淘宝codex购买靠谱吗

原价二十刀的一个月的 plus 会员，对于我这种打工族来说实在是承受不起，最近我就发现一个非常有性价比的订阅 gbt plus 会员的方法， 就是在这个网站里面，它会有一个 gbt plus 一个月免费试用卡密，用这种卡密直接可以兑换一个月官方 plus 会员到自己的 gbt 账号上面， 我现在基本上都是用这种方法来订阅 plus 会员的，他的这个订阅也是非常简单，我们可以自己购买一张这种兑换卡密，购买以后网站会自动的给我们发货，我们获得这种卡密以后， 可以在商品的详情里面找到，这里有一个兑换网站，从这里点进来，然后 我们粘贴上刚刚自己购买的卡密，点击验证，这里会出现一个步骤，可以按照这里步骤来一步一步的操作。首先的话点击这里访问 g p g 的 官网，在官网我们登录上自己的账号， 可以看到我现在这个账号还是一个免费版本的，登录好了以后我们返回到这个兑换网站，然后 点击获取账号的托管代码，从第二步这里点进来，把这个页面出现的信息我们完整复制一下，复制好了以后把它粘贴到这里，点击验证到这一步确认信息。这里先核对一下这个充值账号，就一定要是我们自己的 g p t 账号， 如果没有什么问题就可以直接提交， 提交了之后等网站提示我们充值成功了之后，我们返回到 gbt 的 官网看一下这里啊还是显示的一个免费版，我们刷新一下， 现在再看一下头像，这里已经出现了一个 plus 的 标志，这就说明我们已经成功的订阅好了 gbt 的 plus 会员，可以在这个套餐里面就能看到， 因为他这个是接入的切的 gbt 的 一个官方活动就是免费试用 plus 会员一个月的这个优惠， 所以说目前来说还是比较稳定的，但是官方的优惠还是伴随着一定的风险的，所以我都是用的这种新账号来操作的， 大家有兴趣去体验 gbt plus 版本的话，也可以通过这种方式自己注册一个全新的账号，然后来订阅一个月的 gbt plus 会员，去试一试 plus 版本和普通版本的 gbt， 两者有什么区别。

codex 跟 c c 到底哪个好？我想大家各自都有自己的判断。在我个人为二者都充了二百刀的 pro max 会员以后，我个人的体感是 二者的模型能力之间并没有本质的差异，甚至都足够惊艳，让人心喜。但它们其实代表了两种完全不同的人。与 ai 合作的费洛索费 本质上，我们不是选择两个工具，而是选择两种与 ai 交互的模式。你习惯使用哪种模式，你的工作场景是哪种模式，你就应该选择支持哪种哲学的普顶工具。通常来说，抽象的讲， 软件工程开发的模式可以粗略地分为两大类，首先一类是那些探索性不确定的 idea。 在这种场景下，我们自己可能对需求要做什么，最终的一个中态是什么，甚至过程中该如何实现，它都没有一个明确的定义，它更多是我们一个拍脑袋的灵机一动的想法。当我们解决这类问题时，我们期待的一个 partner， 无论是不是 ai， 它应该都要能 快速的与我们进行交互，通过一些他主动的提问甚至判断给我们更多的信息输入，通过一系列的沟通，最终确定出一个相对更结构化，信息密度更高的思维原型来指引我们后续的执行。 而另一种常见的工作模式则是一个更明确的需求，比如说产品已经给我们了相对明确的 p r d， 那 我们剩下要做的只是说把这个项目 真正转移为一个可以被执行的代码而已。对于绝大多数的研发而言，这种场景下想要做的事情是基本完全确定的，我们在此时要做的无非只是一些 dirty work， 把那个 p r d 转化为真正写出来可用的代码而已。 而结合我自己的使用经历来看， c c 更适用于前者者的工作模式。它会在你输出一些观点之后快速地给你响应，并且高频地向你发出提问，以确定它后续的一些方向执行思路。但 codex 则完全相反，它会在你给完需求以后， 非常认真且可靠地将你的需求描述执行完。这个过程会花很长的时间，但是 结果往往是令我们满意的。想要更明确的拆分这两种工作模式的分野，我们不如从三个维度上来进行拆分，首先是任务商，也就是目标的清晰程度以及约束条件的多少。其次则是以我们预期的交互结构， 我们到底期待着与其他 partner 是 同步的沟通，还是说是一些异步的沟通模式？另外则是一个人类所占主动性的比例， 我们到底期望 ai 占据多少责任？他们是只是执行任务，还是说给我们也有一些他自己的认识建议？其实这三者并非是一个非常正交的关系。一个很明显的结论是，如果一个 目标的本身并不清晰，只是我们拍出的粗糙 idea， 那 我们显然就需要我们的协作者能快速的发问，帮我们把 自己大脑中一些比较模糊的观念导出出来，并且通过一些沟通确定哪些思考是我们需要的，哪一些是可以被删除的。通过这种 快速的同步沟通，得出来一些更结构化的结果，那在这个流程中， ai 需要介入的部分以及引导的主动性就会占比更多，但如果这个需求本身就像我们之前讲的已经相对来说明晰，是一个低伤的场景，那我们就不太 需要。它是一个很同步，事无巨细都要向我们发问的流程，它完全可以在我们把事情说清楚之后，一步的完成这个工作，从而解放我们人类自己的时间。我们也不需要给他太多主动发挥的空间，他只需要忠实的执行我们给他的需求就可以。我觉着对未来工具的使用以及工作流的设计，也都是从这三个维度去进行判断，动 态的选择。我们到底适用于哪种工具，应该主要采用哪一种工作流的思路？如果要打一个比方的话， c c 更像是坐在你隔壁工位的好蜂蜜， 会在有了一些 idea 之后立马的打断你现在的所作所为，跟你去探讨它的一些碎片化想法。而 codex 则更像是一个你忠实可靠的下属，在你交代完任务需求以后，忠实的可靠的帮你把事情完整的办完再通知你。我已经做好了。 每个模型都有它们自己的性格，我们也可以顺应的这种性格，在不同的工作场景中选择不同的工具以及模型。 以上是二零二六年二月我对这两个投影工具的一些使用场景总结，但我相信这个领域是日新月异的，二者工具之间 大概率在未来也会发生一些融合。不会说一个工具只是一种工作流场景，那就需要我们未来本身人类自己有一些对需求使用场景的预判，从而能告诉模型它应该采用哪些工作流模式。软件工程永远没有银弹， 不可能说我们用着一种模式，一条道走到黑，就可以得到一个很完美的结果。如果你在错误的场景使用了错误的工作模式，那模型给你提供的支持也就会非常有限。 结合自己的需求，场景动态切换自己的工作流模式才是一个更高效率开发的必经之途。以上是本视频的全部内容，如果你有一些想法或者建议，期待评论区讨论，谢谢大家！

所有正在使用切克 gbt 的 用户注意了，如果你想开通 gbt 的 plus 会员，从而体验满血版的切克 gbt 的 话，一定不要花原价二十刀去订阅。现在 官方出了一个限时优惠活动，可以让我们免费去体验 gbt plus 会员一个月。如果你现在还在花原价去订阅 gbt plus 会员，那你真的就是大元种了。 这个领取入口就在窃听 gbt 的 官网里面，当然他是有一定的触发条件的，你们可以这样去操作一下，在浏览器里面打开 gbt 的 官网，然后把我们的网络给切换成日本，切换之后登录一下自己的 gbt 账号，看一下 网站顶部有没有一个免费试用，如果没有，那么说明你的账号没有资格。我们可以把自己的账号退出来，然后 去注册一个全新的切特 gpt 账户，新用户的话是百分之九十九的概率可以触发免费试用 plus 会员一个月的这个优惠的。如果我们想零元试用 plus 会员一个月， 他只有一个要求，我们点进来可以看一下，官方是要求我们绑定一张海外的信用卡，当然他是不会扣除你这个卡的费用的，因为结账的金额都是零元。只需要你 拿一张信用卡来绑定这个卡片，必须是 v 萨卡或者运通卡，我们手里面有这种卡片的信息，填上来点击订阅， 看看能否绑定成功。如果无法绑定或者手里面没有这种卡片的，可以用这个低成本的方法去领取一个月的 gpt plus 试用。我们可以在同一个浏览器里面打开这个网站， 然后网站里面会有一个 gpt plus 一个月免费试用卡密，用这个卡密可以直接兑换到一个月的 plus 会员试用， 从而无需绑定海外信用卡，而且即使咱们的账号没有这个免费试用一个月的优惠活动，同样的也可以用这种卡密 兑换一个月的 g p g plus 会员。具体的操作流程是这样的，我们可以自己购买一张这种兑换卡密，购买之后网站会自动的给我们发货。当我们获得这种兑换卡密以后， 在商品的详情里面我们找到这个兑换网站，从这里直接点进来，然后在这个位置我们填写上自己购买的卡密，点击验证。验证成功以后按照获取步骤，首先访问切的 gpt 的 官网，点击这里会直接进入 gpt 的 官网， 我们需要登录上自己的 gpt 账号，不管你是自己的老账号还是刚刚注册的全新 gpt 账号都可以。录好以后我们再回到这个网站 进行第二步获取托肯代码，也是从这个地方点进去，它会跳到一个新的网页里，我们需要把这个网页里面的信息完整复制一下，然后再点击验证。到了这一步我们需要核对一下这个账号 啊，必须是我们自己 gbt 的 账号，没有什么问题以后就可以直接提交， 提交以后网站会自动的帮我们去兑换一个月的 gbt plus 会员，一直等到网站提示我们充值成功，我们再次回到 gbt 的 官网，然后在这个页面重新刷新一下， 刷新之后咱们再去套餐里面检查一下，可以看到现在的套餐已经是 plus 版本，从头像这里点进来，然后在设置里面 会有一个账户，账户的这里我们可以看到刚刚领取的 plus 会员什么时候会到期。如果你是想体验一下 gbt plus 会员的话， 记得一定不要当一个大冤种一样花原价二十刀去订阅 gbt 的 plus 会员，可以利用这个官方的限时优惠活动，自己去体验一下满血版的切特 gbt。

真心的建议啊，每一个打工人都给自己去充值一个 gbt 的 plus 会员，切的 gbt 的 plus 会员版本跟它的免费版简直是天壤之别，我们可以看到 plus 版本相比于免费版多了非常多的功能， 基本上可以算作是满血版的。切的 gbt plus 会员的话，再也不需要去填这种什么海外的信用卡了， 直接在自己的手机或者电脑上面就可以自助的完成 gbt plus 会员的订阅。今天的话就给大家录个视频，教学一下怎么去订阅 gbt plus 会员。 我们先在 gbt 的 官网登录上自己的账号，然后在同一个浏览器里面打开这个网站，网站里面有很多种可以订阅 gbt plus 会员的方案， 但是因为我自己的账号比较重要，资料比较多，所以一直选择的都是官方正规充值。这是一个官方切的 g p p plus 会员一个月的兑换卡密，可以直接兑换一个月 plus 会员到自己的账号上面， 我们可以用某信或者智某宝购买一张这种兑换卡密，购买之后网站会自动的发货，我们获得卡密以后在商品的详情里面一直往下滑，然后找到这里的充值网站， 点击进入，进入网站之后填写上我们刚刚自己购买的卡密，点击验证，然后 点击获取账号的托管代码，从这里点进去，把这个页面出现的所有的代码信息完整复制下来，复制之后粘贴到这里，点击继续。最后一步，我们要确认一下充值的账号， 仔细的去看一看，一定要是我们自己的切的 g p g 账号，不要充值错了，确认好了之后点击开始充值， 充值的过程中不能关掉这个页面，等到网站提示充值成功，我们马上返回到切的 g p p 的 官网点击刷新。 刷新后再看一下，这里出现了一个 plus 的 标志，点击升级套餐， 可以看到刚刚的免费版的账号已经升级成为了 plus 会员版本，这样的话我们就花不到五分钟的时间自己订阅成功了 gpt plus 会员， 而且在网页端订阅成功之后会同步到 app 端，怎么样，你学会了吗？

我这两天看我们那个后台啊，很多朋友在问那个关于 qq 的 一些问题啊，呃，首先是怎么订阅的问题，因为第一个呢，我是有一张香港的信用卡，呃， 但是呢，这张香港信用卡他是没有办法直接在 oppo ar 的 官网里面去绑定那个付款方式的，因为香港的卡也不支持。 那我是取现救国的方式啊，我是用香港的信用卡，因为我有一区，有一个美区的苹果 id， 然后我是在苹果官网里面去订购一个两百美金的充值卡，然后通过充值卡的形式，然后充到我的那个 apple store 里面，然后再通过 apple store 去订阅 open a r， 然后其中有一个要注意的点啊，如果说你是第一次使用啊，你需要订阅的费用应该是两百 二十美金，因为 open a r 有 一个比较恶心的点呢，就是它没有办法去升级，就是扣你的那个差价，呃，它是要一步一步的，然后打什么要一步一步呢？就原先它是没有 pro， 直接让你选 pro 的 这个选项，你必须先购买了 plus 啊，然后才能申申请那个，呃，才能升级为 pro， 那 你的 plus 会员已经花了二十美金，对不对？那它是不退的，所以说你必须第一次订阅的话，你就必须是要花二十美金，再加两百美金，等于 二百二十美金啊。然后你等你到下一个月订阅的时候，那这个费用它是呃就直接相当于你的下次的升级的话，那就正常去扣两百美金就可以了。

目前我用 codex 就是 openel codex， 已经完成了我的 app 的 开发，这个 app 包含用户端跟管理端都已经开发上线了，在苹果商城已经上线了。然后我现在用的主力呢是 gpt 五点四啊，而且我是 pro 会员，我前两天 pro 会员已经额度都用完了。其实我是已经算是比较重度的使用了， 他是基本上是一次就过，体验呢是极其的丝滑，基本上复杂的问题。你可以使用他的那个 play 计划啊，计划模式，他可以给你自己再去猎取一些计划，然后你可以给他一个完整的访问权限，基本上他后期的调试都会自己去操作， 很省事。我每次现在晚上睡觉之前，我会给他制定一个详细的计划，基本上可能跑个两个小时，能把我的一些代码再去做一下更好的一些完善。

我最近接触了一下 code 叉之后，跟我之前的 cloud code 去对比之后，我感觉有些颠覆了我的一些基友的认知。事情的背景其实是这样，我大概从去年年底开始一直高频使用 cloud code 作为的工具的一个一个工作上的助理， 它包括编码呀，做一些日常的文件处理啊，一些数据挖掘，统计分析。所以说在最近三个月，我一直对身边的人一直都在安利这款软件， 我觉得它可以替代所有市面上的 ai 的 工具，因为我最开始是其实从可能是 gbt 到 gemini 到 cloud， 但是我最近两天因为我的 max 订阅的付费的问题，可能是我海外的那张卡上没有存足够钱掉了，就临时开通了一个二十美金的 q 的 叉的会员，叫 plus 会员， 我就因为他就接手了我用 cloud 写的部分的 web coding 的 一个类似企业级的一个 a p i 中转，就是我们其实想给一些我们公司内部同事团队用的一些工具。我突然就会发现一个问题，就是 我用 cloud code 也是用 play 模式去写计划，然后按也装了类似 superpower 的 skill 来完善它的代码的一些细节。但是你会发现说我前半段用 cloud 写的这个代码，它其实就有很多漏洞，很多坑它填都填不完。我这两天 一个二十美美刀的 plus 的 gpt， 它写的这个代码就突然感觉对我产品经理来说很震撼，它把我一些我提的一些相对一句话的需求，非常完整的，而且非常 严谨的把这个事情给交付了，并且在页面上得到了一些正确的反馈。那这个时候我就突然发现 cloud 最让我的体验就是你可能需要自己去试试出来，你跟他说让他去找，但是扣的叉让我就有一种， 我刚刚他说完他交付的东西就是我要的，甚至想的比我还完善。所以突然我之前三个月的整个的 o in one 的 一个 cloud code 让我今天产生了一次动摇，是不是后续部分的编码工作又要交回给 code 叉，可能 cloud code 可以 再辅助做一些其他的， 然后 code 叉就专注做编程。我其实不知道这是我对 cloud code 的 设置或者说使用出了问题，还是说 code 叉五点四 x high 这个这个版本它代码就是那么强，不知道你们有没有这样的体验？

强烈推荐大家去使用 open ai 的 ai agent 编程助手的终端 codex， 甚至你可以用 codex 来修复龙虾中的 bug， context 加 openclaw， 简直是天作之合，完美的搭配。而且啊， open ai 在 这个点上还真的是比较大方的， 如果原来你是 openai 的 plus 或者是 pro 会员订阅用户的话，在 codex 上面会给你配备一定额度的 token 的 使用配额。 大家好，欢迎来到玲姐说一 i 这期视频啊，我们聊聊同步在 windows 上线的 codex 的 使用，非常推荐，之前其实他在苹果的终端也上线了，所以我在这里给大家做一波强烈的推荐。 原来你在使用 cloud code， 同样的二十美金或者两百美金的这个订阅计划。大家知道那个配额啊，是很不够用的，稍微干点活就不能用了，就要另外买 token 了。但是 codex 使用的配额还是相对比较充沛的。 open ai 你 花二十美金每个月的订阅啊，给你整个的配额还是挺多的，又可以聊天，又可以申图，还可以用 sora 每天大概十到三十条的 这个使用条数，同时你还可以使用 codex， 现在苹果用户和 windows 用户都可以使用了，赶紧在电脑端把它下载下来。这个编码助手啊，也可以说是 cloud code 的 平替， 当然叫平替啊，也不太合适，我只是说 cloud code 在 这个领域上面我之前讲过，它做过很多刻意的练习，解决过很多开放性的生产任务，所以它整体的位置是行业老大的位置。我说这个领域啊，不是说呃，所有领域 是在这个生产工具的 call 顶的领域啊，它是属于引领的位置，而且它也一直在定义行业的标准，包括大家熟知的 m c p， skill， co work 等等的工作方式。但是呢， codex 这一波的上新呢，确实是有它的创新点在里面的，它用户的交互界面体验比较好， 对于那种比较厌恶命令行的这种交互方式的用法会特别的丝滑。它会有自己的特色，比如说像工作数这样的任务的并行的方式啊，我觉得对于多任务并行啊也特别的友好。另外使用它你基本不用付出 额外的成本和费用，更重要的是加持上了它最新的五点四的模型。 五点四最重要的一个优化是什么？就是它加强了在 computer use 上面的能力，也就是这个 agent 的 编码助手，它有更强的执行操作和理解的能力，相当于它的闭环能力更强了。 所以听到这里，是不是已经迫不及待去微软商店下载 codex 了？这期视频我会给大家介绍 codex 的 特性，以及如何从零到一。使用 codex 我 会给它几个实战任务，看看它这个过程中会遇到什么 bug， 怎么执行解决，会不会有翻车的情况。 如果你是苹果用户呢，直接在 app store 里面去下载就可以了。如果说你是 windows 用户啊，你是 win 十及以上的用户， 你就直接在微软的这个 microsoft store 里面直接下载就可以了，它的整个的下载安装非常丝滑，你就按着它的引导一步步完成就可以了，这里我就不做深入的演示了，这个就是 codex 安装后打开的界面， 是不是一股熟悉的味道扑面而来，特别像 try gpt 的 聊天窗口，对于那种使用命令式的交互窗口，仍然有一些抗拒的。这份使用者 codex 我 认为是一个非常好的选择。 在这里啊，你可以很好地过渡。我就结合 codex 的 使用，从零到一实操，给大家也讲讲 codex 的 使用特性。 首先啊，在设置这个地方，点开，大家在这里登录自己的 try gpt 的 账号，同时在这里可以很快地切换你经常使用的语言，英语或者中文都可以。在这个地方会显示你这个账号的额度， 它是通过两个维度限制你，一个是五小时的使用量，还有一周的使用量。如果说你真的做很多深度密集的 这个使用任务的话，我觉得这个额度可能还是不够。但是对于大部分的使用者而言，我认为这个额度啊，已经比 cloud code 要大方很多了，基本你们都是够用的。 在出事安装的时候，在这个地方，现在我已经弹点掉了啊，就是它会弹一个窗口让你安装这个沙箱。 这个专用的沙箱也是 codex 针对 windows 的 一个设计，有这样的沙箱，让它的整个的命令的执行在一定受控的环境里面，也可以有效地保护你系统本身运行的文件， 就按照它默认的配置去选就可以了。在下面这个位置啊，可以更改权限的范围，除非你非常笃定啊，给它完全的访问权限， 大份情况下建议使用默认权限。另外，在模型这个位置，可以选择不同类型的模型。 现在比较推荐初学者使用的是 g p t 五点四，因为五点四是一个综合型的模型，它既有理解能力，又有推理能力，还有 computer use 的 能力，还有 coding 的 能力，它是一个综合型的模型。另外呢，如果是针对专门的 扣顶的工作，可以选择五点三 context， 它是针对 context 这个环境和 context 的 任务，专门进行过优化的这么一个模型。 在这个地方，推理强度一般默认是高，也可以选择超高，当然这个背后所消耗的 token 数就会不一样。另外在加号这里啊，你可以去上传文件和照片， 这里就会有很多的玩法了，又可以对一些多模态的内容啊进行加工，比如说对视频进行剪辑。同时在这里可以调它的 speed standard 和 fast。 这里啊，我觉得它有一个做得很好的地方，相当于它在用户体验侧的一个优化，它这里有一个计划模式， plan 模式。其实这个技巧呢，我在之前给大家教学 chain 这个软件的时候，也会讲过类似的技巧， 只是说他现在把它单独拎出来了，对于这个功能进行了优化。你在做一些项目的时候，你可以先计划，先和这个 gpt 去沟通， 这个项目怎么规划，它的框架是什么，怎么设计，计划完了之后再开始执行 coding。 所以 从这个层面来说， context 它的定位啊，其实分为三层，第一层它是一个代码助手，它可以帮你写代码，解释代码，审裁代码。第二层，它是一个工程型的 agent， 它可以帮你去识别 bug， 修 bug、 提 pr 等等。而且它还可以做很多并行的任务， 比如说我在这里有个任务啊，你点击这个右击鼠标，在这里啊，它就有一个特色，叫做派生到新的工作树，叫做 walk g， 就是 你在做一个项目的时候，当它出现问题的时候， 你会发现可能有好几个东西要修。如果做过生产实践，你会发现啊，你修 a 的 时候， b 也在修，那么它们有可能把 a 修好了， b 又出了问题，就是它会出现相互的交叉污染这个情况。有了这样的 work tree， 你 就能够并行地进行很多工作任务，那么你发现没有，你的效率就提上来了。 codex 的 第三层，它还是一个电脑操作型的 agent， 比如说我刚刚讲的剪辑视频这样的任务，或者说其他的这个文件名批量命名的任务，整理会议资料的这样的任务，它其实都是电脑操作型的， 它也是一个电脑操作型的 agent， 这是我对 codex 这个 agent 工具的三层的理解。当你需要新建一个项目的时候，可以点击这个位置，这里点击 add project， 新建一个项目文档，然后在里面呢点击这个新县城。 同时呢，它这里有一个功能啊，叫做自动化，你可以让它定期的帮你制作一些任务，那么你就可以设置一些定时任务，比如说让它每天定期的帮你去搜集某个领域的专业信息，或者定期的跑一些这个整理文件文档的这么一个信息 等等等等。这里需要关注的一个点就是它的权限问题啊，你给它开多大的权限？当然它这里也少不了最近最流行的 skill 技能 这个板块我在 cloud code 的 这个视频里面讲过，它也是类似的，你看它这里，它的官方 skill 里面放在最前面的也就是 skill create 创建一个新技能的技能， 你在这里可以去调用它的技能啊，它不是那种命令的交付窗口。比如说你想要用这个 figure 码，你就可以点击这个加号，它就直接帮你安装了这个 skill。 如果说你想用这里面的视频生成工具，你就可以用这个 sora 生成视频的技能，并且啊，你想生成新的技能，点击右上角的新技能， 这里呢，它就自动调用了 skill creator， 你 就可以跟它去交互聊天，告诉你你要创建怎么样的技能，然后它帮你进行封装。并且啊，如果说历史你用的是 vs code 这样的终端，你也可以同步很好地去打开对应的项目， 很好的平移切换到这里。而且我自己用下来的体验，它会比 vs code 更好用一点。所以对于 vs code， 我 觉得大家可以放一放，然后平移切换到 context 这个终端来使用。下面我就讲一些具体的实操的案例来启发一下大家，可以用 context 做什么任务？它有哪些魔力？效果怎么样？好，我们进入任务实操，我先给他一个任务，我让他给我批量修改文件的名称。在这个文件夹里面我放了五条视频，这个视频是我 youtube 上面已经剪辑好的成品视频。 现在他的命名啊，只是有日期的标签，是没有主题的，我希望他能够基于这个视频的前六十秒所表达出来的内容抽取主题，把这个主题加上日期，对这些文件进行批量命名。 在 context 里面，我就把我的要求和希望达到的结果告诉给他，这里是我写的提示词。在任务的进行过程中啊，因为我们对它进行的是一个有限的授权，在一些关键步骤上面，它会来询问你的授权和意见。 比如说这里啊，它问你是不是直接就对这些文件名进行重命名了，你可以回答是，或者一直允许，或者是告诉他如何调整。这里啊，我就允许是 在这个思考过程中啊，他也会说，从命名的这个动作是越过沙箱的一步，可以看到，在这个过程中，你的文件，你的系统内的东西是比较安全的，这也是我比较推荐大家使用 context 的 一个原因。同时在这个任务跑的过程中啊，我再同步地开一个新的项目，新的县城， 点击这里的 add project， 创建一个新的文件夹， orange cad game， 然后选择这个文件夹，这样我就进入了一个新的项目文档。我现在想做的这个任务是类似这个经典的 flappy bird 的 这个网页小游戏这样的开发，把这个游戏的主角形象换一下，把那只经典的黄鸟 换成一只橘猫，飞行员稍微做一个调整。但是整个游戏的框架和逻辑啊，还是去参考 flappy bird 的 这个设计。在这里啊，我就把这个游戏的要求放到这个 context 里面。 注意啊，这个游戏的要求的需求文档和整体的项目框架，我也是让 g p t 给我写的，为什么我会这样操作呢？其实这也是一个技巧，因为虽然 open ai 在 codex 上面的配额还是相对比较大方的， 但是如果你要做比较极致的生产任务，这个配额可能还是不够，所以我就尽量可以省一点，把前面的需求设计和构建的这个阶段蓝图规划的内容交给 gptchat 去聊，用五点四 thinking， 这样子相当于前后的模型，是前后连贯的这么一个状态。先把需求沟通好， 然后呢，再回到 context 里面，在这里面我们还可以再极致一下，再细划一下，打开这里的计划模式，让它再给我规划一下这个游戏开发的任务。这里的推理功能，我选择一个超高，然后点击发送， 在右侧，这里就可以看到不同的项目文档，不同的县城，它们就在并行。如果说你比较关心的县城呢，你还可以使用这里的这个钉钉一下，它就会置顶在前面，这样子你关心的核心在修的一些 bug， 重点在做的项目就在最前面。使用了这么多款 编程助手的终端 app， 我 自己的感觉 projects 是 我整体用下来觉得最丝滑的。这里帮我把整个的开发计划规划出来了，包括需求理解，文件结构，关键接口，七步 mvp 开发计划，以及最后的验收，还有第二阶段的功能等等，都包含了。 他问我是否实施此计划，我点击确认实施。哎，这个文件夹从命名的任务已经完成了，他告诉我每个文件分别从命名了什么，而且他这里还讲了这个转写的逻辑是什么。前六十秒他识别出了 这个视频主要是讲什么内容的，然后提炼出的主题是什么，然后把这个主题加上日期格式的转写，变成了这个新的命名。我们打开 d 盘看一下， 欸，都命名好了，完成的很棒哦，以后这种批量重复的工作啊，都可以尝试交给 codex 来使用。当然对于这个 codex 这个工具啊， gpt 对 它的定位，还是说把它作为一个 agent coding 的 工具， 你要尽量让他做他擅长的工作。再回过头来看，他的执行路径是比较清晰的，因为他扫描发现我这台计算机没有装离线的音频转文字的转写的工具，这个不可用， 所以他就通过工具把这个视频的前六十秒进行抽帧，核心去保留底部的字幕区域。因为我的这个视频啊，有时候也会有这个背后贴了这个 ppt 的 信息，所以他会同时用 windows 的 ocr 去读这个字幕，以及 ppt 的 标题和页面的文字 综合来形成对这段视频主题的判断。最后呢，再把它整合成新的文件名，并且啊，它强调这次的授权仅在这个指定的文件夹里面进行操作，不能够碰其他目录的文件。 整个过程流程清晰，权限的边界也很清晰。这个任务其实对于 codex 都是非常简单的任务啊，我给他上一个高的推理权限，实际上也是有点大炮打蚊子的感觉。我想表达的是可以用 这个工具去执行以往我介绍的在其他终端的其他任务都是可以的，它的能力上限啊，和智能程度还是比较高的，甚至你可以用 codex 来修复龙虾中的 bug。 context 加 openclaw 简直是天作之合，完美的搭配。这个游戏的任务它完成了，总共花了十七多分钟，给了我这个试跑的链接。这个试跑的链接啊，就存在我的 d 盘里面的项目文档里面一个 html， 我 们在浏览器里面打开这个界面啊， 空格，点击上升穿门就得分，我们开始飞行试试。哎呦哎呀，碰到柱子了，再试一下。哎呀，还挺难的，再试一下。哎呀，这个有点难通过呀。 一分，哎呀，一分，结束了， 得两分。哎呀，得两分，这是我的最好成绩了。以上就是 context 的 介绍和实操，它可以帮你写项目，写代码，也可以帮你修 bug， 提 pr， 还能够做电脑的 computer use。 你 打算用它来做什么呢？欢迎在评论区分享你的想法，我们下期再见！记得订阅玲姐说 ai 的 频道哦，拜拜！

都二零二六年了，我知道你们很多人仍然没有使用上目前最厉害的 ai， 通用的智能体 cost 五点三， 大部分人仍然在使用豆瓣元宝的黑屏，所以今天我手把手的教给大家如何每个月只用花费十五块钱就能够使用到目前这个世界上，或者是我心目中最厉害的通用 ai 智能体 cost 五点三，你们很多人都 下载过这个 cursor 编辑器，是吧？目前最流行的一个 ai 编辑器，那这个 cursor 内置的这个编辑器里面的模型非常的多，有 codex， 有 cloud oposs 的 四点六，都非常的好，但是你需要升级到 pro 的 这个会员的版本，而升级的会员的版本的价格大概是在 每个月大概是二十美刀，所以说我自己也摸索出来了一套，每个月大概是二十美刀，所以说我自己也摸索出来了一套，每个月大概是二十美刀，所以说我自己也摸索出来了一套，每个月大概是二十美刀，所以说我自己也摸索出来了一个。 我们今天三步教你搞定怎么使用上这个 codex。 首先第一步一定要登录 check the gbt 的 官方网址，所以你们在搜索 check the gbt 的 时候，一定要认准这个网址的名称， c h a t check the gbt， 点 c o m。 因为现在国内的那个网站 乱七八糟的，一定要认准这个网址。点击进去之后购买一个 check the gbt plus 会员，购买成功之后你就能看到这个五点二， cbt plus 会员购买成功之后你就能看到这个五点二三 k 的 这个模型。切换到 第二步，来到这个 cosplay 编辑器，进入到这个插件市场，搜索 codex， 认准官方的这个 open ai 的 图标，蓝色的官方的一个版本，点击下载， 下载之后再点击 codex， codex 会进入一系列的用切克 gpt 登录的那个页面，然后用账号邮箱进行登录。第三步就可以在这个对话框里边连接到你的整个的电脑的文件夹进行登录。第三步就可以在这个对话框里边你不光是可以向他提问，他一问一答，这个模式 还可以直接帮你去接管你的整个的电脑系统，接管你的 c 盘， d 盘， e 盘，让他任何的一个文书工作都能够帮你去实现。一定要记住不要使用 cursor 类制的这些模型，因为它实在是太贵了，一个月需要二十美金，如果你没有额外的收入的话，可能不能够支撑你继续走下去。 所以说我自己探索出来了，一套十五块钱就能够使用目前世界上最顶流的 ai 模型。好的，赶快去试试吧。

不是只有程序员不用写代码了，产品经理也不用写文档了。我作为一个大厂产品经理，现在我的文档全不是我写的，都是 ai 生成的，而且开发非常友好。为什么这么说？我只需要用 codex， 也有叫 codex 这款由叉 h p 出来的 ai 编码工具，帮我把我的需求给写成一个网站，或者是 a p p 这个具具体看是你什么样需求。我给写成这个网站之后，我直接去跟我的业务方去对具体的一个诉求，具体的一个交互逻辑， ok 即可。我再把我过去怎么写这份需求文档的一个流程喂给 ai， 让 ai 给我生成 skill， ok， skill 生成好了，我再通过这个 skill 来去让它结合我生成的网站，再给我生成需求文档。我只需要做 review， 随便改一改，需求文档写好。通常一篇需求文档写起来需要 看需求而定吧，如果是复杂的需求，可能是需要三天，那现在的话我只需要 一天，这可能还是相对保守的时间，如果说是整个网页都扣的，整个网页都涉及，还不错，可能时间会更短。把这个宝藏分享给大家，希望对大家有帮助。

holy shit！ 我 以前用 obsidian 一个一个的下载插件，我现在用了 codex 以后， 我直接给他一个截图，我靠，我这个截图还是一个超不清晰的截图，让你把插件全部给我下下来， 它秒完成。我靠，还有什么 cloud code。

openai 刚刚发布了 codex 桌面板，它的核心功能有三点，第一，你可以同时开好几个 ai 代理，让它们分别写功能，修 bug， 跑脚本，互不打架。第二，每个任务会产出清晰的改动，你能直接看修改痕迹，再决定要不要合进去。第三，有些活不用盯着等， 它可以自己跑很久，你回来再收结果。所以 codex 桌面板让你从自己写每一行变成派活家验收，更像带着一对 ai 打工人做开发。

三大 ai 编程助手横屏 codex、 cloud code、 jamaica， 他 们到底谁更强？ 先看硬参数， codex 背后是 openai 的 gpt 五点二模型， soebench， 编程测试得分百分之七十，四点五，业界第一。 cloud code 基于 cloud opus， 四点六上下文窗口达到二十万 token， 代码理解深度行业领先。 gemini c u i 接入 google 搜索一百万 token， 超长上下文，多模态能力最强。 codex 刚刚完成重大升级，推理速度提升百分之四十，延迟大幅降低，还推出了独立的桌面应用，不再只是 co pilot 的 后端引擎。 最重磅的是加入了插件支持，开发者可以调用外部工具扩展能力。编程正在从一个辅助工具变成真正的自主 agent。 cloud code 走的是另一条路，它不追求速度最快，而是把代码质量做到极致。安全对其机制业界最佳，企业及合规场景表现最优， bug 少，逻辑严谨，特别适合代码审查和大型项目。贵是贵，但稳定性和安全性确实没对手。 杰曼纳 c l i 的 打法是免费加多模态，个人用户每天一千次免费请求，基本不用花钱。而且它原生支持图片、音频、代码一起理解，注示，文档、设计图全部搞定。如果你预算有限，或者需要处理大量非纯代码的内容，它是性价比最高的选择。 总结一下，追求编程机准第一，速度最快。选 code， 看中代码质量和企业安全。选 cloud code， 预算有限，需要多模态，选 gmail c l i。 但无论如何， ai 编程工具正在加速进化，从代码补全走向真正的自主编程，你准备好了吗？

这 codex 确实牛逼，我用我闺女的这个显示器在这边放了一个 codex， 然后呢我就问这个 codex， 你， 你能不能调用我本地的这个千问？三点五九币，他就跟这个千问就开始对话了，他就问你好，然后那边就说， ok， 这俩人就聊起来了。然后呢 这边的我这五零八零就跑满了，就直接跑满了，我让 codex 让他干活，他自己不好好干，他让这个五零八零在这干活， 然后这五零八零就哼哧哼哧的就老老实实给人家干活了，现在都已经跑满了，真牛逼。确实牛逼。

发现 codex 还是比任何的工具都好用啊， 你看我现在做量化的一个软件，也不算量化吧，就是寻找最优的一套策略去炒美股，然后我我想要的就是胜率大概百分之七八十左右， 然后我之前是让叉的 g g p d 去出一些策略嘛，然后再不断的去测试。我后面突然想起我不需要这样做，我用 codex 让他帮我先把所有的美股核心的一千多家美股的数据，全部全部五年的数据全部下载下来，然后就让他开发工具， 自动的给他一个种子策略，让他拿这个种子策略去跑这一千多家股票的所有的信息， 每天跑我就告诉他，我的我的策略就是大概百分之六十左右的胜率，你让他就不断的在跑，不断的在跑这些策略，然后呢， 他只要跑完一轮没有达到又继续跑，又重新的去优化，去学习，又重新的优化学习。我把电脑的权限，我把电脑权限开给他了，他自动的去跑这些东西，电脑权限开开了二十四小时跑，然后你看现在还在跑， 我的妈呀，我觉得这个工具太爽了，他只要直到跑成功了，最后告诉我策略，是告诉我具体的策略是怎么样子的，你看他就跑了好多人呢，跑了好多人呢。然后最后我再把这个策略 去每天去抓每天相应的那些对应的数据的股票，用它来操作，然后我再用它，我想用它开发一个量化的软件， 我现在在用的卡机，他刚给我开过来一个监控，监控的我后面要把这个软件把它全部自动化量化接接到这个里面来，然后这边策略每天去跑牛逼的策略，然后再用牛逼的策略去去跑我的股票。哇，我觉得这个很兴奋啊。

今天看到 jpt codex 的 计费从以前的按次计费变成现在的按量计费了，呃，跟 cloud 相当于变为一个收费逻辑，越来越贵了。 这背后也体现出了一些事情，就是说现在这些 ai 大 模型的竞争，它慢慢的从产品体验的一个竞争变为更加基础设施化的一个东西，就是 jbt， 它的增长逻辑从能力体验变为呃 更利润的一些考虑。这对于之前经常用 callix 的 人，就比如像我这种人来讲，他并不是一个好消息，因为越来越贵了。但是对于普通人来讲，这个事情其实是一个好消息来的，就说明了 这些公司现在把这个算力真的往水电煤这种方向去走了，希望以后算力越来越便宜吧。

我又有个新想法，你说 token 这么贵，这个 closed 跟 closed 叉 token 太贵了， 我有没有什么办法能把这个 token 节省下来呢？我就想我能不能让这个 closed 跟这个 code 叉他们做规划，那么呢，执行代码的就是有本地的，像这个 deepsea， 还有千问这些这些国产模型，我看他们来去写代码，扣子叉他们去做规划，那这种方案能不能行得通？ 试一下啊，我看我本地模型有 deepsea v 二，还有一个千万二点五，这个都可以跑。说我说你是项目经理，你，你就是，你负责指挥，那具体的干活呢？都是让我本地的。这个啊，这个这两个模型去跑，你去试一试， 他已经拿到了这个模型，那前端我告诉他用什么框架啊，已经开始调试了。这边呢，我跟他说一下，两个模型不能同时测试啊，因为我本地的只有十二 g 的 内存是不能同时支持两个， 他就是改一个一个测啊，我给他安装了这个 u i 的 技能，第一轮有差异了，就说的意思就是千万二点五没有严格的遵守书规范用 deepsea 呢， 他再看一下他的约束是否更稳。完了，他说呢，直接有结论了，两个模型呢，常温本中的规范呢？都会跑偏啊，这两个都跑偏，但是呢，千万二点五呢，至少在短约束测试里面更容易被收束。 我寻思他这就稳了呗，是不是完了继续往下走啊？他就已经是，剩下就是已经开发了，他就用这个千万二点五已经开发了，这半天了没动，我说卡了吗？ 完了，他说他说没有卡，他说那个网站刚才已经跑起来了啊，结果已经就是这个官网了，已经能打开了。我一瞅这个官网，行啊，这本地大模型写的这个也可以啊，对不对？约束够了，咱就也能写一些程序啥的了。 那突然我就想到一个问题啊，他就说卡的过程中啊，他，他这个，他说他没有卡， 那没有卡，我就这么长时间干嘛呢？我说，然后我就突然我问他，我说刚才任务中啊，你代码修改了吗？修改了，占比多少？本地模型写的代码占比多少呢？ 他，后来他说是我改代码了，而且正式落盘的代码基本是我亲自手口的。实际上改了哪些文件呢？一共就三个啊，这一个网站一共就三个文件，他这三个文件改了一千多行啊。嗯，占比怎么算呢？最终交付里面真正落盘可以保留的代码啊， 他写的占了百分之九十九，本机模型占了百分之一。更详细版，这这这个样式，他写的本机模型占比百分之零 啊，这个参考了这个千万的二点五的可用输出， 如果按照思路算，本地模型在这个文件里可以算到百分之七十到百分之八十。我说也挺厉害，但是下一句话是因为这个模型呢，只有八行，放到整个任务里，占比的兄弟们没成啊，没成。

ok， ok， 兄弟们， m 五 max 十八加四十加一百二十八 gb 八 tb 顶配版纳米屏黑色国行，兄弟们，十六点二寸， 这是我等了一个月的，这一期就是开箱视频， ok 了，兄弟们，直接开箱，哦哦哦哦，开心啊太开心了啊 哦哦，太有仪式感了，我加个麦克风啊兄弟们，咦咦咦嗯， ok， 现在正式开始啊，刚撕完了啊， 天呐，太板正了！兄弟们啊兄弟们，我替你们把你们的电脑先撕开了啊，稍等一下，戴个手套哎， 兄弟们，准备好了吗？准备好了吗？嘶， fantastic baby， 哇哇，这个十六寸真的是比我想象的要 轻哎，他没有说那么重哎，我之前有一个十六寸的，但是这个就感觉好像没有想象中那么那么重。朋友们，现在我们就开始把它的外壳撕下来了啊，哎呦，完了，这纸都撕破了，好烦 哇哇，这个深空灰，我靠，我看摸一下，有一点点留指纹，但是好漂亮啊，这个颜色，我天呐，兄弟们， 这就是钱的味道吗？兄弟们，爽， ok， ok， 稍微晾它一下，我们现在看包装里面还有什么，然后咱们一会 把他这个屏幕膜撕开，小心一点吧，太紧张了，我说实话，家人们，记住啊，等你们以后买电脑，包括买是电子产品，包装一定要留好，这样能多卖点，因为我经常去去海鲜市场卖东西。 一个编织线的这个充电器，确实这个挺好的，黑色的啊，一个三包的，一个凭证哦，还有一个擦屏幕的一个布哇，这个小布挺好的，然后里边是一些 一些别的东西啊，不重要，然后一个充电器就没有了，就这些就是全部东西了， ok 了，朋友们，第一次开啊，第一次开 哇，直接就开了，我们先撕下膜， 哇，我买的是这个纳米屏哇，这纳米屏就和这个纯玻璃不一样啊，它就是比较反光，因为我之前也有一台 mac， 我 那台是 m 二 max， 然后就没有这么反光，就是它没有这么柔光，你看这个位置都是柔光的啊， 都很柔光的，香啊，兄弟们。哇，偶买噶的太香了，他也 ok 了，兄弟们啊， 就剩下的我就慢慢我自己设置了，然后你们近距离观察观看一下我整个的这个我们的电脑吧，这个屏幕绝了，兄弟们。 哇，这个声音也很也很。哇塞，兄弟们，但是真的留指纹呢，你看，真的很留看。 哇，这个灰色真的好漂亮啊！这个啊这个，这是黑色，好漂亮，很精致啊，兄弟们，真的很精致无敌。 以后这台机器呢，就是我日常出门的时候经常会带的机器了，就这样就可以进行一个移动办公了。然后这台 mac mini 呢，就放在家里边养龙虾，然后我准备这一台和这一台组一个局域网，然后再加上我这一台拯救者，一共三台电脑， 然后我就可以最大程度上就是减少算力要求，我能现在能本地部署的这些大模型，我就本地部署。太爽了，兄弟们， 谁不想拥有这样的一个顶配的这 ai 工作场呢？我去，太爽了，如果你们也最近在研究 ai， 然后也最近在学习 ai， 请关注我。

现在抠打可以连接真机做 app 的 调试了，我让他做测试，他直接检测到我电脑连接了安卓手机，他直接操作手机进行测试。