即梦ai神图数据失败无教程

纯干货 cds 二点零真人过审的八种方法，每个方法的详细提示词我都整理好了，然后过程中咱们就不看这些提示词，只看具体的这个呈现的结果。这是我们的原图，虽然是 ai 生成的，但是 cds 二点零一定会把它给识别成一个真人。 那么第一种方法是做这样的，一个简单的一个素描图，一句话提示词就可以搞定，但是缺点是有时候会影响最终画面的呈现的效果，他可能会视频有点那种油画的质感，不够真实。第二个方法是这种现稿的多式图， 可以看到，首先还是人物以现稿为主，但是他的服装以及面部的细节给提取出来，这样的话更加能还原到这个人本身的样子。第三个方法是分离身体与面部，我们用提示词先做一个只有身体的图，再做一个只有面部的图， 这样的话他就会规避到真人审核。第四个办法是用面部遮挡的方式，首先是把这个图做成一个三式图， 然后用提示词去遮挡面部，每个图遮挡的部位不一样，最终可以拼合成一个完整的面部，那么他也会把这个判定为非真人。 第五个办法是用这种网格遮罩的形式，也是一句提示词，给这个人物的面部增加上网格遮罩，那最终 cds 二点零会把这个人物的完整的面貌给呈现出来。第六个方法是三式图，把它做成这种人物形象卡片的形式，但这种方法成功率不高， 怎么样更高呢？我们做到九式图，这是一个人物形象的卡片，确保了各个角度的人物一致性，但是成功率也不是最高的。想要做的更高，可以用这种多式图的方式，更加详细的去固定人物的服装的细节，比如说鞋子、嘴部、眼睛、手部、服装等等发型。 那这个方法是适用于做一些比较大制作的项目，就是你可能要经常的附用这个人物。当然现在官方是有真人的渠道，很多网站也上了对应的 a p i， 然后价格会稍微有些贵。我看有网友总结了这样的一张图，就是这种企业端的价格的 明细。如果是大批量的需要用真人去做漫剧的话，肯定是用这种方式更加简单直接，价格可能也会稍微贵一点。

吸电二点零，很多人都没办法上传这个真人的这种素材照片了，那么都会显示失败，那么我今天总结的有两种解决方案。先说第一种吧，你们可以看到我这里上传本人的照片都是失败的呀，然后呢？后面我为什么这里就成功了呢？ 这里成功了是因为我做了一个三四图啊，这是我三四图啊，用这个纳洛本纳的把它合并成三四图，合并完之后呢？嗯，直接上传就可以了，他就识别你是 ai， ai 的 这种三四图就可以生成了。 对了，忘了说，你们这里最好这个分辨率选择这个四 k 啊。然后呢，这个提示词就这样子，很简单的把三张图片合拼为一个三四图，非常简单。 然后如果你们不会用工作流的话，你们也可以用别的这种 ai 的 模型去把它这个素材给转一下，变成 ai 的 素材，它就可以生成了。 然后剩下另外一种方法我就先不说，我也不知道说这种方法他会不会马上被下架，所以你们能用即用吧，好吧，等有需要我再更新第二种，好吧，哈哈哈哈。

兄弟们，分享两种 seed dance 人物上传失败的解决方案。无论真人图是实拍还是 ai 生成，现在都是无法直接使用的。但是只要先上传到升图中，输入这两种转会提示词，你就能得到转会的图。 然后升视频的时候选择一个背景图，接着输入这段提示词，这不就搞定了吗？ 如果担心人物样貌受影响，只要先上传图片，再输入这个提示词，将它转成三古图，再去升视频。如果未来还有限制，就先转三古图再转会，总能搞定的。我是康康 ai， 有 啥问题随时留言。哎呀，哥哥怎么才来呀？

打开火山引擎官网并登录菜单，选择极梦 ai， 找到极梦 ai 视频生成三点零幺零八零 p， 点击开通服务，默认免费使用去开通确认开通疑似创建应用失败，需要先实名认证一下，打开个人中心， 根据需要选择企业认证或者个人认证，输入姓名和身份证号，认证完成。 再次点击开通服务，开通成功。以产品详情点击获取密钥， 即新建密钥，点击继续 开始配置 open club， 更新本地软件包列表， 安装 p i p， 然后安装 request 包，创建虚拟环境， 激活虚拟环境，安装 request 包， 验证安装退出虚拟环境。第三步，在工作目录分别创建核心脚本，提交任务脚本和查询任务脚本。 第四步，让 open clone 自动接种迪梦 ai， 注意先把接种的密钥替换成自己的，然后将以上内容通过对话发送给 open clone， open clone 会协助生成基础代码框架， 接入完成， 生成一段三秒的视频， 注意在提示词后面备注，帮我优化， openclaw 会协助帮你优化提示词，然后再生成视频， 任务提交成功。生成视频一般需要几分钟，可以手动查询或者设置定时查询。结果 生成完成。 打开看一下结果， 大功告成。

近期剪映旗下的 ai 工具即梦被差评刷爆了，用一条说清所有原因，首先是算力与效率的崩盘，节后用户暴增，直接导致算力严重不足，普通用户排队动辄六七个小时， 就算充会员加速效果也微乎其微，很多任务跑到百分之九十九直接卡住不动了，生成失败，反复折腾时间，成本极高，非会员每日还被严格限次，基本无法正常使用。其次，付费模式争议，大平台打着一元体验会员的旗号，很多人不知不觉就被自动续费， 扣费后想取消退款都很困难。而且不少原本免费或者普通会员就能用的功能被拆分成更高级的 svip 权限，相当于变相涨价 付费，与服务完全不匹配，客服还多是机械回答，维权难。第三，生成质量不稳定，宣传的电影机效果实际落地差，很多人物画面经常变形，动作僵硬，文字错位， 纹身视频经常理解跑偏，细节 bug 评出。最后，审核与合规问题，审核规则不透明，同样内容有的能过，有的直接封号， 还不给出具体原因，误封申诉基本没有。再加上之前肖像克隆、版权风险等等争议，让不少用户对安全性和合规性心存顾虑。简单总结，排队久、收费坑、效果差、审核乱。但也有人力挺即梦， 觉得对比市面上其他 ai 工具，即梦免费额度够用，操作最简单，上手零门槛，日常做短视频，图文动效完全够用，对普通用户足够友好。而且作为免费起步的工具，能做到现在的效果已经很良心了，你们怎么看呢？

逼自己一周练完极梦 ai 制作视频存下吧，很难找全的！警告，本视频耗时三个月制作，制作时长三百分钟，陪你系统学习极梦 ai 视频制作，这应该是目前抖音最良心的 ai 视频教程了，哪怕你是零基础也能轻松学会。所有在教学过程中用到的指令呢，我都已经给大家整理完毕，有需要的小伙伴六六六抱走不谢！ 天，学习一个技能，今天要学的是极梦 ai， 明明用的同一个极梦，为什么别人做的视频就能一发入魂，符合预期效果，而你的视频却像脱缰的野马一样浪费积分不说，结果还全靠运气。今天这期全是技巧，手把手教你从零到一，搞定 一个 ai 视频，无论你是新手小白，还是有一定经验的老手，学完都能有所收获。本期视频我将毫无保留把压箱底的实操流程公开相关的制作流程提示词和 ai 工具。感兴趣的六六六话不多说，咱们直接进入正题。 大家好，从这期视频开始，我们就来讲解像刚刚那样的 ai 动画短片是如何制作的。想要制作一个完整的 ai 动画短片，其实和常规的动画短片制作流程并无区别，只是得益于 ai 的 加持，很多工作都可以由一个人独立完成， 多专业的知识也可以借助 ai 快 速的进行学习和掌握。制作一个完整的 ai 动画短片主要分为这么几个流程，写故事剧本。写故事脚本。根据剧本和脚本生成图片，然后是根据图片来生成视频， 视频生成音效，生成人物配音，最后就是后期的剪辑制作，相信作为新手的同学看到这么多流程会感到有些头痛，不过不用担心，从今天开始，我们会从最基础的用 ai 大 语言模型编写故事剧本脚本，再到最后的剪辑 成片，从零开始，非常细致的教大家如何制作一个完整的 ai 动画。这期视频我们就先来讲解第一个部分，如何利用 ai 大 语言模型来编写故事的剧本脚本。同时我们这期视频相关的学习资料也放到了评论区的置顶评论，大家需要的话可以自取。 我们大多数人都不是专业的导演和编剧，因此想要借助 ai 大 语言模型的生成，例如豆包、 deepsea 等等，这时如何给 ai 大 语言模型进行提问就显得非常重要。在给 ai 大 语言模型提问时，这里有一个通用格式，需要满足三个基本要素，第一点就是给 ai 设定身份，第二点是给 ai 提出问题，而第三点是给 ai 的 回答设定格式。 我们首先来看第一点，给 ai 设定身份。来到豆包 ai， 可以 看到这里我一共向他提出了两个问题，第一个问题是假设你是一个导演， 和大家科普一下什么是动态慢，此时他所给出的回复是动态慢的核心定义，动态慢的关键特征，以及动态慢与动画漫画的核心区别，且这些内容所给出的格式非常的专业。我们再来看第二个问题， 其实这里问题是一样的，同样是请和大家科普一下动态漫，但此时给 ai 设定的身份是假设你是一个脱口秀演员，可以看到这里他所回复的内容就和刚刚有一定的差异，是以更加接地气且通俗易懂的方式来介绍动态漫的，例如什么懒人福音精简版 漫画的画稿，不动给他俩加 buff， 同时将动态漫漫画和动画做了一个简单的对比，讲述的方式非常诙谐幽默且更加通俗易懂。这就是我们给 ai 设定的身份不同而产生的不同的结果， ai 会以不同的角度，不同的专业做出不同的回答。我们再来看第二点， 给 ai 提出问题。这里没有什么特殊的技巧，我们就直接简单直白的向 ai 提出我们的问题，就好比如这里的请和 大家科普一下什么是动态慢，就是一个简单直白的问题，通常向 ai 询问时，如果没有今天我们所讲解的提问框架，大家大概率也是这么提问的。而第三点，我们需要给 ai 的 回答来设定格式。例如现在我们可以看到当前的回答格式是大标题加小标题加内容的方式进行回答的，那么我们现在以 第一个问题为基础，将其复制下来，然后粘贴后面来追加一句，需要从内容基础、制作核心、技术适配、合规与传播这几个方面去分析。现在回车发送可以看到，此时豆包 ai 回复的内容就是围绕我们所提出的要求进行回复的。从内容基础， 以漫画 ip 为核心根基制作核心，轻量化动态加生化适配技术适配适配多场景的轻量化技术、合规与传播，版权先行加精准破圈这么几个角度对问题进行的回答，这 就是给 ai 的 回答来设定格式。在向大语言模型提问时，相信大家使用这样的框架都能够获得较为理想的结果。我们下面就回归到本节课的主题， 如何让 ai 来编辑剧本脚本。这里我已经提前准备好了，我们来看一下具体的内容是怎样的。首先要明确一点， 剧本和脚本是不同的，可以看到在这里我分别生成了故事的剧本和脚本。在剧本方面，我们点击查看，可以看到它更像是一则故事的直观叙述，就像阅读一本小说一样，没有非常的杂的解释，只是顺着观众的正常思路来讲述一则普 通的故事。而脚本则不同，它的内容会更加繁复，包括了警别场景，对于画面内容的描述、鉴号以及 发生的时间。它更像是一本在制作这个故事完整影视作品时的一个指导规划书，告诉我们在拍摄这一段时应该注意些什么， 应该按照什么样的方式去制作。那么了解了故事剧本和脚本的区别，我们再回到刚刚的内容来看具体的提问方式是怎样的。可以看到这里同样满足了提问的三要素。首先第一点给 ai 设定身份， 你是一个经验丰富的动画电影导演，这句话就给 ai 设定了一个经验丰富的动画电影导演的身份。下面是提要求，现在我需要你写一个动画电影短片的故事剧本。这句简短的话就提出了我们的要求，是写动画电影短片的故事剧本。而第三个部分就是给 回答来设定格式，要求是情节简单，故事有逻辑，以古风修炼为题材，以写故事的方式提供给我，以 便于我能快速了解故事内容不超过四百字。而在下面我们生成脚本的时候，可以看到就没有再给 ai 设定身份了，因为通常来说， ai 大 语言模型是有关联上下文的能力的， 我们在第一句话中已经给他设定了一个经验丰富的动画导演的身份，所以默认在后续的提问中，即便不再单独的设定身份，这个身份已经贯彻整个的对话了。那么到了这里，大家可能会产生一个疑问，那就是既然我们生成的分镜头脚本能够直接告诉我们在真正制作短片时，该 在什么位置，用什么样的描述，设定什么样的时间，为什么还需要先让 ai 生成一个故事的剧本呢？其实道理很简单，作为一个导演，也就是我们自己，要想制作出完整的故事，就必须要先深入对故事有一个清晰的认识，知道故事当中的出场人物，故事的情节。 相较于永长的脚本而言，一则故事的剧本能够让作为导演的我们像阅读一个短片故事一样，快速的了解整个故事都发生了什么，这样在制作时才能够更多的打磨这个故事的细节， 了解故事的前后逻辑。其次，我们先行编写了一个故事剧本，也能够十分方便的对故事剧本当中逻辑不通或者不够精彩需要修改的部分进行提前修改， 在修改好之后，再让大语言模型参考修改后的内容来生成更加完善的脚本，以此来降低后续修改的成本。毕竟修改一个简短的剧本要比修改一个永 长的脚本要方便得多。在生成一个 ai 动画故事短片时，大家可以看到开头我们所展示的动画短片在时长上都不是很长， 通常一两分钟，所以这里生成的字数就非常重要。通常来说，四百字的故事剧本对应的是两分钟左右的 ai 动画短片， 所以大家可以以此为基础，在设定 ai 的 回答框架时，来设定一下生成的字数。此外，在生成脚本时，我们所要求的回答格式中，很多内容其实都是为将来生成图片而服务。 所以大家在提要求时，尽可能想一想我们将来在生成图片时需要哪些信息。例如这里我的要求是要包括景别、场景、出场、事物造型、时间、提升画质的提示词描述，因为在生成图片时， 需要的便是对于这些内容的描述，同时还要求描述尽量直观客观，避免华丽的词造。这句话非常的重要，大家如果使用过一定的 ai 图片生成工具，你会发现在一些小说当中，比较华丽的对于画面内容的描述，极有可能会误导 ai 图片生成模型。 例如在小说当中可能会描述长城蜿蜒的犹如一条巨龙，如果使用这样的提示词让 ai 图片生成模型，生成图片，那极有可能生成的不再是长城，而是一条真正的巨龙。所以我们才要求描述时尽量直观客观， 避免华丽词造，以便于后续用于 ai 生成分镜头图片。当然，最后我们还需要补充一句，因为本身我们并非是专业的导演、编剧，不知道一个脚本作为基础的要素都有哪些？所以最后补充了一句， 同时要具备脚本基本的要素，至少让这个脚本在满足我们要求的同时，它也是一个完整的脚本。我们最后来简单总结一下这期视频都讲解了哪些内容。 首先我们大致讲述了制作一个 ai 动画作品完整的流程都有哪些，这也是我们后续课程当中会逐一给大家详细讲解的内容。而本节课我们讲解了如何编辑一个 ai 作品的 故事剧本脚本，其重点在于给 ai 大 语言模型提问题时的框架，分别是给 ai 设定身份，给 ai 提出问题以及给 ai 的 回答设定格式。我们通过一个简单的苹果例子得知了这个框架的重要性，同时也在实践中生成了剧本脚本，并且对什么是剧本，什 什么是脚本，他有他们都有什么功能做了详细的区分。下一期视频我们来学习如何根据生成好的剧本脚本来生成分镜头图片，这也是整个制作环节最花时间的部分，因为它不仅要生成图片，还包含了设计故事当中各种事物的形， 以及如何保持角色前后的一致性，如何对生成不满意的图片进行修改等等。想要继续学习这些内容的同学，如果大家不想在学习时错过这些内容，也不妨点赞关注支持一下。在片头我们所展示的 ai 动画短片的制作流程，我也总结成了一个文档资料， 放在了评论区的置顶中，大家需要的话可以自取，我们就下期视频再见。大家好，这节课我们来学习 ai 绘画。你可能会好奇， ai 视频课程为什么要讲 ai 绘画？如果直接通过文字描述就能生成理想的视频，确实不需要 ai 绘画辅， 但目前 ai 视频技术还无法完美实现画面前后的一致性，因此我们需要借助 ai 绘画来锁定和引导视频画面的生成效果。在正式讲解前，我们先了解 ai 绘画提示词的基本结构，通常包含六个核心要素，主体、 场景、光线、构图、色调和风格。结合这六个要素几乎能生成所有类型的图片。比如这样一段提示词，侧面视角，黄昏时分，身穿红色长裙的女孩站在海边的岩石上望着夕阳，暖色调写实风格就完整包含了所有要素。 当然，这六个要素不一定要同时出现，有时只需要一两个也能生成图像。但要想精准控制画面效果，就需要多个要素的组合搭配。如果是为了视频画面生成参考图，通常可以直接使用 ai 脚本中的提示词复制粘贴到 ai 绘画工具中就能生成对应的画面。 了解了升图逻辑后，我们重点来看 ai 绘画如何实现画面一致性。设计一致性主要包括三个维度，风格一致性、场景一致性和主体一致性。风格一致性首先要保证色调统一，最简单实现的方法是直接上传参考图，并要求 ai 根据参考图的风格生成 图片内容。而场景一致性实现的主要方法有两种，参考重绘法和细节描述法。参考重绘法需要提供一张参考图，以此生成类似的场景， 在场景中添加主体。这种方法要求参考图具备三百六十度可参考角度，才能满足同一场景下不同镜头的拍摄需求。获取三百六十度场景的方法有三种，一是实景拍摄，这个方法操作会非常繁琐。 二是利用谷歌地图的卫星地图功能，可直接获取世界各个景点的三百六十度实景。三是通过天空盒子生成三百六十度三 d 场景。不过显然生成的结果会比较抽象，所以这种方法不推荐。细节描述法则是通过详细的提示词多次生成场景， 从中挑选最一致的画面。这种方法操作简单，适合对场景一致性要求不高的情况。在刚刚的知识点中，我们已经解决了风格一致性的问题。 间 ai 大 语言模型或者 context 的 模型能够根据参考图的风格生成相似的风格。那么是否也能通过参考图或者结合上下文来生成特征一致的人物呢？ 答案是，当然可以可以看到，在我们设定好了这个人物形象以后，下面生成的图片中，我们所生成的墨尘这样一个人物形象，同样沿用了之前的人物长相、发型和穿着等，也在特征上保 持了高度的一致。甚至我们还可以继续要求生成末尘这个形象在长大之后的样子。有了大语言模型结合上下文的理解能力，可以看到即便是长大之后的样子，也和我们之前所设计的小时候的样子产生了密切的关联。 此这样的折中做法不仅简单，而且一致性也相对较高，且不容易失败。掌握提示词设计后，我们来看具体用法。首先，风格设计适用于全片，所有画面需要放在提示词最前面，场景和主体设计则需先对人物进行定妆，按照提示词生成人物原始参考图， 以此为基础生成该角色在不同场景、不同角度下的图片，这些图片就是用于分镜头视频生成的参考图，也叫关键帧。关键帧主要有四种类型，第一种是最常见的手帧关键帧， 视频以该画面为基础向后生成。第二种是尾帧关键帧。比如视频从场景移动到主体时，需要将含主体的尾帧作为关键帧以保持 一致性。第三种是中间关键帧，适用于视频从场景过渡到主体后，再由主体生成后续内容的情况。第四种是前后关键帧，用于表现一种状态变化到另一种状态的场景。 这四种关键帧的具体用法我们会在下一节 ai 视频课中详细讲解，通过不同的 ai 视频工具实现对应的视频生成效果。

我好像找到了 cds 二点零解决这种视频未审核通过的方法。事情是这样的，我在用极梦的 a 准模式新出了一个 cds 视频创作的功能，我丢了一个剧本让他帮我创作视频的时候，我发现他也是会有这种视频审核不通过的问题， 于是我就问他视频生成失败的原因是什么，然后我让他把规则全部发出来给我看， 没想到他真的发了，而且是非常详细的，因为 c s 二点零审核不通过，他是不会明确告诉你是哪里不行，哪里违规的，重复多次去提交去修改， 这样很浪费时间。我们就直接可以在 a 准模式把提示词发给他，让他去帮我们去看一下是否合规。 c s 二点零等待的时间太久了，这样就不用 反复去浪费时间去测试。还有一点，我们把剧本发给 a 准的时候，他一步一步下来是直接帮我们生成视频的，如果我只是想要生成视频的提示词，就必须等他把视频生成以后，他这里才会看得到， 这样就浪费积分了。所以我就想能不能把这个 a 准的后台系统提示词把它给弄出来，我自己试了两次是不行的，它系统是有这种防泄露的规则的，但是试了第三次 我就成功了。大家可以看一下他给我的提示词，这里就是防止泄露的提示词。那既然拿到了提示词，那我们就可以自己做一个我们想要的和吉梦同款的一个视频 agent， 这个就是我用吉梦 a 准的提示词，然后自己修改的版本，只要把剧本发给他，他就可以把每一集每一个分镜的视频生成提示词给写出来，这样自由度就会更大一点。当然我也把 c、 d 的 视频的审核规则做成了一个智能体， 只要把视频的提示词发给他，他就可以帮我把词汇给替换，然后生成出一个能通过审核的一个视频生成的提示词。不过你们直接到这里去问他，那个效果也是一样的，大家可以去试一下。

极梦 ai 卡审严重怎么解决？本视频包含极梦 ai 审核流程、卡审原因以及解决办法和案例验证。极梦的内容审核覆盖生成前预审核、生成中实时审核、 生成后终审三个环节，任何一个环节触发规则都会直接终止生成，统一对外显示生成失败。先说卡审原因，用户粉丝实践中发现，除了官方公布的违法违规版权、 ip 知识产权、虚假宣传外，这些原因也会导致卡审。 一、磁屏风控不是敏感词，是重复词，以同一账号短时间内反复生成同一句提示词，会被判定批量刷内容，直接卡审。二、参考素材尺寸，经过多次测试，上传素材比例不可超过二比五或者五比二，无责即意，导致生存失败。三、参考图书财务判， 图片有人脸轮廓，将处肖像，风控图片有特殊痕迹，阴影角度奇怪，大概率触发真假风控。真正冷知识纯文生视频 约等于最容易过徒生，视频约等于审核最严视频，参考生约等于卡审重灾区。四、最隐蔽的一条提示词中的人民，大概率导致卡审不是名人，是任何名字，小白、小蓝、小明、张三 这类身份词加称谓，即梦会判定可能指向真人预告。下期视频讲即梦 ai 退款原因、排名以及退款方式。

挑战从零开始，彻底地教会你极梦 ai 从打开电脑开始讲起，警告本视频耗时一千六百八十小时，制作共计十小时，包 含极梦所有基础操作讲解、爆款案例、实操演示，从 ai 技巧到 ai 思维，一口气带你入门 ai 视频。并且为了保证课程效果，所有教学课程中用到的集齐配套脚本我都整理了，我都整理了直接三三百三十三次取拳打 sora 脚 tvo。 相信大家最近都被极梦 cds 二点零疯狂刷屏了吧， 就我个人的体验下来，可以毫不夸张的说，这可能是极梦 ai 最颠覆性的一次更新，伟大无需多言，因此我加班加点创作了这套教学视频，带你轻松掌握 cds 二点零玩法。这期视频我们就先一起来看看它到底有多牛。首先，我们进入极梦主页， 在视频生成里面可以看到全新的 cds 二点零模型，目前我们只能在首尾帧和全能参考这两个功能上用到它 默认的参数设置。生成一段视频消耗三十个积分点，现在仅仅只能参考两张图片 切换到全能参考，这时候最多就可以同时上传九张图片进来，消耗的积分依然不会增加，但如果我们上传进来的是视频，那么扣除的积分就会大幅度的提高了。 cs 二点零是一个能够混合参考的多模态模型，除了可以给它提供参考视频外，我们还能给它提供参考音频和对应的图片一起混合参考。正是因为 cs 二点零有着这样一个交互参考的特性，因此它的玩法就非常丰富了， 这些在教程的后面都会一一给大家演示。我们先来测试一下 cadence 二点零首尾帧的功能，这里给他上传一张女生在滑雪的图片进来，提示词输入女生完成一系列高难度的滑雪动作。我们来看看生成的结果， 可以看到 cadence 二点零对复杂的动作和物理规律的表现，相比过往的视频模型是有着非常明显的提升的。 同样的提示词用之前的视频三点零模型来生成，对比一下可以看到动作就没有那么真实自然了，而且生成出来的女生样貌一致性保持度也没有 cadence 二点零做的好。 另外， cadence 二点零首尾针对细微的文字保持度也是有所加强的。例如这里就上传一个化妆品的广告案例中的一张图片进来，输入对应的变化提示词，我们把原图放大来看一下， 可以看到瓶身上的文字其实是非常清晰的，但由于字体太小了，这是非常不利于模型进行计算和裁样的。案例中是用之前的三点零视频模型来制作，乍一看啊，没有什么问题，但如果放大拉近来看，这些细小的文字还是会有扭曲的情况出现。 这次我用 cadence 二点零来对比测试了一下，很明显 cadence 二点零对于这种细小的文字保值度会更好一些，有着更高的细节精度， 这对 ai 产品广告制作来说啊，是一个很好的提升。在首尾帧功能里面，我们只能上传两张图片，那如果我们要做多张图片的串联过度，就可以切换到 cadence 二点零最核心的全能参考功能， 这里面就可以直接给它上传最多十二个素材进来，例如这里给它上传四张图片，同样可以在这里实现多图首尾帧串联的效果。 现在我想通过这四张图片实现幼狼成长蜕变的过程，最终朝天咆哮。在全能参考里面，我们要调用素材有两个方法，一是点击这边的引用参考按钮， 这样啊就可以选择对应的素材了。还有一个更快捷的方法，就是在贴纸里面直接输入这个符号，那么就可以快速的弹出上传素材调用框，这里选择第一个图片提示词输入，把它作为手帧，通过这样用提示词的方式把素材一关联起来，那么我们就可以得到这样的效果了。 不知道同学们最近有没有在网上刷到过一篇这样的视频啊，抓紧时间，月亮要坠下来了， 这种效果，这种分镜的视频我用 cds 二点零帮我们一键复刻，做出来的效果大家可以看一下， 同学们可以做个对比，看一下它是不是从零到一，每一个镜头分镜以及我们想要展示的人物，替换人物都做得非常好。 然后关键词具体怎么书写的也很简单，首先上传所有我们需要参考的素材，比如说参考人物以及替换人物以及参考视频的分镜运动等等等等，都是不管你这个是炫技视频，打斗视频、格斗视频、跳舞视频，所有的步骤逻辑是相通的啊， 只需要我们替换素材即可。那么这里的修饰也很简单，将视频一也就是这个视频一里的人物想要替换成我的个人形象，后边月神 c g 的 形象换成另外一个。我用 ai 生成出来的图片，后边是修饰人物聚义，由什么什么组成。参考视频一里边的运镜、转场、构图、氛围和光彩。 视频最后展出，以这个人为落瓣，展示他的人物炫酷背景，全程一镜到底，这就是我的修饰关键词。 其实这个关键词大家可以直接复制当成一个模板，未来如果我们有多个，比如说两个人物作参考，加上一个视频的动作，直接用这个模板把里边视频 人物去改，特别是网红跳舞跳火了，对吧？那么我们去复刻，那么复刻的时候我又不会跳舞，怎么办呢？我们就可以用 ai 去帮助我们去复刻跳舞的动作，甚至我们可以改变场景，改变人物。比如说我用 ai 生成了一个人物，我是想让这个人物当做我的主 ip 去学习别人去跳舞。我的关键词是如何修饰的， ok， 怎么去修饰呢？首先参考图上传进来，再加上参考视频。好了，以上就是本节课的全部内容，如果对你有所帮助，还请多多三连支持一下 大家在实际操作时遇到任何问题也非常欢迎在评论区留言，我会尽可能回复大家的问题。配套的 cds 二点零使用文档和学习资料也已经打包放在置顶评论，那我们下节课不见不散。大家好，这节课我们来学习 ai 脚本的制作。 要编写一个好的剧本，首先我们需要学习如何来使用 ai， 如何向 ai 来提问，而提问要围绕这三个关键的一个要素。首先第一个角色的一个身份设定，给 ai 贴上专业的一个标签，比如我明确的告诉 ai 它的一个角色定位，比如它是三年经验的三 d 电影导演， 或者是资深治愈系的一个编剧。身份设定决定了 ai 思考的角度和专业的一个深度，我们需要让 ai 真的 觉得自己是三 d 电影的一个导演。第二个是需求的一个描述，首先我们需要明确创作的一个边界，比如我让 ai 详细的描述你需要什么内容，包括题材、时长、风格、核心元素等。 需求越具体呢，我们 ai 输出的内容也就更精准，也能避免无效的重复尝试。第三个就是我们格式的一个要求，我们需要指定输出的一个格式，首先规定剧本的一个具体格式，包括分镜数量、美镜时长、 必须包含的内容相等。格式要求确保输出结果规范统一，可以直接投入后续制作使用。例如我们现在换到豆包，我们可以这样问 ai， 如果你是汽车的一个推销员，请说明一下为什么人们这么喜欢理想，给出我三条主要的一个理由， 我们发送给 ai 这里我们就能得到我们想要的一个三条主要的一个理由。得到这么精准的理由是因为我们首先设定了他是一个汽车的一个推销员，他给 ai 分 配了一个身份。我问为什么人们这么喜欢理想，这个就是关于 ai 如何来回答我们的问题， 最后请给出三条主要的一个理由，如何做到这一点？接着我们将这段话发给 ai 后，我们就会得到我们想得到的一个主要内容， 其中如果你是汽车的一个推销员，是我们在给 ai 设定一个身份，其实就是是什么，其中说明一下人们为什么这么喜欢理想，是我们明确给 ai 这样一个问题。 接着请说明一下人们为什么这么喜欢理想，其实就是在告诉 ai 他 需要做什么，让他来帮我们回答这个问题。 而最后请给出三条主要的一个理由，也就是给 ai 规定一个他回答我们的一个格式。我们也能看到下面 ai 回答的也是三条主要的一个理由，这个呢就是我们 ai 提示词的万能框架，我们只需要记住这三个核心的要素，无论是要求 ai 编辑脚本，还是我们将来希望 ai 能够回答其他的问题， 都可以使用这样一个通用的一个框架。通过这种方式获得的结果，相比较我们直接向 ai 提问也来的全面且精确的多，现在已经理解了通用的一个提问格式。接下来我们就来讲一下我们生成剧本的三种方法。 首先我来讲第一种方法，直接输出剧本，这种方法能快速高效，适合紧急的一个需求。我们首先先生成故事，再生成脚本， 直接根据故事来生成图片，具体的方法我们先准备参考材料，例如我们这里准备了治愈系短片、分镜案例和色彩搭配的一个文档，让 ai 更好的理解我们想要的一个风格和我们剧本的一个主要内容。 我们用刚才讲到的三要素的一个框架，一次性写清楚所有的要求和细节，让 ai 直接输出我们的分镜脚本。我们首先先给到 ai 一个原有的一个治愈系短片的分镜和色彩搭配的一个文档， 接着我们将这份资料发送给 ai， 让它理解好的一个分镜脚本是什么样的。接着我们告诉 ai， 假设你是一个好莱坞很有经验的世界级的一个编剧，拥有非常丰富的电影拍摄经验和精湛的电影拍摄技巧，同时擅长各类型的一个电影剧本创作。 我需要他阅读我们刚才上传的一个分镜的一个案例，然后给我创建一个治愈系的短片故事以城郊小院为背景，最后要求十五个分镜，每个分镜小于四秒，同时含视觉描述，镜头运动，简短的台词等。接下来我们来看一下我们这个提示词。 首先我假设它是好莱坞的顶级编剧，是给 ai 一个身份，让 ai 知道自己需要做什么。接着下面让他阅读并理解我的一个分镜案例则是在给 ai 提要求，让他用他的专业能力和专业方法来解决我们这个问题，也就是我我们平常说到的做什么。 而最后一段要求十五个分镜，并且还很多的一个镜头描述，镜头运动和简短的台词，就是给 ai 它的一个具体的输出格式，告诉他具体应该怎么做。接着我们直接发送给 ai， 我 们可以看到这个分镜脚本其实还是比较详细的。 下面主要的镜头内容，比如镜头运镜方式、时长和视觉描述，都是我们提示词设定了的内容。而这个主要的画面描述， 这个运镜方式和视觉描述，在我们生成图片和视频的时候都会有一定的帮助，也是指导我们生成我们 ai 视频的一个主要内容。这个就是我们用 ai 生成脚本的第一种方法，直接来输出剧本。接下来我们来看第二种方法，先生成故事再转脚本。 这种的一个优势是逻辑更顺畅，并且这是最适合小白的一个方法。通过将剧本拆分为两个步骤，可以大幅降低我们的一个剧本难度，同时确保故事的逻辑完整性和理性。 我们先来看一下第一步，先生成一个完整的故事，让 ai 创作一个有完整情节闭环结构的故事，一般是四百到五百字，确保逻辑字恰无冲突。 第二部是转写分镜剧本，基于现在已有的故事，让 ai 转写包含时长、分镜、运动镜头的剧本格式，确保适配我们的 ai 图像生成。 我们就可以这样问，你是一个小说作家，且相当擅长编写故事，请编写一个情节简单易懂，主要是三个人物，题材为花与少年的奇幻成长系故事。 故事内容简简易该，不要词藻过多，而字数约为四百五十个字。我们这个提示词也同样遵循了我们刚才讲到的三个基本框架，即是什么、做什么和怎么做。我们点击发送就可以看到我们现在生成出来的内容，就不像我们刚才直接生成出来的一个剧本， 有画面描述、画面时长等详细的一个信息，它就只是一个故事的一个内容，我们也能看到是以自然段的形式提供的一个文本。我们来大致看一下生成的这个内容。 村口的向阳颇荒了多年，阿树、阿河、阿桥约好要种满向日葵。阿树性子急，刚撒完种子就天天跑去看，嫌小苗长得慢，忍不住用手拔了拔，结果捏了两株。 阿河细心蹲在坡上给幼苗培土捉虫，还把家里的水壶带来浇水。阿乔话少，每天放学就往坡上搬石头，沿着坡边垒起矮墙，防止雨水冲垮。花苗 先是交代了人物故事背景，然后发生了什么。入夏时，一场暴雨突至，花苗被淹。通过这件事，阿树不再毛躁，学会了耐心等待。 阿何明白了，遇到问题不能蛮干，要听伙伴的意见。阿乔也敢主动说话了，会跟大家商量怎么照顾花田，这也映射了故事人物的成长。我们能看到这个生成出来的一个故事，就比我们刚才直接生成的一个剧本脚本要好不少。 我们至少能看到逻辑上，不仅整个故事有始有终，拆分到每一个故事情节，他也是逻辑通顺的，我们就可以通过这个故事来直接生成我们的图片，又或者生成我们的一个分镜脚本。 接着我们就可以这样问，让他给我生成十五个分镜脚本，每个分镜小于四秒，并且单个分镜不要有画面景别的一个切换。因为在以前我自己的生成中，可能他生成出来的一个内容，需要三到四个景别才能描述出他生成的一个内容。 所以我们最好这里写一个单个分镜不要有画面景别的一个切换，然后我们直接发送给 ai 就 能看到，它就依次帮我们来生成了画面的一个主要内容，并且是分好一个分镜序号的，这些画面描述都非常的简单，但是我们在用 ai 来生成图片的时候，这些描述是非常的准确和精准的， 也能让 ai 知道我们需要生成怎样的一个画面内容。接着我们再来看一下生成分镜脚本的第三个方法，借鉴原有的一个框架进行二次创作。这个方法是最适合我们商业接单的一个方法。 通过借鉴经典的故事框架，可以避避免 ai 天马行空的一个创作，也能确保我们输出的内容更加符合我们用户的一个需求和市场的一个规律，同时又保证了我们创意的质量和效率。我们首先先选择一个成熟的故事框架， 如平凡人拯救危机、寻找失落之物、新旧对立等。然后我们再替换这个框架中的一个核心元素，保留故事的一个框架，替换它的角色、场景、核心道具等。基于 ai 生成新的一个故事， 创作完整的一个脚本。在基于 ai 生成新的一个元素来创作我们完整的一个故事，最后通过这个故事转化为我们的分镜脚本。之前的演示中我们可以看到 ai 生成的故事比直接生成的模板要好不少，但是通过这种方法，我们生成的故事情节往往不易控制， 我们只能依靠更详细的提示词描述我们 ai 大 模型来帮助我们生成一个更全面、更精确的一个故事。 因此，我们用方法三所生成出来的内容其实是更简易的一个方法。如果我们在网上找到一些非常有趣的故事，不妨通过这种方法来改写我们的一个剧本。 好了，以上就是本节课的全部内容，如果大家觉得这个视频内容对你有帮助，不要忘记点赞并三连，我们下个视频再见。大家好，这节课咱们接着往下推进之前的内容，接着已有的故事案例来创作相似的剧本。 就像我们之前的课程提到的，我们已经讲过了剧本的制作思路，还有三种给剧本或故事分类的一个方式。而这节课呢，我们会以放节课剧本为例子，来拆解 如何对剧本进行修改。这里我们再来回顾一下上节课我们生成的这个剧本，主要讲述的呢，村口向杨坡荒废多年阿树、阿河、阿桥决定种向日葵， 急躁的阿树、喜心的阿禾，沉稳的阿桥在播种培土，于垒石墙中各展所长。暴雨来临，他们合力挖沟排水，守住花苗。秋天花海盛开，三人也学会耐心合作与表达，在成长中收获友谊与责任，也见证彼此慢慢长大，向向日葵追光前行的少年们。 这个呢，就是我们上节课生成的一个故事脚本，但其实蟹脚本没有固定的公式可以用， 咱们唯一能做的呢，就是仔细的研读 ai 所生成出来的内容，排查有没有逻辑不通的地方。所以接下来咱们就以这个剧本为展开，大家呢，可以从这个案例里慢慢琢磨方法。 咱们先把话题拉回 ai 生成的内容，我们能看到这个故事呢，还是相对完善的。但是如果我们仔细研读一下这个故事的话， 在这个故事中首先存在入路行为略显刻意的问题。阿树因为嫌向日葵长得慢，直接用手去拔苗，这种行为更像寓言式象征，而不太符合孩子在真实情境中的自然反应， 显得为了表达道理而设计，痕迹较重。其次，在暴雨来临时，阿河提出把小苗移到高处的做法，在现实农业经验中并不太可行，幼苗在暴雨中很难快速移植，反而容易损伤根系， 这一情节在实际操作上缺乏理性。在此故事结尾，三位孩子的性格成长表现的略显突然，仅通过一次暴雨事件就完成了从急躁到耐心、从细心到懂得协助、从沉默到主动表达的转变，成长过程略显跳跃。 总体来看，这个故事主题积极，结构完整，但在人物行为逻辑、情境真实性和成长铺垫上仍有一定提升空间。然后，我们就可以将我们的修改意见再发给我们的豆包。 接着，我们还是一样来分析一下我们的提示词。这个地方我们要注意和豆包对话的方式要清晰明了。比如，请你以儿童文学作家和故事结构编辑的身份对下面的故事进行优化修改， 任务是在保持故事主题、友情、成长、合作和整体情节不改变的前提下，修复故事中的逻辑问题，使情节更加自然合理。再把我们发现的逻辑漏洞告诉他，如果我们有自己的想法，也可以直接告诉 ai， 提示他大致的修改方向以及输出格式等等， 那这样公式化的提问方式会得到更有执行性的方案。如果大家需要这段提示词的公式，也可以评论区留言，我会一一发给大家，这里我们就能看到，豆包就会根据我们的修改意见来修改我们之前不完整的一个剧本。 接着我们可以根据上节课学习的内容，让豆包继续根据我们修正过的剧本去生成对应的脚本。我们可以这样继续下方提问， 根据上面的故事生成一个适合 ai 生成短视频的分镜脚本，视频时长自拟，整体风格温暖治愈，请将脚本按照分镜形式输出， 每个镜头必须包含镜号、景别、运镜、时长、画面内容、旁白六个要素，并按照表格结构呈现，方便用于 ai 视频制作。这样我们就得到了逻辑较为通顺且具有执行性的脚本了。 最后呢，大家需要注意一点，就是我们在生成剧本的时候，我们需要仔细的来阅读这个故事，评估一下这个故事在我们生图的时候是否容易生成。有些图像确实很难生成，也许我们的想象力可以创造出这些图像， 但是如果真的去做的话，成本可能会太高，且时间也用的很久，这也是我们修改剧本的原因之一。最后呢，我们来谈一谈字数与短视频相应时长之间的关系。 通常情况下呢，每三百三十个字对应一分钟的视频播放时间，当然这也并不意味着整分钟都是说话的，剧情中肯定会有一些停顿，所以这是一个大概的时间，你可以参考这个。比如我们想要生成一个大约一分钟的视频剧本，长度应该在四百字左右， 在提出请求时需要注意这一点。还要提醒大家一点，我们在生成这个故事剧本的时候，我们不能给 ai 指定一个持续的时间， 就比如我直接让 ai 生成一个一分钟的短片剧本，但是其实 ai 它并没有这个一分钟这个概念，所以我们能做的最多就是限制它的字数。好了，以上就是本节课的全部内容，如果大家觉得这个视频内容对你有帮助，不要忘记点赞并三连我们下个视频再见。 大家好，在上一节课中呢，我们已经完成了对故事剧本的一个编辑和分镜头的制作，搭建了我们整个故事的框架。 在这节课中，我们将基于 ai 生成的故事来创建故事中的角色，完成角色的一个设计。我们使用到的工具是豆包的一个大模型和极梦 ai， 它们都可以免费在线的来进行使用。 因为我们生成的是一部大约一分钟的 ai g c 动画短片，所以角色的设计会相对简单一些，你可以用一种放松的心态来对待这个学习的一个过程，现在我们就开始吧。首先我们来简要讨论一个问题，那就是为什么我们需要进行角色设计， 毕竟我们创建的 a i g c 短片只有大约一分钟的时间，真的有必要进行角色设计吗？角色设计的意义又是什么呢？ 实际上我们创作角色设计有两个主要的目的，第一个呢是保持角色的统一性，无论是一分钟的短片，还是涉及到任何场景切换的地方，只要镜头中出现的是同一个角色，我们就需要在整个过程中保持我们角色的一致性。 想象一下，如果小树在向阳颇荒废时是平头，到了向日葵盛开时的场景，却变成了有刘海的一个卷发小男孩，观众们就会瞬间疑惑，这还是同一个人吗？所以第一个我们角色设计的核心意义呢，就是让观众始终认得我们所设计的角色。 这个呢，在任何设计场景切换的故事中，提前建立角色设计是必不可少的步骤。第二个核心意义呢，就是契合我们故事的氛围，因为我们视觉是为情感服务的，角色的外观设计必须与这种氛围完美的匹配，让观众一眼就能感受到我们故事的温度， 通过色彩、造型和材质传达故事潜在的情感基调。在我们进行角色设计中呢，我们仍然使用豆包大圆模型工具和图像生成工具来进行生成 豆包。这个工具涉及两种方法来创建我们的角色设计。我这里呢，总共有三种方法。方法一呢，是根据剧本的故事情节内容，用大圆模型来生成对应的角色设计的提示词，一共参考，然后使用专门的 ai 图像生成工具， 比如即梦来生成角色的一个外观。这种方法的第一步，需要我们使用 ai 大 元模型来生成提示词。此外，我们还需要利用大元模型的文本参考功能，这种方法呢，特别适合，就比如我们已经完成了剧本创作，我们只需要将我们的剧本给到 ai， ai 就 会自动的帮我们从剧本中提炼出最重要的视觉元素。第二种方法呢，是参考现有的设计，然后在脚本中生成角色。这种方法需要我们为角色设计找到一个参考图像，然后使用具有语言理解能力的图像生成模型来生成相似的角色设计。 这种方法的好处呢？如果我们对某个角色的视觉风格有明显的偏好，或者在网上看到了喜欢的参考图，这个方法就能让我们的设计更加的可控。 我们通过上传我们想要的一个参考图片，让 ai 来学习其中的绘画风格，色彩搭配和造型特点，从而让我们生成风格一致， 内容原创的角色设计。第三种方法呢，是最快速的方法，当你已经对角色有明确的视觉想象，或者需要快速出图进行风格测试时，通过指令让 ai 直接来生成我们的角色 是最高效的。选择这种方法的好处就是速度快，迭代灵活，且特别适合在设计过程中不断的调整和优化我们的设计作品。首先咱们来演示第一种方法，我们先从上个课程里把最终修改好的故事剧本调出来，然后上传到豆包，上传完成之后呢， 大圆模型会自动的解析我们文档里的所有内容，我们这里下面呢是根据这个文档可以进行的一些快捷指令，比如详细总结这篇文档的内容，做成 ppt， 对文档的内容进行润色。不过我们今天呢用不上这些快速选项，我们需要大圆模型帮我们完成角色设计的设定，所以要按照下面的方式来编写我们的提示词， 这里我还是当他是一个专业的角色设计师，参考我刚才上传的向杨坡的剧本设计三个角色外貌的提示词，风格呢是二 d q 版， 最后提示词需搭配即梦 ai 来生成，这里我们直接上传给 ai， 大家可以看到没过一会就得到了我们故事里的主要角色，阿树阿和阿乔他们的一个外貌提示词描述， 而且他还很细致的整理了比如阿叔的发型、服装和标志性的一些细节。这个对于我们再比如即梦的一些图像生成平台，他理解我们生成的内容就会容易许多。 但我们仔细想想，这样的信息其实还是不够完善的，因为从前面的故事剧本里，我们能清晰看到，比如村里人种地路过都笑着夸这三个孩子能干的这个画面， 这个角色设计其实是没有设计的，这里呢，我们就可以根据实际的剧本内容来进一步的展开。比如我这里继续让 ai 来生成，村里人种地路过都笑着夸这三个孩子能干的角色设计，告诉 ai 这个并没有设计，让 ai 再帮我设计一半。 在发送之后呢，我们就能看到下面就是迭代之后的一个版本，并且加上了村里人种地路过都笑着夸这三个孩子能干的角色设计。这个方法呢，就是我们利用大圆模型的上下文关联能力生成出来的角色设计。 接着我们只需要复制这些提示词，然后使用图像生成模型来生成特定的角色设计。接下来我们就来看一下第二种方法。第二种方法呢是参考图生成原创角色，我们参考现有的设计来生成剧本中的角色。 实际上不仅仅是在当前我们 ai 时代，在传统的我们设计当中，我们在设计角色时，为了创造出更好的设计，往往需要参考其他已经落地成品的一个作品，从中来汲取灵感。例如我们可以在别人已经生成过的 ai 作品里找到一些可以让我们来使用的元素， 如学习这个小女孩的服饰，或者另一个小女孩的发型和表情。结合了各方面的优势之后呢，设计出自己独特的角色，这个呢是角色设计中最常见的一种方法， 因此在我们 ai 时代了来生成图片的过程中，我们也可以参考这种方式来进行生成。首先我们在网上搜索我们认为合适的图像作为参考，就比如这一张我们回到我们认为合适的图像作为参考，就比如这一张我们需要参考的图片上传到我们的大模型里。 至于提示词呢，直接输入，你是一个大师级的角色设计师，请参考这些图像来设计。阿河的外观风格为二 d 水彩角色保持双臂自然下垂，正立站着，视角比例为十六比九。在这段描述里呢，有一个非常重要的话术，即角色直立站立，双臂自然下垂，正面站立。 当我们生成角色设计图像时，如果没有这句话，生成出来的结果呢？往往有许多的随机构图或者角色姿势的一个改变。在我们后期需要创建角色三式图时， ai 可能并不能很好的理解我们想要生成这个人物的角色， 所以我们最好先生成一个正面的式图。这里我们直接点击发送，一会呢我们就能看到 ai 大 元模型已经成功的为我们设计出了我们阿河的一个角色设计图像， 这个角色呢它是综合了我们上面三张的一个参考图像，当然如果我们对当前的设计方案不满意的话，还可以继续迭代我们的提示词，让 ai 设计几个不同的版本。 点击发送之后呢，我们就又获得了四张不同风格不同样貌的一个阿河的一个形象。我们可以直接将这些图片作为我们后期生成人物图像的一个参考图片， 当然这样生成图像的时间是非常低的，我们豆包上也没有任何的经济成本，所以如果生成的设计还不够满意的话，我们还是可以重复之前的操作，生成更多的图像，从中呢来选择我们所需要且契合我们剧本的一个角色。接下来我们就来看一下第三种方法， 直接让大圆模型来生成角色设计。这种方法呢其实并没有技术挑战性，我们直接只是 ai 大 圆模型来设计一个角色的外观。方法的好处就是可以快速迭代，风格呢也能自动的联动，特别适合在设计过程中不断的调整和优化我们的设计方案。 这里我们就直接告诉 ai， 我 们就用之前它所生成出来的 ai 角色设计的一个提示词，让它直接帮我生成阿河的一个角色。我们能看到下面四张呢，就是它所生成出来的图片，都非常的精美， 画面和我们的剧本贴切，年龄上呢也相符合，如果不满意还可以进一步的来细化我们的提示词。 在这这样不断尝试之中呢，借助 ai 大 元模型的一些调整，最终得到我们需要的图像效果， 当然我们还能让 ai 学习它所生成的这个画面，我们下面就可以这样告诉 ai， 基于阿河的形象设计一个红布头巾务农大婶的形象设计。下面就是务农大婶的形象设计，我们也可以这样说到，让 ai 基于阿河和大神的形象创建一个他们在开满向日葵的山坡对话场景， 阿河和大婶都很开心，这样呢就可以将我们刚才所生成的两个人物形象合并在一个场景里，我们直接发给 ai， 最后生成出来的画面呢，就是是上面阿河和大婶对话的一个场景。 当然如果你对这个形象不满意的话，我们还可以要求 ai 再生成几个不同的版本来让我们进行选择。通过上述方法，我们已经成功地设计了阿河和大婶的一个形象，当然这是还不够的，因为在故事中还有阿树阿乔的角色设计， 我这里还可以进一步的让 ai 来生成阿树阿乔的角色，我们直接发给 ai， 它也是完美的生成了阿树阿乔的角色。我们使用大圆模型来生成图像，虽然从生成质量来看呢，可能不如专门的图像生成工具， 但是在我们前期创建故事时，可以很方便的将它与上下文联系起来，确保在不同的场景中生成的角色一致性，这样就能获得更好的效果。 这个呢是第三种方法。在讲完了使用大圆模型直接来生成角色的方法之后呢，我们来谈一下风格。在我们设计角色的外观时，首先要确定我们画面的艺术风格， 常见的一些风格，比如现实风格、动漫风格、二维插画、皮克斯风格、三 d 动画等。然而对于这些风格，如果没有具体的指定的话，其实 ai 并不知道我们具体要什么风格。因此我们在设计我们的图像时，需要保持艺术风格的统一， 比如我们这里就使用了二 d 水彩 q 版的一个风格，同时呢，我们也需要保持水彩 q 版风格的一些特征，比如笔触特征、色彩搭配、造型比例等。但是在生成比如写实风格的时候，笔触特征、色彩搭配和造型比例就会相应的改变。 如果我们在设定风格时，我们不知道我们到底要什么风格，我们就可以去网上找一些参考的图像，让具有大圆模型理解能力的图像生成工具来学习这种风格。 最后呢，生成具有一致性风格，但是不同外观的角色设计，例如这里我们就可以找一张这样的图片，然后这里我们可以告诉 ai， 我 会给你我想生成画面的提示词， 所有后续所生成的图像呢，都需要引用我们上传这张图片的这样一个风格。然后 ai 就 会帮我们分析这个风格呢，是 q 版古风萌系插画风格，就比如我们这里直接让它生成一个小女孩放风筝的一个场景， 然后他就会参考 q 版古风萌系插画风格来生成小女孩放风筝的场景。从结果上来看呢，最终生成出来的效果和我们之前上传的图片是很像的，包括这个小女孩，能明显的看到就是我们上传图中的这个小女孩。以上呢，就是本节课的全部内容， 这节课中我们解释了如何使用 ai 大 元模型来设计故事脚本中的角色，还介绍了三种角色设计的方法，以及如何确定生成图像的艺术风格。 下个视频我们将详细讲解这些方法，以及如何操作我们的极梦 ai， 获得更好的生成效果，例如制作角色三式图，从而获得更多更稳定的角色设计的产出。好了，以上就是本节课的全部内容，如果大家觉得这个视频内容对你有帮助，不要忘记点赞并三连，我们下个视频再见。

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