openclaw联调开发流程

看到这个视频的外贸小白朋友们，你们有福了啊，专为新手朋友打造的，如何把搜索客户信息录入客户信息，再到搜索客户痛点和切入点，最后写成一封开发信， 然后自动把这封信给发出去，全部交给 overclock 小 龙虾去做，而我们只需要打几行字，然后再稍微审核一下就行了，这样你就可以节约了大量的时间去可以开发更多的客户了。好了，多的不说，少的不唠 好，第一步就是我们要接通啊，我们的飞书，还有创建好我们的飞书多维表格啊，至于怎么创建啊，我们可以看这期视频。 好，然后我们就直接进入正题，我们首先给他一段提示词啊，帮我们全网搜索十个尼日利亚做太阳能的客户啊，然后整理他们的公司名称，网站地址， 电子邮箱，电话号码到我的飞书作为表格，然后把你的链接给他，然后这边权限把它改为可管理， 然后再给他加上啊，如果搜索结果包含八六或者是或者是带 c n 的 字样，请直接忽略啊，不要给我这样的结果啊，我只要尼日利亚的客户，你也可以在后面再加上一句话，我只要， 我只要啊！域名是带点 n g 的 啊，这个就是尼日利亚的域名结尾，如果是英国的就是点 uk 啊， 美国的是点 us， 这样的话，客户搜索出来就更准确一点啊，或者也可以把他的电话区号给他啊，尼日利亚的电话区号是二三四对吧，美国的区号，加拿大的区号是加一，这样子的话，搜索结果就不会出现八六啊，不会出现我们的同行。好了之后， 这边小龙虾就已经给了我们结果了啊，这边已经搜索到十个客户，当我们有了这些客户之后，然后我们的这个多维表格里面，他也会把客户的名称 啊，如果说有姓名的话，你也可以把他们公司的这个 ceo 的 姓名让他填进来，然后公司的电子邮箱，电话号码还有国家啊，都已经全部录入到里面来了。好，这边好了之后我们再回去，然后再跟他说 帮我全网研究啊，和搜索你出来的这个十个公司的痛点和切入点，让每位客户进行一个定制开发。信写好了之后，然后发送到我的这个邮箱地址，让我检查一下。 好，然后这边他经过思考和研究分析就已经帮我们写好了，写好之后我们就可以在我们的这个机密邮箱，我们打开我们的机密邮箱， 然后就出现了他已经写好了的这些中文的，让我们检查的这些文章啊，然后每一个这个邮件地址啊，他也全部给你分别列好了，然后每一家这个公司的抬头他也给你是每一封都是定制的。 然后我们再来看一下，因为有的时候 ai 给出来的结果有可能是假的啊，我们来看一下他这边给的结果的这个准确性如何。 好，确实确实存在的啊，好，然后我们再来看一家，随便挑一家，好，也是属于我们的产品， 太阳能类的啊。好好，我们直接再给大家发送一段提示词啊，邮件已经审核，没问题，帮我直接单独发送给这些客户，但是邮件要写成英文的啊，直接发送。 好，我们等了一会，他这边十封邮件已经全部发送完毕了啊，然后我们还可以在我们的这个邮件末尾跟这个小龙虾说，把我们的这个网站地址啊，或者是一些公司名称啊，加到这个邮件的，最后， 这样子的话可以让客户更容易看到我们是做什么的啊，还有我们公司的一些现状，都可以让小龙虾全部加上去啊，让客户更容易的来了解我们。好，我们再来到我们这个邮箱，看一下他到底有没有发送出去。好，这边啊，他发送了，从这边开始， 一个，两个，三个，四个，五个，六七八九十啊，正好是封邮件，然后他全部已经单独的发送，然后全部写成的英文。好，这个整套的流程就是这么简单加轻松。 以上我就给小龙虾安装了两个 skills 啊，第一个 skill 就是 他的这个，呃，搜索引擎啊，叫 tabl 啊，这个是免费的一个 api key 啊，他每个月有一千次的搜索结果， 可以用一千次。那第二个就是这个 g u g 谷歌全家桶技能啊，他这谷歌空间， gmail， 还有日期这个联系人表单和文档，然后整个的谷歌全家桶全部可以集成到这个啊，小龙虾 open klo 上面去， 从此我们在谷歌上做的所有的事情啊，都可以用它来进行调配，所以说十分的方便，赶紧跟向宇哥的步伐。

一分钟飞书接入 openclo， 让你的 openclo 可以 在电脑端和手机端直接使用。登录飞书开放平台，在这里创建一个飞书机器人应用程序， 按能力添加选择机器人。我们先把权限配置一下，你可以选择开通权限，手动在这里搜索 i m 有 关消息，相关的直接全部都选中，然后申请开通。大家可以看到相关权限已经全部开通，运行这条命令，添 添加 channel， 在 这里我们选择飞书第二个插件，音频正在自动下载飞书插件，在这里我们输入一下飞书的密码，我们在这里复制一下 id， 将 id 也输入一下。大家可以看到客户端已 经运行成功了。安装成功以后，登上去点击开发助手发个你好，在这里他会给你反馈配对码。来到开里上，使用这条命令加配对码，开始配对。 大家可以看到客户端已经准备好了，我们可以在飞书上直接发送这条消息， open code 已经开始检测飞书了，从此以后，兄弟们就可以在手机上或电脑端直接调用你的 open code 了。

大家好，今天我们来深入聊一聊 openclaw 自动化的核心，也就是它的计划任务系统。我们通常管的叫 crawl。 哎，这个问题问得好，答案其实就藏在 openclaw 怎么去调度，怎么去记住，还有怎么去执行任务的这个机制里。而且最关键的是，就算你人不在旁边，他也能自己搞定 好。这一次的分析，我们会跟着一个计划任务走完它的一生。从它怎么被创建、被系统记住，到它怎么在一个完全独立的空间里工作，再到它怎么把结果告诉我们，最后万一出了点小问题，我们又该怎么去排查 好了？我们旅程的第一站就是 openclo 的 网关进程，可以说这里就是所有自动化任务的指挥中心， 你看它跟那些零散的自动化脚本不一样。 opencloud 的 这个 chrome 是 整个核心架构的一部分，这就意味着它天生就非常可靠，而且控制力很强。 调度任务的时候啊，你有三种选择，可以用 at 让任务在未来的某个精确时间点执行一次，或者用 every 设置一个固定的间隔，让它重复跑。当然了，如果你需要更复杂的规则，那经典的 cron 表达式就派上用场了，几乎能满足你所有的想象。 那么问题来了，如果系统重启了，这些定好的任务是怎么做到不被忘记的呢？ 秘密就在这个文件里，你创建的每一个任务都会被写进这个 jobs jason 文件这东西啊，就像是系统的长期记忆硬刊，正是因为它，你的自动化任务才能在网关重启之后一个不漏地被准时唤醒。 光能记住还不够，执行的时候也不能乱。为了防止任务之间打架， open class 设计的非常巧妙，它会给重要的任务分配一个自己私有的工作空间。 你看，任务可以跑在共享的主绘画里，这对于那些简单的提醒啊，系统事件呀，就挺趟便的。但对于复杂的活，比如跑报告，做网页自动化，那就必须得用隔离执行了。这是一个特别强大的功能。 这张表就说的很清楚了，你看，从简单的魅绘画，到给每个任务一个独立空间的 isolated， 甚至还有更有意思的，你可以创建一个持久化的绘画，让任务能在自己过去的历史记录上不断地学习和演进，这种灵活性真的非常强大。 为什么要这么强调隔离呢？嗯，因为他就是可靠的代名词。这就好比给每个任务都分了一间独立的干净的办公室，让他能安安静静的干活。而且活干完了，系统还会自动把办公室打扫干净，不留一点痕迹。 好了，现在任务在自己的小空间里把工作都做完了，那下一步他怎么跟我们汇报结果呢？任务回报结果的方式也很多样，他可以把结果直接发到聊天软件里，比如 telegram 或者 slack， 也可以把一份结构化的数据发给一个 webhook， 去触发其他系统。当然，他也可以选择当个幕后英雄，安安静静的运行，什么也不说。 哎，这里有个设计我特别喜欢，成功和失败的通知，走的是两条不一样的路，这说明什么呢？就是说，就算你让一个任务静默运行，你还是可以专门指定一个地方，只在他出错的时候才通知你， 这样一来，既不会被频繁打扰，又不会错过关键的问题。不过嘛，现实中总会有各种意外，万一任务没跑或者结果没收到怎么办？ 别慌，这时候就轮到我们的终极武器除尘了。命令行，如果你感觉一个任务压根就没启动，那就按这三步来查。 第一，先看看 chrome 服务是不是打开了。第二，确认一下网关进程是不是真的在跑。第三，也是最容易忘的一点，就是看看你设置的时区和系统的时区对不对的事儿。 有时候你手动去查一个任务的状态，会看到这么一句话，原因尚未到期。看到这个你别紧张，他不是报错，他只是在告诉你一切正常，还没到他干活的时间而已。 还有一种情况就是，你很确定任务跑了，但就是没收到结果，这时候排查就得更细一点儿了，你得看看这死点交付模式是不是不小心设成了 non 发送的目标地址是不是写错了？日制里有没有报权限的错？ 最后还有没有可能是智能体自己判断了一下，觉得这次不需要回复。好了，现在你已经彻底弄明白了 open claw 任务调度的三大法宝，持久化的记忆、隔离的执行环境，还有灵活的交付方式。 有了这些知识，你就能构建出真正健壮可靠的自动化智能体了。那么下一个你想用它来解决的问题会是什么呢？

给大家看一下，这是我们有个小龙虾团队不到十分钟开发的自动开发的一个酷炫的记账本系统，包括有首页 支出之后，然后有账单，然后有数据统计页面，还有设置页面。对，我们先来大概的先操作一下吧，比如说支出，支出找餐饮对吧？添加这个是支出 对吧？然后如果说收入的话，这是最近的支出，然后可以看到账单这里有一项就是 餐饮的钢材的，对吧？然后我们的统计报表里面也统计了刚才那一笔，一笔收一笔支出费用十块， 嗯，另外的话，这个是自定义的那个类型，你的支出是那个叫啥账单类型，这是我用小龙虾不到十分钟我的小龙虾团队开发的，给大家看一下我这个小龙虾的 vr 团队，上一个视频我见识了一下 vr 团队，我现在再来给大家介绍一下吧，包括有总调度，然后他负责整个 ai 软件开发周期的一个调度决策，然后还有产品架构师，就是用来做需求裁剪设计、功能设计这一块 vr 设计， 还有架架构构建工程师，用来生成前后的代码，也就是之前的前端和后端分别整合成了一个开发工程师，叫构建工程师，还有修复工程师，就是客户又用来去做 bug 修复的， 然后还代码审查，包括发布审核关，总共大概有九个 a 检测， 我的 a i t m v r 有 九个链接，然后看一下，我刚才就给了他一句话，请那位那个 a i t m v r 团队帮我开发一个 new 点 g s 框架的酷炫的 web 版本的记账程序。 今天下午十六点十六分给他发的消息，然后他会经过首先启动他的团队来去做这个项目的开发，然后自动的调用了整个资源。建腾 下面还有一系列的操作，包括调用写产品文档，然后给整个产品做价格设计， 在接下来的话产品文档和销售设计文档写出来之后，他就开始做下面的开发的工作了，这个是他开始做开发的，调用的是 build， build 那 个 a 键， 下面的话还有一系列的操作，比如说后面有一个质检，会生成质检报告，然后还有 qa 测试，这是第三个阶段做测试的，测试的工程师自己去做测试，测试完了之后他会生成一个 qa 简单的测试报告， 大概在这个下面就是他的测试报告对应的检测数据。然后第四个阶段就是来 pm 做决策，他根据 qa 的 测试报告来做相应的决策，决策这个项目是否能达到上限的标准，然后这里是他的相应的一些 那个决策的数据，嗯， pm 决策完了之后，然后还有这上线前的一个判断，这个是版本发布的判断，他也相应的结果，就相当于每一个 a 检测都在我的工作流里面去 去做相应的工作，包括后面还有自动修复，就是你前面发现了一些问题达不到上限标准， 他会再做一轮的修复，就回到另外一个循环，将调用另外一个工程师来修复严重的和高危险的问题。修复完了之后，然后他会，他会对整个修复的内容做一个决策，这是他给出的决策方案， 然后再进行修复。大家可以看这里开始修复了，修复完了之后，后面的话他 修复完了之后会生成相应的那个修复报告，修复报告生成完了之后，他告诉你修复了哪些功能， 对吧？然后接下来他再来进行一次，又到了一个循环里面，他又来进行一次 q a 的 测试，这相当于我这个整个 a i a 阶的梯模式，他都是有一套调度流程的，前面测出了 bug， 然后修复，修复完了之后他又再重新进行再次的 q a 测试， 测试完了之后再来做相应的评估，最后一直到整个项目能够判断能够上线的为止，最终决策能够达到上线的标准呢，才完成整个项目做交付， 然后可以看到他是十六点二十三分做了一个交付，也就相当于从我十六点十六分提出 整个项目需求。一句话告诉了他作为相应的需求之后，整个团队协助下来，大概花了不到十分十分钟的时间就生成了这个页面，就是我们现在看到的这个页面， 当然可能还会有些小 bug， 但是也不影响他的大体的功能呢。这个就是我的小龙虾培养出来的 ai team 十 vr 团队做的一个小一个小的计算系统， 下一个视频的话，我会在也是一个稍微复杂一点，难度稍微高一点的系统给大家看，大家有什么问题的话可以在评论区里面留言。

大家好，今天是玩小龙虾的又一天，昨天晚上呢，我让 ai 写了一晚上的代码，现在我们来检验一下它的成果。目前主要完成了两个功能，一个是小龙虾的运动，另一个是发送文字。好，我们来看一下， 我在小龙虾这里新建了一个 agent， 我 们叫他李密。对，然后我告诉他向前三步，哎呦，三步，向前三步可以看到他在思考， 看一下你直行向前三步，我们可以看到它的内容是 move robot， 然后工具调用，对，这个链条是没错的。还有一个功能就是发送文字到它的显示器上面， 你想一句有理的话发到屏幕上，等它一下， 可以看到他是调用了 display content。 刚才看到他发了，他就是发了这个。知人者智，自知者明，那我再来一句吧，再发一句。好，这个我们要快一点。好试试啊， 上善若水啊，他喜欢看道德经。好的，目前的功能主要是这两个，因为调通了之后后续就很好做了，可以来看一下我们的架构吧。我们完成的工作主要是这两个部分，一个是这个插件的开发，还有一个机器人的固件的开发， 他们之间是通过 webshop 的 一些调用的方法， 这个的话就是告诉小龙虾如何调用这个工具，对，这一切都封装在这个插件里面。然后这个插件呢，也是按照官方的格式写的啊，整个壁环跑下来，用户既可以和 open cloud 说话，也可以和我们的机器人说话，它最终的大脑都是在 open cloud 着，能够控制这些。好的，这就是我今天的分享，谢谢大家。

就在几小时前，我开发了一个 open cloud scale， 并且发布到了 cloud hub 上面，我们来看一下我发的这个 scale 是 个什么用的，它可以去查询某一个人在一些自媒体上的粉丝数，看到我这里查询一个野兽先生 在油管频道上有多少个粉丝，然后他就告诉我有四点七一个粉丝。大家应该如果装个 open cloud， 大家都知道啊，就是只要跟 open cloud 说安装这个 scale 就 行了，装好之后呢，你就可以去跟他提问，我们再看一下它这个上传这个 scale 的 这个 plop 平台，然后登录上去之后呢，如果你自己开发一个 single， 开发好了之后呢，就点击自己的这个 dashboard， 然后点击这个右上角的这个 upload new scale， 也可通过这个 最上方有一个 upload， 就是 可以自己上传自己的 scale 了。然后如果你想去更新自己的 scale， 那 么就是点 dashboard， 这里就可以看到自己历史上传的一些 scales， 然后再点一个 new version， 那 这个时候你就可以去发一个新版本了，可以看到我这个 scale 的 话，已经有了三十六次的下载，有一个 star， 一个 star 是 我点的三个版本，我才这个发了几个小时，我就已经叠到了这个 scale， 并且都使用了。 我们简单看一下这个 scale 一 些介绍，一个是名称有一些描述，描述的话下面是一些它的扫描的东西，挺多人就是反馈这个 winhell 这个 scale 有 安全性风险啊，但是我自己登了他们这个后台之后，发现他们这个扫描还是相当牛逼的， 可以看到他们有几只上的扫描，不管是病毒啊还是各种风险，他们都有一个叫 virus 之上，它就会立马对你的这个工具进行扫描， 可以看到它扫描了非常非常多的这个这个选项，并且用非常多的引擎进行了一个扫描。这个的跟大家的固有的印象也不一样，如果是没有问题的话，它就打绿勾。如果是非常好的，那么这个地方它会显示这个 high confidence， 如果是一般的，它就会写成 media， 肯定还会有一些这个叫 low confidence， 那 就是很有可能你这个插件风险性比较高。然后这个时候你去让你的 open file 安装这个 scale 的 时候，他也会告诉你你安装的这个 scale 大 概有什么风险，你如果愿意承担这个风险的话，你就可以去安装它。我们再看一下我的几个同事，看一下他的使用的效果， 这个是我一个同事他的 windows， 然后去查询这个某英的这个央视新闻的粉丝数，哇，一点八个亿，有点厉害。 然后再看另外一个朋友，应该他环境有点小问题，然后后面我也优化了啊，他去查询这个影视巨峰，然后他的粉丝数，然后部分平台是能查询成功的，可以看到 b 站他有一千五百万个粉丝，就有点厉害。哦， 我这个 sky 的 话非常简单，他只会去查询一下那个某个平台的粉丝数，至于其他的分析的话，都是大模型去给的分析的， 然后这里面他没有包装任何的大模型，全都是靠你本地的浏览器去看那个人有多少个粉丝啊，就是说自己是不消耗任何头壳的人，但是你们问这个，这个，这个 opencloud， 他 大模型，他去判断去调我这工具的时候，他自然本来就是一个调用工具的消耗，但是我这个工具里面他是没有任何头壳的消耗， 也不做任何的什么截图啊等等相关的事情，也不会上传任何的你的私有信息，这个是可以放心的。目前的话这个工具还是有一些小问题，大家可以使用，使用之后如果有问题的话向我提一手，也可以在下面进行一些留言啊。 如果你想制作自己的 skill， 那 么都把你的想法告诉这个大冒险就行了。但是这里要说的就是有些稍微复杂一点的功能，还是需要你有一定的计算机基础知识才行的，不是说所有功能大冒险都能去做到啊。像我开发这个 skill 的 话，我是把需求告诉大冒险，大冒险大概十分钟就给我写好了第一版， 然后我大概调了将近三个小时，五六十分钟啊，才把这个 skill 才上线的第一版。 也就是说大模型虽然他看起来斜起块，但是他很多有些复杂的功能，他的处理的时候会有 bug， 他 甚至他有时候他会自己说，我自测全成功了啊。当你实际自测的时候，你会发现他生成代码很多是不太可用的，他可能只想了一个最简单的 一个解决方案，但是很多时候在面临实际问题的时候，他是有很多随机性的，比如说这个电脑上的一些环境不一样，你要让你要告诉他他要怎么处理第一个不成功，那么到底到第二个，第二个不成功，到底到第三个还不行的话，就是要提示 把相应的错误告打出来，然后再让大模型自己再做后面的决策。这个 open cloud scale 的 开发，呃，说简单也不简单，说难也不难，就是要看你具体要做什么东西，如果比较简单的东西，或者说没有那么多随机性的东西，你可能告诉大模型它一遍就能做成功。然后你可以把自己的呃 scale 也可以上传到这个 cloud hub 上面 啊，然后可以分享给大家使用。如果你的功能非常复杂，那么很有可能就你需要花很多时间去调试，朋友圈也经常还有很多人，他担心自己会不会被 a i t 挡掉啊。 呃，我建议的话就是去多学习，多了解吧。我觉得现阶段对于一些重复性的随机性没那么大的一些事情，他肯定会替换掉的，特别是跟电脑相关的。对于那些随机性非常大，特别是要跟人交流或者说什么东西的流程非常复杂的啊， 那么他的话不一定就能做到那么好。然后再看一下我让那个 jimmy 生成我这个 scale 的 一张图，大概说了一下我这个它的怎么安装，然后告诉我，然后是大概怎么使用。 使用之后呢？大大毛蟹，很有可能它会根据这个这个 scale 的 结果，它会给你第二层的分析，你可以让这个 open class 每天定时去抓取一些信息，然后告诉你，帮你去根据历史信息再进行一个分析，就给你提建议。如果你觉得我做的这个 scale 不 错的话，希望你给我点个赞， 然后如果你想了解更多的自媒体相关的以及 openclaw 相关的内容的话，可以关注我这个号李逍遥，说说。好，我们下次再见，拜拜。

如果你装好了 openclaw， 但是还不知道用来干嘛，那真得看这个开源项目。一天曝光一个强大的网站。第五十三期，今天分享的是它有六大分类场景，总共有三十多个高频率使用案例，由每日新闻获取自主游戏开发流程、 openclaw 桌面协助个人知识库等， 并在 dapp 上获得了二十四点五万个星。贴心的是，它还有详细的操作步骤，你可以直接复制想要的 skill 的 网页发给 openclaw， 让他学就行。这是我配置的每日科技日报，后续需要其他的也都是让 openclaw 自己去学就可以，真的很强大。

今天好朋友们，今天给你们分享一下我用 openclaw 的 新玩法啊，让 openclaw 一 句话帮你开发一款新的 app， 那 么我就用我的手机聊天软件告诉啊 openclaw 我 想做一个什么样的 app， 然后把详细的需求描述给他， 接下来我就去玩手机刷抖音去了，我就会看到他不断的给我推送他的一个开发进展，然后他会通过那个消息推送发给我，当他告诉我他的开发已经全部完成的时候，我就 打开电脑，然后找到这个项目，双击运行，查看这个 app 的 一个效果。那么这就是啊，他帮我开发的这款 app 的 整体的一个运行效果，整个的开发时间大概就十分钟左右，然后 啊，他整个的开发的成本就是我的 api 的 一个调用成本，大概就五块钱左右，所以啊，如果你有一些简单的想法，或者你想做一些什么东西，让 opencloud 啊直接就帮你去在后台默默的执行，而且成本极低极低 啊，这就是我给你们分享的最新的一些用法。好了，关注我，了解更多的 ai 工具。

想要 open clone 帮你开发一个系统，应该怎么来玩？想要小龙虾帮你开发一个生产级的软件系统，怎么样玩起来才能让它更加高效，发挥出更大的价值呢？ 最近啊，我让 opencall 再帮我开发一个正儿八经难度还不算小的系统。先说一个总体感受，作为一个工作上的帮手呢，他绝对是合格的，但你想只通过几条简单的指令，然后在他干活的过程中完全放任不管，就想把事情给办成，那也是不可能的。 截止到目前为止啊，我用这只小龙虾开发的项目，效果总体还算让我满意。具体怎么做的呢？首先啊，这个项目要开展起来，分为系统架构、前端页面开发、前端的后端开发以及后端功能开发这几个角色。 那为了方便 openclock 也能够 hold 住这几个角色呢？除了它自带的主 agent， 前端开发 agent 以及后端开发 agent， 架构师 agent 负责整个系统架构的设计以及方案文档的书写，前端 agent 负责跟前端相关的所有开发跟测试，后端开发则负责所有后台相关的功能开发跟测试。 先说明啊，这里面创建的几个 agent 绝对不是什么花拳绣腿，它是能真正给我们的系统开发提速的。第一，它可以让你的主 agent 同时调用你的前端开发跟后端开发并行执行，比普通的一个主 agent 只能串行执行要快很多。 第二，不同的 agent 呢，会根据各自分工的不同单独记录自己的进度。这个在项目后续迭代开发的时候啊，能够有效避免过长的上下文读取， 从而让提交给大模型的 top 更加的紧凑跟精准。其次啊，就是所有的开发过程代码一定要用 get 来管理， 而且做好版本跟分支记录，防止这只龙虾在执行的时候突然发疯，做了无操作，比如覆盖代码或者改错了功能。最后呢，就是在给他下发任务的时候，一定要把步骤尽可能的拆细， 比如在调用后端 a 检测开发业务功能时啊，过程中除了要写业务代码逻辑，还需要把一些操作给写到数据库，那这个时候呢，就涉及到数据库的部署，那部署什么样的数据库，用什么版本， 哪种安装方式，用什么样的用户名密码，以及给什么样的权限，这些你在下发任务的时候啊，都要尽可能的想到并告诉他， 否则呢，虽然最后他把事情给你干了，但过程中涉及到很多内容，对你来说却是个黑盒。而如果你不清楚这些黑盒内容的话，在后续迭代开发的时候，一旦因为未给他的上下文过长而漏掉了其中的很多关键信息，你这个系统估计就得重造。

如果你用龙虾去写代码的话，我建议使用这个标准化的对话生命周期。 呃，第一步呢？比如说你现在要做什么功能？呃，开启对话，然后第二步正常交流写代码，然后一定要有调试。 嗯，收尾跑通后小功能跑，跑通后 compact， 让它压缩一下，然后压缩的过程中让它总结一下，然后分板。如果是一个大功能的话， 把最终确定代码思路补充到这个项目工作区点 md 文件中，然后杠 you 开发下一个功能，然后给大家看一个，哎，看一个对话， 嗯，然后这个前边我没截到，嗯，就是他现在修改了什么？比如说修改了一些 api 端点，然后去下边他给出了如何去测试页帧， 嗯，班级 api 工正常工作，然后能返回这个班级列表。学业添加啊，那如果我们在添加学业时可以正常选择班级的话，那就是成功的班级筛选，能吗？然后转班这些， 这样的话其实每一次对话他都应该是标准的，标准化的一个生命周期。

普通人不懂代码怎么玩转 open curl？ 其实你根本不需要花几千块买 mac mini， 今天看完这个教程，零成本就能白嫖一百万， tokyo， 赶紧试试。首先我们打开阿里云的网站，然后找到它左上角这个阿里云的这个 logo， 然后点击这个部署 open curl， 我 们往下拉，找到 这个一年的精酿应用服务器，一年七十九，我们就下单啊，立即下单支付好了，我们现在进入控制台看一下， 等它准备完毕。好，现在是运行中了，我们点到这个应用详情，一键放通一下这个端口，确定就是画一下我们的这个摆链的 a b i 的 key。 好， 下一步好，执行成功，我们关掉这个，我们获取一下这个地址。 好，获取到地址之后，我们就可以从这里打开我们这个 open curl 的 这个链接，然后就可以跟他对话了，我问他你是谁，他说他是 open curl， 这样我们就可以使用这个了。下期我将教你如何用 open curl 实现全自动干活。如果在部署过程中有任何问题，欢迎随时来问我。

八岁小孩哥把 open core 玩出花了，你们看，直接用自然语言就能开发硬件，你只需要告诉他，我要做个土壤湿度传感器，它就能自动生成代码，烧录程序，运行设备，全程零编程。这个八岁小天才把复杂的硬件开发变成了聊天一样简单。 open core 本来是用来处理电脑任务的， 但这个小朋友直接改造成了专门针对 esp 三二的轻量级智能代理演示视频中他只是说了一句，让 led 闪烁系统就自动调用 api 生成代码，翻译检查，然后直接上传到开发版运行， 整个过程行云流水。最牛的是它还有容错机制，代码不对会自动重试三次，简直比专业工程师还靠谱。传统硬件开发需要学会编程语言，熟悉开发环境，调试硬件，现在八岁小孩一句话就搞定。

如何开发一个 open class 插件？我们以 graph memory 这个知识图谱上下文引擎插件为例，把插件的结构、框架、写法、思路全讲清楚。先看一个 open class 插件最少需要哪些文件，必要的三个文件， open class plugin json 是 插件清单， package， json 是 n p m 包描述 index t s 是 插件入口，另外可选 tix config， json 是 type script 翻译配置 s r c 目录，放你的业务代码，我们一个一个看。第一个， opencll plug in json， 这是 opencll 识别你插件的唯一凭证，里面必须有两个字段， id 是 插件的唯一标识，对应 opencll 点 json 配置里填的那个名字 comvis kima 定义了用户可以配置哪些参数，什么类型。 open kla 启动时会用它来叫验建议，再加上名称描述版本，让用户知道你这个插件叫什么，干什么。 第二个 package， jason， 他 做两件事，告诉 npm 怎么安装和管理这个包，告诉 open kla 入口文件在哪，最关键的字段是 open kla 下面的 extensions， 它告诉 open kla 去加载哪个文件作为入口。命令设为猫九，因为 open kla 用 esm 格式 pure dependencies 声明依赖宿主环境的 openclouds， dependencies 是 你实际用到的第三方库。第三个 index n t s， 这是插件的入口文件，告诉 openclaw 这个插件能做什么，怎么做？第一， 导入 s r c 下面的各个模块。第二，定义插件对象，这是核心插件对象，包含身份字段和一个 register 函数。 opencap 加载插件时会调用这个函数把 api 对 象传进来，你在这个函数里完成所有注册工作。第三，导出插件对象 t 三 f 点 jason 是 给开发者和编辑器用的，发布前可以检查类型有没有写错，直接复制这个文件可用 s r c 目录就是你的业务代码被 index n t s 里的 register 函数导入和调用，所有实际功能都写在这里面。整个框架就是一条链，清单包描述入口，注册业务代码 open cool。 加载插件时，先读 open cool， 点 plug in 点 jason 知道你是谁，配置长什么样。再读 package 点 jason， 知道入口在哪，依赖什么，然后执行 index 点 t s 里的 register 函数，你在这个函数里注册你的能力，实际的业务逻辑放在 s r c 里。 写插件的思路，写插件之前，核心就一句话，你想让 open core 在 哪个环节做什么事，就在那个环节注册你的逻辑。具体来说，先回答三个问题，第一，你要解决什么问题？是上下文太长，要压缩，跨绘画要记忆，就决定了你的插件类型。 第二，你要接管哪些环节？ open 跨的对话流程是一条链，消息进来组装，上下文发给模型，模型回复轮次结束，每个环节都有钩子可以挂， 你不需要接管所有环节，只挂你需要的。第三，你需要持久化什么数据？如果需要跨轮次或跨绘画保存数据，就自己建数据库，如果只是在单次对话内做处理内存变量就够了。最后，我们用 graph memory 插件把前面的思路串一遍， 他的核心思想是不关心对话文本本身，而是这段对话里产生了什么知识，把知识结构化地存下来，下次直接用 回答第一个问题，解决什么问题？欧本库拉对话太强，会截断旧消息， a 振腾忘记之前做过什么，新开绘画经验全部丢失。我们要让 a 振腾能从对话中学习知识，跨绘画自动记住。第二个问题，接管哪些环节？ 它一共接管了七个生命周期， s i c 里面就是每个钩子背后的具体实现，包括数据库操作、 l l m 调用、嵌入模型调用、三元组提取、跨绘画召回逻辑、上下文组装等。第三个问题，持久化什么数据？因为要跨绘画记忆， 数据必须持久化到内存，不能只放内存里，需要一个 sq lite 数据库。这就是开发一个 opencll 插件的完整思路。结构很简单，框架很清晰，就是一条链。写法的核心就是想清楚三个问题，然后在对应的环节注册你的逻辑。 我们的 graph memory 插件开源，大家可以点个 star 下载源码学习。希望本期视频对您有所帮助，我们下期视频再见！

挑战，每天讲透一个 ai 知识点，今天是 openclo 安装部署好，然后第二个的话，我们来讲一下 openclo 的 一个安装部署啊，这一步非常关键， 首先的话，大家需要去安装一下这个 node js 运行时环境啊，就跟我们去写这个 python 代码是吧？去运行一些 python 脚本的， 你也要去把 python 这个安装啊，就是这个环境给它装好啊，才能去运行这个 python 的 一个脚本。那么 openclo 的 话，它是基于这个 node js 这么一个环境去运行的，所以大家首先要把 node js 给安装一下，那么这里我建议的一个版本的话，是建议大家装二十二点一二以上的一个版本啊，因为 最新的这个 openclock 的 话，如果是低于二十二点一二以下的一个版本的话，它会报一个错误啊，所以说我建议大家去装一下二十二点一二这个版本啊，这样的话啊，就不容易出现一些问题。 那么这个安装的话，其实非常简单啊，大家去到这个 note g s 的 一个官网啊，然后在这个里面选择你当前操作系统的一个版本啊，比如说我现在是 windows 十一啊，那我就选 windows， 如果大家是 mac 的 话，你就选 mac 啊， 好，然后选这个六十四位的啊，然后选这个安装包啊，选这个第一个跟第二个都可以啊，但是第二个选这个 zipp 模式的话，就这个 zipp 包他就得自己解压，然后去配一个环境变量，那你选第一个的话，就比较省事一点，他一直下一步，下一步就会帮你把环境变量给你装好啊。装完之后怎么验证呢？大家打开这个 c m d 啊，然后去执行一个命令啊，叫做 node 杠 v node 杠 v。 那 那装好的话，大家就会看到这里有个版本号出来啊，我装的是二十二点二二这个版本啊，装的是一个比较新的一个版本啊， 然后或者是执行这个 m p m 杠 v 也行啊，那我这里是十点九点四，这两个命令都 ok， 那 这个就是验证啊，验证大家是否装好了啊，这是第一步，我们要把 node js 给装好啊， 好，然后第二步的话，接下来我们要去打开这个 power shell 啊，然后去拿到它的一个执行权限啊，因为我们等下要执行一条命令啊，就是 openclaw 的 一个安装命令。 openclaw 的 话，安装它有几种方式啊？我们首先给大家讲一下怎么样做一个自动安装，自动安装的话其实非常简单啊，大家可以打开这个 openclaw 的 一个官方网站啊，那默认的话可能是英文版本的，所以大家可以去选择啊，简体中文。 那到这里的话，我们点击这个安装，这上面会有一个脚本，如果大家用的是 windows 的 话，你就复制一下这个脚本啊，它是用这个 i w i 这个命令啊，去做一个安装的，如果大家是 linux 或者是 mac 电脑的话，那要用这种方式去安装啊，它是执行 shell 脚本，那我现在是 windows， 我 要把这个命令给复制一下，但是安装这个之前的话有一个坑啊，有一个坑就是它会报一个错误啊。首先我们要打开这个 power shell 啊， 我们在这里面打开这个 power shell， power shell 的 话，那在这个里面啊，我们这里选这个终端管理员啊，大家按住这个 shift， 按这个，在这个开始的地方按一下这个右键，就可以打开一个菜单，这个菜单的话上面有一个终端管理器啊，终端我们这里选中端管理员啊，用管理员模式把它这个打开， 然后打开这里的时候，大家可以把这个命令啊，就是这里一个命令给它复制一下，那么你粘贴到这个地方，我们点 这里执行的时候，大家看啊，这里会报一个错误啊，这就是一个坑，那他会提示你啊，他什么无法加载什么什么文件啊，这个其实就是没有授权 啊，你没有权限的话，你是没办法执行这个脚本的，所以说啊，这里面有个步骤啊，就大家严格按照我这个文档的这个步骤来啊，我这也给他写的非常清楚啊，就是第一步干嘛，第二步干嘛？大家需要按照我这个步骤来做一个安装，首先我们要去赋予这个权限啊，他要有这个权限才能执行。那首先大家把第一个 这个调整权限的一个命令给它复制一下，然后打开这个命令，行啊，在这里粘贴一下啊，这么来复制一下，粘贴一下。好，那个命令执行完之后，你再把这个也复制一下啊，复制一下，然后再粘贴执行一下。好，这个时候你再去复制这个命令啊，它就可以了，我们直接点这里 复制啊，好，大家看现在就可以了，你看他，他执行这个命令安装的时候，他首先会去检测这个 node js 的 一个版本啊，会去检测这个版本， 如果大家没有装这个 node js 的 话啊，这里有可能会报错啊，当然这个自动化脚本的话，他也会自动帮你去安装啊，自动去安装，但是如果说报错的话，我建议大家还是自己去装一下 node js， 不 然的话，哎，他可能会报错啊，这是我给大家一个建议， 所以说大家前面啊，先把这个 note j s 还有这两个授权的这个脚本啊，给它先执行一下，执行完之后的话， 咱们再去执行这个脚本，这样的话安装的时候就不会遇到很多问题啊。好，这安装的话，根据大家的网速不一样啊，可能这个时间有的比较长，有的比较短啊，但是没关系，正常来说的话，一般就一两分钟吧，就可以装好，装好之后的话，大家就会看到这样的一个提示啊，你看这里有一个 open close 是 吧， 那么二月二十一啊，它是一个比较新的一个版本啊，这个公这个版，这个 openclock 的 话，更新非常频繁啊，基本上每隔一段时间几天可能就会发一个版本啊，为这里装的话就是一个最新版本。 好，这里大家可以看到啊，一般有这个提示的话，就表示啊，你看这里有个 o ok 啊，说明这里面就已经装好了啊，大家可以看到相关的一些这个提示都已经输出来了啊，它就 ok 了，然后我们会看到啊，你看最终会有一个提示叫 openclock， 这个 install 这个 successful 啊，就装成功了啊，装成功之后的话，接下来啊，就是要把这个 openclock 给这个运行起来啊， 当然大家去装的时候啊，你可能会遇到各种各样的问题啊，就是如果自动安装会报错的话，那我建议大家用手动的安装， 就是当你装了 node js， 你 直接用 mpm install 杠 g opencl 啊，这个也能去装，这个是报错的时候才用这个命令啊，一般来说是不会报错的，大家严格按照我那个操作步骤，你就不会报错， ok， 所以 这个大家如果遇到问题，你就这样去装啊，这样装完之后它就是这么个提示啊， 我们也可以来这里执行一下，你就直接这么来装，因为我之前装过了啊，所以说我这速度会非常快啊，直接就他会显示你装了多少包啊，这个就直接就成功了，所以说这个就没有像上面那么多提示啊， 这个大家可以自己去操作一下。好，装完之后的话，接下来就是一个初步化的配置啊，初步化配置里面首先要配置的就是一个模型啊，这里面我就不装了啊，我就直接给他来做下一个配置了啊。 首先啊，我们配置的话，大家要输入一个命令啊，这个命令的话叫做啊，这里我写在这里叫 open claw on board 啊，就是打开它的一个配置的面板啊，嗯， open claw， 嗯，然后这里面的话我看一下啊，这里面有报错是吧？是不是我刚刚那个执行的时候，这里安装会有点问题啊， 我再重新装一下，刚刚可能是我用手动安装的方式安装到一半给它退出去了啊，所以可能会导致它是不是会把我之前的给卸载掉了啊，那我现在再装一下， 正常装完大家可以执行，看到这个 open claw 这个命令的话是可以执行的，如果它执行报错的话，很有可能是你这个安装过程出问题了，就会报这样的一个错误啊， 这没关系，咱们再让他去看一下这个，再执行一下啊，装完之后的话，大家正常啊，你去执行一个这个 open claw on board 这个命令的话，他就会启动一个初步化的一个命令行的窗口。那在这里面大家需要去做一个选项啊，他刚开始会提示你这里有一些风险，一般你选一个 yes 啊，就是确定， 然后它就会有两个选项，一个叫 quickstar， 一个叫啊 manual， 一个是这个叫快速开始啊，就是一些常用的配置，你可以快速去配置这个 opencloud 的 一些常见选项，比如说大模型，比如说像这个飞书，是吧？企业微信那些个消息通道啊， 所以这里面我们一般是选第一个啊，如果大家要做非常详细的设置的话，你就选第二个啊，这个叫手动模式啊，一般我们选第一个就够用了。那这里首先我们需要关注的一个点，就是要去配一下这个大模型啊，看一下这个装好没有，这还稍微有点慢啊。 啊？这个大模型配置的话，这里面的话，我建议大家啊，有几个模型可以选择，大家可以用国外的模型，也可以用国内的模型啊，我现在用的模型的话是这个 gbt 的 这个五点二的这个模型啊，比较新的一个版本，大家也可以用啊，像国外的你可以用 gbt cloud 啊， jimmy 啊，但 jimmy 建议用那个三那个版本啊。国内的模型的话啊，我也给大家建议几个啊，就是像这。

平时刷短视频，看到干货视频，想把文案记录下来仔细研究，甚至存成本地笔记。日后学习。 这事我之前一直是让豆某包来做的，但豆某包的问题是，回复出的文案只能留在网页上，我想要日后学习，还得一通复制粘贴存进本地，操作起来实在太麻烦了。 所以我就想，既然 opencll 天生自带读写本地文件的能力，为什么不让他来帮我干这苦力活呢？今天给大家分享一个实战案例，怎么用 opencll 做一个自媒体分析子代理，自动提取视频内容，并直接写入本地知识库。 实现思路其实很简单，我原本就在服务器上写好了三个 api 接口，视频链接解析、视频内容提取、视频笔记整理。 我要做的就是让这个子代理拿到视频链接后，依次串联调用这三个接口，最后按照我定的规矩，把文案存成本地文件。 实现过程也不复杂，就是把任务需求和背景说清楚，然后持续测试反馈我给他设计的提示词结构核心就是说清楚我需要你做什么事，什么情况下做，以及怎么做。由于 opencloud 系统是很清楚如何配置子代理的，但他不知道我远程服务器上的 api 接口该如何调用， 所以我把相关接口的本地文档路径提供给他，让他自己去加载到上下文里。你看，我这里的路径引用的是 windows 系统的 e 盘路径， 这是因为我已经将 windows 的 e 盘映射到了 linux 子系统 opencloud 去读写 e 盘的文档是没有任何障碍的。当然，开发任何智能体都是一样的， 既然我们管不住大模型的思考中间过程，那核心就是要关注他的入口和出口，只要把控好未给他的信息，以及他最后出来的结果，任务就算成了一大半。而把控出口最直接最有效的方法就是测试，因为大模型他偶尔会犯傻。 我这次给主代理配的模型是 mini max 二点五，子代理配的是 g l m 四点七，这两个模型算不上是最聪明的，所以测试过程踩了好几个坑，刚好给大家避避雷。第一个坑是主代理抢活干，接到链接他没转给子代理，自己直接就把活办了。这肯定不行， 不仅白白占用主代理的上下文空间，还会产生污染，只会让他越来越笨。第二个坑是主子代理通信断层，主代理在给子代理派活时，没有明确把 skill 文档的路径告诉他，导致子代理不去读取文档， 像无头苍蝇一样胡乱操作。这是 open club 项目主子代理上下文传递机制的一点小缺陷。后来我通过完善主代理的行为规则文档，把这个问题解决了。 再然后是子弹里虽然读取了文档，但又开始按自己的理解瞎折腾，一会用 web fetch 工具去访问链接，一会用 curl 去访问网页，好不容易知道调 api 了，参数还能给填错， 没办法，遇到这种不够聪明的模型，解决办法只有一个，把流程固化成脚本，并在 skill 文档中加上一堆限制性提示词，给他带上脚料，他才彻底老实稳定下来。经历这番调教，最后的效果很好， 一个链接扔过去，背后的识别解析、本地保存、建缩影，它全自动搞定。搭建这个自媒体分析子代理的 skill 文档和配套脚本我都整理到了粉丝群，老规矩，大家按需自取。我是 c c， 分享那些不吹牛的 ai 实战经验。

我研究了三天三夜，终于把 opencloud agent 的 团队搭建彻底跑通了。七个 agent， 一个群聊，自动写作，我只说做什么。 ceo 自动拆解任务，协调各部门，各部门做完自动汇报， 这可能是目前最接近一人公司的玩法。今天我把所有步骤一次性讲清楚，先给大家看看最终效果。这是我搭好的一个七人 agent 的 团队。在飞书同一个群聊里， ceo 负责理解我的需求拆解任务分配给各部门。 产品部负责需求分析和 prd 输出。开发部负责技术方案和代码实现，设计部负责 ui 方案，市场部负责推广策略。 数据库负责数据分析和效果追踪，运维部负责部署和监控。上周，我想做一个 ai 每日早报的自动推送工具。我在群里跟 ceo 说，我想做一个工具，每天早上八点自动抓取 ai 领域的新闻，生成一篇早报，推送到我的社交媒体。 然后 ceo 就 把这个需求拆分成了四个子，人物，产品部定义早报的内容结构和信息源。开发部写下载脚本和推送接口。市场部确定标题风格和受众定位，数据库设计阅读量追踪方案。每个部门各自输出了方案， ceo 汇总之后，给我一份完整的执行计划。 整个过程我只发了一句话，这就是今天我要教大家搭建的东西。在动手之前，先花三十秒了解一下原理，这样后面的操作你才不会懵。 opencloud 的 多 agent 的 机制本质上是这样的，一个 get 位实力多个工作区，每个工作区就是一个独立的 agent， 它们共享一套基础设施，但各自有独立的角色设定模型配置聊天渠道绑定。 理解了这个搭建就变得很简单，总共两个步骤，第一步，在 opencloud 中创建多个 agent。 搭建方式有两种，第一种，通过命令行交互式创建，一行命令搞定，打开终端，运行下面这行命令。这种方式的好处是不用修改配置文件，跟着提示一步步选就行。 第二种方式，直接修改配置文件，适合一次性创建多个 a 键的。打开你的 opencloud 点 json 配置文件，需要修改三个地方 室内配置文件，如图。第二步，配置聊天渠道。很多朋友卡在这一步，不知道怎么在飞书上创建机器人，步骤如下，我知道重复建七个很枯燥，所以我做了一个创建飞书机器人的 skill， 你 把这个 skill 安装给你的 open log， 然后告诉他帮我创建一个飞书机器人，他会自动打开浏览器，自动填写表单，自动完成创建。搭好之后，最有意思的玩法是建立指挥链。 我给 ceo 的 设定是，当用户提出需求时，你需要一、分析需求的本质目的。二、将需求拆解为产品、技术、设计、市场等维度的子任务。三、将子任务分别艾特对应部门，下达清晰的任务指令。四、在所有部门回复后，汇总结果向我汇报。 这样一来，我的工作流就变成了我指挥 ceo， ceo 指挥各部门，我验收最终结果。我只需要跟一个人说话，剩下的全部自动流转。未来的工作可能不需要那么多人了，需要的是一支听话、高效、二十四小时在线的 hr 团队。

嗯，哈喽，大家好，今天给大家完善一下那个无限多功能的一个部署文档。呃，整个视频的话应该是不会对那个安装步骤去做具体的讲解，主要是讲解一下一些参数文档，以及一些具体的一些配置该如何去操作。 首先关于那个软件的安装，这边就不去做那个具体讲解了，大家按照默认配置去安装就可以了。 这边第二步的话，主要是那个欧莱曼的那个环境变量跨域的一个配置，大家按照那个具体的配置去设置就可以了。具体的话可以那个按住系统键打开搜索那个环境变量，你去配置一下，然后点这个环境变量， 再到这边点新建。新建呢，对应把这两个词去配置一下就可以了。我这边呢是已经配置过了就，呃，不做添加了，就你们到时候直接点确定就可以了。另外一个那个跨域配置也是一样的去添加，我这边是已经有添加过的，所以就去做配置了 这边，嗯，对，能看到是已经完成配置了，然后到时候点确定就行了。我这边已经配置好就不做配置了啊，记得重启那个配置完之后下重启一下沃尔玛的那个软件，大家在那个右下角自己找到自己的那个沃尔玛 退出一下，然后再同时那个启动一下就可以了。启动的话也是一样，这里在那个搜索一下就可以了。启动的话也是一样，这里在那个搜索一下就能距离启动， 然后这边自己安装好之后，最好是验证一下整个啊多克以及多克 compos 的 一个，以及最后饿了马的整个三个组建的一个正常安装，正常是都是没有报错的，大家可以自己去验证一下 啊，我这边那个当前版本是这样的，正常是能正常回显出具体版本才是对的。 然后这边的话，呃，还有一个就是验证一下那个本地奥拉玛的一个返回状态，可以自己刻一下，正常是会有一个返回一个 run 的 一个状态， 剩下就是第三第二步就是那个去拉这个千问三点五九 b 的 一个模型啊，我这边呢是已经拉取过了，就不去拉取了，大家自己可以提前再把这一步配置好，执行之后等他自己后台安装就可以了 啊。这边我这边是已经安装好，就那个不去做那个这一步跳过这一步了，然后 get 位的一个部署，因为啊中间有部署那个 npc 一个插件的一个搜索， 所以啊要部署多个服务，这边的话就用采用那个多个 compos 的 方式去做一个部署啊，相应的话大家自己在那个新建对应的一个文件，按照步骤去配置就可以了啊。这边是一个目录结构以及对应的这个 npc 的 一个客户端，大家到可以到那个 啊，给大家刚给他的官网去自己去下载就可以了啊，相应的那个啊， tokyo file 就 大家以及那个 open color 截图都在这个文部署文档里面，大家自己去啊复制粘贴一下就可以了。以及这边是接下来是一个那个啊， 多个那个 compose 页面的一个配色。这边的话，大家如果上面没有去做目录修改的，这边对应的那个挂载目录这些都是不要去偶尔修改的。嗯 嗯，这边大家自己去按照那个复制粘贴一下，以及那个要讲一下就是 open call 的 jason。 这里面主要是需要注意的是这个嫩 啊，这个 get 位的那个绑定模式需要改为任模式，指定为任模式，这样子，那个相应的我们的 windows 环境就那个才能访问上。大家同时也要配置一下跨域啊，也会提示相应的一个跨域报错，不被允许的一个报错。 嗯，大家到如果都把配置文件新建好之后到注意目录去直接那个啊，多个 compos build 就 好。 呃，这里让它自己 build 吧。然后这里可能要讲一下在那个拉取的过程当中，可能镜像的拉取会导致拉取失败的一个问题。这个大家可能要改一下那个，呃，多克尔的一个镜像站，镜像站的话我那个，呃 配置是在那个这里去直接去修改，修改完之后大家也是要重启一下。这个配置的话我也放到最底下了，大家自己去啊，对应添加下就行了，这个就不做另外那个说明了，另外那个去修改去验证了。 这边看一下最新的一个部署啊，这边先那个暂停一下吧，一会到后面啊，部署完了之后我再给大家那个继续补充那个截图 啊。这边的话最终就是也是啊，它重新构建完也已经运行起来了，大家可以执行那个 logx 的 命令去查看一下对应的一个日制 啊，这边可以看到啊，它是已经 get 位的，是已经正常跑起来了。然后这边的话前面是一个关于那个餐具的一个服务报错，这个呃是预期内的，就不用管它，可以忽略就行。 嗯，然后大家啊，因为就可以直接去访问这个 web 控制台了，应该是能正常啊，这个的话是没有触感，大家可能需要去对应网关里面去查，初步化一下。 呃，怎么去出实话呢？大家呃都可认识一下，然后找到这一个用 ec 杠 it 执行，找到这个 open call get 位的这个容器 id， 就 这个，然后 bash 进入容器之后执行这个命令 get 位获取一个图层， ok， 这就是呃最新的一个图层，大家把这个后面这一段复制一下，或者把一整个 url 这边直接那个 ctrl 访问就可以了。这现在最后一个是啊授权的一个问题，这个授权的命令的话啊，是刚我这边也是放到那个啊，配着多颗那个药物里面去 有给到的，大家去对应的也是在容器里面去执行这个 list 的 命令，然后去授权一下，那这个就是我们刚刚的一个机器，这个时间也对得上是 just now。 呃，完成授权之后，大家就可以查那个查看具体的，再重新刷新一下。对，这边的话最新就已经更新进来了 啊，这边也说一下，就最新的一个啊版本就啊是有些金融升级的内容比较多，所以这边都还没还没验证，所以大家啊可以自己去验证一下啊，整个步骤的话只是修改一下配置文档里面多个 file 的 这一部分 版本，我这边之前没有验证过，所以就改成那个我之前部署的一个版本，指定成最新的啊，之前的一个版本，大家可以自己去修改一下就可以了，以及这边当前啊可以测试一下一个啊，我这边的话是 没有没有再去做 wifi 软，比如说查一下今日天深圳天气， 看一下一个响应的一个情况，他是不是能正常去返回一个结果。接下来就是关于那个，呃搜索引擎的一个配置，大家，呃可以看到我这边刚刚去搜索一下，但是没办法直接搜索到那个天气的，需要大家去修改一下这个啊 memory 的一个配置，以及对应修改那个 agent 里面去添加对应的一个配置，这边啊 memory 的 就直接新建一个，这个文档也是默认是不存在的。我们这边的话啊也已经新建上来了，大家可以自己去添加就可以了。然后以及关于那个 agent 的 一个添加 啊，稍等一下，就直接再找到一个具体的行里面去添加这个提示词 就可以了。稍等一下，嗯，对，嗯，复制一下这一段， 嗯，随便找个 ask 的 一个地方， 找个地方粘贴一下就可以了，保存一下。还需要去啊，去安装一下这个 skill 啊，再使用那个 open color 的 open 那 个 color 哈的一个命令去 c i 命令直接去安装。 嗯，这边能看到它也是对应安装成功了，安装成功之后我们那个重启一下，在这里面重启的话也是可以的。 ok， 重启完之后大家就可以来这里面去验证一下这个最新的一个啊查询效果了 啊，这边前面的话用那个查询今日天气，它是默认掉的那个 weather 的 一个天气啊，进来去查询的啊， 查询其他的一些内容，大家你像比如说查询今日金价你自己就能看得到啊，那个 openclock 它是其实是独取到我们那个 agent 的 一个配置，对应的那个 mirror 的 一个配置啊，优先使用这个插件来去查询。你看这边的话，当前就可以使用插件来查询到啊，一个最新的一个啊价格了， 这个的话整体使用上就基本是 ok 了，那到这的话基本是已经通了，具体的话就看大家怎么去调一下龙虾了， 后面可能也会分享一些那个龙虾的一些具体的一些相关使用场景，或者有用的一些技巧。最后的话就是关于这个部署文档，大家如果有需要的话关注我私信一下我就可以了。

open class 可以 直接调度 color code， 这两个工具你可能都在用，但这样组合你大概没试过。对于追求极致代码质量和完成度的开发者来说， color code 依然是编程领域的巅峰。而 open class 擅长处理日常自动化和智能调度，将二的结合可以实现一加一大于二的效果。 open class 调用 color code 是 通过 a c p 协议实现的，一共两种模式。第一种代理模式， 你只需要跟 opencloud 对 话，告诉他你想要开发什么， opencloud 会自动把任务转派给 coco 的， coco 的 写完代码后， opencloud 再把结果汇总反馈给你。第二种直连模式，这种模式下，你跳过了 opencloud 的 中间层，直接跟 coco 的 对话，你 发出去的每一条消息都是 coco 的 在接收和响应。这种模式只能在聊天软件的 channel 里使用，不能在 web ui 里用。 它最大的优势是你可以在手机上直接跟 coco 的 编程，随时随地写代码。好，先看第一种代理模式的实际效果，我在 opencall 的 界面里直接下了一个任务，帮我开发一个笔记管理系统。 opencall 收到后回复说任务已收到，正在派发给 coco 的 执行。我打开代码检查了一下，对应的目录下确实有完整的代码，完成度很高。 再来看第二种直连模式，这次我是在飞书里操作的，我先验证一下，直接问他你是 open client 还是 client code， 他 回复说我是 client code， 说明直连成功了。我现在是在跟 client code 直接对话。 然后我输入开发任务，帮我开发一个日记管理系统外部版，他很快就完成了，代码质量同样不错，整个过程我都是在手机上完成的，没碰电脑一下。大家感受一下这个场景，你在地铁上，在咖啡厅，甚至在床上，随手就能让 coco 的 帮你写一个完整的项目。接下来是大家最关心的部分，怎么配置， 其实非常简单，一共两步，第一步，安装 acp 键，把下面这段安装命令直接发给你的 open call， 让他帮你自动安装。 第二步，验证给他一个实际的编码任务，比如用 a c p 叉帮我写一个 hello world 项目，如果他成功调用 coco 的 并生成了相应的代码，说明安装成功。最后总结一下，这个方案的本质是让 ai 形成协助链， 我们可好负责理解需求，调度任务、管理流程， coco 的 负责高质量的代码生成执行，不是单打独斗，而是协同作战。