即梦低分辨率怎么调

给我三十秒，各位长官请看大屏幕。 我的乖，急猛贴脸开大！三点零强势上线，官勋支持直出高清二 k 大图，消除 aioe 感，画面更真实稳定，文字更精准，采访更美观！话不多说，直接开测，我们来看看到底怎么试！！ 首先我们来测测大家最关心的中国海报效果，打开积木 ai， 点击图片生成生图模型，这里选择三点零模型，这时下方出现了清晰度的选项，可以选择一 k 或是二 k， 但九比十六这一 k 的分辨率。 似乎不太对，只有九三六乘以幺六六四，而以 k 分辨率的标准是幺零八零乘以幺九二零，差了二百来个像素，，不过问题不大。再来看看二 k 的分辨率，幺四四零乘以二五六零，这个尺寸就相当标准了。 高清处理后能达到四 k， 牛掰！！好啦，经鉴定，尺寸和官宣基本不误，现在我们就开始来写提示词，出一个海报试试。席梦很贴心，直接进入了 dp 推理模型，那么现在我们写提示词就不需要那么费脑。 点击 dp， 我们直接让人工智能给我们直出，输入我们的需求，让 dc 给我们设计款宣传海报，未来科技主题海报主标题， aigc 自修饰副标题。 一天拆解一个玩法，再多加一些海报文案来考考。三点零给几个参考风格，让 d p c 随机加入一些宣传语和装饰连锁开始推理。经过 d p c。 的一番推理，他点出来四条提示词，可以看到每一条提示词都很符合 ai 绘画提示词的结构。， 用词很专业，，但海报的信息量比较小，不知道效果怎么样。，我也懒得细看和修改了，每条提示词出一组。 我的乖，这画面效果太顶了，，整体视觉效果非常炸裂，，细节处理非常到位，色彩搭配和布局也非常合理，大小标题的文字基本完美显示。。 哎，看来设计师们集体又要破房了。这里给大家分享生成海报的小技巧。。集梦自带的 dc 虽然很强，，但因为字数受限。， 不能很好的描述出海报的拍板布局，所以这里建议大家使用原版的 dc， 这样生成的海报结构更清晰明了，更方便我们去修改。。 不过在输入指令时，记得在后面加上这句话，限定画股比例，让 dc 可能更加精确的进行开版，限制双引号，这样生成的海报文字就不会错了。。最后限定字数，因为吉梦提示词最多只支持八百字，这样生成的海报才会更加高大上啊！ 我们再来看看积木画面真实感是不是真？？如宣传的那般真实，岂不油腻？？我们来模拟自拍照，写一条提示词，自拍照片，农村破旧房间里四十岁男人自。 淳朴、伤感、忧郁沧桑。。大半身照正脸，真实手机成像原声，肤色还原，整个提示词比较简单，这次我们不让。！ 第一个来帮我们润色，来看看直出效果。。可以看到这几组图片，，男子的表情细腻且富有层次感，，没有以往 ai 生成片中常见的那种过度平滑和呆板的感觉。。 他的眼神仿佛真的在沉思，，淳朴、伤感、忧郁、沧桑都表现的淋漓尽致。。在细节方面，，男子外套的纹理清晰可见，，内搭的衣物也层次分明，，没有因为 ai 处理而出现模糊或失真。。 破旧的墙壁和脱落的墙皮、屋顶的横梁等等各方面的细节都精准呈现，，确实如官宣一样，，画面真实稳定，，没有 ai 油腻感。。但是有一说一，这种真实感和原相机拍摄的真实感还是不太一样的。。 三点零偏向专业摄影，，自带一层滤镜，稍微赶点提示词，生成艺术写真照或是影视质感的画面。， 应该会非常棒。。经过我的深度测试，我还发现三点零提示词的遵循性能很强，，对专业镜头语言写意非常好。。比如我想生出一个眼睛的大特写镜头画面，以往使用二点零时出个四五组不一定能够抽出来。。 现在使用三点零模型，基本上一发入魂，，而且还是超高清品质，，对视角的控制也很到位，不管是前视图、后视图、第一角度、高角度，还是画面的各种构图，都能很精准的响应。。 看来这次的三点零必定又要掀起一番设计浪潮。。好了，今天的分享到这里就结束了，各位长官，我们下期见。！

这是我给 ai 的 参考图片和提示词，这是 c 的 dance 二点零给我生成的视频，音乐也是他配的。如果你在即梦里没有找到 c dance 二点零，是因为你没有开通会员，跟我要是新用户的话，可以花一块钱去开通即梦会员，就可以体验 c dance 二点零。 我用了之后我是觉得就是分辨率实在是很低，我给你们看的这个视频已经是调到了最高分辨率和最高的帧率，但我觉得清晰度还是蛮差的。然后这个是我以前用极梦视频二点零做的男生女生亲吻的视频， 他们要不就是亲不上去，要不就是怪怪的。现在用 c dance 二点零，哇塞，这效果！这也是以前做的一段情侣漫步的视频， 就很诡异对不对？哇，这 cds 做的十秒钟的视频，而且动漫画面清晰度好像比真人画面好很多，还加了背景人物。 不管怎么说吧，大家赶快去试一试，来看看这个让各大博主都非常惊艳的新一代 ai 到底有没有 blow your mind。

吸电二点零，很多人都没办法上传这个真人的这种素材照片了，那么都会显示失败，那么我今天总结的有两种解决方案。先说第一种吧，你们可以看到我这里上传本人的照片都是失败的呀，然后呢？后面我为什么这里就成功了呢？ 这里成功了是因为我做了一个三四图啊，这是我三四图啊，用这个纳洛本纳的把它合并成三四图，合并完之后呢？嗯，直接上传就可以了，他就识别你是 ai， ai 的 这种三四图就可以生成了。 对了，忘了说，你们这里最好这个分辨率选择这个四 k 啊。然后呢，这个提示词就这样子，很简单的把三张图片合拼为一个三四图，非常简单。 然后如果你们不会用工作流的话，你们也可以用别的这种 ai 的 模型去把它这个素材给转一下，变成 ai 的 素材，它就可以生成了。 然后剩下另外一种方法我就先不说，我也不知道说这种方法他会不会马上被下架，所以你们能用即用吧，好吧，等有需要我再更新第二种，好吧，哈哈哈哈。

新的吉梦五模型用于放大的效果非常强大，但在使用之前需要特别说明。使用此类模型放大有两个问题无法避免， 一是像素的偏移，这个基本无解。第二个是轻微的色偏，可以靠如图的 photoshop 匹配色彩来解决。 下面我们来看一些具体的放大效果。好的可谓是炸裂，不仅极好地保持了原图的内容要素，而且添加了大量的纹理细节， 让低分辨率图片达到了照片级。而且最美妙的是，吉梦五算是订阅 cds 的 附赠品，可以云 ai 运行。而本机 com 一 i 部署放大模型是很慢且很吃硬件资源的。 当然，就如同前面所说的，我对图片进行了颜色匹配预处理，但是像素稍稍偏移，这个确实没办法。至于提示词如何写，简单地写高清重绘这张图片，保持构图 色彩与全图光照明度不变，这样就可以了，不需要像本地模型那样反推提示词，但别忘了分辨率设定为最高的四 k。 当然了，你要是加上一大堆质量提示词，比如对于三 d 动画风格的，加上什么虚幻引擎、五渲染、八 k 超高清分辨率、物理级 p b r 材质等等，也不是不可以，但是切记不要有调整灯光与色彩的提示词。 另外，每次出四张图，其中有两张视角等发生变化属于正常，你不用就行了，因为这与此类模型推理结果需要一定的多样化有关，并不是你提示词与模型本身存在问题。 最后要说的是，这个模型的作用非常大，简直是 nano banana 与 cds 的 最佳伙伴， 因为你在用多宫格做分镜时， nano banana 出的每张分镜的分辨率是远远不够的。 比如这个例子，你粗看挺好的，但是一旦切割放大后就会发现单张分镜细节度不够，这还不是九宫格，而是四宫格。 而 nano banana 那 个放大重绘能力如何就不多说了，而且又慢又得额外花钱，而现在仍在即梦无里就行，又快又好，还是订阅附赠的功能，简直太美妙了！

兄弟们又炸了啊，前两期教大家怎么去在一个画面中出四个宫格啊，那个视频有有朋友们在里面问他说，怎么出竖版的啊？我今天出一期竖版的， 三个画面，三两银子买一段至死不渝，太划算了！ 用的是 fast 模型，二点零 fast 二十五积分五秒钟的，那出三个画面就是相当于啊，一个画面八积分嘛，对不对？ 那就相当的省钱啊，省积分。然后有人同学又说了他这个高清分辨率，对吧？一个本来就是很很模糊，七二零怎么变清晰？那么市面上有很多免费的工具啊，你把它再放在剪映里，把它剪辑出来 啊，或者直接在里面拉大，然后拼出来一个五秒钟或者五秒以上的视频，直接导出来之后再进行高清放大就行了啊。然后后面给大家看一下效果， 三两银子买一段至死不渝，太划算了！三两银子买一段至死不渝，太划算了！

保持人物一致性，场景一致性啊，用极梦就可以生成九宫格图片，而且它的效果非常不错啊，并不比相较差。那他怎么做到的呢？其实方法很简单啊，我们只需要在豆包里面喂这么一段题词进去， 然后呢再把你的这个素材喂进去，那豆包呢，就会自动为你写出这么一个场景的故事，你只需要把这段题词全部喂到极梦里面，然后再喂上你的参考图， 他就可以生成这样的一个九宫格图片了。你无论是用 c 档子去做参考也好，还是你去啊，用这个裁剪出来单独去生制品也罢，他的效果应该都还是不错的。

挑战从零开始，彻底地教会你极梦 ai 从打开电脑开始讲起，警告本视频耗时一千六百八十小时，制作共计十小时，包 含极梦所有基础操作讲解、爆款案例、实操演示，从 ai 技巧到 ai 思维，一口气带你入门 ai 视频。并且为了保证课程效果，所有教学课程中用到的集齐配套脚本我都整理了，我都整理了直接三三百三十三次取拳打 sora 脚 tvo。 相信大家最近都被极梦 cds 二点零疯狂刷屏了吧， 就我个人的体验下来，可以毫不夸张的说，这可能是极梦 ai 最颠覆性的一次更新，伟大无需多言，因此我加班加点创作了这套教学视频，带你轻松掌握 cds 二点零玩法。这期视频我们就先一起来看看它到底有多牛。首先，我们进入极梦主页， 在视频生成里面可以看到全新的 cds 二点零模型，目前我们只能在首尾帧和全能参考这两个功能上用到它 默认的参数设置。生成一段视频消耗三十个积分点，现在仅仅只能参考两张图片 切换到全能参考，这时候最多就可以同时上传九张图片进来，消耗的积分依然不会增加，但如果我们上传进来的是视频，那么扣除的积分就会大幅度的提高了。 cs 二点零是一个能够混合参考的多模态模型，除了可以给它提供参考视频外，我们还能给它提供参考音频和对应的图片一起混合参考。正是因为 cs 二点零有着这样一个交互参考的特性，因此它的玩法就非常丰富了， 这些在教程的后面都会一一给大家演示。我们先来测试一下 cadence 二点零首尾帧的功能，这里给他上传一张女生在滑雪的图片进来，提示词输入女生完成一系列高难度的滑雪动作。我们来看看生成的结果， 可以看到 cadence 二点零对复杂的动作和物理规律的表现，相比过往的视频模型是有着非常明显的提升的。 同样的提示词用之前的视频三点零模型来生成，对比一下可以看到动作就没有那么真实自然了，而且生成出来的女生样貌一致性保持度也没有 cadence 二点零做的好。 另外， cadence 二点零首尾针对细微的文字保持度也是有所加强的。例如这里就上传一个化妆品的广告案例中的一张图片进来，输入对应的变化提示词，我们把原图放大来看一下， 可以看到瓶身上的文字其实是非常清晰的，但由于字体太小了，这是非常不利于模型进行计算和裁样的。案例中是用之前的三点零视频模型来制作，乍一看啊，没有什么问题，但如果放大拉近来看，这些细小的文字还是会有扭曲的情况出现。 这次我用 cadence 二点零来对比测试了一下，很明显 cadence 二点零对于这种细小的文字保值度会更好一些，有着更高的细节精度， 这对 ai 产品广告制作来说啊，是一个很好的提升。在首尾帧功能里面，我们只能上传两张图片，那如果我们要做多张图片的串联过度，就可以切换到 cadence 二点零最核心的全能参考功能， 这里面就可以直接给它上传最多十二个素材进来，例如这里给它上传四张图片，同样可以在这里实现多图首尾帧串联的效果。 现在我想通过这四张图片实现幼狼成长蜕变的过程，最终朝天咆哮。在全能参考里面，我们要调用素材有两个方法，一是点击这边的引用参考按钮， 这样啊就可以选择对应的素材了。还有一个更快捷的方法，就是在贴纸里面直接输入这个符号，那么就可以快速的弹出上传素材调用框，这里选择第一个图片提示词输入，把它作为手帧，通过这样用提示词的方式把素材一关联起来，那么我们就可以得到这样的效果了。 不知道同学们最近有没有在网上刷到过一篇这样的视频啊，抓紧时间，月亮要坠下来了， 这种效果，这种分镜的视频我用 cds 二点零帮我们一键复刻，做出来的效果大家可以看一下， 同学们可以做个对比，看一下它是不是从零到一，每一个镜头分镜以及我们想要展示的人物，替换人物都做得非常好。 然后关键词具体怎么书写的也很简单，首先上传所有我们需要参考的素材，比如说参考人物以及替换人物以及参考视频的分镜运动等等等等，都是不管你这个是炫技视频，打斗视频、格斗视频、跳舞视频，所有的步骤逻辑是相通的啊， 只需要我们替换素材即可。那么这里的修饰也很简单，将视频一也就是这个视频一里的人物想要替换成我的个人形象，后边月神 c g 的 形象换成另外一个。我用 ai 生成出来的图片，后边是修饰人物聚义，由什么什么组成。参考视频一里边的运镜、转场、构图、氛围和光彩。 视频最后展出，以这个人为落瓣，展示他的人物炫酷背景，全程一镜到底，这就是我的修饰关键词。 其实这个关键词大家可以直接复制当成一个模板，未来如果我们有多个，比如说两个人物作参考，加上一个视频的动作，直接用这个模板把里边视频 人物去改，特别是网红跳舞跳火了，对吧？那么我们去复刻，那么复刻的时候我又不会跳舞，怎么办呢？我们就可以用 ai 去帮助我们去复刻跳舞的动作，甚至我们可以改变场景，改变人物。比如说我用 ai 生成了一个人物，我是想让这个人物当做我的主 ip 去学习别人去跳舞。我的关键词是如何修饰的， ok， 怎么去修饰呢？首先参考图上传进来，再加上参考视频。好了，以上就是本节课的全部内容，如果对你有所帮助，还请多多三连支持一下 大家在实际操作时遇到任何问题也非常欢迎在评论区留言，我会尽可能回复大家的问题。配套的 cds 二点零使用文档和学习资料也已经打包放在置顶评论，那我们下节课不见不散。大家好，这节课我们来学习 ai 脚本的制作。 要编写一个好的剧本，首先我们需要学习如何来使用 ai， 如何向 ai 来提问，而提问要围绕这三个关键的一个要素。首先第一个角色的一个身份设定，给 ai 贴上专业的一个标签，比如我明确的告诉 ai 它的一个角色定位，比如它是三年经验的三 d 电影导演， 或者是资深治愈系的一个编剧。身份设定决定了 ai 思考的角度和专业的一个深度，我们需要让 ai 真的 觉得自己是三 d 电影的一个导演。第二个是需求的一个描述，首先我们需要明确创作的一个边界，比如我让 ai 详细的描述你需要什么内容，包括题材、时长、风格、核心元素等。 需求越具体呢，我们 ai 输出的内容也就更精准，也能避免无效的重复尝试。第三个就是我们格式的一个要求，我们需要指定输出的一个格式，首先规定剧本的一个具体格式，包括分镜数量、美镜时长、 必须包含的内容相等。格式要求确保输出结果规范统一，可以直接投入后续制作使用。例如我们现在换到豆包，我们可以这样问 ai， 如果你是汽车的一个推销员，请说明一下为什么人们这么喜欢理想，给出我三条主要的一个理由， 我们发送给 ai 这里我们就能得到我们想要的一个三条主要的一个理由。得到这么精准的理由是因为我们首先设定了他是一个汽车的一个推销员，他给 ai 分 配了一个身份。我问为什么人们这么喜欢理想，这个就是关于 ai 如何来回答我们的问题， 最后请给出三条主要的一个理由，如何做到这一点？接着我们将这段话发给 ai 后，我们就会得到我们想得到的一个主要内容， 其中如果你是汽车的一个推销员，是我们在给 ai 设定一个身份，其实就是是什么，其中说明一下人们为什么这么喜欢理想，是我们明确给 ai 这样一个问题。 接着请说明一下人们为什么这么喜欢理想，其实就是在告诉 ai 他 需要做什么，让他来帮我们回答这个问题。 而最后请给出三条主要的一个理由，也就是给 ai 规定一个他回答我们的一个格式。我们也能看到下面 ai 回答的也是三条主要的一个理由，这个呢就是我们 ai 提示词的万能框架，我们只需要记住这三个核心的要素，无论是要求 ai 编辑脚本，还是我们将来希望 ai 能够回答其他的问题， 都可以使用这样一个通用的一个框架。通过这种方式获得的结果，相比较我们直接向 ai 提问也来的全面且精确的多，现在已经理解了通用的一个提问格式。接下来我们就来讲一下我们生成剧本的三种方法。 首先我来讲第一种方法，直接输出剧本，这种方法能快速高效，适合紧急的一个需求。我们首先先生成故事，再生成脚本， 直接根据故事来生成图片，具体的方法我们先准备参考材料，例如我们这里准备了治愈系短片、分镜案例和色彩搭配的一个文档，让 ai 更好的理解我们想要的一个风格和我们剧本的一个主要内容。 我们用刚才讲到的三要素的一个框架，一次性写清楚所有的要求和细节，让 ai 直接输出我们的分镜脚本。我们首先先给到 ai 一个原有的一个治愈系短片的分镜和色彩搭配的一个文档， 接着我们将这份资料发送给 ai， 让它理解好的一个分镜脚本是什么样的。接着我们告诉 ai， 假设你是一个好莱坞很有经验的世界级的一个编剧，拥有非常丰富的电影拍摄经验和精湛的电影拍摄技巧，同时擅长各类型的一个电影剧本创作。 我需要他阅读我们刚才上传的一个分镜的一个案例，然后给我创建一个治愈系的短片故事以城郊小院为背景，最后要求十五个分镜，每个分镜小于四秒，同时含视觉描述，镜头运动，简短的台词等。接下来我们来看一下我们这个提示词。 首先我假设它是好莱坞的顶级编剧，是给 ai 一个身份，让 ai 知道自己需要做什么。接着下面让他阅读并理解我的一个分镜案例则是在给 ai 提要求，让他用他的专业能力和专业方法来解决我们这个问题，也就是我我们平常说到的做什么。 而最后一段要求十五个分镜，并且还很多的一个镜头描述，镜头运动和简短的台词，就是给 ai 它的一个具体的输出格式，告诉他具体应该怎么做。接着我们直接发送给 ai， 我 们可以看到这个分镜脚本其实还是比较详细的。 下面主要的镜头内容，比如镜头运镜方式、时长和视觉描述，都是我们提示词设定了的内容。而这个主要的画面描述， 这个运镜方式和视觉描述，在我们生成图片和视频的时候都会有一定的帮助，也是指导我们生成我们 ai 视频的一个主要内容。这个就是我们用 ai 生成脚本的第一种方法，直接来输出剧本。接下来我们来看第二种方法，先生成故事再转脚本。 这种的一个优势是逻辑更顺畅，并且这是最适合小白的一个方法。通过将剧本拆分为两个步骤，可以大幅降低我们的一个剧本难度，同时确保故事的逻辑完整性和理性。 我们先来看一下第一步，先生成一个完整的故事，让 ai 创作一个有完整情节闭环结构的故事，一般是四百到五百字，确保逻辑字恰无冲突。 第二部是转写分镜剧本，基于现在已有的故事，让 ai 转写包含时长、分镜、运动镜头的剧本格式，确保适配我们的 ai 图像生成。 我们就可以这样问，你是一个小说作家，且相当擅长编写故事，请编写一个情节简单易懂，主要是三个人物，题材为花与少年的奇幻成长系故事。 故事内容简简易该，不要词藻过多，而字数约为四百五十个字。我们这个提示词也同样遵循了我们刚才讲到的三个基本框架，即是什么、做什么和怎么做。我们点击发送就可以看到我们现在生成出来的内容，就不像我们刚才直接生成出来的一个剧本， 有画面描述、画面时长等详细的一个信息，它就只是一个故事的一个内容，我们也能看到是以自然段的形式提供的一个文本。我们来大致看一下生成的这个内容。 村口的向阳颇荒了多年，阿树、阿河、阿桥约好要种满向日葵。阿树性子急，刚撒完种子就天天跑去看，嫌小苗长得慢，忍不住用手拔了拔，结果捏了两株。 阿河细心蹲在坡上给幼苗培土捉虫，还把家里的水壶带来浇水。阿乔话少，每天放学就往坡上搬石头，沿着坡边垒起矮墙，防止雨水冲垮。花苗 先是交代了人物故事背景，然后发生了什么。入夏时，一场暴雨突至，花苗被淹。通过这件事，阿树不再毛躁，学会了耐心等待。 阿何明白了，遇到问题不能蛮干，要听伙伴的意见。阿乔也敢主动说话了，会跟大家商量怎么照顾花田，这也映射了故事人物的成长。我们能看到这个生成出来的一个故事，就比我们刚才直接生成的一个剧本脚本要好不少。 我们至少能看到逻辑上，不仅整个故事有始有终，拆分到每一个故事情节，他也是逻辑通顺的，我们就可以通过这个故事来直接生成我们的图片，又或者生成我们的一个分镜脚本。 接着我们就可以这样问，让他给我生成十五个分镜脚本，每个分镜小于四秒，并且单个分镜不要有画面景别的一个切换。因为在以前我自己的生成中，可能他生成出来的一个内容，需要三到四个景别才能描述出他生成的一个内容。 所以我们最好这里写一个单个分镜不要有画面景别的一个切换，然后我们直接发送给 ai 就 能看到，它就依次帮我们来生成了画面的一个主要内容，并且是分好一个分镜序号的，这些画面描述都非常的简单，但是我们在用 ai 来生成图片的时候，这些描述是非常的准确和精准的， 也能让 ai 知道我们需要生成怎样的一个画面内容。接着我们再来看一下生成分镜脚本的第三个方法，借鉴原有的一个框架进行二次创作。这个方法是最适合我们商业接单的一个方法。 通过借鉴经典的故事框架，可以避避免 ai 天马行空的一个创作，也能确保我们输出的内容更加符合我们用户的一个需求和市场的一个规律，同时又保证了我们创意的质量和效率。我们首先先选择一个成熟的故事框架， 如平凡人拯救危机、寻找失落之物、新旧对立等。然后我们再替换这个框架中的一个核心元素，保留故事的一个框架，替换它的角色、场景、核心道具等。基于 ai 生成新的一个故事， 创作完整的一个脚本。在基于 ai 生成新的一个元素来创作我们完整的一个故事，最后通过这个故事转化为我们的分镜脚本。之前的演示中我们可以看到 ai 生成的故事比直接生成的模板要好不少，但是通过这种方法，我们生成的故事情节往往不易控制， 我们只能依靠更详细的提示词描述我们 ai 大 模型来帮助我们生成一个更全面、更精确的一个故事。 因此，我们用方法三所生成出来的内容其实是更简易的一个方法。如果我们在网上找到一些非常有趣的故事，不妨通过这种方法来改写我们的一个剧本。 好了，以上就是本节课的全部内容，如果大家觉得这个视频内容对你有帮助，不要忘记点赞并三连，我们下个视频再见。大家好，这节课咱们接着往下推进之前的内容，接着已有的故事案例来创作相似的剧本。 就像我们之前的课程提到的，我们已经讲过了剧本的制作思路，还有三种给剧本或故事分类的一个方式。而这节课呢，我们会以放节课剧本为例子，来拆解 如何对剧本进行修改。这里我们再来回顾一下上节课我们生成的这个剧本，主要讲述的呢，村口向杨坡荒废多年阿树、阿河、阿桥决定种向日葵， 急躁的阿树、喜心的阿禾，沉稳的阿桥在播种培土，于垒石墙中各展所长。暴雨来临，他们合力挖沟排水，守住花苗。秋天花海盛开，三人也学会耐心合作与表达，在成长中收获友谊与责任，也见证彼此慢慢长大，向向日葵追光前行的少年们。 这个呢，就是我们上节课生成的一个故事脚本，但其实蟹脚本没有固定的公式可以用， 咱们唯一能做的呢，就是仔细的研读 ai 所生成出来的内容，排查有没有逻辑不通的地方。所以接下来咱们就以这个剧本为展开，大家呢，可以从这个案例里慢慢琢磨方法。 咱们先把话题拉回 ai 生成的内容，我们能看到这个故事呢，还是相对完善的。但是如果我们仔细研读一下这个故事的话， 在这个故事中首先存在入路行为略显刻意的问题。阿树因为嫌向日葵长得慢，直接用手去拔苗，这种行为更像寓言式象征，而不太符合孩子在真实情境中的自然反应， 显得为了表达道理而设计，痕迹较重。其次，在暴雨来临时，阿河提出把小苗移到高处的做法，在现实农业经验中并不太可行，幼苗在暴雨中很难快速移植，反而容易损伤根系， 这一情节在实际操作上缺乏理性。在此故事结尾，三位孩子的性格成长表现的略显突然，仅通过一次暴雨事件就完成了从急躁到耐心、从细心到懂得协助、从沉默到主动表达的转变，成长过程略显跳跃。 总体来看，这个故事主题积极，结构完整，但在人物行为逻辑、情境真实性和成长铺垫上仍有一定提升空间。然后，我们就可以将我们的修改意见再发给我们的豆包。 接着，我们还是一样来分析一下我们的提示词。这个地方我们要注意和豆包对话的方式要清晰明了。比如，请你以儿童文学作家和故事结构编辑的身份对下面的故事进行优化修改， 任务是在保持故事主题、友情、成长、合作和整体情节不改变的前提下，修复故事中的逻辑问题，使情节更加自然合理。再把我们发现的逻辑漏洞告诉他，如果我们有自己的想法，也可以直接告诉 ai， 提示他大致的修改方向以及输出格式等等， 那这样公式化的提问方式会得到更有执行性的方案。如果大家需要这段提示词的公式，也可以评论区留言，我会一一发给大家，这里我们就能看到，豆包就会根据我们的修改意见来修改我们之前不完整的一个剧本。 接着我们可以根据上节课学习的内容，让豆包继续根据我们修正过的剧本去生成对应的脚本。我们可以这样继续下方提问， 根据上面的故事生成一个适合 ai 生成短视频的分镜脚本，视频时长自拟，整体风格温暖治愈，请将脚本按照分镜形式输出， 每个镜头必须包含镜号、景别、运镜、时长、画面内容、旁白六个要素，并按照表格结构呈现，方便用于 ai 视频制作。这样我们就得到了逻辑较为通顺且具有执行性的脚本了。 最后呢，大家需要注意一点，就是我们在生成剧本的时候，我们需要仔细的来阅读这个故事，评估一下这个故事在我们生图的时候是否容易生成。有些图像确实很难生成，也许我们的想象力可以创造出这些图像， 但是如果真的去做的话，成本可能会太高，且时间也用的很久，这也是我们修改剧本的原因之一。最后呢，我们来谈一谈字数与短视频相应时长之间的关系。 通常情况下呢，每三百三十个字对应一分钟的视频播放时间，当然这也并不意味着整分钟都是说话的，剧情中肯定会有一些停顿，所以这是一个大概的时间，你可以参考这个。比如我们想要生成一个大约一分钟的视频剧本，长度应该在四百字左右， 在提出请求时需要注意这一点。还要提醒大家一点，我们在生成这个故事剧本的时候，我们不能给 ai 指定一个持续的时间， 就比如我直接让 ai 生成一个一分钟的短片剧本，但是其实 ai 它并没有这个一分钟这个概念，所以我们能做的最多就是限制它的字数。好了，以上就是本节课的全部内容，如果大家觉得这个视频内容对你有帮助，不要忘记点赞并三连我们下个视频再见。 大家好，在上一节课中呢，我们已经完成了对故事剧本的一个编辑和分镜头的制作，搭建了我们整个故事的框架。 在这节课中，我们将基于 ai 生成的故事来创建故事中的角色，完成角色的一个设计。我们使用到的工具是豆包的一个大模型和极梦 ai， 它们都可以免费在线的来进行使用。 因为我们生成的是一部大约一分钟的 ai g c 动画短片，所以角色的设计会相对简单一些，你可以用一种放松的心态来对待这个学习的一个过程，现在我们就开始吧。首先我们来简要讨论一个问题，那就是为什么我们需要进行角色设计， 毕竟我们创建的 a i g c 短片只有大约一分钟的时间，真的有必要进行角色设计吗？角色设计的意义又是什么呢？ 实际上我们创作角色设计有两个主要的目的，第一个呢是保持角色的统一性，无论是一分钟的短片，还是涉及到任何场景切换的地方，只要镜头中出现的是同一个角色，我们就需要在整个过程中保持我们角色的一致性。 想象一下，如果小树在向阳颇荒废时是平头，到了向日葵盛开时的场景，却变成了有刘海的一个卷发小男孩，观众们就会瞬间疑惑，这还是同一个人吗？所以第一个我们角色设计的核心意义呢，就是让观众始终认得我们所设计的角色。 这个呢，在任何设计场景切换的故事中，提前建立角色设计是必不可少的步骤。第二个核心意义呢，就是契合我们故事的氛围，因为我们视觉是为情感服务的，角色的外观设计必须与这种氛围完美的匹配，让观众一眼就能感受到我们故事的温度， 通过色彩、造型和材质传达故事潜在的情感基调。在我们进行角色设计中呢，我们仍然使用豆包大圆模型工具和图像生成工具来进行生成 豆包。这个工具涉及两种方法来创建我们的角色设计。我这里呢，总共有三种方法。方法一呢，是根据剧本的故事情节内容，用大圆模型来生成对应的角色设计的提示词，一共参考，然后使用专门的 ai 图像生成工具， 比如即梦来生成角色的一个外观。这种方法的第一步，需要我们使用 ai 大 元模型来生成提示词。此外，我们还需要利用大元模型的文本参考功能，这种方法呢，特别适合，就比如我们已经完成了剧本创作，我们只需要将我们的剧本给到 ai， ai 就 会自动的帮我们从剧本中提炼出最重要的视觉元素。第二种方法呢，是参考现有的设计，然后在脚本中生成角色。这种方法需要我们为角色设计找到一个参考图像，然后使用具有语言理解能力的图像生成模型来生成相似的角色设计。 这种方法的好处呢？如果我们对某个角色的视觉风格有明显的偏好，或者在网上看到了喜欢的参考图，这个方法就能让我们的设计更加的可控。 我们通过上传我们想要的一个参考图片，让 ai 来学习其中的绘画风格，色彩搭配和造型特点，从而让我们生成风格一致， 内容原创的角色设计。第三种方法呢，是最快速的方法，当你已经对角色有明确的视觉想象，或者需要快速出图进行风格测试时，通过指令让 ai 直接来生成我们的角色 是最高效的。选择这种方法的好处就是速度快，迭代灵活，且特别适合在设计过程中不断的调整和优化我们的设计作品。首先咱们来演示第一种方法，我们先从上个课程里把最终修改好的故事剧本调出来，然后上传到豆包，上传完成之后呢， 大圆模型会自动的解析我们文档里的所有内容，我们这里下面呢是根据这个文档可以进行的一些快捷指令，比如详细总结这篇文档的内容，做成 ppt， 对文档的内容进行润色。不过我们今天呢用不上这些快速选项，我们需要大圆模型帮我们完成角色设计的设定，所以要按照下面的方式来编写我们的提示词， 这里我还是当他是一个专业的角色设计师，参考我刚才上传的向杨坡的剧本设计三个角色外貌的提示词，风格呢是二 d q 版， 最后提示词需搭配即梦 ai 来生成，这里我们直接上传给 ai， 大家可以看到没过一会就得到了我们故事里的主要角色，阿树阿和阿乔他们的一个外貌提示词描述， 而且他还很细致的整理了比如阿叔的发型、服装和标志性的一些细节。这个对于我们再比如即梦的一些图像生成平台，他理解我们生成的内容就会容易许多。 但我们仔细想想，这样的信息其实还是不够完善的，因为从前面的故事剧本里，我们能清晰看到，比如村里人种地路过都笑着夸这三个孩子能干的这个画面， 这个角色设计其实是没有设计的，这里呢，我们就可以根据实际的剧本内容来进一步的展开。比如我这里继续让 ai 来生成，村里人种地路过都笑着夸这三个孩子能干的角色设计，告诉 ai 这个并没有设计，让 ai 再帮我设计一半。 在发送之后呢，我们就能看到下面就是迭代之后的一个版本，并且加上了村里人种地路过都笑着夸这三个孩子能干的角色设计。这个方法呢，就是我们利用大圆模型的上下文关联能力生成出来的角色设计。 接着我们只需要复制这些提示词，然后使用图像生成模型来生成特定的角色设计。接下来我们就来看一下第二种方法。第二种方法呢是参考图生成原创角色，我们参考现有的设计来生成剧本中的角色。 实际上不仅仅是在当前我们 ai 时代，在传统的我们设计当中，我们在设计角色时，为了创造出更好的设计，往往需要参考其他已经落地成品的一个作品，从中来汲取灵感。例如我们可以在别人已经生成过的 ai 作品里找到一些可以让我们来使用的元素， 如学习这个小女孩的服饰，或者另一个小女孩的发型和表情。结合了各方面的优势之后呢，设计出自己独特的角色，这个呢是角色设计中最常见的一种方法， 因此在我们 ai 时代了来生成图片的过程中，我们也可以参考这种方式来进行生成。首先我们在网上搜索我们认为合适的图像作为参考，就比如这一张我们回到我们认为合适的图像作为参考，就比如这一张我们需要参考的图片上传到我们的大模型里。 至于提示词呢，直接输入，你是一个大师级的角色设计师，请参考这些图像来设计。阿河的外观风格为二 d 水彩角色保持双臂自然下垂，正立站着，视角比例为十六比九。在这段描述里呢，有一个非常重要的话术，即角色直立站立，双臂自然下垂，正面站立。 当我们生成角色设计图像时，如果没有这句话，生成出来的结果呢？往往有许多的随机构图或者角色姿势的一个改变。在我们后期需要创建角色三式图时， ai 可能并不能很好的理解我们想要生成这个人物的角色， 所以我们最好先生成一个正面的式图。这里我们直接点击发送，一会呢我们就能看到 ai 大 元模型已经成功的为我们设计出了我们阿河的一个角色设计图像， 这个角色呢它是综合了我们上面三张的一个参考图像，当然如果我们对当前的设计方案不满意的话，还可以继续迭代我们的提示词，让 ai 设计几个不同的版本。 点击发送之后呢，我们就又获得了四张不同风格不同样貌的一个阿河的一个形象。我们可以直接将这些图片作为我们后期生成人物图像的一个参考图片， 当然这样生成图像的时间是非常低的，我们豆包上也没有任何的经济成本，所以如果生成的设计还不够满意的话，我们还是可以重复之前的操作，生成更多的图像，从中呢来选择我们所需要且契合我们剧本的一个角色。接下来我们就来看一下第三种方法， 直接让大圆模型来生成角色设计。这种方法呢其实并没有技术挑战性，我们直接只是 ai 大 圆模型来设计一个角色的外观。方法的好处就是可以快速迭代，风格呢也能自动的联动，特别适合在设计过程中不断的调整和优化我们的设计方案。 这里我们就直接告诉 ai， 我 们就用之前它所生成出来的 ai 角色设计的一个提示词，让它直接帮我生成阿河的一个角色。我们能看到下面四张呢，就是它所生成出来的图片，都非常的精美， 画面和我们的剧本贴切，年龄上呢也相符合，如果不满意还可以进一步的来细化我们的提示词。 在这这样不断尝试之中呢，借助 ai 大 元模型的一些调整，最终得到我们需要的图像效果， 当然我们还能让 ai 学习它所生成的这个画面，我们下面就可以这样告诉 ai， 基于阿河的形象设计一个红布头巾务农大婶的形象设计。下面就是务农大婶的形象设计，我们也可以这样说到，让 ai 基于阿河和大神的形象创建一个他们在开满向日葵的山坡对话场景， 阿河和大婶都很开心，这样呢就可以将我们刚才所生成的两个人物形象合并在一个场景里，我们直接发给 ai， 最后生成出来的画面呢，就是是上面阿河和大婶对话的一个场景。 当然如果你对这个形象不满意的话，我们还可以要求 ai 再生成几个不同的版本来让我们进行选择。通过上述方法，我们已经成功地设计了阿河和大婶的一个形象，当然这是还不够的，因为在故事中还有阿树阿乔的角色设计， 我这里还可以进一步的让 ai 来生成阿树阿乔的角色，我们直接发给 ai， 它也是完美的生成了阿树阿乔的角色。我们使用大圆模型来生成图像，虽然从生成质量来看呢，可能不如专门的图像生成工具， 但是在我们前期创建故事时，可以很方便的将它与上下文联系起来，确保在不同的场景中生成的角色一致性，这样就能获得更好的效果。 这个呢是第三种方法。在讲完了使用大圆模型直接来生成角色的方法之后呢，我们来谈一下风格。在我们设计角色的外观时，首先要确定我们画面的艺术风格， 常见的一些风格，比如现实风格、动漫风格、二维插画、皮克斯风格、三 d 动画等。然而对于这些风格，如果没有具体的指定的话，其实 ai 并不知道我们具体要什么风格。因此我们在设计我们的图像时，需要保持艺术风格的统一， 比如我们这里就使用了二 d 水彩 q 版的一个风格，同时呢，我们也需要保持水彩 q 版风格的一些特征，比如笔触特征、色彩搭配、造型比例等。但是在生成比如写实风格的时候，笔触特征、色彩搭配和造型比例就会相应的改变。 如果我们在设定风格时，我们不知道我们到底要什么风格，我们就可以去网上找一些参考的图像，让具有大圆模型理解能力的图像生成工具来学习这种风格。 最后呢，生成具有一致性风格，但是不同外观的角色设计，例如这里我们就可以找一张这样的图片，然后这里我们可以告诉 ai， 我 会给你我想生成画面的提示词， 所有后续所生成的图像呢，都需要引用我们上传这张图片的这样一个风格。然后 ai 就 会帮我们分析这个风格呢，是 q 版古风萌系插画风格，就比如我们这里直接让它生成一个小女孩放风筝的一个场景， 然后他就会参考 q 版古风萌系插画风格来生成小女孩放风筝的场景。从结果上来看呢，最终生成出来的效果和我们之前上传的图片是很像的，包括这个小女孩，能明显的看到就是我们上传图中的这个小女孩。以上呢，就是本节课的全部内容， 这节课中我们解释了如何使用 ai 大 元模型来设计故事脚本中的角色，还介绍了三种角色设计的方法，以及如何确定生成图像的艺术风格。 下个视频我们将详细讲解这些方法，以及如何操作我们的极梦 ai， 获得更好的生成效果，例如制作角色三式图，从而获得更多更稳定的角色设计的产出。好了，以上就是本节课的全部内容，如果大家觉得这个视频内容对你有帮助，不要忘记点赞并三连，我们下个视频再见。

挑战从零开始，彻底地教会你极梦 ai 从打开电脑开始讲起，警告本视频耗时一千六百八十小时，制作共计十小时， 包含极梦所有基础操作讲解、爆款案例、实操演示，从 ai 技巧到 ai 思维，一口气带你入门 ai 视频。并且为了保证课程效果，课程配套的提示词以及配套脚本我都整理好了。三百三十三字曲拳打 solace 二点零疯狂刷屏了吧！就我个人的体验下来，可以毫不夸张地说，这可 是极梦 ai 最颠覆性的一次更新，伟大无需多言。因此我加班加点创作了这套教学视频，带 你轻松掌握 cds 二点零玩法。这期视频我们就先一起来看看它到底有多牛。首先，我们进入极梦主页，在视频生成里面可以看到全新的 cds 二点零模型，目前我们只能在首尾帧和全能参考这两个功能上用到它 默认的参数设置。生成一段视频消耗三十个积分点，现在仅仅只能参考两张图片，切换到全能参考，这时候最多就可以同时上传九张图片进来，消耗的积分依然不会增加。但如果我们上传进来的是视频，那么扣除的积分就会大幅度的提高了。 cds 二点零是一个能够混合参考的多模态模型，除了可以给他提供参考视频外，我们还能给他提供参考音频和对应的图片一起混合参考。正是因为 cds 二点零有着这样一个交互参考的特性，因此他的玩法就非常丰富了。这些在教程的后面都会一一给大家演示。 我们先来测试一下 cds 二点零首尾帧的功能，这里给他上传一张女生在滑雪的图片进来，提示词输入女生完成一系列高难度的滑雪动作，我们来看看生成的结果， 可以看到 cds 二点零对复杂的动作和物理规律的表现，相比过往的视频模型是有着非常明显的提升的。 同样的提示词，用之前的视频三点零模型来生成，对比一下可以看到动作就没有那么真实自然了，而且生成出来的女生样貌一致性保持度也没有 cds 二点零做的好。 另外， cds 二点零首尾针对细微的文字保持度也是有所加强的。例如这里就上传一个化妆品的广告案例中的一张图片进来，输入对应的变化提示词，我们把原图放大来看一下， 可以看到瓶身上的文字其实是非常清晰的，但由于字体太小了，这是非常不利于模型进行计算和裁样的。案例中是用之前的三点零视频模型来制作，乍一看啊，没有什么问题，但如果放大拉近来看，这些细小的文字还是会有扭曲的情况出现。 这次我用 cds 二点零来对比测试了一下，很明显 cds 二点零对于这种细小的文字保持度会更好一些，有着更高的细节精度， 这对 ai 产品广告制作来说啊，是一个很好的提升。在首尾帧功能里面，我们只能上传两张图片， 那如果我们要做多张图片的串联过度，就可以切换到 cadence 二点零最核心的全能参考功能，这里面就可以直接给他上传最多十二个素材进来，例如这里给他上传四张图片，同样可以在这里实现多图首尾帧串联的效果。 现在我想通过这四张图片实现幼狼成长蜕变的过程，最终朝天咆哮。在全能参考里面，我们要调用素材有两个方法，一是点击这边的引用参考按钮，这样啊就可以选择对应的素材了。还有一个更快捷的方法，就是在贴纸里面直接输入这个符号， 那么就可以快速的弹出上传素材调用框，这里选择第一个图片提示词输入，把它作为手帧，通过这样用提示词的方式把素材一关联起来，那么我们就可以得到这样的效果了。 不知道同学们最近有没有在网上刷到过一篇这样的视频啊，抓紧时间，月亮要坠下来了， 这种效果，这种分镜的视频，我用 cadence 二点零帮我们一键复刻，做出来的效果大家可以看一下， 同学们可以做个对比，看一下它是不是从零到一，每一个镜头分镜以及我们想要展示的人 物，替换人物都做的非常好。然后关键词具体怎么书写的也很简单，首先上传所有我们需要参考的素材，比如说参考人物以及替换人物以及参考视频的分镜运动等等等等， 都是不管你这个是炫技视频，打斗视频，格斗视频，跳舞视频，所有的步骤逻辑是相通的啊，只需要我们替换素材即可。那么这里的修饰也很简单，将视频一，也就是这个视频一里的人物想要替换成我的个人形象， 后边月神 c g 的 形象换成另外一个我用 ai 生成出来的图片，后边是修饰人物聚义，由什么什么组成？参考视频一里边的运镜、转场、构图、氛围和光彩。 视频最后展出，以这个人为落版，展示他的人物炫酷背景，全程一镜到底，这就是我的修饰关键词。 实这个关键词大家可以直接复制当成一个模板。未来如果我们有多个，比如说两个人物做参考，加上一个视频的动作，直接用这个模板把里边视频人物去改，特别是网红跳舞跳火了，对吧？那么我们去复刻，那么复刻的时候我又不会跳舞，怎么办呢？我们就可以用 ai 去帮助我们去 复刻跳舞的动作，甚至我们可以改变场景，改变人物。比如说我用 ai 生成了一个人物，我是想让这个人物当做我的主 ip 去学习别人去跳舞，我的关键词是如何修饰的， ok， 怎么去修饰呢？首先参考图上传进来，再加上参考视频。 好了，以上就是本节课的全部内容，如果对你有所帮助，还请多多三连支持一下。大家在实际操作时遇到任何问题也非常欢迎在评论区留言，我会尽可能回复大家的问题。 配套的 cds 二点零使用文档和学习资料也已经打包放在置顶评论。那我们下节课不见不散。大家好，这节课我们来学习 ai 脚本的制作， 要编写一个好的剧本，首先我们需要学习如何来使用 ai， 如何向 ai 来提问，而提问需要围绕这三个关键的一个要素。首先第一个角色的一个身份设定，给 ai 贴上专业的一个标签，比如我明确的告诉 ai 他的一个角色定位，比如他是三年经验的三 d 电影导演，或者是资深治愈系的一个编剧。 身份设定决定了 ai 思考的角度和专业的一个深度，我们需要让 ai 真的 觉得自己是三 d 电影的一个导演。第二个是需求的一个描述，首先我们需要明确创作的一个边界，比如我让 ai 详细的描述你需要什么内容，包括题材、时长、风格、核心元素等。 需求越具体呢，我们 ai 输出的内容也就更精准，也能避免无效的重复尝试。第三个就是我们格式的一个要求，我们需要指定输出的一个格式。首先规定剧本的一个具体格式，包括分镜数量、美镜时长、 必须包含的内容相等。格式要求确保输出结果规范统一，可以直接投入后续制作使用。例如我们现在换到豆包，我们可以这样问 ai， 如果你是汽车的一个推销员，请说明一下为什么人们这么喜欢理想，给出我三条主要的一个理由， 我们发送给 ai 这里我们就能得到我们想要的一个三条主要的一个理由。得到这么精准的理由是因为我们首先设定了他是一个汽车的一个推销员，他给 ai 分 配了一个身份。我问为什么人们这么喜欢理想，这个就是关于 ai 如何来回答我们的问题， 最后请给出三条主要的一个理由，如何做到这一点？接着我们将这段话发给 ai 后，我们就会得到我们想得到的一个主要内容。其中如果你是汽车的一个推销员，是我们在给 ai 设定一个身份，其实就是是什么，其中说明一下人们为什么这么喜欢理想，是我们明确给 ai 这样一个问题。 接着请说明一下人们为什么这么喜欢理想，其实就是在告诉 ai 他 需要做什么，让他来帮我们回答这个问题。 而最后请给出三条主要的一个理由，也就是给 ai 规定一个他回答我们的一个格式。我们也能看到下面 ai 回答的也是三条主要的一个理由，这个呢就是我们 ai 提示词的万能框架，我们只需要记住这三个核心的要素，无论是要求 ai 编辑脚本，还是我们将来希望 ai 能够回答其他的问题， 都可以使用这样一个通用的一个框架。通过这种方式获得的结果相比较我们直接向 ai 提问也来的全面且精确的多，现在已经理解了通用的一个提问格式。接下来我们就来讲一下我们生成剧本的三种方法。 首先我来讲第一种方法，直接输出剧本，这种方法能快速高效，适合紧急的一个需求。我们首先先生成故事，再生成脚本， 直接根据故事来生成图片。具体的方法我们先准备参考材料，例如我们这里准备了治愈系短片分镜案例和色彩搭配的一个文档，让 ai 更好的理解我们想要的一个风格和我们剧本的一个主要内容。 我们用刚才讲到的三要素的一个框架，一次性写清楚所有的要求和细节，让 ai 直接输出我们的分镜脚本。我们首先先给到 ai 一个原有的一个治愈系短片的分镜和色彩搭配的一个文档。接着我们将这份资料发送给 ai， 让他理解好的一个分镜脚本是什么样的。接着我们告诉 ai， 假设你是一个好莱坞很有经验的世界级的一个编剧，拥有非常丰富的电影拍摄经验和精湛的电影拍摄技巧，同时擅长各类型的一个电影剧本创作。 我需要他阅读我们刚才上传的一个分镜的一个案例，然后给我创建一个治愈系的短片故事以城郊小院为背景，最后要求十五个分镜，每个分镜小于四秒，同时含视觉描述，镜头运动，简短的台词等。 接下来我们来看一下我们这个提示词。首先我假设它是好莱坞的顶级编剧，是给 ai 一个身份，让 ai 知道自己需要做什么。 接着下面让他阅读并理解我的一个分镜案例则是在给 ai 提要求，让他用他的专业能力和专业方法来解决我们这个问题，也就是我我们平常说到的做什么。 而最后一段要求十五个分镜，并且含很多的一个镜头描述镜头运动和简短的台词，就是给 ai 它的一个具体的输出格式， 告诉他具体应该怎么做。接着我们直接发送给 ai， 我 们可以看到这个分镜脚本其实还是比较详细的。下面主要的镜头内容，比如镜头运镜方式、时长和视觉描述，都是我们提示词设定了的内容。而这个主要的画面描述， 这个运镜方式和视觉描述，在我们生成图片和视频的时候都会有一定的帮助，也是指导我们生成我们 ai 视频的一个主要内容， 这个就是我们用 ai 生成脚本的第一种方法，直接来输出剧本。接下来我们来看第二种方法，生成故事再转脚本。 这种的一个优势是逻辑更顺畅，并且这是最适合小白的一个方法。通过将剧本拆分为两个步骤，可以大幅降低我们的一个剧本难度，同时确保故事的逻辑完整性和理性。 我们先来看一下。第一步，先生成一个完整的故事，让 ai 创作一个有完整情节闭环结构的故事，一般是四百到五百字，确保逻辑字恰无冲突。 第二部是转写分镜剧本，基于现在已有的故事，让 ai 转写包含时长、分镜、运动镜头的剧本格式，确保适配我们的 ai 图像生成。我们就可以这样问，你是一个小说作家，且相当擅长编写故事，请编写一个情节简单易懂，主要是三个人物，题材为花与少年的奇幻成长系故事。 故事内容言简意赅，不要词藻过多，而字数约为四百五十个字。我们这个提示词也同样遵循了我们刚才讲到的三个基本框架，即是什么、做什么和怎么做。我们点击发送就可以看到我们现在生成出来的内容，就不像我们刚才直接生成出来的一个剧本， 有画面描述、画面时长等详细的一个信息，它就只是一个故事的一个内容。我们来大致看一下生成的这个内容。 村口的向阳坡荒了多年，阿树阿和阿乔约好要种满向日葵，阿树性子急，刚撒完种子就天天跑去看，嫌小苗长得慢，忍不住用手拔了拔，结果捏了两株。 阿和细心蹲在坡上给幼苗培土捉虫，还把家里的水壶带来浇水。阿乔话少，每天放学就往坡上搬石头，沿着坡边垒起矮墙，防止雨水冲垮。花苗 先是交代了人物故事背景，然后发生了什么。入夏时，一场暴雨突至，花苗被淹。通过这件事，阿树不再毛躁，学会了耐心等待。 阿何明白了，遇到问题不能蛮干，要听伙伴的意见。阿乔也敢主动说话了，会跟大家商量怎么照顾花田，这也映射了故事人物的成长。我们能看到这个生成出来的一个故事，就比我们刚才直接生成的一个剧本脚本要好不少， 我们至少能看到逻辑上，不仅整个故事有始有终，拆分到每一个故事情节，他也是逻辑通顺的，我们都可以通过这个故事来直接生成我们的图片，又或者生成我们的一个分镜脚本。 接着我们就可以这样问，让他给我生成十五个分镜脚本，每个分镜小于四秒，并且单个分镜不要有画面景别的一个切换。因为在以前我自己的生成中，可能他生成出来的一个内容需要三到四个景别才能描述出他生成的一个内容。 所以我们最好这里写一个单个分镜不要有画面景别的一个切换。然后我们直接发送给 ai 就 能看到，它就依次帮我们来生成了画面的一个主要内容，并且是分好一个分镜序号的。这些画面描述都非常的简单，但是我们在用 ai 来生成图片的时候，这些描述是非常的准确和精准的， 也能让 ai 知道我们需要生成怎样的一个画面内容。接着我们再来看一下生成分镜脚本的第三个方法，借鉴原有的一个框架进行二次创作。这个方法是最适合我们商业接单的一个方法， 通过借鉴经典的故事框架，可以避避免 ai 天马行空的一个创作，也能确保我们输出的内容更加符合我们用户的一个需求和市场的一个规律，同时又保证了我们创意的质量和效率。我们首先先选择一个成熟的故事框架，如平凡人拯救危机、寻找失落之物、新旧对立等。 然后我们再替换这个框架中的一个核心元素，保留故事的一个框架，替换它的角色、场景、核心道具等。基于 ai 生成新的一个故事，创作完整的一个脚本。再基于 ai 生成新的一个元素来创作我们完整的一个故事。最后通过这个故事转化为我们的分镜脚本。 之前的演示中我们可以看到 ai 生成的故事比直接生成的模板要好不少，但是通过这种方法，我们生成的故事情节往往不易控制，我们只能依靠更详细的提示词描述我们 ai 大 模型来帮助我们生成一个更全面、更精确的一个故事。 因此，我们用方法三所生成出来的内容其实是更简便的一个方法。如果我们在网上找到一些非常有趣的故事，不妨通过这种方法来改写我们的一个剧本。 好了，以上就是本节课的全部内容，如果大家觉得这个视频内容对你有帮助，不要忘记点赞并三连我们下个视频再见。大家好，这节课咱们接着往下推进之前的内容，接着已有的故事案例来创作相似的剧本。就像我们之前的课程提到的，我们已经讲过了剧本的制作思路，还有三种给剧本或故事分类的一个方式。 而这节课呢，我们会以那节课剧本为例子，来拆解如何对剧本进行修改。这里我们再来回顾一下上节课我们生成的这个剧本，主要讲述的呢，村口向杨坡荒废多年，阿树、阿河、阿桥决定种向日葵， 急躁的阿树、喜心的阿禾、沉稳的阿桥在播种培土，于垒石墙中各展所长。暴雨来临，他们合力挖沟排水守住花苗。秋天花海盛开，三人也学会耐心合作与表达，在成长中收获友谊与责任，也见证彼此慢慢长大，像向日葵追光前行的少年们。 这个呢，就是我们上节课生成的一个故事脚本，但其实脚本没有固定的公式可以用， 咱们唯一能做的呢，就是仔细的研读 ai 所生成出来的内容，排查有没有逻辑不通的地方。所以接下来咱们就以这个剧本为展开，大家呢，可以从这个案例里慢慢琢磨方法。咱们先把话题拉回 ai 生成的内容， 我们能看到这个故事呢，还是相对完善的。但是如果我们仔细研读一下这个故事的话，在这个故事中，首先存在日入行为略显刻意的问题。阿树因为嫌向日葵长得慢，直接用手去拔苗，这种行为更像寓言式象征，而不太符合孩子在真实情境中的自然反应， 显得为了表达道理而设计，痕迹较重。其次，在暴雨来临时，阿河提出把小苗移到高处的做法在现实农业经验中并不太可行，幼苗在暴雨中很难快速移植，反而容易损伤根系， 这一情节在实际操作上缺乏理性。在此故事结尾，三位孩子的性格成长表现的略显突然，仅通过一次暴雨事件就完成了从急躁到耐心、从细心到懂得协助、从沉默到主动表达的转变，成长过程略显跳跃。 总体来看，这个故事主题积极，结构完整，但在人物行为逻辑、情境真实性和成长铺垫上仍有一定提升空间。然后我们就可以将我们的修改意见再发给我们的豆包。 接着我们还是一样来分析一下我们的提示词。这个地方我们要注意和豆包对话的方式要清晰明了。比如请你以儿童文学作家和故事结构编辑的身份对下面的故事进行优化修改， 任务是在保持故事主题、友情、成长、合作和整体情节不改变的前提下，修复故事中的逻辑问题，使情节更加自然合理。再把我们发现的逻辑漏洞告诉他，如果我们有自己的想法，也可以直接告诉 ai， 提示他大致的修改方向以及输出格式等等， 那这样公式化的提问方式会得到更有执行性的方案。如果大家需要这段提示词的公式，也可以评论区留言，我会一一发给大家。这里我们就能看到，豆包就会根据我们的修改意见来修改我们之前不完整的一个剧本。 接着我们可以根据上节课学习的内容，让豆包继续根据我们修正过的剧本去生成对应的脚本，我们可以这样继续下方提问， 根据上面的故事生成一个适合 ai 生成短视频的分镜脚本，视频时长自拟，整体风格温暖治愈。请将脚本按照分镜形式输出， 每个镜头必须包含镜号、景别、运镜时长、画面内容、旁白六个要素，并按照表格结构呈现，方便用于 ai 视频制作。这样我们就得到了逻辑较为通顺且具有执行性的脚本了。 最后呢，大家需要注意一点，就是我们在生成剧本的时候，我们需要仔细的来阅读这个故事，评估一下这个故事在我们生图的时候是否容易生成。有些图像确实很难生成，也许我们的想象力可以创造出这些图像， 但是如果真的去做的话，成本可能会太高，且时间也用的很久，这也是我们修改剧本的原因之一。最后呢，我们来谈一谈字数与短视频相应时长之间的关系。 通常情况下呢，每三百三十个字对应一分钟的视频播放时间，当然这也并不意味着整分钟都是说话的，剧情中肯定会有一些停顿，所以这是一个大概的时间，你可以参考这个。比如我们想要生成一个大约一分钟的视频剧本，长度应该在四百字左右， 在提出请求时需要注意这一点。还要提醒大家一点，我们在生成这个故事剧本的时候，我们不能给 ai 指定一个持续的时间， 就比如我直接让 ai 生成一个一分钟的短片剧本，但是其实 ai 它并没有这个一分钟这个概念，所以我们能做的最多就是限制它的字数。好了，以上就是本节课的全部内容，如果大家觉得这个视频内容对你有帮助，不要忘记点赞并三连我们下个视频再见。 大家好，在上一节课中呢，我们已经完成了对故事剧本的一个编辑和分镜头的制作，搭建了我们整个故事的框架。 在这节课中，我们将基于 ai 生成的故事来创建故事中的角色，完成角色的一个设计。我们使用到的工具是豆包的一个大模型 和极梦 ai， 它们都可以免费在线的来进行使用。因为我们生成的是一部大约一分钟的 ai g c 动画短片，所以角色的设计会相对简单一些，你可以用一种放松的心态来对待这个学习的一个过程，现在我们就开始吧。首先我们来简要讨论一个问题，那就是为什么我们需要进行角色设计， 毕竟我们创建的 aigc 短片只有大约一分钟的时间，真的有必要进行角色设计吗？角色设计的意义又是什么呢？实际上我们创作角色设计有两个主要的目的，第一个呢，是保持角色的统一性， 无论是一分钟的短片，还是涉及到任何场景切换的地方，只要镜头中出现的是同一个角色，我们就需要在整个过程中保持我们角色的一致性。想象一下，如果小树在向阳坡荒废时是平头， 到了向日葵盛开时的场景，却变成了有刘海的一个卷发小男孩，观众们就会瞬间疑惑，这还是同一个人吗？所以第一个我们角色设计的核心意义呢，就是让观众始终认得我们所设计的角色。这个呢，在任何设计场景切换的故事中，提前建立角色设计是必不可少的步骤。 第二个核心意义呢，就是契合我们故事的氛围，因为我们视觉是为情感服务的，角色的外观设计必须与这种氛围完美的匹配，让观众一眼就能感受到我们故事的温度，通过色彩、造型和材质传达故事潜在的情感基调。在我们进行角色设计中呢，我们仍然使用豆包大圆模型工 和图像生成工具来进行生成豆包这个工具设计。两种方法来创建我们的角色设计。我这里呢，总共有三种方法。方法一呢，是根据剧本的故事情节内容，用大圆模型来生成对应的角色设计的提示词，一共参考，然后使用专门的 ai 图像生成工具， 比如即梦来生成角色的一个外观。这种方法的第一步，需要我们使用 ai 大 元模型来生成提示词。此外，我们还需要利用大元模型的文本参考功能，这种方法呢，特别适合，就比如我们已经完成了剧本创作，我们只需要将我们的剧本给到 ai， ai 就 会自动的帮我们从剧本中提炼出最重要的视觉元素。第二种方法呢，是参考现有的设计，然后在脚本中生成角色。这种方法需要我们为角色设计找到一个参考图像，然后使用具有语言理解能力的图像生成模型来生成相似的角色设计。 这种方法的好处呢？如果我们对某个角色的视觉风格有明显的偏好，或者在网上看到了喜欢的参考图，这个方法就能让我们的设计更加的可控。 我们通过上传我们想要的一个参考图片，让 ai 来学习其中的绘画风格，色彩搭配和造型特点，从而让我们生成风格一致，内容原创的角色设计。 第三种方法呢，是最快速的方法，当你已经对角色有明确的视觉想象，或者需要快速出图进行风格测试时，通过指令让 ai 直接来生成我们的角色 是最高效的选择。这种方法的好处就是速度快，迭代灵活，且特别适合在设计过程中不断的调整和优化我们的设计作品。首先咱们来演示第一种方法，我们先从上个课程里把最终修改好的故事剧本调出来，然后上传到豆包。上传完成之后呢，大圆模型会 自动的解析我们文档里的所有内容，我们这里下面呢是根据是个文档可以进行的一些快捷指令，比如详细总结这篇文档的内容，做成 ppt， 对文档的内容进行润色。不过我们今天呢用不上这些快速选项，我们需要大圆模型帮我们完成角色设计的设定，所以要按照下面的方式来编辑我们的提示词，这里 我还是当他是一个专业的角色设计师，参考我刚才上传的向阳坡的剧本设计。三个角色外貌的提示词，风格呢是二 d q 版。最后提示词需搭配极梦 ai 来生成，这里我们直接上传给 ai， 大家可以看到没过一会就得到了我们故事里的主要角色阿树阿和阿乔他们的一个外貌提示词描述， 而且他还很细致的整理了比如阿叔的发型、服装和标志性的一些细节。这个对于我们在比如极梦的一些图像生成平台，他理解我们生成的内容就会容易许多。但我们仔细想想，这样的信息其实还是不够完善的，因为从前面的故事剧本里，我们能清晰看到 比如村里人、种地路过都笑着夸这三个孩子能干的这个画面，这个角色设计其实是没有设计的，这里呢，我们就可以根据实际的剧本内容来进一步的展开。比如我这里继续让 ai 来生成村里人种地 路过都笑着夸这三个孩子能干的角色设计，告诉 ai 这个并没有设计，让 ai 再帮我设计一版。在发送之后呢，我们就能看到下面就是迭代之后的一个版本，并且加上了村里人种地路过都笑着夸这三个孩子能干的角色设计。 这个方法呢，就是我们利用大圆模型的上下文关联能力生成出来的角色设计。接着我们只需要复制这些提示词，然后使用图像生成模型来生成特定的角色设计。 接下来我们就来看一下第二种方法。第二种方法呢是参考图生成原创角色，我们参考现有的设计来生成剧本中的角色。实际上不仅仅是在当前我们 a i 时代，在传统的我们设计当中，我们在设计角色时，为了创造出更好的设计， 往往需要参考其他已经落地成品的一个作品，从中来汲取灵感。例如我们可以在别人已经生成过的 ai 作品里找到一些可以让我们来使用的元素， 如学习这个小女孩的服饰，或者另一个小女孩的发型和表情。结合了各方面的优势之后呢，设计出自己独特的角色。这个呢，是角色设计中最常见的一种方法。因此，在我们 ai 时代来生成图片的过程中，我们也可以参考这种方式来进行生成。 首先，我们在网上搜索我们认为合适的图像作为参考，就比如这一张，我们回到我们的大圆模型里，然后将我们需要参考的图片上传到我们的大模型里。 至于提示词呢，直接输入，你是一个大师级的角色设计师，请参考这些图像来设计。阿赫的外观风格为二 d 水彩角色保持双臂自然下垂，正立站着，视角比例为十六比九。但这段描述里呢，有一个非常重要的话术，即角色直立站立，双臂自然下垂，正面站立。 当我们生成角色设计图像时，如果没有这句话，生成出来的结果呢，往往有许多的随机构图或者角色姿势的一个改变。 在我们后期需要创建角色三式图时， ai 可能并不能很好地理解我们想要生成这个人物的角色，所以我们最好先生成一个正面的式图。这里我们直接点击发送。一会呢，我们就能看到， ai 大 元模型已经成功地为我们设计出了我们阿河的一个角色设计图像。 这个角色呢，它是综合了我们上面三张的一个参考图像。当然，如果我们对当前的设计方案不满意的话，还可以继续迭代我们的提示词，让 ai 设计几个不同的版本， 点击发送之后呢，我们就又获得了四张不同风格不同样貌的一个阿合的一个形象。我们可以直接将这些图片作为我们后期生成人物图像的一个参考图片，当然这样生成图像的时间是非常低的，我们豆包上也没有任何的经济成本， 所以如果生成的设计还不够满意的话，我们还是可以重复之前的操作，生成更多的图像，从中呢来选择我们所需要且契合我们剧本的一个角色。接下来我们就来看一下第三种方法，直接让大圆模型来生成角色设计。 这种方法呢其实并没有技术挑战性，我们直接只是 ai 大 圆模型来设计一个角色的外观。方法的好处就是可以快速迭代，风格呢也能自动的联动，特别适合在设计过程中不断的调整和优化我们的设计方案。 这里我们就直接告诉 ai， 我 们就用之前他所生成出来的 ai 角色设计的一个提示词，让他直接帮我生成阿和的一个角色。我们能看到下面四张呢，就是他所生成出来的图片，都非常的精美，画面和我们的剧本贴切，年龄上呢也相符合， 如果不满意还可以进一步的来细化我们的提示词。在这这样不断尝试之中呢，借助 ai 大 圆模型的一键功能，就可以对我们已经生成的设计做一些调整，最终得到我们需要的图像效果。 当然我们还能让 ai 学习它所生成的这个画面，我们下面就可以这样告诉 ai， 基于阿河的形象设计一个红布头巾务农大婶的形象设计，下面就是务农大婶的形象设计，我们也可以这样说到，让 ai 基于阿河和大神的形象创建一个他们在开满向日葵的山坡对话场景， 阿和和大婶都很开心，这样呢就可以将我们刚才所生成的两个人物形象合并在一个场景里，我们直接发给 ai， 最后生成出来的画面呢，就是上面阿和和大神对话的一个场景。 当然如果你对这个形象不满意的话，我们还可以要求 ai 再生成几个不同的版本来让我们进行选择。通过上述方法，我们已经成功的设计了阿和和大神的一个形象，当然这是还不够的，因为在故事中还有阿树阿乔的角色设计， 我这里还可以进一步的让 ai 来生成阿树阿乔的角色，我们直接发给 ai， 它也是完美的生成了阿树阿乔的角色。我们使用大圆模型来生成图像，虽然从生成质量来看呢，可能不如专门的图像生成工具， 但是在我们前期创建故事时，可以很方便的将它与上下文联系起来，确保在不同的场景中生成的角色一致性，这样就能获得更好的效果。这个呢是第三种方法。 在讲完了使用大圆模型直接来生成角色的方法之后呢，我们来谈一下风格。在我们设计角色的外观时，首先要确定我们画面的艺术风格， 常见的一些风格，比如现实风格、动漫风格、二维插画、杰克斯风格、三 d 动画等。然而对于这些风格，如果没有具体的指定的话，其实 ai 并不知道我们具体要什么风格，因此我们在设计我们的图像时，需要保持艺术风格的统一， 比如我们这里就使用了二 d 水彩 q 版的一个风格，同时呢，我们也需要保持水彩 q 版风格的一些特征， 比如笔触特征、色彩搭配、造型比例等。但是在生成比如写实风格的时候，笔触特征、色彩搭配和造型比例就会相应的改变。如果我们在设定风格时，我们不知道我们到底要什么风格，我们就可以去网上找一些参考的图像，让具有大圆模型 理解能力的图像生成工具来学习这种风格。最后呢，生成具有一致性风格，但是不同外观的角色 设计。例如这里我们就可以找一张这样的图片，然后这里我们可以告诉 ai， 我 会给你我想生成画面的提示词，所有后续所生成的图像呢，都需要引用我们上传这张图片的这样一个风格，然后 ai 就 会帮我们分析这个风格呢是 q 版古风萌系插画风格， 就比如我们这里直接让他生成一个小女孩放风筝的一个场景，然后他就会参考 q 版古风萌系插画风格来生成小女孩放风筝的场景。 从结果上来看呢，最终生成出来的效果和我们之前上传的图片是很像的，包括这个小女孩，能明显的看到就是我们上传途中的这个小女孩。以上呢，就是本节课的全部内容， 这节课中我们解释了如何使用 ai 大 元模型来设计故事脚本中的角色，还介绍了三种角色设计的方法，以及如何确定生成图像的艺术风格。 下个视频我们将详细讲解这些方法，以及如何操作我们的极梦 ai， 获得更好的生成效果，例如制作角色三式图，从而获得更多更稳定的角色设计的产出。好了，以上就是本节课的全部内容，如果大家觉得这个视频内容对你有帮助，不要忘记点赞并三连，我们下个视频再见。

来了来了， learn mood live 特效生成获取入口给大家找来了，方法简单，三秒学会。首先跟着主播找到这里，再点击这里复制，再打开极梦 ai 生成工具，没有就下载一个，点击底部出镜两个 字，找到这个位置，点击创建一个分身，最后复制我评论区的指令粘贴过来，再点击生成二字，等待一会就可以了。

求解，为啥极梦二点零视频效果达不到和上传的参考图画质一致？是因为分辨率的原因吗？还是模型的问题？这是我用香蕉 pro 生成的模特图，然后我得到了这样的表情图，这是最后的效果图，然后我提交了视频生成 later， 这是生成出来的效果，大家觉得咋样？是不是没有图片的质感那么好？

逼自己一周练完极梦 ai 视频制作前三百分钟存下吧，很难找全的！警告，本视频耗时六个月制作，制作时长三百分钟，陪你系统学习极梦 ai 视频制作，本期带你搞定图片生成、视频生成、生成脚本以及保持一致性。 这目前应该是抖音最良心的 ai 视频教程了，哪怕你是零基础也能轻松学会。所有在教学中过程中会用到的指令呢，我都已经给大家整理完毕，有需要的小伙伴六六六抱走不谢！哈喽，大家好，从本视频开始，我将和你一起完成整个 ai 视频制作的一个流程， 从新建文件夹到最终的剪辑发布，从头开始创建一个一分钟的 ai 视频。无论你是零基础的入门者， 或者说是 ai 视频的创作者，又或者是急需要接单进行变现的一个需求者，我们都可以通过这套课程来完成我们自己的一个目的。看完了这套课程，我相信在观看完这一系列视频之后，大家都会有所收获。我们本套课程用到的核心工具就是即梦 豆包和剪映。极梦主要是 ai 生成，豆包是我们的剧本创作，剪映是剪辑和输出。我们本系列的一个课程结构可以分为这七个大模块，主要包括剧本、角色设定、 图像生成、动态效果、因视频创作剪映的一些剪辑实操和最后的一个接单和发布，并且所有的内容都是非常简单和免费，将尽可能简单的教授这些内容，逐步和大家一起完成整个创作的一个过程。 现在让我们开始今天的课程吧！首先我们来看一下剧本的一个生成，要编写一个好的剧本，首先我们需要学习如何来使用 ai， 如何向 ai 来提问。而提问我们需要围绕这三个关键的一个要素。首先第一个角色的一个身份设定， 给 ai 贴上专业的一个标签，比如我明确的告诉 ai 他的一个角色定位，比如他是三年经验的三 d 电影导演，或者是资深治愈系的一个编剧。 身份设定决定了 ai 思考的角度和专业的一个深度。我们需要让 ai 觉得自己真的是一个三 d 的 一个导演，我们需要让 ai 真的 觉得自己是三 d 电影的一个导演。第二个是需求的一个描述， 首先我们需要明确创作的一个边界，比如我让 ai 详细的描述你需要什么内容，包括题材、时长、风格、核心元素等。需求越具体呢，我们 ai 输出的内容也就更精准。第三个就是我们格式的一个要求， 我们需要指定输出的一个格式，首先规定剧本的一个具体格式，包括分镜数量、每定时长、必须包含的内容相等。而格式的要求也确保输出的结果可以直接进行使用。例如我们现在换到豆包，我们可以这样问 ai， 如果你是汽车的一个推销员，请说明一下为什么人们这么喜欢特斯拉？给出我三条主要的一个理由，我们发送给 ai 这里我们就能得到我们想要的一个三条主要的一个理由。得到这么精准的理由是因为我们首先 设定了他是一个汽车的一个推销员，他嘞给 ai 分 配了一个身份，我问为什么人们这么喜欢特斯拉，这个就是关于 ai 如何来回答我们的问题，最后请给出三条主要的一个理由， 如何做到这一点？接着我们将这段话发给 ai 后，我们就会得到我们想得到的一个主要内容，其中 如果你是汽车的一个推销员，是我们在给 ai 设定一个身份，其实就是是什么，其中说明一下人们为什么这么喜欢特斯拉，是我们明确给 ai 这样一个问题。接着请说明一下人们为什么这么喜欢特斯拉，其实就是在告诉 ai 需要做什么，让他来帮我们回答这个问题。而最后请给出三条主要的一个理由，也就是给 ai 规定一个他回答我们的一个格式。我们也能看到下面 ai 回答的也是三条主要的一个理由，这个呢就是我们 ai 提示词的万能框架， 我们只需要记住这三个核心的要素，无论是要求 ai 编辑脚本，还是我们将来希望 ai 能够回答其他的问题，都可以使用这样一个通用的一个框架。 通过这种方式获得的结果，相比较我们直接向 ai 提问也来的全面且精确的多，现在已经理解了通用的一个提问格式。接下来我们就来讲一下我们生成剧本的三种方法。首先我来讲第一种方法， 直接输出剧本，这种方法很快速高效，适合紧急的一个需求。我们首先先生成故事，再生成脚本， 直接根据故事来生成图片。具体的方法我们先准备参考材料，例如我们这里准备了治愈系短篇分镜案例和色彩搭配的一个文档，让 ai 更好的理解我们想要的一个风格和我们剧本的一个主要内容。我们用刚才讲到的 三要素的一个框架，一次性写清楚所有的要求和细节， ai 直接输出我们的分镜脚本。我们首先先给到 ai 一个原有的一个治愈系短片的分镜和色彩搭配的一个文档，接着我们将这份资料 发送给 ai， 让他理解好的一个分镜脚本是什么样的。接着我们告诉 ai， 假设你是一个好莱坞很有经验的世界级的一个编剧，拥有非常丰富的电影拍摄经验 和精湛的电影拍摄技巧，同时擅长各类型的一个电影剧本创作。我需要他阅读我们刚才上传的一个电影剧本创作，我需要他阅读我们刚才上传的短片，故事以森林中的邮局 为背景，最后要求十五个分镜，每个分镜小于四秒，同时含视觉描述，镜头运动，简短的台词等。接下来我们来看一下我们这个提示词。首先我假设它是好莱坞的顶级编剧，是给 ai 一个身份， 让 ai 知道自己需要做什么。接着下面让他阅读并理解我的一个分镜案例，而是在给 ai 提要求，让他用他的专业能力 和专业方法来解决我们这个问题，也就是我们平常说到的做什么。而最后一段要求十五个分镜， 并且含很多的一个镜头描述，镜头运动，简短的台词就是给 ai 它的一个具体的输出格式，告诉他具体应该怎么做。接着我们直接发送给 ai， 我 们可以看到这个分镜脚本其实还是比较详细的，包含了时长风格、核心主题以及核心元素 下面主要的镜头内容，比如剪辑镜头、运镜方式、时长和画面描述都是我们提示词设定了的内容，而这个主要的画面描述，而而这个运镜方式和画面描述在我们生成图片和视频的时候都会有一定的帮助，也是直到我们生成 我们 ai 视频的一个主要内容。这个就是我们用 ai 生成脚本的第一种方法，直接来输出剧本。但是通过我们的第一种方法直接来输出剧本，其实也有一定的弊端，就比如我们进号五中的这一个画面描述， 第一封信件从木盒取出，贴在树干的油箱上，信纸紧贴树干，瞬间星光沿树皮蔓延。其实在我们真正生成我们 ai 图片和视频的时候，星光沿树皮蔓延这个场景是很难生成出来的。 也就是说我们在用第一种方法 ai 直接生成这个剧本的时候，它会有一些逻辑上的一个漏洞。所以接下来我们来看第二种方法，先生成故事再转脚本，这种的一个优势是逻辑更顺畅，并且这是最适合小白的一个方法。 通过将剧本拆分为两个步骤，可以大幅降低我们的一个剧本难度，同时确保故事的逻辑完整性和理性。我们先来看一下步骤一 先生成一个完整的故事，让 ai 创作一个有完整情节闭环结构的故事，一般是四百到五百字， 确保逻辑字恰无冲突。步骤二是转写分镜剧本，基于现在已有的故事，让 ai 转写包含时长分镜、运动镜头的剧本格式，确保适配我们的 ai 图像生成。我们就可以这样问， ai， 你 是一个小说作家，且相当擅长编写故事， 请编写一个情节简单易懂，主要是三个人物，题材为蒲公英与少年的奇幻成长系故事。故事内容言简意赅，不要词藻过多， 而字数约为四百五十个字。我们这个提示词也同样遵循了我们刚才讲到的三个基本框架，即是什么、做什么和怎么做。我们点击发送，就我们可以看到我们刚才直接生成出来的一个剧本， 有画面编号，画面描述，画面时长，很详细的一个信息，它就只是一个故事的一个内容，我们也能看到是以自然段的形式提供的一个文本。我们来大致看一下 ai 生成的这个内容。 阿树十岁那年，在后山发现了一株不会飞的蒲公英，而蒲公英主动开口，我叫蓉蓉，不肯带我的种子走，阿树就蹲下来，指尖碰了碰绒毛，我帮你。于是他每天给蓉蓉浇水，对着绒毛吹气， 种子总粘在花托上。而老槐树下的一位白发老者说，蓉蓉怕离别，你怕长大，你们绑在一起了。 阿树愣住了，映射了我们主人公他因为怕父母进城没人陪他，怕学校攻克太难的一个内心。而最后，阿树终于握紧拳头，对着绒毛用力吹气。这一次，他没想着留住，只想着成全， 这也映射了他自己的一个成长。我们能看到这个生成出来的一个故事，就比我们刚才直接生成的一个剧本脚本 要好不少，我们至少能看到逻辑上，不仅整个故事有始有终，拆分到每一个故事情节，他也是逻辑通顺的。例如阿树蹲下来指尖碰了碰柔软的绒毛，或者是 白发老者捋着胡须说的话，在逻辑上也是非常通顺的。我们就可以通过这个故事来直接生成我们的图片，又或者生成我们的一个分镜脚本。接着我们就可以这样问 ai， 让他给我生成十五个分镜脚本，每个分镜小于四秒，并且三个分镜不要有画面景别的一个切换。因为在以前我自己的生成中，可能他生成出来的一个内容需要三到四个景别才能描述出他生成的一个内容， 所以我们最好这里写一个单个分镜，不要有画面紧别的一个切换，然后我们直接发送给 ai 就 能看到它就依次帮我们来生成了画面的一个主要内容，并且是分好一个分镜序号的。比如首先后山成景， 阳光洒在草地上，一株蒲公英的绒毛球粘着成露，这些画面描述都非常的简单，但是我们在用 ai 来生成图片的时候， 这些描述是非常的准确和精准的，也能让 ai 知道我们需要生成怎样的一个画面内容。接着我们再来看一下我们生成分镜脚本的第三个方法， 借鉴原有的一个框架进行二次创作。这个方法是最适合我们商业接单的一个方法，通过借鉴经典的故事框架，可以避免 ai 天马行空的一个创作， 也能确保我们输出的内容更加符合我们用户的一个需求和市场的一个规律，同时又保证了我们创意的质量和效率。我们首先先选择一个成熟的故事框架，如平凡人拯救危机、 寻找失落之物、新旧对比等。然后我们再替换这个框架中的一个核心元素，保留故事的一个框架，替换他的角色、场景、核心道具等。 在基于 ai 生成新的一个故事，创作完整的一个脚本。在基于 ai 生成新的一个元素来创作我们完整的一个故事，最后通过这个故事 转化为我们的分镜脚本。之前的演示中，我们可以看到 ai 生成的故事比直接生成的模板要好不少，但是通过这种方法，我们生成的故事情节往往不宜控制， 我们只能依靠更详细的提示词描述我们 ai 大 模型来帮助我们生成一个更全面、更精确的一个故事。因此，我们用方法三所生成出来的内容其实是更简变的一个方法。我们就用刚才的一个故事来进行举例，我们先将这个故事整理成一个文档， 然后告诉 ai 你 是一个小说作家，让他根据这个文档中的替换角色、场景、核心道具等具体元素形成全新的故事主题相似即可，保持故事的简洁，只需进行适当的修改， 字数应与文档中的故事相近。接着我们可以来看一下 ai 通过改写之后写的一个故事， 讲的是小满八岁那天，在巷口老井边发现了一只不会游的一个小井里，而小井里说 水流不肯带我去大河。而后即便是小满每天来给老井换水，用小石子搭水沟，可小井里还是在沟口打转，不愿意去大河。坐在旁边的老奶奶也说， 晶晶怕陌生，你怕改变，你们缠在一起了。这个其实就是和我们刚才的阿树十岁那年的一个故事是非常接近的，而且也是非常有趣的。我们可以看到 ai 生成的结果非常符合我们给他提示词的一个要求式的框架也非常的相似， 但故事中的情节和人物都是替换了的情节和人物，这就是我们第三个方法，通过已有的故事生成相近似的故事。如果我们在网上找到一些非常有趣的故事，不妨通过这种方法来改写我们的一个剧本。 ai 生成出来的故事也是有一定问题的， 就比如故事中小锦鲤怕陌生，怕奶奶离开，怕转学的一个核心矛盾， 仅通过县委老奶奶的一句话直接点破，缺乏了前期的一些细节和铺垫，就导致了两者 绑定的关系就显得比较生硬。所以我们在下一个视频中也会解释 ai 脚本的一个修炼的一个问题，如果大家觉得这个视频内容对你有帮助，不要忘记点赞并三连，我们下个视频再见。好的，咱们接着往下推进之前的内容，接着已有的故事案例来创作相似的剧本。 就像我们之前的课程提到的，我们已经讲过了剧本的制作思路，还有三种给剧本或故事分类的一个方式。而这节课呢，我们会以上节课剧本为例子，来拆解如何对剧本进行修改。 这里我们再来回顾一下上节课我们生成的这个剧本，主要讲述的呢，就是八岁的小满在老井边发现了怕陌生，不愿意去大河的小井里金金，而小满自己呢，也怕奶奶进城治病， 怕自己转学的改变。暴雨中，晶晶想去试一下大河，小满也不再留他，挖深水沟成全他。之后呢，小满也不再害怕改变，随着奶奶一起进城并结交了新的朋友，四年夏天还在医院的池塘边重逢了晶晶。 这个呢，就是我们上节课生成的一个故事脚本。这节课我们也会讲到用 ai 来修改这个故事脚本，但其实修改脚本没有固定的公式可以用，咱们唯一能做的呢，就是仔细的研读 ai 所生成出来的内容，排查有没有逻辑不通的地方。 所以接下来咱们就以这个剧本为展开，大家呢可以从这个案例里慢慢琢磨方法。咱们先把话题拉回 ai 深层的内容， 我们能看到这个故事呢，还是相对完善的。但是如果我们仔细研读一下这个故事的话，就会发现核心矛盾铺垫不足。就比如小锦鲤怕陌生，与小满怕改变的一个关联稍显突兀， 并且关键转折的一个动力稍显薄弱。比如我们的主角因为一个老奶奶说的话而直接就进行了改变， 这个改变呢，也稍显得仓促。最后结局的一个呼应就是他们重逢的一个场景也稍显得单薄。医院食堂里的小锦鲤与前文的一个关联性可以更紧密一点，所以这个故事我们就可以分为三个修改方向，首先，核心矛盾的铺垫不足。其次，关键转折的动力弱。 最后呢，是结局的呼应稍显单薄。然后我们就可以将我们的修改意见再发给我们的豆包。 接着我们还是一样来分析一下我们的提示词，因为我们在之前生成这个剧本的时候，已经设定了他是一个小说的作家，所以在下面的提示词中，我们就可以直接输出我们的问题， 就比如这里我提几点修改意见，修改完成之后让豆包直接给我输出文章，这三点就是我们刚才说到的三点修改的一个意见。接着呢我们发给豆包 这里我们就能看到豆包就会根据我们的修改意见来修改我们之前不完整的一个剧本。最后呢，大家需要注意一点，就是我们在生成剧本的时候，我们需要仔细地来阅读这个故事，评估一下这个故事在我们生图的时候是否容易生成。有些图像确实很难生成， 也许我们的想象力可以创造出这些图像，但是如果真的去做的话，成本可能会太高，而且时间也用的很久，这也是我们修改剧本的原因之一。最后呢，我们来谈一谈字数与短视频相应时长之间的关系。 通常情况下呢，每三百三十个字对应一分钟的视频播放时间，当然这也并不意味着整分钟都是说话的，剧情中肯定会有一些停顿，所以这是一个大概的时间， 你可以参考这个。比如我们想要生成一个大约一分钟的视频剧本，长度应该在四百字左右，在提出请求时需要注意这一点。最后呢，还要提醒大家一点，我们在生成这个故事剧本的时候，我们不能给 ai 指定一个持续的时间，就比如我直接让 ai 生成一个一分钟的短片剧本， 但是其实 ai 它并没有这个一分钟这个概念，所以我们能做的最多就是限制它的字数。以上呢，就是一个关于如何修改剧本的案例研究，如果你觉得本期视频对你有帮助的话，不妨点赞并关注以表支持， 我们下期再见。大家好，在上一节课中呢，我们已经完成了对故事剧本的一个编辑和分镜头的制作，搭建了我们整个故事的框架。 在这节课中，我们将基于 ai 生成的故事来创建故事中的角色，完成角色的一个设计。我们使用到的工具是豆包的一个大模型和极梦 ai， 它们都可以免费在线的来进行使用。 因为我们生成的是一部大约一分钟的 ai g c 动画短片，所以角色的设计会相对简单一些，你可以用一种放松的心态来对待这个学习的一个过程。现在我们就开始吧。首先我们来简要讨论一个问题， 那就是为什么我们需要进行角色设计，毕竟我们创建的 a i g c 短片只有大约一分钟的时间，真的有必要进行角色设计吗？角色设计的意义又是什么呢？实际上，我们创作角色设计有两个主要的目的，第一个呢，是保持角色的统一性， 无论是一分钟的短片，还是涉及到任何场景切换的地方，只要镜头中出现的是同一个角色，我们就需要在整个过程中保持我们角色的一致性。想象一下，如果小满在井边喂鱼时是羊角辫，到了雨中挖沟的场景，却变成了齐刘海的一个短发， 观众们就会瞬间疑惑，这还是同一个人吗？所以，第一个我们角色设计的核心意义呢，就是让观众始终认得我们所设计的角色。这个呢，在任何涉及场景切换的故事中，提前建立角色设计是必不可少的步骤。第二个核心意义呢，就是契合我们故事的氛围，因为我们视觉是为情感服务的， 角色的外观设计必须与这种氛围完美的匹配，让观众一眼就能感受到我们故事的温度。在我们进行角色设计中呢，我们仍然使用豆包大圆模型工具和图像生成工具来进行生成豆包。这个工具涉及两种方法来创建我们的角色设计。这里我们总共有三种方法。 方法一呢，是根据剧本的故事情节内容，用大圆模型来生成对应的角色设计的提示词，一共参考， 然后使用专门的 ai 图像生成工具，比如奇梦来生成角色的一个外观。这种方法的第一步，需要我们使用 ai 大 元模型来生成提示词。此外，我们还需要利用大元模型的文本参考功能，这种方法呢，特别适合，就比如我们已经完成了剧本创作， 我们只需要将我们的剧本给到 ai， ai 就 会自动地把我们从剧本中提炼出最重要的视觉元素。第二种方法呢，是参考现有的设计，然后在脚本中生成角色。 这种方法需要我们为角色设计找到一个参考图像，然后使用具有语言理解能力的图像生成模型来生成相似的角色设计。 这种方法的好处呢？如果我们对某个角色的视觉风格有明显的偏好，或者在网上看到了喜欢的参考图，这个方法就能让我们的设计更加的可控。我们通过上传我们想要的一个参考图片，让 ai 来学习其中的绘画风格、色彩搭配和造型特点， 从而让我们生成风格一致，内容原创的角色设计。第三种方法呢，是最快速的方法，通过指令让 ai 直接来生成我们的角色。这种方法的好处是速度快，迭代灵活，且特别适合在设计过程中不断地调整和优化我们的设计作品。 首先咱们来演示第一种方法，我们先从上个课程里把最终修改好的故事剧本调出来，然后上传到豆包。 上传完成之后呢，大圆模型会自动地解析我们文档里的所有内容，我们这里能看到我们文档里面的字数大小和格式。下面呢是根据这个文档可以进行的一些快捷指令，比如详细总结这篇文档的内容， 用通俗易懂的话说说文档讲了什么，对文档的内容进行润色。不过我们今天呢用不上这些快速选项，我们需要大圆模型帮我们完成角色设计的设定， 所以要按照下面的方式来编写我们的提示词，这里我还是当它是一个专业的角色设计师，参考我刚才上传的小满与晶晶的剧本设计。三个角色外貌的提示词 风格呢是二 d q 版。最后提示词需搭配，即梦 ai 来生成。不知道大家发现这个提示词里面的漏洞没有？这里我们直接上传给 ai， 大家可以看到没过一会儿就得到了我们故事里的主要角色，小满晶晶人不投金老奶奶 他们的一个外貌提示词描述，而且他还很细致地整理了比如小满的发型、服装和标志性的一些细节。这个对于我们在比如极梦的一些图像生成平台，他理解我们生成的内容就会容易许多。但我们仔细想想，这样的信息其实还是不够完善的，因为从前面的故事剧本里，我们能清晰看到 比如小满进城之后在学校里面的一个场景和小满的奶奶这两个画面，这两个角色设计其实是没有设计的， 这里呢，我们就可以根据实际的剧本内容来进一步的展开。比如我这里继续让 ai 来生成小满在城里上学以及小满的奶奶的角色，告诉 ai 这两个并没有设计，让 ai 再帮我设计一版。在发送之后呢，我们就能看到下面就是迭代之后的一个版本，并且加上了 小满在城里上学版以及小满的奶奶他们的角色设计。这个方法呢，就是我们利用大元模型的上下文关联能力生成出来的角色设计。接着我们只需要复制这些提示词，然后使用图像生成模型来生成特定的角色设计。 接下来我们就来看一下第二种方法。第二种方法呢是参考图生成原创角色。我们参考现有的设计来生成剧本中的角色。 实际上不仅仅是在当前我们 ai 时代，在传统的我们设计当中，我们在设计角色时，为了创造出更好的设计，往往需要参考其他已经落地成品的一个作品， 从中来汲取灵感。例如，我们可以在别人已经生成过的 ai 作品里找到一些可以让我们来使用的元素，比如学习这个小女孩的服饰， 或者另一个小女孩的发型和表情。结合了各方面的优势之后呢，设计出自己独特的角色，这个呢，是角色设计中最常见的一种方法。因此在我们 ai 时代来生成图片的过程中，我们也可以参考这种方式来进行生成。 首先，我们在网上搜索我们认为合适的图像作为参考，就比如这一张，我们回到我们的大圆模型里，然后将我们需要参考的图片上传到我们的大模型里。至于提示词呢，我们这里直接输入，你是一个大师级的角色设计师，请参考这些图像来设计。小满的外观 风格为二 d 水彩角色，保持双臂自然下垂，正面站立，视角比例为十六比九。 在这段描述里呢，有一个非常重要的话术，即角色直立站立，双臂自然下垂，正面站立。当我们生成角色设计图像时，如果没有这句话，生成出来的结果呢，往往有许多的随机构图或者角色姿势的一个改变。 在我们后期需要创建角色三式图时， ai 可能并不能很好的理解我们想要生成这个人物的角色，所以我们最好先生成一个正面的仕图。这里我们直接点击发送。 一会呢，我们就能看到 ai 大 元模型已经成功地为我们设计出了我们小满的一个角色设计图像。这个角色呢，它是综合了我们上面三张的一个参考图像， 当然如果我们对当前的设计方案不满意的话，还可以继续迭代我们的提示词，让 ai 设计几个不同的版本。你点击发送之后呢，我们就又获得了四张不同风格不同样貌的一个小满的一个形象。 我们可以直接将这些图片作为我们后期生成人物图像的一个参考图片。当然这样生成图像的时间是非常低的， 我们豆包上也没有任何的经济成本，所以如果生成的设计还不够满意的话，我们还是可以重复之前的操作，生成更多的图像，从中呢来选择我们所需要且契合我们剧本的一个角色。接下来我们就来看一下第三种方法， 直接让大圆模型来深层角色设计。这种方法呢其实并没有技术挑战性，我们直接只是 ai 大 圆模型来设计一个角色的外观。方法的好处就是可以快速迭代，风格呢也能自动的联动，特别适合在设计过程中不断的调整和优化我们的设计方案。 这里我们就直接告诉 ai， 我 们就用之前它所生成出来的 ai 角色设计的一个提示词，让它直接帮我生成小满的一个角色。我们能看到下面四张呢，就是它所生成出来的图片，然都非常的精美，但是这个画面和我们的剧本并不贴切， 而且年龄上呢也不相符合。下面我们就可以进一步地来细化我们的提示词，让它帮我们生成二 d 水彩 q 版的一个小满画面。在这样不断尝试之中呢，借助 ai 大 圆模型的理解功能，就可以对我们已经生成的设计做一些调整， 最终得到我们需要的图像效果，就比如第三张图片，当然我们还能让 ai 学习它所生成的这个画面，我们下面就可以这样告诉 ai， 基于小满的形象设计一个蓝布头巾，老奶奶的形象设计。下面就是老奶奶的形象设计，我们也可以这样说到， 让 ai 基于小满和老奶奶的形象创建一个他们在池塘边对话的场景，小满满脸的不解，这样呢就可以将我们刚才所生成的两个人物形象合并在一个场景里，我们直接发给 ai。 最后生成出来的画面呢，就是上面小满和老奶奶对话的一个场景。当然如果你对这个形象不满意的话，我们还可以要求 ai 再生成几个不同的版本来让我们进行选择。 通过上述方法，我们已经成功地设计了老奶奶和小满的一个形象，当然这是还不够的，因为在故事中小满还有去城里上学的一个角色设计。我这里还可以进一步地让 ai 来生成小满上学的一个场景，我们直接发给 ai 中呢，它也是完美地生成了小满上学时的一个场景。我们使用大圆模型来生成图像，虽然从生成质量来看呢，它可能不如专门的 图像生成工具，可能不如专门的图像生成工具，就比如小满手这里还是有一些污渍的，但是在我们前期创建故事版材料时，可以很方便的将它与上下文联系起来，确保在不同的场景中生成的角色一致性， 这样就能获得更好的效果，这个呢是第三种方法。在讲完了使用大圆模型直接来生成角色的方法之后呢，我们来谈一下风格。 在我们设计角色的外观时，首先要确定我们画面的艺术风格，常见的一些风格，比如现实风格、动漫风格、二维插画、皮克斯风格、三 d 动画等。然而对于这些风格，如果没有具体的指定的话，其实 ai 并不知道我们具体要什么风格。 因此我们在设计我们的图像时，需要保持艺术风格的统一，比如我们这里就使用了二 d 水彩 q 版的一个风格， 同时呢，我们也需要保持水彩 q 版风格的一些特征，比如笔触特征、色彩搭配、造型比例等。 但是在深沉比如写实风格的时候，笔触特征、色彩搭配和造型比例就会相应的改变。如果我们在设定风格时，我们不知道我们到底要什么风格，我们就可以去网上找一些参考的图像， 让具有大圆模型理解能力的图像生成工具来学习这种风格。最后呢，生成具有一致性风格，但是不同外观的角色设计。 例如这里我们就可以找一张这样的图片，然后这里我们可以告诉 ai， 我 会给你我想生成画面的提示词，所有后续所生成的图像呢，你都需要引用我们上传这张图片的这样一个风格。然后 ai 就 会帮我们分析这个风格呢是国风卡通三 d 渲染风格。 就比如我们这里直接让他生成一个小女孩放风筝的一个场景，然后他就会参考国风卡通三 d 渲染风格来生成小女孩放风筝的场景，从结果上来看呢，最终生成出来的效果和我们之前上传的图片是很像的，包括这个小女孩， 能明显的看到就是我们上传图中的这个小女孩。以上呢，我们解释了如何使用 ai 大 圆模型来设计故事脚本中的角色， 还介绍了三种角色设计的方法，以及如何确定生成图像的艺术风格。下个视频我们将详细讲解这些方法以及如何操作我们的节目 ai， 获得更好的生成效果，例如制作角色三式图，从而获得更多更稳定的角色设计的产出。 如果你觉得这期视频对你有帮助的话，你可以点赞并且关注我们。下个视频再见。今天呢，咱们接着上一期的内容往下深入。之前我们已经给大家详细拆解了三种用语言模型做角色设计的方法。 今天这节课呢，把咱们构思好的角色设定转化成更专业的角色设计图。首先第一步就是极梦 ai 的 平台操作步骤。 第一步，我们打开浏览器搜索极梦 ai， 点击进入平台首页，进入之后找到左侧导航栏的生成选项并点击。 说实话，在我用过众多的 ai 生成平台里，极梦的界面和操作逻辑算得上是最简洁好上手的，完全不用花时间去琢磨复杂的功能按钮， 进入生成页面后，底部区域可以输入提示词，同时还支持上传参考图像。再看页面左下角有个功能选择按钮，点击后会弹出下拉菜单，里面包含图像生成、视频生成、数字人、动作模仿这几个选项。 我们这次的目标呢是制作角色设计图，所以我们直接点击图片生成功能就可以了。 在选好了功能之后呢，接下来就是关键的参数设置环节，咱们一步步来。首先在图像生成右边第一个的是模型选择按钮，目前极梦平台最新的版本呢是图片四点五模型， 这里给大家分享一个通用的规律，和大多数的图像生成工具一样，模型的版本号越高，生成的画面效果通常也就越精细，但是对应的消耗的平台点数也会多一点，大家可以根据自己的需求来进行权衡。第二个呢是宽高比的一个设置， 我们平台提供了几种常见的比例，比如竖屏九比十六，横屏十六比九，还有适配头像或者海报的一比一比例。下面是分辨率的选择， 这里特别说明一下，咱们做的是角色设计图，后续呢需要放在我们每一个分镜中，而分镜的角色并不需要占满整个画面，只需要清晰的呈现核心特征就可以了， 所以我们这里就直接使用高清二 k 的 一个分辨率就完全够用了，没有必要追求更高的分辨率来浪费这个点数。这里呢给大家补充一下极梦 ai 的 图像生成机制，在标准模式下就是在我们不充会员的情况下， 是一张图片只消耗一个积分，而且每天登录极梦都可以自动领取八十个积分点， 这就意味着我们每天可以免费生成八十张图片，所以其实是完全够用的。这里同时也有一个误区，大家可能会认为说豆包 ai 也能免费生成图像，那么我们为什么要用极梦 ai 呢？ 其实这两个工具的定位和能力差异是很明显的。豆包的图像生成模型更偏向于实用型，擅长生成符合场景现实的传统画风、字体等内容。而且我们让豆包 ai 来生成一些中文的文字海报的话， 比较容易出现汉字的一个乱码或者画面逻辑错误的问题。而极梦的模型更偏向于艺术创作，抽象概念的生成能力更强， 画面的逻辑一致性呢也更好。在我们做角色设计或者是 ai 设计时，用极梦这样专业的图像生成工具， 理论上能得到的效果是比逗包更好的。至于提示词的转写格式，其实和逗包是很相似的，因为其梦的图像生成功能具备不错的自然语言理解能力， 所以它不用像 stable diffusion 那 样用一堆逗号分割关键词，我们直接可以书写，如三 d 匹克斯，风格简单灰色背景延伸三式图、角色插画、自然手臂下垂这类完整的描述。 这里有个关键的技巧，想要生成标准的三式图，我们刚才说到的三高比的选择是非常重要的，咱 们首先要选十六比九的一个横屏比例，因为竖屏的比例很难生成完整规整的三式图效果。在设置好格式之后呢，咱们就把上节课用故事剧本生成的老奶奶 和小满的一个外貌文字描述复制过来，粘贴到提示词框中，然后点击生成，就能直接生成我们的角色图了。点击生成后呢，我们会发现最终生成的结果，虽然角色造型大体是一致的，但是还是会存在一定的随机性， 比如有些图里的角色并不是标准的正侧背三式图，而且混进了特写镜头。不过从中挑选出相对成功的三式图作品其实难度也并不大， 但这里我们会遇到一个新的问题，深沉的角色设计图艺术风格和我们之前用豆包深沉的设定图差异还是很大的。那么怎么解决风格一致性的问题呢？ 答案就是使用图像风格参考功能。在我们的提示字框左部一个图像上传区域，咱把之前用豆包生成的角色图片上传到这里，大家生成了满意的初稿之后呢，我们还可以对图像进行进一步的优化，在图像的预览界面，点击直接进入画布的编辑模式， 点击智能高清选项，优化图像的清晰度，对比处理前后的一个效果，我们能看到差异还是相当明显的。 优化完成之后呢，我们就可以点击右上角的导出按钮了，就能把角色的三式图保存在我们本地。如果图里有多余的角色呢，后续用 ps 等图像编辑工具，我们直接擦掉就好了，这样一张完整的角色三式图就制作完成了。 最后把咱们做好的三式图角色设计和之前的故事剧本整合在一起，一个相对成熟的动画短片前期方案就成型了。 好了，这两节课的内容到这里就全部结束了，咱们来简单回顾一下这两节课，围绕了如何用 ai 来完成角色设计展开，详细讲解了三种方法， 一是先生成提示词，再用专业的图像生成工具制作角色设计图。二是参考现有的图像生成脚本化的角色设定。三是直接用语言模型来生成角色设计图像。 同时我们还教了大家如何用专业的图像生成工具来制作角色的三式图。需要强调的呢是这些方法在不同的艺术风格和剧本的要求下，它们各有各的优势， 大家可以通过不断的练习找到最适合自己的角色设计方法。如果大家觉得这节课的内容对你有帮助的话，欢迎点赞关注并支持，我们下期再见！哈喽，大家好，欢迎大家来到我们 aigc 动漫系列课程的第三部分， 这节课呢，我们主要来讲一下故事版图片的一个生成，就算你是一个完全不懂 ai 视频制作，不懂图片剧本生成的一个小白 然，这节课也能快速的上手。当我们在创建 ai 视频的时候呢，我们通常会使用到纹身图再图生视频这样一个视频流程，然后再将这些所有生成的视频片段进行后期的编辑和制作，来完成一个完整的 ai 视频作品。 在整个生产流程中，这个故事版的一个生成就显得格外的重要，所以我们就开始今天的课程，我们今天的目标就是快速来上手我们的 ai 视频制作。首先我们会介绍三种专业的故事版图像生成方法，以及多种图像修改的一个优化技巧。 最后呢，还会讲到如何保持这些艺术风格的统一性。一般来说，我们有三种方法来创建我们的分镜头脚本图像，一种方法就是直接生成法，从剧本描述直接生成故事版图像，但需要我们进行进一步的调整。 第二个呢，就是优化描述法，我们将已有的剧本进行修改他的一些场景描述，然后再生成，这样生成方法呢，更精确更稳定的来生成我们的故事版内容。第三个呢，是视觉想象法，结合我们的脚本与个人的想象， 这个方法呢，自由度会高一点，但其实更需要我们有一定的故事版图片创建的一个经验，每个方法都有各自的优势和适用场景。接下来我们就来逐一的讲解一下。一种方法，从剧本描述来直接生成我们的故事版内容。一种方法非常简单， 我们只需要在 ai 里面写下一下内容，你是一个小说作家，请编写一个情节简单，题材为故意设日的改编故事，言简意赅， 字数约为四百五十个字。在短暂的时间之后呢，我们的故事版内容大概就已经生成好了。当然有一些具体的画面描述，我们还是需要进一步的迭代我们的提示词的。 就比如这里，我让他清晰明了的描述后羿单膝跪在草原上，身体微微后仰，拉满弓弦，箭头对准太阳，背景是随风摇曳的草原。这样一个情景让他更细致地来编写我们这个后羿。设置新编， 我们直接发送给 ai。 这个方法呢，其实大部分时候是可以用，并且可以成功地来声称我们的剧本描述的， 但是遇到一些细节上的情况，又需要我们对提示词进行二次的一个优化来生成。这里我们只需要记住，越具体的描述， ai 理解的也更准确一点。我们可以看到刚才呢， ai 就 给我们生成了 我们迭代之后分镜头的一个画面内容。这里其实我们可以让他一次性生成所有的一个故事版的一个画面内容，但是这里我们就把画面描述简单到了十个，这样也方便我们来进行教学的展示和修改。 首先我们来看一下第一个画面，山顶练剑。后羿站在山顶的岩石上，穿着黄色的长袍， 他手握住神弓，弓弦拉开一半，背景呢是蓝天白云和连绵的山脉。这里我们能看到其实 ai 生成的画面有些是不符合我们想要的一个要求的，就比如这个时日同天的一个场景， 背景还能是蓝天白云以及山峰，还吹动着他的衣袍，这个就显得有一点不符合当时的一个场景，所以我们就需要继续迭代我们的提示词，我们就直接告诉 ai， 这个天气应该再恶劣一点。在这样调整之后呢，我们生成出来的内容其实会更加贴近于就比如说十日同天，大地质考这样一个场景。在这样生成了分镜头的画面之后呢，我们直接让它来输出图片。 这里我们来看一下 ai 跟我们生成的图片。第一个呢就是后羿在山顶练剑，站立在山顶的岩石上。第二个呢是十日同天， 并且远处的山脉在栲栲中显得模糊不清。这个画面呢，其实我们注意看一下，他生成的太阳其实是只有九个的，所以我们需要进一步的来叠代我们的提示词，让他帮我们生成十日同天的一个画面， 所以其实总的来说呢，我们如果使用第一种方法，直接从故事版的一个场景中来生成我们的分镜头图片， 大多数情况下是没有问题的。但是就比如这个十日同天的一个场景，我还是需要进一步的来迭代我们的提示词，让它生成更准确的一个画面。所以在我们使用第一种方法的时候呢， 我们的任务就是将我们的文字故事版内容进行进一步的提炼和迭代，以及它所生成出来故事版的一个图片呢，进行进一步的一个修改， 这样才能创建出比较准确的一个画面图像，这个也是我们故事版图像生成的第一种方法。 接下来我们来看一下第二种方法，修改剧本描述之后，来生成我们的故事版图片。这种方法是什么意思呢？就以我们刚才后羿射日改编故事为例， 它里面原始的剧本往往包含了过多的文学性语言，不够直观，所以我们需要通过精简的优化来大幅度提升我们的画面质量。操作步骤其实也很简单， 我们回到刚才后羿射日的一个场景里面，这里我们就先复制分镜头一的一个画面描述，然后粘贴在输入字框里，告诉 ai 重新编辑简化里面的内容，并且保留关键的视觉信息。重新来生成脚本， 这里我们能看到它重新生成了一个后羿射日的简化版本，并且保留了画面中的视觉重点。使用这种方式所生成的一个故事版内容呢， 可以将原本一些词藻过于华丽，没有抓住关键重点的描述词句，修改为更简洁更直观的一个画面内容。修改完成之后呢，我们就能看到，例如分镜头一山顶易变的一个画面，内容就简洁了许多， 并且保留了关键的一个信息，用这个修改后的描述去生成图片呢，出错的可能性就会好很多。这个呢就是第二种方法。接着我们来看一下第三种方法，结合视觉想象自由进行创作。 这里我们就以神农藏百草为例来发挥我们的创意。主要的内容呢就是参考我们的故事脚本，再加上自己的视觉想象来生成故事版图像。因为 ai 在 给我们生成画面的时候，并不会帮我们生成一些画面的细节和一些细节的物品， 所以我们就需要发挥我们的想象，像导演一样详细的描述每个镜头，构图、角色、动作、环境、氛围等。 这个方法的优势呢，就是画面效果有最高的一个可控度，并且能精确的实现我们的创意构想，但是你需要有一定的语言表达能力，并且需要具备基础的审美和构图的知识。这里我们就用神农尝百草的这个画面举例， 就比如镜头三里面这样一个画面，这是我们完全没有告诉 ai 我 们画面里面想要一个什么样的内容的。这里我们就可以直接跟 ai 说，镜头三里神农在那种特别茂密的山林里，周围是各种各样的草药， 他呢正在认真地看着一株长着红色叶子的草药，手里拿着一个小陶罐，镜头从侧面拍写，凸出神农专注的样子，接着我们直接发送给 ai， 我们能看到生成之后的画面呢，就很准确地还原了侧面镜头，他手里拿着小桃罐，然后认真地看这一株长着红色叶子的草药。因此呢，第三种方法，结合我们的视觉想象，以及 ai 现有的一个故事剧本 来生成的我们故事版图像，是一个非常精确且极其可靠的一个方法，这个也是归功于我们用了自己的想象，然后对画面进行精确的描述的结果。 有时如果你对画面，所以如果大家具备一定的构图和审美鉴赏能力，就可以直接使用这种方法来进行生成我们的画面内容。接下来我们再来看一下图像修改的一个技巧，一般来说我们有两种， 一般来说，我们有两种方法来修改我们的画面图像，对我们的画面细节进行进一步的修改。第一个呢是大圆模型的修改， 例如豆包这样的 ai 大 圆模型，这样的方法呢适合一些局部的细节调整，例如去除装饰、改变小物件等。 但是因为大圆模型它并不具备很好的图片一致性，所以就导致我们换场景时，可能因为我们换了一个其他的场景，容易导致风格的变化和人物的变化。 第二个呢是极梦的局部重绘功能，这种方法可以更精确的修改我们的画面内容，并且实现一些复杂的局部重绘以及专业级的效果。首先我们来看一下第一种方法，使用大圆模型来修改图像， 这里我们就来看一下第一种方法，我们还是以神龙举例，就比如我让它结合镜头三来生成神龙走在森林的小路上的特写镜头，并且神情紧张比例为十六比九， 我们能看到生成出来的画面呢，确实是在这个场景中的，也确实是二 d 的 一个画面风格， 但显然角色的外貌特征已经完全的改变了，从原本的头上没有角的形象，生成出来了有角的形象。因此在这种情况中呢，我们就需要用到即梦 ai 就是 我们第二个方法， 这里等会我们会详细的讲解到这里，我们接着来说通过大圆模型来局部重绘我们的画面内容，就比如这里我们让红色的草药变成白色的草药，这里我们点击这个图片的右上角更换图片， 然后点击 ai 生图，找到里面红色叶子。通过这个大圆模型来生成的故事版内容，确实可以在我们前期很好的生成我们的画面内容，但是如果需要更精细化的处理的话，就需要用到我们的第二种方法就是使用极梦来局部重绘我们的画面内容， 因为我们之前讲过极梦呢，它出了四点五版本，它有很强的一个一致性和风格的统一性，所以这里我们还是以刚才神农为例，上传神农的一个图片， 然后直接告诉极梦 ai， 让它根据图片来生成神农走在森林小路上的特写镜头，然后直接发送给 ai， 就能看到我们刚才生成的人物是一样的，它很好地保持了风格和人物的统一性，并且是走在森林的小路上的。我们刚才使用大圆模型 所生成出来的画面呢，有本质上的一个区别，同时这里我再来讲一下通过极梦 ai 实现局部重绘功能的一个使用方法， 我们还是用刚才的图片，接着我们只需要告诉 ai 将红色的草药变成白色，其他的画面不要变动，比例十六比九， 你能看到它在保留了我们画面和原画面不变的情况下，将红色的草药变成了白色。即墨 ai 还有一种用法，就是它可以根据我们上传的画面内容来生成接下来的四个不同的分镜图片。 我们这里直接让它根据图片来生成接下来四个分镜的一个图片， 这个就是奇木 ai 根据我们上传的图片来生成的四个不同分镜的一个图片。我们能看到其实它对于这个图片的理解能力是很强的，有时候呢也能生成我们意想不到的一些画面。最后我们来简单回顾一下我们本节课的一个内容， 我们首先讨论了三种生成故事版图像的一个方法，同时我们还讨论了两种图片修改的一个方法。如果你觉得本节课的内容对你有帮助的话，不妨点赞并关注与支持我们，我们下一节课再见！

挑战从零开始，彻底的教会你极梦 ai， 从打开电脑开始讲起，警告本视频耗时一千六百八十小时，制作共计十小时，包含极梦所有基础操作讲解，爆款案例，实操演示，从 ai 技巧到 ai 思维，一口气带你入门 ai 视频。并且为了保证课程效果， 所有教学过程中用到的以及配套脚本我都整理好了，直接三三三自取。大家好，我们这节课来讲解在使用 ai 生成图片时，如何控制所生成图片的视角。 首先来了解一下视角的概念，在 ai 生成图片及视觉创作中，视角的核心概念是观察者，也就是镜头与被摄主体之间的相对位置、方向和距离关系，它决定了画面呈现的透视效果、主体形态和虚实氛围。我们举一个简单的例子，现在打开三 d 建模软件 blender， 首先来看在视角当中谁是观察者，也就是镜头在什么位置。其实这一点很好理解，在观察这个世界时，我们的眼睛就属于在拍摄中镜头的位置。而在当前这个三 d 建模软件当中，我们作为观看这个软件当中三 d 模型的 观察者所处的位置，便就是当前这个软件当中镜头所处的位置。在这个三 d 所构成的世界中，我们移动视角或 改变远近都是在改变我们作为观察者所处的位置，以此来看到不同的视觉效果。而背射主体就是我们当前所看到的这个三 d 小 猪。而我们作为观察者和这个被观察的主体之间是有不同的关系的，例如相对位置， 此时我们作为观察者和被观察主体之间的相对位置，就是我们位于它的斜侧方四十五度左右的位置。同时我们在观察这个主体时，我们所面朝的方向以及主体的方向也是相对的， 此时就需要一个坐标系来规范一个观察的方向。例如现在在这个三 d 空间里，绿色的线条表示的是 y 轴，红色的线条表示的是 x 轴，而还有一条线呢，是我们看不见的 z 轴，也 就是纵向的这条线。我们假设来规定 y 轴这个方向，小猪面朝的是前方，小猪背对的是后方，那么现在我们正从小猪的前方去向小猪的后方观察，这样的形容就是成立的，像 z 轴和 x 轴在规范好它的朝向以及位置之后， 同样可以相对。这么来讲，当然在现实世界中，有非常多现实存在的物体可供我们观察，例如像马路、房间或者是街道这样横平竖直本身就已经被条条框框概念化的东西。最后就是距离关系，我们将镜头拉近所看到的画面和镜头拉远所看到的画面是不同的 点，想必大家很好理解，近大远小嘛。以上我们所说的这些，共同决定了画面呈现的效果，也会给观众带来不同的视觉体验。我们下面来看一看常见视角的分类。如果说要按照相机所处的位置来分类，大体上可以分为三大类，一个是镜头视角分类，像平拍、俯 拍、仰拍、鱼眼镜头、长焦镜头、广角镜头等。而第二类是按照拍摄的高度来分类，像使用无人机拍摄就属于高拍，而把相机放在地面上拍摄就属于低拍，然后就是决定了取景框大小的按拍摄距离来分类的方法，远景 风景，近景特写，还有微距镜头。当然除了这三大类，其实还有一个比较小众的分类方法，那就是一些特殊的角度，例如像倾斜镜头拍摄，营造画面的失衡感，跟随镜头拍摄，让画面稍微带有一些模糊效果， 增强画面的运动感。或者是过肩镜头，虽不是第一人称视角，但能够让镜头的位置和画面的主体更加接近，能够增强代入感。我们现在来简单实践一下，看看使用刚刚的知识是否能够生成满意的效果。例如现在我们想要生成一个富有运动感的镜头，让镜头拍摄一个人物正在 跑步的画面，那按照刚刚我们所学习的视角分类知识，比较适合使用的就是跟随镜头。然后这里我们继续书写拍摄运动员在跑 道上跑步的背影。进一步的我们要求画面带有动态模糊效果，然后点击发送，可以看到此时生成的效果，就生成了一幅在镜头跟随拍摄下，运动员在跑道上跑步的画面，同时还加入了动态模 糊，使得整个画面更有动感。而如果使用常规的描述，我们只生成运动员在跑道上跑步的画面，然后点击发送，可以看到此时生成的效果。相比于刚刚我们所生成的跟随拍摄的效果， 整个画面就显得不是那么具有代入感了，加上本身拍摄的画面非常清晰，并没有带有动态模糊的效果， 所以即便是这样的镜头，人物的姿势非常有张力，拍摄的构图也聚焦在了人物身上，但依然在给人的感受方面不如我们刚刚生成的画面在整体的镜头感上那么富有张力。在凸显人物的不同情绪时，视角的使用方法也会有所区别。例如我们想要表达一个人物的微表情 时，我们就需要特写镜头来表达。例如现在我们想要生成一个人物生气的画面提示词，我们就书写特写镜头，人物眉头微皱，有些生气。为车发送，可以看到此时生成的画面就是一个人物的特写镜头给到了人物的面部特写，这个人物所展示出的愤怒效果， 呼要从屏幕当中溢出来了。而我们现在将特写镜头删除，然后再次点击发送，可以看到此时生成的效果。由于不再是一个人物的面部特写，只是一个人物的上半身近景画面，这时表现人物生气的效果在严重程度上就没有之前所表现的那么到位。 总结来说，想要生成什么样的视角，大家可以直接在提示词中去书写，这样的视角通常都能生成理想的画面，而生成不同视角的难点并不在于如何去生成，而在于在合适的情绪、合适的氛围下，选择与之匹配的视角进行提示词的书写，就像我们刚刚所展示的两个案例那样。 再来看第三点，就是目前市面上比较爆款的拍摄视角的应用。当前画面所给出的三张图片，就是目前在市面上热度较高的三个拍摄角度，一个是过肩视角，一个是自拍第一人称视角，一个是第一人称视角，这些视角往往都能带给人很强的代入感， 同时也让这个 ai 生成的画面显得更加贴近真实。那么我们该如何去生成这三款不同的比较热门的视角呢？像刚刚的常见视角分类当中，其实就没有这些视角，这也是这三种不常见视角能 够成为爆款的原因，因为它的角度更加新颖，观感更加刺激，观众也更减少见。我们首先来看阅间视角怎么生成，其实就如刚才所说的，我们想要生成什么视角，就直接去描述这个视角就可。 这里我们就描述月间视角，一个摩托车手在夜晚的城市骑摩托。当然这里我们需要提到一个概念，就是在描述视角时，除了镜头的视角之外，其实也包含了所拍摄主体 本身的角度。例如当这个人物面向我们的时候，我们可以说拍摄的是人物的正面视角，但当人物转过身去，虽然相机的视角没有改变，但人物的视角改变了，那么生成的结果也会不同。我们可以说此时拍摄的是人物背面的正面视角， 说正对人物的背面。所以当有些画面无法生成时，我们就需要在提示词中除了描述相机的视角，再追加一个对人物 朝向角度的描述。例如这里我们已经描述了阅肩视角，而这个骑摩托的人我们可以再次追加描述他的朝向角度。 这里我们就追加一个摩托车手背对镜头，在夜晚的城市骑摩托，然后点击发送，可以看到此时镜头的位置就位于了人物的身后，同时这个摩托车手的朝向也是朝着镜头所对着的方向进行骑行的，这就是月间视角。当然，像人物跑 或者是枪战，或者是其他类似的比较有刺激画面的画面情况，我们都可以使用阅间视角来增强观众的代入感。此外，在极梦的灵感页面，我们搜索自拍，同样可以搜到很多像这样的以第一人称自拍视角为主题的 ai 作品。 那么像这样的作品又该如何生成呢？我们下面同样来演示一下。提示词方面，我们就书写第一人称视角自拍，然后后面跟上我们想要自拍的内容有什么。例如这里我们书写的是一个美女在遛狗，点 机发送可以看到此时生成的画面就像是一个美女在手持手机遛狗时自拍的画面了。这样的画面是不是显得非常自然真实呢？如果没有左上方 ai 生成的标识，可以说几乎这样的画面是可以以假乱真的。特别是当这样的图片在生成为 ai 视频 之后，整个画面在第一人称自拍视角的加持下，会显得更加生动，富有表现力。而第三个比较爆款的拍摄视角，那就是第一人称视角。我们将自拍两个字删除，但需要注意的是，这样的视角并不适合呈现所有的画面，就像是第一人称视角自拍画面当中至少要出现一个人物一样。 单纯的第一人称视角在更多情况下适合应用在交通工具的第一人称视角上。比如这里我们就书写骑自行车，然后点击发送，可以看到此时我们就生成了以第一人称视角 所拍摄的骑自行车的画面，其画面自带了一些运动模糊的效果，非常有冲击感。除了像骑自行车，包括像坐过山车，可以看到生成的效果同样非常富有视觉冲击力。当然，大家如果有其他好的点子，也 可以尝试用低人称视角来生成其他情况下的图片。这些图片在非 ai 拍摄的情况下其实也比较常见，只不过在 ai 时代，像这样的视角生成的比较少，但同时又非常贴近生活，所以使用这样的视角生成能够让 ai 生成的视频作品 有着更加能够带入真实生活的表现。我们最后来一起做两组实战练习，看一看如何用我们今天所学习的知识来生成指定构图的 图片。我们首先来看第一张图片，这张图片很好分析，它就是一个非常常规的在正面视角朝向镜头的人物半身肖像，所以这里我们就描述正面视角人物正对着镜头半身像，然后点击发送，可以看到此时生成的结果。在人物和镜头之间的距离 以及人物所面向镜头的角度上，和我们所给出的参考图一致，但人物露出身体的部分却相对来说少了很多， 这主要是由于我们在生成图片时所选择的宽高比决定的。这里我们将宽高比从十六比九改为九比十六，然后再次点击生成，可以看到这次生成的画面，人物在身体的部分就显露出了更多，但这个结果依然和我们左侧的人物所露出的身体占比有 所差异，所以这里我们就追加描述人物，站直身体，正对镜头，从膝盖到头顶，然后点击发送，可以看到此时生成的结果。当中，我们就成功的生成了一张在视角上与参考图的视角基本一致的人物了。 我们下面再来看第二张人物该如何生成其对应的视角。这个人物由于并非正面朝向镜头，所以在此次生成中， 除了需要描述相机的视角之外，还要描述人物的朝向。首先来描述相机，这里是一个较为典型的地面拍摄视角，然后来描述人物的朝向，人物侧四十五度，背对镜头，然后是全身站立， 下面点击发送，可以看到此时生成的结果，就生成了与参考图十分接近的结果。我们需要从中寻找一张在相机位置上更加接近原图的，也就是更加接近地面的。 看到第一张和第四张相机在高低位置上都会更加接近地面，是一个地面视角。首先来学习构图的概念。说到构图，大家可能会想到这是一个和美术相关的名词，没错，在传统美术的学习当中，构图是必须要学习的一个知识点。在使用 ai 软件生成图像时， 我们想要生成的图像在视觉表现上更加优秀，同样离不开构图。所以即便有了 ai 这样强大的工具，如果我们想要自己心目中的画面能够更加完整，更加有表现力的 传达给观众，仍然离不开在传统的美术学习中通常会学习到的构图知识。构图的概念是对画面中所有元素将主体、背景、道具、留白等进行空间布控、比例分配和关系组织，最终突出核心，优化视觉流程， 传递特定氛围或者趋势逻辑。例如，在生成人像当中，我们作为常见的白色背景人像通常就是为了衬托人物的主体， 用白色来充当画面的背景作为虚部，用人物来充当画面的主体，作为实部。这样就达到了构图的第一个目的，让观看者第一眼聚焦画面核心，避免画面杂乱无章。而构图的第二个核心目的就是建立秩序，通过元素的位置、大小、色彩搭配，让画面协调统一， 流向当前。这幅画面是一幅建筑，这幅建筑使用了大量的纵向线条，而背景则是一个非常干净纯粹的晚霞的背景，这样的画面就看起来非常的协调统一，整体线条的走向、趋势几乎都指向了同一个方向。 此外，构图的核心目的还包括了引导视线。例如，作为典型的 s 型构图，通常就是为了引导观众的阅读顺序，让观众顺着 s 型的线条来观看画面当中的内容。 通常来说，构图的最后一项目的是强化表达，通过构图来强化情绪。例如，像这样非常常见的对角线构图，尤其是这样的切光所形成的构图，我们往往让光照亮的部分 代表整个故事当中较为正向的形象所处的位置，而像被阴影所遮蔽的位置，往往会在那个位置来安排画面当中较为负面化的角色， 以此来暗示他在整个故事当中所处的身份。再或者像一些一正一斜的角色，我们就使用切光，将他的一半 藏匿在阴影中，一半显露在光的照射下。而构图的核心要素包括元素排布、比例分割、视觉平衡和空间关系。这其中如果细讲的话，需要讲解的知识点有很多，所以下面的时间我们通过具体的案例来看一看不同的构图具体的表现是怎样的。这些便是一些在设计中常见的构图形式。 需要提前说明的是，并非是说大家在生成 ai 图像或者在自己创作艺术作品时的形成， 源自于人们在总结了无数个艺术作品之后所总结出的一些经验。如果说画面本身就很好看，却又不遵循任何一种构图类型，那这样的好看其实本身的存在也是合理的。所以大家在设计艺术作品时，不要被知识所禁锢自己的思想，可以将知识作为检测和修改画面的辅 工具，让自己能够更加稳定的产出优秀艺术作品。我们下面的时间将刚刚的构图描述直接使用在纹身图当中，可以看到，首先是中心构图，不难理解就是将主体放在画面的正中央，以此来突出主体在画面中的表现。像我们当前生成的花卉以及像鸟类、宠物、人像。 不止是一些电商产品，这些内容都非常适合用于中心构图。这样的构图是非常自然的，但同时也比较无聊，因为基本上随手拍摄时，我们都会把要拍摄的东西放在正中间，所以我们下面再来看对称构图。这样的构图指的是画面的左右或者上下两侧完全对称而相同的部分规律重复 来稳定正视均衡感，常用于建筑和倒影，可以看到我们用其定义所生成的画面就是非常标准的对称构图。当然，对称构图也并不意味着左右两侧是完全镜像的，整体上表现为对称，细节上稍有不同 仍可以称之为对称构图。我们下面再来看对角线构图，这样的构图在艺术设计作品中也非常常见，利用物体形状或者线条所形成的对角线来分割画面，增强动感和层次感。可以看到当前生成的这些画面，亦或是利用切光来形成对角线，亦或是利用画面当中的物体 来形成对角线。当然大家在设计时也可以更加巧妙一些，想一想还有哪些元素可以形成画面的对角线？之后就是我们刚刚已经看过的引导线构图， 同样是借助画面当中的直线或曲线元素来作为引导线，通常指的就是画面当中的建筑道路，当然有时像人物所摆出的各种姿势也能充当画面的引导线。我们再来看框架构图，利用自然或人造框架，比如说树木、建筑、门窗等来框住主体 深度和层次感，引导目光聚焦核心。像我们当前生成的透过中式方形窗户看到窗外的雪景这样的画面就是典型的框架构图。而我们都知道三角形具有稳定性，所以三角形构图同样能够凸显画面的稳定，想要组成三角形其实并不困难。 我们所说的三角形、圆形、方形在构图当中都并非指的是一个数学意义上十分严谨的形状。例如像三角形 只要在整体的呈线上呈现出近似于三角形的轮廓，我们都可以称之为三角形构图。例如像当前这幅画面，母亲抱着孩子，呈现出了上方只有一个母亲的头部，在占比上较窄，而下方则是母亲和孩子所组成的身体部分，在画面当中的占比较宽，这样就形成了一个稳固的画面，同样呈 称为三角形构图。下面再来看散点构图，例如像我们当前生成的红色的气球错落在空中漂浮其中，只有中间的气球是蓝色的。可以看到画面中出现了很多的气球元素，这些相似或相同的元素重复出现，但同时又在其他方面的安排上，例如颜色、 空间或者是细微造型上的差异营造了主次，这就是散点构图，能够形散神不散，给人自由轻松感， 同时也有一定的节奏感。再来看留白构图，这样的构图很好理解，毕竟我们的国画就是大量的留白，能够给画面留出大量的空白空间，引导视线聚焦主体，创造简洁清晰的画面，营造空灵意境深远的氛围。可以看到，像当前这样的画面采用的正是留白构图。 其实在艺术设计当中的构图远不止如此，我们今天所讲述的都是一些简单直白的构图方式，而像对点构图、黄金螺旋构图这样更难理解的构图，同样和今天所讲述的知识一起总结成了一个资料，放在了评论区置顶中，大家需要的话可以自取。 我们最后来做一下构图的控制实战练习，看一看能否用提示词的描述来控制所生成画面的构图。首先来看第一张画面，这是一个典型的斜线构图或者说对角构图，同时结合上一节课的知识，他的拍摄角度是水平 拍摄，在画面当中也有着大量的留白，还具备了一些剪影效果。现在回车发送可以看到，此时我们生成的结果在构图和视角上就跟参考图非常相近了。至于第二幅画面，是非常典型 您的中心构图，所以这里我们就描述中心构图。拍摄视角依然是水平拍摄。接下来描述画面当中物体的位置关系，这点在构图当中同样很重要。有时我们只描述了一个简单的构图名词，但这样的构图名词可能是不被 ai 模型所理解的。 相比于简单的描述构图名词，让 ai 自动生成构图有些难以生成的画面关系。客观的描述画面当中各个元素的位置，往往能够起到更好的效果。现在点击发送看一看效果如何吧。可以看到此时生成的效果在构图上同样和参考图 保持了高度的一致。那么以上就是本节课的全部内容，如果觉得对你有帮助，也不妨点赞关注支持一下。大家在日常生成图片时，也不妨有意识的去积累一些在传统美术当中去 要学习的构成构图和色彩搭配知识，这样的知识学习能够有助于我们生成在视觉表现上更好的画面。在上一期课程中，我们讲解了提示词技巧中的构图控制， 那么今天这节课我们来讲解提示词技巧中的光影控制，这同样是在正式的美术学习当中最为重要的理论基础。当然我们无需像学习传统美术那样真的去剖析光照射物体时的基本原理，那我们至少需要对光照的分类有所了解。例如光从不同方向照射在物体上 会产生怎样的表现？光源自身又有哪些分类？这些分类照射在物体上时又会有怎样的表现？我们首先来看光照的概念，光照是塑造画面的核心要素，围绕光源、光质、光相、光影、 光色五大基础维度，核心作用是照亮主体、塑造体积、渲染氛围、引导焦点。其中光源指的是光的来源， 太阳光，太阳照射在云层之后，通过反射照射最终抵达地面的天光。还有人造光源，像灯光电子设备发出的光， 光源能够决定光的强度和大小。再来看光质，光质指的是光线的软硬，例如在晴天我们常见的日光就属于硬光源，照射之后所产生的影子非常锐丽，而在阴天环境中所产生的影子较为柔和，光质会影响画面的质感。 而光相自然指的就是光照的方向，这个方向同样指的是光源和主体的相对位置，它能够决定明暗的分布，也是在对画面进行美术设计时 最为重要的一个部分。然后是光影分为亮面、灰面、暗面和影子，能够体现体积与空间感，在传统绘画中属于最为基础的美术理论。而光色指的就是光线的色彩倾向， 最基础的分为冷暖，能够影响画面的情绪。在使用 ai 来生成图片时，我们可以根据所拍摄主体的不同来对光照进行分类。首先是还原型光照，能够真实的呈现主体的样貌，例如像证件照或者需要将某些文件、产品归入档案时所 拍摄的照片，其最大的用途就是还原主体的色彩、细节、纹理，避免因明暗干扰观看时对细节的呈现。不过，在实际生成中，如果大家指定让 ai 生成一个证件照，通常也不会生成 非正面光照的效果。例如现在我们回到极梦 ai 当中，直接输入提示词，证件照，然后点击发送，可以看到，在生成的这组结果中，因为证件照本身就要求正面光源，所以即便生成的四个人物长相各有 不同，取景框的远近也有所差异，但光源类型都是一样的。因此，在使用 ai 生成图片时，我们所生成的内容一定程度上也会决定光照可能 同样是一个人物，同样是正面，在生成证件照时和在生成艺术照时，在 ai 生成的打光倾向上，如果没有明确的要求，两者也会有所不同。例如我们下面要讲的第二种塑形型光照，它的特点是能够打造立体感 与结构感。比较典型的是四十五度侧光，也就是我们常说的斜侧光。九十度侧光，也就是正侧光，当前展示的就是我们使用塑形型光照 生成的 ai 图片。可以看到，在生成房屋时，这样的光照效果会使得房屋很有立体感。同样，在生成人物时，这样的光照效果能够让人物的面部产生更多的明暗变化， 能够强化线条感和肌理质感。如果大家学习过传统美术，这也是通常我们在学习素描时比较常见的一个光源设定类型。再来看第三种光照的分类，氛围型光照，同样它是一个偏艺术性质的光照类型，能够渲染情绪和意境。这个类型的光照就涉及到了光照的强度了，例如我们使用逆光所 生成的人物肖像，使得人物的身体边缘产生了一圈轮廓光，显得整个画面非常的浪漫。此外，还使用了低强度的底光，生成了人物拿着蜡烛的画面，这样就显得整个画面会更加神秘。因此，像氛围型光照、逆光、背光、顶光、低强度底光，通常适用于像情绪、人像、 风景大片、悬疑、奇幻类的题材创作，还有文艺插画等等。而第四种类型是强调型光照，能够突出核心与焦点，在艺术设计当中，主次分明，突 出视觉中心往往是一幅作品最为重要的事情，因此强调型光照也是非常常用的一种光照类型。比较典型的强调型光照有逆光、局部聚光和侧逆光。特别是在绘制人物肖像或者是生成人物肖像时，侧逆光能够勾勒出人物的面部轮廓 时，也不至于像逆光那样使得整个人物明度值都那么低，会有更多的被光照亮的面积，能够更加表现人物的立体感，使得整体画面形成主体偏暗，环境偏亮，而人物则局部偏亮的效果，让核心元素 更加突出。接下来我们要讲的光照类型是根据光源本身的特性来进行区分的。首先，第一种是点光源，特点是聚焦性强，阴影较为锐利，例如像灯泡、蜡烛、 聚光灯或者远处的星星，例如像我们左侧一个拿着仙女棒的少女，仙女棒所发出的光能够小范围的影响人物的手和面部，这是一个典型的点光源。此外，像灯泡也是一个典型的点光源，这样的光源在传播的过程当中，由于光线朝四面八方照射并不统一， 随着照射距离的变远，光线会逐渐衰减，能够很好的营造局部亮而越往远处越暗的这种氛围感。既然点光源能够进行衰减，那平行光源自然是不会衰减，或者说衰减程度几乎可以忽略不计的一种光源。比较典型的像太阳光，可以看到由平行光所照射的物体， 其产生的投影同样是平行的关系，且投影的边缘非常的锋利清晰，而平行光所照射的物体并不会由于离光源的远近而产生十分明显的衰减。光照射左侧的肩膀和照射右侧的肩膀，如果收光角度相同，那么收光强度也是 相同的。这样的光照能够还原自然真实感。例如像正午的户外人像，或者是日常场景的创作，通常比较适合生成户外的场景。如果说一个人物在室内，但身上所照射的依然是平行光，却又没有临近窗户，这样的光照往往是很奇怪的， 这点需要注意。我们最后再来看散射光源，它的特点是柔和均匀，有还原质感知，所以会形成这样的光源是因为光源本身体积较大，而光线经过扩散后会均匀的照射物体 的，照射之后，物体的阴影较为柔和模糊，明暗过度十分自然，并没有强烈的反差。比较典型的像阴天的天光照射，还有人物在室内时，室外的阳光在屋内经过不断的反射，最终抵达人物的身上，都会产生这样的效果。这样的光照比较适合用来表现文艺清 清新、温习风格的画面。那么既然讲了这么多分类，在实际生成时该如何书写提示词呢？大家如实书写变好。例如你想要阴天的光照，那么在提示词中就写阴天光照，想要像日光这样的平行光源，我们就书写晴天大太阳日光。了解了这样的机制之后，我们下面来尝试进行一些光照的控制时 练习。我们首先来看第一种，这是一个很典型的日光光照，所以提示词方面，我们就书写白天晴天日光照射在一个穿黄衣服的二十岁美女身上，上半身，同时这也是一个侧光，然后让人物正面看向镜头，再追加一个平行光。在书写好这些之后，就回车发送， 看效果如何。可以看到整体生成的效果还是比较理想的，我们成功的生成了一个穿着黄衣服，在日光照射下，也就是被平行光所照射的美女。当然具体的内容和画质，大家可以根据我们之前所讲解的知识自行把控。 下面再来看第二个例子，这个例子其实也是一个在日光照射下，也就是平行光照射下的美女，但不太一样的点在于她的 头上有一些树叶，产生了一些点光效果。那么这样的效果又该如何形容呢？依然是如实形容就好。我们就在当前提示词描述的基础上，这么来写一些树叶在美女的头上，使得美女的脸上有树叶的影子。点光，现在 点击发送，可以看到此时我们生成的结果就成功的在人物的脸上生成了和参考图类似的切光效果。如果说想要这种切光效果更加的琐碎， 在提示词描述中，我们可以进一步的将树叶改为一些琐碎的树叶，然后点击发送，可以看到此时人物脸上的光斑就变得更加细碎了一些。首先来看色调的概念，色调是 ai 生图与美术创作中画面整体呈现的色彩倾向与明暗氛围的统称，核心是通过色彩的冷暖、明暗 和度组合定调作品的情绪与风格。所以色调是一个综合性的产物，它既可能是画面当中光照的颜色产生的，也包含了画面当中所出现物体本身的颜色，甚至还包括在后期调色当中艺术家所赋予给作品的颜色。不过色调有这么几 个核心的构成维度，首先是色彩倾向，对于我们说画面整体偏暖或者画面整体偏冷，这些都是最直观的体现。此外，画面的明暗程度 样能够决定画面的色调，像亮调、暗调、中间调都可以决定氛围的通透或者厚重感。此外，画面的饱和度水平也能决定画面的色调给人的感受，像鲜艳的颜色能够让画面显得更有活力，而低饱和的颜色能够显得画面更有质感。色调的核心作用是定调情绪、统 风格和引导观众的感受。我们首先来看常见色调的第一种分类，冷暖色调，这也是画面的情绪核心。先来看冷色调，以青蓝紫为核心，传递冷静、 科技、神秘或孤寂感。像最左侧第一张图片，我们生成的是一个赛博朋克风格的图片，很明显就十分符合冷色调的定义，画面当中出现了大量的青色、蓝色和紫色，同时也能带给观众科技、神秘感和 孤寂感。再来看冷暖色调，以红色、橙色、黄色为核心，营造温馨、活力、热情或者复古的氛围。可以看到，中间我们生成的这张图片就很符合暖色调的定义，画面当中出现了大量的红色、 橙色和黄色。不过与左侧我们生成的赛博朋克风格的图片不同，左侧的图片之所以会呈现蓝色调，主要原因是画面当中出现了很多蓝色光源。而向右侧之所以会呈现暖色调，除了像火光所呈现的暖光源之外，木地板、 墙砖以及红色的桌布，而一些圣诞装饰的红色，这些属于画面中的物体本身的固有色。所以我们会发现，在营造色调时，画面之所以会产生一种给人的色调的感受，其实原因是比较多元的。至于最后一种中性色调，使用的颜色是黑、白、灰、米白、浅棕等，显得简约高级或者 客观，比较适合百搭的场景。像最右侧我们生成的这个在阴天环境下灯塔的图片，就是一个很典型的中性色调，这样的色调在实际创作时往往表现的也会比较稳定，不容易显得画面十分凌乱。不过大家可以注意到，像这张图片中，灯塔的上面加入了红 色的装图，使得我们在观看这张图片时，一眼就能看到灯塔的位置，这也是之前我们在讲解课程时所提到的虚实关系的调节。在创作一个艺术作品时，无论是我们所谈及的色调，还是构图亦或是画面构成， 其实最终都只有一个目的，那就是突出画面的视觉中心。所以像 ai 生成这幅图时，其实就刚好形成了一个非常巧妙的安排，给灯塔加入了红色装图， 红色这样高饱和的颜色和画面当中其他部分低饱和的颜色形成了虚实对比，让观众一眼能够看到灯塔所在的位置。大家在日后的创作中，也不妨尝试用这样的思路，也就是画面当中没有主次关系，显得比较凌乱时， 考虑用这样的方式，最佳小面积、高饱和的颜色来凸显画面的主体，让观众更容易看到你想表达的内容。我们下面再来看第二种色调分类，明暗色调，这也是画面的氛围基础。首先最左侧的是亮调，画面整体明亮，以 浅色系为主，显得清新、通透、治愈。这也是我们在使用 ai 工具生成图片时， ai 更倾向生成的一种色调，因为像亮调往往意味着更强的光源， 更强的光源就能使得物体产生更加立体的表现。不过在实际的现实生活中，亮调并非是一个十分常见的色调，中间调才是。 也就是我们最右侧所生成的这张图片可以看到很明显，在日常生活中，白天出门随手抓拍一张，往往都是这样的效果。这就是中间调，明暗均衡，过渡自然还原真实场景，适合日常风格创作。而中间这张图就是暗调了，画面偏暗，深色占比高， 能够营造沉稳、悬疑和高级感。在生成 ai 图片时，如果创作类型是偏恐怖偏悬疑的，不妨尝试使用这样的色调。我们最后再来看常见色调的第三种分类，那就是饱和度色调，这也是使得整个画面凸显质感的关键。首先是高饱和色调，色彩浓艳，显得活力张扬， 比较适配童话时尚的题材。像最左侧我们所生成的一个小镇，使用的就是高饱和色调。像一些主题公园主 提乐园，同样会使用较高饱和度的色彩，应用在公园和乐园的建筑上，让其看起来更加有活力。然后是低饱和色调，也叫莫兰迪高级灰，其色彩淡雅柔和，对比减弱， 显质感文艺，适合复古治愈风格。像中间这张图片，就是十分典型的低饱和色调。不过虽说如此，大家也能感受到，在画面当中也是存在一些饱和度相对较高的部分的，那就是瓶子当中所插的这些花的部分，很明显其 饱和度是要明显高于周围的窗帘、墙壁还有桌布的。之所以会有这样的设计，和我们刚刚那张灯塔的图片有异曲同工之妙，其实都是为了能够引导观众将视觉中心落在饱和度较高的画面上。 所以大家在进行 ai 升图创作时，如果生成的画面大部分都是这种低饱和色调，也不妨尝试主动在提示词中加入，让画面当中某些主体的饱和度更高一些，这样的提示词内容， 以此来更加凸显画面的主次关系。至于最后是无饱和色调，也就是黑白灰单色，没有任何的饱和度，能够突出光影与结构，比较适配极简严肃的题材。像这样的画面，在处理虚实关系时就不再使用任何的色彩了，所有的颜色饱和度都为零， 主要是通过画面的空间构成来突出虚实关系的。例如像我们生成的这张最右侧的图片，你可以考虑在画面的中间位置加入一个小木马， 用钢铁和水泥来衬托中间所放置的小木马这样的儿童玩具，以此来形成强烈的视觉反差。例如现在我们回到极梦 ai， 以参考图生图的方式，在画面当中加入一个木质的木马玩具，同样保持黑白色调，点 击发送。在等待生成的过程中，可以看到我们之前所展示的这个低饱和度画面。在刚刚我也进行了在饱和度上的调整，将画面当中花的颜色 赋予了更高的饱和度，这样的效果是不是也不错呢？一段时间后，我们要求的画面就生成好了，可以看到此时在画面中间就出现了一个木质的木马 玩具，保持了黑白色调。虽然现在整个画面是没有任何饱和度的，但在追加了这样一个内容之后，由钢铁和水泥所形成的整个空间就与这样木质相对柔软质地的且带有童趣的物件形成了非常强烈的对比， 画面赋予了一定的情绪表达。总的来说，我们今天所讲解的这些色调分类，其实都是围绕颜色的基本属性进行分类的，那就是色相 明度以及饱和度。但无论使用哪种策略来调节画面的色调，我们始终都不能脱离创作一幅艺术作品的基本要点，那就是突出视觉中心，所以大家才能看到在画面当中，我们通过后期加工加入了木马， 或者是将画面当中原本饱和度不够高的部分提升饱和度，这样的后续操作。我们下面来看一些能够对画面进行色调调节的提示词，这些提示词内容我也整理成了一个文档，放在了评论区的置顶中，大家需要的话可以自取，这里就不再做详细的演示。 在描述色调时，其实也是非常直观的描述方法，你觉得他偏什么颜色，请在画面当中加入什么颜色，想要光是什么颜色就直白的描述就好。我们最后来做一下色调控制的实战练习，检测一下今天的学习成果吧。首先来看第一张图片，这张图片的画面色调很明显是一个秋季 暖色调，所以这里我们就直接书写提示词，秋季暖色调，橙色调，仰视视角，人物穿黄花绿叶的碎花长裙，一个二十岁的美女，现在回车发送， 看到此时生成的效果就和参考图保持了一致的色调，但也不难发现，当前的色调在饱和度上会明显高于 左侧的参考图效果，所以进一步的我们可以适当降低画面的饱和度，在此基础上我们描述低饱和度画面。再次回车发送，可以看到在降低了饱和度之后，画面在色调上就与左侧更加接近了， 在光照上可以更明亮一些，所以在此基础上，我们继续追加亮调柔光效果，然后再次发送，可以看到此时生成的结果就和左侧的参考图在色调上更近了一步。当然我们可以继续描述像人物的碎花长裙，其底色是白色的，或者让天空显得 更加明亮，这些都可以使得生成的结果与左侧的参考图更加接近。这里我们就不再做荣誉的尝试，大家感兴趣的话，可以结合我们之前所讲解的提示词知识，进一步的优化画面。我们下面再来看第二个案例，这个案例就十分明显了这一个赛博朋克主 题的画面，所以提示词方面我们就这样书写，冷色调以蓝青紫为核心，赛博朋克风格结合中国古风建筑， 城市夜景。然后点击发送，可以看到此时生成的结果在色调上是不是与参考图十分接近呢？这是像美术风格，画面质感，大家可以结合我们先前所学习的知识进行进一步调整。以上就是本期视频的全部内容，我们就下期视频再见。

昨天小梦又又又暗戳戳升级了人脸审核，不管你怎么调脸，就是过不去，急得想摔手机。其实官方悄悄给你留了个不用露脸也能秒出片的隐藏玩法。如果你最近也被卡的没脾气，不如试试这个被我们忽略的分身出境功能。它最大的爽点就是完全不卡脸，直接无任何拦截。而且还因为它底层跑的是 fast 模型， 出片速度极其狂野，你甚至还能直接拉着好友搞个分身合拍互动，玩法相当新鲜。但既然是降本提速，代价也非常直观。最直观的就是生视频质量不太稳。更要命的是，它的产品端隔离，你在手机上捏好的分身，外部网页端根本无法同步。 最让人抓狂的是，完全没法控制具体的时间节点，全靠为几句提示词在里面开盲盒，视频怎么动根本不受你控制。不过今天我实测发现，它默认会生成十到十五秒的视频， 所以你的提示词千万别给太少，不然你的分身就会在画面里半天不动。为了解决这个问题，我专门准备了一套原提示词，能尽量把这十到十五秒的镜头和动作控制住。我是老关，每天分享 ai 干货。