后我们试一下是不是可以啊？我们打一个斜杠，然后出现了一个 codex setup， 我点一下设置，呃，已经可以了，然后这个也有权限了。那么最后我们来介绍一下如何使用。在 cloud code 里面点斜杠输入 codex， 然后你会发现有一些选项可以让你选，这些选项刚好是使用 codex 的 方法。 我在这里面总结了刚刚我们在这看到的所有的功能，它可以分为四大部分，第一块就是代码审查， 这个普通的审查它只是说读一遍你的代码，很常规很惯例的去回顾一下，而这个挑刺式审查，它要它是用一个质疑的眼光去挑战你的架构设计， 代码的设计质疑有没有风险啊？它这个设置呢，主要是看你这个 codex 是 否安装，是否授权登录的，看它状态。 这个 codex rescue 指的意思是甩活给 codex， 比如说你的额度不够啦，或者需要让它来去调试代码去修补的时候，就用这个选项， 那最后就是工作管理，那像查看状态呀，保存最后的输出啊，以及取消后台的任务啊，就用的是这三个选项。今天视频就到这里，欢迎大家给我留言，一起交流一下这个新闻的看法，然后我们下个视频再见，拜拜啊，拜拜。

今天看到 jpt codex 的 计费从以前的按次计费变成现在的按量计费了，呃，跟 cloud 相当于变为一个收费逻辑，越来越贵了。 这背后也体现出了一些事情，就是说现在这些 ai 大 模型的竞争，它慢慢的从产品体验的一个竞争变为更加基础设施化的一个东西，就是 jbt， 它的增长逻辑从能力体验变为呃 更利润的一些考虑。这对于之前经常用 callix 的 人，就比如像我这种人来讲，他并不是一个好消息，因为越来越贵了。但是对于普通人来讲，这个事情其实是一个好消息来的，就说明了 这些公司现在把这个算力真的往水电煤这种方向去走了，希望以后算力越来越便宜吧。

好，这节我们继续来学习 codex 的 部署，那 codex 呢，提供了非常多的部署技能，那接下来呢，我给大家举一个很简单的例子，这是我开发了一个简单的静态元型图， 但这个元型图呢，我们现在只能在本地去访问它，如果我想分享给我的领导，或者分享给我的同事，对吧？我做出一个怎样的项目，他是看不到的，只能把我的电脑拿过去给他看，所以这个时候我们就要把它部署到线上去，对不对？ 所以呢， codex 呢，也提供了对应的公开的技能，就是我们的 vsail 和 skills， 这个 skills， 那 我现在已经部署好了，给大家看一下，对吧？第一个是这个 vsail， vsail， 那 这个，呃，部署文件相当于哎，它这里面给你声明好了，我现在要部署这个脚本，该执行哪些文件，该执行哪些命令，它的作用就是这样子，就是相当于哎，可以帮助你去哎，告诉你如何部署，然后呢，你需要使用它的话，非常简单，按一个斜杠，然后选择这个 vsail， 选择这个 vsail 部署， 然后帮我部署一下，注意一定要切到你刚刚的项目上面去，对吧？然后部署完成之后呢，他会给你一个链接，我们点一下， ok， 看到他已经帮我们部署好了，对不对？这个链接现在是即使是领导也可以访问，并且他是 https 的， 也是安全的啊，也就是说现在不仅是你可以看到，你的同学都可以看到，当然呢，在国内也需要做一个转发啊，当然这种涉及的啊，讲解了好，我们再看另外一种方式啊，就是这个叫做 cloud flair 的， 这个方式也是一样的，我们需要用到一个叫做 cloud 这个 cloud file 桌面，对不对？然后我们点这个，这个也是一样的，它也是提供了一个一系列的文件，哎，它更像是一个什么应用，对不对？你看它帮你部署好了，我们点一下试试，点一下，哎，三二一，你看也可以访问了，那有小伙伴说了，我学习第一种 file 的 部署就可以了，那为什么还选第二种 cloud file 呢？对吧？我们用一个键就可以了。 首先你需要搞清楚一个点，程序员讲究的是一个，就是 back up， 比如说 cloud file， 对 不对？ 这时候我们提供了这个链接呢，就有一个啊，随时随地的切换的一个备用的一个情况，对不对？其实一个访问不了，另外一个还可以访问。那我在讲其实 skills 这个东西啊，我觉得非常神奇，就如果说大家找不到什么是 skills 呢？我们就可以使用这个 find skills， 比如说我想找一个 ui 美化的，对不对？你就跟他说我要查找， 帮我找一个 ui 美化的 skills， 相当于有一类人已经把这个标准封装好了，我们就可以直接使用这一类 skills， 比如说我们这种比喻跟他说帮我查找一个 ui 美化的 skills， 我 就要直接用到我的项目当中 啊，这个时候呢，我们可以看到它这个泛的 skills， 它是作用的时候帮助我们查找这个 skills， 那 目前使用的人数是非常的多。那我知道了，下面去看的话都有啊，七八十万的一个使用量，大家可以自行去使用这个 skills 非常好用啊，就是它可以帮助你，相当于去帮你找什么样的 skills 适合你这个项目。那我刚刚跟他说，那我帮他找一个， 我让他帮我找一个 u i 美化的，他就会去帮我找 u i 美化的，并且呢，找到之后呢，我就可以直接让他帮我安装好这个 skills， 就是 完全一系列流程了，对不对？那顺便讲猜一嘴，就是这个地方 cloud 的 这个 codex 呢，他实际上 最近啊他又加了个新权限，就这个沙盒权限之前是默认和完全，现在补了个沙盒，就相当于，哎，你在你的这个呃 这个项目当中给你建一个啊保护，相当于，诶，你做一些危险的操作的时候，他会进，就在这个沙盒里面去执行，你看他会帮我去查，他会执行这个命令查 ui 的 赞，你看 ui 美化的是不是 ui 设计，是不是他会帮你查有没有对应的这个 skills， 诶？发现有是不是，那就直接帮你呃，安装一下，是不是，你看 帮我查，有非常非常多啊，因为我之前是安装了好几个，第一个是这个，呃，这个 skill 我 给大家看一下 这个 fr， 你 看是不是这是前端设计的，包括这个 ui 啊， pro max 我 之前讲过，是不是这些都是我之前安装的，但是你通过这个方法安装，你看它可以帮你找非常非常多，然后你给自己一个一个就是找到真正适合你的那一个 skills， 然后呢，大家可以发现没有，这个自动化最近其实也改了很多，你看官方提供给你的一些自动化的建议，就是说，哎，有哪一类人用的最多的自动化？我推荐你去用，比如第一个是状态报告，你看是不是他希望哎定时定点的给你生成一个报告，你可以直接使用他这个模板，是不是昨天的一个结果，你看是不是告诉你，哎，我是否可以去 根据昨天提到的 p r 或者文件，是不是还可以生成一个工作报告，这样可以每天看到你的工作是什么样的，对吧？包括可以帮你查 bug， 也可以帮你去做一些啊，一些 分字系的一些操作，你看是不是非常的分类非常清晰啊，相当于他也提供一些自动化的，你也可以选择创建自己的相当于一个周报，是吧？一般我用的最多的就是怎样呢？就是哎收集最近的 ai 信息，帮助你哎去汇总就最近的一些前沿的 ai 里面的信息，你看还是找到了，哎，找到了，是不是这个，你看官方提供了一个哎前端的是不是，你看 有二百一十三 k， 相当于哎有二十多万人在使用这个，这个 skill 是 不是这样子，对吧？所以呢， 大家可以非常方便的通过这个 find skill 去查，也可以非常方便的通过这个 versale 或者这个 cloud flair 的 这个部署的这个啊方式去帮助你把这东西呢给它推到线上去，而且是一种非常好的形式，大家可以去尝试一下。好吧，那本期视频全部内容呢？我是小刘，我们下期再见。

目前我用 codex 就是 openel codex， 已经完成了我的 app 的 开发，这个 app 包含用户端跟管理端都已经开发上线了，在苹果商城已经上线了。然后我现在用的主力呢是 gpt 五点四啊，而且我是 pro 会员，我前两天 pro 会员已经额度都用完了。其实我是已经算是比较重度的使用了， 他是基本上是一次就过，体验呢是极其的丝滑，基本上复杂的问题。你可以使用他的那个 play 计划啊，计划模式，他可以给你自己再去猎取一些计划，然后你可以给他一个完整的访问权限，基本上他后期的调试都会自己去操作， 很省事。我每次现在晚上睡觉之前，我会给他制定一个详细的计划，基本上可能跑个两个小时，能把我的一些代码再去做一下更好的一些完善。

我最近接触了一下 code 叉之后，跟我之前的 cloud code 去对比之后，我感觉有些颠覆了我的一些基友的认知。事情的背景其实是这样，我大概从去年年底开始一直高频使用 cloud code 作为的工具的一个一个工作上的助理， 它包括编码呀，做一些日常的文件处理啊，一些数据挖掘，统计分析。所以说在最近三个月，我一直对身边的人一直都在安利这款软件， 我觉得它可以替代所有市面上的 ai 的 工具，因为我最开始是其实从可能是 gbt 到 gemini 到 cloud， 但是我最近两天因为我的 max 订阅的付费的问题，可能是我海外的那张卡上没有存足够钱掉了，就临时开通了一个二十美金的 q 的 叉的会员，叫 plus 会员， 我就因为他就接手了我用 cloud 写的部分的 web coding 的 一个类似企业级的一个 a p i 中转，就是我们其实想给一些我们公司内部同事团队用的一些工具。我突然就会发现一个问题，就是 我用 cloud code 也是用 play 模式去写计划，然后按也装了类似 superpower 的 skill 来完善它的代码的一些细节。但是你会发现说我前半段用 cloud 写的这个代码，它其实就有很多漏洞，很多坑它填都填不完。我这两天 一个二十美美刀的 plus 的 gpt， 它写的这个代码就突然感觉对我产品经理来说很震撼，它把我一些我提的一些相对一句话的需求，非常完整的，而且非常 严谨的把这个事情给交付了，并且在页面上得到了一些正确的反馈。那这个时候我就突然发现 cloud 最让我的体验就是你可能需要自己去试试出来，你跟他说让他去找，但是扣的叉让我就有一种， 我刚刚他说完他交付的东西就是我要的，甚至想的比我还完善。所以突然我之前三个月的整个的 o in one 的 一个 cloud code 让我今天产生了一次动摇，是不是后续部分的编码工作又要交回给 code 叉，可能 cloud code 可以 再辅助做一些其他的， 然后 code 叉就专注做编程。我其实不知道这是我对 cloud code 的 设置或者说使用出了问题，还是说 code 叉五点四 x high 这个这个版本它代码就是那么强，不知道你们有没有这样的体验？

codex 封神之路二零二六年， ai 编程工具已经像 ide 一 样普及，但如果你还以为所有 ai 编程助手都差不多，那你可能正在错过一个真正能拉开差距的伙伴， codex。 有人问， codex 不是 二零二三年就火过一轮了吗？错了，二零二六年的 codex 早已不是你记忆中的那个代码补全工具，它是深度嵌入开发全流程的第二大脑，是真正让程序员从搬砖进化为架构师的加速器。 一、二零二六年 codex 的 三大核心优势，一、项目级理解不再只是下一行。三年前的 ai 能帮你写完一个函数。二零二六年的 codex 能理解你整个微服务架构。当你打开一个陌生代码仓库， 它可以在三十秒内生成完整的模块依赖图、核心数据流向，甚至标注出哪些地方是技术债务重灾区。 这意味着什么？你接手遗留项目，不再需要痛苦的读一周代码。 codex 像一个资深架构师，在你动手之前就把战场地图摊开了。二、多模态交互， 画个框，代码就出来。现在你可以在设计稿上直接圈出一个按钮，说把这个交互改成乐观更新。 codex 会自动定位前端 api 状态，管理三个层的相关代码，并给出可运行的改动方案。 不光如此，你还能用语音描述给这个支付接口，加上重试机制指数退币，最多三次， codex 会判断你是该用 resilience 四 g 还是手动实现。 结合你项目现有的依赖，直接输出符合规范的代码。它不再说大话，而是读懂了你的整个上下文。三、主动审查，在 bug 诞生之前就掐灭传统 ai， 等你写错才纠正。 二零二六年的 codex 在 你写代码的过程中会实时预判，如果你这样写，第四十二行会在病发场景下出问题，建议改用原子操作。它甚至会直接给出修改后的代码块，让你一键替换。 这种防患于未然的能力，让 codex 不 仅是编码助手，更像一个永不疲倦的结队编程伙伴。二、特色，他真正懂你的代码。很多 ai 编程工具通用但不贴切。 codex 最大的特色是学习你的个人风格。只要你授权， codex 会分析你过去三个月提交的所有 p r 你 习惯的命名规范，你偏好的错误处理模式，甚至你讨厌哪种注式风格。然后它产出的代码就像你自己写的一样， 而不是那种看起来像教科书势力的生硬模板。另一个杀手级特色是离线和私有部署。二零二六年，企业对代码安全极度敏感。 codex 提供了轻量级本地模型，可以在你的笔记本电脑或公司内网运行，性能接近云端版本的百分之九十，你不用担心核心算法泄露给第三方。 三、对比 copilot codex 怎么选？我不列表格，直接说人话。 github copilot 目前依然是最听话的实习生。你给需求他写代码速度很快，但问题在于他不太理解你项目的大局。你让他写个缓存，他可能给你写一个 radis 工具类，却不知道你的项目里已经有自己的缓存。抽象层 结果是代码能跑，但很脏，需要你大量修改。 codeem 强在测试生成，它能为你写的每个函数自动生成边界条件测试，这点目前无人能及，但它的短板是，只能在你写完代码之后介入。 它不能帮你设计架构，也不能在写代码的过程中实时修正方向。 codeem 走的是另一条路，从需求分析、 架构建议、编码实现、测试生成到代码审查全流程参与。它不像实习生，更像一个有十年经验的高级工程师坐在你旁边。而且这个工程师记住你所有代码最直观的区别，用 copilot， 你依然是驾驶者，他帮你换挡。用 codex， 他 像副驾驶上的领航员，告诉你前方哪个弯道该减速，哪条路更快，甚至帮你规划整段行程。 四、未来程序员不会失业，但会分化。二零二六年的 codex 已经证明一件事，重复性编码工作几乎被 ai 取代，但真正的程序员反而更值钱了。为什么？因为 codex 释放了你的脑力，让你专注于更高价值的事情。 系统设计团队协助业务理解、性能优化。以前你花百分之六十时间写样板代码，现在只需要百分之十。 剩下的时间，你可以去思考这个功能到底要不要做，有没有更优雅的架构方案。未来的程序员只分两种，会用 codex 做杠杆的和不会用的。前者效率提升三到五倍，有更多时间学习新技术，解决复杂问题。 后者依然在手动写循环调参数，慢慢沦为 ai 的 笑对员。这不是危言耸听。二零二五年 stack overflow 的 开发者调查显示，使用深度 ai 编程助手的开发者， 年薪中位数比不使用的高出百分之四十二。差距不在技术本身，而在你能驾驭多少复杂性。写在最后，技术从不淘汰努力的人，但它会奖励顺势而为的人。二零二六年的 codex 不是 魔法，它不能替你决定做什么， 但能极快地帮你完成怎么做。作为程序员，我们的核心价值正在从写代码的速度转向定义问题的能力。如果你还没尝试过让 codex 深度融入你的工作流，现在就是最好的时机。 花一个下午，把一个你熟悉的中型项目交给他，让他帮你重构一个模块。你会发现，不是 ai 太强，而是你之前背着太重的包袱在跑步。工具变了，你的上限也会变。

好，今天我们一起来看一个 open i 最新开源的一个项目，叫做 codex pracking 杠 c c， 那 我在 github 上目前掌握了五 k 的 star， 仅仅开源了十二个小时，它的作用就是可以帮助我们在 codex 当中去使用 codex 来审查我们的代码， 或者去安排一些任务，那我们看怎么使用？首先你目前呢想要在 codex 当中使用的话，你就执行这三个命令。第一个是安装这个插件，你安装好插件之后呢，重新加载一下，然后直接执行这个 codex 杠 set up 能帮助你进行初步化，也就是和你的这个啊 codex 进行一个关联，相当于你这里的所有的 codex 的 任务，然后你都可以在括号的 code 中去看到，然后去关联上来。 好，那我现在已经执行了这三个命令，执行完之后呢，接下来呢，我们就可以去哎进行一个登录，那你可以登录你的这个 codex， 登录完成之后，接下来我们就可以去审查我们代码了。首先第一个命令是 codex 杠 revenue， 对 吧？这个冒号后面跟的是一个 background 的 后台运行。 打个比方说，我现在想要在 codex 当中去审查我的这个呃代码，对吧？但是我这个路口是从 codecode 进行执行啊，比如说这时候我就可以执行这个啊杠， 这个 relevin 执行一下，后面可以跟上一些命令，那这个冒号里面跟的是哎一些具体的命令，对吧？比如说像这个 white， 比如像 background 以及 bass。 那 我现在直接执行的话，就是正常的去对我们这个代码进行审查，它这个审查 只是说哎，对你这个整个项目会进行一个扫描，你看他会进行扫描你的这个 get 的 所有提交记录，然后去看你最近的一些提交记录，然后对你的代码进行审查。并不是说某一个文件，某一个具体的这个，你看某一个具体的这个啊文件夹，而是整个项目去进行审查。那我这里的暂时呢？就哎， 就暂时先不让他审查了，然后再往下看啊，就是除了这个杠 codex 冒号 mini 之外呢，他还有一个其他的命令，比如说像你可以指定分资进行审查，也可以在后台去进行审查，你可能觉得太久了，那你就后台审查。那有小伙伴说了，既然我这个 codex 本身来说就已经有这些审查和哎后台扫描的功能呢？为什么还在开发一个插件去让克拉克的支持呢？ 这也是这个 open i 下的一步棋，就是可以让我们在任何场景去使用 codex， 包括甚至在 cloud code 当中，因为 cloud code 现在目前市场占比是很大的，对吧？那如果你有这个差劲呢？你就可以在这个 cloud code 中去使用 codex 套娃了。那除了这个命令之外呢？还有一些其他的命令，我们一个一个看，比如说这个，对吧？这个命令是一个更加严格的命令，比如说，哎，我希望你去审查某一个分支的某一个文件夹，或者某一块逻辑，比如说我要求他去改动什么，改动这个设计的逻辑，对吧？从事设计的逻辑，对不对？他还有一个命令叫什么？就叫他还可以派出派 真指令你交给这个 codex， 比如说，哎，我执行这个命令，他就会自动的去，哎，把这个指令交给这个 codex 啊，当然呢，他还有一些其他的命令，大家可以看到非常非常多的命令啊，都是多种方法 在 codelode 里面去命令这个 codex， 对 吧？非常的清晰。如果，如果我想要取消的话，我就执行杠 codex 冒号跟上 console， 这样我们就可以取消我们刚刚运行的这个 codex 任务。如果想看到结果呢？我就执行杠 codex 冒号跟上一个瑞造的，这样我们就可以看到这个我们当前 codex 在 codex 里面的这个 具体的这个输出。那现在我们可以演示一下，比如说，哎，我想看到现在目前所有的一个状态，对不对？那我现在是不是可以使用我的上面这个命令杠 codex 冒号跟上 space， 对 不对？这时候我就执行 回车，好，这时候他会返回一个表格给我们，告诉我们现在，哎，我的这些命令到底只剩下一个什么状态？那这是我们刚刚执行的，我们可以看到，是吧？上面是 job id， 代表我现在开启了两个审查任务，下面已经返回了，对吧？三个，你看现在三个， 哎，现在每一个返回告诉我们当前状态是什么？当前状况是 fail 也发现问题了，对不对？告诉我们现在，哎，这个任务现在出现问题了，对吧？所以呢还是很清晰的啊。那我们再往上看， 如果说我们想看到具体的结果呢？我们就直接杠 result， 然后呢后面要跟什么？跟上一个任务 id 是 不是跟上这个？这样我们就可以看到某一个这个任务的这个结果，你看到到底是为什么原因？哎，它出现了这个问题，所以呢，我们通过这种命令呢，就可以直接在 code 里面操控这个 codex， 是不是啊？我觉得如果是一个 cloud code 的 爱好者，特别适合这个插件。为什么？因为你既想用这个 codex， 又想用 cloud code 的 一个插件就搞定了，是不是？你看告诉我们运行失败了，你看这个筛选原理是这个，然后你可以直接在这个这个 codex 当中去看， 就是告诉我们为什么失败了，对吧？那我们再往下看啊，你还可以取消某个任务，还可以去哎，认证某个任务。那总的来说，这个插件其实就是能够帮助我们在 cloud code 当中去使用 codex。 好 吧，仅此而已。好吧， 大家可以去尝试一下，我觉得是一个嗯，蛮不错的插件。那在 get up 上仅仅开完呢，不到一天就收获了五千人的关注，还是挺震惊的。

openai 刚刚为 codex 发布了史诗级的插件生态，这次更新彻底颠覆了以往的开发体验。全新的插件系统让 codex 进化成了能用工具的全能助手，你只需输入指令，从 note 提取文档，用 flagma 生成网页，最后到 clik 向团队汇报，它自动去拉取资料。 李瞬间排版出一张高质感的设计稿，最后连带链接发送了一份完美的图文报告。为了让大家尽情折腾这些王炸插件，官方直接大设天下，重置了所有订阅计划中的 codex 使用限制，大家现在可以无限量白嫖测试了。

同事的动力猛兽，六年了，四千公里你要骑的少啊，就别买合资车了，什么豪爵铃木五羊本田，你要骑的多，质量的优势才能发挥出来。哥们，六年你才骑四千公里，你买国产品牌不香吗？配置高动力强，价格还便宜。 国产质量再差啊，四千公里也不会怎么样。什么人适合买 g l 叉，买 dl， 买五羊本田啊，至少你一年骑个一万公里，两三年干出去四五万这样，你看到车友群里边那些五万十万二十万公里的，你骑着心里很踏实。那你六年了才骑四千公里，质量耐用的优势你是一点都没占到。那你能感受到的就是车又贵配置又低动力又差，你图什么呀？哈哈哈。

现在抠打可以连接真机做 app 的 调试了，我让他做测试，他直接检测到我电脑连接了安卓手机，他直接操作手机进行测试。