养龙虾输入文本是什么

养龙虾全网爆火刷屏，有人做起了五百一次的上门安装生意，赚了二十六万，还有公司三十万年薪招聘 opencloud 工程师，养龙虾到底在养什么，怎么养？以及背后有哪些需要知道的风险，适不适合普通人，一条视频给你讲清楚，最后有详细安装方法，我一分钱都不收你的。 根据中国青年报的报道，三月八号，多个养龙虾相关话题霸榜热搜，引发了广泛关注。这个龙虾并不是餐桌的美味，而是一个名为 open club 的 开源 ai 智能体软件，因为其图标是只龙虾，网友们干脆给他起了一个亲切的绰号，并且将训练 open club 称为养龙 虾。那它可以做什么呢？举个几个例子啊，只要说帮我把这个视频里的所有视频都下载到本地，甚至不用打开下载系统，直接全部帮你下载完成。再比如说对着电脑说，生成一篇二零二六年最值得读的六本书的 图文笔记，几秒钟笔记就生成好了。还有把桌面上的所有员工按照姓名、工资、部门职位做一个 excel 表格，发到同事的邮箱，他自己就开始干活，整理表格，并且 自己写邮件。简单来说，他不只是简单的你问我答，而是一个二十四小时在线的私人电脑助理，帮你操作你的电脑。根据南方日报的报道，近日，深圳福田的一批公务员已经养上了自己的政务龙虾， 担任其民生诉求分析员。不仅如此， open cloud 全网爆火，其他的互联网公司、服务厂商也火速推出了各自云端极速的部署方案。雷军则为自家内测的基于人车加全生态的移动端的智能体留下四个字的犀利点评。手机龙虾 围绕下一代 ai 入口的生态卡位战已经全面打响，当然澎湃的热情下，养龙虾的隐患也逐渐显现。首先是目前价格对于普通人不太友好，尽管 opencloud 的 安装环节免费，但是其运行所需要的云端服务器则需要付费。还有大量用户将 opencloud 的 实力暴露在了公网，且未设防，使其 极易被黑客攻击，沦为肉鸡，也就是被黑客操纵的设备。也有用户因为自动化的流程形成死循环，单日即产生了超过两百美元的 a p i 调用费用。 open club 的 火爆确实让我们提前看到了 ai 员工的走近日常的可能性，他更像一个能力出众但是还不稳定的实习 生，可能偶尔闯祸也需要专业的人来带，不如把它交给时间打磨。就像三月八号中国工程院院长王坚说的那样， open club 很 快就会便宜下来并且普及。 看到这里可能很多朋友都心动了，到底该怎么安装？第一步是下载 nojs， 虽然 open club 官方文档对于提前安装 no engines 没有做要求，但是提前安装好可以避开很多的坑。 这个直接到官方页面下载就可以，安装的时候如果被问到是否允许应对设备更改，点击试一直点击 next， 直到开始安装。第二步是安装 get， 这个是电脑官方页面下载，不同的电脑有不同的下载链接，如果不是专业的开发者，不用过多的纠结设置，一直点击 next 的 指导安装。第三步就是安装 opencloud， 在 菜单栏搜索 powershell， 选择以管理员身份运行，为了避免报错，我们可以先输入一下这个命令回车运行。 opencloud 就 会问我们是否确认修改执行策略，在这里输入 y 并且回车运行，然后再次输入 opencloud 的 官方安装命令回车执行， 这个时候就安装完成了，不过这还没完，要继续配置，点击键盘的左方向键确认继续回车。接下来选择 open cloud 的 背后的大模型商，选择完以后可以看到开放平台的控制台在这里创建。输入完成以后，可以先别急着点确认，点击右边的复制，回到 power shell， 选择密钥类型回车，再 复制现在的密钥回车，然后再把之前的复制粘贴到这里，选择具体模型，再选择通讯渠道和龙虾。退化界面就会出现一系列问题，如果你没有准备好，可以先暂时选择 no， 后面再进行配置。后面就可以看到命令窗口被打开，再回到之前的 powershell 界面，会问我们想要什么方式来启动龙虾，可以选用 web ui， 这个界面会更加直观，操作友好。回车以后你就会进入到一个网页，在手机上输入消息， 就可以和龙虾对话了。最后我想说， ai 发展越来越快，很多朋友担心会不会取代人类，龙虾再厉害也只是我们手里的工具，是提升效率的助手，真正不可替代的是每个人的思考、判断、创意和温度。工具虽然不断迭代，但人永远是主角。

零基础如何养龙虾？养龙虾会不会要花很多钱呢？或者可不可以不花钱？怎样养龙虾才能更安全？龙虾和豆包前文这些 ai 工具又有什么不同？如何让龙虾成为你的生产力工具？龙虾真的能成为你的贴身助理吗？ 咱们普通人装了能干啥？不做自媒体不开店也用得上吗？啊？对于今年大火的 open 可乐，俗称龙虾的 ai 工具，你是不是也有这么一大懒子的问题呢？别急啊，答案就在今天咱们要聊的这本书里。 周末聊书，学艺致富。亲爱的朋友，您好，我呢，是您的伴读书童刀哥，今天要为您分享的书是这本由中国人民大学图书馆秋叶老师与蔡一文老师合著的养殖龙虾档助理。 说实话，欧本可乐今年刚火的时候呢，我就想买本书来学习一下，可是你懂的，市面上呢，关于欧本可乐的书靠谱的呢还真就没有几本。直到我看到中国人民大学出版加秋叶大叔这样的组合，我就知道靠谱的 open club 的 书来了。 可是呢，在这本书还没拿到手之前呢，心里还是会犯嘀咕呀，像我这种零基础的普通人，真能读一本书就可以养龙虾了吗？ 要知道，在此之前，我就完全没有搞懂这个名叫 open claw 的 龙虾究竟是什么，在心智中呢，还把它跟豆包前文这些工具规划到一个类别里去。 可是看着网上各种博主说什么养一只龙虾可以帮自己主动干很多工作，什么写工号、做视频、冰净品、做报告啥的，我呢就有点眼红了，尤其是看到那种说养殖龙虾可以帮他日赚斗金的视频， 真的是想着都觉得美啊！可是呢，又没过几天，又传出了养龙虾很费钱，养龙虾有很大的安全隐患的这些消息，我就彻底有安生了，毕竟呢，咱是小白，什么都不懂，就怕养虾不成再把自己给搞瞎了。 直到我读完这整本书，我的底气又足了，这真是一本零基础，超友好的手把手教你从认识龙虾、安装龙虾、配置龙虾、使用龙虾的指南、宝典， 全程呢无代码教学，用粉捕捉截图加保姆级口语化讲解，把本地部署、云端低成本部署、大厂零门槛托管三种方案，按照适配人群、操作的难易程度， 成本预算给你分的明明白白的。哪怕是像我这种完全不懂技术的纯新手，照着教程操作，最快十分钟就能完成基础的部署， 半个小时呢，就搭好了自己的龙虾助手，全程不会遇到任何无法解决的技术障碍。 讲到这呢，你是不是以为部署完了就完事了呢？不是的朋友，这本书最好的地方就在于， 除了手把手教你如何搭建自己的龙虾助理，还跟网上很多零散的 ai 教程不同。你看啊，大多数教程交到安装成功就嘎然而止，装完之后，怎么让 ai 贴合自己的需求， 怎么规避风险，怎么解决报错一概不提。也就是说，你装完龙虾，他就闲置了。而这本书呢，则给了一整套完整的养下全生命周期的指南，从给 ai 定精准人设管理长期记忆、安装实用技能，到 数据安全加固、算力成本上演，设置龙虾升级和保养龙虾换脑，甚至连新手最常遇到的安装报错、执行跑偏、卡顿、闪退等踩坑的问题都给出了现成的解决方案，有截图、有指令，只要照着做就能全搞定。 所以啊，他不是教你装完就完事了的书，而是教你如何把一个空白的 ai 养成，适配你工作习惯，稳定干活，不出错、不乱花钱、不被安全漏洞利用，专属于你的私人助理。 更超值的地方在于，他给的方法是全场景可附用的，实现真正让 ai 替你干活而非只会聊天的工具。 全书呢，没有空谈 ai 理论，所有内容都围绕咱们普通人日常最高频的需求展开，什么职场人需要的会议机要自动整理， 周报生成、邮件分类回复，什么自媒体人需要的热点，最终小题生成，多平台内容适配，甚至创业者需要的客户信息管理、经营数据复盘、私域自动化运营，全都有现成的指令模板和自动化工作流，照着改改呢，直接就能用， 真正实现了你下达一次指令， ai 干完一整套闭环工作的能力。书里呢，还非常贴心的为你准备了养龙虾最新的电子资料包，包括五分参考手册和三个视频教程。 最后啊，我想说的是，这不仅仅是一本零基础养龙虾的使用宝典，更重要的是，这本书给的这个思路的全过程 工具总会变，今天是龙虾，明天呢，他就有可能是更强大的哥斯拉，对吧？但你把思路学会，你学到的就是如何跟 ai 写作的一整套方法，而这个能力，才是真正指挥飘价的内容。 周末聊书，学艺致富，也希望这本书能成为你养龙虾之路上的通关秘籍。我是刀哥，咱们下期再见。

最近全网都在说养龙虾，你不会还以为是真的养虾吧，大错特错！这是二零二六年最火的 ai 热梗。养龙虾呢，就是在电脑上养一个 ai 智能体，名字叫 open claw， 图标呢是龙虾，所以大家都叫它养龙虾。 它不是只会聊天的 ai 哦，它长手了，能自己操作电脑，整理文件、写脚本、跑数据，集成二十四小时，帮你打工，你越用它越懂，你有记忆，会成长，相当于你的专属数字，员工还不用发工资。 简单说，以前 ai 是 帮你想，现在龙虾 ai 是 帮你干，这就是未来打工人的新标配。

有兄弟私信在问，说让龙虾做 ppt 时提示没有权限，本期就教大家如何解决这种问题，一般是出在手动部署的原版 open kla 上，有三种方法可以解决。 第一种就是直接不管原版 open kla， 我 们去搞一个无需部署门槛更低的涌动虾来用，在右上角兑换码输入送福利，还可以白嫖到滔客来用。 第二种方法输入修改权限的命令，在 open class 对 话的这下面直接输入就可以。第三种需要修改 open class 的 配置文件，配置文件默认都放在 c 盘的这个目录里， 大家自行找一下这个 opencap 点支烟就是配置文件了，如果找不到就直接问你的龙虾 opencap 点支烟放在哪里？可以直接用记事本的方式打开，但建议大家去搞一个免费的代码编辑器来用，最好不要用记事本修改。我们在里面找到 tos， 把这个 message 给改成负， 改完后保存一下，然后回到 open color 里刷新一下权限，应该就都是绿灯了。好了，以上是本期全部内容了，兄弟们无权限的话就快去试一下吧！

各位，龙虾是不是还没养明白？哈哈哈，现在又来了个新的啊，叫爱马仕 aj 这玩意 这个东西呢，它其实是二月份就已经上线了。这东西啊，但是为啥一直没火，然后到最近开始火起来了，就是因为龙虾火了，然后大家养龙虾，最后发现啊，有问题， 龙虾他有啥问题呢？最大的两个点啊，第一个点，第一个点是大家都在养龙虾，都是在企图通过对话，对吧？我去不断的去跟龙虾对话，然后让他学会我的行为习惯，是吧？大家都是这么一个想法，然后就把这个想法行为呢叫养龙虾， 那实际上你真养过你就知道啊，不顶用，对吧？不顶用，因为龙虾他没有那种机制啊，龙虾的记忆机制是全量存储啊， 全量存储就是他的所有的记忆他都会存到相册数据库里面去，然后他不会去主动搜那个相册，所以你给他讲了很多东西啊，他可能最近一段时间还记着，过一段时间他也忘了啊。 然后还有第二个问题，啥呢？就是烧头啃，因为大多数人你们的任务呢，肯定没有那么高的价值，对吧？然后你要买头啃，然后要给龙虾去烧， 然后呢？龙虾子又没有去针对这个就是上下文去做一些优化啥的啊，他有几个比较直接的点吧，给他聊一下，就是 小米那个罗弗利发的那文章也说了，就批了龙虾。第一个就是他会不断的去钓工具，然后有很多就是非常低价值的钓用，然后呢，这些每次钓工具呢，都会带着一个非常大的上下文，我去，然后这都是纯粹浪费头衔的行为啊， 然后呢，还有就是他的记忆机制是一个权量记忆，这意味着你一旦就是说你的任务需要去搜记忆的时候，他可能一下就能搜出来一堆东西，这也会导致他的上下文很大，这所以你用起来你会发现啊，越用越烧头疼，对吧？ 就是因为有这两个问题点，所以这个爱马仕火了啊，这个爱马仕现在慢慢火起来了，他是怎么解决问题呢？看第一个点，他有一个很重要的机制，叫做自学习机制， 长这样这个东西也是一个技能哎，也是一个技能，这个技能是干啥的呢？是管理技能的技能，他会在几种情况下去自发的啊？自发的去创建技能啊，比如说一个复杂任务完成之后 啊，他会去学习这个复杂任务，然后去看能不能把这个复杂任务的流程去把它写成一个技能啊。还有就是他自主的会去对话历史里面发现一些流程性的东西，简单的流程，然后还有一些就是错误点，对吧？比如遇到错误了， 然后呢，然后就自己去想办法把这个错误解决掉了，他有可能会把这个办法啊搞成一个技能记录下来， 这是他会自主的去阅读你的历史记录啊，然后去自发的创建技能。在这种机制下呢，其实就是之前养龙虾那种概念是可以跑的出来了，对吧？你可以不断的去跟他聊天，聊天聊天，他可能会从中就会自动自动的去创建一些系统出来 啊，这是它的第一个很重要的特性，解决了养龙虾啊，养不熟的问题，对吧？然后第二机制也很有意思啊，很有意思是它的记忆系统，它这个记忆系统跟龙虾就完全是设计哲学上的一个区别了，龙虾是全量存储，它 不光不是全量存储，而且它是极端限量存储，它的记忆在两个文件里面，一个叫 mem 点 m d， 然后还有叫 u z 点 m d 这两个文件呢，它都是有一个词量限制。 member 的 md 是 个两千二的字字母啊，它限制两千二个字母，然后 user 的 md 是 一千三百七十五个字母，我也不知道它为什么定了这么个数字啊？但是呢，确实它是这么限制的，而且它这个限制跟 colocode 那 个还不一样， colocode 那 个是直接截断了，但是它这个不是，它这个是啥呢？就是当记忆下来的记的东西呢？ 超出限制了会怎么样？会触发一个整理过程啊，他会去整理这个记忆文件， 就是说他会去让我们先自己再去判断一下啊，这个记忆文件里面这么多东西，哪些东西是不是不重要？我是不是可以删掉，对吧？哪些东西是不是没那么重要了？我，但是我还可能还有用，所以他会怎么样？他会把这些东西压缩一下啊，写一段摘药记下来 啊，所以他这个东西的好处在哪呢？就是他这个记忆每一次在调模型的时候都会把整个文件全部打包啊，然后归类模型。然后呢， 他不会超量啊，他不会超量，就是他除了这个这两个文件之外，他就没有别的记忆文件了啊？没有别的记忆文件，就是龙虾是全量记忆，对吧？他直接不记了啊？他直接不记了，他相当于是尺量模型，不断的去记忆那些最关键的问题，而不是去把所有事情全记下来啊。 这在这种情况下呢，就是他能解决一部分就是头啃爆炸的问题，对吧？烧头啃烧的太厉害的问题，但是这种机制他到底能不能达到像龙虾那样效果啊？那还真不好说，真不好说。 但是呢，根据我在网上看啊，很多人使用反馈，其实对于绝大多数任务来讲，对于绝大多数任务来讲，其实记忆真的可能没有那么重要， 没有那么重要，对吧？你对你可能做一个，可能写一篇文章，写一篇项目，你可能觉得啊，我要把所有内容都记下来，但实际上你在写的时候，你可能真的只需要去记关键的一些点就行了 啊。所以这个东西啊，现在在网上开始慢慢慢慢火起来了。养龙虾如果你养的不太爽啊，可以改下试试这个爱马仕 agent 啊。

一分钟教你 open 科二本地话部署 open 科二怎么安装到电脑！最新方法来了，让你告别慢慢错，新手小白也能分分钟轻松养龙虾！话不多说，直接安排。首先我们打开视频右下角分享，左滑选择分享， 然后打开手机搜一搜，再搜一搜，搜索办公软件大师这个界面下滑，找到后选择进入，在文字栏输入关键词 open core 并发送，最后复制蓝字部分在电脑上打开就可以下载了。接下来是 open core 怎么部署到电脑的具体方法，这里加载完成，进入后选择立即部署 这个界面，稍等片刻，接着我们自动安装，然后等待加载好后进入文件夹里，打开 open com 安装包，选择合适的位置开始安装，等待完成后进入软件，在下方框里输入好， 接着下一步，在弹窗中选择确定。进入新的窗口后，这个位置有详细的安装教程，任何不懂的地方都可以查看教程解决。下面我接着演示 这里点击第一个安装大模型这个界面可以看到里面有六云大模型合集，质朴青年 deepsea、 火山 mini max 以及千问等等。这里就以 deepsea 为例给大家演示一下。我们选择这里的访问按钮， 进入新的页面后选择登录这里，我们填入内容后开始登录。进入后我们在右侧下滑找到这个选项，接着选择新建，填写好描述后选择提交。接着我们将鼠标挪动到这个位置，选择复制，将复制好的内容粘贴到刚刚的这个框内，完成后确定。 接着稍等加载，出现这个弹窗后选择确定。接着我们只需启动服务，启动成功后，上方的状态会显示正在运行，这时我们点击打开龙虾，进入后就能开始使用 open core 了。怎么样？这个简单靠谱的 open core 本地化部署方法你学会了吗？

八条命令打造你的超级龙虾先点赞后观看 你的龙虾装好了之后，先设置这三条命令，让他请帮我开启以下内容，第一， 流逝回复。二、开启耗时。三、开启状态显示他的所有想法，耗时他的状态，然后全部展现给你，你会知道他怎么思考的。 第二，打造龙虾人设，你给他起个名字叫超级龙虾，可以给他起个名字，小名，超超。他的口号，超超出发，使命必达。 这里面我设定了所有人的理想目标，实现财富自由，这也是我的梦想。告诉他你的 语气和风格严谨，深思熟虑，告诉他的主人叫什么，我叫华仔。这第二， 超超上线，使命必达，他已经设置好。三、创建本地持续化数据库，从现在开始记录我所有的偏好习惯，常用指令永不丢失。自动增量学习 持续化数据库已经就位，增量学习机制，每次对话学习新内容自动写入数据库，历史记录永不删除，直至新增，定期整合到你的档案当中。第一个记录已经创建。 四、开启贾维斯模式，主动提醒，主动总结，主动优化任务，不啰嗦，高执行力， 贾维斯模式已经激活。五、开启后台常驻进程，开机自动启动，崩溃自动重启，二十四小时持续运行。 六、每天自动总结我们的对话，提取我的偏好和禁忌，形成我的专属个人模型， 专属个人模型已经创建。 七、禁止清除记忆，禁止重置配置，所有历史永久保存看 最高优先级铁律已经形成，绝对禁止，不可违背，禁止清除记忆，禁止重新配置，历史永久保存已经落实到位。 八、自动优化响应逻辑越来越贴合我的说话风格，主动预判我的下一步操作，让他 预判你的预判，让他形成你的肚子里的蛔虫，形成你的第二大脑。

先说结论，我创建了一个可以自动添加 agent 的 skill， 一 句话就能添加 agent 并且绑定飞书机器人，有需要的小伙伴请点赞关注视频，后面我会提供下载链接和操作方法。大家好，今天这期视频的内容 主要介绍如何让 openclaw 接入飞书，如何申请飞书机器人，然后创建特定的 agent 与之绑定， 如何通过主 agent 调动多个 agent 的 共同写作。这个是我在飞书上建立的 open core 使用文档，以后我会定期在这里分享一些实际操作资料和学习资料，可以方便大家学习。 这篇文档是手动接入飞书并实现多自媒体写作，和接入微信的流程是一样的。首先需要安装飞书插件，即在终端执行这行命令，安装完成后选择新建飞书机器人， 然后使用飞书 app 扫描二维码就绑定成功了。然后可以使用飞书机器人来跟 openclock 进行对话。这里有一些高级配置指令，比如切换到流式输出、设置多任务运行及独立上下文， 这些是常用的诊断命令和问题修复方法。可以在聊天窗口发出飞书 start 指令， 确认是否安装成功，发出飞书 off 指令来批量完成用户的授权。接入飞书以后，可以直接通过跟机器人聊天来完成很多飞书中的操作，比如整理群聊内容、 查看创建日程、读取修改云文档、创建会议机要。又或者把数据账单发送给飞出机器人，让他帮你创建多维表格进行记录。现在说一下当 a 检测的利弊，优点是架构简单，调试容易，适合早期阶段，但随着使用轮次的增加，其能力 也会越来越臃肿，上下文会越来越长，核心系统的题词会不断增加，调用的工具也会越来越多，逻辑越来越复杂，最后就变成 什么都能干，但什么都不精。所有的绘画记录，所有的工具调用 skills 都会加载到一个 agent 的 上下文，就会导致 token 消耗太多，任务执行缓慢且容易失败。什么是多 agent 呢？ 你可以理解为把一个当 agent 变成一个团队，团队里面有项目经理、数据爬取专家、文案编辑专家、全案全站工程师等等，每个 agent 只做好一件事，这样带来的第一个优点就是专业化，每个 agent 配置独立的工作空间，有不同的访问策略，独立的职责描述、性格特点，可以使用不同的模型绑定不同的工具，历史绘画隔离，这样可以大大提升工作效率。第二个优点 是可扩展，你可以随时添加新的 agent， 比如添加一个财务分析 agent， 添加一个图像生成 agent 并不会影响其他 agent， 并且可以规划不同 agent 之间的协助。实际应用当中， 我们可以采用一个飞书机器人绑定一个 openclock agent 策略，每个飞书机器人独立管理，互不干扰，使用独立的路由， 独立的绘画，可以灵活控制，并且也可以让主 agent 来调用其他 agent 完成多个 agent 之间的协助。现在来介绍一下整个流程主要分为两步，第一步创建一个飞书机器人，需要访问这个链接，得到 app id 和 app secret。 接下来就是配置 opencloud 的 接收文件，配置路径如下，主要配置的有下面几个部分，一个是 agent list 的 部分，这是主 agent， 这是我添加的数据抓取 agent、 项目经理 agent、 全站工程师 agent。 每个 agent 都有独立的工作空间，并且可以设置不同的模型，这一块呢是工具权限的配置， agent 和 agent 之间可以进行通信， 这个是多账号绘画隔离设置，这个是飞猪的 channel 配置，需要在这里配置 app id 和 app secret 以及 agent 的 名称。这个是飞猪机器人的 open id， 这里是路由绑定 设置，这里是 cloud 中 agent id， 现在是一一对应，可以将如下规则写写入到你的记忆文档中去。为了让主 agent 可以 调度下面三个 agent， 这里需要配备这样一个设置。第 sub agent 允许的 agent 的 id 有 如下几个，这里主要是为了实现主 agent 调动其他 agent。 下面是一个数据抓取 agent 的 一个 through， 参考 主要包括身份、性格、工作原则、表达方式、用户关系边界和目标。这是一个 demo， 其他的 agent 都可以按照这个结构来编辑它的售。 下面我来实际操作一下，这个是我的主 agent， 然后我又分别创建了文案编辑、项目经理、数据抓取和全站工程师这四个 agent。 然后我们还可以继续添加 agent， 我 来实际操作一下， 可以看出手动去配置这些节省文件还是挺复杂的，因此我自己创建了一个可以自动添加 agent 的 skill， 然后通过这个 skill， 我 们可以快速的让 ai 来帮我们配置这些文件。那么我来操作一下。首先第一步创建飞速机器人， 我们可以点击这个网站，比如说我想创建一个财务经理啊，财务分析， 财务分析的机器人，这时候它就会帮你创建一个飞出机器人，然后生成这个 app id 和 app secret， 我 们可以把这个复制过来，先复制这块，这是我写的 skill。 好， 我们已经明白了，这个叫财务飞行的 agent 需要我们添加 app id 和 app secret， 就 把刚才这里申请到的飞出机器人的 app id 拷贝给它。 啊，还需要进行职责描述。 现在 ai 就 可以自动按照我编写的 skill 来帮我们创建这个 agent， 并绑定飞出机器人，它会自动重启 openclock， 所以 有时候你会提醒一下它，这里需要打开私聊跟这个机器人 说一声，发送一个消息，就可以获取这个机器人下面的 open id 了。我们这里打开，打开应用财务分析，打开应用，你好，已经发送消息。 好，现在他应应该是更新配置更新成功了，再检查一下， 他已经接收到了我的消息了，然后他就会回复了。好，说明这个机器人跟这个新的 agent 已经绑定。 新的财务分析的机器人已经跟 openclock 中的新的 agent 已经绑定了，并且可以进行消息的回复。现在我们来测试一下，让主 agent 来调用这几个啊子 agent， 现在，好，现在主 agent 已经可以跟财务分析的绘画已经生成了，得到了筛选 key， 这样的话主 agent 就 可以以后调用这个 财务分析的 agent， 并且它已经把小财这个筛选 key 更新到记忆里面，现在我们来测试一下。 好，这就完成了，由主 a 检测通知财务分析，这个 a 检测去做一个工资表，然后我们看一下是不是做出来了。好，这做出来了，这我们还可以做的更复杂一些，比如啊，我们可以让让项目经理， 然后让权杖工程师编写单。 好，现在让我们来弄一个更复杂一点的，让多 a 级的协助，让项目经理来规划一个前端页面项目，用来显示这个工资表格，然后让全站工程师来编辑代码，看一看他能不能完成 好。项目经理的方案已经完成，全站工程师正在编码中。好，可以看到这个工资页面也已经开发完成了，然后我们远程看一下这个前端的页面员工工资表，员工工资明细说明这个全站工程师已经完成页面的开发。 好的，我们总结一下今天的内容啊，今天主要就介绍这个接入飞书并实现多次人体的协助。然后我这边是在编写了一个 skill， 可以 直接通过这个 skill 来 创建一个 a 卷的，并绑定这个飞书机器人，我会把这个资料放在这个评论区啊，有需要的小伙伴可以自己来取。好的，今天的内容就到这里，我们下期见，关注我 ai， 分享时尚技巧，我们下期见。

小白养龙虾的最佳选择找到了！大家好，本期视频分享一下很多小伙伴感兴趣的 openclaw 零基础养成方法，如果你是想要体验龙虾功能的小伙伴，可以试试这个方法，就是使用七二四 claw 进行本地部署， 部署后可以免费使用 openclaw， 下面教大家如何操作。首先我们打开浏览器，我这边使用的是 edge 浏览器，打开后搜索七二四 claw， 找到官网直接进行下载即可。 下载完成后打开安装包，直接进行安装，跟着我的步骤一步步进行操作即可，前面的选项不用动这里如果你的 c 盘没空间的，记得安装到 d 盘。安装完成后打开， 根据自己的需求调整设置并部署 openclaw 即可。这里很简单，安装龙虾运行时必备的运行组件即可，安装完成后点击开始使用即可。这里需要注意， 免费使用的条件是点击右上角的兑换码输入一一一输入后即可免费使用。最后再分享一下我比较常用的龙虾使用方法，大家可以试一下。首先就是油箱整理， 可以帮助我们整理每周的邮箱内容，只需要在 github 中找到搜索 awesome possum openclaw use cases， 找到后可以看到这里有很多实战场景。翻译后找到收件箱，整理进去后直接复制实战场景的所有指令，然后发送给 openclaw， 它这里默认是谷歌邮箱，如果你没有的话可以使用 qq 邮箱 发送之后跟着 openclaw 的 提示一步步进行操作即可。获取一个登录授权码后， openclaw 就 会每周定时把你的邮箱内容总结到一个文档里面了，非常方便。但这仅仅是龙虾实力的冰山一角，更多功能还得等待各位进行挖掘。本期视频到此结束，我们下期再见。

大家养的龙虾是不是觉得傻傻的？那是因为你没有让他学会自我学习和升级进化。前两天克拉的元代码不是泄露了吗？我正好保存了一份， 有一个很好的思路，大家可以把元代码呢喂给龙虾，让龙虾学习其中的精华。下面呢，看一下我的实战操作，后续有需要克拉的元代码呢，可以在评论区评论。龙虾 啊，这个呢是我把 cloud code 的 这个源代码给到了龙虾，然后呢，他这边读取了这个数据和代码，像读懂 cloud code 的 源码的架构和设计，提取好的模式思路和算法，写成学习笔记或 skill， 沉淀下来 啊。同时呢，如果 open 有 应对的拓展点啊，可以注入新的命，那么他下面呢就进行了自我的一个学习。学习之后呢，他这边把一些精华给总结下来了啊，有很多啊啊，比如说像这个 追加写入，不丢数据，还有这个反向读取，支持大文件等等，都是非常不错的啊。龙虾呢，现在正在逐渐的去改进，这样的话，你的龙虾就会越容易聪明。

再让他帮我做个群发任务呗。好吧，你再调用 sm 技能啊，帮我做一个群发任务，给我这些客户发送一下我们的一百个玩法的实操教学，让他帮我自动调用 sm 创建任务。看他需要先和我确认信息， 看一下具体方，支持文本加素材，先准备海报式的群美，也可以帮我分析的几种方法群发给客户。建议用通知员工发送，他已经给我建议好了。呃，你只需要帮我把这个群发任务安排给员工就可以了，不需要你帮我直接发。 嗯，对啊，理解了，等会呢，大家可以看到在这个位置上就会出现一个任务，看到没有？哎，已经出来了，来看一下 已经创建好了任务详情，企鹅管家 ko 一 百个玩法实操教学通知员工安排，我自己发送，你看一下是不是已经收到通知了。 嗯，哎，确实已经收到通知了，群发对吧？任务名称，企鹅管家 ko 一 百个玩法实操教学 好，提供的还蛮不错的。这个时候呢，你会发现已经延伸到了我们外部服务的场景当中了，对吧？不仅现在内部了，现在呢，他可以帮我做任务去发送这些信息了。

有想玩 ai 养龙虾的吗？这可不是吃的龙虾，是二十四小时不用吃饭不用睡觉，帮你干活的助理。没错， 就是这个！ opencloud， 被网友戏称为 ai 养龙虾。可以看一下这一套 ai 养龙虾教程， 完整覆盖了从入门到落地的全流程，没有废话，全部是干货。从小龙虾是什么能干什么，到环境怎么搭，怎么安装，老师一步一步带着你操作 它。这是录不好的课程，你可以随时随地反复看，反复学，这是新手入门 opencloud 的 最好的选择。

下场养龙虾前，你必须知道的是，养龙虾指的是部署和使用 ai 智能体 openco， 它的核心特点是能真正动手做事，而不仅仅像叉 gpt 那样提供建议。我们可以把它理解为一个可以长期在你电脑或服务器上运行的数字员工。 他的核心能力是将你的自然语言指令转化为电脑上的实际操作，比如操控电脑与文件。例如，你可以这样将下载文件夹里的图片按日期分类整理， 可以自动化办公流程，帮你货比三家。购买商品可以辅助编程与开发，甚至自主开发新的技能并安装使用。拥有生态扩展与技能。 这个截图技能怎么样？可以长期记忆与协作， 通过部署多个智能体，甚至可以组建全自动化的艺人公司。能力越强，潜在的风险也越大。高权限等于高风险， 如果 ai 模型出现幻觉或被恶意利用，可能会导致误伤文件、泄露隐私等严重后果。不熟有门槛，成本也可能很高，运行不稳定，尚处于高速迭代期的他也可能带来新的兼容性问题。

来吧，手把手教大家操作一下怎么在微信上咬龙虾，没有刷出插件来的朋友啊，这个方法也可以用。首先呢，你在你的电脑上打开这个 coldbody 的 界面，然后呢点击这里下载 workbody， 下载好之后呢，你就能够看到这个应用图标了。 ok， 点开之后自己登录一下账号，接下来呢点头像找到这个 qq 设置，你就会看到这个微信客服号即成了，点开右边配置扫一下就行了，接下来呢，你就能够在你的微信客服的这个页面看到你自己的龙虾了。好，那么接下来你随便给他下一个任务，任务结果会同步显示在这个 qq 的 页面， 然后你们一定要记得点开这个技能页面看一下，因为这里边有很多这种你点一下加号就能直接添加的 skill， 你 就不需要再单独去训练了。要调用技能的时候呢，你直接在布置任务的页面就是这里 点击选择对应的 skill， 比如说你选这个去 ai 堡，然后你就可以把你整理好的内容放进去，龙虾给你做好之后会发给你的。有啥不会的记得关注我一下，预约一下我的下场直播，我给大家进行一个简单的答疑。

今天用一条视频把最近爆火的龙虾 open curl 给你讲透，它到底是什么，和豆包有什么区别？养一只龙虾需要多少钱？首先要说明的是，它不是真的龙虾，而是一个能够远程接收你的指令，七成二十四小时给你干活的 ai 员工。因为它的 logo 是 一只红色的龙虾， 所以大家都叫它龙虾。那它和豆包有什么区别呢？像豆包这类 ai 主要是给你建议和方法，而 openclip 它能够实际的操作你的电脑去干活。比如你对它说把桌面上的五十 g 学习资料整理成一个文档，它是真的能做，这种物理级别的控制力是豆包等 ai 做不到的。其次， openclip 能接入飞书、 qq 等常用软件， 你可以随时给他发消息，派任务，做完任务他也会主动来通知你。那 oppo clone 能用来做什么呢？目前最常见的用法是让他帮你发小某书，分析股票的价格趋势，创作短视频脚本，推送你感兴趣的新闻。 理论上在电脑上能做的事情他都能做。比如我这条视频的所有配图都是龙虾帮我生成的，这也是为什么大家都想养一只自己的龙虾。最后，养一只龙虾要花多少钱？ 苹果本身是免费的，但自己安装的话，需要去购买服务器和对接大模型，这个是需要付费的。目前各大平台都推出了自家的龙虾产品，我把他们的价格汇总成了一个表格，大家可以收藏起来。看到这里，如果你也想养一只龙虾，我准备了一份龙虾快速安装和高阶使用技巧。关注我，回复小龙虾直接安排！