最近克拉蔻的源码泄露,我觉得对所有做 a 智能的小伙伴来说都是一份大礼。很多人可能还没有意识到它的含金量,因为网上有一种说法是泄露的又不是大模型的参数权重,只是一个 c r i 的 应用,没有什么大不了的。那这个判断显然严重低估了它的价值。 android party 有 个非常形象的比喻,如果把智能体比作一台智能电脑,那大模型就像 cpu, 上下文窗口是它的内存文件,系统就像硬盘,而 agent 就是 这个操作系统的内核,它能帮助 cpu 和各个系统以及工具进行交互,从而完成指定任务。 所以大家可以好好体会一下。这个比喻,我觉得是非常非常形象的。所以当你拿到 clockcode 的 原码的时候,就好像把这个世界上最优秀的操作系统 macos 的 内核原码摆在你的面前,这件事的含金量可想而知。 我们一直在说二零二六年会是 harness engineering 爆发的一年,而 clockcode 的 本身就是顶级的 harness。 老金拿到原码之后,仔细研究了好几天,准备做一个系列视频系统性的分析里面的所有 harness 的 细节。我们这个系列不会从工程实现的角度展开,而是只聚焦于 harness。 那 今天就分享这个系列的第一集,是整个系统的一个概览, 主要包括三个部分,第一个部分是它运行的核心流程,第二个是在本地跑起来之后打了一些日历,拿到它的提示词之后做的一个分析。 最后是后续的一些内容的规划,因为这是一个系列的一个分享。首先第一部分 log code 的 核心流程,其实它就是一个 while 循环,是标准的 react 架构。 就是说首先通过大模型做推理,根据推理的结果去执行动作,执行工具,然后下一轮又把工具执行的结果喂给大模型,继续做推理,继续执行工具,来重复这个循环。 这个图就非常明确地展示了这一个循环的过程,它的入口是用户发起一个请求, 比如帮我修一个 bug, 然后接下来它会准备一些初设的输入,比如会准备一些系统的 prompt, 然后一些工具的上下文等等。接下来就进入到这个 query 点 ts 的 主循环, 这个就是 react 的 这个循环。在这个循环里边,它先会整理上下文,那些上下文,压缩的那些操作以及加载记忆等等都在这个操作里面进行。然后 准备到上下文之后,直接调大模型,拿到模型的推理结果。接下来有一个非常关键的判断,就是在大模型的输出结果里边看是否需要调用工具,如果不需要调用工具,那说明这次推理就可以结束了,就可以退出这个循环。 通过已有的信息,就相当于已经把这个任务已经全部完成了。如果需要调用工具的话,他就会在本地执行工具, 再收集工具的执行结果和附件的信息,这个附件的信息可能是一些 memory, 一 些记忆,然后把它拼接到下一轮的提示词里边,再重复这个循环,它通过这个循环就能把一个 任务给完整的执行完成。这个里边有几点比较关键的点,我简单提一下,第一个是它构的是可以自动管理记忆的, 它写记忆的过程是通过提示词让大模型来写,包括有两部分,它会告诉大模型你要把记忆的缩影写到这个 memory md 里面,以及具体的记忆文件你要存到相关的工程目录下面。 这个过程是通过提示词让大模型来自动完成的,我们后面在分析提示词的时候也会看到这一部分的信息。 读记忆也是通过提示词让大模型来判断哪些是我需要读的一些记忆。第二个比较重要的是上下文压缩, blockcode 里边一共涉及了五级的压缩。 首先比较轻量的压缩是 snape 和 microcompact, snape 就是 直接做裁剪, microcompact 就是 做一个比较轻量化的压缩。第二步,它有一个中等程度的压缩,叫 contacts collapse, 完了之后如果触发一定的条件,还会走一个比较重的压缩。最后如果执行完这些压缩之后, 我去掉大模型还是报报错,比如说报上下文长度过长,但还有一个补救的压缩 reactto compact。 其实在这个循环里边,对记忆的处理以及上下文的压缩属于是 harness 里边比较核心的部分, 因为它直接决定了模型的输入,也就决定了我模型处理的一个效果。但是我一期里边不可能装下所有的内容,所以后面的记忆和上下文的管理会有单独的分享出来 啊,这个核心的循环就分享到这里。第二部分,我是把克拉蔻的在本地跑起来了,然后打了一些日历来看它的提示词,我给的一个测试命令式,让它写一个 helloworld 脚本, 然后存在我的本地。通过日制的分析可以清楚地看到整个循环。第一步是 agent 会组装这个命令,告诉大模型我们要写个 headword 了,然后调用大模型之后大模型的输出里边。第一步他说 可以用 bash 工具看一下我需要存放的这个目录是否存在。 agent 拿到这个大模型的输出之后,他就用 batch 工具来执行这个命令,告诉大模型这个目录是存在的。大模型收到这个信息之后,他下一步就告诉这个 agent, 用 write 工具把这个脚本直接写入到这个目录下面。 那 agent 拿到他的命令之后,也是直接使用 write 工具来执行他的命令,最后写入成功。写入成功之后,他会继续告诉大模型, 好,我已经成功的写入了这个文件,那这个时候已经成功了。大模型判断没有后续的步骤了,就不会告诉 a 诊的继续使用工具,也就是这个循环就已经结束了。 在整个过程中,每一次和大模型的交互其实都会产生一个提示词,那我这里拿出了一个提示词的样例来分析一下,它其实包括三大部分, 有系统提示词,用户的提示词和工具的提示词。系统提示词会比较长,我让叉 gpt 给格式化了一下,我们一起看一下。最开始是告诉 agent 他 执行的是一些软件工程的任务,然后下面是一些危险的操作,告诉他不要执行。 接下来是 system 的 部分,主要是一些局的规则和配置。 doing tasks 主要的任务类型以及完成任务的一些规则,比如说你没有读到的代码,你就不要去改等等。 再接下来是有一些需要谨慎执行的操作,比如像删文件这种比较危险的不可逆的操作,要谨慎执行。然后这里还规定了工具的使用 以及风格和语调,每次对话都要直击要害,不要啰啰嗦嗦。下面这个部分就是之前提到的自动管理 memory 的 部分,这一部分非常长,但是我觉得这里 关于管理记忆最核心的主要就是两点,第一点是你不要什么都存在记忆里边,只有那些在当前的目录里边找不到的信息,你可以存在记忆里边。第二点就是这里存记忆的方式,它实际上是分了两步, 第一步是把具体的记忆写到一个文档里边,然后落到项目空间里。第二步则是加一个缩影,在 memory 的 md 里边加一个缩影, 来将这一份记忆指向那份文件。那这样我在加载记忆的时候,我可以只提供这个 memory md 这个缩影文件,让让大模型去判断我具体要去找哪些记忆就行了, 这个也符合我们在 harness engineer 里面一个渐近式的原则。最后就是一些环境的信息, 比如你的电脑是什么系统,以及你装了一些哪些软件, it 的 一些状态等等。所以它这里的系统提示词是非常非常详细的,包括 clock code 的 风格规则以及记忆管理都包含在里面。接下来是用户提示词的部分,这部分就比较简单了, 在我这个视例里边,这是第一轮的提示词,它就包含了三个部分,第一个是记忆的缩影,我们前面刚刚提到了那个 memory 的 md 文件。第二个是用户的输入,就是我这里告诉他写一个 helloworld 的 python 脚本,然后放到我的一个指定的目录下面。最后就是一些 skills 相关的信息, 那如果到后面几轮跟大模型的交互,比如工具的一些执行结果,它都会加到这个后面,所以你看到它这个 message, 它是一个数组, 我不停的执行工具,不停的有执行工具的结果,它后面就会不停的膨胀,这也就是为什么我在管理上下文的时候,需要去做一系列的压缩的过程。然后这里提示词,还有最后一个关于工具的提示词,压缩里边一共内置了几十个工具, 工具的提示词基本上就长这样,它包含了名称以及它是做什么的一些输入输出的一些规定。好了到这里今天的分享基本上就结束了,我前面说过这会是一个系列的更新, 后面的内容的话我计划还有四期,前两期是前面提到的记忆机制和上下文管理,这个前面只是大概的介绍了一下,在这两期我会拆开来再详细的介绍一下,不仅会介绍他是怎么做的,也会介绍他为什么这样做。 后面两期再介绍一下克拉扣的工具体系以及他的权限系统。今天的分享就到这里,我是阿 j, 我 们下期见。
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本节视频我们来一步一步的完成安装 cloud code, 以及呃如何去使用啊?首先第一步我们去进行安装 cloud code, 那 安装命令的话是在这里,当然你可以进入他的网址啊,网址的话在这里打开以后呢,你这边会有一个 copy, 你 点了这个 copy 以后呢,你直接去你的终端里面, 然后直接去这样去执行回车就可以了,然后执行完以后呢,我们可以继续往下,他就会跳出来这样一个界面啊,就是这句话就说明了他已经安装成功了 版本啊,以及这里的是已经安装完成了,当然你可以使用这个命令,然后呢去查看一下,就是比如说我们在这里啊,就是这个我们关掉不用,就是我们再新建一个,然后你可以这样去执行一下, 执行一下的话它就会返回对应的版本啊,大概是这个意思,然后这里的话就是也这里的话也是一样的一个版本。然后呢我们来第一次如何去启动对应的 cloud code? 首先呢我们可以在这里面新建一个文件夹,因为我这个桌面上有啊,所以说就是这样,因为我这个文件已经存在了, 所以说他会提示这个。然后呢进入到这个文件以后呢就是你正常来说这个文件就是这是新建文件,就是进入文件,然后呢大家可以看到我这里已经进入文件了,因为我这个文件已经刚刚就是之前我有创建过, 然后呢这里他就进入对应的文件夹了,然后这里的话就是对应的是直接呃启动,当然你可以那个新建文件夹,如果你这个命令不大会的,你就右击新建文件夹,然后呢在这个文件夹里面去启动一个终端就可以了。然后这里的话就是对应的,你再输入这个 cloud 以后对应的一个回车就可以了,回车完以后呢,它就会出来一个这东西, 它这里的话是让让你去选择主题啊,就是什么颜色的,什么暗黑色啊,什么明亮色啊,然后你可以选择一啊,你也可以选择二,随便你自己决定就可以了,然后呢第二就是再下来的话,就是这应该是四, 呃,就是这,然后你选了一个一或者二的话,它就会再跳出来这样的一个界面,这里的话是对你去选择当前的那个 cloud 的, 你是使用的是它的账号的形式,那你的账号的话,你需要开通 pro 啊,或者是 max 或者是团队啊这种东西的, 呃,会员制的你才可以用。然后这这里的话,呃是使用的是 ko 的 a p i 的 方式,它就是按量付费的,然后这个的话是指的是第三方的,比如说像亚马逊啊等等之类的,你可以自己去选啊。 呃,当然如果,呃你没有 ko 的 账号啊,或者是 a p i 以及像亚马逊的一些呃 k 的 话,你可以到这一步的话,就直接把它退掉就可以了,就是直接把终端关掉, 把,把这个终端直接关掉,你就不要管它了。呃,我们我们这节课的话,主要是,呃使用的是 deepsea 的 模型啊,当然你也可以用前文啊,呃,这个方式是一样的,因为很多人可能没有对应的小 cloud 的 一些付费账号啊, 呃,但记住啊,你如果是免费的账号的话是没有办法用的。呃,然后我我我,我们这一节视频的话来讲的是如何用 cloud 去连接 deepsea 的 一些,就是模型啊,我们这里的话是用的是 cc switch 啊,然后这里的话是有一个工具链接,你打开以后呢, 它会在这里面,就是你滑到下面,它会有一个叫 mac 的 安装,当然你的 windows 也是一样,你可以直接去安装,然后这里的话我们直接复制,复制以后呢,我们进入一个终端,然后进入终端以后呢,我们还是这样直接去回车运行就可以了,回车运行完以后呢,你在这个里面它就会出来一个这个东西, 然后你点击进去,就是点击进去以后呢,它大概出来一个这样的界面,然后这里的话你可以先不用管它,就是你如果是刚刚新建的,那这个没有这个东西的, 那也就说你只有这个上面的东西,然后再加上一个加号,我们这里的话就是点击这个加号,点进去选择这个 dipstick, 然后这里的话就是去填你的 dipstick 的 key, 然后呢添加就可以了。 然后呃这里的话就是对应的安装啊,我们先看一下这个安装啊,然后这里的话就是我们刚刚说的,就是你安装以后它就会出来这个这样这样的一大串东西啊,然后呢对应你可以去运行的话,就是运行这个软件,把它运运出来,然后这里的话就是对应的 呃,添加 k 啊,这里我都写了这个文档,里面这个是添加 k, 然后呢?嗯,如何去获取这个 api k 呢?我们这里会有个链接啊,就是你打开这个链接以后 啊,这里面会有很多东西啊,当然你可以有一些用量信息啊。什么?这个这个是要充值的,如果你你不充值的话是没有办法用的,然后呢这里就是一个对应的创建 k 啊,创建 k 以后呢,创建完以后呢,他会有一个秘,这个 k 的 秘钥,然后你把它复制过来,复制过来以后呢就是把它复制到这个 api k 里面去,就我刚刚说的就是在这里面 只要改这个,其他都不要改啊,其他都不用改啊,当然你如果你不知道链接的话,你可以点这个获取 api k 啊,然后它自己会跳到这个网网址里面去,你自己把它拿到就可以了。然后其他的什么三 v v、 三点二什么你其他你都不用改,是正常的就添加就可以了,添加完以后呢,就是它就会变成我刚刚这样子啊,是变成这样变成这个样子, 然后呢现在的话我们就是呃刚刚那个项目不用管了,但是你可以使用刚刚那个项目,就是刚刚不是我我们新建了一个这样的文件夹吗?对吧?新建了这样的文文件夹,然后呢这样启动,然后现在的话你可以自己首先第一个就是你可以自己重新建一个文件夹,但是你可以不 不见啊,继续去 cd, 刚刚那个 cd 的, 刚刚这个 tab tab project 里面去啊,然后呢一样去执行这个启动,执行这个启动以后呢?呃,大概是这样启动这个启动以后呢,它就会这样变成这样子, 变成这样子它就这个一跟二,大家可以看到,其实这说明什么?呃,这个就说明了对应的, 呃,这个 c c switch 已经生效成功了,然后呢并且这个克拉克的就是克拉克的呢,已经认认为自己可以用了,大概是这个意思。然后你可以自己选一个一啊,直接就不用管他太多啊。然后呢这个,哦,这里好像图有点错了, 这个图当时粘错了,这个不用管,就是你正常去执行是没有问题的。然后你你然后这样子应该这个,然后呢这样, 然后,然后这里的话就是对应的就是你执行完这个以后,他应该就直接会告诉你可以用了,然后呢他就会提示你就是这个东西,就这个东西会会出来个这东西有一个一跟二,这个一跟二呢是指的是一呢就是优化操作。第二个呢就是不做任何修改, 就是不做任何操作,就是你就默认选择一吧,不用考考虑太多,就是让他就是做做做一些优化。然后呢第二个呢就是他就会出来这样的一个图片, 出现这样的图片,这个图片对吧?他又又是一大串英文字,然后呢他的意思呢就是说白了就是说,呃,他需要就是 clock code 的 话,他需要有一个读写改的一些,就是代码权限,就是说要操,要操作这个文件夹等等之类的。就是说白了你这个文件夹就是你这个 demo 的 文件夹,或者是你刚刚那个,那个 刚刚的这个文件夹,就是这个 excel project 这个文件夹它要授权,就是让它有权限去操作这个文件夹,所以说你可以直接就选择这个 yes 一 就可以了,好吧,然后呢再看流程四啊, 你这个选择这个一以后呢就会出来一个这样的界面,就这样就就这么个东西啊,这么东西呢,它就说明这东西已经是安装成功了,大家可以看到这里会有一个 input 的 输入框,然后呢这里会有一个一闪一闪的东西,其实你你你在这里面你就可以去选择他的,就是选择让他去干一些活了,当然可以看到这里面看见没有 我们的对不起,一个三点二已经出来了,对吧?然后呢这时候呢就是说白了就是说当前就是使用的是对不起 dpc 的 那个 v 三点二的,它是用 api 的 方式去计费的,已经 cloud 的 控制的话,已经使用了这个模型来正常运行了。然后这时候的话你可以直接输入一段这个画,就是在这里面, 在这个光标里面就是在这里。嗯,我们再再强调一下这里面,然后你再输入一个,这样子它就会变成这个样子,它就会在里面去执行了,执行完以后呢它就会出来一个流程五啊,就是对应可能你用的时候它会出来个这出来, 这什么意思呢?就是说,呃,你只要选择那个,你可以一个是 yes, 就是 进程 yes, 然后呢你可以直接选择就是这个,呃,永久的允许就推荐使用这个啊,如果你不允许的话,就是 a ai 就 没法帮你去干这个运行项目了, 然后所以说直接选这个就完事了。然后呢再看这个流程六啊,他就会再出来个这个东西,哎,可以看到看到这个, 对吧?他有一个什么 python 三的一个东西,其实其实这个东西不是说就是他,他不是说是在给你写什么后端代码,他不是啊,他就这个话其实是那个他在运行一个 python 的 权限,就是 a b ai 需要就是用它去启动网页啊,然后运行项目三个意思,其实就是说对你的,呃,仅本次允许,然后呢这个是永久允许推荐使用这个, 然后呢这个的话就是拒绝,拒绝的话你没 a i 就 没法给你做项目了,所以说就是呃,关键说明就是这个东西,他不是呃让你用编程代码,他是用 ai 去帮你去取用网页啊,或者是做一些测试啊等等之类的,所以说就是他内部帮你去干活的,好吧, 你可以把它理解成内内部,他做了一些脚本啊什么之类的帮你去运行,然后呢这个弄完以后呢,他可能会出来这个东西, 又会出来一个这个界面,这个界面的话就是这一步的话就是检查那个八零八端口呢是否被占用,因为我我们刚刚写的就是是做一个简单的网页嘛,所以说他可能会创建一个八零八的, 呃,八零八的,那那这这的话也是一样,就是 yes、 yes 以及 no, 这个的话我们选择第二个就是永久啊,行吧,好吧,你可以选择这个推荐的永久的,然后呢流到流流程八以后大概是这个样子, 这样子,这样子的话其实他已经运行完成了这个这个音符的输入框又又出来了,然后当前这个状态的话,其实呃他已经帮你运行了这个创建的项目,然后呢启动了服务以及网页正在运行了, 大家可以看一下他的文件夹,我这里有没有截图啊?可能没有截图啊,是我们可以看这个,这里面可以看到这个我用的是 test project, 然后这里面他就会有创建的一个项目在这里面,对吧?可以运行的, 然后这时候呢,你创建完以后呢,你直接打开这个浏览器打,打开这个浏览器以后呢就是八零八零的,然后呢他就直接帮你。呃,就是运行好了,我们可以看一下,就是这个我现在就不,我现在就不启动了,我直接就双击打开了,好吧, 可以看到这里面他就已经是完成了一个这样的页面啊,他就是可乐,可乐帮我写的。呃,然后我们再继续往下看啊,在这里,然后这句话就是说白了已经启动完成了, 然后它就是这样的一个页面,就跟我们刚刚是一样的页面啊,好吧,这样就启动完成了,然后呢我们可以看一下,就是,呃,再看一下就是使用 vs code 的 一个插件方法去使用,当然你这里面会有个链接,你点进去以后它去下载对应的 vs code, 然后这里的话也可以直接去登录的。 下载完以后呢就是,呃去安装 cloud 的 那个官方插件,其实你不用这个的话也可以用这个命令的。中中中中中中中中中中中中中中中中中中中中中中中中中中中中中中中中中中中中中中中中中中中中中中中中中中中中中中中中中中中中中中中中中中中中中中中中中中中中中中中中中中中中中中中中中中中中中中中中中中中中中中中中中中中中中中中中中中中中中中中中中中中中中中中中中中中中中中中中中中中中中中中中中中中中中中中中中中中中中中中中中中中中中中中中中中中中中中中和。 呃,如何去安装?已经完成了以及去使用,当然你可以不只是写网页,还还可以写其他的啊。然后呢到这一步的话就是我们刚刚说的这里这里的去下载,下载完以后呢对应我们去配置一个插件库,这个插件库在这里啊,我们安装好以后呢对应可以看到这里面会有一个这个东西啊, 就这个就这个按钮,然后你去点这里面去输入对应的这个酷狗的,然后呢你去 insert 把它把它安装好。安装好以后呢大家最好是重启一下,就是把这个软安安装好以后把把把这个软件关掉,重重新开一下会比较好。然后呢 安装好以后呢大家可以看一下这个啊,我们可以看一下在这里啊,大家可以看到就是我们把这个键关掉,这里面会有个这东西啊, 这个东西或或者这里也有啊。然后如果你没有选择这个文件的话,比如你把这个文件关掉,它是没有出来的,所以说你要选择这个文件,然后这里选择这个, 然后这里的话就是你可以去对他说一些就是情况,然后呢让他去帮你修改这个项目。当然有我不知道大家有没有就是有有一个疑问,就是我选择的是这个文件,那我在这里面输入东西是针对这个文件去修改的,还是说对于这个 project 的 一个项目去修改呢?嗯, 这个的话是针对这个项目去修改,我我我们这里也写了,就在这里,呃,这里你看这里要点了这个 index 点 html, 然后在这个这里会有文件,对不对?这里是不是有有个文件?然后呢这个的话其实是,呃, 呃,就是我,我这里写的就常见以往就比如说选中的文件,这个置改这个文件,它的答案它不是的,它是选中了这个文件,然后 ai 优先会参考这个文件,然后呢它你让它改整个项目的话, ai 还是会自动去把这个, 呃,就是这这里面的所有所有的文件他都会去去检查一遍,然后去改,然后呢例子的话就只不过你是选出这个,他只是优先去改这个而已,对吧? 然后说总结的话就是,呃,一一个是你去正正常的去安装啊,这个省电不用了, 因为有时候也不需要。然后呢这里的话就是一个安装,安装以后呢使用对应的 cc 的 a p i 的 切换,然后呢再新建一个文件夹去启动对应 cloud, 然后呢 所有的权限基本上都让它允许啊,然后再用这个,呃,打开浏览器八八零八零看一看效果,然后呢直接对话,用 ai 的 方式让它去加一些功能啊。

cloud code 可能是当今最强大的 ai 编程工具,但大多数人呢,并没有怎么用过它。我猜啊,可能是因为它的名字里带有 code 代码这个词,所以呢,人们会认为自己必须具备极高的编程水平, 或者呢,必须是开发人员才能用它。如果你第一次打开 cloud code, 可能呢,也会觉得不知所措,大多数人呢,也搞不清楚如何正确使用它。我在网上呢,也找了一些关于 cloud code 的 视频,但其中大部分教程呢,实际上啊,都需要你有编程背景, 甚至在安装的时候呢,都需要用到电脑终端。所以呢,我想通过今天这只视频告诉所有没有编程背景的人,究竟如何使用 cloud code, 以及怎么才能用好它。因为 cloud code 和 cloud 或者叉 gpt 之类的 ai 聊天机器人啊,是有很大的不同点,它可以在你的电脑上创建和编辑文件,有了它呢,你就可以创建网站和 app 程序,还能进行各种自动化的操作。那我们话不多说,马上 开始。首先,到底什么是 cloud code? 我 认为啊,最简单的理解方式是,你可以把它呢看作是一个可以实际给你创造东西的 ai 构建器。而你只需要呢,用最简单的大白话输入你的要求,也就是提示词 prompts 就 可以了。如果呢,你需要做一个网站或者产品落地页,它可以做到。如果呢,你需要做一个简单的内部工具, 它也可以做到。如果呢,你需要做一个可视化的数据仪表盘,它同样也可以做到。另外呢,你还可以把它连接到你的 谷歌云端硬盘或者 slack 上,这样呢,它就能访问你其他平台上的数据和上下文信息。如果你听说过氛围编程 web coding 这个概念,也就是呢,你输入一段提示词, 这些 app 程序呢就能给你做一个东西出来。现在 cloud code 里呢就内置了这种功能。而且我跟你说啊,其实呢,很多软件的后台 用的也是 cloud code。 那 么我们具体如何使用 cloud code 呢?在 cloud dot com 网站上,你可以通过很多种方式安装它,网上的很多教程呢会教给你如何通过 vs code 来安装,你也可以使用电脑终端进行安装。但对于大多数人来说啊,这些呢都太复杂了。 最近呢,他们还推出了一个网页版,就像 cloud 的 聊天网站一样,你也可以在网页上呢使用 cloud code, 但我最推荐的呢还是用适配 mac 和 windows 的 桌面 app 程序。通过这个 app 应用呢,你还可以同时获得 cloud code work 和常规的 cloud 聊天机器人的访问权限。也就是呢,一个应用里啊,同时用着三个功能,其实呢非常方便。关于价格呢,如果你想用 cloud code 和 cloud code work, 你 至少呢需要订阅他们的 pro 计划,也就是每个月二十美元。安装好后呢,你在顶部啊能看到三个不同的标签, chat 就是 cloud 的 聊天窗口,它和网页版的对话聊天功能啊是一样的,你可以选择不同的模型上传文件。 cooke 呢则更像是一个可以给你做事的 ai 代理, 这也是呢,我目前啊最喜欢的 ai 工具之一。之前呢,我也给大家制作了一个非常详细的使用教程,视频链接呢也放在描述栏里了。而 cloud code 的 标签呢,就是我们可以实际创建 各种不同东西的地方,我们呢只需要在这里输入简单的指令,就可以让 cloud code 在 后台给我们编辑代码。我们呢还会讨论到所谓的 cloud skills, 还会看看 m c p 及怎么创建代理 agent。 这里呢,我们输入第一个指令,帮我做一个李厂长 ai 线下活动的宣传页面,主题是如何把 ai 用在生活的方方面面。宣传页面呢,要有活动介绍,全天的日程安排,时间地点费用说明。 最下面呢,可以填表报名,大家看这里啊,在下拉菜单里呢,有几个选项呢,可以让我们更改 cloud 的 后台工作方式。第一个是它在做出更改前啊,始终询问我们的许可。第二个呢是它也可以自动编辑,这也是呢,我大部分时间啊都默认的选择。 第三个呢是你还可以设置计划模式,也就是啊, cloud 在 做出任何更改前呢,都会先创建一个计划给 你看。这里呢,我们先让它保持自动编辑的状态,你还可以点击加号来添加文件和照片。我在测试了很多遍后发现啊,如果呢,你需要创建一个落地页或者网站, 最好用的方法呢,就是截取一张你喜欢的网站截图,然后上传。这样呢, clogs 在 输出的时候啊,就有了参考,它可以遵循你给他例子里的颜色,品牌,字体以及各种设计要素。 下来呢,我们需要设置一个文件夹,因为 cloud 帮我们做的任务呢,会储存在我们本地的文件夹里,所以这里呢,我创建了一个名为 cloud code 教程 ai 线下活动的文件夹,我建议大家呢,每做一个项目啊,都单独创建一个新的文件夹,这样呢,可以确保啊,这个文件夹里的文件呢,就只与这个项目有关。你也可以在这里呢选择做任务的模型类型。我建议呢,在最初的阶段,或者呢,当你想用计划模式的时候, 推荐用 oppo 四点六,因为呢,它通常来说啊,完成的最好,但同时呢,它也是最贵,消耗积分最多的模型。 sonic 的 模型呢,适合处理日常事物,比如啊,当你需要对第一版进行修改,我有时候呢,会在第一个指令后切换到 sonic。 而这里的嗨酷模型呢,我几乎很少用,基本上啊,可能只有在简单聊天的时候呢,才会用一下。当你发送了指令后呢, cloud 呢,会要求你信任这个工作区域,因为呢,它要读取和写入你电脑上的文, 大家呢,可以放心的点信任,因为目前呢,他只能访问你给他设定好的那个文件夹。不过这里啊,我发现了 cloud 的 一个可以提高的地方,就是呢,他在做任务的时候啊,需要你时刻在电脑前 批准他进行各种后台操作。用了几分钟, cloud 就 给我们创建了一个看起来非常漂亮的网站,包含了不同的板块。如 果你之前呢,也尝试用过其他 app 进行氛围编程,你就会发现啊,大多数网站的效果呢,都没有这个好。你看这个网页链接啊,和 loveable 这类的应用不同, cloud 呢,会直接给你一个网页链接,因为 cloud code 创建的文件呢,是存储在你自己电脑上的。这也就是为什么网页的 url 看起来是本地路径的原因, 就是我们今天演示的第一个案例,希望呢,它已经能让你看到啊, cloud code 呢,到底能做什么了?在我给你展示下一个用法之前,我们先给大家看看怎么对已经创建的内容进行修改。一般来说呢,通常第一个指令啊,不会给你一个完美运行的网站或者 app 应用, 所以这里呢,我要求他帮我把 ai 融入生活每一面的这一页,添加一张 ai 科技感十足的背景照片,同时呢,背景要模糊一些。我一般呢,会用 oppos 来做比较有难度的任务, 或者是任务的第一个版本。做修改的时候呢,会使用级别较低的模型,比如 sonic, 这样呢,还能节省积分。 sonya 呢,完全可以处理这类简单的任务。现在呢,背景啊,就变模糊了,看起来呢,比刚才好多了。这里呢,你还能做几件事?点击顶部,这里就能检查落地页在不同设备上的显示效果。你还可以选择元素, 比如呢,我想更改某个特定部分,那我呢,就可以选中它,然后要求它把这两行字变成一行字, 也是成功做到了。我在这里呢,给大家演示怎么进行修改,其实呢,就是想传达一个重要的概念,也就是呢,使用 cloud code 或者任何氛围编程的应用。不要想着呢,在第一个指令里啊,就让一切变得完美。 好的成品呢,通常是需要一点点迭代。你提出你的修改要求,查看 cloud 的 输出结果。然后呢,继续提出后续的指令,或者选择特定部分,不断地进行改进, 直到你满意为止。对于第二个例子,我们来看看啊,如何用 cloud 搭一个小的 app 程序。这里呢,我会先去 cloud 的 聊天模式里, 让它给我创建一个提示词,因为呢,我要做一个主题为今天吃什么的随机选择 app。 这里提醒大家呢,你在这里给出的上下文越多, cloud 给你输出的效果呢就越 好。这里呢,我选择的是 sonic 模型,那如果 cloud 对 我们提出的要求不确定的话呢,他就会向我们进行进一步的确认。比如这里,他给我指出了两个提示词的方向, 我选择第一个。现在呢, cloud 啊,就给我生成了一个非常全面的提示词,里面呢包含很多的细节。我们复制这段提示词,然后回到 cloud code 里,开 起一个新项目,把提示词粘贴进去。这里呢,一定要记得更换文件夹,我给他命名为午餐随机选择 app。 这次呢,我们试试计划模式,在这种模式下呢, cloud 会创建一个超级详细的计划,包括颜色,动画 架构以及他要做的所有事情。这些内容呢,偏技术,有些呢还是蛮值得看看的,你可以知道呢, cloud 将要做什么?如果呢,你发现了不喜欢的颜色,也可以在这一步呢要求它修改。现在呢,我们直接点击批准此计划,并且开始编码。而这呢就是使用计划模式的好处, 因为呢,它能给我们展示整个计划,而且把技术术语呢都用大白话讲给我们了。最终呢,我们也是成功的得到了一个可以运行的 app, 那 我呢,就可以根据自己的需求选择想吃的午餐类型。如果你用过别的氛围编程工具,你 会发现啊, cloud code 用的时间呢会更长一些,这是因为呢,它会测试自己的工作,比如啊,它会截图进行搜索和过滤选项。接下来呢,我们再升级一下,我要给你介绍一下 cloud md 文件,这是一个能给 cloud 提供大量上下文的文件, 比如,你要创建一个和你工作相关的内容文档,这里呢,有两种方法。第一种啊,你可以让 chat gpt gemini 或者 cloud 的 聊天机器人,让他呢基于对你的了解,给你创建和工作内容有关的 pdf 文件。或者呢,你也可以直接在 cloud 的 聊天窗口里,让他问你问题, 然后把你的回答转化成文档。比如这里,我让他根据他对我频道的了解,帮我创建一个 cloud md 文件,然后用这个文件呢作为背景,去网上抓取最新的 ai 新闻,给我转化成适合我频道的内容选择题。 这里的 md 呢,指的是 markdown 这种格式的文件啊,专门设计和 cloud code 这类的 app 程序配对使用。这个 cloud md 文件呢,会把内容啊存放在你的项目层级上, 或者是整个账户层级上。当然啦,除了 cloud 呢,你也可以用叉 gpt 帮你生成这个 md 文件。大家能看到啊,这个 markdown 文件呢,用简号给我们列出了频道的基本信息,定位和差异化,以及频道的语言风格,必须要用的技巧, 禁用词清单以及标题的写作框架,还有内容类型和对应的模板,受众画像等等不同的主题。然后这里呢,我们继续通过 cloud 的 聊天功能,让他给我生成一套提示词,以 cloud md 文件为背景, 结合我的频道信息,去网上抓取最新的 ai 新闻,帮我转化成适合我频道视频的内容选择题,让 然后呢,我们把这段提示词啊复制到 cloud code 里,这里呢,确保啊,我们给新的任务创建了新的文件夹。这次任务呢,我们选择自动编辑。现在啊, cloud code 运行这个任务的时候,我想跟你讲讲呢,如何在 cloud code 里 写指令词。我想强调的是呢,你的指令词啊,不需要特别详细,也不需要夹杂很多技术术语,我的指令呢,都来源于我跟 cloud 的 对话聊天。那如果你想第一次就让 cloud 输出高质量的指令,这里呢,有五点,你需要记住,你想构建什么, 它是给谁准备的,它应该做什么,它应该长什么样,以及你接下来的修改方向。只要你在指令里呢,把这些内容提供出来, cloud 给你的输出内容啊, 一定不会差。这里呢, cloud code 运行了一段时间后告诉我们啊, cloud md 文件呢,并没有找到。所以呢,这一步啊,也提醒大家, 一旦你获得了这个 md 文件,就要把它转到新创建的文件夹里,因为每个创建的 app 呢,都应该有包含特定上下文的 markdown 文件。这里呢,我们重新把 cloud md 文件放入文件夹内, 让他呢再做一次这个任务。过了一会呢, cloud 就 帮我们生成了这个选择题策划报告,针对每个主题呢,还给我们从用户相关性、新鲜度、 反差感、格式化的角度进行评分,帮我们选出了最适合放在下一只视频上的主题。在 下面呢,还给我们针对每一个主题提供了原始的新闻摘要,以及选择该主题的原因和视频的核心论点。当然啊,我们也可以把它呢做成仪表盘的形式。这样呢,只需要一个提示词,你就可以创建一个 app。 现在呢,我们再来看看所谓的 cloud skills, m c p 和插件。如果你点击左侧面板上的 customize 自定义,你就可以用 cloud 呢做下面这三件事,分别是连接不同的平台,添加新的技能以及使用插件。连接平台呢,很简单,比如把 cloud 连接到 slack, big 码, gmail 或者 google 日历里。技能 skills 实际上呢,是告诉 cloud code 如何执行某些任务的 markdown 文件,它们呢,就像针对特定任务的自定义指令。 ansorebit 官方呢,已经提供了一些现成的 skills, 但你呢,也可以创建自己的 skills, 让 cloud 呢帮你安装。就我个人而言呢,我一般啊,会让 cloud 在 不同的项目里安装不同的 skills 呢,是不同的 插件。 plug ins 的 工作方式呢,和 skills 类似,但它呢是个开箱就能用的工作流。我们之前呢,也专门给大家做过一期视频,讲过它的用法。到目前为止啊,你对 cloud code 是 什么以及如何使用应该是有了更好的理解。希望今天这个一步一步的教程视频 能让你觉得 cloud code 啊,其实呢,也没那么难,你可以呢做一个简单的工具,或者呢简单的网站,开始尝试一下计划模式, 使用 cloud 的 聊天呢,来帮你生成指令词。其实呢,除了 cloud code, 我 们之前呢还给大家拆解过 cloud skills, cloud co work 和 co work 插件的完整功能。你可以把这些视频呢和我们今天讲的 cloud code 结合起来一起看,就能让你呢建立一个完整的 cloud 体系, 对你来说呢也会更有帮助。这些视频的链接呢,我也给大家放在描述栏里了,或者你也可以点击这里查看。 ok, 以上就是本期视频的全部内容,如果你觉得今天的视频对你有帮助,欢迎点赞订阅频道,那我们下期影片见,拜拜!

大家好,今天我们要聊一个非常神奇且有用的话题,零基础玩转 cloud code ai 氛围编程完全指南。不管你是不是程序员,只要每天抽出十五分钟,你就能从一个什么都不懂的小白,变成一个能自己打造专属应用的和自动化工作流的超级个体。 什么是 web code? 很多人一听到写代码就头疼,觉得那是电脑高手的专利,但是现在我们要引入一个新的概念,叫做氛围编程。 什么是氛围编程呢?简单来说就是忘掉那些黑漆漆的终端窗口和极其复杂的语法,你压根不需要懂代码,你只需要会说大白话就行。 你输入大白话的指令, ai 就 会直接在你的电脑上一顿操作,最后直接给你生成一个你可以直接使用的产品,打破你对代码的恐惧。 那么今天的主角 cloud code 到底是个什么神仙工具呢?说白了,他就是一个能实时打造,帮你的创造东西东西的本地 ai 建筑师。 你想从零开始建一个精美的网站落地页,它可以。你想要给公司开发一个专属的内部打卡小 app 没问题。你想要做一些本地的批量化、自动化操作,或者连接 google drive 做一个数据看板,它通通都能搞定。 要用这个神器,你完全不需要搞那些复杂的终端安装配置,直接下载 mac 或者 windows 的 桌面版本应用就可以了。不过这里要提醒一下,这个功能需要订阅每个月二十美元的 pro 计划哦。 打开之后,你会看到一个三维一体的桌面端 chat 聊天,就是跟我们平时用大模型一样,用来日常对话答疑,帮你生成提示词。 第二个 codework 就是 写理,就相当于你的 ai 代理管家,帮你规划任务,处理文档和各种日常事务。第三个是 code, 也就是构建这里最核心的施工队,它能直接读取和写入你的电脑本地的文件,直接自行开发和构建工作。 在正式让施工队干活之前,有个极其重要的规矩,必须为你做的每一个项目新建一个独立的本地文件夹。这样是为了限制 ai 的 访问权限,保护你电脑里面的其他的资料的安全。在工作模式上,公房里有三个选项, 始终询问最安全。 ai 每改一步都要你点击批准,你得一直盯着电脑。 第二个是自动编辑,强烈推荐默认用这个 ai 会自动执行大部分操作,效率最高。 第三个是计划模式,非常适合刚开局的时候,操作前会先给你生成一份包含颜色架构的详细技术计划书,让你心里有数。 用 ai 要消耗算力的,怎么搭建模型最聪明呢?教你一份省积分的秘籍。第一版开局用最贵的 os 模型,它是最聪明的大脑,用来处理从零到一的第一版,构建或者搞定极其复杂的难题。 第二版做出来之后马上切回。 samata 模型,它是最聪明的大脑,用来处理从零到一。至于嗨酷模型,它主要用来闲聊的,我们在写代码的时候极少会用得到。 我们来看看他到底有多牛。比如视觉建站,你只要在网站上看到一个好看的网页,截个图发给他,然后用大白话输入,帮我做一个线下宣传活动页, 参考这张图片的颜色、字体要素,然后你就可以去喝口水了。 ai 经过处理后,会直接在你的本地生成一个一模一样,可以直接访问使用的网页。是不是很像魔法呢? 虽然很像魔法,但大家千万要记住氛围编程的第一法则,绝对不要指望一步到位, 最好的成品都跟 ai 聊出来的,次序雕琢才是正道。这是一个无限循环的过程, ai 帮你做了局部的修改,你在多设备上预览检查,发现问题,你在选中元素,提出要求, 然后再次修改,不断循环,直到完美。 如果你想让 ai 更懂,你不用每次都重复解释你的要求,那你一定要学会 cloud 点 m d 这个上下文引擎,你可以把它看作是给 ai 注入灵魂。 在这个文件里,你可以设定好你的频道定位、语言风格、受众画像,甚至写上禁用的词清单。一旦设定好,它能瞬间化成你的私人助理,每次干活都会严格遵守你的调性。 那我们怎么样跟他聊才能更好呢?第一次输入的指令直观重要,必须包含着五块版图。 第一,你想构建什么,就最终的产品形态是什么。第二,他是给谁准备的?你的受众和使用的是谁?第三,他应该做什么?核心功能和逻辑是什么?第四,他应该长什么样子,设计风格是什么?最好附上参考截图。 第五,接下来的修改方向是什么?给未来的迭代预留空间?说了这么多,不要犹豫了,你的第一行魔法就从微笑的处理开始吧。别纠结,立即去下载桌面端,从小做起,先试着做一个内部小工具或者单页网站练练手, 最后牢记我们的无敌心法,大白话加截图参考加不断的迭代,等于完美的成品。 如果你的觉得这个指南对你有帮助,请点赞订阅,开启你的 ai 造物之旅吧!让我们一起把 ai 用在生活的方方面面,谢谢大家!我是小聪。

大家好,欢迎回到频道,今天我们来聊一个最近在开发者社区非常热门的话题, cloud code。 如果你是一名开发者,你是否曾经遇到过这些情况? 写代码写到一半,突然不知道该怎么继续,面对一个陌生的代码库,看了好几个小时,还是摸不着头脑, 每次改 bug 都要在几十个文件里来回切换,找不到头绪。这些问题我相信每一个开发者都遇到过, 而今天我要介绍的这个工具,据说能够大幅改善这些问题,它就是 andropic 公司推出的 cloud code, 一个专为开发者打造的 ai 命令行助手。 那么 cloud code 到底是什么呢?简单来说, cloud code 是 entropic 公司在二零二四年底正式发布的官方 c i l 工具。 c i l 的 全称是 command line interface, 也就是命令行界面。 这意味着 cloud code 不是 那种需要你打开浏览器或者打开特定软件的工具,而是直接运行在你的终端里。 你可以把它想象成一个运行在终端里的 ai 助手,它能够理解你的代码,读写文件,执行命令,帮你编辑和修改代码。最重要的是,它能够理解整个项目的上下文,而不仅仅是当前打开的这个文件。 这就和传统的代码补全工具拉开了本质的区别。举个例子,当你说帮我把这个用户认证模块改成支持 off。 二、 cloud code 能够理解你的项目结构,知道哪些文件涉及到用户认证,然后给出准确的修改方案, 而不是像某些工具那样给你一段孤零零的代码片段。首先是最基本的代码生成能力,你可以在终端里直接描述你想要实现的功能,比如写一个拍放脚本,批量重命名当前目录下的所有图片文件。 cloud code 会直接生成完整的可运行的代码,而且它不只能生成新代码,还能够编辑现有代码。 你可以说帮我重构这个函数,让它支持错误处理,或者把这段 javascript 改成 textscript, 它会理解上下文,然后给出精确的修改。 第二个重磅功能是 git 集成。 cloud code 对 git 的 支持可以说是非常深入,你不需要再记忆那些复杂的 git 命令了, 你可以直接说帮我提交当前的修改。 cloud code 会自动分析你改动了哪些文件,生成合适的 commit message, 然后帮你执行提交。你还可以说帮我创建一个新分支,基于当前分支, 或者帮我查看最近的提交记录,看看有没有什么可疑的地方。对于经常需要用 git 的 开发者来说,这个功能真的能省不少时间。 第三个功能是项目级理解,这是 cloud code 最让我惊喜的地方。当你在一个项目目录里启动 cloud code, 它会分析整个代码库的结构,包括目录、组织、文件、依赖主要模块等等。 这意味着,当你问这个项目的认证流程是怎样的,它能够给出一个全面的回答,而不是只能看到单个文件的内容,这对阅读开源项目,学习新代码库特别有帮助。 第四个功能是工具调用能力, cloud code 不 仅仅是一个聊天机器人,它能够真正帮你做事。 它可以执行终端命令,读写文件、搜索内容、运行测试,甚至还支持 m c p model context protocol 这个协议允许你连接各种外部工具和服务, 比如你可以连接数据库,连接 a p i, 连接各种开发工具,让 cloud code 成为一个真正的自动化助手。那么 cloud code 适合在哪些场景使用呢?第一个是日常开发, 当你需要快速实现一个新功能,或者写一些重复性的代码时, cloud code 能够帮你加速这个过程。 比如说你需要写一堆 crud 接口,让 clockcode 来帮你生成基础代码,你再根据自己的需求修改,效率能提升不少。第二个场景是代码重构,重构是一项技术活,需要仔细理解就代码,然后小心翼翼地修改。 cloud code 能够帮你理解旧代码的结构,然后生成符合新规范的代码。你甚至可以指定一些重构规则,让它帮你批量修改。第三个场景是 bug 定位和修复。 虽然 cloud code 不 能保证找到所有 bug, 但是它能够帮你分析代码逻辑,缩小问题范围。你可以说帮我看看这个函数有没有可能产生空指真异常,它会结合上下文给你分析。 最后一个场景是学习新的代码库。作为开发者,我们经常需要接手别人写的项目,或者学习开源项目。 cloud code 能够帮你快速理解项目结构,告诉你各个模块的作用,帮你画出整体的架构图,这比自己在代码海洋里摸索要高效得多。 说到 ai 编程助手,很多人会拿 cloud code 和 github cursor 这些工具对比, 那么它们有什么区别呢? gigapopilot 主要是做代码补全,它在你写代码的时候给出提示。而 cloud code 是 一个对话式的工具,你可以通过对话让它帮你完成各种任务。 co pilot 更像是你的打字伴侣,而 cloud code 更像是你的编程搭档。 cursor 是 一个完整的 ai ad, 功能很强大,但是需要使用专门的编辑器。 cloudcode 则专注于命令行,对于喜欢在终端工作的开发者来说,这种方式更加直接高效。 另外, cloudcode 的 mcp 支持让它具有很强的扩展性,你可以连接各种外部工具,打造自己的个性化工作流。 好了,今天关于 cloud code 的 介绍就到这里。总的来说, cloud code 代表了一种新的 ai 编程范式,从补全走向协助,从 ide 走向终端。 它不仅仅是代码生成器,更是一个能够理解项目、协助开发全流程的 ai 助手。 如果你是一个喜欢在终端工作的开发者,或者你想要一个能够真正帮你做事的 ai 编程工具, cloud code 值得一试。 当然,工具再好,也需要你亲自上手体验,才能知道适不适合你。如果你觉得这期视频有帮助,别忘了点赞、关注、收藏,我们下期再见!

今天啊,我会用一个视频给大家讲明白什么是 cloud 点 md, 以及你应该如何使用它。首先我们来看一看什么是 cloud 点 md。 首先 cloud 点 md 是 一种规定、约法或者是原则,它 可以避免 ai 健忘或者是跑偏。第二, cloud 点 md 是 用于补充上下文的,那我们知道模型的上下文会有哪些内容啊?首先会有你跟他的聊天记录,过往的聊天的历史以及调用各种工具的输入,还有缓存。 cloud 点 m d 补充是什么?上新闻呢?它补充的是那些仅凭项目内容本身无法被 ai 准确推断的信息,比如说你的使用习惯,你的工作流程以及你的代码规范等等。 第三, cloud 点 m d 也是属于按需下载的,它有自己的层级结构,非常类似于公司的组织架构。那我们来对比一下公司的组织架构是什么样的?假如你入职了一家公司,那这家公司一定会有自己的规章制度、章程和文化。 一个公司下面通常会有非常多的部门,比如说有开发部、市场部、产品部、运营部等等。那比如说如果你在开发部门,那开发部门会有自己的技术架构、代码风格以及写作的方式, 市场部门他也会有自己的品牌的定位,受众的群体。那如果我们把这个公司的组织架构放在 cloud dmd 这个层级架构上,你就很清晰的明白了,根目录的 cloud dmd, 它就相当于公司的规章制度、章程和文化,是所有项目都应该遵循的基本的规范和准则。 下面这些部门其实就类似于你电脑上的某一个开发项目,那这个项目会有自己特定的需要被约束的规章制度、规范流程等等。那 给大家看一个括号点 md 呢?它就包含了有代码风格,那你应该使用 e s 的 语法,不要使用 com g s, 那 有可能情况下你先使用结构导入,那以及他都有他的工作流程,比如说在完成一系列代码修改后,务必进行类型的检查,那这就是一种约束和规范。 那我们知道了 colldmd 是 什么,它有层级结构,那我给大家演示一下我本地的 colldmd 是 什么样的。首先我们看看我们根目录的 colldmd 到底是什么样子的, 那我的根目录就要求,比如第一个默认进入 play 模式,第二个是用子代理策略,第三个要做自我的循环的改进,它是一些总体的约束规范,是每个项目都必须遵守的。那我们再看一看一个项目级别的 colldmd 是 什么样的,那比如说这个项目就是我用来把 md 的 文本转成图片的一个项目,那我们看看它的 colldmd 是 什么样子的。 那这个刻到点 m d 呢?就是 ai 来帮我生成的,不是我手工编辑的。每次在我发现 ai 的 输出不准确或反复的犯一些错误的时候呢,我就会让 ai 总结,把这些案例经验都写到这个刻到点 m d 里面。比如说这里的一个案例是说图片高度计算的问题,他反复的出错,那我就会让他把整个的过程给我描述出来,以及说最终 怎么才把这个问题给修复掉的经验全部都总结在这里,以及说一些没有一开始发现的错误,到后期如何去发现它的这个过程,经验教训都放在这里面, 我们可以清晰的感觉到不同层级目录架构的 copy md 内容是不一样的,那在根目录下的它更多的是总体的所有项目都应该遵循的规范和约束。而项目项目的 copy md 更多是和这个项目本身有很大关系的,比如说这个项目的技术架构规范,它的一些经验教学总结等等,也是可以放在项目维度的 copy md 里面的。 那第三,我们如何创建 collude md 文件呢?那创建 collude md 呢?有两种方式,第一种方式就是你手动到项目下面去创建一个 collude md 文件,然后手工去编辑它,那这种方式肯定是比较麻烦的。还有一种方式啊,是 collude code 给我们提供一个很方便的命令,可以让我们一键的生成 collude md。 我 给大家演示一下,首先我们进入 collude, 开启一个绘画,然后斜杠调起一粒的命令,然后回车, 这个时候啊这个命令就会自动的帮助我们去读取当前整个项目的结构规范等等文件,那这个过程会需要一些时间。 好了,那这个时候我们的 cloud dmd 已经创建好了,让我们来看一看它的内容。那首先它这里面有整个项目的概述介绍,这个项目是干嘛的,以及常用的一些命令部署方式以及 它的架构、核心服务,这些全部都给生成出来了。那你之后在迭代过程中,那你的 cloud 就 会去遵循这个 cloud 里面的一些背景信息,然后能够更好的帮助你去迭代。那第四, cloud dmd 的 最佳实践是什么? 经过过去一段时间的使用啊,我总结大概这四点的 color d m d 的 最佳实践,第一点是要保持 color d m d 的 简洁易读和清晰。第二个你需要定期去维护啊,你可以让 ai 帮你去做总结,去写 color d m d, 但是你还是需要定期的去人工 re view 去删除那些可能不太合适的,或者是说非常繁杂庸俗的。第三个呢,是你需要反 反复去测试,如果效果不好,你再去修改,然后再去测试,经过一段时间打磨啊,你会找到一个非常适合你的长期用的 color d m d 文件呢。第三个团队协助。那如果你是存在多个人一起开发一个项目嘛,我建议你把 color d m d 提交到代码仓库里面,这样相当于大家都会遵循同样的一份 color d m d 的 规范去做开发。第四个是本地多项目, 那如果你本地有多个项目需要开发,那我建议你使用拷好点 md, 你 可以把你的工作流程,你的代码规范等等东西都写在拷好点 md 里面,那你这个多个项目都会遵循同样的这个工作流程和风格去开发。那如果你本地只有一个项目,你要不要在公众下面创建?拷好点 md 其实没有那么重要,你可以不用创建。 第五个拷好点 md 的 模板参考,那在这里呢,我整理了两份拷好的点 md 的 模板,一份是简单版本的,你可以直接拿去用的。拷好点 md, 这个我自己用了一段时间之后,我发现效果非常的棒啊,很推荐你来试一下。那如果你还有任何不明白的地方,欢迎你在评论区跟我留言。那我是新起,每天分享一个外包固定的小技巧。

collorico 的 教程第一课,你有没有遇到过这种情况?每次让 cloud 干同样的事,都要重新描述一遍,要求写 commit message, 检查代码,整理文档,这些重复操作一天能说好几遍,效率很低。 slash commands 就是 把常用操作封装成快捷指令,输入一个斜杠命令, cloud 自动执行预设流程。简单说,它就是你的 ai 版红脚本。 slash commands 有 四种来源,内置命令, cloud code 自带五十五个以上 skills, 你 自己写的脚本文件 plug in 命令,安装插件后获得 m c p 命令,来自 m c p 服务器。这篇文章重点讲前两种,内置命令和自定义 skills。 内置命令覆盖了常见场景绘画管理有 clear 清空对话 branch 分 支绘画模型配置有 model 切换模型 effort 设置努力程度,代码调试有 diff 查看改动 doctor 诊断问题。输入斜杠就能看到完整列表,不用死记。 自定义 skills 的 核心是一个 skill md 文件,放在 cloud skills 命令名目录下,文件内容就是给 cloud 的 指令, cloud 读到就知道该做什么。 skill m d 开头的 y m l 配置快教 frontmatter name 是 命令名称。 description 描述用途,帮助 plod 判断何时使用 allowed tools 指定允许的工具,不用每次授权。 disable model implication 设为 true, 可以 防止 plod 自动执行有副作用的命令。 skills 最大的亮点是动态上下文,用感叹号加反引号包裹命令的语法执行 shell 命令,把实时结果注入 prompt, 比如感叹号 git status 会先运行 git status 把输出插到指令里,这样 cloud 就 能看到项目当前状态,不再是死板的预设文字。 来看一个实战例子,创建 commit 命令,先 page 页目录,再写 skill。 md 文件里用感叹号语法注入 git status、 git diff, git log 的 输出,然后告诉 cloud 根据改动生成符合 conventional commits 规范的提交信息。 保存后输入斜杠 commit, cloud 就 自动帮你写好 commit message。 命令还能接收参数, 全部参数用 arguments, 比如斜杠 fix issue 一 百二十三,传入 issue 编号分参数用 bin z s h, 比如斜杠 review p r 四百五十六号传入 p r 号和优先级。这样一条命令就能适配不同场景 几个最佳实践命令。民用动词 description, 写清楚触发条件有副作用的命令,设 disable model invocation, 用感叹号语法注入动态上下文,避免为一次性任务创建命令。硬编码敏感信息,跳过 description 字段 flash commands, 把 cloud code 从好用变成高效。当你发现自己重复说同样的话,就该把它封装成命令了。现在就去创建你的第一个 skill, 把最常用的操作自动化。下一课我们讲 memory, 让 cloud 记住你的偏好。

嗯,录一个视频其实还挺长哈,然后上一个视频呢,我们讲了怎就怎么去构建你自己的这个技能,嗯,大概分成四步,然后呢?我们接着讲哈, 然后呢就是让这个 skill, 比如说你怎么去?就是把一个技能,然后呃从能用变成好用,其实一共大概有七个技巧,然后我们一个一个的分享给大家,就我们所有的人来去创建这个技能的时候, 可能创建一个好用的和一个普通的这个技能之间,其实实际上来讲这个差别会非常大啊。然后呢?就是输出的效果也不一样,我们都知道你要完成一项工作,一个是输入,一个就是要求嘛, 然后模型的能力当然也是一方面,所以这三架马车模型的能力呢?我们现在选的最好的 model, 对 吧?输入的数据假设是一样的,那最后的输出好不好的话,一定是跟你的这个视频有, 就是是强相关的。然后我们讲第一个技巧,就是怎么让,就是 cloud 来引导你,就是第一个技巧就是反向提问,所以大多数一开始,大多数人一开始就就开始填内容,但是不知道该填啥,但是你换一个角度就是你不需要自己 呃,想清楚给什么信息你就问啊,就是我们说就是因为这个,是啊,自洽的,就是你问这个大冒险,问智能体,问可闹的说我想建一个什么什么样类别的智能技能, 那你先问我几个问题,十个也行,二十个也行,你先问我几个问题,然后呢?怎么来帮助你去啊?完成这个 skill, 可乐就会去设计问题,来问他应该问的问题,回答完这些问题以后呢,其实百分之九十的工作就已经完成了。 第二个技巧就是反向去发现,找到你没有意识到的重复场景,因为技能库的一个比较强大的用法呢,是发现你自己还没有意识到自己本身在做重复的事情。你可以告诉他说,基于你对我的了解, 基于我这段时间,比如这一周或者这几天使用 cloud, 哪些工作流对我来讲最适合去构建 skill? 去构建技能啊,就是因为你已经用了几天,或者用了一周,或者用了一个月跟 cloud 的 其实有的对话历史, 他就会去把你的就是使用过的这个对话记录翻出来啊,去读,然后对你的工作模式,对你的要求,对你让他去呃重复去 修改的内容。然后呢,他就都了解嘛,就像一个人,对对你,对跟你交往一段时间,肯定能理解你的一些偏好。所以呢,他根据这些对话的历史来给你自己想可能自己也没有想到的一些建议啊,这是第二个技巧啊。第三个技巧呢,就是把现有的对话直接转化成技能, 这是所有在使用技能库的里面的最被低谷的一个技巧啊。比如说以前你跟可乐某个话题聊过很多次 啊,对话技能的本身就是最好的这个技能的原料,就说你的偏好其实已经隐藏在每一条互动的这个记录里面,你可以直接跟他说说,把我们这段对话的一些技巧,就你理解我这段对话,然后把这个转换成一个技能文件, 比如真实的案例,就是举个举个例子,有许多很多这种啊,重度使用 cloud 的 用户这语法检查就是这么来的,他把你呃一周、一个月或者几个月的这个 反馈,可以一次性的提炼成一个精准的这个技能啊,就是啊,前三招,然后其实呢还有四招啊,我们看能不能把它讲完哈。 第四个技巧就是给他一个真实的案例,其实这个可以超过很多很多的这个规则, 这也是提升技能质量最快的一个动作。比如说你花了很多时间去写语气,要自然避免层层的料这类就比较空泛的规则。还不如把一篇你觉得真正的完美的文章啊,你就一封你觉得非常好的邮件,你自己的或者是别人的都好,然后粘贴到这里, 然后跟他说这就是我要的输出质量,就你根据这个来去给我体内 scale, 或者直接参考这个例子或者是信息啊,这个远比呃几十条描述规则获取的多,或者就让他通过这个来给你提炼他的规则, 这是第四个,第五个呢?是啊,我们要把第一稿当做草稿,每一项工作呢,至少叠带几本才满意。不是说一般的来讲,你包括写文啊,写代码呀,或者是做数据分析啊, 我们日常的工作,其实本身也不是说就是一轮就能达到很好的要求,可拉的生成的这个第一版呢,通常是一个不错的一个起点,但肯定不是终点。在所有的大模型里面啊, cloud 就是 生成的第一版,应该是远远超过其他模型或者智能体生成的第一版的,它的完成度相当高,比如说你的标准假设是一百分的话,它第一次完成可能都能达到八十五到九十分,其他模型也有可能只能达到五十分到六十分,但是呢, 就是我们要呃有高标准要求啊。所以呢,就是在他完成第一版了以后呢,就是你要还是要仔细的读一遍,把你觉得不太对的东西啊,笼统的东西,缺的东西写下来告诉他去修改。 然后第二版读完了以后呢,继续挑问题,继续改,这个过程呢很费时间,但是不费精力,因为你呃最需要输出体力的。这工作啊,去写呀,去深沉呀, 这些工作是他在做,你只是需要审阅和指出问题,让他在修改,也是呃逐渐让他达到你的标准的一个过程。

今天我们来讲讲普通人如何安装 cloud code, 傻瓜式安装一看就会,并且低成本接入各大顶级大模型,不用懂代码,不用找可用的支付方式去购买国外的大模型,只要你跟着我的操作,就能在五分钟之内装好 cloud code, 并接入各大顶级大模型。现在呢,我是给大家准备好工具包,大家不用到各个网页去下载对应的工具。打开这个工具包,我们可以看到有 c c c s o watch、 git、 node vs code。 安装包只需要一个一个安装就可以,我们需要安装以下四个核心内容,第一个就是 node js, 它是一个基础运行环境, cloud code 必须依靠它才能正常启动运行。第二个是 git, 一个隐藏但非常关键的工具, windows 十一系统默认是没有安装的,如果不装 git, cloud code 会直接无法使用。 第三个是 cc switch, 有 了它我们可以一键轻松切换大模型,操作就像我们平时开关水龙头一样简单方便。第四个是 vs code, 它是微软推出的免费代码编辑器,界面看起来像普通记事本,但功能非常强大。第一步,首先我们先安装 note, 点 j s, 双击 note, 点 j s 安装包, 我们可以看到安装界面,跟着它的操作一步一步确认即可。看到这个界面的话,说明 note 点这一次按照成功了,我们可以验证它是否真的安装成功。按着电脑 win 加 r 键,输入 cmd 命令行,打开电脑的黑窗口,输入 note 杠 v, 查看它的版本号,如果显示了版本号,说明它安装成功了。 同样其他三个直接双击点安装即可,按照它的提示一步一步完成安装步骤, get c c switch 跟 vs code 的 安装完成后,然后我们开始安装 cloud code, 这个需要我们到 powershell 命令窗口进行安装,在键盘输入 win 类,然后输入 powershell 的, 然后右键选择以管理员身份运行,然后我们输入这条命令,回车后过一会儿就安装成功了。 同样我们也是查看版本号的方法,查看是否安装成功,在这里我们输入一下命令,输入好之后我们回车可以看一下出现版本号说明安装成功了。 我们重新打开一个 power shell 窗口,输入 cloud, 我 这里是可以正常使用的。到这里如果有遇到验证问题,在这里需要修改配置文件。我们现在进入用户主目录,一般在我的电脑 c 盘用户文件夹下面的用户有一些是自己的用户名, 我是在用户下的 w s x 下面,进入目录后能看到一个核心配置文件,扩展后就是完整的配置文件内容。现在我们需要新增一个配置参数, 关键注意点,新增参数前必须先添加一个英文逗号,这个标点符号是最容易被忽略的细节,很多朋友配置添加完成后却无法正常使用,核心原因就是标点符号格式错误,我们按照规范添加好配置项,保存退出就完成了。 然后再重新打开 power 窗口,输入 cloud 就 会跟我一样了。有些地方会提示登录 cloud 账号,各位不用担心,待会在 c c switch 配置好 a p i 接口,登录界面就会不在,我这边已经配置好了第三方接口,所以就没有显示登录界面。 然后我们开始接入 cloud 四点六大模型。 cloud 本身是国外的工具,使用 cloud 四点六大模型时,经常会遇到账号被封禁的问题, 而且价格也比较贵,如果想切换其他大模型,还需要单独充值,对应模型的会员成本会增加很多。所以很多人会选择接入国内大模型的 a p i, 但性能上会差不少,毕竟 collod code 是 国外开发的,只有搭配 collod 四点六才能发挥出最好的效果。 因此我比较推荐使用国内第三方中转网站。不过国内的中转平台大多价格偏高,因为他们在中转过程中会赚取差价。但我为什么还是推荐大家用第三方呢? 因为我最近发现有一个第三方平台正好在做活动,大家可以看这里。被邀请注册就能送一千万 token, 自己直接注册也有三百万 token 赠送,加起来一千三百万 token 对 大多数新手来说,用来练手完全足够了。如果需要更多 token 算力, 也可以去他的邀请界面邀请满二十个人的话,我大概算了一下,会赠送将近三亿 to token。 三亿 to token 的 算力跑一个中型项目完全够用。我们可以对比一下官方售价最高档五亿 to token 就 要一千五百块,而且还只能用国内 a p i, 所以 我还是比较推荐大家去弄一个这种算力账号, 人脉广的朋友可以试试邀请够二十人直接白嫖。三亿 to token 算力 领到算力之后,怎么获取 key 呢?在页面右上角的控制台往下一点,有个创建 a p i key 的 按钮,点进去就能看到自己的 key, 复制下来粘贴到我们之前安装的 c c switch 软件里就可以了。 打开 c c switch 软件,找到 curl 的 选项,点击右上角的加号,往下滑动,能看到需要填写的内容。我们 我们只需要填供应商名称、 api、 key、 请求地址这三项,其他都不用管,供应商名称可以随便填,方便自己记住就行。我这里填 q, 然后在 key 位置把刚才复制的 key 粘贴进去,请求地址填写我给大家的地址, 填完后点击右下角的添加,添加完成后,软件里就会出现我们刚刚配置的项,滑动找到这一行,点击启动, 如果显示正在使用就说明启动成功了。接下来回到 power shell 窗口,输入 cloud 回车,接着输入斜杠 mode, 会显示我们在 c c switch 里添加的配置,一般是 default, 用上下方向键选中它回车确认,这样我们就能正常使用国外第三方的 cloud 四点六大模型了。 你可以输入你是什么大模型,如果出现和我屏幕上一样的回复,就说明连接成功。配置好 c c 四位置后, 我们打开之前安装好的 vs code 软件,打开软件之后它默认是英文界面,看到英文不用慌,我们装一个插件就能解决。点击左边四个方块的扩展图标,搜索 chinese 安装,默认排在第一个的插件,安装好之后, 右下角会弹出重启提示,我们点击重启,现在再打开界面就变成中文了。接下来我们要安装 cloud code 插件,在扩展里搜索 cloud code, 选择第一个进行安装。这里大家要注意辨别官方版本,安装时选择信任发布者继续安装就行。 安装成功后右上角会多出一个对应的图标,点开它默认会弹出登录提示,但因为我们已经用 c c switch 接入了模型,这里会直接跳过登录,然后我们输入你当前的模型是什么模型发送出去,可以看到我现在运行的是 cloudsonnet, 四点六到这里,整个安装配置就全部成功了。

每天分享一个 ai 工具,今天分享 cloud code 零基础入门指南功能讲解加完整版安装教程。 cloud code 是 什么? anthropic 公司推出的专业级 ai 编程辅助工具,一,托强大的 cloud 大 模型打造,和普通代码生成工具不同,它主打零编程基础,也能上手自然语言交互,全流程落地执行,彻底打破普通人接触编程、高校办公、副业变现的技术门槛。核心功能一, web coding 创意落地神器 作为核心功能,全程无需手写代码,只用自然语言描述想法,就能直接生成可运行、可落地的完整运用, 既能帮求知者打造项目作品,丰富简历,提升竞争力,也能助力科技自媒体打造实用工具,强化个人 ip, 更是普通人开发应用变现的高效编程利器。核心功能二,日常工作自动化小助手专攻职场重复繁琐的机械性工作, 只要梳理清工作流程,就能一键实现自动化处理。写周报、做 ppt、 写汇报、整理会议纪要等琐事,以往耗时很久,用它几十秒就能完成,大幅提升办公效率,节省工作时间。核心功能三, 智能信息收集工具替代人工完成信息收集、调研与数据分析。按照指定框架自动整理信息,深度分析,直接输出条理信息的专业报告,部分结果可直接使用词配文案刊写、行业调研、数据复盘等多种场景。核心功能四,副业增收使用利器 零编程基础,无互联网从业经验也能轻松上手,适合有主业的人群拓展副业。可结合电商做配套工具优化页面,也能承接简易编程订单,轻松实现额外增收,拓展个人收入渠道。第一步, 安装 node js 必备运行环境,打开 node js, 点 ogg, 下载 lts 长期稳定版,全程默认下一步安装。安装结束后,重启电脑 验证安装,按下 win, 加 r, 输入 cmb, 打开命令提示符,输入 node 空格 v 和 npm 空格 v, 出现版本号即安装成功。第二步,安装 get 辅助工具, windows 专属 mac 可跳过打开 get 减 six m, 点 com 下载 win, 点击下载最新 x 六十四版本,双击安装包,默认下一步安装, 安装完成后无需额外配置。第三步,安装 cloud code 的 核心程序。第一配置国内镜像员加速安装,重新打开命令提示符,输入 n p m 空格 config 空格 set 空格 register 空格 h t t p s 点 register, 点 n p m mirror, 点 com 斜杠。第二,全剧安装 cloud code 复制命令 n p m 空格 install 空格剪辑空格 antropics 剪 ai 斜杠 cloud 剪 code 粘贴回车,等待安装完成。 第三验证安装,输入 cloud 空格空格剪剪 russian, 若出现版本号,说明安装成功。第四步,跳过首次 osropic 抽象认证, 国内用户直接操作,一出现无法认证卡顿问题,打开电脑用户目录,找到隐藏文件夹,点 cloud windows 系统需先开启隐藏项目可见进入,点 cloud 文件夹,找到 settings, 点 jason 文件,用文本编辑器打开,添加 has completed onboarding 冒号 through, 保存后重新打开命令窗口,即可正常使用,无需完成官方抽象认证。第五步, 安装 c c switch, 并配置模型 c c switch 是 专为 cloud code 打造的开源跨平台管理工具,核心作用是一键切换国内优化线路,简化模型配置,解决原声工具国内连接不稳,认证繁琐的问题。下载页 github com 斜杠 farion 一 千两百三十一斜杠 c c 减 switch 减 releases 下载最新版点 m s i 安装包双击运行启动后左侧选中 cloud code, 点击 add provider, 选择国内优化中转预设,填写对应 api 信息。模型默认 cloud 三点五系列,无需修改激活线路,开启本地代理,保存配置,重启命令行,输入 cloud 校验能正常响应,即配置成功。安装与使用其他注意事 项, power sale 禁止运行脚本是系统权限限制导致,先执行命令。 set 键 execution policy 空格键 execution policy 空格 remote signed 空格键 scot 空格 content 输入 y 确认授权即可正常运行安装通用避坑提示, node 点 g s 务必下载 l t s 长期稳定版,切勿下载测试版, 配置国内镜像源为必做步骤。 c c switch 必须选择国内优化线路并激活,否则仍会出现连接失败。 cloud code 让每个人都能编程,零基础,也能高效办公,副业变现。关注我,了解更多实用 ai 工具!

cloud code 作为当今最强的 ai 工具之一,还是有很多小伙伴不知道怎么把它给用好,于是我熬夜给大家整理了三个系统级学习 cloud code 网站,看完保证你从新手小白秒变大神!首先是最最最权威的官方文档,官方文档中不仅 包含了最详细最新的 cloud code 部署教学,还有快速入门、进阶配置,甚至还有 m c p 集成等各种教学,是最权威的参考。 第二也就是 cloud code 自家的官方课程,让我们来看一下这个官方课程是怎么说的,学习如何使用 cloud code 处理日常工作任务,理解核心功能,并 探索其他主题的高级学习资源。简单来说,这里面的课程包含的视频、时间练习测验,还有结业评估。甚至在你通过这个课程之后, cloud 官方还会给你颁发一份结业证书,并且这份结业证书可以添加到你的个人简历或者领英里面。 nice。 第三是吴文达教授创立的 deep learning ai 与 ansapac 合作 推出的 cloud 免费课程,这课程包含了 cloud code 从基础到进阶的完整内容,包括 cloud 如何使多个子类阵的共同协调处理代码库,以及在 github 上标记 cloud, 使它自动创建和合并 pr 等。 伍文达教授作为全球顶尖的 ai 学者和教育家之一,他的免费课程可以说是 cloud code 使用者必看的教程的 总结。 cloud code 作为当今最强的 ai 模型和最火热的 ai 工具之一,无论你是新手小白或者想学 cloud code 提升效率的使用者,那么这个视频建议你收藏起来,点赞观看!

最近半年使用 cologod 安装了近百个 skr, 最后发现真正能提升工作效率的其实只有三个技能,今天免费分享给大家。第一个, superpowers, 这个 skr 改变了我用 cologod 的 方式。以前我是直接把需求交给 cologod 的, 让他来写代码,写出来虽然能跑,但是经常跑偏,改来改去浪费大量时间。 装了 superpowers 之后,我养成了一个新习惯,每次开弓前先跑一遍,不认英斯德尔敏。这个技能能让可洛的反过来问我问题,你打算怎么处理并发数据库选什么 等等等等。问完一圈,他会把讨论结果写成设计文档存到本地。听起来多了一步,但这一步帮我拦住了无数次的反攻。有些问题你自己都想不到,但是可洛替你想到了。 注意, superpowers 包含了二十多个紫技能,千万别全开,我只用 breamstorming, 头脑风暴, 其他的按需加载,要不然会浪费大量上下文。第二个技能, playing with fails, 这个技能解决了我被坑过无数次的问题。 cloud 有 个问题,它做到一半就失忆。不知道你们有没有遇到过 一个复杂的任务,聊了半个小时,可乐突然说,好的,让我们开始吧,然后就把之前做过的事情又重来一遍。根本原因是对话太长了,上下文被压缩,之前的计划全丢了。普莱因维的 flow 的 做法很聪明,就是别把计划写在脑子里,它是存在纸上 克拉的扣的。每次动手前会先建一个计划文件,每完成一步就在这个文件里打勾,就算上下文清空了,重新读一下文件就能接着干。 这个思路跟 minnes 很 像, minnes 做常任务为什么玩?因为它所有的中间状态都存在本地了。第三个技能, roughlop, 我 给这个技能起了个外号,监工 sky, 你一定体验过 cloud 的 摸鱼模式。写到一半突然说基础框架已经搭好了,你可以在此基础上继续完善。 翻译过来就是活我没干完,我先下班了。 raflopp 通过一个或可拦截 cloud 的 退出动作,他退出的时候或可会检查。你说的完成标准达标了吗?没达到,回去继续写。 我用它写过,完成过一个 c r u d 模块,设了条件,所有接口测试通过加 redmi 写完才算结束。 kloth 中间响停了三次,但都被塞回去了,最后确实把活干完了。但要注意的是,完成条件一定要写写具体做完用户模块这种话等于没说, kloth 分 分钟说服自己已经完成了写成。完成登录接口可用 单元测试,覆盖率百分之八十。加 redmi 包含 api 文档,它才没法浑水摸鱼。以上就是我常用的三个技能,今天希望能够对大家有所帮助,感谢观看,拜拜,下期见!