大家好,我是派。这期我们来讲一个正在 ai 数据中心逐渐放量,但是市场还没有充分定价的关键环节, ocs 光路交换机。如果你最近在研究 ai 算力产业链,一定会发现一个问题,那就是 gpu 越来越强,而真正限制系统性能的反而是 互联。而 ocs 呢,本质上就是在解决这个问题。那么 ocs 到底是什么呢?传统数据中心网络主要依赖一种东西,叫做电子分组交换机,也就是 e p s。 简单理解就是光信号进来变成电信号,处理完呢再变回光信号传出去,那问题在哪呢?每一次光电转换都会带来延迟功耗,待宽瓶颈。而 ocs 做了一件非常暴力的事情,它完全不需要做光电转换, 直接切光路,你可以把它理解成 eps, 是 快递分拣中心。而 ocs 呢,更像是高速铁路换轨系统, 光信号直接从一个端口被物理导上另外一个端口。那结果就是三件事情,贷款几乎不受限制,无论是四百 g、 八百 g 还是一点六 t 都能通用, 那颜值更低以及工耗下降大概百分之三十。那 o c s 会爆发吗? ai 训练时代讲究的是稳定流量,非常适合光交换。咱们拆开看三个典型的应用场景,超大规模训练,也就是纵向上扩展,比如 google 的 t p u 集群,一个训练系统连接 九千多个加速器,对比英伟达的 n v l 七二呢,只有七十二张 g p u, 规模差距两个数量级。那这种情况下呢?传统的交换架构,成本和工耗都会爆炸。 再来看数据中心核心层,也就是横向拓展,那 ocs 通常呢,部署在网络的最上层,特点是流量大,路径稳定,不需要复杂的处理,正好绕过 ocs 切换慢的短板。最后我们来看跨数据中心互联, 它具有长距离、大带宽以及升级周期长的特点。前面我们说完 ocs 有 多好,为什么它还没有上量呢?这里有一个问题,那就是它的切换速度慢,只有毫米 级,而传统的交换机是微米级,所以对于推理来说,它并不太合适,但是非常适合训练。目前 ocs 有 四种技术路径, 当前主流呢是 men's 的 路线,原理呢是用微型镜子来反射光,特点是毫米级,替换损耗低,而且已经量产。那代表公司由 lamenten, gallant 以及 google。 那 第二种呢,叫 alcose 路线,具有寿命优势,原理是一经控制光方向,特点呢是寿命长,有十年的寿命。而 men's 呢,只有三年,代表公司由 coherent 以及 华为,核心,优势呢是它的总拥有成本,也就是 t c o 下降百分之七十。那第三种呢,叫做硅光波导路线, 这是未来的发展方向,它的优点是微秒级切换,接近电子交换,而且适合 ai 推理。那缺点呢是损耗高,成本也高,所以呢, 目前还没有量产,预计呢,明年才会有机会。那第四种呢,是小众高性能路线,压电陶瓷路线,优点是损耗最低大概一个 d b。 那 缺点是成本极高,那暂时呢,是偏科研以及高端场景。接下来我们拆解 o c s 的 核心, b o m mons o c s b o m 结构呢,我们以一台一百七十六乘一百七十六的 o c s 为例,成本大概一点三万美元,核心构成呢是 m s, 芯片大概占百分之三十一, 接着是二维准值器大概占比百分之十六,还有二维 m s 阵列大概占比百分之二,那其他的组建呢?占比约百分之十,总体的毛利达到百分之五十五。 再来分析 locals ocs 的 b o m, 我 们以一台三百八十四乘三百八十四的 ocs 为例,总成本大概是五万到六万美元, 液晶层大概占百分之三十二,维准值器占比百分之三十,光速位仪器占比百分之二十,光学器型片占比百分之五,整体的毛利达到百分之六十三。 那再来补充一下,随着端口的升级,这也是产业爆发的关键变量。当前主流是一百二十八乘一百二十八以及一百四十四乘一百四十四,未来呢是三百乘三百以及 五百七十六乘五百七十六是主流。关键难点呢在于二维准值器,因为它要在极小的空间里面对其数百根光纤,这是整个产业链最卡脖子的工艺之一。那市场空间跟需求爆发,我们来看一下核心 客户,二零二四年只有 google 部署了大概六千到七千台,那去年呢,大概是一万二到一万五台,那今年呢,将会是关键的拐点,总需求超过两万台,而 google 呢,占比一点八万台。其他客户也开始逐渐入场,比如说微软、亚马逊、 mate 以及 nfope。 我们来到关键的关键,中国的供应链机会有哪些呢?接下来我们看 ocs 中国供应商,先看上游器械以及材料部分,塞维电子是谷歌 ocs 系统的 men's 供应商,那 men's 的 一共呢,是瑞典的公司 silanus, 供货量大概占到百分之七十,而塞维电子呢,持有 silanus 的 百分之四十五股 份。藤井科技是 ocs 二为准值器阵列的主要厂商,已经公告获得了一千二百八十万美元的 ocs 订单,那每一个通道都会用到一个准值器,那这里面的无源器件 还是相当可观的。 ocs 透镜阵列主要是去观科技,那它在液晶以及 ms 的 方案中都有客户合作,提供高价值的无源 光学器械。福星科技参与 cohereon 的 液晶方案,提供相关的晶体材料。而在整机制造以及代工部分 中,继续创在今年的 o f c 展示了基于 men s 方案的三百家端口, o c s 整机以及归光拨导方案已经进入全球视野,配套新需求方 陈医生也在今年的 ofc 展示了 ocs 的 整机产品。那德克利呢,主攻的是硅光波导方案,跟西班牙的 ipos 合作开发,那整机已经开始送样。 光库科技通过收购武汉捷普获得代工能力,武汉捷普曾经是谷歌旗下公司的合约供应商,那技术被谷歌买断后, 视为 noventon 提供代工以及送药。在今年的 o f c 上面,已经展示了这个 o c s 的 二维阵列。凌云光主要是陶瓷方案的销售渠道上有合作 鹰堂智控、光荣集成,有 manse 产线以而且呢,跟 noventon 有 商务通路,目标呢是整合资源做代工或者是部件的提供。好。以上就是本期的内容,如果你觉得有用,欢迎点赞关注我是派我们下期见。
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大家好,今天来给大家实测一下,把 jam 四部署到手机上,到底能实现些什么?视频内容有点多,感兴趣的可以慢慢看完。首先是 ai 聊天,我先把手机切到飞行模式,全程离线使用,可以看到我问他能做什么,他回复的很流畅,反应速度也很快,注意回复这里我全程无加速。 然后是图片识别功能,我随手拍一张照片,问他看到了什么,他能很精准的识别出画面里的细节,解析的特别清楚。还有这个手机指令控制,我直接语音说在地图里找到北京,他立刻就能理解我的意思,自动打开地图应用。虽然现在没网加载不出来, 但整个指令识别和调用应用的过程都是在本地完成的,体验很惊艳。唯一不足的是他听不懂中文,只能英文沟通。还有这个小花园互动游戏, 我说在八号坑种植物,它就能听懂并执行操作说明模型,对自然语言的理解和交互能力都很强。这里依旧听不懂中文,只能英文沟通。最后是提示词工具箱,不管是改写文案、总结文本,还是写代码, 离线状态下都能直接生成,非常方便。整体体验下来, jam 四把 ai 能力真正做到了手机端本地化,不用联网,隐私性更好,功能也足够实用,未来手机端 ai 的 体验真的会越来越强。

爆个大瓜,谷歌的三月更新好像把阿里国际站给干掉了,我们一块来看一下。先 set 一下阿里巴巴点 com product 杠 inside 这个目录,那并一下,目前收入还在两千两百个, 但是同样的指令放到这个 google 里面 set 数据已经完全被清零。然后这些页面呢?目前都打不开了, 阿里的界面显示发生错误,但是一个还是发生错误,说明阿里已经知道了这些页面,被谷歌惩罚了,现在已经都删除了。 那这些页面到底是些什么页面呢?我们翻译一下,看一下阿里巴巴趋势讲解。阿里巴巴热销产品、热销产品送来同十大热销产品 动脉通、畅销榜、畅销书、畅销产品、最适合在线销售的四种产品互联网上卖的最好的产品阿里巴巴幺六八八详姐二零二六最畅销的产品二零二六,亚马逊产品排行榜在阿里巴巴上如何找到最佳供应商?二零二六,亚马逊 fba 赢家 就是阿里。通过大数据知道了有很多人在网上找这样的关键词,然后通过 ai 的 手段创作了很多垃圾页面出来,满足用户的需求。那这些页面当时的流量如何呢?我们可以通过 cmars 去看一下。 cmars 同样看一下这个目录的流量。从二零二五年十一月开始,流量就一直往上涨,涨到今年二月最高峰,当时的流量是六十万每月,然后三月份开始逐步下降,直到现在呢?被谷歌直接踢掉。 所以你还在抱着侥幸心理用 ai 做大量的页面,去想从谷歌那薅流量吗?连阿里国际站这么高权重的网站都逃不过谷歌的算法惩罚, 你想想你的小网站能扛得住吗?外贸企业正确做 su 的 做法肯定不是说你完全不用 ai 了,而是既要用 ai 又要把 ai 的 问题撇掉。 ai 加 write 知识库加人为的最后一步修改,这个是我们通过操盘几千家企业的外贸 su 得出来的一套成功的方法。论经验,感兴趣的小伙伴可以私信我。

想用 jamming 真的 太难了,最近很多朋友私信我,阿杰酷狗的 jamming 到底怎么用啊?我看网上说他写代码搞外贸特别牛,但我连大门都进不去啊!我也知道大家都很急,看见别人用 ai 提高效率,自己却卡在第一步。那个网络配置啊, 那个国外手机号验证啊,那个双币信用卡充值啊!听的脑子都要炸了!折腾了大半天,不是报错地区不支持,就是账号刚注册就被封, 真的太累了!如果你也有这些烦恼,别瞎折腾了,把专业的事交给专业的人,剩下的所有麻烦统统交给我!我是阿杰 ai 管家,我不是什么技术大神,我只是小白身边的全能打杂!你想用全球最强的 ai, 我 帮你打通最后一米 账号、网络环境、正规会员充值,我统统帮你一条龙配!好!注意,我强调的是正规,拒绝低价黑卡, 拒绝垃圾 ip! 我 给你配的是稳如泰山的环境,到手即用,丝滑无脑!不仅如此,为了照顾纯小白,我还送你一对一保姆级视频教程,手把手教你登录,教你提问,哪怕你连电脑都不会,我都能把你教会!咱们做的是口碑,正规渠道 封号包赔,让你用的安心,更用的长久!别再把时间浪费在折腾工具上了,把时间留给更有价值的工作和学习。想要文文体验 gemini advance 的 朋友,现在就点开我的主页简介,带你一起丝滑无脑用 ai!

bingo, 家人们准备好实现 tiktok 自由了吗?相信大家这几天都听说了谷歌发布了最强的本地开源模型揭幕四,那么有人就要问了,这跟 tiktok 自由有啥关系呢?反正我的电脑又跑不动,那我来告诉你,这款模型它甚至可以在手机上入手,而且重点是它的三十二 b 版本,甚至 几乎堆平一千一百个模型,但它的大小才增加了三十分之一,这是什么概念?相当于你十年前的老电脑都能跑,因为这家伙才六个亿。那么话不多说,现在我就来教大家如何在电脑上部署这款谷歌最强开源本地模型,均码式实现偷啃自由 开始,首先第一步呢就是我们要打开我们的浏览器,在这里面我们需要先下载一个欧拉玛平台,因为我们的模型是需要有一个平台才能跑的,然后目前市面上主流的就是欧拉玛这个平台,然后我们点一下进入它的官网, 进入官网之后呢,可以看到右上角有一个黑色的按钮,登录的就是下载,我们直接点一下登录, 进入之后他会有三个选项给我们选择,也就是说你是哪个系统的版本,然后我这边是 windows 系统,所以我就直接选择 windows, 然后下面有两个安装的方式,分别是在 power show 里面安装,还有一个是直接在浏览器下载安装,这边为了我方便演示,我就直接选择 download 或 windows, 直接在浏览器里面下载, 点击之后可以看到这个浏览器已经在下载我们的欧拉玛了,然后这个时候我们就等待它下载完就可以了,但是我这边在演示教学之前已经下过这个文件了,所以我就再下一遍,我直接点开这个,然后我们双击它开始安装, 当我们双击运行这个 r 码之后,他会给我们两个选项,我们直接点这个 install 开始下载就可以了,然后我们静静等他下载完,下载完之后我们就可以进入到下一步选择模型。 放完之后,我们这一步来到模型市场上去选择我们的加码模型,模型在这个页面,在这个链接我们点进去, 点进来之后就可以看到这个是詹姆斯的下载地址,但是我们不要着急去下载,我们第一步要先看我们的电脑适合哪一种模型,那怎么去判断自己的电脑能带动哪个模型呢?我们需要用到就是查看自己的电脑显存, 因为每个人的电脑型号都不一样,所以这一步呢,我建议大家直接去问 ai 怎么查一下自己的显存, 然后我这个电脑是六千一百四十四,也就是六千一百四十四除以一千零二十四,我这个电脑就是六 g 的 显存,那么六 g 的 显存呢?我们来到这个模型市场,我们可以选这个 e 四 b 这个模型,因为再大的 模型我们这个电脑就吃不下了。当然如果你的电脑有三十二 g 以上的显存,我是比较推荐二十六 b 或者三十一 b 的 这个模型的。嗯,但是在三十二 g 以下的电脑我都是比较推荐,就是不要上那么大的模型,用一次 b 就 足够了。 然后我们进入这个页面之后,可以看到欧拉玛的官方是给了我们一条终端指令,然后我们复制下来,回到我们的终端, 然后滑到最下面,我们右键粘贴点回车,然后这时候就开始下载这个模型了,我们等待这个模型下载完之后,就可以进入到下一步测试模型。 ok, 那 这样这个终端界面出现是 size 的 标识的时候,就代表我们已经安装成功了。然后我们打开我们的 rama, 进入之后呢,我们滑到这个最底下,就可以看到这是我们刚下载的模型 e 四 b, 我 们点他, 点完之后,我们开始试着跟他对话一下,给他发一个你好吗?然后进入这个思考,基本上就可以确定文本对话是没有问题的了。好,他已经给了我们回答,然后我们现在开始做一下图像测试,给他一张图片,然后帮我看看这张图片有什么, 在左边是一个男的坐在车上,然后呢后面是海,看他会不会准确识别出这个回答, 他现在已经给了我们回答,他说这是一辆白色的大众,然后人物的描写和文字的标识 以及地点,沙滩,海水,山体,甚至天空的色彩以及光线都给我们描述出来了。 那看得出来他这个扎马四对于图形的形容还是非常的细致的,大部分我们能看得见的,看不见的他都能识别,而且也很准确。 ok, 相信大家是经过上面的教学步骤后,都已经成功安装好了扎马四模型。之后呢,大家不仅可以把这个欧拉玛接入你们的龙虾或各个支持本地模型的软件中,实现真正的 token 自由,而且这个模型是典型 通用模型,不仅仅可以做到语言聊天,还能做到识别图像,提取语音。最重要的是它是全本地运行的模型, 可以真正的做到离线用的,同时还不用担心任何的隐私泄露等安全问题,你可以放心的交给他处理你的一切文件,例如知识产权、医疗记录、诉讼材料、商业计划书等等,因为他只是属于你的本地模型,他不会泄露你的任何文件。 好的,那么咱们这期视频就到此结束,希望大家看到我的视频有所收获,咱们下期再见!拜拜!

叮咚,家人们 ai 大 模型正式进入手机部署时代,昨天的视频呢,我跟大家说了,谷歌最新发布的加马斯模型可以直接在手机上面部署,今天我就来带大家实现它。首先咱们先看效果, 首先我先打开我的手机的飞行模式,可以看到我现在这个手机是没有任何的 wifi 和数据连接的,然后这时候我们回到 ai, 然后打开一个聊天窗口,我们问他一个问题,比如说帮我查一下苹果 ceo 库克, 然后他会问我们需要什么,我们选择一他的职业生涯和背景, 可以看到他直接就给了我们答案。按照我们正常逻辑思维来说,这些数据应该是在手机需要联网的情况下才可以给我们的答案,但是这个本地部署的大模型他就不需要联网,他就像一个活生生的人,他的脑子里面已经有这个记忆了,所以当你问他的时候,他可以直接就给你回答。 那么这样一个模型我们究竟要如何安装与使用呢?那我们现在开始首先第一步呢,就是我们要打开我们的应用商店,然后在应用商店里面找到这个软件,叫做 google ai gallery, 这是谷歌专门推出让我们使用扎马四模型的 app, 安卓用户也是可以下载到的,但是安卓的用户需要在谷歌 play 商店里面才可以下载,然后我们这里已经是下载好了这个软件,所以呢我们直接打开就可以了。 打开软件之后呢,你们会看到这个屏幕中显示的全是英文,并且软件的内部它是不支持我们去切换语言的, 很多人看到这里就已经开始头痛了,那我看不懂英文咋办呢?其实不用慌,因为这里面的功能其实非常的简单,完全也不需要用到翻译,而且当我们在跟语言模型对话的时候,它是完全支持我们中文对话的。 这里我们向下滑可以看到官方总共给了我们七个功能,从上向下分别是图像、语音、语言聊天、模型、花园以及手机操作。 我们就先从最基础的开始 ai chat, 也就是我们常用的文字聊天。那我们打开这个 ai chat 之后呢,可以看到它底下有五个模型给我们选择, 其中三个是胶码三,还有两个是胶码四,那我们这一次主要针对是胶码四,所以我们就选择上面两个胶码四,然后这个胶码四它分为 e 二 b 的 模型和 e 四 b 的 模型, 这两个我们要怎么去选?就是主要是看你的手机性能,如果你的手机性能稍微好一点,你就选择这个 e 四 b, 如果你的手机性能稍微弱一点,那我们就选择这个 e 二 b, 那 我现在演示的这个设备是十六 pro max, 那 我们就选择 e 四 b 这个模型。当然你在使用模型之前是需要先去下载的,所以我现在就点开这个 e 四 b, 点出来 it, 然后进入到模型之后给大家做一个演示。首先我们先给他打个招呼,你好吗? 哇,可以看到他这个回复速度真的是超级快,我之前一直认为这种手机跑的模型应该会很慢,没想到他的速度还是很快的。然后我们再问他一个,你是什么模型?你能为我做什么? 看到他这个吐字速度真的是超级快,那这个速度呢?对于我们大部分人来说已经是超越了我们的阅读速度的,所以如果你是日常聊天或者写写论文啥的,这个模型对于我们来说是完全足够用的了, 当然这只是最基础的文本聊天。那我们再去下一项看一下他的图像测试怎么样?那我们现在就已经到了他这个图像测试窗口了, 我先给他一张图片,这张图片呢是一张上海滩的图片,让他看一下他对这个地标啊,还有图片内的内容识别度如何。 ok, 在 经过大概五秒钟左右的思考,他已经给了我们答案,然后他说这是上海的城市景观没错,然后他说这是上海中心大厦, 这一点我不知道哎,他好像把东方明珠论成了上海大厦,虽然这两个地标中间只隔了零点八公里,但是我没有在图片中找到这个这个中心大厦这个东西, 然后他说这是独特的双层球体啊,那看到了是建筑认错了,但是其他的关于黄浦江还有其他的描述倒是正确的,就是单独认错了这个东方明珠和中心大厦这个地标建筑。 ok, 那 我们就再给他一张东方明珠的照片,但是这是我们给他夜景的照片,看下他识别度如何。 可以,他已经给了我们回答,他说这是上海的夜景,然后地标是上海中心大厦,那看来他还是认错了这个地标,他依然把东方明珠认成了中心大厦。 其实我不知道他这后面这个逻辑是什么,有没有一种可能,他是去网络上找了类似的图片,然后类似图片说这个地方是中心大厦,所以他就给我们说这个是中心大厦的,我觉得应该大概率是这样。 嗯,有知道的小伙伴可以打在这个屏幕上,那我们就先不纠结这一点,我们进行下一项测试, 现在我们来试一下他的语言听写能力,然后这次我们依然还是选择这个 e 四 b 模型,我先给他发一段语音,你好,你能听得见我说话吗?现在时间是北京时间四月九日,看他能不能给我们提取出来。 可以看到它已经完美的提取出来了我语音说的内容,并且没有误差,那看来它对中文的这个听写能力支持还是很强的。那我们进入下一项功能, 然后这个功能呢?叫做 agent skill。 相信大家对 skill 这个单词已经是很不陌生了, skill 是 什么意思呢?就是一个技能, 然后谷歌目前官方里面给我们默认是内置了八个 skill, 但是其实它最重要的是什么?最重要的是它这个 skill 是 允许我们自己再去添加的,所以我认为这是这个 app 里面最具有 可玩性的一个功能。就是我还记得前一段时间在网络上很流行一个叫做前任 skill, 就是 把自己的前任变成一个技能,然后放进他们的 open cloud 之中。那现在你不用放进 open cloud 了,也不用打开电脑了,直接在手机之中就可以操作了。嗯, 我相信后面会有很多人去专门为手机的这个开发 skill。 那 这个 skill 我 也就不多说了,因为目前我这里只有官方的八个默认 skill, 然后默认 skill 都是比较基础的啊,说的也没有太大的意义,大家自己后期自己去 自行尝试一下就行。然后我们来到下一个这个红色的按钮叫做模型实验室,这个应该是对于比较极客的玩家用的比较多,那我们大部分的普通玩家呢,是很少也几乎不会用到的一个功能, 所以我们这里就不过多传输。然后下一个绿色的这个是迷你花园,是谷歌官方出了一个专门用来语音玩游戏的一个小功能吧, 也没有什么好说的,因为他是英文交互吗?嗯,大部分人可能也就是藏着新鲜进去看一看,也没 什么好玩的。所以我们来到最后一个,也就是我认为第二可玩性比较高的一个功能,叫做手机操作,那他顾名思义呢,就是可以直接操作我们的手机,那我们现在点进去看一下, 那我们点进来之后可以看到他首页是说他有最基础的五个技能,第一个是开关手电筒,第二个是创建联系人,第三个是发送邮件,第四个是在日历中创建,第五个是 在地图中搜索,那这应该是最基础的,我不知道他有没有其他的功能,但是我们可以先把他的基础功能先试用一下展示一下给大家看。 我这里是让他打开了我的手电筒,然后他确实也打开了我的手电筒,然后我们来试一下,让他关闭手电筒,嘿,然后他也成功的关闭了我的手电筒,然后我们最后来测试一下他能不能在地图中展示, 可以看到他是直接调用了苹果官方的这个地图,然后打开了我要他搜索的地点,但是这个功能怎么如此的似曾相识呢?感觉有点像被前段时间被全网封杀了。豆包手机 太眼熟了,只能说太眼熟了。 ok, 相信大家看完以上的教学视频之后,都已经成功的安装好了手机端的胶码四,也对他的所有的功能呢都有了一个初步的了解, 在手机端部署大模型,不仅仅是拥有极高的隐私安全,还支持在没有联网的情况下使用,真的可以说是开启了一个 ai 的 全新时代。那么本期视频到此结束,咱们下期再见!拜拜!

继谷歌发布 jim 四后,在 ios 平台又悄悄上架了一款 ai 应用 google ai h gallery, 让 jim 小 模型可以在 iphone 本地离线运行, 不需要联网,飞行模式也能用。而且谷歌这次给的还挺全,多轮对话、图像问答、录音、转写,甚至还有个小游戏 a 阵的模式,能让 ai 帮你操作手机,比如开关手电筒、创建日历事件,关键是免费,无需账号, 不要 a p i 密要。最有意思的是,这款 app 在 苹果芯片上跑本地模型的效率很高, jim 四的一二 b 和一四 b 两个小尺寸版本, 这是为手机端设计的,上下文窗口达到一百二十八 k, 日常用完全够了。当然,目前 app 只有英文界面,而且建议 iphone 有 六 gb 以上运存。不过它已经让人看到了一个趋势,以后手机里就能跑大模型,云端那套按 token 收费的生意怕是要被重新定义了。

谷歌的三月更新竟然把阿里巴巴 k 掉了,让我们一起来看一下。先 set 这个目录,并目前收入还在两千两百个,但是同样的指令放到这个 google 里面 set 数据已经完全被清零, 这些页面目前也都打不开了。阿里的界面显示发生错误,说明阿里已经知道了这些页面,已经被谷歌惩罚。 如果说国内三幺五是用行政力量扫黑大硅谷正在用算法规则改写游戏,国内在清理违规玩家,硅谷在定义什么叫合规。你还在抱着侥幸心理用 ar 做大量页面,却想从谷歌那薅流量呢? 连阿里国际站这么高权重的网站都逃不过谷歌算法的惩罚,你想想你的小网站能扛得住吗?外贸企业正确做 su 的 做法肯定不是说你完全不用 ar 了,而是既要用 ar, 又要把 ar 的 问题撇掉。 a r 加 red, 知识库加人为的最后一步修改,这个是我们通过操盘几千家企业的外贸 seo 得出来的一套成功的方法和经验,感兴趣的小伙伴可以私信我。

谷歌最强开源模型 gemma 四刚发布三天,就被人破解了三百一十亿参数,十八个 g, mac 直接跑,而且完全没有审查限制,这条推文已经六十万播放了, 到底怎么回事?这个叫 delini 的 团队在哈根 face 上发布了一个模型,名字就叫 gamma 四三 e b c r a c k c r a c k 的 意思就是破解。他们跑了一个叫 hambench 的 安全测试, 一百五十九个有害请求里,成功突破了一百四十九个,成功率百分之九十三点七。他们用的技术叫 obliteration, 翻译过来就是消融, 原理其实不复杂,每个大模型内部都有一个拒绝方向,就是一个向量。当你问他敏感问题,这个向量就会激活,模型就开始说,我不能回答。 ablitration 做的事情就是找到这个向量,然后从权重里手术式的删掉,不需要重新训练,直接改权重就行。更关键的是,这个破解版几乎没有损失性能, m m l u 精准测试只掉了二个点, 从七十六降到七十四点五,而且它支持视觉多模态量化到十八个 g, 用 mlx 框架在 apple silicon 上原生运行。但是我要泼一盆冷水。 harm bench 百分之九十三点七,听起来很厉害,但这个数字的意思是,一百五十九个有害请求里,有一百四十九个被模型执行了。 这些请求包括生成恶意代码、制作虚假信息,甚至涉及违法内容。所以破解成功这四个字,换个角度看,就是安全防线全部失守。 所以我的判断是,如果你是做安全研究、红队测试或者学术探索,这个模型确实是目前最强的本地无审查选择,但如果你只是想日常聊天或者拿去做商业产品,那完全没必要,而且有法律风险,工具本身没有善恶,但用法有边界。

演示下,直接登录使用一年 gemini 账号,首先打开 gemini 官网,直接登录, 先输入邮箱账号,下一步输入密码,再下一秒打开验证,这里就需要打开密匙验证码,接受网站,把密钥粘贴进来,再点击获取验证码,注意这里只显示十秒,快速背下,输入到谷歌验证码里面,不能复制, 复制也复制不了,要口记下来。 然后下一步,根据你网络情况,这里可能卡个十几秒一分钟的, 我这里卡超时了,没关系。 f 五,刷新页面 提示绑定手机号,点取消,后面一直跳过就好,到这里就成功了, 可以开始对话了,可以选择最新的 jimmy 三点一 pro 模型。最后教下大家查询会员到期时间,光标移到右上角头像,再点击这个位置进去, 然后在侧边栏选择钱包与订阅查看账号到期时间 测试没问题后请第一时间修改。二 f a。

不久前,谷歌发布了 jam 四系列,它不仅是一款开源模型,更是一次关于如何把超级大脑装进手机的工程奇迹。今天我们一起来看一下它是如何用不到四 g b 的 显存,跑出大模型的效果。 这里我们做了一个测试,使用三台手机在本地离线跑 jam 四 e 二 b, 屏幕上呈现的是这三台手机的测试数据,下面给大家看一下实际运行的情况。第一个加油问题, 第二个 g two 铜龙问题, 第三个字母出现次数问题。 可以发现,关于对常识的判断仍然是小模型的短板。然后这三台手机中, iqoo 十五的运行速度最快。 simon 四一共四款,覆盖从手机到工作站的所有场景。 a dos base 最轻量手机和树莓派都能跑,自带语音识别,量化后只要四 g 显存。 a, 跨出白瓷笔记本甜品级, 速度和能力之间的平衡点。二十六 b, 混合专家架构,总参数二五 b, 但每次只激活三点八 b, 用小模型的成本干大模型的活。最后是三 e b 单词,旗舰级模型,全参数推理,开源模型排行第三,适合有好显卡的用户。这里要讲一个关键的概念,单词和猫的区别, 单词密集型。你看屏幕上这些格子,全不在闪,因为每次推理所有参数都参与计算,三十一币就是三百一十亿次,运算一个不少。它的优点是稳,缺点是慢,而且吃显存。 切换 m o e 模式,注意看大部分格子暗了,只有几个在亮,这就是混合专家的精髓,模型里有一百二十八个专家,每次只派八个上场,剩下的待命。 最后说说它的边界,左边是强项,文档识别,发票解析,代码补全,长文档,问答 agent, 自动化任务,这些它都能做,而且跑在本地,意味着你的数据永远不用上传到别人的服务器。 右边是它的短板,如果你问它能否替代跨腾或 gpt, 答案显然是不行的,那能否进行高质量写作?这里我的回答是勉强可以,至于大规模的代码重构,那以它的能力还差得很远。 说白了, jam 四是一个极其出色的本地工具型 ai, 你 把它当高效工具用,它不会让你失望。如果你把它当全能大脑用,那你就会很失望。 想试的话,这里有两种方式,手机用户可以直接去 google 的 a i h gallery 上下载使用,电脑用户更简单,欧拉玛一键运行。下面我们来看如何用欧拉玛本地部署 jamal 四 e 四 b 模型,并使用 clogot 调用它。在 clogot 直接提问它是什么模型, 它是由谷歌训练的大语言模型,欧拉玛在首次请求时加载模型,加载耗时三十八秒,显存系统分配总计实际首先确保电脑上已经下载过欧拉玛,只需执行一行命令,欧拉玛 round gemma 四冒号意思币,等待模型下载完成,总计约九点六 g 币。成功后在终端测试。问答, 它是一个大语言模型,名字是 gemma 四,由 google deepmind 的 开发,属于一个开放权重模型系列。复制这个模型 id, 克隆项目源码, 进入项目目录,运行安装命令,下载完依赖后进入引导界面,颜色模式随便选。第四个是我们做的国产模型适配选择第三项,本地欧莱玛模型, 然后粘贴刚刚复制的模型 id 回车。确认到这一步配置成功。我们问个问题测试一下,现在已经调用成功已经登录的用户,想要切换模型,输入 logo, 退出登录,然后运行帮人 devi, 即可重新配置。我们最新版的 cloud code 已开源,大家关注评论获取。 目前呢,该模型权重在 hackin、 face 和 kaido 上都能下载。以上便是我对 gmail 四的实测解读,如果你觉得有用,不妨点个关注,我们下期再见。

有多少人被这个验证码折磨过?你以为是在证明我是人类,但很有可能是在为谷歌免费训练 ai, 点红绿灯、找斑马线,都是在给数据打标签。爆料此事的文章已经被近一千万人围观了 两千年。卡内基梅隆大学教授路易斯冯安为了防止垃圾邮件,发明了文字验证码。后来他琢磨,如果投入一份精力干两件事情呢?于是他又退出了 recaptor, 每次系统都会显示两个扭曲的文字,一个系统认识,用来验证你是不是人类。 另一个是旧书里 ocr 无法识别的字,你以为自己在输入验证码,其实是在给数字图书馆做人工教。对,后来谷歌收购了 recaptor, 用谷歌截屏的照片代替文字,用户每次点击都是在告诉 ai, 这是红绿灯,这是人行道。这些数据直接进了谷歌地图和自动驾驶系统。 据说高峰时期每天有两亿个验证码被验证,每次十秒,加起来一天就是五十万小时的人力,按最低工资算,每天能省下五百万美元。网友已经炸锅了,纷纷喊谷歌还钱!不只是验证码,有网友分享,你在 youtube 举报 ai 生成的视频,其实是在帮他们给视频打标签, 训练下一代模型。还有宝可梦购玩家八年来一直以为自己在抓稀有的闪光皮卡丘,结果免费帮资本建了个史上最丰富的真实世界视觉数据集。网友崩溃了,原来我们一直在训练机器人取代自己, 关注机器之心,探索 ai 世界。

今天来教大家怎么在手机上跑谷歌恰饭的 demo 四,首先我们要下载谷歌 ai 这样一个强行体验版这样一个软件,如果你无法下载的话,找到我的工具箱就可以打开给大家看一下。 首先我把网络断了啊,现在是属于飞行模式,首先第一个是 ai 聊天啊,首先我们如果说手机比较好的话,可以下这个 e 四 b 这个模型,如果手机比较差的话,下这个 erb, 你 聊天的话,你可以用中文输入 啊。首先我们先把调成 cpu, 当然你可以测试一下我的手机的话,调成 cpu 比较流畅一点,你能坐上吗? 可以看看他的回音速度也是可以的,就是断网呢,我已经处于断网状态了,我给大家看一下另一个模式,这个是一个技能模式,也是找到自己对应下来的模型,这里我让他设置 悬浮头像字母可以看,点开这里好,我的头已经就加了两个字母,这个的话上传图片让他自动解析,比如我拍这个瓶子的图片,你看到了什么好,他的理解速度还是挺可以的,也挺快, 我已经介绍过了,这个是 ai 聊天,这个是技能模式,这个是一个语音理解,你现场录的可以,最长时间是三十秒,上面也斜着了,你也可以自行提交,我录一段总直接录的话,点击这里一二三四五,我说了些什么 好,你可以看到他已经读取了我上面的这个音频,这个的话是一个提示词优化功能, 也是一个非常不错的,当然可惜的是都是英文,这里的话也可以添加怕模型,这里点有个加号,这个模型都是可以在内玩使用的,不用挂魔法, 还有更多内容可以您自行体验。还是挺有意思啊。这软件的话,如果你无法下载的话,到我的工具箱里面看,查找工具箱,在我的头像就能看到。

谷歌出的这个 app 确实有点东西,它能让 ai 完全在手机本地运行,不联网、不上传数据,免费无限量使用。尤其是搭配最新推出的谷歌 jam 四开源模型,用来给孩子学习使用特别好。手机断网使用 ai, 并且没有花里胡哨的功能,使用起来感觉很放心。比如娃学英语的时候,把英语学习截图发过去,让 ai 讲解语法知识, 只要几秒钟,他就把语法知识讲得清清楚楚,从知识点讲解到例句延伸,一个都不少。手机全程都是断网模式使用,可以有效防止孩子分心。我还把带有个人信息的化验单拍给他,让他帮我分析解读, 就算单子上有名字和医院信息也不慌,因为隐私数据根本没有离开过我的手机。还有这个内置的用自然语言驱动操作的 ai 小 游戏,用说话的方式种虚拟花园。比如你说在第一排种三朵向日葵,然后等一秒就会看到第一排的格子里种好了向日葵,没有任何按钮操作。虽然游戏很简单,但是用来启蒙孩子什么是 ai 还是挺不 错的。除了识图能力,其他它还可以文字对话、语音识别,甚至使用 agent 技能。除了谷歌这个,如果你也想折腾一下本地模型,还有两个选择,一个是 pocket pal, 它主要供对话场景支持的模型种类很多。另一个是 locally ai, 界面简洁,上手快。

大家好,我是根骨,今天是 ai 学习系列课程第二堂课,谷歌最近更新了一个一个非常重要的功能,也是外部的 m c p, m c p 就是 模型的上下文协议,你可以给大家看一下,你想用这个功能的话,你就在设置里面 找到这个更新啊,就是关于 clone 幺四六版本。幺四六版本一个一个最大的更新啊, 它到底更新了什么呢?我,刚刚,我刚刚打,打开了龙虾是吧?打开抖音搜索男士的鞋子,找出点赞量播放最高的三个视频链接汇总发给我。这个已经开始他在开始运作啊,他已经开始打开这个了,那我这里其实需要去, 需要去做一次登录啊,这就已经登录了,登录了以后可以他重新做一遍,趁着他做的时候我讲一下 ppt 吧。好,我重新做任务,那我这里就让他去执行了,我这里去讲 ppt 吧。嗯, 谷歌这次的幺四六版本的最大更新啊,我们分享一下它这次浏览器发生了什么变化,之前的浏览器它是是能,能操作是吧?能操作浏览器 我们进行点击啊,上下滑动,然后输入一些一些商品的名称进行搜索,这是有了这个浏览器的变化,也就浏览器的一个更新呢,它完全变成了 agent 进行操作,它也不像传统的那个自动化流,我是获取这个呃, html 的 标签语言,用动下载,然后再去解析它的元素,进行 进行一个自动化的一个侵入式的操作。这个是完全,他把这个 a 卷尺完全装在了你浏览器里面,让他浏览器进行自动的。这个原声支持啊,原声支持自动能够获取 呃你的各个页面的基本信息,包括点赞、出商品名称、价格对比都是没问题的。所以说一句话总结就是从展示工具到 ai 可调用执行的系统了。 对,它是从传统的 r p a 到 h i 这个质变,因为传统的 r p a 你 要进行呃做的话,它需要开发各种的脚本,各种脚本它需要获取信息,这非常麻烦。有些网站上,有些某宝上呃 做了一些反爬系统,它是获取不到的,这次就可以跨过它这个,这个啊,直接就是通过外国这个 m c p 这样一个一个协议进行获取到这个本质的一些信息啊,就所有的网站信息都能获取到,所以就谷歌啊,就是这就是率先把这个这个东西给做出来了。所以说我觉得谷歌还是在技术上还是持续领先了。持续领先? 那他怎么去接管你的浏览器呢?是吧?比如说可以做办公审批啊,做研究的分析啊,生活的消费啊,数字运营都可以啊。我在抖音去发一个视频啊,我要去做一些竞品的一些一些对标啊,是吧?我要看其他账号哪些视频是这个数据活跃度比较高啊,或者播放量高、评论数高的。我可以先把它获取出来,这样就不需要人工进行 进行去查岗了。龙虾这块也非常慢,对吧?对,非常慢,对,它超时了今天,对对对, 所以说它定义了下一代的 agent 的 操作系统,操作系统这一块也就发生过三次的巨变,第一次就是以搜索搜索为核心的这个操作系统啊, 第二代也就是移移动端 app 这个路口,对吧?然后第三代也就是基于大模型的这样一个的路口啊,也会基于 agent 的 这样一个路口,所以说不会用 agent 的 人肯定会被 agent 的 人给代替啊,所以说大家还是要勇于去学习,去学习,特别是这个最近养虾挺火的,大家可以去玩一玩,玩一玩,对不对?

公主,你现在看到的就是谷歌最强的开源模型加码四,可以看图,能听音频,也有不错的推理机制,最重要的是完全免费,给我几分钟,从零开始,将加码四部署在自己的电脑上。我们直接开始 先花一分钟和大家聊一下贾马四是什么?它是谷歌刚发布的开源 ai 模型,跟商业版的怎么奈同根同源,你可以理解为谷歌把自家最强的 ai 技术浓缩成了一个免费的版本,直接送给你用。 那么它好在哪里呢?三个点。第一,多模态,不只是聊天机器人,你可以发图片让他看,发音频给他听,还能写代码。 我们可以看看这张表格,横轴是模型的参数体量,而纵轴就是性能表现。贾马四以满血版的性能表现和千万的三百九十七 b 的 模型能力基本持平,关键在于它的体量只有千万的十分之一,这真的非常夸张。 第二,完全免费,不用充会员,不按 token 收费,并且可以商用,你可以模改它做成各种有意思的本地模型,拿去做产品也没有任何的问题。第三,隐私安全,因为跑在你自己的电脑上,所有的数据都不会出,你的电脑拿它处理合同,财务,私人物件,不用去担心泄露。 ok, 我 们直接动手。你现在只需要打开一个浏览器,然后把它放到全屏上,直接官网上搜索欧拉玛点 com 啊,然后这个东西就出来了。然后你只要点击整个画面的一个右上角 download, 看到没有?然后你可以选择你是 mac os 系统还是 linux 还是 windows, 我是 mac os, 那 你就直接点击这个 download from mac os, 然后我们就可以看到这个画面上的右上角应该是会有个下载的链接, 然后等它下载好就可以了,因为我这边其实已经安装好了吗?那么我这边的最终的一个输出效果的话,大概是在这里。你们下载完了之后,打开你们的桌面上的欧拉玛,你们看到的应该是现在这样子的一个画面,那就说明你已经安装成功。 佳马仕一共有四个版本,你可以根据你的电脑配置进行模型的选择,模型的能力越强,所需要的配置就越高。对于内存小于三十二 g 的 玩家,我建议大家直接安装一四 b, 三十二 g 及其以上,可以试试看二十六 b 和三十一 b 的 参数量, 其实这两者模型的能力大通小异,如果你是为了极致的精度,可以选择三十一 b, 但是在我看来,二十六 b 呢,其实是一个非常甜点的位置,达到了速度和精度的一个平衡。如果你不知道你的电脑内存是多少,这里针对 mac 用户,你可以选择终端输入这行命令。 而 windows 用户你可以点击 win 加 r, 点击回车,召唤出来你的终端以后,然后再输入这个命令,也可以显示出你的内存。选择好对应的模型,我们只需要打开终端,和刚刚一样的步骤,根据模型输入指令直接回车即可。等待模型下载好,打开你的 oala, 选择模型就可以开始了。 ok, 我 们打开我们欧曼的软件,你点击这里,然后往下滑,你就可以看到你刚刚已经安装好的这个佳马仕。我们来问他一个很有逻,就是说很有那个逻辑陷阱的一个问题,就是我今天要去洗车,但是只有一百米,你觉得我是走路去还是开车去? ok, 我 们来看一下他的一个答复是怎么样子。 这是一个非常有意思的一个逻辑陷阱题,我们可以从不同的维度去分析。逻辑层面上来说,必须开车去, ok, 这一点已经很棒了啊。 那如果说是从脑筋急转弯角度上来说,他说如果你走路去,那么你是在散步,而不是在洗车。哦,也就是说他分为了三个维度,一个是脑筋急转弯,一个是实用主义层面,还有个就是逻辑层面。我们来看一下他这个佳马仕的这个逻辑能力。哎,你还真别说这小参数,但他的表现还是不错的。 那么 jamas 它的一个很大的优点就在于它其实是支持这个多模态的。我们来不妨给他上传张图片,我们来看一下。 ok, 那 么我们上传一张什么图片呢?哎,上传张这个图片,你们看怎么样啊?就是这是一朵花,然后有个太阳,有一本书,我们来让他看看。我说,啊,描述一下, 描述一下这个图片,我们来看看他的多模态识别能力怎么样?说实话,本地具有多模态识别能力的模型,而且是能够你自己去模改的,其实并不是很多。我们来看一下。 ok, 一, jeff 二,然后 jeff 三,给了几个他看到的一些画面。好,我看他现在在思考和输出。这张画面充满了诗意,唯美且带一丝忧伤。 画面主体是一本翻开的书籍。哎,确实是对的,背景与中景是一个画面,然后呢,躺着一只洁白的玫瑰,然后背景是有一个夕阳,散发出这个温暖的金橙色光芒,哎呦,很不错,你们发现没有,是不是很棒?就是说他好像 表达的还是很到位的,但是因为呃,我其实本来还是想测一下这个关于音频识别和这个视频识别的,因为这个佳马仕它也是支持视频识别的, 但是因为欧拉玛官方不太支持,所以大家可以自己去谷歌 as do do 上面去玩一玩。所以总的来说,其实通过这么两个比较简单的测试,它当然不够严谨,而我觉得感受来说的话,这个香奈儿丝还是 真的是能够在本地帮我们处理一些比较复杂的一些任务的,就是在文字层面以及去多模态识别能力上来说,是一个比较抗打的模型。 看到这里相信你一定会明白, olama 本身是一个模型管理器,你当然也可以不用贾马四,你可以选择开源的 deep stick, 千问等等,其他的开源模型还是同样的命令,一键配置就可以了。 本地捕鼠的最大优点就是保护你的隐私,模型的使用不会受到任何的限制,同时也可以支持模型的微调,让它更合你的口味。下期我打算教大家小白如何从零到一,微调自己的本地模型,感兴趣的可以点个关注,我们下期再见。

the spike cross 谷歌或苹果账号无法登录,玩家在使用谷歌或苹果账号登录后出现各种问题,导致不能登录,有点击登录后没反应, 卡在登录界面,直接返回登录界面提示正在获取认证信息,显示登录失败,无法连接至服务器网络异常,账号未授权,权限不足,验证失败,卡在加载界面等问题。 想解决这些问题也很简单,其由加速器以针对的 spike cross 谷歌登录线路进行完善,没有时长的话,在右上角输入下角领取会员,然后搜索 the spike cross 加速,再重新打开游戏就可以正常登录了。 接着就可以正常游玩了,希望可以帮到你。

假如你能像使用叉 g b t 那 样却完全免费,毫无限制,并且在电脑或手机上离线运行,会怎样? 这正是谷歌刚刚实现的。他们发布了名为 jam 四的产品。这是一个你可以自行下载并运行的人工智能模型, 无需订阅,无需注册数据,决不离开您的设备。在这段视频中,我将向您展示如何在 mac 手机上搭建它,与叉 gpt 进行侧面对比,甚至演示它在飞行模式零网络环境下如何在手机上运行。咱们开始吧。 好的,那么首先,为什么 jam 现在这么火?它是谷歌最新的人工智能运行,咱们开始吧。好的,那么首先,为什么 jam 现在这么火?它是谷歌最新的不同,你无需订阅, 你甚至不需要联网。你下载它,在你的机器上运行,它就完美工作了。它采用 apache 二点零发布,这是目前最宽松的开源许可证之一, 用它做任何事,个人商业无限制。市面上还有其他开源人工智能模型,但 jam 四之所以备受关注,是因为其性能和品质相当出色,尤其是对于一款在本地运行的模型而言。 这款产品源自与 jimmy 三相同的研发成果,后者是谷歌最顶尖的闭源模型,他们基本上把自己最好的东西拿出来,然后说这里大家都能免费拥有。而且它不只是处理文本,它能理解图像较小的模型,也能理解音频。 它能调用函数和使用工具。而在更大的模型上,上下文窗口可达二五六零零零零 token。 而且在大模型上拥有二五六零零零的上下文窗口,你可以喂给他一整本书。在 irina 人工智能排行榜上,这个拥有三百一十亿参数的模型在所有开源模型中位列第三。两百六十亿参数版排在第六, 其中一些甚至能击败比他们大二十倍的模型。这不只是另一个开源模型,而是一场真正的改革。 jam 四有四种尺寸,一二 b 有 效餐数量。二十亿是最小的版本,专为手机和边缘设备设计, 快的离谱,几乎不占内存。最疯狂的是社区机准测试显示,他在多项任务上的表现堪比 jam 三的两百七十亿参数模型,那是他的十二倍大。 接下来是一四 b, 有 效参数量为四十亿,依然能在手机上运行,但推理能力更强了。原声支持图像和音频。然后是二十六 b 混合专家模型 m o e。 他拥有两百六十亿总餐数量,但在任意时刻仅有约四十亿,处于激活状态。聪明,像二十六 b 模型一样,运行起来却像四 b 模型,这才是最佳点。这就是我在麦克上安装的那个。 最后是三百一十一参数的稠密全量旗舰版,每个参数都时刻处于激活状态。最强大但需要强大的硬件。全部四种都支持文本和图片输入, edge 模型也支持音频。 现在让我展示一下我是如何搭建这个的。我正在使用 lm studio, 这是一款免费应用,允许你在本地下载并运行人工智能模型,无需编辑代码。看起来和叉七 b t 应用差不多。 我刚安装了 l m studio, 打开它后,在这里搜索了 jam 四有多个版本。 我下载了二十六 b m o e 版本,大概十八 g b, 所以 得花点时间。完成后,你可以打开新聊天窗口,选择我们刚下载的两百六十亿参数模型,然后开始像和 chat p t 那 样聊天,只不过全部是本地运行, 这就是我最喜欢的地方。没有令牌限制,你不用盯着用量表看。你不必担心达到上限后被锁定四个小时。 你可以整天随心所欲的尽情使用它。现在这个模型属于你了。 gm 四,还支持原声工具调用和功能调用。现在是我承诺的对比环节。 我让两个模型创建一个 html 文件,以信息图风格介绍 jama 四,并添加动画效果。流畅的动画,整洁的设计统计数据动态呈现,这就是代码设计与创意的完美结合。 看看 jamf 给了我什么?完美运行的动画。 html 页面布局整洁,动画流畅,排版考究。我在浏览器中打开了它,只有 cloud opus 能为我生成可用的版本。 一个在设备端运行的模型,在不消耗任何 token 且不联网的情况下完成这个任务简直疯狂。事实上,我认为用 lm studio 运行的 jam 四生成 html 的 速度比叉 gpt 稍快一些,叉 gpt 的 版本更好,但我看到了很多幻觉。 舅妈的版本更干净,更接近我的要求,更重要的是它免费且安全。叉 gpd 需要付费订阅并将所有内容发送到云端。 它在所有方面都比叉 gpd 好 吗?不,叉 gpd 在 某些复杂推理上仍有显著优势,但对于日常任务代码和创意深沉,这个免费的本地模型绝对能独挡一面。你还可以教它按你的方式来工作。 我用一种非常特定的风格赚写平台脚本。我给 james 一个详细系统提示,说明我的风格。它适应的非常完美。你可以用它来处理邮件、格式化文档,项目管理等等一切。 而且因为没有令牌限制,你的系统提示不会降低回复质量。当模型属于你时,你就能将其塑造成任何你想要的样子。接着,我给他一张带有文字的照片,让他完全离线提取所有文字。 他做到了快速且精准,无需 ocr 应用,无需云服务,仅靠模型本地提取图像并提取文字。 我尝试翻译了一段其他语言的内容,并给了一张图让他理解其中的文字。一切运作方式都和 chat gpt 一 样,但全都在本地,且再次免费。想想这意味着什么? 航班上、偏远地区、隐私敏感场景,它就这么好用。现在这个演示让我最兴奋。 在断网状态下用手机运行人工智能让我展示给你看。我正在使用谷歌的 h gallery 应用,这就像谷歌搭建的一个测试游乐场。这里我下载了较小的以色列模型,因为手机硬件跑不动。拥有两百六十亿参数的超大模型。 好的模型已下载,飞行模式开启没有丢掉剪发,也没有蜂窝网络彻底离线。我会问类似这样的话。我想起草一封邮件给我的老板,告知他由于遇到意外阻碍,项目交付将推迟二十天。 jamaf 在 本地为我起草了这封邮件。数据未共享,速度还比慢速网络下的叉 gpt 更快。 那么谁该关心?让我说点实在的。 jamie 四不是那种打开浏览器就能用的 chatpt 代品。 有个设置步骤,你下载一个应用,选择一个模型,或许调整一下设置。如果你喜欢折腾并想要完全掌控一切,这就是你新的最爱。如果你用过类似 opencloud 的 东西,可以把这个看作同样的精神,但拥有更强的能力和安全性。 您的数据永远留在您的设备上。开发者,创作者,注重隐私的人,以及受够了订阅疲劳的任何人,这都是为你准备的。谷歌用 jam 四做了一件大事,他们将其最强大模型背后的研究成果开放给所有人,无任何附加条件。 真正能用的人工智能。现在能在你的笔记本手机上完全离线运行,完全私密,完全免费。一年前,这还不可能。如果你觉得这个视频对你有帮助,请在评论区告诉我哪部分最让你惊讶。订阅,以防错过更多内容,我们下期见。这边是散着呢,拜拜。

看了宝子们今天三步教会你如何免费下载这款火爆全网的软件。谷歌 ai aggenre, 不 管是苹果、安卓还是平板电脑,都可以跟着我的操作免费下载使用。我们只需要点击视频右下角分享 复制链接,然后打开这个软件。如果没有这个软件,我们可以在应用商店下载一个点允许站点,它会自动弹出安装包,咱们点立即查看。如果没有弹出安装包,我们也可以在上方搜索长安爱玩, 打开宝库二号游戏资源四类游戏包,找到六至十号游戏,继续在里面找到谷歌 ai ag 真热热保存安装即可。