Claude入侵后续影响

a a 圈这两天发生了一件惊掉下巴的事。 anselpic 在 发布 cloud code 的 时候，不小心把完整源代码一起打包发出去了，整整五十一万行代码，一千九百多个文件，全部被网友下载研究，几个小时， github 新标就破万了。 不少人的第一反应是，这不是重大泄密吗？但我反而觉得，这件事真正重要的不是泄密本身，而是它让所有人第一次比较完整的看清楚， 下一代 ai 软件到底长什么样。从某种程度上说，这更像是一次未来路线图被提前公开了。以前很多人以为 cloud code 只是一个写代码的 ai 工具，你在终端里说一句话，它帮你写代码、 改 bug、 跑脚本。但这次原码被大家研究完之后才发现，它背后其实不是一个简单的写代码工具，而是一整套 ai 工作系统。 从外面看，它像一个 ai 程序员，但从里面看，它其实是一整个工具箱。文件操作社要命令网页搜索、写代码、编辑文档，每个工具都有权限、规则和执行逻辑。 更重要的是，他不只是帮你写代码，而是可以把一个任务拆开，自己一步一步做完。而且原码里有几个特别有意思的设计。第一个， ai 会做梦，代码里有个系统叫 auto dream， ai 会在后台定期整理你的对话和项目记录，把有用的信息变成长期记忆， 过时的东西删除。说白了就是 ai 会睡一觉，整理记忆，跟人类睡觉巩固记忆很像。第二个，未来的 ai 可能是始终在线的代码里有个还没上线的模式，叫 k rose， 在 这个模式下， ai 会一直在后台盯着你的项目， 什么时候该帮忙，他自己判断。而且为了不打扰你，任何可能打断你超过十五秒的操作都会延迟执行。 你想想，这已经不是工具思维，而是同事思维。第三个也是更重要的，多智能体协助系统翻译一下就是一个 ai 当项目经理，同时派多个 ai 并行干活，有的调研，有的写方案，有的写代码，有的测试，最后再统一验证。简单总结一句， 这已经不是一个 ai 在 工作，而是一整个 ai 团队在工作。但很多人可能没注意到，这次圆满泄露还有一个非常重要的点，可乐扣子里面的安全设计非常复杂，每一次 ai 执行命令、 读写文件、调用工具，都要经过多层权限验证、决策检查和沙箱隔离。有人或许会问，为什么安全要做的这么复杂？因为当 ai 开始能操作电脑， 能执行命令，能自动完成任务的时候，安全问题就完全变了。过去我们防的是黑客攻击系统，未来可能要防的是 ai 被黑客利用，或者 ai 自己做错事。而这也是我之前反复说的，未来的 ai 安全不再是简单的防火墙和杀毒软件，而是要用 ai 打败 ai， 以魔制魔，用安全智能体去对抗攻击智能体。换句话说，未来可能不是人在防攻击，而智能体在对抗智能体。 再往深一点看，这件事背后其实还有一个更大的行业规律，越接近生产力核心的系统，越难真正保密。因为这种系统太复杂，设计模型、 工具、基础设施、用户环境，真正有价值的部分必须跑起来，而一跑起来就很容易外溢。所以问题可能不只是某家公司泄露了代码，而是 coding agent。 这种技术本身就很难被长期封闭，一旦技术开始扩散，生产力就很难被某一家公司长期垄断。说白了， 你可以领先一段时间，但很难永远领先。这里给大家一个判断，软件行业过去三十年解决的是信息问题， ai 接下来可能要解决的则是工作本身。聊天机器人负责回答问题， 下一代 ai 负责把事情做完。真正的变化不是 ai 更会聊天，而是 ai 开始替人干活。最后想问大家一个问题， 如果未来你可以拥有一个纳米 ai 智能体团队，你最希望他帮你干什么？写代码？做设计？做生意？做自媒体？还是帮你管理公司？评论区聊聊，记得点赞关注哦！

在这个 ai 时代，你可以学得比以往任何时代都要快，也能想得比以往任何时代都要深，你也能成就比以往任何时代都要强大的自己。就在这两天啊， ai 圈出了一个惊天大瓜，号称地表最强编程助手的 cloud code， 整整五十一万行核心代码，被人扒了个底朝天，全网泄露。 不过这次泄露事件倒是让我看到， ai 时代程序员们只要不走弯路，其实大有可为。其实这次这个代码泄露事件啊，并不是代码真正被直接公开了，而是 n p m 包中一个和源码相关的点 map 文件被错误的批漏了出来。这样呢，有些人就可以反推出 cloud code 的 核心源码了。 现在全网都在狂欢，有人忙着分析代码，补充一些源码的依赖环境啊，分析一些隐藏功能。在 github 上也出现了无数 cloud code 的 代码库，当然现在也被删的差不多了，更有无数自媒体忙着吃瓜，煽风点火的啊，或者卖课的，那忙的是不亦乐乎。 我也跟着去了解了一下这些代码，最后得出的结论确实并没有那么激动，就这么个政治正确的东西，他就算代码泄露了，我也没有一点用他的兴趣。不过这次泄露事件，倒是让我看到了三个不得不跟大家分享一下的真相，反倒让我看到，程序员其实只要不走弯路啊，大有可为。 第一，大模型落地根本就不是拼凑几个 ai 工具那么简单，软件工程不仅没有死，反而门槛更高了。第二呢，别太把大厂的 ai 工具当神拜，你以为的降本增效，其实只是大公司的免费数据包。第三，别迷信代码。现在这个时代，最不值钱的就是代码，最稀缺的是架构思维。 如果你也是程序员，或者正在为学习 ai 感的焦虑，那么这条视频绝对能治好你的精神内耗。我是楼兰，关注爱奇录上一起进步。 接受我的第一个观点啊。一针见血的说，从大模型到真正的商业用落地，中间隔着十万八千里的苦力活。现在很多人有一种错觉，觉得有了 ai， 一 切都变得非常简单了。我只要学会几个 problem 的 题诗词，再把几个 ai 工具像搭积木一样串起来，我就是无所不能的大神。 我分享了很多架构思维，其实说实话，连我自己都不敢说看一次就能看明白，但评论区里总是有人说，交给 ai 一 切都简单。 不过这一次，你们别做梦。这次 cloud code 泄露了多少代码？五十一万行，这是个什么体量呢？如果把这些代码用小五号字体打印到 a 四纸上，相当于二十本新华字典。就这还只是客户端的代码，还有大量云端的功能，并没有包含在内。 我就不说 cloudco 的 产品有多复杂了，就只是让你拿一个五十万行代码的项目去跟 ai 提需求，你有没有信心能够提出清晰明确的需求来？大模型本身已经是个足够聪明足够复杂的大脑了，但要让这个大脑在你的电脑上跑起来， cloudco 的 这么个小小的客户端，它要做多少事情啊？ 同样是用 ai， 跟它这个体量的代码比起来，你写的那点提示词是不是真的跟过家家一样？这说明什么？ 其实这说明在这个 ai 时代，真正让产品落地的，依然是扎扎实实的软件工程能力。所以，不要再沉迷于什么题诗词模板，什么万能的大模型了，那都是割韭菜的。如果你想在 ai 时代吃红利，去学学架构设计，去学学 api 怎么去高效调度，去学学怎么把一个复杂的问题拆解成小问题的架构思维。 大模型降低了写 hello world 的 门槛，但绝对没有降低解决问题的门槛，相反，反而是让问题更复杂了。 二个真相，也是这次泄露事件中最让人拭目以恐了。别太把别人的工具当回事了。这个源码泄露啊，暴露一个大猛料， cloud code 里面埋藏了海量的极其细致的买点跟踪代码，你在哪里用的 cloud code？ 你 问了什么机密问题？你烧了多少 token， 甚至你骂了多少次 cloud， 人家在后台都看得一清二楚。 甚至还有人从 cloud code 源码里分析出了他处理违规账号的逻辑啊，那个规则详细的让人细思极恐。这些具体的规则，你一定从别的博主那里或多或少听说过，就不要怀疑我是在装模作样了。现在特别流行一个词，叫做 web coding。 很多人觉得，哎呀，现在 ai 这么强，我完全不需要懂代码了，我就用自然语言跟 ai 聊聊天，凭着感觉就能把公司代码给写出来。 如果你是用来开发自己公司的核心商用系统呢？你把公司的核心数据和业务逻辑喂给了一个浑身都是监控探头的黑盒 ai？ 你以为你的匠本真孝，其实你就是大公司训练下一个版本模型的免费数据包而已。就像当年刘邦找了韩信，你要他能打仗，但也要能镇得住他才行啊。如果未来帮你做事的都是这帮比你亲妈还要了解你的人，你会放心用吗？所以对于开发者以及未来的企业来说， ai 越强大，就越会要把核心密码掌握在自己手里。 大模型本地不属于微调用 longchain 是 不是 ai 客户端框架打造自己的应用？这些现在看起来麻烦的要死的东西，必然是 ai 混沌时代结束后的硬货。 第三个真相也是我今天最想告诉大家的，别太把代码当回事了，代码不值钱，值钱的是架构思维。我看到很多自媒体说这次代码泄露会引起行业地震什么的，其实哪有那么夸张， cloud code 它只是个客户端工具，很多核心的功能，比如说 agent 如何拆分，如何协助，这些都是需要和 anthropomorphic 云端的那个算力怪兽深度绑定的， 没有云端的配合，这五十一行代码就是一堆废纸。而其实我觉得更现实的是，你看现在全是吃瓜的，根本没几个真正关心代码，这些泄露代码根本挖不出什么像样的东西来。别说是这种复杂的拍神代码了，就算是现在那种纯用自然语言驱动的所谓 skill， 但每天都有大量的人在后面催我，罗兰老师快出个 skill 的 课程吧，快教我怎么用 skill 吧， 我每次都是无言以对。如果没有一颗深度探索的心给你源码又能怎么样呢？以前加满那么多元码有多经典啊，但是有多少人关注过呢？ 一个 spring boot 的 启动代码 spring application 点 run， 很多人用了无数次，却从来没有点进去看过，反而天天去背什么 spring boot 启动哪几个步骤这样脑残的面试八股。而且这种问题在各大短视频平台的流量还一直居高不下，那说好听点就是行业下滑，每个人都要想着先填饱肚子，但是说难听点，这种没脑子的人，你干嘛来抢程序员这种靠脑子吃饭的工作呢？ 你害怕泄露的一些客户的代码，整个产品就被人挖透了，你且放这个心吧。其实也能看出，在这个大模型时代，工具越来越普及，代码就更不值钱了，真正稀缺的还是探索问题、发现问题、解决问题的架构思维。 面对一个复杂的业务，你能不能把它拆解成一个个 ai 能够理解的小模块？面对 ai 写出的一堆乱七八糟的代码，你有没有耐心去追踪溯源，梳理出整体架构来？面对位置的技术，你敢不敢自己去追踪溯源，梳理出整体的错误？ 所以你别一直当伸手党了，遇到问题，先拆解问题，再问 ai， 再查文档，最后再来问人。刻意训练自己把大目标拆解成小任务的能力，这才是决定你在 ai 时代是吃肉还是喝汤的核心。避雷。最后，我想对所有的程序员朋友说， ai 时代，它不是程序员的末日，恰恰相反，这是高级程序员的黄金时代。 以我为例，作为一个做了一二十年的 java 开发的老鸟了，真的有了 ai， 跟着用 python 做一些大模型相关的项目，很快就能得心应手，这跟当年去学机器学习那会完全不是一个感觉，反正以往我是不敢说 python 如此简单的，但现在 ai 给了我这个底气， ai 确实会淘汰掉一部分程序员，但是你需要的不是一整个行业啊，只是保住自己的这一份工作而已。只要你愿意转变思维，从一个写代码的变成一个懂业务、懂架构的系统工程师， ai 就是 你手里最锋利的剑。 在这个 ai 时代，你可以学得比以往任何时代都要快，也能想得比以往任何时代都要深，你也能成就比以往任何时代都要强大的自己。对于这次 cloud 的 源码泄露事件啊，你还有什么想说的，欢迎在评论区互相打气。我是楼兰，关注我， it 路上一起进步！

五天连线两次，就在昨天，科技圈再次发生了一起堪称灾难级的事故。仅仅因为一个极其低级的 n p m 配置错误，一个没有被删干净的 map 文件，估值数百亿美元的 ai 巨头 anthropic 把它斥资千万美金打造的 cloud code 的 底层源码，完完整整地暴露在了全世界面前。 一千九百多个文件，总计五十一点二万行 type script 代码。在短短半个小时内， github 星标冲破五千。 事件发生后，很多人都以为 cloud 的 大模型被开源了。先辟下谣，这次泄露的不是大模型的权重，也不是它的训练数据。 这次泄露的是 cloud code， 也就是业内一直在炒作的 agent 的 工程架构。大家总以为估值几百亿的巨头底层一定是用什么高深的黑魔法写出来的。但源码显示， cloud code 的 核心其实就是一个极其庞大甚至有些臃肿的史山代码。 它里面内置了四十多个工具模块，靠着极其复杂的穷举条件判断和多智能体协调器，强行约束着大模型的行为。 这说明了在目前的 ai 阶段，所谓的自主智能体根本没有真正的自主意识。巨头的护城河除了算力，就是这些极其枯燥、靠几万行代码强行堆积出来的容错机制。 还有一个细思极恐的细节，大家可能没有关注到。在这次泄露的原码中，开发者发现了一套极其完整的挫败感追踪系统， 意思就是系统会实时监控你在使用 cloud code 时的情绪和修改动作。当你对 ai 生成的代码感到不满，手动去大面积重写它的产出，甚至当你在提示词里骂它时，这些行为数据都会被精准地抓取和标记。 所以， anthropic 拿这些数据干什么？甚至在源码的深处，还隐藏着一个名为 undercover mode 功能模块。 也就是当 anthropic 自己的员工在公开的代码仓库进行操作时，这个模式会自动激活。它的唯一作用就是强制抹除所有由 ai 生成的痕迹和机器标签，将其伪装成一段纯粹由人类手敲出来的代码。 并且这个模式对内部员工是无法手动关闭的。一家天天把 ai 对 齐、人类安全技术透明挂在嘴边的明星企业，为什么要在底层代码里硬编码一个专门用来撒谎和伪装的工具？然后再聊聊另一个关键的问题， cursor 会怎么想？ curser 现在的估值是九十亿美元，是 ai 编程工具赛道里估值最高的独立公司。它的核心产品是一个基于 vs code 的 编辑器，加上一层对多个 ai 模型的封装和调度。它的主要收入来源是订阅费，每个用户每月二十美元起。 今天开发者们翻完 cloud code 的 原代码之后，很多人提出了同一个问题，如果 anastropy 决定认真推 cloud code， 把它的价格打下来，或者直接把它免费捆绑进 cloud 的 订阅计划里， cursor 还有多少护城河？这个问题没有一个简单的答案，但有一个事实是清晰的， anthropic 做 cloud code 不需要靠它赚钱。 cloud code 对 anthropic 来说是一个战略入口，是让开发者深度绑定 cloud 生态的工具。只要 cloud code 能让更多开发者每天大量使用 cloud 的 a p i， 它就完成了任务，不需要直接产生利润。 cursor 则完全相反，它必须靠 cloud code 赚钱，因为那是它的主营业务。当战略工具对上主营业务，当 anthropic 决定在定价上发力，这场比赛的结果已经不难预测了。 最后说一件事，五十一点二万行 cloud code 源码的泄露，就像是上帝不小心把制造机器人的图纸掉在了人间。在这场泄露的狂欢中，最应该感到兴奋的，我认为应该是中国的 ai 公司 巨头已经替我们施完了错汤，平了架构上的雷区。我们完全有理由预测，在接下来的几个月里，大量基于这份工程思路进行国产化改造的平替工具将会迎来一次史无前例的警喷。 他们会接入国内的大模型，打通国内的办公生态，然后以极其低廉的价格对整个软件工具市场发起新一轮的冲击。记得关注这里是 ai 商业慢谈，每周分享最新的 ai 资讯和商业理解。

code code 泄露事件，三层影响深度拆解！兄弟们，今天咱们扒一扒发生在我们身边的一件大事件，就在昨天， code code 也 一个员工低级错误，导致最核心的五十一万行代码泄露，这事全球科技圈炸裂了，目前全球的程序员不到一天的时间就已经疯狂下载了，泄露源码上百万次，这说明什么？虽然 cloud 的 紧急已经修复，但是也没用了，一个价值三千五百亿美金的 公司，就这么的把自己最核心机密免费的被动的开源了。但这件事到底跟你会有什么关系？ 跟你家门口卖煎饼的会有什么关系？跟你在大厂加班又有什么关系呢？对中美 ai 竞赛到底会有有什么样的影响？ 今天我把这个事掰开揉碎了说，大家一定要耐心听完，这件事情一定会影响我们未来的发展方向，掌握了你将会有可能成为下 一个公司的大老板。分三层说，你得看到结尾第一层对中国 ai 大 厂的影响，直接说结论，这是天大的利好， 技术再差，一夜被抹平，中国 ai 大 厂迎来了弯道超车的黄金窗口。为什么？因为 cloud code 泄露的是全球最先进的 ai agent 工程实现方案。以前这个方案是什么？ 是安司洛派克的独家秘籍，是别人看不到的黑箱。现在呢？全部公开了，百度、阿里字节、腾讯，所有中国 ai 大 厂都能看到安司洛派克的完整架构，并且能学到他们的设计思路，能借鉴他们的工程方案。兄弟们，你们知道这是一个什么样的概念吗？ 相当于在手机时代，苹果突然把 iphone 的 完整设计图纸公开了，什么华为、小米、 va 这些手机厂商直接就能学到苹果的核心技术，技术再差，瞬间就被抹平。更关键的是什么泄露的代码里 还有一堆未发布的黑科技功能？ kros 模式，七成二十四小时后台守护进程，什么电子宠物系统测试常识记忆卧底模式，自动隐藏 ai 痕迹， 这些都是按 serapic 准备慢慢放出的杀手锏，现在全部提前曝光，这简直是就是帮了中国各大 ai 公司指明了发展方向。哈哈，过不了三个月，我敢说中国市场上会出现无数个基于 cloud code 架构的 ai agent， 百度、阿里自接，腾讯 每家都会推出自己的 ai 编程助手， ai 客服助手、 ai 办公助手等等。美国 ai 大 厂的技术护成河，被 cloud go 的 一失失误直接填平了，对于我来说是一件好事。第二层，对中 美 ai 竞争的影响假设 cloud go 的 泄露后，美国 ai 还有什么优势？我直接说结论已经完全没有优势了，溃败已成定局。为什么这么说？ 因为 ai 竞争的本质从技术竞争变成了成本竞争。 cloud code 泄露前，美国 ai 领先在什么地方？领先在技术 andropic， cloud code， open ai 的 gpt 五， google 的 jamming， 这些是顶尖的 ai 技术，比中国 ai 至少领先一个维度。现在呢框的扣的代码全公开了，顶尖的工程方案都能学到，技术代差被抹平了，那接下来比什么？比成本？兄弟们，你们知道中美 ai 的 成本差距有多大吗？我直接给你数据， 人力成本，中国是美国五分之一，一个同等水平的 ai 工程师，美国年薪十五万美元，中国三十万人民币就够了，你说差距有多大？算力成本，中国是美国五分之一， 同样的显卡，同样的电费，中国的成本只有美国五分之一，你说差距有多大？卡地亚一个月多少钱？两百美金？中国的同等产品需要多少钱？两百人民币？ 这意味着什么？用户会怎么选？功能差不多，效果差不多，价格居然相差了七倍，你说用户到底会怎么选？哪个美国 ai 公司？怎么跟中国 ai 公司打？人家成本是你的五分之一，人家价格是你的七分之一， 人家功能不比你差，你怎么打？但兄弟们，有人会说，美国 ai 还有基础模型优势， g p t 五比中国模型强，这句话放在二零二五年是成立的，但放在二零二六年就不成立了。为什么？ 第一，基础模型的差距在缩小？可的可的泄露后， and profic 的 训练方法，优化策略、数据标注方式都暴露了？中国 ai 公司能学到、能模仿，甚至能改进。第二，基础模型的差距在应用场景下被稀 释了。用户用 ai 是 干嘛的？是写文案、写代码，做 ppt、 数据分析这些任务上。中国模型跟 gpt 五的差距 肉眼几乎看不出来，但价格差七倍，你说用户会选哪个？克拉口泄露后，中国 ai 公 司能快速复制 antropic 的 技术，然后在中国市场疯狂落地，疯狂迭代，疯狂优化。半年后，一年后， 中国 ai 的 产品在体验上就能追平甚至超过美国 ai。 然后呢？然后中国 ai 就 开始出海，什么东南亚、非洲、拉美这些价格敏感的市场，中国 ai 的 产品用价格优势直接碾压，你说美国 ai 公司怎么跟？从今天开始，二零二六年将成 为中美 ai 竞争的分水岭。在 lockheed 泄露前，但是美国 ai 领先，在技术泄露之后，中国 ai 将会直接反超。这不是危言耸听，这是经济学规律。当技术再差，被抹平成本，竞争 就成了唯一竞争的维度。而在这方面，中国 ai 有 压倒性优势，溃败已成定局，不是明年，不是后年，就是现在。最后对普通人的影响， 直接说结论， quadcode 泄露后，你可以拥有一个免费的 ai 小 队，泄露的代码里有个多智能体协调器，就是一个 ai 能指挥几个小 ai 分 工干活。我昨晚用这个思路，二十分钟搭了个 ai 小 队，一个搜集资料，一个整理数据，一个生成报告。仅 天早上，人家已经把八千字的行业分析报告给我做好了。以前这活我要干两天，现在二十分钟搭个小队，一觉睡醒，活儿干完了，意味着什么？ 以前只有大公司能用得起 ai agent， 现在个人也能用。以前要花钱买的 ai 助手，现在不花钱就能搭个定制化的。你是做销售的，搭个 ai 小 队，十分钟搞定客户会议准备。你是做自媒体的，搭个 ai 小 队，十五分钟做完一篇笔记。 你是做电商的，搭个 ai 小 队，一小时搞定，一百产品上架三个月后，网上会有各种 ai 小 队模板，下载就能用，不花一分钱。这才是 cloud code 泄露的对普通人，真正 你终于拥有了一个免费的虚拟团队。但兄弟们，我也要泼个冷水，百分之九十的人不会技术，所以你看了括扣的代码还是不会用括的。扣的核心价值不在代码本身，而在设计思路多。智能体怎么编排，权限怎么管理， 记忆怎么持久化字 a 阵同距怎么调用这些东西不会技术的人是看不明白的。所以我准备接下来录 期视频，给大家分享一个不会技术的普通人，如果借助可拉特口的开原版，做一个能自己用能卖钱的 ai ai 阵助手，这玩意会比小龙虾更厉害。关注我，我是 ace， 期待我更新。

兄弟们啊， ai 圈突发了一个大事件！昨天安斯洛匹克反制了旗下的可洛克的因员工积极操作，五十一万行核心代码全泄露了。短短一天，全球成员疯狂下载超百万次，可洛克紧急补救也没用，代码已传遍全网，删都删不干净。这可是估值 三千五百亿美金的 ai 巨头啊！就因为一个小失误，把核心机密全免费给全世界开源，说出去都不敢信啊！很多人会疑惑，这事跟咱们普通人有关系吗？ 熬夜加班的打工人、街边小贩，还有中外 ai 比拼，到底有啥关系？别划走，今天分三层讲透，全是干货！看到最后，你就知道这波泄露的实际影响。第一层，对国内 ai 大 厂的影响。一句话总结，国内 ai 大 厂迎来了天赐良机，技术差距一夜拉平，玩倒超车的机会来了。 这次泄露的是全球顶尖的 ai 硬件的工程方案，以前是安斯洛克的独门绝技，藏得严严实实，别人根本摸不到。现在核心架构设计思路全公开，百度、阿里自解、腾讯等大潮， 相当于拿到了标准答案，省去了好几年的研发功夫。就像手机行业，苹果公开了 apple 的 全套设计图纸，小米、 oppo 能够直接学核心技术， 差距瞬间归零。最关键的是，泄露代码里还有安斯诺克的未发布的核心科技，比如集成二十四小时后台守护、 ai 常识记忆测试等，全被提前曝光了。不出三个月哈，国内会冒出大批基于这个架构的 ai 助手， 编程、客服、办公类应有尽有，大漂亮 ai 的 技术壁垒被彻底打破。第二层，对中国和大漂亮 ai 竞争的影响。很多人会问，代码泄露后，大漂亮 ai 还能领先吗？答案很直接，不能了， 退败已成定局，因为 ai 竞争核心已经从比技术变成了比成本。以前大漂亮 ai 领先靠的是顶尖技术，比国内 ai 高出一个档次。现在核心代码公开，国内企业可以直接学习优化，进入差距抹平。接下来拼的就是成本。说几组真实数据哈，人力成本国内是大漂亮的五分之一， 算力成本也是大漂亮的工具。一可洛的 ai 月费两百美金，国内同类产品只要两百人民币，价格差了七倍，功能差不多，用户肯定会选便宜的，大漂亮 ai 没有胜算。别再说大漂亮有 g p d 五基础模型优势啊。二零二零年这不算啥，基础模型差距在稍小，而且普通人用 ai 的 场景里， 国内模型和 g p d 五肉眼看不出差别，价格却差了一大截。接下来国内 ai 会快速落地迭代，半年到一年就能追平，甚至超过大漂亮，再出海抢占东南亚、非洲等市场，大漂亮的 ai 根本无力抗衡。二零二零年就是中外 ai 竞争的分水岭。最后一次对普通人的影响咱不管，虚的哈。说点实在的， 很多人觉得代码泄露跟自己没有关系，不懂技术用不上，其实关系很大，不用纠结代码，重点看实际，便利就行， 不用跟风下载代码，也不用怕不懂技术。咱们普通人啊，知道这波泄露能带来啥便利就够了，以后会有更多免费好用的 ai 工具帮咱们省时间，少干杂活。以前上班写报告整理数据啊，缩小生意，回复客户啊，统计订单啊，都得自己一点点弄，费时间费精力。 以后借助这些技术啊，会有很多简单的 ai 工具，不用花钱，不用懂技术，点一点就能用。上班族不用熬夜整理报表、搜资料， ai 能自动搞定， 省出时间早点下班。做小买卖的 ai 能自动回复客户常见的问题，能多花时间跑业务。宝妈不用花几个小时查辅食，整理育儿干货， ai 能会更好省时间陪孩子。 学生党能整理笔记梳理知识点，也能靠 ai 省力，不用熬夜抄笔记。说句实在话，别信什么靠这波泄露，我能一夜暴富，根本不现实。 对于我们普通人来说，他就是个辅助工具，和计算器、备忘录是一样的，简化杂活，提高效率而已，也别盲目跟风乱下载，一堆工具大多用不上，还占内存， 挑自己能用的。比如常写报告就找整理数据的 ai 能回常回复客户就找自动回复的工具，够用就好。复杂的技术逻辑啊，咱们普通人不用等，也没必要等等后续免费工具出来，学会用它省时间减负担才是最实在的。接下来我不搞虚打，不画大饼，手把手教大家，不用等待吗？ 怎么挑免费好用的 ai 工具搞定工作生活里的杂货，能早点下班就够了！关注我后续更新实操教程，简单好上手，不用懂技术就能学！最后问一句，你上班最烦的杂货是什么？评论区说，我教你用 ai 搞定！

a i 圈今天发生一起血案，可乐官方正式宣布，四月四号中午十二点起，包月套餐，彻底封杀 oppo 可乐等第三方工具。你想用龙虾？对不起，乖乖按量付费买 api 吧，收破产概不负责。很多人以为这是单纯的防止薅羊毛。错，这是一场蓄谋已久的清洗。 早在一月份他们就记住屏蔽了三方伪装，二月份连服务条款都改了，明文禁止。这是铁了心要干掉开源生态，逼着你们去用他们的官方的可乐扣子。 最让人恶心的是什么？奥本可乐创始人皮特爆料，他们先是偷偷抄袭了开源社区最火的几个功能，塞进自己的闭源工具里，抄完以后反手就把开源通道锁死了。 这不叫商业竞争，这叫卸磨杀驴！打着为了人类安全的旗号，做着绝对垄断的生意。那些口口声声说支持开源的巨头，一旦动了他们的蛋糕，下手比谁都狠。这波操作，你是站可乐的，还是站开源评论区聊聊？

朋友们大家好，今天呢，咱们来聊一个技术圈炸锅的大事， anastropy 的 cloud code 源码遭泄露了， 一共有五十一万行代码被全网围观。有人说这是 ai 界的一次核泄露，也有人说这是所有开发者的一份大礼。那么到底是福是祸，我用大白话给大家呢讲明白。最后呢，咱们再说说普通人该怎么抓住这样的一个机会。 先来解释一下什么是 cloud code， 那 么 cloud code 呢，它并不是一个简单的代码补全的工具，而是一个呢能自己干活的 ai 程序员，你让他帮我修个 bug， 他 自己就会翻代码，改文件，跑测试，像模像样的呢，把事干完。这款工具呢，一年能为 icorpg 公司赚五亿美元。 这次泄露的源码里呢，挖出了三个隐藏功能。第一个 chaos， chaos 是 一个永不关机的 ai， 它能在后台一直运行，甚至还会自己做梦。晚上呢，把你白天的对话整理成记忆，第二天接着干，这就是一个七十二十四小时待命的数字员工。第二个 body， body 呢，是一个电子宠物， 你自动启动后，能随机孵出一只小动物，可能是鸭子、龙、胖猫，你还能摸它，喂它 啊，这原本很可能是他们今年愚人节的一个彩蛋。第三，卧底模式，代码里写着 isobook， 员工在公共代码库操作的时候呢，会自动抹掉 ai 留下的痕迹。换句话说，你平时在 github 上看到的有些提交，可能根本不是人写的。 这事的影响呢，有三块。第一呢，技术民主化，以前只有顶级公司知道怎么做出这么强的 ai agent， 现在呢，设计图全网公开，接下来几个月，开源社区呢，会涌现出一堆的山寨版，改良版 agent， 开发的门槛呢，一夜之间被踏平了。第二，竞争加速，全球 a a 公司呢，等于拿到了对手的底牌。未来大家比的不是谁家大户型参数多，而是谁能让 ai 真正落地干活儿。 第三是他的隐患不容忽视，安全机制也被公开了，坏人能研究漏洞。网上已经出现了带后门的摩盖板，要是下载错了，那么你的电脑就非常危险了。 那么作为一个普通的开发者，一个程序员是有可能在这次事件当中呢，从中受益的。那么我们怎么把这把双人线用好呢？我有三点建议， 学习架构，别抄代码。源码里面最之前的是工程化的思路，比如怎么设计工具调用，怎么管理上下文，怎么让 ai 安全的跑命令，把这些方法学会比复制代码呢，有价值的多。 本地实验，别附商业，你可以用 alan 跑个开源模型，再搭配社区改版，比如说 openclor， 在 自己电脑上呢，搭一套试试手。但千万别把泄露的代码直接用在有知识产权的商业项目里，小心呢，会惹上官司。 参与开源，别当看客，社区里呢，已经有很多人在做复刻改良，适配新模型的一些工作，如果你有兴趣，可以去 github 上去参与，去找找相关的一些项目，提个 pr， 这是快速提升自己能力，并且呢提升自己技术视野的一次很好的机会。 最后呢，有一句话和大家一起共勉，技术本身呢，是中性的，关键看怎么用。这次泄露呢，把顶级 ai 工程的门推开了，那么我们要做的呢？是走进去学明白，然后创造出属于自己的东西。

兄弟们啊，克拉扣子摊上大事了，我要是克拉扣子老板，我能直接当场晕倒在地，就因为一个员工的低级失误，导致他们核心的五十一万行代码给泄露了，这个事啊， 在全球的科技圈都属于是爆炸级新闻啊，全球的程序员不到一天的时间，疯狂下载了上百万次克拉扣子，发现以后啊，也是非常的着急是吧？紧急开始修复，但没来得及，一个价值三千五百亿美金的公司，就这么把自己最核心的机密免费的被动的给公开了。 那这个时候你就想问了，说这个事跟我有毛关系呢？跟我们家门口卖菜的有什么关系呢？这个对中美的 ai 竞争有什么关系呢？那我就给兄弟们今天掰开了揉碎了好好的说一说。 大致结构呢，分三层，相信看完这期视频，你就会对这件事情有了大致的了解。首先第一层呢，就是对中国 ai 大 厂的一个影响，那首先我直接说结论，这是一个天大的利好， 技术代差被一夜之间抹平，中国 ai 大 厂迎来了弯道超车的黄金时期。为什么这么说？因为 clubcode 泄露的是现在全球最先进的 ai 一 阵子的实现方案。 那以前的这个方案是什么呢？是 astropik 的 独家秘籍，你别人根本就看不到的黑箱，那现在呢？全部公开了，百度字节，阿里、腾讯，所有中国 ai 大 厂都能看到 astropik 的 完整方案，学到他们的设计思路，借鉴他们的工程方案。 那兄弟们，你们知道这是什么概念吗？相当于在手机时代啊，苹果突然就把自己的 iphone 的 完整设计图纸给公开了， 华为、小米、 oppo， vivo， 全部都能学到这个苹果的核心技术，技术再差，直接被填平了。那更关键的是什么呢？更关键的是，泄露的这些代码里面啊，还有一堆未发布的黑科技功能， 像什么 camera 模式啊，就是七乘二十四小时给你守护后台进程的，还有电子宠物系统啊，就是测试你的 ai 这个常识记忆的，然后还有卧底模式，可以自动隐藏 ai 痕迹的这些等等，都是 xrpik 准备慢慢放出来的杀手锏，但是现在好了，直接被提前曝光了。那这简直就是 帮中国的各大 ai 公司指明了一条发展方向。非常有意思的是，预计过不了三个月，中国市场上会出现无数个基于 clubco 的 架构的 ai 政策，百度自己，阿里、腾讯每一家都会推出自己的 ai 编程助手， ai 办公助手等等。 那美国 ai 大 厂的技术护城河呢？被 clubco 的 意识失误啊，直接给填平了。那第二层啊，兄弟们就是对中美 ai 的 一个竞争影响。 那兄弟们到这里就想问了是吧，克拉扣的泄露后，那美国还有什么竞争优势呢？那兄弟们这个问题问的好啊，我直接说结论，那他肯定是没有什么优势了，溃败已成定局。为什么这么说？因为 ai 竞争的本质已经从技术竞争变成了成本竞争。 那一提到成本竞争，兄弟们咱们就知道了，咱们肯定是胜券在握了。那克拉扣的泄露前呢？美国 ai 领先在什么地方？领先在技术 是吧？ azurepic 的 app code， 还有 open ai 的 gpt 五，还有 google 的 jammin 啊，这些都是顶尖的 ai 技术，比中国 ai 至少领先了一个维度。那现在呢？ clubcode 的 代码全部公开了啊，顶尖的这个工程方案你都能学到， 技术代差被填平，你说接下来还比什么？那肯定是比成本的。兄弟们，你知道中美 ai 成本的差距有多大吗？首先人力成本，中国的 人力成本是美国人力成本的五分之一。一个同等水平的 ai 工程师，美国年薪是十五万美元，中国是三十万人民币， 你说这差距有多大？算力成本就不用说了，同样的显卡，同样的电费，中国的成本也只有美国的五分之一。 那克拉扣的一个月的会员要多少是吧？要两百美金，中国的同样的产品多少？两百人民币，这意味着什么？意味着客户会怎么选？功能差不多，呃，那个效果也差不多，但是价格差了整整七倍，你说 要是你，你怎么选对吧？那美国 ai 公司怎么跟中国的 ai 公司打呢？人家的成本是你的五分之一，人家的价格是你的七分之一。完了，人家的这个功能也不比你差。你，你说你怎么打？ 那兄弟们，有人就会问了，说那美国还有基础模型的优势，那个 gpt 五比中国的模型要强啊。那这句话放在二零二五年是成立的，但是现在放在二零二六年，他就不成立了。那为什么呢？ 首先第一点啊，基础模型的差距在缩小， clubcode 泄落后呢？ asore pick 的 训练方法，优化策略，数据标注方法 啊，全部都暴露了，那中国的 ai 公司都能学到，都能模仿，甚至能给你超越掉。那第二点呢，就是基础模型的差距啊，在应用场景下被稀释了， 什么意思呢？就是用户用 ai 首先是干嘛呀？肯定是写文案，写代码，什么做 ppt， 做数据分析等等这些任务上。但是中国的模型跟 gpt 五的差距肉眼几乎看不出来了， 但价格上却差了整整七倍，你说用户会选哪一个是吧？ clubcode 泄露后呢，中国 ai 公司能快速的复制 astropik 的 技术， 然后在中国的市场上疯狂的落地，疯狂的迭代，然后疯狂的优化，半年后，一年后，中国的 ai 产品在体验上就能追平美国的优势。 然后呢，中国 ai 就 开始出海东南亚、非洲、拉美这些价格敏感的市场，中国 ai 的 产品在价格优势上直接碾压了美国的 ai 公司，你说他还怎么玩？从今天开始，二零二六年将成为中美 ai 竞争的一个分水岭。 clubcode 泄露前呢，美国 ai 领先，在技术卸了后呢？中国 ai 反超在成本，这不是危言耸听啊兄弟们，这是一个经济学的规律，当技术再差被填平以后啊，成本竞争就成了唯一的维度，而在这方面，中国 ai 有 压倒性的优势。 最后对普通人的影响，兄弟们，我也是直接给你们上结论。首先就是卡扣的卸落后，你可以拥有一个自己的免费的 ai 小 队。那 谢楼代码里面有一个叫做多智能体的协调器，这个就是一个 ai 指挥多个小 ai 进行分工干活的一个 主要调节器。我昨天用这个思路呢，二十分钟搭建了一个 ai 小 队，一个是帮我收集资料，一个帮我整理数据，另外一个呢，帮我生成报告。那今天早上兄弟们，人家就已经把八千字的行业分析报告摆在我的面前， 以前这个事我需要干两天，现在我二十分钟搭建一个小队，一觉睡醒，他活给你干完了。这意味着什么？以前只有大公司能用的上的 ai， 现在个人也能用了。 以前需要花钱买的 ai 助手，现在不花钱，你都能搭个定制化的。如果你是做销售的，你就搭个销售的 ai 小 队，对吧？十分钟帮你搞定客户的会议机要。 你是一个做自媒体的，你就搭一个自媒体的 ai 小 队，十五分钟帮你完成一篇笔记是吧？你是做电商的，好，你就搭建一个你的电商 ai 小 队，一个小时帮你搞定一百个商品的商家， 三个月后，网上就会有各种各样的 ai 小 队模板下载，你就能使用，不花一分钱。这才是 capcode 泄露对普通人真正的意义。 你终于可以拥有一个免费的虚拟团队了。但是在这里，我给兄弟们也要泼个冷水，首先，百分之九十的人他不会技术，所以你看了 koloss code 的 那个代码呢？你还是不会用。 koloss code 的 核心价值不在于代码本身，而是在于它的设计思路 多。智能体怎么进行编排，权限怎么进行管理，那记忆怎么更加持久呢？然后这个子的 agent 工具怎么进行调用？这些东西不会技术的你是看不懂的。 所以说，我准备接下来几期视频给大家分享一下，一个不会技术的普通人，如何借助 capco 的 开源版，做一个自己能用能卖的 ai agent 的 助手。那这玩意可比龙虾厉害啊。关注我，等我再观察观察。

科二扣泄露事件，三层影响深度拆解兄弟们！昨天，科二扣因一个员工低级错误，导致最核心的五十一万行代码泄露，这事全球科技圈炸裂了，全球的程序员不到一天就疯狂下载了，泄露源码上百万次。 虽然科二紧急修复也没用，一个价值三千五百亿美金的公司，就这么把自己最核心机密免费的被动开源了。 但这事到底跟你什么关系？跟你家门口卖煎饼的有什么关系？跟你在大厂加班有什么关系？对中美 ai 竞赛有什么影响？今天我把这个事掰开揉碎了说分三层，你得看到底第一层对中国 ai 大 厂的影响，直接说结论，这是天大的利好， 技术代差一夜被抹平，中国 ai 大 厂迎来了弯道超车的黄金窗口。为什么？因为科尔扣泄露的是全球最先进的 ai agent 工程实现方案。以前这个方案是什么？是 anselpic 独家秘籍，是别人看不到的黑箱。 现在呢？全部公开了，百度、阿里字节、腾讯，所有中国 ai 大 厂都能看到 anselpic 的 完整架构， 能学到他们的设计思路，能借鉴他们的工程方案。兄弟们，你们知道这是什么概念吗？相当于在手机时代，苹果突然把 iphone 的 完整设计图纸公开了，华为、小米 o v， 直接就能学到苹果的核心技术，技术代差瞬间被秒屏。 更关键的是什么？泄露的代码里还有一堆未发布的黑科技功能。开 ro 模式七成二十四小时后抬手不进城、 电子宠物系统测试常识记忆握笔模式、自动隐藏 ai 痕迹，这些都是安卓 app 准备慢慢放出的杀手锏，现在全部提前曝光，这简直是帮中国各大 ai 公司指明了发展方向，哈哈。 过不了三个月，中国市场上会出现无数个基于靠靠架构的 ai agent， 百度、阿里字节、腾讯，每家都会推出自己的 ai 编程助手、 ai 客服助手、 ai 办公助手。美国 ai 大 厂的技术护城河被靠靠的意识失误直接填平了。 第二层对中美 ai 竞争的影响。问，科尔克泄落后，美国 ai 还有什么优势？兄弟们，这个问题问的好，我直接说结论已经没有优势了，溃败已成定局。为什么？因为 ai 竞争的本质从技术竞争变成了成本竞争。 科尔沁泄露前，美国 ai 领先在什么地方？领先在技术 nfl 的 科尔沁， over ai 的 gpt 五， google 的 gmail， 这些是顶尖的 ai 技术，比中国 ai 至少领先一个维度。现在呢？科尔沁的代码全公开了，顶尖的工程方案都能学到，技术代差被扭平了，那接下来比什么？比成本？ 兄弟们，你们知道中美 ai 的 成本差距有多大吗？我直接给你数据，人力成本，中国是美国五分之一。那接下来比成本，兄弟们，你们知道中美 ai 的 成本差距有多大吗？我直接给你数据，人力成本，中国是美国五万美元， 中国三十万人民币就够了，你说差距有多大？算力成本，中国是美国五分之一，同样的显卡，同样的电费，中国的成本只有美国五分之一，你说差距有多大？科尔代 i 一个月多少钱？两百美金？中国的同等产品多少钱？两百人民币？ 这意味着什么？用户会怎么选？功能差不多，效果差不多，价格差了七倍，你说用户会选哪个？美国 ai 公司怎么跟中国 ai 公司打？人家成本是你的五分之一，人家价格是你的七分之一，人家功能不比你差，你怎么打？ 但兄弟们，有人会说，美国 ai 还有基础模型优势， gpt 五比中国模型强，这句话放在二零二五年是成立的，但放在二零二六年就会成立。为什么？ 第一，基础模型的差距在缩小？ ko 匾落后，按 drop 的 训练方法、优化策略、数据标注方式都暴露，中国 ai 公司能学到、能模仿甚至能改进。第二，基础模型的差距在应用场景下被稀释了。 用户用 ai 是 干嘛的？是写文案，写代码，做 ppt， 数据分析这些任务上。中国模型跟 gpt 五的差距肉眼几乎看不出来，但价格差七倍，你说用户会选哪个？科尔扣泄露后，中国 ai 公司能快速复制 python 的 技术，然后在中国市场疯狂落地，疯狂迭代， 疯狂优化，半年后，一年后，中国 ai 的 产品在体验上就能追平甚至超过美国 ai。 然后呢？然后中国 ai 开始出海， 东南亚、非洲、拉美这些价格敏感的市场，中国 ai 的 产品用价格优势直接碾压美国 ai 公司。怎么跟？从今天开始，二零二六年将成为中美 ai 竞争的分水岭。科尔扣泄露前，美国 ai 领，现在技术泄露后，中国 ai 反超在成本， 这不是危言耸听，这是经济学规律。当技术带差被抹平，成本竞争就成了唯一。而在这方面，中国 ai 有 压倒性优势，溃败已成定局，不是明年，不是后年，就是现在，最后对普通人的影响，直接说结论，科尔扣泄露后，你可以拥有一个免费的 ai 小 队， 泄露的代码里有个多智能体协调器，就是一个 ai， 能指挥几个小 ai 分 工干活。我昨晚用这个思路，二十分钟搭了个 ai 小 队，一个搜集资料，一个整理数据，一个生成报告。今天早上人家已经把八千字的行业分析报告给我做好了。 以前这活儿我要干两天，现在二十分钟搭个小队，一觉睡醒，活干完了，意味着什么？以前只有大公司能用的 ai 助手，现在不花钱就能搭个定制化了。 你是做销售的，搭个爱小队，十分钟搞定客户会议准备。你是做自媒体的，搭个爱小队，十五分钟做完一篇笔记。你是做电商的，搭个爱小队，一小时搞定，一百产品上架 三个月后，网上会有各种 ai 小 队模板，下载就能用，不花一分钱。这才是科奥扣泄露的对普通人真正影响。你终于拥有了一个免费的虚拟团队，但兄弟们，我也要泼个冷水，百分之九十的人不会技术，所以你看了科奥扣的代码，还是不会用。科奥扣的核心价值不在代码本身，而在设计思路 多智能体怎么编排，权限怎么管理，记忆怎么持久化， z a j 工具怎么调用？这些东西不会技术的人是看不明白的。 所以我准备接下来录几期视频给大家分享。一个不会技术的普通人，如果借助 coco 开原版，做一个能自己用、能卖钱的 a i a 整的助手，这玩意会比小龙虾更厉害。关注我，等我更新！

一周又又又过去，我们继续一起来看有趣的开源项目和本周值得关注的科技事件。 一、 get up store 这是一个专门为开源项目打造的应用商店。在我分享各种开源项目的时候，发现有两个问题很常见，有的人不知道很多项目的 releases 里会提供已经翻译好的软件，所以看着项目主页的代码根本不知道怎么用。 有的人知道 releases 能下载，但是看不明白各种代号是什么意思，不知道下载哪个。 github store 就 完全解决了这个问题，它可以让我们像逛应用商店一样逛 github。 打开之后，首页会显示当前 github 最热门、最受欢迎的各种项目， 并且连通了他们的 releases。 点击项目主页会根据我们设备的型号直接提供对应的安装包，一键就能安装使用。 github store 支持的系统也很齐全，对于喜欢开源软件的观众或许会有用。 二、 skill 本周又有一些开源 skill 火了，比如这个同事 skill， 它的功能是将同事冰冷的离职化为温暖的 skill。 当同事离职的时候，只要把他的各种消息文档导入进去，加上一些主观的描述，他就实现了。赛博入职 ai 会用它的技术规范写代码，用它的语气回答问题。再比如同系列项目，前任 skill 把他的聊天记录导进去，就能生成一个像他的数字人格。我的想法是，不管是谁，一把抓住青稞连化。 不过这种项目个人认为整活的成分比较大，对于现在的科技来说，赛博重生只能是一个美好的梦想。 三、 l l m fit 这是一个非常简单的终端小工具，运行之后它会自动检测电脑的配置，并帮我们找到有哪些开源大模型能在电脑上本地部署跑起来。如果你想在电脑上跑模型，或许会有帮助。 四、 cloud 知名的 ai agent 编程工具 cloud code 本周因为工作人员失误，不小心泄露了 mac 文件，导致源代码被反翻译出来，引起了 ai 社区的狂欢。 目前在 github 上有了非常多和这份源码有关的项目，我来简单分享一些。首先是两个逆向还原项目，它们的名字都叫 cloud code， 大家可以带上作者名字一起搜索。这两个项目里的代码都是可以本地运行起来的，并且其中还有源码的逆向分析，比如宠物功能，可以后台持续运行的新模式。 这些内容很多博主都已经分享过了，大家搜 cloud code 就 能找到无数的视频文章，也可以到我分享的两个项目里去看，这里我就不做重复工作再讲一遍了。这个叫 cloud code 的 项目并不是直接上传了 cloud code 的 原代码，而是在发现代码泄露之后，作者连夜用 python 给重写了一遍， 所以目前很多相关仓库都被下架的情况下，他仍然能活得好好的。最后再分享一个深度解析项目， cloud code book， 如果你想知道一个类似 cloud code 的 a 阵的项目是怎么搭起来的，那么看他肯定没错。 我的想法是，本次只是泄露了 cloud code 这个工具的原码，并没有泄露模型，而对于 ai 工具来说，模型才是更能决定能力上线的，所以个人认为影响并不会很大，最多是给了大家一个学习优秀项目的机会，以及开发同款工具的可能性。 五、 openlink hub 有 人基于微信 cloud bot 的 协议做了一个管理平台和应用市场，可以轻松地通过它把 cloud bot 对 接到各种工具，让我们在微信中使用。 一、数码小米发布通知，因为存储芯片等关键零部件价格持续飙升，从四月十一日起，部分在售机型将会涨价。 vivo 发布了新手机 x 三百 ultra x 三百 s， 其中 x 三百 s 搭载了天玑九千五芯片，起售价四千九百九十九元起。 vivo x 三百 ultra 搭载了第五代飓龙八至尊版，起售价六千九百九十九元起。除此之外，两款手机都可以外挂增距镜头。 oppo 发布了 k 十五 pro 系列，有 k 十五 pro 和 k 十五 pro 加两种型号，每种型号又分为简装版和标准版，其售价两千八百九十九。 二、充电宝新的移动电源强制性国家标准发布，将会在二零二七年四月一日实施，要求电芯必须通过针刺测试，不起火不爆炸， 加强了挤压测试标准，引入了三百次充放电循环后的吸力检测，严禁使用二、手电芯，强制标注使用年限，要求在使用一定时间或者次数后主动降低充电电压。我的想法是这次增加了很多新的标准，大大增强安全性。 三、 ai 本周 ai 相关的消息一般多，我来简单总结一下。企业微信、飞书、钉钉三大办公平台最近都开放开源了 c i 工具，可以让 ai 或者其他工具通过它们调用软件的各种能力。谷歌开源了大源模型。扎马。四、 一共包含一二笔、一四笔、二十六笔和三十一笔四种规格，覆盖了手机、电脑、服务器等不同设备的部署，需要支持推理、多模态、智能体等多项功能。目前从跑分和实测来看，扎马四这次的表现都可圈可点。 google 推出了 vivo 三点一 light 视频模型，主打成本低、速度快。 google vs 接入了 vivo 三点一视频模型，免费用户每月可生成十次。微软发布了语音识别、语音生成、图像生成三款字眼模型。 open i 推出了 cloud code 的 codex 插件，可以让用户在工作流中调用 codex 审查代码或者执行任务。 cloud 调整了订阅规则， open cloud 等第三方工具上使用将单独收费。小米 miimo 上线了 token plan。 阿里发布了 quan 三点六 plus 模型，对比钱袋进行了全方位的提升。阿里发布了多模态模型 quan 三点五 omni， 支持文本图片、音视频理解。阿里发布了 one 二点七 video 视频模型，可以让我们像编辑文档一样编辑视频。 智谱发布了 g l m 五 v turbo 模型，这是一个融合了视觉和文本能力的模型，让编程不再局限于文本输入，还可以上传设计稿截图。 一、 get up 多个知名项目艺术家被黑厂攻陷，大量诈骗内容刷屏，其中大部分都是中文内容，目前相关艺术家已经被全部清理。我的想法是不知道这些人的目的是为了引流还是为了污染 ai， 但是都感觉非常荒诞。 二、内存近半年一直狂飙的内存条价格在近期终于迎来了降价，降价幅度大概在百分之十到百分之三十左右。 我的想法是这次降价应该是多方面原因导致，一是谷歌的 turboqant 内存压缩算法影响了行业预期。二是 openai 近期频繁砍项目削减开支，让市场怀疑他们是否还会继续大量采购内存。 三是因为价格太高导致销量暴跌，很多囤货的奸商最近开启抛售，虽然很多新闻在说内存价格暴跌，但对比之前的正常价格还是非常贵，如果不是必要，不建议购买。 三、投毒知名 gs 酷 exos 被投毒植入恶意代码。 exos 是 一个用于 http 请求的库，每周下载量超过上亿次，影响范围非常大。 根据项目维护者 jason 的 消息，攻击者是冒充了一家公司的创始人，并伪造了很多真实企业信息，邀请他进行商务合作会议。在开会过程中谎称 jason 的 会议软件组件有缺失，让 jason 更新组件。在安装后， jason 的 账号被窃取。 telegram 的 第三方客户端 microgram 被发现，会偷偷上传保存用户的手机号码，如果你在使用，建议删除。 本周 epic 有 两款游戏可以免费领取，第一款为克隆机器人决斗场，这是一款第三任称格斗游戏，玩家会扮演一个机器人参加随时可能会被砍碎的战斗。 第二款为 tommy 拯救地球再生，这是一款恋爱模拟游戏，从游戏介绍来看，稍微有一点点猎奇，因为女主是一个脑袋被种在花盆里的奇怪生物。以上就是本期视频全部内容，我是雪莉舅舅，我们下期再见吧！

家人们，紧急突发，可乐扣的，因为一个员工的低级失误，直接把自己最核心的五十一万行代码全泄露了。这事直接炸穿全球科技圈。 不到一天时间，全球程序员疯狂下载，泄露源代码次数呢？直接突破百万。可乐那边啊，急疯了，连夜紧急修复，但没用了。家人们，一个估值三千五百亿美金的巨头，硬生生把自己的核心机密免费的被动的给开源了。 肯定有人问，这事跟我有毛关系啊？跟我家门口卖煎饼的有关系吗？跟我在大厂熬夜加班有关系吗？对中美 ai 竞赛又有啥影响呢？ 别划走，今天我把这事掰开揉碎，分三层讲透，每一层都跟你息息相关，看到最后绝对会颠覆你的认知。第一层，对中国 ai 大 厂的致命力啊，弯道超车稳了不绕弯子直接上结论， 这绝对是天大的好事，中美的 ai 技术代差一夜之间被抹平了，中国 ai 大 厂直接迎来了黄金超车窗口。为啥这么说？因为这次泄露的是全球最顶尖的 ai ai 智能工程实现方案。以前这可是安 sirubic 独家秘笈，妥妥的黑箱技术， 别人连看一眼都很难。现在好了，全部公开了，百度、阿里自习、腾讯，所有中国 ai 大 厂都能直接扒拉安萨罗贝克的完整架构，学他们的设计思路，抄他们的工程方案。 家人们，你们就品一品，这概念就相当于手机时代，苹果突然把 iphone 的 完整设计图纸扔到了网上，华为、小米、 oppo、 vivo 直接照搬核心技术， 技术差距瞬间就归零。更绝的是啥？泄露的代码里面还藏着一堆 ansarobi 还没来得及发布的黑科技， cross 模式、电子宠物系统 卧底模式，这些都是他们准备用来碾压对手的杀手锏。现在呢，全部提前曝光了，相当于直接给中国 ai 公司指了条明路。我敢打赌，不出三个月，中国市场呢，会冒出一堆基于 cloud code 架构的 ai agent。 百度啊，字节这些大厂都会推出自己的 ai 编程，客服、办公助手直接卷风。美国 ai 大 厂守了这么久的技术护城河，就被可漏的这一个低级失误直接填平了。第二层，中美 ai 竞争，美国彻底溃败，分水岭已到。有人问， 泄露之后美国 ai 还有啥优势？我直接说大实话，没有优势了，溃败已成定局，一点不夸张，因为 ai 竞争的本质，已经从技术比拼变成了成本自杀。 泄露之前，美国 ai 靠啥领先？主要靠技术。 cloud code、 gpt、 五 jimmy 这些顶尖技术都比中国 ai 领先至少一个维度。但现在核心代码全公开了，顶尖工程方案随便学，技术，代差没有了。所以接下来比的就是谁成本低，谁能卷过谁 家人们，给你们上一组扎心的数据，看完就懂差距有多大。首先，人力成本，中国是美国的五分之一，同等水平的 ai 工程师，美国年薪十五万美元，中国呢？三十万人民币就搞定，差距直接拉满段位成本， 同样的显卡，同样的电费，中国成本还是美国的五分之一。再看看产品价格，可洛的 ai 一个月两百美金，中国同等产品两百人民币就能拿下。 换位思考一下，你是用户，面对功能效果都差不多的产品，价格差了七倍，你选哪个？用脚想都知道，一定会有人抬杠说美国还有基础模型优势啊。 那 g p t 五比中国模型强呀？那是二零二五年老皇帝了。二零二六年这个优势也慢慢消失了。原因有两个，第一，基础模型差距正在飞速缩小，他们的训练方法、优化策略、数据标注方式 全被扒光了，中国 ai 公司既能学，还能改，甚至能超越。第二，应用场景里差距基本看不见。咱们普通人用 ai 无非就是写文案、写代码，做 ppt、 做数据分析这些活。 中国模型和 gpt 无比，肉眼根本看不出来差别，但价格差七倍，你说用户选谁？ 接下来的剧情很明显，中国 ai 公司快速复制技术在国内疯狂的落地迭代优化半年，最多一年时间，产品体验就能追平甚至超越美国 ai。 然后呢，中国 ai 就 出海碾压东南亚、非洲、拉美这些价格敏感市场，美国 ai 成本高，价格贵，根本没法打划重点。二零二六年就是中美 ai 竞争的分水岭， 泄露前美国靠技术领先，泄露后中国靠成本返潮。这不是危言耸听，这是赤裸裸的经济学规律。第三层，对普通人的影响比你想象的更大。 还是直接上结论，可乐的扣子泄露后，你也能拥有一个免费的 ai 小 队，彻底解放双手。泄露的代码里有着多智能体协调器，简单说就是一个主 ai 能指挥好几个小 ai 分 工干活， 效率直接翻倍。以前这活咱不得干个两天，现在二十分钟搭好小队躺平就能等结果，这效率谁顶得住啊？但这意味着啥？ 以前只有大公司能用得起 ai agent， 现在普通人也能免费拥有。以前要花钱买的 ai 助手，现在不用花一分钱就能搭一个定制化的。做销售的，搭个 ai 小 队，十分钟搞定客户会议。准备 做自媒体的，十五分钟出一篇笔记，做电商的，一小时搞定一百个产品上架，不出三个月，网上就会有各种现成的 ai 小 队模板下载就能使用。一分钱不花，普通人也能实现轻创业，高效摸鱼。但我必须泼个冷水， 百分之九十的人就算拿到可洛克的代码也用不明白。因为可洛克的核心价值根本不在代码本身，而在背后的设计思路 多智能题怎么编排，权限怎么管理，记忆怎么留存子 ai 怎么调用？这些东西， 不会技术的人看了也白看。所以我准备接下来录几期实操视频，专门教不会技术的普通人， 怎么借助可洛克的开源版，做一个自己能用还能卖钱的 ai agent 助手。这玩意的风口比当年小龙虾还猛，关注我，别错过更新，手把手教你抓住 ai 风口，少走弯路！

cloud 源码泄露这个事件其实影响也挺深远的，有人可能被这个中东战事以及最近算力行业股票的调整转移了注意力，没有注意到这个新闻。 cloud 作为全球顶级的 ar coding， 就是 代码生成的模型，没有之一啊，是最好的，居然犯了低级错误，五十一万行的代码泄露了， 那有人说这个有什么关系？大家要知道 cloud 的 能力是超越同行六到十二个月的，结果是什么呢？肯定是抄作业嘛，中小团队抄作业， ar 智能体会更好用，因为更好用，更多人会用龙虾。这个温度刚降， 又来了一个，又来了一个， cloud 泄露，元旦嘛，可想而知，整个下半年 a r a 检测会进一步的发展， 进一步的繁荣，也会推升算力的需求，所以有算力的同志不用担心调整就调整。我们认为这个市场还是很很热的，前景是非常好的，大家加油吧，忍受痛苦，忍受在成长过程中的曲折。关注我，一起聊大家算力。

今天我们来讲一下 cloud code 的 源码泄露，它到底泄露了些什么内容？然后对于普通人来讲它有什么影响？首先有一点要说明，这个 agent 它相当于是 有两个模块，一个就是身体，那这次泄露的就是 cloud code 这种 c l i 的 工具。另外一层是脑子，也就是 i 模型，像 officesonit、 嗨酷这种，那这次的泄露并没有泄露它的这个模型，它只是泄露了身体 cloud code 的 这个 c l i 工具。 那么它具体泄露哪些内容呢？首先它其实泄露了五大部分，第一个就是它的核心运行的引擎和架构 被泄露了，那它里面包含了什么？包括模型 api 的 响应处理，包括 token 技术，包括这个工具的调用的机制。第二个模块呢就是它的自愈记忆系统， 包括解决了这个对话遗忘的问题，包括还有这个处理上下文混乱的问题。那第三个文化呢，就是多智能体的协调，它解决了就是说主 a 阵呢，如何生成并且管理这些子 a 阵来处理任务。还有一个呢就是内部安全和策略问题。 第一个就是反正流机制，它相当于是防止了对手使用 cloud 的 api 来去训练自己的模型，如果一旦检测，它可能会在这个训练的过程中进行投毒。第二个呢就是情绪监控，它有个非常详细的政策表达，是里面包含了满满的垃圾话，就是它用这个东西来去监测用户使用 ai 模型的时候，会不会因为能力的问题而 生气。最后就是批漏了一些未来模型的规划，包括还有一个 token 的 异常消耗的一个漏洞， 除了这个五大基础模块，它泄露了未来要发布的一些黑科技，比如说永远在线模式，那你遇到了一个复杂任务，给这个模型下达完，然后你就可以休息，他会在后台自己自主的去完成这些任务。还有一个是终端宠物， 它内置了十八种物种，包括什么水豚呀、龙呀、幽灵啊，然后还区分它的稀有度，还能通过这个大模型生成它们的性格。还有一个就是深度思考模式，比如说你遇到了一个非常复杂的任务，你可以把它上传到云端的 office 四点六，那它就可以进行一个长达三十分钟的思考处理。那对于不同的用户来讲，它都有什么影响呢？ 首先就是对于完全不使用 c l i 的 普通的这种 ai 用户，最大的影响就是像 cloud 里面的这些好的功能，它一定会被友商模仿，包括优化，那催生出来会有更好用的 ai 工具，那你就可以直接使用那对于 cloud code 的 这种 c l i 用户，或者是 open cloud 用户， 那它最大的价值就是可以直接用这个代码或者是这个报告来优化你的 agent 工具，比如说你可以直接抄它的记忆管理纪律， 然后你也可以抄他这个多智能体的分发的机制等等等等。那一句话来总结呢，就是小白用户终于等到了这个 ai 月级式升级的曙光了，那对于高级玩家的话，他们就相当于拿到了一个顶级大厂的底层工程图纸，那剩下的呢？就看你怎么去使用它了。今天就到这，我们下期再见。

泄露的 cloud code 成了 ai 界的九阴真经，五十一万行原码流出，一位韩国工程师连夜默写，用 python 重写核心，又用 roost 重构，这或许不是安全事故，而 是一场知识开源的开端。一、九阴真经重现江湖。三月三十一日凌晨，一个五十九点八兆的 map 文件，把 anthropic 最核心的 cloud code 扒了个精光。一千九百零六个原文件，五十一点二万行 type script 代码，连 开发者手写注示都远眺，露出 ai 圈炸了锅。但更精彩的故事发生在 github 上。同一天，用户 instruct 创建了一个仓库，名字就叫 colode code。 二十四小时内，它成为 github 史上最快突破三万星的项目。如今， stars 已飙到五十一点三 k， fox 达五十六点六 k。 这不是简单存档，而是直接开始重写，像金融小说里的情节，黄蓉被逼默写九阴真经，今天这位默写者是认真的。二、他是谁？ 一个 ai 游侠仓库作者 seagre jen， 男性，在首尔一家 ai 初创公司工作。华尔街日报三月二十一日的长篇报道里，有一段关于他的描述， 他去年单枪匹马消耗了两百五十一个 cloud code tokens。 尽管花了无数时间使用 cloud code， jen 并不忠诚于任何一个 ai 实验室。他说，不同工具有不同优势， codex 更擅长推理 cloud code， 生成的代码更干净、更易分享。他是 cloud code 的 超级测试者， 参加过旧金山的一周年生日派对。派对上的人包括比利时的职业心脏病专家、用 cloud code 做患者 app。 加州的律师、用 cloud code 做建筑许可自动化工具，甚至没有软件工程背景。当泄露发生时，他看到的不是一堆代码，而是自己闭着眼睛都能走一遍的内部架构。他在 readme 里写到，三月三十一日凌晨四点，我 被手机震醒。在韩国的女朋友担心我会因为电脑里有这个代码而被起诉，于是我做了任何工程师在这种情况下都会做的事，坐下来，从零开始用 python 重写核心功能，赶在太阳升起前就推了上去。三、从存档到重写，三个版本的演化这个仓库的演化本身就是一段故事。 版本移原始快照很快被舍弃，直接分发泄露代码法律风险高版本二， python 重写他意识到风险，决定转型。在花了更多时间思考法律和理论问题后，我不希望泄露的快照本身继续作为仓库的主要原码数，他开始用 python 从零实现核心功能。 这不是翻译 type script， 而是清洁事实地重写理解架构，重新实现版本三、 ross 重写更惊人的是， python 版发布几小时后， 他在 diverse 分 支开始了 rust 重写。 rust 密写道， rust 移植正在进行中，预计今天合并到主分支目标。更快，内存安全的 harness 运行时，原始 cloud code 是 type script， not rust 版，编译成原声代码速度更快，内存占用更低， 彻底消除内存安全问题。这是对原版的超越，不是复制。思默写真经的法律边界。黄蓉被九阴真经是被迫，而 sigrid 这一事主动公开，他明确区分了存档和重写。在仓库里，他放了一篇长文，法律等同于正档码， ai 重实线与 copyleft 的 侵蚀。他在 redmi 中声明，这个仓库不声称拥有原始 cloud code 源码的所有权。这个仓库与 anthropic 没有关联，没有被 anthropic 背书，也不由 anthropic 维护。重写本身可能是法律上最安全的方式。你没有分发泄露代码，只是用自己的方式实现相同功能。就像看了一本教材，自己写笔记，教材有版权，笔记没有。但他也坦承自己研究了暴露的代码库。 在清洁室事件中，重写者不应接触原始代码，这让他站在了灰色地带。但开源社区迅速接纳五幺 k stars 就是 证明五更深的宝藏。 hynes 工程从泄露代码里， sigiri jean 看到的不是一行行代码，而是 hynes 工程让大语言模型稳定 可控完成复杂任务的系统层，它包括上下文管理、每轮对话、注入项目文件、历史工具连接、调用 api、 执行 shell、 任务编排、拆解、任务分配、子 agent、 状态持久化、跨绘画、记忆、安全边界、限制权限。这些能力比模型本身更关键。模型是大脑， harness 是 躯体， 没有哈尼，大脑再强也动不了。 cloud code 的 泄露，让整个 ai 行业第一次看到了成熟 agent 系统的完整设计。 cigarette gene 的 重写之所以有意义，正是因为它抓住了这个核心，学习一套让 ai 真正能干活的系统架构， 然后用更好的语言 rust 重新实现。这让人想起 linux， 早期 linux 没有复制 unix 代码，但学习的设计思想完全重写。今天 sigry jen 或许在做类似的事。六节语从独占走向共识金庸小说里九阴真经最终没有被某个人独占，而是被多人学去，成为江湖公共知识。 库德克的泄露或许也会走向类似结局。原始代码会过时，但设计思想会成为行业共识。 sigry 的 jen 在 ready me 里写道， better harness tools not merely storing the archive of leaked cloud code， but also make real things done。 这句话的潜台词，与其守着泄露的源码，不如把它变成自己的东西贡献给社区。他用 python 写了一遍，又用 rust 写一遍。 rust 版是 faster memory safe harness runtime。 一个更快更安全的版本，已经超越了原始版本。 ai 时代的九阴真经不该锁在保险柜里。当他意外流落江湖，最好的归宿就是被更多人读懂、消化、重写，超越。 cigarette 一 夜之间做到了。这或许就是开源精神在这个时代最极致的表达。