龙虾机器人怎么换头像

嘿，这里是罐头，几天不见，罐头又来给大家带来新的干货了，之前给大家分享了一期呃用飞书呢，使用群聊的方式，然后连接 opencloud 多 agent， 然后来建一个自己的一个 ai 团队。 这个视频呢得到大家的一些广泛讨论和支持啊，大家都在评论区底下问了好多问题，然后大家也互相的帮忙解决问题，我觉得这种氛围非常好。然后今天的话啊，我给大家带来一期最新的一个玩法，也就是我们不用使用群聊的方式去管理， 我们现在要使用多个机器人的方式，让每一个机器人都对应自己的，让每一个机器人都对应 opencloud 的 一个 agent， 这样的话我们就非常的直白，符合直在做，然后现在我只做了三个机器人，然后你可以看到 我们之前的那种形式，使用群聊的形式是什么样的呢？哎，它这里就是一个群聊， 然后这是群聊的名字，这是头像，然后如果是机器人的话， ok， 它后面有个机器人的标志，所以这就是我们今天要完成的事情，就是把所有的我们之前的一些群聊的一些 agent， 都变成使用机器人的 agent 来完成一对一的效果。 为什么我们不使用群聊去管理多个 agent 呢？因为听大家反馈呃，一是群聊对于呃我们普通人来说的话，它比较有门槛，因为可能有些人反馈，比如说呃不知道该怎么绑定 agent， 使用 hr agent 去做 a agent 创建的时候呢，可能有些问题，这个的话门槛比较高，虽然官头给大家提供了呃官头自己的一个 hr agent 的 那个配置文档，但是还是有 小伙伴会反馈啊，好像还是不太行。嗯，然后另一个就是回复的时候有有可能身份混淆在群聊中，然后你艾特那个 agent， 他 可能觉得自己是主 agent 或者是其他的 agent， 但就不是你认为那个 agent， 随之有时候会有些身份 混淆，这可能是消息路由的时候路由到错的 agent 了。然后还有人问啊，怎么不设置艾特就可以回复呢？ 啊？还有人问就是如何设置不用艾特就可以回复呢？嗯，这个的话也是你需要去做一个配置，然后也比较麻烦， 然后当然罐头也回复了很多句了哈，然后你如果还不知道的话，可以去翻大家的评论，罐头有回复的。然后还有就是有有小伙伴说拿不到群聊的 id， 然后这些都是一些问题哈，也就是群聊对对大家来说的话是一个比较有门槛的东西，然后也不是那么直觉。 所以说今天给大家带来一期机器人和 agent 一 对一的一个方式，并且群聊还有下面这几个局限性， 也就是你的群聊中，哎，机器人的名称都是一样的，比如说我这个招聘 hr， 这个大姐头，嗯，这个群聊邀请的实际上还是关头助手，这个这个机器人，所以它是一个我的一个主 agent， 也就是这个关头助手在不同的群聊中去扮演了不同的角色，来达到 多 agent 的 效果，所以它机器人名称都是一样的。然后就是机器人流逝输出的局限性，因为流逝输出的话，现在只支持和机器人私聊，我们上期视频给大家讲过如何去配置机器人的流逝输出，所以但是在群聊当中的话，它现在是不支持的。 然后另一个是不能配置快捷指令，你可以看到呃，我们使用机器人的话，都可以在这里面哎去加一些快捷指令，然后让他帮我们去直接去执行一些东西，而不用我们自己去 呃给他打字了，这个是可以做到的，只不过是在机器人私聊的界面才行。然后另一个就是你没有办法在一个群聊中邀请多个机器人来同步写作，嗯，这个很很显而易见哈，因为我们只有一个机器人，所以不可能去邀请多个机器人进来的， 所以来说的话，我们今天就要介绍机器人和 agent 一 对一的一个玩法了。首先还是给大家讲一下原理哈，机器人和给 机器人和 agent 一 对一的话，也就是说你用户自己去创建多个机器人，然后每个机器人呢，通过私聊去链接 opencloud 每一个 agent， 也就是说机器人和 agent 呢，是一对一的效果， 然后它优势也很明显，因为你是和机器人私聊，所以你可以给机器人配置独立的菜单和指令来做一些快捷的操作。另一个呢，机器人可以支持卡片流逝输出，然后再一个你可以在一个群里边拉多个机器人啊，这个玩法实际上想象空间非常非常大了，所以这个话 我我决定现在把我所有的群聊方式的机器人管理，群聊方式的 a 阵的管理，全都变成 机器人和 agent 的 一对一。好，我们接下来开始正式来实践了哈，带着大家一步一步来，大家放心，机器人 其实比群聊的方式来管理 agent 要方便了很多，这得益于飞叔官方的大力支持哈。我在文档最上方其实放了官方的一个文档，官方其实有写了一个比较详细的文档呃，去告大家应该怎么去玩， 大家也可以看一下，只不过这个文档实际上太专业了，然后对于普通人来说的话，其实很难去看懂，然后看都看不懂的话，更别说自己去实践了，所以这个其实对于大家来说还是有有门槛的，所以呢，罐头就现在 哎自己去根据这个官方的文档把它做成了一套可附用的 s o p， 然后呢，把它固化成了我们 openclo 的 一个 skill skill 大家应该都知道，也就说你把它给 openclo 装上之后呢， 那他就可以学会这个技能，然后自己去做这些可附用的流程。呃，你用的话，只需要把罐头写的这个 skill 复制一下这个链接，然后使用这句话发给你的 openclaw 就 可以直接安装了。 罐头是实测下来非常好用哈，然后在这里的话就给大家分享支持一下罐头，这样应该三连支持一下罐头应该不过分吧。好好，我们现在开始来实践如何做到机器人和 agent 的 一对一。首先你需要创建一个机器人，那罐头在这里 有一个链接，你直接一点就可以直接跳到创建 openclock 飞速机器人的这个界面，这个界面的话实际上是官方飞速官方自己做的哈， 也就是它为了方便大家使用，它自动帮你去完成了一些权限身份的配置以及一些事件回调，你就不用自己去配了，你你需要做的，只需要你需要做的就是去输入它的名字，选一个头像，点击创建就行。那我们来看一下今天 先让谁去转正呢？我最常用的其实就是这个文案助手，他能帮我去写一些符合不同平台的调性的一些文案，那他现在还是一个群聊的方式吗？对吧？你可以点进来这看一下，这是一个群啊，然后呢 加了一个关头助手这个机器人，那现在咱们就让这个文案助手来转正一下。首先，哎，还是啊机器人的名字，那就叫 真文案助手，也就是他是一个真正机器人了，他不是一个带马甲的了，我们现在还是给他去选一个头像，选一个这个吧。 ok， 我 们现在点创建，在创建过程中。好，现在的话你会在飞书里面收到一个应用的一个审批，我们点进入管理后台审核。 ok， 看到了这个真文案助手，然后点一下审核通过。 ok， 然后我们再回到我们这个刚刚点创建的界面，可以看到它现在有 a p p id 和 p p secret。 现在呢，我们先 记住这个东西哈，因为我们审核发布成功之后，然后需要找到我们刚才安装了罐头的 skill 的 那个 agent， 比如说我之前就是给我们的这个招聘 hr 这个大姐头来安装了这个 skill， 那 现在呢？ 我们往文档往下滑，可以先看一下这个 skill 的 流程哈，使用统一的话术来激活就行。比如说我，比如说我们现在要做的就是把已有的 agent 绑定到飞出机器人，我们直接复制这句话给到我们的这个 招聘 hr 啊，这个招聘 hr 可以 是任何 agent， 只需要安装了这个技能就行，然后把名字改成我们的文案助手，好，等它响应一下， 好，它现在需要你提供一些信息，哎，这些信息的话就是我们刚才已经看到的，在这里先复制一下 app id， 好 把油，好，现在把所有的信息都提供给它。这个路由模式实际上就是专门给机器人去准备的，也就是所有的消息都给 你。刚才创建这个机器人，也就是你跟他私聊的话，你就选这个，如果还是之前那种群聊模式的话，你就选择群聊机就行。 ok， 现在把必要的信息都发给他， 好，在等待一段时间之后呢，他就创建完成了，然后他告诉我们，呃，这个文案助手已经上线了，并且状态也验证通过了。现在呢，我们直接去搜索一下 真文案助手。 ok， 这个就是这个机器人，我从来没跟他聊过，现在我来实测一下他是是不是真的可以回复我，我一般都会用这个来问他，我直接问一下他，哎，立刻就有响应了哈。哎嘿， 还真的是我那个文案助手，并且你可以看到它现在是可以流逝输出的，然后不是像在群里那样子，一大段话写完之后再一次性发给你，那样需要很等很久，它现在是流逝输出，并且呢， 我还可以玩这个什么呢？比如说我可以在管理后台对他进行一个命令的配置，来给大家介绍一下我如何配置命令哈，不用，我们来到开发者后台，然后对于这个真文案助手来到他的这么一个机器人的这个能力这里， 哎，可以直接点这个机器人自定义菜单开启，然后这里就可以你配置很多其他的一些快捷指令之类的，都可以在这配。我的话一般是配一个这个菜单，我比较习惯于让他 每次可以开启，比如说我们现在给他配一个命令，就叫做我先让他列一下所有 skills 吧，我就给大家做一个样例哈， 实际上你可以为为他配任何你想要的东西。 ok， 改完之后呢，你要创建一个版本，好，随便写些东西保存就行了。哎，确认发布一下。好，此时发布成功了，你再回到他这里，就可以看到他已经有一个这个菜单了，点一下 就能执行快捷命令了，是不是非常方便？同理，你还可以给他配各种菜单的命令都行。 ok， 你 看他现在慢慢在列所有的 skills。 好，已经给大家演示完了我如何使用机器人，然后来跟 agent 一 对一进行配置的，然后现在解决什么问题呢？哎，机器人现在名称他都是各式各的了，然后 专门的机器人做专门的事情，然后每个机器人都可以流逝的输出，然后还可以配快捷。接下来我们来测试一下他的群内写作能力。邀请一些机器人进来，比如说把文案助手先邀请进来， 然后再把运维助手邀请进来，再邀请一个天气助手吧，构建一个什么场景呢？我现在想 先让天气助手查一下北京的今日天气，然后他要去查天气了。 ok， 这个天气还是挺好的哈，已已经到春天了，现在我在让文案助手来寄予这个天气，天气很好，帮我写一个春日出游的小作文吧，一千字左右。 哎，现在看一看可不可以让天让文案助手拿到天气助手的消息，然后来做一个处理，哎嘿，你看他已经写好了，然后接下来我们再来一个，我们还是在这里点一下回复，然后再让运维助手 把这个翻译成英文，然后又没助手来做这个事，真的是有些难为他了，看他可不可以吧。好，可以看到他已经把我的这个春日出游记这个中文的这篇小作文 然后翻译成英文了。好，这个就是实际上是可以做到多个机器人，然后连多个 agent 在 一个群里进行协助，比如说先让 a agent 去做一些事情，然后把结果给到 b agent， 然后再这样协助下去，最后统一给你一个结果，这样的话他的想象空间是非常大的， 也就是这种机器人和 agent 的 一对一匹配的方式，是群聊方式的进阶版，所以说大家都可以玩起来吧。 好，这就是关头今天给大家带来的一个飞书多 agent 的 升级版的一个玩法，也就是机器人 agent 的 一对一，不知道大家有没有非常的感兴趣呢？可以大家一起来试一试，还是老规矩，文档的话可以在评论区自取，然后这个 skill 的 话， 罐头也是放在了这里，一个压缩包还是按照这句话发给你的， a 键呢，就可以直接安装了。好的，如果这期视频有帮到你的话，还是希望你能给罐头一个一键三连，罐头会给大家创作更多的干货，我们下期。

你的 open core 大 龙虾机器人装好了，是不是也觉得他很傻啊？别着急，把这个指令复制进去，你会回来感谢我的。他会变得像贾维斯一样拥有长期记忆体，实时交互，而且能够记住你的使用习惯，越用越好用。

龙虾装完了，到底要怎么用？我的龙虾已经进化到能帮我做成品短片了， 只靠一个 skill， 我 只给产品图跟提示图，两分钟就能自动生成成片，真的做到一键搞定，整个项目一目了然。生成参考图，写分镜脚本， 不满意的地方也可以进行直接修改。缺点就是算力有点贵。呃，这应该是我的问题，那要怎么样实现呢？第一步，打开 skill， 打开 cup hop， 搜索 live tv skills， 下载压缩包。第二步，获得 live tv 的 s key， 登录 live tv， 点击你的头像，接着点击 s s key， 把它复制下来。第三，部署龙虾，把 skill 发给龙虾，一句话就可以让你的龙虾加载运行，再把 s s key 部署到 open card 的 服务配置就大功告成了。 这样一张图加上提示时，龙虾就自动帮你做好了产品的短片了。全套的数据呢，我已经整理好了，快去试试吧！

最近龙虾机器人很火啊，有几个粉丝朋友也跟我私信的，要我聊一聊这个龙虾机器人啊， 然后我发现很多朋友非常关心一个问题啊，那就是龙虾机器人能否来帮我们来玩游戏。 如果说能让龙虾机器人帮我们在游戏里面搬砖，用搬砖的钱来养活他自己，给他自己买 token 啊，同时顺便的养活我们自己，那岂不是非常完美啊。先说结论啊，你想的太多了，这个目前来说的话不大可能。 首先我们要肯定龙虾机器人的意义啊，他的主要贡献是有很多以前不知道这个这种话该从何下手的朋友，现在可以通过龙虾机器人呢， 来实现很多自动化的工作啊。但是我们必须承认啊，就目前而言，龙虾机器人还是有很大的局限性啊，因为它的自动化原理还是基于智能体和 ai 大 模型， 你让它帮你去写 ppt， 写文案，做视频啊，或许它还可以应付啊，但是游戏它是一个非常复杂的场景啊，尽管现在有号称可以自动玩游戏的大模型啊， 但是这个距离普及和个性化定制还差得很远啊。你们看到了这个视频演示啊，它的确是 ai 帮我写的，两个机前在帮我玩游戏啊，但是呢，这个开发过程它和龙虾机前没有任何关系啊，我使用的开发工具是 tree 啊， 使用的编码模型用的是 jimmy 和豆包开发，全程完全用自然语言同 ai 交流来完成啊，开发的整个周期也很快啊，前后大概就两周的时间啊， 而且用的是业余时间啊，如果你有兴趣的话，可以看一看我的空间主页啊，关于 ai 编程的一些基础教程啊，我是有过一些讲解的。其实龙虾机器人的本质上还是 ai 编程啊，只不过它是把 ai 编程的一个引导过程完全自动化了啊。以前我们开发的时候啊，进行 ai 编程 整个的开发过程，还是需要我们自己通过自然语言的引导啊，来完成整个的开发。但是龙虾机器人呢，他把这个过程自动化以后，你可以通过给他提出一系列任务清单，他就可以自动的完成整个的开发。但是这里面有个问题啊，就是由于他的整个的交流过程全是自动化的， 也就导致最后的结果啊，其实是高度的不可控的啊。如果是一些比较简单的应用场景，龙虾机器人他还是可以通过一些反复的试错啊，来完成最终的开发。 但是像游戏啊，这样一个复杂的应用场景，你指望龙虾机器人来帮你完成一个非常高效的自动化的话，那是不太现实的啊。所以龙虾机器人他适合什么样的人权？ 它适合想要利用 ai 完成应用开发，但是又不想学习编码的朋友啊。现在的 ai 编程工具啊，虽然说也可以让我们完全用自然语言完成开发，也不需要我们去写代码了啊， 但是啊，它其实还是为有一定编程基础的人准备的啊，要不然的话，你是完全无法驾驭这个 ai 编程的，或者说 对一个完全不懂编码的人来说呢， ai 编程工具在他手里发挥的能力是非常有限的。我在前面提到，我用 ai 帮我写了两个机器人在玩游戏啊，为什么是两个？ 其实是有分工的啊，第一个机器人就主要负责玩啊，第二个机器人呢，他主要负责监控一些异常情况，比如说游戏掉线之后啊，他要负责帮我重连啊，还有一些辅助工作啊，比如说 监控我的 cpu 啊， gpu 啊，以及内存的使用状况啊，还要通过飞速群聊啊，把搬砖的画面啊实时传到我的手机里面，方便我远程监控啊， 你们可以看到啊，这个是我的一个飞速群聊啊，里面有两个机器人啊，他们在不断的发送他们的工作情况。这里郑重声明一下啊，我本人不是工作 室啊，对于这个程序的开发，仅仅出于个人的兴趣啊，我想要看一看 ai 的 能力到底有多强啊， 水果是超出我的预期的，出于对游戏环境的保护以及避免带来不必要的麻烦，你就不要试图以任何形式来获取我的这个元旦码了，这个是不可能公开的。最后我想说的是啊，在 ai 时代啊，我们一方面要去积极的拥抱和学习， 而另一个方面呢，也千万不要啊，因为 ai 的 发展啊，产生焦虑，任何 ai 工具的发展方向啊，它一定是会变得越来越易用的啊，在这样一个信息爆炸的时代啊，任何概念啊，一旦火爆起来之后呢， 第一时间冲进去的啊，要么是镰刀啊，要么就是韭菜。其实我们啊，大可以耐心一点，让子弹再飞一会儿。龙虾之前呢，应该会越来越完善， ai 编程呢，也肯定会越来越强大。

龙虾部署难？看不懂？别急，最近我发现一个叫 easycloud 的 工具，基于 opencloud 的 框架搭建，更方便更好用，不废话， 教你成功部署这个爆火的龙虾！首先，我们打开 easycloud 的 官网，点击下载，不用任何编程基础，等待安装包下载完成即可。然后点击安装包进行安装，全程中文引导点下一步就完事了。 这一步帮大家省掉了最起码一个小时的配置时间，不管你是 windows 还是 mac， 几分钟就能搞定本地环境。 安装完成后，我们直接双击软件图标，出现这个使用界面就代表着部署完成了，不用任何代码，几分钟就能完成整个本地部署。本地部署完成，龙虾可以与手机进行互联，只需要点击软件右上角的手机，远程选择你所需要的办公软件， 按照指示用对应的软件手机端扫码即可完成手机与电脑互联。以飞书为例，我们扫码连接，显示连接成功后，回到飞书，打开工作台，点击添加常用，找到我们创建的机器人，就可以给他发消息了。连接好后，我们还需要给龙虾定义一个人格， 我们可以给龙虾起一个名字，并设定他的身份。在定义人格的时候，我们要给他讲清楚几个关键点。第一， 一定要给龙虾设定一个名字，并规定他的说话风格。比如你可以对他说，你叫大白，是一个精通代码知识的电脑专家，你要用精简干练的语气回答我的问题，这样他就能记住并按照你的要求回答了。第二，要告诉龙虾你是谁， 怎么称呼你，比如告诉他可以叫你 eason， 是 龙虾的老板，龙虾就能知道你们之间的关系。最重要的第三点，要告诉他哪些事情能做，哪些事情不能做。一定要规定好工作的权限界限，不然可能会造成损失。比如你可以允许他定时安排帖子的小题制作，但是一定要明确的告诉他，未经过 同意不许擅自发布内容，规定他的工作范围，尽可能规避风险。比如我这里给我的龙虾起名三只龙虾，告诉他你是一个新媒体运营工作者。按照以上方式进行其余的人格设定，可以看到他会自动更新自己的身份信息，完成人格设定。 这个时候龙虾就可以投入使用，帮我们完成工作了。综合下来看，一字扣更简单，更适配我们日常的办公环境。赶紧点赞收藏领养自己的龙虾吧！

之前我发过一个视频，就是让 open curl 龙虾机器人去设计一个 m c p， 让我的慕斯去控制这台电脑的音乐播放，网页控制，包括一些搜索，大家都认为这不过如此， 很简单的原理，正常的功能。但是你有没有考虑过另外一个因素？这个因素就是这是龙虾机器人 opencore， 通过它的主观能动性突破了这种次元币，实现了跨硬件之间的连接啊，它去写这个程序，然后进行的这种三方的联动， opencore plus， 还有这台电脑。

彻底解决龙虾不能操作电脑软件的最后一环，龙虾龙虾帮我通过全部好友请求，并且打个招呼，然后他就开始这样自动操作我的软件了。 这就是之前我在这个视频里说到的 openclock 加 rpa 的 联动方案，他可以控制电脑上所有的软件。 我用的是八爪鱼 rba， 它市场里面这么多应用都可以被我们的龙虾调用。我来实操演示一下，在操作之前需要满足这三个条件，不满足条件的可以在这里申请试用。第一步，新建一个触发器，点这里新建触发器，这里选择 webhook 触发器， 这里选择一个要被龙虾调用的流程，使用触发器确定，这时候我们会获得一个 webhook 地址和一个安全密钥，把这两个要保存下来 确定。第二步，安装八爪鱼的 skills， 连同第一步获得的两个信息一同发给龙虾。最后，当需要调用流程的时候，你只需要在飞书里对小龙虾说一句帮我干什么就可以了。 最后我做了一个很详细的实操文档，有需要的可以跟我要。

装完一字 clock， 结果发现 ai 听不懂人话，别急着怪他笨，可能是你说话的方式不对，很多人发指令就说一句，帮我整理一下。 ai 一 脸懵，整理啥？怎么整？ 正确姿势是三个要素，做什么？背景、格式要求你把这些说清楚，它基本就不会跑偏。 记住这四个说话原则， ai 直接秒懂。第一，清洗，别用模糊词，把写篇好文章改成写一篇八百字的科技评论文章主题是 ai 在 医疗领域的应用，目标读者是普通大众，语气要通俗易懂，让需求更明确。 第二，具体给足背景，把分析一下这个数据，改成分析这份销售数据。重点关注 q 三的环比增长率，找出增长最快的前三个产品线，用表格形式输出结果。 第三，可验证设定明确的输出标准。比如把优化这段代码改成优化 python 代码，运行速度提百分之五十，功能不变。第四，分，步骤复杂，任务拆分成多个简单步骤，降低 ai 的 理解难度。 不是简单说一句帮我策划这个活动，而是拆分为确定活动主题和目标人群，设计活动流程和时间安排、估算预算和所需资源，制定宣传计划四个步骤。 想让 ai 记住你的习惯，三个话术一定要会用，第一个帮我明确任务， 第二个记住写入长期记忆。第三个，以后每次都要形成固定规则，比如你说帮我整理会议纪要，记住我只看结论，不看过程。以后每次都要用表格输出， 他下次就会按这个来。记住一句话，你是老板， ai 是 员工，表达清晰他才执行到位。关注我，下期教你 easyclock 记忆管理，让 ai 牢牢记住你的习惯。

各位小伙伴大家好，今天给大家带来一个 windows 环境下本地部署的 open 壳澳小龙虾，接入个人微信机器人插件的保姆级教程。首先我们打开微信，在设置这里，我们下拉到插件这里，然后点微信壳澳吧机器人这个插件， 有些小伙伴因为微信没有更新，可能看不到这个我们耐心等待一会就可以了，如果看不到这个的话，可以刷新一下 或者升级一下自己的微信版本，升级到最新版应该就可以看到这个微信机器人的插件。然后我们我们按照官方的说明点这个详情，把安装的代码复制一下， 我已经复制到这里来了。 然后我们打开 power shell 右键，以管理员身份运行，然后我们在这里粘贴官方的这个命令， 在此之前，我们要确保我们本地已经安装好了 open core。 我们执行这个命令，但在 windows 上，因为兼容性的问题，它会提示未找到 open core， 但实际上我们的 open core 已经安装好了。这种情况我们需要手动来安装插件并修改配置。首先我们继续运行下面这个命令， 这个命令是通过 mpm 局安装微信插件， 全局安装好之后，我们找到这个包的位置，然后在这个文件进行修改。 m p m 安装的包一般都位于我们的用户目录下面， 我们找到 m p m 这个文件夹，然后依次点开，找到微信插件， 这就是我们刚刚下载的这个微信插件， 然后找到可以 mjs 这个文件，我们用代码编辑器把它打开， 在四十一行到四十六行这里找一开头的这行代码， 这几行代码是微信插件，用来判断本地是否安装 open 壳， 我们只需要把它注视掉就可以了。我们在开头这里输入斜杠星， 然后在这里再输入新斜杠，注意要切换为英文输入模式，这样就可以关闭判断本地是否安装 open call 的 检测了。 然后在这个地址栏里面输入 cmd， 然后在 cmd 中输入这个命令，按回车键执行就完成安装了。 安装完成后，网关会自动重启，然后会显示二维码，我们只需要用微信扫一扫，扫描这个二维码， 扫码之后微信会弹出一个确认窗口，点击连接即可。然后我们就能够在微信上面跟小龙虾对话了，比如我要龙虾，看一下我的桌面有哪些文件， 是不是很简单，今天的教程就到这里，不会的小伙伴可以私信留言。

大家好呀！想不想拥有一个属于自己的 qq 机器人？今天就来手把手教你用 openclaw 快 速搭建，超简单！首先打开浏览器，访问 qq 点 qq 点 com 斜杠 qq b o t 斜杠 o p e n c l a w 斜杠 l o g i n 点 steam l 用手机 qq 扫码登录， 进入后点击创建机器人，记住一个 qq 号最多能建五个哦！给机器人起个好听的昵称，比如我的 ai 小 助手，再上传个可爱的头像，写几句功能简介，是不是很期待？创建成功后，重点来了，页面会显示 app id 和 app secret， 特别是 app secret， 一 旦关掉，页面就再也看不到了，一定要马上复制保存到安全的地方，不然就得重新创建了。接下来打开部署好 oppo 科二的终端， 先运行 opencloak plugins install at s l i v e r p slash qq bot 最新安装 qq bot 插件，然后用 opencloak channels add channel qq bot token app id app secret 命令绑定机器人，记得把 appcloak 快 速搭建，超简单！音量格式必须是 id secret， 还要用英文双引号扩起来哦！最后重启网关服务，输入 open cloud gateway restart。 看到 qq 频道已连接就说明成功啦，现在来测试一下吧！在 qq 里搜索机器人的 id 或昵称，添加好友后发送你好， 如果收到回复，那就大功告成啦！对了，还有几个小技巧要告诉你。为了避免多人聊天时语境混乱，可以考虑迁移到 telegram or discord， 或者手动调整 session 管理策略。安全方面，一定要在配置文件里设置白名单，把 allow from 字段改成自己的 qq 账号 openid， 这样只有你能控制机器人了，你还可以安装各种技能插件，比如浏览器自动化、智能搜索等，让机器人更强大。快去试试吧，有问题评论区告诉我哦。

兄弟们， open 可乐龙虾安装官方飞书机器人插件报错，今天老外和大家一起解决一下这个问题，老外和大家一起对接一下官方版 open 可乐龙虾，并且对接一下飞书， 然后详细的讲解一下常见问题。对接完飞书以后，我们就可以通过电脑上或者手机上的飞书远程操作我们电脑上部署的龙虾，非常的方便。首先打开 open 官网，往下滑，找到安装方式， 往下滑，我使用的是 mac 电脑，用 n p m 来安装复制安装命令，然后在命令行中用管理员权限安装 windows 的 话就用管理员权限运行 cmd， 然后安装命令，选 windows 的 安装命令， 并且需要电脑支持最新版本的 note 环境。安装完成以后，我们配置一下，复制 opencloud on baidu 命令，粘贴到命令行中，回车选择快速开始，这里老万之前配置过，所以我这里选更新配置给大家再展示一下，然后输入 deepsafe 的 api key， 打开 deepsafe ai 开放平台， 然后这里一定要先充值，否则和 opencloud 对 话的时候是无法返回正确的信息的。然后选择 apikey， 在这里创建一个 apikey， 随便输入一个名字，比如说 opencloud， 然后选择创建复制 apikey， 粘贴 apikey 回车模型，推荐大家选择 deepsafe 推理模型，效果更好。然后对接渠道，我们这里选择飞书， 如何对接呢？我们打开 opencloud 给出的这个对接非书文档，在安装命令下面往下滑，找到 documents 官方文档，先把文档的语言修改成中文，然后找到消息渠道，找到非书。下面老万就跟大家一起照着官方文档 一步一步的对接一下飞书，先通过命令安装一下飞书插件，新开一个命令行，粘贴命令回车，兄弟们，安装报错了，不用怀疑，这是官方的一个 bug， 如何解决呢？我们先来看一下错误啊， 通过这个命令安装这个飞书包，然后报错了，说没有找到，那我的思路就是我能不能手动把这个包下载下来， 然后放到这个 opencloud 的 这个目录下呢？那我的解决思路就是这个命令帮我们干了什么呢？帮我们把这个飞书的这个安装包放到了 opencloud 的 这个 install to 这个目录下， 复制一下，然后我在 mac 电脑上打开这个目录看一下，快速打开某一个文件， mac 的 快捷键是 command shift 加 g， 然后粘贴回车。也就是说 openclaw 会把飞书插件下载到当前目录，那么现在这个官方命令安装有 bug， 无法安装，那我就手动去下载。首先在命令行中进入到当前目录， 然后通过 npmpec 安装 openclaw 飞书插件， 现在我们就把这个飞书插件手动下载下来了，我们需要手动解压一下，并且给它改个名字叫飞书，然后这个安装包就可以删掉了，在命令行中 cd 到飞书这个目目录。安装依赖 n p m i 安装依赖也报错了，说没有权限，让我们执行这个 c u d 命令，给这个 n p m 权限 复制粘贴回车，然后输入开机密码，然后再次执行 n p m i 继续安装依赖，安装成功，飞出插件。依赖安装完成，我们输入 open cloud plugin list， 来查看一下 open cloud 是 否能识别到我们手动安装的飞出插件？最底下出现了 open cloud， 飞出 成功，识别到了飞书插件安装成功，但是没有启动，所以我们来继续配置。回到 open 了， on board， 我 们现在需要输入飞书的 app secret， 打开对接文档，往下滑， 打开飞书开放平台，这里我们需要先登录一下，登录成功以后选择右上角的开发者后台选择企业自建应用，选择创建企业自建应用，这里随便输入一个名字，我这里叫 opencloud。 应用名称，飞书机器人，这里可以随便上传一个图标， 然后选择菜单中的凭证与基础信息，这里就可以获取到 app id 和 app secret 回车，然后复制密钥粘贴 回车，然后再复制 app id 粘贴回车渠道选择 webshopit， 默认就行，回车域名选择第一个，默认就行， 聊天类型一定要选择第二个，这样机器人就可以在群中回复消息了。搜索配置可以先跳过 skill， 先不装 hux， 也先不装，按空格，然后按回车。 最后 openclaw 安装配置完成，飞书也对接完成。启动网关，打开 web ui 界面，这样我们就能更直观的操作 openclaw 对 接飞书。我们先测试一下 openclaw， 你 好，你是什么模型？ openclaw 回复，我是 deepsea 推理模型 openclaw deepsea 推理模型验证成功，然后我们选择频道继续对接飞书。 我们可以用浏览器的翻译功能，先把网站翻译成中文，然后回到对接文档。我们还需要配置下飞书开放平台 复制权限，然后打开飞书开放平台，选择权限管理，选择批量导入权限， 先清空，然后粘贴我们刚才复制的权限，选择下一步确认新增权限，选择申请开通，选择确定， 选择确定，然后左侧就多了一个机器人，我们在这里选择这个开始使用，随便输入一个机器人名称，比如就叫龙虾一号。保存，然后配置一下事件与回调， 这里的订阅方式一定要选择长链接，然后选择保存事件配置也要选择长链接，然后选择保存。我们还需要添加一下事件， 回到飞书配置文档，往下滑，复制 imessage 这个事件，回到开放平台事件配置，选择添加事件，搜索 message 事件，然后勾选接受消息，选择添加， 然后选择创建版本，输入一个应用版本号，三段式格式，一点零点零更新说明。龙虾机器人上线，然后打开飞书，找到开发助手， 进入后台审核，选择通过飞出机器人发布完成，然后选择打开应用 open cloud 机器人上线完成，我们需要给它发送一个消息来进行配对，打开 open cloud 往下滑 配对，让我们发送一个 dm， 这是固定的，然后返回了配对码，我们打开对接文档，复制这行命令，打开命令行粘贴这行命令，后面粘贴刚才的配对码， 回车配对完成，我们现在就可以用飞书去操作我们本地部署的 openclaw 龙虾了，我们来测试一下。你好，你是 什么模型？ openclaw 在 思考飞书机器人回答，我是 deepsea 龙虾。安装完成，飞书对接成功， openclaw 正在思考。 openclaw 正在调用命令，操作我的电脑，查看我电脑的配置。 openclaw 成功地读取到了我电脑的信息。

一分钟教你拥有多个龙虾！你看了别人有好多龙虾，因为他们搞了很多的耳蜗壳螺。不是大多数情况下就一个耳蜗壳螺，关键在两个词， multi agent 和 sub agent。 先说 multi agent 它是什么？就是你真的多了一个龙虾账号。每个龙虾都有自己的工作目录，自己的配置，甚至可以绑定自己的飞速机器人。怎么创建终端？一个新的指令加一个新的 agent， 剩下基本一路回车就行。 创建完以后呢，你就会看到配置里多了一个 a g 的 列表，网页里面也多了一个新的龙虾。接下来这一步啊，很多人都会卡通讯，如果你想要不同的龙虾分别对接不同的飞出机器人，核心呢，就三件事，第一个，给每个机器人一个独立身份，记住别重名。 第二步，把 a g 的 和机器人绑一起。第三步，测一下能不能单独对话。注意，官方目前不支持多个机器人在同一个群里相互聊。所以呢，别一开始就幻想十只龙虾群哦， 那 serving agent 呢？你可以把它理解成员工，它不是一个独立的龙虾账号，它是某只 multi agent 的 临时叫出来的临时工，开得快用得快，干完就收。一句话总结区别， multi agent 是 指的是独立的个体，适合长期分锅。比如说一个专门写代码，一个专门写文案 service 的，是一个临时员工，适合一次性的任务。比如说这次让他查资料，下次让他改文案。评论区留多龙虾，我把最小的创建流程加飞速绑定要点发你，你更想用多个龙虾做分工，还是想把一个龙虾的工作留跑通？

这只视频带你设定并配置好 open cloud 这只龙虾，并接入到 whatsapp。 创建 telegram 机器人没有代码基础也没关系，跟着做你的龙虾也能为你自动工作，即使你出门在外。好，接下来我们进入出场环节。 首先需要设置相关身份信息。先为 openclaw 取一个专属名称，再设置它对你的称呼。我这里设置它的自称为 claw， 称呼我为 adjourned。 你 可以更详细地定义它的行为风格。这些配置都会被保存下来，并在后续的对话中持续生效。 可以看到它正在将身份设定、用户交互规则等内容写入本地文件中。完成基础注册后，我们来配置 openclaw 连接 whatsapp。 这一步既可以在安装过程中设置，也可以在安装完成后通过终端操作。如果已经安装完毕，直接运行 opencloud channel add 命令即可添加聊天渠道。我会先配置 whatsapp， 再配置 telegram， 带你完整走一遍配置流程。 配置 whatsapp 十分简单，只需要用你绑定的手机号扫码二维码就能登录。扫码后，他会询问这是个人号码还是独立号码。 如果希望 ai 独立运行，不受干扰的，建议使用专门的手机号，方便它向你发送信息。设置好 whatsapp 后，我们继续配置 telegram。 同样运行 opencloud channel add 命令， 我选择使用默认账号，接着按照提示创建一个专供 opencloud 使用的 telegram 机器人。在手机上打开 telegram 搜索并找到 at boss father。 注意，一定要选择带有认证标识的官方账号， 然后发送斜杠 new bot 命令来创造一个新机器人。为机神设置一个唯一的名称，我这里命名为 agent two i s s cloud bot 创建成功后，会获得一个 api token， 将其复制并黏切到终端中勾 openclaw 使用。至此， telegram 也配置完成了下一款选择。完成，整个 openclaw 基础配置也就全部结束。 这样一来，你即便出门在外，也能通过手机直接和 open cloud 对 话，并且所有绘画内容与家中的电脑保持实时同步。 whatsapp， discord 等平台的配置方法也基本相同，操作逻辑是一致的。

教学视频确实没什么人看啊，但是我们做事呢，还是要有始有终的，今天我们继续来讲一下如何将 ai 龙虾绑定到飞书，这样我们就可以通过手机随时和 ai 龙虾对话，给他下达各种任务了。 首先我们需要下载并安装一个飞书，然后打开飞书，进入飞书的开发者后台，这里呢，我们要创建一个飞书机器人，我们首先点击创建企业自荐应用，然后给应用取名字，添加描述，选择一个图标应用能力这里呢，我们就选择机器人。 选择完成后啊，一定要记得创建并发布应用，因为只有发布后才能使用创建，发布后会有一个版本号，我们这里填写一点零点零， 发布完成后，我们就可以在凭证与基础信息这里看到应用凭证包括 app id 和 app 密码，这两个信息非常关键，是后续与 open 可乐绑定时要用到的。 创建完成后，我们就可以与 open 可乐进行绑定了，我们输入绑定 app 的 指令，然后它会提示让我们选择对应的 app， 我 们选择飞书，接着它会要求我们输入对应的 id 和密码，我们输入即可。 绑定完成后，我们还需要在飞书开发者后台进行配置。在事件与回调这里，我们选择使用长连接接收事件，然后选择添加事件，选择接收消息这个功能， 并将其添加到我们的事件中，这样飞出机器人才能被授予录取和接收消息的权限，从而正常的与 oppo 可乐进行消息联通， 确认开通权限后创建新版本并发布，发布时要输入新的版本号输入，然后输入更新说明，最后点击发布即可。整个操作过程中，如果有遇到不懂的地方，我们都可以随时询问豆包，不懂代码也没关系。 然后我们可以先与飞书机器人进行一次对话，我们输入你好，它会回复一串代码，我们将这串代码复制到 open colle 中并提交，这时它会显示我们的飞书账号已绑定。 将飞书账号绑定到 oppo 可乐后，系统会显示绑定成功。此时我们可以尝试与飞书机器人进行对话，如果能够正常对话，就说明已经绑定成功了。 oppo 可乐绑定机器人也很简单，我们直接问他如何与飞书机器人绑定，他会告诉我们如何操作。 我们先回到飞书去创建一个飞书机器人，创建成功后给机器人添加对应的权限，添加完全限后发布应用， 接着进行 id 和密码的匹配，匹配完成后，在时间配置中选择长连接，并添加接受消息的权限，然后继续发布新版本。 在飞书中找到我们的机器人后，点击对话，他会给出对应的匹配代码，我们将其输入到 auto 可乐中， auto 可乐就会提示配对成功，然后我们就可以在飞书中直接与机器人对话了。 阿卡拉配对也是类似的流程，首先进入飞书的开发者后台，创建企业自建应用，然后创建飞书机器人，添加权限就在阿卡拉的页面选择消息渠道，在消息渠道这里选择关联已有机器人， 然后把对应的 id 和密码填进去，点击确认，这时阿卡洛就会自动进行配置，我们耐心等待即可。配置完成之后，我们回到机器人页面，继续选择事件与回调，然后选择长连接添加接受消息事件，接着发布。新版本 发布后我们就可以与它进行对话了，它会给我们一串代码，我们选择飞书配对，然后把对应的匹配码输入进去， 这时飞书就会提示配对成功，我们就可以通过飞书与阿克拉进行进正常对话了。好，以上就是今天的龙虾绑定飞书教程，感谢大家的观看，我们下期再见！

喂，哈喽，大家好，今天给大家出一期龙虾开壳到配置讲解 opencloud 的 一个配置文件的完全指南，为什么出这一期呢？因为之前给大家出过 opencloud 的 多 h 的 事件，然后以及多机器人的一个玩法，然后但是大家的问题会非常多，然后我看了，然后总结了一下，其实很多这个问题都出现在就是说 为什么创建了一个 agent 之后，然后群聊里还是这个主 agent 在 回复，然后多个群聊绑定之后呢， agent 呢，会出现创台这个串台的这么一个问题， 或者就是干脆就死机了，不回复了，然后要么就是 agent 呢，绑定成功了，但实际上它没有绑定成功，然后就是这种一一不匹配的这种情况。这次呢，给大家去开合这个 open club， 看它这个蟹壳底下是什么一个构造，也就是说给我会， 我会带大家去看一看他的工作目录是如何的，然后配置文件，呃，每一个字段的属性都是什么意思？应该怎么配？靠人不如靠自己了解原理，我们才能更加稳妥的折腾。 首先的话，需要先让大家检查一下自己的版本哈，也就是说，呃，我在做这个教程的时候，这个使用的 open color 的 版本呢，是二零二六三二三杠二这么一个版本， 就是它是一个近期的一个比较新的版本，然后如果你有使用飞书作为交易渠道去管理龙虾的话，那么你的飞书的版本呢？最好是飞书官方提供的这个 openclaw 这个插件安装方式的话，可以按照这个命令来安装 啊，为什么是必须要使用这个飞书官方这个插件呢？因为 openclaw 自带这个飞书插件，它支持的功能不如飞书官方的多，比如流逝输出呀，或者多位表格操作等，是吧？ 另一个是就是，呃，其实给大家出这期这个配置文件的指南呢，其实就是想带大家去看一看，呃， 我是怎么用的，然后我我的，我的这个理解是如何的？但是还是推荐大家去看一看官方的这个文档啊，因为官方的文档的话，大家可以去获得更多的最新的资讯，比如说他后来更新了，或者说有什么配置变了，让大家都第一时间去 啊。我比较推荐大家去看一下这个官方的文档哈，因为比如说有一些配置最新的更新，或者说一些呃字段的修改，其实都是先在官方文档中进行体现的。 好，接下来我给大家来讲一下，呃，这个 openclaw 它的工作目录是如何的？在 mac 或者 linux 上的话，一般是在这个加目录，然后底下有一个隐藏文件，也就是点 openclaw 这个文件，如果说你的这个是 windows， 或者说你暂时不知道该如何找的话，也可以去找你的这个主页的去问一下， 让他就是帮你列出 opencll 的 工作目录就可以。比如说我这里有一个势力啊，他就会帮我列出一下，然后你看这个，其实红线标注的这一块就是一个 opencll 的 工作目录了，然后如果说你已经找到的话，那么下一步的话，我带大家去使用这个 vscode 来访问哈，也就是这个软件， 这个软件的话其实就是一个代码编辑器，然后它是一个在开源社区非常受欢迎的代码编辑器，可以更好的帮你去查看呃，目录呀，或者文件之类的，然后接下来的话，我带大家去来演示一下该怎么用。 如果说你本期安装的就是 openclaw 啊，那么你就直接使用这个 vsco 的 打开我们刚才说的这个点 openclaw 这个目录就可以了， 不过需要注意的时候，这个目录是一个隐藏目录，需要你提前把显示隐藏目录这个配置给打开才能找到。如果你像我一样是在别的机器上安装的，然后想在现在机器上，然后通过局域网的这个远程访问去访问这个 open globe， 那么你需要先像这个样子点击左下角的这个哎连接标志的风，然后你需要点击连接当前屏幕 to host， 然后输入我们的账户名加 ip 回车。然后如果说，呃，你你那里话可能会有一个提示框让你去输一个密码， 你输进密码之后呢，就会进入到这么一个界面，然后它的左下角的话已经显示是连接成功了。好，此时的话你需要点击这个 open， 然后去找一下 open club 的 目录，就你就直接输入点 open club， 然后点击 ok， 然后就可以直接进入到这个远程的机器的这个 open club 的 这个目录中了，你可以看到它的目录，你可以看到它这些目录有很多的文件夹， 我们接下来教大家去解释一下这文件夹都什么意思。我们来到这个代码编辑器中，直接去看这些目录，比如说第一个是 agents 这个目录，你像这里面的话就列出了我们之前创建的所有的这个 agent 的 这么一个配置，其实每一个 agent 都有这些 独立的这个目录。然后另一个就是第二个就是 backups， 这 backups 其实说实话就是它的一些配置文件的一些备份，方便你做了一些敏感操作，或者不可逆的一些呃，致命操作的话，然后你就可以使用这个 backups， 然后去将它恢复。这个第三个这个 browser 的 话，就是说它是 你的一个 open globe 控制浏览器的这么一些配置。像 credentials 这个目录的话，就是一些更加敏感的，比如说，呃，你像这里的话，是非书的他们一些一些自己的一些配置文件会在这里。 然后这个 chrome 目录就是它定义了所有的这些定时任务都是哪些，然后这个 runs 这个目录里边的话，会定义了它 这个 runs 的 话，里边存储的就是他之前的存一些执行的一些过程啊，把执行日制给你放在这里。如果说你的定时任务没配好，有些问题，比如说 agents 跟你说他已经配好定时任务了，但是呢，哎，他并没有好好执行，你就需要让他去看一下 这 q 目录下是否真实的有存在这个定时任务的选项。这个 deliver queue 呢？就是说啊，每次这些智能体返回的消息是否要投递给不同的渠道，比如说这里的话，就是要投递给飞书，然后他是要投递失败了啊，要投递给微信啊， 投递失败了之后，他会在这样一个 fail 的 这么一个目录中来告诉你哪些信息他投递失败了，你可以来这里自查，比如说你给你在 那些消息渠道上，然后给中铁发消息，但他并没有回，哎，可能你需要在这里来看一下是什么原因导致他失败了。像这个 extension 路目， 像这个 extension 这个目录呢，就是你们安装的各种的第三方插件，比如说之前介绍的 a c p 啊，还有这个飞书官方的这个消息插件，还有微信的插件，这都是他们安装插件的地方。 idnity 这个目录呢，就是去存一些设备的一些机密信息，一些 k 之类的，这个可以暂时不用管，然后 logx 的 话就是日制， 然后这个 media 的 话就是说，呃，你像这里面有两个嘛，一个是 browser 啊，一个是 inbound， 这里边都存在了，就是说你通过浏览器，或者说你直接给他去通过飞书等渠道上传的文件，然后他的一些图片之类的东西都会存在这里， 然后接下来看这个 memory 这个目录，嗯， memory 目录的话，它实际上放的都是一些数据库的文件，然后你看它的命名啊，都是按照每个智能体的名字来命名的，也就是说每个智能体的它这些长期的一些流水账的记忆啊，就会放在这个数据库里，你如果有条件的话可以打个数据库，你如果有， 你如果有条件的话，可以用一些。呃，能看 circle 数据库的一些软件去打开就看一看里边什么构造，然后这个 open circle 杠，微信的话啊，就显而易见，就是微信这个插件的配置， 然后这个 project 的 话是我自己建的，这个先不用管，然后接下来我们看这个 skills 这个目目录，这个 skills 目录如果是放在 opencloud 的 根目录的话，那么说明这些 skills 这些技能啊，是所有智能体通用的，也就是它是一个全局技能。如果有一些技能想给所有智能体用的话，那么记得让它生成智能或 生成技能，或者安装技能的时候安装在根目录啊，可以看到每个技能里边都有这个 skill 点 m d， 这个是技能文件的一个最标准的约束。我们这里边还有之前安装的啊，飞书的一个 bot manager， 用来产生一个机器人和 a 帧的一对一这么一个效果的一个插件，一个技能， 然后这一个萨贝帧的这个目录，也就是说如果你的呃 a 帧次，然后想创建一些子 a 帧次的话，然后就会放掉 这里面，然后接下来我们看这底下有好多 workspace， 是 吧？然后其实这每一个 workspace 呢，都代表了每一个 agent 它的工作目录，比如说这个第一个 workspace， 这个实际上就是初识化的，有时候呃主 agent 的 每一个工作目录，所以它不带任何后缀。你看后面这些啊， cloud 呀， copywriter 这些都是我之前创建的那些子 a 阵的，我跟他们说你要自己定一个自己的工作目录，然后不要在主 a 阵的工作目录下，你这样可以保证它的这些数据啊，还有一些记忆啊，不会交叉，不会混合。每个 a 阵呢，都是自己独立的这么一个目录， 像这工作目录下的话，其实它的这些文件配置就比较灵活了，你像这个主 a 阵的话，它实际上我配了好多嘛。 工作目录其实意思就是说让 agent 他 自己可以在这里面啊，去用各种的工具，你给他配的也好，或者自己安装的也好，都会放在他自己的工作目录里。比较典型的话我们找一个呃，比较好看一点， 就比如这个 copywriter 这个词 agent， 这个 agent 就是 我让他去写文案的，你看打开他的目录的话就比较清爽啊，因为我没有给他加许多其他的一些功能。 你这里面就是它的这几大文件啊， agent 文件就是它的一些约束定义，不 drop 的 话就是初次安装的时候要执行的一些命令啊，这个是一个心跳文件，如果有一些让它定时执行的东西，比如它心跳是每十分钟一次啊，你让它每十分钟一次给你发消息，你就可以在这去写一些命令之类的。 德纳提的话就是它，你给他定义这个一定是干什么的，比如我这写的就是一个文案助手嘛，对吧？然后 memory 的 话就是，哎，你让他去 要记住了那些长期的记忆是什么，然后他会在每一轮绘画开始的时候都会去加载这个 memory md， 然后嗽的话就是他的灵魂啊 toos 就是 他可以用什么工具，你这里可以显示去写出来。 然后 user 的 话就是这个 agent， 对 于你这个用户来说啊，就他是怎么看待你的，或者你希望他如何看待你，如何执行你的命令，你可以写在这个 user md 上，也就是这是一个构成一个 agent 的 最基本的这么一个 几大文件。然后如果你用了多了之后呢，你还可以看到他会有一个 memory 文件，这个 memory 文件的话实际上是按照哎日期加这个绘画来命名定义的，他会把你每一次的每一天，每一次的这个聊天，然后都流水账式的存下来，这个实际上跟这个 memory 点 m d 实际上是不太一样的。 memory 点 m d 的 话，他只会存一些重要的记忆，每次都会加载，而这个新画开始时候只会 先去加载最新的两条，然后再按需加载之前的，所以这个的话是自动存储的。然后这个 memory md 的 话，你需要显示的跟他说寄到你的长期记忆里，然后他就会存在这个 memory md 里， 然后再看一下这个，有时候它的里面还会有一些 skills 这个目录，你像这个 skills 目录的话，就区别于我们局安装的这个 skills 目录。如果说你在一个 a 阵的自己的 work space 工作空间里面去安装这个 skills 的 话，那么这个 skills 只有他自己这个 a 阵的会用，然后就会独立于其他 agent 账号就确保了。就是说你如果想做一个非常专业的非常专家的 agent， 然后呢你就哎只把某些 skills 给他自己安装，那这样的话他就会非常的专，然后而且大家都知道加载 skill 的 话是比较好上下文的，你 skill 是 安装的太多的话，其实也不太好，启动时间会变慢。所以说你比如说一种这个呃 专门给招聘安装了 skills， 你 就不应该给他安到像写代码的这种 skills 写代码的这种 a 帧中，是吧？这就所谓，这就所谓是专人办专室。如果你有些 skills 只想让 a 帧自己安装的话，你就需要跟他说，哎，你安装在自己的工作空间中就可以， 然后他还会有一个这个点， opencloud 的 这么一个目录啊，这个目录就存在的，于是这个 a 帧的工作目录的一些状态啊，这个其实可以不用太在意 好，然后来看这个 exe c a provo 这个啊，这个其实就存在，就是说一些敏感命令的执行记录啊，如果他问了你一些敏感操作，然后你，你同意了，或者是怎么样，然后都会存在这里，然后就是重头戏啊， open call 点 jason， 因为这个文件里面其实存了一些机密的一些 k 啊， api， k 之类的，所以说我就复制一份，把那些都脱敏之后，然后用这个杠 test 文件给大家讲解。 好，我们回到文档里的话，然后再配合这个文档大家看一下啊，刚给大家去详细的一对一的去解释了这个目录，然后再看看这文档里是怎么说的啊， 像这些智能体和智能扩展的一些目录啊， skills extensions 呀啊，任务执行自动化是吧？比如说这个 c a r o n c r 就是 配这个定时任务的，然后 browser 的 话就是浏览器自动化的啊， deliver q 就是 发送队列啊，管理飞书、微信等渠道的消息。 这个就是确保在这个网络或者是有一些问题的时候，然后他这个消息不会丢失，因为比如他发送失败了，他可能哎再次连接上之后，就会再去拿这些失败的消息再发给你， 比如说断网了，然后又接上了，他就会把这些消息再发给你。然后刚我们讲了他的这个记忆文件吗？比如 memory 的 话，这个念夹就是一个 长短期记忆系统啊，比如这里边他会放一些流水账，每一天的每个绘画都会放里面。然后刚才讲了一个 memory 点 md， 那 个是存在于那个是用来存长期记忆的 啊？还有些多媒体文件。然后刚还讲到工作空间每一个子 a 证都有一个属于自己的工作目录，和其他 a 证的进行相互隔离，这相当于就是一个沙盒。 然后就是一些通讯渠道的配置。好，讲完这些目录之后呢，你应该对于这个 opencloud 的 这些整个的这个 运行的过程有了一定的这个认识，其实它整个都是基于一个文件系统的，所以说你可以很清晰的看到它。哎，哪个模块用到哪些文件，然后它是应该怎么做， 还是有一个比较清晰的认知的。然后接下来的话我们就给大家讲一下 opencloud 点 jason， 这个是 opencloud 的 大脑的一个控制文件，这个相当于是非常非常精华这么一个文件， 也是非常非常重要的。这些这么一个文件大家出问题的话，其实多半都在于说这个文件中可能有些配置配错了，或者没有配好。好，那接下来的话，我就把刚才那个 open color 点 jason 复制过来到文档里，我们在文档里去来看放大啊， 首先可以看到你这个文件呢，哎，第一个是一个原信息，这个原信息的话你不用管，就是他记录了一些日期时间的信息，然后就是因为因为的话是说是一个环境变量信息，是否开启这个 share 的 这么一个，因为环境变量注入啊，这个是要开启的，然后就是环境变量的话也可以去动态修， 比如这就定义了一些 k 啊，或者是一些我们之前配的啊，四叉 j 的 这么一个 u i l 的 这么一个指向，如果你有其他的配置，也可以直接在这里加，这都没有问题，但注意一定要保证是 json 格式啊。 然后这个 v 的 话就是一个运行向导啊，这个也是一些记录文件，因为它需要去记一些时间标记， 我们把讲过的都收，然后这个 browser 就 对应了我们刚刚讲的，呃，那个浏览器做动画的一些配，然后这个 os 的 话是一个认证信息，比如这里面你看它的这些 profile， 每一个 profile 的 话都对应了，就是说它这个模型，哎，它的这个 provider 供应商是谁啊？然后它的这个 mode 是 个什么形式？是订阅形式，是订阅登录形式呢？还是一个 api k 的 形式呢？我们一般用 qing plan 的 话，其实都是用的 api k 的 形， 然后这有一个 a c p， 我 们上期视频给大家讲过了啊， a c p 协议，然后用来控制底层的一些格式啊，或者 open code 这些写代码 a 帧的。像这个地方就是它的配置文件啊，这个人这个配置文件已经在之前给大家讲过了，所以这一切就先不再追， 然后就是重头戏啊，这个 model， 这个这个大的对象，我们管这个冒号前面呢，这个叫 k 啊，冒号后面这个叫 y， 那这个 y 六的话，实际上就是一个大的对象，他比较我们来看一下，这个 model 里边就有一个 mode， 就是 默制，默制的话就是说，呃，这个模型模型的配置是可以进行融合的，什么叫融合呢？就是说如果说有一个失败了，就用下一个，然后这样以此类推来保证这个响应是及时。 比如这里有配了好几个模型嘛，对吧？比如说有这个 mini max 的 啊和 kimi 的， 然后它这里面的话是配这个 base url， 就是 说你模型的提供商，哎，跟你说你要用哪一个 url 去做这个响应的？这 哪个 u i l 去做请求端点，然后它的 api k 是 什么，然后它的这个 api 形式，然后就是你能使用哪些模型会放在这个 models 里面。你像这里面其实定义了很多模型嘛，啊， mini max， m i 五 high speed 啊，或者是 m i 点七之类的。然后每个模型的配置是如 像这个里面啊是否开启推理，然后它的这个音符的它可它可以接收哪些文件？比如说文本文件啊，或者图片都可以接收的话，你就把它列上，一般这个是自动配的，不用管。后面这些也可以 不用管。如果你接的是第三方的那些的话，你可以在这去调一下成本啊，这都是按照一千头肯来记分的， 然后这是他的这个上下文的这么一个容啊，每次发送的最大头肯量是这个，实际上你可以不用管，因为你配模型的时候他会自动把它，然后 models 看完之后我们来看这个 agent， 这个 agent 的 话就是又一个核心的东西，就是讲的是我们所有的 agent 定义是如何的，怎么配的，这这块大家一定要好好认真听， 因为很多问题都出现在我后面讲的内容 a 帧里面呢，却分为了两大块，一个是 default， 一个是 list 啊，这个 default 的 话实际上是一个全局的默认配置模板，可以被继承的。你像这里面它配了一些呃， 可以附用的一些属性，比如说这个 model 优先使用哪个模型，然后呢 models 里面就是说你可以 fall back 哪些模型，也就是说你可以备选哪哪些模。 这个 alice 的 话就是一个别名，他们就是说把这个一大长串等同于他，然后默认的工作。这个其实可以不用配，因为我们每次创建紫 a 证的话都会有一个自己的工。 然后就是一个 compaction 啊，这个是是对于就是上下文太长的时候做了一个压缩或折叠，然后就是心跳时间间隔啊，这就是 这个配置，就是每十分钟，然后呢都去看一下 habit 点 md 那 个文件。我们再来回忆一下， 是不是每一个 agent 的 目录里边都有一个 habit 点 m， 也就是这个配置的意思是说每十分钟它就会检查一个每一个活跃的子智能体的这么一个 habit 点 md， 然后如果里面有什么命令的话，它就会在这十分钟的窗口内进行执行， 所以这相当于也是一个定时任务，但这个定时任务的话，它这个时间是固定的。然后就是 max concurrent 啊，也就是同一个这个子 a 阵子最多支持多少并发会画，这个实际上是看你机器的这么一个性能，它默认是四哈，然后就是 sub a 阵子，然后它可以最多调用多少个子智能写的并发 好。这个实际上就是一个默认配置，这个默认配置的话就是说我们这后边要讲这个 list 吗？ list 里的话就是讲的是每一个子智能体的配置，如果在这里面没有列出的那些配置，都会附用我们上面讲的 default 这个配置里面的配置， 你看我们我们第一个就是这个主智能体，问吗？对吧？然后它这里面什么都没配，就配了一个 id 和 toos， 这 toos 的 话就是讲的就是一些啊，我这个 操作权限的级别为全部就是他拥有所有权限，然后他允许哪这插件的功能，你看这就是非输插件的功能嘛，然后他拒绝哪些权限，然后其他的没有列的都会附用这个 default 里。 然后我们来看一个有针对性的子智能，就比如说这个 recruit， 也就是我们那个 hr 招聘专员的这个子智能体，你看它实际上就配了一些它的 workspace 和 agent 的 dr 啊， workspace 的 话刚咱们看过了，就是它独立的这么一个 workspace， 是 吧？就是。 然后如果说你遇到那种问题，就是说经常串台，哎，不知道自己是谁，那么你就要检查一下他这个 workspace 是 不是配错了，他可能配到主智能体了，或者配到别的智能体了，哎，你你要检查，然后这个托斯的话，实际上这 配的是非书的一些东西，就这些大家都一样。这个托斯我就先不说了，因为配的都一样，然后 a 正的第二就是说你这个代理他本身的这个目录一般都会在这个 a 正字里边啊，这里边每一个子弹也都会有自己的这个目录，你想确保这个也配对才好，这个就是检查磁正极的这个配 这么一个法。然后这里的话其实每个子正题都大差不差，主要的就是 workspace 和 a 正的 d i r， 然后还有一些很多的子正题我就不讲了哈，然后就是这么我们再往下走，这有一个 tools 这个目录啊，这个 tools 的 话就是是默认工具使用权， 也就是如果上面的没有配啊，然后又会读这个外层的这个，然后你看这些都没有配的话，那么意思就是说他都会是 profile， 是 一个负的，也就是默认可以使用全部好，讲完这个我们来讲这个 bindings 就是 绘画绑定，这个非常重要哈，这个和刚才的这个 agent 一 样重， 因为这里会讲到就是说为什么你的这这东西绑了啊，会串台或者说没有响应，或者说他是不知道自己是谁， 是要解决这些问题的。好，我们来看这个 button 的 话，后面是跟着好多个这么一个列表哈，每一个列表项呢，实际上都有一个 agent id， 这个 agent id 一定要和你上面配的这个词 agent 这个 id 要对应，一定要对应上才行，然后后面的话就有一个 match 属性，里边有一个 channel， 也就是 要通过啊哪个渠道来绑你。像这里的话，后面配了个 account id， 就 说明他要配的是飞书的这么一个机器，这个机器人的账号啊， id 是 这，然后这个的话也是 这个 agent， 然后配到了飞书里的这个账号，对应的机器人就这么解，这个就是机器人和 agent 一 一绑定的这个格 了解了，然后就是我们要讲群聊绑定，比如说我们这个 recruiter 这个 agent， 然后呢，它绑的是非书里面呢一个端点，一个 p r 啊，这个 p r 的 话，你可以认为它是一个和绘画绑定的这么一 格式，这里边 can 代表是种类，怎么绑呢？是一个群组绑定，然后绑谁呢？绑到了 id 为这个的一个群组里，所以这个就说明是一个群组绑， 是吧？然后实际上他可以是同时生效的你，你可以把这个账号既绑到一个群组里，也绑到一个机器人对应的这个账号 id 上，其实都可 后面可以，后面可以看到都是一个群组的绑定哈，然后有很多，我就先不，然后有有有朋友，可能， 然后有朋友可能会问啊，这个 openid 从哪找呀？啊？别着急，我们继续往下讲，到这说插件的时候给大家。好，我们继续来讲这个 message， 这个 message 里边就有一个 x reaction scoop， 这意思就是说你给 a 正呢，发了消息之后，他是否会使用一个小表情告诉你他正在处理啊？默认就是开了一个 group missions， 这 group missions 的 话，它 意思就是说你在群聊中艾特他啊，或者你私聊你的消息上都会出现一个小表情，因为他可能在后台处理消息要使用长连接的方式，他比较慢，然后他是要必须给 他在处理了，而并不是他死机了，所以这是一个小的配置啊，默认都是配好的这些，然后这个 come on， 然后我们来讲一下这个 session， 这个绘画隔离机制啊，这个就是说他有一个 dm scope 吧，然后，对呢，还有一个 group 的 一个 意思就是说他配的这东西是绘画，是如何隔离的？你像这个啊普尔 account 的 channel peer， 意思就是说哎为每一个机器人账号的每一个接入渠道，或者是对方用户生成一个独立的绘画商， 只有当这几者哎都匹配之后呢，才会共用一个上下文。如果有一个人变了，比如说啊，一个 agent， 然后在飞书里，然后对应多个用户，那就是多个独立上下文。这很然后这个 hook 的 话就说的是一些是否开启 session memory 啊，自动存记忆啊，或者说这个记录命令的日记啊， 讲，然后接下来讲到这个 china， 也就是这个渠道我问可道中很重要的一个消息分发，我这个文件里的话默认只配了飞书，因为因为大家用飞书比较多，然后出问题也飞书比较多，所以给大家讲一下这个有这些，然后一一给大家讲 默认配的这些， a p p i d， a p p c 就 之前配的主机器人遗留的，你可以没有这些，然后只需要直接配后面这个 cos 就 可以啊。如果说你没有开多账户模式，那么你需要在这里面去配这个 a p p i d 和 a p p g 的 给它一个机器人，那就是 一些信息，然后这个 requirement 意思就是说它是否需要在群聊中艾特它才可以回复，你要是把它变成 false 的 话，就说明你不需要艾特，但是它一定要跟后面这个 group policy， 这个一定要是 open 才可以哦，所以它们俩是配合， 然后像这个 streaming 和这个 thread session 这样都是跟我们之前讲过的流逝输出像， 然后这个 groups 啊，就是讲的是群聊中的一些啊配置方案，你像星号代表为每一个群聊都会配置下这下面的 requirement 为 false 啊， group policy 为 open， 这个的话你如果配在这了，就会覆盖我们外层配的。然后我们来讲这个 accounts， accounts 的 话就是一个重头戏了哈，这个就是我们我们刚刚讲的绑定 button 中为什么会有 ctrl id 这一项， ctrl id 呢？这个 id 就是 你的，非说我 cos 中的歌， 每一个对象上的这个 k 是 什么，对吧？每一个 id 对 应的每一个机器人，你在非说后台，比如这里面啊， app id， app secret 啊，它是叫什么名字？然后它的这个私聊的这个政策是什么？ open 的 话就代表任何人都可以给他私聊啊。 all from 就是 它 接收谁的绘画，你打新号的话，你就那意思就是接收所有人的绘画，一内购就是开启看，我这也配了好多，所以说你配了这个多机器人的话，然后需要在这个 cos 中维护这个机器人的账号信息，还有他的一些其他配置。 好，然后我们来讲网关配置啊，这个大家都很熟悉了，就它的端口是什么啊？是一个什么运行的方式？你，你在你那个机器上本期部署的，你就是 local 了，然后 bad 如果是烂的话就说明可以是外部访问，然后如果说你配了外部访问，想在其他局域网机器上去访问这个 off grid 的 话，一定记得把后面那些都打， 然后就访问密钥啊，这个密钥就是让你去填的，每次你去用 ctrl u i 去控制 open class， 让你填一个这个 token 嘛，这个时间就是这个 token， 如果说你下次不知道了，也可以直接在配置文件中去看看。然后就是这个下面有一个 skills， 这个 skills 也是分两块，一块是 instyle， 就是 通过哪个包管理工具来安装，那这的话就通过 npm 嘛，然后是 entries， entries 的 话就说明有些 skill 它实际上是带参数的，然后它的参数的话就可以直接在这里。 然后接下来我们讲 plugins， 这个就是它啊，允许哪些插件激活，我们这也激活了一个 a c a c p 的 插件，然后又激活了一个非输的这么一个插件，然后这是它的加载路径啊，还有它的一些配 对，然后这是他的这些安装好，基本上这个配置文件我们就讲完了，呃，还是讲的比较详细的哈。然后 针对于共性问题，也就是飞速机器人绑定问题自查，我给大家讲一下，如果说你的飞速机器人有问题，不回复了，不响应了，或者串台了，或者是他绑错了， 哎，那么该如何给他去诊断一下呢？首先你需要查三个地方啊，一个是 agent 点 list 啊，然后是 bindings 绑定信息，还有飞出的这个机器人的 account 啊，这三者一定要对应好。 你先要确定你的 agents 那 个目录中存在于存在这个 agent 才行，也就是你这里面你得有这个 agent 才行。 你如果是和机器人绑定的，一定要确认一下这个 agent 的 这个 id 是 否是对上的，然后它的渠道是否是非输，然后它的 account id 是 否配了啊，然后配了之后是否能跟底下这个 account 是 对，比如说这里你像 就一定对不上，为啥呢？因为这个 account id 是 postwriter， 然后它的这个账号呢是 recruiter， 你 看这就有问题吗？你就需要把它来，这样才能做到一套，就是它绘画和机器人绑定，然后如果说你不和机器人绑定，你和群聊绑定的话，那么你要看看它这个是否配了 pr 这个选项，然后它是否是一个 group 群聊，然后它的 id， 这群聊 id 这些是需要你去好好检，检查完成之后呢，你可以直接跟你的 a 整说把这一套记下来，然后做成一个它的记忆也好，或者做成一个 skill 也好，让它可以再复用，越来越。 我们讲了这么多，有一点是需要大家注意的哈，就是如果说你改了这些绑定的这些信息，或者说你添加一些配置最好的话，还是利用这个重启网关配置这个命令，然后给他去重新加载一下啊，不然的话就会重 可能配了并不生效。然后也不是配置文件的问题，是单纯的没有加载最新配置的问题，所以所以这个命令非常重要，大家一定要每次改完之后呢，然后记得去重启。 然后面还有一些常用的命令，比如查看日期啊，检查网况状态啊这些，还有还有最新的版本啊，近几个版本刚出的这个 open globe doctor， 这个是可以帮你自动化的排查一些问题，并且帮你修复。然后这个是创建 a 政策命令，你像你用这个命令的话，也可以整的它是一个交互式创， 比较友好。然后你可以使用这个 list 的 命令看，比如说给大家演示一下这个查看 a 阵的这个目录吧，你在这个 vs code 上啊，使用 ctrl， 然后 这个反引号，一个反引号，然后就可以打开这个命令。行啊，反引号是什么呢？就是这个给大家讲一下 ctrl 加对，就这个键，不知道大家讲一下 ctrl 加对，就这个键，不知道大家讲一下 ctrl 打开 vs code 的 这个终端，直接直，我们直接执行一下这个 open globe list 啊，就可以看到它已经把我们的 a 帧的给列出来了，你就可以在这去检查一下啊，是否真正的去绑好了它对应的这个 identity， 还有它的工作目录，还有它的模型啊，它这些路由规则都没有，你可以这样 好，呃，讲到这大家可能都听累了，是吧我，我在这唠叨了半天，其实的话我还配了一份比较完整的这个文档吧，这个文档的话实际上是我跟 kimi 在 交流的时候，他就叫他帮我生成的，然后 是基于这个目前的官方文档的啊，然后刚才讲的一些配置项呢，可能有些不全是我没有用到的，但是官方是支持的，你可以看后完整指南，每一项是干什么的啊，然后他有哪些曲轴，所以供你参考。 希望讲这些呢，能让你的龙虾可以正常的运行哦。有朋友说那个我不回消息，或者说他的龙虾死了怎么怎么样，主要是一个问题是 我还有我的工作，我没有很长的时间去回答教，因为大家教的太多了，都是很共性的问题，所以说我出了这么一期视频，然后给大家解释一下，呃，配置文件是如何的，然后也希望大家能有自己思考的能力，然后的话 龙虾他能帮你做自动化很多事情，但是呢也希望大家可以通过自己的这么一个思考，或者说对自己对底层这些文件的理解哎，来打造出自己的一个更加灵活的一只小龙虾，并且它非常健康。 如果这视频有帮到你的话，那不要吝啬你的一箭三连，就做这些视频费了好大的精力，然后只想给大家讲明白它的每一项的配置都是什么意思，然后的话也希望大家可以更加愉快的，更加健康的去养小龙虾。

龙虾机器人就是因为干活漂亮或者是科技平权才出圈的吗？那你就大错特错了，现在所有的投资人都快要疯掉了，疯狂的追逐跟龙虾机器人相关的这种产品。为什么呀？因为它才有可能是真正的 ai 时代的原声操作系统啊， 好多人根本没有 get 到这一点。到底龙虾机器人对整个科技圈来说有多大的震撼？我们之前用手机的时候，是不是用的安卓或者苹果系统啊？我们通过每一个具体的 app， 然后输入指令，它就能给你输出相应的结果。在大模型时代，人们既希望于什么？ 人们既希望于大模型，你够聪明，然后我就可以直接用大模型的思考，直接把我带到具体的 app 里边去。 大模型执行一个什么功能啊？大模型实际上执行着是一个操作系统的活啊，是不是他要负责分发，他要负责决定，他要负责去哪里， 甚至他还要负责输出结果？所以大模型是不是把所有的活都干了呀？在他干所有活的时候，大家发现他经常出现什么问题啊？一个是慢， 另是不精准，所以大家想了一个什么东西啊？叫工作流。什么工作流？刚开始的时候是提示词是吧？你提示一下，你要这么干，这么干，这么干，输上一大段文本，然后再问你问题，后来怎么着？干脆我给你做各种约束，你先干这个，然后你这个大模型再干这个，然后你大模型再干那个， 最后转来转去，转到 app 的 接口，到达最后执行等。大家觉得这个过程复杂吗？不仅复杂，还有三个不可避免的诟病。第一个诟病什么？就是错。这中间的任何一个工作流， 因为你入口的时候输入的语音也好，文字也好，稍微有点理解错误，你就大错特错了，错了之后他还不改啊，你就往那走，你就往那走，你就往那走，最后把你指到悬崖边上去， 哭笑不得。还有什么东西他不想错？那就多问你一嘴呗，老板做的对吗？我这样可以吗？好，反复反复的确认，最后完了之后把你整烦了，说这是人工智能吗？这是人工智障。然后还有什么问题？失忆的问题啊， 就是你今天问他的问题，明天他记不住了。这个问题通过模型的记录的长文本，慢慢上下文越来越长了， 记得越来越好了。但是你要是让他记住你这一个完整人的画像，还是稍微有点困难啊。所以他经常出现失忆，做些匪夷所思的不符合你要求的事情。这一系列事情导致整个大模型的干复杂活的能力现在是不得到认可的。大部分人我们现在 用 ai 干嘛呀？就是用 ai 跟它对对话，然后把对话来的内容拼凑起来，让我们人把它顺起来。为什么呀？因为这个就是前 ai 时代，整个大模型没有把它的潜力发挥出来。龙虾机器人真正带来的创新是什么？ 真正让大家感受大模型魅力的地方在哪呢？它真正的让 agent 走进现实啊，就是让生成，让大的 复杂的任务也能够进行执行，让智能体这个概念真正给凸显出来了呀，他通过什么呀？首先第一个事情，我们说他老错的一个核心的原因在哪啊？老错的核心原因在于他要做太多的事情了呀， 如果我们把他的事情提前给归属好了，是否他就有更多的可能性呢？所以我们需要一个什么呀？互联网时代都知道需要一个中台给他分发呀。 所以龙虾机器人第一个事情是什么东西啊？他是做了一个控制分发程序的活呀，他作为一个主管理员，然后完了之后把活再慢慢分出去，他可能有各个角色，有各个分身在负责不一样的什么叫 skill 是 吧？ 这些技能有些是负责画图的，有些负责设计的，有些是负责给你生成 ppt， 生成文档，或者甚至是给你发布社交媒体的。这一系列的这些能力就导致大模型的功能实际上是不是被分散了， 他只需要去找具体的能力圈的事情做就好了。所以当一个任务真正来的时候，先对任务进行拆解，拆解完了之后，你就可以用不同的 skill 去完成你对应的任务了。 而这个过程中调用的模型，你可以是调用 gbt， 你 也可以调用 kimi， 也可以调用 kimi。 模型在这个时候就充当了一个底座式的功能了。 慢慢的模型是不是就从一个大家长什么都干的这么一个活变成了是不是一个公用的设施变成一个基础设施了？所以大家慢慢会发现现在操作系统成谁的活了？操作系统现在是更像是龙虾的活了， 龙虾在充当着一个相当于安卓和苹果的操作系统的活。而所谓的大模型有一部分能力和像 gpu 一 样被统称为什么东西叫算力里边了？ 之前我们认为算力和模型是两个事情，但是通过最近的我们国家的各种表述也好，大家听没听过说建设算力网，很多人是不理解的，算力网如何能像电力一样工作呢？ 算力和电力听起来是一个是硬件，一个是硬件加软件的，但是在现实的生活中，大家通过龙虾的这个区分，看起来是不是这个事情变得合理了？ 在这种架构下，剩下也有很多事情就开始迎刃而解了呀。之前混杂在一起的时候，我们始终没法分清的什么模型应该给你说出什么东西，不应该给你说出什么东西，现在看起来应该与不应该的这些规则和权限的问题， 大家现在很还是够病是吧？给龙虾开的权限比较多，然后完了之后他就造成不可控的影响，但是不给他开权限他就比较傻。这个事情应该是模型定还是龙虾定？ 是应该基础设施定还是应该操作系统定啊？当把这一层隔绝出来，他现在所谓这个缺点， 正有可能正是龙虾的优点，有可能他更容易被规范。而之前大家说的偷啃用的比较多，消耗时间比较长的问题，也恰恰是他在不停的反复。他不要去你确认了， 如果你给他一些确定的身份，他有些时候不需要你确认，去追寻一个自己去找正确过程的道路呀。 这个过程会不会随着 skill 和龙虾之间的配合越来越好，越来越精准，然后我们具体的 skills 做的内容越来越流畅，这些问题会迎刃而解啊， 那现在它看起来是不是更像一个完整的生态了？所以龙虾的出现根本是让大家 真正的有机会去领略 ar 带来的智能体的魅力啊，而这个智能体的初步的形态有可能已经慢慢形成了，所以所有投投资人全球在搜罗有没有其他的龙虾，有没有其他的品种变种也行啊， 这就是龙虾真正带来的魅力啊，未来大家知道他会变成什么样子吗？龙虾会变成像我们现在安卓和苹果的操作系统一样，你见到了开源的龙虾，你就会见到碧源的龙虾， 你见到现在有各种做图的 skills， 明天就有各种网购的 skill。 随着这个 ai 原生生态能干的活越来越多，大家是不是把精力会越来越多，从手机慢慢转向 ai 的 原生生态啊？就像当年我们从电脑慢慢的转向手机一样啊， 我们的输入设备也慢慢从手机这些啊，以敲键盘，以触摸的方式为进行的这种终端慢慢转变成比如说语音啊，眼镜类似这些方式去执行啊， 这是不是带来的是整个软硬件生态的整个的更新啊，而这个更新的起点可能就是这只小龙虾，所以整个社会能脱节了。 我始终认为这是形态的初步产生，但是未来是不是他的为主载倒不一定啊，未来主要的设备是什么呢？是眼镜？是是手表？是 车机还是什么东西啊？有没有可能也是云或者其他这种形式呢？一切的整个社会都已经在慢慢发生变化了， 当然大家也不用过分焦虑啊，现在我一只龙虾还没养呢，不要紧，明天是章鱼啊，龙虾螃蟹还是什么别的东西我们现在完全不知道，但是可以确定的一点，因为他的搅动，现在整个跟 ai 相关的软件、硬件以及整个生态都已经在发生变化了， 我这里就不跟大家详细展开了，我怕大家又看不见，大家可以在评论区讨论一下，脑洞大开，谢谢大家关注。早点休息，拜拜。

都知道老婆饼里没有老婆，不过腾讯的龙虾机器人里倒是真的有只龙虾。就在今日，腾讯正式发布了旗下龙虾机器人 qcloud 的 公测版，支持 windows 和 mac os 系统程序可以一键安装，通过微信即可绑定登录，还能通过微信机器人直接发送指令。 下面是我的实测体验。安装这一步比较简单，我暂时省略了详细步骤，只需下载好 exe 文件后，点击 next 就 可完成。安装好之后， qcloud 要求用户需要先完成登录，在首页，这里只需绑定个人微信账号即可， 而且登录后用户就能直接使用内置的 ai 模型进行对话。不得不说， qcloud 对 新手用户是非常友好的，几乎没有任何上手门槛。登录成功后，我对 qcloud 提出了第一个问题，什么是 skill 以及 skill 如何安装？ qcloud 也很快给出了技术解答，还是比较详细的， 不过在下一步要求他帮我安装股票查询技能时，却像是陷入了死循环，并不是很顺利。 从错误信息来看，应该是受到了 clawhub 的 速率限制，有多次等待一分钟解封时间的操作，但是都失败了。我猜测可能因为腾讯服务器当前访问过于频繁，导致对话被无限次重置。 不过这点确实有些耐人寻味，因为前几天腾讯与龙虾创始人 peter 关于 clawhub 的 问题已经达成和解，并且还追加了投资。但没想到 qcloud 对 clawhub 的 访问仍然被严格限速，看来并未做任何针对性的优化。由于在多次尝试后， skill 的 安装依然失败，我只能放弃。 随后我继续探索 qcloud 的 其他功能模块，其中市场调研与痛点挖掘这个功能很有创意，我点进去体验了一下。系统建议我关注当前的宠物经济，于是我要求它帮我开发一个面向宠物主人的社交应用。 qcloud 这次确实给出了较为详细的方案，并包括了前后端设计以及算力资源配置。但当我进一步尝试要求它直接生成这个软件时，返回的依然只是设计思路，并没有提供实际代码。 于是我换了一种方式让它生成几个关键功能的 demo 网页。但等待许久，它始终没有给出有效结果，基本处于打太极的状态，推断是内置模型存在一定能力或策略限制，暂时无法完成真正的生产任务。于是我尝试手动切换至其他模型。 好在 qcl 提供了多个国内主流大模型厂商的接口，这一点还是不错的。我试着切换到自己已经付费的 mini max， 但在输入 token 后始终提示密钥错误。我一度以为是自己保存有误，于是重新登录官网生成新的密钥，但依然无法使用。 比较合理的判断是模型接口可能存在 bug， 导致配置无法正常完成，这也让我不得不暂时放弃进一步的测试。最后，我测试的是利用微信机器人来控制 qcl， 这也是我最感兴趣的部分。作为腾讯的原生产品， qcloud 的 操作确实非常便捷，直接扫码就能完成绑定。相比其他需要手动配置机器人并设置密钥等复杂操作的通讯工具来讲，这几乎是降维打击。在配对完成后，我在手机端发送了一个请分析电脑硬盘空间的指令， qcloud 很 快就返回了汇总结果，并且它能在电脑端同步显示，这说明 qcloud 实际上已经具备了对我本地电脑资源较高的访问权限。我的建议是，在执行涉及本地文件的操作时， qcloud 最好增加一个手动授权的弹窗，以提升安全性。 就在我准备结束这次体验时，无意中点开了顶部菜单的工作室选项，没想到直接打开了一个隐藏彩蛋，一个像素风格的龙虾工作室呈现在屏幕上，房间里，一只小龙虾正悠闲地躺在沙发上，整体画风非常可爱。 不过既然看到了他这么悠闲，当然不能让他闲着，我立刻给他分配任务，让他去收集 ai 新闻。他倒是也很配合，马上走到白板前开始工作。但遗憾的是，龙虾小人在一番忙碌之后，任务依然没有完成。看来目前的内置免费模型限制确实较多，也可能是太多的测试用户超出了服务器的算力。 但是不得不说，这个龙虾工作室绝对是一个让人眼前一亮的设计，从画风到 ui 都带来一种复古像素游戏的沉浸感，这是其他同类产品中没有见到过的独特功能，值得称赞。 为了了解更多产品细节，在设置界面中，我特别查看了内置模型的使用情况，发现前面的几次简单对话已经消耗了接近一百万的 token， 不过可以看到总的免费额度大约是四千万 token。 不 得不说鹅场真的是很大方，这个免费额度足以满足大多数新手用户对产品的完整体验。经过近一个小时的探索，总体来看， qcloud 在 安装便捷性和界面友好性方面表现出色，即使是电脑小白也可以轻松上手，几乎没有门槛。 同时提供约四千万 token 的 免费额度，这一点诚意十足。不过也存在明显问题，像是 skill 安装流程尚未优化、自定义模型接口疑似存在 bug， 这些都直接影响了实际体验。 另外一个比较可惜的点是，像素风格的龙虾工作室并没有作为首页入口展示，这个最有吸引力的功能差点被我错过。希望腾讯的产品团队能够持续迭代，尽快修复这些问题。我对 qcloud 的 整体前景依然看好，也很期待它未来能带来更多不一样的体验。

就在刚刚啊，微信的话已经正式开放将 open cloud 集成到微信里面，这个集成微信并不是集成到企业微信啊，不是你之前把你的企业微信对接到你的龙虾机前，而是直接把个人的微信版本直接集成到你的龙虾机前里面。 就在今天上午十点钟官方发出来的消息，所以我立马录制这么一期视频，现在教大家怎么去操作。大家可以看一下我这里的手机投屏，我们需要进到微信里面，然后找到我的这个板块，点击这里的设置按钮，一直往下滑， 先看一下你的关于微信的这个版本，这个版本一定是最新的版本，最新的版本是八点零点七零这个版本，如果你不是最新的版本，可以点击进去，然后再点击这里的版本更新去更新一下，更新完成之后返回到微信这里，然后再选择这里的插件， 进入插件这个页面之后，你可以看到这里有一个微信 cloud bot 这个机器人，然后点击详情，然后再把这里的一条命令行给复制一下， 我先把它复制发送到我的 qq 里面，待会会用得到的。发送过去之后，然后我们进到我的 open cloud 的 这个终端里面，我的 open cloud 是 直接部署在云端上面的，所以在云服务器上面， 服务器的这个终端其实也很好进啊，直接点击你的 open cloud 这个进去之后，点击这里的登录，然后就可以进到云服务器里面这个终端了。在终端这个页面呢，我们需要把你刚刚的这个命令行给它复制一下， 然后再粘贴到这里，给到这个 mini 回车一下，然后它就会安装这个插件，我们先等它把这个插件安装起来啊。 ok， 现在它已经安装完成了，当这里出现了一个二维码的时候，我们需要打开你的手机上面的微信，然后用扫一扫的功能直接扫一下，码好，它这里会弹出来确认连接微信，我们直接点击连接 哦， ok， 这样子就连接成功了，就已经正式把你的龙虾机钱接入到你的微信里面，我给他发一句问候啊，比如说你好， 看他能不能回复我啊？等了将近几分钟时间，我问了他两句话，一句是你好，一句在吗？大概应该我个人觉得应该是第一次接触，第一次接触可可能时间上面或者是数据上面有点延迟，大概几分钟时间他就回我了。回我了之后呢， 我们目前的话就暂时把这个微信给接通了，所以现在你可以直接在微信上面和你的龙虾机前直接去操作，直接去聊天，直接去沟通了。

劲爆好消息， open crawl 可以 直接在微信里使用了！今天中午的消息，微信出了 cloud port 插件了，只要按照以下的步骤哈，五分钟就能开通，快试试吧，我已经玩上了。首先要把微信升级到最新版本，然后在我的个人中心设置里边找到插件，然后打 打开就可以看到微信 cloud bot 有 一个详情，点击进去之后复制这串命令，在电脑上你的小龙虾上安装，然后本地就会更新，然后会给您出一个二维码，之后您将会在你的聊天窗口看到你的微信 cloud bot， 看到了吗？