gemma4是手机版本还是pc版本

今天给大家带来手机本地部署大模型，无需网络支持 ios， 安卓无需特殊网络环境。当然了，今天部署的是谷歌最新发布的模型，小模型的性能大家都懂得，娃娃可以正当生产力，还需要等待发展一段时间，和电脑的本地部署是一个道理。 那么我们先进入 ios 的 教程其实非常非常简单。首先先进 app store 下载如图的应用 google ai edge gallery， 安装好之后，我们直接打开进入 ai 对 话， 会发现我们首次运行的时候会让你下载模型，因为我手上的这台设备是 iphone 十五 plus， 因此我选择下载这个折中的它推荐的二点五 g 的 模型， 等待它下载完成之后，我们可以和它对话看看。这个时候我进入飞行模式，把网络给关掉，它是完全本机运行的，会发现我们已经可以和它对话了，只不过在运行的过程中，它可能有点微微发热。当然了，小模型的智商就是这样，和它进行一些简单的对话是可以的。 那么接下来我们进入安卓的部分，然后我拿来做演示的这台手机是荣耀八零二， 在国产的安卓机上，我们有两种安装方式，第一是通过 apk， 也就是安装包进行下载，第二种方式就是你需要一些手段，对吧？上网的手段，然后进谷歌商店里进行下载，下载好打开之后和 ios 里的使用是一样的，我们首次进入的时候，点击下载模型，同样还是这个二点五 g 的， 然后就可以和他进行对话，我们可以问两个问题来看看效果，嗯，就比如说我离加油站五百米，我是应该开车去还是走路去看看他怎么回答？ 最后我们就会发现没有说必须开车去，对吧？去加油站。所以说小模型的这个智商这一块肯定是和 ap 还远远比不了， 但是这也代表着这给我们一种可能性，随着科技的发展，模型的发展以及手机硬件性能的发展，拥有一台纯本地部署的 ai 助手将成为可能。那我们今天教程就到这里，非常简单，我们下期再见。

一分钟让你搞清楚关于全球最强开源模型 jam 的 一切。最近谷歌开源了 jam 四，我将用四个问题 让你清晰了解关于 jam 的 一切。 jam 各版本的区别，我家的电脑能用吗？模型怎么部署安装？普通人用来干什么？先说他的四个版本，三一 b 直接冲上全球开源 ai 榜第三名，以前要机房才能跑的能力，现在你家里的高端游戏显卡就能搞定。 轻量版的一二 b 和一四 b 为手机、平板以及中低端电脑设备打造，性能虽不是最顶级，但是绝对好用够用。而二六 b 猫号称总参数两百六十亿，但实际每次思考只用其中三十八亿个，最相关的效果却能媲美两百六十亿， 能理解超长文章以及视频。简单说，无论你是用手机、笔记本还是高性能电脑， jam 四都能给你免费安全强大的顶级模型体验。再说你家里的设备是否能用上？一张图告诉你 jam 四个版本的最低要求。 对于多数人而言，家用的电脑设部署一二 b 一 四 b 完全够用，基本能满足百分之九十的使用场景。另外两个版本对内存要求较高，但是性能出众，属于好马配好鞍。 再说模型安装，整个过程大概十分钟左右。首先下载 lm studio， 然后打开 opencool 或者 id 工具，让它查找你本地配置，给你推荐安装哪个版本。之后在 lm studio 里下载，运行搜索推荐的模型名点下载，最后接入 opencool 或者 i d e l m studio， 提供 open ai 兼容 api， 在 open 框里把 api 地址改成， h t t p l o c a o s t colon twelve three four slash vivo 就 能用 jama 四驱动你的 ai agent 了。 网上攻略一大堆，这里就不展开了。最后说下所有人最关心的能用 jama 做什么？这里推荐三个场景，可以去试试。第一， 构建本地知识库，把工作和学习相关的文件丢给本地 jama， 让他帮你形成系统化的知识。构建个人知识库时进行向量缩影和 anitive， 解锁数据不出本地，安全合规。第二，给家人搭建一个 ai 助手，下载好模型，配个界面，电脑手机都可以直接对话，不花钱不泄露隐私。第三，内容创作 最大优点是无限额度，即便不如部分付费模型，但可以靠大量尝试提升优质内容的概率。千马寺会改写国内企业及政府客户的私部模型格局吗？欢迎在评论区发表你的观点。

继谷歌发布 jim 四后，在 ios 平台又悄悄上架了一款 ai 应用 google ai h gallery， 让 jim 小 模型可以在 iphone 本地离线运行， 不需要联网，飞行模式也能用。而且谷歌这次给的还挺全，多轮对话、图像问答、录音、转写，甚至还有个小游戏 a 阵的模式，能让 ai 帮你操作手机，比如开关手电筒、创建日历事件，关键是免费，无需账号， 不要 a p i 密要。最有意思的是，这款 app 在 苹果芯片上跑本地模型的效率很高， jim 四的一二 b 和一四 b 两个小尺寸版本， 这是为手机端设计的，上下文窗口达到一百二十八 k， 日常用完全够了。当然，目前 app 只有英文界面，而且建议 iphone 有 六 gb 以上运存。不过它已经让人看到了一个趋势，以后手机里就能跑大模型，云端那套按 token 收费的生意怕是要被重新定义了。

谷歌终于坐不住了，正式卷开源市场， jm 四的效果到底如何呢？ jm 四的发布啊，真的有可能让我们实现头很自由。这期视频呢，老张给大家简要介绍一下 jm 四怎么安装到本地，以及如何搭配到我们的 open klo 大 龙虾上， 附带所有的安装步骤啊，大家可以一起来体验一下。后续呢，老张也会根据测评效果给大家接着发视频，这期是我们完整的部署流程，老张重点给大家简单聊一下，就是为什么 jm 四的发布啊，会让大家感觉谷歌真的开始卷起来了呢？ 首先第一点，他和目前谷歌的 jimmy 三用的是相同的技术基座啊，所以说他的能力是毋庸置疑的。第二点就是商业自由，你直接部署下来做什么都是可以的，都是允许的。然后第三个就是支持多模态，无论是文本、图像甚至小规模的视频音频， 他都可以直接支持。第四点就是结合前段时间爆火的 open klo， 他 可以直接在本地对接 open klo 以及对接 klo 的 code， 实现本地的偷根无线化。这是老张给大家总结的四点，为什么詹姆斯的发布会让大家感觉，哎，可能真的要进入到一个新的纪元， 然后呢，他所发布的这四款模型呢？老张给大家做了一张图片啊，大家可以到时候把它截下来。第一个模型一二 b 的， 他本身是用于手机或者边缘设备八 g 显存， 然后最高端的三十一 b， 他 所对应的旗舰版本呢，是对应的是二十四 g 加，所以大家根据你的需求来进行对应的模型选择。老张这次视频呢给大家来看一下三十一 b 的 这款模型的安装， 然后关于本地的安装部署啊，其实非常简单，任何开源模型，其实我们只需要让他和欧拉玛就是那个小羊驼结合到一起就可以了，然后找到你符合要求的版本。安装成功之后啊，欧拉玛现在已经有了一个完整的应用端了，所以大家可以直接在这个位置和他进行对话交流。 那我们想要下载 jm 四到你本地的电脑上，我们可以使用它的官方指令，会告诉我们直接怎么样去进行 jm 四的对应安装，像老张想安这个三十一 b 的 对吧？我们就把它拿过来， 把它直接这有一个 c l i 命令行安装方式，把这个东西直接复制在你的开始菜单中，单机右键选择运行输入 cmd， 直接把刚才指令粘贴过来，这儿的时间会很长，因为它有二十个 g 的 大小，我们直接稍作等待 安装成功之后，我们也可以直接回到它的客户端中，在模型选项上找到我们安装好的詹姆斯冒号三十一币， 然后可以直接进行对话。老张他处理一个较为复杂的提示词，我们让他看一下当前显存的内存消耗， 咱们拿这个 ai 慢距的提示词来测试啊，这个提示词非常的长，我们看一下他读取提示词的能力，以及他的这个显卡的性能消耗，我们看一下啊，这个显存直接拉满的，达到了百分之九十四的占比， 而且这个响应速度还是非常快的，只需十一点七秒啊，就把整体的业务流程给我们直接补齐了，而且呢按照需求给我们进行了对应的提问，要什么样的慢距效果，所以说以目前的测试反应来看呢，他的这个响应速度起码要比之前的很多大模型要好的多， 所以接下来我们自己来尝试一下对话类的工具，可能大家都不是很需要的，我们能不能把它接入到我们的 open clone， 丢到我们的龙虾里，让它们俩来进行联动的。然后这期视频呢，老张顺便给大家提一下，就是最新版的 open clone 的 部署流程 啊，咱们可以快速的去过一下一些重点的细节，因为之前老张发过很多期的部署视频一块的呢，因为它本身啊， wsl 它是相当于在 windows 系统上安装一个 linux 的 独立系统， 这样的话呢，就直接相当于在你电脑上安装了一个独立的存储空间，它所谓叫做沙盒安全，而且运行起来呢是不会有任何的兼容性的对应问题的，因为 windows 中啊，它的权限呐，路径等经常会报错。所以说我们这 期视频重点教大家怎么用 wsl 进行 win opencl 的 部署安装，这样的话， windows 和 wsl 的 安装您都了解之后之后学起来就非常方便了。 然后接下来呢，老张给大家简单的介绍一下在 wsl 中如何安装我们的 openclaw， 因为之前呢，咱们介绍过太多次了，很多兄弟留言说老张就别介绍怎么安装了，然后我们就给大家简单说一下注意事 项。首先第一呢，你想在 wsl 上安装 openclaw 的 话，第一点你得先在你的 windows 系统下把 wsl 安装一下，当然很多电脑老张发现其实都是自带的， 怎么检查是否自带呢？咱们可以直接输入 wsl 空格杠杠威森，如果弹出定的版本号，证明 wsl 电脑已经安装了，如果没有弹出的话，使用安装指令 wsl 空格 insert 直接安装即可。然后紧接着按照老张给你提供的指令复制粘贴就可以了。先安装你的优班图， 安装之后进行一下更新。安装完优班图之后啊，在这选择这个倒三角，找到优班图系统，就可以直接进入到你的优班图系统当中。 在你安装过程中啊，它会让你设置一个用户名和密码，到时候可能需要做一步密码验证。在优班图系统中，注意是优班图系统中运行这些环境指令，分别安装 python 三，安装一个压缩包工具，方便安装一个 node 点 ps， 然后再安装一个 get 工具。 如果说为了检测每一步安装是否成功的话，你可以分别输入，比如 note 杠 v、 npm 杠 v， 包括 get 杠 v， 在 这检测我们对应的这个版本。如果都能弹出版本号，证明你三项安装都是成功的，这是配置 openclo 的 基本的内容要求。 然后紧接着我们把基本环境配置好的兄弟，你还需要在这个位置安装一下这个欧拉玛。 这老张要重点说一下，说老张我不在本地都已经下载好欧拉玛了吗？为什么在优班图里还需要再配置一下？其实我们优班图中是可以调用本地的欧拉玛的，但是很多兄弟在调用过程中分别给老张留言说说调用时无论是 ip 地址找不到，还是 ip 的 动态变化，导致每次都需要重新连接，重新配置。 所以说最简单的方式就是把欧拉玛在你的优班图系统中再次的安装一遍。其实安装非常简单，只需要把第一步的安装指令复制过去，直接在这个位置直接粘贴即可。安装成功的检测方式很简单，你就输入欧拉玛， 如果他不报错还给我们对应的选项，是咱们是进行对话呀，还是怎么样的证明你的安装就是成功的？ ctrl c 直接退出。 所以说欧拉玛安装之后，紧接着就是把我们的模型在当前的优班图中跑起来。老张刚才给大家测试的是 jm 四三十一 b 模型，我们直接输入指令欧拉玛空格 run， 然后你的模型效果直接回车，第一次时他会直接进行对应的模型下载。如果说你现在只想用 open klo 来调用欧拉玛的这个占四的话，可以在我们的本地电脑上把之前咱们那个桌面端给他 删掉，如果说你不你想两端都使用的话，就可以直接在这个位置进行使用了，然后发一个你好看一下响应速度， 嗯，响应速度是非常快的，所以接下来我们把这个家伙欧拉玛的詹姆士直接部署给我们的 openclo， 在 这怎么中止对话，摁一下 ctrl c， 再摁一下 ctrl d 啊，就可以直接进行中止对话了啊，所以说大家可以直接的把它退出来， 退出来之后我们在这儿部署一下 openclo。 关于 openclo 的 安装呢，官网推荐是使用 c o r l 这种安装方法，但是老张发现很多兄弟在使用这种安装方式时呢， 出现了这个网络问题，导致下载出现卡顿，如果说 c u i l 的 方法报错的话，直接使用 n p m 安装也是完全可以的，安装完之后直接输入 open klo 空格杠 v 来输出最新的 open klo 的 对应版本啊，这就是老张跟大家说的一些建议啊，大家按照这个要求去做就行了。 然后接下来我们进入到配置，直接是直接输入它的配置指令回车，选择 yes， 然后选择快速开始就可以，我们直接配置一下模型， 然后选择更新，这选择谁呢？选择这个欧拉玛啊，然后选择默认的这个 ul， 选择本地模型，让他去给我找一下咱们本地有哪些模型，稍作等待 好，选择当前的这个模型，咱们四三十一币，然后配置我们的聊天软件啊，这个老张之前讲过太多太多次了，现在呢，他又支持了很多，包括 qq 之类的，大家有需要的话可以按照之前老张的教程再来一遍，我们先跳过 打开之后啊，就可以直接对话。但是如果说善于观察的兄弟们也发现了，老张呢把这个使用模型呢换成了这个一四 b 的 模型，不是那个三十一 b 的， 因为三十一 b 呢，老张在测试的时候也好，或者在一些使用时候也好，他有的时候会出现这个连接超时的问题，也是 oppo klo 更新到最新版本出现了一个能启动问题， 这个呢，老张现在还没有特别好的解决方案，所以说我先用一次必得给大家进行演示，发一个，你好，我们来测试一下他的响应速度啊，还是比较快的。 然后接下来呢，我们再把之前的那个慢句的提示词发送过来，我们来看一下他能不能更好的帮我们去进行慢句提示词的对应理解，以及对应的相关反馈。 嗯，其实我们看到啊，他反馈的这个结果呢，和三十一 b 相比啊，真的是有一定差距的，但是呢，确实也是另一方面实现了我们所谓的叫偷根自由。 大家呢也可以后续啊，去测试一下怎么让本地如果你的显卡够用的话，把这个大模型给它跑起来。然后老张呢也会及时给大家更新，无论是在评论区中还是视频中教大家如何使用。我是程学老张，定期分享 ai 好 用知识，希望大家多多关注。

谷歌彻底掀桌子了！就在刚刚，谷歌发布了史上最强大的开源 ai 模型 jama 四，它基于 jama nice 同款技术打造，性能直接碾压同级别的困。三点五 最疯狂的是什么？它推出了四个版本，从二十亿到三百一十亿，参数全覆盖，小到手机笔记本，大到专业服务器，全都能跑，而且完全开源商用免费。这意味着什么？以后你的手机就能拥有一个私人 ai 助理？评论区告诉我，为您带来更多 ai 冷知识！

谷歌啊，这次新发布的 jam 四，很多人第一反应啊，还是看参数升级。但是啊，我觉得这次真正厉害的啊，不是它三十一 b 的 大模型，也不是二百五十六 k 的 超强上下文， 而是啊，谷歌开始认真把大模型往手机和电脑这种本地设备里推了。更关键的是啊，这次还直接放到了 app 二点零协议下，这两件事情一叠价啊，味道就完全不一样了。 其实啊，以前的杰玛虽然能用，但是很多人根本不敢放开手脚用，不是他的模型不够强，而是协议的边界太模糊。 我给你打个比方啊，以前的杰玛，就像谷歌免费租给你一套房子，你能住，但是啊，规矩啊特别多，不能改装修，不能转租，就算转租，下一个租客也得守规矩。 最坑的是啊，什么算改装修呢，他也说不清楚，就比如说换个灯泡，也可能会算你违规。但是啊，这次不一样了，杰马斯啊，直接换成了 apec 二点零协议，相当于他把这套房子直接送给你了， 你想怎么改就怎么改，想住就住，想租就租，想开公司赚钱也行，谷歌啊，再也不管你，也不会找你要钱了。 再说说模型本身啊，杰马思啊，这次一口气出了四档模型，不能小看它，这次官方主打的是智能 a 帧能力，它原生支持工具调用、结构化阶梯输出系统指令，还能处理图像和视频。最核心的就是这个 m o e 能力， 能够根据指令来进行自动分工，真真意义上实现了省时省算力。哪怕基础的 e to b 和 e forb 都自带原声音频输入，上下文处理能力啊，也是直接拉满，最高二百五十六 k， 再加上一百四十多种语言支持。杰马萨已经不是单纯回答问题的工具了，它已经变成了一个本地智能助手引擎。 目前啊，欧拉玛已经支持本地部署了，我们直接用这个指令就可以直接安装了。模型的选择啊，也取决于你的电脑配置，我整理了一份配置表，大家可以自取。好这里啊，我就不演示安装了，我们直接上。结果现在这台电脑是完全断网的状态。 本地呢，跑的就是通过欧拉玛拉取的 jama 四一或币这个模型。第一步啊，我给他一份长篇学习资料，让他呢压缩成三句普通人能听懂的话，每句呢，不超过二十五个字。 第二步，我让他把这三句话改成二十秒的抖音口播，开头三秒必须有冲击力。第三步，我让他直接按 jason 格式输出标题、封面字、分镜和置顶评论。 注意看啊，重点啊，不是他会写字，而是这三步啊，全程在本地完成，不用连云端也不怕断网，而且输出的内容啊，能直接拿去用。如果这种能力再往前一步，本地内容助手，本地办公助手，本地智能工具很快就不再是概念了。 还有一个大家忽略的关键布局，官方已经把 jam 四接入了安卓系统的原声 ai 框架和全设备智能平台，这意味着它从一开始就不是只给电脑端玩家用的。土哥的目标啊，是让它成为所有智能设备的通用。 再过一个多月啊，就是谷歌年度的开发者大会了，可以敬请期待一下。所以我敢说啊，杰玛斯啊不是一次普通的模型更新，它是一个分水岭， ai 不 再是大场云端的专属特权，而终将要回到每一个普通人的手里。好，本期视频就到这里，我是爱分享的阿月，我们下期再见。

如何把谷歌的 gemini 免费的安装到你的电脑手机上，并且呢，不用联网也可以使用，也不用担心数据泄露，也不用支付会员费用，答案就是安装它们的开源模型 gemma。 那 gemma 又是什么呢？和 gemini 虽然是两个名字，但是它们本质上都是同一个东西。 gemma 是 gemini 的 开源模型，也是 gemini 经过简化之后的模型。这里面要讲一个大模型为什么叫 gemini， gemini 经过简化之后的意思。 二零二三年，谷歌为了应对拆 g p t 带来的生存威胁，谷歌合并了内部两大顶级 ai 实验室， 谷歌 brain 和 deep brain， 那 这个就是谷歌 ai 版图上的双子星。其实在拉丁语里面， gemma 就是 gemini 这颗大宝石切下来的一块儿小明珠。打个最简单的比方，网页上那个无比强大的 gemini， 就 像城市里面的中央供水系统， 水流极其的庞大，但是你必须连上水管，也就是连上互联网，并且用多了，人家是要按流量收你费用的。而 gmail 就是 谷歌免费送给你的一台满级配置的高端净水器， 虽然出水量不如水厂大，但是它完全免费，完全是属于你自己的。在最新发布的 jam 四家族里面，同样支持多模态，也就是它既可以看图，也可以听懂声音，还可以写代码。 点到这里，你肯定会问，谷歌是来做慈善的吗？为什么要把一个模型免费放出来呢？那这样子谁还会去充 jamie 的 会员费呢？这个其实是谷歌一个极其高危的羊毛，想象一下，谷歌现在建了一栋无比豪华的写字楼， 如果他把内部的办公空间完全免费开放，让所有的创业者出创公司全部搬进来，表面上看他亏了租金，但实际上呢？当整个商业生态都用他的标准写代码，他就掌握了 规则制定权。等这些小公司项目做大了，需要更强的算力了，自然就会购买谷歌云服务，或者租用顶楼收费的 vip 会所。 另一方面，谷歌面对试图垄断闭源生态的 openai 和开源大户 meta， 如果不把 jama 拿出来免费送，那整个 ai 时代开发者生态就会被别人拿走。所以免费送模型本质上就是为了抢夺未来十年的技术话语权。 那这个免费开源神器到底适合谁呢？首先，对于做科研、商业分析、金融投资的朋友就特别合适，因为自己手里面有大量未公开的研报和财务数据，根本不敢上传到网上的 ai 里。而像 jam 这样部署在本地电脑的开源模型就是他们最好的选择。 而最新发布 jam 四有四个版本，就像小杯、中杯、大杯、特大杯，那到底选哪个好呢？这条视频就直接告诉你答案，手机就直接选小杯，普通电脑选中杯，高端电脑选大杯， 企业级的就选超大杯。如果你不知道你的电脑是什么型号的，那就选中杯。那如何安装这个开源大模型呢？建议去欧拉玛的官网上下载，注意一定要下载带 it 版本的， 它代表了是能够听懂人话的指令微调版，如果你在安装的过程中出现问题，建议搭配豆包使用。这就是本期的视频啊，关注我，带你了解更多 ai 内容！

哈喽，大家好，酷狗前两天刚刚发布了最新的大模型 gm 四，这个大模型它是完全的开源和免费的，能够在本地的设备上离线运行，我用了这几天，我觉得这才是二零二六年最合理的 ai 技术路线。 真正值得关注的是，呃，他的这个原声支持函数调用，这就意味着这个模型能够自主的使用工具，浏览网页，执行代码，调用 ipa， 相当于你在本地安装了一个智能体，全程也不用联网，也不用花钱，完全可以调用本地的算理。但是呢，很多人都不知道怎么使用，所以今天跟大家分享一下专门四的使用。专门四分别有四个不同的版本，分别是 e 二 b 四、 b 二十六 b a 四 b 和三十一 b。 这些模型大小各异，可以部署在手机、电脑和云端的服务器中，它非常适合文本的生成、编码和独立任务。这张图片呢，是谷歌官方的一个，相当于是个测评吧， 不同大模型之间的一个测评。我们可以看到这几个都是市面上比较好用的大模型，嗯，包括我们国产的 d c 克千万和 kimi， 还有那个 g p t， 我 们可以看到这是它们之间的那个性能的一个对比吧。嗯， nice 区域，我们可以看到这个是 g m 四，在我们传统的认知里，模型越大，参数越多， 它的性能就越强。在途中我们可以看到 g m 四的这个三十一 b 的 这个模型，在实战能力上竟然超越了千万的三点五，因为三十一 b 它只有 三百一十亿的这个参数。千位三点五呢，它有将近四千亿的参数，这两者之间的这个体积相差了十倍，所以呢，你可以看出这面四就是用十分之一的体积跑出了十倍体积的对手，那这就意味着你不需要再付 报的这个服务器的费，你在自己的电脑上，手机上就能够拥有世界最顶级的这个 ai 大 脑。然后我们看一下这四个版本的功能吧， 以及定位。三十一 b 被称为是全能大脑，它可以处理任何的这个你所想要的执行的一些任务吧，它的定位呢，也是非常的明确，是最顶级的一个型号，擅长呢查某某的创作以及 深度的逻辑推理，它就像人类的思考会给你列出这个提纲一样，然后排查啊错误，然后再输出， 所以他非常擅长于这个深度的长文写作。那么第二个是二十六 b 的， 这个被称为效率之王，它的定位就是相对于上一个呢，它是一个平衡的版本，那么它的功能是保持在极高的智商的，同时呢，响应呢，要比三十一 b 更快， 所以呢，它适合于这个频繁的互动啊，快速的迭代的创意的这种工作。那么第三个和第四个是一四币和一二币，这两个呢被称为侧端的，先分我们，我我认为的就是说它是一个轻量化的模型，它只有四十亿和二十亿的一个参数，所以呢， 呃，它的这个体积相对也比较小，但是呢，虽然说它的体积比较小，但是可以通过这个 single 的 强化处理一些日常的对话呀，这个日常的整理，呃，简单的，这样还是非常的流畅的， 我们可以看到这是专门四网页端的一个界面，其实我这两天用的，用下来，我觉得他的这个云端的和网页端的这个使用其实是非常的非常的好给我的体验。因为普通人说实话你的电脑可能 配置没有那么高，所以你装了最高的那个等级的那个模型，你使用起来你的电脑可能就会如果说你的性能不够的话，你的电脑就会起飞的。所以我建议啊，就是如果说你不是做一些特殊的一些任务的话， 我建议直接用网页版的是最靠谱的。那电脑端有 pc 和 mac 的， 它的一个好处我刚刚讲了，就是直接在本地运行，断网也可以使用，最大的一个好处就是它是保护隐私的，不用担心你的文件或者说是你的信息隐私会被泄露，因为断网也可以使用，我觉得啊，是 这么的一个最大最大的一个特点。那么另外就是它的手机端是苹果和安卓系统都可以用啊，因为手机的内存是有限的， 所以呢我的建议就说如果是你非要在手机上装这个，我建议就是用的轻量化的这个版本的，否则的话你的手机肯定会发烫，它运行起来 特别的耗费你的本地的这个手机的一个算力的。所以最最第三个就是云端的，我是最推荐的这个直接再往月端调，而且你可以直接用免费的算力，因为使用也是免费的，你往月半使用也是免，不像其他的一些大毛器，你用着用他就没法用了，他就你的这个免费的额度，用完了 不让不让你用了。但是 gm 四它是无限使用的，目前来说是免费使用的，所以的话呢，大家如果说是想用的话，尽快用起来，我觉得是非常好的一个大冒险。大家如果说有其他的问题，我们在留言区可以互动一下，有什么问题可以直接问我哈。

等等，一个只有三百一十亿参数的模型，怎么能跟一万亿参数的模型几乎同分？它的参数量不是小了一点，而是小了三十倍。 三十亿币可以在很多消费级的设备上跑了，按正常的逻辑，它根本不应该出现在这一档。而三十亿币的小模型就是谷歌刚发布的 jama 四。那 jama 四到底是什么？实测它的性能真的有这么好吗？一会我们详细对比，并且在手机上、电脑上都给它跑起来。 最后我们一起说一下，为什么它引起了如此广泛的讨论，以及它引起的新风潮，为什么可能直接改写接下来 ai 竞争的方向。 好，废话不多说，我们开始伽马四，是谷歌新一代的开源模型，这次直接发布了四个版本，能在手机上跑的一二 b， 能在普通消费机电脑上跑的一四 b， 以及需要一些高配电脑或者工作站的二十六 b 的 混合专家版本，以及最受关注的三十一 b 的 重密模型。 这个产品结构本身也解释了谷歌的野心，想把从手机、消费机设备到工作站这条开源路线一起凸出来。它的卖点非常明确，第一，谷歌算是铁树开花了， 这代的 ram 是 阿帕奇二点零的证书，是真正能让开发者去用、去改，去商业化的开源模型。二，它主打的不是参数有多大，而是 intelligence profile， 说白了就是同样甚至更小的体量，尽量打出更高的能力密度。比如这个图，横轴是参数量，纵轴是盲测得分，越往左上角走， 同样参数量的情况下，它的性能就越高。第三，它不只是要聊天，谷歌这次明确在推 reasoning and egotic workflows， 包括多步的推理，代码的生成，图像理解，上下文，甚至小版本还支持音频等多模态， 我们这些一会儿我们在手机上跑模型的时候都能看到。那这就是为什么伽马斯这次热度很高了，过去很多开源模型我们还是追求的最好的性能，那这次呢？谷歌的小版本在打本地和边缘设备， 而大一点点的版本却在挑战开源模型的榜单，说的就是这个三十一 b 的 模型这么小，已经在开放的榜单上打造一个所有人都能看到的位置了。那问题就来了，它的实测性能到底怎么样？真的有这么好吗？接下来我们一起看一下。 既然它号称和最好的那几个开源大模型旗鼓相当，那我们也不客气了，分别测试一 g m 四最好的三十一 b 版本和谷歌自家旗舰 g m d 四 b 版本，并且与同参数量的千万四 b 进行对比。三，如何在手机上跑 j 码四，以及我的真实体验。 首先在云端，我们对比四个模型， j 码最好的三十一 b 版本， gmail 三， flash gmail 三点一， pro 以及 deepsea v 三点二，在很多人都需要的编程文案和推理场景， 看看这个小模型有没有一丝替代昂贵一线模型的可能性。问题一，编程类，请用单文件 html 做一个高端现代家具品牌的网站首页， 这是 jam 生成的网页。其实啊，不经验，但是也不算差，考虑到它的体量，这个结果算是超过预期了。但问题也很明显，有些图片没有正常演示，图纹对应也有错误，所以完成度还是差了一大截。 这是 deepsea v 三点二生成的网页，整体也不错，设计能看，交互也有往下滚，还有一些动画效果，而且它的图片、文字这些元素是对得上的，说明它已经有些理解。这是一个电商的首页了。 这是 jammin 三 flash 生成的网页，第一眼观感已经很好了，设计感呢，比 jammin 更成熟，但是它的问题是动画和交互偏少，整体呢，没有达到完整的状态。 这是 jimi nike 三点一 pro 生成的网页，好疑问，是最强的对吧？几乎是一条提示词下去，设计，排版、交互细节都到位了，也充分理解了这是为电商准备的， 以及开头这些细节的动画，确实有一种高端，一种成熟的感觉。结论， jimi nike 三点一 pro 大 于 jimi nike 三 flash 大 于 deepsea 大 于 gemma。 这一次 gemma 是 最差的。问题二，文案， 请帮我写一段适合发朋友圈、社交媒体的短文案，主题是我第一次用本地 ai， 发现他已经在电脑上自己能做很多事情了。并列三四名， gmail 三点一 pro jimmy 四、 真香，安全感拉满，不要钱的专属助理，这些词都用力过猛，太假。第二名， gmail 三 fresh 最大的问题就是太过营销了，比方说，真后悔没去试，试过就回不去了，太香了，就是营销味太重。 第一名呢是 deepsea， 是 最像真人随手发朋友圈的，比方说啊，刚刚是在电脑上跑了个本地 ai 这种词，或者是速度比想象中的快， 隐私还放心，这些表达都相对比较自然。除了最后那句，推荐你们都试试看，稍微有点假，但整体来说还是最顺的。所以文案这里 deepsea 大 于 jimi nike 三 flash 大 于 jimi nike 三点一 pro 题目三，简单的推理题这个题所有模型都应该答对，这里主要看 jimi 四拉不拉垮。 一个农夫带着一只狼，一只羊和一颗白菜。过河船一次只能载农夫和另外一样东西，如果农夫不在，狼会吃羊，羊会吃白菜。请问怎么把这三样东西都安全的运到河对岸？请一步一步说清楚。 标准答案之一就是，人先带着羊过去，然后人自己回来，然后人带狼过去，带着羊回来。第三步，人再带着菜过去，人自己回来，最后是人再带着羊过去。 其实这道题都答对了，所以如果只看评理结果，那这题就是平手任马四，最好的三十一 b 白板啊。虽然阿尔瑞纳的盲测分数比 deepsea v 三点二高，但是文案和编程这两个我们需要最好模型来做的场景。我自己的测试没有 deepsea v 三点二好， 但是考虑它只有三十一 b 的 大小，编程的效果已经出奇的好。在云端测完最好的版本，下面我们测一下本地能跑的 ram 四，因为啊，大部分人的电脑都跑不了三十一 b 的 版本，所以我们在本地测试 ram 四 e 四 b， 并且对比同参数量的千万三点五四 b。 至于题目这么小的模型，测试编程能力就是有点耍流氓了。因为编程大家肯定都用最好的模型，所以这里我们测试三个日常助理的题目，考常识，考文案，考简单的推理一、常识规划能力。下周我要去巴黎玩，四千， 除了机票之外，预算一万，第一次去，住在巴黎市中心，帮我安排一个计划，并且告诉我最容易踩坑的五件事情， 这是他们的回答。简单来说啊， jama 这边没有出现事实性错误，而且行程写得更顺。但是他的问题就是，他几乎忘记了处理预算这件事情，而且最后的建议啊，没有这么贴切。千万正好反过来五个避坑建议相当靠谱，而且他是有意识的去考虑预算的，虽然是有些混乱吧， 但是千万里面有事实性错误，把两个景点荣俊苑和法尔赛混在一起了，而且他的思考时间啊，差不多是 jama 四的十倍， 所以各有一缺点，结果打平。题目二，文案把下面的 ai 味很重的口播稿点成更像真人说的话，要求更自然，更顺口，信息密度别掉，不要鸡汤，不要夸张， 人马四 ai 味实在是太重了。比如这一句，原句是，如果我们今天只是把 ai 理解成一个简单的聊天机器人，那很可能低估了这场技术变更的真正影响范围。 人马四改写的是，这可不是个小升级，是个大变格。这种话听起来就像 ai 反过来千问那句，你要是现在还把它当个普通聊天机器人，那你可能把这事看清了，我觉得就更自然一些。所以这题呢，比较简单，千问四必 大于 jama 四 e 四 b。 第三题还是刚才那个简单的推理题，一个农夫怎么带着一只羊一只狼和一个白菜过河的问题而都答对了。那么这个题平手可以看到 jama 四 e 四 b 的 版本啊，在我们的测试中，跟千万三点五四比打平，而且文案写的还没有人家那么好， 所以在我这里这个版本是没有什么惊喜的。 jama 四也能在手机上直接跑谷歌 a i h gallery 这个软件。 我的实测感受，第一，手机上有两个版本， jam 四一二 b 的 二点五 gb 和三点六倍 gb 版本。那么这两个呢，都是二十亿参数级别，专门为端侧部署优化的小模型， 两个都支持多模态，也就是图片和音频的理解。二就是有两个加速模式， cpu 加速和 gpu 加速。我的安卓手机呢， cpu 加速明显更快一些。 三，没办法联网，但是能用 viki pita 这个 skills 来获取维基百科上的信息。四，有 agent skill 模式，但是只有默认的 bug skills 和自己定义 skills 的 选项。 五，就是啊，图片识别模式非常的不稳定，经常出现闪退。从所有的评测我们看到啊， gemma 四远远不是最强的，那为什么它掀起了这么大的讨论呢？ 就是因为他三十一倍的体量和高性价比的性能，大模型啊，越强越贵越大，就离普通的设备越远。在卷性能的另一端，他开辟了一条竞争的道路，就是谁的能力密度更高，谁更能落地手机电脑这样的普通设备。 那这条路线呢，有三个值钱的地方，第一就是成本更低，对吧？如果一个模型更小，能力还足够强，他的推理成本就会更低，对算力的依赖也更小， 同样的用户数量，竞争力就更高。第二就是他打开了一些之前做不了的场景，比如一些隐私敏感的企业弱网环境离线场景，这条路呢，可能会放大可成交的市场范围。第三 就是卖钱的方式有可能会变。现在 ai 公司卖的是旗舰模型的 api token， 如果未来有更低的部署门槛，更强的观测能力，更好的私有化能力，那钱不一定只在 talk 里赚了， 可以从企业部署私有化方案、设备预装垂直方向里面转。也就是说啊，开始从卖能力变成卖能力加卖系统，更加对接 to b 的 生意， 由此可能会带来竞争壁垒的改变。如果模型能力越来越近，那优势就会变成了谁更容易部署，谁更容易接近工作流了。当然，将来大家肯定还是会选谁的旗舰模型能力最强，尤其是 ag 的 能力和写代码的能力。 但是除了这条竞争路线之外呢，也许我们会看到 ai 竞争的第二条追求更强能力密度的路线。哎，如果你都看到这了，你是不是应该点个关注呢？我们下期再见！

兄弟们，重磅消息，谷歌的佳马仕已经可以在手机上本地运行了，而且不需要网络，完全的本地化布局，可以实现多模态交互和工作。这里可以看到它可以识别图片，基本上所有的文字、细节、颜色、表情都可以识别出来，速度也是非常的快。 然后也可以直接进行语音识别和交互，可以看到是非常的流畅的，可以控制手机，可以用来玩游戏，这里点击下载就可以了，还可以写代码，写总结等。 最后还有 skill 的 能力，可以用自带包括自己希望做的 skill 来实现相关的功能，同时可以自行进行调餐，做自己专有的小模型将不再是梦，大家赶紧用起来吧！

如果我告诉你一台普通手机就能跑通谷歌刚刚发布的最强 jammerfour 模型，你信吗？而且支持原生多模态，完全离线使用，不用花一分钱。这期视频我将大眼重明，开始在安卓和 iphone 手机上跑通 jammerfour 模型。 在开始之前，首先我们需要打开零度薄扇，这边文件链接，我们放在视频下方，打开以后就往下拉，上面我们接所需的全部资料。首先第一步我们先来安卓手机来做测试，小白就他的下载安装包，我们可以在谷歌应用上点击下载，或者直接下载 app 安装包，我们直接前往打开它，简单多想 好，打开以后点击安装一下，我们点击安装一下，给他下载安装到安卓手机上。好，安装好以后，打开它来看一下它里面是否支持这个最新的 java 模型，点该 start 是 否允许这个方式，我们点击允许啊，下面进行设置一下。我现在还不知道我当前手机是否支持这个模型，因为我这手机比较旧。然后在上方这里可以选择 ai 模型，第二次平衡，第三次高性能，那之后我可以置顶以， 然后下面来下载一下模型，在左上方这里我们你上一个上横看好，进入以后，然后打开这个 model 这个 app 来进来模型应用下载，来看一下你们是否制作一个 gm 四模型啊，来在下面往下拉看一下，好在下方这里看到它里面有一个 gm 四 ecb 量化版模型，总共大小的话是一点二 g 左右， 这个应该是他根据单机手机的配置来进行推荐的，给我推荐是一点二 g 的 模型啊，接下来他呢，来先下载安卓一下啊，打开有没看到他里面有不同的量化版本，最高话是二点三 g 啊，但是我目前说手机话，他这个配置不是很高，所以他可以给我推荐是一点二 g 的， 但如果你安卓手机配置比较高的话，倒是应该选择更高的模型。这句话我就选他推荐的，就说 q y k s l 这个模型，这应该是一个比较小量化版了，总共是一点二 g， 咱们勾选它来先下载一下，好，勾选它以后就往下拉拉底部，它下方有一个当动的按钮，总共是一点二 g 左右 啊，叫他下下来，这个下载过程该修点时间了，到时候继续耐心等待下啊。过了一分钟左右，他先下载完成了啊，先返回去，咱们载入这个模型啊，在手机这里面上有一个发色，就选下 好均匀换，就往下拉拉，底部有一个自定义模式，我们打了他来创建一个模型，这个模型没上完全名自定义啊，在下方这里选择模型，别打了，他还有比上面有一个选择下载的 啊，这个是没看的，第一个就是我们刚才下载好的这个 jumbo four 模型了，咱们学的他啊，这样就早就进去了。下方的散热纹长度你可以自定义，这个主要看你这个手机这个硬件配置啊，如果硬件不是很高的话，就不要拉太高了啊，下方有个最高的 token， 搜索量是五百一十二 啊，先不用管他，我们先不用管我们点下方一个保存一下。好，这样的话就可以了，我们就可以把这自定义模型就给它弄好了啊，先打开它，打开以后呢测试一下，比如要帮我编辑一个贪污色小游戏，他也是可以帮我们搞定的，非常快，打开正常聊天话也是没问题的，都可以进行本地一切使用。 好，收把安卓手机的，我先做 ios 的 来，先重新返回，刚才点下来，把这个 ios 版机下载一下，我们第一前往。好，打开以后先把这款应用程序给登下来，它是完全免费的，它是可以完全加载本地的一些模型的，来界面下方下载按钮给登下来。好，下载好以后我们打开它， 打开以后它将会提示，欢迎来到这个 locally ai， 它是一个完全离线的 ai 助手，可以保证一个隐私和安全性，同时它可以对当前手机硬件进行优化，来设备对应的模型按键问题继续好，这时它来选择模型下载， 第一个是大苹果提供的，然后第二个是 mr， 第三个是千万三点五 i b 模型，这种不用管他，我先跳过，你跳过就可以了。好，跳过进入以后，那么第三方有选择模型，进入以后没看到小王就会出现一个 java 最模型的，它是目前最新的，支持深入思考，支持多模态。那么底下打开它，我们给它动下来， 总共是多少 g 啊？总共是三点六 g， 也是最新版本，那么点击 download 的 给他下下来。 好，下载好以后来先返回去，我们来试一下，看效果到底怎么样啊这是没看到他沙漠就会出现这个卷毛腹模型的，我们先来测试一下他多模态，并且我学会在桌面上随便扔一些东西在上面，然后我们来问他一下，他看到什么？同时我也会问他一下，在上面总看到几个西瓜籽啊，然后现在我们来问他一下，我们打开这个深度思考模式， 那么一下面一个 take a photo， 先来拍照一下，好，拍照好以后，然后发送一下啊，先问他一下，你看到了什么？桌面上都有哪些东西啊？我们来看一下他是否可以把全部东西给识别出来啊？ 哎，他开始了，他说我根据你的定位图片，我看到桌面上有各种电子产品和一些小瓶装物品， 然后在下方一头列出来。他的桌面上主要有以下这个机械东西，第一个是一个自然手机，一部深色的自然手机放在这个画面左侧，这个没错啊。然后手机壳保护套，一个带有花卉图案的这个片子式或粉色调的手机贝壳， 然后旁边放了一个蓝绿色的小瓶装物品，一个亮蓝绿色的小瓶，看起来是某种护肤品或者是精油，然后一个大型罐装产品，一个带有标签的罐子啊，这个才会被识别出来了，这个是益生菌啊，他先把这个识别出来了，这个没错， 然后下方还有个电子配件，一个黑色的小电子配件在罐子后面啊，那个也是我的这个录音东西啊，这个声卡，哎，他这个他有的东西没识别出来啊，就西脖子，他没识别出来啊，这为什么他没识别出来？ 我再问他一下，拍照一下，黑色点点是什么？总共有多少个？我们来拿数一下。哎，完了， 他都由于我无法视他，都由于我无法进行化学分析，我无法确定这些颗粒的具体身份，他们可能是以下几种东西，第一是天然成分，他都可能是干燥的种子啊。这个没错啊，因为他确实是干燥的西瓜籽。 他说我手下总共是九 k 啊，那他就错了，总共十六个啊，谁知道这方面他还是有点欠缺的。我一会来问他翘肌 b t 啊，看翘肌 b t 能不能打。对啊，我同样问翘肌 b t， 看到了这个黑色颗粒是什么，然后总共有多少 k？ 他看起来这些黑色小颗粒是西瓜籽，哎，这他打对了，我帮你数了一下，总共是十七个。哎，撬极币也打错了，这个数数这么难吗？ 这么明显，他居然数错了，总共十六个，他数成十七个了，也还是数数不行啊。所以我就不能怪这个 gm 负了，连撬极币地他也没数。对啊， 那进来测试一个逻辑推理题啊，就是概率加反直觉的这个逻辑推理题目是这样的，你参加一个游戏节目，有三扇门，其中一扇门后面是车，另外两扇门是严。你选了一扇门以后，主测类是这答案的，打开另一扇有严的门，并问你是否要换门。 问题是换门是否有利，为什么？这个大家能理解吗？我同样把它伸出触角模式给打开，那看下它能否答对。 哎，他知道了，他就是一个经典的蒙提货饵。问题的变动答案是换煤更有利。为什么换煤更有利？因为当你选低扇门以后，你只有三分之一的概率选中了车， 意味着身价。两扇门中有三分灾的概率包含了车。关键在于主持人他知道答案的干预，当你选择某扇门的时候，你只有三分之把握形容他， 主持人做的就是故意蒙蔽你。简单来说，坚持原版，你仍然只占了最初的三分之一机会。换版的话，你就再抓住主持人排除那个错误选项，从而获得了那个三分之一的概率。哎，这个没错，这他理解对了。那现在测试他代码编程能力， 比如他把我笔写一个山地鱼缸场景，鱼要看到有真实感，水和水缸里的水草也要好看且真实啊。先发送下来，验证一下它代码能力。好，它现在完成了。那先把代码刻出来，先放上电脑上去运行一下，看效果怎么样啊？它不仅提供这个 gs 代码，还提供这个 cs 一 二四代码，还有这 h t m l， 来看一下效果啊，酷毙哈。以后把它放在电脑上打开看一下。打开效果，大家看一下，它是非常可以的，看到非常真实啊。对于一个小魔仙来说，能打得到效果的话，已经非常可以了。然后下面再测一下，看他对这个药物这个识别到底怎么样。 来猜一下这药是干嘛的？瑞巴派特片，我们点击派斗一下发给他，问他一下这个是干什么的，估计很多人都不知道这药是干嘛的，我们看他能否知道。 他根据你提供图片作为文字信息，这是一个药片或者是局部使用产品。他说产品名称是瑞巴拜特片，他由于这个设计失灵和健康产品，我无法提供医疗建议。如果你对该产品的具体用法或使用方法、健康效果有疑问，请务必咨询医生， 他是非常谨慎的，可能好多人不相信他的离线这个性能啊，我们先把这个网全部断开，打开的飞行模式。原来把我写个恐怖小说到了五千字左右，哎，看开始了，他用的是繁体啊， 我目前是完全是离线的，他这个分章来写啊，千万别总共写到第五章了，这样换一部五千字左右恐怖小说，需要一分钟左右，他就可以帮你写出来了。 那下面在头像在这个离线模式下来测试一下他这个动感能力啊。那头像问他一下，你看到了什么？总共两个小东西啊，一个是大象，一个是蚂蚁。 他说以前是我看到的主要内容描述，第一个主体就大象的头部，画像中可以看到一只大象，然后第二是蚂蚁，就小吴姐， 没错，他请注意他的，由于图片中的细节非常小，我对蚂蚁的四别是基于其微小尺寸的预测，让他真猜对了啊。今天四别所用的全部资料，他们的链接我都发到视频下方在报上。

今天安装体验了 iphone 上运行 google 最新大模型 jam 四一二 b 的 感受，最核心的改变就是他本地运行的能力。这意味着什么？意味着我不再需要担心网络延迟，不再需要担心隐私泄露，他直接在我设备上跑，速度直接拉满。真实感受。首先是速度，我问一个复杂的逻辑问题，他几乎是及时反馈，那种秒回的感觉完全颠覆了我对 ai 响应的认知。 其次是精准度，我试着用它对一张复杂的图进行深度分析它识别的细节，那种对上下文的理解真的非常到位，比我以前在云端体验过的那些模型精确度高出好几个档次。现在本地运行的 jam 四一二 b， 在 效率和深度上，跟我现在小龙虾用的 mini max 每月产生的费用载速度和体验相比，已经 是现了。这个飞跃，他不是在模仿，他是在从行定义本地 ai 的 上线。这感觉就像我把最强大的引擎装在了我的手机里。 jam 四，文本处理能力核心能力是强大的文本理解、生成、载药、翻译、编程辅助等音频处理能力。特定版本 jam 四中的某些版本，如二 b 和四 b， 具备处理音频输入的能力。

好了各位，现在大家看到的就是 google 今天新发布的 java for 匹配的 google ai h gallery 的 app， 用这个 app 我 们就可以直接把 java for 跑在我们的手机上。这个模型对于手机的硬件要求并没有那么高，两三年前的手机就可以直接跑，我现在用的是 google 发布的 pixel seven， 当然国产的手机也同样可以使用这个 app。 我 会把 apk 的 安装链接放在评论区里，大家可以直接去下载。当你打开这个 app 之后，你第一次点开它会让你下载模型，模型也不是很大，只有两点几个 g， 大 一点的也只有三点多个 g， 在 这里你可以点开 立即尝试。大家可以注意到，我现在是没有连接任何网络的。在初步完成之后，我们可以随便点击一个 skill， 它就会开始在手机上运行。 这个时候的模型运行速度就完全取决于手机内部的运存硬件，如果说硬件比较好，它很快就会生成完成。如果说硬件稍微慢一点的话，需要稍微等待一会，你可以看到在不联网的情况下，运行的速度也很快，十一秒就生成了这一个二维码。感兴趣的同学可以现在就去评论区点开链接，立即开始下载。在自己的手机上面跑起来这个模型了，真的非常有意思。

谷歌这次彻底掀桌子了，全新开源大模型伽马四震撼发布！要知道，自从初代伽马发布以来，全网累计下载量已经突破了惊人的四亿次，开发者生态里涌现了超十万个衍生遍体， 这热度直接拉满！为什么要激动？因为伽马四直接继承了谷歌最强老大哥 jimmy 三的底层核心技术， 更狠的是，它首次升级为 a p 七二点零协议纯正开源。这意味着，无论你是搞科研，还是直接拿来商业变现，统统免费授权。这波属于是对开发者贴脸送福利了。 这次谷歌一口气端出了四款不同尺寸的模型，从小杯到超大杯，分别是一二 b、 e 四 b、 二六 b 谋架构和最强的三一 b 密级模型。 这意味着，无论是直接塞进手机进行轻量化的端侧推理，还是在专业设备上进行满血的算力输出，这套全家桶不仅实现了全硬件覆盖， 而且全系支持完全断网的本地离线运行。相比上一代， jam 四直接进化成了全能六边形战士。首先是多模态大爆发， 四款型号全系精通图文双修，其中 e 二 b 和 e 四 b 这两款小模型更绝，甚至长了耳朵能直接听懂你的语音。最离谱的是，这次 jam 四全系内置了硬核的思考模式，遇到复杂问题，他不再是瞎给答案， 而是像人一样一步步推理打草稿，逻辑能力直线飙升。其次是超强记忆力，二六 b 和三一 b 这两款大模型支持高达两百五十六 k 的 超长上下文，吃透几十万字的长篇文档跟玩一样。 即便是两款端侧小模型，也标配了一百二十八 k 的 超大窗口，再加上它原声支持超过一百四十种语言，咱们中文用户用起来简直不要太丝滑。 更恐怖的是他的跃级战斗力！在权威的 irina ai 排行榜上，三一 b 模型直接杀入全球开源模型前三，二六 b 拿下第六，这是什么概念？ 他们直接把一重体量是自己十几二十倍的老牌开源巨无霸按在地上摩擦，完美权势。什么叫四两拨千斤？你可以直接把本地跑起来的 jam 四无缝接入到 continue 酷士的本地模式里，或者配合咱们常用的小龙虾、 openclo 以及 cloudco 等工具来使用。用奥拉玛提供底层算力，用这些可视化界面和智能体框架发号施令，瞬间就能为你打造出一个真正免费、不限量 且绝对保护私有代码资产的本地最强代码外挂。把最强的 ai 塞进每个人的口袋，随时随地帮你写代码做分析，这才是真正的科技屏权。如果是你最想在本地设备里装一个什么类型的 ai 助理呢？来评论区聊聊。