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彻底放弃 g r m 了,搞了一个美国的 mac, 然后买了一个 cloud mac pen, 然后做了一个代理回来。啊,这个闻起来就很纯, 怎么判断它纯不纯?你就问它是什么 id, 然后它这么回答的话就是官方的用那些代理的话,它就会变成是 q 或者其他的 id 反代理出来的。 其实用起来也没什么,只是用着用着会突然间断了,但是总体感觉还是比 gim 好。 gim 我 最后还是放弃了,它总会间歇性降至我现在的用量,根本就用不完,三十天用了 十亿多,但是真的很揪心。 gm 最大的问题就是用着用着它会这样子,连中文都会变成乱吧,所以没办法,我情愿花更多的钱。 为了不被封号啊,就是完全在美国那边去跑,然后在美国那台机器上面做了一个反弹,然后在这边去用,这样子就不会被封号了,安全的很。

你有没有发现,有些 ai 产品用着用着突然就变蠢了啊?不是你的问题变简单了,而是他偷偷的换模型了啊。我先说结论啊,你看到的模型名字和你实际上用到的模型有时候不是一个东西啊,表面上写着啊, gpt 五 啊, cloud four 啊,实际上可能是便宜的模型加动态切换,加长对话直接降级, 而且他不是每次都降,是你一不注意的时候才降。套壳平台最常见的三种操作啊,第一种,常对话自动切换小模型啊,因为 talk 很 贵。第二种,闲聊的时候用垃圾模型,关键问题才用好的,让你误以为整体都很强。 第三种是最阴的,中转服务器会偷偷的给你改提示词,所以你会觉得,哎,怎么每个回答都一个味。我教你三个方法,让你不懂技术也能测出他有没有可能更换了模型。 第一个就是让他记住一大堆乱七八糟的文字,隔几轮对话,再让他逐字引用指定的某一句啊,引不出来的就不是你要求高,是他压根没给你上下文, 记住了。第二个呢,就是高手专用的方法,只让 ai 先编一个看起来合理,但实际上是错的推理,再让他自己拆解, 能骗你的也能打自己脸的,才是真正的好模型。第三个呢,就是最直观的方法,你连续问两个高强度的逻辑体,如果第一个很聪明,第二个明显很拉胯, 恭喜你,你撞上动态换模型了。记住这几条,不管你的模型是哪个版本,不管你的 talk 上线的长对话,越聊越傻的啊,你就当它是在 talk。 人工智能时代, 你不是在选模型,你是在赌对方有没有良心。关注我,我专门教你怎么一眼看穿 ai 的 talk。

你花了一百块定 maxcloud code, 却越用越感觉不对劲,复杂问题搞不定,回答越来越浅,感觉智商在线下降。 你以为是模型变差了?不是,是它被偷偷调低了 v 一 点六八版本悄悄改了个默认值,把思考深度从 high 降成了 medium。 大多数人完全不知道这件事。 cloud code 一 共有四档, effort low 是 快速响应,适合简单问答。 medium 是 均衡模式,就是现在的默认有点省着用。 hi 是 深度推理,以前的默认,真正能扛住复杂任务的档位。 max 是 极限模式,专门给 oppo 四点六准备的 token, 不 设上限,给你死磕好一分钟修复两种方法,第一个打开 cloud settings json, 加一行 default level, 设成 high 保存就完事了。第二个零使用,在命令行加减减, effort high 就 这次生效。但是吧,不是所有人都要拉满的,来看怎么配最划算。 pro 订阅二十块一个月,老老实实用 medium 够用,别浪费头肯 max 五 x 一 百块,日常拉到嗨,碰到超复杂任务临时开 max, max 二十 x 两百块的直接拉满。 oppo 四点六全力跑,不用心疼, 注意一个坑。 max 车头更很猛。 pro 用户千万别日常开跑,大任务再切换,不然额度一下子就没了。就一行配置, ai 立刻回血满状态,赶紧去改收藏备用。

深夜的办公室只剩下电脑风扇的低鸣。资深工程师沉默盯着显示器,指尖在键盘上方悬停。屏幕上 code code 返回的代码逻辑支离破碎,那些曾经优雅的架构现在变成了混乱的乱码,甚至连最基础的模块调用都出现了低级错误。 这是他今天第三次按下删除键,手动重写这段逻辑。他感觉到一种前所未有的疲惫,仿佛在和一个完全听不懂指令的实习生对话。沉默不禁想起两个月前的日子,那时候的 quad 还是他最得力的助手,他不仅懂代码,更懂沉默的思路。然而现在,他变了, 他变得像是一个急于下班的实习生,敷衍了事,只求输出速度,完全不顾代码质量。每一次回车换来的不再是惊喜,而是无尽的修补。那种被背叛的感觉在心中慢慢滋生,让他感到一阵阵寒意。他点开 github, 试图寻找答案。 a m d a i。 总监发布的监测日记赫然在目,六千八百五十二次绘画思考深度暴跌百分之六十七。看着这些触目惊心的数字,沉默的手微微颤抖。他关掉了编辑器,长叹一声, 回音在空荡的房间里荡漾。他翻开账单,那笔昂贵的 max 计划费用依然在准时扣款,换来的却是一个连 pen mode 都无法激活的空壳。官方的回应依旧体面,称这只是平衡延迟与成本的甜蜜点。但沉默清楚,这所谓的甜蜜点 正是平台对用户脑力税的无情收割。他曾将核心项目全权交付给 ai, 如今却沦落到要为错误买单, 反复重试,成本激增八十倍。他打开耗定 face, 在 无数开源模型中寻找替代方案,心中那份对通用人工智能的憧憬 正在一点点崩塌。当晚,官方悄悄关闭了讨论区,没有解释,没有道歉,只有死一般的寂静。他意识到,这不仅仅是一个模型的失误。当公司为了财报数据悄悄关掉那颗名为思考的雷达,用户手中的船票 早已变成了通往冰山的单程证。他合上笔记本,决定彻底告别。一个随时可以被回收智能的工具,终究无法承载他的未来。黑暗中,他起身走向窗外,迎接没有 ai 辅助的黎明。

cloud 终于承认乱扣费,最高多收二十倍,两百美金一个月订阅费,你猜能用多久?最近全球 cloud 的 社区炸锅了,有大神发帖,他 刚充值的 max 五倍会员只用了十九分钟,额度全红,直接归零。这还不是个案, reddit 上面也全是暗号。如果你发现,这两天 cloud 动不动让你明天再来?恭喜你,你也被割韭菜了。到底发生了什么?有人逆向了 cloud 的 代码,抓到了两个致命 bug。 第一, cloud 提示缓存默认只有五分钟,你写代码中途去倒杯水,回来再问, cloud 就 会把之前的对话全部重发一遍。有人发现, cloud code 在 v 二点一点六九版本引入了一个系统级的工具列表附件, 每次恢复对话的时候,这个附件会打破缓存的一致性,导致所有历史消息的缓存全部作废。第二,官方为了应对高峰期,偷偷背词,北京时间每晚八点到凌晨两点,你的额度消耗会翻倍。另外, instagram 永远不告诉你具体能发多少条,只说比免费版多五倍。五倍是多少, 准在哪?解释权全在他们手里。如果不想当冤大头,三个小贴士送给大家。一,错峰通关,晚上八点到凌晨两点,千万别跑!大型重构任务二,强行降级,正在用命令行工具的赶紧降级到 b 二点一点三四版本,这个版本最省钱。 三,拒绝锻炼,尽量在一个绘画里干完活,别频繁刷新,都是真金白银。你的扣了的额度最近还好吗?评论区聊聊。

前几期视频我已经介绍过了,呃,无论是用 gpt 还是 jimmy, 只要配合好适当的提示词,可以一键生成论文或者文献综述。但这里有一个致命的问题,就是 ai 率非常高。今天我将给大家介绍一个我精心打磨了近一周时间的降 ai 率的提示词, 成功降论文的 ai 率从百分之七降到了只有百分之四。呃,我具体是怎么做的呢?呃,这里我以 jimmy 作为例子。首先输入我精心打磨的提示词, 呃,然后加入相关内容,相关提示词我会放在视频后面一些地方,然后输入 ai 帮我写的内容 哦,过了十几秒钟吧,就获得了相关的结果。然后分别去检测一下这两段的 ai 率。首先这个是降 ai 率前的内容,可以看到,呃,检测到文本率为百分之三,也就意味着有百分之四十七的 ai 率。这一段内容是使用降 ai 率提示词之后的内容, 可以看到百分之九十六都是人为写的十六,所以也就意味着只有百分之四的 ai 率。然后这个是将 ai 率的提示词有需要的兄弟们智取。然后最近我还发现一个升级 chris, gbt, greek 甚至 cloud 的 会员的方法,就是来到这个网站 ai 六六点 o r g 然后点击购买卡密。 这里有升级各种 ai 大 模型的服务,包括 g b t, jennie, grog 以及 cloud, 有 需要的兄弟们请咨询。

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程序员圈子彻底炸了,那个被封神的 cloud 这次真的把大家惹毛了!就在这两天, ansorepic 搞了个大动作,结果新功能上线当天,全球集体搭档机关方管这叫终极计划,兄弟们管它叫终极画饼! 整整九十分钟,全球开发者对着屏幕干瞪眼,这可是生产力工具啊,掉链子简直是自杀!更离谱的是,新功能简直就是 token 粉碎机!你以为他在帮你规划,其实他在疯狂烧你的钱! token 消耗指数级飙升,写个代码能写到你破产。最让老玩家心寒的是,他变笨了! 二月更新后,复杂逻辑推理疯狂翻车,答应得好好的,代码一行没动。说白了,安索匹吉勒为了冲刺上市,拼命堆花哨功能,却把最核心的稳定和灵魂给丢了。兄弟们,你最近用 cloud 翻车了吗?评论区聊聊 避坑指南已经给你们备好了,点赞关注咱们 ai 圈,不当冤大头!

最近, ai 圈爆出了一个重磅黑料,打造 cloud 的 enterprise 公司主动自爆,曝光了一系列行业操作,不仅刷新了我们对 ai 行业竞争的认知,更暴露了 ai 技术被滥用的巨大风险,也给国内的 ai 企业提了一个大大的醒。 ai 自爆的第一个操作就是用 ai 进行不正当的信息搜集。他们利用自身的 ai 模型优势,通 通过海量网络数据和技术手段,能精准定位到竞争对手的具体员工,甚至连普通员工的工作内容、项目进展都能掌握的一清二楚。更过分的是,他们还能提前获取竞争对手的产品发布路线图,摸清对方的新模型、新功能和技术亮点,从而提前布局,针对性的退出自己的产品, 抢占市场先机。这种行为已经突破了行业竞争的底线,不仅侵犯了个人隐私和企业商业秘密,还破坏了公平竞争的行业生态。而更让人震惊的是他们掌握的模型注水降智技术, 简单来说就是通过特定的算法和数据干扰,让竞争对手的 ai 模型性能大幅下降,推理能力、生成能力、准确率全面掉线,就像给模型注了水一样,变得又笨又不靠谱。 被攻击的模型会频繁出错,输出逻辑混乱的内容,甚至无法完成基础任务。这种手段极具隐蔽性,被攻击的企业很难发现问题根源,还会误以为是自己的研发出了问题。这种较为打击比正常的产品竞争更可怕,他直接从技术层面破坏对手的恶意攻击。这消息曝光后, mini max、 sick 等国内 ai 企业都提高了警惕,因为这些国产 ai 模型在音频开源、大模型等领域快速崛起,已经成为国际巨头的竞争对手。未来,模型安全、数据安全、技术防护会成为 ai 企业的生命线。 这件事也暴露了一个残酷的现实, ai 技术是中立的,但使用技术的人不是有人用 ai 推动创新、创造价值,就有人用 ai 搞不正当竞争、恶意攻击。 ai 行业发展速度太快,小 相关的规则监管和行业规范还远远跟不上技术的脚步,这就给了一些企业钻空子的机会。对于我们普通人来说,这件事也有重要的警示意义。我们在使用 ai 工具时,一定要选择正规靠谱的平台,那 些不知名的开源模型、来路不明的 ai 程序很可能藏着安全风险,不仅会泄露隐私,还可能影响设备安全。 ai 行业的竞争最终还是要靠技术创新、产品质量和用户口碑,旁门左道,永远走不长久。 希望这次的自爆事件能让整个行业警醒,尽快完善 ai 行业的规则和监管,让 ai 技术在公平健康的环境中发展,而不是成为恶意竞争的工具。

cloud 会不会封号?二十美金为什么不够?开通教程被问的最多的五个问题,第一,会不会封号?不会,我用了快一年没有被封过,至少说明封不封号跟这种开通方式没有关系。第二,为什么 pro 会员二十美金不够? 因为在注册美区 id 的 时候选的州要交周岁,我选的是阿拉斯加州,没有周岁。所以不管是 cloud 还是在 gdp 都是二十美金。第三,国内的银行卡能不能付?我没试过。我自己的方法是购买礼品卡充值到美区 id, 亲测稳定可用。 第四,能不能开通 max? 可以, 礼品卡充值多少都行。第五,手机注册的电脑能用吗?可以,全平台通用,不管是手机电脑还是网页都是通用的。

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这期视频给大家演示一下怎么把 plus 会员直接开通到自己的账号上,先看一下当前这个账号还是普通状态,没有会员权益。 接下来开始操作,先打开浏览器,输入对应的网址,进入页面之后把准备好的卡密填进去, 然后点击校验 c、 d、 k, 完成这一步以后,按照页面里的提示继续往下操作,把需要用到的信息主项获取出来, 再按顺序复制粘贴到对应的位置, 全部填好之后点击校验,系统会先进行信息核对,这里一定要仔细看清楚,确认显示出来的是你自己的账号, 确认没有问题,再点击提交,提交完成后,稍微等待一下系统处理成功之后,页面就会提示直充完成。这个时候我们再回到账号里实际查看, 打开设置,进入账户页面,就能看到会员已经成功到账。为了再确认一次,我们继续测试一下精品模型功能, 看看是不是已经可以正常使用,只要能够正常切换并使用,就说明整个开通流程已经没问题了。中间哪一步不明白直接私信我。