claude code 怎么用lsp

我相信百分之九十九的人都不知道这八个可乐扣子的隐藏指令，大家耐心看完这个视频，绝对会让你大开眼界。 第一个， btw 命令，今年三月份刚出的，就是让可乐扣子在干活的时候插一个问题进去，但这个问题不会被写进历史上下文。以前你问一句可乐扣了就停下来了，上下文被污染，干活就容易跑偏。现在问完直接回车，这对对话直接消失，任务照跑， 历史干干净净，并且几乎不费掏开，用完了就回不去那种命令。第二个，瑞万的命令，可以理解成 ctrl z 撤销，打开这个命令，会弹出一个菜单来，让你选只回退代码，还是只回退对话，还是两个一起， 还是压缩上下文释放空间，这个命令非常实用。第三个，隐菜的命令，这个命令我觉得被严重低估了， 他会生成一份 h t m l 报告，分析你过去一个月用可多扣的习惯，看你常用哪些指令，有哪些重复的操作，然后给你推荐自定义的命令，说白了就是可多扣可多扣的在反向观察你， 给你优化建议。这个我建议人每个月都要跑一次，他会让你重新认识你自己的工作习惯， 非常有意思。第四个， see you plan 命令。你打开这个命令， cloud code 会同时启动三个平行的 agent， 分 别从代码附用、代码质量、运行效率三个角度帮你审核改动，然后汇报结果，相当于找了三个同事帮同时帮你 re 要代码。 我现在的习惯就是每次写几个大功能，更新之后顺手跑一遍，因为 ai 的 代码经常有种鱼，这个命令基本上都能把那些种鱼挑出来，写代码的一定要用这个命令。 第六个半尺命令，原来他是叫 fork， 现在改名了打，但是打旧名还能用，会自动跳转。作用就是把当前对话分叉出一个新的绘画来，原来的绘画不受影响。他跟 rewind 的 的区别就是， rewind 的是后悔药，半尺是平行宇宙， 如果你想同时试两种不同的方案，就是分叉一下，两边各走一边，最后就是选一个效果好的就可以。 第六个落魄命令，他可以让可乐定时重复执行某个任务，用法就是在这个命令后面跟上时间间隔和你和你要他做的事。比如说每五分钟检查一下部署状态，他就自动跑，不用你盯着， 默认时间间隔是十分钟，并且结果直接在上下文里。可乐可以基于结果做判断和后续操作， 但是要注意，定时任务在创建三天后会自动过期，最后触发一次，然后自我删除。第七个 remote ctrl 命令，就是打 r c 或者是完整的命令。 remote ctrl 它会生成一个 url， 手机打开这个链接，你整个 cloud 的 绘画就出现在手机上， 完全同步。你在手机上发指令，终端那边也能看到你在终端操作，手机实时更新终端代码，始终在你电脑上跑。手机只是个遥控器，所以很安全，非常好用，这点就像那个龙虾。 第八个 export 的 指令，打开这个指令，当前整段对话直接导出 markdown 文档，听起来不起眼是吧？但是有时候你会发现这个功能真的很实用。你跟可乐扣了讨论了半天的架构方案，中间有大量的来回推敲， 如果不保存，回头找起来非常麻烦，直接导出来存着，作为更详细的上下文，下次直接用这八个隐藏的指令，非常实用，建议大家使用起来。好，今天的视频就到这里，感谢大家观看。

今天给大家介绍一个 open 可乐和可乐的扣子的绝配神器 cc switch， 这个工具太屌了， get 上狂揽四十 k star， 能实现一键切换各种大模型五大核心功能，让你的工作效率直接翻倍，直接看操作， 我们来看一下它有哪些核心功能。第一个能够同时支持 cloud code、 codex、 gemini、 open code 和 open cloud 五大平台的可持续化管理， 非常厉害。第二个能够支持一键添加 api k， 这里选择大模型的供应商，然后在这里选择相应的 k， 点击添加就可以完成配置，这然后在主界面点击启动，就可以实现这个软件下的 api 的 一键切换，非常方便，包括龙虾的啊。 然后第三种功能就是 skr 的 管理，它支持这个 skr 的 格式化，你看这里是你所有安装的 skr 以及所有的介绍，在这里支持删除，还有添加。 第四个 mcp 的 管理，对于 cloud code 的 这种 ai 编程呢，大家需要外接 mcp， 在 这在这里就可以实现一键托管。 还有第五个，这个是非常有趣的一个功能，就是可视化查看历史对话，在这里可以查看你的所有历史对话，并且支持恢复对话和删除对话，包括龙虾的，还有可捞的扣子的，这个工具非常全面。

你可能听说过 cloud code， 但觉得它跟你没关系，因为名字里面带一个 code， 感觉像是给程序员用的。其实不是。 cloud code 是 一个通用的 ai agent， 它能操作你电脑上的文件，能运行命令，能上网搜索，能一步步地帮你把事情做完。写代码只是它能干的事情 之一。比如我最近用它做了一个 ai 资讯日报系统，每天早上它会自动去抓取各个渠道的 ai 新闻，筛选、整理深层记，要最后输出一份排版好的日报，整个过程不用我动手，它自己跑完。这还只是其中一个例子， 整理文件、处理数据、批量改图、自动化那些重复的工作，只要你能用文字描述清楚，他就能帮你干。本期视频会教你如何安装并使用 cloud code， 不 需要任何技术背景，跟着做就行。如果你用过科室，可能会问， cloud code 的 和科室有什么区别？核心区别就一个，协助方式不同科室是对话式协助，你说一句，他做一步，每一步都要你确认，你得全程盯着向待一个实习生。 cloud code 的是任务式协助，你把需求说清楚，就可以去干别的事情了。 他自己执行完，你回来看结果就行。向交代任务给一个靠谱的员工。接下来我们来讲具体怎么安装，分成两步。第一步，先安装 cloud code。 对 新手来说，最简单的方式就是用 tree 来装。 tree 本身也是一个 ai agent， 可以 帮你处理那些烦人的依赖和环境配置，而且可以免费使用。我们 来到官网，先点击这里下载安装 tree， 装好以后打开它，在对话框输入帮我安装 cloud code。 tree 接着会自动帮你装好，中间可能会弹出一些确认弹窗，点击确认就行。怎么验证安装好了呢？打开终端，输入 cloud 杠 version， 如果能显示版本号就说明安装成功了，然后再输入 cloud， 能看到主界面就对了。第二步，装一个格式化界面，原生的 cloud code 是 在终端里面用的，对新手不太友好，推荐在 vs code 的 里面装一个插件界面，会友好很多。具体步骤，先下载 vs code， 然后打开它，点击左边的扩展图标，搜索 cloud code， 点击安装，装好后点击 cloud code 的 操作界面了。接下来我们来讲怎么配置 cloud code 的 ai 模型。 cloud 的 扣就像一双手，它需要一个大脑，这个大脑就是大圆模型，所以装好之后你得给它配一个模型才能用。有两种方案， 第一种方式是订阅制，直接订阅 cloud 的 官方会员有三个档位，二十美元一个月，一百美元一个月和两百美元一个月，主要区别就是使用量，订阅之后登录账号就能用。不过最近 cloud 的 订阅分号比较多，如果不想折腾的话，可以考虑下面这种 a p i 模式。 a p i 的 来源有两种渠道， 第一种渠道是官方 a p i， 比如国外的就像 cloud openai， 国内的就像智普 mini max， 去官网注册充值就能拿到。第二种就是第三方中转一个账号，能用多种模型，支付方便，有些比官方还要便宜，但稳定性就具体看平台了。购买 a p i 后，你会获得 a p i key。 p i p 就是 一长串字母，你在平台充了钱，平台给你一串 p， 你 填写了 p 以后，它就知道该找谁扣费了，用多少花多少更灵活。那么怎么配置呢？推荐使用 c c switch 来管理 github 上面搜 c c switch， 拖到底部，点击 release， 找到适合你的版本， 然后下载，打开后可以添加多个 a p i p， 点击右上角加号。如果你选的是官方 a p i， 比如像是 g o m， 那 么你就在这里 直接填写你的 api key 就 可以了，其他信息都已经自动填好了。如果你选择的是第三方中转站，就选择自定义配置，然后这里需要填写，嗯，供应商名称，供应商名称你就自己去写一个你自己能记住的就好了。然后这里要写 api key， 还有默认的模型。具体怎么填写呢？一般 api 中转站都会有一个开发者说明文档，你直接把这个链接丢给你的 ai， 然后告诉 ai 你 要在 cc switch 里面配一个 api， 然后让他给你对应要填写的信息就可以了。配置好后，点旁边的魔术棒图标测试一下，显示运行正常就说明成功了，点起用就可以。现在你可以打开 cloud code， 输入你好，你是什么模型， 他会回复你，能正常对话就说明一切配置完成了。接下来你可以试着给他一个简单任务，比如帮我看看当前文件夹有哪些文件，按列表列 行，给我一个清单，他会真的去执行，然后把结果告诉你。到这里你已经装好了 cloud code， 配好了格式化界面，接好了模型。下一步建议从简单的任务开始，比如整理文件，总结文档，过程中遇到报错也不用慌，截图丢给任意一个 ai 聊天工具问基本都能解决，慢慢熟悉以后再尝试更复杂的任务。 这是 cloud code 系列的第一篇，后面我会继续讲如何用它来做更复杂的事情。有哪些进阶功能。我是阿西，我们下期见。

load code 就 活在你的文件系统中，它可以用 bash 命令阅读、查找、更改、新增文件。所以只要发挥你的想象力，你可以指挥他做你用电脑做的任何事。举个例子，我现在用它完成一个简单的任务，告诉他把我桌面的文件夹里各种截图进行整理，他就会开始执行，并且给我准备了方案。我点击同意之后，文件夹就被整理好了。 cloud code 有 一个非常强大的插件系统，我们可以通过给 cloud code 安装各类 skill 技能，让这个工具在某个垂直领域拥有专家级别的能力。我们首先尝试安装一个 在官方 skill 商店排名最高的技能， front and design 前端设计技能。我们来看下一个案例。我平时上班经常久坐，长时间盯着电脑，身体和精神都有点疲累。现在呢，我告诉 cloud code 帮我做一个番茄钟工具，定时提醒我休息。执行这种相对复杂的任务。建议你一定要开启 plan 模 式，开启方式很简单，先输入斜杠，然后输入 plan。 这会让 cloud code 先进行完善的计划谋定，而后动，详细阅读所有的相关文件，确定你 你真正的需求是什么，再开始执行任务。我平时会打开并且常驻主流的 ai 对 话界面，让元宝豆包 jamalai chat gpt， 他 们先帮我写一份 p r d， 也就是相当于给 cloud code 开一个外挂的大脑。那么什么是 p r d 呢？ p r d 的 全称是 product requirements， 产品需求文档，它就是你要做的一样东西的说明书，里面会写清楚这个产品到底要做什么，为什么要做，最后应该呈现成什么样？ p r d 会把产品的目标功能，使用方式，还有整体行为讲 明白，这样不管别人还是编程助手都能把工作的方向对齐，在执行过程中，编程助手就可以知道到底在做什么，为什么要这么做。这里告诉大家一个使用 ai 对 话软件的秘诀，一次性向市面上所有知名的 ai 软件对话。用到的插件是 我的好朋友设计师派大星开发的浏览器插件，好看好用，而且免费提供给大家使用。安装方式我也放到视频简介和文档里了。这个插线首先让我们可以并行对比各家 ai 回答的质量，而且还很方便把对话内容存储到本地，好回归我们的番茄中开发。我把集百家 ai 之长的 p r d 直接粘贴给 cloud code 的 输入框，这就相当于我给他开了一个外挂式的 plan 模式。一翻编码之后，他直接给出了一个让我觉得异常周全好用的网页版番茄钟。不仅实现了 p r d。 中的所有功能，还通过 我们之前安装的 frontend design skill 设计出一个观感还可以的界面，它不是那种丑了吧唧的 indigo 电蓝色， ai 味浓重的那种界面。好，第二个案例结束。

这四个命令，最后一个啊，是我觉得你最应该用的。第一个命令， simplify， 当 cloud 帮你写完代码之后啊，你就可以输入斜杠 simplify， 那 cloud 会对刚刚修改的代码做一次三维检查， 他会去看有没有重复的逻辑写法，是不是太复杂了，那有没有更高效的实现，然后他会帮你重构代码。简单理解就说啊，让 cloud 给自己的代码做一次体检。 第二个命令， rewind， 有 时候我们会遇到这种情况， cloud 写着写着就偏离方向了，或者你刚刚写的提示词错了，那这个时候啊，不用重开对话，直接输入斜杠 rewind， 那 cloud 就 会回到刚才那一步对话，相当于给你的 ai 编程加了一个撤销键。第三个命令， btw， 如果你在做一个任务的时候，突然想到一个小问题， 比如这个文件是干嘛的，那你就可以输入斜杠 btw， 解释这个文件的作用，那 cloud 会回答这个问题，但不会打断当前的任务流程，也不会污染当前的上下玩。 最后一个命令 insights， 那 cloud 会在本地直接生成一份报告，分析你最近使用 cloud code 的 情况，比如你的工作内容总结如何使用 cloud code， 哪里出了问题， 建议的使用方法，那相当于 cloud 给你的整个开发过程做了一次全面的复盘。我建议你立马去用一下这个命令啊，一定会很有收获。那这条视频呢，我建议你先点赞收藏，下次用 cloud code 的 时候一定会用到，我是心起关注我每天学习一个外汇固定的小技巧。

大家好，欢迎来到本期视频，今天我们来聊一聊 cloud code 的 常用命令。 cloud code 是 终端中的 ai 编程助手，掌握这些命令能让你工作效率提升数倍。首先介绍绘画管理命令， 使用 clear 可以 清除对话历史，开启全新的绘画。当切换到完全不同的任务时，这个命令非常实用。 compact 是 我最喜欢的命令之一，它可以压缩对话上下文，同时保留你指定的关键内容。 比如 compact retain the database schema， 这样就能在保持上下文的同时节省 copy 消耗。 resume 用来恢复之前的绘画， 加上绘画名称可以直接跳转到指定任务，比如 resume offrefactor。 接下来是成本和模型控制。 cost 命令可以查看当前绘画的 token 使用量和费用，养成定期检查的习惯，能帮你更好地控制 api 花费。 model， 让你在不同的模型之间切换。 sonit 适合日常任务，成本更低。 opus 用于处理复杂的架构决策和深度推理，切换时使用左右方向键可以调整思考深度。 fast 可以 切换快速模式，在保持模型能力的同时加快输出速度。代码审查是开发流程中的重要环节。 diff 打开交互式差异查看器，可以查看 git 差异和每轮对话的变更。在提交代码之前运行这个命令能帮你发现意外的修改。 security review， 对 当前分支的变更进行安全分析，检查潜在的注入风险，认证问题和数据泄露。 rewind 可以 回滚对话和代码到之前的检查点，非常适合当你不小心走错方向的时候。 项目配置命令让你的开发环境更加个性化。 innate 初步化项目自动创建 cloud md 文件，里面可以存放项目的规则和约定。 memory 管理项目记忆文件，你可以在这里写下使用 text script css， 用 tailwind 这样的项目规范。 hux 配置生命周期钩子可以实现自动化操作，比如每次编辑后自动格式化代码 permissions 管理工具，权限平衡，安全性和效率。现在介绍 c i i 参数，这些在自动化脚本中非常有用。 cloud p 开启非交互式打印模式，非常适合在脚本中使用。 cloud c 继续最近的绘画。 cloud w 在 隔离的 git world tree 中工作，不影响主分支。结合 output format json 和 max budget usd 可以 控制输出格式和最大花费。 最后分享几个实用的快捷键， escape 取消当前生成，当 cloud 跑偏的时候很管用。连续按两次 escape 可以 回滚或总结。 shift 加 time 切换全线模式，在自动接受计划和普通模式之间循环。 alt 加 p 快 速切换模型不会打断你当前的输入。 输入前缀可以直接执行 bash 命令，结果会添加到对话上下文中总结一下，今天我们介绍了绘画管理命令 clear compact resume， 成本控制命令 cost model， 代码审查命令 diff security review， 项目配置命令 in it memory hooks， 还有实用的 c i i 参数和快捷键。掌握这些命令，你就能更高效地使用 cloud code。 一 键三连评论区留言，下期再见！

cloud code 家最新千万三点六模型简直强到离谱，看到这个粒子动画了吗？一百个彩色粒子自动连接成网，鼠标靠近会被吸引或推开边界无缝穿越。这不是我手写的，是我只说了一句话， cloud code 用千万在几十秒内生成的，而且整个交互过程也异常丝滑。在控制台输入 kl 的 命令，进入交互界面，输入 hello 后， agent 立刻给出自动回复，并显示模型已经切换为千万三点六。然后我打了一行字，实现一个 web 例子动画，并在浏览器中打开。接下来 cloud code 干了什么？它先自动写了 particle animation html， 整整一百八十二行代码，然后自定义服务器代码，创建了 server 点儿 js， 一 共五十行。接着自动执行 node server， 并在八零端口启动后台服务， 再用 open 命令在浏览器里打开粒子动画网址。全程我没碰一下键盘，它自己读需求，写文件祈福，开浏览器。整个过程非常丝滑，紧接着就能在浏览器中看见粒子动画的效果了。 千万模型加 cloud code 还有一个巨大的优势，那就是价格也比 antropica 官方模型便宜，使用起来基本上感知不了太多差异。本人由于是程序员，工作中经常会使用到科室 cloud opus 四点六，从编码、检查电脑环境、 打开 app 这三个方面体验下来。千万三点六 plus 加 cloud code 的 组合并不差，百分之九十九的场景下都感知不到三者的差异，推荐大家去尝试一下，下期会出一期 cloud code 加千万三点六的安装教程。

如果你觉得一个一个安装命令配置子代理太麻烦， plugins 就是 答案。插件是一键安装的功能包，打包了命令代理 m c p 服务器钩子，所有组建一步到位。 一个插件可以包含这些，组建 commands 命令目录定义斜杠命令 agents 代理目录定义子代理 skills 技能目录定义可附用能力 hooks 钩子目录定义事件处理器 m c p 配置文件连接外部服务 settings 配置文件设置默认选项。 cloud code， 有 官方插件市场 and phropix 维护的官方插件，质量有保障。社区插件由开发者贡献，覆盖各种场景。企业可以搭建私有市场，分发内部工具，搜索、安装，更新，一条命令搞定。 创建插件也很简单，创建 cloud plugin 目录，放入 plugin gson 定义源信息，然后把你的命令代理钩子放到对应目录，测试通过后就可以发布到市场。让其他人一键安装 plugins， 让功能分发变得极其简单。下一期我们讲 checkpoints 检查点，随时回速的安全网。

用过 cloud code 的 朋友有没有被那个闪瞎眼的终端折磨过？每次他执行命令，屏幕就像抽风一样狂跳，特别影响注意力。但现在 cloud code 悄悄更新了一个 no flick 模式，号称彻底解决这个问题。 我们先来看看这个模式牛在哪儿。首先，鼠标操作直接支持了，点击输入框就能移动光标，不用再按方向键，一格一格挪，拖拽文字就能复制。松开直接进剪贴板，点击 u r l 浏览器秒开， 点击文件路径，直接用编辑器打开。这哪是终端，简直是星星，披着命令行外衣的 i d e 星星啊！ 还有个很实用的细节，滚轮可以直接翻历史对话了，不用再按上下键一行一行找。对于需要经常回顾长对话的朋友，这个功能简直救命， 双击选词，三击选型，在支持 k t 协议的终端里，连 ctrl 加 c 都变成复制而不是取消了。开启方式也超级简单，一行命令就搞定。设置好环境变量，重启 cloud code 私滑体验，立刻拥有。 当然，有得必有失，内存和 cpu 占用会略有上升，因为渲染引擎要一直蹲在后台。但说实话，现在电脑内存都三十二 g 起步了，这点开销根本不算是。 总结一下，不再闪烁鼠标全支持历史，随便翻链接直接点！ cloud code 这一次更新可以说是从能用直接升级到了好用，如果你也是 cloud code 的 用户，赶紧去试试这个 no flicker 模式吧！ 好了，今天的分享就到这里，觉得有用的话点个赞收藏一下，我会持续更新 cloud code 和各种 ai 工具的最新玩法。

你真的会用 clock code 吗？这条视频不讲基础入门，只讲十二条能明显提效的高阶用法。第一组， esc， 再按一次 esc 可以 回到上一条消息继续编辑。 shift 加 tab 可以 快速切换 plan 模式和执行模式。 第二组，井号开头适合把长期规则写进 clock 点 m d 感叹号开头可以直接跑命令，再把结果接回当前绘画。 第三组， slash compact 用来压缩长对话。 slash permissions 用来集中管理授权，这两个命令特别适合长任务。第四组， slash at 第二适合 monroe repo slash review， 适合提交前让 cloud 进入真正的代码审查节奏。 第五组， slash terminal setup 可以 装好多行输入绑定。 slash vim 则适合喜欢纯键盘编辑 prompt 的 人。 第六组，自定义 slash commands 是 长期提效最大的能力之一，再配合 ctrl 加二反向搜索历史，找回好用 prompt 会非常快。一句话总结，真正提效的关键不是会不会问问题，而是能不能把 cloud code 用成你的工作流。

手把手教大家如何还原可乐泄露的原代码。首先我们知道在三月三十一号的时候，他们不小心把自己的代码上传到了 npm 仓库里面，在这个文件里面，那我们要怎么获得这个文件呢？要下载二点一点八八，这个包 在他的官方的 npm 仓库里，他已经被删除掉了，在四零四已经看不到了，但是腾讯云那边有缓存，缓存的地址是这个，你可以直接在浏览器打开它， 输入它下载，等它下载完之后，你就解压它，这是个压缩包，在我这边解压之后，它是这个样子。有的人会有疑问，这个软件它大小不一样， 它这个压缩包是只有差不多多少，我看一下啊，压缩包只有三十 mb， 而这个文件它是有六十，而我们的原代码是在这个压缩后的 click 点击 s d m p y 里面，大家记住这个六十 mb， 那怎么还原他呢？很简单，复制这个地址，然后在终端里面打开，他就是终端地址， 这个是不用复制了，那你已经在这个路径里面了，这个时候你用去打开它，打开这个路径，你输入这样的命令，打开之后你就在这个去里面让去一条龙帮你去解决掉。 比如说我们现在这个文件的路径是这样，那你就直接复制这个路径，让他说让他把这个 m p 文件转成 g s 还原，大家看到其实原码都在这个子段里面，还原之后差不多会有七十万，行，你就直接跟他这么讲， 他这个翠自动帮你转成那种人类可读的，因为他现在所有的压缩在一起，你是没办法，代码完全是没法看的， 你看他就会慢慢帮你分析，会帮你还原，还原了之后效果就会这样子。在图片上说的一共差不多会有七十万行代码，但具体是五十万行还是七十万行都是可以的，因为大概这个只是代码格式化工具的差异而已，都是对的。

最近半年使用 cologod 安装了近百个 skr， 最后发现真正能提升工作效率的其实只有三个技能，今天免费分享给大家。第一个， superpowers， 这个 skr 改变了我用 cologod 的 方式。以前我是直接把需求交给 cologod 的， 让他来写代码，写出来虽然能跑，但是经常跑偏，改来改去浪费大量时间。 装了 superpowers 之后，我养成了一个新习惯，每次开弓前先跑一遍，不认英斯德尔敏。这个技能能让可洛的反过来问我问题，你打算怎么处理并发数据库选什么 等等等等。问完一圈，他会把讨论结果写成设计文档存到本地。听起来多了一步，但这一步帮我拦住了无数次的反攻。有些问题你自己都想不到，但是可洛替你想到了。 注意， superpowers 包含了二十多个紫技能，千万别全开，我只用 breamstorming， 头脑风暴， 其他的按需加载，要不然会浪费大量上下文。第二个技能， playing with fails， 这个技能解决了我被坑过无数次的问题。 cloud 有 个问题，它做到一半就失忆。不知道你们有没有遇到过 一个复杂的任务，聊了半个小时，可乐突然说，好的，让我们开始吧，然后就把之前做过的事情又重来一遍。根本原因是对话太长了，上下文被压缩，之前的计划全丢了。普莱因维的 flow 的 做法很聪明，就是别把计划写在脑子里，它是存在纸上 克拉的扣的。每次动手前会先建一个计划文件，每完成一步就在这个文件里打勾，就算上下文清空了，重新读一下文件就能接着干。 这个思路跟 minnes 很 像， minnes 做常任务为什么玩？因为它所有的中间状态都存在本地了。第三个技能， roughlop， 我 给这个技能起了个外号，监工 sky， 你一定体验过 cloud 的 摸鱼模式。写到一半突然说基础框架已经搭好了，你可以在此基础上继续完善。 翻译过来就是活我没干完，我先下班了。 raflopp 通过一个或可拦截 cloud 的 退出动作，他退出的时候或可会检查。你说的完成标准达标了吗？没达到，回去继续写。 我用它写过，完成过一个 c r u d 模块，设了条件，所有接口测试通过加 redmi 写完才算结束。 kloth 中间响停了三次，但都被塞回去了，最后确实把活干完了。但要注意的是，完成条件一定要写写具体做完用户模块这种话等于没说， kloth 分 分钟说服自己已经完成了写成。完成登录接口可用 单元测试，覆盖率百分之八十。加 redmi 包含 api 文档，它才没法浑水摸鱼。以上就是我常用的三个技能，今天希望能够对大家有所帮助，感谢观看，拜拜，下期见！

兄弟们，好消息，咱们用 clod code 再也不会被限制了。首先看我们官方的用 clod code 是 怎么用的，比如说我问他你是谁，他会说我是 clod code 的 astropik 的 一个官方的 c i 的 工具，然后我就问他，我说你现在用的是什么样的大模型呢？然后他就会告诉我，他现在用的是 clodsonet 四也最新的那个 sonet。 但是因为 clod 的 模型经常会被封啊，有可能你也调用不了，因为我们在国内环境网络环境不允许。 那我就问他，我说能不能用 deepsafe 呀？他就会告诉我，这里是 abstract 的 一个官方的 c r a 的 工具啊，我们这里的 ai 所有的都是用的 cloud 或者是 abstract 旗下的东西，你其他的一些单模型是不能用的啊。我就说我确实很想用 deepsafe， 那 有什么办法没有？ 他的回复其实大概意思就是啊，你要用这个，你要是硬要用这个的话，那你就找别的家工具去吧，换了，如果是以前的话，咱也只能被动接受，要么就是更换其他的工具去用。但是现在不一样了，咱们有可尔克的原码了，虽然说这些原码并不是完整的，但是我们经过几天的奋战，已经把他所缺失的那部分给修复回来了， 也就是我们现在的可尔克是可以正常在本地部署运行的，那么我们自然有方法去让他支持我们去使用国内的这些大模型。 一共就两步，当我们部署好它的 code 之后，我们就打开这个点 excel 文件，然后进去之后把它的这个 api king 和 base url 这两个地方给更改一下就可以了。 比如说我现在用的是 kimi 的 k 二点五，那我就到 kimi 的 官网上去获取正确的 api king 以及它的 base url。 那 么以上所有的记录方法我都是已经做了整理和打包，改完之后我们就把它运行起来。 这可以看到我们现在用的这个大模型就是 kimi 的 k 二点二五，这样大大降低了我们使用 clark 的 成本。然后我们再输入斜杠 mcp 命令去检测一下 mcp 的 状态，我们可以看到我们这里的 mcp 的 服务器是已经成功接入了。

hello， 大家好，我是迪迪，跟着 cloud code 的 官方文档零基础学 cloud， 今天是第一天，首先跟大家分享一下什么是 cloud code。 一 句话来说，这是一个让你读懂整个代码库，帮你写代码、刨命令、接工具的 ai agent， 它能够做什么？包括理解整个代码库，比如说你给他一个 github， 然后让他帮你去读整个代码，或者说跨多个文件，同时能够去编辑代码， 直接能够在终端跑命令，并且看到了结果，用自然语言去描述一些需求，然后它自己会进行规划和执行。那么期间如果说你人为的是需要去做一些验证，或者说给一些 comments 的 话，它也会得到信息。 接下来它还会自动地 get commit， 并且创建 pr 和写 release notes。 它可以跟 ehab 很好地进行对接，然后帮你去创你的 repository。 另外它也可以通过 m c p 去连接外部的一些工具，包括 g flag， google drive， 这样可以不同工具之间的一个协调效应。 那它跟叉 g b t 扣拍的这些区别呢？就是它不是补全，而是 agent 自主地去规划和执行，它也不是对话，它可以直接操作你文件的系统，包括在你文件里面去改写，帮你的文件去改命名等等。 另外它也不是建议，它会帮你写完代码，并且你也可以重新创造一个 agent， 帮你去验证。整个测试不局限于 ide， 包括有终端 vs code， 浏览器、桌面端、手机 cursor 等等，它都可以进行跑， 并且可以编排多个 agent 协助，像团队一样分工。所以核心理念就是你说需求它可以干活，从它理解整个代码到提交整个 pr， 整个链路它都是一个全自动化的，这个就是 cloud code， 那么接下来就是有六个平台同一个引擎，包括刚刚提到的有 terminal c l i， 你 可以用命令行的一些体验，那也可以用 vs code cursor 里面去嵌入 cloud code， 这样也可以及时地去追溯历史记录啊。如果说你有团队的小伙伴一起用 vs code 或者 cursor 也可以协同。 第三个可以用 desktop app， 你 可以在 app 上面进行 cloud code， 这种在视觉上面会更加的舒适一些。对于非技术背景的小伙伴来说，那 web 端的可以用 cloud ai code， 它不需要本地的一些环境。 还有就是 jet brains， 那 这个用的还不是特别的多，后面如果有用到的比较多再跟大家分享。 还有就是我们可以用 ios remote 在 手机上面发任务，电脑端就可以直接自自主的进行执行了， 它主要的八大核心能力这边会简单的跟大家过一下，后面会跟大家详细的去描述。第一个自动化的去杂活，包括写测试，去修理一些 bug， 造功能，修 bug get 操作。如果说你对于 command line 跟 github 上面怎么样去 commit， 或者说去 create 一个新的 repo 等等 pr 这些它都可以一条命令搞定。第四个 m c p 去连接外部的一些工具，常用的我比较多的就是 google drive 和 google sheet， 另外你可以去定制自己的 cloud markdown file。 第六个 agent 团队协助，这个非常的重要，后面的话也会跟大家讲，有 sub agent， 有 multi agent， 它们怎么样去合并完成，使你的整个工作流会更加的高效。 第七个， unix 管道 c o i， 那 可管道，可脚本，而且可以 c o i 集成，遵循 unix 的 哲学。第八个，定时的，定时的去自动完成一些任务，每天去给到你周报，日报或者月报等等。 那整个工作的原理也就是一个 agent 的 执行链路，你先用自然语言可以说到需求 cloud 进行规划，再之后它执行相应的一些操作，包括它可以去验证结果，最后给到你整个交付。那用到的工具包括文件的系统， bash 还有 mcp， 所以 这个是整个的 agent 一个执行的链路。 接下来就是跟大家简单的过一下里面的一些主要 cloud code 会有的一些 term。 第一个 cloud 点 markdown， 它可以理解成就是给 ai 的 说明书，你把项目跟目录放一个 cloud markdown， 那 cloud 每次启动的时候就会自动的读取它里面有什么，包括项目的架构，目录说明，编码的规范，常用的命令，禁止的事项等等。 还有呢，你可以在里面放一些 cloud 的 的 custom skills， 把重复的工作流打包成命令，比如说 review pr， 可以 代码的审查流程，还有 commit 标准化的提交。那 auto memory 就是 cloud 在 工作中可以自动地去学习，不需要手写，它可以跨绘画地去自动进行记忆。 那 hooks 就是 钩子在 cloud 的 动作前后自动运行的一些脚本，每次编辑文件后，它都可以自动地格式化，每次提交前它也可以自动地去 link。 那 m c p 呢？就是让 cloud 连接一切， 比如说谷歌 era slack database， 你 的 github， 你 的一些数据分析， a w s， 你 自己的一些 api， 它都可以进行一键的连接，然后为你的整个工作生态去赋能。 所以 m c p 是 一个开放的标准，任何人都能写 m c p 的 server， 那 么 cloud 就 可以通过各种软件或者接口 api 进行你工具的一个调用。那 agent 的 团队呢？它是一个人或者说一个开发团队，包括有一个 lead agent， 那 么下面有不同的一些 sub agent， sub agent 它的特点就是每个 agent 在 独立的地图 work space work tree 里面去工作，它互不干扰，它可以并行的工作，而且大幅的提升效率。 那 agent sdk 呢？就是完全自定义的一个 agent orchestrator， 然后它可以控制工具的访问权限，构建你自己的整个 ai 工作流。 ai 管道和自动化呢？它就是可以管道可以脚本，可以 c l c i 的 集成，比如说 c i， c d 的 集成， geop actions 啊， geop 的 code review 等等。 包括一些定时的任务，主要是三种，一种是 cloud 定时， desktop 定时，还有 loop 定时，这些都可以进行一个自动化和管道。 另外你也可以随时随地地工作和总结，比如说你只要开启了 remote control， 手机接管电脑上的一些对话，那 dispatch 手机发任务， desktop 就 会自动地创建绘画， teleport web 任务就会拉回本地的一些终端， desktop 终端绘画可以转到 desktop 看一些 difference channels， 包括有 telegram， discord， imessage， 然后它就可以自动地去进行了。所以常见的一个场景就是在地铁上通勤的时候，用手机发一个任务，那到公司打开电脑的时候，整个 pr 其实就已经创建好了。所以总结来说， cloud code 它不是一个补全工作，它是一个自主执行的 agent， 有 不同的平台你都可以去 access。 cloud code 它主要的有八大能力，刚刚有简单的跟大家过了一下，那后面的 chapter 我 都会跟大家再详细的每一个去拆解开来。 接下来是 m c p 的 开放标准，可以对接任何外部的一些工具和数据源。 agent 的 团队有多个 agent 可以 并行，一个人可以等于一个开发团队， 随时随地手机发任务，电脑干活，名端可以持续的跑。所以这个就是今天想跟大家分享的第一天 cloud code 的 一些简单的信息，明天我们会继续学习下面的一个 part。